ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
Bill Gates | Speaker | TED.com
TED2009

Bill Gates: Mosquitos, malaria and education

Bill Gates o moskytech, malárii a vzdělávání

Filmed:
4,796,732 views

Bill Gates doufá, že pomocí nové formy dobročinnosti vyřeší některé z nějvětších problémů společnosti. V těchto 18-ti minutách plných nadšení i zábavy nás žádá, abychom se zamysleli nad dvěmi velkými otázkami a nad tím, jak je vyřešit.
- Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I wrotenapsal a letterdopis last weektýden talkingmluvící about the work of the foundationnadace,
0
3000
3000
Minulý týden jsem napsal dopis, ve kterém jsem
00:18
sharingsdílení some of the problemsproblémy.
1
6000
3000
sdílel některé z problémů, kterými se nadace zabývá.
00:21
And WarrenWarren BuffetBufet had recommendeddoporučeno I do that --
2
9000
3000
Warren Buffet mi doporučil, abych to udělal --
00:24
beingbytost honestupřímný about what was going well, what wasn'tnebyl,
3
12000
3000
abych byl upřímný o tom, co jde dobře, co ne,
00:27
and makingtvorba it kinddruh of an annualroční thing.
4
15000
3000
a udělat z toho takovou každoroční událost.
00:30
A goalfotbalová branka I had there was to drawkreslit more people in to work on those problemsproblémy,
5
18000
3000
Cílem bylo přitáhnout více lidí k práci na těchto problémech,
00:33
because I think there are some very importantdůležité problemsproblémy
6
21000
3000
protože si myslím, že existuje několik velmi důležitých problémů,
00:36
that don't get workedpracoval on naturallypřirozeně.
7
24000
3000
na kterých se běžně nepracuje.
00:39
That is, the markettrh does not driveřídit the scientistsvědců,
8
27000
5000
Tedy, že trh neláká vědce,
00:44
the communicatorskomunikátory, the thinkersmyslitelé, the governmentsvlád
9
32000
3000
zpravodajce, myslitele, vlády,
00:47
to do the right things.
10
35000
3000
aby dělali správné věci.
00:50
And only by payingplacení attentionPozor to these things
11
38000
3000
A jen tak, že budeme těmto věcem věnovat pozornost
00:53
and havingmít brilliantbrilantní people who carepéče and drawkreslit other people in
12
41000
4000
a že budeme mít výjimečné lidi, kteří mají zájem a jsou schopni přitáhnout další,
00:57
can we make as much progresspokrok as we need to.
13
45000
2000
jen tak můžeme učinit takový pokrok, jaký potřebujeme.
00:59
So this morningráno I'm going to sharepodíl two of these problemsproblémy
14
47000
3000
Takže dnes dopoledne se s vámi podělím o dva z těchto problémů
01:02
and talk about where they standvydržet.
15
50000
3000
a řeknu vám, v jakém stavu se nachází.
01:05
But before I divepotápět into those I want to admitpřipustit that I am an optimistoptimista.
16
53000
3000
Ale než se do nich hlouběji ponořím, rád bych přiznal, že jsem optimista.
01:09
Any toughtěžké problemproblém, I think it can be solvedvyřešeno.
17
57000
4000
Myslím, že jakýkoli těžký problém je možné vyřešit.
01:13
And partčást of the reasondůvod I feel that way is looking at the pastminulost.
18
61000
3000
Jedním z důvodů, proč se tak cítím, je ohlédnutí do minulosti.
01:16
Over the pastminulost centurystoletí, averageprůměrný lifespanživotnost has more than doubledzdvojnásobil.
19
64000
5000
Během posledního století se délka života více než zdvojnásobila.
01:21
AnotherDalší statisticstatistický, perhapsmožná my favoriteoblíbený,
20
69000
3000
Jiná statistika, moje asi nejoblíbenější,
01:24
is to look at childhooddětství deathsúmrtí.
21
72000
3000
hovoří o dětské úmrtnosti.
01:27
As recentlynedávno as 1960, 110 millionmilión childrenděti were bornnarozený,
22
75000
6000
Ještě nedávno, v roce 1960, se narodilo 110 milionů dětí
01:33
and 20 millionmilión of those diedzemřel before the agestáří of fivePět.
23
81000
4000
a 20 milionů z nich zemřelo do pěti let věku.
01:37
FivePět yearsroky agopřed, 135 millionmilión childrenděti were bornnarozený -- so, more --
24
85000
4000
Před pěti lety se narodilo 135 milionů dětí -- tedy více --
01:41
and lessméně than 10 millionmilión of them diedzemřel before the agestáří of fivePět.
25
89000
5000
a méně než 10 milionů z nich zemřelo do pěti let od narození.
01:47
So that's a factorfaktor of two reductionredukce of the childhooddětství deathsmrt ratehodnotit.
26
95000
5000
Což znamená snížení dětské úmrtnosti na polovinu.
01:52
It's a phenomenalfenomenální thing.
27
100000
2000
Fenomenální věc.
01:54
EachKaždý one of those livesživoty matterszáležitosti a lot.
28
102000
3000
Na každém z těchto životů záleží.
01:57
And the keyklíč reasondůvod we were ableschopný to it was not only risingstoupající incomespříjmy
29
105000
5000
A klíčovým faktorem, proč jsme to dokázali, nebyl jen růst příjmů,
02:02
but alsotaké a fewpár keyklíč breakthroughsprůlomů:
30
110000
3000
ale také několik objevů.
02:05
vaccinesvakcíny that were used more widelyširoce.
31
113000
3000
Vakcíny, které se začaly mnohem více používat.
02:08
For examplepříklad, measlesspalničky was fourčtyři millionmilión of the deathsúmrtí
32
116000
3000
Například spalničky byly příčinou 4 milionů úmrtí
02:11
back as recentlynedávno as 1990
33
119000
2000
ještě nedávno, v roce 1990,
02:13
and now is underpod 400,000.
34
121000
3000
a nyní je jich méně než 400 tisíc.
02:16
So we really can make changesZměny.
35
124000
2000
My opravdu můžeme udělat změnu.
02:18
The nextdalší breakthroughprůlom is to cutstřih that 10 millionmilión in halfpolovina again.
36
126000
3000
Příštím cílem je snížení těchto 10 milionů opět na polovinu.
02:22
And I think that's doableproveditelné in well underpod 20 yearsroky.
37
130000
4000
A já myslím, že to můžeme splnit určitě za méně než 20 let.
02:26
Why? Well there's only a fewpár diseasesnemoci
38
134000
4000
Proč? Na světě je jen několik nemocí,
02:30
that accountúčet for the vastobrovský majorityvětšina of those deathsúmrtí:
39
138000
3000
které mohou za naprostou většinu těchto umrtí:
02:33
diarrheaprůjem, pneumoniazápal plic and malariamalárie.
40
141000
5000
průjem, zápal plic a malárie.
02:39
So that bringspřináší us to the first problemproblém that I'll raisevyzdvihnout this morningráno,
41
147000
5000
A to nás přivádí k prvnímu problému, o kterém dnes budu hovořit -
02:44
whichkterý is how do we stop a deadlysmrtící diseasechoroba that's spreadrozpětí by mosquitoskomáry?
42
152000
7000
jak zastavíme smrtelné nemoci, které přenášejí moskyti?
02:51
Well, what's the historydějiny of this diseasechoroba?
43
159000
2000
Tedy, jaká je historie této nemoci?
02:53
It's been a severetěžké diseasechoroba for thousandstisíce of yearsroky.
44
161000
3000
Je závažnou nemocí již po tisíce let.
02:56
In factskutečnost, if we look at the geneticgenetický codekód,
45
164000
3000
Faktem je, že pokud se podíváme na genetický kód,
02:59
it's the only diseasechoroba we can see
46
167000
3000
zjistíme, že je jedinou nemocí,
03:02
that people who livedžil in AfricaAfrika
47
170000
2000
proti které evoluce v Africe
03:04
actuallyvlastně evolvedvyvíjeno severalněkolik things to avoidvyhýbat se malarialmalariální deathsúmrtí.
48
172000
3000
přispěla několika adaptacemi, aby tak zabránila úmrtím na malárii.
03:08
DeathsÚmrtí actuallyvlastně peakedvrcholu dosáhla at a bitbit over fivePět millionmilión in the 1930s.
49
176000
6000
Počet úmrtí dosáhl vrcholu ve 30. letech, kdy jich bylo lehce nad 5 milionů.
03:14
So it was absolutelyabsolutně giganticgigantické.
50
182000
3000
Což bylo naprosto gigantické.
03:17
And the diseasechoroba was all over the worldsvět.
51
185000
3000
Nemoc byla tehdy na celém světě.
03:20
A terriblehrozný diseasechoroba. It was in the UnitedVelká StatesStáty. It was in EuropeEvropa.
52
188000
3000
Odporná nemoc. Byla ve Spojených státech. Byla v Evropě.
03:23
People didn't know what causedzpůsobené it untilaž do the earlybrzy 1900s,
53
191000
3000
Lidé nevěděli, co ji způsobuje, až do začátku 20. století,
03:26
when a BritishBritské militaryválečný man figuredobrázek out that it was mosquitoskomáry.
54
194000
6000
kdy britský voják přišel na objev, že za ni mohou moskyti.
03:32
So it was everywherevšude.
55
200000
2000
Takže byla všude.
03:34
And two toolsnástroje helpedpomohl bringpřinést the deathsmrt ratehodnotit down.
56
202000
4000
A dva nástroje pomohly snížit množství úmrtí.
03:38
One was killingzabíjení the mosquitoskomáry with DDTDDT.
57
206000
3000
Jedním bylo vyhubení moskytů pomocí DDT.
03:41
The other was treatingléčení the patientspacientů with quininechinin, or quininechinin derivativesderiváty.
58
209000
5000
Druhým byla léčba pacientů chininem nebo deriváty chininu.
03:46
And so that's why the deathsmrt ratehodnotit did come down.
59
214000
4000
To je důvod, proč se úmrtnost snížila.
03:50
Now, ironicallyironicky, what happenedStalo was
60
218000
3000
Ironicky se tedy stalo to,
03:53
it was eliminatedvyloučeno from all the temperatemírného pásu zoneszóny,
61
221000
3000
že se malárii podařilo eliminovat z klimatických oblastí,
03:56
whichkterý is where the richbohatý countrieszemí are.
62
224000
1000
ve kterých jsou všechny bohaté země.
03:57
So we can see: 1900, it's everywherevšude.
63
225000
2000
Takže se podívejme: 1900, je všude.
03:59
1945, it's still mostvětšina placesmísta.
64
227000
3000
1945, stále na většině míst.
04:03
1970, the U.S. and mostvětšina of EuropeEvropa have gottendostal ridzbavit of it.
65
231000
3000
1970, USA a většina Evropy se jí zbavila.
04:06
1990, you've gottendostal mostvětšina of the northernseverní areasoblasti.
66
234000
3000
1990, máme vyčištěnu většinu severních oblastí.
04:09
And more recentlynedávno you can see it's just around the equatorrovník.
67
237000
4000
A v současné době můžete vidět, že je pouze okolo rovníku.
04:15
And so this leadsvede to the paradoxparadox that
68
243000
4000
Toto tedy vede k paradoxu:
04:19
because the diseasechoroba is only in the poorerchudší countrieszemí,
69
247000
2000
protože nemoc je pouze v chudších zemích,
04:21
it doesn't get much investmentinvestice.
70
249000
3000
příliš se do ní neinvestuje.
04:25
For examplepříklad, there's more moneypeníze put into baldnessplešatost drugsdrogy
71
253000
4000
Pro příklad, více peněz se momentálně vkládá do léků proti plešatosti
04:29
than are put into malariamalárie.
72
257000
2000
než proti malárii.
04:32
Now, baldnessplešatost, it's a terriblehrozný thing.
73
260000
3000
Chápu, plešatost je odporná věc.
04:35
(LaughterSmích)
74
263000
3000
(smích)
04:38
And richbohatý menmuži are afflictedpostižených.
75
266000
3000
A bohaté muže sužuje.
04:41
And so that's why that prioritypřednost has been setsoubor.
76
269000
5000
Takže mají priority nastaveny takto.
04:47
But, malariamalárie --
77
275000
2000
Ale malárie --
04:49
even the millionmilión deathsúmrtí a yearrok causedzpůsobené by malariamalárie
78
277000
2000
už jen milion smrtí za rok, které působí malárie,
04:51
greatlyvelmi understatepodceňují its impactdopad.
79
279000
2000
naprosto dokládá její význam.
04:53
Over 200 millionmilión people at any one time are sufferingutrpení from it.
80
281000
3000
V každém okamžiku jí trpí 200 milionů lidí.
04:56
It meansprostředek that you can't get the economieshospodářství in these areasoblasti going
81
284000
5000
To znamená, že ekonomiky států v těchto oblastech nemůžete rozpohybovat,
05:01
because it just holdsdrží things back so much.
82
289000
3000
protože malárie brzdí spoustu věcí.
05:04
Now, malariamalárie is of coursechod transmittedpřenášeny by mosquitoskomáry.
83
292000
4000
Takže, malárie je nemoc, kterou přenášejí moskyti.
05:08
I broughtpřinesl some here, just so you could experienceZkusenosti this.
84
296000
5000
Nějaké jsem přinesl s sebou, abyste si to mohli vyzkoušet.
05:13
We'llBudeme let those roamRoam around the auditoriumhlediště a little bitbit.
85
301000
4000
Nechám je teď na chvíli poletovat po místnosti.
05:17
(LaughterSmích)
86
305000
3000
(smích)
05:20
There's no reasondůvod only poorchudý people should have the experienceZkusenosti.
87
308000
3000
Proč by tuto zkušenost měli mít jen chudí lidé?
05:23
(LaughterSmích) (ApplausePotlesk)
88
311000
7000
(smích)(potlesk)
05:30
Those mosquitoskomáry are not infectednakažený.
89
318000
3000
Tito moskyti nejsou infikováni.
05:35
So we'vejsme come up with a fewpár newNový things. We'veMáme got bedpostel netssítě.
90
323000
4000
Tedy, vynalezli jsme několik nových věcí. Máme moskytiéry.
05:39
And bedpostel netssítě are a great toolnástroj.
91
327000
3000
Moskytiéry jsou výborná pomůcka.
05:42
What it meansprostředek is the mothermatka and childdítě staypobyt underpod the bedpostel netsíť at night,
92
330000
3000
Matky s dětmi pod nimi v noci spí
05:45
so the mosquitoskomáry that bitekousat latepozdě at night can't get at them.
93
333000
5000
a moskyti, kteří kousají pozdě v noci, se k nim nemohou dostat.
05:50
And when you use indoorkrytý sprayingstříkání with DDTDDT
94
338000
5000
A když použijete spreje s DDT v místnosti
05:55
and those netssítě
95
343000
1000
a tyto moskytiéry,
05:56
you can cutstřih deathsúmrtí by over 50 percentprocent.
96
344000
3000
můžete snížit počet smrtí o 50 procent.
05:59
And that's happenedStalo now in a numberčíslo of countrieszemí.
97
347000
3000
Což se stalo v mnoha zemích.
06:02
It's great to see.
98
350000
2000
To je skvělá zpráva.
06:04
But we have to be carefulopatrně because malariamalárie --
99
352000
3000
Ale ohledně malárie musíme být opatrní --
06:07
the parasiteparazit evolvesse vyvíjí and the mosquitokomár evolvesse vyvíjí.
100
355000
5000
parazité se vyvíjejí a moskyti se také vyvíjejí.
06:12
So everykaždý toolnástroj that we'vejsme ever had in the pastminulost has eventuallynakonec becomestát ineffectiveneefektivní.
101
360000
4000
Takže každý nástroj, který jsme kdy v minulosti použili, se po čase stal neefektivním.
06:16
And so you endkonec up with two choicesvolby.
102
364000
3000
Takže nakonec máte dvě možnosti.
06:19
If you go into a countryzemě with the right toolsnástroje and the right way,
103
367000
4000
Pokud půjdete do nějaké země se správnými nástroji a správným způsobem,
06:23
you do it vigorouslyenergicky,
104
371000
3000
uděláte vše velmi pečlivě,
06:26
you can actuallyvlastně get a localmístní eradicationeradikace.
105
374000
3000
můžete dosáhnout lokálního vyhubení.
06:29
And that's where we saw the malariamalárie mapmapa shrinkingsmršťování.
106
377000
2000
Na předchozí mapě jsme viděli, jak se oblasti s malárií zmenšovaly.
06:31
Or, if you go in kinddruh of half-heartedlyvlažně,
107
379000
3000
Pokud ale přistoupíte k problému lhostejně,
06:34
for a perioddoba of time you'llBudete reducesnížit the diseasechoroba burdenzátěž,
108
382000
3000
na nějakou dobu snížíte přítěž v podobě nemoci,
06:37
but eventuallynakonec those toolsnástroje will becomestát ineffectiveneefektivní,
109
385000
4000
ale časem se tyto nástroje stanou neefektivní
06:41
and the deathsmrt ratehodnotit will soarstoupají back up again.
110
389000
3000
a úmrtnost zase naroste zpátky.
06:44
And the worldsvět has gonepryč throughpřes this where it paidzaplaceno attentionPozor and then didn't payplatit attentionPozor.
111
392000
5000
Svět si prošel jak obdobím, kdy pozornost tomuto problému věnoval, tak obdobím, kdy pozornost nevěnoval.
06:49
Now we're on the upswingvzestup.
112
397000
2000
Momentálně se naše pozornost zvyšuje.
06:51
BedPostel netsíť fundingfinancování is up.
113
399000
3000
Dotace na sítě proti moskytům proudí.
06:54
There's newNový druglék discoveryobjev going on.
114
402000
3000
Konají se nové objevy ve farmacii.
06:57
Our foundationnadace has backedpodpořeno a vaccinevakcína that's going into phasefáze threetři trialpokus
115
405000
4000
Naše nadace podporuje vakcínu, která půjde do třetí fáze testů
07:01
that startszačíná in a couplepár monthsměsíců.
116
409000
1000
během několika měsíců.
07:02
And that should saveUložit over two thirdstřetiny of the livesživoty if it's effectiveefektivní.
117
410000
3000
To by mělo zachránit více než dvě třetiny životů, pokud vše bude efektivní.
07:05
So we're going to have these newNový toolsnástroje.
118
413000
3000
Budeme mít tyto nové nástroje.
07:08
But that alonesama doesn't give us the roadsilnice mapmapa.
119
416000
3000
Ale nástroje samotné nejsou cestou k úspěchu.
07:11
Because the roadsilnice mapmapa to get ridzbavit of this diseasechoroba
120
419000
3000
Protože cesta, jak se zbavit této nemoci,
07:14
involveszahrnuje manymnoho things.
121
422000
2000
zahrnuje mnoho věcí.
07:16
It involveszahrnuje communicatorskomunikátory to keep the fundingfinancování highvysoký,
122
424000
3000
Zahrnuje zpravodajce, kteří budou podporovat dotování,
07:19
to keep the visibilityviditelnost highvysoký,
123
427000
2000
kteří zaručí viditelnost,
07:21
to tell the successúspěch storiespříběhy.
124
429000
2000
kteří budou vyprávět příběhy o úspěších.
07:23
It involveszahrnuje socialsociální scientistsvědců,
125
431000
2000
Zahrnuje vědce sociálních věd,
07:25
so we know how to get not just 70 percentprocent of the people to use the bedpostel netssítě,
126
433000
3000
kteří nám pomohou k tomu, aby moskytiéry používalo ne 70 procent lidí,
07:28
but 90 percentprocent.
127
436000
2000
ale 90 procent.
07:30
We need mathematiciansmatematiků to come in and simulatesimulovat this,
128
438000
3000
Potřebujeme matematiky, aby přišli a simulovali proces,
07:33
to do MonteMonte CarloCarlo things to understandrozumět how these toolsnástroje combinekombajn and work togetherspolu.
129
441000
6000
aby udělali věci jako v Monte Carlo, které nám pomohou porozumět, jak tyto nástroje kombinovat a společně použít.
07:39
Of coursechod we need druglék companiesspolečnosti to give us theirjejich expertiseodbornost.
130
447000
3000
Samozřejmě potřebujeme farmaceutické firmy, aby nám věnovali své znalosti.
07:42
We need rich-worldbohatý svět governmentsvlád to be very generousštědrý in providingposkytování aidpomoc for these things.
131
450000
5000
Potřebujeme vlády bohatých zemí, aby byly velmi štědré v poskytování pomoci na tyto věci.
07:47
And so as these elementsPrvky come togetherspolu,
132
455000
3000
Pokud se všechny tyto části složí,
07:50
I'm quitedocela optimisticoptimistický
133
458000
3000
jsem celkem optimistický,
07:53
that we will be ableschopný to eradicatevymýtit malariamalárie.
134
461000
3000
že se nám podaří vymýtit malárii.
07:57
Now let me turnotočit se to a seconddruhý questionotázka,
135
465000
3000
Nyní se pojďme přesunout k druhé otázce,
08:00
a fairlyspravedlivě differentodlišný questionotázka, but I'd say equallystejně importantdůležité.
136
468000
3000
poměrně odlišné otázce, ale stejně tak důležité.
08:04
And this is: How do you make a teacheručitel great?
137
472000
3000
Tato otázka zní: Jak učinit učitele skvělým?
08:07
It seemszdá se like the kinddruh of questionotázka that people would spendstrávit a lot of time on,
138
475000
5000
Zdá se, že jde o otázku, které bychom měli velice dobře porozumět,
08:12
and we'dmy jsme understandrozumět very well.
139
480000
3000
pokud nad ní lidé stráví hodně času.
08:15
And the answerOdpovědět is, really, that we don't.
140
483000
3000
Ve skutečnosti jsme to ale ještě nedokázali.
08:19
Let's startStart with why this is importantdůležité.
141
487000
3000
Začněme ale tím, proč je tato otázka důležitá.
08:22
Well, all of us here, I'll betsázka, had some great teachersučitelů.
142
490000
4000
Myslím, že všichni, co jsme tady, jsme měli skvělé učitele.
08:26
We all had a wonderfulBáječné educationvzdělání.
143
494000
3000
My všichni jsme měli výborné vzdělání.
08:29
That's partčást of the reasondůvod we're here todaydnes,
144
497000
3000
Je to jedním z důvodů, proč jsme dnes tady,
08:32
partčást of the reasondůvod we're successfulúspěšný.
145
500000
2000
jedním z důvodů, proč jsme úspěšní.
08:34
I can say that, even thoughačkoli I'm a collegevysoká škola drop-outdrop-out.
146
502000
3000
Můžu to prohlásit, i když jsem odpadlík z univerzity.
08:37
I had great teachersučitelů.
147
505000
3000
Měl jsem skvělé učitele.
08:40
In factskutečnost, in the UnitedVelká StatesStáty, the teachingvýuka systemSystém has workedpracoval fairlyspravedlivě well.
148
508000
5000
Ve skutečnosti, ve Spojených státech, dosud vzdělávací systém fungoval poměrně dobře.
08:45
There are fairlyspravedlivě effectiveefektivní teachersučitelů in a narrowúzký setsoubor of placesmísta.
149
513000
5000
Existují velmi efektivní učitelé v úzkém okruhu míst.
08:50
So the tophorní 20 percentprocent of studentsstudentů have gottendostal a good educationvzdělání.
150
518000
3000
Takže těch nejlepších 20 procent studentů získalo dobré vzdělání.
08:53
And those tophorní 20 percentprocent have been the bestnejlepší in the worldsvět,
151
521000
4000
Těchto 20 procent bývalo těmi nejlepšími na světě,
08:57
if you measureopatření them againstproti the other tophorní 20 percentprocent.
152
525000
3000
pokud je budete měřit proti jiným nejlepším 20 procentům.
09:00
And they'veoni mají gonepryč on to createvytvořit the revolutionsotáčky in softwaresoftware and biotechnologybiotechnologie
153
528000
5000
Přicházeli s revolucemi v software a biotechnologiích
09:05
and keep the U.S. at the forefrontForefront.
154
533000
3000
a udržovali USA v popředí.
09:09
Now, the strengthsíla for those tophorní 20 percentprocent
155
537000
3000
V současné době však síla těchto nejlepších 20 procent
09:12
is startingzačínající to fadeslábnout on a relativerelativní basiszáklad,
156
540000
3000
začíná relativně oslabovat,
09:15
but even more concerningPokud jde o is the educationvzdělání that the balanceZůstatek of people are gettingdostat.
157
543000
6000
ale ještě více zarážející je vyváženost struktury lidí, kteří toto vzdělávání získávají.
09:21
Not only has that been weakslabý. it's gettingdostat weakerslabší.
158
549000
5000
Nejen že byla dosud slabá; ještě více oslabuje.
09:26
And if you look at the economyekonomika, it really is only providingposkytování opportunitiespříležitostí now
159
554000
4000
Pokud se podíváte na ekonomiku, nyní opravdu nabízí příležitosti
09:30
to people with a better educationvzdělání.
160
558000
3000
pouze lidem s lepším vzděláním.
09:33
And we have to changezměna this.
161
561000
3000
A to musíme změnit.
09:36
We have to changezměna it so that people have equalrovnat se opportunitypříležitost.
162
564000
3000
Musíme to změnit tak, aby lidé měli rovné příležitosti.
09:39
We have to changezměna it so that the countryzemě is strongsilný
163
567000
3000
Musíme to změnit, aby země byla silná,
09:42
and stayspobyty at the forefrontForefront
164
570000
2000
aby zůstala v popředí věcí,
09:44
of things that are drivenřízený by advancedpokročilý educationvzdělání,
165
572000
3000
které jsou taženy vyšším vzděláním,
09:47
like scienceVěda and mathematicsmatematika.
166
575000
2000
například věda a matematika
09:49
When I first learnednaučil se the statisticsstatistika,
167
577000
3000
Když jsem se poprvé dozvěděl o této statistice,
09:52
I was prettydosti stunnedšokoval at how badšpatný things are.
168
580000
3000
byl jsem dost ohromen tím, jak špatně na tom věci teď jsou.
09:55
Over 30 percentprocent of kidsděti never finishDokončit highvysoký schoolškola.
169
583000
3000
Více než 30 procent dětí nikdy nedokončí střední školu.
09:58
And that had been coveredpokryté up for a long time
170
586000
3000
Toto číslo bylo nadlouho skryto,
10:01
because they always tookvzal the dropoutvypuštění ratehodnotit as the numberčíslo
171
589000
3000
protože se vždy počítal poměr odpadlíků jako poměr těch,
10:04
who startedzačal in seniorsenior yearrok and comparedv porovnání it to the numberčíslo who finisheddokončeno seniorsenior yearrok.
172
592000
5000
kteří začali poslední ročník, a srovnával se s počtem, kteří poslední ročník dokončili.
10:09
Because they weren'tnebyly trackingsledování where the kidsděti were before that.
173
597000
2000
Nesledovalo se, ale co tyto děti dělaly předtím.
10:11
But mostvětšina of the dropoutsvýpadků had takenpřijat placemísto before that.
174
599000
3000
Ale většina odpadlíků už dříve propadla.
10:14
They had to raisevyzdvihnout the statedstanovený dropoutvypuštění ratehodnotit
175
602000
3000
Míra odpadlíků a propadlíků se tedy musela navýšit,
10:17
as soonjiž brzy as that trackingsledování was doneHotovo
176
605000
2000
jakmile začali se sledováním tohoto jevu,
10:19
to over 30 percentprocent.
177
607000
2000
a to na více než 30 procent.
10:21
For minoritymenšina kidsděti, it's over 50 percentprocent.
178
609000
3000
U dětí z menšin je to více než 50 procent.
10:25
And even if you graduateabsolvovat from highvysoký schoolškola,
179
613000
3000
A i když absolvujete střední školu,
10:28
if you're low-incomes nízkými příjmy,
180
616000
3000
pokud jste z rodiny s nízkým příjmem,
10:31
you have lessméně than a 25 percentprocent chancešance of ever completingdokončení a collegevysoká škola degreestupeň.
181
619000
4000
máte méně než 25-ti procentní šanci získat vysokoškolský titul.
10:35
If you're low-incomes nízkými příjmy in the UnitedVelká StatesStáty,
182
623000
5000
Pokud patříte ve Spojených státech do skupiny s nízkým příjmem,
10:40
you have a highervyšší chancešance of going to jailvězení
183
628000
4000
je vyšší pravděpodobnost, že se dostanete do vězení,
10:44
than you do of gettingdostat a four-yearčtyřletý degreestupeň.
184
632000
2000
než že získáte bakalářský titul.
10:46
And that doesn't seemzdát se entirelyzcela fairveletrh.
185
634000
3000
A to není tak úplně fér.
10:49
So, how do you make educationvzdělání better?
186
637000
3000
Takže, jak učiníme vzdělání lepším?
10:52
Now, our foundationnadace, for the last ninedevět yearsroky, has investedinvestováno in this.
187
640000
4000
Naše nadace do této otázky v průběhu posledních 9 let hodně investovala.
10:56
There's manymnoho people workingpracovní on it.
188
644000
3000
I nyní na ní pracuje mnoho lidí.
10:59
We'veMáme workedpracoval on smallmalý schoolsškoly,
189
647000
3000
Pracovali jsme v malých školách,
11:02
we'vejsme fundedfinancovány scholarshipsstipendia,
190
650000
2000
podporovali jsme stipendia,
11:04
we'vejsme doneHotovo things in librariesknihovny.
191
652000
2000
pracovali jsme na věcech v knihovnách.
11:06
A lot of these things had a good effectúčinek.
192
654000
2000
A mnoho těchto věcí přineslo kladný efekt.
11:08
But the more we lookedpodíval se at it, the more we realizeduvědomil that havingmít great teachersučitelů
193
656000
3000
Ale čím více jsme se na problémy dívali, tím více jsme si uvědomovali, že mít skvělé učitele
11:11
was the very keyklíč thing.
194
659000
3000
byla ta naprosto klíčová věc.
11:14
And we hookedzahnutý up with some people studyingstudovat
195
662000
3000
Zapojili jsme několik lidí, kteří studovali,
11:17
how much variationvariace is there betweenmezi teachersučitelů,
196
665000
3000
jak velký rozdíl existuje mezi učiteli,
11:20
betweenmezi, say, the tophorní quartilefunkce QUARTIL -- the very bestnejlepší --
197
668000
3000
mezi, řekněme, nejlepší čtvrtinou -- těmi nejlepšími --
11:23
and the bottomdno quartilefunkce QUARTIL.
198
671000
2000
a spodní čtvrtinou.
11:25
How much variationvariace is there withinv rámci a schoolškola or betweenmezi schoolsškoly?
199
673000
3000
Jak velké jsou rozdíly uvnitř školy a mezi školami?
11:28
And the answerOdpovědět is that these variationsvariací are absolutelyabsolutně unbelievableneuvěřitelný.
200
676000
4000
Odpověď je, že tyto rozdíly jsou naprosto neuvěřitelné.
11:33
A tophorní quartilefunkce QUARTIL teacheručitel will increasezvýšit the performancepředstavení of theirjejich classtřída --
201
681000
5000
Nejlepší čtvrtina učitelů zvedne výsledky jejich tříd --
11:38
basedna základě on testtest scoresskóre --
202
686000
3000
podle výsledků testů --
11:41
by over 10 percentprocent in a singlesingl yearrok.
203
689000
2000
o více než 10 procent za jeden rok.
11:43
What does that mean?
204
691000
1000
Co to znamená?
11:44
That meansprostředek that if the entirecelý U.S., for two yearsroky,
205
692000
3000
To znamená, že pokud by ve Spojených státech byli dva roky
11:47
had tophorní quartilefunkce QUARTIL teachersučitelů,
206
695000
3000
jen učitelé z nejlepší čtvrtiny,
11:50
the entirecelý differencerozdíl betweenmezi us and AsiaAsie would go away.
207
698000
4000
celý rozdíl mezi námi a Asií by zmizel.
11:54
WithinV rámci fourčtyři yearsroky we would be blowingfoukání everyonekaždý in the worldsvět away.
208
702000
6000
Do čtyř let bychom mohli překonat kohokoliv na světě.
12:00
So, it's simplejednoduchý. All you need are those tophorní quartilefunkce QUARTIL teachersučitelů.
209
708000
3000
Je to jednoduché. Všechno, co potřebujeme, jsou ti učitelé z nejlepší čtvrtiny.
12:05
And so you'dže ano say, "WowWow, we should rewardodměna those people.
210
713000
4000
Mohli byste říci: "Wow, měli bychom ty lidi odměnit.
12:09
We should retainzachovat those people.
211
717000
3000
Měli bychom si tyto lidi udržet.
12:12
We should find out what they're doing and transferpřevod that skilldovednost to other people."
212
720000
3000
Měli bychom zjistit, jak to dělají, a předat tyto schopnosti dalším."
12:15
But I can tell you that absolutelyabsolutně is not happeninghappening todaydnes.
213
723000
5000
Ale mohu vám říci, že toto se v současné době absolutně neděje.
12:20
What are the characteristicscharakteristiky of this tophorní quartilefunkce QUARTIL?
214
728000
3000
Jaké jsou vlastnosti lidí z této nejlepší čtvrtiny?
12:23
What do they look like?
215
731000
2000
Jak vypadají?
12:25
You mightmohl think these mustmusí be very seniorsenior teachersučitelů.
216
733000
3000
Určitě si myslíte, že to jsou velmi zkušení lidé.
12:28
And the answerOdpovědět is no.
217
736000
2000
Odpověď je "ne".
12:30
OnceJednou somebodyněkdo has taughtvyučován for threetři yearsroky
218
738000
3000
Jakmile je někdo učitelem tři roky,
12:33
theirjejich teachingvýuka qualitykvalitní does not changezměna thereafterpoté.
219
741000
5000
kvalita jejich vyučování se už dále nemění.
12:38
The variationvariace is very, very smallmalý.
220
746000
3000
Odlišnosti jsou velmi, velmi malé.
12:41
You mightmohl think these are people with master'sMaster degreesstupňů.
221
749000
5000
Můžete si myslet, že to jsou lidé s magisterským titulem.
12:46
They'veOni už gonepryč back and they'veoni mají gottendostal theirjejich Master'sMaster of EducationVzdělání.
222
754000
3000
Že se vrátili do školy a dokončili magistra z pedagogiky.
12:49
This chartschéma takes fourčtyři differentodlišný factorsfaktory
223
757000
3000
Tento graf ukazuje 4 různé faktory
12:52
and saysříká how much do they explainvysvětlit teachingvýuka qualitykvalitní.
224
760000
3000
a ukazuje, jak moc ovlivňují kvalitu učení.
12:55
That bottomdno thing, whichkterý saysříká there's no effectúčinek at all,
225
763000
3000
Tady ta věc dole, která říká, že nemá vůbec žádný efekt,
12:58
is a master'sMaster degreestupeň.
226
766000
3000
je magisterský titul.
13:02
Now, the way the payplatit systemSystém workspráce is there's two things that are rewardedodměněn.
227
770000
4000
Systém platů ve své podstatě odměňuje dvě skutečnosti.
13:06
One is seniorityslužební věk.
228
774000
2000
První jsou roky zkušeností.
13:08
Because your payplatit goesjde up and you vestvesta into your pensiondůchod.
229
776000
3000
Protože váš plat postupně roste, jak se přibližujete důchodu.
13:11
The seconddruhý is givingposkytující extradalší moneypeníze to people who get theirjejich master'sMaster degreestupeň.
230
779000
3000
Druhým faktorem jsou peníze navíc, které získávají učitelé s magisterským titulem.
13:14
But it in no way is associatedspojené with beingbytost a better teacheručitel.
231
782000
3000
Ale v žádném případě to neznamená, že jsou lepšími učiteli.
13:17
TeachUčit for AmericaAmerika: slightmírné effectúčinek.
232
785000
3000
Kampaň "Teach for America": jen malý efekt.
13:20
For mathmatematika teachersučitelů majoringobor in mathmatematika there's a measurableměřitelné effectúčinek.
233
788000
4000
Změřitelný efekt existuje u učitelů, kteří vystudovali matematiku.
13:24
But, overwhelminglypřevážně, it's your pastminulost performancepředstavení.
234
792000
5000
Ovšem v největší míře jede o vaši výkonnost v minulosti.
13:29
There are some people who are very good at this.
235
797000
3000
Existují lidé, kteří jsou v tomto velmi dobří.
13:32
And we'vejsme doneHotovo almosttéměř nothing
236
800000
3000
A my jsme neudělali téměř nic,
13:35
to studystudie what that is
237
803000
3000
abychom to prozkoumali,
13:38
and to drawkreslit it in and to replicatereplikovat it,
238
806000
3000
načrtli a předali dále,
13:41
to raisevyzdvihnout the averageprůměrný capabilityschopnost --
239
809000
3000
abychom navýšili průměrné schopnosti --
13:44
or to encouragepodporovat the people with it to staypobyt in the systemSystém.
240
812000
3000
anebo abychom podpořili tyto lidi, aby zůstali ve vzdělávacím systému.
13:47
You mightmohl say, "Do the good teachersučitelů staypobyt and the badšpatný teacher'sučitel leavezanechat, opustit?"
241
815000
3000
Můžete se zeptat: "Zůstávají dobří učitelé a odcházejí ti špatní?"
13:50
The answerOdpovědět is, on averageprůměrný, the slightlymírně better teachersučitelů leavezanechat, opustit the systemSystém.
242
818000
3000
Odpovědí je, že v průměru odcházejí ti o něco lepší učitelé.
13:53
And it's a systemSystém with very highvysoký turnoverobrat.
243
821000
3000
Je to systém, kde se vystřídá velmi vysoký počet lidí.
13:57
Now, there are a fewpár placesmísta -- very fewpár -- where great teachersučitelů are beingbytost madevyrobeno.
244
825000
6000
Existuje několik míst -- velmi málo -- kde vznikají skvělí učitelé.
14:03
A good examplepříklad of one is a setsoubor of charterCharta schoolsškoly calledvolal KIPPKIPP.
245
831000
5000
Dobrým příkladem jednoho takového je skupina speciálních škol zvaná KIPP.
14:08
KIPPKIPP meansprostředek KnowledgeZnalosti Is PowerMoc.
246
836000
3000
KIPP znamená "Vědění je síla".
14:11
It's an unbelievableneuvěřitelný thing.
247
839000
3000
Je to neuvěřitelná věc.
14:14
They have 66 schoolsškoly -- mostlyvětšinou middlestřední schoolsškoly, some highvysoký schoolsškoly --
248
842000
3000
Mají 66 škol -- většinou druhý stupeň základního vzdělání, několik středních škol --
14:17
and what goesjde on is great teachingvýuka.
249
845000
4000
a to, co se děje uvnitř, je skvělé vyučování.
14:21
They take the poorestnejchudší kidsděti,
250
849000
3000
Vzali ty nejchudší děti
14:24
and over 96 percentprocent of theirjejich highvysoký schoolškola graduatesabsolventů go to four-yearčtyřletý collegesvysoké školy.
251
852000
4000
a více než 96 procent jejich středoškolských absolventů jde na vysoké školy.
14:28
And the wholeCelý spiritduch and attitudepřístup in those schoolsškoly
252
856000
3000
Celý ten duch školy a přístup
14:31
is very differentodlišný than in the normalnormální publicveřejnost schoolsškoly.
253
859000
3000
je velmi odlišný od běžných veřejných škol.
14:34
They're teamtým teachingvýuka. They're constantlyneustále improvingzlepšení theirjejich teachersučitelů.
254
862000
4000
Vyučují v týmech. Neustále zlepšují své učitele.
14:38
They're takingpřijmout datadata, the testtest scoresskóre,
255
866000
3000
Berou data, výsledky testů,
14:41
and sayingrčení to a teacheručitel, "Hey, you causedzpůsobené this amountmnožství of increasezvýšit."
256
869000
3000
a říkají učiteli: "Podívej, díky tobě se o tolik zlepšili."
14:44
They're deeplyhluboce engagedzapojeno in makingtvorba teachingvýuka better.
257
872000
4000
Jsou hluboce zaujati zkvalitňováním svých učitelů.
14:48
When you actuallyvlastně go and sitsedět in one of these classroomsučebny,
258
876000
3000
Když tam skutečně přijdete a sednete si do jedné z jejich tříd,
14:51
at first it's very bizarrebizarní.
259
879000
3000
máte nejdříve velmi podivný pocit.
14:54
I satsat down and I thought, "What is going on?"
260
882000
3000
Sedl jsem si tam a pomyslel si: "Co se tu děje?"
14:57
The teacheručitel was runningběh around, and the energyenergie levelúroveň was highvysoký.
261
885000
3000
Učitel běhal po místnosti a cítil jsem velkou energii.
15:00
I thought, "I'm in the sportssportovní rallyRally or something.
262
888000
3000
Myslel jsem si: "Asi jsem na nějakých závodech nebo co.
15:03
What's going on?"
263
891000
2000
Co se tu děje?"
15:05
And the teacheručitel was constantlyneustále scanningsnímání to see whichkterý kidsděti weren'tnebyly payingplacení attentionPozor,
264
893000
3000
A ten učitel neustále sledoval, které z dětí nedávalo pozor,
15:08
whichkterý kidsděti were boredznuděný,
265
896000
2000
které děti se nudily,
15:10
and callingpovolání kidsděti rapidlyrychle, puttinguvedení things up on the boarddeska.
266
898000
3000
a rychle je vyvolával, umisťoval věci na tabuli.
15:13
It was a very dynamicdynamický environmentživotní prostředí,
267
901000
2000
Bylo to velmi dynamické prostředí,
15:15
because particularlyzejména in those middlestřední schoolškola yearsroky -- fifthpátý throughpřes eighthosmý gradeškolní známka --
268
903000
3000
protože zejména v období druhého stupně -- pátá až osmá třída --
15:18
keepingudržování people engagedzapojeno and settingnastavení the tonetón
269
906000
3000
musíte udržet lidi zapojené, udávat tón tak,
15:21
that everybodyvšichni in the classroomtřída needspotřeby to payplatit attentionPozor,
270
909000
3000
aby každý ve třídě dával pozor,
15:24
nobodynikdo getsdostane to make funzábava of it or have the positionpozice of the kiddítě who doesn't want to be there.
271
912000
6000
aby si nikdo nedělal legraci a abyste zaujali i děti, které tam nechtějí být.
15:30
EverybodyVšichni needspotřeby to be involvedzapojeno.
272
918000
2000
Každý musí být zapojený.
15:32
And so KIPPKIPP is doing it.
273
920000
2000
A takto to dělá KIPP.
15:35
How does that compareporovnat to a normalnormální schoolškola?
274
923000
3000
Jak se toto dá srovnat s běžnou školou?
15:38
Well, in a normalnormální schoolškola, teachersučitelů aren'tnejsou told how good they are.
275
926000
4000
Na běžných školách se učitelům neříká, jak dobří jsou.
15:42
The datadata isn't gatheredshromáždili.
276
930000
3000
Data se nesbírají.
15:45
In the teacher'sučitel contractsmlouva,
277
933000
2000
Ve smlouvě učitele
15:47
it will limitomezit the numberčíslo of timesčasy the principalhlavní can come into the classroomtřída --
278
935000
4000
existuje limit, kolikrát může ředitel přijít do hodiny --
15:51
sometimesněkdy to oncejednou perza yearrok.
279
939000
2000
někdy dokonce jen jednou za rok.
15:53
And they need advancedpokročilý noticeoznámení to do that.
280
941000
3000
A musí o tom dát upozornění předem.
15:56
So imaginepředstav si runningběh a factorytovárna where you've got these workerspracovníků,
281
944000
3000
Představte si, že existuje továrna, kde jsou zaměstnanci,
15:59
some of them just makingtvorba crapblbost
282
947000
3000
někteří vyrábějí zmetky, a vedení je řečeno:
16:02
and the managementřízení is told, "Hey, you can only come down here oncejednou a yearrok,
283
950000
4000
"Hej, tady dolů za námi můžete přijít jednou za rok, ale musíte nám o tom dát vědět,
16:06
but you need to let us know, because we mightmohl actuallyvlastně foolblázen you,
284
954000
2000
protože se ve skutečnosti budeme snažit vás napálit
16:08
and try and do a good jobpráce in that one briefstručný momentmoment."
285
956000
4000
a během té krátké chvíle předstírat, že děláme dobrou práci."
16:12
Even a teacheručitel who wants to improvezlepšit doesn't have the toolsnástroje to do it.
286
960000
5000
Ani učitel, který se chce zlepšovat, k tomu nemá dostatečné nástroje.
16:17
They don't have the testtest scoresskóre,
287
965000
2000
Nemají výsledky testů
16:19
and there's a wholeCelý thing of tryingzkoušet to blockblok the datadata.
288
967000
3000
a tím se dostáváme k celé otázce blokování těchto dat.
16:22
For examplepříklad, NewNové YorkYork passedprošel a lawzákon
289
970000
3000
Například stát New York prosadil zákon,
16:25
that said that the teacheručitel improvementzlepšení datadata could not be madevyrobeno availabledostupný and used
290
973000
5000
že data o zlepšování učitelů nemohou být zpřístupněna a použita
16:30
in the tenuredržba decisionrozhodnutí for the teachersučitelů.
291
978000
3000
při právních rozhodnutích týkajících se učitelů.
16:34
And so that's sorttřídění of workingpracovní in the oppositenaproti directionsměr.
292
982000
3000
Takže to ve skutečnosti funguje naopak.
16:37
But I'm optimisticoptimistický about this,
293
985000
2000
Ale jsem v tomto optimistický,
16:39
I think there are some clearPrůhledná things we can do.
294
987000
4000
myslím, že existuje několik jasných věcí, které můžeme udělat.
16:43
First of all, there's a lot more testingtestování going on,
295
991000
4000
Nejdříve ze všeho právě nyní probíhá mnohem více testování,
16:47
and that's givendané us the pictureobrázek of where we are.
296
995000
3000
abychom zjistili, kde se nacházíme.
16:50
And that allowsumožňuje us to understandrozumět who'skdo je doing it well,
297
998000
4000
To nám pomůže zjistit, kdo je na tom dobře,
16:54
and call them out, and find out what those techniquestechniky are.
298
1002000
3000
zaměřit se na ně a zjistit, jaké techniky používají.
16:57
Of coursechod, digitaldigitální videovideo is cheaplevný now.
299
1005000
3000
Samozřejmě, digitální video je dneska laciné.
17:00
PuttingUvedení a fewpár cameraskamery in the classroomtřída
300
1008000
2000
Umístit do tříd několik kamer
17:02
and sayingrčení that things are beingbytost recordedzaznamenané on an ongoingpokračující basiszáklad
301
1010000
6000
a říci, že všechno je neustále nahráváno,
17:08
is very practicalpraktický in all publicveřejnost schoolsškoly.
302
1016000
2000
je na veřejných školách velmi praktické.
17:10
And so everykaždý fewpár weekstýdny teachersučitelů could sitsedět down
303
1018000
3000
Takže každých několik týdnů by si mohli učitelé společně sednout
17:13
and say, "OK, here'stady je a little clipklip of something I thought I did well.
304
1021000
3000
a říci: "Tady je krátká ukázka něčeho, co jsem, myslím, udělal dobře.
17:16
Here'sTady je a little clipklip of something I think I did poorlyšpatně.
305
1024000
3000
Tady je krátká ukázka toho, co asi dobře nebylo.
17:19
AdvisePoradit me -- when this kiddítě actedjednala up, how should I have dealtrozdané with that?"
306
1027000
3000
Poraďte mi -- když se toto dítě zachovalo takto, jak bych to měl řešit?"
17:22
And they could all sitsedět and work togetherspolu on those problemsproblémy.
307
1030000
4000
Všichni by si mohli sednout a pracovat na těchto problémech společně.
17:26
You can take the very bestnejlepší teachersučitelů and kinddruh of annotatekomentovat it,
308
1034000
4000
Můžete vzít ty úplně nejlepší učitele a nějak je zviditelnit,
17:30
have it so everyonekaždý seesvidí who is the very bestnejlepší at teachingvýuka this stuffvěci.
309
1038000
4000
aby každý viděl, kdo je nejlepší ve výuce daného předmětu.
17:34
You can take those great courseskurzy and make them availabledostupný
310
1042000
2000
Můžete vzít tyto výukové kurzy a zpřístupnit je,
17:36
so that a kiddítě could go out and watch the physicsfyzika coursechod, learnUčit se from that.
311
1044000
5000
aby dítě mělo možnost jít a sledovat výuku fyziky, naučit se z ní.
17:41
If you have a kiddítě who'skdo je behindza,
312
1049000
2000
Pokud máte dítě, které nestíhá,
17:43
you would know you could assignpřiřadit them that videovideo to watch and reviewPosouzení the conceptpojem.
313
1051000
4000
mohli byste mu zadat, aby se podíval na toto video a nastudoval si ten princip sám.
17:47
And in factskutečnost, these freevolný, uvolnit courseskurzy could not only be availabledostupný just on the InternetInternetu,
314
1055000
4000
Vlastně by tyto kurzy zdarma mohly být nejen přístupné na Internetu,
17:51
but you could make it so that DVDsDVD were always availabledostupný,
315
1059000
4000
ale mohli byste to udělat tak, aby byly vždy dostupné DVD,
17:55
and so anybodyněkdo who has accesspřístup to a DVDDVD playerhráč can have the very bestnejlepší teachersučitelů.
316
1063000
7000
aby každý s přístupem k DVD přehrávači mohl mít možnost mít ty nejlepší učitele.
18:02
And so by thinkingmyslící of this as a personnelpersonál systemSystém,
317
1070000
5000
Takže když o tom budeme uvažovat jako o systému zaměstnanců,
18:07
we can do it much better.
318
1075000
2000
můžeme věci dělat mnohem lépe.
18:09
Now there's a bookrezervovat actuallyvlastně, about KIPPKIPP --
319
1077000
2000
Ve skutečnosti existuje i kniha, o školách KIPP --
18:11
the placemísto that this is going on --
320
1079000
2000
místě, kde se tyto věci dějí --
18:13
that JayJay MatthewsMatthews, a newszprávy reporterzpravodaj, wrotenapsal -- calledvolal, "Work HardTvrdý, Be NiceHezké."
321
1081000
5000
kterou napsal Jay Matthews, reportér, -- nazvanou "Pracuj tvrdě, buď milý."
18:18
And I thought it was so fantasticfantastický.
322
1086000
2000
A myslím, že je fantastická.
18:20
It gavedal you a sensesmysl of what a good teacheručitel does.
323
1088000
4000
Dá vám ponětí o tom, co dělá dobrý učitel.
18:24
I'm going to sendposlat everyonekaždý here a freevolný, uvolnit copykopírovat of this bookrezervovat.
324
1092000
3000
Každému z vás tady pošlu jeden výtisk zdarma.
18:27
(ApplausePotlesk)
325
1095000
5000
(potlesk)
18:32
Now, we put a lot of moneypeníze into educationvzdělání,
326
1100000
3000
Vložili jsme mnoho peněz do vzdělávání
18:35
and I really think that educationvzdělání is the mostvětšina importantdůležité thing to get right
327
1103000
6000
a opravdu si myslím, že vzdělání je nejdůležitější věc, která se musí dělat správně,
18:41
for the countryzemě to have as strongsilný a futurebudoucnost as it should have.
328
1109000
5000
aby země měla tak silnou budoucnost, jakou by měla mít.
18:46
In factskutečnost we have in the stimulusstimul billúčtovat -- it's interestingzajímavý --
329
1114000
2000
Ve skutečnosti návrh ekonomického baličku,
18:48
the HouseDům versionverze actuallyvlastně had moneypeníze in it for these datadata systemssystémy,
330
1116000
3000
který se projednával v parlamentu, obsahoval peníze na tyto systémy s daty,
18:51
and it was takenpřijat out in the SenateSenát
331
1119000
2000
ale v senátu byly vyňaty,
18:53
because there are people who are threatenedohroženo by these things.
332
1121000
3000
protože existují lidé, kteří jsou těmito věcmi ohroženi.
18:56
But I -- I'm optimisticoptimistický.
333
1124000
2000
Ale já -- já jsem optimistický.
18:58
I think people are beginningzačátek to recognizeuznat how importantdůležité this is,
334
1126000
4000
Myslím si, že lidé si začínají uvědomovat, jak důležité to je
19:02
and it really can make a differencerozdíl for millionsmiliony of livesživoty, if we get it right.
335
1130000
7000
a jaký rozdíl můžeme učinit pro miliony životů, pokud to uděláme správně.
19:09
I only had time to framerám those two problemsproblémy.
336
1137000
3000
Měl jsem čas pouze na představení těchto dvou problémů.
19:12
There's a lot more problemsproblémy like that --
337
1140000
2000
Existuje mnohem více problémů, jakou jsou tyto --
19:14
AIDSAIDS, pneumoniazápal plic -- I can just see you're gettingdostat excitedvzrušený,
338
1142000
4000
AIDS, zápal plic -- vidím, jak jste najednou natěšení,
19:18
just at the very namenázev of these things.
339
1146000
3000
už když vyslovím názvy těchto věcí.
19:21
And the skilldovednost setssady requiredPovinný to tackleřešit these things are very broadširoký.
340
1149000
5000
Rozsah schopností, které jsou potřeba k vyřešení těchto věcí, je velmi široký.
19:26
You know, the systemSystém doesn't naturallypřirozeně make it happenpřihodit se.
341
1154000
3000
Víte, systém je sám od sebe nevyřeší.
19:29
GovernmentsVlády don't naturallypřirozeně pickvýběr these things in the right way.
342
1157000
5000
Vlády samy od sebe tyto věci nepodpoří správným způsobem.
19:34
The privatesoukromé sectorsektor doesn't naturallypřirozeně put its resourceszdroje into these things.
343
1162000
4000
Soukromý sektor sám od sebe nevkládá zdroje na tyto věci.
19:38
So it's going to take brilliantbrilantní people like you
344
1166000
3000
Takže je potřeba skvělých lidí, jako jste vy,
19:41
to studystudie these things, get other people involvedzapojeno --
345
1169000
3000
aby studovali tyto věci, aby zapojili další lidi --
19:44
and you're helpingpomáhání to come up with solutionsřešení.
346
1172000
3000
a pomohli nám přijít na řešení.
19:47
And with that, I think there's some great things that will come out of it.
347
1175000
3000
A myslím si, že tímto způsobem nakonec dokážeme úžasné věci.
19:50
Thank you.
348
1178000
2000
Děkuji.
19:52
(ApplausePotlesk)
349
1180000
18000
(potlesk)
Translated by Premysl Chodura
Reviewed by Radek Pilich

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
Bill Gates | Speaker | TED.com