ABOUT THE SPEAKER
Henry Lin - Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters.

Why you should listen

Henry Lin studies the very hot, very large and very strange -- that is, distant galaxy clusters. (Obviously.) Lin, who matriculated at Harvard University in the fall of 2013, thinks we can learn a lot about astrophysics by studying these giant celestial bodies. In early 2013 he won the Intel Foundation Young Scientist Award, the second-highest award at the Intel Science Fair, for his models of far-away galaxies. Lin is a graduate of Caddo Magnet High School in Shreveport, Louisiana.

More profile about the speaker
Henry Lin | Speaker | TED.com
TEDYouth 2013

Henry Lin: What we can learn from galaxies far, far away

הנרי לין: מה אנחנו יכולים ללמוד מגלקסיות רחוקות, רחוקות

Filmed:
1,400,407 views

בהרצאה כיפית ומרגשת, הנער הנרי לין מתבונן במשהו בלתי צפוי בשמים: צבירי גלקסיות רחוקים. על ידי חקירת התכונות של חלקי היקום הגדולים ביותר, זוכה פרס יריד המדע של אינטל אומר שאנחנו יכולים ללמוד לא מעט על תעלומות מדעיות בעולם שלנו ובגלקסיה.
- Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Here are some imagesתמונות of clustersאשכולות of galaxiesגלקסיות.
0
934
3334
הנה כמה תמונות של צבירי גלקסיות.
00:16
They're exactlyבְּדִיוּק what they soundנשמע like.
1
4268
1833
הם בדיוק בפי שהם נשמעים.
00:18
They are these hugeעָצוּם collectionsאוספים of galaxiesגלקסיות,
2
6101
2553
אלו אוספים ענקיים של גלקסיות,
00:20
boundכָּרוּך togetherיַחַד by theirשֶׁלָהֶם mutualהֲדָדִי gravityכוח משיכה.
3
8654
2255
כבולים יחד על ידי כוח המשיכה ההדדי שלהם.
00:22
So mostרוב of the pointsנקודות that you see on the screenמָסָך
4
10909
2662
אז רוב הנקודות שאתם רואים על המסך
00:25
are not individualאִישִׁי starsכוכבים,
5
13571
2529
הם לא כוכבים בודדים,
00:28
but collectionsאוספים of starsכוכבים, or galaxiesגלקסיות.
6
16100
2836
אלא אוספים של כוכבים, או גלקסיות.
00:30
Now, by showingמראה you some of these imagesתמונות,
7
18936
2331
עכשיו, על ידי הצגת כמה מהתמונות האלו,
00:33
I hopeלְקַווֹת that you will quicklyבִּמְהִירוּת see that
8
21267
1747
אני מקווה שמהר מאוד תראו
00:35
galaxyגָלַקסִיָה clustersאשכולות are these beautifulיפה objectsחפצים,
9
23014
2680
שצבירי גלקסיות הם דברים יפיפיים,
00:37
but more than that,
10
25694
1493
אבל יותר מזה,
00:39
I think galaxyגָלַקסִיָה clustersאשכולות are mysteriousמסתורי,
11
27187
2663
אני חושב שצבירי הגלקסיות הם מיסתוריים,
00:41
they are surprisingמַפתִיעַ,
12
29850
1553
הם מפתיעים,
00:43
and they're usefulמוֹעִיל.
13
31403
1417
והם שימושיים.
00:44
Usefulמוֹעִיל as the universe'sשל היקום mostרוב massiveמַסִיבִי laboratoriesמעבדות.
14
32820
3531
שימושיים כמעבדות המסיביות ביותר ביקום.
00:48
And as laboratoriesמעבדות, to describeלְתַאֵר galaxyגָלַקסִיָה clustersאשכולות
15
36351
3636
וכמעבדות, לתאר צבירי גלקסיות
00:51
is to describeלְתַאֵר the experimentsניסויים
16
39987
1865
זה לתאר את הניסויים
00:53
that you can do with them.
17
41852
1553
שאפשר לעשות איתם.
00:55
And I think there are fourארבעה majorגדול typesסוגים,
18
43405
2280
ואני חושב שיש ארבעה סוגים עיקריים,
00:57
and the first typeסוּג that I want to describeלְתַאֵר
19
45685
2584
והסוג הראשון שאני רוצה לתאר
01:00
is probingגִשׁוּשׁ the very bigגָדוֹל.
20
48269
2219
זה חקירת הגדול מאוד.
01:02
So, how bigגָדוֹל?
21
50488
1695
אז, עד כמה גדול?
01:04
Well, here is an imageתמונה of a particularמיוחד galaxyגָלַקסִיָה clusterאֶשׁכּוֹל.
22
52183
4251
טוב, הנה תמונה של צבר גלקסיות מסויים.
01:08
It is so massiveמַסִיבִי that the lightאוֹר passingחוֹלֵף throughדרך it
23
56434
2969
הוא כל כך מסיבי שהאור העובר דרכו
01:11
is beingלהיות bentעקום, it's beingלהיות distortedמְעוּוָת
24
59403
2615
עובר עיקום, עובר עיוות
01:14
by the extremeקיצוני gravityכוח משיכה of this clusterאֶשׁכּוֹל.
25
62018
2509
על ידי כוח המשיכה הקיצוני של הצבר הזה.
01:16
And, in factעוּבדָה, if you look very carefullyבקפידה
26
64527
1804
ואכן, אם תסתכלו מקרוב
01:18
you'llאתה be ableיכול to see ringsטבעות around this clusterאֶשׁכּוֹל.
27
66331
2700
תוכלו לראות את הטבעות סביב הצבר הזה.
01:21
Now, to give you a numberמספר,
28
69031
1549
עכשיו, כדי לתת לכם מספר,
01:22
this particularמיוחד galaxyגָלַקסִיָה clusterאֶשׁכּוֹל
29
70580
1783
לצבר גלקסיות הספציפי הזה
01:24
has a massמסה of over one millionמִילִיוֹן billionמיליארד sunsשמשות.
30
72363
4208
יש מסה של יותר ממיליון מיליארד שמשות.
01:28
It's just mind-bogglingמבלבל how
massiveמַסִיבִי these systemsמערכות can get.
31
76571
3313
זה מדהים עד כמה מאסיביות המערכות הללו יכולות להיות.
01:31
But more than theirשֶׁלָהֶם massמסה,
32
79884
1501
אבל מעבר למסה שלהם,
01:33
they have this additionalנוֹסָף featureתכונה.
33
81385
1974
יש להם את התכונה הנוספת הזו:
01:35
They are essentiallyלמעשה isolatedמְבוּדָד systemsמערכות,
34
83359
2344
הן בעצם מערכות מבודדות,
01:37
so if we like, we can think of them
35
85703
2222
אז אם נרצה, נוכל לחשוב עליהן
01:39
as a scaled-downמקולקל versionגִרְסָה of the entireשלם universeעוֹלָם.
36
87925
3270
כגרסה מוקטנת של כל היקום.
01:43
And manyרב of the questionsשאלות that we mightאולי have
37
91195
2002
ומרבית השאלות שאולי יש לנו
01:45
about the universeעוֹלָם at largeגָדוֹל scalesמאזניים,
38
93197
1968
לגבי היקום במימדים רחבים,
01:47
suchכגון as, how does gravityכוח משיכה work?
39
95165
1915
כגון כיצד עובד כוח המשיכה?
01:49
mightאולי be answeredענה by studyingלומד these systemsמערכות.
40
97080
3032
תוכלנה כנראה לקבל תשובה
על ידי חקירת המערכות הללו.
01:52
So that was very bigגָדוֹל.
41
100112
1333
אז זה היה "גדול מאוד".
01:53
The secondשְׁנִיָה things is very hotחַם.
42
101445
1885
הדבר השני הוא "מאוד חם".
01:55
Okay, if I take an imageתמונה of a galaxyגָלַקסִיָה clusterאֶשׁכּוֹל,
43
103330
2783
אוקיי, אם אני אקח תמונה של צבר גלקסיות,
01:58
and I subtractלְחַסֵר away all of the starlightאור כוכבים,
44
106113
2917
ואני מחסיר את כל אור הכוכבים,
02:01
what I'm left with is this bigגָדוֹל, blueכָּחוֹל blobכֶּתֶם.
45
109030
2795
מה שנשאר לי זה איזה כתם כחול וגדול.
02:03
This is in falseשֶׁקֶר colorצֶבַע.
46
111825
1485
זה בצבע לא אמיתי.
02:05
It's actuallyלמעשה X-rayצילום רנטגן lightאוֹר that we're seeingרְאִיָה.
47
113310
2349
זה בעצם קרינת רנטגן שאנחנו רואים.
02:07
And the questionשְׁאֵלָה is, if it's not galaxiesגלקסיות,
48
115659
2661
אז השאלה היא, אם זה לא מהגלקסיות,
02:10
what is emittingפולטת this lightאוֹר?
49
118320
2199
מה פולט את האור הזה?
02:12
The answerתשובה is hotחַם gasגַז,
50
120519
1900
התשובה היא גז חם,
02:14
million-degreeמיליון gasגַז --
51
122419
1823
גז במליוני מעלות -
02:16
in factעוּבדָה, it's plasmaפְּלַסמָה.
52
124242
1657
למעשה, זה פלזמה.
02:17
And the reasonסיבה why it's so hotחַם
53
125899
1659
והסיבה שזה כל כך חם
02:19
goesהולך back to the previousקודם slideשקופית.
54
127558
1980
חוזר לשקופית הקודמת.
02:21
The extremeקיצוני gravityכוח משיכה of these systemsמערכות
55
129538
2740
כוח המשיכה הקיצוני של המערכות הללו
02:24
is acceleratingמאיצה particlesחלקיקים of gasגַז to great speedsבמהירויות,
56
132278
3042
מאיץ את חלקיקי הגז למהיריות גבוהות,
02:27
and great speedsבמהירויות meansאומר great temperaturesטמפרטורות.
57
135320
2582
ומהיריות גבוהות משמעותן טמפרטורות גבוהות.
02:29
So this is the mainרָאשִׁי ideaרַעְיוֹן,
58
137902
1719
אז זהו הרעיון המרכזי,
02:31
but scienceמַדָע is a roughמְחוּספָּס draftטְיוּטָה.
59
139621
2366
אך מדע הינו טיוטה ראשונית.
02:33
There are manyרב basicבסיסי propertiesנכסים about this plasmaפְּלַסמָה
60
141987
2551
יש לפלזמה הזו המון תכונות בסיסיות
02:36
that still confuseלְבַלבֵּל us,
61
144538
1698
שעדיין מבלבלות אותנו,
02:38
still puzzleחִידָה us,
62
146236
1333
שעדיין מהוות חידות עבורנו,
02:39
and still pushלִדחוֹף our understandingהֲבָנָה
63
147569
2086
ושעדיין דוחפות את ההבנה שלנו
02:41
of the physicsפיזיקה of the very hotחַם.
64
149655
2039
של הפיזיקה של החם מאוד.
02:43
Thirdשְׁלִישִׁי thing: probingגִשׁוּשׁ the very smallקָטָן.
65
151694
3427
דבר שלישי: חקירת המאוד קטן.
02:47
Now, to explainלהסביר this, I need to tell you
66
155121
2846
עכשיו, להסביר את זה, אני צריך לומר לכם
02:49
a very disturbingמטריד factעוּבדָה.
67
157967
2020
עובדה מטרידה ביותר.
02:51
Mostרוב of the universe'sשל היקום matterחוֹמֶר
68
159987
2790
רוב החומר של היקום
02:54
is not madeעָשׂוּי up of atomsאטומים.
69
162777
1811
אינו בנוי מאטומים.
02:56
You were liedשיקר to.
70
164588
1950
שיקרו לכם.
02:58
Mostרוב of it is madeעָשׂוּי up of something
very, very mysteriousמסתורי,
71
166538
3127
רובו מורכב ממשהו מאוד, מאוד מיסתורי,
03:01
whichאיזה we call darkאפל matterחוֹמֶר.
72
169665
2122
שאנחנו קוראים לו חומר אפל.
03:03
Darkאפל matterחוֹמֶר is something that
doesn't like to interactאינטראקציה very much,
73
171787
3667
חומר אפל זה משהו שלא אוהב להגיב הרבה מאוד,
03:07
exceptמלבד throughדרך gravityכוח משיכה,
74
175454
1668
חוץ מאשר דרך כוח המשיכה,
03:09
and of courseקוּרס we would like to learnלִלמוֹד more about it.
75
177122
1612
וכמובן שאנו רוצים ללמוד יותר עליו.
03:10
If you're a particleחֶלְקִיק physicistפִיסִיקַאִי,
76
178734
1543
אם את/ה פיזיקאי/ת חלקיקים,
03:12
you want to know what happensקורה
when we smashלְרַסֵק things togetherיַחַד.
77
180277
2509
תרצו לדעת מה קורה כשמרסקים דברים יחד.
03:14
And darkאפל matterחוֹמֶר is no exceptionיוצא מן הכלל.
78
182786
1990
וחומר אפל אינו יוצא מן הכלל.
03:16
Well, how do we do this?
79
184776
1660
אז איך אנחנו עושים את זה?
03:18
To answerתשובה that questionשְׁאֵלָה,
80
186436
1491
לענות על שאלה זו,
03:19
I'm going to have to askלִשְׁאוֹל anotherאַחֵר one,
81
187927
1393
אני חייב לשאול עוד אחת,
03:21
whichאיזה is, what happensקורה when galaxyגָלַקסִיָה clustersאשכולות collideלְהִתְנַגֵשׁ?
82
189320
3166
שהיא, מה קורה כשצבירי גלקסיות מתנגשים?
03:24
Here is an imageתמונה.
83
192486
2310
הנה תמונה.
03:26
Sinceמאז galaxyגָלַקסִיָה clustersאשכולות are representativeנציג
84
194796
3191
מכיוון שצבירי גלקסיות הם
דגימות מייצגות של היקום - גירסאות מוקטנות,
03:29
slicesפרוסות of the universeעוֹלָם, scaled-downמקולקל versionsגרסאות.
85
197987
3124
03:33
They are mostlyבעיקר madeעָשׂוּי up of darkאפל matterחוֹמֶר,
86
201111
2123
הם מורכבים בעיקר מחומר אפל,
03:35
and that's what you see in this bluishכְּחַלחַל purpleסָגוֹל.
87
203234
2553
וזה מה שרואים בסגול הכחלחל הזה.
03:37
The redאָדוֹם representsמייצג the hotחַם gasגַז,
88
205787
1617
האדום מייצג גז חם,
03:39
and, of courseקוּרס, you can see manyרב galaxiesגלקסיות.
89
207404
1967
וכמובן, אתם יכולים לראות המון גלקסיות.
03:41
What's happenedקרה is a particleחֶלְקִיק acceleratorמֵאִיץ
90
209371
2365
מה שקורה זה מאיץ חלקיקים
03:43
at a hugeעָצוּם, hugeעָצוּם scaleסוּלָם.
91
211736
1891
בקנה מידה ענקי.
03:45
And this is very importantחָשׁוּב,
92
213627
1777
וזה מאוד חשוב,
03:47
because what it meansאומר is that very, very smallקָטָן
93
215404
1883
בגלל שמה שזה אומר זה שאפקטים מאוד, מאוד קטנים
03:49
effectsההשפעות that mightאולי be difficultקָשֶׁה to detectלזהות in the labמַעבָּדָה,
94
217287
3084
שאולי קשים לזיהוי במעבדה,
03:52
mightאולי be compoundedמורכב and compoundedמורכב
95
220371
2179
עשויים להצטבר ולהצטבר
03:54
into something that we could
possiblyיִתָכֵן observeלצפות in natureטֶבַע.
96
222550
3809
למשהו שייתכן ונוכל לראות בטבע.
03:58
So, it's very funnyמצחיק.
97
226359
1512
אז זה מאוד משעשע.
03:59
The reasonסיבה why galaxyגָלַקסִיָה clustersאשכולות
98
227871
1948
הסיבה לכך שצבירי גלקסיות
04:01
can teachלְלַמֵד us about darkאפל matterחוֹמֶר,
99
229819
1666
יכולים ללמד אותנו על חומר אפל,
04:03
the reasonסיבה why galaxyגָלַקסִיָה clustersאשכולות
100
231485
1750
הסיבה למה צבירי גלקסיות
04:05
can teachלְלַמֵד us about the physicsפיזיקה of the very smallקָטָן,
101
233235
2553
יכולים ללמד אותנו על הפיזיקה של הקטן מאוד
04:07
is preciselyבְּדִיוּק because they are so very bigגָדוֹל.
102
235788
3031
זה בדיוק בגלל שהם כל כך גדולים.
04:10
Fourthרביעי thing: the physicsפיזיקה of the very strangeמוּזָר.
103
238819
4085
דבר רביעי: הפיזיקה של המאוד מוזר.
04:14
Certainlyבְּהֶחלֵט what I've said so farרָחוֹק is crazyמְטוּרָף.
104
242904
3050
בהחלט מה שאמרתי עד כה הוא מטורף.
04:17
Okay, if there's anything strangerזָר
105
245954
2283
אוקיי, אם יש משהו מוזר יותר
04:20
I think it has to be darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה.
106
248237
2417
אני חושב שזה חייב להיות אנרגיה אפלה.
04:22
If I throwלזרוק a ballכַּדוּר into the airאוויר,
107
250654
1717
אם אני זורק כדור לאוויר,
04:24
I expectלְצַפּוֹת it to go up.
108
252371
1798
אני מצפה שהוא יעלה.
04:26
What I don't expectלְצַפּוֹת is that it go up
109
254169
2124
מה שאני לא מצפה זה שזה יעלה
04:28
at an ever-increasingהולך וגדל rateציון.
110
256293
2166
בקצב הולך וגובר.
04:30
Similarlyבאופן דומה, cosmologistsקוסמולוגים understandמבין why
111
258459
2745
באופן דומה, קוסמולוגים מבינים מדוע
04:33
the universeעוֹלָם is expandingהרחבת.
112
261204
1582
היקום מתפשט ומתרחב.
04:34
They don't understandמבין why it's expandingהרחבת
113
262786
2168
הם לא מבינים למה זה מתפשט ומתרחב
04:36
at an ever-increasingהולך וגדל rateציון.
114
264954
1938
בקצב הולך וגובר.
04:38
They give the causeגורם of this
115
266892
1678
הם נותנים שם
04:40
acceleratedמוּאָץ expansionהַרחָבָה a nameשֵׁם,
116
268570
1592
לסיבה של ההתרחבות המואצת,
04:42
and they call it darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה.
117
270162
1884
והם קוראים לזה אנרגיה אפלה.
04:44
And, again, we want to learnלִלמוֹד more about it.
118
272046
2688
ושוב, אנחנו רוצים ללמוד עוד על זה.
04:46
So, one particularמיוחד questionשְׁאֵלָה that we have is,
119
274734
2387
אז, שאלה אחת ספציפית שיש לנו היא
04:49
how does darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה affectלהשפיע the universeעוֹלָם
120
277121
2695
איך אנרגיה אפלה משפיעה על היקום
04:51
at the largestהגדול scalesמאזניים?
121
279816
1618
בקני המידה בגדולים ביותר?
04:53
Dependingבהתאם on how strongחָזָק it is,
122
281434
1459
כתלות בחוזק שלה
04:54
maybe structureמִבְנֶה formsטפסים fasterמהיר יותר or slowerאיטי יותר.
123
282893
3261
ייתכן שמבנים נוצרים מהר יותר או לאט יותר.
04:58
Well, the problemבְּעָיָה with the large-scaleבקנה מידה גדול structureמִבְנֶה
124
286154
2549
אז הבעיה עם המבנה בקני מידה הגדול
05:00
of the universeעוֹלָם is that it's horriblyבצורה איומה complicatedמסובך.
125
288703
2338
של היקום זה שהוא נורא מסובך.
05:03
Here is a computerמַחשֵׁב simulationסימולציה.
126
291041
2329
הנה הדמיית מחשב.
05:05
And we need a way to simplifyלפשט it.
127
293370
2128
ואנחנו צריכים דרך לפשט אותו.
05:07
Well, I like to think about this usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני an analogyאֲנָלוֹגִיָה.
128
295498
3571
ובכן, אני אוהב לחשוב על זה באמצעות אנלוגיה.
05:11
If I want to understandמבין the sinkingשוקע of the Titanicכַּבִּיר,
129
299069
2718
אם אני רוצה לחשוב על שקיעת הטיטניק,
05:13
the mostרוב importantחָשׁוּב thing to do
130
301787
1666
הדבר הכי חשוב לעשות
05:15
is not to modelדֶגֶם the little positionsעמדות
131
303453
1781
זה לא לדמיין את המיקום הספציפי
05:17
of everyכֹּל singleיחיד little pieceלְחַבֵּר of the boatסִירָה that brokeחסר פרוטה off.
132
305234
2921
של כל חלק קטן של האניה שנשבר.
05:20
The mostרוב importantחָשׁוּב thing to do is
133
308155
1665
הדבר הכי חשוב לעשות זה
05:21
to trackמַסלוּל the two biggestהגדול ביותר partsחלקים.
134
309820
2001
לעקוב אחר שני החלקים הגדולים ביותר.
05:23
Similarlyבאופן דומה, I can learnלִלמוֹד a lot about the universeעוֹלָם
135
311821
3832
בדומה לכך, אני יכול ללמוד המון על היקום
05:27
at the largestהגדול scalesמאזניים
136
315653
1467
בקני במידה הגדולים ביותר
05:29
by trackingמעקב its biggestהגדול ביותר piecesחתיכות
137
317120
1751
על ידי מעקב אחרי החלקים הגדולים ביותר שלו
05:30
and those biggestהגדול ביותר piecesחתיכות are clustersאשכולות of galaxiesגלקסיות.
138
318871
3991
והחלקים הגדולים ביותר הללו הם צבירי הגלקסיות.
05:34
So, as I come to a closeלִסְגוֹר,
139
322862
2956
אז לקראת סיום,
05:37
you mightאולי feel slightlyמְעַט cheatedמְרוּמֶה.
140
325818
2002
אתם עלולים להרגיש קצת מרומים.
05:39
I mean, I beganהחל by talkingשִׂיחָה about
141
327820
2250
התחלתי בלדבר על
05:42
how galaxyגָלַקסִיָה clustersאשכולות are usefulמוֹעִיל,
142
330070
2083
איך צבירי גלקסיות הם שימושיים,
05:44
and I've givenנָתוּן some reasonsסיבות,
143
332153
1500
ונתתי כמה סיבות,
05:45
but what is theirשֶׁלָהֶם use really?
144
333653
2600
אבל מהו שימושם באמת?
05:48
Well, to answerתשובה this,
145
336253
2117
ובכן, בכדי לענות על זה
05:50
I want to give you a quoteציטוט by Henryהנרי Fordלַחֲצוֹת
146
338370
2616
אני רוצה לצטט את הנרי פורד
05:52
when he was askedשאל about carsמכוניות.
147
340986
1486
כששאלו אותו לגבי מכוניות.
05:54
He had this to say:
148
342472
1359
היה לו את זה לומר:
05:55
"If I had askedשאל people what they wanted,
149
343831
2289
"אם אני הייתי שואל אנשים מה הם רצו,
05:58
they would have said fasterמהיר יותר horsesסוסים."
150
346120
2783
הם היו עונים סוסים מהירים יותר."
06:00
Todayהיום, we as a societyחֶברָה are facedפנים
151
348903
2501
כיום, אנחנו כחברה עומדים בפני
06:03
with manyרב, manyרב difficultקָשֶׁה problemsבעיות.
152
351404
2218
המון, המון בעיות קשות.
06:05
And the solutionsפתרונות to these
problemsבעיות are not obviousברור.
153
353622
3831
והפתרונות לבעיות אלו הן לא ברורות.
06:09
They are not fasterמהיר יותר horsesסוסים.
154
357453
2167
הן לא סוסים מהירים יותר.
06:11
They will requireלִדרוֹשׁ an enormousעֲנָקִי amountכמות of
155
359620
2242
הן ידרשו המון
06:13
scientificמַדָעִי ingenuityשְׁנִינוּת.
156
361862
1706
כושר המצאה מדעי.
06:15
So, yes, we need to focusמוֹקֵד,
157
363568
1586
אז, כן, אנחנו צריכים להיות מפוקסים,
06:17
yes, we need to concentrateלְהִתְרַכֵּז,
158
365154
1750
כן, אנחנו צריכים להתרכז,
06:18
but we alsoגַם need to rememberלִזכּוֹר that
159
366904
1966
אבל אנחנו צריכים גם לזכור
06:20
innovationחדשנות, ingenuityשְׁנִינוּת, inspirationהַשׁרָאָה --
160
368870
2835
שחדשנות, כושר המצאה, השראה -
06:23
these things come
161
371705
1332
הדברים הללו באים
06:25
when we broadenלְהַרְחִיב our fieldשדה of visionחָזוֹן
162
373037
1688
כאשר אנחנו מרחיבים את מרחב הראייה שלנו
06:26
when we stepשלב back
163
374725
1340
כשאנחנו לוקחים צעד אחורה
06:28
when we zoomזום out.
164
376065
1349
כשאנחנו מביטים בתמונה הרחבה.
06:29
And I can't think of a better way to do this than
165
377414
1823
ואני לא יכול לחשוב על דרך טובה יותר לעשות זאת
06:31
by studyingלומד the universeעוֹלָם around us. Thanksתודה.
166
379237
3755
מאשר על ידי חקירת היקום סביבנו. תודה.
06:34
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
167
382992
2949
(מחיאות כפיים)
Translated by Michal Abraham
Reviewed by Elazar Raab

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Henry Lin - Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters.

Why you should listen

Henry Lin studies the very hot, very large and very strange -- that is, distant galaxy clusters. (Obviously.) Lin, who matriculated at Harvard University in the fall of 2013, thinks we can learn a lot about astrophysics by studying these giant celestial bodies. In early 2013 he won the Intel Foundation Young Scientist Award, the second-highest award at the Intel Science Fair, for his models of far-away galaxies. Lin is a graduate of Caddo Magnet High School in Shreveport, Louisiana.

More profile about the speaker
Henry Lin | Speaker | TED.com