TEDSummit
Kevin Kelly: How AI can bring on a second Industrial Revolution
Kevin Kelly: Làm thế nào Al có thể mang lại một cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 2
Filmed:
Readability: 3.8
1,739,624 views
"Quỹ đạo thực sự của một hạt mưa khi nó rơi xuống thung lũng là không thể đoán trước, nhưng hướng đi chung lại nhìn thấy được", nhà chiến lược tầm nhìn kỹ thuật số Kevin Kelly đã nói -- và công nghệ khá là tương tự, được dẫn dắt bởi các mô hình đáng kinh ngạc nhưng không thể tránh khỏi. Hơn 20 năm tới, theo ông, thiên hướng của chúng ta, làm mọi thứ trở nên ngày càng thông minh hơn sẽ có một ảnh hưởng sâu sắc đến gần như mọi thứ chúng ta làm. Kelly khám phá ra 3 xu hướng ở Al mà chúng ta cần tìm hiểu để nắm bắt và điều khiển sự phát triển của nó. "Sản phẩm Al phổ biến nhất trong 20 năm tới mà mọi người đều sử dụng vẫn chưa được phát minh", Kelly cho biết. "Điều đó nghĩa là bạn vẫn chưa muộn."
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
I'm going to talk a little bit
about where technology's going.
about where technology's going.
0
2966
3817
Tôi sẽ nói về việc công nghệ
đang đi về đâu.
đang đi về đâu.
00:19
And often technology comes to us,
1
7509
2671
Và thường khi công nghệ tìm đến
chúng ta,
chúng ta,
00:22
we're surprised by what it brings.
2
10566
1865
ta ngạc nhiên bởi cái nó mang lại.
00:24
But there's actually
a large aspect of technology
a large aspect of technology
3
12455
3683
Nhưng thực sự có một khía cạnh
lớn của công nghệ
lớn của công nghệ
00:28
that's much more predictable,
4
16162
1802
cái mà có thể đoán trước
được phần nhiều,
được phần nhiều,
00:29
and that's because technological systems
of all sorts have leanings,
of all sorts have leanings,
5
17988
4088
là bởi vì các hệ thống công nghệ
đều có những thiên hướng,
đều có những thiên hướng,
00:34
they have urgencies,
6
22100
1175
chúng có tính khấn cấp,
00:35
they have tendencies.
7
23299
1561
chúng có những xu hướng.
00:36
And those tendencies are derived
from the very nature of the physics,
from the very nature of the physics,
8
24884
4932
Những xu hướng đó được bắt nguồn
từ bản chất tự nhiên của vật lý,
từ bản chất tự nhiên của vật lý,
00:41
chemistry of wires
and switches and electrons,
and switches and electrons,
9
29840
3150
hóa học dây kim loại, những sự
chuyển mạch và các hạt điện tử,
chuyển mạch và các hạt điện tử,
00:45
and they will make reoccurring
patterns again and again.
patterns again and again.
10
33659
3602
và chúng sẽ tạo ra những khuôn
mẫu xảy ra lặp đi lặp lại.
mẫu xảy ra lặp đi lặp lại.
00:49
And so those patterns produce
these tendencies, these leanings.
these tendencies, these leanings.
11
37745
4874
Và những khuôn mẫu đó tạo ra
những xu hướng, khuynh hướng.
những xu hướng, khuynh hướng.
00:54
You can almost think of it
as sort of like gravity.
as sort of like gravity.
12
42643
2831
Bạn có thể hầu như nghĩ về nó
như một loại trọng lực.
như một loại trọng lực.
00:57
Imagine raindrops falling into a valley.
13
45498
2319
Tưởng tượng những hạt mưa
rơi xuống thung lũng
rơi xuống thung lũng
00:59
The actual path of a raindrop
as it goes down the valley
as it goes down the valley
14
47841
3088
Quỹ đạo thực sự của một hạt mưa
khi nó rơi xuống thung lũng
khi nó rơi xuống thung lũng
01:02
is unpredictable.
15
50953
1169
là không thể đoán trước.
01:04
We cannot see where it's going,
16
52651
1518
Ta không thể thấy nơi nó đến,
01:06
but the general direction
is very inevitable:
is very inevitable:
17
54193
2277
nhưng hướng đi chung vẫn
thường nhận ra:
thường nhận ra:
01:08
it's downward.
18
56494
1234
Là đi xuống.
01:10
And so these baked-in
tendencies and urgencies
tendencies and urgencies
19
58377
4572
Vì thế những xu thế và sự khẩn
thiết không thể tách rời
thiết không thể tách rời
01:14
in technological systems
20
62973
1476
trong các hệ thống công nghệ
01:17
give us a sense of where things
are going at the large form.
are going at the large form.
21
65051
3609
cho ta một cảm giác nơi chúng đi
tới một dạng thức lớn.
tới một dạng thức lớn.
01:21
So in a large sense,
22
69149
1401
Một cách cụ thể hơn,
01:22
I would say that telephones
were inevitable,
were inevitable,
23
70574
3361
Tôi muốn nói rằng điện thoại
là chắc chắn xảy ra,
là chắc chắn xảy ra,
01:27
but the iPhone was not.
24
75005
1342
nhưng iPhone thì không.
01:29
The Internet was inevitable,
25
77094
1478
Internet là chắc chắn xảy ra,
01:31
but Twitter was not.
26
79274
1286
nhưng Twitter thì không.
01:33
So we have many ongoing
tendencies right now,
tendencies right now,
27
81036
3928
Vì thế chúng ta có rất nhiều những
xu hướng đang xảy ra ngay lúc này,
xu hướng đang xảy ra ngay lúc này,
01:36
and I think one of the chief among them
28
84988
2720
và tôi nghĩ rằng một trong những
xu hướng trọng yếu
xu hướng trọng yếu
01:39
is this tendency to make things
smarter and smarter.
smarter and smarter.
29
87732
3722
là làm mọi thứ trở nên
ngày càng thông minh hơn.
ngày càng thông minh hơn.
01:44
I call it cognifying -- cognification --
30
92041
2212
Tôi gọi nó là cognifying -- cognification --
01:46
also known as artificial
intelligence, or AI.
intelligence, or AI.
31
94783
2782
cũng được biết như là trí tuệ nhân
tạo hay Al.
tạo hay Al.
01:50
And I think that's going to be one
of the most influential developments
of the most influential developments
32
98025
3746
Và tôi nghĩ rằng nó sẽ trở thành
một trong những sự phát triển
một trong những sự phát triển
01:53
and trends and directions and drives
in our society in the next 20 years.
in our society in the next 20 years.
33
101795
5575
xu hướng, xu thế có tầm ảnh hưởng
nhất của xã hội trong 20 năm tới.
nhất của xã hội trong 20 năm tới.
02:00
So, of course, it's already here.
34
108021
1985
Và tất nhiên, nó đã ở đây
02:02
We already have AI,
35
110030
2204
Chúng ta đã có Al,
02:04
and often it works in the background,
36
112258
2398
và thường nó làm việc hậu trường,
02:06
in the back offices of hospitals,
37
114680
1586
ở trụ sở sau các bệnh viện,
02:08
where it's used to diagnose X-rays
better than a human doctor.
better than a human doctor.
38
116290
4686
nơi nó được dùng để chẩn đoán
tia X tốt hơn một bác sĩ thật.
tia X tốt hơn một bác sĩ thật.
02:13
It's in legal offices,
39
121000
1726
Nó làm cho các cơ quan pháp lý,
02:14
where it's used to go
through legal evidence
through legal evidence
40
122750
2368
nơi nó được dùng để thông qua
bằng chứng hợp pháp
bằng chứng hợp pháp
02:17
better than a human paralawyer.
41
125142
1855
tốt hơn một luật sư loài người.
02:19
It's used to fly the plane
that you came here with.
that you came here with.
42
127506
3656
Nó được dùng để lái máy bay
mà bạn sử dụng để tới đây.
mà bạn sử dụng để tới đây.
02:24
Human pilots only flew it
seven to eight minutes,
seven to eight minutes,
43
132165
2381
Người phi công chỉ lái nó từ
7 đến 8 phút,
7 đến 8 phút,
02:26
the rest of the time the AI was driving.
44
134570
1953
còn lại Al sẽ đảm nhiệm
việc lái.
việc lái.
02:28
And of course, in Netflix and Amazon,
45
136547
2173
Và tất nhiên, tại Netflix và Amazon,
02:30
it's in the background,
making those recommendations.
making those recommendations.
46
138744
2530
nó làm việc hậu trường chuyên
đưa ra các gợi ý.
đưa ra các gợi ý.
02:33
That's what we have today.
47
141298
1261
Và đó là thứ ta có
hôm nay.
hôm nay.
02:34
And we have an example, of course,
in a more front-facing aspect of it,
in a more front-facing aspect of it,
48
142583
4801
Và chúng ta có một ví dụ,
ở mặt trước của nó nhiều hơn,
ở mặt trước của nó nhiều hơn,
02:39
with the win of the AlphaGo, who beat
the world's greatest Go champion.
the world's greatest Go champion.
49
147408
6629
với thắng lợi của AlphaGo, người đánh bại
Go, nhà vô địch thế giới.
Go, nhà vô địch thế giới.
02:46
But it's more than that.
50
154478
4053
Nhưng nhiều hơn thế.
02:50
If you play a video game,
you're playing against an AI.
you're playing against an AI.
51
158555
2642
Nếu bạn chơi video game,
bạn đang chơi lại với một Al.
bạn đang chơi lại với một Al.
02:53
But recently, Google taught their AI
52
161221
4538
Nhưng gần đây, Google đã dạy Al của họ
02:57
to actually learn how to play video games.
53
165783
2412
học cách chơi video games thực sự.
03:00
Again, teaching video games
was already done,
was already done,
54
168686
2709
Một lần nữa, việc dạy về video games
đã được hoàn thành,
đã được hoàn thành,
03:03
but learning how to play
a video game is another step.
a video game is another step.
55
171419
3897
nhưng học cách để chơi video game
là một bước khác nữa.
là một bước khác nữa.
03:07
That's artificial smartness.
56
175340
1678
Đó là trí thông minh nhân tạo.
03:10
What we're doing is taking
this artificial smartness
this artificial smartness
57
178571
4522
Cái chúng ta đang làm là nắm lấy
trí tuệ thông minh này
trí tuệ thông minh này
03:15
and we're making it smarter and smarter.
58
183117
2423
và chúng ta đang làm nó ngày càng
thông minh hơn.
thông minh hơn.
03:18
There are three aspects
to this general trend
to this general trend
59
186710
3895
Có ba khía cạnh với xu thế
chung này
chung này
03:22
that I think are underappreciated;
60
190629
1689
mà tôi nghĩ đã bị xem thường
03:24
I think we would understand
AI a lot better
AI a lot better
61
192342
2277
Tôi nghĩ chúng ta sẽ hiểu
Al tốt hơn nhiều
Al tốt hơn nhiều
03:26
if we understood these three things.
62
194643
2301
nếu chúng ta hiểu ba điều này.
03:28
I think these things also would
help us embrace AI,
help us embrace AI,
63
196968
3283
Tôi nghĩ những điều đó cũng
giúp chúng ta có được Al,
giúp chúng ta có được Al,
03:32
because it's only by embracing it
that we actually can steer it.
that we actually can steer it.
64
200275
3008
vì chỉ bằng cách nắm bắt nó
ta mới thực sự có thể điều khiển nó.
ta mới thực sự có thể điều khiển nó.
03:35
We can actually steer the specifics
by embracing the larger trend.
by embracing the larger trend.
65
203887
3157
Ta có thể thực sự hướng các đặc trưng
bởi chấp nhận xu thế lớn hơn.
bởi chấp nhận xu thế lớn hơn.
03:39
So let me talk about
those three different aspects.
those three different aspects.
66
207467
2979
Để tôi nói cho các bạn ba mặt
khác nhau dưới đây.
khác nhau dưới đây.
03:42
The first one is: our own intelligence
has a very poor understanding
has a very poor understanding
67
210470
3673
Đầu tiên, sự hiểu biết của bản thân chúng
ta có một ý niệm rất nghèo nàn
ta có một ý niệm rất nghèo nàn
03:46
of what intelligence is.
68
214167
1490
về việc thông minh là gì.
03:48
We tend to think of intelligence
as a single dimension,
as a single dimension,
69
216110
3653
Chúng ta có xu hướng nghĩ về sự thông minh
chỉ theo một chiều,
chỉ theo một chiều,
03:51
that it's kind of like a note
that gets louder and louder.
that gets louder and louder.
70
219787
2750
rằng nó giống như một ghi chép càng
ngày càng lớn hơn.
ngày càng lớn hơn.
03:54
It starts like with IQ measurement.
71
222561
2607
Nó bắt đầu với phép đo chỉ số IQ
03:57
It starts with maybe a simple
low IQ in a rat or mouse,
low IQ in a rat or mouse,
72
225192
4092
Phép đo khởi đầu cùng với một IQ
tương đối thấp của loài chuột,
tương đối thấp của loài chuột,
04:01
and maybe there's more in a chimpanzee,
73
229308
2134
và có thể có nhiều hơn trên một
con vượn
con vượn
04:03
and then maybe there's more
in a stupid person,
in a stupid person,
74
231887
2191
và cả trên một người ngớ ngẩn nữa,
04:06
and then maybe an average
person like myself,
person like myself,
75
234102
2096
có thể trên một người bình thường
như tôi
như tôi
04:08
and then maybe a genius.
76
236222
1290
có thể là một thiên tài.
04:09
And this single IQ intelligence
is getting greater and greater.
is getting greater and greater.
77
237536
4433
Và trí thông minh IQ đang ngày càng
mạnh hơn.
mạnh hơn.
04:14
That's completely wrong.
78
242516
1151
Điều đó hoàn toàn sai.
04:15
That's not what intelligence is --
not what human intelligence is, anyway.
not what human intelligence is, anyway.
79
243691
3608
Đó không phải trí thông minh
không phải là trí thông minh loài người.
không phải là trí thông minh loài người.
04:19
It's much more like a symphony
of different notes,
of different notes,
80
247673
4506
Nó giống một một bản nhạc giao hưởng của
các nốt nhạc khác nhau nhiều hơn,
các nốt nhạc khác nhau nhiều hơn,
04:24
and each of these notes is played
on a different instrument of cognition.
on a different instrument of cognition.
81
252203
3609
và mỗi một nốt nhạc này được chơi trên
một công cụ nhận thức khác nhau.
một công cụ nhận thức khác nhau.
04:27
There are many types
of intelligences in our own minds.
of intelligences in our own minds.
82
255836
3701
Có rất nhiều loại trí thông minh trong
đầu của bản thân chúng ta.
đầu của bản thân chúng ta.
04:31
We have deductive reasoning,
83
259561
3048
Chúng ta có lập luận diễn dịch,
04:34
we have emotional intelligence,
84
262633
2221
chúng ta có trí tuệ cảm xúc,
04:36
we have spatial intelligence;
85
264878
1393
chúng ta có trí tuệ không gian;
04:38
we have maybe 100 different types
that are all grouped together,
that are all grouped together,
86
266295
4021
chúng ta có thể có 100 loại khác nhau và
tất cả được nhóm lại với nhau,
tất cả được nhóm lại với nhau,
04:42
and they vary in different strengths
with different people.
with different people.
87
270340
3905
và chúng thay đổi ở cường độ khác nhau
với những người khác nhau.
với những người khác nhau.
04:46
And of course, if we go to animals,
they also have another basket --
they also have another basket --
88
274269
4526
Và đương nhiên, nếu chúng ta để ý đến
động vật, chúng cũng có một thứ
động vật, chúng cũng có một thứ
04:50
another symphony of different
kinds of intelligences,
kinds of intelligences,
89
278819
2541
một sự hòa âm khác của các loại
trí tuệ khác nhau,
trí tuệ khác nhau,
04:53
and sometimes those same instruments
are the same that we have.
are the same that we have.
90
281384
3566
và đôi khi những nhạc cụ tương tự đó
giống với những thứ chúng ta có
giống với những thứ chúng ta có
04:56
They can think in the same way,
but they may have a different arrangement,
but they may have a different arrangement,
91
284974
3561
Chúng có thể nghĩ với cùng một cách nhưng
có lẽ có một cách sắp xếp khác,
có lẽ có một cách sắp xếp khác,
05:00
and maybe they're higher
in some cases than humans,
in some cases than humans,
92
288559
2467
có lẽ chúng cao hơn loài người
ở một số trường hợp,
ở một số trường hợp,
05:03
like long-term memory in a squirrel
is actually phenomenal,
is actually phenomenal,
93
291050
2837
như trí tuệ dài hạn ở một chú sóc
thật sự là lạ thường,
thật sự là lạ thường,
05:05
so it can remember
where it buried its nuts.
where it buried its nuts.
94
293911
2287
vì thế nó có thể nhớ nơi
nó chôn những quả hạch.
nó chôn những quả hạch.
05:08
But in other cases they may be lower.
95
296222
1987
Ở những trường hợp khác
chúng thấp hơn.
chúng thấp hơn.
05:10
When we go to make machines,
96
298233
2730
Khi chúng ta tạo ra máy móc,
05:12
we're going to engineer
them in the same way,
them in the same way,
97
300987
2196
chúng ta sẽ bố trí chúng theo
cùng một cách,
cùng một cách,
05:15
where we'll make some of those types
of smartness much greater than ours,
of smartness much greater than ours,
98
303207
5010
nơi chúng ta sẽ tạo ra một vài loại trí
thông minh hơn cả của chúng ta,
thông minh hơn cả của chúng ta,
05:20
and many of them won't be
anywhere near ours,
anywhere near ours,
99
308241
2571
và nhiều trong số chúng sẽ
không giống của chúng ta,
không giống của chúng ta,
05:22
because they're not needed.
100
310836
1544
bởi vì chúng không cần thiết.
05:24
So we're going to take these things,
101
312404
2203
Vì vậy chúng ta sẽ nắm lấy những thứ này,
05:26
these artificial clusters,
102
314631
2081
những tập hợp nhân tạo,
05:28
and we'll be adding more varieties
of artificial cognition to our AIs.
of artificial cognition to our AIs.
103
316736
5362
và chúng ta sẽ thêm nhiều trí tuệ nhân
tạo vào Al của chúng ta.
tạo vào Al của chúng ta.
05:34
We're going to make them
very, very specific.
very, very specific.
104
322507
4071
Chúng ta khiến chúng trở nên rất rất
cụ thể.
cụ thể.
05:38
So your calculator is smarter
than you are in arithmetic already;
than you are in arithmetic already;
105
326602
6542
Vì thế về số học, máy tính của bạn đã
thông minh hơn bạn rồi;
thông minh hơn bạn rồi;
05:45
your GPS is smarter
than you are in spatial navigation;
than you are in spatial navigation;
106
333168
3697
GPS của bạn thông minh hơn bạn trong việc
định vị không gian;
định vị không gian;
05:49
Google, Bing, are smarter
than you are in long-term memory.
than you are in long-term memory.
107
337337
4258
Google, Bing thông minh hơn bạn về
trí nhớ dài hạn.
trí nhớ dài hạn.
05:54
And we're going to take, again,
these kinds of different types of thinking
these kinds of different types of thinking
108
342339
4530
Và chúng ta sẽ lần nữa có lại được những
loại suy nghĩ khác nhau
loại suy nghĩ khác nhau
05:58
and we'll put them into, like, a car.
109
346893
1933
và ta sẽ cho chúng vào một
chiếc ô tô.
chiếc ô tô.
06:00
The reason why we want to put them
in a car so the car drives,
in a car so the car drives,
110
348850
3057
Lý do chúng tôi muốn để chúng vào một
chiếc ô tô là để nó lái,
chiếc ô tô là để nó lái,
06:03
is because it's not driving like a human.
111
351931
2302
vì nó không lái giống người lái.
06:06
It's not thinking like us.
112
354257
1396
Nó không nghĩ giống chúng ta.
06:07
That's the whole feature of it.
113
355677
1920
Nó là một chi tiết nằm trong tổng thể.
06:09
It's not being distracted,
114
357621
1535
Nó không bị làm cho sao nhãng,
06:11
it's not worrying about whether
it left the stove on,
it left the stove on,
115
359180
2754
nó không lo lắng về liệu có dời đi với
cái lò chưa tắt,
cái lò chưa tắt,
06:13
or whether it should have
majored in finance.
majored in finance.
116
361958
2138
hay nó có nên chuyên tâm vào
vấn đề tài chính.
vấn đề tài chính.
06:16
It's just driving.
117
364120
1153
Nó chỉ lái thôi.
06:17
(Laughter)
118
365297
1142
(tiếng cười)
06:18
Just driving, OK?
119
366463
1841
Chỉ lái thôi, OK?
06:20
And we actually might even
come to advertise these
come to advertise these
120
368328
2937
Và chúng ta thậm chí có thể
quảng bá về chúng
quảng bá về chúng
06:23
as "consciousness-free."
121
371289
1545
như thể: "không có ý thức."
06:24
They're without consciousness,
122
372858
1774
Chúng không có ý thức,
06:26
they're not concerned about those things,
123
374656
2104
chúng không quan tâm đến
những điều đó,
những điều đó,
06:28
they're not distracted.
124
376784
1156
chúng không bị phân tâm.
06:29
So in general, what we're trying to do
125
377964
2966
Nhìn chung, cái chúng ta đang cố gắng làm
06:32
is make as many different
types of thinking as we can.
types of thinking as we can.
126
380954
4500
là tạo ra càng nhiều loại suy nghĩ
khác biệt có thể.
khác biệt có thể.
06:37
We're going to populate the space
127
385804
2083
Chúng ta sẽ đưa dân đến
khoảng không
khoảng không
06:39
of all the different possible types,
or species, of thinking.
or species, of thinking.
128
387911
4159
của tất cả các loại suy nghĩ
khác biệt có thể.
khác biệt có thể.
06:44
And there actually may be some problems
129
392094
2068
Và thực sự có lẽ có một số vấn đề
06:46
that are so difficult
in business and science
in business and science
130
394186
2800
khó khăn trong khoa học và
kinh tế
kinh tế
06:49
that our own type of human thinking
may not be able to solve them alone.
may not be able to solve them alone.
131
397010
4042
mà loại suy nghĩ của loài người không
thể có khả năng tự giải quyết.
thể có khả năng tự giải quyết.
06:53
We may need a two-step program,
132
401076
1992
Chúng ta cần một chương trình gồm 2 bước,
06:55
which is to invent new kinds of thinking
133
403092
4203
để sáng lập những loại suy nghĩ mới
06:59
that we can work alongside of to solve
these really large problems,
these really large problems,
134
407692
3734
chúng ta có thể làm việc cùng lúc để
giải quyết những vấn đề lớn,
giải quyết những vấn đề lớn,
07:03
say, like dark energy or quantum gravity.
135
411450
2918
như năng lượng tối hay lực hấp dẫn
lượng tử chẳng hạn.
lượng tử chẳng hạn.
07:08
What we're doing
is making alien intelligences.
is making alien intelligences.
136
416496
2646
Cái chúng ta đang làm là tạo ra
trí tuệ ngoài hành tinh.
trí tuệ ngoài hành tinh.
07:11
You might even think of this
as, sort of, artificial aliens
as, sort of, artificial aliens
137
419166
4069
Bạn thậm chí có thể nghĩ về nó như những
người ngoài hành tinh nhân tạo
người ngoài hành tinh nhân tạo
07:15
in some senses.
138
423259
1207
theo một vài hướng.
07:16
And they're going to help
us think different,
us think different,
139
424490
2300
Và chúng sẽ giúp chúng ta nghĩ khác đi
07:18
because thinking different
is the engine of creation
is the engine of creation
140
426814
3632
bởi vì suy nghĩ khác biệt là
phương tiện của sự sáng tạo
phương tiện của sự sáng tạo
07:22
and wealth and new economy.
141
430470
1867
của cải và nền kinh tế mới.
07:25
The second aspect of this
is that we are going to use AI
is that we are going to use AI
142
433835
4923
Ở khía cạnh thứ hai, chúng ta
sẽ sử dụng Al
sẽ sử dụng Al
07:30
to basically make a second
Industrial Revolution.
Industrial Revolution.
143
438782
2950
về cơ bản để tạo ra cuộc cách mạng
công nghiệp thứ hai.
công nghiệp thứ hai.
07:34
The first Industrial Revolution
was based on the fact
was based on the fact
144
442135
2773
Cuộc cách mạng công nghiệp thứ nhất
được dựa trên sự thật
được dựa trên sự thật
07:36
that we invented something
I would call artificial power.
I would call artificial power.
145
444932
3462
rằng chúng ta đã tạo ra một vài thứ
chúng ta gọi là năng lượng nhân tạo.
chúng ta gọi là năng lượng nhân tạo.
07:40
Previous to that,
146
448879
1150
Trước đó,
07:42
during the Agricultural Revolution,
147
450053
2034
trong suốt cuộc cách mạng nông nghiệp,
07:44
everything that was made
had to be made with human muscle
had to be made with human muscle
148
452111
3702
mọi thứ được tạo ra phải được làm bởi
sức lực cơ bắp của con người
sức lực cơ bắp của con người
07:47
or animal power.
149
455837
1307
hoặc sức mạnh của động vật.
07:49
That was the only way
to get anything done.
to get anything done.
150
457565
2063
Đó đã từng là cách duy nhất để
làm mọi thứ.
làm mọi thứ.
07:51
The great innovation during
the Industrial Revolution was,
the Industrial Revolution was,
151
459652
2945
Sáng kiến lớn trong suốt thời kì
cách mạng công nghiệp là,
cách mạng công nghiệp là,
07:54
we harnessed steam power, fossil fuels,
152
462621
3109
chúng ta khai thác năng lượng hơi nước,
nhiên liệu hóa thạch,
nhiên liệu hóa thạch,
07:57
to make this artificial power
that we could use
that we could use
153
465754
3856
để tạo ra năng lượng nhân tạo
chúng ta có thể sử dụng
chúng ta có thể sử dụng
08:01
to do anything we wanted to do.
154
469634
1669
để làm bất cứ thứ gì chúng ta muốn.
08:03
So today when you drive down the highway,
155
471327
2772
Vì vậy ngày nay khi bạn lái xe trên
đường cao tốc,
đường cao tốc,
08:06
you are, with a flick of the switch,
commanding 250 horses --
commanding 250 horses --
156
474571
4525
chỉ cần một cái xoay nhẹ công tắc
tương đương với điều khiển 250 con ngựa
tương đương với điều khiển 250 con ngựa
08:11
250 horsepower --
157
479120
1572
250 mã lực
08:12
which we can use to build skyscrapers,
to build cities, to build roads,
to build cities, to build roads,
158
480716
4692
chúng ta có thể xây dựng tòa nhà
chọc trời, xây thành phố, xây đường,
chọc trời, xây thành phố, xây đường,
08:17
to make factories that would churn out
lines of chairs or refrigerators
lines of chairs or refrigerators
159
485432
5789
tạo ra các nhà máy sản xuất đại trà
các dòng ghế hoặc tủ lạnh
các dòng ghế hoặc tủ lạnh
08:23
way beyond our own power.
160
491245
1654
vượt xa năng lực của chúng ta.
08:24
And that artificial power can also
be distributed on wires on a grid
be distributed on wires on a grid
161
492923
6111
Năng lượng nhân tạo cũng có thể được phân
phát qua lưới điện hay một chấn song sắt
phát qua lưới điện hay một chấn song sắt
08:31
to every home, factory, farmstead,
162
499058
3199
để đi đến mọi nhà, xí nghiệp, trang trại,
08:34
and anybody could buy
that artificial power,
that artificial power,
163
502281
4191
và tới bất cứ ai có thể mua
năng lượng nhân tạo này,
năng lượng nhân tạo này,
08:38
just by plugging something in.
164
506496
1472
chỉ bằng cách cắm phích điện.
08:39
So this was a source
of innovation as well,
of innovation as well,
165
507992
2439
Vì thế đây là một nguồn sáng kiến
cũng như
cũng như
08:42
because a farmer could take
a manual hand pump,
a manual hand pump,
166
510455
3418
bởi vì một người nông dân có thể
điều khiển máy bơm bằng tay,
điều khiển máy bơm bằng tay,
08:45
and they could add this artificial
power, this electricity,
power, this electricity,
167
513897
2916
và chúng có thể thêm năng lượng nhân tạo,
là nguồn điện,
là nguồn điện,
08:48
and he'd have an electric pump.
168
516837
1497
và anh ta có một máy bơm điện.
08:50
And you multiply that by thousands
or tens of thousands of times,
or tens of thousands of times,
169
518358
3318
Và bạn làm tăng nguồn năng lượng lên hàng
ngàn hay hàng chục ngàn lần,
ngàn hay hàng chục ngàn lần,
08:53
and that formula was what brought us
the Industrial Revolution.
the Industrial Revolution.
170
521700
3159
và cách thức đó mang chúng ta đến với
cuộc cách mạng công nghiệp.
cuộc cách mạng công nghiệp.
08:56
All the things that we see,
all this progress that we now enjoy,
all this progress that we now enjoy,
171
524883
3585
tất cả những thứ ta thấy, tất cả
những tiến bộ giờ ta đang tận hưởng,
những tiến bộ giờ ta đang tận hưởng,
09:00
has come from the fact
that we've done that.
that we've done that.
172
528492
2063
đều xuất phát từ thực tế chúng ta làm.
09:02
We're going to do
the same thing now with AI.
the same thing now with AI.
173
530579
2348
Bây giờ chúng ta sẽ làm điều
tương tự với Al.
tương tự với Al.
09:04
We're going to distribute that on a grid,
174
532951
2075
Ta sẽ phân phát nó theo một
hệ thống dây,
hệ thống dây,
09:07
and now you can take that electric pump.
175
535050
2374
và bây giờ bạn có thể dùng
máy bơm bằng điện.
máy bơm bằng điện.
09:09
You can add some artificial intelligence,
176
537448
2968
Bạn có thể thêm trí thông minh nhân tạo,
09:12
and now you have a smart pump.
177
540440
1481
và giờ bạn có một
máy bơm nhanh.
máy bơm nhanh.
09:13
And that, multiplied by a million times,
178
541945
1928
Thứ được tăng công lực
gấp 1 triệu lần,
gấp 1 triệu lần,
09:15
is going to be this second
Industrial Revolution.
Industrial Revolution.
179
543897
2363
sẽ có mặt ở cuộc cách mạng
công nghiệp lần hai.
công nghiệp lần hai.
09:18
So now the car is going down the highway,
180
546284
2382
Vì thế giờ ô tô sẽ đi trên đường cao tốc,
09:20
it's 250 horsepower,
but in addition, it's 250 minds.
but in addition, it's 250 minds.
181
548690
4294
với 250 mã lực nhưng
thêm vào đó là 250 trí óc
thêm vào đó là 250 trí óc
09:25
That's the auto-driven car.
182
553008
1769
Đó là ô tô tự động lái.
09:26
It's like a new commodity;
183
554801
1389
nó như một hàng hóa
kiểu mới;
kiểu mới;
09:28
it's a new utility.
184
556214
1303
nó là một tiện ích mới.
09:29
The AI is going to flow
across the grid -- the cloud --
across the grid -- the cloud --
185
557541
3041
Al sẽ chảy qua hệ thống đường dây
-đám mây-
-đám mây-
09:32
in the same way electricity did.
186
560606
1567
với cách giống như dòng điện.
09:34
So everything that we had electrified,
187
562197
2380
Vì thế mọi thứ chúng ta nạp điện,
09:36
we're now going to cognify.
188
564601
1723
Chúng ta sẽ nhận thức được.
09:38
And I owe it to Jeff, then,
189
566693
1385
Và tôi muốn nói rằng,
09:40
that the formula
for the next 10,000 start-ups
for the next 10,000 start-ups
190
568102
3732
công thức cho 10.000 bước
khởi nghiệp tiếp theo
khởi nghiệp tiếp theo
09:43
is very, very simple,
191
571858
1162
vô cùng đơn giản,
09:45
which is to take x and add AI.
192
573044
3167
là lấy x và thêm Al.
09:49
That is the formula,
that's what we're going to be doing.
that's what we're going to be doing.
193
577100
2812
Đó là cách thức mà chúng ta
sẽ đang làm.
sẽ đang làm.
09:51
And that is the way
in which we're going to make
in which we're going to make
194
579936
3306
Và đó là cách mà chúng ta sẽ tạo ra
09:55
this second Industrial Revolution.
195
583266
1858
cách mạng công nghiệp lần thứ hai.
09:57
And by the way -- right now, this minute,
196
585148
2154
và ngay bây giờ, giờ phút này,
09:59
you can log on to Google
197
587326
1169
bạn có thể đăng nhập Google
10:00
and you can purchase
AI for six cents, 100 hits.
AI for six cents, 100 hits.
198
588519
3882
và bạn có thể mua Al với 6 xu,
100 lượt truy cập.
100 lượt truy cập.
10:04
That's available right now.
199
592758
1604
Ngay bây giờ điều này là sẵn có.
10:06
So the third aspect of this
200
594386
2286
Khía cạnh thứ ba
10:09
is that when we take this AI
and embody it,
and embody it,
201
597315
2678
là khi chúng ta có Al và biểu hiện
cho điều đó,
cho điều đó,
10:12
we get robots.
202
600017
1173
chúng ta có robots.
10:13
And robots are going to be bots,
203
601214
1703
Và robots sẽ là các
chương trình máy
chương trình máy
10:14
they're going to be doing many
of the tasks that we have already done.
of the tasks that we have already done.
204
602941
3328
chúng sẽ làm nhiều nhiệm vụ
mà chúng ta đã làm.
mà chúng ta đã làm.
10:20
A job is just a bunch of tasks,
205
608357
1528
Một việc gồm một mớ các
nhiệm vụ,
nhiệm vụ,
10:21
so they're going to redefine our jobs
206
609909
1762
do đó chúng sẽ đánh giá lại việc làm
10:23
because they're going to do
some of those tasks.
some of those tasks.
207
611695
2259
vì chúng sẽ làm một vài
nhiệm vụ đó.
nhiệm vụ đó.
10:25
But they're also going to curate
whole new categories,
whole new categories,
208
613978
3197
Nhưng chúng cũng sẽ tạo ra những
loại hoàn toàn mới,
loại hoàn toàn mới,
10:29
a whole new slew of tasks
209
617199
2247
một số lượng lớn các nhiệm vụ
hoàn toàn mới
hoàn toàn mới
10:31
that we didn't know
we wanted to do before.
we wanted to do before.
210
619470
2457
mà chúng ta không biết ta
đã muốn làm trước đó.
đã muốn làm trước đó.
10:33
They're going to actually
engender new kinds of jobs,
engender new kinds of jobs,
211
621951
3637
Chúng sẽ thực sự đem lại những
loại nghề nghiệp mới,
loại nghề nghiệp mới,
10:37
new kinds of tasks that we want done,
212
625612
2271
những loại nhiệm vụ mới mà
chúng ta muốn làm,
chúng ta muốn làm,
10:39
just as automation made up
a whole bunch of new things
a whole bunch of new things
213
627907
3405
chỉ như tự động hóa tạo ra một
bó những thứ mới mẻ
bó những thứ mới mẻ
10:43
that we didn't know we needed before,
214
631336
1834
mà chúng ta không biết ta cần
trước đó,
trước đó,
10:45
and now we can't live without them.
215
633194
1956
và giờ ta không thể sống
thiếu chúng.
thiếu chúng.
10:47
So they're going to produce
even more jobs than they take away,
even more jobs than they take away,
216
635174
3956
Vì thế chúng sẽ sản sinh thậm chí nhiều
nghề hơn chúng lấy đi,
nghề hơn chúng lấy đi,
10:51
but it's important that a lot of the tasks
that we're going to give them
that we're going to give them
217
639154
3434
nhưng quan trọng là nhiều nhiệm vụ mà
chúng ta sẽ giao cho chúng
chúng ta sẽ giao cho chúng
10:54
are tasks that can be defined
in terms of efficiency or productivity.
in terms of efficiency or productivity.
218
642612
4572
có thể được chỉ rõ dựa theo
tính hiệu quả và năng suất.
tính hiệu quả và năng suất.
10:59
If you can specify a task,
219
647676
1828
Nếu bạn có thể chỉ rõ một nhiệm vụ,
11:01
either manual or conceptual,
220
649528
2235
hoặc là bằng tay hoặc thuộc nhận thức,
11:03
that can be specified in terms
of efficiency or productivity,
of efficiency or productivity,
221
651787
4780
rằng có thể được chỉ ra dựa theo
tính hiệu quả hay năng suất,
tính hiệu quả hay năng suất,
11:08
that goes to the bots.
222
656591
1777
đi tới những chương trình máy tính.
11:10
Productivity is for robots.
223
658758
2178
Năng suất là nhờ robots.
11:12
What we're really good at
is basically wasting time.
is basically wasting time.
224
660960
3070
Cái mà chúng ta thực sự giỏi đó
là gây lãng phí thời gian.
là gây lãng phí thời gian.
11:16
(Laughter)
225
664054
1028
(tiếng cười)
11:17
We're really good at things
that are inefficient.
that are inefficient.
226
665106
2316
Ta thực sự giỏi ở những thứ
không có khả năng.
không có khả năng.
11:19
Science is inherently inefficient.
227
667446
3025
Khoa học vốn không hiệu quả.
11:22
It runs on that fact that you have
one failure after another.
one failure after another.
228
670816
2906
Nó dẫn đến sự thật là bạn thất bại
hết lần này đến lần khác.
hết lần này đến lần khác.
11:25
It runs on the fact that you make tests
and experiments that don't work,
and experiments that don't work,
229
673746
3424
Nó đưa ra sự thật rằng bạn làm những bài
test và thí nghiệm không thành,
test và thí nghiệm không thành,
11:29
otherwise you're not learning.
230
677194
1442
mặt khác bạn đang không học.
11:30
It runs on the fact
231
678660
1162
Nó đưa ra sự thật là
11:31
that there is not
a lot of efficiency in it.
a lot of efficiency in it.
232
679846
2083
nó không có nhiều hiệu quả.
11:33
Innovation by definition is inefficient,
233
681953
2779
Sự đổi mới theo định nghĩa
là không hiệu quả,
là không hiệu quả,
11:36
because you make prototypes,
234
684756
1391
vì bạn tạo ra nguyên mẫu,
11:38
because you try stuff that fails,
that doesn't work.
that doesn't work.
235
686171
2707
vì bạn thử những thứ gây thất bại,
không làm được việc.
không làm được việc.
11:40
Exploration is inherently inefficiency.
236
688902
3112
Sự khám phá vốn không hiệu quả.
11:44
Art is not efficient.
237
692038
1531
Nghệ thuật không hiệu quả.
11:45
Human relationships are not efficient.
238
693593
2127
Mối quan hệ của con người không
hiệu quả.
hiệu quả.
11:47
These are all the kinds of things
we're going to gravitate to,
we're going to gravitate to,
239
695744
2940
Đó là tất cả những thứ chúng ta hướng đến,
11:50
because they're not efficient.
240
698708
1475
vì chúng không hiệu quả.
11:52
Efficiency is for robots.
241
700207
2315
Hiệu quả là nhờ robots.
11:55
We're also going to learn
that we're going to work with these AIs
that we're going to work with these AIs
242
703338
4123
Chúng ta cũng sẽ học được rằng
chúng ta làm việc cùng Al
chúng ta làm việc cùng Al
11:59
because they think differently than us.
243
707485
1997
vì chúng suy nghĩ khác chúng ta.
12:02
When Deep Blue beat
the world's best chess champion,
the world's best chess champion,
244
710005
4314
Khi Deep Blue đánh bại nhà vô địch cờ vua
giỏi nhất thế giới,
giỏi nhất thế giới,
12:06
people thought it was the end of chess.
245
714343
1929
mọi người nghĩ đó là kết thúc
của cờ vua.
của cờ vua.
12:08
But actually, it turns out that today,
the best chess champion in the world
the best chess champion in the world
246
716296
4402
Nhưng thực tế, hóa ra ngày nay, nhà
vô địch cờ vua giỏi nhất thế giới
vô địch cờ vua giỏi nhất thế giới
12:12
is not an AI.
247
720722
1557
không phải là một Al.
12:14
And it's not a human.
248
722906
1181
không là một con người.
12:16
It's the team of a human and an AI.
249
724111
2715
Nó là một đội gồm một người và một Al.
12:18
The best medical diagnostician
is not a doctor, it's not an AI,
is not a doctor, it's not an AI,
250
726850
4000
Thầy thuốc chẩn đoán giỏi nhất không phải
một bác sĩ hay Al,
một bác sĩ hay Al,
12:22
it's the team.
251
730874
1176
Nó là một đội.
12:24
We're going to be working with these AIs,
252
732074
2149
Chúng ta đang và sẽ làm việc với Al,
12:26
and I think you'll be paid in the future
253
734247
1995
và tôi nghĩ bạn sẽ được trả lương
12:28
by how well you work with these bots.
254
736266
2391
theo cách bạn làm việc với những
chương trình máy.
chương trình máy.
12:31
So that's the third thing,
is that they're different,
is that they're different,
255
739026
4257
Đó là điều thứ ba, rằng chúng
là khác biệt,
là khác biệt,
12:35
they're utility
256
743307
1165
chúng có ích
12:36
and they are going to be something
we work with rather than against.
we work with rather than against.
257
744496
3816
và chúng sẽ trở thành thứ mà chúng ta
làm việc cùng hơn là chống lại.
làm việc cùng hơn là chống lại.
12:40
We're working with these
rather than against them.
rather than against them.
258
748336
2639
Chúng ta sẽ làm việc cùng hơn là
chống lại chúng.
chống lại chúng.
12:42
So, the future:
259
750999
1477
Vì vậy, tương lai:
12:44
Where does that take us?
260
752500
1420
Nó đưa chúng ta đi về đâu?
12:45
I think that 25 years from now,
they'll look back
they'll look back
261
753944
3567
Tôi nghĩ rằng 25 năm kể từ bây giờ,
họ sẽ nhìn lại
họ sẽ nhìn lại
12:49
and look at our understanding
of AI and say,
of AI and say,
262
757535
3125
nhìn vào sự hiểu biết về Al của
chúng ta và nói,
chúng ta và nói,
12:52
"You didn't have AI. In fact,
you didn't even have the Internet yet,
you didn't even have the Internet yet,
263
760684
3300
"Bạn đã không có Al. Sự thật, bạn thậm chí
chưa có Internet,
chưa có Internet,
12:56
compared to what we're going
to have 25 years from now."
to have 25 years from now."
264
764008
2741
so với cái chúng ta sẽ có sau 25 năm."
12:59
There are no AI experts right now.
265
767849
3047
Ngay lúc này ta chưa có những
chuyên gia Al.
chuyên gia Al.
13:02
There's a lot of money going to it,
266
770920
1699
Có rất nhiều tiền được đổ vào đó,
13:04
there are billions of dollars
being spent on it;
being spent on it;
267
772643
2268
Có hàng tỉ đô-la được chi vào đó;
13:06
it's a huge business,
268
774935
2164
Nó là một món kinh doanh khổng lồ,
13:09
but there are no experts, compared
to what we'll know 20 years from now.
to what we'll know 20 years from now.
269
777123
4272
nhưng chẳng có một chuyên gia nào khi
so với cái mà chúng ta sẽ biết sau 25 năm.
so với cái mà chúng ta sẽ biết sau 25 năm.
13:14
So we are just at the beginning
of the beginning,
of the beginning,
270
782064
2885
Vì thế chúng ta chỉ đang ở điểm bắt đầu,
13:16
we're in the first hour of all this.
271
784973
2163
ta ở giờ đầu tiên của tất cả
những điều này.
những điều này.
13:19
We're in the first hour of the Internet.
272
787160
1935
Chúng ta ở giờ đầu tiên của Internet.
13:21
We're in the first hour of what's coming.
273
789119
2040
Ta ở giờ đầu tiên của cái đang
xảy đến.
xảy đến.
13:23
The most popular AI product
in 20 years from now,
in 20 years from now,
274
791183
4153
Sản phẩm Al phổ biến nhất trong 20 năm tới
13:27
that everybody uses,
275
795360
1444
là cái mọi người đều sử dụng,
13:29
has not been invented yet.
276
797499
1544
chưa từng được phát minh.
13:32
That means that you're not late.
277
800464
2467
Điều đó có nghĩa là bạn vẫn chưa muộn.
13:35
Thank you.
278
803684
1151
Cảm ơn.
13:36
(Laughter)
279
804859
1026
(tiếng cười)
13:37
(Applause)
280
805909
2757
(tiếng vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com