TED2017
Tristan Harris: How a handful of tech companies control billions of minds every day
Tristan Harris: Bir grup teknoloji şirketi milyarlarca aklı her gün nasıl kontrol ediyor
Filmed:
Readability: 4
2,591,029 views
Bir grup teknoloji şirketinde çalışan bir grup insan her gün milyarlarca insanın düşüncelerini yönlendiriyor, diyor tasarım düşünürü Tristan Harris. Facebook bildirimlerinden Snap şeritlere ve YouTube otomatik oynatmaya kadar tüm bu özellikler tek bir şey için yarışıyor: sizin dikkatiniz. Harris bu şirketlerin nasıl psikolojimiz üzerinde avlanarak kâr sağladıklarını anlatırken, bir yandan da kendi zaman tünelimizi yaşamamız için bizi teşvik edecek bir tasarım devrimi için çağrı yapıyor.
Tristan Harris - Design thinker
Tristan Harris helps the technology industry more consciously and ethically shape the human spirit and human potential. Full bio
Tristan Harris helps the technology industry more consciously and ethically shape the human spirit and human potential. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I want you to imagine
0
960
1200
Bir odaya doğru
00:15
walking into a room,
1
3000
1200
yürüdüğünüzü hayal edin,
00:17
a control room with a bunch of people,
2
5480
2136
bir grup insanla beraber
bir kontrol odasında
bir kontrol odasında
00:19
a hundred people, hunched
over a desk with little dials,
over a desk with little dials,
3
7640
2840
yüz kişi küçük tuşlarla dolu
bir masada oturmuş
bir masada oturmuş
00:23
and that that control room
4
11280
1520
ve bu kontrol odası
00:25
will shape the thoughts and feelings
5
13680
3696
milyarlarca insanın
duygu ve düşüncelerini
duygu ve düşüncelerini
00:29
of a billion people.
6
17400
1240
şekillendirecek.
00:32
This might sound like science fiction,
7
20560
1880
Size bilim kurgu gibi gelse de
00:35
but this actually exists
8
23320
2216
bu, günümüzde
şu anda var olan bir gerçek.
00:37
right now, today.
9
25560
1200
00:40
I know because I used to be
in one of those control rooms.
in one of those control rooms.
10
28040
3360
Bunu biliyorum çünkü ben de
o kontrol odasındakilerden biriydim.
o kontrol odasındakilerden biriydim.
00:44
I was a design ethicist at Google,
11
32159
2297
İnsanların düşüncelerinin etik olarak
00:46
where I studied how do you ethically
steer people's thoughts?
steer people's thoughts?
12
34480
3360
yönlendirilmesi üzerine çalışan
Google' da bir etik tasarım uzmanıydım.
Google' da bir etik tasarım uzmanıydım.
00:50
Because what we don't talk about
is how the handful of people
is how the handful of people
13
38560
2896
Çünkü bizim konuşmadığımız konu
bir avuç teknoloji şirketinde
bir avuç teknoloji şirketinde
00:53
working at a handful
of technology companies
of technology companies
14
41480
2536
kendi seçimleriyle çalışan
bir avuç insanın
bir avuç insanın
00:56
through their choices will steer
what a billion people are thinking today.
what a billion people are thinking today.
15
44040
5040
milyarlarca kişinin bugünkü düşüncelerini
nasıl yönlendirecekleri.
nasıl yönlendirecekleri.
01:02
Because when you pull out your phone
16
50400
1736
Telefonunuzu elinize aldığınızda...
01:04
and they design how this works
or what's on the feed,
or what's on the feed,
17
52160
3096
bunu ve ne göreceğinizi dahi tasarlarlar -
01:07
it's scheduling little blocks
of time in our minds.
of time in our minds.
18
55280
3216
aklımızda küçük zamanlamalar planlanır.
01:10
If you see a notification,
it schedules you to have thoughts
it schedules you to have thoughts
19
58520
3136
Eğer bir bildirim görürseniz,
belki de daha önce sahip olmadığın
belki de daha önce sahip olmadığın
01:13
that maybe you didn't intend to have.
20
61680
2040
düşünceleri zihninden geçirir.
01:16
If you swipe over that notification,
21
64400
2616
Bildirim üzerinden hızlıca geçerseniz,
01:19
it schedules you into spending
a little bit of time
a little bit of time
22
67040
2381
belki de hiç içine dalmaya
niyetiniz yokken
niyetiniz yokken
01:21
getting sucked into something
23
69445
1381
bir şeyin içine
01:22
that maybe you didn't intend
to get sucked into.
to get sucked into.
24
70850
2955
kısa bir zaman da olsa dalmanızı sağlar.
01:27
When we talk about technology,
25
75320
1520
Konu teknoloji olunca,
01:30
we tend to talk about it
as this blue sky opportunity.
as this blue sky opportunity.
26
78040
2696
onu bu mavi gökyüzü fırsatı
olarak konuşuyoruz.
olarak konuşuyoruz.
01:32
It could go any direction.
27
80760
1480
O herhangi bir yöne gidebilir.
01:35
And I want to get serious for a moment
28
83400
1856
Bir an için ciddi olmak istiyorum
01:37
and tell you why it's going
in a very specific direction.
in a very specific direction.
29
85280
2680
ve çok özel bir yöne
neden gittiğini size söyleyeceğim.
neden gittiğini size söyleyeceğim.
01:40
Because it's not evolving randomly.
30
88840
2200
Çünkü teknoloji rasgele gelişmiyor.
01:44
There's a hidden goal
driving the direction
driving the direction
31
92000
2016
Bizim yaptığımız tüm teknolojinin
01:46
of all of the technology we make,
32
94040
2136
gittiği yönün gizli bir amacı var
01:48
and that goal is the race
for our attention.
for our attention.
33
96200
2920
ve bu amaç bizim dikkatimize
yönelik bir yarış.
yönelik bir yarış.
01:52
Because every new site --
34
100840
2736
Her yeni internet sitesi,
01:55
TED, elections, politicians,
35
103600
2736
TED, seçimler, politikacılar,
01:58
games, even meditation apps --
36
106360
1976
oyunlar, meditasyon uygulamaları bile...
02:00
have to compete for one thing,
37
108360
1960
bir şey için mücadele etmek zorundadır,
02:03
which is our attention,
38
111160
1736
bu da bizim dikkatimiz
02:04
and there's only so much of it.
39
112920
1600
ve bunun da bir sınırı var.
02:08
And the best way to get people's attention
40
116440
2416
İnsanların dikkatini çekmek için
en iyi yöntem ise
en iyi yöntem ise
02:10
is to know how someone's mind works.
41
118880
2440
akıllarının nasıl çalıştığını bilmektir.
02:13
And there's a whole bunch
of persuasive techniques
of persuasive techniques
42
121800
2336
İnsanların dikkatlerini çekmek için
üniversitede
üniversitede
02:16
that I learned in college at a lab
called the Persuasive Technology Lab
called the Persuasive Technology Lab
43
124160
3496
İkna Teknoloji Laboratuvarı
adında bir laboratuvarda
adında bir laboratuvarda
02:19
to get people's attention.
44
127680
1600
çok sayıda teknik öğrendim.
02:21
A simple example is YouTube.
45
129880
1480
Basit bir örnek Youtube.
02:24
YouTube wants to maximize
how much time you spend.
how much time you spend.
46
132000
2936
Youtube harcadığınız zamanı
maksimize etmeyi istiyor.
maksimize etmeyi istiyor.
02:26
And so what do they do?
47
134960
1200
Peki ne yapıyorlar?
02:28
They autoplay the next video.
48
136840
2280
Bir sonraki videoyu
otomatik oynatıyorlar.
otomatik oynatıyorlar.
02:31
And let's say that works really well.
49
139760
1816
Bunun çok iyi çalıştığını söyleyelim.
02:33
They're getting a little bit
more of people's time.
more of people's time.
50
141600
2416
İnsanların zamanından
biraz daha alıyorlar.
biraz daha alıyorlar.
02:36
Well, if you're Netflix,
you look at that and say,
you look at that and say,
51
144040
2376
Eğer Netflix çalışanıysanız,
buna bakıyor
buna bakıyor
02:38
well, that's shrinking my market share,
52
146440
1858
ve bunun pazar payınızı düşürdüğünü
02:40
so I'm going to autoplay the next episode.
53
148322
2000
sizin de oto oynatmaya
başlamanız gerektiğini düşünüyorsunuz.
başlamanız gerektiğini düşünüyorsunuz.
02:43
But then if you're Facebook,
54
151320
1376
Facebook çalışanıysanız,
02:44
you say, that's shrinking
all of my market share,
all of my market share,
55
152720
2336
Bu benim tüm pazar payımı düşürüyor,
02:47
so now I have to autoplay
all the videos in the newsfeed
all the videos in the newsfeed
56
155080
2656
haber akışındaki tüm videoları
siz 'oynat'a tıklamadan
siz 'oynat'a tıklamadan
02:49
before waiting for you to click play.
57
157760
1762
oynatmak zorundayım diyorsunuz.
02:52
So the internet is not evolving at random.
58
160320
3160
Böylece internet rasgele gelişmiyor.
02:56
The reason it feels
like it's sucking us in the way it is
like it's sucking us in the way it is
59
164320
4416
Bizi içine çekiyormuş gibi
hissettirmesinin nedeni,
hissettirmesinin nedeni,
03:00
is because of this race for attention.
60
168760
2376
dikkatimizi çekmeye yönelik bu yarış.
03:03
We know where this is going.
61
171160
1416
Bunun nereye gittiğini biliyoruz.
03:04
Technology is not neutral,
62
172600
1520
Teknoloji tarafsız değil
03:07
and it becomes this race
to the bottom of the brain stem
to the bottom of the brain stem
63
175320
3416
ve bu yarış beynimizin son hücresine kadar
03:10
of who can go lower to get it.
64
178760
2200
kimin daha çok alçalacağı
yarışına dönüşüyor.
yarışına dönüşüyor.
03:13
Let me give you an example of Snapchat.
65
181920
2336
Bir Snapchat örneği vereyim.
03:16
If you didn't know,
Snapchat is the number one way
Snapchat is the number one way
66
184280
3696
Eğer bilmiyorsanız,
Snapchat ABD'deki gençlerin
Snapchat ABD'deki gençlerin
03:20
that teenagers in
the United States communicate.
the United States communicate.
67
188000
2256
bir numaralı iletişim aracı.
03:22
So if you're like me, and you use
text messages to communicate,
text messages to communicate,
68
190280
4176
Benim gibiyseniz,
iletişim için normal mesaj kullanırsınız.
iletişim için normal mesaj kullanırsınız.
03:26
Snapchat is that for teenagers,
69
194480
1776
Snapchat gençler içindir
03:28
and there's, like,
a hundred million of them that use it.
a hundred million of them that use it.
70
196280
2696
ve yüz milyonlarca genç
onu kullanıyor zaten.
onu kullanıyor zaten.
Bir de Snap şeritleri diye
bir şey geliştirdiler.
bir şey geliştirdiler.
03:31
And they invented
a feature called Snapstreaks,
a feature called Snapstreaks,
71
199000
2216
03:33
which shows the number of days in a row
72
201240
1896
İki kişinin ardı ardına konuştuğu
03:35
that two people have
communicated with each other.
communicated with each other.
73
203160
2616
gün sayısını ayrıca gösteren bir özellik.
03:37
In other words, what they just did
74
205800
1856
Başka bir deyişle,
03:39
is they gave two people
something they don't want to lose.
something they don't want to lose.
75
207680
2960
onlara kaybetmek istemedikleri
bir şey verildi.
bir şey verildi.
03:44
Because if you're a teenager,
and you have 150 days in a row,
and you have 150 days in a row,
76
212000
3456
Çünkü bir gençseniz
ve 150 ardışık gününüz varsa,
ve 150 ardışık gününüz varsa,
03:47
you don't want that to go away.
77
215480
1976
bunu kaybetmek istemezsiniz.
03:49
And so think of the little blocks of time
that that schedules in kids' minds.
that that schedules in kids' minds.
78
217480
4160
Bu da çocukların aklında
küçük zamanlamalar yapmaktır.
küçük zamanlamalar yapmaktır.
03:54
This isn't theoretical:
when kids go on vacation,
when kids go on vacation,
79
222160
2336
Konu teorik de değil:
Çocuklar tatile gittiğinde,
Çocuklar tatile gittiğinde,
03:56
it's been shown they give their passwords
to up to five other friends
to up to five other friends
80
224520
3256
kendileri yapamayacağı için
bazen 5 arkadaşlarıyla
bazen 5 arkadaşlarıyla
03:59
to keep their Snapstreaks going,
81
227800
2216
Snapchat'leri aktif kalsın diye
04:02
even when they can't do it.
82
230040
2016
şifrelerini paylaştıkları gösterildi.
04:04
And they have, like, 30 of these things,
83
232080
1936
Bunlarda 30 tane kadarına sahipler,
04:06
and so they have to get through
taking photos of just pictures or walls
taking photos of just pictures or walls
84
234040
3376
yani günü geçirmek için
başka resimlerin, duvarların
başka resimlerin, duvarların
04:09
or ceilings just to get through their day.
85
237440
2480
hatta tavanın resimlerini
çekmek zorundalar.
çekmek zorundalar.
04:13
So it's not even like
they're having real conversations.
they're having real conversations.
86
241200
2696
Yani aslında gerçek bir sohbet
dahi gerçekleştirmiyorlar.
dahi gerçekleştirmiyorlar.
04:15
We have a temptation to think about this
87
243920
1936
Bunu şöyle düşünüyor olabilirsiniz,
04:17
as, oh, they're just using Snapchat
88
245880
2696
bizim telefonda dedikodu yaptığımız gibi
04:20
the way we used to
gossip on the telephone.
gossip on the telephone.
89
248600
2016
onlar da Snapchat kullanıyor.
04:22
It's probably OK.
90
250640
1200
Bu doğru olabilirdi.
04:24
Well, what this misses
is that in the 1970s,
is that in the 1970s,
91
252480
2256
Ancak biz 70'li yıllarda
04:26
when you were just
gossiping on the telephone,
gossiping on the telephone,
92
254760
2615
telefonda sadece dedikodu yaparken
04:29
there wasn't a hundred engineers
on the other side of the screen
on the other side of the screen
93
257399
3017
ekranın diğer tarafında
psikolojimizi tamamen anlayan
psikolojimizi tamamen anlayan
04:32
who knew exactly
how your psychology worked
how your psychology worked
94
260440
2056
ve bizi birbirimize bağlamak için
04:34
and orchestrated you
into a double bind with each other.
into a double bind with each other.
95
262520
2640
taktik geliştiren yüz mühendis yoktu.
04:38
Now, if this is making you
feel a little bit of outrage,
feel a little bit of outrage,
96
266440
3400
Bu sizi biraz da olsa kızdırdıysa,
04:42
notice that that thought
just comes over you.
just comes over you.
97
270680
2576
bu düşüncenin sizin önünüze
geçtiğinin farkına varın.
geçtiğinin farkına varın.
04:45
Outrage is a really good way also
of getting your attention,
of getting your attention,
98
273280
3320
Kızgınlık da dikkatinizi kazanmak için
çok iyi bir yol,
çok iyi bir yol,
04:49
because we don't choose outrage.
99
277880
1576
çünkü kızgınlığı biz seçmiyoruz.
04:51
It happens to us.
100
279480
1416
Kendiliğinden oluyor.
04:52
And if you're the Facebook newsfeed,
101
280920
1856
Eğer Facebook haber akışı ekibiyseniz,
04:54
whether you'd want to or not,
102
282800
1416
isteyin veya istemeyin,
04:56
you actually benefit when there's outrage.
103
284240
2736
kızgınlıktan fayda sağlıyorsunuz.
04:59
Because outrage
doesn't just schedule a reaction
doesn't just schedule a reaction
104
287000
2936
Çünkü kızgınlık yalnızca
sizin duygusal bir zaman ve boşlukta
sizin duygusal bir zaman ve boşlukta
05:01
in emotional time, space, for you.
105
289960
2880
tepki vermenizden ibaret olmuyor.
05:05
We want to share that outrage
with other people.
with other people.
106
293440
2416
Bu kızgınlığı başkalarıyla
paylaşmak istiyoruz.
paylaşmak istiyoruz.
05:07
So we want to hit share and say,
107
295880
1576
O yüzden paylaş'a dokunmak
05:09
"Can you believe the thing
that they said?"
that they said?"
108
297480
2040
ve ''Söylediği şeye inanabiliyor musun?''
demek istiyoruz.
demek istiyoruz.
05:12
And so outrage works really well
at getting attention,
at getting attention,
109
300520
3376
Kızgınlık dikkat toplamada
gerçekten işe yarıyor,
gerçekten işe yarıyor,
05:15
such that if Facebook had a choice
between showing you the outrage feed
between showing you the outrage feed
110
303920
3896
hatta Facebook'ta kızgınlık akışı
ve sakinlik akışı
ve sakinlik akışı
05:19
and a calm newsfeed,
111
307840
1320
diye iki seçenek olsa,
05:22
they would want
to show you the outrage feed,
to show you the outrage feed,
112
310120
2136
size kızgınlık akışını gösterirlerdi,
05:24
not because someone
consciously chose that,
consciously chose that,
113
312280
2056
biri bilinçli olarak
onu seçtiğinden değil,
onu seçtiğinden değil,
05:26
but because that worked better
at getting your attention.
at getting your attention.
114
314360
2680
dikkatinizi çekmede daha iyi olduğu için.
05:31
And the newsfeed control room
is not accountable to us.
is not accountable to us.
115
319120
5480
Haber akışı kontrol odası
bize karşı sorumlu değil.
bize karşı sorumlu değil.
05:37
It's only accountable
to maximizing attention.
to maximizing attention.
116
325040
2296
Dikkati maksimize etmekle sorumlular.
05:39
It's also accountable,
117
327360
1216
Şuna karşı da sorumlular:
05:40
because of the business model
of advertising,
of advertising,
118
328600
2376
reklama yönelik iş modelleri gereği
05:43
for anybody who can pay the most
to actually walk into the control room
to actually walk into the control room
119
331000
3336
içeri girmek için en çok parayı ödeyebilen
05:46
and say, "That group over there,
120
334360
1576
ve ''Hey, şuradaki grup,
05:47
I want to schedule these thoughts
into their minds."
into their minds."
121
335960
2640
insanların aklına şu düşünceleri
sokalım'' diyen herkes.
sokalım'' diyen herkes.
05:51
So you can target,
122
339760
1200
Hedef koyabilirsiniz,
05:54
you can precisely target a lie
123
342040
1936
bir yalan belirleyip
05:56
directly to the people
who are most susceptible.
who are most susceptible.
124
344000
2920
buna en yatkın insanları
hedefleyebilirsiniz.
hedefleyebilirsiniz.
06:00
And because this is profitable,
it's only going to get worse.
it's only going to get worse.
125
348080
2880
Kâr amacı olduğu için
sadece kötüye gidecektir.
sadece kötüye gidecektir.
06:05
So I'm here today
126
353040
1800
Bugün buradayım,
06:08
because the costs are so obvious.
127
356160
2000
çünkü bunun bedeli çok açık.
06:12
I don't know a more urgent
problem than this,
problem than this,
128
360280
2136
Bundan daha ciddi bir sorun
göremiyorum,
göremiyorum,
06:14
because this problem
is underneath all other problems.
is underneath all other problems.
129
362440
3120
çünkü diğer tüm sorunların altında
bu sorun yatıyor.
bu sorun yatıyor.
06:18
It's not just taking away our agency
130
366720
3176
Yalnızca dikkatimizi çalıp
06:21
to spend our attention
and live the lives that we want,
and live the lives that we want,
131
369920
2600
bizi istediğimiz hayatı yaşamaya
bırakmıyorlar,
bırakmıyorlar,
06:25
it's changing the way
that we have our conversations,
that we have our conversations,
132
373720
3536
sohbet etme şekillerimizi,
06:29
it's changing our democracy,
133
377280
1736
demokrasimizi,
06:31
and it's changing our ability
to have the conversations
to have the conversations
134
379040
2616
sohbet etme yetimizi
06:33
and relationships we want with each other.
135
381680
2000
istediğimiz ilişkileri değiştiriyorlar.
06:37
And it affects everyone,
136
385160
1776
Bu herkesi etkiliyor,
06:38
because a billion people
have one of these in their pocket.
have one of these in their pocket.
137
386960
3360
çünkü bir milyar insanın
cebinde bunlardan bir tane var.
cebinde bunlardan bir tane var.
06:45
So how do we fix this?
138
393360
1400
Peki bunu nasıl düzeltiriz?
06:49
We need to make three radical changes
139
397080
2936
Teknoloji ve toplumumuz için
06:52
to technology and to our society.
140
400040
1800
üç radikal değişiklik yapmamız gerek.
06:55
The first is we need to acknowledge
that we are persuadable.
that we are persuadable.
141
403720
3800
Öncelikle ikna edilebilir
olduğumuzu kabul etmeliyiz.
olduğumuzu kabul etmeliyiz.
07:00
Once you start understanding
142
408840
1376
Aklımıza küçük düşünceler
07:02
that your mind can be scheduled
into having little thoughts
into having little thoughts
143
410240
2776
veya bizim seçmediğimiz küçük zamanlamalar
07:05
or little blocks of time
that you didn't choose,
that you didn't choose,
144
413040
2576
konulabileceğini kabul ettikten sonra,
07:07
wouldn't we want to use that understanding
145
415640
2056
anladığımız bu bilgiyi kullanarak
07:09
and protect against the way
that that happens?
that that happens?
146
417720
2160
kendimizi buna karşı
korumak istemez miyiz?
korumak istemez miyiz?
07:12
I think we need to see ourselves
fundamentally in a new way.
fundamentally in a new way.
147
420600
3296
Bence kendimizi tamamen
yeni bir yönden görmemiz lazım.
yeni bir yönden görmemiz lazım.
07:15
It's almost like a new period
of human history,
of human history,
148
423920
2216
Tıpkı insanlık tarihinde
yeni bir çağ gibi,
yeni bir çağ gibi,
07:18
like the Enlightenment,
149
426160
1216
Aydınlanma Çağı gibi
07:19
but almost a kind of
self-aware Enlightenment,
self-aware Enlightenment,
150
427400
2216
ama farkına varma türünde
bir aydınlanma,
bir aydınlanma,
07:21
that we can be persuaded,
151
429640
2080
bu durumda ikna edilebiliriz
07:24
and there might be something
we want to protect.
we want to protect.
152
432320
2240
ve korumak istediğimiz değerler olabilir.
07:27
The second is we need new models
and accountability systems
and accountability systems
153
435400
4576
İkincisi, yeni modeller
ve sorumluluk sistemlerine gerek var,
ve sorumluluk sistemlerine gerek var,
07:32
so that as the world gets better
and more and more persuasive over time --
and more and more persuasive over time --
154
440000
3496
böylece dünya zamanla daha iyi
ve çok daha inandırıcı olacaktır,
ve çok daha inandırıcı olacaktır,
07:35
because it's only going
to get more persuasive --
to get more persuasive --
155
443520
2336
çünkü eninde sonunda
daha inandırıcı olacak,
daha inandırıcı olacak,
07:37
that the people in those control rooms
156
445880
1856
o kontrol odasındaki insanlar
07:39
are accountable and transparent
to what we want.
to what we want.
157
447760
2456
istediğimiz şeylere karşı
sorumlu ve şeffaf olacak.
sorumlu ve şeffaf olacak.
07:42
The only form of ethical
persuasion that exists
persuasion that exists
158
450240
2696
Var olan tek etik ikna biçimi
07:44
is when the goals of the persuader
159
452960
1936
ikna eden kişinin amaçlarıyla
07:46
are aligned with the goals
of the persuadee.
of the persuadee.
160
454920
2200
ikna edilenin amaçları
birleştiği zaman olur.
birleştiği zaman olur.
07:49
And that involves questioning big things,
like the business model of advertising.
like the business model of advertising.
161
457640
3840
Bu da büyük şeylerin sorgulanması
ile olur, reklama dair iş modelleri gibi.
ile olur, reklama dair iş modelleri gibi.
07:54
Lastly,
162
462720
1576
Son olarak,
07:56
we need a design renaissance,
163
464320
1680
bir tasarım rönesansına ihtiyacımız var
07:59
because once you have
this view of human nature,
this view of human nature,
164
467080
3056
çünkü insan doğasının bu kısmına
bir kez sahip olursanız,
bir kez sahip olursanız,
08:02
that you can steer the timelines
of a billion people --
of a billion people --
165
470160
2976
milyarlarca insanın zaman tünelini
yönlendirebilirsiniz...
yönlendirebilirsiniz...
08:05
just imagine, there's people
who have some desire
who have some desire
166
473160
2736
Bir hayal edin,
ne yapmak ve düşünmek istediğini,
ne hissetmek
ne hissetmek
08:07
about what they want to do
and what they want to be thinking
and what they want to be thinking
167
475920
2856
08:10
and what they want to be feeling
and how they want to be informed,
and how they want to be informed,
168
478800
3136
ve nasıl bilgilendirilmek
istediğini bilen onca insan var
istediğini bilen onca insan var
08:13
and we're all just tugged
into these other directions.
into these other directions.
169
481960
2536
ve hepimiz diğer yönlere doğru
sıkıştırılmışız.
sıkıştırılmışız.
08:16
And you have a billion people just tugged
into all these different directions.
into all these different directions.
170
484520
3696
Bu farklı yönlere sıkışmış
bir milyar insan var.
bir milyar insan var.
08:20
Well, imagine an entire design renaissance
171
488240
2056
Tam bir tasarım rönesansı düşünün,
08:22
that tried to orchestrate
the exact and most empowering
the exact and most empowering
172
490320
3096
o zaman aralıklarının gerçekleşmesi için
08:25
time-well-spent way
for those timelines to happen.
for those timelines to happen.
173
493440
3136
en güçlü ve üzerinde uğraşılmış
yol düzenlenmiş olsun.
yol düzenlenmiş olsun.
08:28
And that would involve two things:
174
496600
1656
Bu beraberinde iki şey getirirdi:
08:30
one would be protecting
against the timelines
against the timelines
175
498280
2136
bunlardan biri
istemediğimiz zamanlamalara
istemediğimiz zamanlamalara
08:32
that we don't want to be experiencing,
176
500440
1856
sahip olmak istemediğimiz düşüncelere
08:34
the thoughts that we
wouldn't want to be happening,
wouldn't want to be happening,
177
502320
2416
karşı bizi korurdu,
08:36
so that when that ding happens,
not having the ding that sends us away;
not having the ding that sends us away;
178
504760
3336
böylece o bildirim sesi geldiğinde,
bildirim bizi yönetmiş olmaz.
bildirim bizi yönetmiş olmaz.
08:40
and the second would be empowering us
to live out the timeline that we want.
to live out the timeline that we want.
179
508120
3616
İkincisi bizim istediğimiz zamanlamaları
yaşamamızı mümkün kılar.
yaşamamızı mümkün kılar.
08:43
So let me give you a concrete example.
180
511760
1880
Size elle tutulur bir örnek vereyim.
08:46
Today, let's say your friend
cancels dinner on you,
cancels dinner on you,
181
514280
2456
Diyelim ki arkadaşınız
yemek planınızı iptal etti
yemek planınızı iptal etti
08:48
and you are feeling a little bit lonely.
182
516760
3775
ve kendinizi biraz yalnız hissettiniz.
08:52
And so what do you do in that moment?
183
520559
1817
O an ne yaparsınız?
08:54
You open up Facebook.
184
522400
1279
Facebook'a girersiniz.
08:56
And in that moment,
185
524960
1696
İşte o anda,
08:58
the designers in the control room
want to schedule exactly one thing,
want to schedule exactly one thing,
186
526680
3376
kontrol odasındaki tasarımcılar
tamamen tek bir şey programlar,
tamamen tek bir şey programlar,
09:02
which is to maximize how much time
you spend on the screen.
you spend on the screen.
187
530080
3040
ekrana bakarak geçirdiğiniz zamanı
maksimize etmek.
maksimize etmek.
09:06
Now, instead, imagine if those designers
created a different timeline
created a different timeline
188
534640
3896
Şimdi bunun yerine o tasarımcıların
farklı bir zamanlama yarattığını varsayın,
farklı bir zamanlama yarattığını varsayın,
09:10
that was the easiest way,
using all of their data,
using all of their data,
189
538560
3496
bu, tüm verilerini kullanarak
sevdiğiniz insanlarla dışarı çıkmanıza
sevdiğiniz insanlarla dışarı çıkmanıza
09:14
to actually help you get out
with the people that you care about?
with the people that you care about?
190
542080
3096
yardım etmenin en kolay yolu
olurdu değil mi ?
olurdu değil mi ?
09:17
Just think, alleviating
all loneliness in society,
all loneliness in society,
191
545200
5416
Sadece düşünün,
toplumdaki o yalnızlığı azaltmak...
toplumdaki o yalnızlığı azaltmak...
09:22
if that was the timeline that Facebook
wanted to make possible for people.
wanted to make possible for people.
192
550640
3496
Facebook'un insanlar için mümkün
kıldığı zaman tüneli bu olabilirdi.
kıldığı zaman tüneli bu olabilirdi.
09:26
Or imagine a different conversation.
193
554160
1715
Farklı bir durumu hayal edin.
09:27
Let's say you wanted to post
something supercontroversial on Facebook,
something supercontroversial on Facebook,
194
555899
3317
Diyelim ki Facebook'ta
inanılmaz aykırı bir şey paylaştınız,
inanılmaz aykırı bir şey paylaştınız,
09:31
which is a really important
thing to be able to do,
thing to be able to do,
195
559240
2416
bunu yapabilmek gerçekten önemli,
09:33
to talk about controversial topics.
196
561680
1696
aykırı konularda konuşmak.
09:35
And right now, when there's
that big comment box,
that big comment box,
197
563400
2336
Şimdi orada büyük bir
yorum yap kutusu var,
yorum yap kutusu var,
09:37
it's almost asking you,
what key do you want to type?
what key do you want to type?
198
565760
3376
adeta sizden yorum yapmanızı istiyor,
ne yazmak istiyorsunuz?
ne yazmak istiyorsunuz?
09:41
In other words, it's scheduling
a little timeline of things
a little timeline of things
199
569160
2816
Diğer bir deyişle,
ekranda yapmaya devam edeceğiniz
ekranda yapmaya devam edeceğiniz
09:44
you're going to continue
to do on the screen.
to do on the screen.
200
572000
2136
şeylerin bir zamanlamasını yapıyor.
09:46
And imagine instead that there was
another button there saying,
another button there saying,
201
574160
2976
Bunun yerine
şöyle bir seçenek olabilirdi;
şöyle bir seçenek olabilirdi;
09:49
what would be most
time well spent for you?
time well spent for you?
202
577160
2056
zaman en iyi şekilde
nasıl değerlendirilir?
nasıl değerlendirilir?
09:51
And you click "host a dinner."
203
579240
1576
''Yemek daveti''ne tıklıyorsunuz
09:52
And right there
underneath the item it said,
underneath the item it said,
204
580840
2096
ve hemen altında yeni bir seçenek
09:54
"Who wants to RSVP for the dinner?"
205
582960
1696
''Davete kim LCV yazmak ister?''
09:56
And so you'd still have a conversation
about something controversial,
about something controversial,
206
584680
3256
Hala o aykırı konudaki
sohbetinizi yapıyor olursunuz
sohbetinizi yapıyor olursunuz
09:59
but you'd be having it in the most
empowering place on your timeline,
empowering place on your timeline,
207
587960
3736
ama bunu zaman tünelinizdeki
en güçlü yerde yaparsınız,
en güçlü yerde yaparsınız,
10:03
which would be at home that night
with a bunch of a friends over
with a bunch of a friends over
208
591720
3016
bunu konuşmak için
o gece evinizde
o gece evinizde
10:06
to talk about it.
209
594760
1200
arkadaşlarınız olur.
10:09
So imagine we're running, like,
a find and replace
a find and replace
210
597000
3160
Bizi yönlendiren o zamanlamalar yerine
10:13
on all of the timelines
that are currently steering us
that are currently steering us
211
601000
2576
daha farklı bir alternatif
bulduğumuzu varsayalım,
bulduğumuzu varsayalım,
10:15
towards more and more
screen time persuasively
screen time persuasively
212
603600
2560
daha fazla ekran zamanı olsun
10:19
and replacing all of those timelines
213
607080
2536
ve tüm o zamanlamaların yerini alarak
10:21
with what do we want in our lives.
214
609640
1640
hayatta istediğimiz şeylerle dolu olsun.
10:26
It doesn't have to be this way.
215
614960
1480
Bu şekilde olmak zorunda değil.
10:30
Instead of handicapping our attention,
216
618360
2256
Dikkatimizi baltalamak yerine,
10:32
imagine if we used all of this data
and all of this power
and all of this power
217
620640
2816
tüm bu veri, güç ve bu yeni insan doğası
10:35
and this new view of human nature
218
623480
1616
bakış açısını kullanarak
10:37
to give us a superhuman ability to focus
219
625120
2856
kendimize insanüstü
bir yeti kazandırdığımızı
bir yeti kazandırdığımızı
10:40
and a superhuman ability to put
our attention to what we cared about
our attention to what we cared about
220
628000
4136
ve bununla önemsediğimiz şeylere
odaklandığımızı,
odaklandığımızı,
10:44
and a superhuman ability
to have the conversations
to have the conversations
221
632160
2616
bu süper yeteneğin
demokrasi için sohbetler etmemizi
demokrasi için sohbetler etmemizi
10:46
that we need to have for democracy.
222
634800
2000
sağladığını bir hayal edin.
10:51
The most complex challenges in the world
223
639600
2680
Dünyadaki en karmaşık zorluklar
10:56
require not just us
to use our attention individually.
to use our attention individually.
224
644280
3120
yalnızca bireysel dikkatimizi
kullanmamızı değil,
kullanmamızı değil,
11:00
They require us to use our attention
and coordinate it together.
and coordinate it together.
225
648440
3320
bunu birlikte
koordine etmemizi gerektirir.
koordine etmemizi gerektirir.
11:04
Climate change is going to require
that a lot of people
that a lot of people
226
652440
2816
İklim değişikliği pek çok insanın
11:07
are being able
to coordinate their attention
to coordinate their attention
227
655280
2096
dikkatlerini birlikte en güçlü şekilde
11:09
in the most empowering way together.
228
657400
1896
koordine edebilmelerini gerektirir.
11:11
And imagine creating
a superhuman ability to do that.
a superhuman ability to do that.
229
659320
3080
Bunu yapabilmek için de
insanüstü bir yetimiz olduğunu düşünün.
insanüstü bir yetimiz olduğunu düşünün.
11:19
Sometimes the world's
most pressing and important problems
most pressing and important problems
230
667000
4160
Bazen dünyanın en önemli sorunları
11:24
are not these hypothetical future things
that we could create in the future.
that we could create in the future.
231
672040
3840
gelecekte yaratacağımız varsayımlı
sorunlar değil,
sorunlar değil,
11:28
Sometimes the most pressing problems
232
676560
1736
Bazen en önemli sorunlar
11:30
are the ones that are
right underneath our noses,
right underneath our noses,
233
678320
2336
hemen yanı başımızda bulunan sorunlardır,
11:32
the things that are already directing
a billion people's thoughts.
a billion people's thoughts.
234
680680
3120
şu an bir milyar insanın
düşüncelerine yön veren sorunlar.
düşüncelerine yön veren sorunlar.
11:36
And maybe instead of getting excited
about the new augmented reality
about the new augmented reality
235
684600
3376
Belki de yeni güçlendirilmiş gerçeklik
11:40
and virtual reality
and these cool things that could happen,
and these cool things that could happen,
236
688000
3296
ve bilgisyar gerçekliği gibi harika
yenilikler için mutlu olmaktansa,
yenilikler için mutlu olmaktansa,
11:43
which are going to be susceptible
to the same race for attention,
to the same race for attention,
237
691320
3296
bu yenilikller de
aynı dikkat yarışından etkilenecek,
aynı dikkat yarışından etkilenecek,
11:46
if we could fix the race for attention
238
694640
2176
belki de bir milyar insanın cebinde
11:48
on the thing that's already
in a billion people's pockets.
in a billion people's pockets.
239
696840
2720
zaten var olan
bu dikkat yarışını düzeltebiliriz.
bu dikkat yarışını düzeltebiliriz.
11:52
Maybe instead of getting excited
240
700040
1576
Belki de yeni hoş görünümlü
11:53
about the most exciting
new cool fancy education apps,
new cool fancy education apps,
241
701640
4176
eğitim uygulamaları için
mutlu olmak yerine,
mutlu olmak yerine,
11:57
we could fix the way
kids' minds are getting manipulated
kids' minds are getting manipulated
242
705840
2896
çocukların beynini manipüle eden
sorunu düzeltebilir,
sorunu düzeltebilir,
12:00
into sending empty messages
back and forth.
back and forth.
243
708760
2480
sürekli boş mesajlar göndermelerine
son verebiliriz.
son verebiliriz.
12:04
(Applause)
244
712040
4296
(Alkış)
12:08
Maybe instead of worrying
245
716360
1256
Belki de gelecekte
12:09
about hypothetical future
runaway artificial intelligences
runaway artificial intelligences
246
717640
3776
yalnızca tek bir amaç için çalışan
varsayımlı yapay zekâ hakkında
varsayımlı yapay zekâ hakkında
12:13
that are maximizing for one goal,
247
721440
1880
endişelenmek yerine,
12:16
we could solve the runaway
artificial intelligence
artificial intelligence
248
724680
2656
zaten şu an var olan
bu kaçak yapay zekâyı,
bu kaçak yapay zekâyı,
12:19
that already exists right now,
249
727360
2056
tek bir amaca hizmet eden
12:21
which are these newsfeeds
maximizing for one thing.
maximizing for one thing.
250
729440
2920
haber akışını düzeltebiliriz.
12:26
It's almost like instead of running away
to colonize new planets,
to colonize new planets,
251
734080
3816
Tıpkı yeni gezegenleri
kolonize etmek yerine
kolonize etmek yerine
12:29
we could fix the one
that we're already on.
that we're already on.
252
737920
2056
üzerinde yaşadığımız gezegeni
düzeltmek gibi.
düzeltmek gibi.
12:32
(Applause)
253
740000
4120
(Alkış)
12:40
Solving this problem
254
748040
1776
Bu sorunu çözmek
12:41
is critical infrastructure
for solving every other problem.
for solving every other problem.
255
749840
3800
diğer her sorunu çözmek için
önemli bir altyapı.
önemli bir altyapı.
12:46
There's nothing in your life
or in our collective problems
or in our collective problems
256
754600
4016
Hayatınızda
kolektif sorunlarımıza dair
kolektif sorunlarımıza dair
12:50
that does not require our ability
to put our attention where we care about.
to put our attention where we care about.
257
758640
3560
önemsediğimiz şeylere verdiğimiz
dikkati gerektiren hiçbir şey yok.
dikkati gerektiren hiçbir şey yok.
12:55
At the end of our lives,
258
763800
1240
Hayatımızın sonunda,
12:58
all we have is our attention and our time.
259
766240
2640
sahip olduğumuz tek şey
dikkat ve zamanımız.
dikkat ve zamanımız.
13:01
What will be time well spent for ours?
260
769800
1896
Biz bu zamanı ne için iyi kullanacağız?
13:03
Thank you.
261
771720
1216
Teşekkür ederim.
13:04
(Applause)
262
772960
3120
(Alkış)
13:17
Chris Anderson: Tristan, thank you.
Hey, stay up here a sec.
Hey, stay up here a sec.
263
785760
2936
Chris Anderson: Tristan, teşekkürler.
Lütfen biraz bekle.
Lütfen biraz bekle.
13:20
First of all, thank you.
264
788720
1336
Öncelikle, teşekkür ederim.
13:22
I know we asked you to do this talk
on pretty short notice,
on pretty short notice,
265
790080
2776
Bu konuşma için sana
oldukça az zaman tanıdık
oldukça az zaman tanıdık
13:24
and you've had quite a stressful week
266
792880
2216
ve bu konuşmayı hazırlayarak
13:27
getting this thing together, so thank you.
267
795120
2440
oldukça stresli bir hafta geçirdin,
teşekkür ederim.
teşekkür ederim.
13:30
Some people listening might say,
what you complain about is addiction,
what you complain about is addiction,
268
798680
3976
Dinleyen bazı kimseler yakındığın
konunun bağımlılık olduğunu söyleyebilir,
konunun bağımlılık olduğunu söyleyebilir,
13:34
and all these people doing this stuff,
for them it's actually interesting.
for them it's actually interesting.
269
802680
3496
bu söylediklerini yapan bu insanlar,
bu onlar için çok ilgi çekici.
bu onlar için çok ilgi çekici.
13:38
All these design decisions
270
806200
1256
Tüm bu tasarım kararları
13:39
have built user content
that is fantastically interesting.
that is fantastically interesting.
271
807480
3096
Çok ilgi çekici kullanıcı
içerikleri geliştirdiler.
içerikleri geliştirdiler.
13:42
The world's more interesting
than it ever has been.
than it ever has been.
272
810600
2416
Dünya hiç olmadığı kadar ilgi çekici.
13:45
What's wrong with that?
273
813040
1256
Bunda yanlış olan ne ?
13:46
Tristan Harris:
I think it's really interesting.
I think it's really interesting.
274
814320
2256
Tristan Harris:
Bence de gerçekten ilginç.
Bence de gerçekten ilginç.
13:48
One way to see this
is if you're just YouTube, for example,
is if you're just YouTube, for example,
275
816600
4016
Bunu görmenin bir yolu
eğer Youtube'taysanız örneğin,
eğer Youtube'taysanız örneğin,
13:52
you want to always show
the more interesting next video.
the more interesting next video.
276
820640
2656
daha ilginç olan sonraki videoyu
görmek isteyeceksiniz.
görmek isteyeceksiniz.
13:55
You want to get better and better
at suggesting that next video,
at suggesting that next video,
277
823320
3016
O bir sonraki videoyu göstermede
hep daha iyi olmak istiyorsunuz
hep daha iyi olmak istiyorsunuz
13:58
but even if you could propose
the perfect next video
the perfect next video
278
826360
2456
ama herkesin izlemek istediği türden
14:00
that everyone would want to watch,
279
828840
1656
mükemmel bir video sunabilecekken,
14:02
it would just be better and better
at keeping you hooked on the screen.
at keeping you hooked on the screen.
280
830520
3336
Sİzi ekranda tutmak çok daha ağır basıyor.
14:05
So what's missing in that equation
281
833880
1656
Bu denklemde eksik olan şey,
14:07
is figuring out what
our boundaries would be.
our boundaries would be.
282
835560
2136
sınırlarımızın ne olduğunu
anlamıyor olmamız.
anlamıyor olmamız.
14:09
You would want YouTube to know
something about, say, falling asleep.
something about, say, falling asleep.
283
837720
3216
Mesela YouTube'un uykuya
daldığınızı bilsin isteyebilirsiniz.
daldığınızı bilsin isteyebilirsiniz.
14:12
The CEO of Netflix recently said,
284
840960
1616
Netflix'in CEO'su son günlerde
14:14
"our biggest competitors
are Facebook, YouTube and sleep."
are Facebook, YouTube and sleep."
285
842600
2736
''en büyük rakiplerimiz
Facebook, YouTube ve uyku'' dedi.
Facebook, YouTube ve uyku'' dedi.
14:17
And so what we need to recognize
is that the human architecture is limited
is that the human architecture is limited
286
845360
4456
İnsan mimarisinin sınırlı olduğunu
anlamamız lazım
anlamamız lazım
14:21
and that we have certain boundaries
or dimensions of our lives
or dimensions of our lives
287
849840
2976
ve hayatımızda yapmamız
ve saygı duymamız gereken
ve saygı duymamız gereken
14:24
that we want to be honored and respected,
288
852840
1976
belli başlı sınırlar var,
14:26
and technology could help do that.
289
854840
1816
teknoloji bunu yapmamızda
bize yardım edebilir.
bize yardım edebilir.
14:28
(Applause)
290
856680
2616
(Alkış)
14:31
CA: I mean, could you make the case
291
859320
1696
CA: Yani şunu söyleyebilir miyiz?
14:33
that part of the problem here is that
we've got a naïve model of human nature?
we've got a naïve model of human nature?
292
861040
6056
İnsan doğasının saf bir modeline
sahip olmamız asıl sorun?
sahip olmamız asıl sorun?
14:39
So much of this is justified
in terms of human preference,
in terms of human preference,
293
867120
2736
İnsan tercihi açısından
bunun büyük kısmı haklı kılınıyor,
bunun büyük kısmı haklı kılınıyor,
14:41
where we've got these algorithms
that do an amazing job
that do an amazing job
294
869880
2616
insan tercihini optimize eden
14:44
of optimizing for human preference,
295
872520
1696
harika algoritmalarımız var
14:46
but which preference?
296
874240
1336
ama hangi tercihleri?
14:47
There's the preferences
of things that we really care about
of things that we really care about
297
875600
3496
İçgüdüsel olarak tıkladığımız tercihlerle
14:51
when we think about them
298
879120
1376
diğerlerini kıyasladığımızda
14:52
versus the preferences
of what we just instinctively click on.
of what we just instinctively click on.
299
880520
3056
gerçekten önemsediğimiz tercihler var.
14:55
If we could implant that more nuanced
view of human nature in every design,
view of human nature in every design,
300
883600
4656
Her tasarımda insan doğasına göre
daha farklılaştırılmış bir bakış sunsak,
daha farklılaştırılmış bir bakış sunsak,
15:00
would that be a step forward?
301
888280
1456
bu ileriye bir adım olur mu?
15:01
TH: Absolutely. I mean, I think right now
302
889760
1976
TH: Bence şu anda
15:03
it's as if all of our technology
is basically only asking our lizard brain
is basically only asking our lizard brain
303
891760
3496
teknoloji tamamen
beynimizin temel kısmına
beynimizin temel kısmına
15:07
what's the best way
to just impulsively get you to do
to just impulsively get you to do
304
895280
2496
içgüdüsel olarak küçük şeyler
15:09
the next tiniest thing with your time,
305
897800
2136
yaptırıp zamanımızı dolduruyor,
15:11
instead of asking you in your life
306
899960
1656
bunun yerine hayatımızda zamanı
15:13
what we would be most
time well spent for you?
time well spent for you?
307
901640
2176
en iyi nasıl değerlendireceğimiz sorulsa?
15:15
What would be the perfect timeline
that might include something later,
that might include something later,
308
903840
3296
Daha sonra da dahil olmak üzere,
burada son gününüzde TED'de
burada son gününüzde TED'de
15:19
would be time well spent for you
here at TED in your last day here?
here at TED in your last day here?
309
907160
3176
zamanınızı değerlendirmek için
yapacağınız en iyi şey ne olurdu?
yapacağınız en iyi şey ne olurdu?
15:22
CA: So if Facebook and Google
and everyone said to us first up,
and everyone said to us first up,
310
910360
2976
CA: Yani Facebook ve Google
bize en baştan şöyle söyleseler:
bize en baştan şöyle söyleseler:
15:25
"Hey, would you like us
to optimize for your reflective brain
to optimize for your reflective brain
311
913360
2896
''Reflektif veya sürüngen beyninizi
nasıl optimize etmemizi
nasıl optimize etmemizi
15:28
or your lizard brain? You choose."
312
916280
1656
istersiniz? Siz seçin.''
15:29
TH: Right. That would be one way. Yes.
313
917960
2080
TH: Doğru. Bu bir yol olabilir. Evet.
15:34
CA: You said persuadability,
that's an interesting word to me
that's an interesting word to me
314
922358
2858
CA: İknadan bahsettin,
benim için ilginç bir kelime bu
benim için ilginç bir kelime bu
15:37
because to me there's
two different types of persuadability.
two different types of persuadability.
315
925240
2856
çünkü bana göre iki farklı tür ikna var.
15:40
There's the persuadability
that we're trying right now
that we're trying right now
316
928120
2536
Şu an uğraştığımız ikna edilebilirlik;
15:42
of reason and thinking
and making an argument,
and making an argument,
317
930680
2176
mantık, düşünme ve tartışma
yoluyla ulaşılan
yoluyla ulaşılan
15:44
but I think you're almost
talking about a different kind,
talking about a different kind,
318
932880
2696
ama siz başka bir tür iknadan
bahsediyorsunuz,
bahsediyorsunuz,
15:47
a more visceral type of persuadability,
319
935590
1906
içten gelen bir iknadan,
15:49
of being persuaded without
even knowing that you're thinking.
even knowing that you're thinking.
320
937520
2896
onu düşündüğünüzü bile bilmeden
ikna edilmekten.
ikna edilmekten.
15:52
TH: Exactly. The reason
I care about this problem so much is
I care about this problem so much is
321
940440
2856
TH: Kesinlikle.
Bu sorunu bu kadar önemsememin sebebi
Bu sorunu bu kadar önemsememin sebebi
15:55
I studied at a lab called
the Persuasive Technology Lab at Stanford
the Persuasive Technology Lab at Stanford
322
943320
3176
Stanford'da İkna Teknolojisi Laboratuvarı
adında bir yerde okudum,
adında bir yerde okudum,
15:58
that taught people
exactly these techniques.
exactly these techniques.
323
946520
2096
öğrencilere bu teknikler öğretiliyordu.
16:00
There's conferences and workshops
that teach people all these covert ways
that teach people all these covert ways
324
948640
3456
İnsanların dikkatlerini toplayarak
hayatlarına yön veren
hayatlarına yön veren
16:04
of getting people's attention
and orchestrating people's lives.
and orchestrating people's lives.
325
952120
2976
bu teknikleri öğreten konferans
ve çalıştaylar var.
ve çalıştaylar var.
16:07
And it's because most people
don't know that that exists
don't know that that exists
326
955120
2656
İnsanların çoğu bunun
var olduğunu bilmedikleri için
var olduğunu bilmedikleri için
16:09
that this conversation is so important.
327
957800
1896
bu sohbet konusu aslında çok önemli.
16:11
CA: Tristan, you and I, we both know
so many people from all these companies.
so many people from all these companies.
328
959720
3776
CA: İkimiz de bu şirketlerden
çok sayıda insan tanıyoruz.
çok sayıda insan tanıyoruz.
16:15
There are actually many here in the room,
329
963520
1976
Hatta pek çoğu salonda aramızda,
16:17
and I don't know about you,
but my experience of them
but my experience of them
330
965520
2477
Seni bilemiyorum
ama benim onlarla olan deneyimim
ama benim onlarla olan deneyimim
16:20
is that there is
no shortage of good intent.
no shortage of good intent.
331
968021
2075
iyi niyette
hiç taviz vermedikleri yönünde.
hiç taviz vermedikleri yönünde.
16:22
People want a better world.
332
970120
2176
İnsanlar daha iyi bir dünya istiyor.
16:24
They are actually -- they really want it.
333
972320
3520
Bunu gerçekten istiyorlar.
16:28
And I don't think anything you're saying
is that these are evil people.
is that these are evil people.
334
976320
4176
Bu insanların şeytani olduğunu
söylemiyorsun aslında.
söylemiyorsun aslında.
16:32
It's a system where there's
these unintended consequences
these unintended consequences
335
980520
3696
Bu istenmeyen sonuçlar doğurmuş
16:36
that have really got out of control --
336
984240
1856
ve kontrolden çıkmış bir sistem.
16:38
TH: Of this race for attention.
337
986120
1496
TH: Dikkat için bu yarışta.
16:39
It's the classic race to the bottom
when you have to get attention,
when you have to get attention,
338
987640
3176
Dikkat kazanmak için yapılan
dibe doğru bir yarış
dibe doğru bir yarış
16:42
and it's so tense.
339
990840
1216
ve çok yoğun ilerliyor.
16:44
The only way to get more
is to go lower on the brain stem,
is to go lower on the brain stem,
340
992080
2736
Daha fazlası için tek yol
beyinde daha aşağıya gitmek,
beyinde daha aşağıya gitmek,
16:46
to go lower into outrage,
to go lower into emotion,
to go lower into emotion,
341
994840
2416
kızgınlığın ve duygunun
ve sürüngen beyninizin,
ve sürüngen beyninizin,
16:49
to go lower into the lizard brain.
342
997280
1696
daha aşağısına gitmek.
16:51
CA: Well, thank you so much for helping us
all get a little bit wiser about this.
all get a little bit wiser about this.
343
999000
3816
CA: Pekâlâ, bu konuda bizi biraz daha
bilgilendirdiğin için çok teşekkürler.
bilgilendirdiğin için çok teşekkürler.
16:54
Tristan Harris, thank you.
TH: Thank you very much.
TH: Thank you very much.
344
1002840
2416
Tristan Harris, teşekkürler.
TH: Çok teşekkür ederim.
TH: Çok teşekkür ederim.
16:57
(Applause)
345
1005280
2240
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
Tristan Harris - Design thinkerTristan Harris helps the technology industry more consciously and ethically shape the human spirit and human potential.
Why you should listen
Tristan Harris has been called "the closest thing Silicon Valley has to a conscience" by The Atlantic magazine. Prior to founding the new Center for Humane Technology, he was Google's Design Ethicist, developing a framework for how technology should "ethically" steer the thoughts and actions of billions of people from screens.
Harris has spent a decade understanding the invisible influences that hijack human thinking and action. Drawing on literature from addiction, performative magic, social engineering, persuasive design and behavioral economics, he is currently developing a framework for ethical persuasion, especially as it relates to the moral responsibility of technology companies.
Rolling Stone magazine named Harris one of "25 People Shaping the World" in 2017. His work has been featured on TED, "60 Minutes," HBO's "RealTime with Bill Maher," "PBS NewsHour," Recode, The Atlantic, WIRED, the New York Times, Der Spiegel, The Economist and many more. Harris has briefed heads of state, technology company CEOs and members of the US Congress about the attention economy.
Tristan Harris | Speaker | TED.com