ABOUT THE SPEAKER
Gavin Schmidt - Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures.

Why you should listen
Gavin Schmidt is a climate scientist at Columbia University's Earth Institute and is Deputy Chief at the NASA Goddard Institute for Space Studies. He works on understanding past, present and future climate change, using ever-more refined models and data sets to explore how the planet's climate behaves over time.
 
Schmidt is also deeply committed to communicating science to the general public. As a contributing editor at RealClimate.org, he helps make sure general readers have access to the basics of climate science, and works to bring the newest data and models into the public discussion around one of the most pressing issues of our time. He has worked with the American Museum of Natural History and the New York Academy of Sciences on education and public outreach, and he is the author of Climate Change: Picturing the Science, with Josh Wolfe.
More profile about the speaker
Gavin Schmidt | Speaker | TED.com
TED2014

Gavin Schmidt: The emergent patterns of climate change

Filmed:
1,270,244 views

Nu poți înțelege schimbările climaterice pe bucăți disparate, spune specialistul Gavin Schmidt. E totul sau nimic. În această prezentare revelatoare, el ne explică modelele uimitoare de schimbare climaterică pe care le studiază, evidențiind interacțiunile complexe ale fenomenelor de mediu.
- Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
We livetrăi in a very complexcomplex environmentmediu inconjurator:
0
864
2323
Trăim într-un mediu foarte complex,
00:15
complexitycomplexitate and dynamismdinamismul
1
3187
1904
de complexitate și dinamism
00:17
and patternsmodele of evidenceevidență
2
5091
2063
și tipare doveditoare
00:19
from satellitesatelit photographsfotografii, from videosVideoclipuri.
3
7154
2885
din imagini din satelit, din video-uri.
00:22
You can even see it outsidein afara your windowfereastră.
4
10039
3011
Se pot observa chiar pe fereastră.
00:25
It's endlesslynesfârșit complexcomplex, but somehowoarecum familiarfamiliar,
5
13050
3860
Extrem de complexe,
dar într-un fel familiare,
00:28
but the patternsmodele kinddrăguț of repeatrepeta,
6
16910
1960
tiparele oarecum se repetă,
00:30
but they never repeatrepeta exactlyexact.
7
18870
2490
dar niciodată nu sunt identice.
00:33
It's a hugeimens challengeprovocare to understanda intelege.
8
21360
4127
E o mare provocare să le înțelegi.
00:37
The patternsmodele that you see
9
25487
2132
Tiparele care se observă
00:39
are there at all of the differentdiferit scalescântare,
10
27619
3720
au toate dimensiunile posibile,
00:43
but you can't chopcotlet it into one little bitpic and say,
11
31339
2906
dar se pot reduce la un singur element,
zicând:
00:46
"Oh, well let me just make a smallermai mic climateclimat."
12
34245
2663
„Hai să facem o climă mai mică.”
00:48
I can't use the normalnormal productsproduse of reductionismreducționism
13
36908
4212
Nu pot folosi rezultatul normal
al reducerii
00:53
to get a smallermai mic and smallermai mic thing that I can studystudiu
14
41120
2722
pentru a obține lucruri tot mai mici
pe care să le studiez
00:55
in a laboratorylaborator and say, "Oh,
15
43842
2308
în laborator și să spun:
00:58
now that's something I now understanda intelege."
16
46150
2396
„Acum înțeleg asta.”
01:00
It's the wholeîntreg or it's nothing.
17
48546
3367
E totul sau nimic.
01:03
The differentdiferit scalescântare that give you
18
51913
2552
Scara la care sunt date
01:06
these kindstipuri of patternsmodele
19
54465
2122
aceste tipare
01:08
rangegamă over an enormousenorm rangegamă of magnitudemărime,
20
56587
3457
variază enorm,
01:12
roughlyaproximativ 14 ordersordinele of magnitudemărime,
21
60044
2416
circa 14 ordine de mărime,
01:14
from the smallmic microscopicmicroscopice particlesparticule
22
62460
2491
de la particulele microscopice
01:16
that seedsămânță cloudsnori
23
64951
2376
din care se formează norii,
01:19
to the sizemărimea of the planetplanetă itselfîn sine,
24
67327
2560
la dimensiunea întregii planete;
01:21
from 10 to the minusminus sixşase
25
69887
1276
de la 10 la puterea -6,
01:23
to 10 to the eightopt,
26
71163
1077
la 10 la puterea 8,
01:24
14 ordersordinele of spatialspațial magnitudemărime.
27
72240
2292
14 ordine de mărime spațială.
01:26
In time, from millisecondsmilisecunde to millenniamilenii,
28
74532
3411
În timp, de la milisecunde la milenii,
01:29
again around 14 ordersordinele of magnitudemărime.
29
77943
3055
din nou, circa 14 ordine de mărime.
01:32
What does that mean?
30
80998
1387
Ce înseamnă asta?
01:34
Okay, well if you think about how
31
82385
1939
Ei bine, dacă ne gândim
01:36
you can calculatecalculati these things,
32
84324
2660
cum se calculează acești parametri,
01:38
you can take what you can see,
33
86984
1960
se poate lua ceea ce se poate vedea,
01:40
okay, I'm going to chopcotlet it up
34
88944
1026
ok, să împărțim
01:41
into lots of little boxescutii,
35
89970
1379
într-o mulțime de părți mici,
01:43
and that's the resultrezultat of physicsfizică, right?
36
91349
2355
și iată rezultatul fizicii, corect?
01:45
And if I think about a weathervreme modelmodel,
37
93704
1725
Mă gândesc la un model climatic,
01:47
that spansse întinde about fivecinci ordersordinele of magnitudemărime,
38
95429
2494
care se întinde de-a lungul
a cinci ordine de mărime,
01:49
from the planetplanetă to a fewpuțini kilometerskilometri,
39
97923
3127
de la planete la câțiva kilometri,
01:53
and the time scalescară
40
101050
1538
și la o scală a timpului
01:54
from a fewpuțini minutesminute to 10 dayszi, maybe a monthlună.
41
102588
4412
de la câteva minute la 10 zile,
să zicem o lună.
01:59
We're interestedinteresat in more than that.
42
107000
1395
Ne interesează mai mult de atât.
02:00
We're interestedinteresat in the climateclimat.
43
108395
1305
Ne interesează clima.
02:01
That's yearsani, that's millenniamilenii,
44
109700
2141
Asta înseamnă ani, milenii,
02:03
and we need to go to even smallermai mic scalescântare.
45
111841
2573
și trebuie să mergem la scară mai mică.
02:06
The stuffchestie that we can't resolverezolva,
46
114414
1601
Lucrurile pe care nu le putem rezolva,
02:08
the sub-scalesub-scară processesprocese,
47
116015
1965
procese la scară foarte mică,
02:09
we need to approximateaproximative in some way.
48
117980
1980
trebuie cumva aproximate.
02:11
That is a hugeimens challengeprovocare.
49
119960
1762
Imensă provocare.
02:13
ClimateClima modelsmodele in the 1990s
50
121722
2188
Modelele climatice din anii '90
02:15
tooka luat an even smallermai mic chunkbucată mare of that,
51
123910
1970
se bazau pe o perioadă și mai mică,
02:17
only about threeTrei ordersordinele of magnitudemărime.
52
125880
2018
doar de trei ordine de mărime.
02:19
ClimateClima modelsmodele in the 2010s,
53
127898
2095
Modelele climatice din 2010,
02:21
kinddrăguț of what we're workinglucru with now,
54
129993
1774
cele cu care lucrăm în prezent,
02:23
fourpatru ordersordinele of magnitudemărime.
55
131767
2940
patru ordine de mărime.
02:26
We have 14 to go,
56
134707
2303
Mai avem 14,
02:29
and we're increasingcrescând our capabilitycapacitate
57
137010
2200
și capacitatea de simulare
02:31
of simulatingsimularea those at about
58
139210
1870
crește cu circa un ordin de mărime
02:33
one extrasuplimentar orderOrdin of magnitudemărime everyfiecare decadedeceniu.
59
141080
3546
în fiecare deceniu.
02:36
One extrasuplimentar orderOrdin of magnitudemărime in spacespaţiu
60
144626
1895
Un ordin de mărime în plus în spațiu
02:38
is 10,000 timesori more calculationscalcule.
61
146521
3249
semnifică de 10.000 de ori
mai multe calcule.
02:41
And we keep addingadăugare more things,
62
149770
2380
Continuăm să adăugăm lucruri noi,
02:44
more questionsîntrebări to these differentdiferit modelsmodele.
63
152150
2374
noi întrebări pentru aceste modele.
02:46
So what does a climateclimat modelmodel look like?
64
154524
2733
Deci, cum arată un model climatic?
02:49
This is an oldvechi climateclimat modelmodel, admittedlyindiscutabil,
65
157257
2341
Să zicem că acesta
e un model climatic vechi,
02:51
a punchpumn cardcard, a singlesingur linelinia of FortranFortran codecod.
66
159598
4080
o cartelă perforată, o singură linie
de coduri Fortran.
02:55
We no longermai lung use punchpumn cardscarduri.
67
163678
1978
Nu se mai folosesc cartele perforate.
02:57
We do still use FortranFortran.
68
165656
2241
Noi încă folosim Fortran.
02:59
New-fangledUltramoderne ideasidei like C
69
167897
1957
Ideile ultramoderne precum C
03:01
really haven'tnu au had a bigmare impactefect
70
169854
3235
nu au avut impact prea mare
03:05
on the climateclimat modelingmodelare communitycomunitate.
71
173089
2367
asupra comunității de modelare a climei.
03:07
But how do we go about doing it?
72
175456
1400
Și atunci cum să facem?
03:08
How do we go from that complexitycomplexitate that you saw
73
176856
4624
Cum transformăm
complexitatea pe care ați văzut-o
03:13
to a linelinia of codecod?
74
181480
2530
într-o singură linie de coduri?
03:16
We do it one piecebucată at a time.
75
184010
1573
Facem asta pas cu pas.
03:17
This is a pictureimagine of seamare icegheaţă
76
185583
1878
Iată o imagine a mării înghețate
03:19
takenluate flyingzbor over the ArcticArctic.
77
187461
2098
fotografiată în timpul unui zbor
deasupra Arcticii.
03:21
We can look at all of the differentdiferit equationsecuaţiile
78
189559
2038
Putem studia toate ecuațiile posibile
03:23
that go into makingluare the icegheaţă growcrește
79
191597
3112
care descriu îngroșarea gheții,
03:26
or meltse topesc or changeSchimbare shapeformă.
80
194709
2114
topirea ei sau schimbarea formei.
03:28
We can look at the fluxesfluxurilor.
81
196823
1131
Putem studia ciclicitatea.
03:29
We can look at the raterată at whichcare
82
197954
1952
Putem studia ritmul de transformare
03:31
snowzăpadă turnstransformă to icegheaţă, and we can codecod that.
83
199906
2845
a zăpezii în gheață și îl putem codifica.
03:34
We can encapsulateîngloba that in codecod.
84
202751
2329
Putem cuprinde asta într-un cod.
03:37
These modelsmodele are around
85
205080
1226
Aceste modele sunt de circa
03:38
a millionmilion lineslinii of codecod at this pointpunct,
86
206306
2083
un milion de linii de cod în prezent,
03:40
and growingcreştere by tenszeci of thousandsmii of lineslinii of codecod
87
208389
3470
și cresc cu zeci de mii de linii de cod
03:43
everyfiecare yearan.
88
211859
1191
în fiecare an.
03:45
So you can look at that piecebucată,
89
213050
1653
Deci poți studia acest component,
03:46
but you can look at the other piecesbucăți too.
90
214703
1922
dar poți studia și celelalte componente.
03:48
What happensse întâmplă when you have cloudsnori?
91
216625
1933
Ce se întâmplă când cerul e înnorat?
03:50
What happensse întâmplă when cloudsnori formformă,
92
218558
2159
Ce se întâmplă când se formează norii,
03:52
when they dissipaterisipi, when they rainploaie out?
93
220717
1882
când norii se împrăștie, când plouă?
03:54
That's anothero alta piecebucată.
94
222599
1742
Asta e o altă componentă.
03:56
What happensse întâmplă when we have radiationradiație
95
224341
1846
Ce se întâmplă când radiația solară
03:58
comingvenire from the sunsoare, going throughprin the atmosphereatmosfera,
96
226187
2534
ce trece prin atmosferă
04:00
beingfiind absorbedabsorbită and reflectedreflectate?
97
228721
1926
este absorbită și reflectată?
04:02
We can codecod eachfiecare of those
very smallmic piecesbucăți as well.
98
230647
3979
Putem coda fiecare dintre
aceste mici componente.
04:06
There are other piecesbucăți:
99
234626
1416
Dar mai sunt și alte componente:
04:08
the windsvânturi changingschimbare the oceanocean currentscurenți.
100
236042
3460
vânturile care schimbă curenții oceanici.
04:11
We can talk about the rolerol of vegetationvegetație
101
239502
3770
Putem discuta despre rolul vegetației
04:15
in transportingtransportul waterapă from the soilssolurile
102
243272
2329
în transportarea apei din sol
04:17
back into the atmosphereatmosfera.
103
245601
1969
înapoi în atmosferă.
04:19
And eachfiecare of these differentdiferit elementselement
104
247570
2914
Și fiecare dintre aceste elemente diferite
04:22
we can encapsulateîngloba and put into a systemsistem.
105
250484
3624
le putem cuprinde într-un sistem unic.
04:26
EachFiecare of those piecesbucăți endscapete up addingadăugare to the wholeîntreg.
106
254108
5148
Fiecare dintre aceste componente
sunt adăugate întregului.
04:31
And you get something like this.
107
259256
2297
Și rezultă ceva de genul acesta.
04:33
You get a beautifulfrumoasa representationreprezentare
108
261553
2848
O reprezentare frumoasă
04:36
of what's going on in the climateclimat systemsistem,
109
264401
2622
a ceea ce se întâmplă într-un sistem climatic,
04:39
where eachfiecare and everyfiecare one of those
110
267023
3389
în care fiecare dintre acele
04:42
emergentemergente patternsmodele that you can see,
111
270412
2782
modele emergente studiate,
04:45
the swirlsswirls in the SouthernSud OceanOcean,
112
273194
2003
vârtejurile din Oceanul de Sud,
04:47
the tropicaltropical cycloneciclon in the GulfGolful of MexicoMexic,
113
275197
2756
ciclonul tropical din Golful Mexican,
04:49
and there's two more that are going to poppop up
114
277953
1641
și încă două care o să apară
04:51
in the PacificPacific at any pointpunct now,
115
279594
2354
în Pacific în orice moment,
04:53
those riversrâuri of atmosphericatmosferic waterapă,
116
281948
2713
acele râuri de apă atmosferică,
04:56
all of those are emergentemergente propertiesproprietăţi
117
284661
2857
toate acestea sunt proprietăți emergente
04:59
that come from the interactionsinteracțiuni
118
287518
2124
care apar în urma interacțiunii
05:01
of all of those small-scalescară mică processesprocese I mentionedmenționat.
119
289642
3495
tuturor proceselor la scară mică
pe care le-am menționat.
05:05
There's no codecod that saysspune,
120
293137
1905
Nu există cod care spune:
05:07
"Do a wigglewiggle in the SouthernSud OceanOcean."
121
295042
1857
„Să fie valuri în Oceanul de Sud.”
05:08
There's no codecod that saysspune, "Have two
122
296899
2668
Nu există cod care spune:
„Să fie două cicloane tropicale
05:11
tropicaltropical cyclonescicloane that spina invarti around eachfiecare other."
123
299567
2898
care se învârt unul în jurul celuilalt.”
05:14
All of those things are emergentemergente propertiesproprietăţi.
124
302465
3812
Toate acestea sunt proprietăți emergente.
05:18
This is all very good. This is all great.
125
306277
2146
Foarte bine. Minunat.
Dar ce vrem să știm cu adevărat
05:20
But what we really want to know
126
308423
1270
05:21
is what happensse întâmplă to these emergentemergente propertiesproprietăţi
127
309693
1949
e ce se întâmplă cu aceste
proprietăți emergente
05:23
when we kicklovitură the systemsistem?
128
311642
1705
atunci când sistemul se clatină?
05:25
When something changesschimbări, what
happensse întâmplă to those propertiesproprietăţi?
129
313347
3533
Când ceva se schimbă,
ce se întâmplă cu aceste proprietăți?
05:28
And there's lots of differentdiferit waysmoduri to kicklovitură the systemsistem.
130
316880
2989
Și există o mulțime de modalități
de a perturba sistemul.
05:31
There are wobblesse balansează in the Earth'sPământului orbitorbită
131
319869
2033
Există mici devieri ale orbitei terestre
05:33
over hundredssute of thousandsmii of yearsani
132
321902
1879
de sute de mii de ani,
05:35
that changeSchimbare the climateclimat.
133
323781
2026
care schimbă clima.
05:37
There are changesschimbări in the solarsolar cyclescicluri,
134
325807
2136
Există schimbări în ciclurile solare,
05:39
everyfiecare 11 yearsani and longermai lung, that changeSchimbare the climateclimat.
135
327943
3105
la fiecare 11 ani sau mai mult,
care schimbă clima.
05:43
BigMare volcanoesvulcani go off and changeSchimbare the climateclimat.
136
331048
3574
Vulcanele mari erup și schimbă clima.
05:46
ChangesModificări in biomassbiomasă burningardere, in smokefum,
137
334622
3238
Schimbări în cantitatea
de biomasă arsă, de fum,
05:49
in aerosolaerosoli particlesparticule, all of those things
138
337860
1863
de particule de aerosol.
05:51
changeSchimbare the climateclimat.
139
339723
1822
Toți acești factori schimbă clima.
05:53
The ozoneozon holegaură changedschimbat the climateclimat.
140
341545
4059
Găurile de ozon au schimbat clima.
05:57
DeforestationDefrişărilor changesschimbări the climateclimat
141
345604
2217
Despăduririle schimbă clima
05:59
by changingschimbare the surfacesuprafaţă propertiesproprietăţi
142
347821
1926
prin alterarea proprietăților
suprafeței terestre
06:01
and how waterapă is evaporatedevaporat
143
349747
1990
și a modului de evaporare
06:03
and movedmutat around in the systemsistem.
144
351737
2466
și circulație a apei în sistem.
06:06
ContrailsContrails changeSchimbare the climateclimat
145
354203
2285
Dârele de condens ale avioanelor
schimbă clima
06:08
by creatingcrearea cloudsnori where there were nonenici unul before,
146
356488
2867
formând nori în locuri
unde nu erau înainte
06:11
and of coursecurs greenhouseseră gasesGaze changeSchimbare the systemsistem.
147
359355
4598
și, desigur, gazele de seră
afectează sistemul.
06:15
EachFiecare of these differentdiferit kickslovituri
148
363953
3021
Fiecare dintre acești perturbatori
06:18
providesprevede us with a targetţintă
149
366974
2151
ne oferă o șansă
06:21
to evaluatea evalua whetherdacă we understanda intelege
150
369125
2835
pentru a evalua dacă înțelegem
06:23
something about this systemsistem.
151
371960
2161
ceva anume despre acest sistem.
06:26
So we can go to look at
152
374121
2392
Deci putem merge să vedem
06:28
what modelmodel skillabilitate is.
153
376513
2704
care este calitatea modelului.
06:31
Now I use the wordcuvânt "skillabilitate" advisedlyjudicios:
154
379217
2033
Folosesc cuvântul „callitate” intenționat:
06:33
ModelsModele are not right or wronggresit; they're always wronggresit.
155
381250
2411
Modelele nu-s corecte sau greșite:
sunt toate greșite.
06:35
They're always approximationsaproximări.
156
383661
1720
Toate sunt aproximări.
06:37
The questionîntrebare you have to askcere
157
385381
1894
Întrebarea pe care trebuie să ne-o punem
06:39
is whetherdacă a modelmodel tellsspune you more informationinformație
158
387275
3079
e dacă modelul furnizează
mai multă informație
06:42
than you would have had otherwisein caz contrar.
159
390354
1925
decât am fi avut altfel.
06:44
If it does, it's skillfulpriceput.
160
392279
3381
Dacă da, atunci acesta e de calitate.
06:47
This is the impactefect of the ozoneozon holegaură
161
395660
2454
Acesta e impactul găurii de ozon
06:50
on seamare levelnivel pressurepresiune, so
lowscăzut pressurepresiune, highînalt pressurespresiunile,
162
398114
2860
asupra presiunii la nivelul mării,
presiunea mică, presiunea mare,
06:52
around the southernsudic oceansoceane, around AntarcticaAntarctica.
163
400974
2595
în jurul oceanelor de sud,
în jurul Antarcticii.
06:55
This is observedobservate datadate.
164
403569
1913
Astea sunt date înregistrate.
06:57
This is modeledmodelat datadate.
165
405482
2088
Acestea sunt date modelate.
06:59
There's a good matchMeci
166
407570
1594
E o potrivire bună
07:01
because we understanda intelege the physicsfizică
167
409164
1951
fiindcă noi înțelegem fizica
07:03
that controlscontroale the temperaturestemperaturile in the stratospherestratosferă
168
411115
3138
ce controlează temperatura din stratosferă
07:06
and what that does to the windsvânturi
169
414253
1746
și efectul ei asupra vânturilor
07:07
around the southernsudic oceansoceane.
170
415999
2181
din jurul oceanelor de sud.
07:10
We can look at other examplesexemple.
171
418180
1519
Am putea să examinăm alte exemple.
07:11
The eruptioneruptie of MountMuntele PinatuboPinatubo in 1991
172
419699
2856
Prin erupția vulcanului Pinatubo în 1991,
07:14
put an enormousenorm amountCantitate of aerosolsaerosoli, smallmic particlesparticule,
173
422555
2799
o cantitate enormă de aerosol,
particule mici,
07:17
into the stratospherestratosferă.
174
425354
1587
a ajuns în stratosferă.
07:18
That changedschimbat the radiationradiație
balanceechilibru of the wholeîntreg planetplanetă.
175
426941
3147
Asta a schimbat echilibrul termic
al întregii planete.
07:22
There was lessMai puțin energyenergie comingvenire
in than there was before,
176
430088
2782
A intrat mai puțină
energie termică decât înainte,
07:24
so that cooledrăcit the planetplanetă,
177
432870
1658
ceea ce a răcit planeta,
07:26
and those redroșu lineslinii and those greenverde lineslinii,
178
434528
2019
și acele linii roșii și verzi,
reprezintă diferențele
dintre ce ne așteptam să se întâmple
07:28
those are the differencesdiferențele betweenîntre what we expectedașteptat
179
436547
2565
07:31
and what actuallyde fapt happeneds-a întâmplat.
180
439112
1688
și ce s-a întâmplat cu adevărat.
07:32
The modelsmodele are skillfulpriceput,
181
440800
1783
Modelele sunt pline de calități,
07:34
not just in the globalglobal mean,
182
442583
1693
nu doar la nivel global,
07:36
but alsode asemenea in the regionalregional patternsmodele.
183
444276
3044
ci și în ceea ce privește
tendințele regionale.
07:39
I could go throughprin a dozenduzină more examplesexemple:
184
447320
2840
Aș mai putea analiza o mulțime exemple:
07:42
the skillabilitate associatedasociate with solarsolar cyclescicluri,
185
450160
2850
capacitatea ciclurilor solare
07:45
changingschimbare the ozoneozon in the stratospherestratosferă;
186
453010
2070
de a modifica ozonul din stratosferă;
07:47
the skillabilitate associatedasociate with orbitalorbitale changesschimbări
187
455080
2347
consecințele schimbărilor orbitale
07:49
over 6,000 yearsani.
188
457427
2056
studiate de peste 6.000 de ani.
Le putem studia și pe acestea,
modelele sunt de calitate.
07:51
We can look at that too, and the modelsmodele are skillfulpriceput.
189
459483
2398
07:53
The modelsmodele are skillfulpriceput in responseraspuns to the icegheaţă sheetsfoi
190
461881
3094
Modelele sunt de calitate
și în cazul calotelor de gheață
07:56
20,000 yearsani agoîn urmă.
191
464975
1520
de acum 20.000 de ani.
07:58
The modelsmodele are skillfulpriceput
192
466495
1671
Modelele sunt valide
08:00
when it comesvine to the 20th-centurylea-lea trendstendințe
193
468166
2904
când vine vorba de tendințele
din secolul XX
08:03
over the decadesdecenii.
194
471070
1515
de-a lungul deceniilor.
08:04
ModelsModele are successfulde succes at modelingmodelare
195
472585
2282
Modelele sunt utile în modelarea
08:06
lakelac outburstsizbucniri into the NorthNord AtlanticOceanul Atlantic
196
474867
2605
revărsărilor lacurilor
în nordul Oceanului Atlantic
08:09
8,000 yearsani agoîn urmă.
197
477472
1765
de acum 8.000 de ani.
08:11
And we can get a good matchMeci to the datadate.
198
479237
3090
Se obține o bună potrivire a datelor.
08:15
EachFiecare of these differentdiferit targetsobiective,
199
483463
2387
Fiecare dintre aceste ținte,
08:17
eachfiecare of these differentdiferit evaluationsevaluări,
200
485850
2130
fiecare dintre aceste evaluări
08:19
leadsOportunitati us to addadăuga more scopedomeniu
201
487980
2391
ne conduce către lărgirea
gradului de cuprindere
08:22
to these modelsmodele,
202
490371
1151
a acestor modele
08:23
and leadsOportunitati us to more and more
203
491522
2744
și ne conduce tot mai mult
08:26
complexcomplex situationssituații that we can askcere
204
494266
3988
la situații complexe
despre care ne putem pune
08:30
more and more interestinginteresant questionsîntrebări,
205
498254
2569
tot mai multe întrebări interesante,
08:32
like, how does dustpraf from the SaharaSahara,
206
500823
2710
cum ar fi: cum interacționează
praful din Sahara,
08:35
that you can see in the orangeportocale,
207
503533
1734
pe care îl putem vedea în portocaliu,
08:37
interactinteracționa with tropicaltropical cyclonescicloane in the AtlanticOceanul Atlantic?
208
505267
3443
cu ciclonii tropicali din Atlantic?
08:40
How do organicorganic aerosolsaerosoli from biomassbiomasă burningardere,
209
508710
3477
Cum interacționează aerosolurile organice
provenite din arderea biomasei,
08:44
whichcare you can see in the redroșu dotspuncte,
210
512187
2723
pe care le vedeți în punctele roșii,
08:46
intersectintersecta with cloudsnori and rainfallprecipitaţii patternsmodele?
211
514910
2934
cu norii și tendințele precipitațiilor?
08:49
How does pollutionpoluare, whichcare you can see
212
517844
1787
Cum afectează poluarea ce se vede
08:51
in the whitealb wispsWISP-uri of sulfatesulfat de pollutionpoluare in EuropeEuropa,
213
519631
3899
în smocurile albe de poluare
sulfuroasă în Europa,
08:55
how does that affecta afecta the
temperaturestemperaturile at the surfacesuprafaţă
214
523530
3335
temperatura și lumina solară
08:58
and the sunlightlumina soarelui that you get at the surfacesuprafaţă?
215
526865
3488
de la suprafața terestră?
09:02
We can look at this acrosspeste the worldlume.
216
530353
3488
Putem analiza acestea la nivel mondial.
09:05
We can look at the pollutionpoluare from ChinaChina.
217
533841
3660
Putem analiza poluarea din China.
09:09
We can look at the impactsimpacturi of stormsfurtuni
218
537501
3598
Putem analiza impactul furtunilor
09:13
on seamare saltsare particlesparticule in the atmosphereatmosfera.
219
541099
3444
asupra particulelor de sare de mare
din atmosferă.
09:16
We can see the combinationcombinaţie
220
544543
2561
Putem analiza combinația
09:19
of all of these differentdiferit things
221
547104
2171
simultană
09:21
happeninglucru all at onceo singura data,
222
549275
1468
a tuturor acestor lucruri
09:22
and we can askcere much more interestinginteresant questionsîntrebări.
223
550743
2407
și ne putem pune multe
întrebări interesante.
09:25
How do airaer pollutionpoluare and climateclimat coexistcoexista?
224
553150
4624
Cum se împacă climatul
cu poluarea atmosferică?
09:29
Can we changeSchimbare things
225
557774
1509
Putem schimba lucruri care afectează
09:31
that affecta afecta airaer pollutionpoluare and
climateclimat at the samela fel time?
226
559283
2589
poluarea atmosferică
și climatul în același timp?
09:33
The answerRăspuns is yes.
227
561872
2344
Răspunsul este da.
09:36
So this is a historyistorie of the 20thlea centurysecol.
228
564216
3044
Deci asta este istoria secolului XX.
09:39
The first one is the modelmodel.
229
567260
2243
Primul este modelul.
09:41
The weathervreme is a little bitpic differentdiferit
230
569503
1407
Vremea e puțin diferită
09:42
to what actuallyde fapt happeneds-a întâmplat.
231
570910
1289
de ceea ce s-a întâmplat efectiv.
09:44
The secondal doilea one are the observationsobservații.
232
572199
2032
Al doilea sunt observațiile.
09:46
And we're going throughprin the 1930s.
233
574231
2325
Trecem prin anii '30.
09:48
There's variabilityvariabilitate, there are things going on,
234
576556
2824
E variabilitatea, se întâmplă lucruri,
09:51
but it's all kinddrăguț of in the noisezgomot.
235
579380
2182
dar totul e oarecum în agitație.
09:53
As you get towardscătre the 1970s,
236
581562
2862
Pe măsură ce ne apropiem de anii '70,
09:56
things are going to startstart to changeSchimbare.
237
584424
2009
lucrurile încep să se schimbe.
09:58
They're going to startstart to look more similarasemănător,
238
586433
2062
Încep să se asemene mai mult
10:00
and by the time you get to the 2000s,
239
588495
2558
și, pe la începutul anilor 2000,
10:03
you're alreadydeja seeingvedere the
patternsmodele of globalglobal warmingîncălzire,
240
591063
2642
se văd deja tiparele încălzirii globale,
10:05
bothambii in the observationsobservații and in the modelmodel.
241
593705
2749
atât în observații, cât și în model.
Știm ce s-a întâmplat
de-a lungul secolului XX.
10:08
We know what happeneds-a întâmplat over the 20thlea centurysecol.
242
596454
2127
10:10
Right? We know that it's gottenajuns warmermai cald.
243
598581
1760
Nu-i așa? Știm că s-a făcut mai cald.
10:12
We know where it's gottenajuns warmermai cald.
244
600341
1611
Știm unde s-a făcut mai cald.
10:13
And if you askcere the modelsmodele why did that happenîntâmpla,
245
601952
2740
Și dacă întrebăm modelele
de ce s-a întâmplat asta,
10:16
and you say, okay, well, yes,
246
604692
2125
și spunem: păi, da,
10:18
basicallype scurt it's because of the carboncarbon dioxidebioxid
247
606817
1866
în principal e din cauza
dioxidului de carbon
10:20
we put into the atmosphereatmosfera.
248
608683
1979
pe care îl eliminăm în atmosferă.
10:22
We have a very good matchMeci
249
610662
1682
Avem o potrivire foarte bună
10:24
up untilpana cand the presentprezent day.
250
612344
2627
până la data curentă.
10:26
But there's one keycheie reasonmotiv why we look at modelsmodele,
251
614971
3420
Dar există un motiv principal
pentru care studiem modele
10:30
and that's because of this phrasefraza here.
252
618391
2221
și asta e din cauza acestei frazei.
10:32
Because if we had observationsobservații of the futureviitor,
253
620612
2495
„Dacă am avea observații în viitor,
10:35
we obviouslyevident would trustîncredere them more than modelsmodele,
254
623107
3329
cu siguranță ne-am încrede în ele
mai mult decât în modele,
10:38
But unfortunatelydin pacate,
255
626436
1944
dar, din păcate...
10:40
observationsobservații of the futureviitor
are not availabledisponibil at this time.
256
628380
5540
...observații în viitor nu-s accesibile
în acest moment.”
10:45
So when we go out into the
futureviitor, there's a differencediferență.
257
633920
2705
Deci, când privim spre viitor,
este o diferență.
10:48
The futureviitor is unknownnecunoscut, the futureviitor is uncertainincert,
258
636625
2562
Viitorul e necunoscut, viitorul e nesigur
10:51
and there are choicesalegeri.
259
639187
2404
și există opțiuni.
10:53
Here are the choicesalegeri that we have.
260
641591
1833
Iată opțiunile pe care le avem.
10:55
We can do some work to mitigateatenuarea
261
643424
2139
Putem lucra pentru a diminua
10:57
the emissionsemisiilor of carboncarbon dioxidebioxid into the atmosphereatmosfera.
262
645563
2795
emisiile de CO2 din atmosferă.
11:00
That's the toptop one.
263
648358
1926
Acesta e cel mai important.
11:02
We can do more work
264
650284
1906
Am putea depune mai mult efort
11:04
to really bringaduce it down
265
652190
2176
pentru a le scădea cu adevărat
11:06
so that by the endSfârşit of the centurysecol,
266
654366
2218
astfel încât, până la sfârșitul secolului,
11:08
it's not much more than there is now.
267
656584
2464
să nu fie mai mult decât în prezent.
11:11
Or we can just leavepărăsi it to fatesoartă
268
659048
3767
Sau putem să-l lăsăm în voia sorții
11:14
and continuecontinua on
269
662815
1493
și să continuăm
11:16
with a business-as-usualstatu-quo typetip of attitudeatitudine.
270
664308
3746
cu atitudinea specifică afacerilor.
11:20
The differencesdiferențele betweenîntre these choicesalegeri
271
668054
3456
Diferența dintre aceste opțiuni
11:23
can't be answeredrăspuns by looking at modelsmodele.
272
671510
4797
nu se poate afla prin analiza modelelor.
11:28
There's a great phrasefraza
273
676307
1639
Există o frază răsunătoare
11:29
that SherwoodSherwood RowlandRowland,
274
677946
1793
pe care a spus-o Sherwood Rowland,
11:31
who woncastigat the NobelNobel PrizePremiul for the chemistrychimie
275
679739
3864
cel care a câștigat premiul
Nobel pentru Chimie
11:35
that led to ozoneozon depletionepuizarea,
276
683603
2273
care a dus la epuizarea ozonului.
11:37
when he was acceptingacceptarea his NobelNobel PrizePremiul,
277
685876
2397
La acceptarea Premiului Nobel,
11:40
he askedîntrebă this questionîntrebare:
278
688273
1379
el a întrebat:
11:41
"What is the use of havingavând developeddezvoltat a scienceştiinţă
279
689652
2311
„Ce rost are să avem o știință
11:43
well enoughdestul to make predictionsPredictii if, in the endSfârşit,
280
691963
3261
suficient de dezvoltată pentru
a face previziuni dacă, în final,
11:47
all we're willingdispus to do is standstand around
281
695224
2829
tot ce vrem să facem e să stăm
11:50
and wait for them to come trueAdevărat?"
282
698053
2707
și să așteptăm ca acestea
să devină realitate?"
11:52
The modelsmodele are skillfulpriceput,
283
700760
2737
Modelele sunt valide,
11:55
but what we do with the
informationinformație from those modelsmodele
284
703497
3318
dar ce facem cu informațiile
obținute din aceste modele
11:58
is totallyintru totul up to you.
285
706815
2171
depinde în totalitate de voi.
12:00
Thank you.
286
708986
1938
Mulțumesc.
12:02
(ApplauseAplauze)
287
710924
2916
(Aplauze)
Translated by Doina Cosovan
Reviewed by Emil-Lorant Cocian

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Gavin Schmidt - Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures.

Why you should listen
Gavin Schmidt is a climate scientist at Columbia University's Earth Institute and is Deputy Chief at the NASA Goddard Institute for Space Studies. He works on understanding past, present and future climate change, using ever-more refined models and data sets to explore how the planet's climate behaves over time.
 
Schmidt is also deeply committed to communicating science to the general public. As a contributing editor at RealClimate.org, he helps make sure general readers have access to the basics of climate science, and works to bring the newest data and models into the public discussion around one of the most pressing issues of our time. He has worked with the American Museum of Natural History and the New York Academy of Sciences on education and public outreach, and he is the author of Climate Change: Picturing the Science, with Josh Wolfe.
More profile about the speaker
Gavin Schmidt | Speaker | TED.com