ABOUT THE SPEAKER
Eric Dishman - Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us.

Why you should listen

Eric Dishman is an Intel Fellow and general manager of Intel's Health Strategy & Solutions Group. He founded the product research and innovation team responsible for driving Intel’s worldwide healthcare research, new product innovation, strategic planning, and health policy and standards activities.

Dishman is recognized globally for driving healthcare reform through home and community-based technologies and services, with a focus on enabling independent living for seniors. His work has been featured in The New York Times, Washington Post and Businessweek, and The Wall Street Journal named him one of “12 People Who Are Changing Your Retirement.” He has delivered keynotes on independent living for events such as the annual Consumer Electronics Show, the IAHSA International Conference and the National Governors Association. He has published numerous articles on independent living technologies and co-authored government reports on health information technologies and health reform.

He has co-founded organizations devoted to advancing independent living, including the Technology Research for Independent Living Centre, the Center for Aging Services Technologies, the Everyday Technologies for Alzheimer’s Care program, and the Oregon Center for Aging & Technology.

More profile about the speaker
Eric Dishman | Speaker | TED.com
TEDMED 2009

Eric Dishman: Take health care off the mainframe

Eric Dishman: Wychodząc poza ramy opieki zdrowotnej

Filmed:
439,060 views

Na TEDMED, Eric Dishman stawia śmiała tezę: System opieki zdrowotnej w USA jest jak komputeryzacja około 1959, uwięziony w dużym, niepraktycznym centralnym systemie: szpitale, lekarze, domy opieki. Wraz z gwałtownym starzeniem się populacji, konieczne jest, jak mówi, stworzenie indywidualnej, połączonej, domowej opieki zdrowotnej.
- Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
If you think about the phonetelefon --
0
0
2000
Jeśli myślicie o telefonie,
00:17
and IntelProcesor Intel has testedprzetestowany
1
2000
2000
a Intel przetestował
00:19
a lot of the things I'm going to showpokazać you,
2
4000
2000
wiele rzeczy, które zamierzam wam pokazać
00:21
over the last 10 yearslat,
3
6000
2000
w ciągu ostatnich 10 lat
00:23
in about 600 elderlyStarsi householdsGospodarstwa domowe --
4
8000
2000
w około 600 gospodarstwach domowych starszych ludzi
00:25
300 in IrelandIrlandia, and 300 in PortlandPortland --
5
10000
3000
300 w Irlandii i 300 w Portland
00:28
tryingpróbować to understandzrozumieć: How do we measurezmierzyć
6
13000
2000
próbując zrozumieć jak mierzymy
00:30
and monitormonitor behaviorzachowanie
7
15000
2000
i monitorujemy zachowanie
00:32
in a medicallymedycznie meaningfulznaczący way?
8
17000
2000
w sposób medycznie istotny
00:34
And if you think about the phonetelefon, right,
9
19000
2000
I jeśli myślicie o telefonie, ok,
00:36
it's something that we can use for some incredibleniesamowite wayssposoby
10
21000
2000
to jest coś, czego możemy użyć w niesamowity sposób,
00:38
to help people actuallytak właściwie take the right medicationlek at the right time.
11
23000
3000
żeby pomóc ludziom wziać właściwie lekarstwo we właściwym czasie.
00:41
We're testingtestowanie these kindsrodzaje of simpleprosty
12
26000
2000
Testujemy tego typu proste
00:43
sensor-networkSieć czujników technologiestechnologie in the home
13
28000
2000
technologie sieci czujników w domu
00:45
so that any phonetelefon that a seniorsenior is alreadyjuż comfortablewygodny with
14
30000
2000
aby każdy telefon, z którym starsze osoby już są zaznajomione,
00:47
can help them dealsprawa with theirich medicationsleki.
15
32000
2000
mógł im pomóc radzić sobie z ich lekarstwami.
00:49
And a lot of what they do is they pickwybierać up the phonetelefon,
16
34000
2000
A wszystko co muszą zrobić to odebrać telefon,
00:51
and it's our systemsystem whisperingSzeptanie to them whichktóry pillpigułka they need to take,
17
36000
3000
a to nasz system wyszepta im, którą tabletkę muszą wziąć,
00:54
and they fakeimitacja like they're havingmający a conversationrozmowa with a friendprzyjaciel.
18
39000
3000
a oni czują się jakby rozmawiali z przyjacielem.
00:57
And they're not embarrassedZakłopotany by a medsmeds caddyCaddy that's uglybrzydki,
19
42000
2000
I nie są zawstydzeni przez paskudną kasetkę na leki,
00:59
that sitssiedzi on theirich kitchenkuchnia tablestół and saysmówi,
20
44000
2000
która leży na ich stole kuchennym i mówi:
01:01
"I'm oldstary. I'm frailwątły."
21
46000
2000
"Jestem stary. Jestem niedołężny."
01:03
It's surreptitiouskryptoreklamy technologytechnologia
22
48000
2000
To jest skryta technologia,
01:05
that's helpingporcja jedzenia them do a simpleprosty taskzadanie
23
50000
2000
która pomaga im w prostym zadaniu
01:07
of takingnabierający the right pillpigułka at the right time.
24
52000
2000
wzięcia właściwej tabletki we właściwym czasie.
01:09
Now, we alsorównież do some prettyładny amazingniesamowity things with these phonestelefony.
25
54000
3000
Więc, robimy też całkiem niesamowite rzeczy z tymi telefonami.
01:12
Because that momentza chwilę when you answerodpowiedź the phonetelefon
26
57000
3000
Ponieważ w chwili kiedy odbieracie telefon
01:15
is a cognitivepoznawczy testtest everykażdy time that you do it.
27
60000
3000
to jest to test poznawczy, za każdym razem kiedy to robicie.
01:18
Think about it, all right? I'm going to answerodpowiedź the phonetelefon threetrzy differentróżne timesczasy.
28
63000
3000
Pomyślcie o tym, dobrze? Obiorę telefon na trzy różne sposoby.
01:21
"HelloCześć? Hey."
29
66000
2000
"Halo? Hej."
01:23
All right? That's the first time.
30
68000
3000
Dobrze? To jest pierwszy raz.
01:26
"HelloCześć? Uh, hey."
31
71000
4000
"Halo? Eee, hej."
01:30
"HelloCześć? Uh, who?
32
75000
4000
"Halo? Eee, kto?
01:34
Oh, hey."
33
79000
3000
O, hej"
01:37
All right? Very bigduży differencesróżnice
34
82000
3000
Dobrze? Bardzo duże róznice
01:40
betweenpomiędzy the way I answeredodpowiedział the phonetelefon the threetrzy timesczasy.
35
85000
3000
pomiędzy sposobem w jaki odebrałem telefon trzy razy.
01:43
And as we monitormonitor phonetelefon usagestosowanie
36
88000
2000
A monitorując użycie telefonu
01:45
by seniorsseniorzy over a long periodokres of time,
37
90000
3000
przez starsze osoby przez długi okres czasu,
01:48
down to the tenthsdziesiątych of a microsecondmikrosekundy,
38
93000
2000
Z dokładnością do dziesiątych mirosekundy
01:50
that recognitionuznanie momentza chwilę
39
95000
2000
ten moment rozpoznania
01:52
of whetherczy they can figurepostać out that personosoba on the other endkoniec
40
97000
2000
czy rozpoznają, że osoba po drugiej stronie
01:54
is a friendprzyjaciel and we startpoczątek talkingmówić to them immediatelynatychmiast,
41
99000
2000
jest przyjacielem i zaczynają z nią rozmawiać od razu,
01:56
or they do a lot of what's callednazywa troublekłopot talk,
42
101000
2000
czy demonstrują dużo czegoś co nazywamy problematyczną rozmową
01:58
where they're like, "Wait, who is this? Oh." Right?
43
103000
3000
kiedy mówią "Zaczekaj, kto mówi? O." Tak?
02:01
WaitingCzeka for that recognitionuznanie momentza chwilę
44
106000
2000
Oczekiwanie na ten moment rozpoznania
02:03
maymoże be the bestNajlepiej earlywcześnie indicatorwskaźnik of the onsetPoczątek of dementiaotępienie
45
108000
2000
może być najlepszym wczesnym wskaźnikiem początków demencji
02:05
than anything that showsprzedstawia up clinicallyklinicznie todaydzisiaj.
46
110000
2000
niż wszystko co dziś ujawnia się klinicznie.
02:07
We call these behavioralbehawioralne markersmarkery.
47
112000
2000
Nazywamy to markerami behawioralnymi.
02:09
There's lots of othersinni. Is the personosoba going to the phonetelefon
48
114000
2000
Jest mnóstwo innych. Czy ta osoba odbiera telefon
02:11
as quicklyszybko, when it ringspierścienie, as they used to?
49
116000
3000
tak szybko, kiedy dzwoni, tak jak to robiła wcześniej.
02:14
Is it a hearingprzesłuchanie problemproblem or is it a physicalityfizyczność problemproblem?
50
119000
3000
Czy to problem ze słuchem czy z fizycznościa?
02:17
Has theirich voicegłos gottenzdobyć more quietcichy? We're doing a lot of work with people
51
122000
2000
Czy głos stał się cichszy? Pracujemy dużo z osobami
02:19
with Alzheimer'sAlzheimera and particularlyszczególnie with Parkinson'sZ chorobą Parkinsona,
52
124000
3000
z Alzheimerem i szczególnie z Parkinsonem
02:22
where that quietcichy voicegłos that sometimesczasami showsprzedstawia up with Parkinson'sZ chorobą Parkinsona patientspacjenci
53
127000
3000
gdzie ten cichy głos, który czasami pojawia się u pacjentów z Parkinsonem
02:25
maymoże be the bestNajlepiej earlywcześnie indicatorwskaźnik
54
130000
3000
może być najlepszym wczesnym wskaźnikiem
02:28
of Parkinson'sZ chorobą Parkinsona fivepięć to 10 yearslat before it showsprzedstawia up clinicallyklinicznie.
55
133000
3000
Parkinsona pięć do dziesięciu lat zanim ujawni się klinicznie.
02:31
But those subtlesubtelny changeszmiany in your voicegłos over a long periodokres of time
56
136000
3000
Ale te subtelne zmiany w waszym głosie w długim okresie czasu
02:34
are hardciężko for you or your spousemałżonka to noticeogłoszenie untilaż do it becomesstaje się so extremeskrajny
57
139000
3000
są trudne do zauważenia dla ciebie lub twojego małżonka zanim staną sie tak ekstremalne
02:37
and your voicegłos has becomestają się so quietcichy.
58
142000
2000
a twoj głos stanie sie tak cichy.
02:39
So, sensorsczujniki are looking at that kinduprzejmy of voicegłos.
59
144000
2000
A więc czujniki szukają tego typu głosu.
02:41
When you pickwybierać up the phonetelefon,
60
146000
2000
Kiedy odbieracie telefon
02:43
how much tremordrżenie are you havingmający,
61
148000
2000
jak silne jest drżenie,
02:45
and what is that like, and what is that trendtendencja like over a periodokres of time?
62
150000
3000
i jak to wygląda, jak wygląda ten trend na przestrzeni czasu?
02:48
Are you havingmający more troublekłopot dialingWybieranie numeru the phonetelefon than you used to?
63
153000
2000
Czy macie więcej niż zwykle problemów wybierając numer?
02:50
Is it a dexteritydo zręczności problemproblem? Is it the onsetPoczątek of arthritiszapalenie stawów?
64
155000
3000
Czy sprawność jest problemem? Czy to początki artretyzmu?
02:53
Are you usingza pomocą the phonetelefon? Are you socializingtowarzyskich lessmniej than you used to?
65
158000
4000
Czy używacie telefonu? Czy utrzymujecie mniej kontaktów towarzyskich niż zwykle?
02:57
And looking at that patternwzór. And what does that declineupadek in socialspołeczny healthzdrowie
66
162000
3000
I patrząc na ten wzór, co ten spadek zdrowia społecznego znaczy
03:00
mean, as a kinduprzejmy of a vitalistotny signznak of the futureprzyszłość?
67
165000
3000
jako ważny sygnał dla przyszłości?
03:03
And then wowłał, what a radicalrodnik ideapomysł,
68
168000
3000
A potem wow, co za radykalna idea,
03:06
we -- exceptz wyjątkiem in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa --
69
171000
2000
my, z wyjątkiem Stanów Zjednoczonych,
03:08
mightmoc be ablezdolny to use this newfanglednowomodny technologytechnologia
70
173000
3000
możemy być w stanie użyć tej nowomodnej technologii,
03:11
to actuallytak właściwie interactoddziaływać with a nursepielęgniarka or a doctorlekarz on the other endkoniec of the linelinia.
71
176000
3000
żeby tak naprawdę komunikować się z pielęgniarką albo lekarzem po drugiej stronie linii.
03:14
WowWow, what a great day that will be
72
179000
2000
Jaki to będzie cudowny dzień
03:16
oncepewnego razu we're alloweddozwolony to actuallytak właściwie do those kindsrodzaje of things.
73
181000
3000
kiedy będziemy mogli rzeczywiście zrobić tego typu rzeczy.
03:19
So, these are what I would call behavioralbehawioralne markersmarkery.
74
184000
4000
Więc, to są te jak bym je nazwał markery behawioralne.
03:23
And it's the wholecały fieldpole that we'vemamy been tryingpróbować to work on
75
188000
3000
I to jest cała dziedzina nad którą próbujemy pracować
03:26
for the last 10 yearslat at IntelProcesor Intel.
76
191000
2000
w Intelu przez ostatnie 10 lat.
03:28
How do you put simpleprosty disruptiveniszczący technologiestechnologie,
77
193000
2000
Jak zamnkąć te proste przełomowe technologie
03:30
and the first of fivepięć phrasesZwroty that I'm going to talk about in this talk?
78
195000
2000
w pierwszej z pięciu rzeczy, o których będę mówił na tym wykładzie?
03:32
BehavioralBehawioralne markersmarkery mattermateria.
79
197000
2000
Markery behawioralne są istotne.
03:34
How do we changezmiana behaviorzachowanie?
80
199000
2000
Jak zmieniamy zachowanie?
03:36
How do we measurezmierzyć changeszmiany in behaviorzachowanie
81
201000
2000
Jak mierzymy zmiany w zachowaniu
03:38
in a meaningfulznaczący way that's going to help us with
82
203000
2000
w znaczący sposób, który pomoże nam
03:40
preventionzapobieganie of diseasechoroba, earlywcześnie onsetPoczątek of diseasechoroba,
83
205000
2000
w zapobieganiu chorobie, we wczesnym początku choroby,
03:42
and trackingśledzenie the progressionpostęp of diseasechoroba over a long periodokres of time?
84
207000
3000
i śledzeniu postępu choroby w długim okresie czasu?
03:45
Now, why would IntelProcesor Intel let me
85
210000
3000
Teraz, dlaczego Intel pozwoliby mi
03:48
spendwydać a lot of time and moneypieniądze, over the last 10 yearslat,
86
213000
3000
zużyć mnóstwo czasu i pieniędzy, w ciągu ostatnich 10 lat,
03:51
tryingpróbować to understandzrozumieć the needswymagania of seniorsseniorzy
87
216000
2000
próbując zrozumieć potrzeby seniorów
03:53
and startpoczątek thinkingmyślący about these kindsrodzaje of behavioralbehawioralne markersmarkery?
88
218000
2000
i zacząć myśleć o tego typu markerach behawioralnych?
03:55
This is some of the fieldpole work that we'vemamy doneGotowe.
89
220000
3000
To jest część pracy jaką zrobiliśmy w terenie.
03:58
We have now livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj with 1,000 elderlyStarsi householdsGospodarstwa domowe
90
223000
3000
Mieszkamy w 1000 gospodarstw domowych starszych osób
04:01
in 20 countrieskraje over the last 10 yearslat.
91
226000
2000
w 20 krajach od ponad 10 lat.
04:03
We studybadanie people in RochesterRochester, NewNowy YorkYork.
92
228000
2000
Badamy ludzi w Rochester, w stanie Nowy Jork.
04:05
We go liverelacja na żywo with them in the winterzimowy
93
230000
2000
Mieszkamy z nimi w zimie,
04:07
because what they do in the winterzimowy,
94
232000
2000
ponieważ to co robią w zimie,
04:09
and theirich accessdostęp to healthcareopieka zdrowotna, and how much they socializetowarzysko,
95
234000
2000
i ich dostęp do opieki zdrowotnej i tego jak dużo mają kontaktów towarzyskich
04:11
is very differentróżne than in the summerlato.
96
236000
2000
jest bardzo różny niż w lecie.
04:13
If they have a hipcześć p fracturepęknięcie we go with them
97
238000
2000
Jeśli złamią biodro towarzyszymy im
04:15
and we studybadanie theirich entireCały dischargeabsolutorium experiencedoświadczenie.
98
240000
2000
i studiujemy ich całe doświadczenie wypisu ze szpitala.
04:17
If they have a familyrodzina memberczłonek who is a keyklawisz partczęść of theirich careopieka networksieć,
99
242000
2000
Jeśli członekowie rodziny są kluczową częścią w ich systemie opieki
04:19
we flylatać and studybadanie them as well.
100
244000
2000
lecimy i ich także badamy.
04:21
So, we studybadanie the holisticholistyczne healthzdrowie experiencedoświadczenie
101
246000
3000
Więc, badamy całościowe doświadczenie zdrowotne
04:24
of 1,000 seniorsseniorzy over the last 10 yearslat
102
249000
2000
tysiąca seniorów w przeciągu ostatnich 10 lat
04:26
in 20 differentróżne countrieskraje.
103
251000
2000
w 20 różnych krajach.
04:28
Why is IntelProcesor Intel willingskłonny to fundfundusz that?
104
253000
3000
Dlaczego Intel zgadza się to finansować?
04:31
It's because of the seconddruga sloganslogan that I want to talk about.
105
256000
2000
Z powodu drugiego hasła, o którym chcę opowiedzieć.
04:33
TenDziesięć yearslat agotemu, when I startedRozpoczęty tryingpróbować to convinceprzekonać IntelProcesor Intel
106
258000
2000
10 lat temu, kiedy próbowałem przekonać Intel,
04:35
to let me go startpoczątek looking at disruptiveniszczący technologiestechnologie
107
260000
2000
żeby pozwolił mi zacząć przyglądać się przełomowym technologiom,
04:37
that could help with independentniezależny livingżycie,
108
262000
2000
które mogły by pomóc w niezależnym życiu,
04:39
this is what I callednazywa it: "Y2K + 10."
109
264000
3000
to jest to, co nazwałem: "Y2K + 10".
04:42
You know, back in 2000,
110
267000
2000
Wiecie, w 2000 roku
04:44
we were all so obsessedobsesję with payingintratny attentionUwaga
111
269000
2000
wszyscy tak obsesyjnie skupialiśmy się
04:46
to the agingstarzenie się of our computerskomputery,
112
271000
2000
na starzeniu naszych komputerów,
04:48
and whetherczy or not they were going to surviveprzetrwać
113
273000
2000
i czy przetrwają, czy nie
04:50
the tickkleszcz of the clockzegar from 1999 to 2000,
114
275000
2000
to przejście zegarów z 1999 do 2000,
04:52
that we missedbrakowało a momentza chwilę that only demographersdemografowie were payingintratny attentionUwaga to.
115
277000
5000
że przegapiliśmy moment, na który tylko demografowie zwracali uwagę.
04:57
It was right around NewNowy YearsLata.
116
282000
2000
To było jakoś około Nowego Roku.
04:59
And that switchoverprzełączenie,
117
284000
2000
I ta zmiana,
05:01
when we had the largerwiększy numbernumer of olderstarsze people on the planetplaneta,
118
286000
3000
kiedy po raz pierwszy osiągneliśmy ilość starszych ludzi na planecie
05:04
for the first time than youngermniejszy people.
119
289000
2000
większą niż młodych.
05:06
For the first time in humanczłowiek historyhistoria -- and barringz wyjątkiem alienskosmici landinglądowanie
120
291000
2000
Po raz pierwszy w historii ludzkości, wyłączając lądowanie kosmitów
05:08
or some majorpoważny other pandemicpandemiczny,
121
293000
2000
lub jakąś inną poważną pandemię,
05:10
that's the expectationoczekiwanie from demographersdemografowie, going forwardNaprzód.
122
295000
3000
to są przewidywania demografów na przyszłość.
05:13
And 10 yearslat agotemu it seemedwydawało się like I had a lot of time
123
298000
2000
I 10 lat temu wyglądało na to, że miałem mnóstwo czasu,
05:15
to convinceprzekonać IntelProcesor Intel to work on this. Right?
124
300000
2000
żeby przekonać Intel do pracy nad tym. Zgadza się?
05:17
Y2K + 10 was comingprzyjście,
125
302000
2000
Y2K + 10 nadchodził,
05:19
the babydziecko boomersboomers startingstartowy to retireprzejść na emeryturę.
126
304000
3000
wyż demograficzny zaczął przechodzić na emeryturę.
05:22
Well folksludzie, it's like we know these demographicsdemografia here.
127
307000
4000
To dobra, to jest tak, że znamy te dane demograficzne.
05:26
This is a mapmapa of the entireCały worldświat.
128
311000
2000
To jest mapa całego świata.
05:28
It's like the lightsświatła are on,
129
313000
2000
Na tych danych wygląda na to, że światło jest zapalone,
05:30
but nobody'snikt nie jest home on this demographicdemograficzny
130
315000
2000
ale nikogo nie ma w domu.
05:32
Y2K + 10 problemproblem. Right?
131
317000
2000
Y2K + 10 problem. Zgadza się?
05:34
I mean we sortsortować of get it here, but we don't get it here,
132
319000
4000
Mam na myśli, że w pewien sposób to zrozumieliśmy, ale nie zrozumieliśmy.
05:38
and we're not doing anything about it.
133
323000
2000
I nic z tym nie robimy.
05:40
The healthzdrowie reformreformy billrachunek is largelyw dużej mierze ignoringignorowanie
134
325000
2000
Projekt reformy zdrowotnej w dużym stopniu ignoruje
05:42
the realitiesrzeczywistości of the agewiek wavefala that's comingprzyjście,
135
327000
2000
rzeczywistość nadchodzącej fali wiekowej,
05:44
and the implicationsimplikacje for what we need to do to changezmiana
136
329000
2000
i implikacje dla tego co musimy zmienić
05:46
not only how we payzapłacić for careopieka,
137
331000
3000
nie tylko jak płacimy za opiekę,
05:49
but deliverdostarczyć careopieka in some radicallyradykalnie differentróżne wayssposoby.
138
334000
3000
ale świadczymy opiekę w radykalnie odmienny sposób.
05:52
And in factfakt, it's uponna us.
139
337000
2000
I tak naprawdę to nad nami wisi.
05:54
I mean you probablyprawdopodobnie saw these headlinesnagłówki. This is CatherineKatarzyna CaseyCasey
140
339000
3000
Prawdopodobnie widzieliście te nagłówki. To jest Catherine Casey,
05:57
who is the first boomerBoomer to actuallytak właściwie get SocialSpołeczne SecurityBezpieczeństwa.
141
342000
3000
która jest pierwszą osobą z wyżu, która dostała świadczenie socjalne.
06:00
That actuallytak właściwie occurredwystąpił this yearrok. She tookwziął earlywcześnie retirementprzejścia na emeryturę.
142
345000
2000
To się właśnie stało w tym roku. Przeszła na wcześniejsza emeryturę.
06:02
She was bornurodzony one seconddruga after midnightpółnocy in 1946.
143
347000
4000
Urodziła się sekundę po północy w 1946.
06:06
A retiredna emeryturze schoolszkoła teachernauczyciel,
144
351000
2000
Emerytowana nauczycielka.
06:08
there she is with a SocialSpołeczne SecurityBezpieczeństwa administratoradministrator.
145
353000
2000
Oto ona z pracownikiem wydziału świadczeń społecznych.
06:10
The first boomerBoomer actuallytak właściwie, we didn't even wait tilldo 2011, nextNastępny yearrok.
146
355000
3000
Obecnie pierwsza z wyżu, nie czekaliśmy nawet do 2011, kolejnego roku.
06:13
We're alreadyjuż startingstartowy to see earlywcześnie retirementprzejścia na emeryturę occurpojawić się this yearrok.
147
358000
3000
Zaczynamy już obserwować, że wczesne przechodzenie na emeryturę zaczęło się w tym roku.
06:16
All right, so it's here. This Y2K + 10 problemproblem is at our doordrzwi.
148
361000
3000
Dobrze, więc to już się dzieje. Ten Y2K + 10 problem stoi przed naszymi drzwiami.
06:19
This is 50 tsunamistsunami scheduledzaplanowane on the calendarkalendarz,
149
364000
5000
To jest 50 tsunami zapisanych w kalendarzu.
06:24
but somehowjakoś we can't sortsortować of marshalMarszałek our governmentrząd
150
369000
3000
Ale z jakiegoś powodu nie możemy w pewnym sensie nakazać naszemu rządowi
06:27
and innovativeinnowacyjne forcessiły to sortsortować of get out in frontz przodu of it
151
372000
2000
i siłom innowacyjnym w pewnym sensie wyjść temu na przeciw
06:29
and do something about it. We'llMy będziemy wait untilaż do
152
374000
2000
i zrobić coś z tym. Zaczekamy aż
06:31
it's more of a catastrophekatastrofa, and reactreagować,
153
376000
2000
będzie bardziej katastrofą i zareagujemy
06:33
as opposedprzeciwny to prepareprzygotować for it.
154
378000
2000
zamiast przygotować się na to.
06:35
So, one of the reasonspowody it's so
155
380000
2000
Więc, jednym z powodów dla którego
06:37
challengingtrudne to prepareprzygotować for this Y2K problemproblem
156
382000
2000
takim wyzwaniem jest przygotowanie się na problem Y2K
06:39
is, I want to arguespierać się, we have what I would call
157
384000
2000
jest, chcę to podkreślić, to że mamy to co nazwałbym
06:41
mainframemainframe poisoningzatrucie.
158
386000
2000
zatrucie mainframe.
06:43
AndyAndy GroveGaj, about sixsześć or sevensiedem yearslat agotemu,
159
388000
3000
Andy Grove, około sześć lub siedem lat temu,
06:46
he doesn't even know or rememberZapamiętaj this, in a FortuneFortuna MagazineMagazyn articleartykuł
160
391000
2000
on nawet nie wie albo nie pamięta tego, w artykule w magazynie Fortune
06:48
he used the phrasewyrażenie "mainframemainframe healthcareopieka zdrowotna,"
161
393000
3000
użył sformułowania "opieka zdrowotna typu mainframe",
06:51
and I've been extendingrozsuwalny and expandingrozwijanie this.
162
396000
2000
a ja je rozszerzam i rozbudowuję.
06:53
He saw it writtenpisemny down somewheregdzieś. He's like, "EricEric that's a really coolchłodny conceptpojęcie."
163
398000
3000
On zobaczył to gdzieś napisane. I on na to, "Eric, to jest naprawdę świetny koncept".
06:56
I was like, "ActuallyFaktycznie it was your ideapomysł. You said it in a FortuneFortuna MagazineMagazyn articleartykuł.
164
401000
2000
A ja na to, "Właściwie to był twój pomysł. Ty to powiedziałeś w artykule w Fortune.
06:58
I just extendedrozszerzony it."
165
403000
2000
Ja tylko to rozszerzyłem. "
07:00
You know, this is the mainframemainframe.
166
405000
2000
Wiesz, to jest mainframe.
07:02
This mentalitymentalność of travelingpodróżny to
167
407000
3000
Mentalność podróżowania do
07:05
and timesharingtimesharing largeduży, expensivedrogi healthcareopieka zdrowotna systemssystemy
168
410000
3000
i w wyznaczonym czasie, wielkich drogich systemów opieki zdrowotnej
07:08
actuallytak właściwie beganrozpoczął się in 1787.
169
413000
2000
właściwie zaczeła sie w 1787.
07:10
This is the first generalgenerał hospitalszpital in ViennaVienna.
170
415000
3000
To jest pierwszy główny szpital w Wiedniu.
07:13
And actuallytak właściwie the seconddruga generalgenerał hospitalszpital in ViennaVienna,
171
418000
2000
I własciwie drugi główny szpital w Wiedniu
07:15
in about 1850, was where we startedRozpoczęty to buildbudować out
172
420000
3000
w około 1850, był miejscem gdzie zaczeliśmy budować
07:18
an entireCały curriculumprogram for teachingnauczanie medmed studentsstudenci specialtiesspecjały kuchni.
173
423000
4000
cały program nauczania specjalności studentów medycyny.
07:22
And it's a placemiejsce in whichktóry we startedRozpoczęty developingrozwijanie
174
427000
2000
I to jest miejsce, w którym zaczęliśmy rozwijać
07:24
architecturearchitektura that literallydosłownie dividedpodzielony the bodyciało,
175
429000
2000
architekturę, która dosłownie podzieliła ciało,
07:26
and dividedpodzielony careopieka into departmentsdepartamenty and compartmentsprzedziały.
176
431000
3000
i podzieliła opiekę na departamenty i działy.
07:29
And it was reflectedodzwierciedlenie in our architecturearchitektura,
177
434000
2000
I to znalazło swoje odbicie w architekturze.
07:31
it was reflectedodzwierciedlenie in the way that we taughtnauczony studentsstudenci,
178
436000
2000
To znalazło odbicie w sposobie w jaki uczyliśmy studentów.
07:33
and this mainframemainframe mentalitymentalność persistsutrzymuje się todaydzisiaj.
179
438000
3000
I ta oparta mentalność typu mainframe pozostała do dzisiaj.
07:36
Now, I'm not anti-hospitalanty-Szpital.
180
441000
3000
Nie, nie jestem anty-szpitalny.
07:39
With my ownwłasny healthcareopieka zdrowotna problemsproblemy, I've takenwzięty drugnarkotyk therapiesterapie,
181
444000
2000
Z moimi własnymy problemami zdrowotnymi przechodziłem farmakoterapię,
07:41
I've traveledbywały to this hospitalszpital and othersinni, manywiele, manywiele timesczasy.
182
446000
3000
podróżowałem do jednego szpitala i innych, wiele, wiele razy.
07:44
But we worshipkult the highwysoki hospitalszpital on a hillwzgórze. Right?
183
449000
4000
Ale czcimy wielki szpital na wzgórzu. Zgadza się?
07:48
And this is mainframemainframe healthcareopieka zdrowotna.
184
453000
2000
I to jest opieka zdrowotna typu mainframe.
07:50
And just as 30 yearslat agotemu
185
455000
2000
I zaledwie 30 lat temu
07:52
we couldn'tnie mógł conceivewyobrazić sobie that we would have the powermoc
186
457000
3000
nie mogliśmy wyobrazić sobie, że będziemy mieli moc
07:55
of a mainframemainframe computerkomputer that tookwziął up a roompokój this sizerozmiar
187
460000
3000
komputera typu mainframe, który miał rozmar pokoju,
07:58
in our pursesportmonetki and on our beltspaski,
188
463000
2000
w naszych torebkach czy paskach,
08:00
that we're carryingNiosąc around in our cellkomórka phonetelefon todaydzisiaj,
189
465000
2000
że dziś nosimy przy sobie telefon komórkowy.
08:02
and suddenlynagle, computingprzetwarzanie danych,
190
467000
2000
I nagle, komputeryzacja,
08:04
that used to be an expertekspert drivennapędzany systemsystem,
191
469000
2000
która opierała sie na ekspertach,
08:06
it was a personalosobisty systemsystem that we all ownedwłasnością as partczęść of our dailycodziennie liveszyje --
192
471000
3000
stała się osobistym systemem, który należy do nas jako część naszego codziennego życia.
08:09
that shiftprzesunięcie from mainframemainframe to personalosobisty computingprzetwarzanie danych
193
474000
3000
Ta zmiana z komputeryzacji mainframe do osobistej
08:12
is what we have to do for healthcareopieka zdrowotna.
194
477000
2000
jest tym co musimy zrobić dla opieki zdrowotnej.
08:14
We have to shiftprzesunięcie from this mainframemainframe mentalitymentalność of healthcareopieka zdrowotna
195
479000
3000
Musimy przejść od mentalności opieki zdrowotnej typu mainframe
08:17
to a personalosobisty modelModel of healthcareopieka zdrowotna.
196
482000
2000
do osobistego modelu opieki zdrowotnej.
08:19
We are obsessedobsesję with this way of thinkingmyślący.
197
484000
3000
Mamy obsesję na punkcie tego sposobu myślenia.
08:22
When IntelProcesor Intel does surveysankiety all around the worldświat and we say,
198
487000
2000
Kiedy Intel przeprowadza ankiety na całym świecie i mówimy,
08:24
"QuickSzybkie responseodpowiedź: healthcareopieka zdrowotna."
199
489000
2000
"Szybka odpowiedź, opieka zdrowotna."
08:26
The first wordsłowo that comespochodzi up is "doctorlekarz."
200
491000
2000
Pierwsze słowo jakie pada to lekarz.
08:28
The seconddruga that comespochodzi up is "hospitalszpital." And the thirdtrzeci is "illnesschoroba" or "sicknesschoroba." Right?
201
493000
3000
Drugie jakie się pojawia to szpital. A trzecie to niedomaganie lub choroba. Zgadza się?
08:31
We are wiredprzewodowy, in our imaginationwyobraźnia, to think about healthcareopieka zdrowotna
202
496000
4000
Jesteśmy zaprogramowani, w naszej wyobraźni, do myślenia o opiece zdrowotnej
08:35
and healthcareopieka zdrowotna innovationinnowacja as something
203
500000
2000
i innowacjach w niej jako o czymś
08:37
that goesidzie into that placemiejsce.
204
502000
2000
co z tym się wiąże.
08:39
Our entireCały healthzdrowie reformreformy discussiondyskusja right now,
205
504000
2000
Teraz nasz cała dyskusja o reformie zdrowotnej,
08:41
healthzdrowie I.T., when we talk with policypolityka makerstwórcy,
206
506000
3000
technologiach iniformacyjnych w zdrowiu, kiedy rozmawiamy z ustalającymi reguły
08:44
equalsrówna się "How are we going to get doctorslekarze usingza pomocą
207
509000
2000
równa się jak zamierzamy przekonać lekarzy do używania
08:46
electronicelektroniczny medicalmedyczny recordsdokumentacja in the mainframemainframe?"
208
511000
2000
elektronicznych kart medycznych w opiece typu mainframe?
08:48
We're not thinkingmyślący about
209
513000
2000
Nie myślimy o tym
08:50
how do we shiftprzesunięcie from the mainframemainframe to the home.
210
515000
2000
jak przejść od opieki typu mainframe do domu.
08:52
And the problemproblem with this is
211
517000
2000
I problem z tym polega na
08:54
the way we conceivewyobrazić sobie healthcareopieka zdrowotna. Right?
212
519000
2000
sposobie w jaki pojmujemy opiekę zdrowotną. Zgadza się?
08:56
This is a very reactivereaktywne, crisis-drivenopartych na kryzys systemsystem.
213
521000
2000
To jest bardzo reaktywny, kierowany przez kryzys system.
08:58
We're doing 15-minute-chwila examsegzaminy with patientspacjenci.
214
523000
2000
Przeprowadzamy 15-minutowy wywiad z pacjentem.
09:00
It's population-basedpopulacyjnych.
215
525000
2000
To opiera sie na założeniach populacyjnych.
09:02
We collectzebrać a bunchwiązka of biologicalbiologiczny informationInformacja in this artificialsztuczny settingoprawa,
216
527000
3000
Zbieramy garść informacji biologicznych w sztucznym otoczeniu.
09:05
and we fixnaprawić them up, like Humpty-DumptyHumpty Dumpty all over again,
217
530000
2000
I naprawiamy ich, jak Humpty-Dumpty jeszcze raz,
09:07
and sendwysłać them home,
218
532000
2000
i wysyłamy do domu,
09:09
and hopenadzieja -- we mightmoc handdłoń them a brochurebroszura, maybe an interactiveinteraktywny websitestronie internetowej --
219
534000
3000
i mamy nadzieję, możemy podsunąć im broszurę, może interaktywną stronę internetową,
09:12
that they do as askedspytał and don't come back into the mainframemainframe.
220
537000
4000
że zrobią tak jak im zostało powiedziane i nie wrócą do opieki typu mainframe.
09:16
And the problemproblem is we can't affordpozwolić sobie it todaydzisiaj, folksludzie.
221
541000
3000
I problem polega na tym, że nie stać nas na to dzisiaj, moi drodzy.
09:19
We can't affordpozwolić sobie mainframemainframe healthcareopieka zdrowotna todaydzisiaj to includezawierać the uninsurednieubezpieczonych.
222
544000
4000
Nie stać nas na włączenie nieubezpieczonych do opieki typu mainframe.
09:23
And now we want to do a double-doublepodwójne
223
548000
2000
A teraz chcemy podwójnie skontrować
09:25
of the agewiek wavefala comingprzyjście throughprzez?
224
550000
2000
nadchodzącą falę wiekową?
09:27
BusinessBiznes as usualzwykły in healthcareopieka zdrowotna is brokenzłamany and we'vemamy got to do something differentróżne.
225
552000
3000
Wykonywanie codziennych zadań w opiece zdrowotnej załamało się i musimy zrobić coś innego.
09:30
We'veMamy got to focusskupiać on the home.
226
555000
2000
Musimy skupić się na domu.
09:32
We'veMamy got to focusskupiać on a personalosobisty healthcareopieka zdrowotna paradigmparadygmat
227
557000
2000
Musimy skupić sie na paradygmacie osobistej opieki zdrowotnej,
09:34
that movesporusza się careopieka to the home. How do we be more proactiveproaktywny,
228
559000
2000
która przenosi opiekę do domu. Jak możemy być bardziej proaktywni,
09:36
prevention-drivenopartych na zapobieganie?
229
561000
2000
kierowani prewencją?
09:38
How do we collectzebrać vitalistotny signsznaki and other kindsrodzaje of informationInformacja 24 by 7?
230
563000
4000
Jak zbieramy istotne objawy i innego rodzaju informacje 24x7?
09:42
How do we get a personalosobisty baselinelinia podstawowa about what's going to work for you?
231
567000
3000
Jak zdobywamy osobiste bazowe dane na temat tego co zadziała dla was?
09:45
How do we collectzebrać not just biologicalbiologiczny datadane
232
570000
2000
Jak zbieramy dane nie tylko biologiczne
09:47
but behavioralbehawioralne datadane, psychologicalpsychologiczny datadane,
233
572000
2000
ale behawioralne, psychologiczne,
09:49
relationalrelacyjnych datadane, in and on and around the home?
234
574000
3000
relacyjne dane, w i dookoła domu?
09:52
And how do we drivenapęd compliancezgodności to be a customizeddostosowane careopieka planplan
235
577000
3000
I jak wprowadzamy przestrzeganie zaleceń w dostosowany plan opieki,
09:55
that usesużywa all this great technologytechnologia that's around us
236
580000
2000
który używa całej tej wspaniałej technologii, która nas otacza,
09:57
to changezmiana our behaviorzachowanie?
237
582000
2000
żeby zmienić nasze zachowanie?
09:59
That's what we need to do for our personalosobisty healthzdrowie modelModel.
238
584000
3000
To jest to co musimy zrobić dla naszego osobistego modelu zdrowia.
10:02
I want to give you a couplepara of examplesprzykłady. This is MimiMimi
239
587000
2000
Chce pokazać wam parę przykładów. To jest Mimi
10:04
from one of our studiesstudia --
240
589000
2000
z jednego z naszych badań -
10:06
in her 90s, had to moveruszaj się out of her home
241
591000
2000
mając ponad 90 lat, musiała wyprowadzić się z własnego domu,
10:08
because her familyrodzina was worriedzmartwiony about fallsspada.
242
593000
2000
ponieważ jej rodzina martwiła się jej upadkami.
10:10
RaisePodnieść your handdłoń if you had a seriouspoważny fallspadek
243
595000
2000
Podnieście ręke jeśli kiedyś upadliście poważnie
10:12
in your householdgospodarstwo domowe, or any of your lovedkochany oneste,
244
597000
2000
w domu, lub jeśli ktoś z waszych bliskich,
10:14
your parentsrodzice or so forthnaprzód. Right?
245
599000
2000
wasi rodzice itd. Dobrze?
10:16
ClassicClassic. HipHip fracturepęknięcie oftenczęsto leadswskazówki to institutionalizationinstytucjonalizacji of a seniorsenior.
246
601000
4000
Klasyczne. Złamanie biodra często prowadzi do instytucjonalizacji starszych osób.
10:20
This is what was happeningwydarzenie to MimiMimi; the familyrodzina was worriedzmartwiony about it,
247
605000
2000
To jest to co działo się z Mimi, jej rodzina martwiła się tym,
10:22
movedprzeniósł her out of her ownwłasny home into an assistedwspomagana livingżycie facilityobiekt.
248
607000
3000
i wyprowadziła ją z jej własnego domu, do miejsca ze stałą pomocą.
10:25
She trippedpotknął się over her oxygentlen tankczołg.
249
610000
3000
Przewróciła się na zbiorniku z tlenem.
10:28
ManyWiele people in this generationgeneracja won'tprzyzwyczajenie pressnaciśnij the buttonprzycisk,
250
613000
2000
Wielu ludzi z tego pokolenia nie naciśnie guzika,
10:30
even if they have an alertalarm call systemsystem, because they don't want to botherprzeszkadza anybodyktoś,
251
615000
2000
nawet jeśli mają system alarmowy, bo nie chcą nikomu przeszkadzać,
10:32
even thoughchociaż they'veoni been payingintratny 30 dollarsdolarów a monthmiesiąc.
252
617000
2000
nawet jeśli płacili 30 dolarów miesięcznie.
10:34
BoomersDemograficznego will pressnaciśnij the buttonprzycisk. TrustZaufania me.
253
619000
2000
Pokolenie wyżu nacisnie ten guzik. Zaufajcie mi.
10:36
They're going to be pressingpilny that buttonprzycisk non-stopnon stop. Right?
254
621000
4000
Będą naciskać guzik non-stop. Zgadza się?
10:40
MimiMimi brokezepsuł się her pelvismiednicy, laykłaść all night, all morningranek,
255
625000
4000
Mimi złamała miednicę, leżała cała noc, cały poranek
10:44
finallywreszcie somebodyktoś cameoprawa ołowiana witrażu in and founduznany her,
256
629000
2000
w końcu ktoś przyszedł i ją znalazł,
10:46
sentwysłane her to the hospitalszpital.
257
631000
2000
wysłał do szpitala.
10:48
They fixednaprawiony her back up. She was never going to be ablezdolny to moveruszaj się back
258
633000
2000
Naprawili ja z powrotem. Ona nigdy nie byłaby w stanie wrócić do
10:50
into the assistedwspomagana livingżycie. They put her into the nursingPielęgniarstwo home unitjednostka.
259
635000
2000
miejsca ze stałą pomocą. Umieścili ją na oddziale opiekuńczym.
10:52
First night in the nursingPielęgniarstwo home unitjednostka where she had been
260
637000
2000
Pierwszej nocy na odddziale opiekuńczym w tym samym domu ze stałą pomocą w którym mieszkała dotychczas,
10:54
in the samepodobnie assistedwspomagana livingżycie facilityobiekt, movedprzeniósł her from one bedłóżko to anotherinne,
261
639000
3000
przenosząc ją z jednego łózka do drugiego,
10:57
kinduprzejmy of threwrzucił her, rebrokerebroke her pelvismiednicy,
262
642000
2000
w jakiś sposób rzucili nią, i ponownie złamali miednicę.
10:59
sentwysłane her back to the hospitalszpital that she had just come from,
263
644000
3000
Odesłali z powrotem do szpitala, z którego właśnie wróciła,
11:02
no one readczytać the chartwykres, put her on TylenolTylenol,
264
647000
2000
nikt nie przeczytał karty, zaaplikowali jej Tylenol,
11:04
whichktóry she is allergicalergiczne to, brokezepsuł się out, got bedsoresodleżyn,
265
649000
2000
na który ma uczulenie, ono wybuchło, pojawiły się odleżyny,
11:06
basicallygruntownie, had heartserce problemsproblemy, and diedzmarły
266
651000
3000
w zasadzie, miała problemy z sercem, i zmarła
11:09
from the fallspadek and the complicationspowikłania and the errorsbłędy that were there.
267
654000
3000
z powodu upadku i komplikacji i błędów, które były popełnione.
11:12
Now, the mostwiększość frighteningprzerażający thing about this is
268
657000
4000
Teraz, najbardziej przerażające w tym wszystkim jest to,
11:16
this is my wife'sżony grandmotherbabcia.
269
661000
3000
że to babcia mojej żony.
11:19
Now, I'm EricEric DishmanDishman. I speakmówić EnglishAngielski,
270
664000
2000
Teraz, Nazywam się Eric Dishman. Mówię po angielsku.
11:21
I work for IntelProcesor Intel, I make a good salarywynagrodzenie,
271
666000
2000
Pracuje dla Intela. Dobrze zarabiam.
11:23
I'm smartmądry about fallsspada and fall-relatedzwiązane z upadkiem injuriesurazy --
272
668000
3000
Mam wiedzę na temat upadków i związanych z nimi urazów.
11:26
it's an areapowierzchnia of researchBadania that I work on.
273
671000
2000
To obszar badań, w którym pracuje.
11:28
I have accessdostęp to senatorsSenatorowie and CEOsPrezesów.
274
673000
3000
Mam dostęp do senatorów i prezesów.
11:31
I can't stop this from happeningwydarzenie.
275
676000
2000
Nie mogę temu zapobiec.
11:33
What happensdzieje się if you don't have moneypieniądze, you don't speakmówić EnglishAngielski
276
678000
2000
Co dzieje się jeśli nie macie pieniędzy, nie mówicie po angielsku,
11:35
or don't have the kinduprzejmy of accessdostęp
277
680000
2000
albo nie macie tego rodzaju kontaktów,
11:37
to dealsprawa with these kindsrodzaje of problemsproblemy that inevitablynieuchronnie occurpojawić się?
278
682000
3000
żeby radzić sobie z tego typu problemami, które z pewnościa się pojawią?
11:40
How do we actuallytak właściwie preventzapobiec the vastogromny majoritywiększość of fallsspada
279
685000
3000
Jak właściwie zapobiegniemy ogromnej większości upadków
11:43
from ever occurringwystępujący in the first placemiejsce?
280
688000
2000
zanim nawet się wydarzą?
11:45
Let me give you a quickszybki exampleprzykład of work that we're doing
281
690000
2000
Pozwólcie mi pokazać wam szybki przykład tego co robimy,
11:47
to try to do exactlydokładnie that.
282
692000
2000
żeby spróbować osiągnąć dokładnie to.
11:49
I've been wearingma na sobie a little technologytechnologia that we call ShimmerLśnienie.
283
694000
3000
Mam na sobie małe urządzenie, które nazywamy Shimmer.
11:52
It's a researchBadania platformPlatforma.
284
697000
2000
Jest on platformą do badań.
11:54
It has accelerometryaccelerometry. You can plugwtyczka in a three-lead3 żyłowe ECGEKG.
285
699000
3000
Ma akcelerometr. Można podłączyć do niego trójprzewodowe EKG.
11:57
There is all kindsrodzaje of sortsortować of plug-and-playPlug-and-play
286
702000
2000
Mamy różne rodzaje takich 'plug and play',
11:59
kinduprzejmy of LegosLegos that you can do to capturezdobyć, in the wilddziki,
287
704000
2000
trochę jak Lego, których można użyć do wyłapania, na żywo,
12:01
in the realreal worldświat,
288
706000
2000
w prawdziwym świecie,
12:03
things like tremordrżenie, gaitchód,
289
708000
2000
rzeczy takich jak drżenie, chód,
12:05
strideStride lengthdługość and those kindsrodzaje of things.
290
710000
2000
długość kroku, i tego typu rzeczy.
12:07
The problemproblem is, our understandingzrozumienie of fallsspada todaydzisiaj,
291
712000
4000
Problem polega na tym, że dziś nasze rozumienie upadków,
12:11
like MimiMimi, is get a surveyAnkieta in the mailPoczta threetrzy monthsmiesiące after you fellspadł,
292
716000
3000
takich jak Mimi, oznacza dostanie ankiety w mailu, trzy miesiące po tym jak upadniecie,
12:14
from the StatePaństwa, sayingpowiedzenie, "What were you doing when you fellspadł?"
293
719000
3000
mówiącego "Co robiłeś kiedy upadłeś?"
12:17
That's sortsortować of the statestan of the artsztuka.
294
722000
2000
Tak to mniej więcej dzisiaj wygląda.
12:19
But with something like ShimmerLśnienie, or we have something callednazywa the MagicMagia CarpetDywan,
295
724000
3000
Ale z czymś takim jak Shimmer, albo mamy coś co nazywa się Magiczny Dywan,
12:22
embeddedosadzone sensorsczujniki in carpetwykładzina podłogowa, or camera-basedoparciu o kamerę systemssystemy
296
727000
2000
czujniki wbudowane w dywan, lub systemy opierające się na kamerach,
12:24
that we borrowedpożyczone from sportsSport medicinelekarstwo,
297
729000
2000
które pożyczyliśmy z medycyny sportowej,
12:26
we're startingstartowy for the first time in those 600 elderlyStarsi householdsGospodarstwa domowe
298
731000
3000
po raz pierwszy zaczynamy w 600 gospodarstwach domowych starszych osób
12:29
to collectzebrać actualrzeczywisty kinematickinematyczna motionruch datadane
299
734000
3000
zbierać rzeczywiste kinematyczne dane ruchowe,
12:32
to understandzrozumieć: What are the subtlesubtelny changeszmiany that are occurringwystępujący
300
737000
4000
żeby zrozmieć jakie subtelne zmiany pojawiają się,
12:36
that can showpokazać us that mommama has becomestają się riskryzyko at fallsspada?
301
741000
3000
które mogą pokazać nam, że ryzyko upadku u mamy wzrosło.
12:39
And mostwiększość oftenczęsto we can do two interventionsinterwencje,
302
744000
2000
I najczęściej możemy zastosować dwie interwencje,
12:41
fixnaprawić the medsmeds mixmieszać.
303
746000
2000
dostosować zestaw leków.
12:43
I'm a qualitativejakościowych researchernaukowiec, but when I look at these datadane streamsstrumienie comingprzyjście in
304
748000
3000
Jestem badaczem jakościowym, ale kiedy patrzę na strumienie danych przychodzące
12:46
from these homesdomy, I can look at the datadane and tell you the day
305
751000
3000
z tych domów, mogę popatrzeć na dane i wskazać dzień,
12:49
that some doctorlekarz prescribedprzepisane them something that nobodynikt elsejeszcze
306
754000
2000
w którym jakiś lekarz przepisał im coś, o czym nikt inny
12:51
knewwiedziałem that they were on, because we see the changeszmiany
307
756000
2000
nie wiedział. Ponieważ widzimy zmiany
12:53
in theirich patternswzorce in the householdgospodarstwo domowe. Right?
308
758000
3000
w ich wzorach zachowania w domu. Dobrze?
12:56
These discoveriesodkrycia of behavioralbehawioralne markersmarkery,
309
761000
3000
Te odkrycia markerów behawioralnych,
12:59
and behavioralbehawioralne changeszmiany
310
764000
2000
i zmian behawioralnych.
13:01
are gamegra changingwymiana pieniędzy, and like the discoveryodkrycie of the microscopemikroskopu
311
766000
2000
są przełomowe, i jak odkrycie mikroskopu,
13:03
because of our collectingzbieranie datadane streamsstrumienie that we'vemamy actuallytak właściwie never doneGotowe before.
312
768000
3000
ponieważ zbieramy stumienie danych jak nigdy dotąd.
13:06
This is an exampleprzykład in our TRILTRIL ClinicKliniki in IrelandIrlandia
313
771000
2000
To jest przykład z naszej kliniki Trill w Irlandii
13:08
of -- actuallytak właściwie what you're seeingwidzenie is
314
773000
2000
właściwie to co widzicie,
13:10
she's looking at datadane,
315
775000
2000
ona patrzy na dane
13:12
in this pictureobrazek, from the MagicMagia CarpetDywan.
316
777000
2000
na tym zdjęciu, z magicznego dywanu.
13:14
So, we have a little carpetwykładzina podłogowa that you can look at your amountilość of posturalpostawy swaykołysać,
317
779000
3000
Więc, mamy mały dywan, na którym możecie zobaczyć ilość zachwiań postawy,
13:17
and look at the changeszmiany in your posturalpostawy swaykołysać over manywiele monthsmiesiące.
318
782000
3000
i popatrzeć na zmiany w zachwianiach postawy w przeciagu miesięcy.
13:20
Here'sTutaj jest what some of this datadane mightmoc look like.
319
785000
2000
Tutaj widzimy jak niektóre z tych danych mogą wyglądać,
13:22
This is actuallytak właściwie sensorczujnik firingswypalania.
320
787000
2000
To są aktywacje czujników.
13:24
These are two differentróżne subjectstematy in our studybadanie.
321
789000
2000
Te są od dwóch różnych osób w naszym badaniu.
13:26
It's about a year'srok worthwartość of datadane.
322
791000
2000
Przedstawia to dane z przeciągu mniej więcej roku.
13:28
The colorkolor representsreprezentuje differentróżne roomspokoje they are in the housedom.
323
793000
3000
Kolor reprezentuje różne pomieszcznia, w których sie znajdują w domu.
13:31
This personosoba on the left is livingżycie in theirich ownwłasny home.
324
796000
2000
Osoba z lewej mieszka w swoim własnym domu.
13:33
This personosoba on the right is actuallytak właściwie livingżycie in an assistedwspomagana livingżycie facilityobiekt.
325
798000
3000
Osoba z prawej mieszka w domu ze stałą pomocą.
13:36
I know this because look at how punctuatedinterpunkcyjne mealposiłek time is
326
801000
3000
Wiem to, ponieważ zobaczcie jak uwypuklone są czasy posiłków
13:39
when they are no longerdłużej in theirich particularszczególny roomspokoje here. Right?
327
804000
3000
kiedy nie są już w swoich pokojach. Dobrze?
13:42
Now, this doesn't mean that much to you.
328
807000
3000
Teraz, to nie znaczy dla was wiele.
13:45
But when we look at these cyclescykle of datadane
329
810000
2000
Ale kiedy popatrzymy na te cykle danych
13:47
over a longerdłużej periodokres of time -- and we're looking at everything from
330
812000
2000
w przeciągu dłuższego czasu, i patrzymy na wszystko od
13:49
motionruch around differentróżne roomspokoje in the housedom,
331
814000
2000
ruchu po różnych pomieszczeniach w domu,
13:51
to sortsortować of micro-motionsmikro wnioski that ShimmerLśnienie picksopcji up,
332
816000
3000
do pewnego rodzaju mikroruchów, które wyłapuje Shimmer
13:54
about gaitchód and strideStride lengthdługość -- these streamsstrumienie of datadane
333
819000
2000
o chodzie, długości kroku, te strumienie danych
13:56
are startingstartowy to tell us things about behavioralbehawioralne patternswzorce
334
821000
2000
zaczynają mówić nam coś o wzorach behawioralnych,
13:58
that we'vemamy never understoodzrozumiany before.
335
823000
2000
których nigdy wcześniej nie rozumieliśmy.
14:00
You can go to ORCATechORCATech.orgorg --
336
825000
2000
Możecie wejść na ORCATech.org ---
14:02
it has nothing to do with whaleswieloryby, it's the OregonOregon CenterCentrum for AgingStarzenie się and TechnologyTechnologia --
337
827000
3000
To nie ma nic wspólnego z wielorybami, to jest Oregon Centre for Agining and Technology (Centrum Starzenia i Technologii stanu Oregon)
14:05
to see more about that.
338
830000
2000
by dowiedzieć się więcej.
14:07
The problemproblem is, IntelProcesor Intel is still one of the largestNajwiększa
339
832000
2000
Problem polega na tym, że Intel nadal jest jednym z największych
14:09
fundersfundatorzy in the worldświat
340
834000
2000
na świecie fundatorów
14:11
of independentniezależny livingżycie technologytechnologia researchBadania.
341
836000
3000
badań nad technologiami wspomagającymi niezależne życie.
14:14
I'm not braggingchwalenie się about how much we fundfundusz;
342
839000
2000
Nie chwalę się tym jak dużo wydaliśmy,
14:16
it's how little anyonektokolwiek elsejeszcze actuallytak właściwie payspłaci attentionUwaga
343
841000
2000
ale raczej jak mało inni zwracają uwagę
14:18
to agingstarzenie się and fundsfundusze innovationinnowacja on agingstarzenie się,
344
843000
3000
na starzenie się i finansują innowacje w dziedzinie starzenia się,
14:21
chronicPrzewlekłe diseasechoroba managementzarządzanie and independentniezależny livingżycie in the home.
345
846000
3000
radzenia sobie z przewlekłą chorobą, i niezależnym życiem w domu.
14:24
So, my mantramantra here, my fourthczwarty sloganslogan is:
346
849000
2000
Więc, moja mantra, moje czwarte hasło to:
14:26
10,000 householdsGospodarstwa domowe or bustpopiersie.
347
851000
3000
10,000 gospodarstw domowych lub fiasko.
14:29
We need to drivenapęd
348
854000
2000
Musimy przeprowadzić
14:31
a nationalkrajowy, if not internationalmiędzynarodowy, Framingham-typeFramingham typ heartserce studybadanie
349
856000
4000
narodowe, jeśli nie międzynarodowe, badanie takie jak Framingham Heart Study
14:35
of independentniezależny livingżycie technologiestechnologie,
350
860000
2000
nad technologiami wspierającymi niezależność.
14:37
where we have 10,000 elderlyStarsi connectedpołączony householdsGospodarstwa domowe
351
862000
3000
które obejmie 10,000 gospodarstw domowych starszych osób
14:40
with broadbandłącze szerokopasmowe, fullpełny medicalmedyczny characterizationCharakterystyka,
352
865000
3000
z dostępem do Internetu, charakterystyką medyczną,
14:43
and a platformPlatforma by whichktóry we can startpoczątek to experimenteksperyment
353
868000
2000
i platformą, na której możemy zacząć eksperymentować
14:45
and turnskręcać these from 20-household-gospodarstwo domowe anecdotalniepotwierdzone studiesstudia
354
870000
3000
i zamienić je z 20 anegdotycznych badań gospodarstw domowych
14:48
that the universitiesuniwersytety fundfundusz,
355
873000
2000
ufundowanych przez uniwersytety,
14:50
to largeduży clinicalkliniczny trialspróby that proveokazać się out the valuewartość of these technologiestechnologie.
356
875000
3000
na wielkie próby kliniczne, które udowodnią wartość tych technologii.
14:53
So, 10,000 householdsGospodarstwa domowe or bustpopiersie.
357
878000
2000
Więc 10,000 gospodarstw domowych albo fiasko.
14:55
These are just some of the householdsGospodarstwa domowe that we'vemamy doneGotowe in the IntelProcesor Intel studiesstudia.
358
880000
4000
To tylko niektóre z gospodarstw domowych, które przebadaliśmy w badaniach Intela.
14:59
My fifthpiąty and finalfinał phrasewyrażenie:
359
884000
2000
Moje piąte i ostatnie stwierdzenie:
15:01
I have triedwypróbowany for two yearslat,
360
886000
2000
Próbowałem przez dwa lata,
15:03
and there were momentschwile when we were quitecałkiem closeblisko,
361
888000
3000
i były momenty, kiedy byliśmy całkiem blisko,
15:06
to make this healthcareopieka zdrowotna reformreformy billrachunek be about reformreformy
362
891000
3000
żeby ten projekt ustawy o ochronie zdrowia był o reformie
15:09
from something and to something,
363
894000
2000
z czegoś i do czegoś.
15:11
from a mainframemainframe modelModel
364
896000
2000
Z modelu typu mainframe
15:13
to a personalosobisty healthzdrowie modelModel,
365
898000
2000
do osobistego modelu zdrowia
15:15
or to mean something more than just a debatedebata
366
900000
2000
albo, żeby to znaczyło coś więcej niż tylko debata
15:17
about the publicpubliczny optionopcja and how we're going to financefinanse.
367
902000
2000
o publicznej opcji i jak zamieżamy ją sfinansować.
15:19
It doesn't mattermateria how we financefinanse healthcareopieka zdrowotna.
368
904000
3000
Nie ma znaczenia jak finansujemy opiekę zdrowotną.
15:22
We're going to figurepostać something out
369
907000
2000
Coś wymyślimy
15:24
for the nextNastępny 10 yearslat, and try it.
370
909000
2000
w ciągu następnych 10 lat i wypróbujemy to.
15:26
No mattermateria who payspłaci for it,
371
911000
2000
Nie ważne kto za to płaci
15:28
we better startpoczątek doing careopieka in a fundamentallyzasadniczo differentróżne way
372
913000
2000
lepiej zacznijmy zapewniać opiekę w zupełnie nowy sposób
15:30
and treatingleczenie the home and the patientcierpliwy
373
915000
3000
i traktować dom i pacjenta
15:33
and the familyrodzina memberczłonek and the caregiversOpiekunowie
374
918000
2000
i członków rodziny, i opiekunów
15:35
as partczęść of these coordinatedkoordynowane careopieka teamszespoły
375
920000
2000
jako część skoordynowanego zespołu zapewniającego opiekę
15:37
and usingza pomocą disruptiveniszczący technologiestechnologie that are alreadyjuż here
376
922000
4000
i używać przełomowych technologii które już tu są,
15:41
to do careopieka in some prettyładny fundamentalfundamentalny differentróżne wayssposoby.
377
926000
3000
żeby zapewnić opiekę w pewien całkiem zupełnie inny sposób.
15:44
The presidentprezydent needswymagania to standstoisko up and say,
378
929000
3000
Prezydent powinien wstać i powiedzieć,
15:47
at the endkoniec of a healthcareopieka zdrowotna reformreformy debatedebata,
379
932000
3000
na końcu debaty o reformie opieki zdrowotnej,
15:50
"Our goalcel as a countrykraj is to moveruszaj się 50 percentprocent of careopieka
380
935000
3000
"Naszym celem jako kraju jest przenieść 50 procent opieki
15:53
out of institutionsinstytucje, clinicskliniki, hospitalsszpitale and nursingPielęgniarstwo homesdomy,
381
938000
3000
z instytucji, klinik, szpitali i oddziałów opiekuńczych,
15:56
to the home, in 10 yearslat."
382
941000
2000
do domu, w ciągu 10 lat."
15:58
It's achievableosiągalny. We should do it economicallyekonomicznie,
383
943000
2000
To jest do osiagnięcia. Powinniśmy zrobić to ekonomicznie.
16:00
we should do it morallymoralnie,
384
945000
2000
Powinniśmy zrobić to moralnie.
16:02
and we should do it for qualityjakość of life.
385
947000
2000
I powinniśmy to zrobić dla jakości życia.
16:04
But there is no goalcel withinw ciągu this healthzdrowie reformreformy.
386
949000
2000
Ale w reformie zdrowia nie ma celu.
16:06
It's just a messbałagan todaydzisiaj.
387
951000
2000
Dziś jest tylko bałagan.
16:08
So, you know, that's my last messagewiadomość to you.
388
953000
2000
Więc, wiecie, to jest moja ostatnia wiadomość dla was.
16:10
How do we setzestaw a going-to-the-moonprzechodząc do księżyca goalcel
389
955000
3000
Jak wyznaczyć cel na miarę wyprawy na księżyc
16:13
of dealingpostępowanie with the Y2K +10 problemproblem that's comingprzyjście?
390
958000
4000
poradzenia sobie z nadchodzącym problemem Y2K +10?
16:17
It's not that innovationinnowacja and technologytechnologia is going to be the
391
962000
2000
To nie jest tak, że innowacja i technologia staną się
16:19
magicmagia pillpigułka that curesleczy all, but it's going to be partczęść of the solutionrozwiązanie.
392
964000
3000
magiczną pigułką, która wyleczy wszystko, ale będą częścią rozwiązania.
16:22
And if we don't createStwórz a personalosobisty healthzdrowie movementruch,
393
967000
3000
A jeśli nie stworzymy osobistego ruchu zdrowia,
16:25
something that we're all aimingcelem towardsw kierunku in reformreformy,
394
970000
2000
czegoś do czego my wszyscy zmierzamy w reformie
16:27
then we're going to moveruszaj się nowherenigdzie.
395
972000
2000
to nie ruszymy nigdzie.
16:29
So, I hopenadzieja you'llTy będziesz turnskręcać this conferencekonferencja into that kinduprzejmy of movementruch forwardNaprzód.
396
974000
2000
Więc, mam nadzieję że obrócicie tę konferencję w tego rodzaju ruch naprzód.
16:31
ThanksDzięki very much.
397
976000
2000
Bardzo dziękuje.
16:33
(ApplauseAplauz)
398
978000
3000
(Oklaski)
Translated by Marta Glowacka
Reviewed by Marcin Cwikla

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Eric Dishman - Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us.

Why you should listen

Eric Dishman is an Intel Fellow and general manager of Intel's Health Strategy & Solutions Group. He founded the product research and innovation team responsible for driving Intel’s worldwide healthcare research, new product innovation, strategic planning, and health policy and standards activities.

Dishman is recognized globally for driving healthcare reform through home and community-based technologies and services, with a focus on enabling independent living for seniors. His work has been featured in The New York Times, Washington Post and Businessweek, and The Wall Street Journal named him one of “12 People Who Are Changing Your Retirement.” He has delivered keynotes on independent living for events such as the annual Consumer Electronics Show, the IAHSA International Conference and the National Governors Association. He has published numerous articles on independent living technologies and co-authored government reports on health information technologies and health reform.

He has co-founded organizations devoted to advancing independent living, including the Technology Research for Independent Living Centre, the Center for Aging Services Technologies, the Everyday Technologies for Alzheimer’s Care program, and the Oregon Center for Aging & Technology.

More profile about the speaker
Eric Dishman | Speaker | TED.com