ABOUT THE SPEAKER
Daniele Quercia - Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives.

Why you should listen
More profile about the speaker
Daniele Quercia | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Daniele Quercia: Happy maps

Daniele Quercia: Szczęśliwe mapy

Filmed:
2,410,100 views

Aplikacje z mapami pomagają nam odnaleźć najszybszą drogę do celu. Ale jeśli wolimy sobie pobłądzić? Badacz Daniele Quercia demonstruje "szczęśliwe mapy", które biorą pod uwagę nie tylko drogę, którą chcesz wybrać, ale również jak się czujesz, przemierzając ją.
- Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I have a confessionwyznanie to make.
0
1025
4408
Przyznam się do czegoś.
00:17
As a scientistnaukowiec and engineerinżynier,
I've focusedskupiony on efficiencywydajność for manywiele yearslat.
1
5433
6160
Jako naukowiec i inżynier
od lat skupiam się na wydajności.
00:25
But efficiencywydajność can be a cultkult,
2
13213
3817
Lecz wydajność może stać się kultem,
00:29
and todaydzisiaj I'd like to tell you
about a journeypodróż
3
17030
3200
a dziś opowiem o podróży,
która pozwoliła mi wrócić
00:32
that movedprzeniósł me out of the cultkult
and back to a fardaleko richerbogatszy realityrzeczywistość.
4
20230
6825
do znacznie bogatszej rzeczywistości.
00:40
A fewkilka yearslat agotemu, after finishingwykończeniowy my PhPH.D.
in LondonLondyn, I movedprzeniósł to BostonBoston.
5
28091
5648
Kilka lat temu, po doktoracie w Londynie,
przeniosłem się do Bostonu,
00:45
I livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj in BostonBoston and workedpracował in CambridgeCambridge.
6
33739
3642
gdzie mieszkałem,
a pracowałem w Cambridge.
00:49
I boughtkupiony a racingwyścigi bicyclerower that summerlato,
7
37381
3195
W lecie kupiłem kolarzówkę
00:52
and I bicycledbicycled everykażdy day to work.
8
40576
2730
i codziennie jeździłem nią do pracy.
00:55
To find my way, I used my phonetelefon.
9
43306
2386
Do wyznaczenia trasy używałem telefonu.
00:57
It sentwysłane me over MassMasy. AveAve.,
MassachusettsMassachusetts AvenueAvenue,
10
45692
3901
Kierował mnie przez Massachusetts Avenue,
01:01
the shortestmożliwie najkrótszym routetrasa from
BostonBoston to CambridgeCambridge.
11
49593
4249
najkrótszą drogą z Bostonu do Cambridge.
01:05
But after a monthmiesiąc
12
53842
2067
Lecz po miesiącu codziennej jazdy
01:07
that I was cyclingjazda na rowerze everykażdy day
on the car-packedsamochód zapakowany MassMasy. AveAve.,
13
55909
4586
po zapchanej samochodami ulicy
01:12
I tookwziął a differentróżne routetrasa one day.
14
60495
3239
pewnego razu wybrałem inną trasę.
01:15
I'm not entirelycałkowicie sure why I tookwziął
a differentróżne routetrasa that day, a detourobjazd.
15
63734
5061
Nie jestem pewien czemu
wybrałem wówczas ten objazd.
01:20
I just rememberZapamiętaj a feelinguczucie of surpriseniespodzianka;
16
68795
4389
Pamiętam tylko uczucie zaskoczenia,
01:25
surpriseniespodzianka at findingodkrycie a streetulica with no carssamochody,
17
73184
4063
gdy nie było wokół mnie samochodów,
01:29
as opposedprzeciwny to the nearbyblisko
MassMasy. AveAve. fullpełny of carssamochody;
18
77247
3831
w odróżnieniu od zatłoczonej
Massachusetts Avenue.
01:33
surpriseniespodzianka at findingodkrycie a streetulica
drapednanoszone by leavesodchodzi and surroundedotoczony by treesdrzewa.
19
81078
5317
Zaskoczenia widokiem ulicy
zasłanej liśćmi i otoczonej drzewami.
01:38
But after the feelinguczucie
of surpriseniespodzianka, I feltczułem shamewstyd.
20
86395
5300
Potem zdziwienie
ustąpiło miejsca wstydowi.
01:43
How could I have been so blindślepy?
21
91695
3127
Jak mogłem być tak ślepy?
01:46
For an entireCały monthmiesiąc,
22
94822
1906
Cały miesiąc
01:48
I was so trappeduwięziony in my mobilemobilny appaplikacja
23
96728
3088
byłem więźniem aplikacji w telefonie,
01:51
that a journeypodróż to work
becamestał się one thing only:
24
99816
3506
która ograniczała mi
podróż do pracy do jednego:
01:55
the shortestmożliwie najkrótszym pathścieżka.
25
103322
2461
znaleźć najkrótszą trasę.
01:57
In this singlepojedynczy journeypodróż,
there was no thought
26
105783
3093
Podczas jazdy nie myślałem
02:00
of enjoyingciesząc the roadDroga,
27
108876
2631
o radowaniu się drogą,
02:03
no pleasureprzyjemność in connectingzłączony with natureNatura,
28
111507
1952
przyjemności więzi z naturą
02:05
no possibilitymożliwość of looking
people in the eyesoczy.
29
113459
3707
lub patrzenia ludziom w oczy.
02:09
And why?
30
117166
1785
Dlaczego?
02:10
Because I was savingoszczędność a minutechwila
out of my commuteDojazd do pracy.
31
118951
4449
By zyskać minutę na dojeździe.
02:16
Now let me askzapytać you: Am I alonesam here?
32
124330
4069
Czy jestem odosobniony?
02:20
How manywiele of you have never used
a mappingmapowanie appaplikacja for findingodkrycie directionswskazówki?
33
128399
5828
Ile z was nie używa elektronicznych map?
02:26
MostWiększość of you, if not all, have.
34
134227
1919
Większość z niej korzystała.
02:28
And don't get me wrongźle -- mappingmapowanie appsaplikacje
are the greatestnajwiększy game-changergra zmieniarka
35
136146
5093
To nic złego, to rewolucyjne aplikacje,
02:33
for encouragingzachęcający people
to explorebadać the cityMiasto.
36
141239
2577
bo zachęcają ludzi do badania miasta.
02:35
You take your phonetelefon out
and you know immediatelynatychmiast where to go.
37
143816
4177
Wyjmujesz telefon
i od razu wiesz, dokąd iść.
02:39
HoweverJednak, the appaplikacja alsorównież assumeszakłada
38
147993
2911
Jednak aplikacje zakładają,
02:42
there are only a handfulgarść
of directionswskazówki to the destinationprzeznaczenie.
39
150904
5404
że istnieje tylko kilka czynników
wyboru drogi do celu.
02:48
It has the powermoc to make
those handfulgarść of directionswskazówki
40
156308
3808
Przetwarzają one te dane
02:52
the definitiveostateczne directionkierunek
to that destinationprzeznaczenie.
41
160116
4899
w jedną ostateczną drogę do celu.
02:57
After that experiencedoświadczenie, I changedzmienione.
42
165015
2670
Po moim doświadczeniu zmieniłem się.
02:59
I changedzmienione my researchBadania
from traditionaltradycyjny data-miningwyszukiwanie danych
43
167685
3367
Zmieniłem sposób prowadzenia badań
z tradycyjnej analizy danych
03:03
to understandingzrozumienie how people
experiencedoświadczenie the cityMiasto.
44
171052
4272
na zrozumienie sposobu,
w jaki ludzie doświadczają miasta.
03:07
I used computerkomputer sciencenauka toolsprzybory
45
175324
2229
Użyłem narzędzi informatycznych
03:09
to replicatereplika socialspołeczny sciencenauka
experimentseksperymenty at scaleskala, at websieć scaleskala.
46
177553
5443
do replikacji eksperymentów
socjologicznych w skali Internetu.
03:14
I becamestał się captivatedzniewolony
by the beautypiękno and geniusgeniusz
47
182996
5122
Urzekło mnie piękno i geniusz
03:20
of traditionaltradycyjny socialspołeczny sciencenauka experimentseksperymenty
48
188118
2902
tradycyjnych socjologicznych eksperymentów
03:23
doneGotowe by JaneJane JacobsJacobs,
StanleyStanley MilgramMilgram, KevinKevin LynchLynch.
49
191020
4505
Jane Jacobs, Stanleya Milgrama
i Kevina Lyncha.
03:27
The resultwynik of that researchBadania
has been the creationkreacja of newNowy mapsmapy,
50
195525
4667
Rezultat ich badań
to stworzenie nowych map,
03:32
mapsmapy where you don't only find
the shortestmożliwie najkrótszym pathścieżka, the blueniebieski one,
51
200192
4829
które nie tylko wskazują
najkrótszą drogę, niebieską,
03:37
but alsorównież the mostwiększość enjoyableprzyjemny pathścieżka,
52
205021
3321
lecz też najprzyjemniejszą,
03:40
the redczerwony one.
53
208342
1718
czerwoną.
03:42
How was that possiblemożliwy?
54
210060
3602
Jak to możliwe?
03:45
EinsteinEinstein oncepewnego razu said,
55
213662
1851
Einstein powiedział kiedyś:
03:47
"LogicLogika will get you from A to B.
56
215513
3486
"Logika zaprowadzi cię z punktu A do B.
03:50
ImaginationWyobraźnia will take you everywherewszędzie."
57
218999
2772
Wyobraźnia zaprowadzi cię wszędzie".
03:53
So with a bitkawałek of imaginationwyobraźnia,
58
221771
1918
Przy odrobinie wyobraźni
03:55
we neededpotrzebne to understandzrozumieć
59
223689
1881
musieliśmy zrozumieć,
03:57
whichktóry partsCzęści of the cityMiasto
people find beautifulpiękny.
60
225570
4365
które części miasta są dla ludzi piękne.
04:01
At the UniversityUniwersytet of CambridgeCambridge,
with colleagueskoledzy,
61
229935
2647
Na Uniwersytecie Cambridge
myśleliśmy z kolegami
04:04
we thought about this simpleprosty experimenteksperyment.
62
232582
3158
nad prostym eksperymentem.
04:07
If I were to showpokazać you
these two urbanmiejski scenessceny,
63
235740
3158
Jeśli pokażę wam dwie miejskie scenerie
04:10
and I were to askzapytać you
whichktóry one is more beautifulpiękny,
64
238898
2786
i poproszę o odpowiedź:
która z nich jest piękniejsza,
04:13
whichktóry one would you say?
65
241684
2692
co powiecie?
04:18
Don't be shynieśmiały.
66
246096
3065
Nie wstydźcie się.
04:21
Who saysmówi A? Who saysmówi B?
67
249161
3250
Kto mówi A? A kto B?
04:24
BrilliantGenialny.
68
252411
1602
Wspaniale.
04:26
BasedNa podstawie on that ideapomysł,
69
254013
1974
W oparciu o ten pomysł
04:27
we builtwybudowany a crowdsourcingCrowdsourcing platformPlatforma,
70
255987
1812
powstała platforma crowdsourcingowa,
04:29
a websieć gamegra.
71
257799
1114
gra sieciowa,
04:30
PlayersGracze are shownpokazane pairspary of urbanmiejski scenessceny,
72
258913
2879
pokazująca graczom
alternatywy miejskich scenerii,
04:33
and they're askedspytał to choosewybierać whichktóry one
is more beautifulpiękny, quietcichy and happyszczęśliwy.
73
261792
6345
z których wybierają tę
piękniejszą, spokojniejszą i radosną.
04:40
BasedNa podstawie on thousandstysiące of userużytkownik votesgłosów,
74
268154
1950
W oparciu o tysiące głosów
04:42
then we are ablezdolny to see
where consensuszgoda emergeswyłania się.
75
270104
3204
wyłania się konsensus.
04:45
We are ablezdolny to see whichktóry
are the urbanmiejski scenessceny
76
273308
3205
Widzimy, które miejsca sprawiają,
04:48
that make people happyszczęśliwy.
77
276513
2763
że ludzie czują się szczęśliwi.
04:51
After that work, I joinedDołączył YahooYahoo LabsLabs,
78
279276
2949
Po ukończeniu projektu
przyłączyłem się do Yahoo Labs,
04:54
and I teamednawiązała współpracę up with LucaLuca and RossanoRossano,
79
282225
2879
gdzie w zespole z Lucą i Rossano
04:57
and togetherRazem, we aggregatedzagregowane
those winningzwycięski locationslokalizacje in LondonLondyn
80
285104
3276
zebrałem najlepsze lokalizacje w Londynie,
05:00
to buildbudować a newNowy mapmapa of the cityMiasto,
81
288380
3346
aby stworzyć nową mapę miasta,
05:03
a cartographykartografii weightedważone for humanczłowiek emotionsemocje.
82
291726
4267
mapę ukierunkowaną na ludzkie emocje.
05:07
On this cartographykartografii, you're not only
ablezdolny to see and connectpołączyć
83
295993
3832
Pozwala ona nie tylko zobaczyć i połączyć
05:11
from pointpunkt A to pointpunkt B
the shortestmożliwie najkrótszym segmentssegmenty,
84
299825
4852
punkt A z punktem B najkrótszą linią,
05:16
but you're alsorównież ablezdolny
to see the happyszczęśliwy segmentczłon,
85
304677
3135
lecz również radosne odcinki,
05:19
the beautifulpiękny pathścieżka, the quietcichy pathścieżka.
86
307812
3692
piękne i ciche trasy.
05:23
In teststesty, participantsUczestnicy founduznany the happyszczęśliwy,
the beautifulpiękny, the quietcichy pathścieżka
87
311504
4644
Uczestnicy testów odnajdywali
radosne, piękne i ciche trasy,
05:28
fardaleko more enjoyableprzyjemny than the shortestmożliwie najkrótszym one,
88
316148
3575
znacznie przyjemniejsze
od tych najkrótszych,
05:31
and that just by addingdodawanie
a fewkilka minutesminuty to travelpodróżować time.
89
319723
5805
a dodające zaledwie kilka minut
do czasu podróży.
05:37
ParticipantsUczestnicy alsorównież love to attachdołączać
memorieswspomnienia to placesmiejsca.
90
325528
4249
Uczestnicy polubili również dodawanie
własnych doznań z danych miejsc.
05:41
SharedUdostępnione memorieswspomnienia --
that's where the oldstary BBCBBC buildingbudynek was;
91
329777
4899
Wspólnych -
tam stał kiedyś stary budynek BBC;
05:46
and personalosobisty memorieswspomnienia --
that's where I gavedał my first kisspocałunek.
92
334676
4925
i osobistych -
tam miał miejsce mój pierwszy pocałunek.
05:51
They alsorównież recalledprzypomnieć how some pathsścieżki
smelledpachniało and soundedbrzmiało.
93
339601
4433
Przypominali sobie też
ich zapachy i dźwięki.
05:56
So what if we had a mappingmapowanie toolnarzędzie
94
344034
3227
A gdybyśmy mieli takie mapy,
05:59
that would returnpowrót
the mostwiększość enjoyableprzyjemny routestrasy
95
347261
2531
które by pokazywały
najprzyjemniejsze trasy
06:01
basedna podstawie not only on aestheticsestetyka
96
349792
2620
nie tylko w oparciu
o ich walory estetyczne,
06:04
but alsorównież basedna podstawie on smellzapach, sounddźwięk,
and memorieswspomnienia?
97
352412
3309
ale też zapachy, dźwięki i wspomnienia?
06:07
That's where our researchBadania
is going right now.
98
355721
4105
W tym kierunku idą obecnie nasze badania.
06:11
More generallyogólnie, my researchBadania,
99
359826
2202
Ogólnie mówiąc, w moich badaniach
06:14
what it triespróbuje to do is avoiduniknąć
the dangerniebezpieczeństwo of the singlepojedynczy pathścieżka,
100
362028
4598
staram się unikać
pułapki jednej jedynej trasy,
06:18
to avoiduniknąć robbingokradanie people of fullycałkowicie
experiencingdoświadczanie the cityMiasto in whichktóry they liverelacja na żywo.
101
366626
5201
unikać pozbawienia ludzi pełnego
doświadczenia swojego miasta.
06:23
WalkPieszo the pathścieżka throughprzez the parkpark,
not throughprzez the carsamochód parkpark,
102
371827
3738
Wybierz drogę przez park, nie parking,
06:27
and you have an entirelycałkowicie differentróżne pathścieżka.
103
375565
2392
a twoja droga będzie kompletnie inna.
06:29
WalkPieszo the pathścieżka fullpełny of people you love
104
377957
2948
Wybierz drogę pośród ludzi,
których uwielbiasz,
06:32
and not fullpełny of carssamochody,
105
380905
1316
a nie pośród samochodów,
06:34
and you have an entirelycałkowicie differentróżne pathścieżka.
106
382221
1718
a trasa całkowicie się zmieni.
06:35
It's that simpleprosty.
107
383939
2453
To takie proste.
06:39
I would like to endkoniec with this thought:
108
387012
2810
Zakończę pewną myślą:
06:41
do you rememberZapamiętaj "The TrumanTruman ShowPokaż?"
109
389822
2020
czy pamiętacie "Truman Show"?
06:43
It's a mediagłoska bezdźwięczna satiresatyra in whichktóry a realreal personosoba
110
391842
3018
To satyra na media, gdzie prawdziwa osoba
06:46
doesn't know he's livingżycie
in a fabricatedsfabrykowany worldświat.
111
394860
3553
nie wie, że żyje w zmyślonym świecie.
06:50
PerhapsByć może we liverelacja na żywo in a worldświat
fabricatedsfabrykowany for efficiencywydajność.
112
398413
5154
Być może nasz świat został
spreparowany, by być wydajny.
06:55
Look at some of your dailycodziennie habitszwyczaje,
113
403567
3506
Przyjrzyjcie się swoim nawykom
06:59
and as TrumanTruman did in the moviefilm,
escapeucieczka the fabricatedsfabrykowany worldświat.
114
407073
6144
i, jak Truman w filmie,
uciekajcie ze zmyślonego świata.
07:05
Why?
115
413226
1510
Dlaczego?
07:06
Well, if you think that adventureprzygoda
is dangerousniebezpieczny, try routinerutyna. It's deadlyśmiertelnie.
116
414736
6680
Jeśli myślicie, że przygoda
jest niebezpieczna,
spróbujcie rutyny.
07:13
Thank you.
117
421416
1911
Jest zabójcza. Dziękuję.
07:15
(ApplauseAplauz)
118
423327
3970
(Brawa)
Translated by Rysia Wand
Reviewed by Małgosia Makowska

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Daniele Quercia - Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives.

Why you should listen
More profile about the speaker
Daniele Quercia | Speaker | TED.com