ABOUT THE SPEAKER
Kai-Fu Lee - Investor, computer scientist
At Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee invests in the next generation of Chinese high-tech companies.

Why you should listen

Dr. Kai-Fu Lee has a unique perspective on the global technology industry, having worked extensively between the US and China, and has been in artificial intelligence research, development and investment for more than 30 years. He is one of China's top technology investors, undertaking early pioneering work in the field of artificial intelligence and working with multiple US technology giants. 

Lee is the Chairman and CEO of Sinovation Ventures, managing a $1.7 billion dual-currency investment fund. Sinovation is a leading technology-savvy investment firm focusing on developing Chinese high-tech companies. Lee also serves as president of the Sinovation Ventures Artificial Intelligence Institute.

Prior to founding Sinovation in 2009, Lee was the President of Google China. Previously, he held executive positions at Microsoft, SGI and Apple. He is a Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), and he was Vice Chairman of the Committee of 100 and named one of the 100 most influential people in the world by TIME Magazine. He is the author of seven best-selling books in Chinese, launching his new book AI Superpowers internationally in fall 2018, and has over 50 million followers on social media.

In the field of artificial intelligence, Lee founded Microsoft Research China, which was named as the hottest research lab by MIT Technology Review. Later renamed Microsoft Research Asia, this institute has trained the great majority of AI leaders in China, including CTOs or AI heads at Baidu, Tencent, Alibaba, Lenovo, Huawei and Haier. While with Apple, Lee led AI projects in speech and natural language, which appeared on Good Morning America on ABC Television and the front page of The Wall Street Journal. He has authored 10 US patents, and more than 100 journal and conference papers.

More profile about the speaker
Kai-Fu Lee | Speaker | TED.com
TED2018

Kai-Fu Lee: How AI can save our humanity

كاي فو لي: كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي إنقاذ إنسانيتنا

Filmed:
3,583,197 views

استطاع الذكاء الاصطناعي تحويل عالمنا بشكل واسع، ولكن هناك شيء واحد لا يستطيع فعله: الحب. في حديث مُتقن، يشرح عالم الكمبيوتر كاي فو لي كيف أن الولايات المتحدة الأمريكية والصين تقودان ثورة تعليمية عميقة... ويشاركنا مخططا حول كيفية ازدهار البشر في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال تسخير التعاطف والإبداع. يقول كاي فو لي: "الذكاء الاصطناعي هو صدفة جميلة". "إنه هنا لتحريرنا من الأعمال الروتينية، وهو هنا لتذكيرنا بما يجعلنا بشراً".
- Investor, computer scientist
At Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee invests in the next generation of Chinese high-tech companies. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I'm going to talk about
how AIAI and mankindبشرية can coexistتعايش,
0
640
4536
سأتحدث حول كيف يمكن أن يتعايش
الذكاء الاصطناعي والجنس البشري،
00:17
but first, we have to rethinkإعادة التفكير
about our humanبشري valuesالقيم.
1
5200
3816
ولكن أولاً، يجب علينا إعادة التفكير
في قيمنا الإنسانية.
00:21
So let me first make a confessionاعتراف
about my errorsأخطاء in my valuesالقيم.
2
9040
4320
لذا اسمحوا لي أن أعترف
بأخطائي في قيمي.
00:25
It was 11 o'clockالساعة, Decemberديسمبر 16, 1991.
3
13920
4256
كانت الساعة 11:00، ديسمبر 16، 1991.
00:30
I was about to becomeيصبح a fatherالآب
for the first time.
4
18200
2680
كنتُ على وشك أن أصبح أباً
للمرة الأولى.
00:33
My wifeزوجة, Shen-Lingشين-لينغ,
layبسط in the hospitalمستشفى bedالسرير
5
21480
2856
كانت زوجتي، شين-لينغ،
تجلس في سرير المستشفى
00:36
going throughعبر a very difficultصعب
12-hour-ساعة laborالعمل.
6
24360
3080
وتمر بمخاض استمر ل12 ساعة.
00:40
I satجلسنا by her bedsideجانب السرير
7
28280
2296
جسلت بجانب سريرها
00:42
but lookedبدا anxiouslyبقلق at my watch,
8
30600
2376
ولكن كنتُ أنظر بقلق إلى ساعتي،
00:45
and I knewعرف something that she didn't.
9
33000
1800
وكنتُ أعرف شيئاً لا تعرفه.
00:47
I knewعرف that if in one hourساعة,
10
35440
1800
كنت أعرف أنه خلال ساعة واحدة،
00:50
our childطفل didn't come,
11
38360
1936
إذا لم يأتي طفلنا،
00:52
I was going to leaveغادر her there
12
40320
1936
سأتركها هناك
00:54
and go back to work
13
42280
1656
وأعود إلى العمل
00:55
and make a presentationعرض about AIAI
14
43960
2576
وأقوم بتقديم عرض حول الذكاء الاصطناعي
00:58
to my bossرئيس, Apple'sتفاح CEOالمدير التنفيذي.
15
46560
2200
لرئيسي، الرئيس التنفيذي لشركة أبل.
01:03
Fortunatelyلحسن الحظ, my daughterابنة
was bornمولود at 11:30 --
16
51160
3896
لحسن الحظ، ولدت ابنتي
في الساعة 11:30 ...
01:07
(Laughterضحك)
17
55080
1936
(ضحك)
01:09
(Applauseتصفيق)
18
57040
1936
(تصفيق)
01:11
sparingبخيل me from doing the unthinkableغير وارد,
19
59000
4336
مما جنَّبني فعل ما لا يمكن تصوره،
01:15
and to this day, I am so sorry
20
63360
2496
وحتى يومنا هذا، أنا مُتأسف جداً
01:17
for lettingالسماح my work ethicأخلاقي
take precedenceالأولوية over love for my familyأسرة.
21
65880
4656
لجعل أخلاقيات العمل
تأخذ الأولوية على حبي لعائلتي.
01:22
(Applauseتصفيق)
22
70560
5736
(تصفيق)
01:28
My AIAI talk, howeverومع ذلك, wentذهب off brilliantlyببراعة.
23
76320
2616
ومع ذلك، فإن حديثي عن الذكاء الاصطناعي،
كان رائعًا.
01:30
(Laughterضحك)
24
78960
2736
(ضحك)
01:33
Appleتفاحة lovedأحب my work
and decidedقرر to announceأعلن it
25
81720
3136
أحَّبت شركة أبل عملي وقررت إعلانه
01:36
at TEDTED1992,
26
84880
2696
على منصة TED عام 1992،
01:39
26 yearsسنوات agoمنذ on this very stageالمسرح.
27
87600
3016
قبل 26 سنة من هذه المرحلة.
01:42
I thought I had madeمصنوع one of the biggestأكبر,
mostعظم importantمهم discoveriesاكتشافات in AIAI,
28
90640
5056
كنت أعتقد أنني صنعتُ إحدى أكبر
الاكتشافات أهمية في الذكاء الاصطناعي،
01:47
and so did the "Wallحائط Streetشارع Journalمجلة"
on the followingالتالية day.
29
95720
2920
وكذلك اعتقدت ال"وول ستريت جورنال"
في اليوم التالي.
01:51
But as farبعيدا as discoveriesاكتشافات wentذهب,
30
99440
2536
ولكن مع مرور الوقت على الاكتشافات،
01:54
it turnedتحول out,
31
102000
1336
اتضح لي،
01:55
I didn't discoverاكتشف Indiaالهند, or Americaأمريكا.
32
103360
2776
أني لم أكتشف الهند، أو أمريكا.
01:58
Perhapsربما I discoveredمكتشف
a little islandجزيرة off of Portugalالبرتغال.
33
106160
3080
ربما اكتشفت جزيرة صغيرة خارج البرتغال.
02:02
But the AIAI eraعصر of discoveryاكتشاف continuedواصلت,
34
110720
3256
ولكن استمر عصر الذكاء الاصطناعي،
02:06
and more scientistsالعلماء
pouredصب theirهم soulsالنفوس into it.
35
114000
3216
وبذل المزيد من العلماء أرواحهم فيه.
02:09
About 10 yearsسنوات agoمنذ, the grandكبير AIAI discoveryاكتشاف
36
117240
2616
منذ حوالي عشرة سنوات، كان الاكتشاف العظيم
للذكاء الاصطناعي
02:11
was madeمصنوع by threeثلاثة
Northشمال Americanأمريكي scientistsالعلماء,
37
119880
3176
قد تم بفضل ثلاثة علماء من أمريكا الشمالية،
02:15
and it's knownمعروف as deepعميق learningتعلم.
38
123080
1600
وهو معروف بالتعلم العميق.
02:17
Deepعميق learningتعلم is a technologyتقنية
that can take a hugeضخم amountكمية of dataالبيانات
39
125400
3696
التعلم العميق عبارة عن تقنية
يمكنها أخذ كمية هائلة من البيانات
02:21
withinفي غضون one singleغير مرتبطة domainنطاق
40
129120
1736
في نطاق واحد
02:22
and learnتعلم to predictتنبؤ or decideقرر
at superhumanجبار accuracyصحة.
41
130880
4936
وتعلم كيفية التنبؤ
أو اتخاذ قرار بدقة خارقة.
02:27
For exampleمثال, if we showتبين
the deepعميق learningتعلم networkشبكة الاتصال
42
135840
2776
على سبيل المثال، إذا عرضنا
لشبكة التعلم العميق
02:30
a massiveكبير numberرقم of foodطعام photosالصور,
43
138640
2816
عدداً هائلاً من الصور،
02:33
it can recognizeتعرف foodطعام
44
141480
1576
فإن بإمكانها التعرف على الطعام
02:35
suchهذه as hotالحار dogالكلب or no hotالحار dogالكلب.
45
143080
3296
مثل إذا ما كان هذا سجقًا أم لا.
02:38
(Applauseتصفيق)
46
146400
3136
(تصفيق)
02:41
Or if we showتبين it manyكثير picturesالصور
and videosأشرطة فيديو and sensorالمستشعر dataالبيانات
47
149560
5016
أو إذا عرضنا عليها الكثير من الصور
ومقاطع الفيديو وبيانات المستشعر
02:46
from drivingالقيادة on the highwayالطريق السريع,
48
154600
2536
من القيادة على الطريق السريع،
02:49
it can actuallyفعلا driveقيادة a carسيارة
as well as a humanبشري beingيجرى
49
157160
3280
فإن بإمكانها قيادة سيارة مثلها مثل الإنسان
02:53
on the highwayالطريق السريع.
50
161360
1656
على الطريق السريع.
02:55
And what if we showedأظهر
this deepعميق learningتعلم networkشبكة الاتصال
51
163040
2816
وماذا لو عرضنا لشبكة التعلم العميق
02:57
all the speechesكلمات madeمصنوع by Presidentرئيس Trumpورقة رابحة?
52
165880
2400
جميع خطابات الرئيس ترامب؟
03:01
Then this artificiallyمصطنع
intelligentذكي Presidentرئيس Trumpورقة رابحة,
53
169680
3000
عندها سيقوم هذا الرئيس ترامب
الذكي بشكل مصطنع،
03:05
actuallyفعلا the networkشبكة الاتصال --
54
173600
2216
في الواقع، الشبكة...
03:07
(Laughterضحك)
55
175840
1656
(ضحك)
03:09
can --
56
177520
1216
يستطيع...
03:10
(Applauseتصفيق)
57
178760
4056
(تصفيق)
03:14
You like doubleمزدوج oxymoronsoxymorons, huh?
58
182840
2336
هل تعجبكم التناقضات المزدوجة؟
03:17
(Laughterضحك)
59
185200
3856
(ضحك)
03:21
(Applauseتصفيق)
60
189080
6096
(تصفيق)
03:27
So this networkشبكة الاتصال, if givenمعطى the requestطلب
to make a speechخطاب about AIAI,
61
195200
5256
إذن هذه الشبكة، إذا ماطُلب منها إلقاء
خطاب حول الذكاء الاصطناعي،
03:32
he, or it, mightربما say --
62
200480
2640
ربما تقول ...
03:36
(Recordingتسجيل) Donaldدونالد Trumpورقة رابحة:
It's a great thing
63
204280
2096
(تسجيل) دونالد ترامب: إنه لمن الرائع
03:38
to buildبناء a better worldالعالمية
with artificialمصطنع intelligenceالمخابرات.
64
206400
2936
بناء عالم أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
03:41
Kai-Fuكاي-فو Leeلي: And maybe in anotherآخر languageلغة?
65
209360
2016
كاي-فو لي: وربما بلغة أخرى؟
03:43
DTDT: (Speakingتكلم Chineseصينى)
66
211400
1816
د.ت: (التحدث بالصينية)
03:45
(Laughterضحك)
67
213240
1496
(ضحك)
03:46
KFLالرابطة: You didn't know
he knewعرف Chineseصينى, did you?
68
214760
2160
كاي-فو لي: لم يكن لديكم علم
أنه يعرف الصينية، أليس كذلك؟
03:50
So deepعميق learningتعلم has becomeيصبح the coreالنواة
in the eraعصر of AIAI discoveryاكتشاف,
69
218120
5016
إذن أصبح التعلم العميق الأساس
في عصر اكتشاف الذكاء الاصطناعي،
03:55
and that's led by the US.
70
223160
1816
وتقوده الولايات المتحدة.
03:57
But we're now in the eraعصر
of implementationالتنفيذ,
71
225000
3256
ولكننا الآن في عصر التنفيذ،
04:00
where what really mattersالقضايا is executionتنفيذ,
productالمنتج qualityجودة, speedسرعة and dataالبيانات.
72
228280
5536
حيث مايهم حقاً هو الأداء
وجودة المنتج والسرعة والبيانات.
04:05
And that's where Chinaالصين comesيأتي in.
73
233840
2096
وهنا يأتي دور الصين.
04:07
Chineseصينى entrepreneursرجال الأعمال,
74
235960
1576
روّاد الأعمال الصينيين،
04:09
who I fundالأموال as a ventureالمغامر capitalistرأسمالي,
75
237560
1896
الذين أمولهم كرأسمالي مغامر،
04:11
are incredibleلا يصدق workersعمال,
76
239480
1736
هم عمال مدهشون،
04:13
amazingرائعة حقا work ethicأخلاقي.
77
241240
1936
ولديهم أخلاقيات عمل مذهلة.
04:15
My exampleمثال in the deliveryتوصيل roomمجال is nothing
comparedمقارنة to how hardالصعب people work in Chinaالصين.
78
243200
5296
مثالي في غرفة الولادة يعتبر لا شيء
مقارنةً بمدى صعوبة عمل الناس في الصين.
04:20
As an exampleمثال, one startupأبدء
triedحاول to claimيطالب work-lifeحياة العمل balanceتوازن:
79
248520
3696
كمثال، حاولت إحدى الشركات الناشئة
المطالبة بالتوازن بين العمل والحياة:
04:24
"Come work for us because we are 996."
80
252240
3696
" تعال لنعمل معاً لأننا 996."
04:27
And what does that mean?
81
255960
1256
وماذا يعني ذلك؟
04:29
It meansيعني the work hoursساعات
of 9am to 9pmمساء, sixستة daysأيام a weekأسبوع.
82
257240
4400
يعني ذلك أن ساعات العمل من 9:00 صباحاً
إلى 9:00 مساءً، ستة أيام في الأسبوع.
04:34
That's contrastedيتناقض
with other startupsالشركات الناشئة that do 997.
83
262960
3280
وهذا يتناقض مع الشركات الناشئة
الأخرى التي تُطبق 997.
04:39
And the Chineseصينى productالمنتج qualityجودة
has consistentlyباتساق goneذهب up
84
267320
3096
وارتفعت جودة المنتجات الصينية باستمرار
04:42
in the pastالماضي decadeعقد,
85
270440
1696
في العقد الماضي،
04:44
and that's because of
a fiercelyبعنف competitiveمنافس environmentبيئة.
86
272160
4120
وذلك بسبب بيئة تنافسية شرسة.
04:48
In Siliconالسيليكون Valleyالوادي, entrepreneursرجال الأعمال
competeتنافس in a very gentlemanlyتفسيرها fashionموضه,
87
276760
5896
في سليكون فالي، يتنافس روّاد الأعمال
بأسلوب مهذب للغاية،
04:54
sortفرز of like in oldقديم warsالحروب
in whichالتي eachكل sideجانب tookأخذ turnsيتحول
88
282680
3896
مثل الحروب القديمة
التي يتناوب فيها كل طرف
04:58
to fireنار at eachكل other.
89
286600
1256
على بعضهم البعض.
04:59
(Laughterضحك)
90
287880
1056
(ضحك)
05:00
But in the Chineseصينى environmentبيئة,
91
288960
2016
ولكن في البيئة الصينية،
05:03
it's trulyحقا a gladiatorialجلد
fightيقاتل to the deathالموت.
92
291000
2880
إنها حقاً معركة مصارعة حتى الموت.
05:06
In suchهذه a brutalوحشي environmentبيئة,
entrepreneursرجال الأعمال learnتعلم to growتنمو very rapidlyبسرعة,
93
294920
6096
في بيئة وحشية، تعلم روّاد الأعمال
النمو بسرعة كبيرة،
05:13
they learnتعلم to make theirهم productsمنتجات
better at lightningبرق speedسرعة,
94
301040
3936
ويتعلمون كيفية تحسين منتاجتهم بسرعة البرق،
05:17
and they learnتعلم
to honeتوسيع theirهم businessاعمال modelsعارضات ازياء
95
305000
2336
ويتعلمون كيفية صقل نماذج أعمالهم
05:19
untilحتى they're impregnableمنيع.
96
307360
1400
حتى تصبح منيعة.
05:21
As a resultنتيجة, great Chineseصينى productsمنتجات
like WeChatويتشات and Weiboويبو
97
309400
3856
نتيجة لذلك، فإن المنتجات الصينية العظيمة
مثل "وي تشات" و"ويبو"
05:25
are arguablyيمكن القول better
98
313280
1416
يمكن القول أنها أفضل
05:26
than the equivalentما يعادل Americanأمريكي productsمنتجات
from Facebookفيس بوك and Twitterتغريد.
99
314720
3480
من المنتجات الأمريكية المماثلة
من "فيسبوك" و"تويتر".
05:31
And the Chineseصينى marketسوق
embracesتحتضن this changeيتغيرون
100
319920
3096
ويحتضن السوق الصيني هذا التغيير
05:35
and acceleratedمعجل changeيتغيرون
and paradigmنموذج shiftsالتحولات.
101
323040
3016
ويسرّع التغيير والتحولات النموذجية.
05:38
As an exampleمثال, if any of you go to Chinaالصين,
102
326080
2096
على سبيل المثال، إذا ذهب أحد منكم للصين،
05:40
you will see it's almostتقريبيا cashlessغير النقدي
and creditائتمان card-lessبطاقة أقل,
103
328200
4016
سترون أنه لا يتم يستخدم الدفع النقدي
أو بطاقة الائتمان إلا بقلة،
05:44
because that thing that we all
talk about, mobileالتليفون المحمول paymentدفع,
104
332240
2736
لأن الأمر الذي نتحدث عنه جميعاً،
الدفع عبر الهاتف المحمول،
05:47
has becomeيصبح the realityواقع in Chinaالصين.
105
335000
2416
أصبح حقيقية في الصين.
05:49
In the last yearعام,
106
337440
1296
في السنة الماضية،
05:50
18.8 trillionتريليون US dollarsدولار
were transactedالمتداولة on mobileالتليفون المحمول internetالإنترنت,
107
338760
5936
تم تداول 18.8 تريليون دولار أمريكي
على إنترنت الهاتف المحمول،
05:56
and that's because
of very robustقوي technologiesالتقنيات
108
344720
2936
وذلك بسبب التقنيات القوية جداً
05:59
builtمبني behindخلف it.
109
347680
1256
التي صُممت من أجل ذلك.
06:00
It's even biggerأكبر than the Chinaالصين GDPالناتج المحلي الإجمالي.
110
348960
2440
إنها أكبر من إجمالي الناتج المحلي.
06:04
And this technologyتقنية, you can say,
how can it be biggerأكبر than the GDPالناتج المحلي الإجمالي?
111
352120
3616
وهذه التكنولوجيا، يمكنك أن تتساءل:
كيف تكون أكبر من إجمالي الناتج المحلي؟
06:07
Because it includesيشمل all transactionsالمعاملات:
112
355760
1976
لأنها تشمل جميع المعاملات:
06:09
wholesaleبالجملة, channelsقنوات,
retailالتجزئة, onlineعبر الانترنت, offlineغير متصل على الانترنت,
113
357760
3776
البيع بالجملة والقنوات والبيع بالتجزئة
وعلى الإنترنت،
06:13
going into a shoppingالتسوق mallمجمع تجاري
or going into a farmersالمزارعين marketسوق like this.
114
361560
5056
الذهاب إلى مركز التسوق أو الذهاب
إلى سوق المزارعين مثل هذا.
06:18
The technologyتقنية is used
by 700 millionمليون people
115
366640
3376
تُستخدم هذه التكنولوجيا
من قِبَل 700 مليون شخص
06:22
to payدفع eachكل other, not just merchantsالتجار,
116
370040
2056
للدفع لبعضهم البعض، وليس فقط التجار،
06:24
so it's peerالنظير to peerالنظير,
117
372120
1416
لذلك إنها الند للند،
06:25
and it's almostتقريبيا transaction-fee-freeخالية من رسوم المعاملات.
118
373560
2680
وهي خالية تقريباً من رسوم المعاملات.
06:29
And it's instantaneousفوريا,
119
377720
2376
وهي فورية،
06:32
and it's used everywhereفي كل مكان.
120
380120
1440
ويتم استخدامها في كل مكان.
06:34
And finallyأخيرا, the Chinaالصين marketسوق is enormousضخم.
121
382320
3376
وأخيراً، فإن السوق الصيني هائل.
06:37
This marketسوق is largeكبير,
122
385720
1976
وهذا السوق كبير،
06:39
whichالتي helpsيساعد give entrepreneursرجال الأعمال
more usersالمستخدمين, more revenueإيرادات,
123
387720
4496
إذ يساعد على منح رجال الأعمال
المزيد من المستخدمين، المزيد من الأرباح
06:44
more investmentاستثمار, but mostعظم importantlyالأهم,
124
392240
2336
والمزيد من الاستثمار، ولكن الأهم من ذلك،
06:46
it givesيعطي the entrepreneursرجال الأعمال a chanceفرصة
to collectتجميع a hugeضخم amountكمية of dataالبيانات
125
394600
4536
إنه يمنح رجال الأعمال فرصة
لتجميع كمية ضخمة من البيانات
06:51
whichالتي becomesيصبح rocketصاروخ fuelوقود
for the AIAI engineمحرك.
126
399160
2960
التي تصبح الوقود لمحرك الذكاء الاصطناعي.
06:54
So as a resultنتيجة, the Chineseصينى AIAI companiesالشركات
127
402960
2936
ونتيجة لذلك، فإن شركات
الذكاء الاصطناعي الصينية
06:57
have leapedقفز aheadالمكانية
128
405920
1736
قفزت للأمام
06:59
so that todayاليوم, the mostعظم valuableذو قيمة companiesالشركات
129
407680
3096
بحيث أصبحت اليوم، الشركات الأكثر قيمة
07:02
in computerالحاسوب visionرؤية, speechخطاب recognitionالتعرف على,
130
410800
2616
في رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام
07:05
speechخطاب synthesisنتيجة الجمع بين الطريحة والنقيضة,
machineآلة translationترجمة and dronesطائرات بدون طيار
131
413440
3416
وتركيب الكلام والترجمة الآلية
والطائرات بدون طيار
07:08
are all Chineseصينى companiesالشركات.
132
416880
1920
كلها شركات صينية.
07:11
So with the US leadingقيادة
the eraعصر of discoveryاكتشاف
133
419400
3216
لذا مع قيادة الولايات المتحدة
لعصر الاكتشافات
07:14
and Chinaالصين leadingقيادة
the eraعصر of implementationالتنفيذ,
134
422640
3136
وقيادة الصين لعصر التنفيذ،
07:17
we are now in an amazingرائعة حقا ageعمر
135
425800
2256
نحن الآن في عصر مذهل
07:20
where the dualمزدوج engineمحرك
of the two superpowersالقوى العظمى
136
428080
3256
حيث أن المحرك الثنائي للقوتين العظيمتين
07:23
are workingعامل togetherسويا
137
431360
1680
يعملان معاً
07:25
to driveقيادة the fastestأسرع
revolutionثورة in technologyتقنية
138
433960
3656
لدفع أسرع ثورة في التكنولوجيا
07:29
that we have ever seenرأيت as humansالبشر.
139
437640
2360
التي لم نشهدها في أي وقت مضى.
07:32
And this will bringاحضر tremendousهائل wealthثروة,
140
440640
2496
وهذا سيجلب ثروة هائلة،
07:35
unprecedentedغير مسبوق wealthثروة:
141
443160
1776
ثروة لم يسبق لها مثيل:
07:36
16 trillionتريليون dollarsدولار, accordingعلي حسب to PwCشركة برايس ووترهاوس كوبرز,
142
444960
3896
16 تريليون دولار،
وفقاً ل"برايس ووتر هاوس كوبرز"،
07:40
in termsشروط of addedوأضاف GDPالناتج المحلي الإجمالي
to the worldwideفي جميع أنحاء العالم GDPالناتج المحلي الإجمالي by 2030.
143
448880
5376
بإضافة الناتج المحلي الإجمالي إلى الناتج
المحلي الإجمالي العالمي بحلول 2030.
07:46
It will alsoأيضا bringاحضر immenseهائل challengesالتحديات
144
454280
2616
وسيجلب أيضاً تحديات هائلة
07:48
in termsشروط of potentialمحتمل jobوظيفة replacementsبدلاء.
145
456920
3576
فيما يتعلق بفرص العمل المحتملة.
07:52
Whereasبينما in the Industrialصناعي Ageعمر
146
460520
2160
بينما في العصر الصناعي
07:55
it createdخلقت more jobsوظائف
147
463880
1536
فإنه يخلق المزيد من الوظائف
07:57
because craftsmanحرفي jobsوظائف were beingيجرى
decomposedفاسد into jobsوظائف in the assemblyالمجسم lineخط,
148
465440
5776
بسبب تحلل وظائف الحرفيين
إلى وظائف في خط التجميع،
08:03
so more jobsوظائف were createdخلقت.
149
471240
1976
لذا ازدادت فرص العمل.
08:05
But AIAI completelyتماما replacesيستبدل
the individualفرد jobsوظائف
150
473240
4936
ولكن استبدل الذكاء الاصطناعي
الوظائف الفردية بشكل تام
08:10
in the assemblyالمجسم lineخط with robotsالروبوتات.
151
478200
2256
في خط التجميع بالروبوتات.
08:12
And it's not just in factoriesالمصانع,
152
480480
1936
ولا يقتصر الأمر على المصانع،
08:14
but truckersسائقو الشاحنات, driversالسائقين
153
482440
2056
ولكن أيضاً سائقي الشاحنات والسائقين
08:16
and even jobsوظائف like telesalesالمبيعات عبر الهاتف,
customerزبون serviceالخدمات
154
484520
4096
وحتى وظائف المبيعات وخدمة العملاء
08:20
and hematologistsهيماتولوجيستس as well as radiologistsالأشعة
155
488640
2976
وأطباء أمراض الدم وكذلك أطباء الأشعة
08:23
over the nextالتالى 15 yearsسنوات
156
491640
2096
على مدى ال 15 سنة القادمة
08:25
are going to be graduallyتدريجيا replacedاستبدال
157
493760
2536
سيتم استبدالهم تدريجياً
08:28
by artificialمصطنع intelligenceالمخابرات.
158
496320
1440
بالذكاء الاصطناعي.
08:30
And only the creativeخلاق jobsوظائف --
159
498360
2056
الوظائف الإبداعية فقط...
08:32
(Laughterضحك)
160
500440
1976
(ضحك)
08:34
I have to make myselfنفسي safeآمنة, right?
161
502440
2200
عليّ تأمين نفسي، أليس كذلك؟
08:38
Really, the creativeخلاق jobsوظائف
are the onesمنها that are protectedمحمي,
162
506960
2976
حقاً، الوظائف الإبداعية هي المحفوظة،
08:41
because AIAI can optimizeتحسين but not createخلق.
163
509960
3040
لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع التحسين
وليس الإبداع.
08:45
But what's more seriousجدي
than the lossخسارة of jobsوظائف
164
513960
3575
ولكن الأكثر خطورة من فقدان الوظائف
08:49
is the lossخسارة of meaningالمعنى,
165
517559
1777
هو فقدان المعنى،
08:51
because the work ethicأخلاقي
in the Industrialصناعي Ageعمر
166
519360
3136
لأن أخلاقيات العمل في العصر الصناعي
08:54
has brainwashedغسيل دماغ us into thinkingتفكير
that work is the reasonالسبب we existيوجد,
167
522520
5616
قد غسلت أدمغتنا للتفكير
بأن العمل هو سبب وجودنا،
09:00
that work definedتعريف
the meaningالمعنى of our livesالأرواح.
168
528160
2936
وأن العمل يحدد معنى حياتنا
09:03
And I was a primeأولي and willingراغب victimضحية
to that typeاكتب of workaholicمخلص لعمله thinkingتفكير.
169
531120
6296
وقد كنتُ ضحية رئيسية ومستعدة
لهذا النوع من التفكير.
09:09
I workedعمل incrediblyلا يصدق hardالصعب.
170
537440
1616
وعملت بشكل لا يصدق.
09:11
That's why I almostتقريبيا left
my wifeزوجة in the deliveryتوصيل roomمجال,
171
539080
3576
لهذا السبب كنت على وشك
ترك زوجتي في غرفة الولادة،
09:14
that's why I workedعمل 996
alongsideجنبا إلى جنب my entrepreneursرجال الأعمال.
172
542680
4176
ولهذا السبب عملت 996
إلى جانب رجال الأعمال.
09:18
And that obsessionاستحواذ that I had with work
173
546880
4416
وكان ذلك الهوس الذي انتهجته مع العمل
09:23
endedانتهى abruptlyبشكل مفاجئ a fewقليل yearsسنوات agoمنذ
174
551320
3056
قد انتهى فجأة قبل بضع سنين
09:26
when I was diagnosedتشخيص
with fourthرابع stageالمسرح lymphomaسرطان الغدد الليمفاوية.
175
554400
3920
عندما تم تشخيصي بالورم الليمفاوي
في المرحلة الرابعة.
09:31
The PETحيوان اليف scanتفحص here showsعروض
over 20 malignantخبيث tumorsالأورام
176
559480
4136
يُظهِر مسح التصوير المقطعي بالإصدار
البوزيتروني هنا أكثر من 20 ورم خبيث
09:35
jumpingالقفز out like fireballsنارية,
177
563640
2176
تقفز كالكرات النارية،
09:37
meltingذوبان away my ambitionطموح.
178
565840
2576
وتُذيب طموحي.
09:40
But more importantlyالأهم,
179
568440
1456
ولكن الأهم من ذلك،
09:41
it helpedساعد me reexamineإعادة النظر my life.
180
569920
2736
ساعدني هذا في إعادة النظر في حياتي.
09:44
Knowingمعرفة that I mayقد only have
a fewقليل monthsالشهور to liveحي
181
572680
3096
إن معرفة أنني قد لا أملك
سوى بضعة أشهر للعيش،
09:47
causedتسبب me to see how foolishأحمق it was
182
575800
2936
قد جعلني أرى كيف كان من الحماقة
09:50
for me to baseقاعدة my entireكامل self-worthالذات
183
578760
3576
بالنسبة لي أن أجعل
كامل تقديري لذاتي مبنيًّا
09:54
on how hardالصعب I workedعمل
and the accomplishmentsالإنجازات from hardالصعب work.
184
582360
4040
على مدى صعوبة العمل الذي أقوم به
والإنجازات من العمل الشاق.
09:59
My prioritiesأولويات were
completelyتماما out of orderطلب.
185
587320
2976
كانت أولوياتي معطلة تماماً.
10:02
I neglectedمهمل my familyأسرة.
186
590320
1600
أهملت عائلتي.
10:05
My fatherالآب had passedمرت away,
187
593000
1416
والدي وافته المنية،
10:06
and I never had a chanceفرصة
to tell him I lovedأحب him.
188
594440
2800
ولم تسنح لي الفرصة لأخبره أني أحبه.
10:10
My motherأم had dementiaمرض عقلي
and no longerطويل recognizedمعروف me,
189
598120
3736
تعاني والدتي من الخرف ولم تعد تعرفني،
10:13
and my childrenالأطفال had grownنابعة up.
190
601880
1920
وقد كبر أطفالي.
10:16
Duringأثناء my chemotherapyالعلاج الكيميائي,
191
604400
1656
أثناء علاجي الكيميائي،
10:18
I readاقرأ a bookكتاب by Bronnieبروني Wareسلعة
192
606080
2456
قرأت كتاباً لبراوني وير
10:20
who talkedتحدث about dyingوفاة wishesالتمنيات and regretsندم
of the people in the deathbedفراش الموت.
193
608560
5496
التي تحدثت عن أمنيات وحسرات
من هم على فراش الموت.
10:26
She foundوجدت that facingمواجهة deathالموت,
194
614080
2256
وقد وجدت أنه وأثناء مواجهة الموت،
10:28
nobodyلا أحد regrettedيأسف that they didn't
work hardالصعب enoughكافية in this life.
195
616360
3600
لم يندم أي منهم لأنه لم يعمل
بجد في هذه الحياة.
10:32
They only regrettedيأسف that they didn't
spendأنفق enoughكافية time with theirهم lovedأحب onesمنها
196
620880
5176
الأمر الوحيد الذين يندمون لأجله هو أنهم
لم يقضوا الوقت الكافي مع أحبائهم
10:38
and that they didn't spreadانتشار theirهم love.
197
626080
2760
ولم ينشروا حبهم.
10:42
So I am fortunatelyلحسن الحظ todayاليوم in remissionغفران.
198
630400
4536
ولحسن الحظ أني اليوم في حالة صحية مستقرة.
10:46
(Applauseتصفيق)
199
634960
6856
(تصفيق)
10:53
So I can be back at TEDTED again
200
641840
1976
لذا يمكنني أن أعود مرة أخرى إلى TED
10:55
to shareشارك with you
that I have changedتغير my waysطرق.
201
643840
3376
لمشاركتكم أني غيّرت أساليبي.
10:59
I now only work 965 --
202
647240
2760
الآن أعمل فقط 965 ...
11:03
occasionallyمن حين اخر 996, but usuallyعادة 965.
203
651200
3976
أحياناً 996، ولكن عادةً 965.
11:07
I movedانتقل closerأقرب to my motherأم,
204
655200
1896
انتقلت لمكان أقرب من والدتي،
11:09
my wifeزوجة usuallyعادة travelsيسافر with me,
205
657120
2456
عادةً تسافر زوجتي معي،
11:11
and when my kidsأطفال have vacationعطلة,
if they don't come home, I go to them.
206
659600
3816
وعندما يكون أطفالي في إجازة،
إذا لم يأتوا للمنزل، فإني أذهب إليهم.
11:15
So it's a newالجديد formشكل of life
207
663440
2456
إذن هو شكل جديد للحياة
11:17
that helpedساعد me recognizeتعرف
208
665920
1816
الذي ساعدني في التعرف
11:19
how importantمهم it is that love is for me,
209
667760
3176
على مدى أهمية الحب بالنسبة إلي،
11:22
and facingمواجهة deathالموت
helpedساعد me changeيتغيرون my life,
210
670960
3416
ومواجهة الموت ساعدني في تغيير حياتي،
11:26
but it alsoأيضا helpedساعد me see a newالجديد way
211
674400
2456
ولكن أيضاً ساعدني لرؤية طريقة جديدة
11:28
of how AIAI should impactتأثير mankindبشرية
212
676880
3776
لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على البشرية
11:32
and work and coexistتعايش with mankindبشرية,
213
680680
2480
والعمل والتعايش مع الجنس البشري،
11:36
that really, AIAI is takingمع الأخذ away
a lot of routineنمط jobsوظائف,
214
684680
4496
وحقاً يأخذ الذكاء الاصطناعي الكثير
من الوظائف الروتينية،
11:41
but routineنمط jobsوظائف are not what we're about.
215
689200
3656
ولكن الوظائف الروتينية ليست ما نحن بصدده.
11:44
Why we existيوجد is love.
216
692880
2256
نحن موجودون من أجل الحب.
11:47
When we holdمعلق our newbornمولود جديد babyطفل,
217
695160
2096
عندما نحمل مولودنا الجديد،
11:49
love at first sightمشهد,
218
697280
1496
نُحب من النظرة الأولى،
11:50
or when we help someoneشخصا ما in need,
219
698800
1776
أو عندما نساعد شخصاً محتاجاً،
11:52
humansالبشر are uniquelyفريد ableقادر
to give and receiveتسلم love,
220
700600
4256
والبشر قادرون بشكل فريد
على إعطاء الحب وتلقيه،
11:56
and that's what differentiatesتميز us from AIAI.
221
704880
2800
وهذا ما يميزنا عن الذكاء الاصطناعي.
12:00
Despiteعلى الرغم من what scienceعلم fictionخيال mayقد portrayوصف,
222
708800
2696
على الرغم مما قد يصوره الخيال العلمي،
12:03
I can responsiblyمسؤول tell you
that AIAI has no love.
223
711520
3736
يمكنني أن أخبركم بشكل مسؤول
أن الذكاء الاصطناعي ليس لديه حب.
12:07
When AlphaGoAlphaGo defeatedهزم
the worldالعالمية championبطل Keكه Jieجي,
224
715280
3536
عندما هزمت "ألفاغو" بطل العالم كي جي،
12:10
while Keكه Jieجي was cryingبكاء
and lovingمحب the gameلعبه of go,
225
718840
3096
بينما كان كي جي يبكي ويحب لعبة الغو،
12:13
AlphaGoAlphaGo feltشعور no happinessسعادة from winningفوز
226
721960
3176
لم تشعر "ألفاغو" بأي سعادة بالفوز
12:17
and certainlyمن المؤكد no desireرغبة
to hugعناق a lovedأحب one.
227
725160
4480
وبالتأكيد لم تكن هناك رغبة
في احتضان أحبائها.
12:23
So how do we differentiateتميز ourselvesأنفسنا
228
731600
2656
إذن كيف نميز أنفسنا
12:26
as humansالبشر in the ageعمر of AIAI?
229
734280
2536
كبشر في عصر الذكاء الاصطناعي؟
12:28
We talkedتحدث about the axisمحور of creativityالإبداع,
230
736840
3096
لقد تحدثنا عن محور الإبداع،
12:31
and certainlyمن المؤكد that is one possibilityإمكانية,
231
739960
2856
وبالتأكيد هو أحد الاحتمالات،
12:34
and now we introduceتقديم a newالجديد axisمحور
232
742840
2296
والآن نُقدم محوراً جديداً
12:37
that we can call compassionتعاطف,
love, or empathyالعطف.
233
745160
3616
يمكننا أن نُطلق عليه الرحمة،
الحب، أو التعاطف.
12:40
Those are things that AIAI cannotلا تستطيع do.
234
748800
2576
هذه أشياء لا يستطيع الذكاء الاصطناعي
فعلها.
12:43
So as AIAI takes away the routineنمط jobsوظائف,
235
751400
2816
لذا مع استيلاء الذكاء الاصطناعي
على الوظائف الرويتينية،
12:46
I like to think we can, we should
and we mustيجب createخلق jobsوظائف of compassionتعاطف.
236
754240
4960
أحب أن أُفكر أننا نستطيع، وينبغي علينا
ويجب علينا خلق وظائف التعاطف.
12:51
You mightربما askيطلب how manyكثير of those there are,
237
759800
2336
قد تتساءل عن عددها،
12:54
but I would askيطلب you:
238
762160
1616
ولكن أود أنا أسألكم:
12:55
Do you not think that we are going
to need a lot of socialاجتماعي workersعمال
239
763800
3816
هل تعتقد أننا سنحتاج إلى الكثير
من الأخصائيين الاجتماعيين
12:59
to help us make this transitionانتقال?
240
767640
1600
لمساعدتنا في إجراء هذا التحول؟
13:01
Do you not think we need
a lot of compassionateرحيم caregiversمقدمي الرعاية
241
769960
3256
ألا تعتقد أننا نحتاج إلى الكثير
من مقدمي الرعاية المتعاطفين
13:05
to give more medicalطبي careرعاية to more people?
242
773240
2696
لتقديم المزيد من الرعاية الطبية
لعدد أكبر من الناس؟
13:07
Do you not think we're going to need
10 timesمرات more teachersمعلمون
243
775960
3256
ألا تعتقد أننا سنحتاج إلى 10 أضعاف
عدد المعلمين
13:11
to help our childrenالأطفال find theirهم way
244
779240
2776
لمساعدة أطفالنا في إيجاد طريقهم
13:14
to surviveينجو and thriveالنماء
in this braveشجاع newالجديد worldالعالمية?
245
782040
3256
للبقاء والازدهار في هذا العالم
الجديد الشجاع؟
13:17
And with all the newfoundالمكتشف حديثا wealthثروة,
246
785320
2440
ومع هذه الثروة المكتشفة حديثاً،
13:19
should we not alsoأيضا make
laborsيجاهد of love into careersوظائف
247
787800
4536
ألا يجب علينا أن نجعل من أعمال الحب مهنًا
13:24
and let elderlyكبار السن accompanimentمرافقة
248
792360
2696
وأن نسمح لمرافقة المسنين
13:27
or homeschoolingالتعليم المنزلي becomeيصبح careersوظائف alsoأيضا?
249
795080
3496
أو التعليم المنزلي بأن تصبح مهناً أيضاً؟
13:30
(Applauseتصفيق)
250
798600
5280
(تصفيق)
13:36
This graphرسم بياني is surelyبالتاكيد not perfectفي احسن الاحوال,
251
804800
2256
من المؤكد أن هذا الرسم البياني ليس مثالياً
13:39
but it pointsنقاط at fourأربعة waysطرق
that we can work with AIAI.
252
807080
3536
ولكنه يُشير إلى أربع طرق يمكننا
العمل بها مع الذكاء الاصطناعي.
13:42
AIAI will come and take away
the routineنمط jobsوظائف
253
810640
3576
إن الذكاء الاصطناعي سيأتي
ويسلب الوظائف الروتينية
13:46
and in dueبسبب time, we will be thankfulشاكر.
254
814240
2040
وفي الوقت المناسب، سنكون شاكرين.
13:49
AIAI will becomeيصبح great toolsأدوات
for the creativesالمبدعين
255
817000
3096
وسيصبح الذكاء الاصطناعي
أداة عظيمة للمبدعين
13:52
so that scientistsالعلماء, artistsالفنانين,
musiciansالموسيقيين and writersالكتاب
256
820120
3656
بحيث أن العلماء والفنانيين
والموسيقيين والكتاب
13:55
can be even more creativeخلاق.
257
823800
1600
يمكن أن يكونوا أكثر إبداعاً.
13:58
AIAI will work with humansالبشر
as analyticalتحليلية toolsأدوات
258
826120
5376
وسيعمل الذكاء الاصطناعي
مع البشر كأدوات تحليلية
14:03
that humansالبشر can wrapلف theirهم warmthدفء around
259
831520
2696
يمكن للبشر أن يلفوا دفئهم حولها
14:06
for the high-compassionعالي--الرحمة jobsوظائف.
260
834240
1896
في سبيل وظائف التراحم العالية.
14:08
And we can always differentiateتميز ourselvesأنفسنا
261
836160
2656
ويمكننا دائماً أن نميز أنفسنا
14:10
with the uniquelyفريد capableقادر على jobsوظائف
262
838840
1816
بالوظائف الفريدة
14:12
that are bothكلا compassionateرحيم and creativeخلاق,
263
840680
3616
التي تتسم بالرحمة والإبداع،
14:16
usingاستخدام and leveragingالاستفادة
our irreplaceableلا يمكن الاستغناء عنه brainsعقل and heartsقلوب.
264
844320
5176
وذلك باستخدام واستغلال أدمغتنا
وقلوبنا التي لا بديل لها.
14:21
So there you have it:
265
849520
1296
إذن يوجد لديك:
14:22
a blueprintمخطط of coexistenceالتعايش
for humansالبشر and AIAI.
266
850840
3640
مخطط تعايش البشر والذكاء الاصطناعي.
14:27
AIAI is serendipityالصدفة.
267
855400
1816
الذكاء الاصطناعي هو صدفة جميلة.
14:29
It is here to liberateحرر us
from routineنمط jobsوظائف,
268
857240
2976
وهو هنا لتحريرنا من الوظائف الروتينية،
14:32
and it is here to remindتذكير us
what it is that makesيصنع us humanبشري.
269
860240
3680
وهو هنا ليذكرنا بما يجعلنا بشراً.
14:36
So let us chooseأختر to embraceتعانق AIAI
and to love one anotherآخر.
270
864440
3976
لذا دعونا نختار احتضان الذكاء الاصطناعي
وحب بعضنا البعض.
14:40
Thank you.
271
868440
1216
شكراً لكم.
14:41
(Applauseتصفيق)
272
869680
6160
(تصفيق)
Translated by Aisha Abdulrazzak
Reviewed by Riyad Almubarak

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Kai-Fu Lee - Investor, computer scientist
At Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee invests in the next generation of Chinese high-tech companies.

Why you should listen

Dr. Kai-Fu Lee has a unique perspective on the global technology industry, having worked extensively between the US and China, and has been in artificial intelligence research, development and investment for more than 30 years. He is one of China's top technology investors, undertaking early pioneering work in the field of artificial intelligence and working with multiple US technology giants. 

Lee is the Chairman and CEO of Sinovation Ventures, managing a $1.7 billion dual-currency investment fund. Sinovation is a leading technology-savvy investment firm focusing on developing Chinese high-tech companies. Lee also serves as president of the Sinovation Ventures Artificial Intelligence Institute.

Prior to founding Sinovation in 2009, Lee was the President of Google China. Previously, he held executive positions at Microsoft, SGI and Apple. He is a Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), and he was Vice Chairman of the Committee of 100 and named one of the 100 most influential people in the world by TIME Magazine. He is the author of seven best-selling books in Chinese, launching his new book AI Superpowers internationally in fall 2018, and has over 50 million followers on social media.

In the field of artificial intelligence, Lee founded Microsoft Research China, which was named as the hottest research lab by MIT Technology Review. Later renamed Microsoft Research Asia, this institute has trained the great majority of AI leaders in China, including CTOs or AI heads at Baidu, Tencent, Alibaba, Lenovo, Huawei and Haier. While with Apple, Lee led AI projects in speech and natural language, which appeared on Good Morning America on ABC Television and the front page of The Wall Street Journal. He has authored 10 US patents, and more than 100 journal and conference papers.

More profile about the speaker
Kai-Fu Lee | Speaker | TED.com