ABOUT THE SPEAKER
Geoffrey West - Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed.

Why you should listen

Trained as a theoretical physicist, Geoffrey West has turned his analytical mind toward the inner workings of more concrete things, like ... animals. In a paper for Science in 1997, he and his team uncovered what he sees as a surprisingly universal law of biology — the way in which heart rate, size and energy consumption are related, consistently, across most living animals. (Though not all animals: “There are always going to be people who say, ‘What about the crayfish?’ " he says. “Well, what about it? Every fundamental law has exceptions. But you still need the law or else all you have is observations that don’t make sense.")

A past president of the multidisciplinary Santa Fe Institute (after decades working  in high-energy physics at Los Alamos and Stanford), West now studies the behavior and development of cities. In his newest work, he proposes that one simple number, population, can predict a stunning array of details about any city, from crime rate to economic activity. It's all about the plumbing, he says, the infrastructure that powers growth or dysfunction. His next target for study: corporations.

He says: "Focusing on the differences [between cities] misses the point. Sure, there are differences, but different from what? We’ve found the what."

More profile about the speaker
Geoffrey West | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Geoffrey West: The surprising math of cities and corporations

제프리 웨스트: 도시와 기업에 관한 놀라운 수학

Filmed:
1,583,030 views

물리학자 제프리 웨스트가 도시의 자산을 주관하는 단순하고 수학적인 법칙을 발견했습니다. 부, 범죄율, 보행 속도, 그 밖의 다른 도시의 많은 측면들은 하나의 숫자로부터 유추될 수 있습니다: 그건 바로 도시의 인구입니다. TEDGlobal에서의 이 압도적인 강연을 통해, 제프리는 이 법칙이 어떻게 작동하고, 생물체와 기업에 대해서 작용하는 비슷한 법칙의 방법을 보여줍니다.
- Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed. Full bio

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00:16
Cities도시 are the crucible도가니 of civilization문명.
0
1000
3000
도시는 문명의 도가니입니다
00:19
They have been expanding팽창하는,
1
4000
2000
도시들은 확장하고
00:21
urbanization도시화 has been expanding팽창하는,
2
6000
2000
도시화는 지난 200년 간
00:23
at an exponential기하 급수적 인 rate in the last 200 years연령
3
8000
2000
기하급수적인 속도로 진행되었습니다
00:25
so that by the second둘째 part부품 of this century세기,
4
10000
3000
그래서 이 세기의 후반부가 되면
00:28
the planet행성 will be completely완전히 dominated지배적 인
5
13000
2000
이 행성은 도시들에 의해서 완전히
00:30
by cities도시들.
6
15000
3000
지배될 것입니다
00:33
Cities도시 are the origins태생 of global글로벌 warming따뜻하게 함,
7
18000
3000
도시는 지구 온난화,
00:36
impact충격 on the environment환경,
8
21000
2000
환경에 미치는 영향들,
00:38
health건강, pollution타락, disease질병,
9
23000
3000
건강, 오염, 질병,
00:41
finance재원,
10
26000
2000
재정,
00:43
economies경제, energy에너지 --
11
28000
3000
경제, 에너지의 원천입니다
00:46
they're all problems문제들
12
31000
2000
이 모든 문제들은
00:48
that are confronted마주 친 by having cities도시들.
13
33000
2000
도시가 있기 때문에 직면하게 되는 것들입니다
00:50
That's where all these problems문제들 come from.
14
35000
2000
우리가 지속성의 측면에서
00:52
And the tsunami쓰나미 of problems문제들 that we feel we're facing면함
15
37000
3000
직면해 있다고 느끼는
00:55
in terms자귀 of sustainability지속 가능성 questions질문들
16
40000
2000
엄청나게 많은 문제점들은
00:57
are actually사실은 a reflection반사
17
42000
2000
실제로 이 행성에서
00:59
of the exponential기하 급수적 인 increase증가하다
18
44000
2000
있어나고 있는 기하급수적인
01:01
in urbanization도시화 across건너서 the planet행성.
19
46000
3000
도시화의 다른 모습입니다
01:04
Here's여기에 some numbers번호.
20
49000
2000
몇 가지 숫자를 보죠
01:06
Two hundred years연령 ago...전에, the United유나이티드 States
21
51000
2000
200년 전에 미국은
01:08
was less적게 than a few조금 percent퍼센트 urbanized도시화 된.
22
53000
2000
거의 도시화 되지 않았었습니다
01:10
It's now more than 82 percent퍼센트.
23
55000
2000
지금은 82% 이상이 도시입니다
01:12
The planet행성 has crossed교차 한 the halfway중도 mark a few조금 years연령 ago...전에.
24
57000
3000
전 지구적으로는 몇 년 전에 절반이 도시화가 이루어졌습니다
01:15
China's중국의 building건물 300 new새로운 cities도시들
25
60000
2000
중국은 20년 안에 300개의 도시를
01:17
in the next다음 것 20 years연령.
26
62000
2000
만들 것입니다
01:19
Now listen to this:
27
64000
2000
이 이야기를 한 번 들어보세요
01:21
Every마다 week for the foreseeable예측할 수있는 future미래,
28
66000
3000
예측가능한 미래인 2050년까지
01:24
until...까지 2050,
29
69000
2000
매 주
01:26
every...마다 week more than a million백만 people
30
71000
2000
100만명 이상의 사람들이
01:28
are being존재 added추가 된 to our cities도시들.
31
73000
2000
우리 도시에 편입될 것입니다
01:30
This is going to affect감정 everything.
32
75000
2000
이 사실은 모든 것들에 영향을 미칠겁니다
01:32
Everybody각자 모두 in this room, if you stay머무르다 alive살아 있는,
33
77000
2000
그때까지 살아있다면, 여기에 있는 모든 사람들은
01:34
is going to be affected체하는
34
79000
2000
도시에서 일어나고 있는
01:36
by what's happening사고 in cities도시들
35
81000
2000
이 엄청난 사실들에 의해서
01:38
in this extraordinary이상한 phenomenon현상.
36
83000
2000
영향을 받을 것입니다
01:40
However하나, cities도시들,
37
85000
3000
하지만,
01:43
despite무례 having this negative부정 aspect양상 to them,
38
88000
3000
이런 부정적인 측면에서 불구하고,
01:46
are also또한 the solution해결책.
39
91000
2000
해결책 또한 도시입니다
01:48
Because cities도시들 are the vacuum진공 cleaners청소부 and the magnets자석
40
93000
4000
도시는 또한 창의적인 사람들, 새로운 아이디어,
01:52
that have sucked빨려 든 up creative창조적 인 people,
41
97000
2000
혁신, 그리고 부 등을 끌어모으는
01:54
creating창조 ideas아이디어, innovation혁신,
42
99000
2000
진공 청소기이자
01:56
wealth and so on.
43
101000
2000
자석이기 때문이죠
01:58
So we have this kind종류 of dual이중의 nature자연.
44
103000
2000
그래서 우리는 동시에 두 가지 측면을 가지고 있는 셈입니다
02:00
And so there's an urgent긴급한 need
45
105000
3000
그래서 도시에 대한 과학적 이론이
02:03
for a scientific과학적 theory이론 of cities도시들.
46
108000
4000
아주 급하게 필요합니다
02:07
Now these are my comrades동지 in arms무기.
47
112000
3000
이들이 무장한 저의 동료들입니다
02:10
This work has been done끝난 with an extraordinary이상한 group그룹 of people,
48
115000
2000
이 일은 이 뛰어난 사람들에 의해 진행되었습니다
02:12
and they've그들은 done끝난 all the work,
49
117000
2000
그들은 아주 훌륭히 일을 해냈고,
02:14
and I'm the great bullshitter들개잡이
50
119000
2000
저는 이것들을 한 군데 모아서
02:16
that tries시도하다 to bring가져오다 it all together함께.
51
121000
2000
헛튼 소리를 하는 사람입니다
02:18
(Laughter웃음)
52
123000
2000
(웃음)
02:20
So here's여기에 the problem문제: This is what we all want.
53
125000
2000
문제를 봅시다: 이것이 우리가 원하는 것입니다
02:22
The 10 billion십억 people on the planet행성 in 2050
54
127000
3000
2050년에 지구에 사는 100억명의 사람들은
02:25
want to live살고 있다 in places장소들 like this,
55
130000
2000
이런 것들을 가지고,
02:27
having things like this,
56
132000
2000
이런 것들을 하며,
02:29
doing things like this,
57
134000
2000
이렇게 성장하는 경제에서
02:31
with economies경제 that are growing성장하는 like this,
58
136000
3000
살고 싶어 합니다
02:34
not realizing실현 that entropy엔트로피
59
139000
2000
하지만 이런 것이나,
02:36
produces생산하다 things like this,
60
141000
2000
이것, 또는 이것이
02:38
this, this
61
143000
4000
만들어 내는 엔트로피는
02:42
and this.
62
147000
2000
깨닫지 못한 채로 말이죠
02:44
And the question문제 is:
63
149000
2000
질문은 이렇습니다
02:46
Is that what Edinburgh에든버러 and London런던 and New새로운 York요크
64
151000
2000
2050년의 에딘버러, 런던, 뉴욕은
02:48
are going to look like in 2050,
65
153000
2000
이런 모습일까요
02:50
or is it going to be this?
66
155000
2000
아니면 이렇게 보일까요.
02:52
That's the question문제.
67
157000
2000
이것이 바로 질문입니다
02:54
I must절대로 필요한 것 say, many많은 of the indicators지시계
68
159000
2000
이것같은 많은 지표들이
02:56
look like this is what it's going to look like,
69
161000
3000
실제로 보이는 모습일거라구요
02:59
but let's talk about it.
70
164000
3000
하지만 그것에 대해 이야기 해 봅시다
03:02
So my provocative성나게 하는 statement성명서
71
167000
3000
도발적인 저의 진술은
03:05
is that we desperately필사적으로 need a serious진지한 scientific과학적 theory이론 of cities도시들.
72
170000
3000
우리는 도시에 대해 진지하고 과학적인 이론이 절실히 필요하다는 것입니다
03:08
And scientific과학적 theory이론 means방법 quantifiable정량 할 수있는 --
73
173000
3000
그리고 과학적 이론이라는 것은
03:11
relying의지 on underlying밑에 있는 generic일반적인 principles원칙들
74
176000
3000
예측 시스템이 될 수 있는 기초적인 일반적
03:14
that can be made만든 into a predictive예측적인 framework뼈대.
75
179000
2000
원리에 입각한 수량화를 의미합니다
03:16
That's the quest탐구.
76
181000
2000
이게 저희가 해야할 일입니다
03:18
Is that conceivable생각할 수 있는?
77
183000
2000
가능할까요?
03:20
Are there universal만능인 laws법률?
78
185000
2000
일반적인 법칙이 존재할까요?
03:22
So here's여기에 two questions질문들
79
187000
2000
이 문제에 대해서
03:24
that I have in my head머리 when I think about this problem문제.
80
189000
2000
이게 제가 이 문제에 대해 갖고 있는 두 가지 의문점입니다
03:26
The first is:
81
191000
2000
첫번째는,
03:28
Are cities도시들 part부품 of biology생물학?
82
193000
2000
"도시는 생물학의 일부인가?"입니다
03:30
Is London런던 a great big whale고래?
83
195000
2000
런던은 큰 고래인가요?
03:32
Is Edinburgh에든버러 a horse?
84
197000
2000
에딘버러는 말인가요?
03:34
Is Microsoft마이크로 소프트 a great big anthill개밋둑?
85
199000
2000
마이크로소프트는 거대한 개미탑인가요?
03:36
What do we learn배우다 from that?
86
201000
2000
이것들로부터 무엇을 배울 수 있을까요?
03:38
We use them metaphorically은유 적으로 --
87
203000
2000
우리는 생물학을 '회사의 DNA'나
03:40
the DNADNA of a company회사, the metabolism대사 of a city시티, and so on --
88
205000
2000
'도시의 신진대사' 등과 같이 비유적으로 사용합니다
03:42
is that just bullshit엉터리, metaphorical은유의 bullshit엉터리,
89
207000
3000
이게 단지 은유적인 표현에 에 불과한 말일까요,
03:45
or is there serious진지한 substance물질 to it?
90
210000
3000
아니면 진지한 실체가 있을까요?
03:48
And if that is the case케이스,
91
213000
2000
하지만 이것이 사실이라면
03:50
how come that it's very hard단단한 to kill죽이다 a city시티?
92
215000
2000
어째서 도시를 죽이는 것이 그토록 어려울까요?
03:52
You could drop하락 an atom원자 bomb폭탄 on a city시티,
93
217000
2000
우리는 도시에 원자폭탄을 떨어트릴 수도 있겠지만,
03:54
and 30 years연령 later후에 it's surviving생존하는.
94
219000
2000
30년 뒤엔 다시 살아날 것입니다
03:56
Very few조금 cities도시들 fail실패.
95
221000
3000
아주 적은 수의 도시만이 무너지지요
03:59
All companies회사들 die주사위, all companies회사들.
96
224000
3000
모든 기업은 죽습니다
04:02
And if you have a serious진지한 theory이론, you should be able할 수 있는 to predict예측하다
97
227000
2000
만약 여러분이 제대로 된 이론을 가지고 있다면, 구글이 언제
04:04
when GoogleGoogle is going to go bust흉상.
98
229000
3000
파산할지 예측할 수 있어야합니다
04:07
So is that just another다른 version번역
99
232000
3000
그렇다면 그것은 이것의 단지
04:10
of this?
100
235000
2000
다른 버전일까요?
04:12
Well we understand알다 this very well.
101
237000
2000
이런 것들에 대해서 우리는 잘 이해하고 있습니다
04:14
That is, you ask청하다 any generic일반적인 question문제 about this --
102
239000
2000
즉, 여러분은
04:16
how many많은 trees나무 of a given주어진 size크기,
103
241000
2000
얼마나 많은 특정한 크기의 나무들이 있는지,
04:18
how many많은 branches가지 of a given주어진 size크기 does a tree나무 have,
104
243000
2000
나무 한 그루가 얼마나 많은 가지를 가지고 있는지,
04:20
how many많은 leaves이파리,
105
245000
2000
얼마나 많은 잎을 가지고 있는지,
04:22
what is the energy에너지 flowing흐르는 through...을 통하여 each마다 branch분기,
106
247000
2000
가지들 사이로 흐르는 에너지는 무엇인지,
04:24
what is the size크기 of the canopy천개,
107
249000
2000
캐노피의 크기는 어느 정도인지,
04:26
what is its growth성장, what is its mortality인류?
108
251000
2000
성장과 죽음은 어떤 것인지와 같은 질문들을 하실 수 있을 겁니다
04:28
We have a mathematical매우 정확한 framework뼈대
109
253000
2000
우리는 이런 질문들에 대답할 수 있는
04:30
based기반 on generic일반적인 universal만능인 principles원칙들
110
255000
3000
일반적인 원칙에 근거한
04:33
that can answer대답 those questions질문들.
111
258000
2000
수학적 프레임워크를 가지고 있습니다
04:35
And the idea생각 is can we do the same같은 for this?
112
260000
4000
그리고 그 중심 아이디어는 "우리가 여기에도 같은 것을 적용할 수 있을까?" 하는 것입니다
04:40
So the route노선 in is recognizing인식하는
113
265000
3000
그래서 그 노선에서
04:43
one of the most가장 extraordinary이상한 things about life,
114
268000
2000
생명에 대한 가장 놀라운 사실이 인지되고 있는 것은,
04:45
is that it is scalable확장 성있는,
115
270000
2000
그것이 확장가능하다는 점입니다.
04:47
it works공장 over an extraordinary이상한 range범위.
116
272000
2000
생명은 엄청난 범위에서 작용합니다
04:49
This is just a tiny작은 range범위 actually사실은:
117
274000
2000
이것은 실제로 아주 작은 범위입니다
04:51
It's us mammals포유류;
118
276000
2000
단지 우리 포유류죠
04:53
we're one of these.
119
278000
2000
우리는 이것들의 일부입니다
04:55
The same같은 principles원칙들, the same같은 dynamics역학,
120
280000
2000
같은 원리, 같은 역학
04:57
the same같은 organization조직 is at work
121
282000
2000
같은 조직이 우리를 포함한 이 모든 것들에서
04:59
in all of these, including포함 us,
122
284000
2000
활동중이고,
05:01
and it can scale규모 over a range범위 of 100 million백만 in size크기.
123
286000
3000
그리고 크기면에서 1억의 범위까지 확장할 수 있습니다
05:04
And that is one of the main본관 reasons원인
124
289000
3000
그리고 이것이 생명이 그토록
05:07
life is so resilient탄력있는 and robust건장한 --
125
292000
2000
복원력이 강하고 강건한 이유중 하나인--
05:09
scalability확장 성.
126
294000
2000
측정가능성입니다
05:11
We're going to discuss즐기며 먹다 that in a moment순간 more.
127
296000
3000
이것에 대해서는 잠시 후에 다시 이야기하도록 하겠습니다
05:14
But you know, at a local노동 조합 지부 level수평,
128
299000
2000
하지만 지역적인 수준에서
05:16
you scale규모; everybody각자 모두 in this room is scaled비늘이있는.
129
301000
2000
여러분, 그리고 이 방의 모두는 확장 되었습니다
05:18
That's called전화 한 growth성장.
130
303000
2000
그것을 성장이라고 부르죠
05:20
Here's여기에 how you grew자랐다.
131
305000
2000
여러분은 이렇게 성장합니다
05:22
Rat, that's a rat -- could have been you.
132
307000
2000
저것은 쥐인데--여러분일수도 있죠
05:24
We're all pretty예쁜 much the same같은.
133
309000
3000
우리 모두는 같습니다
05:27
And you see, you're very familiar익숙한 with this.
134
312000
2000
여러분들은 이것에 아주 익숙할 것입니다
05:29
You grow자라다 very quickly빨리 and then you stop.
135
314000
2000
여러분은 아주 빠르게 성장하고 곧 멈춥니다
05:31
And that line there
136
316000
2000
그리고 저기 있는 선은
05:33
is a prediction예측 from the same같은 theory이론,
137
318000
2000
같은 원리에 근거한
05:35
based기반 on the same같은 principles원칙들,
138
320000
2000
같은 이론에서 나온 숲에 대해 기술한
05:37
that describes기술하다 that forest.
139
322000
2000
예측입니다
05:39
And here it is for the growth성장 of a rat,
140
324000
2000
여기 쥐의 성장에 대한 것이 있습니다
05:41
and those points전철기 on there are data데이터 points전철기.
141
326000
2000
저기 있는 점들은 데이터 값들입니다
05:43
This is just the weight무게 versus the age나이.
142
328000
2000
이것은 나이에 대한 몸무게의 그래프입니다
05:45
And you see, it stops정지 growing성장하는.
143
330000
2000
보시는 바와 같이, 어느 시점에서 성장을 멈춥니다
05:47
Very, very good for biology생물학 --
144
332000
2000
이것은 생물학에게는 아주 아주 좋고
05:49
also또한 one of the reasons원인 for its great resilience탄력.
145
334000
2000
대단한 복원력에 대한 이유들 중 하나이기도 하죠
05:51
Very, very bad나쁜
146
336000
2000
우리의 현재 패러다임에서
05:53
for economies경제 and companies회사들 and cities도시들
147
338000
2000
경제와 회사,
05:55
in our present선물 paradigm어형 변화표.
148
340000
2000
그리고 도시에는 아주 아주 나쁘죠
05:57
This is what we believe.
149
342000
2000
이것이 우리가 믿는 바입니다
05:59
This is what our whole완전한 economy경제
150
344000
2000
이것이 우리의 경제 전체가 우리에게
06:01
is thrusting밀어 넣는 upon...에 us,
151
346000
2000
맹공격하는 것입니다
06:03
particularly특별히 illustrated삽화가 든 in that left-hand왼손 corner모서리:
152
348000
3000
특히 왼편 구석에 묘사된
06:06
hockey하키 sticks막대기.
153
351000
2000
하키스틱 말입니다
06:08
This is a bunch다발 of software소프트웨어 companies회사들 --
154
353000
2000
이것들은 여러 소프트웨어 회사들의
06:10
and what it is is their그들의 revenue수익 versus their그들의 age나이 --
155
355000
2000
나이와 수익을 나타내는 그래프입니다
06:12
all zooming확대 away,
156
357000
2000
멀리서 보면
06:14
and everybody각자 모두 making만들기 millions수백만 and billions수십억 of dollars불화.
157
359000
2000
모두가 수 백만, 수 십억 달러를 벌고 있습니다
06:16
Okay, so how do we understand알다 this?
158
361000
3000
이것을 어떻게 이해해야 할까요?
06:19
So let's first talk about biology생물학.
159
364000
3000
먼저 생물학에 대해서 이야기해봅시다
06:22
This is explicitly명시 적으로 showing전시 you
160
367000
2000
이것은 여러분들에게 명백하게
06:24
how things scale규모,
161
369000
2000
사물이 어떻게 확장하는지 보여줍니다
06:26
and this is a truly진실로 remarkable주목할 만한 graph그래프.
162
371000
2000
이것은 진정으로 괄목할만한 그래프인데요
06:28
What is plotted음모를 꾸미는 here is metabolic신진 대사의 rate --
163
373000
3000
여기 제도된 것은 신진대사적 비율입니다
06:31
how much energy에너지 you need per day to stay머무르다 alive살아 있는 --
164
376000
3000
여러분의 무게, 덩치에 비례해서 우리 모든 생명체가
06:34
versus your weight무게, your mass질량,
165
379000
2000
살아가기 위해서
06:36
for all of us bunch다발 of organisms유기체.
166
381000
3000
하루에 어느 정도의 에너지가 필요한지를 보여줍니다
06:39
And it's plotted음모를 꾸미는 in this funny이상한 way by going up by factors요인들 of 10,
167
384000
3000
이 그래프는 10의 지수로 증가되는 것으로 재미있게 제도되었습니다
06:42
otherwise그렇지 않으면 you couldn't할 수 없었다 get everything on the graph그래프.
168
387000
2000
그렇지 않으면 이 그래프에 모두 담을 수가 없었습니다
06:44
And what you see if you plot음모 it
169
389000
2000
이런 약간 호기심어린 방법으로
06:46
in this slightly약간 curious이상한 way
170
391000
2000
여러분이 제도를 하는 경우 보게 되는것은
06:48
is that everybody각자 모두 lies거짓말 on the same같은 line.
171
393000
3000
모두가 같은 선에 놓인다는 것을 알게됩니다
06:51
Despite무례 the fact that this is the most가장 complex복잡한 and diverse다양한 system체계
172
396000
3000
이것이 우주에서 가장 복잡하고 다양한 시스템이라는 사실에도 불구하고
06:54
in the universe우주,
173
399000
3000
이렇게 표현되는 것에는
06:57
there's an extraordinary이상한 simplicity간단
174
402000
2000
놀라운 단순성이
06:59
being존재 expressed표현 된 by this.
175
404000
2000
존재합니다
07:01
It's particularly특별히 astonishing놀라운
176
406000
3000
이것들은 특별히 놀라운데,
07:04
because each마다 one of these organisms유기체,
177
409000
2000
이 모든 생명체의 각각은, 하부조직, 세포들,
07:06
each마다 subsystem서브 시스템, each마다 cell세포 type유형, each마다 gene유전자,
178
411000
2000
각각의 세부 시스템이, 각각의 세포 타입과 각각의 유전자가,
07:08
has evolved진화 된 in its own개인적인 unique독특한 environmental환경 niche벽감
179
413000
4000
각각의 고유한 환경적 틈새에서 고유한 역사와 더불어
07:12
with its own개인적인 unique독특한 history역사.
180
417000
3000
진화해왔기 때문입니다
07:15
And yet아직, despite무례 all of that Darwinian다윈의 evolution진화
181
420000
3000
그럼에도 이 모든 다윈 진화론과 자연 선택에도 불구하고
07:18
and natural자연스러운 selection선택,
182
423000
2000
이 모든 것들은 하나의 선 위에
07:20
they've그들은 been constrained제한된 to lie거짓말 on a line.
183
425000
2000
속박당하도록 제한되어왔습니다
07:22
Something else그밖에 is going on.
184
427000
2000
무언가 다른 것이 진행되고 있는거죠
07:24
Before I talk about that,
185
429000
2000
그것에 대해 말하기 전에
07:26
I've written down at the bottom바닥 there
186
431000
2000
아래쪽에 이 곡선의 기울기, 이 직선을
07:28
the slope경사 of this curve곡선, this straight직진 line.
187
433000
2000
그려뒀습니다
07:30
It's three-quarters사분의 삼, roughly대충,
188
435000
2000
대강 3/4정도입니다
07:32
which어느 is less적게 than one -- and we call that sublinear비선형의.
189
437000
3000
1보다 작죠. 우리는 이것은 준선형적 (sublinear)이라고 부릅니다
07:35
And here's여기에 the point포인트 of that.
190
440000
2000
요점은 이렇습니다
07:37
It says말한다 that, if it were linear선의,
191
442000
3000
만약 이것이 가장 가파른 기울기,
07:40
the steepest가장 가파른 slope경사,
192
445000
2000
즉 선형적이었다면
07:42
then doubling배가 the size크기
193
447000
2000
우리가 두배로 커질 때
07:44
you would require요구하다 double더블 the amount of energy에너지.
194
449000
2000
우리는 두배의 에너지가 필요합니다
07:46
But it's sublinear비선형의, and what that translates번역하다 into
195
451000
3000
하지만 실제로는 준선형적이기 때문에
07:49
is that, if you double더블 the size크기 of the organism유기체,
196
454000
2000
우리가 두배로 커진다고 해도
07:51
you actually사실은 only need 75 percent퍼센트 more energy에너지.
197
456000
3000
실제로는 에너지는 약 75%만이 더 필요합니다
07:54
So a wonderful훌륭한 thing about all of biology생물학
198
459000
2000
생물학의 전부에 대해서 놀라운 점은
07:56
is that it expresses표현하다 an extraordinary이상한 economy경제 of scale규모.
199
461000
3000
그것이 아주 특이한 규모의 경제를 표현한다는 점입니다
07:59
The bigger더 큰 you are systematically체계적으로,
200
464000
2000
잘 정의된 규칙에 따라
08:01
according~에 따라 to very well-defined잘 정의 된 rules규칙들,
201
466000
2000
체계적으로 커질 수록
08:03
less적게 energy에너지 per capita1 인당.
202
468000
3000
1인당 에너지는 더 작아집니다
08:06
Now any physiological생리적 인 variable변하기 쉬운 you can think of,
203
471000
3000
이제 생각할 수 있는 어떤 생리적 변수를 생각해보세요,
08:09
any life history역사 event행사 you can think of,
204
474000
2000
생각할 수 있는 어떤 인생의 역사 이벤트를 생각해보세요.
08:11
if you plot음모 it this way, looks외모 like this.
205
476000
3000
만약 그것을 이런식으로 도제한다면, 이렇게 보입니다.
08:14
There is an extraordinary이상한 regularity정격.
206
479000
2000
그건 비범한 규칙성입니다.
08:16
So you tell me the size크기 of a mammal포유 동물,
207
481000
2000
그래서 여러분이 제게 포유동물의 크기를 얘기한다면,
08:18
I can tell you at the 90 percent퍼센트 level수평 everything about it
208
483000
3000
저는 그 동물의 생리학이나, 생명의 역사 등에 대해서
08:21
in terms자귀 of its physiology생리학, life history역사, etc기타.
209
486000
4000
90%수준에서 모든 것들을 말씀드릴 수 있습니다
08:25
And the reason이유 for this is because of networks네트워크.
210
490000
3000
이것에 대한 이유는 네트워크 때문입니다
08:28
All of life is controlled통제 된 by networks네트워크 --
211
493000
3000
모든 생태계에서,
08:31
from the intracellular세포 내 through...을 통하여 the multicellular다세포의
212
496000
2000
단세포 생물부터 다세포 생물까지,
08:33
through...을 통하여 the ecosystem생태계 level수평.
213
498000
2000
생명체의 모든 것은 네트워크에 의해 제어됩니다
08:35
And you're very familiar익숙한 with these networks네트워크.
214
500000
3000
여러분은 이 네트워크에 굉장히 친숙하실 겁니다
08:39
That's a little thing that lives inside내부 an elephant코끼리.
215
504000
3000
그것은 코끼리 안에 사는 작은 것입니다
08:42
And here's여기에 the summary개요 of what I'm saying속담.
216
507000
3000
제가 말씀드리고자 하는 것을 간략하게 정리 해드리겠습니다
08:45
If you take those networks네트워크,
217
510000
2000
만약 이 네트워크라는
08:47
this idea생각 of networks네트워크,
218
512000
2000
개념을 가지고
08:49
and you apply대다 universal만능인 principles원칙들,
219
514000
2000
수치화할 수 있는
08:51
mathematizable수학 가능, universal만능인 principles원칙들,
220
516000
2000
보편적인 원리를 적용한다면,
08:53
all of these scalings스케일링
221
518000
2000
숲과 소화계,
08:55
and all of these constraints제약 follow따르다,
222
520000
3000
세포 내에
08:58
including포함 the description기술 of the forest,
223
523000
2000
대한 설명을 포함해서
09:00
the description기술 of your circulatory순환하는 system체계,
224
525000
2000
모든 크고 작은 것들과
09:02
the description기술 within이내에 cells세포들.
225
527000
2000
제약이 뒤따릅니다
09:04
One of the things I did not stress스트레스 in that introduction소개
226
529000
3000
제가 소개말에서 강조하지 않은 것 중 하나는
09:07
was that, systematically체계적으로, the pace속도 of life
227
532000
3000
생명의 속도는 성장할수록
09:10
decreases감소하다 as you get bigger더 큰.
228
535000
2000
단계적으로 감소한다는 것입니다
09:12
Heart심장 rates요금 are slower느린; you live살고 있다 longer더 길게;
229
537000
3000
심장 박동이 느려지고, 더 길게 살고,
09:15
diffusion확산 of oxygen산소 and resources자원
230
540000
2000
세포막에 걸친 산소와 자원의 확산은
09:17
across건너서 membranes is slower느린, etc기타.
231
542000
2000
느려지는 등의 현상이 일어나죠
09:19
The question문제 is: Is any of this true참된
232
544000
2000
제가 드리고 싶은 질문은
09:21
for cities도시들 and companies회사들?
233
546000
3000
도시나 회사에도 동일한 사실이 적용되느냐는 것입니다
09:24
So is London런던 a scaled비늘이있는 up Birmingham버밍엄,
234
549000
3000
그래서 런던은 버밍햄이 커진 것이고,
09:27
which어느 is a scaled비늘이있는 up Brighton브라이튼, etc기타., etc기타.?
235
552000
3000
버밍햄은 브라이튼을 크게 만든 것이고...
09:30
Is New새로운 York요크 a scaled비늘이있는 up San FranciscoFrancisco,
236
555000
2000
뉴욕은 산타페의 확장 모델인
09:32
which어느 is a scaled비늘이있는 up Santa산타 FeFe?
237
557000
2000
샌프란시스코를 크게 만든 것일까요?
09:34
Don't know. We will discuss즐기며 먹다 that.
238
559000
2000
글쎄요, 앞으로 이야기 해 보도록 하죠
09:36
But they are networks네트워크,
239
561000
2000
하지만 도시들은 네트워크입니다
09:38
and the most가장 important중대한 network회로망 of cities도시들
240
563000
2000
그리고 도시의 가장 중요한 네트워크는
09:40
is you.
241
565000
2000
여러분입니다
09:42
Cities도시 are just a physical물리적 인 manifestation표명
242
567000
3000
도시들은 단지
09:45
of your interactions상호 작용,
243
570000
2000
여러분의 상호작용의,
09:47
our interactions상호 작용,
244
572000
2000
우리의 상호작용의,
09:49
and the clustering클러스터링 and grouping그룹화 of individuals개인.
245
574000
2000
그리고 개인의 무리와 집단의 발현일 뿐입니다
09:51
Here's여기에 just a symbolic상징적 인 picture그림 of that.
246
576000
3000
여기 바로 그것의 상징적인 그림이 있습니다
09:54
And here's여기에 scaling스케일링 of cities도시들.
247
579000
2000
그리고 여기 도시를 확장시킨것이 있습니다
09:56
This shows that in this very simple단순한 example,
248
581000
3000
이 아주 단순한 예에서 보여주는 것은,
09:59
which어느 happens일이 to be a mundane평범한 example
249
584000
2000
즉 평범한 예가 된 경우인데
10:01
of number번호 of petrol가솔린 stations
250
586000
2000
주유소의 숫자를
10:03
as a function기능 of size크기 --
251
588000
2000
기능의 크기로서
10:05
plotted음모를 꾸미는 in the same같은 way as the biology생물학 --
252
590000
2000
생물학에서와 같은 방법으로 도제하면
10:07
you see exactly정확하게 the same같은 kind종류 of thing.
253
592000
2000
똑같은 종류의 것을 보여준다는 것입니다
10:09
There is a scaling스케일링.
254
594000
2000
그건 확장입니다
10:11
That is that the number번호 of petrol가솔린 stations in the city시티
255
596000
4000
저건 도시에서 여러분께
10:15
is now given주어진 to you
256
600000
2000
주유소의 숫자가
10:17
when you tell me its size크기.
257
602000
2000
여러분이 그 크기를 말할때 주어진다는 겁니다
10:19
The slope경사 of that is less적게 than linear선의.
258
604000
3000
저것의 경사는 선형적인 것이기에는 약간 모자랍니다
10:22
There is an economy경제 of scale규모.
259
607000
2000
규모의 경제가 적용되는 것입니다
10:24
Less적게 petrol가솔린 stations per capita1 인당 the bigger더 큰 you are -- not surprising놀라운.
260
609000
3000
더 적은 주유소가 있을수록 1 인당 주유소 소유는 커집니다--놀라운것이 아니죠
10:27
But here's여기에 what's surprising놀라운.
261
612000
2000
하지만 여기에 놀라운 것이 있습니다
10:29
It scales저울 in the same같은 way everywhere어디에나.
262
614000
2000
그건 어디에서든지 같은 방식으로 확장합니다
10:31
This is just European유럽 ​​사람 countries국가,
263
616000
2000
이건 단지 유럽국가들 이지만
10:33
but you do it in Japan일본 or China중국 or Colombia콜롬비아,
264
618000
3000
일본이나 중국이나 콜롬비아에서나
10:36
always the same같은
265
621000
2000
항상 같이
10:38
with the same같은 kind종류 of economy경제 of scale규모
266
623000
2000
같은 정도로
10:40
to the same같은 degree정도.
267
625000
2000
확장의 경제와 같은 종류로 확장합니다
10:42
And any infrastructure하부 구조 you look at --
268
627000
3000
또 어느 사회기반시설을 보든지-
10:45
whether인지 어떤지 it's the length길이 of roads도로, length길이 of electrical전기 같은 lines윤곽 --
269
630000
3000
도로의 길이나, 전선의 길이나에 상관없이
10:48
anything you look at
270
633000
2000
어떤것을 보더라도
10:50
has the same같은 economy경제 of scale규모 scaling스케일링 in the same같은 way.
271
635000
3000
같은 방식으로 확장하는 똑같은 규모의 경제를 가지고 있습니다
10:53
It's an integrated통합 된 system체계
272
638000
2000
이는 모든 계획 등에도 불구하고
10:55
that has evolved진화 된 despite무례 all the planning계획 and so on.
273
640000
3000
진화한 통합된 시스템입니다
10:58
But even more surprising놀라운
274
643000
2000
하지만 보다 더 놀라운것은
11:00
is if you look at socio-economic사회 경제적 인 quantities수량,
275
645000
2000
만일 사회 경제학의 숫자를 살펴보면,
11:02
quantities수량 that have no analog비슷한 물건 in biology생물학,
276
647000
3000
생물학에서는 숫자는
11:05
that have evolved진화 된 when we started시작한 forming형성 communities커뮤니티
277
650000
3000
8천년에서 일만년전에 우리가 공동체를 형성하기 시작했을때 진화했던
11:08
eight여덟 to 10,000 years연령 ago...전에.
278
653000
2000
상사체 (아날로그 : 유래는 다르지만 역할이 비슷한 구조) 가 없다는 것입니다.
11:10
The top상단 one is wages임금 as a function기능 of size크기
279
655000
2000
맨위에 있는것은 같은 방식으로
11:12
plotted음모를 꾸미는 in the same같은 way.
280
657000
2000
봉급과 그 기능의 크기를 도제한 것입니다
11:14
And the bottom바닥 one is you lot --
281
659000
2000
아래의 것은 같은 방식으로
11:16
super-creatives수퍼 크리에이티브 plotted음모를 꾸미는 in the same같은 way.
282
661000
3000
다량의 숫자를 굉장히 창조적으로 만든것입니다
11:19
And what you see
283
664000
2000
여러분이 보시는것은
11:21
is a scaling스케일링 phenomenon현상.
284
666000
2000
확장의 현상입니다
11:23
But most가장 important중대한 in this,
285
668000
2000
하지만 여기에서 가장 중요한 것은,
11:25
the exponent멱지수, the analog비슷한 물건 to that three-quarters사분의 삼
286
670000
2000
그 대사율의 3/4에 해당하는 상사체,
11:27
for the metabolic신진 대사의 rate,
287
672000
2000
즉 지수는
11:29
is bigger더 큰 than one -- it's about 1.15 to 1.2.
288
674000
2000
1.15에서 1.2 사이로 1보다 크다는 사실입니다
11:31
Here it is,
289
676000
2000
즉, 생물학과는 다르게
11:33
which어느 says말한다 that the bigger더 큰 you are
290
678000
3000
커질수록
11:36
the more you have per capita1 인당, unlike같지 않은 biology생물학 --
291
681000
3000
1인당 가지게 되는 봉급,
11:39
higher더 높은 wages임금, more super-creative슈퍼 크리 에이 티브 people per capita1 인당 as you get bigger더 큰,
292
684000
4000
창조적인 사람의 수,
11:43
more patents특허 per capita1 인당, more crime범죄 per capita1 인당.
293
688000
3000
특허 건수, 범죄 수는 더 높아지게 되는 것이죠
11:46
And we've우리는 looked보았다 at everything:
294
691000
2000
우리는 AIDS나 독감 등
11:48
more AIDS에이즈 cases사례, flu독감, etc기타.
295
693000
3000
모든것을 조사했습니다
11:51
And here, they're all plotted음모를 꾸미는 together함께.
296
696000
2000
여기에, 그것들이 모두 함께 그려져 있습니다
11:53
Just to show보여 주다 you what we plotted음모를 꾸미는,
297
698000
2000
우리가 어떻게 그래프를 그렸는지 보여드리자면,
11:55
here is income수입, GDPGDP --
298
700000
3000
이게 수입,
11:58
GDPGDP of the city시티 --
299
703000
2000
즉 한 도시의 GDP이고,
12:00
crime범죄 and patents특허 all on one graph그래프.
300
705000
2000
한 그래프 안에 범죄와 특허의 수도 나와 있습니다
12:02
And you can see, they all follow따르다 the same같은 line.
301
707000
2000
보실 수 있듯이, 그것들은 같은 선을 따릅니다
12:04
And here's여기에 the statement성명서.
302
709000
2000
이 말인 즉슨,
12:06
If you double더블 the size크기 of a city시티 from 100,000 to 200,000,
303
711000
3000
도시의 크기를 10만에서 20만,
12:09
from a million백만 to two million백만, 10 to 20 million백만,
304
714000
2000
100만에서 200만, 1000만에서 2000만으로,
12:11
it doesn't matter문제,
305
716000
2000
어떻게 증가 시키든지 2배가 증가하게 되면,
12:13
then systematically체계적으로
306
718000
2000
수입, 부,
12:15
you get a 15 percent퍼센트 increase증가하다
307
720000
2000
AIDS 발생 건수, 경찰관의 수 등
12:17
in wages임금, wealth, number번호 of AIDS에이즈 cases사례,
308
722000
2000
여러분이 생각할 수 있는
12:19
number번호 of police경찰,
309
724000
2000
모든 것에서 체계적으로
12:21
anything you can think of.
310
726000
2000
15%의 증가가 일어나게 됩니다
12:23
It goes간다 up by 15 percent퍼센트,
311
728000
2000
15%가 증가하게 되는 것입니다
12:25
and you have a 15 percent퍼센트 savings저금
312
730000
3000
그러면 인프라에서
12:28
on the infrastructure하부 구조.
313
733000
3000
15%를 절감할 수 있게 되죠
12:31
This, no doubt의심, is the reason이유
314
736000
3000
이게 바로
12:34
why a million백만 people a week are gathering모임 in cities도시들.
315
739000
3000
매 주 100만명의 사람들이 도시로 유입되는 이유입니다
12:37
Because they think that all those wonderful훌륭한 things --
316
742000
3000
왜냐면 그들은
12:40
like creative창조적 인 people, wealth, income수입 --
317
745000
2000
모든 추악하고 나쁜 것들을 망각하고
12:42
is what attracts끈다 them,
318
747000
2000
창조적인 사람들, 풍요로움, 수입 등과 같은 멋진 것들이
12:44
forgetting잊어 버리는 about the ugly추한 and the bad나쁜.
319
749000
2000
자신들을 매료시킨다고만 생각하기 때문입니다
12:46
What is the reason이유 for this?
320
751000
2000
그 이유는 무엇일까요?
12:48
Well I don't have time to tell you about all the mathematics수학,
321
753000
3000
저는 수학에 관한 모든것을 여러분에게 말할 시간은 없지만,
12:51
but underlying밑에 있는 this is the social사회적인 networks네트워크,
322
756000
3000
이것의 기초는 사회적인 네트워크라는 것입니다
12:54
because this is a universal만능인 phenomenon현상.
323
759000
3000
왜냐면 이것은 보편적인 현상이기 때문입니다
12:57
This 15 percent퍼센트 rule규칙
324
762000
3000
이 15%의 법칙은
13:00
is true참된
325
765000
2000
사실입니다
13:02
no matter문제 where you are on the planet행성 --
326
767000
2000
여러분이 지구상의 어느 곳에 있든지-
13:04
Japan일본, Chile칠레,
327
769000
2000
일본, 칠레,
13:06
Portugal포르투갈, Scotland스코틀랜드, doesn't matter문제.
328
771000
3000
포르투갈, 스코틀랜드, 상관 없습니다
13:09
Always, all the data데이터 shows it's the same같은,
329
774000
3000
이런 대도시들이 서로 독립적으로 발전했다는 사실에도 불구하고,
13:12
despite무례 the fact that these cities도시들 have evolved진화 된 independently독립적으로.
330
777000
3000
모든 데이터는 이것들이 항상 같다는 사실을 보여줍니다
13:15
Something universal만능인 is going on.
331
780000
2000
뭔가 보편적인것이 진행되고 있습니다.
13:17
The universality보편성, to repeat반복, is us --
332
782000
3000
반복해서 말하지만, 그 보편성은, 우리입니다
13:20
that we are the city시티.
333
785000
2000
즉, 우리가 도시라는 것입니다
13:22
And it is our interactions상호 작용 and the clustering클러스터링 of those interactions상호 작용.
334
787000
3000
그리고 말씀 드렸다시피, 그것은 우리의 상호작용과
13:25
So there it is, I've said it again.
335
790000
2000
그 상호작용의 무리입니다
13:27
So if it is those networks네트워크 and their그들의 mathematical매우 정확한 structure구조,
336
792000
3000
그래서 만일 그 네트워크들인 경우 그 수학적인 구조는
13:30
unlike같지 않은 biology생물학, which어느 had sublinear비선형의 scaling스케일링,
337
795000
3000
준선형적인 확장인 생물학과는 다르게,
13:33
economies경제 of scale규모,
338
798000
2000
규모의 경제입니다
13:35
you had the slowing둔화 of the pace속도 of life
339
800000
2000
여러분이 성장함에 따라
13:37
as you get bigger더 큰.
340
802000
2000
생명의 속도는 느려집니다
13:39
If it's social사회적인 networks네트워크 with super-linear초 선형 scaling스케일링 --
341
804000
2000
그 초 선형적인 확장성을 가진 사회적 네트워크가
13:41
more per capita1 인당 --
342
806000
2000
1인당 더 많다면
13:43
then the theory이론 says말한다
343
808000
2000
그 이론은
13:45
that you increase증가하다 the pace속도 of life.
344
810000
2000
생명의 속도를 증가시킨다고 설명합니다
13:47
The bigger더 큰 you are, life gets도착 faster더 빠른.
345
812000
2000
여러분이 더 성장할수록, 생명은 더 빨라집니다
13:49
On the left is the heart심장 rate showing전시 biology생물학.
346
814000
2000
왼쪽에는 심장박동 비율이 생물학을 보여줍니다.
13:51
On the right is the speed속도 of walking보행
347
816000
2000
오른쪽에는
13:53
in a bunch다발 of European유럽 ​​사람 cities도시들,
348
818000
2000
유럽 여러 도시들에서 증가하는
13:55
showing전시 that increase증가하다.
349
820000
2000
성장의 속도입니다
13:57
Lastly마지막으로, I want to talk about growth성장.
350
822000
3000
마지막으로, 저는 성장에 대해 언급하고 싶습니다
14:00
This is what we had in biology생물학, just to repeat반복.
351
825000
3000
반복하자면, 이것이 우리가 생물학에서 가졌던 것입니다
14:03
Economies경제 of scale규모
352
828000
3000
규모의 경제는
14:06
gave rise오르기 to this sigmoidalS 자형 behavior행동.
353
831000
3000
S 자 모양의 행태를 발생시킵니다
14:09
You grow자라다 fast빠른 and then stop --
354
834000
3000
여러분은 빨리 성장하고 그 다음에는 멈춥니다--
14:12
part부품 of our resilience탄력.
355
837000
2000
우리 복원력의 부분으로서요
14:14
That would be bad나쁜 for economies경제 and cities도시들.
356
839000
3000
그건 우리의 경제와 도시에 좋지 않을 것입니다
14:17
And indeed과연, one of the wonderful훌륭한 things about the theory이론
357
842000
2000
또, 그 이론이 훌륭한 점의 하나는
14:19
is that if you have super-linear초 선형 scaling스케일링
358
844000
3000
부유함의 창조와 혁신에서
14:22
from wealth creation창조 and innovation혁신,
359
847000
2000
초선형의 확장을 하면,
14:24
then indeed과연 you get, from the same같은 theory이론,
360
849000
3000
그러면 결과적으로, 같은 이론에서
14:27
a beautiful아름다운 rising상승 exponential기하 급수적 인 curve곡선 -- lovely아름다운.
361
852000
2000
아름답게 증가하는 지수의 곡선을 얻는다는 것입니다--사랑스럽죠
14:29
And in fact, if you compare비교 it to data데이터,
362
854000
2000
그리고 사실, 그것을 데이터에 비교하면,
14:31
it fits맞다 very well
363
856000
2000
도시와 경제의 발달에
14:33
with the development개발 of cities도시들 and economies경제.
364
858000
2000
꼭 들어 맞습니다
14:35
But it has a terrible무서운 catch잡기,
365
860000
2000
하지만 그건 끔찍한 함정이 있습니다
14:37
and the catch잡기
366
862000
2000
그 함정은
14:39
is that this system체계 is destined향하는 to collapse무너짐.
367
864000
3000
이 시스템이 붕괴될 운명을 가졌다는 것입니다
14:42
And it's destined향하는 to collapse무너짐 for many많은 reasons원인 --
368
867000
2000
그건 많은 이유에서 붕괴될 운명을 지녔지요--
14:44
kind종류 of Malthusian맬서스의 reasons원인 -- that you run운영 out of resources자원.
369
869000
3000
맬더스(Thomas Malthus) 학파[이론]의 종류인데--자원이 고갈된다는 것입니다.
14:47
And how do you avoid기피 that? Well we've우리는 done끝난 it before.
370
872000
3000
그러면 그걸 회피할 방법은 뭘까요? 글쎄요, 우리는 이전에 피한 적이 있습니다
14:50
What we do is,
371
875000
2000
우리가 하는 것은,
14:52
as we grow자라다 and we approach접근 the collapse무너짐,
372
877000
3000
우리가 성정하고 그 붕괴에 접근함에 따라,
14:55
a major주요한 innovation혁신 takes place장소
373
880000
3000
주요 혁신이 발생하고
14:58
and we start스타트 over again,
374
883000
2000
다시 시작하는 것입니다.
15:00
and we start스타트 over again as we approach접근 the next다음 것 one, and so on.
375
885000
3000
다음에 붕괴점에 도달했을 때 또 다시 시작하고, 또 다시 시작하는 것이죠
15:03
So there's this continuous마디 없는 cycle주기 of innovation혁신
376
888000
2000
그래서 성장을 지속하고
15:05
that is necessary필요한
377
890000
2000
붕괴를 피하기 위해서는
15:07
in order주문 to sustain버티다 growth성장 and avoid기피 collapse무너짐.
378
892000
3000
혁신의 계속적인 반복이 필수적입니다
15:10
The catch잡기, however하나, to this
379
895000
2000
하지만, 이것에 대한 함정은,
15:12
is that you have to innovate받아 들여 쓰다
380
897000
2000
점점 더 빨리
15:14
faster더 빠른 and faster더 빠른 and faster더 빠른.
381
899000
3000
혁신을 감행해야 한다는 것입니다
15:17
So the image영상
382
902000
2000
그래서 그 이미지는
15:19
is that we're not only on a treadmill밟아 돌리는 바퀴 that's going faster더 빠른,
383
904000
3000
우리가 더 빨리 움직이는 러닝머신 위에 있는것뿐만이 아니라
15:22
but we have to change변화 the treadmill밟아 돌리는 바퀴 faster더 빠른 and faster더 빠른.
384
907000
3000
그 러닝머신을 더더욱 빠르게 바꾸어야 한다는 것입니다
15:25
We have to accelerate가속하다 on a continuous마디 없는 basis기초.
385
910000
3000
즉, 지속적인 기반 위에 박차를 가해야합니다
15:28
And the question문제 is: Can we, as socio-economic사회 경제적 인 beings존재들,
386
913000
3000
문제는 사회-경제적인 존재로서
15:31
avoid기피 a heart심장 attack공격?
387
916000
3000
우리가 심장마비를 피할 수 있냐는 것입니다
15:34
So lastly마지막으로, I'm going to finish up in this last minute or two
388
919000
3000
그래서 마지막으로, 저는 마지막 1~2분을
15:37
asking질문 about companies회사들.
389
922000
2000
회사에 대해 묻는것으로 마치고자 합니다
15:39
See companies회사들, they scale규모.
390
924000
2000
회사들을 보세요, 그들은 확장합니다
15:41
The top상단 one, in fact, is Walmart월마트 on the right.
391
926000
2000
가장 맨위에는, 사실, 월마트가 오른쪽에 있습니다.
15:43
It's the same같은 plot음모.
392
928000
2000
그건 같은 구성입니다
15:45
This happens일이 to be income수입 and assets자산
393
930000
2000
이건 고용인의 숫자에 의해 표시된 것과 같이
15:47
versus the size크기 of the company회사 as denoted표시된 by its number번호 of employees종업원.
394
932000
2000
회사의 크기 대 수입과 자산을 축으로 그렸습니다
15:49
We could use sales매상, anything you like.
395
934000
3000
여러분이 원하시는 어떤 것이라도, 판매를 이용할 수 있지요
15:52
There it is: after some little fluctuations변동 at the beginning처음,
396
937000
3000
즉, 초반에 약간의 변동이 있은 후에
15:55
when companies회사들 are innovating혁신,
397
940000
2000
회사들이 혁신을 하면서
15:57
they scale규모 beautifully아름답게.
398
942000
2000
아름답게 확장합니다
15:59
And we've우리는 looked보았다 at 23,000 companies회사들
399
944000
3000
그래서 우리는 말씀드리자면, 미국에 있는
16:02
in the United유나이티드 States, may할 수있다 I say.
400
947000
2000
2만 3천개의 회사를 조사했습니다
16:04
And I'm only showing전시 you a little bit비트 of this.
401
949000
3000
저는 단지 이것 중의 약간만을 보여드릴 따름입니다
16:07
What is astonishing놀라운 about companies회사들
402
952000
2000
회사들에 대한 놀라운 것은
16:09
is that they scale규모 sublinearly준 선형 적으로
403
954000
3000
생물학에서와도 같이
16:12
like biology생물학,
404
957000
2000
그들이 준선형적으로 확장한다는 것입니다
16:14
indicating나타내는 that they're dominated지배적 인,
405
959000
2000
즉 회사들은 초-선형적인
16:16
not by super-linear초 선형
406
961000
2000
혁신과 아이디어들에 의해
16:18
innovation혁신 and ideas아이디어;
407
963000
3000
영향을 크게 받은것이 아니라는 것을 나타내면서
16:21
they become지다 dominated지배적 인
408
966000
2000
회사들은 규모의 경제에 의해
16:23
by economies경제 of scale규모.
409
968000
2000
영향을 크게 받게 됩니다
16:25
In that interpretation해석,
410
970000
2000
관료와 행정에 의한
16:27
by bureaucracy관료 and administration관리,
411
972000
2000
그러한 해석에서는,
16:29
and they do it beautifully아름답게, may할 수있다 I say.
412
974000
2000
말하자면, 회사는 확장을 아름답게 합니다.
16:31
So if you tell me the size크기 of some company회사, some small작은 company회사,
413
976000
3000
그래서 어느 회사, 작은 회사의 크기를 여러분께서 제게 말한다면,
16:34
I could have predicted예언 된 the size크기 of Walmart월마트.
414
979000
3000
저는 월마트의 크기를 예측할 수 있을 것입니다
16:37
If it has this sublinear비선형의 scaling스케일링,
415
982000
2000
만일 그것이 이 준선형적인 확장성을 가졌다면,
16:39
the theory이론 says말한다
416
984000
2000
그 이론은
16:41
we should have sigmoidalS 자형 growth성장.
417
986000
3000
S자형의 성장을 가지게 될 거라고 설명합니다
16:44
There's Walmart월마트. Doesn't look very sigmoidalS 자형.
418
989000
2000
여기 월마트가 있는데, 별로 S자형으로 보이지 않는군요
16:46
That's what we like, hockey하키 sticks막대기.
419
991000
3000
우리가 좋아하는 하키스틱처럼 생겼네요
16:49
But you notice주의, I've cheated바람 피는,
420
994000
2000
하지만 제가 덜 보여드린 것을 눈치 채셨을 겁니다
16:51
because I've only gone지나간 up to '94.
421
996000
2000
왜냐하면 저는 94년까지밖에 가지 않았거든요
16:53
Let's go up to 2008.
422
998000
2000
2008년까지 올라가 봅시다
16:55
That red빨간 line is from the theory이론.
423
1000000
3000
저 빨간선은 이론을 바탕으로 나온 것입니다
16:58
So if I'd have done끝난 this in 1994,
424
1003000
2000
그래서 제가 이것을 1994년에 한 경우,
17:00
I could have predicted예언 된 what Walmart월마트 would be now.
425
1005000
3000
저는 월마트가 지금 어떻게 될지 예측할 수 있었습니다
17:03
And then this is repeated반복 된
426
1008000
2000
그다음에 이것을
17:05
across건너서 the entire완전한 spectrum스펙트럼 of companies회사들.
427
1010000
2000
회사의 전체 스펙트럼에 걸쳐 반복했습니다
17:07
There they are. That's 23,000 companies회사들.
428
1012000
3000
여기 2만 3천개의 회사들이 있습니다
17:10
They all start스타트 looking like hockey하키 sticks막대기,
429
1015000
2000
그것들은 하키 스틱처럼 보이기 시작하다가,
17:12
they all bend굽히다 over,
430
1017000
2000
그것들은 모두 접혀지고,
17:14
and they all die주사위 like you and me.
431
1019000
2000
여러분과 저처럼 모두 죽습니다
17:16
Thank you.
432
1021000
2000
감사합니다
17:18
(Applause박수 갈채)
433
1023000
9000
(박수)
Translated by Jeong-Lan Kinser
Reviewed by Kyo young Chu

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ABOUT THE SPEAKER
Geoffrey West - Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed.

Why you should listen

Trained as a theoretical physicist, Geoffrey West has turned his analytical mind toward the inner workings of more concrete things, like ... animals. In a paper for Science in 1997, he and his team uncovered what he sees as a surprisingly universal law of biology — the way in which heart rate, size and energy consumption are related, consistently, across most living animals. (Though not all animals: “There are always going to be people who say, ‘What about the crayfish?’ " he says. “Well, what about it? Every fundamental law has exceptions. But you still need the law or else all you have is observations that don’t make sense.")

A past president of the multidisciplinary Santa Fe Institute (after decades working  in high-energy physics at Los Alamos and Stanford), West now studies the behavior and development of cities. In his newest work, he proposes that one simple number, population, can predict a stunning array of details about any city, from crime rate to economic activity. It's all about the plumbing, he says, the infrastructure that powers growth or dysfunction. His next target for study: corporations.

He says: "Focusing on the differences [between cities] misses the point. Sure, there are differences, but different from what? We’ve found the what."

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Geoffrey West | Speaker | TED.com