ABOUT THE SPEAKER
Ed Boyden - Neuroengineer
Ed Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute.

Why you should listen

Ed Boyden leads the Synthetic Neurobiology Group, which develops tools for analyzing and repairing complex biological systems such as the brain. His group applies these tools in a systematic way in order to reveal ground truth scientific understandings of biological systems, which in turn reveal radical new approaches for curing diseases and repairing disabilities. These technologies include expansion microscopy, which enables complex biological systems to be imaged with nanoscale precision, and optogenetic tools, which enable the activation and silencing of neural activity with light (TED Talk: A light switch for neurons). Boyden also co-directs the MIT Center for Neurobiological Engineering, which aims to develop new tools to accelerate neuroscience progress.

Amongst other recognitions, Boyden has received the Breakthrough Prize in Life Sciences (2016), the BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2015), the Carnegie Prize in Mind and Brain Sciences (2015), the Jacob Heskel Gabbay Award (2013), the Grete Lundbeck Brain Prize (2013) and the NIH Director's Pioneer Award (2013). He was also named to the World Economic Forum Young Scientist list (2013) and the Technology Review World's "Top 35 Innovators under Age 35" list (2006). His group has hosted hundreds of visitors to learn how to use new biotechnologies and spun out several companies to bring inventions out of his lab and into the world. Boyden received his Ph.D. in neurosciences from Stanford University as a Hertz Fellow, where he discovered that the molecular mechanisms used to store a memory are determined by the content to be learned. Before that, he received three degrees in electrical engineering, computer science and physics from MIT. He has contributed to over 300 peer-reviewed papers, current or pending patents and articles, and he has given over 300 invited talks on his group's work.

More profile about the speaker
Ed Boyden | Speaker | TED.com
TEDSummit

Ed Boyden: A new way to study the brain's invisible secrets

Ed Boyden: Babyluiers inspireerden tot dit nieuwe type hersenstudie

Filmed:
1,501,957 views

Neuro-ingenieur Ed Boyden wil weten hoe de kleine biomoleculen in onze hersenen emoties, gedachten en gevoelens genereren -- en hij wil de moleculaire veranderingen vinden die leiden tot aandoeningen als epilepsie en de ziekte van Alzheimer. In plaats van deze onzichtbare structuren met een microscoop te vergroten, vroeg hij zich af: wat als we ze fysiek vergroten en makkelijker te zien maken? Dezelfde polymeren die worden gebruikt om luiers te doen zwellen, zouden een sleutel tot een beter begrip van onze hersenen kunnen zijn.
- Neuroengineer
Ed Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
HelloHallo, everybodyiedereen.
0
904
1405
Hallo iedereen.
00:14
I broughtbracht with me todayvandaag a babybaby diaperluier.
1
2333
2643
Ik heb een babyluier bij me.
00:18
You'llU zult see why in a secondtweede.
2
6793
1722
Je ziet dadelijk waarom.
00:20
BabyBaby diapersluiers have interestinginteressant propertieseigenschappen.
3
8539
2010
Luiers hebben interessante eigenschappen.
00:22
They can swelldeining enormouslyenorm
when you addtoevoegen waterwater to them,
4
10573
2691
Ze kunnen enorm opzwellen
als je er water aan toevoegt,
00:25
an experimentexperiment donegedaan
by millionsmiljoenen of kidskinderen everyelk day.
5
13288
2984
een experiment dat miljoenen kinderen
elke dag weer uitvoeren.
00:28
(LaughterGelach)
6
16296
1150
(Gelach)
00:29
But the reasonreden why
7
17470
1494
Ze zijn op een heel
slimme manier ontworpen.
00:30
is that they're designedontworpen
in a very cleverknap way.
8
18988
2190
00:33
They're madegemaakt out of a thing
calledriep a swellablewaterblokkerend materialmateriaal.
9
21202
2635
Ze bevatten 'opzwelbaar' materiaal.
00:35
It's a specialspeciaal kindsoort of materialmateriaal that,
when you addtoevoegen waterwater,
10
23861
2737
Wanneer je er water aan toevoegt,
00:38
it will swelldeining up enormouslyenorm,
11
26622
1430
gaat het enorm zwellen,
het volume kan misschien
wel verduizendvoudigen.
00:40
maybe a thousandduizend timestijden in volumevolume.
12
28076
2166
00:42
And this is a very usefulnuttig,
industrialindustrieel kindsoort of polymerpolymeer.
13
30266
3236
Dit is een zeer handig,
industrieel soort polymeer.
00:45
But what we're tryingproberen to do
in my groupgroep at MITMIT
14
33819
2526
Maar mijn groep aan het MIT
probeert erachter te komen
of we dat ook met hersenen kunnen.
00:48
is to figurefiguur out if we can do
something similarsoortgelijk to the brainhersenen.
15
36369
3213
Kunnen we ze groter maken,
00:51
Can we make it biggergroter,
16
39606
1159
00:52
biggroot enoughgenoeg that you
can peerturen insidebinnen
17
40789
1678
naar binnen gluren
00:54
and see all the tinyklein buildinggebouw blocksblokken,
the biomoleculesbiomoleculen,
18
42481
2628
en de bouwstenen,
de biomoleculen, bekijken?
Hoe zijn ze georganiseerd
in de drie dimensies?
00:57
how they're organizedgeorganiseerd in threedrie dimensionsdimensies,
19
45133
2151
00:59
the structurestructuur, the groundgrond truthwaarheid
structurestructuur of the brainhersenen, if you will?
20
47308
3485
Hoe is hun structuur, de basisstructuur
van de hersenen, als je wil?
Als we dat voor elkaar kunnen krijgen,
01:02
If we could get that,
21
50817
1158
01:03
maybe we could have a better understandingbegrip
of how the brainhersenen is organizedgeorganiseerd
22
51999
3509
gaan we beter weten
hoe de hersenen zijn georganiseerd
01:07
to yieldopbrengst thoughtsgedachten and emotionsemoties
23
55532
1659
om gedachten, emoties,
01:09
and actionsacties and sensationssensaties.
24
57215
1719
acties en sensaties op te leveren.
01:10
Maybe we could try to pinpointvaststellen
the exactexact changesveranderingen in the brainhersenen
25
58958
3415
Misschien kunnen we de veranderingen
in de hersenen lokaliseren
01:14
that resultresultaat in diseasesziekten,
26
62397
1776
die leiden tot ziekten,
01:16
diseasesziekten like Alzheimer'sZiekte van Alzheimer
and epilepsyepilepsie and Parkinson'sZiekte van Parkinson,
27
64197
3212
ziekten zoals Alzheimer,
epilepsie en Parkinson,
waarvoor er weinig behandelingen
en nog minder geneesmiddelen bestaan,
01:19
for whichwelke there are fewweinig
treatmentsbehandelingen, much lessminder cureskuren,
28
67433
2578
01:22
and for whichwelke, very oftenvaak,
we don't know the causeoorzaak or the originsoorsprongen
29
70035
3617
en waarvan we vaak niet eens
de oorzaak of de oorsprong kennen
01:25
and what's really causingveroorzakend them to occurvoorkomen.
30
73676
2135
en wat ze echt veroorzaakt.
01:28
Now, our groupgroep at MITMIT
31
76613
1740
Onze groep aan het MIT
01:30
is tryingproberen to take
a differentverschillend pointpunt of viewuitzicht
32
78377
2686
probeert er op een andere
manier naar te kijken
01:33
from the way neuroscienceneurowetenschappen has
been donegedaan over the last hundredhonderd yearsjaar.
33
81087
3230
dan de neurowetenschappen
in de afgelopen honderd jaar.
01:36
We're designersontwerpers. We're inventorsuitvinders.
34
84341
1579
Wij zijn ontwerpers, uitvinders.
01:37
We're tryingproberen to figurefiguur out
how to buildbouwen technologiestechnologieën
35
85944
2544
We proberen technologieën te ontwerpen
01:40
that let us look at and repairreparatie the brainhersenen.
36
88512
2456
die ons toelaten de hersenen
te bekijken en te repareren.
01:42
And the reasonreden is,
37
90992
1151
01:44
the brainhersenen is incrediblyongelooflijk,
incrediblyongelooflijk complicatedingewikkeld.
38
92167
2801
Dat doen we omdat de hersenen
ongelooflijk ingewikkeld zijn.
01:47
So what we'vewij hebben learnedgeleerd
over the first centuryeeuw of neuroscienceneurowetenschappen
39
95484
2887
De eerste 100 jaar neurowetenschappen
hebben ons geleerd
dat de hersenen een zeer
ingewikkeld netwerk zijn
01:50
is that the brainhersenen is a very
complicatedingewikkeld networknetwerk,
40
98395
2303
01:52
madegemaakt out of very specializedgespecialiseerde
cellscellen calledriep neuronsneuronen
41
100722
2480
van zeer gespecialiseerde cellen,
neuronen genoemd,
01:55
with very complexcomplex geometriesgeometrieën,
42
103226
1667
met zeer complexe geometrieën.
01:56
and electricalelektrisch currentsstromingen will flowstroom
throughdoor these complexlyingewikkeld shapedgevormd neuronsneuronen.
43
104917
4237
Er vloeien elektrische stromen
door deze complex gevormde neuronen.
02:01
FurthermoreBovendien, neuronsneuronen
are connectedaangesloten in networksnetwerken.
44
109653
2784
Bovendien zijn neuronen
in netwerken verbonden
door kleine koppelingen, synapsen genaamd,
02:04
They're connectedaangesloten by little junctionskruispunten
calledriep synapsessynapsen that exchangeuitwisseling chemicalsChemicaliën
45
112461
3835
die de stoffen uitwisselen
02:08
and allowtoestaan the neuronsneuronen
to talk to eachelk other.
46
116320
2218
waarmee de neuronen met elkaar praten.
De concentratie ervan
in de hersenen is ongelooflijk.
02:10
The densitydichtheid of the brainhersenen is incredibleongelooflijk.
47
118562
1940
02:12
In a cubickubieke millimetermillimeter of your brainhersenen,
48
120526
2307
In één kubieke millimeter van je hersenen
02:14
there are about 100,000 of these neuronsneuronen
49
122857
2457
vind je ongeveer 100.000 neuronen
02:17
and maybe a billionmiljard of those connectionsverbindingen.
50
125338
2517
en misschien een miljard verbindingen.
02:20
But it's worseerger.
51
128887
1382
Maar het is nog erger.
02:22
So, if you could zoomzoom in to a neuronneuron,
52
130293
2305
Als je zou kunnen inzoomen op een neuron
02:24
and, of courseCursus, this is just
our artist'sartist's renditionvertolking of it.
53
132622
2750
-- hier in een artistieke impressie --
02:27
What you would see are thousandsduizenden
and thousandsduizenden of kindssoorten of biomoleculesbiomoleculen,
54
135396
4207
zou je duizenden soorten
biomoleculen zien,
02:31
little nanoscalenanoschaal machinesmachines
organizedgeorganiseerd in complexcomplex, 3D patternspatronen,
55
139627
4400
kleine nanoschaal machines,
georganiseerd in complexe 3D-patronen.
02:36
and togethersamen they mediatebemiddelen
those electricalelektrisch pulsespulsen,
56
144051
2628
Samen zorgen ze
voor de elektrische pulsen,
02:38
those chemicalchemisch exchangesuitwisseling
that allowtoestaan neuronsneuronen to work togethersamen
57
146703
3937
de chemische uitwisselingen
waardoor neuronen samenwerken
02:42
to generatevoortbrengen things like thoughtsgedachten
and feelingsgevoelens and so forthvoort.
58
150664
3669
om gedachten, gevoelens
enzovoort te genereren.
02:46
Now, we don't know how
the neuronsneuronen in the brainhersenen are organizedgeorganiseerd
59
154357
3764
We weten niet hoe de neuronen
in de hersenen zijn georganiseerd,
02:50
to formformulier networksnetwerken,
60
158145
1174
hoe ze netwerken vormen,
02:51
and we don't know how
the biomoleculesbiomoleculen are organizedgeorganiseerd
61
159343
2500
of hoe de biomoleculen zijn georganiseerd
02:53
withinbinnen neuronsneuronen
62
161867
1174
binnen de neuronen
02:55
to formformulier these complexcomplex, organizedgeorganiseerd machinesmachines.
63
163065
2405
om die complexe,
georganiseerde machines te vormen.
02:57
If we really want to understandbegrijpen this,
64
165918
1820
Als we dit echt willen begrijpen,
02:59
we're going to need newnieuwe technologiestechnologieën.
65
167762
1817
hebben we nieuwe technologieën nodig.
Als we zulke plattegronden konden krijgen,
03:01
But if we could get suchzodanig mapskaarten,
66
169603
1784
03:03
if we could look at the organizationorganisatie
of moleculesmoleculen and neuronsneuronen
67
171411
2943
als we konden kijken
naar de organisatie van de moleculen,
03:06
and neuronsneuronen and networksnetwerken,
68
174378
1566
neuronen en netwerken,
03:07
maybe we could really understandbegrijpen
how the brainhersenen conductsvoert informationinformatie
69
175968
3437
zouden we misschien begrijpen
hoe de hersenen informatie overbrengen
03:11
from sensoryzintuiglijk regionsRegio's,
70
179429
1167
van zintuiglijke gebieden,
03:12
mixesmixen it with emotionemotie and feelinggevoel,
71
180620
1736
ze mengen met emotie en gevoel,
03:14
and generatesgenereert our decisionsbeslissingen and actionsacties.
72
182380
2394
en onze beslissingen en acties genereren.
03:17
Maybe we could pinpointvaststellen the exactexact setreeks
of molecularmoleculair changesveranderingen that occurvoorkomen
73
185131
3789
Misschien kunnen we dan
de moleculaire veranderingen lokaliseren
die optreden bij een hersenaandoening.
03:20
in a brainhersenen disorderwanorde.
74
188944
1202
03:22
And onceeen keer we know how
those moleculesmoleculen have changedveranderd,
75
190170
2822
Als we weten hoe
die moleculen zijn veranderd,
03:25
whetherof they'veze hebben increasedtoegenomen in numberaantal
or changedveranderd in patternpatroon,
76
193016
2780
of ze in aantal toenamen
of in patroon wijzigden,
03:27
we could use those
as targetsdoelen for newnieuwe drugsdrugs,
77
195820
2939
kunnen we ze gebruiken
als doelen voor nieuwe medicijnen,
03:30
for newnieuwe waysmanieren of deliveringhet leveren van
energyenergie into the brainhersenen
78
198783
2271
voor nieuwe manieren
om energie aan de hersenen te leveren
03:33
in orderbestellen to repairreparatie the brainhersenen
computationsberekeningen that are afflictedgeteisterd
79
201078
3880
die de breinwerking moeten repareren
03:36
in patientspatiënten who sufferlijden
from brainhersenen disordersaandoeningen.
80
204982
2299
bij patiënten met hersenaandoeningen.
We hebben in de afgelopen eeuw
allerlei technologieën gezien
03:39
We'veWe hebben all seengezien lots of differentverschillend
technologiestechnologieën over the last centuryeeuw
81
207793
3243
die hier iets aan probeerden te doen.
03:43
to try to confrontconfronteren this.
82
211060
1166
03:44
I think we'vewij hebben all seengezien brainhersenen scansscans
83
212250
1880
We kennen allemaal wel
hersenscans door MRI-machines.
03:46
takeningenomen usinggebruik makend van MRIMRI machinesmachines.
84
214154
2034
03:48
These, of courseCursus, have the great powermacht
that they are noninvasivenoninvasive,
85
216212
3347
Belangrijk is natuurlijk
dat die non-invasief zijn,
ze kunnen worden gebruikt
op levende menselijke proefpersonen.
03:51
they can be used on livingleven humanmenselijk subjectsvakken.
86
219583
2355
03:54
But alsoook, they're spatiallyruimtelijk cruderuw.
87
222407
2231
Maar ze zijn ook ruimtelijk niet precies.
03:56
EachElke of these blobsblobs that you see,
or voxelsvoxels, as they're calledriep,
88
224662
2990
Elk van deze vlekken, of 'voxels',
03:59
can containbevatten millionsmiljoenen
and millionsmiljoenen of neuronsneuronen.
89
227676
2689
kan miljoenen neuronen bevatten.
Het is dus niet het niveau van resolutie
04:02
So it's not at the levelniveau of resolutionresolutie
90
230389
1850
04:04
where it can pinpointvaststellen
the molecularmoleculair changesveranderingen that occurvoorkomen
91
232263
2538
om moleculaire veranderingen
te kunnen lokaliseren
04:06
or the changesveranderingen in the wiringbedrading
of these networksnetwerken
92
234825
2286
of veranderingen in de bedrading
van deze netwerken
04:09
that contributesdraagt ​​bij to our abilityvermogen
to be consciousbewust and powerfulkrachtig beingswezens.
93
237135
3946
die ervoor zorgen dat we bewuste
en machtige wezens zijn.
04:13
At the other extremeextreem,
you have microscopesmicroscopen.
94
241797
3181
Aan de andere zijde heb je microscopen.
04:17
MicroscopesMicroscopen, of courseCursus, will use lightlicht
to look at little tinyklein things.
95
245002
3295
Microscopen gebruiken licht
om naar hele kleine dingen te kijken.
04:20
For centurieseeuwen, they'veze hebben been used
to look at things like bacteriabacterie.
96
248321
3075
Eeuwenlang dienden ze
om te kijken naar dingen als bacteriën.
Door microscopen hebben we
zo'n 130 jaar geleden de neuronen ontdekt.
04:23
For neuroscienceneurowetenschappen,
97
251420
1151
04:24
microscopesmicroscopen are actuallywerkelijk how neuronsneuronen
were discoveredontdekt in the first placeplaats,
98
252595
3412
04:28
about 130 yearsjaar agogeleden.
99
256031
1292
Maar licht is fundamenteel beperkt.
04:29
But lightlicht is fundamentallyfundamenteel limitedbeperkt.
100
257347
2318
Je kunt geen individuele moleculen zien
met een gewone oude microscoop.
04:31
You can't see individualindividu moleculesmoleculen
with a regularregelmatig oldoud microscopeMicroscoop.
101
259689
3298
Je kunt er deze kleine
verbindingen niet mee zien.
04:35
You can't look at these tinyklein connectionsverbindingen.
102
263011
2152
04:37
So if we want to make our abilityvermogen
to see the brainhersenen more powerfulkrachtig,
103
265187
3942
Als we een betere manier willen
om naar de hersenen te kijken,
04:41
to get down to the groundgrond truthwaarheid structurestructuur,
104
269153
2168
om hun basisstructuur te zien,
04:43
we're going to need to have
even better technologiestechnologieën.
105
271345
3280
hebben we betere technologieën nodig.
Een paar jaar geleden bedacht mijn groep
04:47
My groupgroep, a couplepaar yearsjaar agogeleden,
startedbegonnen thinkinghet denken:
106
275611
2224
dat we net het omgekeerde moesten doen.
04:49
Why don't we do the oppositetegenover?
107
277859
1412
04:51
If it's so darndarn complicatedingewikkeld
to zoomzoom in to the brainhersenen,
108
279295
2461
Als het zo moeilijk is
om in te zoomen op de hersenen,
04:53
why can't we make the brainhersenen biggergroter?
109
281780
1943
waarom de hersenen dan niet groter maken?
04:56
It initiallyeerste startedbegonnen
110
284166
1155
Het begon aanvankelijk
04:57
with two gradGrad studentsstudenten in my groupgroep,
FeiFei ChenChen and PaulPaul TillbergTillberg.
111
285345
2996
met twee studenten in mijn groep,
Fei Chen en Paul Tillberg.
05:00
Now manyveel othersanderen in my groupgroep
are helpinghelpen with this processwerkwijze.
112
288365
2720
Nu helpen vele anderen
in mijn groep met dit proces.
05:03
We decidedbeslist to try to figurefiguur out
if we could take polymerspolymeren,
113
291109
2762
We besloten te proberen
erachter te komen of we polymeren,
05:05
like the stuffspul in the babybaby diaperluier,
114
293895
1629
dat materiaal in babyluiers,
05:07
and installinstalleren it physicallyfysiek
withinbinnen the brainhersenen.
115
295548
2006
fysiek in de hersenen konden inbouwen.
05:09
If we could do it just right,
and you addtoevoegen waterwater,
116
297578
2241
Doen we dat goed
en we voegen water toe,
zou je de hersenen kunnen laten opzwellen
05:11
you can potentiallymogelijk blowblazen the brainhersenen up
117
299843
1835
05:13
to where you could distinguishonderscheiden
those tinyklein biomoleculesbiomoleculen from eachelk other.
118
301702
3377
zodat je die kleine biomoleculen
van elkaar zou kunnen onderscheiden.
05:17
You would see those connectionsverbindingen
and get mapskaarten of the brainhersenen.
119
305103
2870
Je kon dan de verbindingen zien
en hersenkaarten maken.
05:19
This could potentiallymogelijk be quiteheel dramaticdramatisch.
120
307997
1988
Dit zou heel dramatisch kunnen zijn.
05:22
We broughtbracht a little demoDemo here.
121
310009
3008
Hier zie je een kleine demo.
05:25
We got some purifiedgezuiverd babybaby diaperluier materialmateriaal.
122
313538
2575
We hebben hier
wat gezuiverd babyluiermateriaal.
05:28
It's much easiergemakkelijker
just to buykopen it off the InternetInternet
123
316137
2274
Je kan het makkelijker
op het internet kopen
05:30
than to extractextract the fewweinig grainskorrels
that actuallywerkelijk occurvoorkomen in these diapersluiers.
124
318435
3475
dan het uit de luiers halen.
05:33
I'm going to put just one teaspoontheelepel here
125
321934
2225
Ik doe hier een theelepel
05:36
of this purifiedgezuiverd polymerpolymeer.
126
324706
1794
van het gezuiverde polymeer in.
05:39
And here we have some waterwater.
127
327270
2152
En dan wat water.
05:41
What we're going to do
128
329446
1162
We gaan bekijken
05:42
is see if this teaspoontheelepel
of the babybaby diaperluier materialmateriaal
129
330632
3011
of deze theelepel luiermateriaal
05:45
can increasetoename in sizegrootte.
130
333667
1709
in omvang kan toenemen.
05:48
You're going to see it increasetoename in volumevolume
by about a thousandfoldthousandfold
131
336687
3696
Je ziet dat het volume
ongeveer duizend keer groter wordt.
05:52
before your very eyesogen.
132
340407
1286
06:01
I could pourgieten much more of this in there,
133
349597
1972
Ik kon er nog veel meer bij gieten,
06:03
but I think you've got the ideaidee
134
351593
1558
maar je snapt het idee.
06:05
that this is a very,
very interestinginteressant moleculemolecuul,
135
353175
2502
Dit is een zeer interessante molecule,
en als we ze op de
juiste manier gebruiken,
06:07
and if can use it in the right way,
136
355701
1912
06:09
we mightmacht be ablein staat
to really zoomzoom in on the brainhersenen
137
357637
2321
kunnen we misschien
inzoomen op de hersenen
op een manier die met de vroegere
technologieën niet mogelijk was.
06:11
in a way that you can't do
with pastverleden technologiestechnologieën.
138
359982
2594
06:15
OK. So a little bitbeetje of chemistrychemie now.
139
363227
2054
Oké.
Nu een beetje chemie.
06:17
What's going on
in the babybaby diaperluier polymerpolymeer?
140
365305
2442
Wat gebeurt er in het luierpolymeer?
06:19
If you could zoomzoom in,
141
367771
1676
Als je kon inzoomen,
06:21
it mightmacht look something like
what you see on the screenscherm.
142
369471
2673
zou het er misschien
als iets op het scherm uitzien.
06:24
PolymersPolymeren are chainskettingen of atomsatomen
arrangedgeregeld in long, thindun lineslijnen.
143
372168
4492
Polymeren zijn ketens van atomen
in lange, dunne lijnen gerangschikt.
06:28
The chainskettingen are very tinyklein,
144
376684
1367
Die ketens zijn erg klein,
06:30
about the widthbreedte of a biomoleculeBiomolecuul,
145
378075
1864
de breedte van één biomolecuul,
en die polymeren
zitten echt dicht op elkaar.
06:31
and these polymerspolymeren are really densedicht.
146
379963
1747
06:33
They're separatedgescheiden by distancesafstanden
147
381734
1500
Ze liggen op ongeveer de grootte
van een biomolecuul van elkaar.
06:35
that are around the sizegrootte of a biomoleculeBiomolecuul.
148
383258
2252
Dit komt goed uit.
06:37
This is very good
149
385534
1165
We kunnen daardoor bijna alles
06:38
because we could potentiallymogelijk
moveverhuizing everything apartdeel in the brainhersenen.
150
386723
3041
in de hersenen
uit elkaar kunnen halen.
06:41
If we addtoevoegen waterwater, what will happengebeuren is,
151
389788
1848
Als we water toevoegen,
06:43
this swellablewaterblokkerend materialmateriaal
is going to absorbabsorberen the waterwater,
152
391660
2515
gaat dit zwelbaar materiaal water opnemen,
06:46
the polymerpolymeer chainskettingen will moveverhuizing
apartdeel from eachelk other,
153
394199
2400
de polymeerketens gaan uit elkaar
06:48
and the entiregeheel materialmateriaal
is going to becomeworden biggergroter.
154
396623
2634
en het gehele materiaal zal uitzetten.
06:51
And because these chainskettingen are so tinyklein
155
399615
1814
Omdat deze ketens zo klein zijn
en op biomoleculaire afstanden
van elkaar liggen,
06:53
and spacedSpaced by biomolecularBiomoleculaire distancesafstanden,
156
401453
2205
06:55
we could potentiallymogelijk blowblazen up the brainhersenen
157
403682
2039
zouden we de hersenen kunnen opblazen
06:57
and make it biggroot enoughgenoeg to see.
158
405745
1633
en groot genoeg maken om ze te bekijken.
07:00
Here'sHier is the mysterymysterie, then:
159
408020
1240
Hier is het vraagstuk:
07:01
How do we actuallywerkelijk make
these polymerpolymeer chainskettingen insidebinnen the brainhersenen
160
409284
3610
hoe kunnen we deze polymeerketens
in de hersenen aanmaken
07:04
so we can moveverhuizing all the biomoleculesbiomoleculen apartdeel?
161
412918
2239
om de biomoleculen
uit elkaar te laten bewegen?
07:07
If we could do that,
162
415181
1151
Als we dat zouden kunnen,
07:08
maybe we could get
groundgrond truthwaarheid mapskaarten of the brainhersenen.
163
416356
2397
kunnen we hersenkaarten maken.
07:10
We could look at the wiringbedrading.
164
418777
1389
We zouden de bedrading zien,
07:12
We can peerturen insidebinnen
and see the moleculesmoleculen withinbinnen.
165
420190
3157
naar binnen turen
en de moleculen bekijken.
07:15
To explainuitleg geven this, we madegemaakt some animationsanimaties
166
423925
2481
Met wat animaties leggen we dit uit.
07:18
where we actuallywerkelijk look
at, in these artistartiest renderingsrenderings,
167
426430
2603
We kijken aan de hand
van artistieke impressies
07:21
what biomoleculesbiomoleculen mightmacht look
like and how we mightmacht separatescheiden them.
168
429057
3541
hoe de biomoleculen eruit zien
en hoe we ze kunnen scheiden.
Stap één: wat we in de eerste plaats
zouden moeten doen,
07:24
StepStap one: what we'dwij hadden have
to do, first of all,
169
432622
2549
07:27
is attachhechten everyelk biomoleculeBiomolecuul,
showngetoond in brownbruin here,
170
435195
3389
is aan elk biomolecuul,
hier getoond in het bruin,
07:30
to a little anchoranker, a little handlehandvat.
171
438608
2159
een klein anker, een hendeltje, hechten.
07:32
We need to pullTrekken the moleculesmoleculen
of the brainhersenen apartdeel from eachelk other,
172
440791
3095
We moeten de moleculen
van de hersenen uit elkaar trekken.
07:35
and to do that, we need
to have a little handlehandvat
173
443910
2326
Daarvoor moeten we een handvat hebben
07:38
that allowstoestaat those polymerspolymeren to bindbinden to them
174
446260
2285
waarmee die polymeren ze kunnen binden
07:40
and to exertoefenen theirhun forcedwingen.
175
448569
1542
en kracht uitoefenen.
Als je alleen maar polymeer zou nemen
en het op de hersenen zou gooien,
07:43
Now, if you just take babybaby diaperluier
polymerpolymeer and dumpstortplaats it on the brainhersenen,
176
451278
3161
zal het er natuurlijk
bovenop blijven liggen.
07:46
obviouslyduidelijk, it's going to sitzitten there on toptop.
177
454463
2037
07:48
So we need to find a way
to make the polymerspolymeren insidebinnen.
178
456524
2528
We moeten de polymeren
echt in de hersenen kunnen plaatsen.
07:51
And this is where we're really luckyLucky.
179
459076
1788
En daar hebben we echt geluk.
07:52
It turnsbochten out, you can
get the buildinggebouw blocksblokken,
180
460888
2188
Ja kan de bouwstenen
of monomeren, zoals ze heten,
07:55
monomersmonomeren, as they're calledriep,
181
463100
1372
07:56
and if you let them go into the brainhersenen
182
464496
1784
in de hersenen brengen
07:58
and then triggerin gang zetten the chemicalchemisch reactionsreacties,
183
466304
2036
en de chemische reacties inleiden,
08:00
you can get them to formformulier
those long chainskettingen,
184
468364
2702
waardoor ze die lange ketens gaan vormen
08:03
right there insidebinnen the brainhersenen tissuezakdoek.
185
471090
1798
in het hersenweefsel.
08:05
They're going to windwind theirhun way
around biomoleculesbiomoleculen
186
473325
2397
Ze winden zich rond de biomoleculen
en tussen de biomoleculen,
08:07
and betweentussen biomoleculesbiomoleculen,
187
475746
1221
08:08
formingvormen those complexcomplex websWebs
188
476991
1625
vormen complexe webben
08:10
that will allowtoestaan you, eventuallytenslotte,
to pullTrekken apartdeel the moleculesmoleculen
189
478640
2862
waarmee je uiteindelijk
de moleculen uit elkaar kan trekken.
08:13
from eachelk other.
190
481526
1175
Telkens als een van die
kleine handvatten in de buurt is,
08:14
And everyelk time one
of those little handleshandgrepen is around,
191
482725
3054
zal het polymeer zich eraan binden
en dat is precies wat we nodig hebben
08:17
the polymerpolymeer will bindbinden to the handlehandvat,
and that's exactlyprecies what we need
192
485803
3350
08:21
in orderbestellen to pullTrekken the moleculesmoleculen
apartdeel from eachelk other.
193
489177
2531
om de moleculen uit elkaar te trekken.
08:23
All right, the momentmoment of truthwaarheid.
194
491732
1693
Oké, het moment van de waarheid.
08:25
We have to treattraktatie this specimenspecimen
195
493449
2148
We moeten dit exemplaar
met een chemische stof behandelen
08:27
with a chemicalchemisch to kindsoort of loosenLos up
all the moleculesmoleculen from eachelk other,
196
495621
3446
om de moleculen wat uit elkaar te halen.
08:31
and then, when we addtoevoegen waterwater,
197
499091
1836
Als we dan water toevoegen,
08:32
that swellablewaterblokkerend materialmateriaal is going
to startbegin absorbingabsorberen the waterwater,
198
500951
2953
gaat dat zwelbaar materiaal
het water absorberen,
08:35
the polymerpolymeer chainskettingen will moveverhuizing apartdeel,
199
503928
1703
de polymeerketens gaan uit elkaar,
08:37
but now, the biomoleculesbiomoleculen
will come alonglangs for the riderijden.
200
505655
2722
maar nu gaan de biomoleculen meebewegen.
Net alsof je een tekening
maakt op een ballon
08:40
And much like drawingtekening
a pictureafbeelding on a balloonballon,
201
508401
2164
08:42
and then you blowblazen up the balloonballon,
202
510589
1587
en dan de ballon opblaast,
08:44
the imagebeeld is the samedezelfde,
203
512200
1290
blijft het beeld hetzelfde,
08:45
but the inkinkt particlesdeeltjes have movedverhuisd
away from eachelk other.
204
513514
2548
maar bewegen de inktdeeltjes uit elkaar.
08:48
And that's what we'vewij hebben been ablein staat
to do now, but in threedrie dimensionsdimensies.
205
516086
3467
Dat konden we nu doen,
maar in drie dimensies.
08:51
There's one last tricktruc.
206
519577
1999
Er is nog een laatste truc.
08:53
As you can see here,
207
521600
1218
Je kunt zien dat de biomoleculen
bruin zijn weergegeven.
08:54
we'vewij hebben color-codedvergelijkende
all the biomoleculesbiomoleculen brownbruin.
208
522842
2109
Dat komt omdat ze er
allemaal hetzelfde uitzien.
08:56
That's because they all
kindsoort of look the samedezelfde.
209
524975
2170
08:59
BiomoleculesBiomoleculen are madegemaakt
out of the samedezelfde atomsatomen,
210
527169
2105
Biomoleculen zijn gemaakt
van dezelfde atomen,
09:01
but just in differentverschillend ordersorden.
211
529298
2240
alleen wel anders verbonden.
09:03
So we need one last thing
212
531562
1500
Daarom nog een laatste ding
09:05
in orderbestellen to make them visiblezichtbaar.
213
533086
1695
om ze zichtbaar te maken.
09:06
We have to bringbrengen in little tagsTags,
214
534805
1579
We brengen kleine markeringen aan
09:08
with glowinggloeien dyeskleurstoffen
that will distinguishonderscheiden them.
215
536408
3019
met oplichtende kleurstoffen
die hen onderscheiden.
09:11
So one kindsoort of biomoleculeBiomolecuul
mightmacht get a blueblauw colorkleur.
216
539451
2673
Zo krijgt de ene soort biomolecuul
een blauwe kleur
09:14
AnotherEen ander kindsoort of biomoleculeBiomolecuul
mightmacht get a redrood colorkleur.
217
542148
2351
en een andere soort een rode.
09:16
And so forthvoort.
218
544523
1276
Enzovoorts.
09:17
And that's the finallaatste stepstap.
219
545823
1552
Dat is de laatste stap.
09:19
Now we can look at something like a brainhersenen
220
547399
2278
Nu kunnen we
naar iets als een brein kijken
09:21
and look at the individualindividu moleculesmoleculen,
221
549701
1796
en de individuele moleculen zien,
09:23
because we'vewij hebben movedverhuisd them
farver apartdeel enoughgenoeg from eachelk other
222
551521
2707
omdat we ze ver genoeg
uit elkaar hebben gehaald
09:26
that we can tell them apartdeel.
223
554252
1698
om ze te kunnen onderscheiden.
09:27
So the hopehoop here is that
we can make the invisibleonzichtbaar visiblezichtbaar.
224
555974
2834
We hopen zo het onzichtbare
zichtbaar te maken.
09:30
We can turnbeurt things that mightmacht seemlijken
smallklein and obscureverdoezelen
225
558832
2566
We kunnen dingen
die klein en obscuur lijken,
09:33
and blowblazen them up
226
561422
1151
opblazen tot constellaties
van informatie over het leven.
09:34
untiltot they're like constellationssterrenbeelden
of informationinformatie about life.
227
562597
3177
09:37
Here'sHier is an actualwerkelijk videovideo-
of what it mightmacht look like.
228
565798
2375
Deze video toont
hoe het eruit zou kunnen zien.
09:40
We have here a little brainhersenen in a dishschotel --
229
568197
2371
We hebben hier een beetje
hersenen in een schotel --
09:42
a little piecestuk of a brainhersenen, actuallywerkelijk.
230
570592
1747
een klein stukje.
We hebben het polymeer erin gevormd
09:44
We'veWe hebben infusedgeïnfundeerd the polymerpolymeer in,
231
572363
1596
09:45
and now we're addingtoe te voegen waterwater.
232
573983
1467
en voegen water toe.
09:47
What you'llje zult see is that,
right before your eyesogen --
233
575474
2358
Je ziet dat --
09:49
this videovideo- is spedversneld up about sixtyfoldsixtyfold --
234
577856
1923
deze video is 60 maal versneld --
09:51
this little piecestuk of brainhersenen tissuezakdoek
is going to growgroeien.
235
579803
2725
dit kleine stukje hersenweefsel
is gaan groeien.
09:54
It can increasetoename by a hundredfoldHundredfold
or even more in volumevolume.
236
582552
3180
Het volume kan meer
dan honderdmaal groter worden.
09:57
And the coolkoel partdeel is, because
those polymerspolymeren are so tinyklein,
237
585756
2949
Het leuke is dat deze
polymeren zo klein zijn,
dat we de biomoleculen
gelijkmatig van elkaar scheiden.
10:00
we're separatingscheiden biomoleculesbiomoleculen
evenlygelijkmatig from eachelk other.
238
588729
2559
Het is een gelijkmatige uitzetting.
10:03
It's a smoothglad expansionuitbreiding.
239
591312
1658
10:04
We're not losingverliezen the configurationconfiguratie
of the informationinformatie.
240
592994
2687
De configuratie van de informatie
gaat niet verloren.
10:07
We're just makingmaking it easiergemakkelijker to see.
241
595705
2700
We maken ze gewoon makkelijker te zien.
10:11
So now we can take
actualwerkelijk brainhersenen circuitrycircuits --
242
599333
2176
Nu kunnen we hersenencircuits nemen --
10:13
here'shier is a piecestuk of the brainhersenen
involvedbetrokken with, for examplevoorbeeld, memorygeheugen --
243
601533
3134
hier zoomen we in op een stukje brein
dat zich bezig houdt met geheugen.
10:16
and we can zoomzoom in.
244
604691
1263
10:17
We can startbegin to actuallywerkelijk look at
how circuitscircuits are configuredgeconfigureerd.
245
605978
2890
We kunnen nu kijken
naar hoe circuits zijn geconfigureerd.
10:20
Maybe somedaysomeday we could readlezen out a memorygeheugen.
246
608892
1968
Misschien kunnen we
ooit een herinnering uitlezen.
10:22
Maybe we could actuallywerkelijk look
at how circuitscircuits are configuredgeconfigureerd
247
610884
2779
Of kijken hoe circuits zijn geconfigureerd
10:25
to processwerkwijze emotionsemoties,
248
613687
1152
om emoties te verwerken,
10:26
how the actualwerkelijk wiringbedrading
of our brainhersenen is organizedgeorganiseerd
249
614863
2922
hoe de werkelijke bedrading
van onze hersenen is georganiseerd
10:29
in orderbestellen to make us who we are.
250
617809
2567
om ons maken tot wie we zijn.
10:32
And of courseCursus, we can pinpointvaststellen, hopefullyhopelijk,
251
620400
2047
En hopelijk kunnen we
de werkelijke problemen in de hersenen
10:34
the actualwerkelijk problemsproblemen in the brainhersenen
at a molecularmoleculair levelniveau.
252
622471
3159
ooit lokaliseren op moleculair niveau.
10:37
What if we could actuallywerkelijk
look into cellscellen in the brainhersenen
253
625654
2569
Wat als we in de cellen
van de hersenen konden kijken
10:40
and figurefiguur out, wowWauw, here are the 17
moleculesmoleculen that have alteredgewijzigd
254
628247
3083
en vaststellen dat er, wow,
17 moleculen zijn veranderd
10:43
in this brainhersenen tissuezakdoek that has been
undergoingondergaan epilepsyepilepsie
255
631354
3455
bij hersenweefsel van iemand met epilepsie
of met de ziekte van Parkinson
10:46
or changingveranderen in Parkinson'sZiekte van Parkinson diseaseziekte
256
634833
1650
of op enige andere wijze?
10:48
or otherwiseanders- beingwezen alteredgewijzigd?
257
636507
1517
10:50
If we get that systematicsystematische listlijst
of things that are going wrongfout,
258
638048
3043
Als we een systematische lijst
van fouten kunnen aanleggen,
10:53
those becomeworden our therapeutictherapeutische targetsdoelen.
259
641115
2199
worden dat onze therapeutische doelen.
Nieuwe geneesmiddelen
kunnen zich eraan binden.
10:55
We can buildbouwen drugsdrugs that bindbinden those.
260
643338
1677
10:57
We can maybe aimdoel energyenergie
at differentverschillend partsonderdelen of the brainhersenen
261
645039
2627
Of energie richten
op delen van de hersenen
om mensen met Parkinson
of epilepsie te helpen,
10:59
in orderbestellen to help people
with Parkinson'sZiekte van Parkinson or epilepsyepilepsie
262
647690
2687
of voor andere ziektes waar meer
dan een miljard mensen
11:02
or other conditionsvoorwaarden that affectaantasten
over a billionmiljard people
263
650401
2551
11:04
around the worldwereld-.
264
652976
1213
over heel de wereld aan lijden.
11:07
Now, something interestinginteressant
has been happeninggebeurtenis.
265
655246
2206
Nu is er iets interessants gebeurd.
11:09
It turnsbochten out that throughoutoveral biomedicinemedische biologie,
266
657476
2705
Het blijkt dat er
in de gehele medische biologie
11:12
there are other problemsproblemen
that expansionuitbreiding mightmacht help with.
267
660205
2666
nog andere problemen zijn
waar dat opzwellen kan helpen.
11:14
This is an actualwerkelijk biopsybiopsie
from a humanmenselijk breastborst cancerkanker patientgeduldig.
268
662895
3234
Dit is een biopsie
van een menselijke borstkankerpatiënt.
11:18
It turnsbochten out that if you look at cancerskankers,
269
666505
2188
Kanker,
11:20
if you look at the immuneimmuun systemsysteem,
270
668717
1611
het immuunsysteem,
11:22
if you look at agingveroudering,
if you look at developmentontwikkeling --
271
670352
2513
het verouderen, de ontwikkeling --
11:24
all these processesprocessen are involvingerbij betrekken
large-scalegrootschalig biologicalbiologisch systemssystemen.
272
672889
4497
al deze processen hebben te maken
met grootschalige biologische systemen.
11:29
But of courseCursus, the problemsproblemen beginbeginnen
with those little nanoscalenanoschaal moleculesmoleculen,
273
677410
4024
Maar de problemen beginnen natuurlijk
op nanoschaal, bij die kleine moleculen,
11:33
the machinesmachines that make the cellscellen
and the organsorganen in our bodylichaam tickKruis aan.
274
681458
3869
de machines die de cellen
en organen in het lichaam doen tikken.
11:37
So what we're tryingproberen
to do now is to figurefiguur out
275
685351
2222
We zouden deze technologie
willen gebruiken
11:39
if we can actuallywerkelijk use this technologytechnologie
to mapkaart the buildinggebouw blocksblokken of life
276
687597
3466
om de bouwstenen van het leven
in kaart te brengen
voor een groot aantal ziekten.
11:43
in a widebreed varietyverscheidenheid of diseasesziekten.
277
691087
1745
11:44
Can we actuallywerkelijk pinpointvaststellen
the molecularmoleculair changesveranderingen in a tumortumor
278
692856
2896
Als we de moleculaire veranderingen
in een tumor kennen,
11:47
so that we can actuallywerkelijk
go after it in a smartslim way
279
695776
2369
kunnen we hem wellicht
op een slimme manier aanpakken
11:50
and deliverleveren drugsdrugs that mightmacht wipevegen out
exactlyprecies the cellscellen that we want to?
280
698169
3944
en geneesmiddelen leveren
die de juiste cellen vernietigen.
11:54
You know, a lot of medicinegeneeskunde
is very highhoog riskrisico.
281
702137
2335
Je weet dat veel geneeskunde
een zeer hoog risico inhoudt.
11:56
SometimesSoms, it's even guessworkgiswerk.
282
704496
1782
Soms is het zelfs giswerk.
11:58
My hopehoop is we can actuallywerkelijk turnbeurt
what mightmacht be a high-riskhoog risico moonmaan shotschot
283
706626
3875
Mijn hoop is dat we van een sprong
in het duister met een hoog risico,
12:02
into something that's more reliablebetrouwbaar.
284
710525
1769
iets kunnen maken dat betrouwbaarder is.
12:04
If you think about the originalorigineel moonmaan shotschot,
285
712318
2055
De eerste echte sprong in het duister,
12:06
where they actuallywerkelijk landedgeland on the moonmaan,
286
714397
1898
toen ze landden op de maan,
was gebaseerd op solide wetenschap.
12:08
it was basedgebaseerde on solidsolide sciencewetenschap.
287
716319
1444
12:09
We understoodbegrijpelijk gravityzwaartekracht;
288
717787
1603
We begrepen de zwaartekracht,
12:11
we understoodbegrijpelijk aerodynamicsaërodynamica.
289
719414
1341
de aerodynamica.
We wisten hoe raketten te bouwen.
12:12
We knewwist how to buildbouwen rocketsraketten.
290
720779
1395
12:14
The sciencewetenschap riskrisico was underonder controlcontrole.
291
722198
2468
Het wetenschappelijk risico
was onder controle.
12:16
It was still a great, great
featFeat of engineeringbouwkunde.
292
724690
2753
Toch was het een geweldig
staaltje techniek.
12:19
But in medicinegeneeskunde, we don't
necessarilynodig have all the lawswetten.
293
727467
2645
Maar in de geneeskunde
kennen we alle wetten niet.
12:22
Do we have all the lawswetten
that are analogousanaloog to gravityzwaartekracht,
294
730136
3109
Kennen we alle wetten
analoog aan de zwaartekracht
12:25
that are analogousanaloog to aerodynamicsaërodynamica?
295
733269
2344
of aan de aerodynamica?
Met de technologieën
12:27
I would argueargumenteren that with technologiestechnologieën
296
735637
1730
12:29
like the kindssoorten I'm talkingpratend about todayvandaag,
297
737391
1872
waarover ik het vandaag heb,
12:31
maybe we can actuallywerkelijk deriveafleiden those.
298
739287
1693
gaan we ze misschien vinden.
12:33
We can mapkaart the patternspatronen
that occurvoorkomen in livingleven systemssystemen,
299
741004
2857
We kunnen de patronen
in levende systemen in kaart brengen
12:35
and figurefiguur out how to overcomeoverwinnen
the diseasesziekten that plaguePest us.
300
743885
4558
om de ziekten die ons teisteren
te kunnen overwinnen.
12:41
You know, my wifevrouw and I
have two youngjong kidskinderen,
301
749499
2079
Mijn vrouw en ik hebben twee kinderen
12:43
and one of my hopeshoop as a bioengineerbioengineer
is to make life better for them
302
751602
3234
en ik hoop als bio-ingenieur
om hun leven beter te maken
12:46
than it currentlymomenteel is for us.
303
754860
1729
dan het nu is voor ons.
12:48
And my hopehoop is, if we can
turnbeurt biologybiologie and medicinegeneeskunde
304
756613
3730
Als we de biologie en de geneeskunde
kunnen veranderen
12:52
from these high-riskhoog risico endeavorsinspanningen
that are governedgeregeerd by chancekans and luckgeluk,
305
760367
4357
van hoog-risico ondernemingen
die worden geregeerd door toeval en geluk,
12:56
and make them things
that we winwinnen by skillbekwaamheid and hardhard work,
306
764748
3927
tot dingen die we kunnen winnen
door vaardigheid en hard werken,
13:00
then that would be a great advancevan te voren.
307
768699
1898
dan zou dat een grote stap vooruit zijn.
13:02
Thank you very much.
308
770621
1206
Veel dank.
13:03
(ApplauseApplaus)
309
771851
10383
(Applaus)
Translated by Rik Delaet
Reviewed by Peter Van de Ven

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ed Boyden - Neuroengineer
Ed Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute.

Why you should listen

Ed Boyden leads the Synthetic Neurobiology Group, which develops tools for analyzing and repairing complex biological systems such as the brain. His group applies these tools in a systematic way in order to reveal ground truth scientific understandings of biological systems, which in turn reveal radical new approaches for curing diseases and repairing disabilities. These technologies include expansion microscopy, which enables complex biological systems to be imaged with nanoscale precision, and optogenetic tools, which enable the activation and silencing of neural activity with light (TED Talk: A light switch for neurons). Boyden also co-directs the MIT Center for Neurobiological Engineering, which aims to develop new tools to accelerate neuroscience progress.

Amongst other recognitions, Boyden has received the Breakthrough Prize in Life Sciences (2016), the BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2015), the Carnegie Prize in Mind and Brain Sciences (2015), the Jacob Heskel Gabbay Award (2013), the Grete Lundbeck Brain Prize (2013) and the NIH Director's Pioneer Award (2013). He was also named to the World Economic Forum Young Scientist list (2013) and the Technology Review World's "Top 35 Innovators under Age 35" list (2006). His group has hosted hundreds of visitors to learn how to use new biotechnologies and spun out several companies to bring inventions out of his lab and into the world. Boyden received his Ph.D. in neurosciences from Stanford University as a Hertz Fellow, where he discovered that the molecular mechanisms used to store a memory are determined by the content to be learned. Before that, he received three degrees in electrical engineering, computer science and physics from MIT. He has contributed to over 300 peer-reviewed papers, current or pending patents and articles, and he has given over 300 invited talks on his group's work.

More profile about the speaker
Ed Boyden | Speaker | TED.com