ABOUT THE SPEAKER
Geoffrey West - Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed.

Why you should listen

Trained as a theoretical physicist, Geoffrey West has turned his analytical mind toward the inner workings of more concrete things, like ... animals. In a paper for Science in 1997, he and his team uncovered what he sees as a surprisingly universal law of biology — the way in which heart rate, size and energy consumption are related, consistently, across most living animals. (Though not all animals: “There are always going to be people who say, ‘What about the crayfish?’ " he says. “Well, what about it? Every fundamental law has exceptions. But you still need the law or else all you have is observations that don’t make sense.")

A past president of the multidisciplinary Santa Fe Institute (after decades working  in high-energy physics at Los Alamos and Stanford), West now studies the behavior and development of cities. In his newest work, he proposes that one simple number, population, can predict a stunning array of details about any city, from crime rate to economic activity. It's all about the plumbing, he says, the infrastructure that powers growth or dysfunction. His next target for study: corporations.

He says: "Focusing on the differences [between cities] misses the point. Sure, there are differences, but different from what? We’ve found the what."

More profile about the speaker
Geoffrey West | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Geoffrey West: The surprising math of cities and corporations

جيفري ويست: الرياضيات المدهشة للمُدُنْ و الشركات

Filmed:
1,583,030 views

عالم الفيزياء جيفري ويست و جد أن القوانين الرياضية البسيطة تتحكم في خصائص المدن-- و أن الثروة ، معدل الجريمة ، سرعة المشي و جوانب أخرى عديدة لأي مدينة يمكن استخلاصها من رقم واحد فقط : التعداد السكاني للمدينة .في هذا الحديث المثير من TEDGlobal ، يرينا كيف تعمل هذه القوانين و كيف ان القوانين المشابهة يمكن تطبيقها للكائنات الحية و المؤسسات.
- Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
Citiesمدن are the crucibleبوتقة of civilizationحضارة.
0
1000
3000
المدن هي بوتقة الحضارة.
00:19
They have been expandingتوسيع,
1
4000
2000
إنها تستمر في التوسع
00:21
urbanizationتحضر has been expandingتوسيع,
2
6000
2000
التمدن في توسع ،
00:23
at an exponentialالأسي rateمعدل in the last 200 yearsسنوات
3
8000
2000
بمعدل أسي في السنوات المائتين الأخيرة ،
00:25
so that by the secondثانيا partجزء of this centuryمئة عام,
4
10000
3000
وبحلول النصف الثاني من هذا القرن ،
00:28
the planetكوكب will be completelyتماما dominatedهيمنت
5
13000
2000
سوف يكون كوكب الأرض مهيمن عليه
00:30
by citiesمدن.
6
15000
3000
من قبل المدن .
00:33
Citiesمدن are the originsأصول of globalعالمي warmingتسخين,
7
18000
3000
المدن هي اصل الإحتباس الحراري العالمي ،
00:36
impactتأثير on the environmentبيئة,
8
21000
2000
التأثير على البيئة ،
00:38
healthالصحة, pollutionالتلوث, diseaseمرض,
9
23000
3000
الصحة ، التلوث ، الأمراض ،
00:41
financeالمالية,
10
26000
2000
التمويل ،
00:43
economiesالاقتصادات, energyطاقة --
11
28000
3000
الإقتصاد ، الطاقة --
00:46
they're all problemsمشاكل
12
31000
2000
كلها مشاكل نواجهها ..
00:48
that are confrontedواجه by havingوجود citiesمدن.
13
33000
2000
بسبب وجود المدن.
00:50
That's where all these problemsمشاكل come from.
14
35000
2000
انها منبع كل المشاكل
00:52
And the tsunamiتسونامي of problemsمشاكل that we feel we're facingمواجهة
15
37000
3000
و تسونامي المشاكل التي نشعر أننا نواجهها
00:55
in termsشروط of sustainabilityالاستدامة questionsالأسئلة
16
40000
2000
فيما يخص أسئلة الإستدامة ،
00:57
are actuallyفعلا a reflectionانعكاس
17
42000
2000
هي في الحقيقة انعكاس
00:59
of the exponentialالأسي increaseزيادة
18
44000
2000
للزيادة الأسية
01:01
in urbanizationتحضر acrossعبر the planetكوكب.
19
46000
3000
للتمدن في عالمنا .
01:04
Here'sمن هنا some numbersأعداد.
20
49000
2000
هذه بعض الأرقام والاحصائيات عن ذلك الأمر
01:06
Two hundredمائة yearsسنوات agoمنذ, the Unitedمتحد Statesتنص على
21
51000
2000
فقبل 200 عام ، في الولايات المتحدة
01:08
was lessأقل than a fewقليل percentنسبه مئويه urbanizedمدني.
22
53000
2000
كانت المدن تشكل نسبة ضئيلة
01:10
It's now more than 82 percentنسبه مئويه.
23
55000
2000
الآن إنها اكثر من 82 بالمائة .
01:12
The planetكوكب has crossedعبرت the halfwayفي منتصف الطريق markعلامة a fewقليل yearsسنوات agoمنذ.
24
57000
3000
بالنسبة للكوكب فقد تعدي علامة المنتصف منذ عدة سنوات ( نصف سكان العالم في المدن ) .
01:15
China'sالصين buildingبناء 300 newالجديد citiesمدن
25
60000
2000
الصين ستبني 300 مدينة جديدة
01:17
in the nextالتالى 20 yearsسنوات.
26
62000
2000
في العشرين سنة القادمة .
01:19
Now listen to this:
27
64000
2000
الآن استمعوا لهذا :
01:21
Everyكل weekأسبوع for the foreseeableمتوقع futureمستقبل,
28
66000
3000
في كل أسبوع من المستقبل المنظور
01:24
untilحتى 2050,
29
69000
2000
وحتى عام 2050
01:26
everyكل weekأسبوع more than a millionمليون people
30
71000
2000
في كل اسبوع سوف يزيد عدد المتمدنين
01:28
are beingيجرى addedوأضاف to our citiesمدن.
31
73000
2000
مليوناً
01:30
This is going to affectتؤثر everything.
32
75000
2000
وهذا سوف يؤثر على كل شيء
01:32
Everybodyالجميع in this roomمجال, if you stayالبقاء aliveعلى قيد الحياة,
33
77000
2000
على كل شخص في هذه الغرفة .. إن بقيتم على قيد الحياة
01:34
is going to be affectedمتأثر
34
79000
2000
سوف يتأثر بما ..
01:36
by what's happeningحدث in citiesمدن
35
81000
2000
يحدث في المدن
01:38
in this extraordinaryاستثنائي phenomenonظاهرة.
36
83000
2000
جراء هذه الظاهرة الاستثنائية
01:40
Howeverومع ذلك, citiesمدن,
37
85000
3000
ومن جهة أخرى فالمدن
01:43
despiteعلى الرغم من havingوجود this negativeنفي aspectجانب to them,
38
88000
3000
على الرغم من المنظور السلبي الذي يطلق عليها
01:46
are alsoأيضا the solutionحل.
39
91000
2000
فهي تمثل حلاً أيضاً
01:48
Because citiesمدن are the vacuumمكنسة كهرباء cleanersعمال النظافة and the magnetsمغناطيس
40
93000
4000
لان المدن هي " مجمعات و جاذبات " كبيرة
01:52
that have suckedامتص up creativeخلاق people,
41
97000
2000
للاشخاص المبدعين
01:54
creatingخلق ideasأفكار, innovationالتعاون,
42
99000
2000
ولتوليف الافكار والابداع
01:56
wealthثروة and so on.
43
101000
2000
والثروة و نحو ذلك
01:58
So we have this kindطيب القلب of dualمزدوج natureطبيعة.
44
103000
2000
إذا نملك طبيعة إزدواجية فيما يخص التمدن
02:00
And so there's an urgentالعاجلة need
45
105000
3000
ولذا هناك حاجة ملحة
02:03
for a scientificعلمي theoryنظرية of citiesمدن.
46
108000
4000
من اجل توليف نظرية عن المدن والتمدن
02:07
Now these are my comradesالرفاق in armsأسلحة.
47
112000
3000
هؤلاء هم رفاق الدرب بكامل أهبتهم
02:10
This work has been doneفعله with an extraordinaryاستثنائي groupمجموعة of people,
48
115000
2000
لقد تم القيام بهذا العمل بواسطة متميزة من الاشخاص
02:12
and they'veكان عليهم doneفعله all the work,
49
117000
2000
قاموا بكل هذا العمل
02:14
and I'm the great bullshitterbullshitter
50
119000
2000
وانا الشخص " المنظر " الذي
02:16
that triesيحاول to bringاحضر it all togetherسويا.
51
121000
2000
سيحاول ان يلخص كل هذا
02:18
(Laughterضحك)
52
123000
2000
(ضحك)
02:20
So here'sمن هنا the problemمشكلة: This is what we all want.
53
125000
2000
حسناً لنعرض المشكلة .. هذا ما نريده جميعاً
02:22
The 10 billionمليار people on the planetكوكب in 2050
54
127000
3000
فالعشر بلايين القاطنون على كوكبنا عام 2050
02:25
want to liveحي in placesأماكن like this,
55
130000
2000
سيريدون السكن في أماكن كهذه
02:27
havingوجود things like this,
56
132000
2000
وان يمتلكوا كتلك
02:29
doing things like this,
57
134000
2000
وإمكانية ذلك
02:31
with economiesالاقتصادات that are growingمتزايد like this,
58
136000
3000
في الاقتصاديات التي تنمو هكذا ..
02:34
not realizingتحقيق that entropyغير قادر علي
59
139000
2000
دون الإدراك على أن الانتروبيا
02:36
producesينتج عنه things like this,
60
141000
2000
ستعمل على توليد أشياء كهذه
02:38
this, this
61
143000
4000
وهذه .. وهذه
02:42
and this.
62
147000
2000
وهذه
02:44
And the questionسؤال is:
63
149000
2000
والسؤال هو :
02:46
Is that what Edinburghادنبره and Londonلندن and Newالجديد Yorkيورك
64
151000
2000
هل ستغدو إدنبرغ و لندن و نيويوك
02:48
are going to look like in 2050,
65
153000
2000
هكذا في عام 2050
02:50
or is it going to be this?
66
155000
2000
أم أنها ستغدو هكذا ؟
02:52
That's the questionسؤال.
67
157000
2000
هذا هو السؤال الأهم
02:54
I mustيجب say, manyكثير of the indicatorsمؤشرات
68
159000
2000
يجب أن أقول ان العديد من المؤشرات
02:56
look like this is what it's going to look like,
69
161000
3000
تقول انها سوف تبدو هكذا
02:59
but let's talk about it.
70
164000
3000
ولكن دعونا نتحدث عن هذا
03:02
So my provocativeاستفزازي statementبيان
71
167000
3000
لذا فتصريحي المستفز يقول
03:05
is that we desperatelyفاقد الامل need a seriousجدي scientificعلمي theoryنظرية of citiesمدن.
72
170000
3000
انه علينا و هناك حاجة علمية ملحة لتوليف نظرية عن المدن
03:08
And scientificعلمي theoryنظرية meansيعني quantifiableقابلة للقياس الكمي --
73
173000
3000
والنظرية العلمية تعني معطيات قابلة للقياس
03:11
relyingالاعتماد on underlyingالأساسية genericعام principlesمبادئ
74
176000
3000
تعتمد على معطيات اساسية
03:14
that can be madeمصنوع into a predictiveتنبؤي frameworkالإطار.
75
179000
2000
يمكن استخدامها لاحقا في عمليات التنبؤ و التوقع
03:16
That's the questبحث.
76
181000
2000
هذا هو المسعى ..
03:18
Is that conceivableممكن تصوره?
77
183000
2000
هل ذلك ممكناً ؟
03:20
Are there universalعالمي lawsقوانين?
78
185000
2000
هل هناك قوانين عالمية لذلك ؟
03:22
So here'sمن هنا two questionsالأسئلة
79
187000
2000
وهناك تساؤلين ..
03:24
that I have in my headرئيس when I think about this problemمشكلة.
80
189000
2000
يدوران في خلدي الآن عن هذه المشكلة
03:26
The first is:
81
191000
2000
الاول هو ..
03:28
Are citiesمدن partجزء of biologyمادة الاحياء?
82
193000
2000
هل المدن جزء من البيولوجيا ؟
03:30
Is Londonلندن a great bigكبير whaleحوت?
83
195000
2000
هل يمكن أن نعد لندن " كحوت كبير " ؟
03:32
Is Edinburghادنبره a horseحصان?
84
197000
2000
هل إيندبرغ تعد " كحصان " ؟
03:34
Is Microsoftمايكروسوفت a great bigكبير anthillكثيب النمال?
85
199000
2000
هل يمكن أن نعد مايكروسوفت عش نمل كبير ؟
03:36
What do we learnتعلم from that?
86
201000
2000
ما الذي يمكننا تعلمه من هذا ؟
03:38
We use them metaphoricallyمجازا --
87
203000
2000
نحن نستخدم التعابير " التشبيهية " بصورة عامة
03:40
the DNAالحمض النووي of a companyشركة, the metabolismالتمثيل الغذائي of a cityمدينة, and so on --
88
205000
2000
مثل الحمض النووي لشركة ما .. او استقلاب مدينة .. او نحو هذا
03:42
is that just bullshitهراء, metaphoricalمجازي bullshitهراء,
89
207000
3000
ولكن هل هذا هراء .. تشبيه واه
03:45
or is there seriousجدي substanceمستوى to it?
90
210000
3000
أم يوجد حقاً تواكب ملائم للحالة ؟
03:48
And if that is the caseقضية,
91
213000
2000
وان كان الامر كذلك
03:50
how come that it's very hardالصعب to killقتل a cityمدينة?
92
215000
2000
لماذا إذا من الصعب جداً قتل مدينة ؟
03:52
You could dropقطرة an atomذرة bombقنبلة on a cityمدينة,
93
217000
2000
إن ألقينا قنبلة نووية على مدينة ..
03:54
and 30 yearsسنوات laterفي وقت لاحق it's survivingعلى قيد الحياة.
94
219000
2000
فإنها تنتعش خلال 30 عام
03:56
Very fewقليل citiesمدن failفشل.
95
221000
3000
مدن قليلة فقط تفشل او تندثر
03:59
All companiesالشركات dieموت, all companiesالشركات.
96
224000
3000
كل الشركات تموت .. كل الشركات
04:02
And if you have a seriousجدي theoryنظرية, you should be ableقادر to predictتنبؤ
97
227000
2000
وان كان لديك نظرية حقيقية .. يجب ان تكون قادراً على ان تتوقع
04:04
when Googleجوجل is going to go bustإفلاس.
98
229000
3000
تاريخ انهيار شركة جوجل
04:07
So is that just anotherآخر versionالإصدار
99
232000
3000
إذا هل الامر مجرد إصدار آخر
04:10
of this?
100
235000
2000
من النظرية ؟
04:12
Well we understandتفهم this very well.
101
237000
2000
حسناً .. نحن نفهم ونستوعب هذا جيداً
04:14
That is, you askيطلب any genericعام questionسؤال about this --
102
239000
2000
هكذا هي , يمكنك طرح أي تساؤل " جيني " فيما يخص ذلك مثل ..
04:16
how manyكثير treesالأشجار of a givenمعطى sizeبحجم,
103
241000
2000
كم عدد الاشجار ذات الحجم المعين ..
04:18
how manyكثير branchesالفروع of a givenمعطى sizeبحجم does a treeشجرة have,
104
243000
2000
كم عدد الاغصان ذات الحجم المعين التي تملكها تلك الشجرة
04:20
how manyكثير leavesاوراق اشجار,
105
245000
2000
كم عدد الأوراق
04:22
what is the energyطاقة flowingتدفق throughعبر eachكل branchفرع شجرة,
106
247000
2000
وكم مقدار الطاقة التي تتدفق من كل غصن
04:24
what is the sizeبحجم of the canopyظلة,
107
249000
2000
ما هو حجم الظل الموجود تحت الشجرة ؟
04:26
what is its growthنمو, what is its mortalityمعدل الوفيات?
108
251000
2000
ما هو النمو ؟ وكم العمر المتوقع ؟
04:28
We have a mathematicalرياضي frameworkالإطار
109
253000
2000
يوجد آلية رياضية
04:30
basedعلى أساس on genericعام universalعالمي principlesمبادئ
110
255000
3000
يمكن أن نبنيها على مبادىء جينية عالمية
04:33
that can answerإجابة those questionsالأسئلة.
111
258000
2000
يمكنها أن تجيب تلك الاسئلة
04:35
And the ideaفكرة is can we do the sameنفسه for this?
112
260000
4000
والسؤال هل يمكننا القيام بالامر ذاته فيما يتعلق بموضوعنا ؟
04:40
So the routeطريق in is recognizingالاعتراف
113
265000
3000
إذا الوسيلة هي تميز
04:43
one of the mostعظم extraordinaryاستثنائي things about life,
114
268000
2000
واحدة من أكثر الامور " روعة " في هذه الحياة
04:45
is that it is scalableالقابلة للتطوير,
115
270000
2000
ومعرفة ان كان بالامكان قياسها " كماً و نوعاً وحجماً "
04:47
it worksأعمال over an extraordinaryاستثنائي rangeنطاق.
116
272000
2000
وان كان يمكن تطبيقها على مجالات أخرى
04:49
This is just a tinyصغيرة جدا rangeنطاق actuallyفعلا:
117
274000
2000
هذا مجرد مجال صغير
04:51
It's us mammalsالثدييات;
118
276000
2000
انه نحن .. الثديات
04:53
we're one of these.
119
278000
2000
نحن من هذا الفصيل
04:55
The sameنفسه principlesمبادئ, the sameنفسه dynamicsدينامية,
120
280000
2000
نفس الاساسيات .. نفس الديناميكية
04:57
the sameنفسه organizationمنظمة is at work
121
282000
2000
ونفس آلية العمل
04:59
in all of these, includingبما فيها us,
122
284000
2000
تنطوي على الثديات جميعاً .. من ضمننا
05:01
and it can scaleمقياس over a rangeنطاق of 100 millionمليون in sizeبحجم.
123
286000
3000
وهي تنطبق على طيف من 100 مليون حجم
05:04
And that is one of the mainالأساسية reasonsأسباب
124
289000
3000
وهذا واحد من الاسباب الرئيسية
05:07
life is so resilientمرن and robustقوي --
125
292000
2000
التي تجعل الحياة مرنة وقوية
05:09
scalabilityقابلية التوسع.
126
294000
2000
بتدرج
05:11
We're going to discussمناقشة that in a momentلحظة more.
127
296000
3000
وسنستهل دقيقة أخرى لشرح هذه الفكرة
05:14
But you know, at a localمحلي levelمستوى,
128
299000
2000
ولكن كما تعلمون أنه على الصعيد المحلي
05:16
you scaleمقياس; everybodyالجميع in this roomمجال is scaledتحجيمها.
129
301000
2000
أنت تمر بمراحل تدريجية ,أي شخص في هذه القاعة مر بهذا التدرج
05:18
That's calledمسمي growthنمو.
130
303000
2000
وهذا مايدعى بالنمو
05:20
Here'sمن هنا how you grewنمت.
131
305000
2000
وهنا يبين لك كيف نموت
05:22
Ratفأر, that's a ratفأر -- could have been you.
132
307000
2000
جرذ , هذا الجرذ من المحتمل ان تكون انت
05:24
We're all prettyجميلة much the sameنفسه.
133
309000
3000
نحن كلنا بنفس الجمال
05:27
And you see, you're very familiarمألوف with this.
134
312000
2000
وانت ترى ان هذا الشيء مألوف لديك
05:29
You growتنمو very quicklyبسرعة and then you stop.
135
314000
2000
حين أنك نموت بسرعة كبيرة وتوقفت بعدها
05:31
And that lineخط there
136
316000
2000
وهذا الخط هناك
05:33
is a predictionتنبؤ from the sameنفسه theoryنظرية,
137
318000
2000
هو عبارة عن تنبؤ من النظرية ذاتها
05:35
basedعلى أساس on the sameنفسه principlesمبادئ,
138
320000
2000
ويعتمد على نفس المبادئ
05:37
that describesيصف that forestغابة.
139
322000
2000
وذلك يصف تلك الغابة
05:39
And here it is for the growthنمو of a ratفأر,
140
324000
2000
وهنا من أجل نمو الجرذ
05:41
and those pointsنقاط on there are dataالبيانات pointsنقاط.
141
326000
2000
وهذه النقاط هي عبارة عن نقاط بيانات
05:43
This is just the weightوزن versusمقابل the ageعمر.
142
328000
2000
وهذا فقط الوزن مقابل العمر
05:45
And you see, it stopsتوقف growingمتزايد.
143
330000
2000
وكما ترى توقف نموها
05:47
Very, very good for biologyمادة الاحياء --
144
332000
2000
وهو جيد جداً لعلم الأحياء
05:49
alsoأيضا one of the reasonsأسباب for its great resilienceالمرونة.
145
334000
2000
أيضاً انها أحد الأسباب التي تعود لها مرونتها الكبيرة
05:51
Very, very badسيئة
146
336000
2000
من السيء للغاية
05:53
for economiesالاقتصادات and companiesالشركات and citiesمدن
147
338000
2000
للأنظمة الاقتصادية والشركات والمدن
05:55
in our presentحاضر paradigmنموذج.
148
340000
2000
في نموذجنا الحالي
05:57
This is what we believe.
149
342000
2000
هذا مانؤمن به
05:59
This is what our wholeكامل economyاقتصاد
150
344000
2000
هذا مايقوم عليه اقتصادنا الكلي
06:01
is thrustingدفع uponبناء على us,
151
346000
2000
بإقحامنا به وفرضه
06:03
particularlyخصوصا illustratedيتضح in that left-handاليد اليسرى cornerركن:
152
348000
3000
وموضح على وجه الخصوص بتلك الزاوية اليسارية
06:06
hockeyالهوكي sticksالعصي.
153
351000
2000
مضارب الهوكي
06:08
This is a bunchباقة of softwareالبرمجيات companiesالشركات --
154
353000
2000
هذه مجموعة من الشركات الإلكترونية
06:10
and what it is is theirهم revenueإيرادات versusمقابل theirهم ageعمر --
155
355000
2000
وما هو ظاهر أمامكم هو الإيرادات مقابل عمر الشركة
06:12
all zoomingالتكبير away,
156
357000
2000
كلها ترتفع
06:14
and everybodyالجميع makingصناعة millionsملايين and billionsالمليارات of dollarsدولار.
157
359000
2000
وكل شخص يقوم بتحقيق الملايين والبلايين من الدولارات
06:16
Okay, so how do we understandتفهم this?
158
361000
3000
حسناً , كيف نفهم نحن هذا الشيء
06:19
So let's first talk about biologyمادة الاحياء.
159
364000
3000
لذلك, دعونا نتكلم في بداية الأمر عن علم الاحياء
06:22
This is explicitlyصراحة showingتظهر you
160
367000
2000
هذا يريكم بوضوح
06:24
how things scaleمقياس,
161
369000
2000
كيف تتدرج الأشياء
06:26
and this is a trulyحقا remarkableلافت للنظر graphرسم بياني.
162
371000
2000
وإنه حقاً رسم بياني جدير بالملاحظة
06:28
What is plottedتآمر here is metabolicالأيض rateمعدل --
163
373000
3000
حيث أن المشار إليه هنا هو معدل أيضي (التمثيل الغذائي)
06:31
how much energyطاقة you need perلكل day to stayالبقاء aliveعلى قيد الحياة --
164
376000
3000
يوضح كم تحتاج من الطاقة باليوم الواحد لتبقى حياً
06:34
versusمقابل your weightوزن, your massكتلة,
165
379000
2000
مقارنةً مع وزنك,بنيتك
06:36
for all of us bunchباقة of organismsالكائنات الحية.
166
381000
3000
لكل الكائنات الحية
06:39
And it's plottedتآمر in this funnyمضحك way by going up by factorsالعوامل of 10,
167
384000
3000
وأشير إليه بهذه الطريقة المضحكة من خلال العوامل العشر
06:42
otherwiseغير ذلك you couldn'tلم أستطع get everything on the graphرسم بياني.
168
387000
2000
وإلا لن تستطيع الحصول على أي شيء من هذا التمثيل البياني
06:44
And what you see if you plotقطعة it
169
389000
2000
وماستحصل عليه اذا قمت بنتقيطه
06:46
in this slightlyبعض الشيء curiousفضولي way
170
391000
2000
بهذه الطريقة الغريبة قليلاً
06:48
is that everybodyالجميع liesالأكاذيب on the sameنفسه lineخط.
171
393000
3000
هو أنه كل شخص يتوضع على نفس الصف
06:51
Despiteعلى الرغم من the factحقيقة that this is the mostعظم complexمركب and diverseمتنوع systemالنظام
172
396000
3000
بالرغم من حقيقة الأمر ان هذا النظام هو الأكثر تعقيداً وتنوعاً
06:54
in the universeكون,
173
399000
3000
في الكون
06:57
there's an extraordinaryاستثنائي simplicityبساطة
174
402000
2000
الا أنه ببساطة فائقة
06:59
beingيجرى expressedأعربت by this.
175
404000
2000
تم التعبير عنه بهذه الطريقة
07:01
It's particularlyخصوصا astonishingمذهل
176
406000
3000
إنه مدهش على وجه الخصوص
07:04
because eachكل one of these organismsالكائنات الحية,
177
409000
2000
لأن كل كائن من هذه الكائنات الحية
07:06
eachكل subsystemالنظام الفرعي, eachكل cellخلية - زنزانة typeاكتب, eachكل geneجينة,
178
411000
2000
كل نظام فرعي ,كل نوع خليه , كل وحدة وراثية
07:08
has evolvedتطورت in its ownخاصة uniqueفريد environmentalبيئي nicheتخصص
179
413000
4000
تم تضمينها بمحرابها البيئي الفريد من نوعه
07:12
with its ownخاصة uniqueفريد historyالتاريخ.
180
417000
3000
وتاريخها الفريد من نوعه
07:15
And yetبعد, despiteعلى الرغم من all of that Darwinianالدارويني أحد أتباع دراوين evolutionتطور
181
420000
3000
وحتى الآن ,بالرغم من كل هذه التطورات المتعلقة بداروين
07:18
and naturalطبيعي >> صفة selectionاختيار,
182
423000
2000
والانتقاء الطبيعي
07:20
they'veكان عليهم been constrainedمقيدة to lieراحه on a lineخط.
183
425000
2000
هم مقيدون بالتموضع على الخط ذاته
07:22
Something elseآخر is going on.
184
427000
2000
شيء آخر يحدث
07:24
Before I talk about that,
185
429000
2000
قبل أن اتحدث عن ذلك
07:26
I've writtenمكتوب down at the bottomالأسفل there
186
431000
2000
لقد قمت بالكتابة في الاسفل هناك
07:28
the slopeميل of this curveمنحنى, this straightمباشرة lineخط.
187
433000
2000
أن انحدار هذا المنعطف هو هذا الخط المستقيم
07:30
It's three-quartersثلاثة أرباع, roughlyبقسوة,
188
435000
2000
انها ثلاثة أرباع تقريباً
07:32
whichالتي is lessأقل than one -- and we call that sublinearفرعية الخط.
189
437000
3000
وبالتالي هي أقل من واحد ونطلق عليها خط فرعي
07:35
And here'sمن هنا the pointنقطة of that.
190
440000
2000
وهنا الدلاله على ذلك
07:37
It saysيقول that, if it were linearخطي,
191
442000
3000
تقول بأنه فيما اذا كان خطي
07:40
the steepestأشد slopeميل,
192
445000
2000
الانحدار التدريجي
07:42
then doublingمضاعفة the sizeبحجم
193
447000
2000
وبالتالي يتضاعف الحجم
07:44
you would requireتطلب doubleمزدوج the amountكمية of energyطاقة.
194
449000
2000
وسيتطلب ذلك ضعف كمية الطاقة الحيوية
07:46
But it's sublinearفرعية الخط, and what that translatesيترجم into
195
451000
3000
ولكنه خط فرعي , وهذا مايترجم اليه
07:49
is that, if you doubleمزدوج the sizeبحجم of the organismكائن حي,
196
454000
2000
في حال تمت مضاعفة حجم الكائنات الحية
07:51
you actuallyفعلا only need 75 percentنسبه مئويه more energyطاقة.
197
456000
3000
فأنت بالواقع بحاجة فقط الى طاقة حيوية أكثر بنسبة 75%
07:54
So a wonderfulرائع thing about all of biologyمادة الاحياء
198
459000
2000
لذلك ,الشيء الأجمل إطلاقاً في علم الأحياء
07:56
is that it expressesيعرب an extraordinaryاستثنائي economyاقتصاد of scaleمقياس.
199
461000
3000
هو:أنها تعبر عن ميزان اقتصادي استثنائي
07:59
The biggerأكبر you are systematicallyمنهجي,
200
464000
2000
بقدر ماكنت منظماً,
08:01
accordingعلي حسب to very well-definedواضحة المعالم rulesقواعد,
201
466000
2000
وفقاً لقواعد محددة جيداً,
08:03
lessأقل energyطاقة perلكل capitaفرد.
202
468000
3000
أقل طاقةً من الفرد الواحد
08:06
Now any physiologicalفسيولوجي variableمتغير you can think of,
203
471000
3000
الآن ,أي تغير فيزيولوجي تستطيع أن تفكر به
08:09
any life historyالتاريخ eventهدف you can think of,
204
474000
2000
أي حدث تاريخي في الحياة تستطيع أن تفكر به
08:11
if you plotقطعة it this way, looksتبدو like this.
205
476000
3000
وإذا أشرت بهذه الطريقة ,ستبدو كذلك
08:14
There is an extraordinaryاستثنائي regularityالانتظام.
206
479000
2000
هذا عبارة عن انتظام استثنائي
08:16
So you tell me the sizeبحجم of a mammalالحيوان الثديي,
207
481000
2000
اذاُ انت تخبرني عن حجم الماموث
08:18
I can tell you at the 90 percentنسبه مئويه levelمستوى everything about it
208
483000
3000
أنا استطيع اخبارك كل شيء عنه بمعدل 90%
08:21
in termsشروط of its physiologyعلم وظائف الأعضاء, life historyالتاريخ, etcإلخ.
209
486000
4000
من حيث تكوينه الفيزيولوجي , تاريخ حياته ..الخ
08:25
And the reasonالسبب for this is because of networksالشبكات.
210
490000
3000
وسبب هذا يعود الى الشبكات
08:28
All of life is controlledخاضع للسيطرة by networksالشبكات --
211
493000
3000
الحياة كلها محكومة بالشبكات
08:31
from the intracellularداخل الخلايا throughعبر the multicellularمتعددة الخلايا
212
496000
2000
بدءاً من بين الخلايا من خلال الخلايا المتعددة
08:33
throughعبر the ecosystemالنظام البيئي levelمستوى.
213
498000
2000
من خلال النظام الإيكولوجي
08:35
And you're very familiarمألوف with these networksالشبكات.
214
500000
3000
وانتم تعرفون جيداً هذه الشبكات
08:39
That's a little thing that livesالأرواح insideفي داخل an elephantفيل.
215
504000
3000
هذا الشيء الصغير الذي يعيش داخل فيل
08:42
And here'sمن هنا the summaryملخص of what I'm sayingقول.
216
507000
3000
وهنا خلاصة ما أقوله
08:45
If you take those networksالشبكات,
217
510000
2000
إذا أخذت هذه الشبكات
08:47
this ideaفكرة of networksالشبكات,
218
512000
2000
هذه الفكرة عن الشبكات
08:49
and you applyتطبيق universalعالمي principlesمبادئ,
219
514000
2000
وطبقت عليهم مبادئ عالمية
08:51
mathematizablemathematizable, universalعالمي principlesمبادئ,
220
516000
2000
مبادئ رياضية ,مبادئ كونية
08:53
all of these scalingsقشور
221
518000
2000
كل هذه المقاييس
08:55
and all of these constraintsالقيود followإتبع,
222
520000
3000
وكل هذه القيود تتايع
08:58
includingبما فيها the descriptionوصف of the forestغابة,
223
523000
2000
ويتضمنها توصيف الغابة
09:00
the descriptionوصف of your circulatoryالدموية systemالنظام,
224
525000
2000
توصيف نظام دورتك الدموية
09:02
the descriptionوصف withinفي غضون cellsخلايا.
225
527000
2000
التوصيف ضمن الخلايا
09:04
One of the things I did not stressضغط عصبى in that introductionالمقدمة
226
529000
3000
واحدة من الأشياء التي لم أقم بالتركيز عليها في تلك المقدمة
09:07
was that, systematicallyمنهجي, the paceسرعة of life
227
532000
3000
كانت المنهجية , بحيث أن سرعة الحياة
09:10
decreasesيقلل as you get biggerأكبر.
228
535000
2000
تتراجع كلما كبرت
09:12
Heartقلب ratesمعدلات are slowerأبطأ; you liveحي longerطويل;
229
537000
3000
إن معدل ضربات القلب تكون أبطأ كلما تقدمت بالعمر
09:15
diffusionتعريف of oxygenأكسجين and resourcesموارد
230
540000
2000
حيث أن انتشار الاوكسجين والموارد
09:17
acrossعبر membranesالأغشية is slowerأبطأ, etcإلخ.
231
542000
2000
عبر الأغشية يتباطئ, الخ ..
09:19
The questionسؤال is: Is any of this trueصحيح
232
544000
2000
السؤال هو : هل أي شيء من هذا القبيل صحيح
09:21
for citiesمدن and companiesالشركات?
233
546000
3000
بالنسبة للمدن والشركات ؟
09:24
So is Londonلندن a scaledتحجيمها up Birminghamبرمنغهام,
234
549000
3000
إذاً هل لندن ارتقت الى برمنغهام
09:27
whichالتي is a scaledتحجيمها up Brightonبرايتون, etcإلخ., etcإلخ.?
235
552000
3000
والتي ارتقت تدريجياً الى بريغتون , الخ الخ ؟
09:30
Is Newالجديد Yorkيورك a scaledتحجيمها up Sanسان Franciscoفرانسيسكو,
236
555000
2000
هل نيويورك ارتقت الى سان فرانسيسكو
09:32
whichالتي is a scaledتحجيمها up Santaسانتا Feالحديد?
237
557000
2000
والتي ارتقت الى سنتافي
09:34
Don't know. We will discussمناقشة that.
238
559000
2000
لاتعرفون, حسناً سنقوم بمناقشة ذلك
09:36
But they are networksالشبكات,
239
561000
2000
ولكنهم شبكات
09:38
and the mostعظم importantمهم networkشبكة الاتصال of citiesمدن
240
563000
2000
وإن أهم اتصال شبكي للمدن
09:40
is you.
241
565000
2000
هو أنت
09:42
Citiesمدن are just a physicalجسدي - بدني manifestationمظهر
242
567000
3000
المدن هي عبارة عن مظهر مادي
09:45
of your interactionsالتفاعلات,
243
570000
2000
لتفاعلاتك
09:47
our interactionsالتفاعلات,
244
572000
2000
تفاعلاتنا
09:49
and the clusteringتجمع and groupingتجمع of individualsالأفراد.
245
574000
2000
وتجمع وتجمهر الأفراد
09:51
Here'sمن هنا just a symbolicرمزي pictureصورة of that.
246
576000
3000
وهنا توضيح رسمي رمزي لذلك
09:54
And here'sمن هنا scalingتدريج of citiesمدن.
247
579000
2000
وهنا رسم تدريجي للمدن
09:56
This showsعروض that in this very simpleبسيط exampleمثال,
248
581000
3000
وهذا يظهر لك بأنه من خلال هذا المثال البسيط جداً
09:59
whichالتي happensيحدث to be a mundaneدنيوي exampleمثال
249
584000
2000
والذي يميل لأن يصبح مثال دنيوي
10:01
of numberرقم of petrolبنزين stationsمحطات
250
586000
2000
لعدد من محطات البترول
10:03
as a functionوظيفة of sizeبحجم --
251
588000
2000
كدلالة على الحجم
10:05
plottedتآمر in the sameنفسه way as the biologyمادة الاحياء --
252
590000
2000
وتوضعت بهذه الطريقة كما في سابقها علم الأحياء
10:07
you see exactlyبالضبط the sameنفسه kindطيب القلب of thing.
253
592000
2000
ويمكنك رؤية نفس الشيء تماماً
10:09
There is a scalingتدريج.
254
594000
2000
هنالك تدرج
10:11
That is that the numberرقم of petrolبنزين stationsمحطات in the cityمدينة
255
596000
4000
بأنه عدد محطات البترول في المدينة
10:15
is now givenمعطى to you
256
600000
2000
الذي يمكن معرفته
10:17
when you tell me its sizeبحجم.
257
602000
2000
عندما تخبرني حجمها
10:19
The slopeميل of that is lessأقل than linearخطي.
258
604000
3000
إن انحدار ذلك أقل من توضعها خطياً
10:22
There is an economyاقتصاد of scaleمقياس.
259
607000
2000
في الاقتصاديات ذات الحجم الكبير
10:24
Lessأقل petrolبنزين stationsمحطات perلكل capitaفرد the biggerأكبر you are -- not surprisingمفاجئ.
260
609000
3000
كلما قلت أعداد محطات البترول كلما كبرت أكثر,, شيء لايدعو للدهشة
10:27
But here'sمن هنا what's surprisingمفاجئ.
261
612000
2000
ولكن هنا سترى ماسيفاجأك
10:29
It scalesالنطاقات in the sameنفسه way everywhereفي كل مكان.
262
614000
2000
إنها تتدرج بنفس الطريقة في كل مكان
10:31
This is just Europeanأوروبية countriesبلدان,
263
616000
2000
هذه فقط البلاد الأوروبية
10:33
but you do it in Japanاليابان or Chinaالصين or Colombiaكولومبيا,
264
618000
3000
ولكن بالإمكان تطبيقها في اليابان, الصين, كولومبيا
10:36
always the sameنفسه
265
621000
2000
عادت بنفس الطريقة
10:38
with the sameنفسه kindطيب القلب of economyاقتصاد of scaleمقياس
266
623000
2000
وبنفس الدراسة الاقتصادية للاحجام الكبيرة
10:40
to the sameنفسه degreeالدرجة العلمية.
267
625000
2000
وإلى نفس الدرجة
10:42
And any infrastructureبنية تحتية you look at --
268
627000
3000
وأي بنية تحتية تنظر إليها
10:45
whetherسواء it's the lengthالطول of roadsالطرق, lengthالطول of electricalالكهرباء linesخطوط --
269
630000
3000
فيما إذا كانت امتداد الطرق,,امتداد الاسلاك الكهربائية
10:48
anything you look at
270
633000
2000
أي شيء تنظر إليه
10:50
has the sameنفسه economyاقتصاد of scaleمقياس scalingتدريج in the sameنفسه way.
271
635000
3000
لديه نفس الجدوى الاقتصادية والتي تتدرج بنفس الطريقة
10:53
It's an integratedمتكامل systemالنظام
272
638000
2000
إنه نظام متكامل
10:55
that has evolvedتطورت despiteعلى الرغم من all the planningتخطيط and so on.
273
640000
3000
والذي تطور رغماً عن كل التخطيطات وهلم جرا
10:58
But even more surprisingمفاجئ
274
643000
2000
ولكن مايثير الدهشة
11:00
is if you look at socio-economicالاجتماعية والاقتصادية quantitiesكميات,
275
645000
2000
أنه إذا نظرت إلى الكميات الإقتصادية الاجتماعية
11:02
quantitiesكميات that have no analogالتناظرية in biologyمادة الاحياء,
276
647000
3000
الكميات التي لاتملك أي تناظرية في علم الأحياء
11:05
that have evolvedتطورت when we startedبدأت formingتشكيل communitiesمجتمعات
277
650000
3000
والتي تطورت عندما بدأنا بتشكيل المجتمعات
11:08
eightثمانية to 10,000 yearsسنوات agoمنذ.
278
653000
2000
من ثمانية إلى عشرة الاف سنة ماضية
11:10
The topأعلى one is wagesأجور as a functionوظيفة of sizeبحجم
279
655000
2000
التمثيل البياني أعلاه يستدخم للدلالة على الحجم
11:12
plottedتآمر in the sameنفسه way.
280
657000
2000
وتم تنقيطها بنفس الطريقة
11:14
And the bottomالأسفل one is you lot --
281
659000
2000
والتمثيل البياني أدناه هو من نصيبك
11:16
super-creativesفائقة التصميمات plottedتآمر in the sameنفسه way.
282
661000
3000
حيث أن الأكثر تطويراً تم تنقيطها بنفس الطريقة
11:19
And what you see
283
664000
2000
وماتراه هو
11:21
is a scalingتدريج phenomenonظاهرة.
284
666000
2000
ظاهرة توسع
11:23
But mostعظم importantمهم in this,
285
668000
2000
والأهم من هذا الشيء
11:25
the exponentالأس, the analogالتناظرية to that three-quartersثلاثة أرباع
286
670000
2000
الدليل على أنه تناظرية الثلاث أرباع
11:27
for the metabolicالأيض rateمعدل,
287
672000
2000
لمعدل الأيض
11:29
is biggerأكبر than one -- it's about 1.15 to 1.2.
288
674000
2000
هي أكبر من واحد , هي حوالي 1.15 الي 1.2
11:31
Here it is,
289
676000
2000
هذا هو
11:33
whichالتي saysيقول that the biggerأكبر you are
290
678000
3000
والذي يقول بأنه كلما كنت أكبر
11:36
the more you have perلكل capitaفرد, unlikeمختلف biologyمادة الاحياء --
291
681000
3000
كلما كان لديك أكثر للفرد الواحد ,على عكس علم الأحياء
11:39
higherأعلى wagesأجور, more super-creativeفائقة الإبداع people perلكل capitaفرد as you get biggerأكبر,
292
684000
4000
أجور اكثر ارتفاعاً , وكلما ازدادت الأناس الأكثر تطويراً خلال نموك
11:43
more patentsبراءات الاختراع perلكل capitaفرد, more crimeجريمة perلكل capitaفرد.
293
688000
3000
كلما ازدادت البراءات والجرائم للنفر الواحد
11:46
And we'veقمنا lookedبدا at everything:
294
691000
2000
وقد قمنا بالنظر على كل شيء
11:48
more AIDSالإيدز casesالحالات, fluأنفلونزا, etcإلخ.
295
693000
3000
حيث ازدادت حالات الإيدز, الزكام , إلخ
11:51
And here, they're all plottedتآمر togetherسويا.
296
696000
2000
وهنا تم تنقيطهم مع بعضهم البعض
11:53
Just to showتبين you what we plottedتآمر,
297
698000
2000
وذلك لتشاهدوا بأنه ماقمنا بتنقيطه هو
11:55
here is incomeالإيرادات, GDPالناتج المحلي الإجمالي --
298
700000
3000
الناتج المحلي الإجمالي
11:58
GDPالناتج المحلي الإجمالي of the cityمدينة --
299
703000
2000
الناتج المحلي الإجمالي للمدينة
12:00
crimeجريمة and patentsبراءات الاختراع all on one graphرسم بياني.
300
705000
2000
حيث أن الجرائم وبراءة الاختراع كلها في خط بياني واحد
12:02
And you can see, they all followإتبع the sameنفسه lineخط.
301
707000
2000
وبإمكانكم رؤية هذا الشي , حيث أنهم يتبعون نفس الخط
12:04
And here'sمن هنا the statementبيان.
302
709000
2000
وهنا ستكون العبارة
12:06
If you doubleمزدوج the sizeبحجم of a cityمدينة from 100,000 to 200,000,
303
711000
3000
اذا ضاعفت حجم المدينة من مئة ألف إلى مئتي ألف
12:09
from a millionمليون to two millionمليون, 10 to 20 millionمليون,
304
714000
2000
من مليون الى مليونين, من 10 ملايين الى 20 مليون
12:11
it doesn't matterشيء,
305
716000
2000
لايهم
12:13
then systematicallyمنهجي
306
718000
2000
حيث أنه بانتظام
12:15
you get a 15 percentنسبه مئويه increaseزيادة
307
720000
2000
ستحصل على ازدياد بمعدل 15 بالمئة
12:17
in wagesأجور, wealthثروة, numberرقم of AIDSالإيدز casesالحالات,
308
722000
2000
في الأجور, الثروة, عدد حالات الإيدز
12:19
numberرقم of policeشرطة,
309
724000
2000
عدد مراكز الشرطة
12:21
anything you can think of.
310
726000
2000
أي شي تفكر به
12:23
It goesيذهب up by 15 percentنسبه مئويه,
311
728000
2000
انها تتنامى بمعدل 15 بالمئة
12:25
and you have a 15 percentنسبه مئويه savingsمدخرات
312
730000
3000
ولديك 15 بالمئة من المدخرات
12:28
on the infrastructureبنية تحتية.
313
733000
3000
على البنيات التحتية
12:31
This, no doubtشك, is the reasonالسبب
314
736000
3000
وبلا شك هذه هو االسبب
12:34
why a millionمليون people a weekأسبوع are gatheringجمع in citiesمدن.
315
739000
3000
الذي يوضح لماذا يتجمع مليون شخص في المدن
12:37
Because they think that all those wonderfulرائع things --
316
742000
3000
لأنهم يعتقدون أن كل هذه الأشياء الرائعة
12:40
like creativeخلاق people, wealthثروة, incomeالإيرادات --
317
745000
2000
مثل الناس المبدعة ,الثروة , الدخل
12:42
is what attractsيجذب them,
318
747000
2000
هو مايجذبهم
12:44
forgettingنسيان about the uglyقبيح and the badسيئة.
319
749000
2000
متناسين كل مايتعلق بالسيئ والقبيح
12:46
What is the reasonالسبب for this?
320
751000
2000
ماهو سبب هذا الشيء
12:48
Well I don't have time to tell you about all the mathematicsالرياضيات,
321
753000
3000
حسناً, إنني لا املك الوقت الكافي لإخباركم عن كل هذه الحسابات
12:51
but underlyingالأساسية this is the socialاجتماعي networksالشبكات,
322
756000
3000
ولكن يمكن التننويه عن أن الشبكات الإجتماعية كامنة وراءها
12:54
because this is a universalعالمي phenomenonظاهرة.
323
759000
3000
وذلك لأنها ظاهرة كونية
12:57
This 15 percentنسبه مئويه ruleقاعدة
324
762000
3000
قاعدة الخمسة عشر بالمئة
13:00
is trueصحيح
325
765000
2000
صحيحة
13:02
no matterشيء where you are on the planetكوكب --
326
767000
2000
حيث أنه لايهم أينما كنت في أي بقعة في هذا الكوكب
13:04
Japanاليابان, Chileتشيلي,
327
769000
2000
اليابان,تشيلي
13:06
Portugalالبرتغال, Scotlandأسكتلندا, doesn't matterشيء.
328
771000
3000
البرتغال, سكوتلندا,لايهم
13:09
Always, all the dataالبيانات showsعروض it's the sameنفسه,
329
774000
3000
دائماً ,كل هذه البيانات تبين نفس الشيء
13:12
despiteعلى الرغم من the factحقيقة that these citiesمدن have evolvedتطورت independentlyمستقل.
330
777000
3000
على الرغم من حقيقة أن هذه المدن تطورت بشكل مستقل
13:15
Something universalعالمي is going on.
331
780000
2000
شي كوني ما يحدث
13:17
The universalityعالمية, to repeatكرر, is us --
332
782000
3000
وسأكرر بأن الكونية هي نحن
13:20
that we are the cityمدينة.
333
785000
2000
حيث أننا نحن المدينة
13:22
And it is our interactionsالتفاعلات and the clusteringتجمع of those interactionsالتفاعلات.
334
787000
3000
وأنها تداخلاتنا وبالتالي تجمهرنا فيها
13:25
So there it is, I've said it again.
335
790000
2000
إذاً ها هي , قد قلتها مرة أخرى
13:27
So if it is those networksالشبكات and theirهم mathematicalرياضي structureبناء,
336
792000
3000
إذاً , إذا كانت هذه هي الشبكات وبنيتها الرياضية
13:30
unlikeمختلف biologyمادة الاحياء, whichالتي had sublinearفرعية الخط scalingتدريج,
337
795000
3000
على عكس علم الأحياء , والتي تملك تدرج شبه خطي
13:33
economiesالاقتصادات of scaleمقياس,
338
798000
2000
اقتصاديات الأحجام الكبيرة
13:35
you had the slowingتباطؤ of the paceسرعة of life
339
800000
2000
فإذاً أنت تملك أبطأ تسارع للحياة
13:37
as you get biggerأكبر.
340
802000
2000
كلما تقدمت في الكبر أكثر
13:39
If it's socialاجتماعي networksالشبكات with super-linearسوبر الخطية scalingتدريج --
341
804000
2000
إذا كانت هذه هي الشبكات و تدرجها الخطي الفائق
13:41
more perلكل capitaفرد --
342
806000
2000
اكثر للفرد الواحد
13:43
then the theoryنظرية saysيقول
343
808000
2000
في هذه الحالة النظرية تقول
13:45
that you increaseزيادة the paceسرعة of life.
344
810000
2000
أنك زدت تسارع الحياة
13:47
The biggerأكبر you are, life getsيحصل على fasterبسرعة.
345
812000
2000
كلما كنت أكبر , كلما تسارعت الحياة بشكل اكبر
13:49
On the left is the heartقلب rateمعدل showingتظهر biologyمادة الاحياء.
346
814000
2000
على اليسار يظهر معدل نبضات القلب من ناحية علم الأحياء
13:51
On the right is the speedسرعة of walkingالمشي
347
816000
2000
وعلى اليمين سرعة المشي
13:53
in a bunchباقة of Europeanأوروبية citiesمدن,
348
818000
2000
في عدة من المدن الأوربية
13:55
showingتظهر that increaseزيادة.
349
820000
2000
تظهر تلك الزيادة
13:57
Lastlyأخيرا, I want to talk about growthنمو.
350
822000
3000
وأخيراً, اود التحدث عن النمو
14:00
This is what we had in biologyمادة الاحياء, just to repeatكرر.
351
825000
3000
واذا ماقمنا بسرده في علم الأحياء , ولكن فقط للإعادة
14:03
Economiesالاقتصادات of scaleمقياس
352
828000
3000
اقتصاديات الاحجام الكبيرة
14:06
gaveأعطى riseترتفع to this sigmoidalالسيني behaviorسلوك.
353
831000
3000
أعطت النمو لذلك السلوك السيني
14:09
You growتنمو fastبسرعة and then stop --
354
834000
3000
لقد نمت بسرعة ثم توقفت
14:12
partجزء of our resilienceالمرونة.
355
837000
2000
وهو جزء من قدرتنا على البقاء
14:14
That would be badسيئة for economiesالاقتصادات and citiesمدن.
356
839000
3000
ذلك من شأنه أن يكون سيئاً على الاقتصاد والمدن
14:17
And indeedفي الواقع, one of the wonderfulرائع things about the theoryنظرية
357
842000
2000
وفي الواقع, أحد الأشياء الرائعة التي تتعلق بهذه النظرية
14:19
is that if you have super-linearسوبر الخطية scalingتدريج
358
844000
3000
هو , فيما إذا كان لديك توسع خطي
14:22
from wealthثروة creationخلق and innovationالتعاون,
359
847000
2000
من تكوين الثروة والابداعات
14:24
then indeedفي الواقع you get, from the sameنفسه theoryنظرية,
360
849000
3000
عندها تكون قد حصلت بالفعل من النظرية نفسها
14:27
a beautifulجميلة risingارتفاع exponentialالأسي curveمنحنى -- lovelyجميل.
361
852000
2000
على ازدياد رائع في المنحنى الأسى , جميل أليس كذلك ؟
14:29
And in factحقيقة, if you compareقارن it to dataالبيانات,
362
854000
2000
وفي الواقع , إذا قمت بمقارنتها بالبيانات
14:31
it fitsتناسبها very well
363
856000
2000
ستكون ملائمة جداً
14:33
with the developmentتطوير of citiesمدن and economiesالاقتصادات.
364
858000
2000
مع تطور في المدن والاقتصاد
14:35
But it has a terribleرهيب catchقبض على,
365
860000
2000
ولكن هنالك شيء مزعج
14:37
and the catchقبض على
366
862000
2000
وهذا الالتقاط المزعج
14:39
is that this systemالنظام is destinedمعد to collapseانهدام.
367
864000
3000
هو النظام المحتوم بالانهيار
14:42
And it's destinedمعد to collapseانهدام for manyكثير reasonsأسباب --
368
867000
2000
ومحتوم عليه بالانهيار لعدة أسباب
14:44
kindطيب القلب of Malthusianمالتوس reasonsأسباب -- that you runيركض out of resourcesموارد.
369
869000
3000
شيء من الاسباب التي تتعلق بالمالتوس ,حيث تكون الموارد قد نفذت
14:47
And how do you avoidتجنب that? Well we'veقمنا doneفعله it before.
370
872000
3000
وكيف ستتجنب ذلك؟ حسناً قد قمنا بعملها سابقاً
14:50
What we do is,
371
875000
2000
مايجب علينا القيام به هو
14:52
as we growتنمو and we approachمقاربة the collapseانهدام,
372
877000
3000
في حال كبرنا ووصلنا للإنهيار
14:55
a majorرائد innovationالتعاون takes placeمكان
373
880000
3000
ستحل هنالك ابتكارات جديدة
14:58
and we startبداية over again,
374
883000
2000
وسنبدأ بها من جديد
15:00
and we startبداية over again as we approachمقاربة the nextالتالى one, and so on.
375
885000
3000
ونعاود الكرة ونبدأ من جديد حالما وصلنا الرحلة الثانية وهلم جرا
15:03
So there's this continuousمستمر cycleدورة of innovationالتعاون
376
888000
2000
إذا هنالك دائرية متتابعة من الابتكارات
15:05
that is necessaryضروري
377
890000
2000
وذلك ضروري
15:07
in orderطلب to sustainالحفاظ growthنمو and avoidتجنب collapseانهدام.
378
892000
3000
وذلك لضمان النمو وتجنب الإنهيار
15:10
The catchقبض على, howeverومع ذلك, to this
379
895000
2000
على كل حال للوصول الي هذا الشيء يعني
15:12
is that you have to innovateالابتكار
380
897000
2000
أنه عليك الإبتكار
15:14
fasterبسرعة and fasterبسرعة and fasterبسرعة.
381
899000
3000
أسرع وأسرع وأسرع
15:17
So the imageصورة
382
902000
2000
وبالتالي الصورة هي أننا
15:19
is that we're not only on a treadmillجهاز المشي that's going fasterبسرعة,
383
904000
3000
نحن لسنا الوحيدين على ذلك الطاحون الذي يتسارع
15:22
but we have to changeيتغيرون the treadmillجهاز المشي fasterبسرعة and fasterبسرعة.
384
907000
3000
ولكن علينا تغير هذا الطاحون أسرع وأسرع
15:25
We have to accelerateتسارع on a continuousمستمر basisأساس.
385
910000
3000
علينا الإسراع على أسس مستمرة
15:28
And the questionسؤال is: Can we, as socio-economicالاجتماعية والاقتصادية beingsالكائنات,
386
913000
3000
والسؤال هو : هل نستطيع ككائنات اقتصادية اجتماعية
15:31
avoidتجنب a heartقلب attackهجوم?
387
916000
3000
تجنب الذبحة القلبية ؟
15:34
So lastlyأخيرا, I'm going to finishإنهاء up in this last minuteاللحظة or two
388
919000
3000
أخيراً, على أن انهي بالدقيقة او الاثنتين المتبقية
15:37
askingيسأل about companiesالشركات.
389
922000
2000
بالسؤال عن الشركات
15:39
See companiesالشركات, they scaleمقياس.
390
924000
2000
انظر الى الشركات و انها تتدرج
15:41
The topأعلى one, in factحقيقة, is Walmartوول مارت on the right.
391
926000
2000
المتصدرة المراتب العليا هي في الواقع وول مارت على اليمين
15:43
It's the sameنفسه plotقطعة.
392
928000
2000
انها على نفس النقطة
15:45
This happensيحدث to be incomeالإيرادات and assetsالأصول
393
930000
2000
وهذا يحصل ليكون دخل وأصول
15:47
versusمقابل the sizeبحجم of the companyشركة as denotedيعني by its numberرقم of employeesالموظفين.
394
932000
2000
على عكس حجم الشركة كما هو مشار اليها تبعاً لعدد الموطفين لديها
15:49
We could use salesمبيعات, anything you like.
395
934000
3000
بالامكان استخدام المبيعات , أي شي تريده
15:52
There it is: after some little fluctuationsتقلبات at the beginningالبداية,
396
937000
3000
وهذا هو : وبعد هذه التقلبات في البداية
15:55
when companiesالشركات are innovatingابتكار,
397
940000
2000
عندما تبتكر الشركة
15:57
they scaleمقياس beautifullyجميل.
398
942000
2000
فإنها تتدرج بشكل رائع
15:59
And we'veقمنا lookedبدا at 23,000 companiesالشركات
399
944000
3000
وقد قمنا بالنظر إلى ثلاث وعشرون ألف شركة
16:02
in the Unitedمتحد Statesتنص على, mayقد I say.
400
947000
2000
في الولايات المتحدة , إن صح القول
16:04
And I'm only showingتظهر you a little bitقليلا of this.
401
949000
3000
وسوف أريكم شي بسيط من هذا الشيء
16:07
What is astonishingمذهل about companiesالشركات
402
952000
2000
الذي يدهش عن الشركات هو
16:09
is that they scaleمقياس sublinearlysublinearly
403
954000
3000
أنها تتدرج بشكل شبه خطي
16:12
like biologyمادة الاحياء,
404
957000
2000
كعلم الأحياء
16:14
indicatingمبينا that they're dominatedهيمنت,
405
959000
2000
بالإشارة إلى أنهم محكومون
16:16
not by super-linearسوبر الخطية
406
961000
2000
ليس من قبل التدرج الشبه خطي
16:18
innovationالتعاون and ideasأفكار;
407
963000
3000
للابتكارات أو الأفكار
16:21
they becomeيصبح dominatedهيمنت
408
966000
2000
لقد أصبحوا محكومين
16:23
by economiesالاقتصادات of scaleمقياس.
409
968000
2000
من قبل اقتصاديات الأحجام الكبيرة
16:25
In that interpretationترجمة,
410
970000
2000
في ذلك التفسير
16:27
by bureaucracyبيروقراطية and administrationالادارة,
411
972000
2000
من قبل البيروقراطية والإدارة
16:29
and they do it beautifullyجميل, mayقد I say.
412
974000
2000
واسمحوا لي بالقول انهم قاموا بها بشكل رائع
16:31
So if you tell me the sizeبحجم of some companyشركة, some smallصغير companyشركة,
413
976000
3000
اذا قمتم بإخباري عن حجم بعض الشركات ,بعض الشركات الصغيرة
16:34
I could have predictedوتوقع the sizeبحجم of Walmartوول مارت.
414
979000
3000
لكان بالامكان التنبؤ عن حجم وول مارت
16:37
If it has this sublinearفرعية الخط scalingتدريج,
415
982000
2000
اذا كانت تملك هذا التدرج الشبه خطي
16:39
the theoryنظرية saysيقول
416
984000
2000
تقول النظرية
16:41
we should have sigmoidalالسيني growthنمو.
417
986000
3000
يجب أن يكون لدينا نمو سيني
16:44
There's Walmartوول مارت. Doesn't look very sigmoidalالسيني.
418
989000
2000
وهذا هو نمو وول مارت , لايبدو سينياً
16:46
That's what we like, hockeyالهوكي sticksالعصي.
419
991000
3000
وهذا ما نرغبه : عصا الهوكي
16:49
But you noticeتنويه, I've cheatedخدع,
420
994000
2000
ولكن هل لاحظتم انني قمت بالغش
16:51
because I've only goneذهب up to '94.
421
996000
2000
لأنني ذهبت فقط لعام 1994
16:53
Let's go up to 2008.
422
998000
2000
ولكن دعونا نذهب لعام 2008
16:55
That redأحمر lineخط is from the theoryنظرية.
423
1000000
3000
ذلك الخط الأحمر من النظرية
16:58
So if I'd have doneفعله this in 1994,
424
1003000
2000
لو وودت فعل ذلك عام 1994
17:00
I could have predictedوتوقع what Walmartوول مارت would be now.
425
1005000
3000
لكنت قد استطعت التنبؤ عما سيصل اليه وول مارت الآن
17:03
And then this is repeatedمتكرر
426
1008000
2000
وهنا ستكرر الفكرة
17:05
acrossعبر the entireكامل spectrumطيف of companiesالشركات.
427
1010000
2000
عبر كافة أطياف الشركات
17:07
There they are. That's 23,000 companiesالشركات.
428
1012000
3000
ها هم . هذه 23 ألف شركة
17:10
They all startبداية looking like hockeyالهوكي sticksالعصي,
429
1015000
2000
كلهم بدأوا البحث كعصا الهوكي
17:12
they all bendانحناء over,
430
1017000
2000
كلهم انحنوا للأسفل
17:14
and they all dieموت like you and me.
431
1019000
2000
وكلهم ماتوا مثلي ومثلك
17:16
Thank you.
432
1021000
2000
شكراً لكم
17:18
(Applauseتصفيق)
433
1023000
9000
تصفيق
Translated by Lara abu hassan
Reviewed by Mahmoud Aghiorly

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Geoffrey West - Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed.

Why you should listen

Trained as a theoretical physicist, Geoffrey West has turned his analytical mind toward the inner workings of more concrete things, like ... animals. In a paper for Science in 1997, he and his team uncovered what he sees as a surprisingly universal law of biology — the way in which heart rate, size and energy consumption are related, consistently, across most living animals. (Though not all animals: “There are always going to be people who say, ‘What about the crayfish?’ " he says. “Well, what about it? Every fundamental law has exceptions. But you still need the law or else all you have is observations that don’t make sense.")

A past president of the multidisciplinary Santa Fe Institute (after decades working  in high-energy physics at Los Alamos and Stanford), West now studies the behavior and development of cities. In his newest work, he proposes that one simple number, population, can predict a stunning array of details about any city, from crime rate to economic activity. It's all about the plumbing, he says, the infrastructure that powers growth or dysfunction. His next target for study: corporations.

He says: "Focusing on the differences [between cities] misses the point. Sure, there are differences, but different from what? We’ve found the what."

More profile about the speaker
Geoffrey West | Speaker | TED.com