ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Rainer Strack: The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now

레이니어 스트렉: 2030년의 괄목할만한 노동력위기와 현재 그것을 해결할 수 있는 방법

Filmed:
1,825,947 views

직관적이지 않게 들리지만, 2030년 경까지, 세계의 많은 대강국의 경제는 성인 시민들이 처리할 수 있는 양보다 직업을 더 많이 갖게 될 것이다. 데이터로 가득 차있고 상당히 매력적인 이 강연에서 인력 자원 전문가 레이니어 스트렉은 국가들이 이동성과 의지가 뛰어난 구직자들을 국경을 넘어 찾아야한다고 제안합니다. 하지만 그러기 위해서, 그들은 그들의 사업내의 문화를 바꿔야 합니다.
- Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way. Full bio

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00:12
2014 is a very special특별한 year년 for me:
0
973
3134
2014년은
저에게 아주 특별한 해입니다.
00:16
20 years연령 as a consultant컨설턴트,
1
4107
1927
상담가로서 20년째,
00:18
20 years연령 of marriage결혼,
2
6034
1672
결혼생활도 20년째,
00:19
and I'm turning선회 50 in one month달.
3
7706
3181
그리고 한 달 후에 50세가 됩니다.
00:22
That means방법 I was born타고난 in 1964
in a small작은 town도시 in Germany독일.
4
10887
5550
저는 1964년에 독일의
한 작은 마을에서 태어났습니다.
00:28
It was a gray회색 November십일월 day,
5
16437
1718
11월의 어느 흐린 날,
00:30
and I was overdue연체 된.
6
18155
1880
저는 출산예정일보다
늦게 태어났습니다.
00:32
The hospital's병원의 maternity임산부 ward구
was really stressed압박받는 out
7
20035
3483
병원의 분만실은
이미 많이 지친 분위기였어요.
00:35
because a lot of babies아기들 were born타고난
on this gray회색 November십일월 day.
8
23518
4505
왜냐하면 11월의 이 흐린 날,
많은 아기들이 태어났거든요.
00:40
As a matter문제 of fact것,
9
28023
2122
사실은요,
1964년은 독일에서 가장 높은
출산율을 기록한 해입니다.
00:42
1964 was the year년 with the highest제일 높은
birth출생 rate율 ever in Germany독일:
10
30145
4426
00:46
more than 1.3 million백만.
11
34571
2020
130만 명을 넘었으니까요.
00:48
Last year년, we just hit히트 over 600,000,
12
36591
3134
작년에 독일에서 태어난 아기가
겨우 60만을 넘었으니
00:51
so half절반 of my number번호.
13
39725
1502
제가 태어난 해의 반이네요.
00:53
What you can see here
is the German독일 사람 age나이 pyramid피라미드,
14
41490
3831
여기서 볼 수 있는 것은
독일의 연령 피라미드인데요,
00:57
and there, the small작은 black검은 point포인트
at the top상단, that's me.
15
45321
2809
저 꼭대기에 있는 작은 점,
그게 저입니다.
01:00
(Laughter웃음) (Applause박수 갈채)
16
48130
3994
(웃음) (박수)
01:06
In red빨간, you can see the potential가능성
working-age노동 연령 population인구,
17
54307
4133
빨간 부분은 잠재적인
노동연령 인구를 가리킵니다.
01:10
so people over 15 and under아래에 65,
18
58440
4249
즉 15세 이상
65세 이하의 사람들이죠.
01:14
and I'm actually사실은 only interested관심있는
in this red빨간 area지역.
19
62689
3715
저는 사실 이 빨간 부분에만
관심이 있습니다.
01:18
Now, let's do a simple단순한 simulation시뮬레이션
20
66404
2043
자, 이제 단순한
시뮬레이션을 해봅시다.
01:20
of how this age나이 structure구조 will develop나타나게 하다
over the next다음 것 couple두 of years연령.
21
68447
4528
이 연령구조가 몇 년 후에
어떻게 될까에 대해서요.
01:24
As you can see,
22
72975
1439
여러분들도 보시다시피,
01:26
the peak피크 is moving움직이는 to the right,
23
74414
2299
정점이 오른쪽으로 이동하고 있습니다.
01:28
and I, with many많은 other baby아가 boomers붐 세대,
will retire은퇴하다 in 2030.
24
76713
6525
저도 그렇고, 다른 많은 베이비 붐 세대의
사람들이 2030년에 은퇴를 하겠죠.
01:35
By the way, I don't need any forecasts예측
25
83238
2275
그런데, 저는 이
빨간 부분을 예측하기 위해
01:37
of birth출생 rates요금 for predicting예측하는
this red빨간 area지역.
26
85513
2869
출산율을 미리 알 필요도 없습니다.
01:40
The red빨간 area지역,
27
88406
1248
이 빨간 부분,
01:41
so the potential가능성
working-age노동 연령 population인구 in 2030,
28
89678
3612
즉, 2030년의
잠재적인 노동연령 인구는
01:45
is already이미 set세트 in stone돌 today오늘,
29
93291
3298
이미 오늘날 고정되어 버렸거든요.
01:48
except외 for much higher더 높은 migration이주 rates요금.
30
96589
3552
이민율이 훨씬 높아지지 않는다면요.
01:52
And if you compare비교 this red빨간 area지역 in 2030
with the red빨간 area지역 in 2014,
31
100141
6130
그리고 2030년의 이 빨간 부분을
2014년의 빨간 부분과 비교를 해보면
01:58
it is much, much smaller더 작은.
32
106271
3111
훨씬 더 작습니다.
02:01
So before I show보여 주다 you
the rest휴식 of the world세계,
33
109382
2438
그럼 세계의 나머지
지역을 보여드리기에 앞서,
02:03
what does this mean for Germany독일?
34
111820
3297
이게 독일에서
의미하는 바는 무엇일까요?
02:07
So what we know from
this picture그림 is that the labor노동 supply공급,
35
115117
4087
이 그림에서 우리가 알 수 있는 것은
노동의 공급이,
02:11
so people who provide~을 제공하다 labor노동,
36
119204
1927
즉 노동력을 공급하는 사람들이,
02:13
will go down in Germany독일,
and will go down significantly현저하게.
37
121131
3669
독일에서 감소할 것이고,
그 감소폭은 상당할 것이라는 것이죠.
02:16
Now, what about labor노동 demand수요?
38
124800
2600
자, 노동의 수요는 그럼 어떡하죠?
02:19
That's where it gets도착 tricky교활한.
39
127400
1811
여기서부터 문제는 까다로워집니다.
02:22
As you might힘 know, the consultant's컨설턴트
favorite특히 잘하는 answer대답 to any question문제 is,
40
130163
4807
아실지 모르지만, 어떤 질문에든
상담가가 하기 좋아하는 대답은,
02:26
"It depends의존하다."
41
134970
1741
"상황에 따라 다릅니다."이죠.
02:28
So I would say it depends의존하다.
42
136711
2368
따라서 저도 상황에 따라
다르다고 말씀드리겠습니다.
02:31
We didn't want to forecast예보 the future미래.
43
139079
2369
우리는 미래를
예측하고자 했던 것이 아닙니다.
02:33
Highly고도로 speculative위험한.
44
141448
1509
상당히 추측에 근거한 일이니까요.
02:34
We did something else그밖에.
45
142957
1556
대신 다른 걸 했습니다.
02:36
We looked보았다 at the GDPGDP
and productivity생산력 growth성장 of Germany독일
46
144513
3390
우리는 독일의 지난 20년동안의
02:39
over the last 20 years연령,
47
147903
1695
GDP와 생산성 성장을 관찰했습니다.
02:41
and calculated계획된 the following수행원 scenario대본:
48
149598
2484
그리고 그에 따른 시나리오를
계산해보았죠.
02:44
if Germany독일 wants to continue잇다
this GDPGDP and productivity생산력 growth성장,
49
152082
4481
독일이 계속 이 GDP와
생산성 성장을 유지하고 싶다면,
02:48
we could directly직접 calculate계산하다
50
156563
2113
우리는 바로
계산해볼 수 있을 것입니다.
02:50
how many많은 people Germany독일 would need
to support지원하다 this growth성장.
51
158676
3971
이 성장을 뒷받침하기 위해 독일이
얼마나 많은 사람들을 필요로 할지를요.
02:54
And this is the green녹색 line선: labor노동 demand수요.
52
162647
2972
이것이 노동 수요를 가리키는
녹색 선입니다.
02:57
So Germany독일 will run운영 into
a major주요한 talent재능 shortage부족 very quickly빨리.
53
165619
5712
그래서 독일은 꽤 조만간 주요인재들이
부족해지는 때가 올 것입니다.
03:03
Eight여덟 million백만 people are missing있어야 할 곳에 없는,
54
171331
1834
8백만 명이 부족합니다.
03:05
which어느 is more than 20 percent퍼센트
of our current흐름 workforce인력,
55
173165
2763
이는 현재 우리 노동력의
20%보다도 더한 숫자입니다.
03:07
so big큰 numbers번호, really big큰 numbers번호.
56
175928
2670
큰 수치죠, 아주 큰 수치죠.
03:10
And we calculated계획된 several수개 scenarios시나리오,
57
178598
2113
우리는 여러개의 시나리오를
계산해봤는데요.
03:12
and the picture그림 always looked보았다 like this.
58
180711
2462
그럴 때마다 그림은
항상 이런 모습이었습니다.
03:16
Now, to close닫기 the gap갭,
59
184565
1881
이제 이 격차를 없애기 위해서
03:18
Germany독일 has to significantly현저하게
increase증가하다 migration이주,
60
186446
4063
독일은 이주민을
상당한 정도로 늘려야 하고,
03:22
get many많은 more women여자들 in the workforce인력,
61
190509
2206
더 많은 여성 인력을 구해야 하며,
03:24
increase증가하다 retirement퇴직 age나이 —
62
192715
1765
은퇴 연령을 높여야 합니다.
03:26
by the way, we just
lowered낮춘 it this year년 —
63
194480
2415
- 올해가 되어서 낮췄습니다만 -
03:28
and all these measures조치들 at once일단.
64
196895
2763
이 모든 게 한꺼번에 이루어져야 해요.
03:31
If Germany독일 fails실패하다 here,
Germany독일 will stagnate흐르지 않다.
65
199658
4063
만약 독일이 여기서 실패하면
경기는 침체될 겁니다.
03:35
We won't습관 grow자라다 anymore더 이상. Why?
66
203721
2322
우리는 더 이상 성장하지 않겠죠.
왜냐구요?
03:38
Because the workers노동자 are not there
who can generate일으키다 this growth성장.
67
206043
3413
이런 성장을 만들어낼 수 있는
노동자들이 없으니까요.
03:41
And companies회사들 will look
for talents재능 somewhere어딘가에 else그밖에.
68
209456
4457
그리고 회사들이
다른 곳에서 인재를 찾겠죠.
하지만 어디서 찾을까요?
03:45
But where?
69
213913
1376
03:48
Now, we simulated시뮬레이션 된 labor노동 supply공급
and labor노동 demand수요
70
216730
4046
이제 우리는 세계 GDP의
70퍼센트 이상을 대표하는
03:52
for the largest가장 큰 15 economies경제 in the world세계,
71
220776
3169
세계에서 가장 큰 15개 경제 국가들의
03:55
representing대표하는 more than 70 percent퍼센트
of world세계 GDPGDP,
72
223945
3692
노동 공급과 수요를 가지고
모의 실험을 해봤습니다.
03:59
and the overall사무용 겉옷 picture그림
looks외모 like this by 2020.
73
227637
3947
2020년까지의
큰 그림이 이와 같습니다.
04:03
Blue푸른 indicates나타내는 a labor노동 surplus여분,
74
231584
2693
파란색이 노동 과잉을 가리키고,
04:06
red빨간 indicates나타내는 a labor노동 shortfall부족,
75
234277
2485
빨간색이 노동 부족을 가리킵니다.
04:08
and gray회색 are those countries국가
which어느 are borderline경계선.
76
236762
3692
회색은 경계선에 있는 나라들이고요.
04:12
So by 2020, we still see a labor노동 surplus여분
in some countries국가,
77
240454
6106
그래서 2020년까지 우리는 일부 국가에서
여전히 노동 과잉을 경험할 겁니다.
04:18
like Italy이탈리아, France프랑스, the U.S.,
78
246560
2183
이탈리아, 프랑스, 미국 같은 나라들이죠.
04:20
but this picture그림 will change변화
dramatically극적으로 by 2030.
79
248743
4597
하지만 이 그림은 2030년까지
극적으로 달라질 것입니다.
04:25
By 2030, we will face얼굴
a global글로벌 workforce인력 crisis위기
80
253340
4621
2030년에 우리는 전 세계적으로
노동력의 위기에 직면하게 될 거예요.
04:29
in most가장 of our largest가장 큰 economies경제,
81
257961
2995
세계에서 가장 큰
경제국가들의 대부분에서요.
04:32
including포함 three세
out of the four사 BRICBRIC countries국가.
82
260956
2415
BRIC의 4개국 중에서
3개를 포함해서 말이죠.
04:35
China중국, with its former전자
one-child한 아이 policy정책, will be hit히트,
83
263371
3158
중국은 이전에 시행했던
한 자녀정책으로 타격을 입을 것이고,
04:38
as well as Brazil브라질 and Russia러시아 제국.
84
266529
3924
브라질이나 러시아도 마찬가지입니다.
04:42
Now, to tell the truth진실,
85
270453
3715
솔직하게 말씀드리자면,
04:46
in reality현실, the situation상태
will be even more challenging도전적인.
86
274168
4806
실제로 상황은 더 힘들 수도 있습니다.
04:50
What you can see here are average평균 numbers번호.
87
278974
3343
지금 보시는 건 평균 수치들인데요.
04:54
We de-averaged평균치를 낮춘 them
88
282317
1696
우리는 이것들을
평균내기 전 상태로 돌려서
04:56
and broke파산하다 them down
into different다른 skill기술 levels수준,
89
284013
2620
여러 개의 능력수준으로
쪼개어 보았습니다.
04:58
and what we found녹이다
90
286633
1317
그리고 발견한 것은
04:59
were even higher더 높은 shortfalls부족
for high-skilled고 숙련의 people
91
287950
3934
숙련된 노동자들의 수가
많이 부족한 것에 반해,
05:03
and a partial부분적인 surplus여분
for low-skilled저 숙련의 workers노동자.
92
291884
4179
덜 숙련된 노동자들은 부분적으로
과잉 상태라는 것입니다.
05:08
So on top상단 of an overall사무용 겉옷 labor노동 shortage부족,
93
296063
3158
전체적으로 이렇게
노동력이 부족한 상태에서
05:11
we will face얼굴 a big큰
skill기술 mismatch불일치 in the future미래,
94
299221
4232
우리는 미래에 숙련도 면에서
짝이 맞지 않는 상황에 직면할것이고,
05:15
and this means방법 huge거대한 challenges도전
95
303477
1699
이것은 큰 어려움을 의미하죠.
05:17
in terms자귀 of education교육, qualification자격,
96
305200
2065
교육이나
자격조건의 측면에서도 그렇고,
05:19
upskilling숙련 된 for governments정부 and companies회사들.
97
307289
3025
정부나 기업의
숙련도 향상 측면에서도요.
05:24
Now, the next다음 것 thing we looked보았다 into
was robots로봇, automation오토메이션, technology과학 기술.
98
312397
5978
다음으로 우리가 본 것은
로봇, 자동화, 기술입니다.
05:30
Will technology과학 기술 change변화 this picture그림
and boost후원 productivity생산력?
99
318375
4014
기술이 이런 그림을 바꾸고
생산성을 높일 수 있을까요?
05:35
Now, the short짧은 answer대답 would be
100
323728
2070
짧게 답하자면,
05:37
that our numbers번호 already이미 include포함
a significant중요한 growth성장 in productivity생산력
101
325798
4561
이 숫자들은 이미 기술이 가져온
05:42
driven주행하는 by technology과학 기술.
102
330359
1583
생산성의 상당한 성장을
포함하고 있다는 것입니다.
05:45
A long answer대답 would go like this.
103
333093
3535
길게 답하자면 이렇게 되겠죠.
05:48
Let's take Germany독일 again.
104
336628
2485
다시 독일의 예를 들어보죠.
05:51
The Germans독일인 have
a certain어떤 reputation평판 in the world세계
105
339113
2554
독일은 생산성의 측면에서
05:53
when it comes온다 to productivity생산력.
106
341667
2577
어느 정도 세계적으로
명성이 있는 나라입니다.
05:56
In the '90s, I worked일한 in our Boston보스턴 office사무실
for almost거의 two years연령,
107
344244
4597
90년대에 전 우리 보스턴 사무실에서
거의 2년 정도 근무했었는데요.
06:00
and when I left, an old늙은 senior연장자 partner파트너
told me, literally말 그대로,
108
348841
4157
제가 떠날 때, 연세가 있으신 한 동료가
저한테 말그대로 이렇게 말씀하셨습니다.
06:04
"Send보내다 me more of these Germans독일인,
they work like machines기계들."
109
352998
3482
"독일 사람들을 내게 좀 더 보내줘요.
그들은 기계처럼 일을 해요."
06:08
(Laughter웃음)
110
356480
4487
(웃음)
06:12
That was 1998.
111
360967
3292
그게 1998년이었습니다.
06:16
Sixteen열 여섯 years연령 later후에,
you'd당신은 probably아마 say the opposite반대말.
112
364259
3483
16년 후, 여러분은
아마 반대로 말씀하실 걸요.
06:19
"Send보내다 me more of these machines기계들.
They work like Germans독일인."
113
367742
3668
"이런 기계들을 더 보내줘.
기계가 독일 사람들처럼 일을 해."
06:23
(Laughter웃음) (Applause박수 갈채)
114
371410
4156
(웃음) (박수)
06:30
Technology과학 기술 will replace바꾸다
a lot of jobs일자리, regular정규병 jobs일자리.
115
378108
4703
기술은 많은 직업,
정규직을 대체하게 될 것입니다.
06:34
Not only in the production생산 industry산업,
116
382811
1997
단지 생산을 하는 산업뿐 아니라
06:36
but even office사무실 workers노동자 are in jeopardy위험
117
384808
1858
사무실 직원들조차도 위태롭습니다.
06:38
and might힘 be replaced대체 된 by robots로봇,
118
386690
2831
로봇, 인공 지능, 빅 데이터, 자동화로
06:41
artificial인공의 intelligence지성,
big큰 data데이터, or automation오토메이션.
119
389521
2515
대체될 지도 모르겠군요.
06:45
So the key키 question문제 is not
if technology과학 기술 replaces대체하다 some of these jobs일자리,
120
393120
4922
그래서 핵심질문은 기술이 이런 직업을
대체할 것인가의 여부가 아니라
06:50
but when, how fast빠른, and to what extent범위?
121
398042
3646
언제, 얼마나 빨리, 어느 정도로
대체할 것인가입니다.
06:53
Or in other words말,
122
401688
1695
다시 말해서,
06:55
will technology과학 기술 help us
to solve풀다 this global글로벌 workforce인력 crisis위기?
123
403383
4676
기술이 이런 세계적인 노동력의 위기를
해결하는 데 도움이 될까요?
07:01
Yes and no.
124
409334
1920
도움이 되기도하고 되지 않기도 하죠.
07:03
This is a more sophisticated매우 복잡한
version번역 of "it depends의존하다."
125
411254
2902
"상황에 따라 달라요."보다는
좀 더 세련된 버전이군요.
07:06
(Laughter웃음)
126
414156
1047
(웃음)
07:07
Let's take the automotive자동차 industry산업
as an example예,
127
415227
5083
자동차 산업을 예로 들어보겠습니다.
07:12
because there, more than 40 percent퍼센트
of industrial산업의 robots로봇 are already이미 working일
128
420310
4504
왜냐하면 거기에는 40%가 넘는
산업 로봇들이 이미 일을 하고 있고
07:16
and automation오토메이션 has already이미 taken취한 place장소.
129
424814
2732
자동화가 이미 자리를 잡았기 때문이죠.
07:21
In 1980, less적게 than 10 percent퍼센트
of the production생산 cost비용 of a car차
130
429332
5327
1980년에
자동차 한 대의 생산 비용에서
07:26
was caused일으킨 by electronic전자 parts부분품.
131
434659
2670
전자 부품이 차지하는 건
10% 미만이었습니다.
07:29
Today오늘, this number번호 is more than 30 percent퍼센트
132
437329
3251
오늘날 이 비율은 30%를 넘었고
07:32
and it will grow자라다
to more than 50 percent퍼센트 by 2030.
133
440580
4823
2030년에는
50%를 넘어설 것입니다.
07:37
And these new새로운 electronic전자 parts부분품
and applications응용 프로그램
134
445427
4181
이런 새로운 전자 부품과 응용은
07:41
require요구하다 new새로운 skills기술
and have created만들어진 a lot of new새로운 jobs일자리,
135
449632
4020
새로운 능력을 요구하고
새로운 직업을 창조해냈죠.
07:45
like the cognitive인지 적 systems시스템 engineer기사
136
453652
2547
운전자와 전자 시스템 간의
상호작용을 최적화하는
07:48
who optimizes최적화하다 the interaction상호 작용
between중에서 driver운전사 and electronic전자 system체계.
137
456223
4465
인지 시스템 공학자처럼 말입니다.
07:54
In 1980, no one had the slightest사소한 clue실마리
that such이러한 a job일 would ever exist있다.
138
462081
6587
1980년에는 그런직업이 존재하리라고
아무도 생각조차 하지 못했죠.
08:01
As a matter문제 of fact것,
139
469534
1493
사실상
08:03
the overall사무용 겉옷 number번호 of people
involved뒤얽힌 in the production생산 of a car차
140
471051
4195
자동차를 생산하는 데
관여하는 사람의 수는
08:07
has only changed변경된 slightly약간
in the last decades수십 년,
141
475246
3413
로봇과 자동화에도 불구하고
08:10
in spite악의 of robots로봇 and automation오토메이션.
142
478659
3018
지난 수십 년 간
아주 약간만 줄어들었습니다.
08:13
So what does this mean?
143
481677
1766
그래서 이것이 뭘 의미하죠?
08:15
Yes, technology과학 기술
will replace바꾸다 a lot of jobs일자리,
144
483443
2413
네, 기술은 많은 직업들을
대체할 거예요.
08:17
but we will also또한 see a lot of new새로운 jobs일자리
and new새로운 skills기술 on the horizon수평선,
145
485880
5827
하지만 새로운 직업과 새로운 능력이
지평선 위로 떠오르는 것도 볼 겁니다.
08:23
and that means방법 technology과학 기술 will worsen더 나쁘게 하다
our overall사무용 겉옷 skill기술 mismatch불일치.
146
491731
6037
그리고 이것은 기술이 전체 숙련도의
불일치를 악화시킬 것을 의미하죠.
08:29
And this kind종류 of de-averaging평균 제거
147
497768
1742
이런 탈평준화 현상은
08:31
reveals계시하다 the crucial결정적인 challenge도전
for governments정부 and businesses사업.
148
499510
3601
정부와 기업들이 겪게 될
중대한 어려움을 보여줍니다.
08:37
So people, high-skilled고 숙련의 people,
149
505175
3831
그래서, 사람들,
고도로 숙련된 사람들,
08:41
talents재능, will be the big큰 thing
in the next다음 것 decade로사리오 염주.
150
509006
4040
그리고 그 능력이 다음 10년동안
아주 큰 역할을 하게 될 겁니다.
08:45
If they are the scarce부족한 resource의지,
we have to understand알다 them much better.
151
513046
5642
그들이 희소자원이라면, 우리는 그들을
더 잘 이해하도록 해야 합니다.
08:50
Are they actually사실은 willing자발적인 to work abroad널리?
152
518688
2949
그들이 해외로 나가
기꺼이 일하려 할까요?
08:53
What are their그들의 job일 preferences환경 설정?
153
521637
1765
그들은 어떤 직업을 선호할까요?
08:56
To find out, this year년 we conducted전도 된
a global글로벌 survey측량
154
524552
5041
이걸 알아내고자 우리는 올해
세계적인 조사를 실시했습니다.
09:01
among사이에 more than 200,000 job일 seekers구직자
from 189 countries국가.
155
529617
5253
189개국에서 200,000명이 넘는
구직자들을 대상으로요.
09:08
Migration이주 is certainly확실히
one key키 measure법안 to close닫기 a gap갭,
156
536021
5428
이민이 확실히 격차를 좁혀주는
중요한 척도이긴 합니다.
09:13
at least가장 작은 in the short짧은 term기간,
157
541469
1544
적어도 단기적으로는요.
09:15
so we asked물었다 about mobility유동성.
158
543013
2600
그래서 우리는 유동성에 대해 물어봤죠.
09:17
More than 60 percent퍼센트
of these 200,000 job일 seekers구직자
159
545613
4621
이 200,000명이 넘는
구직자들의 60%가 넘는 숫자가
09:22
are willing자발적인 to work abroad널리.
160
550234
2600
기꺼이 해외에서 일하고자 합니다.
09:24
For me, a surprisingly놀랍게도 high높은 number번호.
161
552834
2160
저에게는 아주
놀라울 정도로 높은 수치였죠.
09:26
If you look at the employees종업원
aged늙은 21 to 30,
162
554994
3413
21세에서 30세 사이의 직원들을 보면
09:30
this number번호 is even higher더 높은.
163
558407
2299
이 수치는 훨씬 더 높습니다.
09:32
If you split스플릿 this number번호 up by country국가,
164
560706
3320
이 수치를 국가별로 나누어보면
09:36
yes, the world세계 is mobile변하기 쉬운, but only partly부분적으로.
165
564026
5201
네, 전 세계가 유동적이지만
부분적으로만 그렇습니다.
09:41
The least가장 작은 mobile변하기 쉬운 countries국가
are Russia러시아 제국, Germany독일 and the U.S.
166
569227
4052
가장 덜 유동적인 나라는
러시아, 독일, 미국입니다.
09:46
Now where would these people like to move움직임?
167
574358
3274
그럼 이 사람들은
어디로 이동하고 싶어할까요?
09:49
Number번호 seven일곱 is Australia호주,
where 28 percent퍼센트 could imagine상상하다 moving움직이는.
168
577632
4830
7위가 호주군요.
28%가 이민을 생각하고 있고,
09:54
Then France프랑스, Switzerland스위스,
Germany독일, Canada캐나다, U.K.,
169
582462
4318
프랑스, 스위스, 독일, 캐나다,
영국이 그 다음이고
09:58
and the top상단 choice선택
worldwide세계적인 is the U.S.
170
586804
3305
세계적으로 가장 많이
선택한 나라는 미국입니다.
10:02
Now, what are the job일 preferences환경 설정
of these 200,000 people?
171
590744
3495
200,000명이
갖고 싶은 직업은 무엇일까요?
10:06
So, what are they looking for?
172
594263
1483
그들은 무엇을 원하는 걸까요?
10:09
Out of a list명부 of 26 topics주제,
salary봉급 is only number번호 eight여덟.
173
597043
6432
26가지의 주제들 중
봉급은 8위에 불과합니다.
10:15
The top상단 four사 topics주제
are all around culture문화.
174
603475
4528
모든 문화권을 통틀어
최고의 4가지 주제가 선정되었는데요.
10:20
Number번호 four사,
175
608003
1555
4위,
10:21
having데 a great relationship관계 with the boss보스;
176
609558
2996
상사와 좋은 관계를 맺는 것;
10:24
three세, enjoying즐기는 a great work-life직장 생활 balance밸런스;
177
612554
4017
3위, 일과 생활 간의
멋진 균형을 즐기는 것;
10:28
two, having데 a great relationship관계
with colleagues동료들;
178
616571
3761
2위, 동료들과
좋은 인간관계를 맺는 것;
10:32
and the top상단 priority우선 순위 worldwide세계적인
179
620332
3395
그리고 세계에서 최고로 꼽힌 것은
10:35
is being존재 appreciated고맙다 for your work.
180
623751
3589
자신이 일한 것에 대해
감사하게 여겨지는 것입니다.
10:40
So, do I get a thank you?
181
628321
2831
자, 제가 고맙다는 말을 들을까?
10:43
Not only once일단 a year년
with the annual일년생 식물 bonus보너스 payment지불,
182
631152
3344
매년 한번씩 보너스를
지급받을 때만이 아니라
10:46
but every...마다 day.
183
634496
2205
매일 말입니다.
10:48
And now, our global글로벌 workforce인력 crisis위기
becomes된다 very personal개인적인.
184
636701
5225
자, 이제 우리의 세계적인 노동력 위기는
아주 개인적인 문제가 되고 있습니다.
10:53
People are looking for recognition인식.
185
641926
3041
사람들은 인정받기를 원합니다.
10:56
Aren't있지 않다. we all looking
for recognition인식 in our jobs일자리?
186
644967
3300
우리 모두가 우리의 직장에서
인정받기를 원하지 않습니까?
11:03
Now, let me connect잇다 the dots도트.
187
651302
3580
자, 이제 점들을 연결해보겠습니다.
11:06
We will face얼굴 a global글로벌 workforce인력 crisis위기
188
654882
2368
우리는 세계적인
노동력 위기를 맞이할 것입니다.
11:09
which어느 consists구성되어있다
of an overall사무용 겉옷 labor노동 shortage부족
189
657250
2972
이 위기에는
전체적인 노동력 부족뿐 아니라
11:12
plus...을 더한 a huge거대한 skill기술 mismatch불일치,
190
660222
1951
숙련도의 불일치와
11:14
plus...을 더한 a big큰 cultural문화적 challenge도전.
191
662173
3134
거대한 문화적인 어려움도 있습니다.
11:17
And this global글로벌 workforce인력 crisis위기
is approaching접근하는 very fast빠른.
192
665307
3924
그리고 이 세계적인 노동력 위기가
굉장히 빨리 다가오고 있습니다.
11:21
Right now, we are
just at the turning선회 point포인트.
193
669231
2740
바로 당장, 우리는
전환의 기로에 서 있습니다.
11:23
So what can we, what can governments정부,
what can companies회사들 do?
194
671971
4388
그러면 우리가, 정부가,
기업이 무엇을 할 수 있을까요?
11:28
Every마다 company회사,
195
676359
1603
모든 회사가,
11:29
but also또한 every...마다 country국가,
196
677962
1787
그리고 모든 나라가,
11:31
needs필요 a people strategy병법,
197
679749
1928
인간 전략을 필요로 합니다.
11:33
and to act행위 on it immediately바로,
198
681677
2972
그리고 즉시 그 전략을
행동으로 옮겨야 합니다.
11:36
and such이러한 a people strategy병법
consists구성되어있다 of four사 parts부분품.
199
684649
3947
그 인간 전략은
4가지 부분으로 이루어져 있는데요.
11:40
Number번호 one, a plan계획
200
688596
1811
1번, 다양한 직업과 다양한 능력에 대한
11:42
for how to forecast예보 supply공급 and demand수요
for different다른 jobs일자리 and different다른 skills기술.
201
690407
6130
공급과 수요를 예측할 수 있는
방법에 대한 계획입니다.
11:48
Workforce인력 planning계획 will become지다
more important중대한 than financial재정적 인 planning계획.
202
696537
4735
재정적인 계획보다 노동력 계획이
점점 더 중요해질 겁니다.
11:54
Two, a plan계획 for
how to attract끌다 great people:
203
702109
3623
2번, 좋은 사람들을 끌어들이는
방법에 대한 계획입니다:
11:57
generation세대 Y, women여자들, but also또한 retirees은퇴자.
204
705732
3099
Y세대, 여성들, 그리고 퇴직자들요.
12:01
Three세, a plan계획 for how to educate기르다
and upskill업 스킬 them.
205
709865
3989
3번, 그들을 교육시키고 능숙하게
만드는 방법에 대한 계획입니다.
12:05
There's a huge거대한
upskilling숙련 된 challenge도전 ahead앞으로 of us.
206
713878
2555
우리 앞에, 숙련도를 높여야 하는
큰 과제가 있습니다.
12:09
And four사,
207
717666
1834
그리고 4번,
12:11
for how to retain유지하다 the best베스트 people,
208
719500
2529
어떻게 최고인력들을
보유할 지에 대한 방법입니다.
12:14
or in other words말,
209
722053
1346
다시 말해서,
12:15
how to realize깨닫다 an appreciation감사
and relationship관계 culture문화.
210
723423
4875
사람의 진가를 알아봐주고 좋은
관계의 문화를 실현하는 방법이죠.
12:23
However하나, one crucial결정적인 underlying밑에 있는 factor인자
is to change변화 our attitudes태도.
211
731643
6032
하지만 한 가지 중요한 내재적 요소는
우리의 태도를 바꾸는 것입니다.
12:30
Employees직원 are resources자원, are assets자산,
212
738424
4203
노동자들은 자원이고 재산이지,
12:34
not costs소송 비용, not head머리 counts카운트,
213
742627
2445
비용이 아니고 머릿수도 아니고,
12:37
not machines기계들,
214
745096
1385
기계도 아니고,
12:38
not even the Germans독일인.
215
746505
1541
심지어 독일인도 아닙니다.
12:40
Thank you.
216
748176
1102
감사합니다.
12:41
(Applause박수 갈채)
217
749302
3887
(박수)
Translated by Michelle Nam
Reviewed by Jeong-Lan Kinser

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ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
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