ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.

Why you should listen

Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.

She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.

More profile about the speaker
Kate Marvel | Speaker | TED.com
TED2017

Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?

케이트 마블(Kate Marvel): 구름이 기후 변화를 해결할 시간을 벌어줄까요?

Filmed:
1,287,488 views

의심할 여지 없이, 기후 변화는 현실이다. 여전히 우리는 모르는 것이 많지만, 기후 변화에 대해 더 많이 이해할수록, 그 속도를 늦출 수 있는 가능성 또한 높아지게 됩니다. 구름의 역할에 대한 답은 아직 밝혀지지 않고 있습니다. 구름이 기후 변화를 해결할 시간을 벌어줄 수 있다는 작은 희망도 있는 반면, 오히려 온난화를 악화시킬 수도 있다는 주장도 함께 합니다. 구름에 담긴 과학과 지구 스스로 열병에서 벗어나기 위해 필요한 것들이 무엇인지 기상 과학자 "케이트 마블"로부터 들어봅시다.
- Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio

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00:12
I am a climate기후 scientist과학자,
0
905
1729
기상 과학자인 저는
00:15
and I hate미움 weather날씨.
1
3214
2763
날씨라면 아주 질색합니다.
00:18
I have spent지출하다 too much time in California캘리포니아,
2
6001
2406
캘리포니아에서 너무 오래 지내서인지
00:20
and I strongly강하게 feel that weather날씨
should be optional선택 과목.
3
8431
3665
날씨도 선택사양이라고 생각하죠.
00:24
(Laughter웃음)
4
12120
1134
(웃음)
00:25
So I don't want to experience경험 clouds구름,
5
13278
3041
그래서인지 구름을 좋아하지 않습니다.
00:28
let alone혼자 study연구 them.
6
16343
1373
그에 대한 연구는 말할 것도 없죠.
그런데, 이 구름들은 어디든
저를 따라다니는 것만 같아요.
00:30
But clouds구름 seem보다 to follow따르다 me
wherever대체 어디에 I go.
7
18366
3697
00:34
The thing is, clouds구름 are a real레알
challenge도전 for climate기후 science과학.
8
22822
4481
사실 기상 과학에서
구름은 아주 중요한 과제입니다.
00:39
We don't know how they're going to react반응하다
as the planet행성 heats가열하다 up,
9
27971
3821
지구의 온도가 오르면서
구름이 어떤 반응을 보일지 모르지만
00:43
and hidden숨겨진 in that uncertainty불확실성
10
31816
3721
그 불확실함 속에서
희망을 찾아 볼 수도 있겠죠.
00:47
might힘 be hope기대.
11
35561
1286
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
만약, 아주 만약에,
00:52
clouds구름 could slow느린 down global글로벌 warming따뜻하게 함,
13
40088
2681
구름이 지구 온난화를 지연시키고
00:54
and buy사다 us a little bit비트 more time
to get our act행위 together함께,
14
42793
3647
우리가 정신차리고
대처할 시간을 벌어준다면
00:58
which어느 would be very convenient편리한 right now.
15
46464
2716
지금 당장 아주 유용한 일이겠죠.
01:01
I mean, even I could put up
with a few조금 more cloudy흐린 days일
16
49600
4090
저조차도 흐린 날이 많아졌다고
투덜거리진 않을 겁니다.
01:05
if clouds구름 saved저장된 the planet행성.
17
53714
2067
그 구름들이 지구를 살린다면 말이죠.
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
이젠, 우리가 확신하는
몇 가지 사실들이 있습니다.
01:11
Carbon탄소 dioxide이산화물 is a greenhouse온실 gas가스,
19
59897
2323
이산화탄소가 온실 효과의 주범이고,
01:14
we're emitting방출 a lot of it,
20
62244
1396
이를 우리들이 상당량 배출하면서
01:15
and the planet행성 is heating난방 up.
21
63664
1546
지구의 온도가 올라간다는 것 말이죠.
01:17
Case케이스 closed닫은.
22
65534
1312
의심의 여지가 없습니다.
01:19
But I still go to work every...마다 day.
23
67507
1855
하지만, 매일 저도 일하러 다닙니다.
01:21
It turns회전 out that there is a lot
that we don't understand알다
24
69970
3700
알고 보면, 기후 변화에 대해
01:25
about climate기후 change변화.
25
73694
1467
모르는 것들이 아주 많죠.
01:27
In particular특별한, we haven't~하지 않았다. answered대답했다
26
75614
2464
특히, 아주 근본적인 문제에 대한
01:30
what seems~ 같다 to be a very
fundamental기본적인 question문제.
27
78102
2884
해답도 얻어내지 못하고 있습니다.
01:33
We know it's going to get hot뜨거운,
28
81584
1591
지구가 뜨거워지고 있다는 건 알지만
01:35
but we don't know exactly정확하게
how hot뜨거운 it's going to get.
29
83199
3719
어느 정도일지
정확히 예측할 수가 없습니다.
01:39
Now, this is a really
easy쉬운 question문제 to answer대답
30
87672
2939
정말 쉽게 답이 나올 수도 있겠네요.
01:42
if one of you would like
to give me a time machine기계.
31
90635
2974
만일 여러분 중 한 명이
제게 타임머신을 준다면요.
01:45
But I'm going to be honest정직한 with you:
32
93633
2461
솔직히 말해서,
01:48
if I had a time machine기계,
33
96118
2055
타임머신이 있다면,
01:50
I would not be hanging교수형 out
at this particular특별한 point포인트 in history역사.
34
98197
3286
역사상 오늘날에 머물러 있지는 않겠죠.
01:54
So in order주문 to see the future미래,
35
102229
3053
그래서, 미래를 예측하기 위해선,
01:57
we have to rely의지하다 on the output산출
of computer컴퓨터 simulations시뮬레이션 --
36
105306
3614
컴퓨터 모의실험을 통한 자료들과
02:00
climate기후 models모델, like this one.
37
108944
1963
여기 보이는 기상 표본들에
의존해야만 합니다.
02:03
Now, in my line선 of work,
38
111518
1840
제 분야에서 일하다보면,
02:05
I encounter교전 many많은 very charming매력적인
people on the internet인터넷
39
113382
3701
아주 흥미로운 사람들을
인터넷 상에서 많이 접하게 되는데,
02:09
who like to tell me
that climate기후 models모델 are all wrong잘못된.
40
117107
4136
이런 기상 표본들이
모두 엉터리라고 하는 사람들이죠.
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
그러면 저는 이렇게 말하고 싶어요:
02:16
no kidding농담하는!
42
124282
1184
맞네요!
02:18
Seriously진지하게? I get paid유료 to complain불평하다
about climate기후 models모델.
43
126389
3578
농담 아니고, 기상 표본에 대한
불만을 늘어놓는 것이 제 직업이거든요.
02:21
But we don't want models모델 to be perfect완전한.
44
129991
3361
우리는 완벽한 표본을
기대하지 않습니다.
02:25
We want them to be useful유능한.
45
133825
1495
다만 활용가치가 있길 바라죠.
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
생각해보세요.
02:29
a computer컴퓨터 simulation시뮬레이션
47
137601
2058
컴퓨터 모의실험이
02:31
that's able할 수 있는 to exactly정확하게
reproduce낳다 all of reality현실.
48
139683
3886
현실을 똑같이 재현할 수 있다면,
02:36
That's not a climate기후 model모델;
49
144166
1789
그건 표본이 아니라,
02:38
That's "The Matrix매트릭스."
50
146495
1572
영화 "매트릭스"겠죠.
02:41
So, models모델 are not crystal결정 balls불알.
51
149022
3412
그러니까, 이 표본들은
미래를 점치는 수정공이 아닙니다.
02:44
They're research연구 tools도구들,
52
152458
1691
연구 자료로 활용되고,
오류가 발생하는 과정에서
우린 많은 것을 배우기도 합니다.
02:46
and the ways길 in which어느 they're wrong잘못된
can actually사실은 teach가르치다 us a lot.
53
154173
4250
02:50
For example예:
54
158993
1353
예를 들어,
02:52
different다른 climate기후 models모델
are largely크게 able할 수 있는 to capture포착
55
160370
2994
지금까지 진행된 온난화의 상태는
02:55
the warming따뜻하게 함 that we've우리는 seen본 so far멀리.
56
163388
2124
여러 기상 표본들에
대체로 일정하게 나타납니다.
02:57
But fast-forward빨리 감기 to the end종료 of the century세기
57
165536
2768
하지만, 지금과 동일한 상태로
03:00
under아래에 a business-as-usual평소와 같이 사업 scenario대본,
58
168328
2329
세기 말까지 시간을 돌려보면
03:02
and climate기후 models모델
don't really agree동의하다 anymore더 이상.
59
170681
2526
표본마다 다른 결과를 보여줍니다.
03:05
Yeah, they're all warming따뜻하게 함;
that's just basic기본 physics물리학.
60
173787
3192
맞아요, 온난화에 대한 이견은 없죠;
간단한 물리학적 계산이니까요.
03:09
But some of them project계획 catastrophe대단원 --
61
177330
3209
하지만 몇몇 표본들은
대재앙을 예견합니다.
03:12
more than five다섯 times타임스 the warming따뜻하게 함
we've우리는 seen본 already이미.
62
180563
2851
지금까지 진행된 온난화의
다섯 배 이상일 것이라는 거죠.
03:15
And others다른 사람 are literally말 그대로 more chill냉기.
63
183756
2585
또 어떤 것들은 말 그대로
좀 더 느긋해 하기도 합니다.
그럼 왜 온난화의 정도는
표본마다 다르게 나타날까요?
03:19
So why don't climate기후 models모델 agree동의하다
on how warm따뜻한 it's going to get?
64
187019
4824
03:24
Well, to a large큰 extent범위,
65
192434
2047
그건 대체로,
미래에 구름이 어떤 작용을 할지에 대한
계산이 다르기 때문입니다.
03:26
it's because they don't agree동의하다
on what clouds구름 will do in the future미래.
66
194505
3580
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
왜냐면, 저처럼
03:33
computers컴퓨터들 hate미움 clouds구름.
68
201547
1836
컴퓨터도 구름을 아주 질색하거든요.
03:35
Computers컴퓨터 hate미움 clouds구름 because
they're simultaneously동시에 very large큰
69
203819
4190
컴퓨터가 구름을 싫어하는 이유는
그 크기가 거대하기도,
동시에 아주 작기도 하기 때문이죠.
03:40
and very small작은.
70
208033
1246
03:41
Clouds구름 are formed형성된
71
209804
1158
구름은
03:42
when microscopic미세한 water물 droplets물방울
or ice얼음 crystals결정체 coalesce합체하다
72
210986
4625
아주 미세한 물방울이나 얼음 결정이
작은 입자를 중심으로
결합할 때 만들어 지죠.
03:47
around tiny작은 particles입자.
73
215635
1586
03:49
But at the same같은 time, they cover덮개
two-thirds2/3 of the earth's지구의 surface표면.
74
217695
3719
그리고, 지구 표면의
3분의 2를 덮고 있습니다.
03:53
In order주문 to really
accurately정확히 model모델 clouds구름,
75
221895
3020
정확하게 구름 표본을 산출하려면
03:56
we'd우리는 need to track선로 the behavior행동
of every...마다 water물 droplet작은 물방울 and dust먼지 grain곡물
76
224939
4524
대기 전체에 흩어져 있는
물방울과 티끌 알맹이의 움직임을
04:01
in the entire완전한 atmosphere분위기,
77
229487
1442
하나 하나 살펴봐야 하는데,
04:02
and there's no computer컴퓨터
powerful강한 enough충분히 to do that.
78
230953
2501
그런 성능의 컴퓨터는
존재하지 않습니다.
04:05
So instead대신에, we have to make a trade-off거래:
79
233856
2761
그래서 대신에,
양자택일을 해야 하는데,
04:09
we can zoom줌 in and get the details세부 right,
80
237120
2903
확대해서 가까이 들여다보면
세세한 부분까지 파악할 수 있지만,
04:12
but have no idea생각
what's going on worldwide세계적인;
81
240047
2978
지구 전체의 상황은 알 수 가 없겠죠.
04:15
or, we could sacrifice희생
realism실재론 at small작은 scales저울
82
243049
4923
반대로, 그림 전체를 감상하기 위해
04:19
in order주문 to see the bigger더 큰 picture그림.
83
247996
1922
작은 부분까지 신경 쓴
사실주의적 묘사는 포기해야겠죠.
04:22
Now, there's no one right answer대답,
84
250309
2230
아직은 정답도,
04:24
no perfect완전한 way to do this,
85
252563
1555
완벽한 대책도 없이,
04:26
and different다른 climate기후 models모델
make different다른 choices선택.
86
254602
2942
기상 표본들은 모두 제각각입니다.
04:30
Now, it is unfortunate불행한 사람
87
258443
2365
안타깝게도,
04:32
that computers컴퓨터들 struggle노력 with clouds구름,
88
260832
2338
구름은 컴퓨터에게
아주 힘든 과제입니다.
04:35
because clouds구름 are crucially결정적으로 important중대한
89
263194
2698
지구의 온도조절에
04:37
in regulating규제하는 the temperature온도
of the planet행성.
90
265916
2352
구름이 결정적으로
중요한 역할을 하는데 말이죠.
04:40
In fact것, if all the clouds구름 went갔다 away,
91
268634
2571
사실, 모든 구름이 사라진다면
04:43
we would experience경험
profound깊은 climate기후 changes변화들.
92
271229
3120
엄청난 기후 변화를 초래하겠죠.
04:46
But without없이 clouds구름,
93
274989
1473
그런데, 구름이 없다면
04:48
would it be warmer온열 장치 or colder더 추운?
94
276486
2265
지구가 더 더워질까요,
아니면 더 추워질까요?
04:51
The answer대답 is both양자 모두.
95
279492
1560
정답은 둘 다 입니다.
04:54
So I'm going to be honest정직한 with you,
I am not a cloud구름 spotter정찰병.
96
282016
3022
솔직히 제가 구름이 좋아서
쫓아다니는 사람은 아니에요.
04:57
My favorite특히 잘하는 type유형 of cloud구름 is none없음.
97
285062
2270
제가 좋아하는 구름은 없습니다.
04:59
But even I know that clouds구름
come in all shapes도형 and sizes크기.
98
287770
4106
하지만 구름의 모양과 크기가
다양하다는 건 저도 알고 있어요.
05:04
Low낮은, thick두꺼운 clouds구름 like these
are really good at blocking블로킹 out the sun태양
99
292567
4220
낮고 짙게 깔린 구름은
햇빛을 가리기엔 아주 좋지만,
05:08
and ruining폐허가 된 your barbecue야외 파티,
100
296811
1395
야외 바베큐의 분위기를 망치기도 하고,
05:10
and high높은, wispy작게 묶은 clouds구름 like these cirrus권운
101
298888
2923
높고 희미한 새털구름은
05:13
largely크게 let that sunlight햇빛 stream흐름 through...을 통하여.
102
301835
2221
햇빛을 그대로 통과시킵니다.
05:16
Every마다 sunny맑은 day is the same같은,
103
304616
2397
맑은 날들은 다 똑같아도,
05:19
but every...마다 cloudy흐린 day
is cloudy흐린 in its own개인적인 way.
104
307037
2483
흐린 날들은 모두 제각각입니다.
05:22
And it's this diversity상이
105
310037
1958
이런 다양한 조건들이
05:24
that can make the global글로벌 impact충격 of clouds구름
very hard단단한 to understand알다.
106
312019
3805
구름이 지구에 미치는 영향을
파악하기 어렵게 하는 것입니다.
05:28
So to see this global글로벌 effect효과 of clouds구름,
107
316276
3004
그래서, 구름이 지구에
미치는 영향을 이해하는데
05:31
it really helps도움이된다. to take a selfie셀카.
108
319304
2643
셀카가 많은 도움이 되기도 합니다.
05:35
It will never cease중지 to blow타격 my mind마음
109
323138
3501
아직도 제게 충격적인 것은
05:38
that we can see our planet행성
from outer밖의 space공간,
110
326663
2548
우주 밖에서 지구를
관측할 수 있음에도 불구하고,
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
지구상에서 일어나는
모든 일들을 알 순 없다는 것이죠.
05:44
Clouds구름 are blocking블로킹 the view전망.
112
332118
1640
구름에 가려져 있기 때문입니다.
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
이게 바로 구름의 역할입니다.
05:47
These low낮은, thick두꺼운 clouds구름
are extremely매우 effective유효한 sunshades차양.
114
335689
4686
낮고 짙게 깔린 구름은
아주 효과적인 차양막입니다.
05:52
They turn회전 back about 20 percent퍼센트
of everything the sun태양 sends보냄 us.
115
340399
3564
태양으로부터 오는 모든 물질의
20% 정도를 반사시킵니다.
05:56
That is a lot of wasted지나간 solar태양 power힘.
116
344474
2704
아주 많은 태양 에너지가
허비되는 셈이죠.
05:59
So, low낮은 clouds구름 are powerful강한 sunshades차양,
117
347202
2982
그래서, 이 강력한 차양막과 같은
낮은 구름들은
06:02
making만들기 the planet행성 cooler냉각기.
118
350208
1840
지구를 식혀주는 역할을 합니다.
06:04
But that's not the only effect효과 of clouds구름.
119
352072
2169
하지만, 그것이 유일한
구름의 역할은 아니죠.
06:06
Our planet행성 has a temperature온도,
120
354946
1572
지구는 열을 가지고 있는데,
06:08
and like anything with a temperature온도,
121
356542
2187
어떤 것이든 열이 있다면,
06:10
it's giving주는 off heat열.
122
358753
1345
그 열기를 방출하게 됩니다.
06:12
We are radiating방사하는 thermal열의 energy에너지
away into space공간,
123
360649
3326
우주 밖으로 방출되는 열 에너지는
06:15
and we can see this in the infrared적외선.
124
363999
2845
적외선을 이용해 관찰할 수 있습니다.
06:18
Once일단 again, clouds구름 are blocking블로킹 the view전망.
125
366868
3111
다시 말해서, 구름은 시야를 가립니다.
06:22
That's because high높은 clouds구름 live살고 있다
in the upper높은 reaches도달하다 of the atmosphere분위기,
126
370387
3803
높은 구름은 아주 찬 대기의
06:26
where it's very cold감기.
127
374214
1373
상층부에 위치해 있기 때문에,
06:27
And this means방법 that they lose잃다
very little heat열 to space공간 themselves그들 자신.
128
375991
3698
우주로 열을 거의 뺏기지 않지만,
06:31
But at the same같은 time, they block블록
the heat열 coming오는 up from the planet행성 below이하.
129
379713
4391
동시에, 지구로부터 열기가
빠져 나가지 못하게도 합니다.
06:36
The earth지구 is trying견딜 수 없는 to cool시원한 itself그 자체 off,
130
384128
2875
지구는 스스로 열기를 식히려 하지만
06:39
and high높은 clouds구름 are getting점점 in the way.
131
387027
2509
높은 구름들이 그것을 방해하는 것이죠.
06:42
The result결과 is a very
powerful강한 greenhouse온실 effect효과.
132
390163
4074
결과적으로 심각한
온실효과가 나타나게 됩니다.
06:46
So, clouds구름 play놀이 this very
large큰 and dual이중의 role역할
133
394999
3854
이렇게 구름은
대대적이고 상반된 영향을
06:50
in the climate기후 system체계.
134
398877
1571
기상 체계에 미치고 있는 것입니다.
06:52
We've우리는 got low낮은 clouds구름 that act행위
like a sunshade양산,
135
400472
2791
낮은 구름은 차양막처럼
06:55
cooling냉각 the planet행성,
136
403287
1369
지구를 식혀주고,
06:56
and high높은 clouds구름 which어느 act행위
like a greenhouse온실,
137
404680
2919
높은 구름은 온실처럼
06:59
warming따뜻하게 함 the planet행성.
138
407623
1186
지구를 덥혀주는 것이죠.
07:01
Right now, these two effects효과 --
they don't cancel취소 out.
139
409425
3241
현재로선 이 두 작용들이
서로 상쇄되고 있진 않죠.
07:04
That sunshade양산 -- it's a little
bit비트 more powerful강한.
140
412690
3418
차양막 역할이 좀 더
세다고 할 수 있습니다.
07:08
So if we got rid구하다
of all the clouds구름 tomorrow내일,
141
416132
3078
그래서, 내일 당장
구름이 모두 사라진다면,
07:11
which어느, for the record기록,
I am not advocating옹호하는,
142
419234
3214
지구는 점점 더 더워지겠죠.
07:14
our planet행성 would get warmer온열 장치.
143
422472
1830
참고로, 제가 그러길 바라고
지지하는 건 아니에요.
07:17
So clearly분명히, all of the clouds구름
are not going away.
144
425055
3731
분명히 구름이 모두 사라지진 않겠죠.
07:20
But climate기후 change변화 is change변화.
145
428810
2272
하지만, 기후 변화도 변화인 셈이에요.
07:23
So we can ask청하다:
146
431528
1410
그래서 이런 질문을 할 수 있어요:
07:24
How will global글로벌 warming따뜻하게 함 change변화 clouds구름?
147
432962
3088
지구 온난화는 구름에
어떤 변화를 가져올까?
기억하세요,
구름의 역할은 아주 중요합니다.
07:28
But remember생각해 내다, clouds구름 are so important중대한
148
436876
2814
지구의 온도를 조절해 줍니다.
07:31
in regulating규제하는 the earth's지구의 temperature온도,
149
439714
2098
07:33
and they both양자 모두 warm따뜻한 and cool시원한 the planet행성.
150
441836
2711
따뜻하게도, 시원하게도 하죠.
07:36
So even small작은 changes변화들 to cloud구름 cover덮개
151
444571
3080
그래서 하늘을 덮고 있는
구름의 비율이 조금만 틀려져도
07:39
could have profound깊은 consequences결과.
152
447675
2081
엄청난 결과가 닥칠 수도 있습니다.
07:42
So we might힘 also또한 ask청하다:
153
450240
1960
그렇다면 이런 질문도 가능하겠죠:
07:44
How will clouds구름 change변화 global글로벌 warming따뜻하게 함?
154
452224
3109
구름은 지구 온난화에
어떤 변화를 가져올까?
07:47
And that is where there might힘
be space공간 for hope기대.
155
455970
3057
바로 여기서 우리는
희망을 찾아 볼 수 있습니다.
07:51
If global글로벌 warming따뜻하게 함 triggers트리거 cloud구름 changes변화들
156
459685
3204
만약 지구 온난화가 구름을 변화시켜,
07:54
that make for a less적게 powerful강한 greenhouse온실
or a more effective유효한 sunshade양산,
157
462913
5152
온실효과를 줄이고, 보다
효과적인 차양막으로 만들어 준다면,
08:00
then that would enhance높이다
the cooling냉각 power힘 of clouds구름.
158
468089
3690
구름의 냉각기능을
향상시키는 것이겠죠.
08:03
It would act행위 in opposition반대
to global글로벌 warming따뜻하게 함,
159
471803
3527
이것은 지구 온난화와는
상반된 작용이고,
08:07
and that's what's happening사고
in those climate기후 models모델
160
475354
2970
비교적 덜 심각한 온난화를 예측하는
08:10
that project계획 relatively상대적으로 muted음소거 된 warming따뜻하게 함.
161
478348
2493
기상 표본들에 나타나는 것입니다.
08:13
But climate기후 models모델 struggle노력 with clouds구름,
162
481394
3363
하지만 구름은
기상 표본에겐 여전히 난제이고,
08:16
and this uncertainty불확실성 -- it goes간다 both양자 모두 ways길.
163
484781
3154
이런 불확실한 조건들로 인해
상반된 결과가 나오게 되는 것이죠.
08:20
Clouds구름 could help us out
with global글로벌 warming따뜻하게 함.
164
488592
2329
구름은 지구 온난화로부터
우리에게 도움을 줄 수도,
08:23
They could also또한 make it worse보다 나쁜.
165
491833
1599
아니면 더 악화시킬 수도
있는 것입니다.
08:26
Now, we know that
climate기후 change변화 is happening사고
166
494133
2886
이제 우리는 기후 변화가
현실이란 걸 알고 있습니다.
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
눈에 보이니까요.
08:30
rising상승 temperatures온도, melting녹는 icecaps만년필,
shifts교대 in rainfall강우 patterns패턴들.
168
498832
5572
기온이 상승하고, 만년설이 녹고,
강우 패턴이 변하고 있습니다.
08:36
And you might힘 think that we
could also또한 see it in the clouds구름.
169
504881
3397
구름도 이런 관측이 가능할거라
생각할 수도 있지만,
08:40
But here's여기에 something else그밖에 unfortunate불행한 사람:
170
508302
2516
또 하나 안타까운 것은,
08:42
clouds구름 are really hard단단한 to see.
171
510842
2671
구름은 관측하기조차
아주 어렵다는 것이죠.
08:46
I see everybody각자 모두 from the Pacific태평양 Northwest북서
172
514434
2046
태평양 북서부 출신 사람이라면
08:48
is like, "I have some
suggestions제안 for you."
173
516504
2199
"좋은 수가 있어요."라고 하겠죠.
08:50
(Laughter웃음)
174
518727
1024
(웃음)
08:51
And you guys, we have tried시도한 looking up.
175
519775
2596
그리고, 다들 하늘을 뚫어지게
쳐다본 적이 있을거에요.
08:54
(Laughter웃음)
176
522395
1051
(웃음)
08:55
But in order주문 to do climate기후 science과학,
177
523470
3019
하지만 기상학에선,
08:58
we need to see all of the clouds구름,
everywhere어디에나, for a very long time.
178
526513
5133
사방에 깔려있는 모든 구름들을
아주 오랜 동안 관측해야 합니다.
09:03
And that's what makes~을 만든다 it hard단단한.
179
531670
1745
아주 힘든 일이죠.
09:06
Now, nothing sees본다 more clouds구름
than a satellite위성 --
180
534097
4774
인공위성만큼 많은 구름을
볼 수 있는 것도 없어요.
09:10
not even a British영국인 person사람.
181
538895
1920
영국 사람들조차
명함 내밀기가 힘들겠죠.
09:12
(Laughter웃음)
182
540839
1121
(웃음)
09:13
And fortunately다행히도, we do have
satellite위성 observations관측 of clouds구름
183
541984
5107
다행히도 우리는
저처럼 80년대에 세상에 소개된
09:19
that, like me, date날짜 back to the 1980s.
184
547115
2864
구름 관측위성 체계를 갖추고 있습니다.
09:22
But these satellites인공위성
were designed디자인 된 for weather날씨,
185
550682
3614
하지만 이런 인공위성들은
날씨를 위해 제작된 것이지,
09:26
not climate기후.
186
554320
1524
기후를 위한 건 아닙니다.
09:27
They weren't하지 않았다 in it for the long haul세게 끌기.
187
555868
1914
장기 관측을 할 수가 없죠.
09:29
So to get that long-term장기간
trend경향 information정보,
188
557806
2686
장기간의 동향을 파악하려면,
09:32
we need to do climate기후 science과학.
189
560516
1775
기상학이 필요합니다.
09:34
We have to stitch땀 together함께
the output산출 of multiple배수 satellites인공위성
190
562315
3118
다양한 각도와 궤도에서
09:37
with different다른 viewing보기 angles각도 and orbits궤도
191
565457
3078
여러 종류의 영상장비 등을 통해 얻어진
많은 인공위성의 자료들을
짜 맞춰 연구해야 합니다.
09:40
and carrying적재 different다른 camera카메라 equipment장비.
192
568559
1923
09:42
And as a result결과,
193
570506
1222
결과적으로,
09:43
there are gaps틈새 in our knowledge지식.
194
571752
2152
우리가 알고 있는 것과
많은 차이가 있다는 걸 알게됐죠.
09:46
But even from this very cloudy흐린 picture그림,
195
574499
3329
구름이 아주 잔뜩 낀 사진속에서도
09:49
we're starting출발 to get hints힌트
of a possible가능한 future미래.
196
577852
3163
우리는 실현 가능한 미래에 대한
힌트를 얻기 시작했습니다.
09:53
When we looked보았다 at the observations관측,
197
581648
2600
관측된 자료들을 살펴보다가
09:56
one thing jumped뛰어 올랐다 out at us:
198
584272
1816
한가지 눈에 띈 사실은
09:58
the clouds구름 are moving움직이는.
199
586672
2029
구름은 계속해서 이동한다는 것입니다.
10:01
As the planet's행성의 temperature온도 increases증가,
200
589693
2489
지구의 온도가 오르면서
10:04
high높은 clouds구름 rise오르기 up.
201
592206
1932
높은 구름도 따라 상승하게 되죠.
10:06
They move움직임 to the colder더 추운
upper높은 reaches도달하다 of the atmosphere분위기,
202
594686
4230
온도가 더 낮은 대기 상층부로 향하는데
10:10
and this means방법 that even
as the planet행성 heats가열하다 up,
203
598940
3663
지구가 뜨거워져도
10:14
high높은 clouds구름 don't.
204
602627
1317
높은 구름의 온도는 오르지 않고
10:16
They remain남아있는 at roughly대충
the same같은 temperature온도.
205
604384
2637
거의 일정한 온도를 유지합니다.
10:19
So they are not losing지는 more heat열 to space공간.
206
607045
3498
우주로 열을 뺏기지 않는다는 것이죠.
10:22
But at the same같은 time,
they're trapping함정 more heat열
207
610567
3037
동시에, 뜨거워지는
지구로부터 발생하는
열을 더 많이 가둬 놓기도 합니다.
10:25
from the warming따뜻하게 함 planet행성 below이하.
208
613628
1733
10:27
This intensifies격렬하게하다 the greenhouse온실 effect효과.
209
615849
3000
이렇게 온실 효과는 심해지죠.
10:31
High높은 clouds구름 are making만들기
global글로벌 warming따뜻하게 함 worse보다 나쁜.
210
619794
3746
높은 구름들이 지구 온난화를
악화시키고 있는 것입니다.
10:36
Clouds구름 are moving움직이는
in other dimensions치수, too.
211
624382
2465
구름은 또 다른 대기층으로
옮겨 가기도 합니다.
10:38
The atmospheric대기의 circulation순환,
that large-scale대규모 motion운동
212
626871
3005
공기와 수분의 거대한 움직임인
대기 순환이
10:41
of air공기 and water물 in the atmosphere분위기,
213
629900
1918
10:43
is changing작고 보기 흉한 사람,
214
631842
1387
변화무쌍하게 일어나고,
10:45
and clouds구름 are going with it.
215
633253
2264
구름도 이에 따라 움직이는 것이죠.
10:49
On large큰 scales저울,
216
637216
1606
전체적으로,
10:50
clouds구름 seem보다 to be moving움직이는
from the tropics열대 toward...쪽으로 the poles기둥.
217
638846
4112
구름들은 열대 지방에서
극지방으로 이동하는 것처럼 보이는데,
10:54
It's kind종류 of like your
grandparents조부모 in reverse역.
218
642982
2537
노인분들이 따뜻한 곳을
찾는 것과는 반대죠.
10:58
And this matters사안,
219
646207
1579
아주 중요한 사실인데,
10:59
because if your job일
is to block블록 incoming들어오는 sunlight햇빛,
220
647810
3849
만일 여러분들이 지구로 들어오는
햇빛을 막아야 한다면
11:03
you are going to be much
more effective유효한 in the tropics열대
221
651683
3016
엄청난 햇빛이 내리쬐는 열대 지방이
11:06
under아래에 that intense심한 tropical열렬한 sun태양
222
654723
2197
더욱 효과적일 것입니다.
11:08
than you are in higher더 높은 latitudes위도.
223
656944
1857
위도가 높은 지역에서 보다 말이죠.
11:11
So if this keeps유지하다 up,
224
659272
1870
그래서, 이런 현상이 지속된다면,
11:13
this will also또한 make global글로벌 warming따뜻하게 함 worse보다 나쁜.
225
661166
3097
지구 온난화는 더욱 심해질 것입니다.
11:16
And what we have not found녹이다,
226
664287
2321
그리고 지금까지,
11:18
despite무례 years연령 of looking,
227
666632
2278
수 년간의 관측에도 불구하고,
11:20
is any indication표시 of the opposite반대말.
228
668934
2578
그 반대의 상황을 가리키는
어떠한 지표도 발견하지 못했습니다.
11:24
There is no observational관측의 evidence증거
229
672045
2932
구름이 지구 온난화를
현저하게 늦출 것을 증명할
11:27
that clouds구름 will substantially대체로
slow느린 down global글로벌 warming따뜻하게 함.
230
675001
3735
관측된 증거가 지금까진 없는 것이죠.
11:32
The earth지구 is not going
to break단절 its own개인적인 fever열.
231
680141
3337
지구는 스스로
열병에서 벗어날 수 없습니다.
11:36
Now, there are still uncertainties불확실성 here.
232
684193
2436
여전히 많은 것들이 불확실하죠.
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
미래에 어떤 일이 벌어질지
11:41
what the future미래 holds보류하다.
234
689476
1655
정확히 알 수 없지만,
11:43
But we are sending배상 our kids아이들 there,
235
691851
2526
우리는 아이들을
그 곳으로 보내고 있고,
11:46
and they are never coming오는 back.
236
694982
1998
그들은 결코 되돌아오지 못하죠.
11:50
I want them to be prepared준비된
for what they'll그들은 할 것이다 face얼굴,
237
698433
3131
그 아이들이 직면할 미래에
준비가 되어 있으면 하는데,
11:54
and that is why it is so important중대한
238
702300
3243
그것이 바로,
11:57
to keep our earth-observing지구 관측
satellites인공위성 up there
239
705567
3251
지구 관측위성들을 계속해서 운용하고,
12:00
and to hire고용 diverse다양한 and smart똑똑한
and talented재간 있는 people
240
708842
3796
다양하고 똑똑하고 유능하면서도
12:04
who do not hate미움 clouds구름
241
712662
2267
구름을 질색하지 않는 인재들을 키워
12:06
to improve돌리다 the climate기후 models모델.
242
714953
1935
보다 정확한 기상 표본을 만들게 하는 것이
그토록 중요한 이유입니다.
12:09
But uncertainty불확실성 is not ignorance무지.
243
717570
3523
불확실함이 무지의 소치는 아니죠.
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
세상의 모든 것을 알진 못하지만,
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
아무 지식이 없는 것도 아니고,
12:18
and we know what carbon탄소 dioxide이산화물 does.
246
726434
2394
이산화탄소가 어떤 작용을 하는지
우린 잘 알고 있습니다.
12:21
I started시작한 my career직업 as an astrophysicist천체 물리학 자,
247
729831
3164
제가 천체 물리학자로
처음 일을 시작했으니까,
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
저를 믿으셔도 됩니다.
12:26
when I say that this is the greatest가장 큰
place장소 in the universe우주.
249
734525
5457
지구가 우주에서
가장 근사한 곳이라는 것을요.
12:33
Other planets행성 might힘 have liquid액체 water물.
250
741084
2817
다른 행성에도 액체 상태의
물이 존재할 수 있습니다.
12:36
On earth지구, we have whiskey위스키.
251
744988
3143
지구 상엔, 위스키가 있죠.
12:40
(Laughter웃음)
252
748155
2013
(웃음)
12:42
(Applause박수 갈채)
253
750192
5008
(박수)
12:47
We are so lucky운이 좋은 to live살고 있다 here,
254
755224
3193
아주 운 좋게도
우린 지구에 살고 있지만,
12:51
but let's not push푸시 our luck운.
255
759590
2094
그 운만 믿고 자만해서는 안됩니다.
12:54
I don't think that clouds구름
will save구하다 the planet행성.
256
762476
2938
저는 구름이 지구를
살릴 거라고는 생각하지 않습니다.
12:58
I think that's probably아마 up to us.
257
766225
1688
아마도 우리에게 달려있겠죠.
13:00
Thank you.
258
768357
1239
감사합니다.
13:01
(Applause박수 갈채)
259
769620
2950
(박수)
Translated by Jisun Lee
Reviewed by TJ Kim

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ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.

Why you should listen

Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.

She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.

More profile about the speaker
Kate Marvel | Speaker | TED.com
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