ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com
TEDxUCL

Hannah Fry: Is life really that complex?

Filmed:
819,007 views

Can an algorithm forecast the site of the next riot? In this accessible talk, mathematician Hannah Fry shows how complex social behavior can be analyzed and perhaps predicted through analogies to natural phenomena, like the patterns of a leopard's spots or the distribution of predators and prey in the wild.
- Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:10
ThanksBedankt very much.
0
24
1157
Hartelijk bedankt.
00:11
I am HannahHannah FryFry, the badassbadass.
1
1205
1848
Ik ben Hannah Fry, de stoere.
Vandaag stel ik de vraag:
00:13
And todayvandaag I'm askingvragen the questionvraag:
2
3077
1680
is het leven echt zo complex?
00:14
Is life really that complexcomplex?
3
4781
1756
Ik heb slechts negen minuten de tijd
00:16
Now, I've only got ninenegen minutesnotulen
to try and providevoorzien you with an answerantwoord,
4
6561
3325
om te proberen
jullie een antwoord te geven,
00:19
so what I've donegedaan
is splitspleet this neatlynetjes into two partsonderdelen:
5
9910
2716
dus ik heb dit netjes
in twee delen gesplitst:
00:22
partdeel one: yes;
6
12650
2353
deel één: ja;
00:25
and laterlater on, partdeel two: no.
7
15027
2528
en verderop, deel twee: nee.
00:27
Or, to be more accurateaccuraat: no?
8
17579
2544
Of, om nauwkeuriger te zijn: nee?
(Gelach)
00:30
(LaughterGelach)
9
20147
1204
Laat ik eerst proberen te definiëren
wat ik bedoel met "complex."
00:31
So first of all, let me try and definebepalen
what I mean by "complexcomplex."
10
21375
3006
Ik zou jullie veel formele definities
kunnen geven,
00:34
Now, I could give you
a hostgastheer of formalformeel definitionsdefinities,
11
24405
2441
maar in de meest eenvoudige termen,
00:36
but in the simplesteenvoudigste termstermen,
12
26870
1253
elk probleem in complexiteit is iets
dat Einstein en zijn gelijken niet kunnen.
00:38
any problemprobleem in complexityingewikkeldheid is something
that EinsteinEinstein and his peerscollega 's can't do.
13
28147
4899
Dus, laten we ons inbeelden
-- als de aanwijzer werkt ...
00:43
So, let's imaginestel je voor --
if the clickerClicker workswerken ... there we go.
14
33070
3240
Einstein speelt een potje snooker.
00:46
EinsteinEinstein is playingspelen a gamespel of snookerSnooker.
15
36334
2103
Hij is een slimme kerel,
00:48
He's a cleverknap chapCHAP, so he knowsweet
that when he hitstreffers the cuekeu ballbal,
16
38461
3479
dus hij weet dat
wanneer hij de speelbal raakt,
hij een vergelijking zou kunnen schrijven
00:51
he could writeschrijven you an equationvergelijking
17
41964
1441
00:53
and tell you exactlyprecies where the redrood ballbal
is going to hitraken the sideszijden,
18
43429
3128
en exact zou kunnen zeggen
waar de rode bal de kanten zal raken,
00:56
how fastsnel it's going
and where it's going to endeinde up.
19
46581
2439
hoe snel hij zal gaan
en waar hij zal belanden.
00:59
Now, if you scaleschaal these snookerSnooker ballsballen
up to the sizegrootte of the solarzonne- systemsysteem,
20
49044
3469
Nu, als je deze ballen vergroot
tot de grootte van het zonnestelsel,
01:02
EinsteinEinstein can still help you.
21
52537
1959
kan Einstein je nog altijd helpen.
Oké, de fysica verandert,
01:04
Sure, the physicsfysica changesveranderingen,
22
54520
1245
maar als je meer zou willen weten
over de weg van de aarde rond de zon,
01:05
but if you wanted to know about
the pathpad of the EarthAarde around the SunZon,
23
55789
3282
zou Einstein een vergelijking
kunnen schrijven
01:09
EinsteinEinstein could writeschrijven you an equationvergelijking
24
59095
1733
01:10
tellingvertellen you where bothbeide objectsvoorwerpen are
at any pointpunt in time.
25
60852
2643
die vertelt waar de objecten zich bevinden
op elk moment.
01:13
Now, with a surprisingverrassend
increasetoename in difficultymoeilijkheid,
26
63519
2204
Met een opmerkelijke toename
in moeilijkheid,
zou Einstein de maan
in zijn berekeningen kunnen introduceren.
01:15
EinsteinEinstein could includeomvatten
the MoonMaan in his calculationsberekeningen.
27
65747
2452
01:18
But as you addtoevoegen more and more planetsplaneten,
MarsMars and JupiterJupiter, say,
28
68223
3067
Maar wanneer je meer planeten toevoegt,
bijvoorbeeld Mars en Jupiter,
01:21
the problemprobleem getskrijgt too toughtaai for EinsteinEinstein
to solveoplossen with a penpen and paperpapier.
29
71314
3764
wordt het probleem te lastig voor Einstein
om op te lossen met pen en papier.
01:25
Now, strangelyvreemd, if insteadin plaats daarvan of havingmet
a handfulhandvol of planetsplaneten,
30
75102
2843
Nu, vreemd genoeg,
als je in plaats van een handvol planeten
01:27
you had millionsmiljoenen of objectsvoorwerpen
or even billionsmiljarden,
31
77969
2672
miljoenen of zelfs miljarden objecten had,
dan wordt het probleem
eigenlijk veel makkelijker,
01:30
the problemprobleem actuallywerkelijk becomeswordt much simplereenvoudigere,
32
80665
2271
01:32
and EinsteinEinstein is back in the gamespel.
33
82960
1922
en is Einstein terug in het spel.
01:34
Let me explainuitleg geven what I mean by this,
34
84906
1846
Laat ik uitleggen wat ik hiermee bedoel,
01:36
by scalingscaling these objectsvoorwerpen back down
to a molecularmoleculair levelniveau.
35
86776
3294
door deze objecten terug te schalen
tot een moleculair niveau.
De grillige weg traceren
van een individuele luchtmolecule
01:40
If you wanted to tracespoor the erraticgrillige pathpad
of an individualindividu airlucht moleculemolecuul,
36
90094
3747
kun je wel vergeten.
01:43
you'dje zou have absolutelyAbsoluut no hopehoop.
37
93865
1842
Maar wanneer je miljoenen
luchtmoleculen bij elkaar hebt,
01:45
But when you have millionsmiljoenen
of airlucht moleculesmoleculen all togethersamen,
38
95731
2711
01:48
they startbegin to acthandelen in a way
whichwelke is quantifiablekwantificeerbare, predictablevoorspelbaar
39
98466
3877
beginnen deze zich te gedragen
op een manier die kwantificeerbaar,
voorspelbaar en braaf is.
01:52
and well-behavedgoed-gedragen.
40
102367
1170
En dank de hemel dat lucht braaf is,
01:53
And thank goodnessgoedheid airlucht is well-behavedgoed-gedragen,
41
103561
1885
want als ze dat niet was,
zouden vliegtuigen eruit vallen.
01:55
because if it wasn'twas niet,
planesvliegtuigen would fallvallen out of the skyhemel.
42
105470
2910
01:58
Now, on an even biggergroter scaleschaal,
acrossaan de overkant the wholegeheel of the worldwereld-,
43
108404
3064
Op een nog grotere schaal,
over de hele wereld,
is het idee exact hetzelfde
met al die luchtmoleculen.
02:01
the ideaidee is exactlyprecies the samedezelfde
with all of these airlucht moleculesmoleculen.
44
111492
3122
Het is waar dat je niet
van een individuele regendruppel
02:04
It's truewaar that you can't take
an individualindividu rainregen dropletdruppel
45
114638
2918
kan zeggen waar hij vandaan komt
of waar hij heen gaat.
02:07
and say where it's come from
or where it's going to endeinde up.
46
117580
2785
02:10
But you can say with prettymooi good certaintyzekerheid
47
120389
2034
Maar je kunt wel
met redelijke zekerheid zeggen
02:12
whetherof it will be cloudybewolkt tomorrowmorgen.
48
122447
1813
of het morgen bewolkt wordt.
02:14
So that's it.
49
124284
1158
Dus dat is het.
In Einsteins tijd was dit
hoe ver de wetenschap was gekomen.
02:15
In Einstein'sEinsteins time,
this is how farver sciencewetenschap had got.
50
125466
2683
We kunnen kleine problemen oplossen
met een aantal objecten
02:18
We could do really smallklein problemsproblemen
with a fewweinig objectsvoorwerpen
51
128173
3613
met simpele interacties.
02:21
with simpleeenvoudig interactionsinteracties,
52
131810
1275
Of we kunnen grote problemen oplossen
met miljoenen objecten
02:23
or we could do hugereusachtig problemsproblemen
with millionsmiljoenen of objectsvoorwerpen
53
133109
2602
02:25
and simpleeenvoudig interactionsinteracties.
54
135735
1323
en simpele interacties.
02:27
But what about everything in the middlemidden-?
55
137082
1937
Maar wat doen we met alles daartussen?
02:29
Well, just sevenzeven yearsjaar
before Einstein'sEinsteins deathdood,
56
139043
2693
Slechts zeven jaar
voor de dood van Einstein,
maakte de Amerikaanse wetenschapper
Warren Weaver precies dit punt.
02:31
an AmericanAmerikaanse scientistwetenschapper calledriep
WarrenWarren WeaverWeaver madegemaakt exactlyprecies this pointpunt.
57
141760
3658
Hij zei dat de wetenschappelijke methodiek
van de ene extreme naar de andere ging
02:35
He said that scientificwetenschappelijk methodologymethodologie
has goneweg from one extremeextreem to anothereen ander,
58
145442
3624
waarbij een groot middengebied
onaangeraakt bleef.
02:39
leavingverlaten out an untouchedonaangeroerd
great middlemidden- regionregio.
59
149090
3071
Deze middelste regio
is waar complexiteitswetenschap zit
02:42
Now, this middlemidden- regionregio
is where complexityingewikkeldheid sciencewetenschap liesleugens,
60
152185
2699
en dit is wat ik bedoel met complex.
02:44
and this is what I mean by complexcomplex.
61
154908
2259
Helaas ligt bijna elk probleem
dat je kunt bedenken
02:47
Now, unfortunatelyhelaas, almostbijna
everyelk singlesingle problemprobleem you can think of
62
157191
3525
op het gebied van menselijk gedrag
in die middelste regio.
02:50
to do with humanmenselijk behaviorgedrag
63
160740
1222
02:51
liesleugens in this middlemidden- regionregio.
64
161986
2069
Einstein had geen idee hoe hij de beweging
van een groep mensen kon modelleren.
02:54
Einstein'sEinsteins got absolutelyAbsoluut no ideaidee
how to modelmodel- the movementbeweging of a crowdmenigte.
65
164079
4290
Er zijn te veel mensen om
naar hen als individu te kijken
02:58
There are too manyveel people
to look at them all individuallyindividueel
66
168393
2801
en te weinig
om hen als een gas te behandelen.
03:01
and too fewweinig to treattraktatie them as a gasgas-.
67
171218
1872
Ook zijn mensen geneigd
tot ergerlijke dingen
03:03
SimilarlyOp dezelfde manier, people are pronevatbaar
to annoyingvervelend things like decisionsbeslissingen
68
173114
3356
als beslissingen nemen
en niet tegen elkaar willen botsen,
03:06
and not wantingwillen to walklopen into eachelk other,
69
176494
2014
wat het probleem
alleen maar moeilijker maakt.
03:08
whichwelke makesmerken the problemprobleem
all the more complicatedingewikkeld.
70
178532
2613
Einstein kon je ook niet vertellen
03:11
EinsteinEinstein alsoook couldn'tkon het niet tell you
71
181169
1703
wanneer de volgende beurscrash gaat zijn.
03:12
when the nextvolgende stockvoorraad marketmarkt crashneerstorten
is going to be.
72
182896
2349
Einstein kon je niet vertellen
hoe je werkloosheid kon terugbrengen.
03:15
EinsteinEinstein couldn'tkon het niet tell you
how to improveverbeteren unemploymentwerkloosheid.
73
185269
2764
03:18
EinsteinEinstein can't even tell you
74
188057
1401
Hij kan je niet eens vertellen
03:19
whetherof the nextvolgende iPhoneiPhone
is going to be a hitraken or a flopflop.
75
189482
3382
of de nieuwe iPhone
een succes of een flop wordt.
Dus om deel één af te sluiten:
we staan er bekaaid voor.
03:22
So to concludeconcluderen partdeel one:
we're completelyhelemaal screwedgeschroefd.
76
192888
2606
03:25
We'veWe hebben got no toolsgereedschap to dealtransactie with this,
and life is way too complexcomplex.
77
195518
4500
We hebben geen gerei om hiermee om te gaan
en het leven is veel te complex.
Maar misschien is er hoop,
03:30
But maybe there's hopehoop,
78
200042
1796
want de laatste paar jaar
03:31
because in the last fewweinig yearsjaar,
79
201862
1534
beginnen we een nieuw vakgebied
in de wetenschap te zien
03:33
we'vewij hebben begunbegonnen to see the beginningsbegin
of a newnieuwe areaGebied of sciencewetenschap
80
203420
3837
waarbij we wiskunde gebruiken
om onze sociale systemen te modelleren.
03:37
usinggebruik makend van mathematicswiskunde
to modelmodel- our socialsociaal systemssystemen.
81
207281
3027
03:40
And I'm not just talkingpratend here
about statisticsstatistieken and computercomputer simulationssimulaties.
82
210332
3484
Ik heb het nu niet alleen
over statistieken en computersimulaties,
maar over het opschrijven
van vergelijkingen
03:43
I'm talkingpratend about writingschrift down
equationsvergelijkingen about our societymaatschappij
83
213840
2996
die onze maatschappij
begrijpelijk helpen maken,
03:46
that will help us understandbegrijpen
what's going on
84
216860
2069
net als met de snookerballen
of de weersvoorspellingen.
03:48
in the samedezelfde way as with the snookerSnooker ballsballen
or the weatherweer predictionvoorspelling.
85
218953
3215
Dit is ontstaan doordat
mensen zich zijn gaan realiseren
03:52
And this has come about
because people have begunbegonnen to realizerealiseren
86
222192
2842
dat we analogieën kunnen gebruiken
03:55
that we can use and exploitexploiteren analogiesanalogieën
87
225058
2343
tussen onze menselijke systemen
en die in de fysieke wereld om ons heen.
03:57
betweentussen our humanmenselijk systemssystemen
and those of the physicalfysiek worldwereld- around us.
88
227425
3942
Om je een voorbeeld te geven:
04:01
Now, to give you an examplevoorbeeld:
89
231938
1464
04:03
the incrediblyongelooflijk complexcomplex problemprobleem
of migrationmigratie acrossaan de overkant EuropeEuropa.
90
233426
3454
het ongelofelijk complexe probleem
van migratie in Europa.
Het blijkt dat als je
alle mensen samen bekijkt,
04:06
ActuallyEigenlijk, as it turnsbochten out, when you viewuitzicht
all of the people togethersamen,
91
236904
3332
ze zich gedragen alsof ze
de regels van zwaartekracht volgen.
04:10
collectivelycollectief, they behavezich gedragen as thoughhoewel
they're followingvolgend the lawswetten of gravityzwaartekracht.
92
240260
4043
Maar in plaats van planeten
die tot elkaar aangetrokken worden,
04:14
But insteadin plaats daarvan of planetsplaneten
beingwezen attractedaangetrokken to one anothereen ander,
93
244327
3128
04:17
it's people who are attractedaangetrokken
to areasgebieden with better jobbaan opportunitieskansen,
94
247479
4210
zijn het mensen die aangetrokken worden
tot betere baankansen,
hogere salarissen, een betere
levenskwaliteit en minder werkloosheid.
04:21
higherhoger paybetalen, better qualitykwaliteit of life
and lowerlager unemploymentwerkloosheid.
95
251713
4015
En net als dat mensen
eerder kansen aangrijpen
04:25
And in the samedezelfde way as people
are more likelywaarschijnlijk to go for opportunitieskansen
96
255752
3528
die dichter bij huis liggen --
Londen naar Kent, bijvoorbeeld
04:29
closedichtbij to where they liveleven alreadynu al --
LondonLonden to KentKent, for examplevoorbeeld,
97
259304
3035
in plaats van Londen naar Melbourne --
04:32
as opposedgekant tegen to LondonLonden to MelbourneMelbourne --
98
262363
1792
zo voel je de aantrekkingskracht
van verre planeten veel minder sterk.
04:34
the gravitationalzwaartekracht effecteffect of planetsplaneten
farver away is feltvoelde much lessminder.
99
264179
4136
Om nog een voorbeeld te geven:
04:38
So, to give you anothereen ander examplevoorbeeld:
100
268997
2067
in 2008 was een groep in UCLA
op zoek naar de patronen
04:41
in 2008, a groupgroep in UCLAUCLA
were looking into the patternspatronen
101
271088
4225
tussen plekken waar vaak werd ingebroken.
04:45
of burglaryinbraak hotwarm spotsvlekken in the citystad.
102
275337
2712
Bij inbraken heb je het fenomeen
van herhaald slachtofferschap.
04:48
Now, one thing about burglariesinbraken
is this ideaidee of repeatherhaling victimizationslachtofferschap.
103
278073
5519
Als er een groep inbrekers is
die succesvol een gebied berooft,
04:53
So if you have a groupgroep of burglarsinbrekers
who managebeheren to successfullymet succes robberoven an areaGebied,
104
283616
4237
zijn ze geneigd terug te keren
naar dat gebied en het vaker te beroven.
04:57
they'llzullen ze tendde neiging hebben to returnterugkeer to that areaGebied
and carrydragen on burglinginbraak it.
105
287877
3790
Zo leren ze de ligging
van de huizen kennen,
05:01
So they learnleren the layoutlay-out of the houseshuizen,
106
291691
2856
05:04
the escapeontsnappen routesroutes
107
294571
1694
de onsnappingsroutes
05:06
and the locallokaal securityveiligheid measuresmaatregelen
that are in placeplaats.
108
296289
3004
en de lokale beveiligingsmaatregelen.
05:09
And this will continuevoortzetten to happengebeuren
109
299317
1685
Dit zal zo doorgaan
05:11
untiltot locallokaal residentsBewoners and policePolitie
rampoprit up the securityveiligheid,
110
301026
3181
tot buurtbewoners en politie
de beveiliging verbeteren.
Dan verplaatsen de inbrekers zich
naar een andere plek.
05:14
at whichwelke pointpunt, the burglarsinbrekers
will moveverhuizing off elsewhereelders.
111
304231
2771
05:17
And it's that balancebalans
betweentussen burglarsinbrekers and securityveiligheid
112
307026
2808
Het is die balans
tussen inbrekers en beveiliging
05:19
whichwelke createscreëert these dynamicdynamisch
hotwarm spotsvlekken of the citystad.
113
309858
3037
die de dynamische zwaartepunten
van de stad creëert.
Dit blijkt exact hetzelfde proces te zijn
05:22
As it turnsbochten out,
this is exactlyprecies the samedezelfde processwerkwijze
114
312919
3544
als hoe een luipaard zijn vlekken krijgt,
05:26
as how a leopardLeopard getskrijgt its spotsvlekken,
115
316487
2242
behalve dat het bij luipaarden
niet gaat om inbrekers en beveiliging.
05:28
exceptbehalve in the leopardLeopard examplevoorbeeld,
it's not burglarsinbrekers and securityveiligheid,
116
318753
2936
05:31
it's the chemicalchemisch processwerkwijze
that createscreëert these patternspatronen
117
321713
3465
Het is het chemische proces
dat deze patronen creëert,
05:35
and something calledriep "morphogenesisvoedselproductie."
118
325202
1995
en iets genaamd 'morfogenese'.
05:37
We actuallywerkelijk know an awfulafschuwelijk lot
about the morphogenesisvoedselproductie of leopardLeopard spotsvlekken.
119
327221
4256
In feite weten we enorm veel
over de morfogenese van luipaardvlekken.
05:41
Maybe we can use this to try and spotplek
some of the warningwaarschuwing signstekenen with burglariesinbraken
120
331501
4644
Misschien kunnen we dit gebruiken
om inbraakgevoelige plekken te vinden
05:46
and perhapsmisschien, alsoook to createcreëren
better crimemisdrijf strategiesstrategieën to preventvoorkomen crimemisdrijf.
121
336169
4107
en misschien zelfs nieuwe strategieën
te bedenken om criminaliteit te voorkomen.
Een groep hier aan het UCL
05:50
There's a groupgroep here at UCLUCL
122
340300
1572
05:51
who are workingwerkend with
the WestWest MidlandsMidlands policePolitie right now
123
341896
2825
werkt op dit moment
met de politie van West Midlands
aan precies deze vraag.
05:54
on this very questionvraag.
124
344745
1641
Ik zou je talloze voorbeelden
zoals deze kunnen geven,
05:56
I could give you
plentyovervloed of examplesvoorbeelden like this,
125
346410
2915
maar ik geef er nog een
uit mijn eigen onderzoek
05:59
but I wanted to leavehet verlof you
with one from my owneigen researchOnderzoek
126
349349
2643
naar de Londense rellen.
06:02
on the LondonLonden riotsrellen.
127
352016
1166
Ik hoef waarschijnlijk niet te vertellen
wat afgelopen zomer gebeurde.
06:03
Now, you probablywaarschijnlijk
don't need me to tell you
128
353206
2015
06:05
about the eventsevents of last summerzomer,
129
355245
1567
06:06
where LondonLonden and the UKVERENIGD KONINKRIJK saw
the worstslechtst sustainedvolgehouden periodperiode
130
356836
3030
Londen en het VK doorstonden
de heftigste aaneengesloten periode
06:09
of violentgewelddadig lootingplundering and arsonbrandstichting
131
359890
1526
van plunderingen en brandstichting
06:11
for over twentytwintig yearsjaar.
132
361440
1613
in meer dan twintig jaar.
06:13
It's understandablebegrijpelijk that, as a societymaatschappij,
we want to try and understandbegrijpen
133
363077
3287
Het is logisch dat we,
als samenleving, willen snappen
wat deze rellen veroorzaakte.
06:16
exactlyprecies what causedveroorzaakt these riotsrellen,
134
366388
1794
Maar ook, misschien, om onze politie
met beter strategieën uit te rusten
06:18
but alsoook, perhapsmisschien, to equiprusten our policePolitie
with better strategiesstrategieën
135
368206
3885
en een spoediger oplossing te vinden
in de toekomst.
06:22
to leadlood to a swiftersneller
resolutionresolutie in the futuretoekomst.
136
372115
3781
Ik wil de sociologen hier
niet te ongerust maken,
06:25
Now, I don't want to upsetboos
the sociologistssociologen here,
137
375920
2356
Dus ik kan absoluut niet praten over
de beweegredenen van een opstandeling,
06:28
so I absolutelyAbsoluut cannotkan niet talk about
the individualindividu motivationsmotivaties for a rioteroproermaker,
138
378300
4857
maar als je naar alle
opstandelingen samen kijkt,
06:33
but when you look at
the riotersrelschoppers all togethersamen,
139
383181
2168
kun je dit, wiskundig gezien,
scheiden in een driedelig proces,
06:35
mathematicallywiskundig, you can separatescheiden it
into a three-stagedrie fasen processwerkwijze
140
385373
3208
en zo analogieën trekken.
06:38
and drawtrek analogiesanalogieën accordinglydienovereenkomstig.
141
388605
1975
Dus, stap één: laten we zeggen
dat er een groep vrienden is.
06:40
So, stepstap one: let's say
you've got a groupgroep of friendsvrienden.
142
390604
3177
Geen van hen is betrokken bij de opstanden
06:43
NoneGeen of them are involvedbetrokken in the riotsrellen,
143
393805
1875
maar een van hen loopt langs
een Foot Locker die geplunderd wordt.
06:45
but one of them walkswandelingen pastverleden
a FootVoet LockerLocker whichwelke is beingwezen raidedovervallen,
144
395704
3682
Hij loopt naar binnen, en zorgt voor
een paar nieuwe schoenen.
06:49
and goesgaat in and bagstassen himselfzichzelf
a newnieuwe pairpaar- of trainerstrainers.
145
399410
2513
06:51
He textsteksten one of his friendsvrienden and sayszegt,
"Come on down to the riotsrellen."
146
401947
4089
Hij stuurt een bericht naar een vriend
en zegt: "kom naar de rel."
Zijn vriend voegt zich bij hem,
06:56
So his friendvriend joinsdoet mee him,
147
406060
1421
de twee jongens nodigen meer vrienden uit,
06:57
and then the two of them texttekst
more of theirhun friendsvrienden, who jointoetreden them,
148
407505
3157
die nog meer vrienden uitnodigen,
07:00
and texttekst more of theirhun friendsvrienden
149
410686
1581
en meer, en meer,
en dit gaat zo door.
07:02
and more and more, and so it continuesblijft.
150
412291
2374
Dit proces is identiek aan hoe een virus
zich door een populatie verspreidt.
07:04
This processwerkwijze is identicalidentiek to the way
that a virusvirus spreadsspreads throughdoor a populationbevolking.
151
414689
4583
Als je denkt aan de vogelgriepepidemie
van een aantal jaar terug,
07:09
If you think about the birdvogel flugriep epidemicepidemie
of a couplepaar of yearsjaar agogeleden,
152
419296
3100
hoe meer mensen besmet waren,
hoe meer mensen besmet werden,
07:12
the more people that were infectedbesmet,
the more people that got infectedbesmet,
153
422420
3303
hoe sneller het virus zich verspreidde
07:15
and the fastersneller the virusvirus spreadverspreiding
154
425747
1588
voordat de overheid
het onder controle kon krijgen.
07:17
before the authoritiesoverheid managedbeheerd
to get a handlehandvat on eventsevents.
155
427359
3141
Dit is precies hetzelfde proces hier.
07:20
And it's exactlyprecies the samedezelfde processwerkwijze here.
156
430988
2515
Laten we zeggen dat een relschopper
heeft besloten mee te doen met een rel.
07:23
So let's say you've got a rioteroproermaker,
he's decidedbeslist he's going to riotherrie.
157
433527
3276
07:26
The nextvolgende thing he has to do
is pickplukken a riotherrie siteplaats.
158
436827
2535
Vervolgens moet hij
op zoek naar een opstand.
07:30
Now, what you should know
about riotersrelschoppers is that, umum ...
159
440274
3624
Wat je moet weten over relschoppers
is dat, um ...
Oeps, de clicker werkt niet meer. Oké.
07:33
OopsOeps, clicker'sde Clicker goneweg. There we go.
160
443922
1642
Wat je moet weten over relschoppers
is dat ze niet bereid zijn
07:35
What you should know about riotersrelschoppers is,
they're not preparedbereid to travelreizen
161
445588
3344
om ver te reizen van waar ze wonen,
07:38
that farver from where they liveleven,
162
448956
1451
07:40
unlesstenzij it's a really juicysappige riotherrie siteplaats.
163
450431
1852
tenzij het een hele sappige rel is.
07:42
(LaughterGelach)
164
452307
1075
[Gelach]
07:43
So you can see that here from this graphdiagram,
165
453406
2069
Dat zie je op deze grafiek,
met een hele hoop opstandelingen
die minder dan een kilometer reisden
07:45
with an awfulafschuwelijk lot of riotersrelschoppers
havingmet traveledgereisd lessminder than a kilometerkilometer
166
455499
3391
naar de lokatie van hun rel.
07:48
to the siteplaats that they wentgegaan to.
167
458914
1679
Dit patroon is te zien
in consumentenmodellen van detailhandel,
07:50
Now, this patternpatroon is seengezien
in consumerklant modelsmodellen of retailkleinhandel spendinguitgaven,
168
460617
4909
oftewel, waar we besluiten
spullen de kopen.
07:55
i.e., where we chooseKiezen to go shoppinghet winkelen.
169
465550
2309
Natuurlijk houden mensen ervan
om naar lokale winkels te gaan
07:57
So, of courseCursus, people like
to go to locallokaal shopsshops,
170
467883
2922
maar je zou bereid zijn wat verder te gaan
08:00
but you'dje zou be preparedbereid
to go a little bitbeetje furtherverder
171
470829
2592
08:03
if it was a really good retailkleinhandel siteplaats.
172
473445
2116
als het een hele goede winkelplek is.
08:05
And this analogyanalogie, actuallywerkelijk, was alreadynu al
pickeduitgekozen up by some of the paperspapieren,
173
475585
3442
Deze analogie was al opgepakt
door een aantal kranten
waaronder een roddelblad die de ontdekking
"winkelen met geweld" noemde,
08:09
with some tabloidtabloid presspers callingroeping the eventsevents
"ShoppingWinkelen with violencegeweld,"
174
479051
3262
wat ons onderzoek eigenlijk goed samenvat.
08:12
whichwelke probablywaarschijnlijk sumssommen it up
in termstermen of our researchOnderzoek.
175
482337
2788
Oh! --- we gaan terug.
08:15
Oh! -- we're going backwardsachteruit.
176
485673
1476
Oké, stap drie.
08:19
OK, stepstap threedrie.
177
489730
1456
Eindelijk, de relschopper is ter plaatse,
08:21
FinallyTot slot, the rioteroproermaker is at his siteplaats,
178
491210
1817
08:23
and he wants to avoidvermijden
gettingkrijgen caughtgevangen by the policePolitie.
179
493051
4572
en hij wil voorkomen dat hij
wordt opgepakt door de politie.
De relschoppers zullen altijd
de politie vermijden,
08:27
The riotersrelschoppers will avoidvermijden
the policePolitie at all timestijden,
180
497647
2701
maar de groep biedt enige veiligheid.
08:30
but there is some safetyveiligheid in numbersgetallen.
181
500372
2094
Aan de ander kant, de politie,
met hun beperkte middelen
08:32
And on the flipomdraaien sidekant, the policePolitie,
with theirhun limitedbeperkt resourcesmiddelen,
182
502490
3061
proberen zoveel mogelijk van de stad
te beschermen,
08:35
are tryingproberen to protectbeschermen
as much of the citystad as possiblemogelijk,
183
505575
2579
relschoppers waar mogelijk te arresteren,
08:38
arrestarresteren riotersrelschoppers whereverwaar dan ook possiblemogelijk
184
508178
2013
en een afschrikwekkend effect te creëren.
08:40
and to createcreëren a deterrentafschrikwekkend effecteffect.
185
510215
2041
In feite, zo blijkt,
08:45
And actuallywerkelijk, as it turnsbochten out,
186
515510
1491
is dit mechanisme tussen de twee soorten,
bij wijze van spreken,
08:47
this mechanismmechanisme betweentussen the two speciessoorten,
so to speakspreken, of riotersrelschoppers and policePolitie,
187
517025
4623
de politie en de opstandelingen,
08:51
is identicalidentiek to predatorsroofdieren
and preyprooi in the wildwild.
188
521672
2649
identiek aan roofdieren
en prooien in het wild.
08:54
So if you can imaginestel je voor rabbitskonijnen and foxesvossen,
189
524345
2197
Denk aan konijnen en vossen:
konijnen proberen koste wat kost
vossen te vermijden,
08:56
rabbitskonijnen are tryingproberen to avoidvermijden
foxesvossen at all costskosten,
190
526566
2750
terwijl vossen de ruimte afstruinen,
op zoek naar konijnen.
08:59
while foxesvossen are patrollingpatrouilleren the spaceruimte,
tryingproberen to look for rabbitskonijnen.
191
529340
3687
In feite weten we enorm veel
over de dynamiek tussen roofdier en prooi.
09:03
We actuallywerkelijk know an awfulafschuwelijk lot
about the dynamicsdynamica of predatorsroofdieren and preyprooi.
192
533051
3354
We weten ook veel over
het koopgedrag van consumenten.
09:06
We alsoook know a lot about
consumerklant spendinguitgaven flowsstroomt.
193
536429
4979
En we weten veel over hoe virussen
zich verspreiden door een populatie.
09:11
And we know a lot about
how virusesvirussen spreadverspreiding throughdoor a populationbevolking.
194
541432
3163
Dus als je die drie analogieën
samen beschouwt en uitbuit,
09:14
So if you take these threedrie analogiesanalogieën
togethersamen and exploitexploiteren them,
195
544619
3033
kun je komen tot een wiskundig model
van wat werkelijk plaatsvond,
09:17
you can come up with a mathematicalwiskundig
modelmodel- of what actuallywerkelijk happenedgebeurd,
196
547676
3236
dat in staat is
de algemene patronen te repliceren
09:20
that's capablein staat of replicatingreplicating
the generalalgemeen patternspatronen
197
550936
2404
van de rellen zelf.
09:23
of the riotsrellen themselveszich.
198
553364
1343
Nu we dit weten, kunnen we het
bijna gebruiken als een petrischaaltje
09:25
Now, onceeen keer we'vewij hebben got this,
we can almostbijna use this as a petriPetri dishschotel
199
555678
3086
en een gesprek aangaan
09:28
and startbegin havingmet conversationsconversaties
200
558788
1623
over welke delen van de stad
meer vatbaar zijn dan anderen,
09:30
about whichwelke areasgebieden of the citystad
were more susceptiblevatbaar than othersanderen
201
560435
3139
en welke tactieken de politie
zou kunnen gebruiken
09:33
and what policePolitie tacticstactiek could be used
202
563598
1877
09:35
if this were ever to happengebeuren
again in the futuretoekomst.
203
565499
2307
als dit ooit nog eens gebeurt.
Twintig jaar geleden nog, was dit soort
modelleren totaal onbekend.
09:37
Even twentytwintig yearsjaar agogeleden, modelingmodellering
of this sortsoort was completelyhelemaal unheardongehoord of.
204
567830
4003
Maar ik denk dat deze analogieën
een heel erg belangrijk hulpmiddel zijn
09:41
But I think that these analogiesanalogieën
are an incrediblyongelooflijk importantbelangrijk toolgereedschap
205
571857
4444
bij het aanpakken van problemen
in onze samenleving,
09:46
in tacklingaan te pakken problemsproblemen with our societymaatschappij,
206
576325
2491
en misschien uiteindelijk het verbeteren
van de samenleving als geheel.
09:48
and perhapsmisschien, ultimatelytenslotte improvingverbeteren
our societymaatschappij overallglobaal.
207
578840
3406
Dus, samengevat: het leven is complex,
09:52
So, to concludeconcluderen: life is complexcomplex,
208
582270
2389
maar misschien is het begrijpen ervan
niet noodzakelijk zo moeilijk.
09:54
but perhapsmisschien understandingbegrip it need not
necessarilynodig be that complicatedingewikkeld.
209
584683
3357
Bedankt.
09:58
Thank you.
210
588064
1158
[Applaus]
09:59
(ApplauseApplaus)
211
589246
1386
Translated by Lian Bokslag
Reviewed by Axel Saffran

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com