ABOUT THE SPEAKER
Danny Dorling - Social geographer
Danny Dorling teaches and writes about the geography of our human world.

Why you should listen

Danny Dorling has invented new map projections and new ways of measuring and describing inequality -- and analyzed thousands of datasets about people and the planet. He is the Halford Mackinder Professor of Geography at the University of Oxford, UK. His work concerns issues of housing, health, employment, education, wealth and poverty.

In the press, Dorling has been described as "that rare university professor: expert, politically engaged and able to explain simply why his subject matters," and as one who has made it "his life's work to dig through the layers that make up Britain's human landscape, and then map it in ways nobody else had thought to do." Working with many others, he has done the same for all the countries of the world "giving a strikingly different perspective from the Mercator projection most commonly used." All this mapping lead him to worry more about inequality.

His recent books include co-authored texts The Atlas of the Real World: Mapping the Way We LiveBankrupt Britain: An atlas of social change, and People and Places a 21st-century Atlas of the UK. Recent sole-authored books include So You Think You Know about Britain and Fair Play, both in 2011; in 2012 The No-nonsense Guide to Equality, The Visualization of Spatial Social Structure and The Population of the UK; Unequal Health: The Scandal of Our Times, The 32 Stops and Population Ten Billion in 2013; All That Is Solid in 2014; Injustice: Why social inequalities persist in 2015; and A Better Politics: How Government Can Make Us Happier in 2016.

More profile about the speaker
Danny Dorling | Speaker | TED.com
TEDxExeter

Danny Dorling: Maps that show us who we are (not just where we are)

דני דורלינג: מפות שמראות לנו מי אנחנו (ולא רק היכן אנחנו)

Filmed:
1,626,871 views

איך העולם נראה כשממפים אותו בעזרת נתונים? הגיאוגרף החברתי דני דורלינג מזמין אותנו לראות את העולם מחדש, עם מפות מעניינות שמראות את העולם כפי שהוא – מחובר, בשינוי מתמיד ומקום מרתק אליו כולנו שייכים.
- Social geographer
Danny Dorling teaches and writes about the geography of our human world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I'd like you to imagineלדמיין the worldעוֹלָם anewמִחָדָשׁ.
0
1120
3040
אני רוצה שתדמיינו את העולם מחדש.
00:17
I'd like to showלְהַצִיג you some mapsמפות,
1
5840
2176
אני רוצה להראות לכם מספר מפות,
00:20
whichאיזה have been drawnשָׁלוּף by Benבן Hennigהניג,
2
8039
2737
שצויירו ע"י בן הניג,
00:22
of the planetכוכב לכת in a way
3
10800
1696
של העולם בצורה
00:24
that mostרוב of you will never
have seenלראות the planetכוכב לכת depictedמְתוּאָר before.
4
12520
5080
שרובכם מעולם לא ראיתם.
00:30
Here'sהנה an imageתמונה
that you're very familiarמוּכָּר with.
5
18480
3080
הנה תמונה שאמורה להיות מוכרת לכם.
00:34
I'm oldישן enoughמספיק that I was actuallyלמעשה bornנוֹלָד
before we saw this imageתמונה.
6
22480
4056
אני כ"כ מבוגר
שנולדתי לפני שראינו את התמונה הזו.
00:38
Apparentlyככל הנראה some of my first wordsמילים
were "moonaירח, moonaירח,"
7
26560
2576
מסתבר שחלק מהמילים הראשונות שלי היו
"ירח, ירח",
00:41
but I think that's my momאִמָא
havingשיש a particularמיוחד fantasyפנטזיה
8
29160
3096
אבל אני חושב שזו רק פנטזיה של אמא שלי
00:44
about what her babyתִינוֹק boyיֶלֶד could see
9
32280
2256
על מה שהתינוק שלה הצליח לראות
00:46
on the flickeringהִבהוּב
blackשָׁחוֹר and whiteלבן TVטֵלֶוִיזִיָה screenמָסָך.
10
34560
3280
על מסך הטלויזיה המהבהב בשחור ולבן.
00:51
It's only been a fewמְעַטִים centuriesמאות שנים
11
39680
1616
עברו רק מאות שנים ספורות
00:53
sinceמאז we'veיש לנו actuallyלמעשה, mostרוב of us,
thought of our planetכוכב לכת as sphericalכַּדוּרִי.
12
41320
3240
מאז שרובנו התחלנו לחשוב על העולם ככדור.
00:58
When we first saw
these imagesתמונות in the 1960s,
13
46160
3056
כשראינו את התמונות האלה לראשונה
בשנות השישים,
01:01
the worldעוֹלָם was changingמִשְׁתַנֶה
at an incredibleמדהים rateציון.
14
49240
3280
העולם השתנה בקצב מסחרר.
01:06
In my ownשֶׁלוֹ little disciplineמשמעת
of humanבן אנוש geographyגֵאוֹגרַפיָה,
15
54320
3320
בתחום העיסוק המצומצם שלי
של גיאוגרפיה אנושית,
01:10
a cartographerקרטוגרף calledשקוראים לו Waldoולדו Toblerטובלר
16
58600
2736
קרטוגרף בשם וולדו טובלר
01:13
was drawingצִיוּר newחָדָשׁ mapsמפות of the planetכוכב לכת,
17
61360
2536
צייר מפות חדשות של כדור הארץ,
01:15
and these mapsמפות have now spreadהתפשטות,
18
63920
1496
והמפות האלה התפשטו,
01:17
and I'm going to showלְהַצִיג you one of them now.
19
65440
2007
ואני אראה לכם אחת מהן עכשיו.
01:20
This mapמַפָּה is a mapמַפָּה of the worldעוֹלָם,
20
68200
2480
זוהי מפה של העולם,
01:23
but it's a mapמַפָּה whichאיזה looksנראה to you
21
71720
2416
אבל זו מפה שתיראה לכם
01:26
a little bitbit strangeמוּזָר.
22
74160
1440
קצת מוזרה.
01:28
It's a mapמַפָּה in whichאיזה we stretchedמָתוּחַ placesמקומות,
23
76200
3816
זו מפה בה מתחנו מקומות
01:32
so that those areasאזורי whichאיזה containלְהַכִיל
manyרב people are drawnשָׁלוּף largerיותר גדול,
24
80040
4696
כך שמקומות בהם מרוכזים יותר אנשים
מצויירים כגדולים יותר,
01:36
and those areasאזורי,
like the Saharaסהרה and the Himalayasהימלאיה,
25
84760
2936
והאיזורים האלה, כמו הסהרה וההימלאיה,
01:39
in whichאיזה there are fewמְעַטִים people,
have been shrunkמכווץ away.
26
87720
2480
שיש בהם ריכוז אנשים נמוך, הוקטנו.
01:42
Everybodyכולם on the planetכוכב לכת
is givenנָתוּן an equalשווה amountכמות of spaceמֶרחָב.
27
90760
3640
כל אחד על כדור הארץ
מקבל איזור מחיה בגודל שווה.
01:47
The citiesערים are shownמוצג shiningקוֹרֵן brightבָּהִיר.
28
95120
2840
הערים זוהרות.
01:50
The linesקווים are showingמראה you
submarineצוֹלֶלֶת cablesכבלים and tradeסַחַר routesמסלולים.
29
98680
3576
הקוים מראים לכם כבלים תת קרקעיים
ונתיבי מסחר.
01:54
And there's one particularמיוחד lineקַו
that goesהולך from the Chineseסִינִית portנָמָל of Dalianדאליאן
30
102280
3656
ויש קו אחד מסויים מהנמל הסיני דאלין
01:57
throughדרך pastעבר Singaporeסינגפור,
31
105960
1696
דרך סינגפור,
01:59
throughדרך the Suezסואץ Canalתְעָלָה,
32
107680
1736
דרך תעלת סואץ,
02:01
throughדרך the Mediterraneanיָם תִיכוֹנִי
and roundעָגוֹל to Rotterdamרוטרדם.
33
109440
2336
דרך הים התיכון ומשם לרוטרדם.
02:03
And it's showingמראה you the routeמַסלוּל
34
111800
1496
והוא מראה לכם את הנתיב
02:05
of what was the world'sשל העולם
largestהגדול shipספינה just a yearשָׁנָה agoלִפנֵי,
35
113320
3936
של הספינה שרק לפני שנה
הייתה הספינה הגדולה ביותר בעולם.
02:09
a shipספינה whichאיזה was takingלְקִיחָה
so manyרב containersמכולות of goodsסְחוֹרוֹת
36
117280
6016
ספינה שלקחה כ"כ הרבה סחורה
02:15
that when they were unloadedפָּרוּק,
37
123320
1856
שכשפרקו אותה על משאיות,
02:17
if the lorriesמשאיות had all goneנעלם in convoyשיירה,
they would have been 100 kilometersק"מ long.
38
125200
4240
אם היו מעמידים אותן בשיירה,
היה לה אורך של מאה קילומטרים.
02:22
This is how our worldעוֹלָם is now connectedמְחוּבָּר.
39
130680
2736
זוהי הדרך בה העולם שלנו מחובר.
02:25
This is the quantityכַּמוּת of stuffדברים
we are now movingמעבר דירה around the worldעוֹלָם,
40
133440
5976
זוהי כמות הסחורה
שאנחנו מעבירים כיום מסביב לעולם,
02:31
just on one shipספינה, on one voyageמַסָע,
41
139440
2736
רק על ספינה אחת, במסע אחד,
02:34
in fiveחָמֵשׁ weeksשבועות.
42
142200
1200
שנמשך חמישה שבועות.
02:38
We'veללא שם: יש לנו livedחי in citiesערים
for a very long time,
43
146320
2520
אנשים החלו להתרכז בערים כבר לפני זמן רב,
02:41
but mostרוב of us didn't liveלחיות in citiesערים.
44
149640
2216
אבל רובנו לא חיינו בערים.
02:43
This is Çatalhatalhöyük,
one of the world'sשל העולם first citiesערים.
45
151880
3136
זוהי צ'טלהויוק, אחת הערים הראשונות בעולם.
02:47
At its peakשִׂיא 9,000 yearsשנים agoלִפנֵי,
46
155040
3240
בשיאה לפני 9,000 שנה,
02:51
people had to walkלָלֶכֶת over the roofsגגות
of others'אחרים' housesבתים to get to theirשֶׁלָהֶם home.
47
159160
6200
אנשים היו צריכים לעבור מעל גגות
של בתים אחרים כדי להגיע לביתם.
02:58
If you look carefullyבקפידה
at the mapמַפָּה of the cityעִיר,
48
166080
3296
אם תסתכלו טוב על מפת העיר,
03:01
you'llאתה see it has no streetsרחובות,
49
169400
1920
תראו שאין בה רחובות,
03:04
because streetsרחובות are something we inventedבדוי.
50
172280
2680
כי רחובות היו משהו שאנחנו המצאנו.
03:07
The worldעוֹלָם changesשינויים.
51
175760
2216
העולם משתנה.
03:10
It changesשינויים by trialמִשׁפָּט and errorשְׁגִיאָה.
52
178000
1880
הוא משתנה ע"י ניסוי וטעייה.
03:13
We work out slowlyלאט and graduallyבאופן הדרגתי
53
181400
2896
אנחנו מבינים לאט ובהדרגה
03:16
how to liveלחיות in better waysדרכים.
54
184320
1800
איך לחיות טוב יותר.
03:19
And the worldעוֹלָם has changedהשתנה
incrediblyבצורה מדהימה quicklyבִּמְהִירוּת mostרוב recentlyלאחרונה.
55
187480
5000
והעולם השתנה מאוד מהר לאחרונה .
03:25
It's only withinבְּתוֹך the last sixשֵׁשׁ,
sevenשֶׁבַע, or eightשמונה generationsדורות
56
193600
3936
רק בששת, שבעת או שמונת הדורות האחרונים
03:29
that we have actuallyלמעשה realizedהבין
that we are a speciesמִין.
57
197560
3080
הבנו שאנחנו מין בעולם החי.
03:33
It's only withinבְּתוֹך the last fewמְעַטִים decadesעשרות שנים
58
201840
2560
רק בעשורים האחרונים
03:37
that a mapמַפָּה like this could be drawnשָׁלוּף.
59
205240
2760
יכולנו לשרטט מפה כזאת.
03:42
Again, the underlyingבְּסִיסִי mapמַפָּה
is the mapמַפָּה of worldעוֹלָם populationאוּכְלוֹסִיָה,
60
210240
4200
שוב, המפה הבסיסית היא מפת אוכלוסיית העולם,
03:47
but over it, you're seeingרְאִיָה arrowsחצים
showingמראה how we spreadהתפשטות out of Africaאַפְרִיקָה
61
215560
5656
אבל מעליה אתם יכולים לראות חיצים
שמראים איך התפרשנו מחוץ לאפריקה
03:53
with datesתאריכים showingמראה you
where we think we arrivedהגיע
62
221240
3776
עם תאריכים שמראים לכם
לאן אנו חושבים שהגענו
03:57
at particularמיוחד timesפִּי.
63
225040
1760
בזמנים מסויימים.
03:59
I have to redrawלצייר מחדש this mapמַפָּה
everyכֹּל fewמְעַטִים monthsחודשים,
64
227680
3856
אני צריך לצייר את המפה הזו מחדש
כל כמה חודשים
04:03
because somebodyמִישֶׁהוּ makesעושה a discoveryתַגלִית
that a particularמיוחד dateתַאֲרִיך was wrongלא בסדר.
65
231560
4976
כשמישהו מגלה שתאריך מסויים הוא שגוי.
04:08
We are learningלְמִידָה about ourselvesבְּעָצמֵנוּ
at an incredibleמדהים speedמְהִירוּת.
66
236560
4520
אנחנו לומדים על עצמנו דברים במהירות עצומה.
04:15
And we're changingמִשְׁתַנֶה.
67
243600
1200
ואנחנו משתנים.
04:18
A lot of changeשינוי is gradualהַדרָגָתִי.
68
246640
2256
רבים מהשינויים הם הדרגתיים.
04:20
It's accretionהִצטַבְּרוּת.
69
248920
1496
זהו שינוי מצטבר.
04:22
We don't noticeהודעה the changeשינוי
70
250440
2856
אנחנו לא שמים לב לשינוי
04:25
because we only have shortקצר livesחיים,
71
253320
1816
כי החיים שלנו קצרים.
04:27
70, 80, if you're luckyבַּר מַזָל 90 yearsשנים.
72
255160
2600
שבעים, שמונים, תשעים שנים אם יש לכם מזל.
04:30
This graphגרָף is showingמראה you
73
258560
2016
הגרף הזה מראה לכם
04:32
the annualשנתי rateציון of populationאוּכְלוֹסִיָה
growthצְמִיחָה in the worldעוֹלָם.
74
260600
2720
את קצב הגידול השנתי של אוכלוסיית העולם.
04:36
It was very lowנָמוּך untilעד around about 1850,
75
264120
3936
הוא היה נמוך מאוד עד 1850 בערך,
04:40
and then the rateציון of populationאוּכְלוֹסִיָה growthצְמִיחָה
76
268080
2616
ואז קצב גידול האוכלוסייה
04:42
beganהחל to riseלעלות
77
270720
1240
החל לעלות
04:44
so that around the time I was bornנוֹלָד,
78
272840
2016
כך שבתקופת זמן היוולדי,
04:46
when we first saw those imagesתמונות
from the moonירח of our planetכוכב לכת,
79
274880
4720
כשראינו לראשונה את תמונות כדור הארץ מהירח,
04:52
our globalגלוֹבָּלִי populationאוּכְלוֹסִיָה
was growingגָדֵל at two percentאָחוּז a yearשָׁנָה.
80
280640
3360
אוכלוסיית העולם גדלה
בקצב של שני אחוזים בשנה.
04:57
If it had carriedנשא on growingגָדֵל
at two percentאָחוּז a yearשָׁנָה
81
285440
3960
אם האוכלוסייה הייתה ממשיכה לגדול בקצב הזה
05:02
for just anotherאַחֵר coupleזוּג of centuriesמאות שנים,
82
290600
2840
למשך מאתיים שנים,
05:06
the entireשלם planetכוכב לכת would be coveredמְכוּסֶה
83
294560
2256
העולם כולו היה מכוסה
05:08
with a seethingמְפַעֲפֵּעַ massמסה of humanבן אנוש bodiesגופים
84
296840
3056
במאסה עצומה של בני אדם,
05:11
all touchingנוגע eachכל אחד other.
85
299920
2040
כולם נוגעים זה בזה.
05:15
And people were scaredמפוחד.
86
303000
1816
ואנשים פחדו.
05:16
They were scaredמפוחד of populationאוּכְלוֹסִיָה growthצְמִיחָה
87
304840
1816
הם פחדו מהגידול באוכלוסייה
05:18
and what they calledשקוראים לו
"the populationאוּכְלוֹסִיָה bombפְּצָצָה" in 1968.
88
306680
3336
וממה שב-1968 כינו "פיצוץ אוכלוסין".
05:22
But then, if you look
at the endסוֹף of the graphגרָף,
89
310040
2200
אבל אם תסתכלו על סוף הגרף,
05:25
the growthצְמִיחָה beganהחל to slowלְהַאֵט.
90
313240
2600
הצמיחה החלה להאט.
05:28
The decadeעָשׂוֹר --
91
316720
1376
05:30
the '70s, the '80s,
the '90s, the noughtiesnoughties,
92
318120
3456
שנות ה-70, שנות ה-80, שנות ה-90,
העשור הראשון של שנות האלפיים,
05:33
and in this decadeעָשׂוֹר, even fasterמהיר יותר --
93
321600
2240
ובעשור הזה, אפילו במהירות גדולה יותר –
05:36
our populationאוּכְלוֹסִיָה growthצְמִיחָה is slowingהאטה.
94
324600
1616
קצב גידול האוכלוסייה האט.
05:38
Our planetכוכב לכת is stabilizingייצוב.
95
326240
1256
כדור הארץ מתייצב.
05:39
We are headingכּוֹתֶרֶת towardsלִקרַאת nineתֵשַׁע,
10, or 11 billionמיליארד people
96
327520
3016
אנחנו מתקרבים לתשעה, עשרה
או 11 מיליארד תושבים
05:42
by the endסוֹף of the centuryמֵאָה.
97
330560
1240
עד סוף המאה.
05:44
Withinבְּתוֹך that changeשינוי, you can see tumultהֲמוּלָה.
98
332400
3336
בתוך השינוי הזה אפשר לראות חוסר סדר.
05:47
You can see the Secondשְׁנִיָה Worldעוֹלָם Warמִלחָמָה.
99
335760
1816
אפשר לראות את מלחמת העולם השנייה.
05:49
You can see the pandemicמגיפה
in 1918 from influenzaשַׁפַעַת.
100
337600
4176
אפשר לראות את מגיפת השפעת הספרדית ב-1918.
05:53
You can see the great Chineseסִינִית famineרָעָב.
101
341800
1880
אפשר לראות את הרעב הגדול בסין.
05:56
These are the eventsאירועים
we tendנוטה to concentrateלְהִתְרַכֵּז on.
102
344400
2296
אלו האירועים שאנחנו נוטים להתמקד בהם.
05:58
We tendנוטה to concentrateלְהִתְרַכֵּז
on the terribleנורא eventsאירועים in the newsחֲדָשׁוֹת.
103
346720
3936
אנו נוטים להתמקד באירועים הנוראיים בחדשות.
06:02
We don't tendנוטה to concentrateלְהִתְרַכֵּז
on the gradualהַדרָגָתִי changeשינוי
104
350680
3656
אנחנו לא מתמקדים בשינוי ההדרגתי
06:06
and the good newsחֲדָשׁוֹת storiesסיפורים.
105
354360
1640
ובחדשות הטובות.
06:09
We worryדאגה about people.
106
357480
1696
אנחנו מודאגים בנוגע לאנשים.
06:11
We worryדאגה about how manyרב people there are.
107
359200
2256
בנוגע לכמות האנשים.
06:13
We worryדאגה about how you can
get away from people.
108
361480
3160
בנוגע לאופן שבו ניתן להתרחק מריכוזי אנשים.
06:17
But this is the mapמַפָּה of the worldעוֹלָם
changedהשתנה again to make areaאֵזוֹר largeגָדוֹל,
109
365200
3400
אבל זוהי מפת העולם ששונתה שוב
כך שיוגדלו האיזורים
06:21
the furtherנוסף away
people are from eachכל אחד areaאֵזוֹר.
110
369760
4376
בעלי צפיפות האוכלוסיה הנמוכה יותר.
06:26
So if you want to know
where to go to get away from everybodyכולם,
111
374160
3936
אז אם אתם רוצים לדעת לאן ללכת
כדי להתרחק מכולם,
06:30
here'sהנה the bestהטוב ביותר placesמקומות to go.
112
378120
2576
הנה המקומות הכי טובים להגיע אליהם.
06:32
And everyכֹּל yearשָׁנָה, these areasאזורי get biggerגדול יותר,
113
380720
2816
וכל שנה האיזורים האלה גדלים,
06:35
because everyכֹּל yearשָׁנָה,
we are comingמגיע off the landארץ globallyגלובלי.
114
383560
3256
כי בעולם, בכל שנה, יותר ויותר
מוותרים על חיים חקלאיים.
06:38
We are movingמעבר דירה into the citiesערים.
115
386840
1456
אנחנו עוברים לערים.
06:40
We are packingאֲרִיזָה in more denselyבצפיפות.
116
388320
2176
אנחנו עוברים לגור בצפיפות.
06:42
There are wolvesזאבים again in Europeאֵירוֹפָּה,
117
390520
1616
שוב יש זאבים באירופה,
06:44
and the wolvesזאבים are movingמעבר דירה westמַעֲרָב
acrossלְרוֹחָב the continentיַבֶּשֶׁת.
118
392160
3920
והזאבים זזים מערבה לאורך היבשת.
06:49
Our worldעוֹלָם is changingמִשְׁתַנֶה.
119
397200
1400
העולם שלנו משתנה.
06:52
You have worriesדאגות.
120
400920
1320
יש לכם דאגות.
06:55
This is a mapמַפָּה showingמראה
where the waterמַיִם fallsנופל on our planetכוכב לכת.
121
403680
4896
זוהי מפה שמראה
את האיזורים מרובי המשקעים בעולם.
07:00
We now know that.
122
408600
1696
כיום זה ידוע.
07:02
And you can look at where Çatalhatalhöyük was,
123
410320
3776
אתם יכולים לראות היכן צ'טלהויוק הייתה,
07:06
where threeשְׁלוֹשָׁה continentsיבשות meetלִפְגוֹשׁ,
Africaאַפְרִיקָה, Asiaאַסְיָה, and Europeאֵירוֹפָּה,
124
414120
2576
היכן ששלוש היבשות נפגשות,
אפריקה, אסיה ואירופה,
07:08
and you can see there are
a largeגָדוֹל numberמספר of people livingחַי there
125
416720
2976
ואתם יכולים לראות שהרבה אנשים גרו שם
07:11
in areasאזורי with very little waterמַיִם.
126
419720
1576
באיזורים שירד בהם מעט גשם.
07:13
And you can see areasאזורי in whichאיזה
there is a great dealעִסקָה of rainfallיְרִידַת גְשָׁמִים as well.
127
421320
3696
ואתם יכולים לראות איזורים בהם
ירדו הרבה גשמים.
07:17
And we can get a bitbit more sophisticatedמתוחכם.
128
425040
2160
ואפשר להיות יותר מתוחכמים.
07:20
Insteadבמקום זאת of makingהֲכָנָה
the mapמַפָּה be shapedמְעוּצָב by people,
129
428440
3376
במקום לבסס את המפה על אנשים,
07:23
we can shapeצוּרָה the mapמַפָּה by waterמַיִם,
130
431840
2216
אפשר לבסס את המפה על מים,
07:26
and then we can changeשינוי it everyכֹּל monthחוֹדֶשׁ
131
434080
1856
ואז אפשר לשנות אותה כל חודש
07:27
to showלְהַצִיג the amountכמות of waterמַיִם
132
435960
1656
כדי להראות את כמות המים
07:29
fallingנופל on everyכֹּל smallקָטָן partחֵלֶק of the globeגלוֹבּוּס.
133
437640
3200
שירדה בכל מקום בעולם.
07:33
And you see the monsoonsמונסון
movingמעבר דירה around the planetכוכב לכת,
134
441920
3296
ואפשר לראות את המונסונים
זזים על פני כדור הארץ,
07:37
and the planetכוכב לכת almostכִּמעַט appearsמופיע
to have a heartbeatדופק לב.
135
445240
3600
וכמעט נראה שלכדור הארץ יש פעימות לב.
07:41
And all of this only becameהפכתי possibleאפשרי
136
449720
4520
כל זה התאפשר
07:46
withinבְּתוֹך my lifetimeלכל החיים
137
454920
1776
רק בימי חיי.
07:48
to see this is where we are livingחַי.
138
456720
3160
לראות שכאן אנו חיים.
07:52
We have enoughמספיק waterמַיִם.
139
460640
1200
יש לנו מספיק מים.
07:55
This is a mapמַפָּה of where
we growלגדול our foodמזון in the worldעוֹלָם.
140
463760
4360
זוהי מפה שמראה היכן אנו מגדלים אוכל בעולם.
08:01
This is the areasאזורי that we will relyלִסְמוֹך on
mostרוב for riceאורז and maizeתִירָס and cornתירס.
141
469280
4440
אלה האיזורים עליהם נסתמך יותר
להפקת אורז ותירס.
08:07
People worryדאגה that there won'tרָגִיל
be enoughמספיק foodמזון, but we know,
142
475760
2856
אנשים דואגים שלא יהיה מספיק אוכל,
אבל אנחנו יודעים,
08:10
if we just ateאכלתי lessפָּחוּת meatבָּשָׂר
and fedהאכיל lessפָּחוּת of the cropsיבולים to animalsבעלי חיים,
143
478640
4776
אם רק היינו אוכלים פחות בשר
והיינו מאכילים את החיות בפחות יבול,
08:15
there is enoughמספיק foodמזון for everybodyכולם
144
483440
2416
יש מספיק אוכל לכולם
08:17
as long as we think of ourselvesבְּעָצמֵנוּ
as one groupקְבוּצָה of people.
145
485880
4320
כל עוד אנחנו חושבים על עצמנו
כקבוצת אנשים אחת.
08:24
And we alsoגַם know
146
492120
1280
אנחנו גם יודעים
08:27
about what we do
147
495280
2056
אילו דברים נעשים כיום
08:29
so terriblyנוֹרָא badlyרע nowadaysכַּיוֹם.
148
497360
2560
באופן גרוע.
08:33
You will have seenלראות this mapמַפָּה
of the worldעוֹלָם before.
149
501480
4840
כבר ראיתם את מפת העולם הזו בעבר.
08:39
This is the mapמַפָּה
150
507480
1936
זוהי המפה
08:41
producedמיוצר by takingלְקִיחָה satelliteלוויין imagesתמונות,
151
509440
3376
שהופקה ע"י תמונות לווין,
08:44
if you rememberלִזכּוֹר those satellitesלוויינים
around the planetכוכב לכת
152
512840
2776
אם אתם זוכרים את הלווינים האלה
מסביב לכדור הארץ
08:47
in the very first slideשקופית I showedparagraphs,
153
515640
1760
בשקופית הראשונה שהראיתי,
08:51
and producingייצור an imageתמונה
of what the Earthכדור הארץ looksנראה like at night.
154
519240
3000
המייצרים תמונה בה רואים
איך נראה כדור הארץ בלילה.
08:55
When you normallyבדרך כלל see that mapמַפָּה,
155
523720
1896
כשאתם רואים את המפה בדרך כלל,
08:57
on a normalנוֹרמָלִי mapמַפָּה, the kindסוג of mapמַפָּה
that mostרוב of you will be used to,
156
525640
3520
על מפה רגילה, המפה שרובכם רגילים אליה,
09:02
you think you are seeingרְאִיָה
a mapמַפָּה of where people liveלחיות.
157
530160
3280
אתם חושבים שאתם רואים מפה
המראה היכן אנשים גרים.
09:06
Where the lightsאורות are shiningקוֹרֵן up
is where people liveלחיות.
158
534120
2480
כשהאורות מסמנים את המקומות בהם גרים אנשים.
09:09
But here, on this imageתמונה of the worldעוֹלָם,
159
537320
4376
אבל פה, על תמונת העולם הזו,
09:13
rememberלִזכּוֹר we'veיש לנו stretchedמָתוּחַ the mapמַפָּה again.
160
541720
1880
תזכרו ששוב מתחנו את המפה.
09:17
Everywhereבכל מקום has the sameאותו densityצְפִיפוּת
of people on this mapמַפָּה.
161
545320
4360
בכל מקום במפה הזו
יש את אותה צפיפות אנשים.
09:22
If an areaאֵזוֹר doesn't have people,
162
550480
2176
אם באיזור כלשהו אין אנשים,
09:24
we'veיש לנו shrunkמכווץ it away
163
552680
1896
כיווצנו אותו
09:26
to make it disappearלְהֵעָלֵם.
164
554600
1536
עד שהוא נעלם.
09:28
So we're showingמראה everybodyכולם
165
556160
2136
אז אנחנו מעניקים לכל האנשים
09:30
with equalשווה prominenceבּוֹלְטוּת.
166
558320
1440
אותה חשיבות.
09:33
Now, the lightsאורות no longerארוך יותר showלְהַצִיג you
where people are,
167
561320
3296
עכשיו, האורות כבר לא מראים לכם
היכן אנשים נמצאים,
09:36
because people are everywhereבכל מקום.
168
564640
1440
כי אנשים נמצאים בכל מקום.
09:39
Now the lightsאורות on the mapמַפָּה,
169
567120
1936
עכשיו האורות על המפה,
09:41
the lightsאורות in Londonלונדון,
the lightsאורות in Cairoקהיר, the lightsאורות in Tokyoטוקיו,
170
569080
2976
האורות בלונדון, האורות בקהיר,
האורות בטוקיו,
09:44
the lightsאורות on the Easternמזרחי Seaboardחוֹף הַיָם
of the Unitedמאוחד Statesמדינות,
171
572080
2936
האורות בחוף המזרחי של ארצות הברית,
09:47
the lightsאורות showלְהַצִיג you where people liveלחיות
172
575040
2936
האורות מראים לכם איפה חיים
09:50
who are so profligateמוּפקָר with energyאֵנֶרְגִיָה
173
578000
2200
האנשים המבזבזים אנרגיה,
09:53
that they can affordלְהַרְשׁוֹת לְעַצמוֹ
174
581160
1520
שיכולים להרשות לעצמם
09:55
to spendלְבַלוֹת moneyכֶּסֶף
175
583680
1536
לבזבז כסף
09:57
poweringכוח lightsאורות to shineזוהר up into the skyשָׁמַיִם,
176
585240
3456
על אורות דולקים
10:00
so satellitesלוויינים can drawלצייר an imageתמונה like this.
177
588720
3080
כדי שלווינים יוכלו ליצור תמונה כזאת.
10:04
And the areasאזורי that are darkאפל on the mapמַפָּה
178
592840
2120
האיזורים החשוכים במפה
10:07
are eitherאוֹ areasאזורי where people
do not have accessגִישָׁה to that much energyאֵנֶרְגִיָה,
179
595720
3720
הם איזורים שבהם לאנשים
אין גישה לכמות אנרגיה כה רבה,
10:12
or areasאזורי where people do,
180
600400
2096
או איזורים בהם לאנשים יש גישה
10:14
but they have learnedמְלוּמָד to stop
shiningקוֹרֵן the lightאוֹר up into the skyשָׁמַיִם.
181
602520
4840
אבל הם למדו לחסוך בחשמל.
10:19
And if I could showלְהַצִיג you this mapמַפָּה
animatedאנימציה over time,
182
607960
3536
אם יכולתי להראות את המפה מונפשת לאורך זמן
10:23
you would see that Tokyoטוקיו
has actuallyלמעשה becomeהפכו darkerכהה יותר,
183
611520
3576
הייתם רואים שטוקיו נהייתה חשוכה יותר,
10:27
because ever sinceמאז the tsunamiצונאמי in Japanיפן,
184
615120
2800
כי מאז הצונאמי ביפן
10:30
Japanיפן has had to relyלִסְמוֹך
on a quarterרובע lessפָּחוּת electricityחַשְׁמַל
185
618880
2416
יפן נאלצה להסתפק
בשלושה רבעים מכמות החשמל,
10:33
because it turnedפנה
the nuclearגַרעִינִי powerכּוֹחַ stationsתחנות off.
186
621320
3000
כי הצונמי שיתק את תחנות הכוח הגרעיניות.
10:37
And the worldעוֹלָם didn't endסוֹף.
187
625240
1400
והעולם לא הגיע לקיצו.
10:39
You just shoneזרח lessפָּחוּת lightאוֹר
188
627400
2176
פשוט השתמשנו בפחות אור
10:41
up into the skyשָׁמַיִם.
189
629600
1920
להאיר את השמיים.
10:45
There are a hugeעָצוּם numberמספר
190
633320
2976
יש הרבה מאוד
10:48
of good newsחֲדָשׁוֹת storiesסיפורים in the worldעוֹלָם.
191
636320
2440
חדשות טובות בעולם.
10:51
Infantתִינוֹק mortalityתמותה is fallingנופל
192
639880
3416
תמותת התינוקות בירידה,
10:55
and has been fallingנופל
at an incredibleמדהים rateציון.
193
643320
3880
והירידה משמעותית.
10:59
A fewמְעַטִים yearsשנים agoלִפנֵי,
194
647920
1440
לפני מספר שנים,
11:02
the numberמספר of babiesתינוקות dyingגְסִיסָה
in theirשֶׁלָהֶם first yearשָׁנָה of life in the worldעוֹלָם
195
650240
3936
כמות התינוקות בעולם
שמתו בשנה הראשונה לחייהם
11:06
fellנפל by fiveחָמֵשׁ percentאָחוּז in just one yearשָׁנָה.
196
654200
3080
קטנה בחמישה אחוזים בשנה אחת.
11:11
More childrenיְלָדִים are going to schoolבית ספר
197
659600
2496
יותר ילדים הולכים לבתי ספר,
11:14
and learningלְמִידָה to readלקרוא and writeלִכתוֹב
198
662120
2616
ולומדים קרוא וכתוב,
11:16
and gettingמקבל connectedמְחוּבָּר to the Internetאינטרנט
199
664760
2816
ומתחברים לאינטרנט,
11:19
and going on to go to universityאוּנִיבֶרְסִיטָה
200
667600
3016
וממשיכים לאוניברסיטה,
11:22
than ever before at an incredibleמדהים rateציון,
201
670640
3896
יותר מאי פעם בקצב מדהים,
11:26
and the highestהכי גבוה numberמספר of youngצָעִיר people
going to universityאוּנִיבֶרְסִיטָה in the worldעוֹלָם
202
674560
5456
ורוב האנשים הצעירים
שהולכים לאוניברסיטאות ברחבי העולם
11:32
are womenנשים, not menגברים.
203
680040
1880
הן נשים, לא גברים.
11:35
I can give you good newsחֲדָשׁוֹת storyכַּתָבָה
after good newsחֲדָשׁוֹת storyכַּתָבָה
204
683160
3896
אני יכול לספר לכם עוד ועוד חדשות טובות
11:39
about what is gettingמקבל
better in the planetכוכב לכת,
205
687080
2616
על מה שמשתפר בכדור הארץ,
11:41
but we tendנוטה to concentrateלְהִתְרַכֵּז
206
689720
2560
אבל אנו נוטים להתמקד
11:45
on the badרַע newsחֲדָשׁוֹת that is immediateמִיָדִי.
207
693880
2736
בחדשות הרעות שהן מיידיות.
11:48
Rebeccaרבקה Solnitסולניט, I think,
put it brilliantlyמבריק,
208
696640
3200
אני חושב שרבקה סולניט
ניסחה את זה בצורה מבריקה
11:53
when she explainedהסביר: "The accretionהִצטַבְּרוּת
of incrementalמצטבר, imperceptibleבלתי מורגש changesשינויים
209
701160
4440
כשהיא הסבירה: "ההצטברות ההדרגתית
של השינויים הבלתי-נתפסים
11:58
whichאיזה can constituteלְהַווֹת progressהתקדמות
and whichאיזה renderלְדַקלֵם our eraתְקוּפָה
210
706520
2816
"יכולים להוות התקדמות שתהפוך את העידן שלנו
12:01
dramaticallyבאופן דרמטי differentשונה from the pastעבר" --
211
709360
2816
לשונה בצורה דרסטית מהעבר" –
12:04
the pastעבר was much more stableיַצִיב --
212
712200
2040
העבר היה הרבה יותר יציב –
12:07
"a contrastבניגוד obscuredסתומים by the undramaticלא דרמטי
natureטֶבַע of gradualהַדרָגָתִי transformationטרנספורמציה,
213
715640
4976
"ניגוד שהיטשטש ע"י טבעו הלא-דרמטי
של שינוי הדרגתי,
12:12
punctuatedמְנוּקָד by occasionalמִקרִי tumultהֲמוּלָה."
214
720640
2960
הנקטע מדי פעם ע״י מהומה ארעית."
12:16
Occasionallyלִפְעָמִים, terribleנורא things happenלִקְרוֹת.
215
724320
2360
לפעמים, דברים נוראיים קורים.
12:19
You are shownמוצג those terribleנורא things
216
727440
2736
אתם רואים את הדברים האלה
12:22
on the newsחֲדָשׁוֹת everyכֹּל night of the weekשָׁבוּעַ.
217
730200
3656
בחדשות כל ערב.
12:25
You are not told about
the populationאוּכְלוֹסִיָה slowingהאטה down.
218
733880
3976
לא מספרים לכם על ההאטה בגידול האוכלוסייה.
12:29
You are not told about the worldעוֹלָם
becomingהִתהַוּוּת more connectedמְחוּבָּר.
219
737880
3016
לא מספרים לכם שהעולם נעשה מחובר יותר.
12:32
You are not told about the incredibleמדהים
improvementsשיפורים in understandingהֲבָנָה.
220
740920
3656
לא מספרים לכם על
השיפורים המדהימים בהבנה.
12:36
You are not told about
how we are learningלְמִידָה to beginהתחל
221
744600
3136
לא מספרים לכם איך אנו לומדים להתחיל
12:39
to wasteמבזבז lessפָּחוּת and consumeלִצְרוֹך lessפָּחוּת.
222
747760
2456
לבזבז פחות ולצרוך פחות.
12:42
This is my last mapמַפָּה.
223
750240
1200
זוהי המפה האחרונה שלי.
12:44
On this mapמַפָּה, we have takenנלקח the seasימים
224
752360
2376
במפה הזו, הוצאנו את הימים
12:46
and the oceansהאוקיינוסים out.
225
754760
1800
ואת האוקיינוסים.
12:49
Now you are just looking
226
757480
2016
עכשיו אתם מסתכלים רק
12:51
at about 7.4 billionמיליארד people
227
759520
3856
על כ-7.4 מיליארד אנשים
12:55
with the mapמַפָּה drawnשָׁלוּף
in proportionפּרוֹפּוֹרצִיָה to those people.
228
763400
2920
כשהמפה מצויירת ביחס לריכוז האוכלוסיה.
12:59
You're looking at over a billionמיליארד in Chinaסין,
229
767240
2056
אתם מסתכלים על יותר ממיליארד אנשים בסין,
13:01
and you can see the largestהגדול
cityעִיר in the worldעוֹלָם in Chinaסין,
230
769320
2816
ואתם יכולים לראות את
העיר הגדולה בעולם בסין
13:04
but you do not know its nameשֵׁם.
231
772160
1480
אבל אתם לא יודעים את שם העיר.
13:07
You can see that Indiaהוֹדוּ
232
775080
1856
אתם יכולים לראות שהודו
13:08
is in the centerמֶרְכָּז of this worldעוֹלָם.
233
776960
2080
נמצאת במרכז העולם הזה.
13:11
You can see that Europeאֵירוֹפָּה is on the edgeקָצֶה.
234
779640
3296
אתם יכולים לראות שאירופה נמצאת בקצה.
13:14
And we in Exeterאקסטר todayהיום
235
782960
3056
ואנחנו כאן באקסטר
13:18
are on the farרָחוֹק edgeקָצֶה of the planetכוכב לכת.
236
786040
2936
נמצאים בקצה הרחוק של כדור הארץ.
13:21
We are on a tinyזָעִיר scrapלְהַשְׁלִיך of rockסלע
237
789000
2976
אנחנו על חתיכת סלע קטנה
13:24
off Europeאֵירוֹפָּה
238
792000
1696
ליד אירופה
13:25
whichאיזה containsמכיל lessפָּחוּת than one percentאָחוּז
239
793720
2616
שמכילה פחות מאחוז אחד
13:28
of the world'sשל העולם adultsמבוגרים,
240
796360
2016
ממבוגרי העולם,
13:30
and lessפָּחוּת than halfחֲצִי a percentאָחוּז
241
798400
2536
ופחות מחצי אחוז
13:32
of the world'sשל העולם childrenיְלָדִים.
242
800960
1840
מילדי העולם.
13:35
We are livingחַי in a stabilizingייצוב worldעוֹלָם,
an urbanizingעיור worldעוֹלָם,
243
803640
4616
אנחנו חיים בעולם יציב, עולם העובר עיור,
13:40
an agingהְזדַקְנוּת worldעוֹלָם,
244
808280
1976
עולם מזדקן,
13:42
a connectingמְקַשֵׁר worldעוֹלָם.
245
810280
2136
עולם מתחבר.
13:44
There are manyרב, manyרב things
to be frightenedמבוהל about,
246
812440
3440
יש הרבה, הרבה דברים לפחד מהם,
13:48
but there is no need for us
to fearפַּחַד eachכל אחד other as much as we do,
247
816720
5216
אבל אין צורך לפחד אחד מהשני
כמו שקורה כיום,
13:53
and we need to see
that we are now livingחַי in a newחָדָשׁ worldעוֹלָם.
248
821960
4240
ואנחנו צריכים לראות
שאנחנו חיים עכשיו בעולם חדש.
13:58
Thank you very much.
249
826960
1216
תודה רבה לכם.
14:00
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
250
828200
2640
(מחיאות כפיים)
Translated by Maayan Rozenberg
Reviewed by Sigal Tifferet

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Danny Dorling - Social geographer
Danny Dorling teaches and writes about the geography of our human world.

Why you should listen

Danny Dorling has invented new map projections and new ways of measuring and describing inequality -- and analyzed thousands of datasets about people and the planet. He is the Halford Mackinder Professor of Geography at the University of Oxford, UK. His work concerns issues of housing, health, employment, education, wealth and poverty.

In the press, Dorling has been described as "that rare university professor: expert, politically engaged and able to explain simply why his subject matters," and as one who has made it "his life's work to dig through the layers that make up Britain's human landscape, and then map it in ways nobody else had thought to do." Working with many others, he has done the same for all the countries of the world "giving a strikingly different perspective from the Mercator projection most commonly used." All this mapping lead him to worry more about inequality.

His recent books include co-authored texts The Atlas of the Real World: Mapping the Way We LiveBankrupt Britain: An atlas of social change, and People and Places a 21st-century Atlas of the UK. Recent sole-authored books include So You Think You Know about Britain and Fair Play, both in 2011; in 2012 The No-nonsense Guide to Equality, The Visualization of Spatial Social Structure and The Population of the UK; Unequal Health: The Scandal of Our Times, The 32 Stops and Population Ten Billion in 2013; All That Is Solid in 2014; Injustice: Why social inequalities persist in 2015; and A Better Politics: How Government Can Make Us Happier in 2016.

More profile about the speaker
Danny Dorling | Speaker | TED.com