ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.

Why you should listen

A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.

Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.

More profile about the speaker
Juan Enriquez | Speaker | TED.com
TED2009

Juan Enriquez: The next species of human

Ο Χουάν Ενρίκεζ μοιράζεται μαζί μας νέα συναρπαστικά επιστημονικά επιτεύγματα

Filmed:
3,584,967 views

Καθώς το χρηματοπιστωτικό σύστημα κλειδωνίζεται, ο Χουάν Ενρίκεζ πιστεύει πως η μεγάλη επανεκκίνηση δεν έχει έρθει ακόμη. Μη την αναζητήσετε στις εκλογές ή στο χρηματιστήριο. Θα έρθει από τα επιστημονικά εργαστήρια και υπόσχεται αναβαθμισμένα σώματα και εγκεφάλους. Τα παιδιά μας πρόκειται να είναι... διαφορετικά.
- Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
There's a great bigμεγάλο elephantελέφαντας in the roomδωμάτιο calledπου ονομάζεται the economyοικονομία.
0
0
3000
Υπάρχει ένας μεγάλος, τεράστιος ελέφαντας στο δωμάτιο που ονομάζεται οικονομία.
00:16
So let's startαρχή talkingομιλία about that.
1
4000
2000
Ας αρχίσουμε λοιπόν να συζητάμε περί αυτού.
00:18
I wanted to give you a currentρεύμα pictureεικόνα of the economyοικονομία.
2
6000
3000
Θα ήθελα να σας δώσω μια τρέχουσα εικόνα της οικονομίας.
00:21
That's what I have behindπίσω myselfεγώ ο ίδιος.
3
9000
3000
Αυτή ακριβώς την εικόνα έχω πίσω μου.
00:24
(LaughterΤο γέλιο)
4
12000
3000
(Γέλια)
00:27
But of courseσειρά μαθημάτων what we have to rememberθυμάμαι is this.
5
15000
3000
Αλλά φυσικά αυτό που πρέπει να θυμόμαστε είναι αυτό.
00:30
And what you have to think about is,
6
18000
3000
Και αυτό που πρέπει να σκεφτείτε,
00:33
when you're dancingχορός in the flamesφλόγες, what's nextεπόμενος?
7
21000
3000
όταν χορεύετε μέσα στις φλόγες, είναι τι ακολουθεί μετά;
00:36
So what I'm going to try to do in the nextεπόμενος 17 and a halfΉμισυ minutesλεπτά
8
24000
3000
Έτσι αυτό που θα προσπαθήσω να κάνω στα επόμενα δεκαεπτάμιση λεπτά
00:39
is I'm going to talk first about the flamesφλόγες --
9
27000
2000
είναι να μιλήσω πρώτα σχετικά με τις φλόγες
00:41
where we are in the economyοικονομία --
10
29000
2000
-- που βρισκόμαστε στην οικονομία --
00:43
and then I'm going to take threeτρία trendsτάσεις
11
31000
2000
και μετά θα ασχοληθώ με τρεις τάσεις
00:45
that have takenληφθεί placeθέση at TEDTED over the last 25 yearsχρόνια
12
33000
3000
που εκδηλώνονται στο TED τα τελευταία 25 χρόνια
00:48
and that will take placeθέση in this conferenceδιάσκεψη
13
36000
2000
και πρόκειται να συμβούν στο συνέδριο αυτό
00:50
and I will try and bringνα φερεις them togetherμαζί.
14
38000
3000
και θα προσπαθήσω να τις συνδυάσω.
00:53
And I will try and give you a senseέννοια of what the ultimateτελικός rebootεπανεκκίνηση looksφαίνεται like.
15
41000
4000
Και θα προσπαθήσω να σας δώσω μια ιδέα του πώς μοιάζει να είναι η μεγάλη επανεκκίνηση.
00:57
Those threeτρία trendsτάσεις are
16
45000
2000
Αυτές οι τρεις τάσεις είναι
00:59
the abilityικανότητα to engineerμηχανικός cellsκυττάρων,
17
47000
2000
η ικανότητα να παρεμβαίνουμε μηχανικά στα κύτταρα,
01:01
the abilityικανότητα to engineerμηχανικός tissuesιστούς,
18
49000
2000
η ικανότητα να κατασκευάζουμε ιστούς
01:03
and robotsρομπότ.
19
51000
2000
και τα ρομπότ.
01:05
And somehowκάπως it will all make senseέννοια.
20
53000
2000
Και κάπως όλο αυτό θα έχει νόημα.
01:07
But anywayΤΕΛΟΣ παντων, let's startαρχή with the economyοικονομία.
21
55000
3000
Ας αρχίσουμε με την οικονομία.
01:10
There's a coupleζευγάρι of really bigμεγάλο problemsπροβλήματα that are still sittingσυνεδρίαση there.
22
58000
3000
Υπάρχουν μερικά πραγματικά μεγάλα προβλήματα σχετικά με την οικονομία.
01:13
One is leverageμόχλευση.
23
61000
2000
Ένα από αυτά είναι η μόχλευση (η χρήση του χρέους στις επενδύσεις).
01:15
And the problemπρόβλημα with leverageμόχλευση is
24
63000
2000
Και το πρόβλημα με τη μόχλευση είναι
01:17
it makesκάνει the U.S. financialχρηματοοικονομική systemΣύστημα look like this.
25
65000
3000
το ότι κάνει το οικονομικό σύστημα των Η.Π.Α. να μοιάζει κάπως έτσι.
01:20
(LaughterΤο γέλιο)
26
68000
3000
(Γέλια)
01:27
So, a normalκανονικός commercialεμπορικός bankτράπεζα has nineεννέα to 10 timesφορές leverageμόχλευση.
27
75000
3000
Έτσι, μια συνηθισμένη εμπορική τράπεζα έχει εννέα με δέκα φορές δυνατότητα μόχλευσης.
01:30
That meansπου σημαίνει for everyκάθε dollarδολάριο you depositκατάθεση, it loansδάνεια out about nineεννέα or 10.
28
78000
3000
Αυτό σημαίνει ότι για κάθε δολλάριο που κατατίθεται, η τράπεζα δανείζει 9 ή 10.
01:33
A normalκανονικός investmentεπένδυση bankτράπεζα is not a depositκατάθεση bankτράπεζα,
29
81000
3000
Μία συνηθισμένη τράπεζα επενδύσεων δεν είναι τράπεζα καταθέσεων,
01:36
it's an investmentεπένδυση bankτράπεζα;
30
84000
2000
είναι τράπεζα επενδύσεων,
01:38
it has 15 to 20 timesφορές.
31
86000
2000
και έχει δυνατότητα μόχλευσης 15 έως 20 φορές.
01:40
It turnsστροφές out that B of A in SeptemberΣεπτέμβριος had 32 timesφορές.
32
88000
3000
Φαίνεται πως η Τ της Α (Τράπεζα της Αμερικής) το Σεπτέμβριο είχε μόχλευση 32 φορές.
01:43
And your friendlyφιλικός CitibankCitibank had 47 timesφορές.
33
91000
3000
Και η φιλική σας Citibank είχε 47 φορές.
01:46
OopsΩχ.
34
94000
2000
Ώπα.
01:48
That meansπου σημαίνει everyκάθε badκακό loanδάνειο goesπηγαίνει badκακό 47 timesφορές over.
35
96000
4000
Αυτό σημαίνει πως κάθε αποτυχημένο δάνειο αποτυγχάνει 47 φορές επιπλέον.
01:52
And that, of courseσειρά μαθημάτων, is the reasonλόγος why all of you
36
100000
3000
Και αυτός φυσικά είναι ο λόγος που όλοι εσείς
01:55
are makingκατασκευή suchτέτοιος generousγενναιόδωρος and wonderfulεκπληκτικός donationsδωρεές
37
103000
3000
κάνετε τόσο γενναιόδωρες και θαυμάσιες δωρεές
01:58
to these niceόμορφη folksλαούς.
38
106000
2000
σε αυτούς τους καλούς ανθρώπους.
02:03
And as you think about that,
39
111000
2000
Και καθώς το αναλογίζεστε αυτό,
02:05
you've got to wonderθαύμα: so what do banksτράπεζες have in storeκατάστημα for you now?
40
113000
3000
θα πρέπει να αναρωτιέστε: τι πραγματικά κάνουν οι τράπεζες για εσάς;
02:11
(LaughterΤο γέλιο)
41
119000
3000
(Γέλια. Λογοπαίγνιο με τα ονόματα των παικτών.)
02:20
It ain'tδεν είναι prettyαρκετά.
42
128000
2000
Δεν είναι ωραίο.
02:23
The governmentκυβέρνηση, meanwhileΕν τω μεταξύ, has been actingηθοποιία like SantaΣάντα ClausΒασίλης.
43
131000
4000
Η κυβέρνηση εντωμεταξύ, δρα σαν τον Άγιο Βασίλη.
02:27
We all love SantaΣάντα ClausΒασίλης, right?
44
135000
3000
Ολοι αγαπάμε τον Άγιο Βασίλη, σωστά;
02:30
But the problemπρόβλημα with SantaΣάντα ClauseΡήτρα is,
45
138000
3000
Αλλά το πρόβλημα με τον Άγιο Βασίλη είναι,
02:33
if you look at the mandatoryυποχρεωτική spendingδαπανών of what these folksλαούς have been doing
46
141000
3000
το ότι εάν κοιτάξετε τις υποχρεωτικές δαπάνες που κάνουν αυτά τα καλά παιδιά,
02:36
and promisingυποσχόμενος folksλαούς,
47
144000
2000
και πολλά υποσχόμενα παιδιά,
02:38
it turnedγύρισε out that in 1967, 38 percentτοις εκατό was mandatoryυποχρεωτική spendingδαπανών
48
146000
5000
αποδείχθηκε ότι το 1967, το 38% ήταν υποχρεωτικές δαπάνες
02:43
on what we call "entitlementsδικαιώματα."
49
151000
3000
σε αυτά που αποκαλούμε "δικαιώματα" (νομιμοποιήσεις).
02:46
And then by 2007 it was 68 percentτοις εκατό.
50
154000
3000
Και μέχρι το 2007 έφτασε στο 68%.
02:49
And we weren'tδεν ήταν supposedυποτιθεμένος to runτρέξιμο into 100 percentτοις εκατό untilμέχρις ότου about 2030.
51
157000
4000
Και δεν επρόκειτο να φτάσουμε στο 100% μέχρι το 2030 περίπου.
02:54
ExceptΕκτός από we'veέχουμε been so busyαπασχολημένος givingδίνοντας away a trillionτρισεκατομμύριο here, a trillionτρισεκατομμύριο there,
52
162000
3000
Πλην του ότι είμασταν απασχολημένοι στο να δίνουμε ένα τρισεκατομμύριο εδώ, ένα τρισεκατομμύριο εκεί,
02:57
that we'veέχουμε broughtέφερε that dateημερομηνία of reckoningαναμέτρησης forwardπρος τα εμπρός
53
165000
3000
με αποτέλεσμα να φέρουμε αυτή την ημερομηνία της αναμέτρησης πιο κοντά
03:00
to about 2017.
54
168000
3000
στο έτος 2017 περίπου.
03:03
And we thought we were going to be ableικανός to layλαϊκός these debtsχρέη off on our kidsπαιδιά,
55
171000
3000
Και νομίζαμε ότι θα μπορούσαμε να μεταβιβάσουμε αυτά τα χρέη στα παιδιά μας,
03:06
but, guessεικασία what?
56
174000
2000
αλλά, μαντέψτε;
03:08
We're going to startαρχή to payπληρωμή them.
57
176000
2000
Εμείς θα αρχίσουμε να τα πληρώνουμε.
03:10
And the problemπρόβλημα with this stuffυλικό is, now that the bill'sΜπιλ come dueλόγω,
58
178000
2000
Και το πρόβλημα με αυτό είναι, τώρα που ήρθε λογαριασμός,
03:12
it turnsστροφές out SantaΣάντα isn't quiteαρκετά as cuteΧαριτωμένο when it's summertimeκαλοκαίρι.
59
180000
4000
ότι ο Άγιος Βασίλης δεν είναι τόσο χαριτωμένος όταν έχουμε καλοκαίρι.
03:16
Right?
60
184000
2000
Σωστά;
03:18
(LaughterΤο γέλιο)
61
186000
3000
(Γέλια)
03:30
Here'sΕδώ είναι some adviceσυμβουλή from one of the largestμεγαλύτερη investorsεπενδυτές in the UnitedΕνωμένοι StatesΚράτη μέλη.
62
198000
4000
Να μερικές συμβουλές ενός από τους μεγαλύτερους επενδυτές στις Η.Π.Α.
03:34
This guy runsτρέχει the ChinaΚίνα InvestmentΕπενδύσεις CorporationΕταιρία.
63
202000
3000
Αυτός ο τύπος διοικεί την Εταιρεία Επενδύσεων της Κίνας.
03:37
He is the mainκύριος buyerαγοραστή of U.S. TreasuryΘησαυροφυλάκιο bondsδεσμούς.
64
205000
3000
Είναι ο κύριος αγοραστής των δημοσίων ομολόγων των Η.Π.Α.
03:40
And he gaveέδωσε an interviewσυνέντευξη in DecemberΔεκέμβριος.
65
208000
3000
Και έδωσε μία συνέντευξη το Δεκέμβριο.
03:43
Here'sΕδώ είναι his first bitκομμάτι of adviceσυμβουλή.
66
211000
2000
Ιδού η πρώτη του συμβουλή.
03:45
And here'sεδώ είναι his secondδεύτερος bitκομμάτι of adviceσυμβουλή.
67
213000
3000
Και ιδού η δεύτερη συμβουλή του.
03:50
And, by the way,
68
218000
2000
Παρεμπιπτόντως,
03:52
the ChineseΚινεζικά PrimeΠρωθυπουργός MinisterΟ Υπουργός reiteratedεπανέλαβε this at DavosΝταβός last SundayΚυριακή.
69
220000
3000
ο Κινέζος πρωθυπουργός το επανέλαβε στο Νταβός την Κυριακή.
03:55
This stuffυλικό is gettingνα πάρει seriousσοβαρός enoughαρκετά
70
223000
2000
Αυτό έχει αρχίσει να σοβαρεύει αρκετά
03:57
that if we don't startαρχή payingδικαιούχος attentionπροσοχή to the deficitέλλειμμα,
71
225000
2000
τόσο ώστε αν δεν αρχίσουμε να δίνουμε σημασία στο έλλειμμα,
03:59
we're going to endτέλος up losingχάνοντας the dollarδολάριο.
72
227000
3000
θα καταλήξουμε στο να χάσουμε το δολλάριο.
04:02
And then all betsτα στοιχήματα are off.
73
230000
3000
Και τότε όλα τα στοιχήματα θα ακυρωθούν.
04:05
Let me showπροβολή you what it looksφαίνεται like.
74
233000
3000
Επιτρέψτε μου να σας δείξω πως είναι.
04:08
I think I can safelyμε ασφάλεια say
75
236000
2000
Νομίζω ότι μπορώ με ασφάλεια να πω
04:10
that I'm the only trillionairetrillionaire in this roomδωμάτιο.
76
238000
3000
πως είμαι ο μοναδικός τρισεκατομμυριούχος σε αυτή την αίθουσα.
04:14
This is an actualπραγματικός billνομοσχέδιο.
77
242000
2000
Αυτό είναι πραγματικό χαρτονόμισμα.
04:16
And it's 10 triliiontriliion dollarsδολάρια.
78
244000
3000
Και είναι 10 τρισεκατομμύρια δολλάρια.
04:19
The only problemπρόβλημα with this billνομοσχέδιο is it's not really worthαξία very much.
79
247000
3000
Το μόνο πρόβλημα με αυτό το χαρτονόμισμα είναι το ότι δεν αξίζει και πολλά.
04:22
That was eightοκτώ bucksδολάρια last weekεβδομάδα, fourτέσσερα bucksδολάρια this weekεβδομάδα,
80
250000
3000
Είχε αξία 8 δολλάρια την προηγούμενη εβδομάδα, 4 δολλάρια αυτή την εβδομάδα,
04:25
a buckBuck nextεπόμενος weekεβδομάδα.
81
253000
2000
ένα δολλάριο την επόμενη εβδομάδα.
04:27
And that's what happensσυμβαίνει to currenciesνομίσματα when you don't standστάση behindπίσω them.
82
255000
4000
Και αυτό συμβαίνει στα νομίσματα όταν δεν τα υποστηρίζεις.
04:32
So the nextεπόμενος time somebodyκάποιος as cuteΧαριτωμένο as this showsδείχνει up on your doorstepκατώφλι,
83
260000
5000
Έτσι την επόμενη φορά που κάτι χαριτωμένο σαν και αυτό εμφανιστεί στην πόρτα σας,
04:37
and sometimesωρες ωρες this creature'sτου πλάσματος calledπου ονομάζεται ChryslerChrysler and sometimesωρες ωρες FordFord and sometimesωρες ωρες ... whateverοτιδήποτε you want --
84
265000
7000
και κάποιες φορές αυτό το πλάσμα ονομάζετε Chrysler και κάποιες φορές Ford και κάποιες φορές όπως εσείς θέλετε
04:44
you've just got to say no.
85
272000
2000
πρέπει απλά να πείτε όχι.
04:46
And you've got to startαρχή banishingδιατρέξαμε a wordλέξη that's calledπου ονομάζεται "entitlementδικαίωμα."
86
274000
4000
Και πρέπει να αρχίσετε να απαγορεύετε τη λέξη "δικαίωμα" (νομιμοποίηση κεφαλαίων).
04:50
And the reasonλόγος we have to do that in the shortμικρός termόρος
87
278000
3000
Και ο λόγος που θα πρέπει να το κάνουμε αυτό σύντομα
04:53
is because we have just runτρέξιμο out of cashτοις μετρητοις.
88
281000
3000
είναι γιατί μόλις ξεμείναμε από ρευστό.
04:56
If you look at the federalομοσπονδιακός budgetπροϋπολογισμός, this is what it looksφαίνεται like.
89
284000
3000
Εάν κοιτάξετε τον ομοσπονδιακό προϋπολογισμό, μοιάζει κάπως έτσι.
04:59
The orangeπορτοκάλι sliceφέτα is what's discretionaryδιακριτική.
90
287000
3000
Το πορτοκαλί τμήμα είναι οι προαιρετικές δαπάνες.
05:02
Everything elseαλλού is mandatedεντεταλμένοι.
91
290000
2000
Όλο το υπόλοιπο είναι υποχρεωτικές.
05:05
It makesκάνει no differenceδιαφορά if we cutΤομή out the bridgesγέφυρες to AlaskaΑλάσκα in the overallΣυνολικά schemeσχέδιο of things.
92
293000
3000
Δεν έχει σημασία εάν κόψουμε τις γέφυρες προς την Αλάσκα σε ένα γενικότερο πλαίσιο.
05:08
So what we have to startαρχή thinkingσκέψη about doing
93
296000
3000
Αυτό που πρέπει να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε να κάνουμε
05:11
is cappingκάλυψη our medicalιατρικός spendingδαπανών
94
299000
2000
είναι ο περιορισμός των ιατρικών δαπανών
05:13
because that's a monsterΤέρας that's simplyαπλά going to eatτρώω the entireολόκληρος budgetπροϋπολογισμός.
95
301000
3000
διότι αυτό είναι ένα τέρας που πρόκειται απλά να καταβροχθίσει όλο τον προϋπολογισμό.
05:16
We'veΈχουμε got to startαρχή thinkingσκέψη about askingζητώντας people
96
304000
3000
Πρέπει να ζητάμε από τους ανθρώπους
05:19
to retireαποσύρω a little bitκομμάτι laterαργότερα.
97
307000
2000
να συνταξιοδοτούνται λίγο αργότερα.
05:22
If you're 60 to 65 you retireαποσύρω on time.
98
310000
3000
Εάν είστε 60 με 65 συνταξιοδοτήστε στην ώρα σας.
05:25
Your 401(k) just got nailedκαρφωμένο.
99
313000
2000
Η σύνταξη σας μειώθηκε.
05:27
If you're 50 to 60 we want you to work two yearsχρόνια more.
100
315000
3000
Εάν είστε 50 με 60 θέλουμε να εργαστείτε άλλα δυο χρόνια.
05:30
If you're underκάτω από 50 we want you to work fourτέσσερα more yearsχρόνια.
101
318000
3000
Εάν είστε κάτω από 50 θέλουμε να εργαστείτε τέσσερα χρόνια παραπάνω.
05:33
The reasonλόγος why that's reasonableλογικός is,
102
321000
3000
Ο λόγος για τον οποίο αυτό είναι λογικό είναι το ότι
05:36
when your grandparentsπαππούδες και γιαγιάδες were givenδεδομένος SocialΚοινωνική SecurityΑσφάλεια,
103
324000
2000
όταν οι παππούδες σας πήραν Κοινωνική Ασφάλιση,
05:38
they got it at 65 and were expectedαναμενόμενος to checkέλεγχος out at 68.
104
326000
3000
την πήραν στα 65 και αναμενόταν να πεθάνουν στα 68.
05:41
Sixty-eightΕξήντα οκτώ is youngνεαρός todayσήμερα.
105
329000
3000
Στα 68 χρόνια σήμερα κάποιος είναι νέος.
05:44
We'veΈχουμε alsoεπίσης got to cutΤομή the militaryΣΤΡΑΤΟΣ about threeτρία percentτοις εκατό a yearέτος.
106
332000
4000
Πρέπει επίσης να μειώσουμε τα στρατιωτικά έξοδα περίπου τρία τοις εκατό το χρόνο.
05:48
We'veΈχουμε got to limitόριο other mandatoryυποχρεωτική spendingδαπανών.
107
336000
2000
Πρέπει να περιορίσουμε άλλες υποχρεωτικές δαπάνες.
05:50
We'veΈχουμε got to quitεγκαταλείπω borrowingδανεισμός as much,
108
338000
3000
Πρέπει να σταματήσουμε να δανειζόμαστε τόσο πολύ
05:53
because otherwiseσε διαφορετική περίπτωση the interestενδιαφέρον is going to eatτρώω that wholeολόκληρος pieπίτα.
109
341000
3000
γιατί διαφορετικά ο τόκος θα μας φάει όλη την πίτα.
05:56
And we'veέχουμε got to endτέλος up with a smallerμικρότερος governmentκυβέρνηση.
110
344000
2000
Και πρέπει να έχουμε τελικά μικρότερη κυβέρνηση.
05:58
And if we don't startαρχή changingαλλάζοντας this trendτάση lineγραμμή,
111
346000
3000
Και εάν δεν αρχίσουμε να αλλάζουμε αυτή την τάση,
06:01
we are going to loseχάνω the dollarδολάριο
112
349000
2000
θα χάσουμε το δολλάριο
06:03
and startαρχή to look like IcelandΙσλανδία.
113
351000
2000
και θα μοιάσουμε σαν την Ισλανδία.
06:05
I got what you're thinkingσκέψη.
114
353000
3000
Ξέρω τι σκέφτεστε.
06:08
This is going to happenσυμβεί when hellκόλαση freezes"παγώνει" over.
115
356000
4000
Πως αυτό πρόκειται να συμβεί όταν παγώσει η κόλαση.
06:13
But let me remindυπενθυμίζω you this DecemberΔεκέμβριος it did snowχιόνι in VegasΛας Βέγκας.
116
361000
3000
Αλλά επιτρέψτε μου να σας θυμίσω ότι αυτόν το Δεκέμβριο χιόνισε στο Λας Βέγκας.
06:18
(LaughterΤο γέλιο)
117
366000
3000
(Γέλια)
06:23
Here'sΕδώ είναι what happensσυμβαίνει if you don't addressδιεύθυνση this stuffυλικό.
118
371000
3000
Ιδού τι πρόκειται να συμβεί εάν δεν αντιμετωπίσουμε αυτό το ζήτημα.
06:26
So, JapanΙαπωνία had a fiscalδημοσιονομικός realπραγματικός estateπεριουσία crisisκρίση
119
374000
3000
Έτσι λοιπόν, η Ιαπωνία είχε μια δημοσιονομική κρίση στην αγορά ακινήτων
06:29
back in the lateαργά '80s.
120
377000
2000
πίσω στα τέλη του '80.
06:31
And its 225 largestμεγαλύτερη companiesεταιρείες todayσήμερα
121
379000
3000
Και σήμερα οι 225 μεγαλύτερες εταιρίες της
06:34
are worthαξία one quarterτέταρτο of what they were 18 yearsχρόνια agoπριν.
122
382000
3000
έχουν αξία όσο το ένα τέταρτο της αξίας τους πριν 18 χρόνια.
06:37
We don't fixδιορθώσετε this now,
123
385000
2000
Εάν δεν το τακτοποιήσουμε αυτό τώρα,
06:39
how would you like to see a DowDow 3,500 in 2026?
124
387000
3000
πως θα σας φαινόταν να βλέπατε το δείκτη Ντάου Τζόουνς στις 3500 μονάδες το 2026;
06:42
Because that's the consequenceσυνέπεια of not dealingμοιρασιά with this stuffυλικό.
125
390000
3000
Γιατί αυτή θα είναι η συνέπεια εάν δεν αντιμετωπίσουμε αυτό το ζήτημα.
06:45
And unlessεκτός you want this personπρόσωπο
126
393000
3000
Και εάν δεν θέλετε να δείτε αυτό το άτομο να
06:48
to not just becomeγίνομαι the CFOCFO of FloridaΦλόριντα, but the UnitedΕνωμένοι StatesΚράτη μέλη,
127
396000
3000
γίνει ο διαχειριστής οικονομικών όχι της Φλόριδα, αλλά των Ηνωμένων Πολιτειών,
06:51
we'dνυμφεύω better dealσυμφωνία with this stuffυλικό.
128
399000
3000
καλό θα ήταν να το αντιμετωπίσουμε αυτό τώρα.
06:54
That's the shortμικρός termόρος. That's the flameφλόγα partμέρος.
129
402000
3000
Αυτός είναι ο βραχυπρόθεσμος στόχος. Το επείγον θέμα.
06:57
That's the financialχρηματοοικονομική crisisκρίση.
130
405000
2000
Αυτή είναι η οικονομική κρίση.
06:59
Now, right behindπίσω the financialχρηματοοικονομική crisisκρίση there's a secondδεύτερος and biggerμεγαλύτερος waveκύμα
131
407000
4000
Τώρα, πίσω ακριβώς από την οικονομική κρίση υπάρχει ένα δεύτερο και μεγαλύτερο κύμα
07:03
that we need to talk about.
132
411000
1000
που πρέπει να συζητήσουμε.
07:04
That waveκύμα is much largerμεγαλύτερος, much more powerfulισχυρός,
133
412000
2000
Αυτό το κύμα είναι πολύ μεγαλύτερο, πολύ πιο ισχυρό,
07:06
and that's of courseσειρά μαθημάτων the waveκύμα of technologyτεχνολογία.
134
414000
3000
και αυτό φυσικά είναι το κύμα της τεχνολογίας.
07:09
And what's really importantσπουδαίος in this stuffυλικό is,
135
417000
2000
Και το πραγματικά σημαντικό με αυτό το θέμα είναι,
07:11
as we cutΤομή, we alsoεπίσης have to growκαλλιεργώ.
136
419000
2000
ότι καθώς κάνουμε περικοπές, πρέπει επίσης να αναπτυχθούμε.
07:13
AmongΜεταξύ των other things, because startupξεκίνα companiesεταιρείες
137
421000
3000
Μεταξύ άλλων, διότι οι νέες εταιρίες
07:16
are .02 percentτοις εκατό of U.S. GDPΑΕΠ investmentminvestmentm
138
424000
2000
είναι μόλις το 0,02% του Α.Ε.Π. των Η.Π.Α.
07:18
and they're about 17.8 percentτοις εκατό of outputπαραγωγή.
139
426000
3000
και έχουν περίπου το 17,8% της παραγωγής.
07:23
It's groupsομάδες like that in this roomδωμάτιο that generateπαράγω the futureμελλοντικός of the U.S. economyοικονομία.
140
431000
3000
Ομάδες σαν και αυτές που βρίσκονται σε αυτή την αίθουσα δημιουργούν το μέλλον για την οικονομία των Η.Π.Α.
07:26
And that's what we'veέχουμε got to keep growingκαλλιέργεια.
141
434000
2000
Και αυτό πρέπει να συνεχίσουμε να αναπτύσσουμε.
07:28
We don't have to keep growingκαλλιέργεια these bridgesγέφυρες to nowhereπουθενά.
142
436000
3000
Δεν πρέπει να συνεχίσουμε να φτιάχνουμε γέφυρες στο πουθενά.
07:32
So let's bringνα φερεις a romanceειδύλλιο novelistμυθιστοριογράφος into this conversationσυνομιλία.
143
440000
4000
Οπότε, ας φέρουμε στη συζήτηση αυτή ένα ρομαντικό συγγραφέα.
07:38
And that's where these threeτρία trendsτάσεις come togetherμαζί.
144
446000
5000
Και εδώ είναι το σημείο όπου αυτές οι τρεις τάσεις συναντιούνται.
07:43
That's where the abilityικανότητα to engineerμηχανικός microbesμικροβίων,
145
451000
3000
Σε αυτό το σημείο η ικανότητα να παρεμβαίνουμε μηχανικά στα μικρόβια,
07:46
the abilityικανότητα to engineerμηχανικός tissuesιστούς,
146
454000
2000
η ικανότητα να κατασκευάζουμε ιστούς,
07:48
and the abilityικανότητα to engineerμηχανικός robotsρομπότ
147
456000
2000
και η ικανότητα να κατασκευάζουμε ρομπότ
07:50
beginαρχίζουν to leadΟΔΗΓΩ to a rebootεπανεκκίνηση.
148
458000
2000
αρχίζουν να μας οδηγούν στην επανεκκίνηση.
07:52
And let me recapRecap some of the stuffυλικό you've seenείδα.
149
460000
2000
Και επιτρέψτε μου να ανακεφαλαιώσω κάποια από τα πράγματα που έχετε δεί.
07:54
CraigCraig VenterΒέντερ showedέδειξε up last yearέτος
150
462000
2000
Ο Κρέγκ Βέντερ ήρθε πέρυσι
07:56
and showedέδειξε you the first fullyπλήρως programmableπρογραμματιζόμενος cellκύτταρο that actsπράξεις like hardwareσκεύη, εξαρτήματα
151
464000
2000
και σας έδειξε το πρώτο πραγματικά προγραμματιζόμενο κύτταρο που λειτουργεί σαν μία μηχανή
07:58
where you can insertεισάγετε DNADNA and have it bootεκκίνησης up as a differentδιαφορετικός speciesείδος.
152
466000
3000
όπου μπορείτε να εισαγάγετε DNA και να εξελιχθεί σε ένα διαφορετικό είδος.
08:01
In parallelπαράλληλο, the folksλαούς at MITMIT
153
469000
3000
Παράλληλα, κάτι τύποι στο MIT
08:04
have been buildingΚτίριο a standardπρότυπο registryαρχείο of biologicalβιολογικός partsεξαρτήματα.
154
472000
3000
κατασκευάζουν ένα βασικό κατάλογο βιολογικών στοιχείων.
08:07
So think of it as a RadioΡαδιόφωνο ShackΚαλύβα for biologyβιολογία.
155
475000
3000
Φανταστείτε κάτι σαν πολυκατάστημα της βιολογίας.
08:10
You can go out and get your proteinsπρωτεΐνες, your RNARNA, your DNADNA, whateverοτιδήποτε.
156
478000
3000
Μπορείτε να πάτε και να αγοράσετε τις πρωτείνες σας, το DNA σας, οτιδήποτε.
08:13
And startαρχή buildingΚτίριο stuffυλικό.
157
481000
3000
Και να αρχίσετε να φτιάχνετε διάφορα πράγματα.
08:16
In 2006 they broughtέφερε togetherμαζί highυψηλός schoolσχολείο studentsΦοιτητές and collegeΚολλέγιο studentsΦοιτητές
158
484000
3000
Το 2006 συγκεντρώθηκαν μαθητές λυκείου και φοιτητές κολλεγίων
08:19
and startedξεκίνησε to buildχτίζω these little oddΠεριττός creaturesπλάσματα.
159
487000
2000
και κατασκεύασαν αυτά τα μικρά παράξενα πλάσματα.
08:21
They just happenedσυνέβη to be aliveζωντανός insteadαντι αυτου of circuitκύκλωμα boardsπίνακες.
160
489000
3000
Απλά τυχαίνει να είναι ζωντανά αντί να είναι ηλεκτρονικά κυκλώματα.
08:24
Here was one of the first things they builtχτισμένο.
161
492000
3000
Ιδού ένα από τα πρώτα πράγματα που κατασκεύασαν.
08:27
So, cellsκυττάρων have this cycleκύκλος.
162
495000
2000
Έτσι λοιπόν, τα κύτταρα έχουν ένα κύκλο.
08:29
First they don't growκαλλιεργώ.
163
497000
2000
Στην αρχή δεν αναπτύσσονται.
08:31
Then they growκαλλιεργώ exponentiallyεκθετικά.
164
499000
2000
Μετά αναπτύσσονται εκθετικά.
08:33
Then they stop growingκαλλιέργεια.
165
501000
2000
Και αργότερα σταματάνε να αναπτύσσονται.
08:35
GraduateΑπόφοιτος studentsΦοιτητές wanted a way of tellingαποτελεσματικός whichοι οποίες stageστάδιο they were in.
166
503000
3000
Απόφοιτοι φοιτητές ήθελαν να βρούν ένα τρόπο για να μπορούν να διακρίνουν σε ποιο στάδιο βρίσκονταν.
08:38
So they engineeredμηχανικής these cellsκυττάρων
167
506000
2000
Έτσι κατασκεύασαν αυτά τα κύτταρα
08:40
so that when they're growingκαλλιέργεια in the exponentialεκθετικός phaseφάση,
168
508000
2000
με τέτοιο τρόπο ώστε όταν αναπτύσσονται κατά την εκθετική φάση,
08:42
they would smellμυρωδιά like wintergreenπυραλίς.
169
510000
2000
να μυρίζουν σαν γωλθερία (αρωματικός θάμνος).
08:44
And when they stoppedσταμάτησε growingκαλλιέργεια they would smellμυρωδιά like bananasμπανάνες.
170
512000
3000
Και όταν σταματάνε να αναπτύσσονται να μυρίζουν σαν μπανάνες.
08:47
And you could tell very easilyεύκολα when your experimentπείραμα was workingεργαζόμενος
171
515000
3000
Μπορούσες έτσι να πεις πολύ εύκολα εάν το πείραμά σου λειτουργούσε
08:50
and wasn'tδεν ήταν, and where it was in the phaseφάση.
172
518000
3000
ή όχι, και σε ποια φάση βρισκόταν.
08:53
This got a bitκομμάτι more complicatedπερίπλοκος two yearsχρόνια laterαργότερα.
173
521000
3000
Αυτό έγινε λίγο πιο περίπλοκο δύο χρόνια αργότερα.
08:56
Twenty-oneΕίκοσι ένα countriesχώρες cameήρθε togetherμαζί. DozensΔεκάδες of teamsτης ομάδας.
174
524000
2000
21 χώρες συγκεντρώθηκαν. Δεκάδες ομάδες.
08:58
They startedξεκίνησε competingανταγωνίζονται.
175
526000
2000
Άρχισαν να συναγωνίζονται.
09:00
The teamομάδα from RiceΡύζι UniversityΠανεπιστήμιο startedξεκίνησε to engineerμηχανικός the substanceουσία in redτο κόκκινο wineκρασί
176
528000
5000
Η ομάδα του πανεπιστημίου του Ράις κατασκεύασε την ουσία
09:05
that makesκάνει redτο κόκκινο wineκρασί good for you
177
533000
2000
που κάνει το κόκκινο κρασί να είναι ωφέλιμο για την υγεία
09:07
into beerμπύρα.
178
535000
2000
μέσα στη μπύρα.
09:10
So you take resveratrolη ρεσβερατρόλη and you put it into beerμπύρα.
179
538000
4000
Έτσι λοιπόν, παίρνετε τη ρεσβερατρόλη και τη βάζετε στην μπύρα.
09:14
Of courseσειρά μαθημάτων, one of the judgesδικαστές is wanderingπεριπλάνηση by, and he goesπηγαίνει,
180
542000
3000
Ένας από τους κριτές του διαγωνισμού είπε,
09:17
"WowWow! Cancer-fightingΚαρκίνος-πάλης beerμπύρα! There is a God."
181
545000
4000
"Ουαου! Μπύρα που πολεμά τον καρκίνο! Υπάρχει Θεός."
09:21
(LaughterΤο γέλιο)
182
549000
3000
(Γέλια)
09:24
The teamομάδα from TaiwanΤαϊβάν was a little bitκομμάτι more ambitiousφιλόδοξη.
183
552000
3000
Η ομάδα από την Ταϊβάν ήταν λίγο πιο φιλόδοξη.
09:27
They triedδοκιμασμένος to engineerμηχανικός bacteriasβακτηρίδια in suchτέτοιος a way
184
555000
3000
Προσπάθησαν να κατασκευάσουν βακτήρια με τέτοιο τρόπο
09:30
that they would actενεργω as your kidneysτα νεφρά.
185
558000
3000
ώστε να λειτουργούν λες και είναι τα νεφρά σας.
09:33
FourΤέσσερις yearsχρόνια agoπριν, I showedέδειξε you this pictureεικόνα.
186
561000
3000
Πριν τέσσερα χρόνια, σας έδειξα αυτή την εικόνα.
09:36
And people oohedoohed and ahhedahhed,
187
564000
2000
Και όλοι αναφώνησαν "Ωωωω" και "Αααα",
09:38
because CliffCliff TabinΚαρτέλαστο had been ableικανός to growκαλλιεργώ an extraεπιπλέον wingπτέρυγα on a chickenκοτόπουλο.
188
566000
3000
επειδή ο Κλιφ Τάμπιν μπόρεσε να αναπτύξει ένα παραπάνω φτερό σε ένα κοτόπουλο.
09:41
And that was very coolδροσερός stuffυλικό back then.
189
569000
3000
Και αυτό ήταν πολύ εντυπωσιακό τότε.
09:44
But now movingκίνηση from bacterialβακτηριακός engineeringμηχανική to tissueιστός engineeringμηχανική,
190
572000
3000
Αλλά τώρα προχωράμε από τη βακτηριδιακή μηχανική στη μηχανική των ιστών,
09:47
let me showπροβολή you what's happenedσυνέβη in that periodπερίοδος of time.
191
575000
3000
επιτρέψτε μου να σας δείξω τι συνέβη με το πέρασμα του χρόνου.
09:50
Two yearsχρόνια agoπριν, you saw this creatureπλάσμα.
192
578000
3000
Πριν δύο χρόνια, είδατε αυτό το πλάσμα.
09:53
An almost-extinctσχεδόν-εξαφανισμένο animalζώο from XochimilcoXochimilco, MexicoΜεξικό
193
581000
3000
Ένα ζώο από το Σοτσιμίλκο του Μεξικό που έχει σχεδόν εκλείψει
09:56
calledπου ονομάζεται an axolotlαξολότλ
194
584000
2000
που λέγεται ακολότελ
09:58
that can re-generateδημιουργήσετε ξανά its limbsάκρα.
195
586000
2000
και μπορεί να επαναδημιουργήσει τα άκρα του.
10:00
You can freezeπάγωμα halfΉμισυ its heartκαρδιά. It regrowsξαναμεγαλώνει.
196
588000
2000
Μπορείτε να παγώσετε τη μισή του καρδιά. Και αυτή να ξαναφυτρώσει.
10:02
You can freezeπάγωμα halfΉμισυ the brainεγκέφαλος. It regrowsξαναμεγαλώνει.
197
590000
2000
Μπορείτε να ψύξετε το μισό του εγκέφαλο. Και αυτός να ξαναφυτρώσει.
10:04
It's almostσχεδόν like leavingαφήνοντας CongressΣυνέδριο.
198
592000
2000
Είναι σχεδόν σαν ένα ζωντανό Κονγκρέσο.
10:06
(LaughterΤο γέλιο)
199
594000
3000
(Γέλια)
10:12
But now, you don't have to have the animalζώο itselfεαυτό to regenerateαναγεννηθείς,
200
600000
3000
Αλλά τώρα, δεν χρειάζεται να έχετε ολόκληρο το ζώο προκειμένου να επαναδημιουργήσετε κάτι,
10:15
because you can buildχτίζω clonedκλωνοποιημένα miceποντίκια molarsγομφίοι in PetriΠΕΤΡΗ dishesπιάτα.
201
603000
5000
επειδή μπορείτε να φτιάξετε κλωνοποιημένους γομφίους ποντικιών μέσα σε τρυβλία πέτρι.
10:21
And, of courseσειρά μαθημάτων if you can buildχτίζω miceποντίκια molarsγομφίοι in PetriΠΕΤΡΗ dishesπιάτα,
202
609000
4000
Και φυσικά εάν μπορείτε να φτιάξετε γομφίους ποντικιών μέσα σε τρυβλία πέτρι,
10:25
you can growκαλλιεργώ humanο άνθρωπος molarsγομφίοι in PetriΠΕΤΡΗ dishesπιάτα.
203
613000
3000
μπορείτε να αναπτύξετε ανθρώπινους γομφίους μέσα σε τρυβλία πέτρι.
10:28
This should not surpriseέκπληξη you, right?
204
616000
2000
Αυτό δεν πρέπει να σας εκπλήσσει, σωστά;
10:30
I mean, you're bornγεννημένος with no teethτα δόντια.
205
618000
2000
Γεννιέστε χωρίς δόντια.
10:32
You give away all your teethτα δόντια to the toothδόντι fairyνεράιδα.
206
620000
3000
Δίνετε όλα σας τα δόντια στη νεράιδα των δοντιών.
10:35
You re-growαυξηθούν εκ νέου a setσειρά of teethτα δόντια.
207
623000
2000
Και ξαναφυτρώνουν νέα δόντια.
10:37
But then if you loseχάνω one of those secondδεύτερος setσειρά of teethτα δόντια, they don't regrowregrow,
208
625000
3000
Αλλά μετά εάν χάσετε ένα από αυτά τα δόντια της δεύτερης σειράς, αυτό δεν ξαναφυτρώνει.
10:40
unlessεκτός, if you're a lawyerδικηγόρος.
209
628000
2000
Εκτός και εάν είστε δικηγόρος.
10:42
(LaughterΤο γέλιο)
210
630000
4000
(Γέλια)
10:46
But, of courseσειρά μαθημάτων, for mostπλέον of us,
211
634000
3000
Αλλά φυσικά, για τους περισσότερους από εμάς,
10:49
we know how to growκαλλιεργώ teethτα δόντια, and thereforeεπομένως we can take adultενήλικας stemστέλεχος teethτα δόντια,
212
637000
3000
γνωρίζουμε πως να αναπτύσουμε δόντια και ως εκ τούτου μπορούμε να πάρουμε ενήλικα βλαστικά δόντια,
10:52
put them on a biodegradableβιοαποικοδομήσιμο moldμούχλα, re-growαυξηθούν εκ νέου a toothδόντι,
213
640000
3000
να τα βάλουμε πάνω σε ένα βιοδιασπώμενο καλούπι, να αναπτυχθεί ένα δόντι,
10:55
and simplyαπλά implantεμφύτευμα it.
214
643000
1000
και απλά να το εμφυτεύσουμε.
10:56
And we can do it with other things.
215
644000
3000
Και αυτό μπορούμε να το κάνουμε με άλλα πράγματα.
10:59
So, a SpanishΙσπανικά womanγυναίκα who was dyingβαφή of T.B. had a donorδωρητής tracheaτραχεία,
216
647000
5000
Έτσι, μια Ισπανίδα που πέθαινε από φυματίωση βρήκε μια τραχεία από δότη,
11:04
they tookπήρε all the cellsκυττάρων off the tracheaτραχεία,
217
652000
2000
αφαίρεσαν όλα τα κύτταρα από την τραχεία,
11:06
they spraypaintedspraypainted her stemστέλεχος cellsκυττάρων ontoεπάνω σε that cartilageχόνδρος.
218
654000
3000
και ψέκασαν τα βλαστοκύτταρα της σε αυτό το χόνδρο.
11:09
She regrewregrew her ownτα δικά tracheaτραχεία,
219
657000
2000
Επαναδημιούργησαν τη δική της τραχεία
11:11
and 72 hoursώρες laterαργότερα it was implantedεμφυτευτεί.
220
659000
3000
και 72 ώρες αργότερα την εμφύτευσαν.
11:14
She's now runningτρέξιμο around with her kidsπαιδιά.
221
662000
2000
Αυτή τη στιγμή παίζει και τρέχει με τα παιδιά της.
11:16
This is going on in TonyΤόνι Atala'sAtala labεργαστήριο in WakeΑφύπνισης ForestΔάσος
222
664000
3000
Αυτό συμβαίνει στο εργαστήριο του Τόνυ Ατάλα στο Γουέικ Φόρεστ
11:19
where he is re-growingεκ νέου καλλιέργεια earsαυτιά for injuredτραυματίας soldiersστρατιώτες,
223
667000
3000
όπου επαναδημιουργεί αυτιά για τραυματισμένους στρατιώτες,
11:22
and he's alsoεπίσης re-growingεκ νέου καλλιέργεια bladdersκύστεις.
224
670000
4000
και κύστες (ουροδόχους κλπ).
11:26
So there are now nineεννέα womenγυναίκες walkingτο περπάτημα around BostonΒοστώνη
225
674000
3000
Έτσι λοιπόν, υπάρχουν αυτή τη στιγμή εννέα γυναίκες στη Βοστόνη
11:29
with re-grownπου καλλιεργούνται εκ νέου bladdersκύστεις,
226
677000
2000
με επαναδημιουγημένες κύστες,
11:31
whichοι οποίες is much more pleasantευχάριστος than walkingτο περπάτημα around with a wholeολόκληρος bunchδέσμη of plasticπλαστική ύλη bagsσακούλες
227
679000
2000
που είναι πολύ προτιμότερο από το να περιφέρονται με ένα μάτσο πλαστικές σακούλες
11:33
for the restυπόλοιπο of your life.
228
681000
2000
για την υπόλοιπή τους ζωή.
11:35
This is kindείδος of gettingνα πάρει boringβαρετό, right?
229
683000
3000
Καταντάει λίγο βαρετό, σωστά;
11:38
I mean, you understandκαταλαβαίνουν where this story'sτης ιστορίας going.
230
686000
2000
Εννοώ ότι καταλαβαίνετε που οδηγεί αυτή η ιστορία.
11:40
But, I mean it getsπαίρνει more interestingενδιαφέρων.
231
688000
2000
Αλλά γίνεται πιο ενδιαφέρουσα.
11:42
Last yearέτος, this groupομάδα was ableικανός to take all the cellsκυττάρων off a heartκαρδιά,
232
690000
4000
Πέρυσι, αυτή η ομάδα μπόρεσε να αφαιρέσει όλα τα κύτταρα μιας καρδιάς
11:46
leavingαφήνοντας just the cartilageχόνδρος.
233
694000
3000
αφήνοντας μόνο το χόνδρο.
11:49
Then, they sprayedψεκάζονται stemστέλεχος cellsκυττάρων ontoεπάνω σε that heartκαρδιά, from a mouseποντίκι.
234
697000
2000
Μετά, ψέκασαν βλαστοκύτταρα από ένα ποντίκι πάνω σε αυτή τη καρδιά.
11:51
Those stemστέλεχος cellsκυττάρων self-organizedαυτο-οργανωμένη, and that heartκαρδιά startedξεκίνησε to beatΡυθμός.
235
699000
4000
Τα βλαστοκύτταρα αυτά αυτο-οργανώθηκαν και αυτή η καρδιά άρχισε να χτυπά.
11:55
Life happensσυμβαίνει.
236
703000
3000
Η ζωή προκύπτει.
11:59
This mayενδέχεται be one of the ultimateτελικός papersχαρτιά.
237
707000
3000
Αυτή είναι ίσως μία από τις ύψιστες δημοσιεύσεις.
12:02
This was doneΈγινε in JapanΙαπωνία and in the U.S., publishedδημοσίευσε at the sameίδιο time,
238
710000
3000
Αυτό έγινε στην Ιαπωνία και στις Η.Π.Α., δημοσιεύτηκε ταυτόχρονα,
12:05
and it rebootedεπανεκκίνηση skinδέρμα cellsκυττάρων into stemστέλεχος cellsκυττάρων, last yearέτος.
239
713000
4000
και επανεκκινήθηκαν δερματικά κύτταρα που μετατράπηκαν σε βλαστοκύτταρα, πέρυσι.
12:10
That meantσήμαινε that you can take the stuffυλικό right here,
240
718000
3000
Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να πάρετε δέρμα από εδώ,
12:13
and turnστροφή it into almostσχεδόν anything in your bodyσώμα.
241
721000
2000
και να το μετατρέψετε σε ότι σχεδόν θέλετε μέσα στο σώμα σας.
12:15
And this is becomingθελκτικός commonκοινός, it's movingκίνηση very quicklyγρήγορα,
242
723000
3000
Και αυτό είναι πλέον κάτι κοινό, προχωράει πολύ γρήγορα,
12:18
it's movingκίνηση in a wholeολόκληρος seriesσειρά of placesθέσεις.
243
726000
3000
επεκτείνεται σε πάρα πολλά πράγματα.
12:22
ThirdΤρίτο trendτάση: robotsρομπότ.
244
730000
2000
Τρίτη τάση: ρομπότ.
12:25
Those of us of a certainβέβαιος ageηλικία grewαυξήθηκε up expectingαναμένουν that by now
245
733000
3000
Όσοι από εμάς βρίσκονται σε μια ορισμένη ηλικία μεγάλωσαν αναμένοντας ότι θα είχαν από τώρα
12:28
we would have RosieRosie the RobotΡομπότ from "The JetsonsJetsons" in our houseσπίτι.
246
736000
4000
τη Ρόζι το ρομπότ από τους "Τζέτσονς" στο σπίτι τους.
12:32
And all we'veέχουμε got is a RoombaΤο Roomba.
247
740000
3000
Και το μόνο που έχουμε είναι μία Ρούμπα (ρομπότ-σκούπα).
12:35
(LaughterΤο γέλιο)
248
743000
3000
(Γέλια)
12:38
We alsoεπίσης thought we'dνυμφεύω have this robotρομπότ to warnπροειδοποιώ us of dangerκίνδυνος.
249
746000
4000
Πιστεύαμε επίσης ότι θα είχαμε αυτό το ρομπότ για να μας προειδοποιεί για κινδύνους.
12:42
Didn't happenσυμβεί.
250
750000
2000
Ούτε αυτό συνέβη.
12:44
And these were robotsρομπότ engineeredμηχανικής for a flatδιαμέρισμα worldκόσμος, right?
251
752000
3000
Και αυτά ήταν ρομπότ που κατασκευάστηκαν για έναν επίπεδο κόσμο, σωστά;
12:47
So, RosieRosie runsτρέχει around on skatesπατίνια
252
755000
2000
Έτσι η Ρόζι τριγυρνάει τρέχοντας πάνω σε πατίνια
12:49
and the other one ranέτρεξα on flatδιαμέρισμα threadsνήματα.
253
757000
2000
και το άλλο πάνω σε ταινίες μεταφοράς.
12:52
If you don't have a flatδιαμέρισμα worldκόσμος, that's not good,
254
760000
2000
Εάν ο κόσμος δεν είναι επίπεδος, αυτά δε λειτουργούν,
12:54
whichοι οποίες is why the robot'sρομπότ we're designingσχέδιο todayσήμερα are a little differentδιαφορετικός.
255
762000
5000
γι' αυτό και τα ρομπότ που σχεδιάζουμε σήμερα είναι λίγο διαφορετικά.
13:00
This is BostonΒοστώνη Dynamics'Δυναμική» "BigDogBigDog."
256
768000
2000
Αυτό είναι το "ΜπιγκΝτογκ" της Μπόστον Νταινάμικς.
13:05
And this is about as closeΚοντά as you can get to a physicalφυσικός TuringΤούρινγκ testδοκιμή.
257
773000
3000
Και είναι ότι καλύτερο υπάρχει σήμερα για μια δοκιμή Τούρινγκ φυσικών ικανοτήτων.
13:08
O.K., so let me remindυπενθυμίζω you, a TuringΤούρινγκ testδοκιμή is where you've got a wallτείχος,
258
776000
4000
Επιτρέψτε μου να σας θυμίσω, ότι στη δοκιμή Τούρινγκ υπάρχει ένας τοίχος,
13:12
you're talkingομιλία to somebodyκάποιος on the other sideπλευρά of the wallτείχος,
259
780000
2000
μιλάτε με κάποιον στην άλλη πλευρά του τοίχου,
13:14
and when you don't know if that thing is humanο άνθρωπος or animalζώο --
260
782000
3000
και όταν δεν μπορείτε να διακρίνετε αν ο συνομιλητής σας είναι άνθρωπος ή ζώο (ή Η/Υ)
13:17
that's when computersΥπολογιστές have reachedεπιτευχθεί humanο άνθρωπος intelligenceνοημοσύνη.
261
785000
4000
τότε οι υπολογιστές έχουν φτάσει στο επίπεδο της ανθρώπινης νοημοσύνης.
13:21
This is not an intelligenceνοημοσύνη TuringΤούρινγκ restυπόλοιπο,
262
789000
3000
Αυτό δεν είναι δοκιμή Τούρινγκ νοημοσύνης,
13:24
but this is as closeΚοντά as you can get to a physicalφυσικός TuringΤούρινγκ testδοκιμή.
263
792000
3000
αλλά είναι ότι πλησιέστερο σε μια δοκιμή Τούρινγκ φυσικών ικανοτήτων.
13:27
And this stuffυλικό is movingκίνηση very quicklyγρήγορα,
264
795000
2000
Και αυτό το πράγμα κινείται πολύ γρήγορα,
13:29
and by the way, that thing can carryμεταφέρω about 350 poundsλίρες of weightβάρος.
265
797000
4000
και παρεμπιπτόντως, μπορεί να μεταφέρει 160 κιλά βάρος.
13:34
These are not the only interestingενδιαφέρων robotsρομπότ.
266
802000
3000
Αυτά δεν είναι τα μόνα ενδιαφέροντα ρομπότ.
13:37
You've alsoεπίσης got fliesμύγες, the sizeμέγεθος of fliesμύγες,
267
805000
2000
Υπάρχουν και μύγες, στο μέγεθος των μυγών,
13:39
that are beingνα εισαι madeέκανε by RobertΡόμπερτ WoodΞύλο at HarvardΧάρβαρντ.
268
807000
3000
που κατασκευάζονται από τον Ρόμπερτ Γούντ στο Χάρβαρντ.
13:42
You've got StickybotsStickybots that are beingνα εισαι madeέκανε at StanfordΠανεπιστήμιο του Στάνφορντ.
269
810000
3000
Υπάρχουν τα Στίκιμποτς που κατασκευάζονται στο Στάνφορντ.
13:45
And as you bringνα φερεις these things togetherμαζί,
270
813000
3000
Και καθώς συνδυάζονται αυτά τα πράγματα,
13:48
as you bringνα φερεις cellsκυττάρων, biologicalβιολογικός tissueιστός engineeringμηχανική and mechanicsμηχανική togetherμαζί,
271
816000
6000
όταν συνδυάζονται μαζί τα κύτταρα, οι βιολογικοί ιστοί και η μηχανική,
13:54
you beginαρχίζουν to get some really oddΠεριττός questionsερωτήσεις.
272
822000
3000
αρχίζουν να εγείρονται κάποιες πραγματικά περίεργες ερωτήσεις.
13:57
In the last OlympicsΟλυμπιακοί Αγώνες, this gentlemanκύριος,
273
825000
2000
Στους τελευταίους Ολυμπιακούς αγώνες, αυτός ο κύριος,
13:59
who had severalαρκετά worldκόσμος recordsαρχεία in the SpecialΕιδική OlympicsΟλυμπιακοί Αγώνες,
274
827000
4000
ο οποίος είχε αρκετά παγκόσμια ρεκόρ στους Ολυμπιακούς αγώνες για άτομα με ειδικές ανάγκες,
14:03
triedδοκιμασμένος to runτρέξιμο in the normalκανονικός OlympicsΟλυμπιακοί Αγώνες.
275
831000
2000
προσπάθησε να τρέξει στους κανονικούς Ολυμπιακούς αγώνες.
14:05
The only issueθέμα with OscarOscar PistoriusPistorius
276
833000
2000
Το μόνο πρόβλημα με τον Όσκαρ Πιστόριους
14:07
is he was bornγεννημένος withoutχωρίς bonesοστά in the lowerπιο χαμηλα partμέρος of his legsπόδια.
277
835000
4000
είναι το ότι γεννήθηκε χωρίς κόκκαλα στο κατώτερο τμήμα των ποδιών του.
14:11
He cameήρθε withinστα πλαίσια about a secondδεύτερος of qualifyingπροκριματικά.
278
839000
2000
Έχασε την πρόκριση για ένα δευτερόλεπτο.
14:13
He suedμήνυσε to be allowedεπιτρέπεται to runτρέξιμο,
279
841000
3000
Έκανε μήνυση προκειμένου να τρέξει,
14:16
and he wonΚέρδισε the suitκοστούμι,
280
844000
2000
και κέρδισε τη δίκη,
14:18
but didn't qualifyέχω τα προσόντα by time.
281
846000
2000
αλλά δεν κατάφερε να προκριθεί.
14:20
NextΕπόμενη OlympicsΟλυμπιακοί Αγώνες, you can betστοίχημα that OscarOscar, or one of Oscar'sΤο Oscar's successorsεξαρτώμενες εργασίες,
282
848000
5000
Στους επόμενους Ολυμπιακούς, μπορείτε να στοιχηματίσετε ότι ο Όσκαρ ή ένας από τους διαδόχους του Όσκαρ,
14:25
is going to make the time.
283
853000
2000
θα καταφέρει να προκριθεί.
14:27
And two or threeτρία OlympicsΟλυμπιακοί Αγώνες after that, they are going to be unbeatableασυναγώνιστες.
284
855000
3000
Και μετά από δύο ή τρεις Ολυμπιάδες, θα γίνουν ανίκητοι.
14:30
And as you bringνα φερεις these trendsτάσεις togetherμαζί, and as you think of what it meansπου σημαίνει
285
858000
5000
Και καθώς συνδυάζονται αυτές οι τάσεις, αναλογιστείτε τι σημαίνει αυτό
14:35
to take people who are profoundlyβαθέως deafκουφός, who can now beginαρχίζουν to hearακούω --
286
863000
4000
μπορούν άνθρωποι που είναι κωφοί, να αρχίσουν πλέον να ακούν --
14:39
I mean, rememberθυμάμαι the evolutionεξέλιξη of hearingακρόαση aidsενισχύσεις, right?
287
867000
3000
εννοώ, θυμηθείτε την εξέλιξη των ακουστικών βαρηκοΐας, σωστά;
14:42
I mean, your grandparentsπαππούδες και γιαγιάδες had these great bigμεγάλο conesκώνων,
288
870000
3000
Οι παππούδες σας είχαν εκείνους τους τεράστιους κώνους,
14:45
and then your parentsγονείς had these oddΠεριττός boxesκουτιά
289
873000
2000
και αργότερα οι γονείς σας είχαν εκείνα τα περίεργα κουτιά
14:47
that would squawkσκούζω at oddΠεριττός timesφορές duringστη διάρκεια dinnerβραδινό,
290
875000
2000
που βούιζαν περίεργα κατά τη διάρκεια του δείπνου,
14:49
and now we have these little budsμπουμπούκια that nobodyκανείς seesβλέπει.
291
877000
2000
και τώρα έχουμε αυτές τις μικρές συσκευές που δεν βλέπει κανείς.
14:51
And now you have cochlearκοχλιακά implantsεμφυτεύματα
292
879000
2000
Τώρα έχουμε κοχλιακά εμφυτεύματα
14:53
that go into people'sτων ανθρώπων headsκεφάλια and allowεπιτρέπω the deafκουφός to beginαρχίζουν to hearακούω.
293
881000
5000
που τοποθετούνται μέσα στο κεφάλι και επιτρέπουν στους κωφούς να αρχίσουν να ακούν.
14:58
Now, they can't hearακούω as well as you and I can.
294
886000
2000
Σήμερα, δεν μπορούν να ακούν τόσα καλά όσο εσείς και εγώ.
15:00
But, in 10 or 15 machineμηχανή generationsγενεών they will,
295
888000
3000
Αλλά σε 10 ή 15 γενιές της τεχνολογίας θα μπορούν,
15:03
and these are machineμηχανή generationsγενεών, not humanο άνθρωπος generationsγενεών.
296
891000
2000
και μιλάμε για τεχνολογικές γενιές, όχι ανθρώπινες γενιές.
15:06
And about two or threeτρία yearsχρόνια after they can hearακούω as well as you and I can,
297
894000
4000
Και σε δύο ή τρία χρόνια αφότου θα ακούν τόσο καλά όσο εσείς και εγώ,
15:10
they'llθα το κάνουν be ableικανός to hearακούω maybe how batsνυχτερίδες singτραγουδώ, or how whalesφάλαινες talk,
298
898000
4000
θα μπορούν ίσως να ακούν το πως τραγουδούν οι νυχτερίδες ή πως μιλούν οι φάλαινες
15:14
or how dogsΣκύλοι talk, and other typesτύπους of tonalτονικό scalesΖυγός.
299
902000
3000
ή πως μιλούν οι σκύλοι, καθώς και άλλους τύπους τονικών κλιμάκων.
15:17
They'llΑυτοί θα be ableικανός to focusΣυγκεντρώνω theirδικα τους hearingακρόαση,
300
905000
2000
Θα είναι ικανοί να εστιάσουν την ακοή τους,
15:19
they'llθα το κάνουν be ableικανός to increaseαυξάνουν the sensitivityευαισθησία, decreaseμείωση the sensitivityευαισθησία,
301
907000
3000
θα είναι ικανοί να αυξήσουν την ευαισθησία, να μειώσουν την ευαισθησία,
15:22
do a seriesσειρά of things that we can't do.
302
910000
2000
να κάνουν μια σειρά πραγμάτων που εμείς δεν μπορούμε.
15:24
And the sameίδιο thing is happeningσυμβαίνει in eyesμάτια.
303
912000
2000
Και το ίδιο πρόκειται να συμβεί με την όραση.
15:27
This is a groupομάδα in GermanyΓερμανία that's beginningαρχή to engineerμηχανικός eyesμάτια
304
915000
3000
Αυτή είναι μια ομάδα από τη Γερμανία που άρχισε να κατασκευάζει μάτια
15:30
so that people who are blindτυφλός can beginαρχίζουν to see lightφως and darkσκοτάδι.
305
918000
4000
έτσι ώστε οι τυφλοί να μπορούν να διακρίνουν το φως από το σκοτάδι.
15:34
Very primitiveπρωτόγονος.
306
922000
2000
Πολύ πρωτόγονο.
15:36
And then they'llθα το κάνουν be ableικανός to see shapeσχήμα.
307
924000
2000
Και αργότερα θα μπορούν να βλέπουν σχήματα.
15:38
And then they'llθα το κάνουν be ableικανός to see colorχρώμα, and then they'llθα το κάνουν be ableικανός to see in definitionορισμός,
308
926000
3000
Και μετά θα μπορούν να διακρίνουν χρώματα και αργότερα θα μπορούν να βλέπουν με καλή ανάλυση,
15:41
and one day, they'llθα το κάνουν see as well as you and I can.
309
929000
3000
και μία μέρα, θα μπορούν να βλέπουν τόσο καλά όσο εσείς και εγώ.
15:44
And a coupleζευγάρι of yearsχρόνια after that, they'llθα το κάνουν be ableικανός to see in ultravioletυπεριώδης,
310
932000
3000
Και ένα-δύο χρόνια μετά από αυτό, θα μπορούν να βλέπουν στο υπεριώδες φάσμα,
15:47
they'llθα το κάνουν be ableικανός to see in infraredυπερύθρων, they'llθα το κάνουν be ableικανός to focusΣυγκεντρώνω theirδικα τους eyesμάτια,
311
935000
2000
θα μπορούν να βλέπουν στο υπέρυθρο φάσμα, θα μπορούν να εστιάσουν τα μάτια τους,
15:49
they'llθα το κάνουν be ableικανός to come into a microfocusmicrofocus.
312
937000
3000
θα μπορούν να δούν μικροσκοπικά πράγματα.
15:52
They'llΑυτοί θα do stuffυλικό you and I can't do.
313
940000
2000
Θα κάνουν πράγματα που εσείς και εγώ δε μπορούμε να κάνουμε.
15:55
All of these things are comingερχομός togetherμαζί,
314
943000
2000
Όλα αυτά συνδυάζονται μεταξύ τους,
15:57
and it's a particularlyιδιαίτερα importantσπουδαίος thing to understandκαταλαβαίνουν,
315
945000
4000
και είναι ιδιαίτερα σημαντικό το να καταλάβουμε,
16:01
as we worryανησυχία about the flamesφλόγες of the presentπαρόν,
316
949000
3000
καθώς ανησυχούμε για τις φλόγες του παρόντος,
16:04
to keep an eyeμάτι on the futureμελλοντικός.
317
952000
3000
να έχουμε το βλέμμα στο μέλλον.
16:07
And, of courseσειρά μαθημάτων, the futureμελλοντικός is looking back 200 yearsχρόνια,
318
955000
3000
Και, φυσικά, το μέλλον κοιτά 200 χρόνια πίσω,
16:10
because nextεπόμενος weekεβδομάδα is the 200thth anniversaryεπέτειος of Darwin'sΤου Δαρβίνου birthγέννηση.
319
958000
4000
διότι την επόμενη εβδομάδα συμπληρώνονται 200 χρόνια από τη γέννηση του Δαρβίνου.
16:14
And it's the 150thth anniversaryεπέτειος of the publicationδημοσίευση of "The OriginΠροέλευση of SpeciesΕίδη."
320
962000
6000
Και συμπληρώνονται 150 χρόνια από την δημοσίευση του "Η Καταγωγή των Ειδών".
16:20
And DarwinΟ Δαρβίνος, of courseσειρά μαθημάτων, arguedυποστήριξε that evolutionεξέλιξη is a naturalφυσικός stateκατάσταση.
321
968000
4000
Και ο Δαρβίνος φυσικά, υποστήριζε ότι η εξέλιξη είναι μια φυσική διαδικασία.
16:24
It is a naturalφυσικός stateκατάσταση in everything that is aliveζωντανός, includingσυμπεριλαμβανομένου hominidsανθρωποειδή.
322
972000
6000
Είναι μία φυσική διαδικασία που αφορά οτιδήποτε είναι ζωντανό, συμπεριλαμβανομένων και των ανθρωπιδών.
16:30
There have actuallyπράγματι been 22 speciesείδος of hominidsανθρωποειδή
323
978000
5000
Υπάρχουν 22 είδη ανθρωπιδών
16:35
that have been around, have evolvedεξελίχθηκε, have wanderedπεριπλανήθηκε in differentδιαφορετικός placesθέσεις,
324
983000
4000
που εμφανίστηκαν, που εξελίχθηκαν, που περιπλανήθηκαν σε διαφορετικά μέρη,
16:39
have goneχαμένος extinctεξαφανισμένος.
325
987000
2000
και εξαφανίστηκαν.
16:41
It is commonκοινός for hominidsανθρωποειδή to evolveαναπτύσσω.
326
989000
5000
Είναι συνηθισμένο για τα είδη των ανθρωπιδών να εξελίσσονται.
16:46
And that's the reasonλόγος why, as you look at the hominidανθρωπιδών fossilαπολίθωμα recordΡεκόρ,
327
994000
3000
Και γι' αυτό το λόγο, καθώς κοιτάμε το απολιθωμένο αρχείο των ανθρωπιδών,
16:49
erectuserectus, and heidelbergensisheidelbergensis, and floresiensisfloresiensis, and NeanderthalsΝεάντερταλ,
328
997000
8000
τον erectus και τον heildelbergensis και τον floresiensis, και τους neanderthals
16:57
and HomoHomo sapienssapiens, all overlapεπικάλυψη.
329
1005000
4000
και του Homo sapiens, η ύπαρξή τους επικαλύπτεται.
17:02
The commonκοινός stateκατάσταση of affairsυποθέσεις is to have overlappingεπικαλύπτονται versionsεκδόσεις of hominidsανθρωποειδή,
330
1010000
5000
Είναι κοινή η διαπίστωση ότι έχουμε χρονική επικάλυψη ύπαρξης των ειδών των ανθρωπιδών,
17:07
not one.
331
1015000
2000
και όχι μία γραμμική εξέλιξη.
17:09
And as you think of the implicationsεπιπτώσεις of that,
332
1017000
2000
Και καθώς αναλογίζεστε τις επιπτώσεις αυτού του γεγονότος,
17:11
here'sεδώ είναι a briefσύντομος historyιστορία of the universeσύμπαν.
333
1019000
2000
ιδού μια σύντομη ιστορία του σύμπαντος.
17:13
The universeσύμπαν was createdδημιουργήθηκε 13.7 billionδισεκατομμύριο yearsχρόνια agoπριν,
334
1021000
3000
Το σύμπαν δημιουργήθηκε πριν από 13,7 δισεκατομμύρια χρόνια,
17:16
and then you createdδημιουργήθηκε all the starsαστέρια, and all the planetsπλανήτες,
335
1024000
2000
και μετά δημιουργήθηκαν όλα τα αστέρια και όλοι οι πλανήτες,
17:18
and all the galaxiesτους γαλαξίες, and all the MilkyΓαλακτώδες WaysΤρόποι.
336
1026000
2000
και όλοι οι γαλαξίες και όλοι οι Milky Way (όνομα του γαλαξία μας).
17:20
And then you createdδημιουργήθηκε EarthΓη about 4.5 billionδισεκατομμύριο yearsχρόνια agoπριν,
337
1028000
3000
Και μετά δημιουργήθηκε η Γη πριν από περίπου 4,5 δισεκατομμύρια χρόνια
17:23
and then you got life about fourτέσσερα billionδισεκατομμύριο yearsχρόνια agoπριν,
338
1031000
3000
και αργότερα προέκυψε η ζωή πριν από περίπου τέσσερα δισεκατομμύρια χρόνια,
17:26
and then you got hominidsανθρωποειδή about 0.006 billionδισεκατομμύριο yearsχρόνια agoπριν,
339
1034000
4000
και μετά έχουμε τους ανθρωπίδες πριν από 0,006 δισεκατομμύρια χρόνια περίπου,
17:30
and then you got our versionεκδοχή of hominidsανθρωποειδή about 0.0015 billionδισεκατομμύριο yearsχρόνια agoπριν.
340
1038000
5000
και αργότερα εμφανίζεται η δική μας έκδοση των ανθρωπιδών πριν από περίπου 0,0015 εκατομμύρια χρόνια.
17:35
Ta-dahTA-ντα!
341
1043000
2000
Τα-ντά!
17:37
Maybe the reasonλόγος for thrthr creationδημιουργία of the universeσύμπαν,
342
1045000
2000
Ίσως, ο λόγος της δημιουργίας του σύμπαντος,
17:39
and all the galaxiesτους γαλαξίες, and all the planetsπλανήτες, and all the energyενέργεια,
343
1047000
3000
και όλων των γαλαξιών και όλων των πλανητών και όλης της ενέργειας
17:42
and all the darkσκοτάδι energyενέργεια, and all the restυπόλοιπο of stuffυλικό
344
1050000
2000
και όλης της σκοτεινής ενέργειας και όλων των υπόλοιπων
17:44
is to createδημιουργώ what's in this roomδωμάτιο.
345
1052000
4000
είναι το να δημιουργηθούν όλα όσα υπάρχουν στην αίθουσα αυτή.
17:48
Maybe not.
346
1056000
2000
Ίσως και όχι.
17:51
That would be a mildlyήπια arrogantαλαζονική viewpointοπτική γωνία.
347
1059000
3000
Αυτό θα ήταν μια ήπια αλαζονική άποψη.
17:54
(LaughterΤο γέλιο)
348
1062000
4000
(Γέλια)
17:59
So, if that's not the purposeσκοπός of the universeσύμπαν, then what's nextεπόμενος?
349
1067000
3000
Έτσι λοιπόν, εάν δεν είναι αυτός ο σκοπός του σύμπαντος, τότε τι γίνεται στη συνέχεια;
18:04
(LaughterΤο γέλιο)
350
1072000
4000
(Γέλια)
18:08
I think what we're going to see is we're going to see a differentδιαφορετικός speciesείδος of hominidανθρωπιδών.
351
1076000
4000
Έχω την εντύπωση πως αυτό που πρόκειται να δούμε είναι ένα διαφορετικό είδος ανθρωπιδών.
18:13
I think we're going to moveκίνηση from a HomoHomo sapienssapiens into a HomoHomo evolutisevolutis.
352
1081000
4000
Νομίζω ότι πρόκειται να προχωρήσουμε από τον Homo sapiens στον Homo evolutis.
18:17
And I think this isn't 1,000 yearsχρόνια out.
353
1085000
2000
Και νομίζω ότι δεν πρόκειται να συμβεί αυτό σε 1000 χρόνια.
18:19
I think mostπλέον of us are going to glanceματιά at it,
354
1087000
3000
Νομίζω ότι οι περισσότεροι από εμάς θα το δούμε,
18:22
and our grandchildrenεγγονια are going to beginαρχίζουν to liveζω it.
355
1090000
2000
και τα εγγόνια μας θα αρχίσουν να το ζούν.
18:24
And a HomoHomo evolutisevolutis bringsφέρνει togetherμαζί these threeτρία trendsτάσεις
356
1092000
3000
Και ο Homo evolutis συνδυάζει αυτές τις τρεις τάσεις μαζί
18:27
into a hominidανθρωπιδών that takes directαπευθείας and deliberateσκόπιμη controlέλεγχος
357
1095000
3000
σε ένα είδος ανθρώπου που αποκτά άμεσο και σκόπιμο έλεγχο
18:30
over the evolutionεξέλιξη of his speciesείδος, her speciesείδος and other speciesείδος.
358
1098000
4000
πάνω στην εξέλιξη του είδους του και των άλλων ειδών.
18:35
And that, of courseσειρά μαθημάτων, would be the ultimateτελικός rebootεπανεκκίνηση.
359
1103000
4000
Και αυτό φυσικά πρόκειται να είναι η ύστατη επανεκκίνηση.
18:39
Thank you very much.
360
1107000
2000
Σας ευχαριστώ πολύ.
18:41
(ApplauseΧειροκροτήματα)
361
1109000
3000
(Χειροκρότημα)
Translated by George Loukakis
Reviewed by Nikolaos Benias

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.

Why you should listen

A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.

Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.

More profile about the speaker
Juan Enriquez | Speaker | TED.com