TEDxUCL
Hannah Fry: Is life really that complex?
Filmed:
Readability: 4.5
819,007 views
Can an algorithm forecast the site of the next riot? In this accessible talk, mathematician Hannah Fry shows how complex social behavior can be analyzed and perhaps predicted through analogies to natural phenomena, like the patterns of a leopard's spots or the distribution of predators and prey in the wild.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:10
Thanks very much.
0
24
1157
Велике спасибі.
Мене звуть Ганна Фрай, я крута.
00:11
I am Hannah Fry, the badass.
1
1205
1848
Сьогодні я ставлю вам питання:
00:13
And today I'm asking the question:
2
3077
1680
Чи насправді життя таке складне?
00:14
Is life really that complex?
3
4781
1756
У мене всього дев'ять хвилин,
щоб надати вам відповідь,
щоб надати вам відповідь,
00:16
Now, I've only got nine minutes
to try and provide you with an answer,
to try and provide you with an answer,
4
6561
3325
тож я розділила все на дві частини:
00:19
so what I've done
is split this neatly into two parts:
is split this neatly into two parts:
5
9910
2716
частина перша: так;
00:22
part one: yes;
6
12650
2353
і пізніше, частина друга: ні.
00:25
and later on, part two: no.
7
15027
2528
Чи якщо точніше: дійсно ні?
00:27
Or, to be more accurate: no?
8
17579
2544
(Сміх)
00:30
(Laughter)
9
20147
1204
Перш за все, дозвольте мені дати
визначення поняттю "комплексне".
визначення поняттю "комплексне".
00:31
So first of all, let me try and define
what I mean by "complex."
what I mean by "complex."
10
21375
3006
00:34
Now, I could give you
a host of formal definitions,
a host of formal definitions,
11
24405
2441
Я можу навести вам купу визначень,
але, простіше кажучи,
00:36
but in the simplest terms,
12
26870
1253
будь-яка проблема в своїй комплексності
не під силу навіть Ейнштейну.
не під силу навіть Ейнштейну.
00:38
any problem in complexity is something
that Einstein and his peers can't do.
that Einstein and his peers can't do.
13
28147
4899
Давайте уявимо — чи працює пульт...
о, все гаразд.
о, все гаразд.
00:43
So, let's imagine --
if the clicker works ... there we go.
if the clicker works ... there we go.
14
33070
3240
Ейнштейн грає в більярд.
00:46
Einstein is playing a game of snooker.
15
36334
2103
Він — розумний хлопець, тож знає,
що коли вдарить по кулі,
що коли вдарить по кулі,
00:48
He's a clever chap, so he knows
that when he hits the cue ball,
that when he hits the cue ball,
16
38461
3479
то виведе цілу формулу,
00:51
he could write you an equation
17
41964
1441
аби визначити, куди попаде ця куля,
00:53
and tell you exactly where the red ball
is going to hit the sides,
is going to hit the sides,
18
43429
3128
як швидко вона котитиметься
і де зупиниться.
і де зупиниться.
00:56
how fast it's going
and where it's going to end up.
and where it's going to end up.
19
46581
2439
Якщо порівняти ці більярдні кулі
із сонячною системою,
із сонячною системою,
00:59
Now, if you scale these snooker balls
up to the size of the solar system,
up to the size of the solar system,
20
49044
3469
то Ейнштейн все ще
може допомогти.
може допомогти.
01:02
Einstein can still help you.
21
52537
1959
Дійсно, фізика змінюється,
01:04
Sure, the physics changes,
22
54520
1245
але якщо нам захочеться дізнатися шлях
Землі навколо Сонця,
Землі навколо Сонця,
01:05
but if you wanted to know about
the path of the Earth around the Sun,
the path of the Earth around the Sun,
23
55789
3282
Ейнштейн напише нам формулу,
01:09
Einstein could write you an equation
24
59095
1733
у якій вкаже, де будуть ці два об'єкти
в будь-який період часу.
в будь-який період часу.
01:10
telling you where both objects are
at any point in time.
at any point in time.
25
60852
2643
01:13
Now, with a surprising
increase in difficulty,
increase in difficulty,
26
63519
2204
З дивовижною складністю в розрахунках
Ейнштейн міг включити
до них Місяць.
до них Місяць.
01:15
Einstein could include
the Moon in his calculations.
the Moon in his calculations.
27
65747
2452
А коли ви додасте ще планети, скажімо,
Марс та Юпітер,
Марс та Юпітер,
01:18
But as you add more and more planets,
Mars and Jupiter, say,
Mars and Jupiter, say,
28
68223
3067
Ейнштейну вже буде не під силу вирішити
цю проблему за допомогою олівця та паперу.
цю проблему за допомогою олівця та паперу.
01:21
the problem gets too tough for Einstein
to solve with a pen and paper.
to solve with a pen and paper.
29
71314
3764
Але коли у вас з'являється
купа планет, то дивовижним чином
купа планет, то дивовижним чином
01:25
Now, strangely, if instead of having
a handful of planets,
a handful of planets,
30
75102
2843
мільйони та навіть мільярди об'єктів
01:27
you had millions of objects
or even billions,
or even billions,
31
77969
2672
роблять проблему простішою,
01:30
the problem actually becomes much simpler,
32
80665
2271
і Ейнштейн знову повертається у гру.
01:32
and Einstein is back in the game.
33
82960
1922
Дозвольте пояснити, що я маю на увазі,
01:34
Let me explain what I mean by this,
34
84906
1846
зменшуючи ці об'єкти
до молекулярного рівня.
до молекулярного рівня.
01:36
by scaling these objects back down
to a molecular level.
to a molecular level.
35
86776
3294
Якщо ми захочемо прослідкувати
за хаотичним рухом однієї молекули,
за хаотичним рухом однієї молекули,
01:40
If you wanted to trace the erratic path
of an individual air molecule,
of an individual air molecule,
36
90094
3747
то у нас не буде жодного шансу.
01:43
you'd have absolutely no hope.
37
93865
1842
Та коли у нас мільйони молекул вкупі,
01:45
But when you have millions
of air molecules all together,
of air molecules all together,
38
95731
2711
разом вони починають рухатись
передбачуваним шляхом
передбачуваним шляхом
01:48
they start to act in a way
which is quantifiable, predictable
which is quantifiable, predictable
39
98466
3877
і добре впорядкованим.
01:52
and well-behaved.
40
102367
1170
І слава Господу, що впорядкованим,
01:53
And thank goodness air is well-behaved,
41
103561
1885
якби ні, то літаки б
падали з неба.
падали з неба.
01:55
because if it wasn't,
planes would fall out of the sky.
planes would fall out of the sky.
42
105470
2910
Тепер, навіть у більшому масштабі,
по всьому світу
по всьому світу
01:58
Now, on an even bigger scale,
across the whole of the world,
across the whole of the world,
43
108404
3064
буде застосовуватися
та ж сама ідея з молекулами.
та ж сама ідея з молекулами.
02:01
the idea is exactly the same
with all of these air molecules.
with all of these air molecules.
44
111492
3122
Дійсно не можна взяти
окрему краплю дощу
окрему краплю дощу
02:04
It's true that you can't take
an individual rain droplet
an individual rain droplet
45
114638
2918
та сказати, звідки і куди вона падає.
02:07
and say where it's come from
or where it's going to end up.
or where it's going to end up.
46
117580
2785
Та можна сказати
з достатньою впевненістю,
з достатньою впевненістю,
02:10
But you can say with pretty good certainty
47
120389
2034
чи завтра буде хмарно.
02:12
whether it will be cloudy tomorrow.
48
122447
1813
Ось так все працює.
02:14
So that's it.
49
124284
1158
З часів Ейнштейна
саме це і було межею науки.
саме це і було межею науки.
02:15
In Einstein's time,
this is how far science had got.
this is how far science had got.
50
125466
2683
Ми можемо справитися із маленькими
проблемами з кількома об'єктами
проблемами з кількома об'єктами
02:18
We could do really small problems
with a few objects
with a few objects
51
128173
3613
та мінімумом взаємодій,
02:21
with simple interactions,
52
131810
1275
чи можемо впоратись зі складними
задачами з мільйонами об'єктів
задачами з мільйонами об'єктів
02:23
or we could do huge problems
with millions of objects
with millions of objects
53
133109
2602
02:25
and simple interactions.
54
135735
1323
та простими взаємодіями.
02:27
But what about everything in the middle?
55
137082
1937
Але що ж лежить посередині?
Всього за сім років до смерті
Ейнштейна
Ейнштейна
02:29
Well, just seven years
before Einstein's death,
before Einstein's death,
56
139043
2693
американський вчений Уоррен Уівер
дійшов до такої ж точки зору.
дійшов до такої ж точки зору.
02:31
an American scientist called
Warren Weaver made exactly this point.
Warren Weaver made exactly this point.
57
141760
3658
Він сказав, що наукова методологія
з однієї крайності переходить в іншу,
з однієї крайності переходить в іншу,
02:35
He said that scientific methodology
has gone from one extreme to another,
has gone from one extreme to another,
58
145442
3624
залишаючи без уваги величезну
площу посередині.
площу посередині.
02:39
leaving out an untouched
great middle region.
great middle region.
59
149090
3071
Саме в цій середній зоні
знаходиться комплексна наука,
знаходиться комплексна наука,
02:42
Now, this middle region
is where complexity science lies,
is where complexity science lies,
60
152185
2699
саме це я маю на увазі під словом
"комплексний".
"комплексний".
02:44
and this is what I mean by complex.
61
154908
2259
На жаль, майже кожна проблема,
пов'язана
пов'язана
02:47
Now, unfortunately, almost
every single problem you can think of
every single problem you can think of
62
157191
3525
з людською поведінкою,
02:50
to do with human behavior
63
160740
1222
знаходиться в цій середній зоні.
02:51
lies in this middle region.
64
161986
2069
У Ейнштейна не було жодного уявлення,
як змоделювати рух натовпу.
як змоделювати рух натовпу.
02:54
Einstein's got absolutely no idea
how to model the movement of a crowd.
how to model the movement of a crowd.
65
164079
4290
Занадто багато людей, щоб розглядати
кожного окремо,
кожного окремо,
02:58
There are too many people
to look at them all individually
to look at them all individually
66
168393
2801
і занадто мало, щоб
порівняти їх з газом.
порівняти їх з газом.
03:01
and too few to treat them as a gas.
67
171218
1872
Люди схильні до таких
дратівливих речей, як рішення,
дратівливих речей, як рішення,
03:03
Similarly, people are prone
to annoying things like decisions
to annoying things like decisions
68
173114
3356
і не зовсім бажають співпрацювати
одне з одним,
одне з одним,
03:06
and not wanting to walk into each other,
69
176494
2014
03:08
which makes the problem
all the more complicated.
all the more complicated.
70
178532
2613
що робить проблему
більш складною.
більш складною.
Ейнштейн також не розповість вам,
03:11
Einstein also couldn't tell you
71
181169
1703
коли впаде наступний фондовий ринок.
03:12
when the next stock market crash
is going to be.
is going to be.
72
182896
2349
Ейнштейн не розповість вам,
як зменшити безробіття.
як зменшити безробіття.
03:15
Einstein couldn't tell you
how to improve unemployment.
how to improve unemployment.
73
185269
2764
Ейнштейн навіть не розкаже вам,
03:18
Einstein can't even tell you
74
188057
1401
чи наступний айфон буде
хітом чи провалом.
хітом чи провалом.
03:19
whether the next iPhone
is going to be a hit or a flop.
is going to be a hit or a flop.
75
189482
3382
Підсумовуємо першу частину:
ми програли на всіх фронтах.
ми програли на всіх фронтах.
03:22
So to conclude part one:
we're completely screwed.
we're completely screwed.
76
192888
2606
У нас немає жодних інструментів,
і життя занадто складне.
і життя занадто складне.
03:25
We've got no tools to deal with this,
and life is way too complex.
and life is way too complex.
77
195518
4500
Але, можливо, існує надія,
03:30
But maybe there's hope,
78
200042
1796
бо за останні кілька років,
03:31
because in the last few years,
79
201862
1534
ми почали помічати появу
нової ери науки,
нової ери науки,
03:33
we've begun to see the beginnings
of a new area of science
of a new area of science
80
203420
3837
яка використовує математику
для побудови моделі соціальних систем.
для побудови моделі соціальних систем.
03:37
using mathematics
to model our social systems.
to model our social systems.
81
207281
3027
Я говорю не тільки про статистику
та комп'ютерні стимуляції.
та комп'ютерні стимуляції.
03:40
And I'm not just talking here
about statistics and computer simulations.
about statistics and computer simulations.
82
210332
3484
Я говорю про виведення
формули нашого суспільства,
формули нашого суспільства,
03:43
I'm talking about writing down
equations about our society
equations about our society
83
213840
2996
яка допоможе нам зрозуміти,
що відбувається,
що відбувається,
03:46
that will help us understand
what's going on
what's going on
84
216860
2069
як у випадку з більярдними кульками
чи прогнозом погоди.
чи прогнозом погоди.
03:48
in the same way as with the snooker balls
or the weather prediction.
or the weather prediction.
85
218953
3215
Все це стало можливим завдяки тому,
що люди почали усвідомлювати,
що люди почали усвідомлювати,
03:52
And this has come about
because people have begun to realize
because people have begun to realize
86
222192
2842
03:55
that we can use and exploit analogies
87
225058
2343
що ми можемо брати аналогії
між нашими людськими системами
та фізичним світом навколо нас.
та фізичним світом навколо нас.
03:57
between our human systems
and those of the physical world around us.
and those of the physical world around us.
88
227425
3942
Ось вам такий приклад:
04:01
Now, to give you an example:
89
231938
1464
неймовірно складна проблема
міграції в Європі.
міграції в Європі.
04:03
the incredibly complex problem
of migration across Europe.
of migration across Europe.
90
233426
3454
Якщо ви поглянете на всіх цих
людей в цілому,
людей в цілому,
04:06
Actually, as it turns out, when you view
all of the people together,
all of the people together,
91
236904
3332
то вони поводяться так, ніби слідують
законам гравітації.
законам гравітації.
04:10
collectively, they behave as though
they're following the laws of gravity.
they're following the laws of gravity.
92
240260
4043
Але замість планет, які притягуються
одна до одної,
одна до одної,
04:14
But instead of planets
being attracted to one another,
being attracted to one another,
93
244327
3128
цих людей притягують місця із кращими
можливостями заробітку,
можливостями заробітку,
04:17
it's people who are attracted
to areas with better job opportunities,
to areas with better job opportunities,
94
247479
4210
вищою заробітною платою, якістю життя
та низьким безробіттям.
та низьким безробіттям.
04:21
higher pay, better quality of life
and lower unemployment.
and lower unemployment.
95
251713
4015
Подібним чином люди схильні
шукати можливості
шукати можливості
04:25
And in the same way as people
are more likely to go for opportunities
are more likely to go for opportunities
96
255752
3528
недалеко від тих місць, де вони живуть —
наприклад, від Лондона до Кенту,
наприклад, від Лондона до Кенту,
04:29
close to where they live already --
London to Kent, for example,
London to Kent, for example,
97
259304
3035
так само, як від Лондона до Мельбурна —
04:32
as opposed to London to Melbourne --
98
262363
1792
04:34
the gravitational effect of planets
far away is felt much less.
far away is felt much less.
99
264179
4136
гравітаційний ефект від планет
на відстані відчувається набагато менше.
на відстані відчувається набагато менше.
Ось вам інший приклад:
04:38
So, to give you another example:
100
268997
2067
в 2008 група Каліфорнійського університету
встановлювала типову структуру
встановлювала типову структуру
04:41
in 2008, a group in UCLA
were looking into the patterns
were looking into the patterns
101
271088
4225
кримінальних районів міста.
04:45
of burglary hot spots in the city.
102
275337
2712
З грабіжниками пов'язана постійна
ідея повторного злочину.
ідея повторного злочину.
04:48
Now, one thing about burglaries
is this idea of repeat victimization.
is this idea of repeat victimization.
103
278073
5519
Тож, коли групі грабіжників вдається
успішно грабувати один район,
успішно грабувати один район,
04:53
So if you have a group of burglars
who manage to successfully rob an area,
who manage to successfully rob an area,
104
283616
4237
то вони знову туди повертатимуться
і знову грабуватимуть.
і знову грабуватимуть.
04:57
they'll tend to return to that area
and carry on burgling it.
and carry on burgling it.
105
287877
3790
Вони дізнаються про планування
будинків,
будинків,
05:01
So they learn the layout of the houses,
106
291691
2856
шляхи втечі
05:04
the escape routes
107
294571
1694
та місцеві системи охорони.
05:06
and the local security measures
that are in place.
that are in place.
108
296289
3004
І це продовжуватиме відбуватися,
05:09
And this will continue to happen
109
299317
1685
доки місцеві жителі та поліція
не підвищать охорону,
не підвищать охорону,
05:11
until local residents and police
ramp up the security,
ramp up the security,
110
301026
3181
і грабіжники не заберуться геть.
05:14
at which point, the burglars
will move off elsewhere.
will move off elsewhere.
111
304231
2771
І саме цей баланс між грабіжниками
та системами безпеки
та системами безпеки
05:17
And it's that balance
between burglars and security
between burglars and security
112
307026
2808
створює динамічні рухливі точки
по всьому місту.
по всьому місту.
05:19
which creates these dynamic
hot spots of the city.
hot spots of the city.
113
309858
3037
Як виявляється,
внаслідок точно такого ж процесу,
внаслідок точно такого ж процесу,
05:22
As it turns out,
this is exactly the same process
this is exactly the same process
114
312919
3544
леопард отримує свої плями.
05:26
as how a leopard gets its spots,
115
316487
2242
Тільки у випадку з леопардом
не грабіжники та система безпеки,
не грабіжники та система безпеки,
05:28
except in the leopard example,
it's not burglars and security,
it's not burglars and security,
116
318753
2936
а хімічний процес
створює ці схеми,
створює ці схеми,
05:31
it's the chemical process
that creates these patterns
that creates these patterns
117
321713
3465
дещо під назвою "морфогенез".
05:35
and something called "morphogenesis."
118
325202
1995
Нам відомо надзвичайно багато
про морфогенез плям леопардів.
про морфогенез плям леопардів.
05:37
We actually know an awful lot
about the morphogenesis of leopard spots.
about the morphogenesis of leopard spots.
119
327221
4256
Можливо, нам вдасться використати це,
щоб вирізнити ознаки грабіжників
щоб вирізнити ознаки грабіжників
05:41
Maybe we can use this to try and spot
some of the warning signs with burglaries
some of the warning signs with burglaries
120
331501
4644
і, можливо, створити кращі
стратегії для запобігання злочинам.
стратегії для запобігання злочинам.
05:46
and perhaps, also to create
better crime strategies to prevent crime.
better crime strategies to prevent crime.
121
336169
4107
Група Каліфорнійського
університету
університету
05:50
There's a group here at UCL
122
340300
1572
співпрацює з поліцією
Вест-Мідлендса
Вест-Мідлендса
05:51
who are working with
the West Midlands police right now
the West Midlands police right now
123
341896
2825
саме над цим питанням.
05:54
on this very question.
124
344745
1641
Я можу надати вам
чимало таких прикладів,
чимало таких прикладів,
05:56
I could give you
plenty of examples like this,
plenty of examples like this,
125
346410
2915
та я б хотіла розповісти
про одне з моїх досліджень
про одне з моїх досліджень
05:59
but I wanted to leave you
with one from my own research
with one from my own research
126
349349
2643
лондонських бунтів.
06:02
on the London riots.
127
352016
1166
Ймовірно, мені не потрібно
розповідати вам
розповідати вам
06:03
Now, you probably
don't need me to tell you
don't need me to tell you
128
353206
2015
про події минулого літа,
06:05
about the events of last summer,
129
355245
1567
коли Лондон та Британія стали свідками
найбільш тривалого періоду
найбільш тривалого періоду
06:06
where London and the UK saw
the worst sustained period
the worst sustained period
130
356836
3030
насильницьких грабежів
та підпалів
та підпалів
06:09
of violent looting and arson
131
359890
1526
06:11
for over twenty years.
132
361440
1613
за останні 20 років.
Цілком зрозуміло, що як суспільство,
ми хочемо дізнатися та зрозуміти,
ми хочемо дізнатися та зрозуміти,
06:13
It's understandable that, as a society,
we want to try and understand
we want to try and understand
133
363077
3287
що саме зрушило ці сутички,
06:16
exactly what caused these riots,
134
366388
1794
а, крім того, забезпечити нашу поліцію
кращими стратегіями,
кращими стратегіями,
06:18
but also, perhaps, to equip our police
with better strategies
with better strategies
135
368206
3885
щоб швидше вирішувати
подібні питання в майбутньому.
подібні питання в майбутньому.
06:22
to lead to a swifter
resolution in the future.
resolution in the future.
136
372115
3781
Я не хочу засмучувати
присутніх тут соціологів,
присутніх тут соціологів,
06:25
Now, I don't want to upset
the sociologists here,
the sociologists here,
137
375920
2356
06:28
so I absolutely cannot talk about
the individual motivations for a rioter,
the individual motivations for a rioter,
138
378300
4857
тож не буду говорити про індивідуальні
мотиви заворушників,
мотиви заворушників,
але якщо поглянути на всіх
них укупі,
них укупі,
06:33
but when you look at
the rioters all together,
the rioters all together,
139
383181
2168
математично можна розділити
все на три етапи
все на три етапи
06:35
mathematically, you can separate it
into a three-stage process
into a three-stage process
140
385373
3208
і, відповідно, добрати аналогії.
06:38
and draw analogies accordingly.
141
388605
1975
Тож крок перший: скажімо,
у вас є група друзів.
у вас є група друзів.
06:40
So, step one: let's say
you've got a group of friends.
you've got a group of friends.
142
390604
3177
Ніхто з них не залучений у сутички,
06:43
None of them are involved in the riots,
143
393805
1875
але хтось із них проходить повз
магазин "Футлокер", який зараз грабують,
магазин "Футлокер", який зараз грабують,
06:45
but one of them walks past
a Foot Locker which is being raided,
a Foot Locker which is being raided,
144
395704
3682
заходить та бере собі пару кросівок.
06:49
and goes in and bags himself
a new pair of trainers.
a new pair of trainers.
145
399410
2513
Він пише повідомлення другу та каже:
"Приходь на заворушення".
"Приходь на заворушення".
06:51
He texts one of his friends and says,
"Come on down to the riots."
"Come on down to the riots."
146
401947
4089
Друг приєднується,
06:56
So his friend joins him,
147
406060
1421
і вже вони двоє пишуть іншим
друзям, і ті приходять
друзям, і ті приходять
06:57
and then the two of them text
more of their friends, who join them,
more of their friends, who join them,
148
407505
3157
і пишуть більшій кількості друзів,
07:00
and text more of their friends
149
410686
1581
07:02
and more and more, and so it continues.
150
412291
2374
і ще, і ще більше, тож це триває.
Цей процес ідентичний тому,
як поширюється вірус серед населення.
як поширюється вірус серед населення.
07:04
This process is identical to the way
that a virus spreads through a population.
that a virus spreads through a population.
151
414689
4583
Якщо ви згадаєте про епідемію
пташиного грипу кілька років тому,
пташиного грипу кілька років тому,
07:09
If you think about the bird flu epidemic
of a couple of years ago,
of a couple of years ago,
152
419296
3100
чим більше людей було заражено —
тим більша кількість заражалася,
тим більша кількість заражалася,
07:12
the more people that were infected,
the more people that got infected,
the more people that got infected,
153
422420
3303
і тим швидше поширювався вірус,
07:15
and the faster the virus spread
154
425747
1588
перш ніж владі вдалося
взяти все під контроль.
взяти все під контроль.
07:17
before the authorities managed
to get a handle on events.
to get a handle on events.
155
427359
3141
Тут відбувається подібний процес.
07:20
And it's exactly the same process here.
156
430988
2515
У вас є заворушник,
він хоче йти бастувати.
він хоче йти бастувати.
07:23
So let's say you've got a rioter,
he's decided he's going to riot.
he's decided he's going to riot.
157
433527
3276
Потім він має вибрати місце
для бастування.
для бастування.
07:26
The next thing he has to do
is pick a riot site.
is pick a riot site.
158
436827
2535
Про заворушників
вам потрібно знати, що ...
вам потрібно знати, що ...
07:30
Now, what you should know
about rioters is that, um ...
about rioters is that, um ...
159
440274
3624
Упс, пульт не працює. Ось так.
07:33
Oops, clicker's gone. There we go.
160
443922
1642
Про заворушників потрібно знати
те, що вони не готові до подорожі
те, що вони не готові до подорожі
07:35
What you should know about rioters is,
they're not prepared to travel
they're not prepared to travel
161
445588
3344
далеко від місця проживання,
07:38
that far from where they live,
162
448956
1451
якщо це не дійсно дуже
приваблива точка.
приваблива точка.
07:40
unless it's a really juicy riot site.
163
450431
1852
(Сміх)
07:42
(Laughter)
164
452307
1075
В цій графі ви можете побачити,
07:43
So you can see that here from this graph,
165
453406
2069
що численна кількість протестувальників
не пройшла більше кілометра
не пройшла більше кілометра
07:45
with an awful lot of rioters
having traveled less than a kilometer
having traveled less than a kilometer
166
455499
3391
до потрібного їм місця.
07:48
to the site that they went to.
167
458914
1679
Цей зразок прослідковується і у
роздрібних витратах споживачів,
роздрібних витратах споживачів,
07:50
Now, this pattern is seen
in consumer models of retail spending,
in consumer models of retail spending,
168
460617
4909
тобто куди ми ходимо за покупками.
07:55
i.e., where we choose to go shopping.
169
465550
2309
Звичайно, всі ходять
до місцевих магазинів,
до місцевих магазинів,
07:57
So, of course, people like
to go to local shops,
to go to local shops,
170
467883
2922
та ви пішли б і далі,
08:00
but you'd be prepared
to go a little bit further
to go a little bit further
171
470829
2592
якби то була справді хороша
торгова точка.
торгова точка.
08:03
if it was a really good retail site.
172
473445
2116
Але деякі газети вже провели подібну
аналогію
аналогію
08:05
And this analogy, actually, was already
picked up by some of the papers,
picked up by some of the papers,
173
475585
3442
під назвою для таблоїдів:
"Шопінг з насильством",
"Шопінг з насильством",
08:09
with some tabloid press calling the events
"Shopping with violence,"
"Shopping with violence,"
174
479051
3262
що, ймовірно, підсумовує
все наше дослідження.
все наше дослідження.
08:12
which probably sums it up
in terms of our research.
in terms of our research.
175
482337
2788
Ох! — повертаємося назад.
08:15
Oh! -- we're going backwards.
176
485673
1476
08:19
OK, step three.
177
489730
1456
Окей, крок три.
Врешті, заворушник
на своєму місці,
на своєму місці,
08:21
Finally, the rioter is at his site,
178
491210
1817
і він не хоче бути спійманим поліцією.
08:23
and he wants to avoid
getting caught by the police.
getting caught by the police.
179
493051
4572
Заворушник весь час
уникатиме поліцію,
уникатиме поліцію,
08:27
The rioters will avoid
the police at all times,
the police at all times,
180
497647
2701
але числа не приховують небезпеку.
08:30
but there is some safety in numbers.
181
500372
2094
З іншої сторони, поліція,
зі своїми обмеженими ресурсами,
зі своїми обмеженими ресурсами,
08:32
And on the flip side, the police,
with their limited resources,
with their limited resources,
182
502490
3061
намагається захистити
якомога більше міст
якомога більше міст
08:35
are trying to protect
as much of the city as possible,
as much of the city as possible,
183
505575
2579
та, де можливо, заарештувати заворушників
08:38
arrest rioters wherever possible
184
508178
2013
і створити стримуючий ефект.
08:40
and to create a deterrent effect.
185
510215
2041
08:45
And actually, as it turns out,
186
515510
1491
Та, власне, виявляється,
що цей механізм, так би мовити, між двома
видами: заворушниками та поліцією,
видами: заворушниками та поліцією,
08:47
this mechanism between the two species,
so to speak, of rioters and police,
so to speak, of rioters and police,
187
517025
4623
є ідентичним до хижаків
та здобичі в дикій природі.
та здобичі в дикій природі.
08:51
is identical to predators
and prey in the wild.
and prey in the wild.
188
521672
2649
Уявіть кроликів
та лисиць,
та лисиць,
08:54
So if you can imagine rabbits and foxes,
189
524345
2197
кролики всіма силами
намагаються уникнути лисиць,
намагаються уникнути лисиць,
08:56
rabbits are trying to avoid
foxes at all costs,
foxes at all costs,
190
526566
2750
доки лисиці патрулюють місцину,
шукаючи кролів.
шукаючи кролів.
08:59
while foxes are patrolling the space,
trying to look for rabbits.
trying to look for rabbits.
191
529340
3687
Ми чимало знаємо про динаміку
хижаків та здобичі.
хижаків та здобичі.
09:03
We actually know an awful lot
about the dynamics of predators and prey.
about the dynamics of predators and prey.
192
533051
3354
Ми також чимало знаємо
про потоки споживчих витрат.
про потоки споживчих витрат.
09:06
We also know a lot about
consumer spending flows.
consumer spending flows.
193
536429
4979
Також чимало знаємо
про поширення віруса.
про поширення віруса.
09:11
And we know a lot about
how viruses spread through a population.
how viruses spread through a population.
194
541432
3163
Якщо взяти всі три аналогії,
09:14
So if you take these three analogies
together and exploit them,
together and exploit them,
195
544619
3033
то отримаємо математичну модель
того, що сталося,
того, що сталося,
09:17
you can come up with a mathematical
model of what actually happened,
model of what actually happened,
196
547676
3236
яка здатна копіювати загальну схему
09:20
that's capable of replicating
the general patterns
the general patterns
197
550936
2404
самих заворушень.
09:23
of the riots themselves.
198
553364
1343
Як тільки ми отримали це,
то можемо взяти чашку Петрі
то можемо взяти чашку Петрі
09:25
Now, once we've got this,
we can almost use this as a petri dish
we can almost use this as a petri dish
199
555678
3086
і почати говорити
09:28
and start having conversations
200
558788
1623
про райони міста, які більш
сприятливі для злочинів,
сприятливі для злочинів,
09:30
about which areas of the city
were more susceptible than others
were more susceptible than others
201
560435
3139
які поліцейські тактики
варто використовувати,
варто використовувати,
09:33
and what police tactics could be used
202
563598
1877
якщо це знову трапиться
у майбутньому.
у майбутньому.
09:35
if this were ever to happen
again in the future.
again in the future.
203
565499
2307
09:37
Even twenty years ago, modeling
of this sort was completely unheard of.
of this sort was completely unheard of.
204
567830
4003
Навіть 20 років тому моделювання
такого типу було невідомим.
такого типу було невідомим.
Та я вважаю, що ці аналогії
є неймовірно важливим знаряддям,
є неймовірно важливим знаряддям,
09:41
But I think that these analogies
are an incredibly important tool
are an incredibly important tool
205
571857
4444
щоб взятися за проблеми
нашого суспільства,
нашого суспільства,
09:46
in tackling problems with our society,
206
576325
2491
і, можливо, значно покращити наше
суспільство.
суспільство.
09:48
and perhaps, ultimately improving
our society overall.
our society overall.
207
578840
3406
Тож на завершення:
життя є складним,
життя є складним,
09:52
So, to conclude: life is complex,
208
582270
2389
але його розуміння не обов'язково
має бути складним.
має бути складним.
09:54
but perhaps understanding it need not
necessarily be that complicated.
necessarily be that complicated.
209
584683
3357
Дякую вам.
09:58
Thank you.
210
588064
1158
(Оплески)
09:59
(Applause)
211
589246
1386
Translated by Inna Fedorenko
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com