TED Salon Samsung
Kate Darling: Why we have an emotional connection to robots
Kate Darling: Dlaczego odczuwamy więź emocjonalną z robotami?
Filmed:
Readability: 4.4
2,403,010 views
Daleko nam do odkrycia robota, który odczuwa emocje, lecz już teraz potrafimy im współczuć, mówi etyk pracujący z robotami Kate Darling, a taki instynkt może prowadzić do różnych konsekwencji. Dowiedz się więcej o tym, jak nasze biologicznie uwarunkowanie powoduje, że widzimy cel i życie w maszynach, oraz jak może nam to pomóc lepiej zrozumieć siebie.
Kate Darling - Robot ethicist
Kate Darling investigates the relationship between humans and robots -- now, and in the future. Full bio
Kate Darling investigates the relationship between humans and robots -- now, and in the future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
There was a day, about 10 years ago,
0
1047
2508
Jakieś 10 lat temu
00:15
when I asked a friend to hold
a baby dinosaur robot upside down.
a baby dinosaur robot upside down.
1
3579
3944
poprosiłam kolegę, by potrzymał
do góry nogami małego dinozaura-zabawkę.
do góry nogami małego dinozaura-zabawkę.
00:21
It was this toy called a Pleo
that I had ordered,
that I had ordered,
2
9889
3446
Zamówiona zabawka nazywała się Pleo,
00:25
and I was really excited about it
because I've always loved robots.
because I've always loved robots.
3
13359
4401
a byłam tym bardzo przejęta,
ponieważ od zawsze kochałam roboty.
ponieważ od zawsze kochałam roboty.
00:29
And this one has really cool
technical features.
technical features.
4
17784
2279
Ten model miał świetne funkcje.
00:32
It had motors and touch sensors
5
20087
2119
Silniczki i sensory dotykowe,
00:34
and it had an infrared camera.
6
22230
2244
miał też kamerę na podczerwień.
00:36
And one of the things it had
was a tilt sensor,
was a tilt sensor,
7
24498
2763
Był tam i czujnik pochylenia,
00:39
so it knew what direction it was facing.
8
27285
2318
tak że zabawka wiedziała,
gdzie jest zwrócona.
gdzie jest zwrócona.
00:42
And when you held it upside down,
9
30095
2134
Trzymana do góry nogami
00:44
it would start to cry.
10
32253
1572
- zaczynała płakać.
00:46
And I thought this was super cool,
so I was showing it off to my friend,
so I was showing it off to my friend,
11
34527
3496
Myślałam, że to niesamowite,
więc chwaliłam się przed znajomymi:
więc chwaliłam się przed znajomymi:
00:50
and I said, "Oh, hold it up by the tail.
See what it does."
See what it does."
12
38047
2805
"Potrzymaj go za ogon. Zobacz, co robi".
00:55
So we're watching
the theatrics of this robot
the theatrics of this robot
13
43268
3625
Patrzymy na ruchy robota,
00:58
struggle and cry out.
14
46917
2199
który walczy i płacze.
01:02
And after a few seconds,
15
50767
2047
Po kilku sekundach
01:04
it starts to bother me a little,
16
52838
1972
zaczęło mi to trochę przeszkadzać.
01:07
and I said, "OK, that's enough now.
17
55744
3424
Powiedziałam: "OK, już wystarczy.
01:11
Let's put him back down."
18
59930
2305
Odstawmy go".
01:14
And then I pet the robot
to make it stop crying.
to make it stop crying.
19
62259
2555
Potem pogłaskałam robota,
żeby przestał płakać.
żeby przestał płakać.
01:18
And that was kind of
a weird experience for me.
a weird experience for me.
20
66973
2452
To było dość dziwne doświadczenie.
01:22
For one thing, I wasn't the most
maternal person at the time.
maternal person at the time.
21
70084
4569
Po pierwsze, miałam wtedy
słaby instynkt macierzyński.
słaby instynkt macierzyński.
01:26
Although since then I've become
a mother, nine months ago,
a mother, nine months ago,
22
74677
2731
Teraz jestem już matką od 9 miesięcy
01:29
and I've learned that babies also squirm
when you hold them upside down.
when you hold them upside down.
23
77432
3433
i wiem, że dzieci też płaczą,
jeśli się je trzyma do góry nogami.
jeśli się je trzyma do góry nogami.
01:32
(Laughter)
24
80889
1563
(Śmiech)
01:35
But my response to this robot
was also interesting
was also interesting
25
83023
2358
Moja reakcja była o tyle interesująca,
01:37
because I knew exactly
how this machine worked,
how this machine worked,
26
85405
4101
że doskonale znałam działanie tej maszyny,
01:41
and yet I still felt
compelled to be kind to it.
compelled to be kind to it.
27
89530
3262
a nadal chciałam być dla niej miła.
01:46
And that observation sparked a curiosity
28
94450
2707
Ta obserwacja zaciekawiła mnie tak mocno,
01:49
that I've spent the past decade pursuing.
29
97181
2832
że ostatnią dekadę spędziłam,
szukając odpowiedzi.
szukając odpowiedzi.
01:52
Why did I comfort this robot?
30
100911
1793
dlaczego pocieszałam robota?
01:56
And one of the things I discovered
was that my treatment of this machine
was that my treatment of this machine
31
104228
3579
Między innymi odkryłam,
że moje zachowanie wobec maszyny
że moje zachowanie wobec maszyny
01:59
was more than just an awkward moment
in my living room,
in my living room,
32
107831
3701
było czymś więcej niż niezręczną chwilą.
02:03
that in a world where we're increasingly
integrating robots into our lives,
integrating robots into our lives,
33
111556
5420
W świecie, w którym
coraz częściej uczestniczą roboty,
coraz częściej uczestniczą roboty,
02:09
an instinct like that
might actually have consequences,
might actually have consequences,
34
117000
3126
taki instynkt mógłby mieć
prawdziwe konsekwencje,
prawdziwe konsekwencje,
02:13
because the first thing that I discovered
is that it's not just me.
is that it's not just me.
35
121452
3749
ponieważ od razu odkryłam,
że nie tylko ja go mam.
że nie tylko ja go mam.
02:19
In 2007, the Washington Post
reported that the United States military
reported that the United States military
36
127249
4802
W 2007 roku Washington Post doniósł,
że armia USA testuje robota
do rozbrajania min lądowych.
do rozbrajania min lądowych.
02:24
was testing this robot
that defused land mines.
that defused land mines.
37
132075
3230
02:27
And the way it worked
was it was shaped like a stick insect
was it was shaped like a stick insect
38
135329
2912
Wyglądał jak patyczak,
02:30
and it would walk
around a minefield on its legs,
around a minefield on its legs,
39
138265
2651
chodził na cienkich nogach
po polu minowym,
po polu minowym,
02:32
and every time it stepped on a mine,
one of the legs would blow up,
one of the legs would blow up,
40
140940
3206
a gdy nadepnął na minę, urywało mu nogę
02:36
and it would continue on the other legs
to blow up more mines.
to blow up more mines.
41
144170
3057
i szedł dalej na pozostałych nogach,
by rozbrajać kolejne miny.
by rozbrajać kolejne miny.
02:39
And the colonel who was in charge
of this testing exercise
of this testing exercise
42
147251
3786
Pułkownik, który nadzorował te testy,
02:43
ends up calling it off,
43
151061
2118
w końcu je przerwał,
02:45
because, he says, it's too inhumane
44
153203
2435
bo uznał za zbyt nieludzki widok
02:47
to watch this damaged robot
drag itself along the minefield.
drag itself along the minefield.
45
155662
4516
uszkodzonego robota
wlokącego się przez pole minowe.
wlokącego się przez pole minowe.
02:54
Now, what would cause
a hardened military officer
a hardened military officer
46
162978
3897
Co mogłoby wywołać
u zahartowanego oficera
u zahartowanego oficera
02:58
and someone like myself
47
166899
2043
lub u mnie
03:00
to have this response to robots?
48
168966
1857
taką reakcję wobec robota?
03:03
Well, of course, we're primed
by science fiction and pop culture
by science fiction and pop culture
49
171537
3310
Oczywiście sci-fi
i pop kultura nastawiła nas
i pop kultura nastawiła nas
03:06
to really want to personify these things,
50
174871
2579
na chęć ich uczłowieczania,
03:09
but it goes a little bit deeper than that.
51
177474
2789
ale jest to trochę bardziej skomplikowane.
03:12
It turns out that we're biologically
hardwired to project intent and life
hardwired to project intent and life
52
180287
5309
Okazuje się, że jesteśmy
biologicznie uwarunkowani,
biologicznie uwarunkowani,
by widzieć celowość
i życie w każdym ruchu
i życie w każdym ruchu
03:17
onto any movement in our physical space
that seems autonomous to us.
that seems autonomous to us.
53
185620
4766
który w naszej sferze fizycznej
wydaje się niezależny od nas.
wydaje się niezależny od nas.
03:23
So people will treat all sorts
of robots like they're alive.
of robots like they're alive.
54
191214
3465
Ludzie traktują różne roboty
jakby były żywe.
jakby były żywe.
03:26
These bomb-disposal units get names.
55
194703
2683
Jednostki rozbrajające bomby
dostają imiona.
dostają imiona.
03:29
They get medals of honor.
56
197410
1682
Dostają odznaczenia.
03:31
They've had funerals for them
with gun salutes.
with gun salutes.
57
199116
2325
Robiono dla nich pogrzeby
z salwami honorowymi
z salwami honorowymi
03:34
And research shows that we do this
even with very simple household robots,
even with very simple household robots,
58
202380
3833
Badania pokazują, że robimy to
nawet z prostymi urządzeniami w domu,
nawet z prostymi urządzeniami w domu,
03:38
like the Roomba vacuum cleaner.
59
206237
2135
jak odkurzacz Roomba.
03:40
(Laughter)
60
208396
1291
(Śmiech)
03:41
It's just a disc that roams
around your floor to clean it,
around your floor to clean it,
61
209711
3089
To tylko dysk, który czyści podłogę,
03:44
but just the fact it's moving
around on its own
around on its own
62
212824
2306
ale sam fakt, że porusza się samodzielnie,
03:47
will cause people to name the Roomba
63
215154
2167
wystarcza, by ludzie nadawali mu imię
03:49
and feel bad for the Roomba
when it gets stuck under the couch.
when it gets stuck under the couch.
64
217345
3182
i współczuli mu, gdy utknie pod kanapą.
03:52
(Laughter)
65
220551
1865
(Śmiech)
03:54
And we can design robots
specifically to evoke this response,
specifically to evoke this response,
66
222440
3340
Można projektować roboty
właśnie tak, żeby wzbudzały te odczucia,
właśnie tak, żeby wzbudzały te odczucia,
03:57
using eyes and faces or movements
67
225804
3461
używając oczu, twarzy lub ruchu,
04:01
that people automatically,
subconsciously associate
subconsciously associate
68
229289
3259
aby ludzie podświadomie kojarzyli go
04:04
with states of mind.
69
232572
2020
z różnymi stanami umysłu.
04:06
And there's an entire body of research
called human-robot interaction
called human-robot interaction
70
234616
3293
Istnieje cały zakres badań pod nazwą
interakcja człowiek - robot,
interakcja człowiek - robot,
04:09
that really shows how well this works.
71
237933
1826
który pokazuje, jak dobrze to działa.
04:11
So for example, researchers
at Stanford University found out
at Stanford University found out
72
239783
3126
Na przykład badacze
z Uniwersytetu Stanforda odkryli,
z Uniwersytetu Stanforda odkryli,
04:14
that it makes people really uncomfortable
73
242933
2001
że ludziom robi się nieprzyjemnie,
04:16
when you ask them to touch
a robot's private parts.
a robot's private parts.
74
244958
2472
gdy prosi się ich o dotykanie
miejsc intymnych robota.
miejsc intymnych robota.
04:19
(Laughter)
75
247454
2120
(Śmiech)
04:21
So from this, but from many other studies,
76
249598
2023
Z tych oraz innych badań
04:23
we know, we know that people
respond to the cues given to them
respond to the cues given to them
77
251645
4223
wynika, że ludzie reagują
na sygnały niby-żywych maszyn,
na sygnały niby-żywych maszyn,
04:27
by these lifelike machines,
78
255892
2022
04:29
even if they know that they're not real.
79
257938
2017
nawet gdy wiedzą, że nie są one prawdziwe.
04:33
Now, we're headed towards a world
where robots are everywhere.
where robots are everywhere.
80
261654
4056
Obecnie zmierzamy ku rzeczywistości,
w której roboty są wszędzie.
w której roboty są wszędzie.
04:37
Robotic technology is moving out
from behind factory walls.
from behind factory walls.
81
265734
3065
Robotyka przenosi się z fabryk
04:40
It's entering workplaces, households.
82
268823
3013
i wprowadza do miejsc pracy, domów.
04:43
And as these machines that can sense
and make autonomous decisions and learn
and make autonomous decisions and learn
83
271860
6209
Maszyny, które umieją czuć,
podejmować niezależne decyzje, uczyć się
podejmować niezależne decyzje, uczyć się
04:50
enter into these shared spaces,
84
278093
2552
- znajdą się w tej wspólnej przestrzeni.
04:52
I think that maybe the best
analogy we have for this
analogy we have for this
85
280669
2496
Myślę, że najlepsze porównanie
04:55
is our relationship with animals.
86
283189
1935
to nasz stosunek do zwierząt.
04:57
Thousands of years ago,
we started to domesticate animals,
we started to domesticate animals,
87
285523
3888
Tysiące lat temu zaczęliśmy
udomawiać zwierzęta,
udomawiać zwierzęta,
05:01
and we trained them for work
and weaponry and companionship.
and weaponry and companionship.
88
289435
4045
trenować je na współpracowników,
obrońców i towarzyszy.
obrońców i towarzyszy.
05:05
And throughout history, we've treated
some animals like tools or like products,
some animals like tools or like products,
89
293504
4985
Na przestrzeni dziejów jedne zwierzęta
traktowaliśmy jak narzędzia lub produkty,
traktowaliśmy jak narzędzia lub produkty,
05:10
and other animals,
we've treated with kindness
we've treated with kindness
90
298513
2174
a inne darzyliśmy życzliwością
05:12
and we've given a place in society
as our companions.
as our companions.
91
300711
3078
i społeczną rangą towarzyszy.
05:15
I think it's plausible we might start
to integrate robots in similar ways.
to integrate robots in similar ways.
92
303813
3849
Możliwe, że podobnie postąpimy z robotami.
05:21
And sure, animals are alive.
93
309484
3096
Wiadomo, zwierzęta są żywe.
05:24
Robots are not.
94
312604
1150
Roboty nie.
05:27
And I can tell you,
from working with roboticists,
from working with roboticists,
95
315626
2580
Dzięki pracy z robotykami
mogę was zapewnić,
mogę was zapewnić,
05:30
that we're pretty far away from developing
robots that can feel anything.
robots that can feel anything.
96
318230
3522
że daleko nam od wynalezienia
robotów, które by coś czuły.
robotów, które by coś czuły.
05:35
But we feel for them,
97
323072
1460
Za to my im współczujemy.
05:37
and that matters,
98
325835
1207
To ważne,
05:39
because if we're trying to integrate
robots into these shared spaces,
robots into these shared spaces,
99
327066
3627
bo jeśli chcemy zintegrować roboty
z naszą wspólną przestrzenią,
z naszą wspólną przestrzenią,
05:42
we need to understand that people will
treat them differently than other devices,
treat them differently than other devices,
100
330717
4628
musimy zrozumieć, że ludzie będą
traktować je inaczej niż inne urządzenia,
traktować je inaczej niż inne urządzenia,
05:47
and that in some cases,
101
335369
1844
Niektóre przypadki;
05:49
for example, the case of a soldier
who becomes emotionally attached
who becomes emotionally attached
102
337237
3172
jak żołnierz podchodzący emocjonalnie
05:52
to the robot that they work with,
103
340433
2047
do robota, z którym pracuje,
05:54
that can be anything
from inefficient to dangerous.
from inefficient to dangerous.
104
342504
2504
mogą stwarzać sytuacje
tak niewydajne, jak i groźne.
tak niewydajne, jak i groźne.
05:58
But in other cases,
it can actually be useful
it can actually be useful
105
346551
2138
Jednak w innym kontekście może pomóc nam
06:00
to foster this emotional
connection to robots.
connection to robots.
106
348713
2623
wspieranie tej więzi emocjonalnej.
06:04
We're already seeing some great use cases,
107
352184
2134
Już teraz widzimy wspaniałe przykłady,
06:06
for example, robots working
with autistic children
with autistic children
108
354342
2604
jak roboty współpracujące
z autystycznymi dziećmi,
z autystycznymi dziećmi,
06:08
to engage them in ways
that we haven't seen previously,
that we haven't seen previously,
109
356970
3634
by angażować je metodami
niespotykanymi wcześniej,
niespotykanymi wcześniej,
06:12
or robots working with teachers to engage
kids in learning with new results.
kids in learning with new results.
110
360628
4000
lub roboty pomagające nauczycielom
we wdrażaniu nowych metod nauki.
we wdrażaniu nowych metod nauki.
06:17
And it's not just for kids.
111
365433
1381
I to nie tylko z dziećmi.
06:19
Early studies show that robots
can help doctors and patients
can help doctors and patients
112
367750
3223
Wstępne badania dowodzą, że roboty
mogą pomagać lekarzom i pacjentom
mogą pomagać lekarzom i pacjentom
06:22
in health care settings.
113
370997
1427
podczas leczenia.
06:25
This is the PARO baby seal robot.
114
373535
1810
To jest Paro, mała foczka-robot.
06:27
It's used in nursing homes
and with dementia patients.
and with dementia patients.
115
375369
3285
Używa się jej w domach opieki
i z pacjentami z demencją.
i z pacjentami z demencją.
06:30
It's been around for a while.
116
378678
1570
Używana już od jakiegoś czasu.
06:32
And I remember, years ago,
being at a party
being at a party
117
380272
3325
Wiele lat temu na imprezie
06:35
and telling someone about this robot,
118
383621
2571
opowiadałam komuś o tym robocie.
06:38
and her response was,
119
386216
2126
Jej odpowiedź brzmiała:
06:40
"Oh my gosh.
120
388366
1262
"O Boże.
06:42
That's horrible.
121
390508
1188
To okropne.
06:45
I can't believe we're giving people
robots instead of human care."
robots instead of human care."
122
393056
3397
Nie do wiary, że powierzamy kogoś
opiece robotów, a nie ludzi".
opiece robotów, a nie ludzi".
06:50
And this is a really common response,
123
398540
1875
Jest to dość typowa reakcja
06:52
and I think it's absolutely correct,
124
400439
2499
i według mnie całkiem właściwa,
06:54
because that would be terrible.
125
402962
2040
ponieważ to by było okropne.
06:57
But in this case,
it's not what this robot replaces.
it's not what this robot replaces.
126
405795
2484
Lecz w tym przypadku
robot nie zastępuje człowieka.
robot nie zastępuje człowieka.
07:00
What this robot replaces is animal therapy
127
408858
3120
Zastępuje terapię z udziałem zwierząt,
07:04
in contexts where
we can't use real animals
we can't use real animals
128
412002
3198
w sytuacji, gdy nie można
użyć prawdziwych zwierząt,
użyć prawdziwych zwierząt,
07:07
but we can use robots,
129
415224
1168
ale można użyć robotów,
07:08
because people will consistently treat
them more like an animal than a device.
them more like an animal than a device.
130
416416
5230
bo ludzie będą je konsekwentnie traktować
bardziej jak zwierzęta niż jak maszyny.
bardziej jak zwierzęta niż jak maszyny.
07:15
Acknowledging this emotional
connection to robots
connection to robots
131
423502
2380
Uświadomienie sobie więzi z robotami
07:17
can also help us anticipate challenges
132
425906
1969
może pomóc nam przewidzieć wyzwania
07:19
as these devices move into more intimate
areas of people's lives.
areas of people's lives.
133
427899
3451
podczas wkraczania robotów
w coraz intymniejsze obszary naszego życia
w coraz intymniejsze obszary naszego życia
07:24
For example, is it OK
if your child's teddy bear robot
if your child's teddy bear robot
134
432111
3404
Czy to dobrze, że miś twojego dziecka
07:27
records private conversations?
135
435539
2237
ma opcje nagrywania prywatnych rozmów?
07:29
Is it OK if your sex robot
has compelling in-app purchases?
has compelling in-app purchases?
136
437800
4063
Lub że przez aplikację sex-robota
można kupić ciekawe produkty?
można kupić ciekawe produkty?
07:33
(Laughter)
137
441887
1396
(Śmiech)
07:35
Because robots plus capitalism
138
443307
2501
Bo roboty plus kapitalizm
07:37
equals questions around
consumer protection and privacy.
consumer protection and privacy.
139
445832
3705
równa się kwestia prywatności
i ochrony konsumenta.
i ochrony konsumenta.
07:42
And those aren't the only reasons
140
450549
1612
Nie są to jedyne powody,
07:44
that our behavior around
these machines could matter.
these machines could matter.
141
452185
2570
dla których nasze zachowanie
wobec nich ma znaczenie.
wobec nich ma znaczenie.
07:48
A few years after that first
initial experience I had
initial experience I had
142
456747
3270
Kilka lat po moim pierwszym doświadczeniu
07:52
with this baby dinosaur robot,
143
460041
2311
z małym dinozaurem-zabawką,
07:54
I did a workshop
with my friend Hannes Gassert.
with my friend Hannes Gassert.
144
462376
2501
prowadziłam warsztaty z moim kolegą,
Hannesem Gassertem.
Hannesem Gassertem.
07:56
And we took five
of these baby dinosaur robots
of these baby dinosaur robots
145
464901
2897
Wzieliśmy 5 takich dinozaurów
07:59
and we gave them to five teams of people.
146
467822
2453
i daliśmy je pięciu grupom ludzi.
08:02
And we had them name them
147
470299
1697
Kazaliśmy im je nazwać
08:04
and play with them and interact with them
for about an hour.
for about an hour.
148
472020
3809
i bawić się z nimi przez godzinę.
08:08
And then we unveiled
a hammer and a hatchet
a hammer and a hatchet
149
476707
2206
Potem odsłoniliśmy młotek i siekierkę
08:10
and we told them to torture
and kill the robots.
and kill the robots.
150
478937
2278
i kazaliśmy im torturować i zabić roboty.
08:13
(Laughter)
151
481239
3007
(Śmiech)
08:16
And this turned out to be
a little more dramatic
a little more dramatic
152
484857
2294
Okazało się to
trochę bardziej dramatyczne,
trochę bardziej dramatyczne,
08:19
than we expected it to be,
153
487175
1278
niż oczekiwaliśmy.
08:20
because none of the participants
would even so much as strike
would even so much as strike
154
488477
3072
Żaden z uczestników
nie chciał choćby uderzyć
nie chciał choćby uderzyć
08:23
these baby dinosaur robots,
155
491573
1307
tych małych dinozaurów.
08:24
so we had to improvise a little,
and at some point, we said,
and at some point, we said,
156
492904
5150
Musieliśmy więc improwizować
i powiedzieliśmy:
i powiedzieliśmy:
"Możecie uratować swojego robota,
jeśli zniszczycie robota innej drużyny".
jeśli zniszczycie robota innej drużyny".
08:30
"OK, you can save your team's robot
if you destroy another team's robot."
if you destroy another team's robot."
157
498078
4437
08:34
(Laughter)
158
502539
1855
(Śmiech)
08:36
And even that didn't work.
They couldn't do it.
They couldn't do it.
159
504839
2195
Nawet to nie podziałało.
Nie mogli tego zrobić.
Nie mogli tego zrobić.
08:39
So finally, we said,
160
507058
1151
W końcu powiedzieliśmy:
08:40
"We're going to destroy all of the robots
161
508233
2032
"Zniszczymy wszystkie roboty,
08:42
unless someone takes
a hatchet to one of them."
a hatchet to one of them."
162
510289
2285
chyba że ktoś rozwali jednego z nich".
08:45
And this guy stood up,
and he took the hatchet,
and he took the hatchet,
163
513586
3579
Jeden facet wstał, wziął siekierkę,
08:49
and the whole room winced
as he brought the hatchet down
as he brought the hatchet down
164
517189
2706
a wszyscy wzdrygnęli się, gdy opuścił ją
08:51
on the robot's neck,
165
519919
1780
na kark robota,
08:53
and there was this half-joking,
half-serious moment of silence in the room
half-serious moment of silence in the room
166
521723
6338
pół żartem, pół serio nastała chwila ciszy
09:00
for this fallen robot.
167
528085
1698
dla poległego robota.
09:01
(Laughter)
168
529807
1406
(Śmiech)
09:03
So that was a really
interesting experience.
interesting experience.
169
531237
3694
Naprawdę ciekawe doświadczenie.
09:06
Now, it wasn't a controlled
study, obviously,
study, obviously,
170
534955
2459
Choć badania te nie były kontrolowane,
09:09
but it did lead to some
later research that I did at MIT
later research that I did at MIT
171
537438
2850
doprowadziły do badań, które robiłam w MIT
09:12
with Palash Nandy and Cynthia Breazeal,
172
540312
2228
z Palashem Nandym i Cynthią Breazeal.
09:14
where we had people come into the lab
and smash these HEXBUGs
and smash these HEXBUGs
173
542564
3627
Zapraszaliśmy do laboratorium ludzi,
żeby rozwalili roboty HEXBUG,
żeby rozwalili roboty HEXBUG,
09:18
that move around in a really
lifelike way, like insects.
lifelike way, like insects.
174
546215
3087
które poruszały się jak żywe insekty.
09:21
So instead of choosing something cute
that people are drawn to,
that people are drawn to,
175
549326
3134
Zamiast czegoś ślicznego,
co przyciągałoby ludzi,
co przyciągałoby ludzi,
09:24
we chose something more basic,
176
552484
2093
wybraliśmy coś prostszego.
09:26
and what we found
was that high-empathy people
was that high-empathy people
177
554601
3480
Okazało się, że ludzie
o wysokim poziomie empatii
o wysokim poziomie empatii
09:30
would hesitate more to hit the HEXBUGS.
178
558105
2143
z większym wahaniem podchodzili do bicia.
09:33
Now this is just a little study,
179
561575
1564
To tylko pomniejsze badania,
09:35
but it's part of a larger body of research
180
563163
2389
ale stanowią część większego korpusu badań
09:37
that is starting to indicate
that there may be a connection
that there may be a connection
181
565576
2944
wskazujących na związek
09:40
between people's tendencies for empathy
182
568544
2373
między ludzkimi tendencjami do empatii,
09:42
and their behavior around robots.
183
570941
1976
a ich zachowaniem wobec robotów.
09:45
But my question for the coming era
of human-robot interaction
of human-robot interaction
184
573721
3627
Lecz moje pytanie dla nadchodzącej ery
w relacjach między ludźmi i robotami
w relacjach między ludźmi i robotami
09:49
is not: "Do we empathize with robots?"
185
577372
3055
to nie: "Czy współczujemy robotom?",
09:53
It's: "Can robots change
people's empathy?"
people's empathy?"
186
581211
2920
ale: "Czy roboty potrafią
wpłynąć na ludzką empatię?".
wpłynąć na ludzką empatię?".
09:57
Is there reason to, for example,
187
585489
2287
Czy jest powód, by, na przykład,
09:59
prevent your child
from kicking a robotic dog,
from kicking a robotic dog,
188
587800
2333
zabronić dziecku kopania psa-robota?
10:03
not just out of respect for property,
189
591228
2914
Nie tylko ze względu
na szacunek do rzeczy,
na szacunek do rzeczy,
10:06
but because the child might be
more likely to kick a real dog?
more likely to kick a real dog?
190
594166
2953
lecz dlatego, że wtedy łatwiej
przyszłoby mu kopnąć żywego psa?
przyszłoby mu kopnąć żywego psa?
10:10
And again, it's not just kids.
191
598507
1883
Nie chodzi wyłącznie o dzieci.
10:13
This is the violent video games question,
but it's on a completely new level
but it's on a completely new level
192
601564
4056
To jak pytanie o brutalność
gier komputerowych, ale na nowym poziomie,
gier komputerowych, ale na nowym poziomie,
10:17
because of this visceral physicality
that we respond more intensely to
that we respond more intensely to
193
605644
4760
ponieważ reakcja jest intensywniejsza,
gdy mamy do czynienia z czymś fizycznym,
gdy mamy do czynienia z czymś fizycznym,
10:22
than to images on a screen.
194
610428
1547
a nie z obrazem na ekranie.
10:25
When we behave violently towards robots,
195
613674
2578
Jeśli jesteśmy brutalni wobec robotów,
10:28
specifically robots
that are designed to mimic life,
that are designed to mimic life,
196
616276
3120
szczególnie tych imitujących żywe istoty,
10:31
is that a healthy outlet
for violent behavior
for violent behavior
197
619420
3892
czy jest to zdrowy sposób
na pozbycie się gwałtownych emocji,
na pozbycie się gwałtownych emocji,
10:35
or is that training our cruelty muscles?
198
623336
2544
czy raczej trenowanie okrucieństwa?
10:39
We don't know ...
199
627511
1150
Nie wiemy...
10:42
But the answer to this question has
the potential to impact human behavior,
the potential to impact human behavior,
200
630622
3945
Jednak odpowiedź na to pytanie
może wpłynąć na ludzkie zachowanie,
może wpłynąć na ludzkie zachowanie,
10:46
it has the potential
to impact social norms,
to impact social norms,
201
634591
2768
może wpłynąć na normy społeczne,
10:49
it has the potential to inspire rules
around what we can and can't do
around what we can and can't do
202
637383
3849
może zainicjować prawa dotyczące tego,
co wolno, a czego nie wolno robić
co wolno, a czego nie wolno robić
10:53
with certain robots,
203
641256
1151
z konkretnymi robotami,
10:54
similar to our animal cruelty laws.
204
642431
1848
podobnie do praw zwierząt.
10:57
Because even if robots can't feel,
205
645228
2864
Pomimo że roboty nie mają uczuć,
11:00
our behavior towards them
might matter for us.
might matter for us.
206
648116
3080
nasze zachowanie wobec nich
może mieć dla nas znaczenie.
może mieć dla nas znaczenie.
11:04
And regardless of whether
we end up changing our rules,
we end up changing our rules,
207
652889
2855
Bez względu na to,
czy zmienimy zasady wobec robotów,
czy zmienimy zasady wobec robotów,
mogą pomóc nam inaczej spojrzeć na siebie.
11:08
robots might be able to help us
come to a new understanding of ourselves.
come to a new understanding of ourselves.
208
656926
3556
Większość tego, czego nauczyłam się
przez ostatnie 10 lat,
przez ostatnie 10 lat,
11:14
Most of what I've learned
over the past 10 years
over the past 10 years
209
662276
2316
11:16
has not been about technology at all.
210
664616
2238
nie dotyczyło technologii.
11:18
It's been about human psychology
211
666878
2503
Dotyczyło ludzkiej psychologii,
11:21
and empathy and how we relate to others.
212
669405
2603
empatii i stosunku do innych.
11:25
Because when a child is kind to a Roomba,
213
673524
2365
Bo gdy dziecko jest uprzejme dla Roomby,
11:29
when a soldier tries to save
a robot on the battlefield,
a robot on the battlefield,
214
677262
4015
gdy żołnierz próbuje
ocalić robota na polu walki
ocalić robota na polu walki
albo gdy grupa ludzi odmawia
skrzywdzenia małego dinozaura-robota,
skrzywdzenia małego dinozaura-robota,
11:33
or when a group of people refuses
to harm a robotic baby dinosaur,
to harm a robotic baby dinosaur,
215
681301
3638
11:38
those robots aren't just motors
and gears and algorithms.
and gears and algorithms.
216
686248
3191
te roboty nie są już tylko silnikami,
trybikami i algorytmami.
trybikami i algorytmami.
Są odbiciem naszego człowieczeństwa.
11:42
They're reflections of our own humanity.
217
690501
1905
Dziękuję.
11:45
Thank you.
218
693523
1151
11:46
(Applause)
219
694698
3397
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Kate Darling - Robot ethicistKate Darling investigates the relationship between humans and robots -- now, and in the future.
Why you should listen
Robots are taking increasingly bigger roles in life and business -- moving well beyond manufacturing and into transportation, education, medicine, care for the elderly, our offices and our homes. But ethics and law haven't caught up. Kate Darling, a pioneer in these fields, is helping quicken the pace.
A leading expert in robot ethics, Darling is a researcher at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) Media Lab where she investigates social robotics and conducts experimental studies on human-robot interaction. Darling explores the emotional connection between people and life-like inventions, seeking to influence technology design and policy direction. Her writing and research anticipate difficult questions that lawmakers, engineers and the wider public must address as human-robot relationships evolve in the coming decades.
While her background is in intellectual property and law and economics, Darling's passion for technology and robots led her to interdisciplinary fields. She's a former Fellow and current Affiliate at the Harvard Berkman Klein Center for Internet & Society and a former fellow at the Yale Information Society Project, and she's an affiliate at the Institute for Ethics and Emerging Technologies.
Her work has been featured in Vogue, The New Yorker, The Guardian, BBC, NPR, PBS, The Boston Globe, Forbes, CBC, WIRED, Boston Magazine, The Atlantic, Slate, Die Zeit, The Japan Times and more. She is a contributing writer to Robohub and IEEE Spectrum and speaks and holds workshops covering some of the more interesting developments in the world of robotics, and where we might find ourselves in the future.
Darling graduated from law school with honors and holds a doctorate of sciences from the Swiss Federal Institute of Technology (ETH Zurich) and an honorary doctorate of sciences from Middlebury College. In 2017, the American Bar Association honored her legal work with the Mark T. Banner award in Intellectual Property. She is the caretaker for several domestic robots, including her Pleos Yochai, Peter, and Mr. Spaghetti. She tweets as @grok_ about eating cheerios for dinner.
Kate Darling | Speaker | TED.com