ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com
TED2011

Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data

Aaron Koblin: İnsanlığımızı ustaca görselleştirme

Filmed:
1,731,467 views

Sanatçı Aaron Koblin büyük miktarda verileri - ve zaman zaman muazzam sayıda insanları - alıyor ve onları çarpıcı bir görselliğin içine örüyor. Kullanıcı için özelleştiren "El Değmemiş Şehir Merkezi" videosundan kalabalık kaynaklı çizimlerle bir araya getirilmiş Johnny Cash'in bir videosuna, havayolu uçuşlarını izleyen zarif hatlardan cep telefonu verileriyle oluşturulan manzaralara kadar, onun eserleri, modern teknolojinin bizleri nasıl daha fazla insan yaptığını zekice keşfetmektedir.
- Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I think dataveri can actuallyaslında make us more humaninsan.
0
0
4000
Pekala, verilerin bizi daha insancıl kılabileceğini düşünüyorum.
00:19
We're collectingtoplama and creatingoluşturma all kindsçeşit of dataveri about how we're livingyaşam our liveshayatları,
1
4000
3000
Biz, hayatımızı nasıl yaşadığımız hakkında her türlü veriyi topluyor ve yaratıyoruz,
00:22
and it's enablingetkinleştirme us to tell some amazingşaşırtıcı storieshikayeleri.
2
7000
2000
ve bu bazı şaşırtıcı hikayeler anlatmamızı sağlıyor.
00:24
RecentlySon zamanlarda, a wisebilge mediamedya theoristkuramcı TweetedTweeted,
3
9000
3000
Son zamanlarda, akıllı bir medya teorisyeni Tweeter mesajında şöyle dedi,
00:27
"The 19thinci centuryyüzyıl culturekültür was definedtanımlanmış by the novelyeni,
4
12000
2000
19. yüzyıl kültürünü roman tanımlamıştı,
00:29
the 20thinci centuryyüzyıl culturekültür was definedtanımlanmış by the cinemasinema,
5
14000
2000
20. yüzyıl kültürünü sinema tanımlamıştı,
00:31
and the culturekültür of the 21stst centuryyüzyıl
6
16000
2000
ve 21. yüzyılın kültürünü de
00:33
will be definedtanımlanmış by the interfacearayüzey."
7
18000
2000
arayüz tanımlayacak."
00:35
And I believe this is going to provekanıtlamak truedoğru.
8
20000
2000
Ve bunun doğruluğunun ortaya çıkacağına inanıyorum.
00:37
Our liveshayatları are beingolmak driventahrik by dataveri,
9
22000
2000
Hayatlarımıza veriler yön veriyor,
00:39
and the presentationsunum of that dataveri is an opportunityfırsat
10
24000
2000
ve bu verilerin sunumu büyük hikayeler anlatmak için
00:41
for us to make some amazingşaşırtıcı interfacesarayüzleri that tell great storieshikayeleri.
11
26000
2000
bazı şaşırtıcı arayüzler yapmada bizim için bir fırsattır.
00:43
So I'm going to showgöstermek you a fewaz of the projectsprojeler
12
28000
2000
Ben de son birkaç yıldır üzerinde çalıştığım
00:45
that I've been workingçalışma on over the last coupleçift yearsyıl
13
30000
2000
yaşamlarımızı ve sistemlerimizi derinlemesine irdeleyen
00:47
that reflectyansıtmak on our liveshayatları and our systemssistemler.
14
32000
2000
projelerden bazılarını göstereceğim.
00:49
This is a projectproje calleddenilen FlightUçuş PatternsDesenleri.
15
34000
2000
Bu, Uçuş Modelleri adlı bir proje.
00:51
What you're looking at is airplaneuçak traffictrafik
16
36000
2000
Baktığınız şey ise, 24 saatlik bir süre için
00:53
over NorthKuzey AmericaAmerika for a 24-hour-saat perioddönem.
17
38000
3000
Kuzey Amerika üzerindeki uçak trafiğidir.
00:56
As you see, everything startsbaşlar to fadekarartmak to blacksiyah,
18
41000
2000
Gördüğünüz gibi, her şey koyulaşmaya başlar,
00:58
and you see people going to sleepuyku.
19
43000
2000
ve uyumaya giden insanları görürsünüz.
01:00
FollowedTakip by that, you see on the WestBatı coastsahil
20
45000
2000
Bunun ardından, Batı yakasında uçakların karşıya,
01:02
planesdüzlemler movinghareketli acrosskarşısında, the red-eyekırmızı göz flightsuçuşlar to the EastDoğu coastsahil.
21
47000
3000
gece uçuşlarının Doğu yakasına hareket ettiğini görürüz.
01:05
And you'llEğer olacak see everybodyherkes wakinguyanma up on the EastDoğu coastsahil,
22
50000
3000
Ve sağ üst köşedeki gelen Avrupa uçuşlarının ardından,
01:08
followedtakip etti by EuropeanAvrupa flightsuçuşlar cominggelecek in the upperüst right-handsağ el cornerköşe.
23
53000
3000
Doğu kıyısında herkesin uyandığını göreceksiniz.
01:11
Everybody'sHerkesin movinghareketli from the EastDoğu coastsahil to the WestBatı coastsahil.
24
56000
3000
Herkes Doğu yakasından Batı yakasına doğru hareket ediyor.
01:14
You see SanSan FranciscoFrancisco and LosLos AngelesAngeles
25
59000
2000
San Fransisco ve Los Angeles uçaklarının
01:16
startbaşlama to make theironların journeysyolculuklarda down to HawaiiHawaii in the loweralt left-handsol cornerköşe.
26
61000
3000
sol alt köşedeki Hawaii'ye doğru seyahat etmeye başladığını görüyorsunuz.
01:19
I think it's one thing to say there's 140,000 planesdüzlemler
27
64000
2000
Herhangi bir zamanda federal hükümet tarafından izlenen
01:21
beingolmak monitoredizlenen by the federalfederal governmenthükümet at any one time,
28
66000
3000
140,000 uçak olduğunu söylemek başka şey,
01:24
and it's anotherbir diğeri thing to see that systemsistem as it ebbsEbbs and flowsakar.
29
69000
3000
o sistemin gelgit akışını gördüğünü söylemek ise başka bir şey.
01:29
This is a time-lapsehızlandırılmış imagegörüntü of that exactkesin sameaynı dataveri,
30
74000
2000
Bu aynı verinin hızlandırılmış görüntüsü,
01:31
but I've color-codedrenk kodlu it by typetip,
31
76000
2000
fakat türüne göre renkli kodlu yaptım,
01:33
so you can see the diversityçeşitlilik of aircraftuçak that are in the skiesgökyüzü aboveyukarıdaki us.
32
78000
3000
böylece yukarıda gökyüzünde bulunan uçak çeşitliliğini görebilirsiniz.
01:36
And I startedbaşladı makingyapma these, and I put them into GoogleGoogle MapsHaritalar
33
81000
3000
Ve bunları yapmaya başladım, onları Google Maps'e koydum
01:39
and allowizin vermek you to zoomyakınlaştırma in and see individualbireysel airportshava alanları
34
84000
2000
ve orada ortaya çıkan tek tek havaalanları ile desenleri
01:41
and the patternsdesenler that are occurringmeydana gelen there.
35
86000
2000
görmeniz için yakınlaştırmanıza izin verdim.
01:43
So here we can see the whitebeyaz representstemsil lowdüşük altitudesRakımı,
36
88000
3000
Yani burada beyazın düşük rakımı, mavinin de yüksek
01:46
and the bluemavi are higherdaha yüksek altitudesRakımı.
37
91000
2000
rakımı temsil ettiğini görebiliyoruz.
01:48
And you can zoomyakınlaştırma in. This is takingalma a look at AtlantaAtlanta.
38
93000
2000
Ve yakınlaştırabiliyorsunuz. Atlanta'ya bir göz atalım.
01:50
You can see this is a majormajör shippingNakliye airporthavalimanı,
39
95000
2000
Bunun büyük bir nakliye havaalanı olduğunu görebilirsiniz,
01:52
and there's all kindsçeşit of activityaktivite there.
40
97000
2000
ve orada tüm faaliyet çeşitleri mevcut.
01:54
You can alsoAyrıca togglegeçiş betweenarasında altitudeRakım
41
99000
3000
Ayrıca, model ve üretici için rakım arasında
01:57
for modelmodel and manufacturerüretici firma.
42
102000
2000
geçiş yapabilirsiniz.
01:59
See again, the diversityçeşitlilik.
43
104000
2000
Şu çeşitliliğe tekrar bakın.
02:01
And you can scrollkaydırma around and see
44
106000
2000
Ve bunu, etrafında kaydırabilirsiniz ve
02:03
some of the differentfarklı airportshava alanları and the differentfarklı patternsdesenler that they have.
45
108000
3000
sahip oldukları farklı havaalanları ile farklı desenleri bir arada görebilirsiniz.
02:06
This is scrollingkaydırma up the EastDoğu coastsahil.
46
111000
2000
Doğu yakasına kadar böyle kaydırılır.
02:08
You can see some of the chaoskaos that's happeningolay in NewYeni YorkYork
47
113000
2000
Hava trafik kontrolörleri ile New York'ta oluşan keşmekeşin
02:10
with the airhava traffictrafik controllersdenetleyicileri
48
115000
2000
birazını görebilirsiniz,
02:12
havingsahip olan to dealanlaştık mı with all those majormajör airportshava alanları nextSonraki to eachher other.
49
117000
4000
yan yana tüm bu büyük havaalanları ile uğraşmak zorundalar.
02:17
So zoomingYakınlaştırma back out realgerçek quickhızlı,
50
122000
2000
Öyleyse bunu hızlıca uzaklaştırdığımızda,
02:19
we see, again, the U.S. -- you get FloridaFlorida down in the right-handsağ el cornerköşe.
51
124000
3000
tekrar, ABD'yi görüyoruz -- sağ aşağı köşesinde Florida'yı bulursunuz.
02:22
MovingHareketli acrosskarşısında to the WestBatı coastsahil,
52
127000
2000
Batı yakasına ilerlediğimizde,
02:24
you see SanSan FranciscoFrancisco and LosLos AngelesAngeles --
53
129000
2000
San Francisco ve Los Angeles'ı görüyorsunuz --
02:26
bigbüyük low-traffictrafiğin zonesbölgeleri
54
131000
2000
Nevada ve Arizona'nın karşısında
02:28
acrosskarşısında NevadaNevada and ArizonaArizona.
55
133000
2000
trafik bölgeleri son derece az.
02:30
And that's us down there in L.A. and Long BeachBeach on the bottomalt.
56
135000
4000
Ve LA ile onun altındaki Long Beach 'de işte biz bulunuyoruz.
02:36
I startedbaşladı takingalma a look as well at differentfarklı perimetersparametreleri,
57
141000
2000
Farklı görüş alanı sınırlarına da bakmaya başladım,
02:38
because you can chooseseçmek what you want to pullÇek out from the dataveri.
58
143000
2000
çünkü verilerden neyi çekip almak istiyorsanız seçebilirsiniz.
02:40
This is looking at ascendingartan versuse karşı descendingazalan flightsuçuşlar.
59
145000
3000
Artan uçuşlara karşılık azalan uçuşlara bir bakış bu.
02:43
And you can see, over time, the waysyolları the airportshava alanları changedeğişiklik.
60
148000
2000
Ve zaman içinde havaalanlarının değiştiği yolları görebilirsiniz.
02:45
You see the holdingtutma patternsdesenler that startbaşlama to developgeliştirmek
61
150000
2000
Ekranın altında oluşmaya başlayan beklemedeki
02:47
in the bottomalt of the screenekran.
62
152000
2000
uçuş yollarını görüyorsunuz.
02:49
And you can see, eventuallysonunda the airporthavalimanı actuallyaslında flipsçevirir directionstalimatlar.
63
154000
3000
Ve sonunda havaalanının gerçekten yönünü çevirdiğini görebilirsiniz.
02:53
So this is anotherbir diğeri projectproje that I workedişlenmiş on with the SensibleMantıklı CitiesŞehirler LabLaboratuvar at MITMIT.
64
158000
3000
Pekala bu, MIT'de Akıllı Şehirler Laboratuvarı ile üzerinde çalıştığım bir başka proje.
02:56
This is visualizinggörselleştirme internationalUluslararası communicationsiletişim.
65
161000
2000
Bu, uluslararası iletişimi görselleştirme oluyor.
02:58
So it's how NewYeni YorkYork communicatesiletişim kurar
66
163000
2000
Dolayısıyla New York'un diğer uluslararası
03:00
with other internationalUluslararası citiesşehirler.
67
165000
2000
şehirlerle nasıl iletişim kurduğunu gösteriyor.
03:02
And we setset this up as a livecanlı globeküre in the MuseumMüze of ModernModern ArtSanat in NewYeni YorkYork
68
167000
3000
Ve bunu, New York Modern Sanat Müzesi'nde Esnek Zihini Tasarla sergisi için
03:05
for the DesignTasarım the ElasticElastik MindZihin exhibitionsergi.
69
170000
2000
canlı bir küre olarak kurduk.
03:07
And it had a livecanlı feedbesleme with a 24-hour-saat offsetmahsup hesabı,
70
172000
2000
Ve o, 24 saat boyunca canlı yayın yapıyordu;
03:09
so you could see the changingdeğiştirme relationshipilişki
71
174000
2000
böylece AT&T verileri yoluyla gelen ve
03:11
and some demographicdemografik infobilgi:
72
176000
2000
kendini açığa alan demografik
03:13
cominggelecek throughvasitasiyla AT&T'sT dataveri and revealingaçıklayıcı itselfkendisi.
73
178000
3000
bilgilerin bazılarını ve değişen ilişkiyi görebiliyordunuz.
03:16
This is anotherbir diğeri projectproje I workedişlenmiş on with SensibleMantıklı CitiesŞehirler LabLaboratuvar
74
181000
2000
Bu, benim Akıllı Şehirler Laboratuvarı ve CurrentCity.org ile
03:18
and CurrentCityCurrentCity.orgorg.
75
183000
2000
üzerinde çalıştığım bir diğer proje.
03:20
And it's visualizinggörselleştirme SMSSMS messagesmesajları beingolmak sentgönderilen in the cityŞehir of AmsterdamAmsterdam.
76
185000
3000
İçeriği ise, Amsterdam kentinde gönderilen SMS mesajlarının görüntülenmesi.
03:23
So you're seeinggörme the dailygünlük ebbEbb and flowakış
77
188000
2000
Yani şehrin farklı yerlerinden gelen insanların
03:25
of people sendinggönderme SMSSMS messagesmesajları from differentfarklı partsparçalar of the cityŞehir,
78
190000
2000
gönderdiği SMS mesajlarının günlük gelgit akışını görüyoruz,
03:27
untila kadar we approachyaklaşım NewYeni Year'sYıl EveHavva, where everybodyherkes saysdiyor, "HappyMutlu NewYeni YearYıl!"
79
192000
3000
ta ki herkesin "Yeni Yılınız Kutlu Olsun!" dediği Yılbaşı'na gelene kadar.
03:30
(LaughterKahkaha)
80
195000
2000
(Gülüşmeler)
03:32
So this is an interactiveinteraktif toolaraç
81
197000
2000
Öyleyse şehrin etrafında
03:34
that you can movehareket around and see differentfarklı partsparçalar of the cityŞehir.
82
199000
3000
hareket edip farklı yerlerini görebileceğiniz etkileşimli bir araçtır bu.
03:37
This is looking at anotherbir diğeri eventolay. This is calleddenilen Queen'sKraliçe'nin Day.
83
202000
3000
Başka bir olaya bakalım. Buna, Kraliçe'nin Günü deniyor.
03:40
So again, you get this dailygünlük ebbEbb and flowakış
84
205000
2000
Yani yine, şehrin farklı yerlerinden gelen insanların
03:42
of people sendinggönderme SMSSMS messagesmesajları from differentfarklı partsparçalar of the cityŞehir.
85
207000
3000
gönderdiği SMS mesajlarının günlük gelgit akışını elde ediyorsunuz.
03:45
And then you're going to see people startbaşlama to gathertoplamak in the centermerkez of the cityŞehir
86
210000
2000
Ve sonra, kutlamalar için bir gece önce şehir merkezinde toplanmaya başlayan
03:47
to celebratekutlamak the night before,
87
212000
2000
insanları göreceksiniz,
03:49
whichhangi happensolur right here.
88
214000
2000
tam da burada gerçekleşiyor.
03:51
And then you can see people celebratingkutlama the nextSonraki day.
89
216000
2000
Ve sonra ertesi gün kutlama yapan insanları görebilirsiniz.
03:53
And you can pauseDuraklat it and stepadım back and forthileri and see differentfarklı phasesAşama.
90
218000
3000
Ve bunu durdurabilir ve ileri ve geri adım atarak farklı aşamalara bakabilirsiniz.
03:56
So now on to something completelytamamen differentfarklı.
91
221000
2000
Şimdi tamamen farklı bir şeye dönelim.
03:58
Some of you mayMayıs ayı recognizetanımak this.
92
223000
2000
Bazılarınız bunu tanıyabilir.
04:00
This is BaronBaron WolfgangWolfgang vonvon Kempelen'sKempelen'ın mechanicalmekanik chesssatranç playingoynama machinemakine.
93
225000
3000
Bu, Baron Wolfgang von Kempelen'in mekanik satranç oynama makinesi.
04:03
And it's this amazingşaşırtıcı robotrobot that playsoyunlar chesssatranç extremelyson derece well,
94
228000
2000
Ve satrancı son derece iyi oynayan ise işte bu şaşırtıcı robot,
04:05
exceptdışında for one thing: it's not a robotrobot at all.
95
230000
3000
bir şey hariç: bu aslında hiç de bir robot değil.
04:08
There's actuallyaslında a leglessbacaksız man that sitsoturur in that boxkutu
96
233000
2000
Esasen o kutuda satranç oyuncusunu kontrol eden
04:10
and controlskontroller this chesssatranç playeroyuncu.
97
235000
2000
bacaksız bir adam oturuyor.
04:12
This was the inspirationilham for a web servicehizmet by AmazonAmazon
98
237000
2000
Bu, Amazon tarafından bir web hizmeti için ilham kaynağı oldu
04:14
calleddenilen the MechanicalMekanik TurkTurk -- namedadlı after this guy.
99
239000
3000
adına Mekanik Türk denilen -- ki adını bu adamdan aldı.
04:17
And it's basedmerkezli on the premiseöncül that there are certainbelli things
100
242000
2000
Ve bu, bazı şeyler vardır ki insanlar için kolay ama
04:19
that are easykolay for people, but really difficultzor for computersbilgisayarlar.
101
244000
2000
bilgisayarlar için gerçekten de zordur fikrine dayanıyor.
04:21
So they madeyapılmış this web servicehizmet and said,
102
246000
2000
Böylece, bu web hizmetini yaptılar ve şöyle dediler,
04:23
"Any programmerprogramcı can writeyazmak a pieceparça of softwareyazılım
103
248000
2000
"Herhangi bir programcı bir yazılım yazabilir ve
04:25
and tapmusluk into the mindszihinler of thousandsbinlerce of people."
104
250000
2000
binlerce insanın zihnine dokunabilir."
04:27
The nerdyinek sideyan of me thought, "WowVay canına, this is amazingşaşırtıcı.
105
252000
2000
İnek öğrenci tarafımla şöyle düşündüm, "Vay, işte bu şaşırtıcı.
04:29
I can tapmusluk into thousandsbinlerce of people'sinsanların mindszihinler."
106
254000
2000
binlerce insanın zihnine dokunabilirim."
04:31
And the other nerdyinek sideyan of me thought,
107
256000
2000
Oysa öbür inek öğrenci tarafımla da şöyle düşündüm,
04:33
"This is horriblekorkunç. This is completelytamamen bizarretuhaf.
108
258000
3000
"Bu korkunç. Bu tamamen tuhaf.
04:36
What does this mean for the futuregelecek of mankindinsanlık,
109
261000
2000
Bu, insanlığın geleceği açısından ne anlama geliyor,
04:38
where we're all pluggedtakılı into this borgBorg?"
110
263000
2000
hepimiz bu yapay insanımsıya takılı halde mi olacağız?"
04:40
I was probablymuhtemelen beingolmak a little extremeaşırı.
111
265000
2000
Herhalde biraz aşırıya kaçmıştım.
04:42
But what does this mean when we have no contextbağlam for what it is that we're workingçalışma on,
112
267000
2000
Fakat üzerinde çalıştığımız şey için bir içerik olmadığında ve sadece bu küçük işleri
04:44
and we're just doing these little laborsuğraşları?
113
269000
2000
yaptığımızda bu ne anlama geliyor?
04:46
So I createdoluşturulan this drawingçizim toolaraç.
114
271000
2000
O yüzden bu çizim aracını yarattım.
04:48
I askeddiye sordu people to drawçekmek a sheepkoyun facingkarşı to the left.
115
273000
2000
İnsanlardan sola bakan bir koyun çizmelerini istedim.
04:50
And I said, "I'll payödeme you two centscent for your contributionkatkı."
116
275000
2000
Ben de, "Size katkılarınız için iki sent ödeyeceğim" dedim.
04:52
And I startedbaşladı collectingtoplama sheepkoyun.
117
277000
3000
Ve koyun toplamaya başladım.
04:55
And I collectedtoplanmış a lot, a lot of differentfarklı sheepkoyun.
118
280000
3000
Ve ben, bir sürü farklı koyun topladım.
04:59
Lots of sheepkoyun.
119
284000
2000
Bir sürü koyun.
05:01
I tookaldı the first 10,000 sheepkoyun that I collectedtoplanmış,
120
286000
2000
Toplanan ilk 10.000 koyunu aldım,
05:03
and I put them on a websiteWeb sitesi calleddenilen TheSheepMarketTheSheepMarket.comcom
121
288000
3000
ve onları, 20 koyunluk koleksiyonlardan alabileceğiniz
05:06
where you can actuallyaslında buysatın almak collectionskoleksiyonları of 20 sheepkoyun.
122
291000
3000
TheSheepMarket.com adlı websitesine koydum.
05:09
You can't pickalmak individualbireysel sheepkoyun,
123
294000
2000
Tek tek koyun seçemezsiniz,
05:11
but you can buysatın almak a singletek plateplaka blockblok of stampspullar as a commodityemtia.
124
296000
4000
ama tek plaka blok halindeki pulları bir eşya gibi satın alabilirsiniz.
05:15
And juxtaposedbitişik againstkarşısında this gridızgara,
125
300000
2000
Ve bu sistem karşısında yan yana
05:17
you see actuallyaslında, by rollingyuvarlanan over eachher individualbireysel one,
126
302000
2000
her birinin üzerine yuvarlanarak, bu kocaman mekanik
05:19
the humanityinsanlık behindarkasında this hugelyderece mechanicalmekanik processsüreç.
127
304000
3000
işlemin arkasındaki insanlığı görüyorsunuz aslında.
05:22
I think there's something really interestingilginç
128
307000
2000
İnsanları bu yaratıcı uğraştan geçerken
05:24
to watchingseyretme people as they go throughvasitasiyla this creativeyaratıcı toilZahmet --
129
309000
3000
izlemenin çok ilginç bir şey olduğunu düşünüyorum --
05:27
something we can all relateilgili to,
130
312000
2000
hepimizin ilgili olduğu bir şey,
05:29
this creativeyaratıcı processsüreç of tryingçalışıyor to come up with something from nothing.
131
314000
3000
hiç yoktan birşeyler elde edilmeye çalışılan yaratıcı bir süreç bu.
05:32
I think it was really interestingilginç to juxtaposeayrýlabilir this humanityinsanlık
132
317000
2000
Bence, dağıtılmış bu büyük sistemin üzerine insaniyeti
05:34
versuse karşı this massivemasif distributeddağıtılmış gridızgara.
133
319000
2000
bindirmek gerçekten ilginçti.
05:36
KindTür of amazingşaşırtıcı what some people did.
134
321000
3000
Bazı insanların yaptıkları inanılmaz gibiydi.
05:39
So here'sburada a fewaz statisticsistatistik from the projectproje.
135
324000
2000
Öyleyse işte size projeden birkaç istatistik.
05:41
ApproximateYaklaşık collectionToplamak rateoran of 11 sheepkoyun perbaşına hoursaat,
136
326000
2000
Saat başına yaklaşık 11 koyun toplama oranı,
05:43
whichhangi would make a workingçalışma wageücret of 69 centscent perbaşına hoursaat.
137
328000
3000
ki bu saat başına 69 sentlik bir çalışma ücreti olur.
05:46
There were 662 rejectedreddedilen sheepkoyun
138
331000
2000
Orada koyun ölçütlerini karşılamayıp
05:48
that didn't meetkarşılamak "sheep-likekoyun gibi" criteriakriterleri and were thrownatılmış out of the flockakın.
139
333000
3000
reddedilen 662 adet koyun vardı ve sürünün dışına atıldılar.
05:51
(LaughterKahkaha)
140
336000
2000
(Gülüşmeler)
05:53
The amounttutar of time spentharcanmış drawingçizim rangedarasında değişiyordu from fourdört secondssaniye to 46 minutesdakika.
141
338000
3000
Çizim için harcanan zaman miktarı dört saniye ile 46 dakika arasında değişmekteydi.
05:56
That givesverir you an ideaFikir of the differentfarklı typestürleri of motivationsmotivasyonları and dedicationithaf.
142
341000
3000
Bu, size, motivasyonlar ve adanmışlık farkları ile ilgili bir fikir verir.
05:59
And there were 7,599 people that contributedkatkıda to the projectproje,
143
344000
3000
Projeye katkıda bulunan 7.599 kişi veya tekil IP adresi vardı,
06:02
or were uniquebenzersiz IPIP addressesadresler --
144
347000
2000
böylece yaklaşık kaç kişinin
06:04
so about how manyçok people contributedkatkıda.
145
349000
2000
katkıda bulunduğunu bilmiş olduk.
06:06
But only one of them out of the 7,599 said this.
146
351000
4000
Ancak 7,599'un içinden sadece bir tanesi bunu dedi:
06:10
(LaughterKahkaha)
147
355000
4000
(Neden, neden bunu yapıyorsun?) (Gülüşmeler)
06:14
WhichHangi I was prettygüzel surprisedşaşırmış by.
148
359000
2000
Ki bu beni baya şaşırtmıştı.
06:16
I expectedbeklenen people to be wonderingmerak ediyor, "Why did I drawçekmek a sheepkoyun?"
149
361000
3000
İnsanların şunu merak etmesini bekledim, "Neden bir koyun çizdim?"
06:19
And I think it's a prettygüzel validgeçerli questionsoru.
150
364000
2000
Ve bunun çok geçerli bir soru olduğunu düşünüyorum.
06:21
And there's a lot of reasonsnedenleri why I choseseçti sheepkoyun.
151
366000
2000
Koyunu seçmemin de bir çok nedeni var.
06:23
SheepKoyun were the first animalhayvan
152
368000
2000
Koyun, mekanik olarak işlenmiş
06:25
to be raisedkalkık from mechanicallymekanik olarak processedişlenen byproductsyan,
153
370000
2000
yan ürünlerle yetiştirilen ilk hayvandı,
06:27
the first to be selectivelySeçici bredyetiştirilmiş for productionüretim traitsözellikleri,
154
372000
2000
üretim özellikleri için de seçici olarak ilk yetiştirilen,
06:29
the first animalhayvan to be clonedklonlanmış.
155
374000
2000
ayrıca klonlanan ilk hayvandı.
06:31
ObviouslyBelli ki, we think of sheepkoyun as followerstakipçileri.
156
376000
2000
Besbelli, takipçiler olarak koyunu düşünürüz.
06:33
And there's this referencereferans to "LeLe PetitPetit PrincePrens"
157
378000
2000
Anlatıcının prensten bir koyun çizmesini istediği
06:35
where the narratorhikâyeci askssorar the princeprens to drawçekmek a sheepkoyun.
158
380000
2000
"Küçük Prens" kitabına bir atıf da var.
06:37
He drawsberabere sheepkoyun after sheepkoyun.
159
382000
2000
Arka arkaya koyun çizer durur.
06:39
The narrator'sanlatıcı'nın only appeasedyatıştıran when he drawsberabere a boxkutu.
160
384000
2000
Anlatıcı sadece bir kutu çizdiği zaman yatışır.
06:41
And he saysdiyor, "It's not about a scientificilmi renderingsıva of a sheepkoyun.
161
386000
2000
Ve şöyle der, "Bunun bir koyunun bilimselleştirilmesi ile ilgisi yok.
06:43
It's about your ownkendi interpretationyorumu and doing something differentfarklı."
162
388000
3000
Kendi yorumun ve farklı bir şey yapıyor olmanla ilgilidir."
06:46
And I like that.
163
391000
2000
Ve bunu sevdim.
06:48
So this is a clipklips from CharlieCharlie Chaplin'sChaplin'in "ModernModern TimesKez."
164
393000
2000
İşte bu Charlie Chaplin'in "Modern Zamanlar"ından bir klip.
06:50
It's showinggösterme CharlieCharlie ChaplinChaplin dealingmuamele with some of the majormajör changesdeğişiklikler
165
395000
3000
Bu, Sanayi Devrimi sırasında önemli bazı değişiklikler ile
06:53
duringsırasında the IndustrialEndüstriyel RevolutionDevrim.
166
398000
2000
uğraşan Charlie Chaplin'i gösteriyor.
06:55
So there were no longeruzun shoeayakkabı makersvericiler,
167
400000
2000
Yani artık ayakkabı üreticileri yoktu,
06:57
but now there are people slappingtokat solestabanları on people'sinsanların shoesayakkabı.
168
402000
2000
insanların ayakkabılarına taban çakanlar vardı.
06:59
And the wholebütün ideaFikir of one'sbiri relationshipilişki to theironların work changeddeğişmiş a lot.
169
404000
3000
Ve birinin işi ile olan ilişkisi fikri çok değişti.
07:02
So I thought this was an interestingilginç clipklips
170
407000
2000
O yüzden bunun, bir çizim aracı ile
07:04
to dividebölmek into 16 piecesparçalar
171
409000
2000
16 parçaya bölünüp
07:06
and feedbesleme into the MechanicalMekanik TurkTurk with a drawingçizim toolaraç.
172
411000
3000
Mekanik Türk'ün beslenmesi için ilginç bir klip olduğunu düşündüm.
07:09
This basicallytemel olarak allowedizin -- what you see on the left sideyan is the originalorijinal frameçerçeve,
173
414000
3000
Bu, temelde şuna izin verdi - sol tarafta gördüğünüz orijinal karedir,
07:12
and on the right sideyan you see that frameçerçeve
174
417000
2000
sağ tarafta ise, ne yaptıkları hakkında
07:14
as interpretedYorumlanan by 16 people
175
419000
2000
hiçbir fikri olmayan 16 kişi
07:16
who have no ideaFikir what it is they're doing.
176
421000
2000
tarafından yorumlanmış kareyi görüyorsunuz.
07:18
And this was the inspirationilham for a projectproje
177
423000
2000
Ayrıca bu, arkadaşım Takashi Kawashima ile
07:20
that I workedişlenmiş on with my friendarkadaş TakashiTakashi KawashimaKawashima.
178
425000
2000
çalıştığım bir proje için esin kaynağı oldu.
07:22
We decidedkarar to use the MechanicalMekanik TurkTurk for exactlykesinlikle what it was meantdemek for,
179
427000
2000
Biz, Mekanik Türk tam olarak ne için tasarlandıysa onu bunun için kullanmayı kararlaştırdık,
07:24
whichhangi is makingyapma moneypara.
180
429000
2000
ki bu da para kazanmak.
07:26
So we tookaldı a hundredyüz dollardolar billfatura and dividedbölünmüş it into 10,000 teenyufacık piecesparçalar,
181
431000
3000
Dolayısıyla yüz dolarlık bir banknot aldık ve onu 10.000 ufacık parçaya ayırdık,
07:29
and we fedfederasyon those into the MechanicalMekanik TurkTurk.
182
434000
2000
ve bununla Mekanik Türk'ü besledik.
07:31
We askeddiye sordu people to drawçekmek what it was that they saw.
183
436000
2000
İnsanlardan ne gördülerse onu çizmelerini istedik.
07:33
But here there was no sheep-likekoyun gibi criteriakriterleri.
184
438000
2000
Ama burada hiç koyuna benzer kriterler yoktu.
07:35
People, if they drewdrew a stickÇubuk figureşekil or a smileygülen yüz faceyüz,
185
440000
3000
İnsanlar, bir çöp adam veya gülen bir yüz çizdilerse,
07:38
it actuallyaslında madeyapılmış it into the billfatura.
186
443000
2000
bu, sahiden banknot haline geldi.
07:40
So what you see is actuallyaslında a representationtemsil of how well people did
187
445000
2000
Yani gördüğünüz şey aslında insanlardan yapmaları istenilen şeyi
07:42
what it was they were askeddiye sordu to do.
188
447000
2000
ne kadar iyi yaptıklarının bir temsilidir.
07:44
So we tookaldı these hundredyüz dollardolar billsfatura,
189
449000
2000
Sonra bu yüz dolarlık banknotları aldık,
07:46
and we put them on a websiteWeb sitesi calleddenilen TenThousandsCentsTenThousandsCents.comcom,
190
451000
2000
ve göz gezdirip tüm bireysel katkıları görebileceğiniz
07:48
where you can browseGözat throughvasitasiyla and see all the individualbireysel contributionskatkıları.
191
453000
3000
TenThousandsCents.com adı verilen web sitesine koyduk.
07:51
And you can alsoAyrıca tradeTicaret realgerçek hundred-dollar100 dolarlık billsfatura for fakesahte hundred-dollar100 dolarlık billsfatura
192
456000
3000
Ayrıca gerçek yüz dolarlık banknotları sahte yüz dolarlık banknotlarla takas edebilirsiniz
07:54
and make a donationbağış to the HundredYüz DollarDoları LaptopDizüstü bilgisayar ProjectProje,
193
459000
3000
ve şu anda Çocuk Başına Bir Dizüstü Bilgisayar olarak bilinen
07:57
whichhangi is now knownbilinen as One LaptopDizüstü bilgisayar PerBaşına ChildÇocuk.
194
462000
3000
Yüz Dolarlık Dizüstü Bilgisayar Projesi için bağış yapabilirsiniz.
08:00
This is again showinggösterme all the differentfarklı contributionskatkıları.
195
465000
2000
Bu da yapılan tüm farklı katkıları gösteriyor.
08:02
You see some people did beautifulgüzel stipplenoktalarla renderingskaplamalar,
196
467000
2000
Bazılarının noktalarla güzel resimler yaptığını görüyorsunuz,
08:04
like this one on topüst --
197
469000
2000
yukarıdaki bunun gibi --
08:06
spentharcanmış a long time makingyapma realisticgerçekçi versionsversiyonları.
198
471000
3000
gerçekçi sürümler yapmak için uzun zaman harcadılar.
08:09
And other people would drawçekmek stickÇubuk figuresrakamlar or smileygülen yüz facesyüzleri.
199
474000
3000
Diğerleri ise çöp adamlar veya gülen yüzler çizmek istedi.
08:12
Here on the right-handsağ el sideyan in the middleorta
200
477000
2000
Burada sağ tarafta ortada, adamın birinin
08:14
you see this one guy writingyazı, "$0.01!!! Really?"
201
479000
3000
ne yazdığını görüyorsunuz, "0,01 $! Gerçekten mi?"
08:17
That's all I'm gettingalma paidödenmiş for this?
202
482000
4000
Bunun için aldığım ödemenin hepsi bu mu?
08:21
(LaughterKahkaha)
203
486000
2000
(Gülüşmeler)
08:23
So the last MechanicalMekanik TurkTurk projectproje I'm going to talk to you about
204
488000
2000
Hakkında konuşacağım son Mekanik Türk projesine ise,
08:25
is calleddenilen BicycleBisiklet Builtİnşa for 2000.
205
490000
2000
2000 Kişi İçin Üretilmiş Bisiklet deniyor.
08:27
This is a collaborationişbirliği with my friendarkadaş DanielDaniel MasseyMassey.
206
492000
2000
Arkadaşım Daniel Massey ile yapılmış bir işbirliği bu.
08:29
You mayMayıs ayı recognizetanımak these two guys.
207
494000
2000
Bu iki adamı tanıyor olabilirsiniz.
08:31
This is MaxMax MathewsMathews and JohnJohn KellyKelly from BellBell LabsLabs in the '60s,
208
496000
3000
Bunlar, 1960'larda Bell Laboratuvarları'ndan Max Mathews ile John Kelly,
08:34
where they createdoluşturulan the songşarkı "DaisyPapatya BellBell,"
209
499000
2000
burada dünyanın ilk şarkı söyleyen bilgisayarına
08:36
whichhangi was the world'sDünyanın en first singingşan computerbilgisayar.
210
501000
2000
ithafen "Daisy Bell" (Papatya Çanı) adlı şarkıyı yaratmışlardı.
08:38
You mayMayıs ayı recognizetanımak it from "2001: A SpaceUzay OdysseyOdyssey."
211
503000
2000
Onu "2001: A Space Odyssey"den tanıyabilirsiniz.
08:40
When HAL'sHAL'ın dyingölen at the endson of the filmfilm he startsbaşlar singingşan this songşarkı,
212
505000
3000
HAL filmin sonunda ölürken o, bilgisayarların insana dönüştüğü
08:43
as a referencereferans to when computersbilgisayarlar becameoldu humaninsan.
213
508000
3000
zamana ilişkin olarak bu şarkıyı söylemeye başlar.
08:46
So we resynthesizedresynthesized this songşarkı.
214
511000
2000
O yüzden bu şarkıyı yeniden sentezledik.
08:48
This is what that soundedkulağa like.
215
513000
2000
Sesi kulağa böyle geliyordu.
08:50
We brokekırdı down all the individualbireysel notesnotlar
216
515000
2000
Şarkıdaki tek tek notaların tamamının
08:52
in the singingşan as well as the phonemesFonem in the singingşan.
217
517000
3000
yanı sıra şarkıdaki ses birimlerini de bozduk.
08:55
DaisyPapatya BellBell: ♫ DaisyPapatya, DaisyPapatya ... ♫
218
520000
4000
Papatya Çanı: ♫ Papatya, Papatya ... ♫
08:59
AaronAaron KoblinKoblin'i: And we tookaldı all of those individualbireysel piecesparçalar,
219
524000
2000
Aaron Koblin: Ve hepimiz bu ayrı parçaların hepsini aldık,
09:01
and we fedfederasyon them into anotherbir diğeri TurkTurk requestistek.
220
526000
2000
ve onları başka bir Türk isteğiyle besledik.
09:03
This is what it would look like if you wentgitti to the siteyer.
221
528000
2000
Eğer siteye giderseniz bu, şöyle bir şeye benzeyecektir.
09:05
You typetip in your codekod,
222
530000
2000
Kodunuzu girin, ama öncelikle
09:07
but you first testÖlçek your micmikrofon.
223
532000
2000
mikrofonunuzu test edin.
09:09
You'dOlur be fedfederasyon a simplebasit audioses clipklips.
224
534000
2000
Basit bir ses klipi ile beslenmiş olursunuz.
09:11
(HonkKorna)
225
536000
2000
(Korna sesi)
09:13
And then you'dşimdi etsen do your besten iyi to recreateyeniden oluşturun that with your ownkendi voiceses.
226
538000
3000
Ve sonra kendi sesinizle onu yeniden yaratmak için elinizden geleni yaparsınız.
09:22
After previewingÖnizleme it and confirmingonaylayan it's what you submittedgönderilmiş,
227
547000
3000
Önizlemeyi yaptıktan ve sunduğunuzun bu olduğunu onayladıktan sonra,
09:25
you could submitGönder it into the MechanicalMekanik TurkTurk with no other contextbağlam.
228
550000
3000
başka bir içerik olmadan Mekanik Türk'ün içine gönderebilirsiniz.
09:28
And this is what we first got back from the very first setset of submissionsgönderimler.
229
553000
3000
Ve başvuruların en önceki setinden aldığımız ilk geri dönüş budur.
09:31
RecordingKayıt: ♫ DaisyPapatya, DaisyPapatya
230
556000
5000
Kayıt: ♫ Papatya, Papatya ♫
09:36
♫ give me your answerCevap do ♫
231
561000
5000
♫ Cevap ver bana ♫
09:41
♫ I'm halfyarım crazyçılgın
232
566000
4000
♫ Deli divaneyim ♫
09:45
♫ all for the love of you ♫
233
570000
5000
♫ senin tüm aşkına ♫
09:50
♫ It can't be a stylishşık marriageevlilik
234
575000
5000
♫ Bu şık bir evlilik olamaz ♫
09:55
♫ I can't affordparası yetmek a carriagetaşıma
235
580000
4000
♫ Bir arabaya param yetmez ♫
09:59
♫ But you'llEğer olacak look sweettatlı uponüzerine the seatoturma yeri
236
584000
5000
♫ Ama iki kişi için yapılmış bir bisikletin ♫
10:04
♫ of a bicyclebisiklet builtinşa edilmiş for two ♫
237
589000
5000
♫ oturağında tatlı görüneceksin ♫
10:09
AKAK: So JamesJames SurowiekiSurowieki has this ideaFikir of the wisdombilgelik of crowdskalabalıklar,
238
594000
3000
AK: James Surowieki'nin kalabalıkların bilgeliği hakkında şöyle bir fikri var,
10:12
that saysdiyor that a wholebütün bunchDemet of people are smarterdaha akıllı than any individualbireysel.
239
597000
3000
yani, bir sürü insan herhangi bir bireyden daha akıllıdır.
10:15
We wanted to see how this appliesgeçerlidir to collaborativeişbirlikçi, distributeddağıtılmış musicmüzik makingyapma,
240
600000
3000
Üzerinde çalıştıkları şey hakkında kimsenin herhangi bir fikrinin olmadığı ortak,
10:18
where nobodykimse has any ideaFikir what it is they're workingçalışma on.
241
603000
3000
dağıtılmış müzik yapma işine bunun nasıl uygulanacağını görmek istedik.
10:21
So if you go to the BicycleBuiltforTwoThousandBicycleBuiltforTwoThousand.comcom
242
606000
2000
İşte, BicycleBuiltforTwoThousand.com'a giderseniz
10:23
you can actuallyaslında hearduymak what all this soundssesleri like togetherbirlikte.
243
608000
2000
tüm bunların birlikte aslında nasıl duyulduğunu dinleyebilirsiniz.
10:25
I'm sorry for this.
244
610000
2000
Bunun için üzgünüm.
10:27
(NoiseGürültü)
245
612000
5000
(Gürültü)
10:32
ChorusKoro: ♫ DaisyPapatya, DaisyPapatya
246
617000
4000
Nakarat: ♫ Papatya, Papatya ♫
10:36
♫ Give me your answerCevap do ♫
247
621000
5000
♫ Cevap ver bana ♫
10:41
♫ I'm halfyarım crazyçılgın
248
626000
5000
♫ Deli divaneyim ♫
10:46
♫ all for the love of you ♫
249
631000
4000
♫ senin tüm aşkına ♫
10:50
♫ It can't be a stylishşık marriageevlilik
250
635000
5000
♫ Bu şık bir evlilik olamaz ♫
10:55
♫ I can't affordparası yetmek a carriagetaşıma
251
640000
4000
♫ Bir arabaya param yetmez ♫
10:59
♫ But you'dşimdi etsen look sweettatlı uponüzerine the seatoturma yeri
252
644000
5000
♫ Ama iki kişi için yapılmış bir bisikletin ♫
11:04
♫ of a bicyclebisiklet builtinşa edilmiş for two ♫
253
649000
6000
♫ oturağında tatlı görüneceksin ♫
11:10
AKAK: So steppingAdım back for a quickhızlı secondikinci,
254
655000
3000
AK: Bir saniyeliğine geriye dönersek,
11:13
when I was at UCLAUCLA going to gradyüksek lisans schoolokul,
255
658000
2000
UCLA'da yüksek lisansımı yaparken,
11:15
I was alsoAyrıca workingçalışma at a placeyer calleddenilen the CenterMerkezi for EmbeddedKatıştırılmış Network SensingAlgılama.
256
660000
3000
aynı zamanda Gömülü Ağ Algılama Merkezi denilen bir yerde çalışıyordum.
11:18
And I was writingyazı softwareyazılım to visualizegörselleştirmek laserlazer scannerstarayıcılar.
257
663000
3000
Ve görsel lazer tarayıcılar için yazılım yazıyordum.
11:21
So basicallytemel olarak motionhareket throughvasitasiyla 3D spaceuzay.
258
666000
2000
Yani temelde bu, 3 boyutlu uzayda hareket idi.
11:23
And this was seengörüldü by a directoryönetmen in L.A. namedadlı JamesJames FrostFrost
259
668000
2000
Ve L.A.'de James Frost adlı bir yönetmen bunu gördü ve
11:25
who said, "Wait a minutedakika.
260
670000
2000
şöyle dedi, "Bir dakika bekleyin.
11:27
You mean we can shootateş etme a musicmüzik videovideo withoutolmadan actuallyaslında usingkullanma any videovideo?"
261
672000
2000
Aslında herhangi bir görüntü kullanmadan bir müzik videosu çekebileceğimizi mi demek istiyorsunuz?"
11:29
So we did exactlykesinlikle that.
262
674000
2000
İşte tam da bunu yaptık.
11:31
We madeyapılmış a musicmüzik videovideo for one of my favoritesevdiğim bandsbantları, RadioheadRadiohead.
263
676000
2000
En sevdiğim gruplardan biri olan Radiohead için bir müzik videosu yaptık.
11:33
And I think one of my favoritesevdiğim partsparçalar of this projectproje
264
678000
2000
Ve bence, bu projenin en sevdiğim kısımlarından biri
11:35
was not just shootingçekim a videovideo with laserslazerler,
265
680000
2000
sadece lazer ile bir video çekmek değildi,
11:37
but we alsoAyrıca openaçık sourcedkaynaklı it,
266
682000
2000
ayrıca bunu açık kaynak kodlu yaptık,
11:39
and we madeyapılmış it releasedyayınlandı as a GoogleGoogle CodeKodu projectproje,
267
684000
2000
ve bunu, insanların kendi sürümlerini yapmaları için
11:41
where people could downloadindir a bunchDemet of the dataveri and some sourcekaynak codekod
268
686000
2000
bir grup veriyi ve bazı kaynak kodları indirebilecekleri bir Google Kodu projesi
11:43
to buildinşa etmek theironların ownkendi versionsversiyonları of it.
269
688000
2000
olarak yayımladık.
11:45
And people were makingyapma some amazingşaşırtıcı things.
270
690000
2000
Ve insanlar bazı inanılmaz şeyler yapıyorlardı.
11:47
This is actuallyaslında two of my favoritesSık Kullanılanlar:
271
692000
2000
Aslında şunlar benim favorilerimden ikisi:
11:49
the pin-boardPIN-yönetim kurulu ThomThom YorkeYorke and a LEGOLEGO ThomThom YorkeYorke.
272
694000
2000
Thom Yorke'un not tahtasından yapılmış bir sureti ile LEGOdan yapılmışı.
11:51
A wholebütün YouTubeYouTube channelkanal of people submittinggönderme really interestingilginç contentiçerik.
273
696000
3000
Bütün YouTube kanalı ahalisi gerçekten ilginç içerikler göndermekteydi.
11:54
More recentlyson günlerde, somebodybirisi even 3D-printedD-basılmamış ThomThom Yorke'sYorke'nın headkafa,
274
699000
3000
Hatta daha yakın zamanlarda birisi Thom Yorke'un başını 3 boyutlu olarak bastı,
11:57
whichhangi is a little creepyürpertici, but prettygüzel coolgüzel.
275
702000
3000
bu biraz ürkütücü, ama oldukça hoş.
12:00
So with everybodyherkes makingyapma so much amazingşaşırtıcı stuffşey
276
705000
2000
Bu yüzden herkesin bu kadar şaşırtıcı şeyler yapmasıyla
12:02
and actuallyaslında understandinganlayış what it was they were workingçalışma on,
277
707000
3000
ve onların ne üzerinde çalıştığını gerçekten anlamakla,
12:05
I was really interestedilgili in tryingçalışıyor to make a collaborativeişbirlikçi projectproje
278
710000
2000
insanların bir şey inşa etmek için birlikte çalıştıkları ortak bir proje
12:07
where people were workingçalışma togetherbirlikte to buildinşa etmek something.
279
712000
2000
yapmaya çalışma işine ilgi duydum.
12:09
And I metmet a musicmüzik videovideo directoryönetmen namedadlı ChrisChris MilkSüt.
280
714000
2000
Ve Chris Milk adlı bir müzik videosu yönetmeni ile bir araya geldim.
12:11
And we startedbaşladı bouncingZıplayan around ideasfikirler
281
716000
2000
Böylece biz, ortak bir müzik videosu projesi
12:13
to make a collaborativeişbirlikçi musicmüzik videovideo projectproje.
282
718000
2000
için bazı fikirler etrafında dönmeye başladık.
12:15
But we knewbiliyordum we really neededgerekli the right personkişi
283
720000
2000
Ama, az çok arkasında toplanmak ve bir şeyler kurmak için
12:17
to kindtür of rallyRalli behindarkasında and buildinşa etmek something for.
284
722000
3000
gerçekten doğru kişiye ihtiyacımız olduğunu da biliyorduk.
12:20
So we put the ideaFikir on the back burnerbrülör for a fewaz monthsay.
285
725000
2000
Bu yüzden birkaç aylığına bu fikri rafa kaldırdık.
12:22
And he endedbitti up talkingkonuşma to RickRick RubinRubin,
286
727000
2000
O da kendini, Johnny Cash'in son albümü
12:24
who was finishingbitirme up JohnnyJohnny Cash's' İn finalnihai albumalbüm
287
729000
2000
"Hiç Mezar Yok"u bitirmekte olan Rick Rubin ile
12:26
calleddenilen "Ain'tDeğil No GraveMezar."
288
731000
2000
konuşurken buldu.
12:28
The lyricsşarkı sözleri to the leadingönemli trackiz are "Ain'tDeğil no gravemezar can holdambar my bodyvücut down."
289
733000
3000
Albümdeki en önemli parçanın sözleri "Hiçbir mezar bedenimi zaptedemez" dir.
12:31
So we thought this was the perfectmükemmel
290
736000
2000
Dolayısıyla bunun, Johnny Cash için
12:33
projectproje to buildinşa etmek a collaborativeişbirlikçi memorialanıt
291
738000
2000
sanal bir diriliş ve ortak bir anıt oluşturmada
12:35
and a virtualsanal resurrectionDiriliş for JohnnyJohnny CashNakit.
292
740000
2000
mükemmel bir proje olduğunu düşündüm.
12:37
So I teamedtakım up with my good friendarkadaş RicardoRicardo CabelloCabello, alsoAyrıca knownbilinen as MrBay. doobdoob,
293
742000
3000
Ben de benden çok daha iyi bir programcı olan aynı zamanda Bay Doob olarak
12:40
who'skim a much better programmerprogramcı than I am,
294
745000
2000
bilinen dostum Ricardo Cabello ile bir takım oluşturdum,
12:42
and he madeyapılmış this amazingşaşırtıcı FlashFlash drawingçizim toolaraç.
295
747000
2000
ve o, bu şaşırtıcı Flash çizim aracını yaptı.
12:44
As you know,
296
749000
2000
Bildiğiniz gibi,
12:46
an animationanimasyon is a seriesdizi of imagesGörüntüler.
297
751000
2000
animasyon bir görüntüler dizisidir.
12:48
So what we did was cross-cutkesme a bunchDemet of archivalarşivleme footagekamera görüntüsü of JohnnyJohnny CashNakit,
298
753000
3000
O yüzden şunu yaptık, Johnny Cash'in arşiv görüntülerinden bir demet alıp çapraz kestik,
12:51
and at eightsekiz framesçerçeveler a secondikinci,
299
756000
2000
ve saniyede sekiz karede,
12:53
we allowedizin individualsbireyler to drawçekmek a singletek frameçerçeve
300
758000
2000
bu dinamik olarak değişen müzik videosunun
12:55
that would get wovendokuma into
301
760000
2000
içine dokunmuş olması için insanların
12:57
this dynamicallydinamik olarak changingdeğiştirme musicmüzik videovideo.
302
762000
2000
tek bir kare çizmelerine izin verdik.
12:59
So I don't have time to playoyun the entiretüm thing for you,
303
764000
2000
Sizin için tüm bu şeyi oynatmaya zamanım yok,
13:01
but I want to showgöstermek you two shortkısa clipsklip.
304
766000
2000
ama iki kısa klip göstermek istiyorum.
13:03
One is the beginningbaşlangıç of the musicmüzik videovideo.
305
768000
2000
Bir tanesi müzik videosunun başlangıcı.
13:05
And that's going to be followedtakip etti by a shortkısa clipklips
306
770000
2000
Ve bunu, şimdiden projeye katkıda bulunan
13:07
of people who have alreadyzaten contributedkatkıda to the projectproje
307
772000
2000
insanların ondan kısaca bahsettiği özet bir klip
13:09
talkingkonuşma about it brieflykısaca.
308
774000
3000
takip edecek.
13:12
(MusicMüzik)
309
777000
6000
(Müzik)
13:18
(VideoVideo) JohnnyJohnny CashNakit: ♫ There ain'tdeğil no gravemezar
310
783000
2000
(Görüntü) Johnny Cash: ♫ Hiç mezar yok ♫
13:20
♫ can holdambar my bodyvücut down ♫
311
785000
4000
♫ bedenimi zaptedebilecek ♫
13:24
♫ There ain'tdeğil no gravemezar
312
789000
2000
♫ Hiç mezar yok ♫
13:26
♫ can holdambar bodyvücut down ♫
313
791000
3000
♫ bedeni zaptedebilecek ♫
13:30
♫ When I hearduymak the trumpettrompet soundses
314
795000
4000
♫ Trompet sesini duyduğumda ♫
13:34
♫ I'm going to ridebinmek right out of the groundzemin
315
799000
2000
♫ Yerden sağ salim çıkacağım ♫
13:36
Ain'tDeğil no gravemezar
316
801000
3000
♫ Hiç mezar yok ♫
13:39
♫ can holdambar my bodyvücut ... ♫
317
804000
3000
♫ bedenimi zaptede ... ♫
13:42
(ApplauseAlkış)
318
807000
2000
(Alkış)
13:44
AKAK: What better way to payödeme tributeharaç to the man
319
809000
3000
AK: Bu adamı onurlandırmak için onun şarkılarından
13:47
than to make something for one of his songsşarkılar.
320
812000
3000
biri için bir şeyler yapmaktan daha iyi bir yol var mı?
13:50
CollaboratorOrtak çalışan: I feltkeçe really sadüzgün when he diedvefat etti.
321
815000
2000
Katılımcı: O öldüğünde kendimi çok üzgün hissettim.
13:52
And I just thought it'do ediyorum be wonderfulolağanüstü,
322
817000
2000
Ve ben sadece düşündüm de harika olurdu,
13:54
it'do ediyorum be really niceGüzel to contributekatkıda bulunmak something to his memorybellek.
323
819000
3000
onun anısına bir şeylerle katkıda bulunmak gerçekten iyi olurdu.
13:57
CollaboratorOrtak çalışan Two: It really allowsverir
324
822000
2000
İkinci Katılımcı: Onun bu son kayıtı
13:59
this last recordingkayıt of his
325
824000
3000
gerçekten yaşayan,
14:02
to be a livingyaşam, breathingnefes memorialanıt.
326
827000
5000
nefes alan bir yadigar olmasını sağlıyor.
14:07
CollaboratorOrtak çalışan ThreeÜç: For all of the framesçerçeveler to be drawnçekilmiş by fanshayranları,
327
832000
3000
Üçüncü Katılımcı: Hayranları tarafından çizilecek karelerin hepsi için,
14:10
eachher individualbireysel frameçerçeve,
328
835000
2000
her bir kare,
14:12
it's got a very powerfulgüçlü feelingduygu to it.
329
837000
2000
içinde çok güçlü duygular barındırıyor.
14:14
CollaboratorOrtak çalışan FourDört: I've seengörüldü everybodyherkes
330
839000
2000
Dördüncü Katılımcı: Herkesi gördüm
14:16
from JapanJaponya, VenezuelaVenezuela, to the StatesBirleşik,
331
841000
2000
Japonya, Venezuela, Birleşik Devletler'den
14:18
to KnoxvilleKnoxville, TennesseeTennessee.
332
843000
2000
Knoxville, Tennessee'ye kadar.
14:20
CollaboratorOrtak çalışan FiveBeş: As much as is differentfarklı from frameçerçeve to frameçerçeve,
333
845000
3000
Beşinci Katılımcı: Bir kareden diğerine her ne kadar fark varsa,
14:23
it really is personalkişisel.
334
848000
2000
bu gerçekten kişisel.
14:25
CollaboratorOrtak çalışan SixAltı: Watchingİzlerken the videovideo in my roomoda,
335
850000
2000
Altıncı Katılımcı: Odamda videoyu izlerken,
14:27
I could see me not understandinganlayış at the beginningbaşlangıç of it.
336
852000
3000
başlangıcında kendimi onu anlamazken görebiliyordum.
14:30
And I just workedişlenmiş and workedişlenmiş throughvasitasiyla problemssorunlar,
337
855000
3000
Ve ben, çalıştım ve sorunlar ile uğraştım,
14:33
untila kadar my little weeWee battlessavaşlar that I was fightingkavga withiniçinde the pictureresim
338
858000
4000
ta ki resmin içinde mücadele ettiğim ufacık minik savaşlar
14:37
all beganbaşladı to resolveçözmek themselveskendilerini.
339
862000
3000
kendiliğinden çözülmeye başlayana dek.
14:40
You can actuallyaslında see the pointpuan when I know what I'm doing,
340
865000
2000
Yani aslında ne yaptığımı bildiğim zaman o noktayı görebilirim,
14:42
and a lot of lightışık and darkkaranlık comesgeliyor into it.
341
867000
3000
ve ışık ile karanlık bolca içine dolar.
14:45
And in a weirdtuhaf way,
342
870000
2000
Ve garip bir şekilde,
14:47
that's what I actuallyaslında like about JohnnyJohnny Cash's' İn musicmüzik as well.
343
872000
2000
gerçekten de Johnny Cash'in müziğin hakkında sevdiğim şey budur.
14:49
It's the sumtoplam totalGenel Toplam of his life,
344
874000
2000
Bu, onun hayatının toplamı,
14:51
all the things that had happenedolmuş --
345
876000
2000
cereyan eden şeylerin hepsinin --
14:53
the badkötü things, the good things.
346
878000
2000
kötü şeyler, iyi şeyler.
14:55
You're hearingişitme a person'skişiler life.
347
880000
3000
Bir kişinin yaşamından söz ediliyor.
15:01
AKAK: So if you go to the websiteWeb sitesi JohnnyCashProjectJohnnyCashProject.comcom,
348
886000
2000
AK: Öyleyse, JohnnyCashProject.com adlı web sitesine giderseniz,
15:03
what you'llEğer olacak see is the videovideo playingoynama aboveyukarıdaki.
349
888000
2000
yukarıda oynuyan videoyu göreceksiniz.
15:05
And belowaltında it are all the individualbireysel framesçerçeveler
350
890000
2000
Ve altında insanların projeye teslim ettikleri
15:07
that people have been submittinggönderme to the projectproje.
351
892000
2000
tek tek tüm kareler bulunuyor.
15:09
So this isn't finishedbitmiş at all,
352
894000
2000
Aslında bitmiş sayılmaz,
15:11
but it's an ongoingdevam eden projectproje where people can continuedevam et to collaborateişbirliği yapmak.
353
896000
2000
ama bu, insanların işbirliğine devam edebileceği süregelen bir projedir.
15:13
If you rollrulo over any one of those individualbireysel thumbnailsküçük resimler,
354
898000
2000
Eğer imleci tek tek bu küçük resimlerin biri üzerine getirirseniz,
15:15
you can see the personkişi who drewdrew that individualbireysel thumbnailküçük resim
355
900000
2000
o tek küçük resmi çizen kişiyi ve onun nerede bulunduğunu
15:17
and where they were locatedbulunan.
356
902000
2000
görebilirsiniz.
15:19
And if you find one that you're interestedilgili in,
357
904000
2000
Ve eğer ilgilendiğiniz birini bulursanız,
15:21
you can actuallyaslında clicktık on it and openaçık up an informationbilgi panelpanel
358
906000
2000
sahiden üzerine tıklayabilir ve o kareyi derecelendirebileceğiniz
15:23
where you're ableyapabilmek to rateoran that frameçerçeve,
359
908000
2000
bir bilgi paneli açabilirsiniz, ki bu da
15:25
whichhangi helpsyardım eder it bubblekabarcık up to the topüst.
360
910000
2000
onun yukarı taşınmasına yardımcı olur.
15:27
And you can alsoAyrıca see the way that it was drawnçekilmiş.
361
912000
2000
Ve o karenin çizildiği yöntemi de görebilirsiniz.
15:29
Again, you can get the playbackkayıttan yürütme and personalkişisel contributionkatkı.
362
914000
2000
Yine, videoyu oynatabilir ve kişisel katkıları öğrenebilirsiniz.
15:31
In additionilave to that, it's listedlistelenmiş, the artist'ssanatçının nameisim, the locationyer,
363
916000
3000
Buna ek olarak, sanatçının adı, konumu, bunu çizmek için
15:34
how long they spentharcanmış drawingçizim it.
364
919000
2000
ne kadar zaman harcadıkları listelenir.
15:36
And you can pickalmak a stylestil. So this one was taggedTagged "AbstractSoyut."
365
921000
3000
Ve bir stil seçebilirsiniz. Mesela bu, "Soyut" diye etiketlenmiş.
15:39
But there's a bunchDemet of differentfarklı stylesstilleri.
366
924000
2000
Ama bir sürü farklı stiller de var.
15:41
And you can sortçeşit the videovideo a numbernumara of differentfarklı waysyolları.
367
926000
2000
Ve videoyu birkaç farklı yoldan sıralayabilirsiniz.
15:43
You can say, "I want to see the pointillistpointillist versionversiyon
368
928000
2000
"Noktacı sürümünü veya kabataslak sürümünü
15:45
or the sketchyyarım yamalak versionversiyon or the realisticgerçekçi versionversiyon.
369
930000
2000
veya gerçekçi halini görmek istiyorum ", diyebilirsiniz.
15:47
And then this is, again, the abstractsoyut versionversiyon,
370
932000
2000
Ve bu, yine soyut bir versiyonu,
15:49
whichhangi endsuçları up gettingalma a little bitbit crazyçılgın.
371
934000
3000
biraz çılgınlaşırken son buluyor.
15:54
So the last projectproje I want to talk to you about is anotherbir diğeri collaborationişbirliği with ChrisChris MilkSüt.
372
939000
3000
Pekala, sizinle hakkında konuşmak istediğim son proje Chris Milk ile yapılan başka bir işbirliği.
15:57
And this is calleddenilen "The WildernessVahşi hayat DowntownŞehir merkezinde."
373
942000
2000
Ve buna "El Değmemiş Şehir Merkezi" deniyor.
15:59
It's an onlineinternet üzerinden musicmüzik videovideo for the ArcadeArcade FireYangın.
374
944000
3000
Arcade Fire için çevrimiçi bir müzik videosu bu.
16:02
ChrisChris and I were really amazedşaşırmış
375
947000
2000
Chris ve ben gerçekten
16:04
by the potentialpotansiyel now with modernmodern web browserstarayıcılar,
376
949000
2000
HTML5 ses ve video ile bunları inanılmaz hızlı işlemek için
16:06
where you have HTMLHTML5 audioses and videovideo
377
951000
2000
JavaScript gücüne sahip modern web tarayıcıları ile
16:08
and the powergüç of JavaScriptJavaScript to renderkılmak amazinglyinanılmaz fasthızlı.
378
953000
3000
sağlanan şimdiki potansiyele çok şaşırdık.
16:11
And we wanted to pushit the ideaFikir of the musicmüzik videovideo that was meantdemek for the WebWeb
379
956000
3000
Ve biz, 4:3 ya da 16:9 ekran oranlarının ötesinde Web için yapılmış olan
16:14
beyondötesinde the four-by-three4 3 or sixteen-by-nineOnaltı dokuz windowpencere
380
959000
3000
müzik videosu fikrini zorlamak istedik
16:17
and try to make it playoyun out and choreographKoreografiyi throughoutboyunca the screenekran.
381
962000
3000
ve bunu ekran boyunca sonuna kadar oynatıp koreografisini yapmaya çalıştık.
16:20
But mostçoğu importantlyönemlisi, I think,
382
965000
2000
Ama bence en önemlisi,
16:22
we really wanted to make an experiencedeneyim that was unlikeaksine the JohnnyJohnny CashNakit ProjectProje,
383
967000
3000
Johnny Cash Projesi'nin aksine, herkes için bir şeylere katkıda bulunan
16:25
where you had a smallküçük groupgrup of people spendingharcama a lot of time
384
970000
3000
küçük bir grup insanın çok fazla zaman harcadığı bir deneyimi
16:28
to contributekatkıda bulunmak something for everyoneherkes.
385
973000
2000
gerçekten yapmak istedik.
16:30
What if we had a very lowdüşük commitmenttaahhüt,
386
975000
3000
Ya taahhütte bulunanlar sınırlı olsaydı,
16:33
but deliveredteslim something individuallytek tek uniquebenzersiz to eachher personkişi who contributedkatkıda?
387
978000
3000
ama katkıda bulunan ayrı ayrı her kişi onlara özel bir şeyler teslim etseydi?
16:36
So the projectproje startsbaşlar off by askingsormak you to entergirmek the addressadres
388
981000
2000
Böylece proje, büyüdüğünüz ev adresini girmenizi
16:38
of the home where you grewbüyüdü up.
389
983000
2000
sorarak başlamaktadır.
16:40
And you typetip in the addressadres --
390
985000
2000
Ve adresi yazarsınız --
16:42
it actuallyaslında createsyaratır a musicmüzik videovideo specificallyözellikle for you,
391
987000
2000
aslında deneyim, kendi içine Google Maps ve
16:44
pullingçeken in GoogleGoogle mapsharitalar and StreetviewStreet imagesGörüntüler
392
989000
2000
Streetview görüntülerini çekerek, özellikle sizin için
16:46
into the experiencedeneyim itselfkendisi.
393
991000
2000
bir müzik videosu oluşturur.
16:48
So this should really be seengörüldü at home with you typingyazarak in your ownkendi addressadres,
394
993000
3000
Yani, kendi adresinizi yazmanızla gerçekten bunun evden görülmesi gerekiyor,
16:51
but I'm going to give you a little previewÖnizleme of what you can expectbeklemek.
395
996000
3000
ama ne ummanız gerektiğine dair size küçük bir önizleme vereceğim.
16:54
(VideoVideo) WinKazanmak ButlerButler: ♫ Now our liveshayatları are changingdeğiştirme fasthızlı
396
999000
4000
(Görüntü) Win Butler: ♫ Şimdi hayatlarımız hızla değişiyor ♫
16:58
♫ Now our liveshayatları are changingdeğiştirme fasthızlı
397
1003000
4000
♫ Şimdi hayatlarımız hızla değişiyor ♫
17:02
HopeUmut that something puresaf can last ♫
398
1007000
3000
♫ Umarım saf bir şey dayanabilir ♫
17:06
HopeUmut that something puresaf can last ♫
399
1011000
4000
♫ Umarım saf bir şey dayanabilir ♫
17:13
OohOoh we used to wait ♫
400
1018000
4000
♫ Ooh biz beklerdik ♫
17:17
OohOoh we used to wait ♫
401
1022000
4000
♫ Ooh biz beklerdik ♫
17:21
OohOoh we used to wait ♫
402
1026000
3000
♫ Ooh biz beklerdik ♫
17:24
SometimesBazen it never camegeldi
403
1029000
3000
♫ Bazen o hiç gelmedi ♫
17:27
SometimesBazen it never camegeldi
404
1032000
4000
♫ Bazen o hiç gelmedi ♫
17:31
♫ Still movinghareketli throughvasitasiyla the painAğrı
405
1036000
3000
♫ Yine acı ile hareket ediyoruz ♫
17:34
♫ We used to wait for it ♫
406
1039000
4000
♫ Bunun için beklerdik ♫
17:38
♫ We used to wait for it ♫
407
1043000
4000
♫ Bunun için beklerdik ♫
17:42
♫ We used to wait for it ♫
408
1047000
4000
♫ Bunun için beklerdik ♫
17:50
AKAK: So I think, if there's one thing to take away from my talk todaybugün,
409
1055000
3000
AK: Bu yüzden düşünüyorum da , bugün beni konuşmamdan alıkoyacak
17:53
it's that an interfacearayüzey can be a powerfulgüçlü narrativeöykü devicecihaz.
410
1058000
2000
bir şey varsa, o da, bir arayüzün güçlü bir anlatı cihazı olabilmesidir.
17:55
And as we collecttoplamak more and more personallyŞahsen and sociallysosyal relevantuygun dataveri,
411
1060000
4000
Ve biz daha kişisel ve sosyal olarak alakalı verileri topladıkça,
17:59
we have an opportunityfırsat, and maybe even an obligationyükümlülük,
412
1064000
2000
birlikte keşfettiğimiz ve işbirliği yaptığımız müddetçe,
18:01
to maintainsürdürmek the humanityinsanlık and tell some amazingşaşırtıcı storieshikayeleri
413
1066000
2000
insanlığı korumak ve bazı şaşırtıcı hikayeler anlatmak gibi
18:03
as we explorekeşfetmek and collaborateişbirliği yapmak togetherbirlikte.
414
1068000
2000
bir fırsatımız, belki de bir zorunluluğumuz olacaktır.
18:05
Thanksteşekkürler a lot.
415
1070000
2000
Çok teşekkürler.
18:07
(ApplauseAlkış)
416
1072000
4000
(Alkış)
Translated by Derya Zeynep Eser
Reviewed by osman oguz ahsen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com