TED Salon Brightline Initiative
Dan Ariely: How to change your behavior for the better
Dan Ariely: Kaip pakeisti savo elgesį į gerąją pusę
Filmed:
Readability: 3.2
2,371,042 views
Koks yra geriausias būdas priversti žmones pakeisti savo elgesį? Šioje juokingoje, informacijos kupinoje diskusijoje psichologas Dan Ariely aiškinasi, kodėl priimame blogus sprendimus net tada, kai žinome, kad neturėtume, ir aptaria keletą gudrybių, kurios galėtų priversti mus pasielgti teisingai (net jei tai padaryta dėl neteisingos priežasties).
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Sveiki.
00:12
Hi.
0
952
1389
00:14
You might have noticed
that I have half a beard.
that I have half a beard.
1
2793
2390
Turbūt pastebėjot, kad turiu pusę barzdos.
00:17
It's not because I lost a bet.
2
5603
2143
Tai ne todėl, kad pralošiau lažybas.
00:19
Many years ago, I was badly burned.
3
7770
2953
Prieš daug metų buvau smarkiai nudegęs.
00:22
Most of my body is covered with scars,
4
10747
2063
Didžioji mano kūno dalis padengta randais,
00:24
including the right side of my face.
5
12834
1848
įskaitant ir dešinę vedo pusę.
00:26
I just don't have hair.
That's just how it happened.
That's just how it happened.
6
14706
2768
Aš tiesiog neturiu plaukų.
Štai kaip tai atsitiko.
Štai kaip tai atsitiko.
00:29
It looks symmetrical, but almost.
7
17498
2367
Tai atrodo beveik simetriškai.
00:31
Anyway, now that we discussed facial hair,
8
19889
3087
Šiaip ar taip, dabar,
kai aptarėme veido plaukus,
kai aptarėme veido plaukus,
00:35
let's move to social science.
9
23000
2878
pereikime prie socialinių mokslų.
00:37
And in particular, I want us to think
about where is the potential for humanity
about where is the potential for humanity
10
25902
6241
Ypač noriu, kad pamąstytume apie tai,
kur yra žmonijos potencialas
kur yra žmonijos potencialas
00:44
and where we are now.
11
32167
1298
ir kur mes esame dabar.
00:45
And if you think about it,
there's a big gap
there's a big gap
12
33879
2078
Ir jei pagalvosite,
yra didelis atotrūkis
yra didelis atotrūkis
00:47
between where we think we could be
and where we are,
and where we are,
13
35981
2522
tarp to, kur mes galėtume būti
ir kur mes esame
ir kur mes esame
00:50
and it's in all kinds of areas.
14
38527
2121
ir tai yra visose srityse.
00:52
So let me ask you:
15
40672
2071
Taigi, leiskite man jūsų paklausti:
00:54
How many of you in the last month
have eaten more than you think you should?
have eaten more than you think you should?
16
42767
4051
Keli iš jūsų per pastarąjį mėnesį valgėte
daugiau nei manote, kad turėtumėt?
daugiau nei manote, kad turėtumėt?
00:58
Just kind of general. OK.
17
46842
2008
Tiesiog bendrai. Gerai.
01:00
How many of you in the last month have
exercised less than you think you should?
exercised less than you think you should?
18
48874
4462
Kiek iš jūsų per pastarąjį mėnesį
mankštinotės mažiau, nei turėtumėt?
mankštinotės mažiau, nei turėtumėt?
01:05
OK, and for how many of you
has raising your hands twice
has raising your hands twice
19
53360
2939
Gerai, ir keliems iš jūsų rankos
pakėlimas du kartus
pakėlimas du kartus
01:08
been the most exercise you got today?
20
56323
1940
buvo didžiausia mankšta šiandien?
01:10
(Laughter)
21
58287
2322
(Juokas)
01:13
How many of you have ever
texted while driving?
texted while driving?
22
61539
3769
Kiek iš jūsų kada nors rašėte
SMS vairuojant?
SMS vairuojant?
01:18
OK, we're getting honest.
Let's test your honesty.
Let's test your honesty.
23
66200
3356
Gerai. Tampame atviresni.
Patikrinkime jūsų sąžiningumą.
Patikrinkime jūsų sąžiningumą.
01:21
How many people here in the last month
24
69580
2002
Keli iš čia esančių žmonių
praėjusį mėnesį
praėjusį mėnesį
01:23
have not always washed your hands
when you left the bathroom?
when you left the bathroom?
25
71606
2886
ne visuomet nusiplaudavo rankas,
išėję iš tualeto?
išėję iš tualeto?
01:26
(Laughter)
26
74516
1638
(Juokas)
01:28
A little less honest.
27
76178
1174
Šiek tiek mažiau.
01:29
By the way, it's interesting how we're
willing to admit texting and driving
willing to admit texting and driving
28
77376
3627
Beje, įdomu kaip mes norime pripažinti
SMS rašymą vairuojant
SMS rašymą vairuojant
01:33
but not washing our hands,
that's difficult.
that's difficult.
29
81027
2049
bet tik ne rankų plovimą –
tai sudėtinga.
tai sudėtinga.
01:35
(Laughter)
30
83100
1700
(Juokas)
01:37
We can go on and on.
31
85389
1277
Mes galime tęsti ir tęsti.
01:38
The problem, the topic is
that there's lots of things
that there's lots of things
32
86690
2763
Problema ta, kad yra daugybė dalykų
01:41
when we know what we could do --
33
89477
2044
kai mes žinome, ką mes galėtume padaryti –
01:43
we could be very, very different,
but we're acting in a very different way.
but we're acting in a very different way.
34
91545
3640
tada mes būtume labai, labai skirtingi,
bet mes elgiamės visiškai priešingai.
bet mes elgiamės visiškai priešingai.
01:47
And when we think
how do we bridge that gap,
how do we bridge that gap,
35
95209
2253
Ir pagalvojus, kaip mes
galėtume tai įveikti,
galėtume tai įveikti,
01:49
the usual answer is, "Just tell people."
36
97486
3085
atsakymas paprastas – tiesiog
pasakyk žmonėms.
pasakyk žmonėms.
01:52
For example, just tell people
that texting and driving is dangerous.
that texting and driving is dangerous.
37
100595
3208
Pavyzdžiui, pasakyk žmonėms, kad SMS
rašymas vairuojant pavojinga.
rašymas vairuojant pavojinga.
01:55
Did you know it's dangerous?
You should stop doing it.
You should stop doing it.
38
103827
2540
Jūs žinojote, kad tai pavojinga?
Turėtumėte liautis.
Turėtumėte liautis.
01:58
You tell people something
is dangerous, and they will stop.
is dangerous, and they will stop.
39
106391
2791
Kai žmonėms pasakai, kad kas nors
pavojinga, jie liausis.
pavojinga, jie liausis.
02:01
Texting and driving is one example.
40
109206
1686
Pavyzdžiui, SMS rašymas vairuojant.
02:02
Another very sad example
is that in the US,
is that in the US,
41
110916
2228
Kitas liūdnas pavyzdys – kad JAV
02:05
we spend between seven
and eight hundred million dollars a year
and eight hundred million dollars a year
42
113168
3484
mes išleidžiame tarp septynių ir aštuonių
šimtų milijonų dolerių per metus
šimtų milijonų dolerių per metus
02:08
on what's called "financial literacy."
43
116676
2022
tam, kas vadinama „finansiniu raštingumu“.
02:11
And what do we get
as a consequence of that?
as a consequence of that?
44
119237
2460
Ir to pasekmėje ką mes gauname?
02:13
There was recently a study that looked
at all the research ever to be conducted
at all the research ever to be conducted
45
121721
4099
Neseniai buvo atliktas tyrimas, kuriame
buvo apžvelgti visi kada nors atlikti
buvo apžvelgti visi kada nors atlikti
02:17
on financial literacy --
what's called a meta-analysis.
what's called a meta-analysis.
46
125844
2794
finansinio raštingumo tyrimai – tai
vadinama metaanalize.
vadinama metaanalize.
02:20
And what they found is that
when you tell people,
when you tell people,
47
128662
2812
Buvo nustatyta, kad kai pasakoji žmonėms,
02:23
you teach them financial literacy,
48
131498
1914
kai mokai juos finansinio raštingumo,
02:25
they learn and they remember.
49
133436
2387
tada jie mokosi ir prisimena.
02:27
But do people execute? Not so much.
50
135847
2983
Bet ar žmonės tai naudoja? Nelabai.
02:30
The improvement is about
three or four percent
three or four percent
51
138854
2249
Pagerėjimas yra maždaug trys ar keturi
procentai
procentai
02:33
immediately after the course,
52
141127
1861
iškart po kurso
02:35
and then it goes down.
53
143012
1666
ir tada jis mažėja.
02:36
And at the end of the day,
54
144702
1707
Ir dienos pabaigoje
02:38
the improvement is about 0.1 percent --
55
146433
3659
pagerėjimas yra apie 0,1 procento –
02:42
not zero, but as humanly close
to zero as possible.
to zero as possible.
56
150116
3472
ne nulis, bet kiek įmanoma
žmogiškiau artimas nuliui.
žmogiškiau artimas nuliui.
02:45
(Laughter)
57
153612
2298
(Juokas)
02:48
So that's the sad news.
58
156494
1171
Tai yra liūdna žinia.
02:49
The sad news is, giving
information to people
information to people
59
157689
2553
Liūdna žinia ta, kad informacijos
teikimas žmonėms
teikimas žmonėms
02:52
is just not a good recipe
to change behavior.
to change behavior.
60
160266
2359
tiesiog nėra geras būdas
elgesiui pakeisti.
elgesiui pakeisti.
02:55
What is?
61
163024
1159
O kas galėtų būti?
02:56
Well, social science
has made lots of strides,
has made lots of strides,
62
164207
2853
Socialiniai mokslai padarė
daugybę progreso
daugybę progreso
02:59
and the basic insight is that
if we want to change behavior,
if we want to change behavior,
63
167084
3703
ir pagrindinė įžvalga yra ta, kad jei mes
norime pakeisti elgesį,
norime pakeisti elgesį,
03:02
we have to change the environment.
64
170811
1735
mes turime pakeisti aplinką.
03:05
The right way is not to change people,
it's to change the environment.
it's to change the environment.
65
173232
3389
Teisingas būdas yra ne keisti žmones, bet
keisti aplinką.
keisti aplinką.
03:08
And I want to present a very simpleminded
model of how to think about it:
model of how to think about it:
66
176645
3528
Aš noriu pateikti labai paprastą modelį
kaip apie tai galvoti:
kaip apie tai galvoti:
03:12
it's to think about behavioral change
67
180197
2022
galvoti apie elgesio pokyčius taip,
03:14
in the same way that we think about
sending a rocket to space.
sending a rocket to space.
68
182243
3056
kaip mes galvojame apie raketos
siuntimą į kosmosą.
siuntimą į kosmosą.
03:17
When we think about
sending a rocket to space,
sending a rocket to space,
69
185762
2404
Galvodami apie raketos siuntimą į kosmosą,
03:20
we want to do two main things.
70
188190
1446
norime padaryti du dalykus.
03:21
The first one is to reduce friction.
71
189660
2457
Pirmasis – sumažinti trintį.
03:24
We want to take the rocket
and have as little friction as possible
and have as little friction as possible
72
192141
3150
Mes norime, kad raketa turėtų
kuo mažesnę trintį,
kuo mažesnę trintį,
03:27
so it's the most aerodynamic possible.
73
195315
2051
kad ji būtų aerodinamiškiausia.
03:29
And the second thing is we want
to load as much fuel as possible,
to load as much fuel as possible,
74
197390
3523
Antras dalykas – norime skirti kuo
daugiau degalų,
daugiau degalų,
03:32
to give it the most amount
of motivation, energy to do its task.
of motivation, energy to do its task.
75
200937
3984
suteikti kuo daugiau motyvacijos,
energijos atlikti užduotį.
energijos atlikti užduotį.
03:37
And behavior change is the same thing.
76
205461
2366
Elgesio keitimas yra tas pats dalykas.
03:39
So let's first talk about friction.
77
207851
2375
Taigi, pirmiausia pakalbėkime apie trintį.
03:43
In this particular case study
I'll tell you about,
I'll tell you about,
78
211345
2930
Tarkime, šiuo konkrečiu atveju
03:46
there's a pharmacy, an online pharmacy.
79
214299
3163
yra vaistinė, internetinė vaistinė.
03:49
Imagine you go to your doctor.
80
217486
1901
Įsivaizduokite, jūs einate
pas gydytoją.
pas gydytoją.
03:51
You have a long-term illness,
81
219411
1642
Jūs sergate ilgalaike liga,
03:53
your doctor prescribes
to you a medication,
to you a medication,
82
221077
2837
gydytojas išrašo jums vaistus,
03:55
you sign up for this online pharmacy
83
223938
2294
jūs užsiregistruojate į
internetinę vaistinę
internetinę vaistinę
03:58
and you get your medication
in the mail every 90 days.
in the mail every 90 days.
84
226256
2889
ir gaunate savo vaistus paštu
kas 90 dienų.
kas 90 dienų.
04:01
Every 90 days, medication,
medication, medication.
medication, medication.
85
229169
2500
Kas 90 dienų – vaistai, vaistai, vaistai.
04:04
And this online pharmacy
wants to switch people
wants to switch people
86
232122
3670
Ir ši internetinė vaistinė nori,
kad žmonės pakeistų
kad žmonės pakeistų
04:07
from branded medication
to generic medication.
to generic medication.
87
235816
2630
originalius vaistus į
originalių vaistų kopijas.
originalių vaistų kopijas.
04:11
So they send people letters, and they say,
88
239176
2054
Taigi, siunčia žmonėms laiškus ir sako:
04:13
"Please, please, please,
switch to generics.
switch to generics.
89
241254
2304
„Prašome, pakeiskite
vaistus generiniais.
vaistus generiniais.
04:15
You will save money, we will save money,
your employer will save money."
your employer will save money."
90
243582
3427
Jūs sūtaupysite pinigų, mes sutaupysime,
jūsų darbdavys sutaupys“.
jūsų darbdavys sutaupys“.
04:19
And what do people do?
91
247033
1228
Ir ką žmonės daro?
04:20
Nothing.
92
248657
1151
Nieko.
04:21
So they try all kinds of things
and nothing happens.
and nothing happens.
93
249832
2478
Taigi jie išbando viską,
bet niekas nevyksta.
bet niekas nevyksta.
04:24
So for one year, they give people
an amazing offer.
an amazing offer.
94
252334
3092
Tada vieneriems metams jie dovanoja
žmonėms nuostabų pasiūlymą.
žmonėms nuostabų pasiūlymą.
04:27
They send people a letter, and they say,
95
255450
1949
Jie nusiunčia jiems laišką ir sako:
04:29
"If you switch to generics now,
it will be free for a whole year."
it will be free for a whole year."
96
257423
3694
„Jei pereisite prie generinių vaistų,
jie bus nemokami visus metus“.
jie bus nemokami visus metus“.
04:33
Free for a whole year. Amazing!
97
261141
1507
Nemokami visus metus. Nuostabu!
04:35
What percentage of people
do you think switched?
do you think switched?
98
263179
2848
Kaip galvojate, koks procentas
žmonių perėjo?
žmonių perėjo?
04:39
Less than 10 percent.
99
267067
1399
Mažiau nei 10 procentų.
04:41
At this point, they show up to my office.
100
269104
2238
Šiuo momentu jie pasirodo mano kabinete.
04:43
And they come to complain.
101
271366
1449
Ir jie ateina skųstis.
04:45
Why did they pick me?
102
273711
1151
Kodėl pasirinko mane?
04:46
I wrote a couple of papers
on the "allure of free."
on the "allure of free."
103
274886
2771
Nes esu parašęs porą straipsnių apie
„nemokamą gėrį“.
„nemokamą gėrį“.
04:49
In those papers, we showed
that if you reduce the price of something
that if you reduce the price of something
104
277681
3217
Juose mes parodėme, kad jei sumažinsite
kažkieno kainą,
kažkieno kainą,
04:52
for, let's say, 10 cents to one cent,
nothing much happens.
nothing much happens.
105
280922
3030
tarkime, nuo 10 centų iki vieno cento,
nieko labai neatsitiks.
nieko labai neatsitiks.
04:55
You reduce it from one cent to zero,
now people get excited.
now people get excited.
106
283976
2916
Sumažinote nuo vieno cento iki
nulio, dabar žmonės susidomi.
nulio, dabar žmonės susidomi.
04:58
(Laughter)
107
286916
1072
(Juokas)
05:00
And they said, "Look, we read these
papers on 'free,' we gave 'free.'
papers on 'free,' we gave 'free.'
108
288012
3281
Jie sako: „Mes perskaitėme apie
„nemokamai“, davėm „nemokamai“.
„nemokamai“, davėm „nemokamai“.
05:03
Not working as we expected.
109
291317
1308
Nesuveikė, kaip tikėjomės.
05:04
What's going on?"
110
292649
1229
Kas vyksta?“
05:06
I said, "You know, maybe
it's a question of friction."
it's a question of friction."
111
294314
2749
Aš atsakiau: „Žinote, galbūt tai yra
trinties klausimas“.
trinties klausimas“.
05:09
They said, "What do you mean?"
112
297558
1484
Jie paklausė: „Ką turi omeny?“
05:11
I said, "People are starting with branded.
113
299066
2032
„Žmonės pradeda originaliais vaistais.
05:13
They can do nothing and end with branded.
114
301122
2357
Jie gali nieko nedaryti
ir vartoti juos toliau.
ir vartoti juos toliau.
05:15
To move to generic, they have to choose
generic over branded,
generic over branded,
115
303503
3667
Norėdami pereiti prie generinių,
jie turi pasirinkti,
jie turi pasirinkti,
05:19
but they also have to do something.
116
307194
1865
be to, jie turi kai ką padaryti.
05:21
They have to return the letter."
117
309083
1613
Jie turi atsakyti į laišką“.
05:22
So this is what we call
a "confounded design."
a "confounded design."
118
310720
2610
Tai mes vadiname „nevienalypiu dizainu“.
05:25
Two things are happening at the same time.
119
313354
2024
Tuo pačiu metu vyksta du dalykai.
05:27
It's branded versus generic,
120
315402
1687
Originalūs prieš generinius,
05:29
but it's doing nothing
versus doing something.
versus doing something.
121
317113
2632
bet tai nieko nedarymas
prieš kažko darymą.
prieš kažko darymą.
05:32
So I said, "Why don't we switch it?
122
320206
1724
Pasakiau „Kodėl jų nepakeitus?
05:34
Why don't we send people a letter
and say, 'We're switching you to generics.
and say, 'We're switching you to generics.
123
322417
3607
Kodėl nenusiuntus žmonėms laiško, sakančio
„Keičiame vaistus į generinius.
„Keičiame vaistus į generinius.
05:38
You don't need to do anything.
124
326048
1482
Jums nereikia nieko daryti.
05:39
If you want to stay with branded,
please return the letter.'"
please return the letter.'"
125
327554
3078
Jeigu norite pasilikti prie originalių
vaistų, atsakykit į laišką““.
vaistų, atsakykit į laišką““.
05:42
(Laughter)
126
330656
1154
(Juokas)
05:43
Right?
127
331834
1211
Tiesa?
05:45
What do you think happened?
128
333490
1347
Kaip galvojate, kas nutiko?
05:48
Lawyers, lawyers happened.
129
336841
1548
Nutiko advokatai, advokatai.
05:50
(Laughter)
130
338413
3329
(Juokas)
05:56
It turns out, this is illegal.
131
344017
1845
Pasirodė, kad tai nelegalu.
05:57
(Laughter)
132
345886
3398
(Juokas)
06:03
By the way, for brainstorming
and creativity,
and creativity,
133
351398
2948
Beje, nelegalių dalykų darymas
06:06
doing things that are illegal
and immoral, it's fine,
and immoral, it's fine,
134
354370
2554
intensyviai svarstant ar kuriant -
viskas gerai,
viskas gerai,
06:08
as long as it's just
in the brainstorming phase.
in the brainstorming phase.
135
356948
3450
bet tik tol, kol tai yra svarstymo fazėje.
06:12
(Laughter)
136
360422
1350
(Juokas)
06:13
But this was the purity of the idea,
137
361796
1802
Bet tai buvo tik gryna idėja,
06:15
because the initial design was
the branded had the no-action benefit.
the branded had the no-action benefit.
138
363622
3999
nes originalūs vaistai neturėjo
nieko nedarymo pranašumo.
nieko nedarymo pranašumo.
06:19
In my illegal, immoral design,
generic had the no-action benefit.
generic had the no-action benefit.
139
367645
4315
Mano nelegaliam plane generiniai
turėjo nieko nedarymo pranašumą.
turėjo nieko nedarymo pranašumą.
06:23
But they agreed to give people
a T-intersection:
a T-intersection:
140
371984
2868
Bet jie sutiko duoti žmonėms pasirinkimą:
06:26
send people a letter and say,
141
374876
1394
nusiųsti laišką, sakantį:
06:28
"If you don't return this letter,
142
376294
2023
„Jeigu jūs neatsakysite į šį laišką,
06:30
we will be forced
to stop your medications.
to stop your medications.
143
378341
2160
mes būsime priversti nuotraukti jūsų
vaistus.
vaistus.
06:33
But when you return the letter,
you could choose branded at this price,
you could choose branded at this price,
144
381083
3763
Tačiau atsakydami į šį laišką, jūs galite
pasirinkti originalius už šią kainą,
pasirinkti originalius už šią kainą,
06:36
generic at this price."
145
384870
1332
ar generinius už šią kainą“.
06:38
Now people had to take an action.
146
386906
1916
Dabar žmonės turėjo imtis veiksmų.
06:40
They were on even footing. Right?
147
388846
1675
Dabar jie turėjo lygias sąlygas.
06:42
It wasn't that one had
the no-action benefit.
the no-action benefit.
148
390545
2371
Nebuvo taip, kad vienas variantas turi
pranašumą kad nieko nereikia daryti.
pranašumą kad nieko nereikia daryti.
06:44
What percentage do you think switched?
149
392940
2512
Kaip jūs galvojate, kiek procentų perėjo?
06:48
The vast majority switched.
150
396278
1518
Perėjo didžioji dauguma.
06:50
So what does it tell us?
151
398208
1193
Ką tai mums sako?
06:51
Do people like generics,
or do we like branded?
or do we like branded?
152
399425
2331
Žmonėms patinka generiniai
vaistai ar originalūs?
vaistai ar originalūs?
06:54
We hate returning letters.
153
402434
1596
Mes nekenčiame atrašinėti
į laiškus.
į laiškus.
06:56
(Laughter)
154
404054
1959
(Juokas)
06:58
This is the story of friction:
small things really matter.
small things really matter.
155
406037
4903
Tai trinties istorija: maži dalykai
iš tikrųjų yra svarbūs.
iš tikrųjų yra svarbūs.
07:02
And friction is about taking
the desired behavior
the desired behavior
156
410964
3362
Trintis reiškia, kad imamės norimo elgesio
07:06
and saying: Where do we have
too much friction
too much friction
157
414350
2347
ir sakome: „Kur yra per daug trinties,
07:08
so it's slowing people down
from acting on it?
from acting on it?
158
416721
2573
kad tai sulėtina žmones nuo veiksmų?“
07:11
And every time you see
that the desired behavior
that the desired behavior
159
419318
2292
Kiekvieną kartą kai pamatysite,
kad norimas elgesys
kad norimas elgesys
07:13
and the easy behavior are not aligned,
160
421634
1862
ir lengvas elgesys yra skirtingi,
07:15
it means we want to try and realign them.
161
423520
2532
tai reikš, kad mes turime
pabandyti juos suderinti.
pabandyti juos suderinti.
07:18
That's the first part.
We talked about friction.
We talked about friction.
162
426509
2308
Tai pirmoji dalis.
Mes kalbėjome apie trintį.
Mes kalbėjome apie trintį.
07:20
Now let's talk about motivation.
163
428841
1672
Dabar pakalbėkime apie motyvaciją.
07:22
In this particular study,
164
430878
1200
Šiuo konkrečiu tyrimu
07:24
we were trying to get very poor people
in a slum called Kibera in Kenya
in a slum called Kibera in Kenya
165
432102
4338
mes siekėme, kad labai skurdūs žmonės,
gyvenantys Kiberos lūšnyne Kenijoje
gyvenantys Kiberos lūšnyne Kenijoje
07:28
to save a little bit of money
for a rainy day.
for a rainy day.
166
436464
2668
sutaupytų šiek tiek pinigų juodai dienai.
07:31
You know, if you're very, very poor,
you have no extra money,
you have no extra money,
167
439156
2917
Jei esate labai vargingas,
jūs neturite papildomų pinigų
jūs neturite papildomų pinigų
07:34
you live hand to mouth,
168
442097
1224
gyvenate tik šia diena
07:35
and from time to time, bad things happen.
169
443345
2317
ir karts nuo karto nutinka blogų dalykų.
07:37
And when something bad happens,
you have nothing to draw on, you borrow.
you have nothing to draw on, you borrow.
170
445686
4351
O kai nutinka kas nors blogo, neturi
iš kur paimti pinigų, todėl skoliniesi.
iš kur paimti pinigų, todėl skoliniesi.
07:42
The Kibera people can borrow at sometimes
up to 10 percent interest a week.
up to 10 percent interest a week.
171
450061
6373
Kiberos žmonės kartais gali skolintis iki
10 procentų palūkanų per savaitę.
10 procentų palūkanų per savaitę.
07:48
And then, of course,
it's really hard to get out of it.
it's really hard to get out of it.
172
456458
2609
Žinoma, tada yra labai sunku iš to išeiti.
07:51
You live hand to mouth,
something bad happens,
something bad happens,
173
459091
2173
Jūs gyvenat šia diena,
nutinka kas nors blogo,
nutinka kas nors blogo,
07:53
you borrow, things get worse
and worse and worse.
and worse and worse.
174
461288
2766
jūs skolinatės ir viskas tik blogėja.
07:56
So we wanted people to keep
a little bit of money for a rainy day.
a little bit of money for a rainy day.
175
464078
3357
Taigi, mes norėjome, kad žmonės turėtų
šiek tiek pinigų juodai dienai.
šiek tiek pinigų juodai dienai.
08:00
And we thought about
what is the motivation,
what is the motivation,
176
468141
2566
Ir mes mąstėme, kokia galėtų
būti motyvacija,
būti motyvacija,
08:02
what is the fuel that we need to add?
177
470731
2319
kas galėtų būti kuras,
kurį mes turime panaudoti?
kurį mes turime panaudoti?
08:05
And we tried all kinds of things.
178
473074
1791
Mes išbandėme daugybę dalykų.
08:07
Some people, we texted them
once a week and said,
once a week and said,
179
475373
2598
Kai kuriems siuntėme žinutę
kartą per savaitę sakydami:
kartą per savaitę sakydami:
08:09
"Please try to save 100 shillings" --
about a dollar -- "this week."
about a dollar -- "this week."
180
477995
4093
„Pasistenkite sutaupyti 100 šilingų“ –
apie dolerį – „šią savaitę“.
apie dolerį – „šią savaitę“.
08:14
Some people, we sent a text message
as if it came from their kids.
as if it came from their kids.
181
482571
4186
Kai kuriems siuntėme žinutę,
lyg tai būtų nuo jų vaikų.
lyg tai būtų nuo jų vaikų.
08:19
So it said, "Hi Mom, hi Dad,
this is little Joey" --
this is little Joey" --
182
487317
3407
„Sveika mama, labas tėti,
tai mažasis Joey“ –
tai mažasis Joey“ –
08:22
whatever the name of the kid was --
183
490748
1767
kad ir koks buvo vaiko vardas –
08:24
"Try and save 100 shillings this week
for the future of our family."
for the future of our family."
184
492539
3945
„Pasistenkite sutaupyti 100 šilingų šią
savaitę dėl mūsų šeimos ateities“.
savaitę dėl mūsų šeimos ateities“.
08:28
Right? I'm Jewish, a little bit
of guilt always works.
of guilt always works.
185
496508
3580
Teisingai? Aš esu žydas,
šiek tiek kaltės visada veikia.
šiek tiek kaltės visada veikia.
08:32
(Laughter)
186
500112
1450
(Juokas)
08:33
Some people got 10 percent.
187
501586
1843
Kai kurie žmonės gavo 10 procentų.
08:35
"Save up to a hundred shillings,
we'll give you 10 percent."
we'll give you 10 percent."
188
503453
2849
„Sutaupykite iki šimto šilingų,
gaukite 10 procentų“.
gaukite 10 procentų“.
08:38
Some people got 20 percent.
189
506326
1685
Kai kurie žmonės gavo 20 procentų.
08:40
Some people got also
10 percent and 20 percent,
10 percent and 20 percent,
190
508035
2654
Kai kurie žmonės gavo 10 ir 20 procentų,
08:42
but they got it with loss aversion.
191
510713
2273
bet jie tai gavo vengdami prarasti.
08:45
What is loss aversion?
192
513010
1331
Kas yra vengimas prarasti?
08:46
Loss aversion is the idea
that we hate losing
that we hate losing
193
514365
2595
Tai žmonių polinkis vengti nuostolių,
08:48
more than we enjoy gaining.
194
516984
1736
o ne gauti lygiavertį pelną.
08:50
Now, think about somebody
who is in a 10-percent condition
who is in a 10-percent condition
195
518744
2727
Pagalvokite apie ką nors,
kas yra 10 procentų situacijoje
kas yra 10 procentų situacijoje
08:53
and they put 40 shillings in.
196
521495
1921
ir jie sutaupo 40 šilingų.
08:55
They put 40 shillings,
we give them four more,
we give them four more,
197
523440
2187
Jie sutaupo 40 šilingų,
mes duodam dar keturis,
mes duodam dar keturis,
08:57
they say thank you very much.
198
525651
1452
jie mums padėkoja.
08:59
That person gave up six.
199
527127
1730
Tas žmogus neteko šešių.
09:00
They could have gotten six more
if they gave a hundred,
if they gave a hundred,
200
528881
2599
Jis galėjo gauti šešiais daugiau,
jei būtų davęs šimtą,
jei būtų davęs šimtą,
09:03
but they don't see it.
201
531504
1584
bet jis to nesuprato.
09:05
So we created what we call pre-match.
202
533112
2427
Tada mes sukūrėme „išankstines rungtynes“.
09:07
We put the 10 shillings in
at the beginning of the week.
at the beginning of the week.
203
535563
2665
Savaitės pradžioje mes
atidėjome 10 šilingų.
atidėjome 10 šilingų.
09:10
We said, "It's waiting for you!"
204
538252
1550
„Jie laukia jūsų!“
09:11
And then if somebody puts 40 in,
we say, "Oh, you put 40 in,
we say, "Oh, you put 40 in,
205
539826
2966
Ir tada jei kas nors atideda 40,
mes sakome: „Tu atidėjai 40,
mes sakome: „Tu atidėjai 40,
09:14
we're leaving four,
and we're taking six back."
and we're taking six back."
206
542816
2591
mes paliekame keturis, o šešis pasiimame“.
09:17
So in both cases, pre-match or post-match,
207
545431
3003
Taigi, abiem atvejais,
prieš ir po rungtynių,
prieš ir po rungtynių,
09:20
people get 10 percent.
208
548458
1698
žmonės gauna 10 procentų.
09:22
But in the pre-match,
209
550180
1444
Bet prieš rungtynes
09:23
they see the money they did not match
leaving their account.
leaving their account.
210
551648
3093
jie mato nesutapimą,
kai pinigai palieką sąskaitą.
kai pinigai palieką sąskaitą.
09:27
So we have text, text from kids,
10 percent, 20 percent,
10 percent, 20 percent,
211
555850
2922
Taigi, mes turime žinutę, žinutę nuo
vaikų, 10%, 20%,
vaikų, 10%, 20%,
09:30
pre-match, post-match.
212
558796
1587
prieš rungtynes ir po rungtynių.
09:32
And we had one more condition.
213
560407
1967
Taip pat mes turėjome dar vieną sąlygą.
09:34
It was a coin about this size,
214
562398
2370
Tai buvo tokio dydžio moneta,
09:36
with 24 numbers written on it.
215
564792
2053
su ant jos užrašytais 24-iais skaičiais.
09:39
And we asked them to put the coin
somewhere in their hut,
somewhere in their hut,
216
567472
3463
Mes paprašėme, kad jie ją
pasidėtų savo trobelėje
pasidėtų savo trobelėje
09:42
and every week, take a knife
and scratch the number for that week --
and scratch the number for that week --
217
570959
3301
ir kiekvieną savaitę peiliu įbrėžtų
tos savaitės skaičių –
tos savaitės skaičių –
09:46
week one, two, three, four --
218
574284
2104
pirma savaitė, antra, trečia, ketvirta –
09:48
scratch it like a minus
if they didn't save
if they didn't save
219
576412
2499
įbrėžti kaip minusą,
jeigu nieko nesutaupė
jeigu nieko nesutaupė
09:50
and scratch it up and down if they saved.
220
578935
2258
ir įbrėžti aukštyn ir žemyn,
jei sutaupė.
jei sutaupė.
09:53
Now, think to yourself:
221
581788
1264
Dabar pagalvokite:
09:55
Which one of those methods
do you think worked the best?
do you think worked the best?
222
583076
3320
Kuris iš šių metodų buvo geriausias?
09:58
Text, text from the kids,
10 percent, 20 percent,
10 percent, 20 percent,
223
586420
2371
Žinutė, žinutė nuo vaikų,
10 procentų, 20 procentų,
10 procentų, 20 procentų,
10:00
beginning of the week,
end of the week, and the coin?
end of the week, and the coin?
224
588815
2560
savaitės pradžia, savaitės pabaiga
ir moneta.
ir moneta.
10:03
I'll tell you what
the average people think.
the average people think.
225
591399
2105
Aš pasakysiu, ką galvoja
paprasti žmonės.
paprasti žmonės.
10:05
We've done these studies of prediction,
226
593528
1987
Mes atlikome šiuos prognozavimo tyrimus
10:07
both in the US and in Kenya.
227
595539
2094
Amerikoje ir Kenijoje.
10:09
People think that 20 percent
will get a lot of action,
will get a lot of action,
228
597657
2944
Žmonės galvojo, kad 20 procentų
turės daug pasisekimo,
turės daug pasisekimo,
10:12
10 percent less,
229
600625
1242
10 procentų – mažiau,
10:13
the rest of it will do nothing --
230
601891
1836
visa kita – neturės jokios įtakos –
10:15
kids, coin, doesn't matter.
231
603751
2725
vaikai, moneta – tai nesvarbu.
10:19
People think loss aversion
will have a small effect.
will have a small effect.
232
607048
2640
Žmonės galvojo, kad vengimas prarasti
turės mažą efektą.
turės mažą efektą.
10:22
What actually happened?
233
610677
1260
Kas gi iš tikrųjų nutiko?
10:24
Sending a text reminder once a week
234
612861
2172
Žinutės siuntimas kartą per savaitę
10:27
helps a lot.
235
615057
1209
labai padeda.
10:28
Good news!
236
616848
1158
Gera žinia!
10:30
This program lasted six months.
People forget. Reminding people is great.
People forget. Reminding people is great.
237
618030
3599
Ši programa truko šešis mėnesius. Žmonės
pamiršta. Priminimai yra gerai.
pamiršta. Priminimai yra gerai.
10:34
Ten percent at the end
of the week helped some more.
of the week helped some more.
238
622088
2945
Dešimt procentų savaitės pabaigoje
padėjo dar labiau.
padėjo dar labiau.
10:37
Financial incentives work.
239
625057
1398
Finansinės paskatos veikia.
10:39
Twenty percent at the end of the week --
just like 10 percent, no difference.
just like 10 percent, no difference.
240
627033
4000
Dvidešimt procentų savaitės pabaigoje –
kaip ir 10, jokio skirtumo.
kaip ir 10, jokio skirtumo.
10:43
Ten percent in the beginning of the week
241
631625
1957
Dešimt procentų savaitės pradžioje
10:45
helps some more.
242
633606
1157
padeda daugiau.
10:46
Loss aversion works.
243
634787
1198
Vengimas prarasti veikia.
10:48
Twenty percent in
the beginning of the week,
the beginning of the week,
244
636009
2071
Dvidešimt procentų savaitės pradžioje,
10:50
just like 10 percent in the beginning
of the week, no difference.
of the week, no difference.
245
638104
3075
kaip ir 10 procentų savaitės pradžioje, –
jokio skirtumo.
jokio skirtumo.
10:53
And the text message from the kids
was just as effective
was just as effective
246
641203
2978
O vaikų žinutė buvo tokia pat efektyvi,
10:56
as 20 percent plus loss aversion --
247
644205
3214
kaip ir 20 procentų ir
baimė išvengti nuostolių –
baimė išvengti nuostolių –
10:59
which is amazing, right?
248
647443
1658
kas yra nuostabu, tiesa?
11:01
It's amazing how motivating
messages from kids were.
messages from kids were.
249
649125
3328
Nuostabu, kaip motyvavo vaikų pranešimai.
11:04
And one conclusion is
we don't use kids enough.
we don't use kids enough.
250
652477
3350
Viena išvada yra ta, kad mes
nepakankamai išnaudojame vaikus.
nepakankamai išnaudojame vaikus.
11:07
(Laughter)
251
655851
2048
(Juokas)
11:09
And, of course, I don't mean
in a child labor sense.
in a child labor sense.
252
657923
5468
Ir, žinoma, neturiu omenyje
išnaudojamų vaikų darbo.
išnaudojamų vaikų darbo.
11:16
But if you think about
parents and their kids,
parents and their kids,
253
664065
2374
Bet jei jūs galvosite apie
tėvus ir jų vaikus,
tėvus ir jų vaikus,
11:18
we are the best that we can for our kids,
254
666463
2619
mes esame geriausi,
ką galime duoti savo vaikams,
ką galime duoti savo vaikams,
11:21
and we think about the future,
255
669106
1491
ir, galvojant apie ateitį,
11:22
and I think we should think
256
670621
1480
manau, kad turėtume pagalvoti,
11:24
about how to use that amazing
source of motivation
source of motivation
257
672125
3111
kaip panaudoti tą nuostabų
motyvacijos šaltinį,
motyvacijos šaltinį,
11:27
to get parents to behave in a better way.
258
675260
2551
kad tėvai elgtųsi geriau.
11:30
But the big surprise
of this study was the coin.
of this study was the coin.
259
678847
2827
Tačiau didelis šio tyrimo siurprizas
buvo moneta.
buvo moneta.
11:33
The coin basically doubled savings
compared to everything else.
compared to everything else.
260
681698
3250
Moneta iš esmės padvigubino santaupas,
palyginus su kitais būdais.
palyginus su kitais būdais.
11:37
And now the question is: Why?
What was it about the coin?
What was it about the coin?
261
685727
2682
Ir dabar kyla klausimas: Kodėl?
Kaip tai pavyko?
Kaip tai pavyko?
11:41
So I'll tell you how I started
thinking about the coin,
thinking about the coin,
262
689046
2656
Taigi, aš pasakysiu, kaip pradėjau
galvoti apie monetą,
galvoti apie monetą,
11:43
and then we'll come back to it.
263
691726
1504
o tada prie jos grįšime.
11:45
So you know, when I do research
on, let's say, buying coffee,
on, let's say, buying coffee,
264
693254
2976
Taigi, žinote, kai aš tyrinėju,
tarkime, kavos pirkimą,
tarkime, kavos pirkimą,
11:48
I don't need to go anywhere.
I can sit in my office.
I can sit in my office.
265
696254
2452
man nereikia niekur eiti.
Galiu sėdėt savo kabinete.
Galiu sėdėt savo kabinete.
11:50
I've bought enough coffee.
I know how it works.
I know how it works.
266
698730
2213
Pirkau pakankamai. Žinau.
11:52
The details, I'm familiar with.
267
700967
1936
Su detalėmis esu susipažinęs.
11:54
When you do research in some
of the poorest places in the world,
of the poorest places in the world,
268
702927
3107
Kai atliekate tyrimus skurdžiausiose
pasaulio vietose,
pasaulio vietose,
11:58
you have to go and visit
and see what's going on
and see what's going on
269
706058
2279
turite apsilankyti ir pamatyti,
kas vyksta,
kas vyksta,
12:00
and get some insight
about how the system works.
about how the system works.
270
708361
2586
ir suprasti, kaip veikia sistema.
12:03
And on that particular day,
271
711589
1367
Ir būtent tą dieną
12:04
I'm in a place called Soweto
in South Africa,
in South Africa,
272
712980
2525
aš esu vadinamoje Soweto vietovėje
Pietų Afrikoje
Pietų Afrikoje
12:07
and I'm sitting in a place
that sells funeral insurance.
that sells funeral insurance.
273
715529
3623
ir sėdžiu ten, kur parduodamas
laidojimo draudimas.
laidojimo draudimas.
12:11
You know, in the US people spend
crazy amounts of money on weddings?
crazy amounts of money on weddings?
274
719990
3888
Ar žinot, kad vestuvėms JAV išleidžiamos
beprotiškai didelės pinigų sumos?
beprotiškai didelės pinigų sumos?
12:15
In South Africa, it's funerals.
275
723902
2007
Pietų Afrikoje – laidotuvėms.
12:18
People spend up to a year
or two years of income on funerals.
or two years of income on funerals.
276
726365
4984
Laidotuvėms žmonės išleidžia iki vienerių
ar dvejų metų pajamų.
ar dvejų metų pajamų.
12:23
And I sit in this place --
277
731912
2798
Ir štai aš čia –
12:26
by the way, before you judge the South
Africans as being irrational with this,
Africans as being irrational with this,
278
734734
4972
beje, prieš kaltinant
pietų afrikiečius neracionalumu,
pietų afrikiečius neracionalumu,
12:31
I just want to remind you
279
739730
1200
noriu jums priminti,
12:32
that spending a lot of money
on funerals compared to weddings,
on funerals compared to weddings,
280
740954
3304
kad, išleisdami daugybę pinigų laidotuvėms
palyginus su vestuvėmis,
palyginus su vestuvėmis,
12:36
at least you know for sure
you only have one.
you only have one.
281
744282
2507
jūs bent jau žinote, kad jūs
jas turite tik vienas.
jas turite tik vienas.
12:38
(Laughter)
282
746813
3043
(Juokas)
12:48
OK, so I sit in this place
that sells funeral insurance.
that sells funeral insurance.
283
756000
5045
Taigi, aš sėdžiu ten, kur parduodamas
laidojimo draudimas.
laidojimo draudimas.
12:53
And this guy comes in with his son --
his son is about 12 --
his son is about 12 --
284
761069
3971
Ir ateina vyras su sūnumi,
sūnui apie 12 metų,
sūnui apie 12 metų,
12:57
and he buys funeral insurance for a week.
285
765064
3259
ir jis nusiperka laidojimo
draudimą savaitei.
draudimą savaitei.
13:00
It will cover 90 percent
of his funeral expense
of his funeral expense
286
768821
2630
90 procentų jo laidojimo išlaidų
bus padengta,
bus padengta,
13:03
only if he dies in the next seven days.
287
771475
2156
jei jis mirs per ateinančias
septynias dienas.
septynias dienas.
13:06
Right? These are very poor people,
they buy small amounts of insurance
they buy small amounts of insurance
288
774353
3305
Tai labai neturtingi žmonės,
jie perka mažus draudimus,
jie perka mažus draudimus,
13:09
and small amount of soap and such.
289
777682
1661
mažus muilo gabaliukus ir kita.
13:11
And he gets that certificate,
290
779367
1803
Jis gauna tą draudimo pažymėjimą
13:13
and in a very ceremonious way,
he gives it to his son.
he gives it to his son.
291
781194
2670
ir labai iškilmingu būdu
atiduoda savo sūnui.
atiduoda savo sūnui.
13:16
And as he gives it to his son,
I think to myself, why the ceremony?
I think to myself, why the ceremony?
292
784456
3249
„Kam ta ceremonija?“ – aš galvoju,
kai jis atiduoda jį savo sūnui.
kai jis atiduoda jį savo sūnui.
13:19
What is this father doing?
293
787729
1528
Ką šis tėvas daro?
13:21
Now, think about the breadwinner
that decides on that particular day
that decides on that particular day
294
789281
4035
Pagalvokite apie maitintoją, kuris
tą dieną nusprendžia
tą dieną nusprendžia
13:25
to direct some money
into insurance or savings.
into insurance or savings.
295
793340
2420
nukreipti pinigus į draudimą ar santaupas.
13:28
What is the family going to see tonight?
296
796587
2341
Ką šeima matys šį vakarą?
13:31
They're going to see less.
297
799939
1570
Jie matys mažiau.
13:33
Right? At that level of poverty, there'll
be less food, less kerosene, less water --
be less food, less kerosene, less water --
298
801533
4058
Teisingai? Esant tokiam skurdo lygiui, bus
mažiau maisto, mažiau žibalo,
mažiau maisto, mažiau žibalo,
13:37
something less tonight.
299
805615
1855
mažiau vandens – kažko mažiau šįvakar.
13:39
And what his father was doing
and what our coin was trying to do
and what our coin was trying to do
300
807494
3263
Tai, ką darė jo tėvas ir ką bandė
padaryti mūsų moneta,
padaryti mūsų moneta,
13:42
is to say, yes, there's less
food on the table,
food on the table,
301
810781
2568
buvo sakymas: „Taip, ant stalo
yra mažiau maisto,
yra mažiau maisto,
13:45
but there's another activity.
302
813373
1647
bet yra kitos veiklos“.
13:47
You see, what happened is, there are
many good, important economic activities,
many good, important economic activities,
303
815728
3790
Matote, nutiko tai, kad yra daug
geros, svarbios ekonominės veiklos,
geros, svarbios ekonominės veiklos,
13:51
like savings and insurance,
that are invisible.
that are invisible.
304
819542
2528
tokios kaip santaupos ir draudimas,
kuri yra nematoma.
kuri yra nematoma.
13:54
And now the question is:
How do we make them visible?
How do we make them visible?
305
822620
2879
Dabar kyla klausimas:
Kaip ją padaryti matoma?
Kaip ją padaryti matoma?
13:58
So let's go back to our rocket model.
306
826105
3732
Taigi, grįžkime prie savo raketos modelio.
14:02
We have to, first of all,
look at the system
look at the system
307
830373
2274
Visų pirma, mes turime pažvelgti į sistemą
14:04
and see where there's little things
we can fix, with friction,
we can fix, with friction,
308
832671
3699
ir pamatyti, kur yra mažų dalykų, kuriuos
galime sutvarkyti trintimi,
galime sutvarkyti trintimi,
14:08
where is there
that we can remove friction?
that we can remove friction?
309
836394
2356
o kur turime pašalinti trintį?
14:10
And then the next thing we want to do
is to think broadly about the system,
is to think broadly about the system,
310
838774
3852
Tada kitas dalykas, kurį norime padaryti,
yra plačiau pagalvoti apie sistemą,
yra plačiau pagalvoti apie sistemą,
14:14
and say: What other motivations
can we bring in?
can we bring in?
311
842650
3383
kokias dar motyvacijas
galime panaudoti?
galime panaudoti?
14:18
And that's a much more difficult exercise,
312
846057
2022
Tai yra daug sunkesnė užduotis,
14:20
and we don't always know
what would work best.
what would work best.
313
848103
2522
ir mes ne visada žinome,
kas būtų geriausia.
kas būtų geriausia.
14:22
Is it going to be money?
Is it going to be loss aversion?
Is it going to be loss aversion?
314
850649
2692
Ar tai bus pinigai?
Ar tai bus nuostolių vengimas?
Ar tai bus nuostolių vengimas?
14:25
Is it going to be
something that is visible?
something that is visible?
315
853365
2079
Ar tai bus kažkas matomo?
14:27
We don't know, and we have
to try different things.
to try different things.
316
855468
2626
Mes nežinome ir todėl turime išbandyti
skirtingus būdus.
skirtingus būdus.
14:30
We also have to realize that
our intuition sometimes misleads us.
our intuition sometimes misleads us.
317
858118
3066
Taip pat turim suvokti, kad
mūsų intuicija gali klaidinti.
mūsų intuicija gali klaidinti.
14:33
We don't always necessarily know
what would work the best.
what would work the best.
318
861208
3377
Mes ne visada žinome,
kas būtų geriausia.
kas būtų geriausia.
14:37
So if we think about this gap
319
865099
1878
Taigi, jei pagalvotume
apie šį atotrūkį
apie šį atotrūkį
14:39
between where we could be
and where we are,
and where we are,
320
867001
2184
tarp to, kur galėtume būti,
ir kur mes esame,
ir kur mes esame,
14:41
it's a really sad thing to see this gap
and to think about it.
and to think about it.
321
869209
3729
tai būtų tikrai liūdna.
14:44
But the good news is,
there's lots we can do.
there's lots we can do.
322
872962
2401
Tačiau gera žinia tai,
kad galime daug nuveikti.
kad galime daug nuveikti.
14:47
Some of the changes are easy,
some of the changes are more complex.
some of the changes are more complex.
323
875904
3231
Kai kurie pokyčiai yra lengvi,
kai kurie – sudėtingi.
kai kurie – sudėtingi.
14:51
But if we'll attack each problem directly,
324
879159
2657
Bet jeigu kiekvieną problemą
mes spręsime tiesiogiai,
mes spręsime tiesiogiai,
14:53
not by just providing
more information to people
more information to people
325
881840
3472
ne tik teikdami daugiau
informacijos žmonėms,
informacijos žmonėms,
14:57
but trying to change the friction,
326
885336
1739
bet ir bandydami pakeisti trintį,
14:59
add motivation,
327
887099
1270
pridėti mtyvacijos,
15:00
I think we can ...
328
888393
1297
manau, kad galime...
15:01
Can we close the gap? No.
329
889714
1856
Ar galime užpildyti atotrūkį? Ne.
15:03
But can we get much better?
Absolutely, yes.
Absolutely, yes.
330
891594
3010
Bet ar galime tapti geresni?
Tikrai taip.
Tikrai taip.
15:06
Thank you very much.
331
894628
1216
Labai ačiū.
15:07
(Applause)
332
895868
3760
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com