TEDNYC
Mona Chalabi: 3 ways to spot a bad statistic
Mona Chalabi: 3 moduri de a recunoaște o statistică greșită
Filmed:
Readability: 4.2
1,888,599 views
Uneori e greu de știut ce statistici sunt demne de încredere. Dar nu ar trebui renunțăm la statistici, ci să învățăm să ne uităm la ce se ascunde în spatele acestora. În acest discurs încântător și amuzant, jurnalista de date Mona Chalabi împărtășește sfaturi practice pentru a ne ajuta să punem la îndoială, să interpretăm și să înțelegem cu adevărat ce spun numerele.
Mona Chalabi - Data journalist
Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers." Full bio
Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Now, I'm going to be talking
about statistics today.
about statistics today.
0
884
2763
Azi voi vorbi despre statistică.
00:15
If that makes you immediately feel
a little bit wary, that's OK,
a little bit wary, that's OK,
1
3671
3138
Dacă asta vă face imediat
să vă simțiți un pic nesiguri, e OK,
să vă simțiți un pic nesiguri, e OK,
00:18
that doesn't make you some
kind of crazy conspiracy theorist,
kind of crazy conspiracy theorist,
2
6833
2859
nu vă face un adept nebun
al teoriilor conspirației,
al teoriilor conspirației,
00:21
it makes you skeptical.
3
9716
1296
ci un sceptic.
00:23
And when it comes to numbers,
especially now, you should be skeptical.
especially now, you should be skeptical.
4
11036
3886
Când vine vorba de numere,
mai ales acum, ar trebui să fiți sceptici.
mai ales acum, ar trebui să fiți sceptici.
00:26
But you should also be able to tell
which numbers are reliable
which numbers are reliable
5
14946
3011
Dar ar trebui și să puteți spune
care numere sunt de încredere
care numere sunt de încredere
00:29
and which ones aren't.
6
17981
1160
și care nu sunt.
00:31
So today I want to try to give you
some tools to be able to do that.
some tools to be able to do that.
7
19165
3206
Azi vreau să vă ofer niște metode
pentru a putea face asta.
pentru a putea face asta.
00:34
But before I do,
8
22395
1169
Înainte să încep,
00:35
I just want to clarify which numbers
I'm talking about here.
I'm talking about here.
9
23588
2839
vreau să clarific
despre ce numere vorbesc aici.
despre ce numere vorbesc aici.
00:38
I'm not talking about claims like,
10
26451
1635
Nu vorbesc despre afirmații ca:
00:40
"9 out of 10 women recommend
this anti-aging cream."
this anti-aging cream."
11
28110
2449
„9 din 10 femei recomandă
crema anti-îmbătrânire”.
crema anti-îmbătrânire”.
00:42
I think a lot of us always
roll our eyes at numbers like that.
roll our eyes at numbers like that.
12
30583
2972
Cred că mulți dintre noi
dau ochii peste cap la asta.
dau ochii peste cap la asta.
00:45
What's different now is people
are questioning statistics like,
are questioning statistics like,
13
33579
2984
Dar acum oamenii
pun la îndoială statistici precum
pun la îndoială statistici precum
„Rata de șomaj în SUA e de 5%”.
00:48
"The US unemployment
rate is five percent."
rate is five percent."
14
36587
2014
00:50
What makes this claim different is
it doesn't come from a private company,
it doesn't come from a private company,
15
38625
3516
Această afirmație e specială
deoarece nu vine de la o companie privată,
deoarece nu vine de la o companie privată,
ci de la guvern.
00:54
it comes from the government.
16
42165
1388
00:55
About 4 out of 10 Americans
distrust the economic data
distrust the economic data
17
43577
3336
Aproximativ 4 din 10 americani
nu au încredere în datele economice
nu au încredere în datele economice
00:58
that gets reported by government.
18
46937
1573
raportate de guvern.
01:00
Among supporters of President Trump
it's even higher;
it's even higher;
19
48534
2491
Printre suporterii președintelui Trump
rata e și mai mare,
rata e și mai mare,
01:03
it's about 7 out of 10.
20
51049
1633
aproximativ 7 din 10.
01:04
I don't need to tell anyone here
21
52706
1804
Nu e nevoie să vă spun
01:06
that there are a lot of dividing lines
in our society right now,
in our society right now,
22
54534
3011
că sunt multe linii diviziblile
în societatea noastră chiar acum,
în societatea noastră chiar acum,
01:09
and a lot of them start to make sense,
23
57569
1825
multe dintre ele încep să aibă sens
01:11
once you understand people's relationships
with these government numbers.
with these government numbers.
24
59418
3687
odată ce înțelegeți relațiile oamenilor
cu numerele emise de guvern.
cu numerele emise de guvern.
01:15
On the one hand, there are those who say
these statistics are crucial,
these statistics are crucial,
25
63129
3336
De o parte sunt cei care spun
că aceste statistici sunt importante,
că aceste statistici sunt importante,
01:18
that we need them to make sense
of society as a whole
of society as a whole
26
66489
2630
că avem nevoie de ele
ca să explicăm întreaga societate,
ca să explicăm întreaga societate,
01:21
in order to move beyond
emotional anecdotes
emotional anecdotes
27
69143
2164
să trecem peste anecdote emoționale
01:23
and measure progress in a subjective way.
28
71331
2410
și să măsurăm progresul obiectiv.
01:25
And then there are the others,
29
73765
1467
Apoi sunt alții care spun
01:27
who say that these statistics are elitist,
30
75256
2156
că aceste statistici sunt elitiste,
01:29
maybe even rigged;
31
77436
1208
poate chiar măsluite,
01:30
they don't make sense
and they don't really reflect
and they don't really reflect
32
78668
2394
nu au sens și nu reflectă ce se întâmplă
01:33
what's happening
in people's everyday lives.
in people's everyday lives.
33
81086
2296
în viețile cotidiene ale oamenilor.
01:35
It kind of feels like that second group
is winning the argument right now.
is winning the argument right now.
34
83406
3487
Se pare că acum
al doilea grup câștigă dezbaterea.
al doilea grup câștigă dezbaterea.
01:38
We're living in a world
of alternative facts,
of alternative facts,
35
86917
2108
Trăim într-o lume a faptelor alternative,
01:41
where people don't find statistics
this kind of common ground,
this kind of common ground,
36
89049
2935
unde oamenii nu văd statisticile
ca un teren comun,
ca un teren comun,
punctul de plecare pentru dezbatere.
01:44
this starting point for debate.
37
92008
1636
01:45
This is a problem.
38
93668
1286
Asta e o problemă.
01:46
There are actually
moves in the US right now
moves in the US right now
39
94978
2067
Acum sunt mișcări în SUA
01:49
to get rid of some government
statistics altogether.
statistics altogether.
40
97069
2861
pentru a renunța de tot
la niște statistici guvernamentale.
la niște statistici guvernamentale.
01:51
Right now there's a bill in congress
about measuring racial inequality.
about measuring racial inequality.
41
99954
3387
Acum în guvern e un proiect de lege
despre măsurarea inegalității rasiale,
despre măsurarea inegalității rasiale,
01:55
The draft law says that government
money should not be used
money should not be used
42
103365
2801
care spune că banii guvernului
nu ar trebui folosiți
nu ar trebui folosiți
pentru colectarea datelor
despre segregarea rasială.
despre segregarea rasială.
01:58
to collect data on racial segregation.
43
106190
1902
02:00
This is a total disaster.
44
108116
1885
E un dezastru.
02:02
If we don't have this data,
45
110025
1748
Dacă nu avem aceste date,
02:03
how can we observe discrimination,
46
111797
1778
cum putem observa discriminarea,
02:05
let alone fix it?
47
113599
1278
și să o mai și rezolvăm?
02:06
In other words:
48
114901
1188
Cu alte cuvinte:
02:08
How can a government create fair policies
49
116113
2059
cum poate un guvern crea politici corecte
02:10
if they can't measure
current levels of unfairness?
current levels of unfairness?
50
118196
2771
dacă nu poate măsura
nivelul actual de nedreptate?
nivelul actual de nedreptate?
02:12
This isn't just about discrimination,
51
120991
1794
Nu e vorba doar de discriminare,
ci despre tot — gândiți-vă.
02:14
it's everything -- think about it.
52
122809
1670
Cum putem legifera sistemul de sănătate
02:16
How can we legislate on health care
53
124503
1690
dacă nu avem date bune
despre sănătate sau sărăcie?
despre sănătate sau sărăcie?
02:18
if we don't have good data
on health or poverty?
on health or poverty?
54
126217
2271
02:20
How can we have public debate
about immigration
about immigration
55
128512
2198
Cum putem avea
dezbateri publice despre imigrație
dezbateri publice despre imigrație
02:22
if we can't at least agree
56
130734
1250
dacă nici nu putem stabili
02:24
on how many people are entering
and leaving the country?
and leaving the country?
57
132008
2643
câți oameni intră și ies din țară?
02:26
Statistics come from the state;
that's where they got their name.
that's where they got their name.
58
134675
3058
Statisticile vin de la stat,
de acolo provine numele.
de acolo provine numele.
Ideea era să măsoare mai bine populația
02:29
The point was to better
measure the population
measure the population
59
137757
2157
ca să o servească mai bine.
02:31
in order to better serve it.
60
139938
1357
02:33
So we need these government numbers,
61
141319
1725
Deci avem nevoie de cifrele de la guvern,
02:35
but we also have to move
beyond either blindly accepting
beyond either blindly accepting
62
143068
2647
dar nu trebuie să le mai acceptăm
sau să le respingem orbește.
sau să le respingem orbește.
02:37
or blindly rejecting them.
63
145739
1268
Trebuie să învățăm metode
pentru a recunoaște statistici incorecte.
pentru a recunoaște statistici incorecte.
02:39
We need to learn the skills
to be able to spot bad statistics.
to be able to spot bad statistics.
64
147031
2997
02:42
I started to learn some of these
65
150052
1528
Eu am început să le învăț
02:43
when I was working
in a statistical department
in a statistical department
66
151604
2166
când lucram
într-un departament de statistică
într-un departament de statistică
02:45
that's part of the United Nations.
67
153794
1643
din cadrul Națiunilor Unite.
02:47
Our job was to find out how many Iraqis
had been forced from their homes
had been forced from their homes
68
155461
3406
Noi trebuia să aflăm câți irakieni
au fost forțați să-și părăsească casa
au fost forțați să-și părăsească casa
02:50
as a result of the war,
69
158891
1158
din cauza războiului
02:52
and what they needed.
70
160073
1158
și de ce aveau nevoie.
02:53
It was really important work,
but it was also incredibly difficult.
but it was also incredibly difficult.
71
161255
3178
Era o muncă foarte importantă,
dar și dificilă.
dar și dificilă.
02:56
Every single day, we were making decisions
72
164457
2018
În fiecare zi luam decizii
02:58
that affected the accuracy
of our numbers --
of our numbers --
73
166499
2157
care afectau precizia numerelor noastre,
03:00
decisions like which parts
of the country we should go to,
of the country we should go to,
74
168680
2744
de exemplu în ce părți ale țării
ar trebui să mergem,
ar trebui să mergem,
03:03
who we should speak to,
75
171448
1156
cu cine să vorbim,
03:04
which questions we should ask.
76
172628
1568
ce întrebări să punem.
03:06
And I started to feel
really disillusioned with our work,
really disillusioned with our work,
77
174220
2680
Am început să mă simt
dezamăgită de munca noastră
dezamăgită de munca noastră
03:08
because we thought we were doing
a really good job,
a really good job,
78
176924
2518
deoarece credeam că facem o treabă bună,
03:11
but the one group of people
who could really tell us were the Iraqis,
who could really tell us were the Iraqis,
79
179466
3278
dar singurii oameni
care ne puteau spune asta erau irakienii,
care ne puteau spune asta erau irakienii,
03:14
and they rarely got the chance to find
our analysis, let alone question it.
our analysis, let alone question it.
80
182768
3540
iar ei abia găseau analiza noastră,
cu atât mai puțin s-o pună la îndoială.
cu atât mai puțin s-o pună la îndoială.
03:18
So I started to feel really determined
81
186332
1831
Asta m-a determinat să cred
03:20
that the one way to make
numbers more accurate
numbers more accurate
82
188187
2311
că unicul mod
de a face numerele mai precise
de a face numerele mai precise
03:22
is to have as many people as possible
be able to question them.
be able to question them.
83
190522
3053
e să fie puse la îndoială
de cât mai mulți oameni.
de cât mai mulți oameni.
03:25
So I became a data journalist.
84
193599
1434
Așa am devenit jurnalist de date.
03:27
My job is finding these data sets
and sharing them with the public.
and sharing them with the public.
85
195057
3904
Treaba mea e să găsesc datele
și să le împărtășesc publicului.
și să le împărtășesc publicului.
03:30
Anyone can do this,
you don't have to be a geek or a nerd.
you don't have to be a geek or a nerd.
86
198985
3173
Oricine poate face asta,
nu e nevoie să fii un tocilar.
nu e nevoie să fii un tocilar.
Puteți ignora cuvântul ăsta,
e folosit de cei care încearcă
e folosit de cei care încearcă
03:34
You can ignore those words;
they're used by people
they're used by people
87
202182
2355
03:36
trying to say they're smart
while pretending they're humble.
while pretending they're humble.
88
204561
2822
să spună că sunt deștepți
încercând să pară modești.
încercând să pară modești.
03:39
Absolutely anyone can do this.
89
207407
1589
Chiar oricine poate face asta.
Vreau să vă dau trei întrebări
care vă vor ajuta
care vă vor ajuta
03:41
I want to give you guys three questions
90
209020
2067
03:43
that will help you be able to spot
some bad statistics.
some bad statistics.
91
211111
3005
să recunoașteți statistici incorecte.
03:46
So, question number one
is: Can you see uncertainty?
is: Can you see uncertainty?
92
214140
3507
Prima întrebare: Vedeți incertitudini?
03:49
One of things that's really changed
people's relationship with numbers,
people's relationship with numbers,
93
217671
3364
Un lucru care a schimbat
relația oamenilor cu numerele
relația oamenilor cu numerele
03:53
and even their trust in the media,
94
221059
1641
și încrederea lor în media
03:54
has been the use of political polls.
95
222724
2258
a fost sondajul politic.
03:57
I personally have a lot of issues
with political polls
with political polls
96
225006
2538
Eu personal am multe probleme
cu sondajele politice
cu sondajele politice
03:59
because I think the role of journalists
is actually to report the facts
is actually to report the facts
97
227568
3376
deoarece cred că rolul jurnaliștilor
e să raporteze faptele,
e să raporteze faptele,
04:02
and not attempt to predict them,
98
230968
1553
nu să încerce să le prezică,
04:04
especially when those predictions
can actually damage democracy
can actually damage democracy
99
232545
2996
mai ales când prezicerile
pot deteriora democrația,
pot deteriora democrația,
04:07
by signaling to people:
don't bother to vote for that guy,
don't bother to vote for that guy,
100
235565
2732
sugerând oamenilor:
„Nu votați pentru el, n-are nicio șansă”.
04:10
he doesn't have a chance.
101
238321
1205
04:11
Let's set that aside for now and talk
about the accuracy of this endeavor.
about the accuracy of this endeavor.
102
239550
3654
Să lăsăm asta deoparte și să vorbim
despre precizia acestui efort.
despre precizia acestui efort.
04:15
Based on national elections
in the UK, Italy, Israel
in the UK, Italy, Israel
103
243228
4608
Pe baza alegerilor naționale
în Anglia, Italia, Israel
în Anglia, Italia, Israel
04:19
and of course, the most recent
US presidential election,
US presidential election,
104
247860
2764
și bineînțeles, cel mai recent în SUA,
folosirea sondajelor pentru a prezice
rezultatele electorale
rezultatele electorale
04:22
using polls to predict electoral outcomes
105
250648
2137
04:24
is about as accurate as using the moon
to predict hospital admissions.
to predict hospital admissions.
106
252809
3812
e la fel de precisă ca folosirea lunii
pentru a prezice admiterile în spitale.
pentru a prezice admiterile în spitale.
04:28
No, seriously, I used actual data
from an academic study to draw this.
from an academic study to draw this.
107
256645
4200
Serios, am folosit date
dintr-un studiu academic să desenez asta.
dintr-un studiu academic să desenez asta.
04:32
There are a lot of reasons why
polling has become so inaccurate.
polling has become so inaccurate.
108
260869
3727
Sunt multe motive pentru care sondajele
au devenit atât de imprecise.
au devenit atât de imprecise.
04:36
Our societies have become really diverse,
109
264620
1970
Societățile s-au diversificat,
04:38
which makes it difficult for pollsters
to get a really nice representative sample
to get a really nice representative sample
110
266614
3821
așa că e mai dificil pentru sondatori
să găsească un eșantion reprezentativ
să găsească un eșantion reprezentativ
04:42
of the population for their polls.
111
270459
1627
din populație pentru sondaje.
04:44
People are really reluctant to answer
their phones to pollsters,
their phones to pollsters,
112
272110
3006
Oamenii evită să răspundă
la apelurile sondatorilor
la apelurile sondatorilor
04:47
and also, shockingly enough,
people might lie.
people might lie.
113
275140
2276
și, șocant, ar putea minți.
04:49
But you wouldn't necessarily
know that to look at the media.
know that to look at the media.
114
277440
2811
Dar nu ați ști asta din media.
04:52
For one thing, the probability
of a Hillary Clinton win
of a Hillary Clinton win
115
280275
2761
Probabilitatea ca Hillary Clinton
să câștige alegerile
să câștige alegerile
04:55
was communicated with decimal places.
116
283060
2791
a fost comunicată cu zecimale.
04:57
We don't use decimal places
to describe the temperature.
to describe the temperature.
117
285875
2621
Nu folosim zecimale
nici să descriem temperatura.
nici să descriem temperatura.
05:00
How on earth can predicting the behavior
of 230 million voters in this country
of 230 million voters in this country
118
288520
4228
Cum se poate să fie comportamentul
a 230 de milioane de votanți
a 230 de milioane de votanți
05:04
be that precise?
119
292772
1829
prezis cu așa precizie?
05:06
And then there were those sleek charts.
120
294625
2002
Apoi au fost graficele acelea impecabile.
05:08
See, a lot of data visualizations
will overstate certainty, and it works --
will overstate certainty, and it works --
121
296651
3973
Vizualizarea datelor
va exagera certitudinea, și funcționează:
va exagera certitudinea, și funcționează:
05:12
these charts can numb
our brains to criticism.
our brains to criticism.
122
300648
2620
aceste grafice ne pot bloca simțul critic.
05:15
When you hear a statistic,
you might feel skeptical.
you might feel skeptical.
123
303292
2558
Când auziți o statistică, fiți sceptici.
05:17
As soon as it's buried in a chart,
124
305874
1635
Când e ascunsă într-un grafic
05:19
it feels like some kind
of objective science,
of objective science,
125
307533
2129
pare o știință obiectivă,
05:21
and it's not.
126
309686
1249
dar nu e.
05:22
So I was trying to find ways
to better communicate this to people,
to better communicate this to people,
127
310959
3103
Am încercat să găsesc moduri
de a comunica asta oamenilor,
de a comunica asta oamenilor,
05:26
to show people the uncertainty
in our numbers.
in our numbers.
128
314086
2504
să le arăt incertitudinile
din numerele noastre.
din numerele noastre.
05:28
What I did was I started taking
real data sets,
real data sets,
129
316614
2246
Am început să iau date reale
05:30
and turning them into
hand-drawn visualizations,
hand-drawn visualizations,
130
318884
2652
și să le transform
în vizualizări desenate de mână
în vizualizări desenate de mână
05:33
so that people can see
how imprecise the data is;
how imprecise the data is;
131
321560
2672
pentru ca oamenii să vadă
cât de imprecise sunt datele,
cât de imprecise sunt datele,
05:36
so people can see that a human did this,
132
324256
1996
să vadă că un om a făcut asta,
un om a găsit datele
și le-a reprezentat grafic.
și le-a reprezentat grafic.
05:38
a human found the data and visualized it.
133
326276
1972
05:40
For example, instead
of finding out the probability
of finding out the probability
134
328272
2672
De exemplu, în loc să aflați
probabilitatea de a lua gripă
într-o anumită lună,
într-o anumită lună,
05:42
of getting the flu in any given month,
135
330968
2126
05:45
you can see the rough
distribution of flu season.
distribution of flu season.
136
333118
2792
puteți vedea distribuția
sezonului de răceală.
sezonului de răceală.
05:47
This is --
137
335934
1167
Asta nu e...
05:49
(Laughter)
138
337125
1018
(Râsete)
05:50
a bad shot to show in February.
139
338167
1486
o imagine bună pentru februarie.
05:51
But it's also more responsible
data visualization,
data visualization,
140
339677
2455
Dar e o vizualizare de date
mai responsabilă
mai responsabilă
05:54
because if you were to show
the exact probabilities,
the exact probabilities,
141
342156
2455
deoarece dacă ar arăta
probabilitățile exacte,
probabilitățile exacte,
poate i-ar încuraja pe oameni
să ia medicamente de răceală
să ia medicamente de răceală
05:56
maybe that would encourage
people to get their flu jabs
people to get their flu jabs
142
344635
2592
05:59
at the wrong time.
143
347251
1456
la momentul nepotrivit.
06:01
The point of these shaky lines
144
349163
1693
Ideea acestor linii tremurânde
06:02
is so that people remember
these imprecisions,
these imprecisions,
145
350880
2911
e să le amintească oamenilor de imprecizii
06:05
but also so they don't necessarily
walk away with a specific number,
walk away with a specific number,
146
353815
3227
ca să nu rămână
cu un anumit număr în minte,
cu un anumit număr în minte,
06:09
but they can remember important facts.
147
357066
1866
ci să-și amintească fapte importante.
06:10
Facts like injustice and inequality
leave a huge mark on our lives.
leave a huge mark on our lives.
148
358956
4024
Fapte ca nedreptatea și inegalitatea
lasă o urmă imensă în viețile noastre.
lasă o urmă imensă în viețile noastre.
06:15
Facts like Black Americans and Native
Americans have shorter life expectancies
Americans have shorter life expectancies
149
363004
4189
Fapte precum speranța de viață mai redusă
a afro-americanilor și amerindienilor
a afro-americanilor și amerindienilor
06:19
than those of other races,
150
367217
1400
în comparație cu alte rase,
06:20
and that isn't changing anytime soon.
151
368641
2138
și asta nu se va schimba curând.
06:22
Facts like prisoners in the US
can be kept in solitary confinement cells
can be kept in solitary confinement cells
152
370803
3901
Fapte precum reținerea prizonerilor în SUA
în celule de izolare
în celule de izolare
06:26
that are smaller than the size
of an average parking space.
of an average parking space.
153
374728
3342
mai mici decât un loc de parcare mediu.
06:30
The point of these visualizations
is also to remind people
is also to remind people
154
378535
3335
Ideea acestor vizualizări
e să le amintească oamenilor
e să le amintească oamenilor
06:33
of some really important
statistical concepts,
statistical concepts,
155
381894
2350
de concepte importante de statistică,
06:36
concepts like averages.
156
384268
1636
precum media.
06:37
So let's say you hear a claim like,
157
385928
1668
Să zicem că auziți o afirmație:
06:39
"The average swimming pool in the US
contains 6.23 fecal accidents."
contains 6.23 fecal accidents."
158
387620
4434
„Bazinul de înot mediu în SUA
conține 6,23 accidente fecale.”
conține 6,23 accidente fecale.”
06:44
That doesn't mean every single
swimming pool in the country
swimming pool in the country
159
392078
2797
Asta nu înseamnă că fiecare bazin din țară
06:46
contains exactly 6.23 turds.
160
394899
2194
conține exact 6,23 rahați.
06:49
So in order to show that,
161
397117
1417
Ca să arăt asta,
06:50
I went back to the original data,
which comes from the CDC,
which comes from the CDC,
162
398558
2841
am luat datele originale de la CDC,
06:53
who surveyed 47 swimming facilities.
163
401423
2065
care au studiat 47 de bazine,
06:55
And I just spent one evening
redistributing poop.
redistributing poop.
164
403512
2391
și am petrecut o seară
redistribuind rahat.
redistribuind rahat.
06:57
So you can kind of see
how misleading averages can be.
how misleading averages can be.
165
405927
2682
Vedeți cât de derutante pot fi mediile.
07:00
(Laughter)
166
408633
1282
(Râsete)
07:01
OK, so the second question
that you guys should be asking yourselves
that you guys should be asking yourselves
167
409939
3901
A doua întrebare
pe care ar trebui s-o puneți
pe care ar trebui s-o puneți
07:05
to spot bad numbers is:
168
413864
1501
să recunoașteți numere greșite:
07:07
Can I see myself in the data?
169
415389
1967
Pot să mă văd pe mine în date?
07:09
This question is also
about averages in a way,
about averages in a way,
170
417380
2913
Întrebarea asta e oarecum despre medii
07:12
because part of the reason
why people are so frustrated
why people are so frustrated
171
420317
2605
deoarece un motiv
pentru care oamenii sunt frustrați
pentru care oamenii sunt frustrați
07:14
with these national statistics,
172
422946
1495
de statisticile naționale
07:16
is they don't really tell the story
of who's winning and who's losing
of who's winning and who's losing
173
424465
3273
e că nu spun o poveste
despre cine câștigă și cine pierde
despre cine câștigă și cine pierde
în politicile naționale.
07:19
from national policy.
174
427762
1156
07:20
It's easy to understand why people
are frustrated with global averages
are frustrated with global averages
175
428942
3318
E ușor de înțeles de ce oamenii
sunt frustrați de medii globale
sunt frustrați de medii globale
07:24
when they don't match up
with their personal experiences.
with their personal experiences.
176
432284
2679
când nu se potrivesc cu experiențele lor.
07:26
I wanted to show people the way
data relates to their everyday lives.
data relates to their everyday lives.
177
434987
3263
Am vrut să arăt oamenilor
ce rol au datele în viața cotidiană.
ce rol au datele în viața cotidiană.
07:30
I started this advice column
called "Dear Mona,"
called "Dear Mona,"
178
438274
2246
Am inițiat coloana de consiliere
„Dragă Mona”,
„Dragă Mona”,
07:32
where people would write to me
with questions and concerns
with questions and concerns
179
440544
2726
unde oamenii îmi scriau
întrebări și probleme,
întrebări și probleme,
iar eu încercam să răspund cu date.
07:35
and I'd try to answer them with data.
180
443294
1784
Oamenii mă întrebau de toate:
07:37
People asked me anything.
181
445102
1200
07:38
questions like, "Is it normal to sleep
in a separate bed to my wife?"
in a separate bed to my wife?"
182
446326
3261
„E normal ca eu și soția mea
să dormim paturi separate?”
să dormim paturi separate?”
07:41
"Do people regret their tattoos?"
183
449611
1591
„Își regretă oamenii tatuajele?”,
07:43
"What does it mean to die
of natural causes?"
of natural causes?"
184
451226
2164
„Ce înseamnă să mori din cauze naturale?”.
07:45
All of these questions are great,
because they make you think
because they make you think
185
453414
2966
Toate întrebările sunt grozave
deoarece te fac să te gândești
deoarece te fac să te gândești
07:48
about ways to find
and communicate these numbers.
and communicate these numbers.
186
456404
2336
la moduri de a găsi
și a comunica aceste numere.
și a comunica aceste numere.
07:50
If someone asks you,
"How much pee is a lot of pee?"
"How much pee is a lot of pee?"
187
458764
2503
Dacă cineva vă întreabă
„Cât pipi e mult pipi?”,
„Cât pipi e mult pipi?”,
07:53
which is a question that I got asked,
188
461291
2458
am primit întrebarea asta,
07:55
you really want to make sure
that the visualization makes sense
that the visualization makes sense
189
463773
2980
vreți să fiți siguri
că vizualizarea are sens
că vizualizarea are sens
07:58
to as many people as possible.
190
466777
1747
pentru cât mai mulți oameni.
08:00
These numbers aren't unavailable.
191
468548
1575
Acest numere sunt disponibile.
08:02
Sometimes they're just buried
in the appendix of an academic study.
in the appendix of an academic study.
192
470147
3507
Uneori sunt ascunse
în apendicele unui studiu academic.
în apendicele unui studiu academic.
08:05
And they're certainly not inscrutable;
193
473678
1839
Nu sunt enigmatice,
08:07
if you really wanted to test
these numbers on urination volume,
these numbers on urination volume,
194
475541
2975
dacă vreți să testați numerele
pentru volumul urinei,
pentru volumul urinei,
08:10
you could grab a bottle
and try it for yourself.
and try it for yourself.
195
478540
2257
puteți să luați o sticlă și să încercați.
08:12
(Laughter)
196
480821
1008
(Râsete)
08:13
The point of this isn't necessarily
197
481853
1694
Ideea nu e neapărat
08:15
that every single data set
has to relate specifically to you.
has to relate specifically to you.
198
483571
2877
ca fiecare set de date
să aibă legătură cu tine.
să aibă legătură cu tine.
08:18
I'm interested in how many women
were issued fines in France
were issued fines in France
199
486472
2880
Mă interesează câte femei
au fost amendate în Franța
au fost amendate în Franța
08:21
for wearing the face veil, or the niqab,
200
489376
1959
pentru că purtau vălul pe față, niqab,
08:23
even if I don't live in France
or wear the face veil.
or wear the face veil.
201
491359
2618
deși nu locuiesc în Franța
și nu port niqab.
și nu port niqab.
08:26
The point of asking where you fit in
is to get as much context as possible.
is to get as much context as possible.
202
494001
3835
Scopul de a întreba unde ți-e locul
e să ai cât mai mult context,
e să ai cât mai mult context,
08:29
So it's about zooming out
from one data point,
from one data point,
203
497860
2191
să privești de departe
de la un punct la altul,
de la un punct la altul,
08:32
like the unemployment rate
is five percent,
is five percent,
204
500075
2104
de exemplu rata șomajului e de 5%
08:34
and seeing how it changes over time,
205
502203
1757
și vezi cum se schimbă în timp,
08:35
or seeing how it changes
by educational status --
by educational status --
206
503984
2650
sau cum se schimbă
în funcție de nivelul de educație —
în funcție de nivelul de educație —
08:38
this is why your parents always
wanted you to go to college --
wanted you to go to college --
207
506658
3104
de-aia părinții voștri
au vrut să mergeți la facultate —
au vrut să mergeți la facultate —
08:41
or seeing how it varies by gender.
208
509786
2032
sau cum variază în funcție de gen.
08:43
Nowadays, male unemployment rate is higher
209
511842
2127
În prezent, rata de șomaj a bărbaților
08:45
than the female unemployment rate.
210
513993
1700
e mai mare decât cea a femeilor.
08:47
Up until the early '80s,
it was the other way around.
it was the other way around.
211
515717
2695
Până la începutul anilor '80
era invers.
era invers.
Asta e o poveste despre una
din cele mai mari schimbări
din cele mai mari schimbări
08:50
This is a story of one
of the biggest changes
of the biggest changes
212
518436
2117
08:52
that's happened in American society,
213
520577
1720
în societatea americană
08:54
and it's all there in that chart,
once you look beyond the averages.
once you look beyond the averages.
214
522321
3276
și e toată în acel grafic,
dacă priviți dincolo de medii.
dacă priviți dincolo de medii.
08:57
The axes are everything;
215
525621
1165
Axele sunt totul:
08:58
once you change the scale,
you can change the story.
you can change the story.
216
526810
2669
dacă schimbi scala, schimbi povestea.
09:01
OK, so the third and final question
that I want you guys to think about
that I want you guys to think about
217
529503
3380
A treia și ultima întrebare
la care vreau să vă gândiți
la care vreau să vă gândiți
09:04
when you're looking at statistics is:
218
532907
1819
când vedeți statistici:
09:06
How was the data collected?
219
534750
1873
Cum au fost colectate datele?
Până acum am vorbit
doar despre cum sunt comunicate datele,
doar despre cum sunt comunicate datele,
09:09
So far, I've only talked about the way
data is communicated,
data is communicated,
220
537667
2939
dar colectarea contează la fel de mult.
09:12
but the way it's collected
matters just as much.
matters just as much.
221
540630
2276
Știu că e greu,
09:14
I know this is tough,
222
542930
1167
09:16
because methodologies can be opaque
and actually kind of boring,
and actually kind of boring,
223
544121
3081
deoarece metodologiile pot fi opace
și destul de plictisitoare,
și destul de plictisitoare,
09:19
but there are some simple steps
you can take to check this.
you can take to check this.
224
547226
2873
dar sunt niște pași simpli
de a verifica asta.
de a verifica asta.
09:22
I'll use one last example here.
225
550123
1839
Vă dau un ultim exemplu.
09:24
One poll found that 41 percent of Muslims
in this country support jihad,
in this country support jihad,
226
552309
3887
Un sondaj a arătat că 41% din musulmanii
din această țară susțin jihadul,
din această țară susțin jihadul,
09:28
which is obviously pretty scary,
227
556220
1525
ceea ce e evident înfricoșător,
09:29
and it was reported everywhere in 2015.
228
557769
2642
și a fost raportat peste tot în 2015.
09:32
When I want to check a number like that,
229
560435
2615
Când vreau să verific un număr ca ăsta,
09:35
I'll start off by finding
the original questionnaire.
the original questionnaire.
230
563074
2501
încep cu căutarea chestionarului original.
09:37
It turns out that journalists
who reported on that statistic
who reported on that statistic
231
565599
2926
Se pare că jurnaliștii
care au raportat acea statistică
care au raportat acea statistică
09:40
ignored a question
lower down on the survey
lower down on the survey
232
568549
2231
au ignorat întrebarea
din josul chestionarului
din josul chestionarului
care întreba participanții
cum definesc ei „jihad”.
cum definesc ei „jihad”.
09:42
that asked respondents
how they defined "jihad."
how they defined "jihad."
233
570804
2346
09:45
And most of them defined it as,
234
573174
1981
Majoritatea l-au definit ca
09:47
"Muslims' personal, peaceful struggle
to be more religious."
to be more religious."
235
575179
3942
„Efortul personal, pașnic
al musulmanilor de a fi mai religioși.”
al musulmanilor de a fi mai religioși.”
09:51
Only 16 percent defined it as,
"violent holy war against unbelievers."
"violent holy war against unbelievers."
236
579145
4194
Doar 16% l-au definit ca „război violent
sfânt împotriva necredincioșilor”.
sfânt împotriva necredincioșilor”.
09:55
This is the really important point:
237
583363
2430
Asta e ideea importantă:
09:57
based on those numbers,
it's totally possible
it's totally possible
238
585817
2155
pe baza acestor numere e posibil
09:59
that no one in the survey
who defined it as violent holy war
who defined it as violent holy war
239
587996
3105
ca niciun participant
care a definit „război violent sfânt”
care a definit „război violent sfânt”
să fi spus că îl și susține.
10:03
also said they support it.
240
591125
1332
Acele două grupuri
poate nu se intersectează deloc.
poate nu se intersectează deloc.
10:04
Those two groups might not overlap at all.
241
592481
2208
10:07
It's also worth asking
how the survey was carried out.
how the survey was carried out.
242
595122
2637
Trebuie să întrebăm
și cum a fost condus studiul.
și cum a fost condus studiul.
10:09
This was something called an opt-in poll,
243
597783
1998
Acesta a fost un sondaj la alegere,
10:11
which means anyone could have found it
on the internet and completed it.
on the internet and completed it.
244
599805
3402
adică oricine îl putea găsi
pe internet și completa.
pe internet și completa.
10:15
There's no way of knowing
if those people even identified as Muslim.
if those people even identified as Muslim.
245
603231
3339
Nu putem ști dacă acei oameni
chiar se considerau musulmani.
chiar se considerau musulmani.
10:18
And finally, there were 600
respondents in that poll.
respondents in that poll.
246
606594
2612
La final, 600 de persoane
au răspuns la sondaj.
au răspuns la sondaj.
10:21
There are roughly three million
Muslims in this country,
Muslims in this country,
247
609230
2654
Sunt aproximativ trei milioane
de musulmani în această țară,
de musulmani în această țară,
10:23
according to Pew Research Center.
248
611908
1607
conform Pew Research Center.
10:25
That means the poll spoke to roughly
one in every 5,000 Muslims
one in every 5,000 Muslims
249
613539
2993
Astă înseamnă că sondajul
a vorbit cu 1 din 5.000 de musulmani
a vorbit cu 1 din 5.000 de musulmani
10:28
in this country.
250
616556
1168
din această țară.
Acesta e unul din motivele
10:29
This is one of the reasons
251
617748
1266
pentru care statisticile guvernamentale
sunt adesea mai bune decât cele private.
sunt adesea mai bune decât cele private.
10:31
why government statistics
are often better than private statistics.
are often better than private statistics.
252
619038
3607
10:34
A poll might speak to a couple
hundred people, maybe a thousand,
hundred people, maybe a thousand,
253
622669
3035
Un sondaj poate avea câteva sute,
poate o mie de intervievați
poate o mie de intervievați
sau dacă sunteți L'Oreal și încercați
să vindeți cosmetice în 2005,
să vindeți cosmetice în 2005,
10:37
or if you're L'Oreal, trying to sell
skin care products in 2005,
skin care products in 2005,
254
625728
3058
vorbiți cu 48 de femei
pentru a pretinde că produsele sunt bune.
pentru a pretinde că produsele sunt bune.
10:40
then you spoke to 48 women
to claim that they work.
to claim that they work.
255
628810
2417
10:43
(Laughter)
256
631251
1026
10:44
Private companies don't have a huge
interest in getting the numbers right,
interest in getting the numbers right,
257
632301
3556
Companiile private nu sunt
foarte interesate să aibă numere corecte,
foarte interesate să aibă numere corecte,
10:47
they just need the right numbers.
258
635881
1755
le trebuie doar numerele bune.
10:49
Government statisticians aren't like that.
259
637660
2020
Statisticienii din guvern nu sunt așa.
10:51
In theory, at least,
they're totally impartial,
they're totally impartial,
260
639704
2447
Cel puțin teoretic, sunt imparțiali,
10:54
not least because most of them do
their jobs regardless of who's in power.
their jobs regardless of who's in power.
261
642175
3501
pentru că majoritatea își fac treaba
indiferent de cine e la putere.
indiferent de cine e la putere.
Sunt funcționari publici.
10:57
They're civil servants.
262
645700
1162
10:58
And to do their jobs properly,
263
646886
1964
Ca să-și facă bine treaba,
11:00
they don't just speak
to a couple hundred people.
to a couple hundred people.
264
648874
2363
nu doar vorbesc cu sute de oameni.
11:03
Those unemployment numbers
I keep on referencing
I keep on referencing
265
651261
2318
Numerele despre șomaj
pe care le-am menționat
pe care le-am menționat
11:05
come from the Bureau of Labor Statistics,
266
653603
2004
provin de la Biroul de Statistici de Muncă
11:07
and to make their estimates,
267
655631
1335
și ca să le aproximeze
11:08
they speak to over 140,000
businesses in this country.
businesses in this country.
268
656990
3489
vorbesc cu peste 140.000
de firme din țară.
de firme din țară.
11:12
I get it, it's frustrating.
269
660503
1725
Știu, e frustrant.
11:14
If you want to test a statistic
that comes from a private company,
that comes from a private company,
270
662252
3115
Dacă vreți să testați o statistică
de la o companie privată,
de la o companie privată,
11:17
you can buy the face cream for you
and a bunch of friends, test it out,
and a bunch of friends, test it out,
271
665391
3361
puteți cumpăra crema de față
s-o încercați cu câțiva prieteni
s-o încercați cu câțiva prieteni
și dacă n-are efect, puteți spune
că numerele sunt greșite.
că numerele sunt greșite.
11:20
if it doesn't work,
you can say the numbers were wrong.
you can say the numbers were wrong.
272
668776
2591
Dar cum inspectați
statistici de la guvern?
statistici de la guvern?
11:23
But how do you question
government statistics?
government statistics?
273
671391
2146
Verificați totul.
11:25
You just keep checking everything.
274
673561
1630
Aflați cum au colectat datele.
11:27
Find out how they collected the numbers.
275
675215
1913
Aflați dacă vedeți în grafic
tot ce trebuie văzut.
tot ce trebuie văzut.
11:29
Find out if you're seeing everything
on the chart you need to see.
on the chart you need to see.
276
677152
3125
Dar nu renunțați în fața numerelor,
pentru că dacă renunțați
pentru că dacă renunțați
11:32
But don't give up on the numbers
altogether, because if you do,
altogether, because if you do,
277
680301
2965
vom lua decizii
despre politici publice pe întuneric,
despre politici publice pe întuneric,
11:35
we'll be making public policy
decisions in the dark,
decisions in the dark,
278
683290
2439
ghidându-ne doar
după interesele personale.
după interesele personale.
11:37
using nothing but private
interests to guide us.
interests to guide us.
279
685753
2262
Mulțumesc.
11:40
Thank you.
280
688039
1166
(Aplauze)
11:41
(Applause)
281
689229
2461
ABOUT THE SPEAKER
Mona Chalabi - Data journalistMona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers."
Why you should listen
After working for a humanitarian organisation, Mona Chalabi saw how important data was, but also how easily it could be used by people with their own specific agendas. Since then, her work for organizations like Transparency International and The Guardian has had one goal: to make sure as many people as possible can find and question the data they need to make informed decisions about their lives.
Chalabi is currently the Data Editor of the Guardian US, where she writes articles, produces documentaries and turns data into illustrations and animations. In 2016, her data illustrations were commended by the Royal Statistical Society.
Mona Chalabi | Speaker | TED.com