ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.

Why you should listen

A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.

Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.

More profile about the speaker
Juan Enriquez | Speaker | TED.com
TED2009

Juan Enriquez: The next species of human

חואן אנריקז חולק מדע חדש ומהמם

Filmed:
3,584,967 views

אפילו כאשר בנקי-ענק מתהכפים, חואן אנריקז טוען שהאיתחול הגדול עדיין בדרך. אבל אל תחפשו אותו בפתק ההצבעה שלכם - או בבורסה. הוא יבוא ממעבדות, והוא מבטיח גוף ומוח חדים יותר. ילדינו הולכים להיות... שונים.
- Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
There's a great bigגָדוֹל elephantפיל in the roomחֶדֶר calledשקוראים לו the economyכַּלְכָּלָה.
0
0
3000
יש פיל גדול בחדר שנקרא: הכלכלה.
00:16
So let's startהַתחָלָה talkingשִׂיחָה about that.
1
4000
2000
אז בואו נתחיל בלדבר על זה.
00:18
I wanted to give you a currentנוֹכְחִי pictureתְמוּנָה of the economyכַּלְכָּלָה.
2
6000
3000
אני רוצה לתת לכם תמונה עדכנית של הכלכלה.
00:21
That's what I have behindמֵאָחוֹר myselfעצמי.
3
9000
3000
זה מה שיש לי פה מאחוריי.
00:24
(Laughterצחוק)
4
12000
3000
(כתוב: הכלכלה...) (צחוק)
00:27
But of courseקוּרס what we have to rememberלִזכּוֹר is this.
5
15000
3000
אבל, כמובן, שעלינו לזכור את זה: (כתוב: המפתח לניהול משבר הוא לשים עין על הטווח הארוך...
00:30
And what you have to think about is,
6
18000
3000
(המשך הכתוב: בזמן שרוקדים בלהבות.) ועלינו לחשוב על כך
00:33
when you're dancingריקוד in the flamesלהבות, what's nextהַבָּא?
7
21000
3000
שבזמן שרוקדים בלהבות, מה בא אח"כ?
00:36
So what I'm going to try to do in the nextהַבָּא 17 and a halfחֲצִי minutesדקות
8
24000
3000
אז מה שאנסה לעשות ב-17 וחצי הדקות הבאות
00:39
is I'm going to talk first about the flamesלהבות --
9
27000
2000
הוא שאני אדבר קודם על הלהבות
00:41
where we are in the economyכַּלְכָּלָה --
10
29000
2000
איפה שאנחנו בכלכלה
00:43
and then I'm going to take threeשְׁלוֹשָׁה trendsמגמות
11
31000
2000
ואז אדבר על שלוש מגמות,
00:45
that have takenנלקח placeמקום at TEDTED over the last 25 yearsשנים
12
33000
3000
שהתרחשו ב-TED ב-25 השנים האחרונות,
00:48
and that will take placeמקום in this conferenceוְעִידָה
13
36000
2000
ושיתרחשו בכנס הזה,
00:50
and I will try and bringלְהָבִיא them togetherיַחַד.
14
38000
3000
ואנסה לאחד אותן.
00:53
And I will try and give you a senseלָחוּשׁ of what the ultimateסופי rebootלְאַתחֵל looksנראה like.
15
41000
4000
ואנסה לתת לכם מושג איך האיתחול האולטימטיבי נראה.
00:57
Those threeשְׁלוֹשָׁה trendsמגמות are
16
45000
2000
שלוש המגמות הללו הן:
00:59
the abilityיְכוֹלֶת to engineerמהנדס cellsתאים,
17
47000
2000
היכולת להנדס תאים,
01:01
the abilityיְכוֹלֶת to engineerמהנדס tissuesרקמות,
18
49000
2000
היכולת להנדס רקמות
01:03
and robotsרובוטים.
19
51000
2000
ורובוטים.
01:05
And somehowאיכשהו it will all make senseלָחוּשׁ.
20
53000
2000
ואיכשהו, הכל יתחבר בצורה הגיונית.
01:07
But anywayבכל מקרה, let's startהַתחָלָה with the economyכַּלְכָּלָה.
21
55000
3000
אבל בכל מקרה, בואו נתחיל בכלכלה.
01:10
There's a coupleזוּג of really bigגָדוֹל problemsבעיות that are still sittingיְשִׁיבָה there.
22
58000
3000
יש כמה בעיות ממש גדולות שעדיין יושבות שם.
01:13
One is leverageתְנוּפָה.
23
61000
2000
אחת היא מינוף.
01:15
And the problemבְּעָיָה with leverageתְנוּפָה is
24
63000
2000
והבעיה עם מינוף היא,
01:17
it makesעושה the U.S. financialכַּספִּי systemמערכת look like this.
25
65000
3000
שהיא גורמת למערכת הכלכלית של ארה"ב להיראות כך:
01:20
(Laughterצחוק)
26
68000
3000
(צחוק)
01:27
So, a normalנוֹרמָלִי commercialמִסְחָרִי bankבַּנק has nineתֵשַׁע to 10 timesפִּי leverageתְנוּפָה.
27
75000
3000
אז בנק סחר רגיל ממנף פי 9 עד 10.
01:30
That meansאומר for everyכֹּל dollarדוֹלָר you depositלְהַפְקִיד, it loansהלוואות out about nineתֵשַׁע or 10.
28
78000
3000
זה אומר, שעבור כל דולר שאתם מפקידים הוא מלווה 9 עד 10.
01:33
A normalנוֹרמָלִי investmentהַשׁקָעָה bankבַּנק is not a depositלְהַפְקִיד bankבַּנק,
29
81000
3000
בנק השקעות רגיל הוא לא בנק הפקדות,
01:36
it's an investmentהַשׁקָעָה bankבַּנק;
30
84000
2000
הוא בנק השקעות
01:38
it has 15 to 20 timesפִּי.
31
86000
2000
אז יש לו פי 15 עד פי 20.
01:40
It turnsפונה out that B of A in Septemberסֶפּטֶמבֶּר had 32 timesפִּי.
32
88000
3000
מסתבר שלבנק אמריקה בספטמבר היה פי 32.
01:43
And your friendlyיְדִידוּתִי Citibankסיטיבנק had 47 timesפִּי.
33
91000
3000
ולחברינו, סיטיבנק, היה פי 47.
01:46
Oopsאופס.
34
94000
2000
אופס...
01:48
That meansאומר everyכֹּל badרַע loanלְהַלווֹת goesהולך badרַע 47 timesפִּי over.
35
96000
4000
זה אומר שכל הלוואה גרועה מזיקה פי 47.
01:52
And that, of courseקוּרס, is the reasonסיבה why all of you
36
100000
3000
וזו, כמובן, הסיבה שכולכם
01:55
are makingהֲכָנָה suchכגון generousנָדִיב and wonderfulנִפלָא donationsתרומות
37
103000
3000
תורמים כל כך הרבה תרומות נדיבות
01:58
to these niceנֶחְמָד folksאנשים.
38
106000
2000
לחבר'ה הנחמדים האלה.
02:03
And as you think about that,
39
111000
2000
וכשחושבים על זה
02:05
you've got to wonderפֶּלֶא: so what do banksבנקים have in storeחֲנוּת for you now?
40
113000
3000
חייבים לתהות: מה ניתן לצפות מהבנקים כעת?
02:11
(Laughterצחוק)
41
119000
3000
(על החולצות: עוד ז-- טוב) (צחוק)
02:20
It ain'tלא prettyיפה.
42
128000
2000
זה לא יפה.
02:23
The governmentמֶמְשָׁלָה, meanwhileבינתיים, has been actingמשחק like Santaסנטה Clausקלאוס.
43
131000
4000
הממשלה, בינתיים, מתנהגת כמו סנטה קלאוס.
02:27
We all love Santaסנטה Clausקלאוס, right?
44
135000
3000
כולנו אוהבים את סנטה, נכון?
02:30
But the problemבְּעָיָה with Santaסנטה Clauseסָעִיף is,
45
138000
3000
אבל הבעיה עם סנטה קלאוס היא,
02:33
if you look at the mandatoryחובה spendingההוצאה of what these folksאנשים have been doing
46
141000
3000
אם תסתכלו על ההוצעות ההכרחיות על מה שהחבר'ה האלה עושים,
02:36
and promisingמַבְטִיחַ folksאנשים,
47
144000
2000
ומבטיחים לאנשים,
02:38
it turnedפנה out that in 1967, 38 percentאָחוּז was mandatoryחובה spendingההוצאה
48
146000
5000
מסתבר שב-1967: 38 אחוז היו הוצעות הכרחיות,
02:43
on what we call "entitlementsזכאות."
49
151000
3000
ומה שאנחנו מכנים "זכאויות".
02:46
And then by 2007 it was 68 percentאָחוּז.
50
154000
3000
ואז ב-2007 כבר היו 68 אחוז.
02:49
And we weren'tלא היו supposedאמור to runלָרוּץ into 100 percentאָחוּז untilעד about 2030.
51
157000
4000
ולא היינו אמורים להגיע ל-100 אחוז עד 2030 בערך.
02:54
Exceptמלבד we'veיש לנו been so busyעסוק givingמַתָן away a trillionטרִילִיוֹן here, a trillionטרִילִיוֹן there,
52
162000
3000
אלא שהיינו עסוקים כל כך בלתת טריליון כאן, טריליון שם,
02:57
that we'veיש לנו broughtהביא that dateתַאֲרִיך of reckoningחשבון נפש forwardקָדִימָה
53
165000
3000
שהקדמנו את יום הדין.
03:00
to about 2017.
54
168000
3000
ל-2017 בערך.
03:03
And we thought we were going to be ableיכול to layלְהַנִיחַ these debtsחובות off on our kidsילדים,
55
171000
3000
ואנחנו חשבנו שנוכל להשאיר את החובות האלה לילדינו,
03:06
but, guessלְנַחֵשׁ what?
56
174000
2000
אבל, נחשו מה?
03:08
We're going to startהַתחָלָה to payלְשַׁלֵם them.
57
176000
2000
אנחנו נתחיל לשלם אותם.
03:10
And the problemבְּעָיָה with this stuffדברים is, now that the bill'sהצעת החוק come dueעקב,
58
178000
2000
והבעיה עם הדבר הזה היא, שעכשיו, כשיומו של השטר חלף,
03:12
it turnsפונה out Santaסנטה isn't quiteדַי as cuteחָמוּד when it's summertimeקיץ.
59
180000
4000
מסתבר שסנטה לא כל כך חמוד בקיץ.
03:16
Right?
60
184000
2000
נכון?
03:18
(Laughterצחוק)
61
186000
3000
(צחוק)
03:30
Here'sהנה some adviceעֵצָה from one of the largestהגדול investorsמשקיעים in the Unitedמאוחד Statesמדינות.
62
198000
4000
הנה עצה מאחד המשקיעים הגדולים ביותר בארה"ב.
03:34
This guy runsרץ the Chinaסין Investmentהַשׁקָעָה Corporationתַאֲגִיד.
63
202000
3000
הבחור הזה מנהל את חברת ההשקעות הסינית.
03:37
He is the mainרָאשִׁי buyerקוֹנֶה of U.S. Treasuryמִשׂרַד הַאוֹצָר bondsקשרים.
64
205000
3000
הוא הקונה העיקרי של אג"ח ממשלתי של ארה"ב.
03:40
And he gaveנתן an interviewרֵאָיוֹן in Decemberדֵצֶמבֶּר.
65
208000
3000
והוא התראיין בדצמבר.
03:43
Here'sהנה his first bitbit of adviceעֵצָה.
66
211000
2000
הנה החלק הראשון בעצתו: (היו נחמדים למי שלווים ממנו כסף)
03:45
And here'sהנה his secondשְׁנִיָה bitbit of adviceעֵצָה.
67
213000
3000
והנה החלק השני בעצתו: (נשמח לתמוך בכם... אם זה בר-קיום)
03:50
And, by the way,
68
218000
2000
ודרך אגב,
03:52
the Chineseסִינִית Primeרִאשׁוֹנִי Ministerשר בממשלה reiteratedחזרה this at Davosדאבוס last Sundayיוֹם רִאשׁוֹן.
69
220000
3000
רה"מ הסיני עבר על זה מחדש בדאבוס ביום ראשון האחרון.
03:55
This stuffדברים is gettingמקבל seriousרְצִינִי enoughמספיק
70
223000
2000
הדברים האלה נהיים מספיק רציניים,
03:57
that if we don't startהַתחָלָה payingמשלמים attentionתשומת הלב to the deficitגֵרָעוֹן,
71
225000
2000
שאם לא נתחיל לשים לב לגירעון
03:59
we're going to endסוֹף up losingלאבד the dollarדוֹלָר.
72
227000
3000
בסוף נאבד את הדולר.
04:02
And then all betsהימורים are off.
73
230000
3000
ואז כל ההימורים מבוטלים.
04:05
Let me showלְהַצִיג you what it looksנראה like.
74
233000
3000
בואו אני אראה לכם איך זה נראה:
04:08
I think I can safelyבבטחה say
75
236000
2000
אני חושב שאני יכול להגיד בבטחה
04:10
that I'm the only trillionaireטריליונר in this roomחֶדֶר.
76
238000
3000
שאני הטריליונר היחיד בחדר הזה.
04:14
This is an actualמַמָשִׁי billשטר כסף.
77
242000
2000
זה שטר אמיתי.
04:16
And it's 10 triliionטריליון dollarsדולר.
78
244000
3000
והוא שווה 10 טריליון דולר.
04:19
The only problemבְּעָיָה with this billשטר כסף is it's not really worthשִׁוּוּי very much.
79
247000
3000
הבעיה היחידה עם השטר הזה היא שהוא לא שווה הרבה.
04:22
That was eightשמונה bucksדולר last weekשָׁבוּעַ, fourארבעה bucksדולר this weekשָׁבוּעַ,
80
250000
3000
זה היה שווה 8 דולר שבוע שעבר, 4 דולר השבוע,
04:25
a buckדוֹלָר nextהַבָּא weekשָׁבוּעַ.
81
253000
2000
ודולר אחד בשבוע הבא.
04:27
And that's what happensקורה to currenciesמטבעות when you don't standלַעֲמוֹד behindמֵאָחוֹר them.
82
255000
4000
וזה מה שקורה למטבע כשלא עומדים מאחוריו.
04:32
So the nextהַבָּא time somebodyמִישֶׁהוּ as cuteחָמוּד as this showsמופעים up on your doorstepמִפתָן הַדֶלֶת,
83
260000
5000
אז בפעם הבאה שמישהו חמוד כזה מופיע במפתן דלתכם,
04:37
and sometimesלִפְעָמִים this creature'sיצור של calledשקוראים לו Chryslerקרייזלר and sometimesלִפְעָמִים Fordלַחֲצוֹת and sometimesלִפְעָמִים ... whateverמה שתגיד you want --
84
265000
7000
ולפעמים ליצור הזה קוראים קרייזלר, ולפעמים פורד, ולפעמים... מה שבא לכם.
04:44
you've just got to say no.
85
272000
2000
אתם חייבים פשוט להגיד: לא.
04:46
And you've got to startהַתחָלָה banishingגירוש a wordמִלָה that's calledשקוראים לו "entitlementזכאות."
86
274000
4000
ואתם חייבים להיפטר מהמילה "זכאויות",
04:50
And the reasonסיבה we have to do that in the shortקצר termטווח
87
278000
3000
והסיבה שאנחנו צריכים לעשות את זה בטווח הקצר
04:53
is because we have just runלָרוּץ out of cashכסף מזומן.
88
281000
3000
היא, כי נגמרו לנו המזומנים.
04:56
If you look at the federalפדרלי budgetתַקצִיב, this is what it looksנראה like.
89
284000
3000
אם תסתכלו על התקציב הפדרלי, כך הוא נראה:
04:59
The orangeתפוז sliceפרוסה is what's discretionaryשיקול דעת.
90
287000
3000
הפרוסה הכתומה ניתנת ע"פ שיקול דעת.
05:02
Everything elseאַחֵר is mandatedהמנדט.
91
290000
2000
כל השאר מוכתב מראש.
05:05
It makesעושה no differenceהֶבדֵל if we cutגזירה out the bridgesגשרים to Alaskaאלסקה in the overallבאופן כללי schemeתָכְנִית of things.
92
293000
3000
בשקלול הסופי זה לא ישנה שום דבר אם תקטעו את הגשרים לאלסקה.
05:08
So what we have to startהַתחָלָה thinkingחושב about doing
93
296000
3000
אז מה שעלינו לחשוב עליו,
05:11
is cappingכובע our medicalרְפוּאִי spendingההוצאה
94
299000
2000
הוא להגביל את הוצאות הבריאות שלנו,
05:13
because that's a monsterמִפלֶצֶת that's simplyבפשטות going to eatלאכול the entireשלם budgetתַקצִיב.
95
301000
3000
מכיוון שזו מפלצת שפשוט הולכת לאכול לנו את כל התקציב.
05:16
We'veללא שם: יש לנו got to startהַתחָלָה thinkingחושב about askingשואל people
96
304000
3000
אנחנו צריכים להתחיל לבקש מאנשים
05:19
to retireלִפְרוֹשׁ a little bitbit laterיותר מאוחר.
97
307000
2000
לפרוש בגיל מאוחר יותר.
05:22
If you're 60 to 65 you retireלִפְרוֹשׁ on time.
98
310000
3000
אם אתם בני 60 עד 65 תפרשו בזמן.
05:25
Your 401(k) just got nailedמְמוּסמָר.
99
313000
2000
תוכנית הפנסיה שלכם מובטחת.
05:27
If you're 50 to 60 we want you to work two yearsשנים more.
100
315000
3000
אם אתם בני 50 עד 60, אנחנו רוצים שתעבדו עוד שנתיים.
05:30
If you're underתַחַת 50 we want you to work fourארבעה more yearsשנים.
101
318000
3000
אם אתם מתחת לגיל 50, אנחנו רוצים שתעבדו עוד ארבע שנים.
05:33
The reasonסיבה why that's reasonableסביר is,
102
321000
3000
הסיבה שזה הגיוני היא,
05:36
when your grandparentsסבים were givenנָתוּן Socialחֶברָתִי Securityבִּטָחוֹן,
103
324000
2000
כשלסבים שלכם ניתן ביטוח לאומי
05:38
they got it at 65 and were expectedצָפוּי to checkלבדוק out at 68.
104
326000
3000
הם קיבלו אותו בגיל 65 וציפו מהם שיעזבו בגיל 68.
05:41
Sixty-eightשישים ושמונה is youngצָעִיר todayהיום.
105
329000
3000
68 זה צעיר היום.
05:44
We'veללא שם: יש לנו alsoגַם got to cutגזירה the militaryצבאי about threeשְׁלוֹשָׁה percentאָחוּז a yearשָׁנָה.
106
332000
4000
אנחנו צריכים גם לקצץ בצבא בשלושה אחוזים בשנה.
05:48
We'veללא שם: יש לנו got to limitלְהַגבִּיל other mandatoryחובה spendingההוצאה.
107
336000
2000
אנחנו צריכים להגביל הוצעות אחרות, שמוכתבות מראש.
05:50
We'veללא שם: יש לנו got to quitלְהַפְסִיק borrowingשְׁאֵילָה as much,
108
338000
3000
אנחנו צריכים להפסיק ללוות כ"כ הרבה,
05:53
because otherwiseאחרת the interestריבית is going to eatלאכול that wholeכֹּל pieפַּאִי.
109
341000
3000
כי אחרת הריבית תאכל את כל העוגה.
05:56
And we'veיש לנו got to endסוֹף up with a smallerקטן יותר governmentמֶמְשָׁלָה.
110
344000
2000
ואנחנו צריכים לסיים עם ממשלה קטנה יותר.
05:58
And if we don't startהַתחָלָה changingמִשְׁתַנֶה this trendמְגַמָה lineקַו,
111
346000
3000
ואם לא נתחיל לשנות את המגמה הזו,
06:01
we are going to loseלאבד the dollarדוֹלָר
112
349000
2000
אנחנו בסוף נאבד את הדולר,
06:03
and startהַתחָלָה to look like Icelandאִיסלַנד.
113
351000
2000
ונתחיל להיראות כמו איסלנד.
06:05
I got what you're thinkingחושב.
114
353000
3000
אני יודע מה אתם חושבים:
06:08
This is going to happenלִקְרוֹת when hellגֵיהִנוֹם freezesקופא over.
115
356000
4000
זה יקרה כשהגיהנום יקפא על פניו.
06:13
But let me remindלְהַזכִּיר you this Decemberדֵצֶמבֶּר it did snowשֶׁלֶג in Vegasוגאס.
116
361000
3000
אבל אני רק רוצה להזכיר לכם שבדצמבר האחרון באמת ירד שלג בלאס וגאס.
06:18
(Laughterצחוק)
117
366000
3000
(צחוק)
06:23
Here'sהנה what happensקורה if you don't addressכתובת this stuffדברים.
118
371000
3000
הנה מה שקורא כשלא מטפלים בנושאים האלה:
06:26
So, Japanיפן had a fiscalפִיסקָלִי realאמיתי estateנכס crisisמַשׁבֵּר
119
374000
3000
אז, ליפן היה משבר נדל"ן ציבורי
06:29
back in the lateמאוחר '80s.
120
377000
2000
בשנות ה-80'.
06:31
And its 225 largestהגדול companiesחברות todayהיום
121
379000
3000
ו-225 החברות הגדולות של יפן
06:34
are worthשִׁוּוּי one quarterרובע of what they were 18 yearsשנים agoלִפנֵי.
122
382000
3000
שוות רבע ממה שהיו שוות לפני 18 שנה.
06:37
We don't fixלתקן this now,
123
385000
2000
אם לא נתקן את זה עכשיו,
06:39
how would you like to see a Dowדאו 3,500 in 2026?
124
387000
3000
איך הייתם רוצים לראות את הדאו עומד על 3,500 ב-2026?
06:42
Because that's the consequenceתוֹצָאָה of not dealingעסק with this stuffדברים.
125
390000
3000
כי אלה התוצאות של אי-התמודדות עם הנושאים האלה.
06:45
And unlessאֶלָא אִם you want this personאדם
126
393000
3000
ואלא אם כן אנו רוצים שהאדם הזה
06:48
to not just becomeהפכו the CFOמנהל כספים ראשי of Floridaפלורידה, but the Unitedמאוחד Statesמדינות,
127
396000
3000
יהפוך לא רק לכלכלן הראשי של פלורידה, אלא של כל ארה"ב,
06:51
we'dלהתחתן better dealעִסקָה with this stuffדברים.
128
399000
3000
כדאי שנתמודד עם זה.
06:54
That's the shortקצר termטווח. That's the flameלֶהָבָה partחֵלֶק.
129
402000
3000
זה הטווח הקצר. זה החלק של הלהבות.
06:57
That's the financialכַּספִּי crisisמַשׁבֵּר.
130
405000
2000
זה המשבר הפיננסי.
06:59
Now, right behindמֵאָחוֹר the financialכַּספִּי crisisמַשׁבֵּר there's a secondשְׁנִיָה and biggerגדול יותר waveגַל
131
407000
4000
עכשיו, ממש מאחורי המשבר הפיננסי, מגיע גל שני וגדול יותר,
07:03
that we need to talk about.
132
411000
1000
שאנחנו צריכים לדבר עליו.
07:04
That waveגַל is much largerיותר גדול, much more powerfulחָזָק,
133
412000
2000
הגל הזה גדול בהרבה, וחזק בהרבה,
07:06
and that's of courseקוּרס the waveגַל of technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
134
414000
3000
וזה, כמובן, גל הטכנולוגיה.
07:09
And what's really importantחָשׁוּב in this stuffדברים is,
135
417000
2000
ומה שממש חשוב בנושא הזה הוא,
07:11
as we cutגזירה, we alsoגַם have to growלגדול.
136
419000
2000
כשאנחנו מקצצים, אנחנו צריכים גם לצמוח.
07:13
Amongבין other things, because startupסטארט - אפ companiesחברות
137
421000
3000
בין שאר הדברים, מכיוון שחברות סטארט-אפ
07:16
are .02 percentאָחוּז of U.S. GDPתמ"ג investmentm- השקעה
138
424000
2000
הן %0.02 מכלל התל"ג הלאומי המושקע של ארה"ב
07:18
and they're about 17.8 percentאָחוּז of outputתְפוּקָה.
139
426000
3000
והן בערך %17.8 מהייצוא.
07:23
It's groupsקבוצות like that in this roomחֶדֶר that generateלִיצוֹר the futureעתיד of the U.S. economyכַּלְכָּלָה.
140
431000
3000
זה קבוצות כמו אלו בחדר הזה שמייצרות את העתיד של כלכלת ארה"ב.
07:26
And that's what we'veיש לנו got to keep growingגָדֵל.
141
434000
2000
וזה מה שעלינו להמשיך לגדל.
07:28
We don't have to keep growingגָדֵל these bridgesגשרים to nowhereלְשׁוּם מָקוֹם.
142
436000
3000
אנחנו לא צריכים להמשיך לבנות גשרים לשום-מקום.
07:32
So let's bringלְהָבִיא a romanceרומנטיקה novelistמְחַבֵּר רוֹמָנִים into this conversationשִׂיחָה.
143
440000
4000
אז בואו נערב סופר רומנים בדיון.
07:38
And that's where these threeשְׁלוֹשָׁה trendsמגמות come togetherיַחַד.
144
446000
5000
וכאן שלוש המגמות מתחברות.
07:43
That's where the abilityיְכוֹלֶת to engineerמהנדס microbesחיידקים,
145
451000
3000
כאן היכולת להנדס מיקרובים,
07:46
the abilityיְכוֹלֶת to engineerמהנדס tissuesרקמות,
146
454000
2000
היכולת להנדס רקמות,
07:48
and the abilityיְכוֹלֶת to engineerמהנדס robotsרובוטים
147
456000
2000
והיכולת להנדס רובוטים
07:50
beginהתחל to leadעוֹפֶרֶת to a rebootלְאַתחֵל.
148
458000
2000
מתחילות להוביל לאיתחול מחדש.
07:52
And let me recapלסכם some of the stuffדברים you've seenלראות.
149
460000
2000
ותנו לי לסקור מחדש חלק מהדברים שראינו.
07:54
Craigקרייג Venterונטר showedparagraphs up last yearשָׁנָה
150
462000
2000
קרייג ונטר הופיע שנה שעברה,
07:56
and showedparagraphs you the first fullyלְגַמרֵי programmableניתן לתכנות cellתָא that actsמעשי like hardwareחוּמרָה
151
464000
2000
והראה לכם את התא הראשון שאפשר לתכנת באופן מלא כמו חומרה,
07:58
where you can insertלְהַכנִיס DNAדנ"א and have it bootמַגָף up as a differentשונה speciesמִין.
152
466000
3000
שאפשר להכניס אליו דנ"א ולגרום לו להיטען כמין אחר לחלוטין.
08:01
In parallelמַקְבִּיל, the folksאנשים at MITMIT
153
469000
3000
במקביל, החבר'ה ב-MIT
08:04
have been buildingבִּניָן a standardתֶקֶן registryהרישום of biologicalבִּיוֹלוֹגִי partsחלקים.
154
472000
3000
בונים רישום סטנדרטי של חלקים ביולוגיים.
08:07
So think of it as a Radioרָדִיוֹ Shackצְרִיף for biologyביולוגיה.
155
475000
3000
אז תחשבו על זה כמו אופיס דיפו לביולוגיה.
08:10
You can go out and get your proteinsחלבונים, your RNAרנ"א, your DNAדנ"א, whateverמה שתגיד.
156
478000
3000
אתם יכולים לצאת ולקנות את החלבונים שלכם, הרנ"א שלכם, הדנ"א שלכם, מה שאתם רוצים,
08:13
And startהַתחָלָה buildingבִּניָן stuffדברים.
157
481000
3000
ולהתחיל לבנות דברים.
08:16
In 2006 they broughtהביא togetherיַחַד highגָבוֹהַ schoolבית ספר studentsסטודנטים and collegeמִכלָלָה studentsסטודנטים
158
484000
3000
ב-2006 קיבצו יחד תלמידי תיכון ומכללות,
08:19
and startedהתחיל to buildלִבנוֹת these little oddמוזר creaturesיצורים.
159
487000
2000
והתחילו לבנות את היצורים הקטנים והמוזרים האלה.
08:21
They just happenedקרה to be aliveבחיים insteadבמקום זאת of circuitמעגל חשמלי boardsלוחות.
160
489000
3000
במקרה הם חיים ולא עשויים ממעגלים משולבים.
08:24
Here was one of the first things they builtבנוי.
161
492000
3000
הנה אחד הדברים הראשונים שהם בנו.
08:27
So, cellsתאים have this cycleמחזור.
162
495000
2000
אז, לתאים יש מחזור.
08:29
First they don't growלגדול.
163
497000
2000
דבר ראשון, הם לא גדלים.
08:31
Then they growלגדול exponentiallyאקספוננציאלית.
164
499000
2000
ואז הם גדלים מעריכית.
08:33
Then they stop growingגָדֵל.
165
501000
2000
ואז הם מפסיקים לגדול.
08:35
Graduateבוגר studentsסטודנטים wanted a way of tellingאומר whichאיזה stageשלב they were in.
166
503000
3000
הבוגרים רצו דרך לדעת באיזה שלב הם נמצאים.
08:38
So they engineeredמהונדסים these cellsתאים
167
506000
2000
אז הם הינדסו את התאים האלה,
08:40
so that when they're growingגָדֵל in the exponentialאקספוננציאלית phaseשלב,
168
508000
2000
כך שבשלב הגדילה המעריכית,
08:42
they would smellרֵיחַ like wintergreenחורף.
169
510000
2000
הם יריחו כמו ווינרטגרין (פרח).
08:44
And when they stoppedעצר growingגָדֵל they would smellרֵיחַ like bananasבננות.
170
512000
3000
וכשהם מפסיקים לגדול, הם יריחו כמו בננה.
08:47
And you could tell very easilyבְּקַלוּת when your experimentלְנַסוֹת was workingעובד
171
515000
3000
ואפשר היה לדעת בקלות כשהניסוי עבד,
08:50
and wasn'tלא היה, and where it was in the phaseשלב.
172
518000
3000
וכשהוא לא עבד, ובאיזה שלב במחזור הם נמצאים.
08:53
This got a bitbit more complicatedמסובך two yearsשנים laterיותר מאוחר.
173
521000
3000
זה נעשה קצת מורכב יותר שנתיים לאחר מכן.
08:56
Twenty-oneעשרים ואחת countriesמדינות cameבא togetherיַחַד. Dozensעשרות of teamsצוותים.
174
524000
2000
21 מדינות חברו יחד. עשרות צוותים.
08:58
They startedהתחיל competingמתחרים.
175
526000
2000
הם התחילו להתחרות.
09:00
The teamקְבוּצָה from Riceאורז Universityאוּנִיבֶרְסִיטָה startedהתחיל to engineerמהנדס the substanceחומר in redאָדוֹם wineיַיִן
176
528000
5000
הצוות מאוניברסיטת רייס התחיל להנדס את החומר ביין אדום
09:05
that makesעושה redאָדוֹם wineיַיִן good for you
177
533000
2000
שגורם ליין אדום להיות טוב בשבילכם,
09:07
into beerבירה.
178
535000
2000
שיהיה קיים בבירה.
09:10
So you take resveratrolרזברטרול and you put it into beerבירה.
179
538000
4000
אז לוקחים רזברטרול ושמים אותו בבירה.
09:14
Of courseקוּרס, one of the judgesשופטים is wanderingנְדוּדִים by, and he goesהולך,
180
542000
3000
כמובן, אחד השופטים, עבר ליד, ואמר:
09:17
"Wowוואו! Cancer-fightingסרטן הלחימה beerבירה! There is a God."
181
545000
4000
"וואו! בירה שנלחמת בסרטן! יש אלוהים."
09:21
(Laughterצחוק)
182
549000
3000
(צחוק)
09:24
The teamקְבוּצָה from Taiwanטייוואן was a little bitbit more ambitiousשְׁאַפתָנִי.
183
552000
3000
הצוות מטייוואן היה קצת יותר שאפתני.
09:27
They triedניסה to engineerמהנדס bacteriasחיידקים in suchכגון a way
184
555000
3000
הם ניסו להנדס בקטריות,
09:30
that they would actפעולה as your kidneysכליות.
185
558000
3000
כך שהן יתפקדו ככליות.
09:33
Fourארבעה yearsשנים agoלִפנֵי, I showedparagraphs you this pictureתְמוּנָה.
186
561000
3000
לפני ארבע שנים, הראיתי את התמונה הזו:
09:36
And people oohedיצא and ahhedאהדה,
187
564000
2000
ואנשים עשו אווו, ואאה....
09:38
because Cliffצוּק Tabinטאבין had been ableיכול to growלגדול an extraתוֹסֶפֶת wingאֲגַף on a chickenעוף.
188
566000
3000
מכיוון שקליף טבין הצליח לגדל כנף נוספת בתרנגולת.
09:41
And that was very coolמגניב stuffדברים back then.
189
569000
3000
ואז זה היה דבר ממש מגניב.
09:44
But now movingמעבר דירה from bacterialחיידקי engineeringהַנדָסָה to tissueרִקמָה engineeringהַנדָסָה,
190
572000
3000
אבל עכשיו נעבור מהנדסה בקטריאלית להנדסת רקמות.
09:47
let me showלְהַצִיג you what's happenedקרה in that periodפרק זמן of time.
191
575000
3000
בואו אני אראה לכם מה קרה בתקופת הזמן הזו.
09:50
Two yearsשנים agoלִפנֵי, you saw this creatureיְצוּר.
192
578000
3000
לפני שנתיים ראיתם את היצור הזה:
09:53
An almost-extinctכמעט נכחד animalבעל חיים from XochimilcoXochimilco, Mexicoמקסיקו
193
581000
3000
חיה שכמעט נכחדה מסוצ'ימילקו, מקסיקו,
09:56
calledשקוראים לו an axolotlaxolotl
194
584000
2000
שנקראת אקסולוטל,
09:58
that can re-generateלְהִתְחַדֵשׁ its limbsגפיים.
195
586000
2000
שיכולה לייצר מחדש את גפיה.
10:00
You can freezeהַקפָּאָה halfחֲצִי its heartלֵב. It regrowsמתחדש.
196
588000
2000
אפשר להקפיא חצי מליבה, והוא יגדל.
10:02
You can freezeהַקפָּאָה halfחֲצִי the brainמוֹחַ. It regrowsמתחדש.
197
590000
2000
אפשר להקפיא חצי ממוחה, והוא יגדל.
10:04
It's almostכִּמעַט like leavingעֲזִיבָה Congressקוֹנגרֶס.
198
592000
2000
זה כמעט כמו לעזוב את הקונגרס.
10:06
(Laughterצחוק)
199
594000
3000
(צחוק)
10:12
But now, you don't have to have the animalבעל חיים itselfעצמה to regenerateלְהִתְחַדֵשׁ,
200
600000
3000
אבל עכשיו, לא צריכים את החיה עצמה כדי לייצר מחדש,
10:15
because you can buildלִבנוֹת clonedמשובטים miceעכברים molarsטוחנות in Petriפטרי dishesכלי אוכל.
201
603000
5000
מכיוון שעכשיו ניתן לייצר שיניים טוחנות משוכפלות של עכברים בצלחות פטרי.
10:21
And, of courseקוּרס if you can buildלִבנוֹת miceעכברים molarsטוחנות in Petriפטרי dishesכלי אוכל,
202
609000
4000
וכמובן שאם ניתן לבנות שיניים טוחנות של עכברים בצלחות פטרי,
10:25
you can growלגדול humanבן אנוש molarsטוחנות in Petriפטרי dishesכלי אוכל.
203
613000
3000
ניתן לגדל שיניים טוחנים של בני-אדם בצלחות פטרי.
10:28
This should not surpriseהַפתָעָה you, right?
204
616000
2000
זה לא אמור להפתיע אתכם, נכון?
10:30
I mean, you're bornנוֹלָד with no teethשיניים.
205
618000
2000
אני מתכוון, אתם נולדים בלי שיניים.
10:32
You give away all your teethשיניים to the toothשן fairyפיות.
206
620000
3000
אתם נותנים את כל השיניים שלכם לפיית השיניים.
10:35
You re-growלגדול מחדש a setמַעֲרֶכֶת of teethשיניים.
207
623000
2000
אתם מגדלים מחדש סט חדש של שיניים.
10:37
But then if you loseלאבד one of those secondשְׁנִיָה setמַעֲרֶכֶת of teethשיניים, they don't regrowלהצמיח מחדש,
208
625000
3000
אבל אז, אם אתם מאבדים שיניים מהסט החדש, הן לא גדלות מחדש,
10:40
unlessאֶלָא אִם, if you're a lawyerעורך דין.
209
628000
2000
אלא אם אתה עורך-דין.
10:42
(Laughterצחוק)
210
630000
4000
(צחוק)
10:46
But, of courseקוּרס, for mostרוב of us,
211
634000
3000
אבל, כמובן, עבור רובנו
10:49
we know how to growלגדול teethשיניים, and thereforeלכן we can take adultמְבוּגָר stemגֶזַע teethשיניים,
212
637000
3000
אנחנו יודעים לגדל שיניים, ולכן אנחנו יכולים לקחת שורשי שיניים בוגרים,
10:52
put them on a biodegradableמתכלה moldעובש, re-growלגדול מחדש a toothשן,
213
640000
3000
לשים אותם בתבניות ביולוגיות מתכלות, לגדל מחדש שן,
10:55
and simplyבפשטות implantלִשְׁתוֹל it.
214
643000
1000
ופשוט להשתיל אותה.
10:56
And we can do it with other things.
215
644000
3000
ואנחנו יכולים לעשות את זה עם דברים אחרים.
10:59
So, a Spanishספרדית womanאִשָׁה who was dyingגְסִיסָה of T.B. had a donorתוֹרֵם tracheaקנה הנשימה,
216
647000
5000
אז, לאישה ספרדיה שגססה משחפת היה תורם קנה נשימה,
11:04
they tookלקח all the cellsתאים off the tracheaקנה הנשימה,
217
652000
2000
הסירו את כל התאים מקנה הנשימה,
11:06
they spraypaintedספיראפיינט her stemגֶזַע cellsתאים ontoעַל גַבֵּי that cartilageסָחוּס.
218
654000
3000
ריססו את תאי הגזע שלה על הסחוס הזה.
11:09
She regrewשב וגדל her ownשֶׁלוֹ tracheaקנה הנשימה,
219
657000
2000
היא גידלה מחדש את קנה הנשימה שלה,
11:11
and 72 hoursשעות laterיותר מאוחר it was implantedמושתל.
220
659000
3000
ו-72 שעות לאחר מכן הוא הושתל.
11:14
She's now runningרץ around with her kidsילדים.
221
662000
2000
היא עכשיו רצה בהנאה עם ילדיה.
11:16
This is going on in Tonyטוני Atala'sשל אטאלה labמַעבָּדָה in Wakeלְהִתְעוֹרֵר Forestיַעַר
222
664000
3000
זה מה שמתרחש במעבדתו של טוני אטלה בווייק פורסט,
11:19
where he is re-growingגידול מחדש earsאוזניים for injuredנִפגָע soldiersחיילים,
223
667000
3000
שם הוא מגדל מחדש אוזניים לחיילים פצועים,
11:22
and he's alsoגַם re-growingגידול מחדש bladdersשלפוחית ​​השתן.
224
670000
4000
והוא גם מגדל מחדש שלפוחיות שתן,
11:26
So there are now nineתֵשַׁע womenנשים walkingהליכה around Bostonבוסטון
225
674000
3000
כך שיש עכשיו 9 נשים שמסתובבות ברחבי בוסטון
11:29
with re-grownגדל מחדש bladdersשלפוחית ​​השתן,
226
677000
2000
עם שלפוחיות שתן שגודלו מחדש,
11:31
whichאיזה is much more pleasantנעים than walkingהליכה around with a wholeכֹּל bunchצְרוֹר of plasticפלסטי bagsתיקים
227
679000
2000
שזה הרבה יותר נעים מאשר להסתובב עם ערימה של שקיות פלסטיק
11:33
for the restמנוחה of your life.
228
681000
2000
למשך שארית חייך.
11:35
This is kindסוג of gettingמקבל boringמְשַׁעֲמֵם, right?
229
683000
3000
זה כבר מתחיל לשעמם, נכון?
11:38
I mean, you understandמבין where this story'sסיפור going.
230
686000
2000
אני מתכוון, אתם מבינים לאן זה מתקדם.
11:40
But, I mean it getsמקבל more interestingמעניין.
231
688000
2000
אבל, אני מתכוון שזה נהיה מעניין יותר.
11:42
Last yearשָׁנָה, this groupקְבוּצָה was ableיכול to take all the cellsתאים off a heartלֵב,
232
690000
4000
שנה שעברה, הקבוצה הזו הצליחה להסיר את כל התאים מלב,
11:46
leavingעֲזִיבָה just the cartilageסָחוּס.
233
694000
3000
ולהשאיר רק את הסחוסים.
11:49
Then, they sprayedמְרוּסָס stemגֶזַע cellsתאים ontoעַל גַבֵּי that heartלֵב, from a mouseעכבר.
234
697000
2000
ואז, הם ריססו תאי-גזע על הלב הזה מעכברים.
11:51
Those stemגֶזַע cellsתאים self-organizedמאורגן בעצמו, and that heartלֵב startedהתחיל to beatלהיות ב.
235
699000
4000
תאי-הגזע האלה התארגנו מחדש, והלב הזה התחיל לפעום.
11:55
Life happensקורה.
236
703000
3000
חיים קורים.
11:59
This mayמאי be one of the ultimateסופי papersניירות.
237
707000
3000
זה אולי הולך להיות אחד מהמאמרים האולטימטיביים.
12:02
This was doneבוצע in Japanיפן and in the U.S., publishedיצא לאור at the sameאותו time,
238
710000
3000
זה נעשה ביפן ובארה"ב, פורסם באותו זמן,
12:05
and it rebootedאתחול מחדש skinעור cellsתאים into stemגֶזַע cellsתאים, last yearשָׁנָה.
239
713000
4000
וזה איתחל תאי-עור מחדש לתאי-גזע, שנה שעברה.
12:10
That meantהתכוון that you can take the stuffדברים right here,
240
718000
3000
זה אומר שאתה יכול לקחת את החומר מכאן,
12:13
and turnלפנות it into almostכִּמעַט anything in your bodyגוּף.
241
721000
2000
להפוך אותו כמעט לכל דבר בגוף שלך.
12:15
And this is becomingהִתהַוּוּת commonמשותף, it's movingמעבר דירה very quicklyבִּמְהִירוּת,
242
723000
3000
וזה נהיה נפוץ. זה נע מהר.
12:18
it's movingמעבר דירה in a wholeכֹּל seriesסִדרָה of placesמקומות.
243
726000
3000
זה נע בהרבה כיונים.
12:22
Thirdשְׁלִישִׁי trendמְגַמָה: robotsרובוטים.
244
730000
2000
מגמה שלישית: רובוטים.
12:25
Those of us of a certainמסוים ageגיל grewגדל up expectingמצפה that by now
245
733000
3000
חלקינו בגיל מסויים גדלנו בציפייה שעכשיו
12:28
we would have Rosieרוזי the Robotרוֹבּוֹט from "The Jetsonsג 'טונים" in our houseבַּיִת.
246
736000
4000
תהיה לנו בבית את רוזי הרובוט "מהג'טסונים".
12:32
And all we'veיש לנו got is a Roombaרומבה.
247
740000
3000
וכל מה שיש לנו זה רומבה (רובוט קטן ששואב אבק בבית).
12:35
(Laughterצחוק)
248
743000
3000
(צחוק)
12:38
We alsoגַם thought we'dלהתחתן have this robotרוֹבּוֹט to warnלְהַזהִיר us of dangerסַכָּנָה.
249
746000
4000
חשבנו גם שיהיה לנו את הרובוט הזה שיזהיר אותנו מסכנה.
12:42
Didn't happenלִקְרוֹת.
250
750000
2000
לא קרה.
12:44
And these were robotsרובוטים engineeredמהונדסים for a flatשָׁטוּחַ worldעוֹלָם, right?
251
752000
3000
ואלה רובוטים שתוכננו לעולם שטוח, נכון?
12:47
So, Rosieרוזי runsרץ around on skatesגַלגִלִיוּת
252
755000
2000
אז, רוזי מסתובבת על סקייטים,
12:49
and the other one ranרץ on flatשָׁטוּחַ threadsאשכולות.
253
757000
2000
והשני הסתובב על זחל שטוח.
12:52
If you don't have a flatשָׁטוּחַ worldעוֹלָם, that's not good,
254
760000
2000
אם אין לכם עולם שטוח, זה לא טוב,
12:54
whichאיזה is why the robot'sשל רובוט we're designingתִכנוּן todayהיום are a little differentשונה.
255
762000
5000
ובדיוק בגלל זה הרובוטים שאנחנו מתכננים היום הם קצת שונים.
13:00
This is Bostonבוסטון Dynamics'דִינָמִיקָה' "BigDogכלב גדול."
256
768000
2000
זה "כלב-גדול" של בוסטון-דינמיקס.
13:05
And this is about as closeלִסְגוֹר as you can get to a physicalגוּפָנִי Turingטיורינג testמִבְחָן.
257
773000
3000
וזה כמעט הכי קרוב שניתן להגיע למבחן טיורינג פיזי.
13:08
O.K., so let me remindלְהַזכִּיר you, a Turingטיורינג testמִבְחָן is where you've got a wallקִיר,
258
776000
4000
טוב, אז תנו להזכיר לכם, במבחן טיורינג יש לכם קיר
13:12
you're talkingשִׂיחָה to somebodyמִישֶׁהוּ on the other sideצַד of the wallקִיר,
259
780000
2000
אתם מדברים עם מישהו בצד השני של הקיר,
13:14
and when you don't know if that thing is humanבן אנוש or animalבעל חיים --
260
782000
3000
וכשאתם לא יודעים אם הדבר הזה הוא אנושי או חיה,
13:17
that's when computersמחשבים have reachedהשיג humanבן אנוש intelligenceאינטליגנציה.
261
785000
4000
אז מחשבים הגיעו לרמת אינטיליגנציה אנושית.
13:21
This is not an intelligenceאינטליגנציה Turingטיורינג restמנוחה,
262
789000
3000
זה לא מבחן טיורינג לאינטיליגנציה,
13:24
but this is as closeלִסְגוֹר as you can get to a physicalגוּפָנִי Turingטיורינג testמִבְחָן.
263
792000
3000
אבל זה הכי קרוב שאפשר להגיע למבחן טיורינג פיזי.
13:27
And this stuffדברים is movingמעבר דירה very quicklyבִּמְהִירוּת,
264
795000
2000
והנושא הזה מתקדם מהר מאוד.
13:29
and by the way, that thing can carryלשאת about 350 poundsפאונד of weightמִשׁקָל.
265
797000
4000
ודרך אגב, הדבר הזה יכול לשאת 160 ק"ג.
13:34
These are not the only interestingמעניין robotsרובוטים.
266
802000
3000
אלה לא הרובוטים המעניינים היחידים.
13:37
You've alsoגַם got fliesזבובים, the sizeגודל of fliesזבובים,
267
805000
2000
יש גם זבובים בגודל של זבובים,
13:39
that are beingלהיות madeעָשׂוּי by Robertרוברט Woodעץ at Harvardהרווארד.
268
807000
3000
שבונה רוברט ווד בהרווארד.
13:42
You've got Stickybotsדביק that are beingלהיות madeעָשׂוּי at Stanfordסטנפורד.
269
810000
3000
יש רובוטים דביקים שנבנים בסטנפורד.
13:45
And as you bringלְהָבִיא these things togetherיַחַד,
270
813000
3000
וכשמחברים את הדברים האלה יחד,
13:48
as you bringלְהָבִיא cellsתאים, biologicalבִּיוֹלוֹגִי tissueרִקמָה engineeringהַנדָסָה and mechanicsמֵכָנִיקָה togetherיַחַד,
271
816000
6000
כשמחברים תאים, הנדסת רקמות ביולוגיות ומכניקה יחד,
13:54
you beginהתחל to get some really oddמוזר questionsשאלות.
272
822000
3000
מתחילים לקבל שאלה מאוד מוזרה.
13:57
In the last Olympicsאולימפיאדת, this gentlemanג'ֶנטֶלמֶן,
273
825000
2000
באולימפיאדה האחרונה, האדון הזה,
13:59
who had severalכַּמָה worldעוֹלָם recordsרשומות in the Specialמיוחד Olympicsאולימפיאדת,
274
827000
4000
בעל מספר שיאים באולימפיאדה המיוחדת,
14:03
triedניסה to runלָרוּץ in the normalנוֹרמָלִי Olympicsאולימפיאדת.
275
831000
2000
ניסה לרוץ באולימפיאדה הרגילה.
14:05
The only issueנושא with Oscarאוסקר Pistoriusפיסטוריוס
276
833000
2000
הבעיה היחידה של אוסקר פיסטוריוס
14:07
is he was bornנוֹלָד withoutלְלֹא bonesעצמות in the lowerנמוך יותר partחֵלֶק of his legsרגליים.
277
835000
4000
היא שהוא נולד בלי עצמות בחלק התחתון של רגליו.
14:11
He cameבא withinבְּתוֹך about a secondשְׁנִיָה of qualifyingבמוקדמות.
278
839000
2000
הייתה חסרה לו שניה אחת כדי להתקבל.
14:13
He suedתבע to be allowedמוּתָר to runלָרוּץ,
279
841000
3000
הוא תבע שיתנו לו לרוץ,
14:16
and he wonזכית the suitחליפה,
280
844000
2000
הוא זכה בתביעה,
14:18
but didn't qualifyזכאי by time.
281
846000
2000
אבל הוא לא עמד בדרישת הזמן.
14:20
Nextהַבָּא Olympicsאולימפיאדת, you can betלְהַמֵר that Oscarאוסקר, or one of Oscar'sאוסקר successorsיורשים,
282
848000
5000
באולימפיאדה הבאה, תהיו בטוחים שאוסקר, או אחד מיורשיו,
14:25
is going to make the time.
283
853000
2000
ישיג את הזמן הזה.
14:27
And two or threeשְׁלוֹשָׁה Olympicsאולימפיאדת after that, they are going to be unbeatableללא תחרות.
284
855000
3000
ושתיים-שלוש אולימפיאדות אח"כ, הם יהיו בלתי-מנוצחים.
14:30
And as you bringלְהָבִיא these trendsמגמות togetherיַחַד, and as you think of what it meansאומר
285
858000
5000
וכשמחברים את המגמות הללו יחד, וכשחושבים מה זה אומר
14:35
to take people who are profoundlyעמוק deafחירש, who can now beginהתחל to hearלִשְׁמוֹעַ --
286
863000
4000
לקחת אנשים חרשים באופן מוחלט, שעכשיו יכולים להתחיל לשמוע...
14:39
I mean, rememberלִזכּוֹר the evolutionאבולוציה of hearingשמיעה aidsעזרים, right?
287
867000
3000
אני מתכוון להתפתחות של מכשירי שמיעה, נכון?
14:42
I mean, your grandparentsסבים had these great bigגָדוֹל conesקונוסים,
288
870000
3000
אני מתכוון שלסביכם היו את הקונוסים הגדולים האלה,
14:45
and then your parentsהורים had these oddמוזר boxesתיבות
289
873000
2000
ולהורים שלכם היו את הקופסאות המוזרות האלה
14:47
that would squawkצווח at oddמוזר timesפִּי duringבְּמַהֲלָך dinnerאֲרוּחַת עֶרֶב,
290
875000
2000
שהיו מקרקרות בזמנים לא מתאימים בארוחת ערב,
14:49
and now we have these little budsניצנים that nobodyאף אחד seesרואה.
291
877000
2000
ועכשיו יש לנו את הניצנים הקטנים האלה שאף אחד לא רואה.
14:51
And now you have cochlearשבלול implantsשתלים
292
879000
2000
ועכשיו יש השתלות לתוך שבלול האוזן,
14:53
that go into people'sשל אנשים headsראשים and allowלהתיר the deafחירש to beginהתחל to hearלִשְׁמוֹעַ.
293
881000
5000
שנכנסות לתוך ראשיהם של אנשים ומאפשרות לחרשים לשוב ולשמוע.
14:58
Now, they can't hearלִשְׁמוֹעַ as well as you and I can.
294
886000
2000
עכשיו, הם לא יכולים לשמוע טוב כמוכם.
15:00
But, in 10 or 15 machineמְכוֹנָה generationsדורות they will,
295
888000
3000
אבל, תוך 10 עד 15 דורות מכונה הם יצליחו,
15:03
and these are machineמְכוֹנָה generationsדורות, not humanבן אנוש generationsדורות.
296
891000
2000
והכוונה לדורות מכונה, לא לדורות אדם.
15:06
And about two or threeשְׁלוֹשָׁה yearsשנים after they can hearלִשְׁמוֹעַ as well as you and I can,
297
894000
4000
ושנתיים-שלוש אחרי שהם יוכלו לשמוע טוב כמוכם
15:10
they'llהם יהיו be ableיכול to hearלִשְׁמוֹעַ maybe how batsעטלפים singלָשִׁיר, or how whalesלווייתנים talk,
298
898000
4000
הם אולי יוכלו לשמוע עטלפים שרים, או לווייתנים מדברים,
15:14
or how dogsכלבים talk, and other typesסוגים of tonalצְלִילִי scalesמאזניים.
299
902000
3000
או איך כלבים מדברים, וסוגים שונים של סולמות טון.
15:17
They'llהם יהיו be ableיכול to focusמוֹקֵד theirשֶׁלָהֶם hearingשמיעה,
300
905000
2000
הם יוכלו למקד את השמיעה שלהם.
15:19
they'llהם יהיו be ableיכול to increaseלהגביר the sensitivityרְגִישׁוּת, decreaseלְהַקְטִין the sensitivityרְגִישׁוּת,
301
907000
3000
הם יוכלו להגדיל את הרגישות, להקטין את הרגישות.
15:22
do a seriesסִדרָה of things that we can't do.
302
910000
2000
לעשות סדרה של דברים שאנחנו לא יכולים.
15:24
And the sameאותו thing is happeningמתרחש in eyesעיניים.
303
912000
2000
ואותו הדבר קורה עם עיניים.
15:27
This is a groupקְבוּצָה in Germanyגֶרמָנִיָה that's beginningהתחלה to engineerמהנדס eyesעיניים
304
915000
3000
זו קבוצה בגרמניה שמתחילה להנדס עיניים
15:30
so that people who are blindסומא can beginהתחל to see lightאוֹר and darkאפל.
305
918000
4000
כדי שאנשים עיוורים יוכלו להבדיל בין אור לחושך.
15:34
Very primitiveפְּרִימִיטִיבִי.
306
922000
2000
מאוד פרימיטיבי.
15:36
And then they'llהם יהיו be ableיכול to see shapeצוּרָה.
307
924000
2000
ואז הם יתחילו לראות צורה.
15:38
And then they'llהם יהיו be ableיכול to see colorצֶבַע, and then they'llהם יהיו be ableיכול to see in definitionהַגדָרָה,
308
926000
3000
ואז הם יוכלו לראות צבע, ורמת ההפרדה בראייה תגדל,
15:41
and one day, they'llהם יהיו see as well as you and I can.
309
929000
3000
ויום אחד הם יוכלו לראות טוב כמוני וכמוכם.
15:44
And a coupleזוּג of yearsשנים after that, they'llהם יהיו be ableיכול to see in ultravioletאוּלְטרָה סָגוֹל,
310
932000
3000
וכמה שנים אחרי זה, הם יוכלו לראות אולטרה-סגול.
15:47
they'llהם יהיו be ableיכול to see in infraredאינפרא אדום, they'llהם יהיו be ableיכול to focusמוֹקֵד theirשֶׁלָהֶם eyesעיניים,
311
935000
2000
הם יוכלו לראות אינפרה-אדום. הם יוכלו למקד את עיניהם.
15:49
they'llהם יהיו be ableיכול to come into a microfocusמיקרופוקוס.
312
937000
3000
הם יוכלו להתמקד ברמת מיקרו.
15:52
They'llהם יהיו do stuffדברים you and I can't do.
313
940000
2000
הם יוכלו לעשות דברים שאני ואתם לא יכולים.
15:55
All of these things are comingמגיע togetherיַחַד,
314
943000
2000
וכל הדברים האלה מתחברים,
15:57
and it's a particularlyבִּמְיוּחָד importantחָשׁוּב thing to understandמבין,
315
945000
4000
וזה חשוב במיוחד להבין,
16:01
as we worryדאגה about the flamesלהבות of the presentמתנה,
316
949000
3000
שבזמן שאנו דואגים ללהבות ההווה,
16:04
to keep an eyeעַיִן on the futureעתיד.
317
952000
3000
צריך לשים עין על העתיד.
16:07
And, of courseקוּרס, the futureעתיד is looking back 200 yearsשנים,
318
955000
3000
וכמובן, העתיד הוא להסתכל אחורה 200 שנה,
16:10
because nextהַבָּא weekשָׁבוּעַ is the 200thה anniversaryיוֹם הַשָׁנָה of Darwin'sשל דארווין birthהוּלֶדֶת.
319
958000
4000
מכיוון ששבוע הבא זה יום-הולדת ה-200 של דארווין.
16:14
And it's the 150thה anniversaryיוֹם הַשָׁנָה of the publicationפרסום of "The Originמָקוֹר of Speciesמִין."
320
962000
6000
וחגיגות 150 שנה לפירסום "מוצא המינים".
16:20
And Darwinדרווין, of courseקוּרס, arguedטען that evolutionאבולוציה is a naturalטִבעִי stateמדינה.
321
968000
4000
ודארווין, כמובן, טען שאבולוציה היא מצב טבעי.
16:24
It is a naturalטִבעִי stateמדינה in everything that is aliveבחיים, includingלְרַבּוֹת hominidsהומינידים.
322
972000
6000
היא מצב טבעי בכל דבר חי, כולל הומונידים.
16:30
There have actuallyלמעשה been 22 speciesמִין of hominidsהומינידים
323
978000
5000
למעשה היו 22 מינים של הומונידים
16:35
that have been around, have evolvedהתפתח, have wanderedנדד in differentשונה placesמקומות,
324
983000
4000
שהיו בסביבה, התפתחו, נדדו באיזורים שונים,
16:39
have goneנעלם extinctנִכחָד.
325
987000
2000
ונכחדו.
16:41
It is commonמשותף for hominidsהומינידים to evolveלְהִתְפַּתֵחַ.
326
989000
5000
זה טבעי עבור הומונידים להתפתח.
16:46
And that's the reasonסיבה why, as you look at the hominidהומונית fossilמְאוּבָּן recordתקליט,
327
994000
3000
וזו הסיבה שבהסתכלות על מאובני הומונידים,
16:49
erectusארקטוס, and heidelbergensisהיידלברגנס, and floresiensisפלורסנסיס, and Neanderthalsניאנדרטלים,
328
997000
8000
ארקטוס, היילדלברגנסיס ופלרוסיינסיס וניאנדרטלי
16:57
and Homoהומו sapiensסאפיינס, all overlapחֲפִיפָה.
329
1005000
4000
והומו ספיאנס, הם חופפים.
17:02
The commonמשותף stateמדינה of affairsעניינים is to have overlappingחוֹפֵף versionsגרסאות of hominidsהומינידים,
330
1010000
5000
המצב הנפוץ הוא שיש גרסאות חופפות של הומונידים.
17:07
not one.
331
1015000
2000
לא אחת.
17:09
And as you think of the implicationsהשלכות of that,
332
1017000
2000
וכשחושבים על ההשלכות של זה,
17:11
here'sהנה a briefקָצָר historyהִיסטוֹרִיָה of the universeעוֹלָם.
333
1019000
2000
הנה הסטוריה קצרה של היקום:
17:13
The universeעוֹלָם was createdשנוצר 13.7 billionמיליארד yearsשנים agoלִפנֵי,
334
1021000
3000
היקום נוצר לפני 13.7 מיליארד שנים,
17:16
and then you createdשנוצר all the starsכוכבים, and all the planetsכוכבי לכת,
335
1024000
2000
ואז נוצרו כל הכוכבים, וכל הפלנטות,
17:18
and all the galaxiesגלקסיות, and all the Milkyחֲלָבִי Waysדרכים.
336
1026000
2000
וכל הגלאקסיות, וכל שבילי החלב.
17:20
And then you createdשנוצר Earthכדור הארץ about 4.5 billionמיליארד yearsשנים agoלִפנֵי,
337
1028000
3000
ואז נוצר כדור הארץ לפני 4.5 מיליארד שנים,
17:23
and then you got life about fourארבעה billionמיליארד yearsשנים agoלִפנֵי,
338
1031000
3000
ואז יש חיים לפני 4 מיליארד שנים,
17:26
and then you got hominidsהומינידים about 0.006 billionמיליארד yearsשנים agoלִפנֵי,
339
1034000
4000
ואז יש הומונידים לפני 0.006 מיליארד שנים,
17:30
and then you got our versionגִרְסָה of hominidsהומינידים about 0.0015 billionמיליארד yearsשנים agoלִפנֵי.
340
1038000
5000
ואז יש את הגרסה שלנו להומונידים לפני בערך 0.0015 מיליון שנים,
17:35
Ta-dahטה דה!
341
1043000
2000
טה-דה!
17:37
Maybe the reasonסיבה for thrthr creationיצירה of the universeעוֹלָם,
342
1045000
2000
אולי הסיבה להיווצרות היקום
17:39
and all the galaxiesגלקסיות, and all the planetsכוכבי לכת, and all the energyאֵנֶרְגִיָה,
343
1047000
3000
וכל הגלאקסיות וכל הפלנטות וכל האנרגיה
17:42
and all the darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה, and all the restמנוחה of stuffדברים
344
1050000
2000
וכל האנרגיה האפלה וכל השאר
17:44
is to createלִיצוֹר what's in this roomחֶדֶר.
345
1052000
4000
היא כדי ליצור את מה שיש פה בחדר.
17:48
Maybe not.
346
1056000
2000
אולי לא.
17:51
That would be a mildlyבמתינות arrogantיָהִיר viewpointנְקוּדַת מַבָּט.
347
1059000
3000
זו תהיה נקודת-מבט מעט שחצנית.
17:54
(Laughterצחוק)
348
1062000
4000
(צחוק)
17:59
So, if that's not the purposeמַטָרָה of the universeעוֹלָם, then what's nextהַבָּא?
349
1067000
3000
אז, אם זו לא מטרת היקום, מה הלאה?
18:04
(Laughterצחוק)
350
1072000
4000
(צחוק)
18:08
I think what we're going to see is we're going to see a differentשונה speciesמִין of hominidהומונית.
351
1076000
4000
אני חושב שמה שאנחנו עומדים לראות הוא זן חדש של הומונידים.
18:13
I think we're going to moveמהלך \ לזוז \ לעבור from a Homoהומו sapiensסאפיינס into a Homoהומו evolutisevolutis.
352
1081000
4000
אני חושב שאנחנו עומדים לעבור מהומו-ספיאנס להומו-אבולוטיס
18:17
And I think this isn't 1,000 yearsשנים out.
353
1085000
2000
ואני חושב שזה לא עוד 1,000 שנים.
18:19
I think mostרוב of us are going to glanceמַבָּט at it,
354
1087000
3000
אני חושב שרובינו נזכה למבט חטוף,
18:22
and our grandchildrenנכדים are going to beginהתחל to liveלחיות it.
355
1090000
2000
ושנכדינו עומדים לחיות את זה.
18:24
And a Homoהומו evolutisevolutis bringsמביא togetherיַחַד these threeשְׁלוֹשָׁה trendsמגמות
356
1092000
3000
והומו-אבולוטיס מאחד את שלוש המגמות הללו
18:27
into a hominidהומונית that takes directישיר and deliberateמְכוּוָן controlלִשְׁלוֹט
357
1095000
3000
ליצירת הומוניד שלוקח חלק פעיל בשליטה
18:30
over the evolutionאבולוציה of his speciesמִין, her speciesמִין and other speciesמִין.
358
1098000
4000
על מיניו, מיניה ומינים אחרים.
18:35
And that, of courseקוּרס, would be the ultimateסופי rebootלְאַתחֵל.
359
1103000
4000
וזה, כמובן, האיתחול האולטימטיבי.
18:39
Thank you very much.
360
1107000
2000
תודה רבה לכם.
18:41
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
361
1109000
3000
(מחיאות כפיים)
Translated by Avihu Turzion
Reviewed by Arnon Cahen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.

Why you should listen

A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.

Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.

More profile about the speaker
Juan Enriquez | Speaker | TED.com