ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included

Beau Lotto + Amy O'Toole: Wetenschap is voor iedereen, ook kinderen

Filmed:
1,504,898 views

Wat hebben wetenschap en spelen met elkaar gemeen? Neurowetenschapper Beau Lotto denkt dat alle mensen (kinderen inbegrepen) moeten deelnemen aan de wetenschap en, door het proces van ontdekking, hun manier van kijken veranderen. Hij is vergezeld door de 12-jarige Amy O'Toole, die samen met 25 van haar klasgenoten de eerste peer-reviewed paper van schoolkinderen over het Blackawton Bijenproject publiceerde. Het begint met : "Er was eens ..."
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
BeauBeau LottoLotto: So, this gamespel is very simpleeenvoudig.
0
1487
2169
Beau Lotto: Dit spel is zeer eenvoudig.
00:19
All you have to do is readlezen what you see. Right?
1
3656
4047
Je hoeft alleen maar
te lezen wat je ziet.
00:23
So, I'm going to counttellen to you, so we don't all do it togethersamen.
2
7703
3201
Ik ga aftellen,
zodat we het allemaal tezamen doen.
00:26
Okay, one, two, threedrie.AudiencePubliek: Can you readlezen this?
3
10904
2499
Eén, twee, drie.
Publiek: “Can you read this?”
00:29
BLBL: AmazingAmazing. What about this one? One, two, threedrie.AudiencePubliek: You are not readinglezing this.
4
13403
4379
BL: Geweldig. En deze? Eén, twee, drie.
Publiek: “You are not reading this.”
00:33
BLBL: All right. One, two, threedrie. (LaughterGelach)
5
17782
5316
BL: Eén, twee, drie. (Gelach)
00:38
If you were PortuguesePortugees, right? How about this one? One, two, threedrie.
6
23098
4797
Als je Portugees was...
En deze? Eén, twee, drie.
00:43
AudiencePubliek: What are you readinglezing?
7
27895
1978
Publiek: “What are you reading?”
00:45
BLBL: What are you readinglezing? There are no wordstekst there.
8
29873
3458
BL: “What are you reading?”?
Er staan geen woorden.
00:49
I said, readlezen what you're seeingziend. Right?
9
33331
2537
Ik zei: “Lees wat je ziet.”
00:51
It literallyletterlijk sayszegt, "WatWat arAR ouou reaRea in?" (LaughterGelach) Right?
10
35868
3850
Er staat letterlijk: "Wat ar ou rea in?" (Gelach)
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
Dat had je moeten zeggen.
Waarom dan dit?
00:59
It's because perceptionperceptie is groundedgeaard in our experienceervaring.
12
43546
3536
Het is omdat waarneming
gebaseerd is op onze ervaring.
01:02
Right? The brainhersenen takes meaninglesszinloos informationinformatie
13
47082
2897
De hersenen nemen
betekenisloze informatie op
01:05
and makesmerken meaningbetekenis out of it, whichwelke meansmiddelen we never see
14
49979
2959
en maken er iets van.
Daarom zien we nooit
01:08
what's there, we never see informationinformatie,
15
52938
2256
wat er is,
we zien nooit informatie,
01:11
we only ever see what was usefulnuttig to see in the pastverleden.
16
55194
3275
We zien alleen wat ooit
nuttig voor ons was.
01:14
All right? WhichDie meansmiddelen, when it comeskomt to perceptionperceptie,
17
58469
2736
Als we waarnemen,
01:17
we're all like this frogkikker.
18
61205
6795
zijn we allemaal als deze kikker.
01:23
(LaughterGelach)
19
68000
912
(Gelach)
01:24
Right? It's gettingkrijgen informationinformatie. It's generatingopwekkende behaviorgedrag
20
68912
3395
Hij ontvangt informatie
01:28
that's usefulnuttig. (LaughterGelach)
21
72307
4468
en vertoont nuttig gedrag.
(Gelach)
01:32
(LaughterGelach)
22
76775
7032
(Gelach)
01:39
(VideoVideo) Man: OwOw! OwOw! (LaughterGelach) (ApplauseApplaus)
23
83807
5982
(Video) Man: Oei! Oei!
(Gelach) (Applaus)
01:45
BLBL: And sometimessoms, when things don't go our way,
24
89789
2712
BL: En soms gaan de dingen
niet zoals gepland
01:48
we get a little bitbeetje annoyedgeërgerd, right?
25
92501
2259
en raken we een beetje geïrriteerd.
01:50
But we're talkingpratend about perceptionperceptie here, right?
26
94760
2730
Maar het gaat hier over waarneming.
01:53
And perceptionperceptie underpinsook ondersteunen everything we think, we know,
27
97490
4365
En waarneming onderbouwt
alles wat we denken, weten,
01:57
we believe, our hopeshoop, our dreamsdromen, the clotheskleren we wearslijtage,
28
101855
2871
geloven, hopen, dromen,
de kleding die we dragen,
02:00
fallingvallend in love, everything beginsbegint with perceptionperceptie.
29
104726
3743
verliefd worden.
Alles begint met waarnemen.
02:04
Now if perceptionperceptie is groundedgeaard in our historygeschiedenis, it meansmiddelen
30
108469
2945
Als waarneming geworteld is
in onze voorgeschiedenis,
02:07
we're only ever respondingreageert accordingvolgens to what we'vewij hebben donegedaan before.
31
111414
3459
betekent dit dat onze reacties bepaald worden
door onze vroegere daden.
02:10
But actuallywerkelijk, it's a tremendousenorme problemprobleem,
32
114873
3076
Maar eigenlijk
is dat een enorm probleem,
02:13
because how can we ever see differentlyanders?
33
117949
3617
want hoe kunnen we ooit
anders gaan waarnemen?
02:17
Now, I want to tell you a storyverhaal about seeingziend differentlyanders,
34
121566
4063
Ik vertel jullie een verhaal
over anders zien
02:21
and all newnieuwe perceptionspercepties beginbeginnen in the samedezelfde way.
35
125629
3988
en alle nieuwe waarnemingen
beginnen op dezelfde manier.
02:25
They beginbeginnen with a questionvraag.
36
129617
2582
Ze beginnen met een vraag.
02:28
The problemprobleem with questionsvragen is they createcreëren uncertaintyonzekerheid.
37
132199
3238
Het probleem met vragen
is dat ze onzekerheid creëren.
02:31
Now, uncertaintyonzekerheid is a very badslecht thing. It's evolutionarilyevolutionair
38
135437
2729
Nu is onzekerheid een zeer slechte zaak,
evolutionair gezien.
02:34
a badslecht thing. If you're not sure that's a predatorPredator, it's too latelaat.
39
138166
3601
Als je niet zeker weet dat dat een roofdier is,
is het al te laat.
02:37
Okay? (LaughterGelach)
40
141767
1360
Oké? (Gelach)
02:39
Even seasicknesszeeziekte is a consequencegevolg of uncertaintyonzekerheid.
41
143127
3160
Zelfs zeeziekte is een gevolg van onzekerheid.
02:42
Right? If you go down belowbeneden on a boatboot, your innerbinnenste earsoren
42
146287
2252
Als je binnen in een boot zit,
02:44
are you tellingvertellen you you're movingin beweging. Your eyesogen, because
43
148539
2176
vertelt je binnenoor je
dat je beweegt.
02:46
it's movingin beweging in registerregistreren with the boatboot, say I'm standingstaand still.
44
150715
2316
Maar je ogen zien geen beweging.
02:48
Your brainhersenen cannotkan niet dealtransactie with the uncertaintyonzekerheid of that informationinformatie, and it getskrijgt illziek.
45
153031
4655
Je hersenen kunnen die onzekerheid niet aan
en je wordt zeeziek.
02:53
The questionvraag "why?" is one of the mostmeest dangerousgevaarlijk things you can do,
46
157686
3929
‘Waarom?’ is een van de meest gevaarlijke vragen
die je kan stellen,
02:57
because it takes you into uncertaintyonzekerheid.
47
161615
2992
omdat het je in onzekerheid brengt.
03:00
And yetnog, the ironyironie is, the only way we can ever
48
164607
2879
De ironie is dat we net dat moeten doen
03:03
do anything newnieuwe is to stepstap into that spaceruimte.
49
167486
3536
als we iets nieuws willen.
03:06
So how can we ever do anything newnieuwe? Well fortunatelygelukkig,
50
171022
3224
Hoe kunnen we dan ooit iets nieuws doen?
03:10
evolutionevolutie has givengegeven us an answerantwoord, right?
51
174246
3584
Gelukkig heeft de evolutie
ons het juiste antwoord gegeven.
03:13
And it enablesstelt us to addressadres even the mostmeest difficultmoeilijk
52
177830
3595
Daardoor kunnen we zelfs
de moeilijkste vragen aan.
03:17
of questionsvragen. The bestbeste questionsvragen are the onesdegenen that createcreëren the mostmeest uncertaintyonzekerheid.
53
181425
4679
De beste vragen creëren
de meeste onzekerheid.
03:22
They're the onesdegenen that questionvraag the things we think to be truewaar alreadynu al. Right?
54
186104
3956
Die stellen de dingen in vraag
die we al menen te weten.
03:25
It's easygemakkelijk to askvragen questionsvragen about how did life beginbeginnen,
55
190060
1989
Het is gemakkelijk om te vragen
hoe het leven begon,
03:27
or what extendsstrekt beyondvoorbij the universeuniversum, but to questionvraag what you think to be truewaar alreadynu al
56
192049
3308
of wat er buiten het universum is,
maar in vraag stellen wat je al weet,
03:31
is really steppingintensivering into that spaceruimte.
57
195357
3001
brengt je echt in onzekerheid.
03:34
So what is evolution'sEvolution's answerantwoord to the problemprobleem of uncertaintyonzekerheid?
58
198358
4810
Wat is dan het antwoord van de evolutie
op het probleem van onzekerheid?
03:39
It's playspelen.
59
203168
1773
Spelen.
03:40
Now playspelen is not simplyeenvoudigweg a processwerkwijze. ExpertsDeskundigen in playspelen will tell you
60
204941
4193
Spelen is niet zomaar iets.
Deskundigen vertellen je
03:45
that actuallywerkelijk it's a way of beingwezen.
61
209134
2615
dat het eigenlijk een manier van zijn is.
03:47
PlaySpelen is one of the only humanmenselijk endeavorsinspanningen where uncertaintyonzekerheid
62
211749
2891
Spelen is een
van de weinige menselijke activiteiten
03:50
is actuallywerkelijk celebratedberoemd. UncertaintyOnzekerheid is what makesmerken playspelen funpret.
63
214640
4326
waar onzekerheid op een voetstuk wordt geplaatst. Onzekerheid maakt spelen leuk.
03:54
Right? It's adaptableaanpasbaar to changeverandering. Right? It opensopent possibilitymogelijkheid,
64
218966
4275
Het past zich aan aan verandering.
Het opent mogelijkheden
03:59
and it's cooperativecoöperatie. It's actuallywerkelijk how we do our socialsociaal bondinghechting,
65
223241
4109
en het is coöperatief.
Het maakt ons sociaal
04:03
and it's intrinsicallyintrinsiek motivatedgemotiveerd. What that meansmiddelen
66
227350
1726
en het is intrinsiek gemotiveerd.
04:04
is that we playspelen to playspelen. PlaySpelen is its owneigen rewardbeloning.
67
229076
4606
Dat betekent dat we spelen... om te spelen.
Spelen is zijn eigen beloning.
04:09
Now if you look at these fivevijf waysmanieren of beingwezen,
68
233682
3891
Als je nu kijkt
naar deze vijf manieren van zijn,
04:13
these are the exactexact samedezelfde waysmanieren of beingwezen you need
69
237573
2721
zijn dat exact dezelfde manieren
die je nodig hebt
04:16
in orderbestellen to be a good scientistwetenschapper.
70
240294
2036
om een goede wetenschapper te zijn.
04:18
ScienceWetenschap is not definedbepaald by the methodmethode sectionsectie of a paperpapier.
71
242330
3027
Wetenschap wordt niet gedefinieerd
door het methode-hoofdstuk van een paper.
04:21
It's actuallywerkelijk a way of beingwezen, whichwelke is here, and this is truewaar
72
245357
3140
Het is eigenlijk een manier van zijn,
04:24
for anything that is creativecreatief.
73
248497
2653
en dit geldt voor alles
wat creatief is.
04:27
So if you addtoevoegen rulesreglement to playspelen, you have a gamespel.
74
251150
4203
Met regels wordt spelen een spel.
04:31
That's actuallywerkelijk what an experimentexperiment is.
75
255353
2790
Ook bij een experiment is dat zo.
04:34
So armedgewapend with these two ideasideeën,
76
258143
1919
Als wetenschap een manier van zijn is
04:35
that sciencewetenschap is a way of beingwezen and experimentsexperimenten are playspelen,
77
260062
4322
en experimenten een spel,
04:40
we askedgevraagd, can anyoneiedereen becomeworden a scientistwetenschapper?
78
264384
3453
kan iedereen dan een wetenschapper zijn?
04:43
And who better to askvragen than 25 eight-acht- to 10-year-old-jaar oud childrenkinderen?
79
267837
3500
Wie kan je dat beter vragen
dan 25 kinderen tussen 8 en 10?
04:47
Because they're expertsexperts in playspelen. So I tooknam my beeBee arenaarena
80
271337
3507
Want zij zijn deskundigen in het spel.
Dus nam ik mijn ‘bijenarena’ mee
04:50
down to a smallklein schoolschool- in DevonDevon, and the aimdoel of this
81
274844
3547
naar een kleine school in Devon.
04:54
was to not just get the kidskinderen to see sciencewetenschap differentlyanders,
82
278391
4244
De kinderen moesten niet alleen
de wetenschap anders gaan zien,
04:58
but, throughdoor the processwerkwijze of sciencewetenschap, to see themselveszich differentlyanders. Right?
83
282635
4598
maar al doende
ook zichzelf anders gaan zien.
05:03
The first stepstap was to askvragen a questionvraag.
84
287233
3408
De eerste stap was een vraag stellen.
05:06
Now, I should say that we didn't get fundingfinanciering for this studystudie
85
290641
2880
We kregen geen financiering voor deze studie
05:09
because the scientistswetenschappers said smallklein childrenkinderen couldn'tkon het niet make
86
293521
3330
omdat de wetenschappers zegden
dat kleine kinderen geen nuttige bijdrage
05:12
a usefulnuttig contributionbijdrage to sciencewetenschap, and the teachersleraren said kidskinderen couldn'tkon het niet do it.
87
296851
4302
aan de wetenschap konden leveren,
en leraren zeiden dat de kinderen het niet aankonden.
05:17
So we did it anywayin ieder geval. Right? Of courseCursus.
88
301153
3734
We deden het toch. Natuurlijk.
05:20
So, here are some of the questionsvragen. I put them in smallklein printafdrukken
89
304887
2819
Hier zijn enkele van de vragen.
Ik zet ze in kleine lettertjes,
05:23
so you wouldn'tzou het niet botherde moeite readinglezing it. PointPunt is that fivevijf of the questionsvragen that the kidskinderen camekwam up with
90
307706
4440
zodat je ze niet gaat lezen.
Vijf van de vragen van de kinderen.
05:28
were actuallywerkelijk the basisbasis of sciencewetenschap publicationpublicatie the last fivevijf to 15 yearsjaar. Right?
91
312146
4618
vormden de basis van wetenschappelijke publicaties
in de voorbije 5 tot 15 jaar.
05:32
So they were askingvragen questionsvragen that were significantsignificant
92
316764
2660
Ze stelden vragen
die significant waren
05:35
to expertdeskundige scientistswetenschappers.
93
319424
2130
voor deskundige wetenschappers.
05:37
Now here, I want to sharedelen the stagestadium with someoneiemand quiteheel specialspeciaal. Right?
94
321554
4134
Nu ga ik het podium delen
met een heel speciaal iemand.
05:41
She was one of the youngjong people who was involvedbetrokken in this studystudie,
95
325688
2612
Ze was een van de jonge mensen
die betrokken waren bij deze studie
05:44
and she's now one of the youngestjongste publishedgepubliceerd scientistswetenschappers
96
328300
2334
en ze is nu een van de jongste
gepubliceerde wetenschappers ter wereld.
05:46
in the worldwereld-. Right? She will now, onceeen keer she comeskomt ontonaar stagestadium,
97
330634
3883
Ze zal de jongste persoon zijn
05:50
will be the youngestjongste personpersoon to ever speakspreken at TEDTED. Right?
98
334517
3698
die ooit sprak op TED.
05:54
Now, sciencewetenschap and askingvragen questionsvragen is about couragemoed.
99
338215
2875
Wetenschap en het stellen van vragen
vergt moed.
05:56
Now she is the personificationpersonificatie of couragemoed, because she's
100
341090
3200
Ze is de personificatie van moed,
06:00
going to standstand up here and talk to you all.
101
344290
1387
want ze gaat jullie allen toespreken.
06:01
So AmyAmy, would you please come up? (ApplauseApplaus)
102
345677
5254
Amy, wil je alsjeblieft opkomen? (Applaus)
06:06
(ApplauseApplaus)
103
350931
7185
(Applaus)
06:14
So Amy'sAmy's going to help me tell the storyverhaal of what we call
104
358116
2519
Amy gaat me helpen om het verhaal
te vertellen
06:16
the BlackawtonBlackawton BeesBijen ProjectProject, and first she's going to tell you
105
360635
2666
van het Blackawton Bijenproject.
Ze begint met de vraag
06:19
the questionvraag that they camekwam up with. So go aheadverder, AmyAmy.
106
363301
2545
die ze zich stelden.
Ga je gang, Amy.
06:21
AmyAmy O'TooleO'Toole: Thank you, BeauBeau. We thought
107
365846
1719
Amy O'Toole: Dank je, Beau.
06:23
that it was easygemakkelijk to see the linklink betweentussen humansmensen and apesapen
108
367565
3401
Het is niet zo moeilijk
om de link tussen mensen en apen te zien
06:26
in the way that we think, because we look alikegelijk.
109
370966
3024
in de manier waarop we denken.
We lijken wel op elkaar.
06:29
But we wonderedvroeg me af if there's a possiblemogelijk linklink
110
373990
2689
Maar we vroegen ons af
of dat ook kon met andere dieren.
06:32
with other animalsdieren. It'dHet zou be amazingverbazingwekkend if humansmensen and beesbijen
111
376679
4704
Het zou geweldig zijn als mensen en bijen
06:37
thought similarsoortgelijk, sincesinds they seemlijken so differentverschillend from us.
112
381383
4113
vergelijkbaar zouden denken,
omdat ze zo verschillen van ons.
06:41
So we askedgevraagd if humansmensen and beesbijen mightmacht solveoplossen
113
385496
3053
We vroegen ons af of mensen en bijen
complexe problemen
06:44
complexcomplex problemsproblemen in the samedezelfde way.
114
388549
2407
misschien op dezelfde manier oplossen.
06:46
Really, we wanted to know if beesbijen can alsoook adaptzich aanpassen
115
390956
3287
We wilden weten of bijen
zich ook kunnen aanpassen
06:50
themselveszich to newnieuwe situationssituaties usinggebruik makend van previouslyeerder learnedgeleerd rulesreglement
116
394243
3707
aan nieuwe situaties
met eerder geleerde regels en voorwaarden.
06:53
and conditionsvoorwaarden. So what if beesbijen can think like us?
117
397950
4214
Wat als bijen net als wij
zouden kunnen denken?
06:58
Well, it'dHet zou be amazingverbazingwekkend, sincesinds we're talkingpratend about an insectinsect
118
402164
2552
Dat zou verbazingwekkend zijn,
want we hebben het over een insect
07:00
with only one millionmiljoen brainhersenen cellscellen.
119
404716
2525
met slechts één miljoen hersencellen.
07:03
But it actuallywerkelijk makesmerken a lot of sensezin they should,
120
407241
2142
Maar eigenlijk ligt het voor de hand,
07:05
because beesbijen, like us, can recognizeherken a good flowerbloem
121
409383
3277
omdat bijen, net als wij,
een goede bloem herkennen
07:08
regardlessachteloos of the time of day, the lightlicht, the weatherweer,
122
412660
3613
ongeacht het tijdstip van de dag,
het licht, het weer,
07:12
or from any anglehoek they approachnadering it from. (ApplauseApplaus)
123
416273
5742
of vanuit welke hoek ze haar benaderen. (Applaus)
07:17
BLBL: So the nextvolgende stepstap was to designontwerp an experimentexperiment,
124
422015
3782
BL: De volgende stap was
een experiment ontwerpen als een spel.
07:21
whichwelke is a gamespel. So the kidskinderen wentgegaan off and they designedontworpen
125
425797
3302
De kinderen begonnen eraan
07:24
this experimentexperiment, and so -- well, gamespel -- and so,
126
429099
3301
en ontwierpen dit experiment, dit spel.
07:28
AmyAmy, can you tell us what the gamespel was,
127
432400
1466
Amy, kan jij ons vertellen
hoe het spel ging
07:29
and the puzzlepuzzel that you setreeks the beesbijen?
128
433866
2143
en de puzzel
die jullie de bijen voorlegden?
07:31
AOAO: The puzzlepuzzel we camekwam up with was an if-thenAls-dan ruleregel.
129
436009
3023
AO: De puzzel volgde een 'als dan'-regel.
07:34
We askedgevraagd the beesbijen to learnleren not just to go to a certainzeker colorkleur,
130
439032
3645
We wilden dat de bijen leerden
om niet alleen naar een bepaalde kleur te leren gaan,
07:38
but to a certainzeker colorkleur flowerbloem only
131
442677
2668
maar naar een bepaalde kleur van bloem
07:41
when it's in a certainzeker patternpatroon.
132
445345
1632
in een bepaald patroon.
07:42
They were only rewardedbeloond if they wentgegaan to the yellowgeel flowersbloemen
133
446977
3259
Ze werden alleen beloond
als ze naar gele bloemen gingen
07:46
if the yellowgeel flowersbloemen were surroundedomgeven by the blueblauw,
134
450236
3060
die omringd waren door blauwe
07:49
or if the blueblauw flowersbloemen were surroundedomgeven by the yellowgeel.
135
453296
3268
of naar blauwe omringd door gele.
07:52
Now there's a numberaantal of differentverschillend rulesreglement the beesbijen can learnleren
136
456564
2585
Bijen kunnen een aantal regels leren
om deze puzzel op te lossen.
07:55
to solveoplossen this puzzlepuzzel. The interestinginteressant questionvraag is, whichwelke?
137
459149
3425
De hamvraag is: welke?
07:58
What was really excitingopwindend about this projectproject was we,
138
462574
2780
Echt spannend aan dit project was dat wij
08:01
and BeauBeau, had no ideaidee whetherof it would work.
139
465354
2343
en Beau, geen idee hadden
of het zou werken.
08:03
It was completelyhelemaal newnieuwe, and no one had donegedaan it before,
140
467697
2454
Niemand had het eerder gedaan.
08:06
includinginclusief adultsvolwassenen. (LaughterGelach)
141
470151
3723
Ook geen volwassenen. (Gelach)
08:09
BLBL: IncludingMet inbegrip van the teachersleraren, and that was really hardhard for the teachersleraren.
142
473874
3464
BL: Ook geen docenten
en daar hadden die het toch wel moeilijk mee.
08:13
It's easygemakkelijk for a scientistwetenschapper to go in and not have a clueaanwijzing what he's doing,
143
477338
2904
Een wetenschapper vindt het niet erg
dat hij geen idee heeft van wat hij doet,
08:16
because that's what we do in the lablaboratorium, but for a teacherleraar
144
480242
2544
want zo gaat dat in het lab,
maar voor een leraar
08:18
not to know what's going to happengebeuren at the endeinde of the day --
145
482786
1625
is niet weten wat er gaat gebeuren
niet zo evident.
08:20
so much of the creditcredit goesgaat to DaveDave StrudwickStrudwick, who was
146
484411
2599
Veel hebben we te danken aan Dave Strudwick,
08:22
the collaboratormedewerker on this projectproject. Okay?
147
487010
2209
de medewerker aan dit project.
08:25
So I'm not going to go throughdoor the wholegeheel detailsgegevens of the studystudie
148
489219
2732
Ik ga niet in
op alle details van de studie,
08:27
because actuallywerkelijk you can readlezen about it, but the nextvolgende stepstap
149
491951
2638
die kan je lezen,
maar de volgende stap
08:30
is observationobservatie. So here are some of the studentsstudenten
150
494589
3645
zijn de waarnemingen.
Hier zijn enkele leerlingen ermee bezig.
08:34
doing the observationswaarnemingen. They're recordingopname the datagegevens
151
498234
2768
Ze registreren
08:36
of where the beesbijen flyvlieg.
152
501002
5044
waar de bijen naartoe vliegen.
08:41
(VideoVideo) DaveDave StrudwickStrudwick: So what we're going to do —StudentStudent: 5C.
153
506046
2023
(Video) Dave Strudwick: Wat we gaan doen — Leerling: 5C.
08:43
DaveDave StrudwickStrudwick: Is she still going up here?StudentStudent: Yeah.
154
508069
3990
Dave Strudwick: Gaat ze er nog altijd naartoe?
Leerling: Ja.
08:47
DaveDave StrudwickStrudwick: So you keep trackspoor of eachelk.StudentStudent: HenryHenry, can you help me here?
155
512059
3597
Dave Strudwick: Volg ze allemaal.
Leerling: Henry, kan je me hier helpen?
08:51
BLBL: "Can you help me, HenryHenry?" What good scientistwetenschapper sayszegt that, right?
156
515656
2904
BL: “Henry, kan je me helpen?”
Welke goede wetenschapper zegt dat.
08:54
StudentStudent: There's two up there.
157
518560
4710
Leerling: Daarboven zitten er twee.
08:59
And threedrie in here.
158
523270
2874
En hier drie.
09:02
BLBL: Right? So we'vewij hebben got our observationswaarnemingen. We'veWe hebben got our datagegevens.
159
526144
2275
BL: Zo deden we onze waarnemingen,
verzamelden we onze gegevens.
09:04
They do the simpleeenvoudig mathematicswiskunde, averaginggemiddeld, etcenz., etcenz.
160
528419
3773
Ze doen de eenvoudige wiskunde,
het gemiddelde berekenen, enz.
09:08
And now we want to sharedelen. That's the nextvolgende stepstap.
161
532192
1931
De volgende stap is het meedelen.
09:10
So we're going to writeschrijven this up and try to submitvoorleggen this
162
534123
1608
We schrijven het allemaal op
en proberen het gepubliceerd te krijgen.
09:11
for publicationpublicatie. Right? So we have to writeschrijven it up.
163
535731
2856
Opschrijven dus.
09:14
So we go, of courseCursus, to the pubpub. All right? (LaughterGelach)
164
538587
4513
Daarvoor gaan we natuurlijk naar de kroeg. (Gelach)
09:19
The one on the left is minede mijne, okay? (LaughterGelach)
165
543100
2284
De linkse is de mijne. (Gelach)
09:21
Now, I tell them, a paperpapier has fourvier differentverschillend sectionssecties:
166
545384
2086
Ik leg ze uit dat een paper
uit vier onderdelen bestaat:
09:23
an introductioninvoering, a methodsmethoden, a resultsuitslagen, a discussiondiscussie.
167
547470
2807
de inleiding, de methode,
de resultaten, de discussie.
09:26
The introductioninvoering sayszegt, what's the questionvraag and why?
168
550277
2604
Inleiding: wat is de vraag en waarom?
09:28
MethodsMethoden, what did you do? ResultsResultaten, what was the observationobservatie?
169
552881
3119
Methode: wat deed je?
Resultaten: wat heb je gezien?
09:31
And the discussiondiscussie is, who careszorgen? Right?
170
556000
2143
En de discussie gaat over... wie maalt erom?
09:34
That's a sciencewetenschap paperpapier, basicallyeigenlijk. (LaughterGelach)
171
558143
2459
Dat is het hele eiereneten. (Gelach)
09:36
So the kidskinderen give me the wordstekst, right? I put it into a narrativeverhaal,
172
560602
4529
De kinderen reiken me de woorden aan.
Ik giet ze in een verhaal,
09:41
whichwelke meansmiddelen that this paperpapier is writtengeschreven in kidspeakkidspeak.
173
565131
3247
dat betekent dat dit document
geschreven is in kindertaal.
09:44
It's not writtengeschreven by me. It's writtengeschreven by AmyAmy
174
568378
2528
Het niet geschreven door mij.
Het is geschreven door Amy
09:46
and the other studentsstudenten in the classklasse. As a consequencegevolg,
175
570906
3320
en de andere studenten in de klas.
09:50
this sciencewetenschap paperpapier beginsbegint, "OnceEenmaal uponop a time ... " (LaughterGelach)
176
574226
6017
Daarom begint deze paper met:
"Er was eens..." (Gelach)
09:56
The resultsuitslagen sectionsectie, it sayszegt: "TrainingOpleiding phasefase, the puzzlepuzzel ... duhduh duhduh duuuuuhhhduuuuuhhh." Right? (LaughterGelach)
177
580243
5312
De resultatensectie: "Fase van de opleiding,
de puzzel... duh duh duuuuuhhh."(Gelach)
10:01
And the methodsmethoden, it sayszegt, "Then we put the beesbijen
178
585555
2196
En de methode: "Dan zetten we de bijen
10:03
into the fridgekoelkast (and madegemaakt beeBee pietaart)," smileySmiley facegezicht. Right? (LaughterGelach)
179
587751
3317
in de koelkast (en maakten bijenkoek).”
Smiley! (Gelach)
10:06
This is a sciencewetenschap paperpapier. We're going to try to get it publishedgepubliceerd.
180
591068
3833
Dit is een wetenschappelijke paper.
We gaan proberen hem gepubliceerd te krijgen.
10:10
So here'shier is the titletitel pagepagina. We have a numberaantal of authorsauteurs there.
181
594901
2834
Hier is de titelpagina.
Daar staan een aantal auteurs.
10:13
All the onesdegenen in boldstoutmoedig are eightacht to 10 yearsjaar oldoud.
182
597735
2851
Die in vetjes zijn 8 tot 10 jaar oud.
10:16
The first authorauteur is BlackawtonBlackawton PrimaryPrimaire SchoolSchool, because
183
600586
2050
De eerste auteur
is de Blackawton Lagere School.
10:18
if it were ever referencedwaarnaar wordt verwezen, it would be "BlackawtonBlackawton etet alal,"
184
602636
3246
Als er ooit naar verwezen wordt,
zal het met ‘Blackawton et al.’ zijn,
10:21
and not one individualindividu. So we submitvoorleggen it to a publicopenbaar accesstoegang journaldagboek,
185
605882
3057
en niet een individu. We dienen het in
bij een ‘public access’-tijdschrift,
10:24
and it sayszegt this. It said manyveel things, but it said this.
186
608939
3332
Ze zeiden van alles,
maar het kwam neer op dit:
10:28
"I'm afraidbang the paperpapier failsmislukt our initialeerste qualitykwaliteit controlcontrole checkscontroles in severalverscheidene differentverschillend waysmanieren." (LaughterGelach)
187
612271
3919
"Ik vrees dat de paper niet voldoet
aan onze kwaliteitscontroles." (Gelach)
10:32
In other wordstekst, it startsstarts off "onceeen keer uponop a time,"
188
616190
2560
Met andere woorden,
het begint met "Er was eens...",
10:34
the figuresfiguren are in crayonKrijt, etcenz. (LaughterGelach)
189
618750
2526
de afbeeldingen zijn in potlood, enz. (Gelach)
10:37
So we said, we'llgoed get it reviewedbeoordeeld. So I sentverzonden it to DaleDale PurvesPurves,
190
621276
4353
Ik zei dat we het zouden herzien.
Dus stuurde ik het naar Dale Purves,
10:41
who is at the NationalNationale AcademyAcademie of ScienceWetenschap, one of the leadingleidend neuroscientistsneurowetenschappers in the worldwereld-,
191
625629
3533
van de National Academy of Science,
een van de beste neurowetenschappers in de wereld.
10:45
and he sayszegt, "This is the mostmeest originalorigineel sciencewetenschap paperpapier I have ever readlezen" — (LaughterGelach) —
192
629162
3449
Die zegt: "Dit is de meest originele wetenschapspaper
die ik ooit heb gelezen." — (Gelach) —
10:48
"and it certainlyzeker deservesverdient widebreed exposureblootstelling."
193
632611
2097
"Hij verdient een breed publiek."
10:50
LarryLarry MaloneyMaloney, expertdeskundige in visionvisie, sayszegt, "The paperpapier is magnificentprachtig.
194
634708
4271
Larry Maloney, expert op het gebied van het zicht, zegt: "Schitterende paper.
10:54
The work would be publishablepubliceerbare if donegedaan by adultsvolwassenen."
195
638979
3366
Zou publiceerbaar zijn
als hij van volwassenen kwam."
10:58
So what did we do? We sendsturen it back to the editoreditor.
196
642345
1979
We stuurden hem terug naar de uitgever.
11:00
They say no.
197
644324
1589
Ze zegden: “Nee.”
11:01
So we askedgevraagd LarryLarry and NatalieNatalie HempelHempel to writeschrijven
198
645913
2454
We vroegen Larry en Natalie Hempel
een commentaar te schrijven
11:04
a commentarycommentaar situatingSituering the findingsbevindingen for scientistswetenschappers, right,
199
648367
4007
met de bevindingen voor wetenschappers
11:08
puttingzetten in the referencesreferenties, and we submitvoorleggen it to BiologyBiologie LettersBrieven.
200
652374
4128
en de referenties
en legden het voor aan Biology Letters.
11:12
And there, it was reviewedbeoordeeld by fivevijf independentonafhankelijk refereesscheidsrechters,
201
656502
3327
Daar werd hij nagekeken
door vijf onafhankelijke referenten
11:15
and it was publishedgepubliceerd. Okay? (ApplauseApplaus)
202
659829
4421
en gepubliceerd. (Applaus)
11:20
(ApplauseApplaus)
203
664250
6000
(Applaus)
11:26
It tooknam fourvier monthsmaanden to do the sciencewetenschap,
204
670250
3021
De wetenschap duurde vier maanden,
11:29
two yearsjaar to get it publishedgepubliceerd. (LaughterGelach)
205
673271
3228
de publicatie twee jaar. (Gelach)
11:32
TypicalTypische sciencewetenschap, actuallywerkelijk, right? So this makesmerken AmyAmy and
206
676499
4835
Typisch voor wetenschap, toch?
Dit maakt van Amy en haar vrienden
11:37
her friendsvrienden the youngestjongste publishedgepubliceerd scientistswetenschappers in the worldwereld-.
207
681334
2433
de jongste gepubliceerde wetenschappers in de wereld.
11:39
What was the feedbackterugkoppeling like?
208
683767
2016
Hoe zag de respons eruit?
11:41
Well, it was publishedgepubliceerd two daysdagen before ChristmasKerst,
209
685783
2885
Hij werd twee dagen voor Kerstmis gepubliceerd
11:44
downloadedgedownload 30,000 timestijden in the first day, right?
210
688668
4003
en werd het de eerste dag
al 30.000 keer gedownload.
11:48
It was the Editors'Editors ChoiceKeuze in ScienceWetenschap, whichwelke is a toptop sciencewetenschap magazinetijdschrift.
211
692671
4040
Hij was de Keuze van de Editor in Science,
een vooraanstaand wetenschapstijdschrift.
11:52
It's forevervoor altijd freelyvrij accessiblebeschikbaar by BiologyBiologie LettersBrieven.
212
696711
2542
Hij blijft voor altijd vrij toegankelijk
via Biology Letters,
11:55
It's the only paperpapier that will ever be freelyvrij accessiblebeschikbaar by this journaldagboek.
213
699253
3680
het enige document van dit tijdschrift
dat voor altijd vrij toegankelijk zal blijven.
11:58
Last yearjaar, it was the second-mosttweede meest downloadedgedownload paperpapier
214
702933
2699
Vorig jaar was hij de tweede
meest gedownloade paper bij Biology Letters.
12:01
by BiologyBiologie LettersBrieven, and the feedbackterugkoppeling from not just scientistswetenschappers
215
705632
4104
Hij kreeg respons van niet alleen wetenschappers
12:05
and teachersleraren but the publicopenbaar as well.
216
709736
2548
en leraren, maar ook van het publiek.
12:08
And I'll just readlezen one.
217
712284
1772
Ik lees er een voor:
12:09
"I have readlezen 'Blackawton' Blackawton Bees'Bijen recentlykort geleden. I don't have
218
714056
2490
"Ik heb onlangs 'Blackawton Bijen' gelezen.
12:12
wordstekst to explainuitleg geven exactlyprecies how I am feelinggevoel right now.
219
716546
2313
Ik heb geen woorden
om precies te zeggen hoe ik me nu voel.
12:14
What you guys have donegedaan is realecht, truewaar and amazingverbazingwekkend.
220
718859
2479
Wat jullie hebben gedaan,
is echtwaar verbazingwekkend.
12:17
CuriosityNieuwsgierigheid, interestinteresseren, innocenceonschuld and zealijver are the mostmeest basicbasis-
221
721338
3109
Nieuwsgierigheid, interesse,
eenvoud en ijver
12:20
and mostmeest importantbelangrijk things to do sciencewetenschap.
222
724447
1724
zijn de elementairste en belangrijkste dingen
om aan wetenschap te doen.
12:22
Who elseanders can have these qualitieskwaliteiten more than childrenkinderen?
223
726171
2478
Waar vind je deze eigenschappen
meer dan bij kinderen?
12:24
Please congratulatefeliciteer your children'skinderen teamteam from my sidekant."
224
728649
3541
Gelieve je kinderteam
mijn felicitaties over te brengen."
12:28
So I'd like to concludeconcluderen with a physicalfysiek metaphormetafoor.
225
732190
3383
Ik wil afsluiten
met een fysische metafoor.
12:31
Can I do it on you? (LaughterGelach)
226
735573
2968
Gaat dat voor jullie? (Gelach)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
Oh ja, ja, ja, kom op.
12:37
Now, sciencewetenschap is about takingnemen risksrisico's, so this is an incredibleongelooflijk riskrisico, right? (LaughterGelach)
228
741634
5177
Wetenschap gaat over risico's nemen,
dit was een ongelooflijke risico, niet?(Gelach)
12:42
For me, not for him. Right? Because we'vewij hebben only donegedaan this onceeen keer before. (LaughterGelach)
229
746811
6098
Voor mij, niet voor hem. Omdat we dit
maar eens eerder hebben gedaan. (Gelach)
12:48
And you like technologytechnologie, right?
230
752909
1576
En jij houdt van technologie, niet?
12:50
ShimonShimon SchockenSchocken: Right, but I like myselfmezelf.
231
754485
2176
Shimon Schocken: Klopt,
maar ik houd ook van mezelf.
12:52
BLBL: This is the epitomebelichaming of technologytechnologie. Right. Okay.
232
756661
2951
BL: Dit is de belichaming
van de technologie.
12:55
Now ... (LaughterGelach)
233
759612
3608
Nu... (Gelach)
12:59
Okay. (LaughterGelach)
234
763220
2880
Oké. (Gelach)
13:02
Now, we're going to do a little demonstrationdemonstratie, right?
235
766100
4084
We gaan even iets demonstreren.
13:06
You have to closedichtbij your eyesogen, and you have to pointpunt
236
770184
4019
Sluit je ogen. Je moet wijzen
13:10
where you hearhoren me clappingklappen. All right?
237
774203
3157
waar je me hoort klappen. Oké?
13:13
(ClappingKlappen)
238
777360
4398
(Klappen)
13:17
(ClappingKlappen)
239
781758
3144
(Klappen)
13:20
Okay, how about if everyoneiedereen over there shoutsShouts. One, two, threedrie?
240
784902
2903
Oké, hoe zit het als iedereen daar schreeuwt. Eén, twee, drie?
13:23
AudiencePubliek: (ShoutsShouts)
241
787805
2901
Publiek: (Schreeuwt)
13:26
(LaughterGelach)
242
790706
4446
(Gelach)
13:31
(ShoutsShouts) (LaughterGelach)
243
795152
3171
(Schreeuwt) (Gelach)
13:34
BrilliantBriljant. Now, openOpen your eyesogen. We'llWe zullen do it one more time.
244
798323
3641
Briljant. Open je ogen.
Wij doen het nog eens.
13:37
EveryoneIedereen over there shoutShout. (ShoutsShouts)
245
801964
2802
Iedereen daar schreeuwt. (Schreeuwt)
13:40
Where'sWaar is the soundgeluid comingkomt eraan from? (LaughterGelach) (ApplauseApplaus)
246
804766
5932
Waar komt het geluid vandaan?
(Gelach) (Applaus)
13:46
Thank you very much. (ApplauseApplaus)
247
810698
4230
Hartelijk dank. (Applaus)
13:50
What's the pointpunt? The pointpunt is what sciencewetenschap does for us.
248
814928
3713
Dit gaat over
wat de wetenschap voor ons doet.
13:54
Right? We normallynormaal walklopen throughdoor life respondingreageert,
249
818641
2406
We leven door te reageren op prikkels,
13:56
but if we ever want to do anything differentverschillend, we have to
250
821047
2212
maar als we ooit iets anders willen doen,
13:59
stepstap into uncertaintyonzekerheid. When he openedgeopend his eyesogen,
251
823259
2689
moeten we weg van de zekerheid.
Toen hij zijn ogen opende,
14:01
he was ablein staat to see the worldwereld- in a newnieuwe way.
252
825948
2382
kon hij de wereld
op een nieuwe manier zien.
14:04
That's what sciencewetenschap offersaanbiedingen us. It offersaanbiedingen the possibilitymogelijkheid
253
828330
3168
Dat is wat de wetenschap ons biedt.
Ze biedt de mogelijkheid
14:07
to stepstap on uncertaintyonzekerheid throughdoor the processwerkwijze of playspelen, right?
254
831498
4016
om onzekerheid
door spelen te verkennen.
14:11
Now, truewaar sciencewetenschap educationonderwijs I think should be about
255
835514
3024
Echt wetenschapsonderwijs moet mensen
14:14
givinggeven people a voicestem and enablinginschakelen to expressuitdrukken that voicestem,
256
838538
3399
een stem geven.
14:17
so I've askedgevraagd AmyAmy to be the last voicestem in this shortkort storyverhaal.
257
841937
4369
Daarom heb ik Amy gevraagd
om de laatste stem te zijn in dit korte verhaal.
14:22
So, AmyAmy?
258
846306
3105
Amy?
14:25
AOAO: This projectproject was really excitingopwindend for me,
259
849411
2553
AO: Dit project was echt spannend
14:27
because it broughtbracht the processwerkwijze of discoveryontdekking to life,
260
851964
2671
omdat het proces van ontdekking
tot leven kwam.
14:30
and it showedtoonden me that anyoneiedereen, and I mean anyoneiedereen,
261
854635
2911
Het toonde mij dat iedereen,
en ik bedoel iedereen,
14:33
has the potentialpotentieel to discoverontdekken something newnieuwe,
262
857546
2753
iets nieuws kan ontdekken
14:36
and that a smallklein questionvraag can leadlood into a biggroot discoveryontdekking.
263
860299
4072
en dat een kleine vraag
tot een grote ontdekking kan leiden.
14:40
ChangingWijzigen the way a personpersoon thinksdenkt about something
264
864371
2652
De manier veranderen
waarop iemand over iets denkt,
14:42
can be easygemakkelijk or hardhard. It all dependshangt af on the way the personpersoon
265
867023
3712
kan gemakkelijk of moeilijk zijn.
14:46
feelsvoelt about changeverandering.
266
870735
1488
Het hangt af van hoe iemand
omgaat met verandering.
14:48
But changingveranderen the way I thought about sciencewetenschap was
267
872223
2452
Maar de manier veranderen
waarop ik over wetenschap dacht,
14:50
surprisinglyverrassend easygemakkelijk. OnceEenmaal we playedgespeeld the gamesspellen
268
874675
2275
was verrassend eenvoudig.
Zodra we het spel begonnen
14:52
and then startedbegonnen to think about the puzzlepuzzel,
269
876950
2418
en nadachten over de puzzel
14:55
I then realizedrealiseerde that sciencewetenschap isn't just a boringsaai subjectonderwerpen,
270
879368
3857
realiseerde ik me
dat wetenschap niet saai is
14:59
and that anyoneiedereen can discoverontdekken something newnieuwe.
271
883225
3194
en dat iedereen
iets nieuws kan ontdekken.
15:02
You just need an opportunitykans. My opportunitykans camekwam
272
886419
3200
Je hebt alleen maar een kans nodig.
Mijn kans kwam
15:05
in the formformulier of BeauBeau, and the BlackawtonBlackawton BeeBee ProjectProject.
273
889619
2636
in de vorm van Beau en het Blackawton Bijenproject.
15:08
Thank you.BLBL: Thank you very much. (ApplauseApplaus)
274
892255
4361
Bedankt.
BL: Dank je zeer. (Applaus)
15:12
(ApplauseApplaus)
275
896616
7747
(Applaus)
Translated by Rik Delaet
Reviewed by Els De Keyser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com