TEDxStanford
Ge Wang: The DIY orchestra of the future
Ge Wang: Zrób to sam: orkiestra przyszłości
Filmed:
Readability: 3.5
1,220,062 views
Ge Wang zajmuje się muzyką komputerową, nie polega ona jednak wyłącznie na kodowaniu plumkania i pikania. Wraz ze Stanford Laptop Orchestra tworzy nowe instrumenty z niespotykanych materiałów, takich jak miska z Ikei, które pozwalają wykonywać muzykę zarówno piękną, jak i ekspresywną.
Ge Wang - Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I want to talk to you about one thing
0
927
2181
Opowiem wam o pewnej rzeczy,
00:15
and just one thing only,
1
3108
1756
tylko jednej rzeczy,
00:16
and this has to do with when people ask me,
2
4864
3756
ma to związek z pytaniem,
które ludzie mi zadają:
które ludzie mi zadają:
00:20
what do you do?
3
8620
3247
czym się zajmujesz?
00:23
To which I usually respond,
4
11867
1900
Zwykle odpowiadam:
00:25
I do computer music.
5
13767
3140
tworzę muzykę komputerową.
00:28
Now, a number of people
6
16907
1945
Większość osób
00:30
just stop talking to me right then and there,
7
18852
2237
przestaje się odzywać w tym momencie,
00:33
and the rest who are left usually have
8
21089
2413
a pozostała reszta patrzy
00:35
this blank look in their eye,
9
23502
2248
takim pustym spojrzeniem,
00:37
as if to say, what does that mean?
10
25750
2169
jakby pytali, co to znaczy?
00:39
And I feel like I'm actually depriving them
11
27919
2218
A ja się czuję,
jakbym pozbawiał ich informacji
00:42
of information by telling them this,
12
30137
3205
przez opowiadanie o tym,
00:45
at which point I usually panic
13
33342
1728
wtedy zwykle panikuję
00:47
and spit out the first thing that comes to my mind,
14
35070
1590
i wyrzucam z siebie pierwszą myśl
przychodzącą do głowy,
przychodzącą do głowy,
00:48
which is, I have no idea what I'm doing.
15
36660
3782
że nie mam pojęcia, co robię.
00:52
Which is true.
16
40442
1612
Co jest prawdą.
00:54
That's usually followed by a second thought,
17
42054
2856
Potem zwykle pojawia się druga myśl,
00:56
which is, whatever it is that I'm doing,
18
44910
3300
że czymkolwiek by to nie było,
01:00
I love it.
19
48210
1692
kocham to.
01:01
And today, I want to, well,
20
49902
3797
Dlatego dzisiaj chciałbym
01:05
share with you something I love,
21
53699
2171
podzielić się z wami tym, co kocham
01:07
and also why.
22
55870
1484
i dlaczego to kocham.
01:09
And I think we'll begin with just this question:
23
57354
3929
Sądzę, że można zacząć od pytania:
01:13
What is computer music?
24
61283
1337
czym jest muzyka komputerowa?
01:14
And I'm going to try to do my
best to provide a definition,
best to provide a definition,
25
62620
3780
Postaram się
najlepiej jak umiem podać definicję,
najlepiej jak umiem podać definicję,
01:18
maybe by telling you a story
26
66400
1731
może opowiadając historię,
01:20
that goes through some of the stuff
27
68131
1647
która dotyczy kilku projektów,
nad którymi pracuję.
nad którymi pracuję.
01:21
I've been working on.
28
69778
1926
01:23
And the first thing, I think, in our story
29
71704
1812
Pierwszym elementem
w tej historii jest ChucK.
w tej historii jest ChucK.
01:25
is going to be something called ChucK.
30
73516
2548
01:28
Now, ChucK is a programming language for music,
31
76064
5373
ChucK to język programowania muzyki,
01:33
and it's open-source, it's freely available,
32
81437
2709
to otwarte oprogramowanie,
ogólnodostępne,
ogólnodostępne,
01:36
and I like to think that it crashes equally well
33
84146
1920
moim zdaniem wiesza się równie dobrze
01:38
on all modern operating systems.
34
86066
2344
na każdym systemie operacyjnym.
01:40
And instead of telling you more about it,
35
88410
2960
Ale zamiast o nim opowiadać,
01:43
I'm just going to give you a demo.
36
91370
1826
zrobię demonstrację.
01:45
By the way, I'm just going to nerd out
37
93196
1156
Trochę tu poświruję przez kilka minut,
01:46
for just a few minutes here,
38
94352
1629
01:47
so I would say, don't freak out.
39
95981
2798
więc uprzedzam, nie panikujcie.
01:50
In fact, I would invite all of you to join me
40
98779
2071
Chciałbym zachęcić was,
żebyście też wzięli w tym udział.
żebyście też wzięli w tym udział.
01:52
in just geeking out.
41
100850
1184
01:54
If you've never written a line
of code before in your life,
of code before in your life,
42
102034
3062
Jeżeli nigdy wcześniej
nie napisaliście nawet linijki kodu,
nie napisaliście nawet linijki kodu,
01:57
do not worry.
43
105096
1186
nie martwcie się.
01:58
I'll bet you'll be able to come along on this.
44
106282
3517
Założę się, że będziecie
w stanie to śledzić.
w stanie to śledzić.
Na początku wprowadzę
generator przebiegów sinusoidalnych
generator przebiegów sinusoidalnych
02:01
First thing I'm going to do is to make
45
109799
1419
02:03
a sine wave oscillator,
46
111218
1833
02:05
and we're going to called the sine wave generator
47
113051
3034
i nazwę go "Ge".
02:08
"Ge."
48
116085
2762
02:10
And then we're going to connect "Ge" to the DAC.
49
118847
2090
Następnie podłączę "Ge" do DAC.
02:12
Now this is kind of the abstraction
50
120937
1154
Te abstrakcyjne pojęcia
02:14
for the sound output on my computer. Okay?
51
122091
2608
są potrzebne
kanałowi wyjściowemu w komputerze.
kanałowi wyjściowemu w komputerze.
02:16
So I've connected myself into the speaker.
52
124699
3200
Tak więc połączyłem się z głośnikiem.
02:19
Next, I'm going to say my frequency
53
127899
1592
Następnie wprowadzę częstotliwość,
powiedzmy 440 Hz,
powiedzmy 440 Hz,
02:21
is 440 hertz,
54
129491
1968
02:23
and I'm going to let time advance
55
131459
3819
i pozwolę, by trwało to
dwie sekundy w trakcie całej operacji.
02:27
by two seconds through this operation.
56
135278
2722
02:30
All right, so if I were to play this --
57
138000
4068
Ok, jeżeli teraz to puszczę...
02:34
(Tone) —
58
142068
2672
(Dźwięk)
usłyszycie falę o częstotliwości 440 Hz
przez dwie sekundy.
przez dwie sekundy.
02:36
you would hear a sine wave
at 440 hertz for two seconds.
at 440 hertz for two seconds.
59
144740
2421
02:39
Okay, great. Now I'm going to copy and paste this,
60
147161
3026
Ok, super.
Teraz to skopiuję i wkleję
02:42
and then just change some of these numbers,
61
150187
1744
i pozmieniam kilka liczb,
02:43
220.5, 440 I shall leave it as that,
62
151931
3960
220,5, 440 zostawię,
dalej 0,5 i 880.
dalej 0,5 i 880.
02:47
and .5 and 880.
63
155891
2440
Przez podwojenie częstotliwości,
02:50
By doubling the frequency,
64
158331
1362
w zasadzie poruszamy się
po wstępujących oktawach,
po wstępujących oktawach,
02:51
we're actually going up in successive octaves,
65
159693
2517
02:54
and then we have this sequence --
66
162210
1337
otrzymujemy taką sekwencję dźwięków.
02:55
(Tones) — of tones.
67
163547
2127
(Dźwięki)
02:57
Okay, great, now I can imagine creating
68
165674
1906
Ok, świetnie, mogę teraz stworzyć
przeróżne koszmarne,
jednofalowe, muzyczne kawałki,
jednofalowe, muzyczne kawałki,
02:59
all kinds of really horrible
69
167580
1442
03:01
single sine wave pieces of music with this,
70
169022
2398
03:03
but I'm going to do something
that computers are really good at,
that computers are really good at,
71
171420
2912
ale raczej zrobię coś,
w czym komputery są naprawdę dobre,
w czym komputery są naprawdę dobre,
03:06
which is repetition.
72
174332
1824
czyli repetycję.
03:08
I'm going to put this all in a while loop,
73
176156
1704
Zapętlę to,
nie musicie się krzywić,
nie musicie się krzywić,
03:09
and you actually don't need to indent,
74
177860
1296
03:11
but this is purely for aesthetic reasons.
75
179156
2124
robię to z czysto estetycznych powodów.
03:13
It's good practice.
76
181280
1604
To dobre ćwiczenie.
03:14
And when we do this —
77
182884
1580
Kiedy już to zrobimy...
03:16
(Tones) —
78
184464
4497
(Dźwięki)
będzie to chwilę trwało.
03:20
that's going to go on for a while.
79
188961
1173
Tak naprawdę, będzie trwało
03:22
In fact, it's probably not going to stop
80
190134
1494
tak długo, aż komputer się rozpadnie.
03:23
until this computer disintegrates.
81
191628
1783
03:25
And I can't really empirically prove that to you,
82
193411
2699
Nie mogę tego udowodnić empirycznie,
03:28
but I hope you'll believe me when I say that.
83
196110
3669
ale mam nadzieję, że mi wierzycie.
03:31
Next, I'm going to replace this 220
84
199779
1876
Następnie zamienię 220
na math.random2f.
na math.random2f.
03:33
by math.random2f.
85
201655
2806
To wygeneruje losową liczbę
pomiędzy 30 a 1000
pomiędzy 30 a 1000
03:36
I'm going to generate a random number
86
204461
1278
03:37
between 30 and 1,000 and send that
87
205739
3140
i podstawi za częstotliwość bazową.
03:40
to the frequency of me.
88
208879
2086
03:42
And I'm going to do this every half a second.
89
210965
2100
Będzie się tak działo co pół sekundy.
03:45
(Tones)
90
213065
2942
(Dźwięki)
03:48
Let's do this every 200 milliseconds.
91
216007
2661
Zmieńmy to na 200 milisekund.
03:50
(Tones)
92
218668
4622
(Dźwięki)
03:55
One hundred.
93
223290
1455
100.
03:56
(Tones)
94
224745
1612
(Dźwięki)
03:58
All right.
95
226357
1234
Świetnie.
03:59
At this point, we've reached something
96
227591
1944
W tym momencie
osiągnęliśmy coś, co lubię nazywać
osiągnęliśmy coś, co lubię nazywać
04:01
that I would like to think of as
97
229535
1070
04:02
the canonical computer music.
98
230605
4021
kanoniczną muzyką komputerową.
04:06
This is, to me, the sound that mainframes
99
234626
3817
Dla mnie to dźwięk,
który duże systemy komputerowe
który duże systemy komputerowe
04:10
are supposed to be making
100
238443
1122
powinny wydawać,
kiedy naprawdę ciężko myślą.
kiedy naprawdę ciężko myślą.
04:11
when they're thinking really hard.
101
239565
3242
04:14
It's this sound, it's like,
102
242807
2093
To właśnie ten dźwięk, jakby
pierwiastek kwadratowy z pięciu milionów.
04:16
the square root of five million.
103
244900
3571
(Śmiech) (Dźwięki)
04:22
So is this computer music?
104
250427
3784
A więc to jest muzyka komputerowa?
04:26
Yeah, I guess by definition,
105
254211
1979
No, z definicji po części tak.
04:28
it's kind of computer music.
106
256190
1205
04:29
It's probably not the kind of music you would listen to
107
257395
3008
Raczej nie jest to muzyka,
której by się słuchało jadąc autostradą,
04:32
cruising down the highway,
108
260403
1488
04:33
but it's a foundation of computer-generated music,
109
261891
5016
ale jest to podstawa
muzyki generowanej komputerowo,
04:38
and using ChucK,
110
266907
2203
a używając ChucKa
mogliśmy tworzyć instrumenty
mogliśmy tworzyć instrumenty
04:41
we've actually been building instruments
111
269110
1693
04:42
in the Stanford Laptop Orchestra,
112
270803
1896
w Stanford Laptop Orchestra,
04:44
based right here at Stanford Center for
Computer Research in Music and Acoustics.
Computer Research in Music and Acoustics.
113
272699
4201
działającej tutaj,
w Centrum Badań Komputerowych
nad Muzyką i Akustyką.
nad Muzyką i Akustyką.
04:48
Now the Laptop Orchestra is an ensemble of laptops,
114
276900
2783
Obecnie Laptop Orchestra
jest zespołem złożonym z laptopów,
jest zespołem złożonym z laptopów,
04:51
humans and special hemispherical speaker arrays.
115
279683
2629
ludzi i specjalnych półkolistych kolumn.
04:54
Now the reason we have these
116
282312
1597
Używamy ich,
04:55
is so that for the instruments that we create
117
283909
2470
ponieważ tworząc instrumenty
przy pomocy laptopów,
przy pomocy laptopów,
04:58
out of the laptop, we want the sound to come
118
286379
2224
chcemy aby dźwięk
wydobywał się w pobliżu
wydobywał się w pobliżu
05:00
out of somewhere near the instrument
119
288603
2520
instrumentu i wykonawcy,
05:03
and the performer,
120
291123
1368
05:04
kind of much like a traditional, acoustic instrument.
121
292491
2702
podobnie do tradycyjnych,
akustycznych instrumentów.
akustycznych instrumentów.
05:07
Like, if I were to play a violin here,
122
295193
1886
Gdybym zagrał teraz na skrzypcach,
05:09
the sound would naturally not come out of
123
297079
2111
dźwięk nie zacząłby
dochodzić z nagłośnienia,
dochodzić z nagłośnienia,
05:11
the P.A. system, but from the artifact itself.
124
299190
2774
ale z samego przedmiotu.
05:13
So these speakers are meant to emulate that.
125
301964
3207
Więc te głośniki mają to imitować.
05:17
In fact, I'm going to show you
126
305171
1329
Pokażę wam, jak je tworzymy.
05:18
how we actually built them.
127
306500
2743
Po pierwsze trzeba pójść do Ikei
05:21
The first step is to go to IKEA
128
309243
2064
05:23
and buy a salad bowl.
129
311307
1380
i kupić miskę do sałatek.
05:24
This is an 11-inch Blanda Matt.
130
312687
3230
To jest 11-calowa Blanda Matt.
05:27
That's the actual name,
131
315917
1498
Tak się nazywa.
Używam jej też do przyrządzania
sałatek w domu, nie żartuję.
sałatek w domu, nie żartuję.
05:29
and I actually use one of these
132
317415
1422
05:30
to make salad at home as well, I kid you not.
133
318837
2228
05:33
And the first step is you turn it upside down,
134
321065
3171
Po pierwsze trzeba ją
odwrócić spodem do góry
odwrócić spodem do góry
05:36
and then you drill holes in them,
135
324236
2475
i wywiercić otwory,
05:38
six holes per hemi,
136
326711
2509
sześć otworów na każdej półkuli,
05:41
and then make a base plate,
137
329220
1714
następnie wykonać podstawę,
05:42
put car speaker drivers in them
138
330934
2680
wstawić głośniki samochodowe
05:45
along with amplifiers in the enclosure,
139
333614
2591
wraz ze wzmacniaczami w obudowie,
05:48
and you put that all together and you have
140
336205
1354
wszystko razem
daje takie półkoliste kolumny.
daje takie półkoliste kolumny.
05:49
these hemispherical speaker arrays.
141
337559
1774
Po dodaniu ludzi i laptopów
05:51
Add people, add laptops,
142
339333
1563
05:52
you have a laptop orchestra.
143
340896
2688
otrzymuje się laptopową orkiestrę.
05:55
And what might a laptop orchestra sound like?
144
343584
3530
Jak może brzmieć taka orkiestra laptopów?
05:59
Well, let me give you a demonstration
145
347114
1919
Pozwólcie, że zademonstruję
06:01
of about 200 instruments we've created so far
146
349033
3235
kilka z 200 instrumentów,
które do tej pory
stworzyliśmy dla Laptop Orchestra.
stworzyliśmy dla Laptop Orchestra.
06:04
for the Laptop Orchestra.
147
352268
3243
06:07
And what I'm going to do is
actually come over to this thing.
actually come over to this thing.
148
355511
2427
Teraz skorzystam z tego przedmiotu,
06:09
This thing I have in front of me
149
357938
2205
to urządzenie, które mam przed sobą
06:12
actually used to be a commodity gaming controller
150
360143
3212
zostało stworzone jako kontroler do gier
06:15
called a Gametrak.
151
363355
1790
zwany Gametrack.
06:17
This thing actually has a glove
you can put on your hands.
you can put on your hands.
152
365145
1876
Ma rękawicę, którą można założyć,
06:19
It's tethered to the base,
153
367021
1560
jest połączona z podstawą
06:20
and this will track the position of your hands
154
368581
2529
i będzie śledzić pozycję dłoni
w czasie rzeczywistym.
w czasie rzeczywistym.
06:23
in real time.
155
371110
1053
Oryginalnie miał być
kontrolerem w golfie
kontrolerem w golfie
06:24
It was originally designed as a golfing controller
156
372163
3374
06:27
to detect the motion of your swing.
157
375537
1916
i śledzić tor wymachu.
06:29
That turned out to be a rather large
158
377453
2531
Jednak okazał się
ogromną komercyjną klapą,
ogromną komercyjną klapą,
06:31
commercial non-success,
159
379984
1704
06:33
at which point they slashed prices to 10 dollars,
160
381688
3754
co spowodowało,
że cena spadła do 10 dolarów
że cena spadła do 10 dolarów
06:37
at which point computer music researchers
161
385442
2008
i wtedy badacze zajmujący się muzyką
06:39
said, "This is awesome!
162
387450
2058
stwierdzili: "Ale to jest super!
06:41
We can prototype instruments out of this."
163
389508
2749
Możemy na tym prototypować instrumenty".
06:44
So let me show you one instrument we've created,
164
392257
2944
Zaprezentuję jeden z instrumentów
stworzonych przez nas,
stworzonych przez nas,
06:47
one of many, and this instrument
165
395201
1912
jeden z wielu, nazywa się "Twilight",
06:49
is called "Twilight,"
166
397113
1569
06:50
and it's meant to go with this metaphor
167
398682
2686
ma on dawać wrażenie
06:53
of pulling a sound out of the ground.
168
401368
3033
wyciągania dźwięku z ziemi.
06:56
So let me see if this will work.
169
404401
3351
Sprawdzę, czy wciąż działa.
06:59
(Music)
170
407752
6436
(Dźwięk)
07:08
And put it back.
171
416968
1823
Odłożę to z powrotem.
07:10
And then if you go to the left,
172
418791
4095
Jeżeli przesunę to w lewo,
07:14
right,
173
422886
2495
w prawo...
07:21
it sounds like an elephant in pain.
174
429427
3804
brzmi jak słoń w agonii.
07:25
This is a slightly metallic sound.
175
433231
3028
Kolejny dźwięk będzie dosyć metaliczny.
07:28
Turn it just a bit.
176
436259
3354
Trochę podgłośnię.
07:31
(Music)
177
439613
2956
(Dźwięk)
07:37
It's like a hovering car.
178
445211
3574
Brzmi jak lewitujący samochód.
07:44
Okay.
179
452406
1393
Ok.
07:45
This third one is a ratchet-like interaction, so
180
453799
4166
Trzeci przypomina mechanizm zapadkowy.
07:51
let me turn it up.
181
459360
2551
Jeszcze podgłośnię.
07:56
(Music)
182
464915
4795
(Dźwięki)
08:02
So it's a slightly different interaction.
183
470068
1880
Działanie jest nieco inne.
08:03
The fourth one is a drone.
184
471948
2954
Czwarty to dron.
08:07
(Music)
185
475583
5177
(Muzyka)
08:20
And finally, let's see,
186
488613
2706
I na koniec, powiedzmy...
08:23
this is a totally different interaction,
187
491319
1811
to działa trochę inaczej,
wyobraźcie sobie,
wyobraźcie sobie,
08:25
and I think you have to imagine that there's
188
493130
1810
08:26
this giant invisible drum sitting right here on stage,
189
494940
2932
że mamy tutaj gigantyczny
niewidzialny bęben na scenie,
niewidzialny bęben na scenie,
08:29
and I'm going to bang it.
190
497872
2443
w który będę uderzał.
08:34
(Drum)
191
502255
2647
(Dźwięk bębna)
08:36
(Laughter)
192
504902
2787
(Śmiech)
08:40
So there we go, so that's one of many instruments
193
508241
2444
Oto kilka z wielu instrumentów
w repertuarze Laptop Orchestra.
08:42
in the Laptop Orchestra.
194
510685
1770
08:44
(Applause)
195
512455
3554
(Brawa)
08:48
Thank you.
196
516009
2281
Dziękuję.
08:50
And when you put that together,
197
518290
2106
Kiedy złoży się to wszystko razem,
08:52
you get something that sounds like this.
198
520396
4068
można otrzymać w rezultacie
następujące brzmienie.
następujące brzmienie.
08:56
(Music)
199
524464
6659
(Muzyka)
09:45
Okay, and so, I think from the experience
200
573470
2350
Przez to doświadczenie
w tworzeniu instrumentów
w tworzeniu instrumentów
09:47
of building a lot of instruments
for the Laptop Orchestra,
for the Laptop Orchestra,
201
575820
2523
dla Laptop Orchestra,
09:50
and I think from the curiosity of wondering,
202
578343
2504
również dzięki ciekawości
09:52
what if we took these
203
580847
1503
związanej z przekazaniem tych
ekspresywnych instrumentów
ekspresywnych instrumentów
09:54
hopefully expressive instruments
204
582350
1592
09:55
and we brought it to a lot of people,
205
583942
2633
dużej grupie osób,
09:58
plus then a healthy bout of insanity —
206
586575
2407
dodając zdrową szczyptę szaleństwa,
10:00
put those three things together —
207
588982
1489
wszystkie te rzeczy razem
10:02
led to me actually co-founding a startup company
208
590471
3516
doprowadziły do tego,
że stałem się
współtwórcą startupu w 2008 roku,
współtwórcą startupu w 2008 roku,
10:05
in 2008 called Smule.
209
593987
2459
który nazwaliśmy Smule.
10:08
Now Smule's mission is to create
210
596446
1920
Misją Smule jest tworzenie
10:10
expressive, mobile music things,
211
598366
3857
ekspresywnych, mobilnych
muzycznych urządzeń.
muzycznych urządzeń.
10:14
and one of the first musical instruments
212
602223
4762
Jednym z pierwszych instrumentów,
10:18
we created is called Ocarina.
213
606985
1860
który stworzyliśmy jest Ocarina.
10:20
And I'm going to just demo this for you real quick.
214
608845
2765
Zrobię bardzo szybką prezentację.
10:27
So Ocarina —
215
615234
2416
Tak więc Ocarina...
10:29
(Music) —
216
617650
3598
(Muzyka)
10:33
is based on this ancient flute-like instrument
217
621248
3123
jest wzorowana na starożytnym
instrumencie podobnym do fletu,
instrumencie podobnym do fletu,
10:36
called the ocarina,
218
624371
1409
zwanym okaryną,
10:37
and this one is the four-hole
English pendant configuration,
English pendant configuration,
219
625780
3383
tu występuje w konfiguracji
angielskiej czterootworowej,
angielskiej czterootworowej,
10:41
and you're literally blowing into the microphone
220
629163
3403
wystarczy dmuchnąć w mikrofon,
10:44
to make the sound.
221
632566
2926
żeby wydobyć dźwięk.
10:47
And there's actually a little ChucK script
222
635492
1633
Jest tu skrypt napisany w ChucKu,
10:49
running in here that's detecting
223
637125
1168
który wyczuwa siłę, z którą się dmucha
10:50
the strength of your blowing
224
638293
1482
10:51
and also synthesizing the sound.
225
639775
2118
i syntetyzuje dźwięk.
10:53
(Music)
226
641893
3585
(Muzyka)
10:57
And vibrato is mapped to the accelerometer,
227
645478
3330
Vibrato jest zczytywane przez akcelometr,
11:00
so you can get —
228
648808
1653
co pozwala na...
11:02
(Music)
229
650461
3329
(Muzyka)
11:05
All right. So let me play a little ditty for you,
230
653790
3710
Świetnie, pozwólcie,
że zagram wam melodyjkę,
że zagram wam melodyjkę,
11:11
a little Bach.
231
659533
1816
coś z Bacha.
11:13
And here, you'll hear a little
accompaniment with the melody.
accompaniment with the melody.
232
661349
2592
Usłyszycie też akompaniament
razem z melodią.
razem z melodią.
11:15
The accompaniment actually follows the melody,
233
663941
2568
Podąża on za melodią, nie na odwrót.
11:18
not the other way around.
234
666509
3781
11:22
(Music)
235
670290
5335
(J.S. Bach, Ave Maria)
11:35
And this was designed
236
683132
1657
Zostało to zaprojektowane, żeby pozwolić
11:36
to let you take your time
237
684789
1276
na chwilę zastanowienia się
11:38
and figure out where your expressive space is,
238
686065
3205
nad swoją ekspresywną przestrzenią,
można się na chwilę zatrzymać,
11:41
and you can just hang out here
239
689270
1807
11:43
for a while, for a really
dramatic effect, if you want,
dramatic effect, if you want,
240
691077
3062
by dodać trochę dramatyzmu
11:46
and whenever you're ready —
241
694139
3066
i kiedy już jest się gotowym...
11:49
(Music)
242
697205
4652
(Kontynuacja utworu)
12:04
And on these longer notes,
243
712981
1108
Przy tych długich dźwiękach
będę używał więcej vibrato,
będę używał więcej vibrato,
12:06
I'm going to use more vibrato
244
714089
2101
12:08
towards the end of the notes
245
716190
892
12:09
to give it a little bit more of an expressive quality.
246
717082
3052
żeby dodać trochę ekspresywnego waloru.
12:12
(Music)
247
720134
3616
(Kontynuacja utworu)
12:19
Huh, that's a nice chord to end this excerpt on.
248
727473
3687
To ładny akord, by na nim
zakończyć ten fragment utworu.
zakończyć ten fragment utworu.
12:23
(Applause)
249
731160
3421
(Brawa)
12:26
Thank you.
250
734581
3260
Dziękuję.
12:31
So I think a good question to ask about Ocarina is,
251
739750
3996
Pytanie, które można zadać
odnośnie Ocariny to -
odnośnie Ocariny to -
12:35
is this a toy or it an instrument? Maybe it's both,
252
743746
4747
czy to zabawka, czy instrument?
Może obie te rzeczy,
12:40
but for me, I think the more important question is,
253
748493
2009
jednak ważniejszym pytaniem jest,
12:42
is it expressive?
254
750502
1541
czy jest to ekspresywne?
12:44
And at the same time, I think
255
752043
2074
Równocześnie, tworzenie
tego typu instrumentów
tego typu instrumentów
12:46
creating these types of instruments
256
754117
1304
12:47
asks a question about the role of technology,
257
755421
3362
stawia pytanie o rolę technologii
12:50
and its place for how we make music.
258
758783
1694
i jej miejsca
w obecnym procesie tworzenia muzyki,
w obecnym procesie tworzenia muzyki,
12:52
Apparently, for example,
259
760477
1737
nie tak dawno temu,
około sto lat temu,
około sto lat temu,
12:54
not that long ago, like only a hundred years ago —
260
762214
1906
12:56
that's not that long in the course of human history —
261
764120
1520
to niedługi fragment ludzkiej historii,
12:57
families back then
262
765640
1981
rodziny w tych czasach
tworzyły muzykę razem
tworzyły muzykę razem
12:59
used to make music together
263
767621
1888
13:01
as a common form of entertainment.
264
769509
3048
jako wspólną formę rozrywki.
13:04
I don't think that's really happening
265
772557
1245
Obawiam się, że obecnie
nie jest to takie popularne.
nie jest to takie popularne.
13:05
that much anymore.
266
773802
1535
Wtedy nie było radia, nagrań,
13:07
You know, this is before radio, before recording.
267
775337
1670
za to przez ostatnie sto lat,
dzięki technologii
dzięki technologii
13:09
In the last hundred years, with all this technology,
268
777007
2207
13:11
we now have more access to music
269
779214
2174
zwiększał się nasz dostęp do muzyki
13:13
as listeners and consumers,
270
781388
1633
jako słuchaczy i konsumentów,
13:15
but somehow, I think we're making less music
271
783021
3063
jednak jakimś cudem
tworzymy mniej muzyki niż kiedyś.
tworzymy mniej muzyki niż kiedyś.
13:18
than ever before.
272
786084
1686
Nie jestem pewien dlaczego.
13:19
I'm not sure why that would be.
273
787770
1631
13:21
Maybe it's because it's too easy just to hit play.
274
789401
2649
Może dlatego,
że tak łatwo nacisnąć "play".
że tak łatwo nacisnąć "play".
13:24
And while listening to music is wonderful,
275
792050
2459
Podczas gdy
słuchanie muzyki jest wspaniałe,
słuchanie muzyki jest wspaniałe,
13:26
there's a special joy to making music
276
794509
3409
tworzenie jej daje nawet większą radość.
13:29
that's all its own.
277
797918
1655
Myślę, że jednym z celów
mojej działalności
mojej działalności
13:31
And I think that's one part
278
799573
1263
13:32
of the goal of why I do what I do
279
800836
2090
13:34
is kind of to take us back to the past a little bit. Right?
280
802926
4756
jest przywrócenie
fragmentu tej przeszłości.
fragmentu tej przeszłości.
13:39
Now, if that's one goal, the other goal
281
807682
1780
To jeden cel,
kolejny, to spojrzeć w przyszłość
kolejny, to spojrzeć w przyszłość
13:41
is to look to the future and think about
282
809462
1430
i zastanowić się,
co nowego można stworzyć w muzyce,
co nowego można stworzyć w muzyce,
13:42
what kind of new musical things can we make
283
810892
2337
13:45
that we don't perhaps yet have names for
284
813229
2593
na co pewnie nie ma jeszcze nazwy,
13:47
that's enabled by technology, but ultimately
285
815822
2863
a co umożliwia nam technologia,
a docelowo zmienić sposób,
13:50
might change the way that humans make music.
286
818685
2441
w jaki ludzie tworzą muzykę.
13:53
And I'll just give you one example here,
287
821126
2372
Pokażę wam jeden przykład,
13:55
and this is Ocarina's other feature.
288
823498
6225
to jedna z dodatkowych możliwości Ocariny.
14:01
This is a globe,
289
829723
2187
Oto kula ziemska,
14:03
and here you're actually listening
290
831910
2773
można tu posłuchać
innych użytkowników Ocariny
innych użytkowników Ocariny
14:06
to other users of Ocarina
291
834683
2052
14:08
blow into their iPhones to play something.
292
836735
3980
chuchających w swoje iPhony,
żeby coś zagrać.
żeby coś zagrać.
14:12
This is "G.I.R." from Texas,
293
840715
4853
To jest "G.I.R." z Teksasu,
14:17
"R.I.K." I don't know why it's these
three-letter names today, Los Angeles.
three-letter names today, Los Angeles.
294
845568
5933
"R.I.K.", dziś wszyscy uwzięli się
na trzyliterowe ksywy,
na trzyliterowe ksywy,
Los Angeles.
Obaj grają całkiem...
14:23
They're all playing pretty,
295
851501
5018
14:28
somewhat minimal music here.
296
856519
3360
minimalistyczną muzę.
14:31
(Music)
297
859879
5448
(Muzyka)
14:37
And the idea with this is that, well,
298
865327
2606
Pomysł dotyczył tego,
14:39
technology should not be foregrounded here,
299
867933
3917
żeby nie wysuwać
technologii na pierwszy plan,
technologii na pierwszy plan,
14:43
and — (Laughter) —
300
871850
2083
(Śmiech)
14:45
we've actually opened this up.
301
873933
2713
dlatego to udostępniliśmy.
14:48
The first thought is that, hey, you know
302
876646
1507
Pierwszą myślą było:
"Hej, gdzieś tam jest ktoś,
"Hej, gdzieś tam jest ktoś,
14:50
there's somebody somewhere out there
303
878153
3190
14:53
playing some music,
304
881343
1270
kto tworzy muzykę".
14:54
and this is a small but I think important
305
882613
1780
I może to niewiele,
ale ważne jest łączenie ludzi,
14:56
human connection to make
306
884393
1220
14:57
that perhaps the technology affords.
307
885613
2998
co technologia może nam umożliwić.
15:00
As a final example,
308
888611
2824
Ostatni przykład...
15:03
and perhaps my favorite example,
309
891435
1355
prawdopodobnie mój ulubiony,
15:04
is that in the wake of the 2011 earthquake
310
892790
3151
w następstwie trzęsienia ziemi w 2011 roku
15:07
and tsunami disaster in Japan,
311
895941
2486
i katastrofalnego tsunami w Japonii,
pewna kobieta użyła jednej
z naszych aplikacji do śpiewania,
z naszych aplikacji do śpiewania,
15:10
a woman reached out in one of our singing apps
312
898427
2843
15:13
to try to get people to join in to sing with her
313
901270
2887
by zachęcić ludzi
do zaśpiewania wraz z nią
do zaśpiewania wraz z nią
15:16
on a version of "Lean on Me."
314
904157
1605
wersji "Lean on Me".
15:17
Now, in these apps, there's this thing that allows
315
905762
3048
Te aplikacje pozwalają użytkownikom
dodawać swoje głosy
dodawać swoje głosy
15:20
any user to add their voice
316
908810
1701
15:22
to an existing performance by any other user
317
910511
2798
do istniejącego wykonania
innego użytkownika lub grupy,
innego użytkownika lub grupy,
15:25
or group of users,
318
913309
1054
15:26
so in some sense, she's created this kind of
319
914363
2025
więc w pewnym sensie stworzyła
15:28
global ad hoc corral of strangers,
320
916388
3384
globalny improwizowany chór nieznajomych.
15:31
and within weeks, thousands of people
321
919772
2208
W ciągu tygodni tysiące osób
15:33
joined in on this,
322
921980
1632
dołączyło do projektu,
15:35
and you can kind of see people
coming from all around the world
coming from all around the world
323
923612
2379
można zobaczyć ludzi
pochodzących z całego świata
pochodzących z całego świata
15:37
and all these lines converging on the origin
324
925991
2281
i wszystkie linie zbiegające się u źródła,
15:40
where the first rendition of the song was sung,
325
928272
2348
gdzie została zaśpiewana
pierwsza wersja utworu, czyli Tokio.
pierwsza wersja utworu, czyli Tokio.
15:42
and that's in Tokyo.
326
930620
1634
15:44
And this is what it sounds like
when there's 1,000 people.
when there's 1,000 people.
327
932254
3432
Tak to brzmi w wykonaniu tysiąca osób.
15:47
This is 1,000 voices.
328
935686
1977
Oto tysiąc głosów.
15:49
(Recording) ♪ Sometimes in our lives ♪
329
937663
4277
(Nagranie) ♪ Czasem do naszego życiowego porządku ♪
15:53
♪ We all have pain, we all have sorrow ♪
330
941940
7320
♪ Wkrada się nieszczęście i bólu cień ♪
♪ Lecz jeśli nie brak nam rozsądku ♪
16:01
♪ But if we are wise ♪
331
949260
3840
16:05
♪ We know that there's always tomorrow ♪
332
953100
5890
♪ Wiemy, że jutro też jest dzień ♪
16:10
♪ Lean on me ♪
333
958990
2507
♪ Znajdź we mnie oparcie ♪
16:13
♪ When you're not strong ♪
334
961497
2813
♪ Gdy siły opadną z ciebie ♪
16:16
♪ And I'll be your friend ♪
335
964310
2640
♪ Będę przyjacielem twym ♪
16:18
♪ I'll help you carry on ♪
336
966950
4285
♪ Pomogę ci w potrzebie ♪
16:23
♪ For it won't be long ♪
337
971235
4013
♪ Gdyż nigdy się nie wie ♪
16:27
♪ Till I'm gonna need ♪
338
975248
2728
♪ Kiedy będzie potrzebny ktoś ♪
16:29
♪ Somebody to lean on ♪
339
977976
3396
♪ W kim znajdziemy oparcie dla siebie ♪
16:33
♪ Just lean on — ♪
340
981372
2354
♪ Oparcie dla siebie... ♪
16:35
Is this computer music?
341
983726
1570
Czy to jest muzyka komputerowa?
16:37
(Applause)
342
985296
3588
(Brawa)
16:42
Was that computer music?
343
990728
1968
Czy to była muzyka komputerowa?
16:44
Yeah, I guess so; it's something that you really
344
992696
2047
Pewnie tak,
jest to coś, czego nie osiągnie się
bez komputerów.
bez komputerów.
16:46
couldn't have done without computers.
345
994743
2285
16:49
But at the same time, it's also just human,
346
997028
4236
Równocześnie jest to również ludzkie
16:53
and I think what I've essentially answered so far
347
1001264
3089
i mam nadzieję,
że udało mi się wyjaśnić
że udało mi się wyjaśnić
16:56
is maybe why I do the stuff that I do,
348
1004353
3391
dlaczego się tym zajmuję.
16:59
and let's just finally return to the first question:
349
1007744
2392
Wróćmy jeszcze do pierwszego pytania:
17:02
What is computer music?
350
1010136
2112
czym jest muzyka komputerowa?
17:04
And I think that the catch here is that,
351
1012248
2304
Myślę, że kwestia polega na tym,
17:06
at least to me, computer music
352
1014552
1256
że muzyka komputerowa
17:07
isn't really about computers.
353
1015808
1848
wcale nie musi dotyczyć komputerów,
17:09
It is about people.
354
1017656
1526
dotyczy ludzi.
17:11
It's about how we can use technology
355
1019182
1634
Sposobu, w jaki używamy technologii,
17:12
to change the way we think
356
1020816
2046
by zmienić sposób myślenia
i tego, jak tworzymy muzykę,
17:14
and do and make music,
357
1022862
1444
17:16
and maybe even add to how we can
358
1024306
3686
a w dodatku tego,
jak możemy
połączyć się z innymi dzięki muzyce.
połączyć się z innymi dzięki muzyce.
17:19
connect with each other through music.
359
1027992
2510
17:22
And with that, I want to say,
360
1030502
2153
Czyli podsumowując, chcę powiedzieć:
17:24
this is computer music, and thank you for listening.
361
1032655
3097
to właśnie jest muzyka komputerowa,
dziękuję, że chcieliście mnie wysłuchać.
17:27
(Applause)
362
1035752
4000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Ge Wang - Music technologistBoth a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments.
Why you should listen
Ge Wang explores the intersection of technology and music, researching how programming languages and interactive software systems can push computer music from coded beeps and tones to something that musicians can actively play in the moment. An Associate Professor at Stanford University, Wang is the founding director of both the Stanford Laptop Orchestra (SLOrk) and the Stanford Mobile Phone Orchestra (MoPho). He was named a Guggenheim Foundation Fellow in 2016 and is the author of Artful Design: Technology in Search of the Sublime -- a 488-page, full-color comic book about design as the art of humanizing technology (Stanford University Press, 2018).
Wang is also the man behind ChucK, a programming language built specifically for sound. He also co-founded Smule, a startup dedicated to musical apps that let people around the world make beautiful music … and connect with each other in the process. Wang is the designer of Ocarina, which turns your iPhone into an ancient flute.
Ge Wang | Speaker | TED.com