ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com
TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

ナンシー・カンウィッシャー: 脳の神経が描く私達の思考

Filmed:
1,226,930 views

脳画像のパイオニア、ナンシー・カンウィッシャーは、fMRIで主に自分の脳の各領域で起こる活動の画像を撮り、彼女の同僚と共に研究した結果 — 私たちの脳は、非常に特殊に分化した領域と、汎用の機能を持つ組織とで成っている — という発見を、このトークで私達と共有します。驚く事に、それでも脳には未知の課題が多く残されているのです。
- Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Today今日 I want to tell you
0
604
1216
今日お話ししたい事は
世界中の科学者が行っている
00:13
about a projectプロジェクト beingであること carried運ばれた out
1
1820
1803
00:15
by scientists科学者 all over the world世界
2
3623
2687
あるプロジェクト
00:18
to paintペイント a neuralニューラル portraitポートレート of the human人間 mindマインド.
3
6310
3288
ヒトの脳神経が描く像についてです
00:21
And the central中央 ideaアイディア of this work
4
9598
2172
この研究の中心となる考えは
00:23
is that the human人間 mindマインド and brain
5
11770
1858
ヒトの思考と脳は
00:25
is not a singleシングル, general-purpose一般的用途 processorプロセッサー,
6
13628
2857
汎用な単一目的の
プロセッサ―なのではなく
00:28
but a collectionコレクション of highly高く specialized特化した componentsコンポーネント,
7
16485
3442
高度に特殊化された
各部の複合体であり
00:31
each solving解決する a different異なる specific特定 problem問題,
8
19927
2983
その1つ1つが各々
固有の問題を解決しながらも
00:34
and yetまだ collectively集合的に making作る up
9
22910
2336
総合的に
00:37
who we are as human人間 beings存在 and thinkers思想家.
10
25246
4356
思考する我々を
作っているという事です
00:41
To give you a feel for this ideaアイディア,
11
29602
1476
これを理解する為
00:43
imagine想像する the following以下 scenarioシナリオ:
12
31078
2664
次のシナリオを想像してみて下さい
00:45
You walk歩く into your child's子供の day careお手入れ centerセンター.
13
33742
2196
あなたは自分の子供がいる
保育所に入って行きます
00:47
As usual通常の, there's a dozenダース kids子供たち there
14
35938
2237
いつものように何十人もの子どもがいて
00:50
waiting待っている to get picked選んだ up,
15
38175
1591
親の迎えを待っていますが
00:51
but this time,
16
39766
1632
今日は
00:53
the children's子供たち faces look weirdly不思議な similar類似,
17
41398
2985
子ども達の顔が奇妙に同じに見えます
00:56
and you can't figure数字 out whichどの child is yoursあなたの.
18
44383
2808
どの子が自分の子なのか
見分けがつきません
00:59
Do you need new新しい glasses眼鏡?
19
47191
1749
新しい眼鏡がいるのでしょうか?
01:00
Are you losing負け your mindマインド?
20
48940
1908
気がおかしくなったのでしょうか?
01:02
You run走る throughを通して a quickクイック mental精神的な checklistチェックリスト.
21
50848
2452
素早く色々な事が頭をよぎります
01:05
No, you seem思われる to be thinking考え clearlyはっきりと,
22
53300
1894
いいえ頭ははっきりしていて
01:07
and your visionビジョン is perfectly完全に sharpシャープ.
23
55194
2391
目も問題なく良く見えています
01:09
And everything looks外見 normal正常
24
57585
1789
全てがまともなのに
01:11
exceptを除いて the children's子供たち faces.
25
59374
2162
子供達の顔だけがそうでないのです
01:13
You can see the faces,
26
61536
1786
顔は見えるのですが
01:15
but they don't look distinctive独特の,
27
63322
1708
区別ができず
01:17
and noneなし of them looks外見 familiar身近な,
28
65030
1858
どの子も覚えのない顔なのです
01:18
and it's only by spottingスポッティング an orangeオレンジ hairヘア ribbonリボン
29
66888
2498
オレンジ色のリボンを見つけて
01:21
that you find your daughter.
30
69386
1896
ようやくそれが自分の子供だと分かります
01:23
This sudden突然 loss損失 of the ability能力 to recognize認識する faces
31
71282
3425
このように急に顔を
認識できなくなることが
01:26
actually実際に happens起こる to people.
32
74707
1546
実際起きるのです
01:28
It's calledと呼ばれる prosopagnosia貧血症,
33
76253
2054
それは相貌失認と呼ばれ
01:30
and it results結果 from damage損傷
34
78307
1181
脳のある特定の場所に
01:31
to a particular特に part of the brain.
35
79488
2126
障害が起きた結果起きます
01:33
The striking印象的な thing about it
36
81614
1500
これに驚かされる事は
01:35
is that only face recognition認識 is impaired障害者;
37
83114
2595
顔認知だけに障害があり
01:37
everything elseelse is just fine.
38
85709
2439
その他は問題がない事です
01:40
Prosopagnosia未熟児 is one of manyたくさんの surprisingly驚くほど specific特定
39
88148
3868
相貌失認は脳損傷後におきる
01:44
mental精神的な deficits赤字 that can happen起こる after brain damage損傷.
40
92016
4535
数々の 驚くほど特異な
脳機能障害の1つです
01:48
These syndromesシンドローム collectively集合的に
41
96551
1363
このような症状などを総合して
01:49
have suggested示唆 for a long time
42
97914
2239
脳は明確に役割が分担された領域別に
01:52
that the mindマインド is divvied分割された up into distinct明確な componentsコンポーネント,
43
100153
3768
分かれている事が長い間
示唆されていたのですが
01:55
but the effort努力 to discover発見する those componentsコンポーネント
44
103921
2385
それ等の領域を探求する研究に
01:58
has jumped飛び降りた to warpワープ speed速度
45
106306
1614
一気に進歩をもたらしたのは
01:59
with the invention発明 of brain imagingイメージング technology技術,
46
107920
2582
脳画像技術に於ける発明—
02:02
especially特に MRIMRI.
47
110502
3048
特にMRIです
02:05
So MRIMRI enables可能にする you to see internal内部 anatomy解剖学
48
113550
3240
MRIを使い脳内部の組織構造を
02:08
at high高い resolution解決,
49
116790
1586
高解度画像で見ることができます
02:10
so I'm going to showショー you in a second二番
50
118376
1430
MRIの断面画像を
02:11
a setセット of MRIMRI cross-sectional断面 imagesイメージ
51
119806
3352
MRIの断面画像を
02:15
throughを通して a familiar身近な objectオブジェクト,
52
123158
1618
よくご存知のものを通して
02:16
and we're going to fly飛ぶ throughを通して them
53
124776
875
お見せしましょう
02:17
and you're going to try to figure数字 out what the objectオブジェクト is.
54
125651
2473
その物とは何か分かるでしょうか
02:20
Here we go.
55
128124
2111
これです
02:24
It's not that easy簡単. It's an artichokeアーティチョーク.
56
132241
1889
分かり難いですが
アーティチョークです
02:26
Okay, let's try another別の one,
57
134130
1630
ではこれはどうでしょう
02:27
starting起動 from the bottom and going throughを通して the top.
58
135760
2596
下から上まで行きますよ
02:32
Broccoliブロッコリ! It's a head of broccoliブロッコリ.
59
140812
1151
ブロッコリーの頭です!
02:33
Isn't it beautiful綺麗な? I love that.
60
141963
1664
綺麗でしょう?私は好きです
02:35
Okay, here'sここにいる another別の one. It's a brain, of courseコース.
61
143627
2757
もう1つ
勿論これはヒトの脳です
02:38
In fact事実, it's my brain.
62
146384
1586
実はこれは私の脳です
02:39
We're going throughを通して slicesスライス throughを通して my head like that.
63
147970
1733
私の脳をスライスして行きます
02:41
That's my nose over on the right, and now
64
149703
1758
右の方に鼻があり
02:43
we're going over here, right there.
65
151461
3409
今ここに来ました
ちょうどここです
02:46
So this picture'sピクチャー niceいい, if I do say so myself私自身,
66
154870
4601
この画像はいいですね
自分でも本当にそう思いますが
02:51
but it showsショー only anatomy解剖学.
67
159471
1912
組織を映し出してるだけに過ぎません
02:53
The really coolクール advance前進 with functional機能的 imagingイメージング
68
161383
2520
機能画像という本当にすごい進歩は
02:55
happened起こった when scientists科学者 figured思った out how to make
69
163903
1572
科学者が組織だけでなく
02:57
picturesピクチャー that showショー not just anatomy解剖学 but activityアクティビティ,
70
165475
3395
活動 すなわちニューロンの発火を
捉える技術を
03:00
that is, where neuronsニューロン are firing発砲.
71
168870
2435
編み出した時に起きました
03:03
So here'sここにいる how this works作品.
72
171305
1516
それは このような働きをします
03:04
Brains are like muscles筋肉.
73
172821
1117
脳は筋肉の様なもので
03:05
When they get activeアクティブ,
74
173938
1563
活発な時は
03:07
they need increased増加した blood血液 flowフロー to supply供給 that activityアクティビティ,
75
175501
2974
その活動の為に
送り込む血量を増やします
03:10
and lucky幸運な for us, blood血液 flowフロー
controlコントロール to the brain is local地元,
76
178475
3568
幸いに脳の血流制御は
局部的なので
03:14
so if a bunch of neuronsニューロン, say, right there
77
182043
2162
例えばここで
多くのニューロンが
03:16
get activeアクティブ and start開始 firing発砲,
78
184205
1500
活発に発火し始めたら
03:17
then blood血液 flowフロー increases増加する just right there.
79
185705
2725
そこの血流は増します
03:20
So functional機能的 MRIMRI picksピック up
on that blood血液 flowフロー increase増加する,
80
188430
3721
fMRIはその血流の
増加をキャッチし
03:24
producing生産する a higher高い MRIMRI response応答
81
192151
2033
ニューロンが活性化した箇所で
03:26
where neuralニューラル activityアクティビティ goes行く up.
82
194184
2926
高反応を示します
03:29
So to give you a concreteコンクリート feel
83
197110
1700
具体的に
03:30
for how a functional機能的 MRIMRI experiment実験 goes行く
84
198810
2485
fMRIの実験が如何に行われるか
03:33
and what you can learn学ぶ from it
85
201295
1439
そこからどんな事が分かるか
03:34
and what you can't,
86
202734
1384
又 分からないかを説明するため
03:36
let me describe説明する one of the first studies研究 I ever did.
87
204118
3442
最初の研究の1つを
お話しします
03:39
We wanted to know if there was a special特別
part of the brain for recognizing認識 faces,
88
207560
4138
我々が知りたかったのは
顔認知だけの領野があるかどうかです
03:43
and there was already既に reason理由 to
think there mightかもしれない be suchそのような a thing
89
211698
3072
既に その存在は
03:46
basedベース on this phenomenon現象 of prosopagnosia貧血症
90
214770
1720
お話しした相貌失認に基づき
03:48
that I described記載された a moment瞬間 ago,
91
216490
2123
推察されてはいましたが
03:50
but nobody誰も had ever seen見た that part of the brain
92
218613
2278
健常者の脳にそれを確認した者は
03:52
in a normal正常 person,
93
220891
1919
誰もいませんでした
03:54
so we setセット out to look for it.
94
222810
2056
それで我々はその探索に
乗り出しました
03:56
So I was the first subject主題.
95
224866
1951
私が最初の実験台になり
03:58
I went行った into the scannerスキャナ, I lay寝る on my back,
96
226817
2212
MRI 内に入り横たわりました
04:01
I held開催 my head as still as I could
97
229029
2583
頭を出来るだけ動かさず
04:03
while staring凝視する at picturesピクチャー of faces like these
98
231612
5017
このような顔や物を
04:08
and objectsオブジェクト like these
99
236629
2131
何時間も見つめました
04:10
and faces and objectsオブジェクト for hours時間.
100
238760
5165
何時間も見つめました
04:15
So as somebody誰か who has
prettyかなり close閉じる to the world世界 record記録
101
243925
2772
私は fMRIスキャナーの中で
04:18
of total合計 number of hours時間 spent過ごした inside内部 an MRIMRI scannerスキャナ,
102
246697
3543
費やした時間の合計が
世界記録に
04:22
I can tell you that one of the skillsスキル
103
250240
1432
近いと思いますが
04:23
that's really important重要 for MRIMRI research研究
104
251672
2663
この研究で
本当に大切なスキルの一つは
04:26
is bladder膀胱 controlコントロール.
105
254335
1778
膀胱制御でした
04:28
(Laughter笑い)
106
256113
1802
(笑)
04:29
When I got out of the scannerスキャナ,
107
257915
1537
スキャナーから出た時
04:31
I did a quickクイック analysis分析 of the dataデータ,
108
259452
2316
データをすぐに分析して
私の脳の中で
04:33
looking for any parts部品 of my brain
109
261768
1503
04:35
that produced生産された a higher高い response応答
when I was looking at faces
110
263271
2806
顔を見ている時に
物体を見たときよりも
04:38
than when I was looking at objectsオブジェクト,
111
266077
1870
強い反応を示す箇所を探しました
04:39
and here'sここにいる what I saw.
112
267947
2171
これが私が見たものです
04:42
Now this image画像 looks外見 just awful補うステまにくるににステまし補うま by today's今日の standards基準,
113
270118
3656
この画像は今の基準からすると
ひどいもののように見えますが
04:45
but at the time I thought it was beautiful綺麗な.
114
273774
2808
当時は美しいものだと思いました
04:48
What it showsショー is that region領域 right there,
115
276582
1950
小さな塊が見える
04:50
that little blobブロブ,
116
278532
1283
箇所がありますが
04:51
it's about the sizeサイズ of an oliveオリーブ
117
279815
1747
オリーブサイズ位で
04:53
and it's on the bottom surface表面 of my brain
118
281562
2156
私の脳表面の下部—
04:55
about an inchインチ straightまっすぐ in from right there.
119
283718
3206
ここから約2.5cm真っすぐ中に
入った所です
04:58
And what that part of my brain is doing
120
286924
2790
脳のその箇所が示しているのは
05:01
is producing生産する a higher高い MRIMRI response応答,
121
289714
2920
強い fMRI反応 つまり
05:04
that is, higher高い neuralニューラル activityアクティビティ,
122
292634
1748
非常に活発な脳神経の活動です
05:06
when I was looking at faces
123
294382
1482
私が 物体でなく
05:07
than when I was looking at objectsオブジェクト.
124
295864
2266
人の顔写真を見ている時のものです
05:10
So that's prettyかなり coolクール,
125
298130
1360
かなり面白いのですが
05:11
but how do we know this isn't a fluke吸虫?
126
299490
2318
何故これが偶然でないと
分かるのでしょう?
05:13
Well, the easiest最も簡単な way
127
301808
1420
では最も簡単な方法は
05:15
is to just do the experiment実験 again.
128
303228
2114
実験をもう一度やってみる事です
05:17
So I got back in the scannerスキャナ,
129
305342
1639
私はMRIスキャナーに戻り
05:18
I looked見た at more faces and I looked見た at more objectsオブジェクト
130
306981
2431
もっと顔や物の写真を見ました
05:21
and I got a similar類似 blobブロブ,
131
309412
2189
そして同じ様な斑点が見られました
05:23
and then I did it again
132
311601
1895
それからもう一度やり
05:25
and I did it again
133
313496
1855
又同じ結果がでました
05:27
and again and again,
134
315351
3072
もう一度 もう一度と
05:30
and around about then
135
318423
1047
もうその頃には
05:31
I decided決定しました to believe it was for realリアル.
136
319470
2941
これは本物だと
信じる事にしました
05:34
But still, maybe this is
something weird奇妙な about my brain
137
322411
3753
しかし これは私の脳が
何かおかしいからであり
05:38
and no one elseelse has one of these things in there,
138
326164
2462
他の誰にも こういう事は
起きないのかもしれないと
05:40
so to find out, we scannedスキャンした a bunch of other people
139
328626
2455
他の多くの人達も
スキャンして調べると
05:43
and found見つけた that prettyかなり much everyoneみんな
140
331081
2446
殆ど同じ結果で
05:45
has that little face-processing顔処理 region領域
141
333527
2006
小さな顔領域が 誰でも
05:47
in a similar類似 neighborhoodご近所 of the brain.
142
335533
2893
同じ様な部位にありました
05:50
So the next question質問 was,
143
338426
1888
それで次にくる疑問は
05:52
what does this thing really do?
144
340314
1474
この箇所の機能です
05:53
Is it really specialized特化した just for face recognition認識?
145
341788
3932
顔認知だけでしょうか?
そうでないかもしれませんね
05:57
Well, maybe not, right?
146
345720
1240
顔認知だけでしょうか?
そうでないかもしれませんね
05:58
Maybe it responds応答する not only to faces
147
346960
1802
人の顔だけに反応するのでなく
06:00
but to any body part.
148
348762
2109
他の身体部分にも
反応するかもしれません
06:02
Maybe it responds応答する to anything human人間
149
350871
2369
人の様な物や他の生物や
06:05
or anything alive生きている
150
353240
1780
丸っこい物にも
06:07
or anything round円形.
151
355020
1656
反応するかもしれません
06:08
The only way to be really sure that that region領域
152
356676
2154
その領域が顔の認知に
特化して機能する事を
06:10
is specialized特化した for face recognition認識
153
358830
2417
はっきり確かめる唯一の方法は
06:13
is to ruleルール out all of those hypotheses仮説.
154
361247
2643
仮説を全て除外していく事です
06:15
So we spent過ごした much of the next coupleカップル of years
155
363890
2830
そこで我々はそれから数年
06:18
scanning走査 subjects科目 while they looked見た at lots
156
366720
1647
色々な写真を見る人々の脳を
06:20
of different異なる kinds種類 of imagesイメージ,
157
368367
1606
スキャンして
06:21
and we showed示した that that part of the brain
158
369973
1957
何の顔であろうと
06:23
responds応答する strongly強く when you look at
159
371930
1950
顔の写真を見ている時は
06:25
any imagesイメージ that are faces of any kind種類,
160
373880
3453
顔以外の写真の時と比べて
06:29
and it responds応答する much lessもっと少なく strongly強く
161
377333
1913
脳のその領野が
06:31
to any image画像 you showショー that isn't a face,
162
379246
3149
強く反応しているのが
06:34
like some of these.
163
382395
1305
観察されました
06:35
So have we finally最後に nailed釘付け the case場合
164
383700
2239
これで我々は
06:37
that this region領域 is necessary必要 for face recognition認識?
165
385939
3240
ここは顔認知に必要な領域だと
決定づけたのでしょうか
06:41
No, we haven't持っていない.
166
389179
1323
いいえ そうではありません
06:42
Brain imagingイメージング can never tell you
167
390502
1951
脳画像だけでは
特定の領野が
06:44
if a region領域 is necessary必要 for anything.
168
392453
2440
特定の機能に必要かどうかは
分からないのです
06:46
All you can do with brain imagingイメージング
169
394893
1440
脳画像で私たちが出来る事は
06:48
is watch regions地域 turn順番 on and off
170
396333
2048
様々な思考で
あらゆる領野のニューロンが
06:50
as people think different異なる thoughts思考.
171
398381
1968
活性・不活性化されるのを
見るだけです
06:52
To tell if a part of the brain is
necessary必要 for a mental精神的な function関数,
172
400349
3611
脳の一部がある心的機能に
必要かどうかを見るには
06:55
you need to mess混乱 with it and see what happens起こる,
173
403960
2509
そこを刺激して
反応を見る必要がありますが
06:58
and normally通常は we don't get to do that.
174
406469
2275
普段そういう事はできません
07:00
But an amazing素晴らしい opportunity機会 came来た about
175
408744
2584
しかし最近驚くべき機会が巡ってきて
07:03
very recently最近 when a coupleカップル of colleagues同僚 of mine鉱山
176
411328
2464
私の同僚数人が
07:05
testedテストされた this man who has epilepsyてんかん
177
413792
3071
癲癇持ちのある男性を
テストしました
07:08
and who is shown示された here in his hospital病院 bedベッド
178
416863
2682
これが病院のベットに
横たわるその男性です
07:11
where he's just had electrodes電極 placed置いた
179
419545
1367
脳の表面に
07:12
on the surface表面 of his brain
180
420912
2071
癲癇の源を特定するための
07:14
to identify識別する the sourceソース of his seizures発作.
181
422983
2554
電極が
配置されたばかりです
07:17
So it turned回した out by total合計 chanceチャンス
182
425537
2533
全く偶然に
07:20
that two of the electrodes電極
183
428070
1949
電極の二つが
07:22
happened起こった to be right on top of his face areaエリア.
184
430019
3223
顔認知領域の上部に
配置されていました
07:25
So with the patient's患者の consent同意,
185
433242
2329
それで患者の同意を得て
07:27
the doctors医師 asked尋ねた him what happened起こった
186
435571
2587
医師達は
07:30
when they electrically電気的に stimulated刺激された
that part of his brain.
187
438158
4166
脳のその部位を電気で刺激して
どうなるか彼に尋ねました
07:34
Now, the patient患者 doesn't know
188
442324
1654
患者はどこに電極が
あるのか知りませんし
07:35
where those electrodes電極 are,
189
443978
1384
患者はどこに電極が
あるのか知りませんし
07:37
and he's never heard聞いた of the face areaエリア.
190
445362
2212
顔認知領域の事など
聞いた事もありません
07:39
So let's watch what happens起こる.
191
447574
1991
では どうなるか見てみましょう
07:41
It's going to start開始 with a controlコントロール condition調子
192
449565
1969
比較用の条件から始めます
07:43
that will say "Sham偽物" nearlyほぼ invisibly目に見えない
193
451534
2407
殆ど見えないくらい「Sham」と
07:45
in red in the lower低い left,
194
453941
1710
左下に赤く
07:47
when no current現在 is delivered配信された,
195
455651
2282
電気が流されてない時に
出てきます
07:49
and you'llあなたは hear聞く the neurologist神経科医 speaking話し中
to the patient患者 first. So let's watch.
196
457933
3815
神経学者が患者にまず
話しかけているが聞こえます
07:53
(Videoビデオ) Neurologist神経科医: Okay, just look at my face
197
461748
2081
神経学者:「私の顔を見て下さい
07:55
and tell me what happens起こる when I do this.
198
463829
3285
こうした時に
何が起きるか言って下さい
07:59
All right?
199
467114
934
いいですか?」
08:00
Patient患者: Okay.
200
468048
2823
患者:「OK」
08:02
Neurologist神経科医: One, two, three.
201
470871
4320
神経学者:「1、2、3」
08:07
Patient患者: Nothing.
Neurologist神経科医: Nothing? Okay.
202
475191
3015
患者:「何も起きません」
神経学者:「何も?Ok」
08:10
I'm going to do it one more time.
203
478206
2407
神経学者:「もう一度します
08:12
Look at my face.
204
480613
3194
私の顔を見て
08:15
One, two, three.
205
483807
4500
1、2、3」
08:20
Patient患者: You just turned回した into somebody誰か elseelse.
206
488307
2824
患者:「他の誰かになっただけです
08:23
Your face metamorphosed変態した.
207
491131
2137
顔が変形して
08:25
Your nose got saggy激しい, it went行った to the left.
208
493268
3011
鼻が下がり左に行き
08:28
You almostほぼ looked見た like somebody誰か I'd seen見た before,
209
496279
3536
見た事がある様な
他の人みたいになりました
08:31
but somebody誰か different異なる.
210
499815
2634
でも全く他の誰かです
08:34
That was a trip旅行.
211
502449
2072
ドラッグでもやったようでした」
08:36
(Laughter笑い)
212
504521
3132
(笑)
08:39
Nancyナンシー KanwisherKanwisher: So this experiment実験
213
507653
1615
この実験が・・・
08:41
(Applause拍手) —
214
509268
4223
(拍手)
08:45
this experiment実験 finally最後に nails the case場合
215
513491
2682
この実験で ついに確定したことは
08:48
that this region領域 of the brain is not only
216
516173
1825
この脳の領域は
08:49
selectively選択的に responsive応答性の to faces
217
517998
2137
顔だけに反応するのでなく
08:52
but causally因果的に involved関係する in face perception知覚.
218
520135
3045
顔を認識する為に無くてはならないものだという事です
こうして顔認知領域に関しての
詳細を見てきたのは
08:55
So I went行った throughを通して all of these details詳細
219
523180
2130
08:57
about the face region領域 to showショー you what it takes
220
525310
2464
脳には特定の思考過程に関与する
08:59
to really establish確立します that a part of the brain
221
527774
2339
領域がある事を確定するには
09:02
is selectively選択的に involved関係する in a specific特定 mental精神的な processプロセス.
222
530113
3128
どのようにする必要があるのかを
お伝えする為です
09:05
Next, I'll go throughを通して much more quickly早く
223
533241
2159
次にもっと端的に
09:07
some of the other specialized特化した regions地域 of the brain
224
535400
2660
今までに発見された
機能が分化した脳領域
09:10
that we and othersその他 have found見つけた.
225
538060
2100
に関してお話しします
09:12
So to do this, I've spent過ごした a lot of time
226
540160
2114
この為に私は先月
09:14
in the scannerスキャナ over the last month
227
542274
1867
fMRIの中で
時間を随分費やしたので
09:16
so I can showショー you these things in my brain.
228
544141
2261
私の脳のこんなところを
お見せできるのです
09:18
So let's get started開始した. Here'sここにいる my right hemisphere半球.
229
546402
3233
まず私の脳の右半球から行きます
09:21
So we're oriented指向 like that.
You're looking at my head this way.
230
549635
2662
この向きから
今 私の頭をこのように見ています
09:24
Imagine想像する taking取る the skull頭蓋骨 off
231
552297
1093
頭蓋骨を取り除き
09:25
and looking at the surface表面 of the brain like that.
232
553390
2268
脳の表面を見ていると
想像してください
09:27
Okay, now as you can see,
233
555658
1758
ご覧のように
09:29
the surface表面 of the brain is all folded折り畳まれた up.
234
557416
1503
脳の表面が折り畳まれていますが
09:30
So that's not good. Stuffもの could be hidden隠された in there.
235
558919
1721
何か隠れているかもしれません
09:32
We want to see the whole全体 thing,
236
560640
1434
全部見たいので
09:34
so let's inflate膨らませる it so we can see the whole全体 thing.
237
562074
3312
膨らまして全体像を見ましょう
09:37
Next, let's find that face areaエリア I've been talking話す about
238
565386
2829
お話ししてきたこのような写真に
09:40
that responds応答する to imagesイメージ like these.
239
568215
2227
反応する顔領域を
探しましょう
09:42
To see that, let's turn順番 the brain around
240
570442
1519
脳を回転して
09:43
and look on the inside内部 surface表面 on the bottom,
241
571961
2019
下部の表面下を見てみましょう
09:45
and there it is, that's my face areaエリア.
242
573980
2305
ここに私の顔領域があります
09:48
Just to the right of that is another別の region領域
243
576285
2707
その右には他の領域が
09:50
that is shown示された in purple紫の
244
578992
1638
紫色に示してあり
09:52
that responds応答する when you processプロセス color information情報,
245
580630
3072
ここは色の情報を
処理する時 反応します
09:55
and near近く those regions地域 are other regions地域
246
583702
2691
その近くにはまた他の領域
09:58
that are involved関係する in perceiving知覚する places場所,
247
586393
2363
場所を認識することに関わる領域があります
10:00
like right now, I'm seeing見る
this layoutレイアウト of spaceスペース around me
248
588756
2838
今私もこのように会場の空間レイアウトを
見ていますが
10:03
and these regions地域 in green right there
249
591594
1752
ここにある緑色の領域は
10:05
are really activeアクティブ.
250
593346
1274
本当に活発です
10:06
There's another別の one out on the outside外側 surface表面 again
251
594620
2370
もう1つ外側に
10:08
where there's a coupleカップル more face regions地域 as well.
252
596990
2805
数カ所 顔認識領域があり
10:11
Alsoまた、 in this vicinity近傍
253
599795
2345
この周辺にも
10:14
is a region領域 that's selectively選択的に involved関係する
254
602140
1645
選択的に視覚運動機能に
10:15
in processing処理 visualビジュアル motionモーション,
255
603785
1936
関わっている領域があります
10:17
like these moving動く dotsドット here,
256
605721
1504
この動いている
10:19
and that's in yellow at the bottom of the brain,
257
607225
2689
下部の黄色い斑点がそうです
10:21
and near近く that is a region領域 that responds応答する
258
609914
3168
その近くには体の各部を
10:25
when you look at imagesイメージ of bodies and body parts部品
259
613082
2897
見る時に反応する領域があり
10:27
like these, and that region領域 is shown示された in limeライム green
260
615979
2745
その領域はライムグリーン色で
10:30
at the bottom of the brain.
261
618724
2003
脳の下部にあります
10:32
Now all these regions地域 I've shown示された you so far遠い
262
620727
2632
これまでお見せした領域は
10:35
are involved関係する in specific特定 aspects側面 of visualビジュアル perception知覚.
263
623359
4432
特定の視覚に関係しています
10:39
Do we alsoまた、 have specialized特化した brain regions地域
264
627791
2148
また特定の機能
10:41
for other senses感覚, like hearing聴覚?
265
629939
2813
聴覚とか他の感覚を専門とする
領域があるでしょうか?
10:44
Yes, we do. So if we turn順番 the brain around a little bitビット,
266
632752
3037
あります
脳を少し回してみると
10:47
here'sここにいる a region領域 in darkダーク blue
267
635789
2401
濃い青の領域があり
10:50
that we reported報告 just a coupleカップル of months数ヶ月 ago,
268
638190
2346
ほんの数ヶ月前
発表したばかりです
10:52
and this region領域 responds応答する strongly強く
269
640536
1634
この領域は
10:54
when you hear聞く sounds with pitchピッチ, like these.
270
642170
3429
このような 音程の鮮明な音を聞くと
大きく反応します
10:57
(Sirensサイレン)
271
645599
2143
(サイレン)
10:59
(Celloチェロ music音楽)
272
647742
2081
(チェロ音楽)
11:01
(Doorbellドアベル)
273
649823
1917
(玄関の呼び鈴)
11:03
In contrastコントラスト, that same同じ region領域
does not respond応答する strongly強く
274
651740
3608
それに比べ 同じ領域は
こんな時は大きく反応しません
11:07
when you hear聞く perfectly完全に familiar身近な sounds
275
655348
1562
普段 よく聞く音—
11:08
that don't have a clearクリア pitchピッチ, like these.
276
656910
2362
次のように
音程が不鮮明な音を聞いた時です
11:11
(Chompingチャンプ)
277
659272
2469
(咀嚼音)
11:13
(Drumドラム rollロール)
278
661741
2200
(ドラムの音)
11:15
(Toiletトイレ flushingフラッシング)
279
663941
2767
(トイレの水を流す音)
11:18
Okay. Next to the pitchピッチ region領域
280
666708
2498
音程の鮮明さに反応する領域の側には
11:21
is another別の setセット of regions地域 that
are selectively選択的に responsive応答性の
281
669206
2474
こういう時だけに反応する
1つの領域帯があります
11:23
when you hear聞く the sounds of speechスピーチ.
282
671680
2765
話し声を聞くときです
11:26
Okay, now let's look at these same同じ regions地域.
283
674445
1840
ではこれらの領域を見てみましょう
11:28
In my left hemisphere半球, there's a similar類似 arrangement配置
284
676285
2468
私の左半球は
同じ様になっていて
11:30
not identical同一, but similar類似
285
678753
1473
全く同じではありませんが—
11:32
and most最も of the same同じ regions地域 are in here,
286
680226
2209
時にはサイズの
違いはあれ
11:34
albeitしかし sometimes時々 different異なる in sizeサイズ.
287
682435
2002
領域の殆どがここにあります
11:36
Now, everything I've shown示された you so far遠い
288
684437
2014
これまでお見せした全ては
11:38
are regions地域 that are involved関係する in
different異なる aspects側面 of perception知覚,
289
686451
3026
聴覚 視覚などの様々な
認知機能を司る
11:41
visionビジョン and hearing聴覚.
290
689477
1833
領域でした
11:43
Do we alsoまた、 have specialized特化した brain regions地域
291
691310
1660
では 素晴らしく精巧で複雑な
思考活動のための
11:44
for really fancyファンシー, complicated複雑な mental精神的な processesプロセス?
292
692970
3435
特別な領域もあるのでしょうか
11:48
Yes, we do.
293
696405
1429
はい あります
11:49
So here in pinkピンク are my language言語 regions地域.
294
697834
3389
このピンクの色が私の言語領域です
11:53
So it's been known既知の for a very long time
295
701223
1428
長い間
11:54
that that general一般 vicinity近傍 of the brain
296
702651
2035
脳の全般に於いて
11:56
is involved関係する in processing処理 language言語,
297
704686
2193
言語プロセスは起きていると
思われてきました
11:58
but we showed示した very recently最近
298
706879
1732
しかし ごく最近
12:00
that these pinkピンク regions地域
299
708611
1710
このピンクの領域が
12:02
respond応答する extremely極端な selectively選択的に.
300
710321
2205
選択的に著しく
反応している事が分かりました
12:04
They respond応答する when you understandわかる
the meaning意味 of a sentence,
301
712526
2812
センテンスの意味が分かる時
ここが反応しますが
12:07
but not when you do other complex複合体 mental精神的な things,
302
715338
2838
他の複雑な思考には
反応しません
12:10
like mental精神的な arithmetic算術
303
718176
2179
それは暗算をするとか
12:12
or holdingホールディング information情報 in memory記憶
304
720355
2396
情報を記憶しようとか
12:14
or appreciating感謝する the complex複合体 structure構造
305
722751
2655
音楽の複雑な構成を理解しようと
12:17
in a pieceピース of music音楽.
306
725406
2284
する時などがそうです
12:21
The most最も amazing素晴らしい region領域 that's been found見つけた yetまだ
307
729664
2889
未だに分かっていない事で
最も驚くべき領域は
12:24
is this one right here in turquoiseターコイズ.
308
732553
3307
青緑色のこれです
12:27
This region領域 responds応答する
309
735860
2190
この領域は
12:30
when you think about what another別の person is thinking考え.
310
738050
4268
他の人が考えている事を
推測している時に反応します
12:34
So that mayかもしれない seem思われる crazy狂った,
311
742318
1644
クレイジーに聞こえますが
12:35
but actually実際に, we humans人間 do this all the time.
312
743962
3868
実際 我々はこんな事を
常にしています
12:39
You're doing this when you realize実現する
313
747830
2193
遅くなる事を電話して
伝えなければパートナーが
12:42
that your partnerパートナー is going to be worried心配している
314
750023
1631
心配するだろうと気づくとき
12:43
if you don't call home to say you're runningランニング late遅く.
315
751654
2507
あなたはこれをしています
12:46
I'm doing this with that region領域 of my brain right now
316
754161
3469
今 私の脳がそれをしています
12:49
when I realize実現する that you guys
317
757630
2281
というのも皆さんが多分
12:51
are probably多分 now wondering不思議 about
318
759911
1598
この触れてない灰色の部分は
12:53
all that grayグレー, uncharted未知の territory地域 in the brain,
319
761509
2547
一体何をするのだろうと
考えていらっしゃる事に
12:56
and what's up with that?
320
764056
1964
私は気がついているからです
12:58
Well, I'm wondering不思議 about that too,
321
766020
1685
私もそれについて考えていて
12:59
and we're runningランニング a bunch of
experiments実験 in my lab研究室 right now
322
767705
2395
他に特定の機能を持った
13:02
to try to find a number of other
323
770100
2013
領域が脳に多くあるのではないかと
13:04
possible可能 specializations専門分野 in the brain
324
772113
2032
あらゆる実験を研究室で
13:06
for other very specific特定 mental精神的な functions機能.
325
774145
3368
行っています
13:09
But importantly重要なこと, I don't think we have
326
777513
2621
重要な事は脳には
13:12
specializations専門分野 in the brain
327
780134
1564
全ての思考機能それぞれに
13:13
for everyすべて important重要 mental精神的な function関数,
328
781698
2746
致命的なものも含めて
特殊に特化した
13:16
even mental精神的な functions機能 that mayかもしれない be criticalクリティカルな for survival生存.
329
784444
3409
機能が備わっているというのでは無い
と思っています
13:19
In fact事実, a few少数 years ago,
330
787853
2102
事実 数年前
13:21
there was a scientist科学者 in my lab研究室
331
789955
1117
私の実験室に
13:23
who becameなりました quiteかなり convinced確信している
332
791072
1409
食物を見分ける
13:24
that he'd彼は found見つけた a brain region領域
333
792481
1749
領域を発見したと主張する
13:26
for detecting検出する foodフード,
334
794230
1912
科学者がいました
13:28
and it responded応答した really strongly強く in the scannerスキャナ
335
796142
1918
人々がこのような画像を見たとき
13:30
when people looked見た at imagesイメージ like this.
336
798060
2728
その領域はfMRIで大きく反応しました
13:32
And furtherさらに, he found見つけた a similar類似 response応答
337
800788
2912
更に実験は進められ
同じ様な反応が
13:35
in more or lessもっと少なく the same同じ locationロケーション
338
803700
1939
殆ど同じ領域に12件中
13:37
in 10 out of 12 subjects科目.
339
805639
2001
10件の対象について
見られました
13:39
So he was prettyかなり stokedストーク,
340
807640
2294
それで彼はかなり興奮して
13:41
and he was runningランニング around the lab研究室
341
809934
1260
実験室を走り回り
13:43
telling伝える everyoneみんな that he was going to go on "Oprahオプラ"
342
811194
2002
「この大発見で『Oprah』に出るぞ」と
13:45
with his big大きい discovery発見.
343
813196
2018
みんなに言っていましたが
13:47
But then he devised考案された the criticalクリティカルな testテスト:
344
815214
3022
臨界実験を考えつき
13:50
He showed示した subjects科目 imagesイメージ of foodフード like this
345
818236
3183
この様な食べ物の画像を被験者に見せ
13:53
and compared比較した them to imagesイメージ with very similar類似
346
821419
2741
色も形もよく似ているけれど
食べ物ではない
13:56
color and shape形状, but that weren'tなかった foodフード, like these.
347
824160
3810
このような物の画像と
比べて見せたところ
13:59
And his region領域 responded応答した the same同じ
348
827970
2131
その領域はその両方ともに
14:02
to bothどちらも setsセット of imagesイメージ.
349
830101
1949
同じように反応したのです
14:04
So it wasn'tなかった a foodフード areaエリア,
350
832050
1327
食物領域ではなかったのです
14:05
it was just a region領域 that liked好き colors and shapes.
351
833377
2771
色と形に反応するだけの
領域だったのです
14:08
So much for "Oprahオプラ."
352
836148
2561
『Oprah』は諦めるしかないですね
14:12
But then the question質問, of courseコース, is,
353
840483
2225
それでも 勿論 疑問が残ります
14:14
how do we processプロセス all this other stuffもの
354
842708
2126
特化した脳領域が無い
14:16
that we don't have specialized特化した brain regions地域 for?
355
844834
2970
他の全ての事をどうやって
脳は処理するのでしょうか
14:19
Well, I think the answer回答 is that in addition添加
356
847804
1811
その答えは
14:21
to these highly高く specialized特化した componentsコンポーネント
that I've been describing記述,
357
849615
3554
お話しして来た
高度に分化した構成要素に加えて
14:25
we alsoまた、 have a lot of very general-一般的な -
purpose目的 machinery機械 in our heads
358
853169
3679
あらゆる問題に対処する
14:28
that enables可能にする us to tackleタックル
359
856848
1494
汎用な目的を持った
14:30
whateverなんでも problem問題 comes来る along一緒に.
360
858342
2106
領域もあります
14:32
In fact事実, we've私たちは shown示された recently最近 that
361
860448
2055
事実
14:34
these regions地域 here in white
362
862503
2068
白い領域は
14:36
respond応答する wheneverいつでも you do any difficult難しい mental精神的な task仕事
363
864571
3411
どんな難しい思考活動にも—
14:39
at all —
364
867982
1101
どんな難しい思考活動にも—
14:41
well, of the sevenセブン that we've私たちは testedテストされた.
365
869083
3571
少なくとも私達の7回の実験に於いて—
反応する事が最近示されました
14:44
So each of the brain regions地域 that I've described記載された
366
872654
2169
今日お話しした脳の各領域は
14:46
to you today今日
367
874823
1306
今日お話しした脳の各領域は
14:48
is presentプレゼント in approximately the same同じ locationロケーション
368
876129
2767
健常な人の脳には
14:50
in everyすべて normal正常 subject主題.
369
878896
1742
ほぼ同じ箇所にあります
14:52
I could take any of you,
370
880638
1623
あなた方をMRIの
14:54
popポップ you in the scannerスキャナ,
371
882261
1226
スキャナーに入れ
14:55
and find each of those regions地域 in your brain,
372
883487
2285
脳にこれらの領域
1つ1つを探してみると
14:57
and it would look a lot like my brain,
373
885772
1905
この私の脳とよく似ているでしょう
14:59
althoughただし、 the regions地域 would be slightly少し different異なる
374
887677
2070
ただサイズや正確な位置には
わずかな違いはあるでしょうが
15:01
in their彼らの exact正確 locationロケーション and in their彼らの sizeサイズ.
375
889747
3564
ただサイズや正確な位置には
わずかな違いはあるでしょうが
15:05
What's important重要 to me about this work
376
893311
2365
この研究で私にとって重要な事は
15:07
is not the particular特に locations場所 of these brain regions地域,
377
895676
2969
これらの領野がどこにあるかでなく
15:10
but the simple単純 fact事実 that we have
378
898645
2587
我々の脳には特殊に分化した
15:13
selective選択的, specific特定 componentsコンポーネント of mindマインド and brain
379
901232
2568
思考機能の構成分野が
初めからあったという
15:15
in the first place場所.
380
903800
1648
シンプルな事実です
15:17
I mean, it could have been otherwiseさもないと.
381
905448
2011
つまり さもなければ
15:19
The brain could have been a singleシングル,
382
907459
2441
脳は単一の汎用機能を
15:21
general-purpose一般的用途 processorプロセッサー,
383
909900
1495
有していただけでしょう
15:23
more like a kitchenキッチン knifeナイフ
384
911395
1472
スイスナイフというより
15:24
than a Swissスイス Army knifeナイフ.
385
912867
1683
料理用のナイフの様なものです
15:26
Instead代わりに, what brain imagingイメージング has delivered配信された
386
914550
3111
そうではなく 脳画像が示すのは
15:29
is this richリッチ and interesting面白い picture画像 of the human人間 mindマインド.
387
917661
3846
興味深い豊かなヒトの
思考活動を表しています
15:33
So we have this picture画像 of very general-purpose一般的用途
388
921507
2463
我々の頭の中には
汎用な目的を持つ
15:35
machinery機械 in our heads
389
923970
1070
脳機能と
15:37
in addition添加 to this surprising驚くべき arrayアレイ
390
925040
2357
驚くほど複雑に特化され
15:39
of very specialized特化した componentsコンポーネント.
391
927397
3435
多岐に分化した領域とが
共に存在するのです
15:43
It's early早い days日々 in this enterprise企業.
392
931712
2153
この研究は始まったばかりで
15:45
We've私たちは painted描きました only the first brushstrokesブラシストローク
393
933865
2776
精神活動のニューロン像を
15:48
in our neuralニューラル portraitポートレート of the human人間 mindマインド.
394
936641
2927
描き始めたばかりに過ぎず
15:51
The most最も fundamental基本的な questions質問 remain残る unanswered未回答.
395
939568
3082
最も根本的な疑問は
そのまま残っています
15:54
So for example, what does each
of these regions地域 do exactly正確に?
396
942650
3800
例えばこれらの領域は
それぞれ何をしているのでしょうか?
15:58
Why do we need three face areasエリア
397
946450
2142
どうして3カ所も顔認知や
16:00
and three place場所 areasエリア,
398
948592
1465
位置認知に必要なのでしょうか?
16:02
and what's the division分割 of labor労働 betweenの間に them?
399
950057
2868
これらの働きの分担は
どうなっているのでしょうか?
16:04
Second二番目, how are all these things
400
952925
2693
第二に脳内部の
それぞれの領域は
16:07
connected接続された in the brain?
401
955618
1712
どう関連し合っているのでしょうか?
16:09
With diffusion拡散 imagingイメージング,
402
957330
1587
拡散画像で
16:10
you can traceトレース bundlesバンドル of neuronsニューロン
403
958917
2179
脳のあらゆる部分を繋ぐ
16:13
that connect接続する to different異なる parts部品 of the brain,
404
961096
2575
ニューロンの束を辿ったり
16:15
and with this method方法 shown示された here,
405
963671
1631
ここで示した方法で
16:17
you can traceトレース the connections接続 of
individual個人 neuronsニューロン in the brain,
406
965302
3697
脳のニューロン個別の繫がりを
辿る事が出来
16:20
potentially潜在的 somedayいつか giving与える us a wiring配線 diagram
407
968999
2718
こうして いつか脳全体の配線図が
16:23
of the entire全体 human人間 brain.
408
971717
2066
分かる事となるでしょう
16:25
Third三番, how does all of this
409
973783
2047
第三にこの様な体系的な構造が
16:27
very systematic系統的 structure構造 get built建てられた,
410
975830
3149
どうやって
16:30
bothどちらも over development開発 in childhood子供時代
411
978979
2956
ヒトの成長期や人類の進化上
16:33
and over the evolution進化 of our species?
412
981935
2812
出来上がったのかです
16:36
To address住所 questions質問 like that,
413
984747
1900
この様な疑問に取り組むため
16:38
scientists科学者 are now scanning走査
414
986647
1783
科学者達は他の動物達の脳を
16:40
other species of animals動物,
415
988430
2157
スキャンして
16:42
and they're alsoまた、 scanning走査 human人間 infants幼児.
416
990587
5386
また幼児の脳もスキャンして
調べています
16:48
Manyたくさんの people justify正当化する the high高い
costコスト of neuroscience神経科学 research研究
417
996931
3651
神経科学研究にかかる高額な
費用の必要性については
16:52
by pointingポインティング out that it mayかもしれない help us somedayいつか
418
1000582
2754
アルツハイマー病や自閉症の様な
16:55
to treat治療する brain disorders障害 like Alzheimer'sアルツハイマー病 and autism自閉症.
419
1003336
3457
脳疾患の治療の為に いつか役に立つのだ
と多くの人が指摘します
16:58
That's a hugely大いに important重要 goalゴール,
420
1006793
1947
それはとても重要な目標です
17:00
and I'd be thrilled興奮した if any of my work contributed貢献した to it,
421
1008740
3221
私の仕事がそう貢献できるなら
どんなに嬉しいでしょう
17:03
but fixing固定 things that are broken壊れた in the world世界
422
1011961
2998
しかし 壊れた物を治す事だけが
17:06
is not the only thing that's worth価値 doing.
423
1014959
2801
唯一 価値があるのではありません
17:09
The effort努力 to understandわかる the human人間 mindマインド and brain
424
1017760
3228
ヒトの思考と脳を理解する努力は
17:12
is worthwhile価値がある even if it never led to the treatment処理
425
1020988
2818
病気を1つも
治せないとしても
17:15
of a singleシングル disease疾患.
426
1023806
1677
価値のある事です
17:17
What could be more thrillingスリリング
427
1025483
2037
我々が本質的に誰なのかを
理解する為に
17:19
than to understandわかる the fundamental基本的な mechanismsメカニズム
428
1027520
3141
ヒトの経験の根底となる
17:22
that underlie下敷き human人間 experience経験,
429
1030661
2296
根本的機能を理解する事程
17:24
to understandわかる, in essenceエッセンス, who we are?
430
1032957
2926
興奮させられる事はあるでしょうか
17:27
This is, I think, the greatest最大 scientific科学的 questクエスト
431
1035883
3449
これは科学に於ける
時代を超えた
17:31
of all time.
432
1039332
2713
最大の探求なのです
17:34
(Applause拍手)
433
1042045
5470
(拍手)
Translated by Reiko O Bovee
Reviewed by Eriko T.

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com