ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.

Why you should listen

Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.

More profile about the speaker
Kevin Kelly | Speaker | TED.com
TEDSummit

Kevin Kelly: How AI can bring on a second Industrial Revolution

كيفين كيلي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة صناعية ثانية

Filmed:
1,739,624 views

"المسار الحقيقي الذي ستسلكه قطرات المطر إلى قعر الوادي، لا يمكن التنبؤ به، ولكن الاتجاه العام هو أمر لا مفر منه." يقول المفكر التقني كيفين كيلي- والتقنية مشابهه لهذا لحد كبير، حيث تتبع أنماط قد تكون مفاجئة ولكن لامفر منها. وهو يقول أن خلال ٢٠ عاما المقبلة، شغفنا لجعل الأشياء أكثر ذكاءا مرة تلو الأخرى سيكون له تأثير أساسي على كل شيء نقوم به. ويناقش كيلي ثلاثة جوانب في الذكاء الاصطناعي التي يجب أن نفهمها لكي نتقبل هذا التطور ونقوده. "المنتج المبني على الذكاء الاصطناعي والذي سيكون الأكثر انتشارا بعد 20 سنة، لم يتم اختراعه بعد." يقول كيلي، "وهذا يعني أنكم لستم متأخرين عن موعدكم."
- Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:14
I'm going to talk a little bitقليلا
about where technology'sفي التكنولوجيا going.
0
2966
3817
سأتحدث قليلاً ٌإلى أين تتجه التكنولوجيا.
00:19
And oftenغالبا technologyتقنية comesيأتي to us,
1
7509
2671
وغالبا ما تصلنا التكنولوجيا،
00:22
we're surprisedمندهش by what it bringsتجمع.
2
10566
1865
ونتفاجأ بما يصحبها.
00:24
But there's actuallyفعلا
a largeكبير aspectجانب of technologyتقنية
3
12455
3683
ولكن في الواقع
يوجد جانب كبير من التكنولوجيا
00:28
that's much more predictableقابل للتنبؤ,
4
16162
1802
الذي يمكننا التنبؤ به إلى حد كبير،
00:29
and that's because technologicalالتكنولوجية systemsأنظمة
of all sortsأنواع have leaningsالميول,
5
17988
4088
وهذا بسبب أن الأنظمة التكنولوجية
من كل الأنواع لديها ميول
00:34
they have urgenciesالملحة,
6
22100
1175
لديها حاجات ملحة،
00:35
they have tendenciesالميول.
7
23299
1561
لديها اتجاهات معينة.
00:36
And those tendenciesالميول are derivedمستمد
from the very natureطبيعة of the physicsعلوم فيزيائية,
8
24884
4932
وتستمد تلك الاتجاهات
من الطبيعة الفيزيائية،
00:41
chemistryكيمياء of wiresالأسلاك
and switchesمفاتيح and electronsالإلكترونات,
9
29840
3150
من كيمياء الأسلاك والمفاتيح والإلكترونات،
00:45
and they will make reoccurringتكرار حدوث
patternsأنماط - رسم again and again.
10
33659
3602
وسوف ينتج عنها أنماط معينة
تتكرر مرة تلو الأخرى.
00:49
And so those patternsأنماط - رسم produceإنتاج
these tendenciesالميول, these leaningsالميول.
11
37745
4874
وتلك الأنماط ينتج عنها
تلك الميول والاتجاهات.
00:54
You can almostتقريبيا think of it
as sortفرز of like gravityالجاذبية.
12
42643
2831
يمكنك أن تتصورها كنوع من الجاذبية.
00:57
Imagineتخيل raindropsقطرات المطر fallingهبوط into a valleyالوادي.
13
45498
2319
تخيل قطرات المطر تنهمر في وادي.
00:59
The actualفعلي pathمسار of a raindropقطرة مطر
as it goesيذهب down the valleyالوادي
14
47841
3088
المسار الحقيقي الذي ستسلكه
قطرات المطر إلى قعر الوادي
01:02
is unpredictableلا يمكن التنبؤ به.
15
50953
1169
لا يمكن التنبؤ به.
01:04
We cannotلا تستطيع see where it's going,
16
52651
1518
لا يمكننا رؤيتها إلى أين تتجه،
01:06
but the generalجنرال لواء directionاتجاه
is very inevitableالمحتوم:
17
54193
2277
ولكن الاتجاه العام هو أمر لا مفر منه:
01:08
it's downwardنزولا.
18
56494
1234
نحو الأسفل.
01:10
And so these baked-inخبز في
tendenciesالميول and urgenciesالملحة
19
58377
4572
لذا فإن هذه الميول والاتجاهات المضمنة
01:14
in technologicalالتكنولوجية systemsأنظمة
20
62973
1476
في الأنظمة التكنولوجية
01:17
give us a senseإحساس of where things
are going at the largeكبير formشكل.
21
65051
3609
يمكننا أن تعطينا فكرة عامة
إلى أين نتجه بشكل عام.
01:21
So in a largeكبير senseإحساس,
22
69149
1401
وبشكل عام،
01:22
I would say that telephonesالهواتف
were inevitableالمحتوم,
23
70574
3361
يمكنني القول إن الهاتف كان أمراً حتمياً،
01:27
but the iPhoneايفون was not.
24
75005
1342
ولكن الآيفون لم يكن كذلك.
01:29
The Internetالإنترنت was inevitableالمحتوم,
25
77094
1478
الإنترنت كان أمراً حتمياً،
01:31
but Twitterتغريد was not.
26
79274
1286
ولكن تويتر لم يكن كذلك.
01:33
So we have manyكثير ongoingجاري التنفيذ
tendenciesالميول right now,
27
81036
3928
لذا لدينا اتجاهات عامة تحدث الآن،
01:36
and I think one of the chiefرئيس amongمن بين them
28
84988
2720
وأعتقد أن أحد أهم هذه الاتجاهات
01:39
is this tendencyنزعة to make things
smarterأكثر ذكاء and smarterأكثر ذكاء.
29
87732
3722
هو الاتجاه لجعل الأشياء أكثر وأكثر ذكاء.
01:44
I call it cognifyingcognifying -- cognificationcognification --
30
92041
2212
أسميه الإدراك الاصطناعي
01:46
alsoأيضا knownمعروف as artificialمصطنع
intelligenceالمخابرات, or AIAI.
31
94783
2782
كما يعرف بالذكاء الاصطناعي.
01:50
And I think that's going to be one
of the mostعظم influentialمؤثر developmentsالتطورات
32
98025
3746
وأعتقد أن هذا سيكون
من أكثر التطورات تأثيراً
01:53
and trendsاتجاهات and directionsالاتجاهات and drivesمحركات
in our societyالمجتمع in the nextالتالى 20 yearsسنوات.
33
101795
5575
على ميول وتوجهات
مجتمعنا خلال ٢٠ سنة المقبلة.
02:00
So, of courseدورة, it's alreadyسابقا here.
34
108021
1985
وبالطبع هي توجد معنا الآن.
02:02
We alreadyسابقا have AIAI,
35
110030
2204
لدينا حاليا الذكاء الإصطناعي
02:04
and oftenغالبا it worksأعمال in the backgroundخلفية,
36
112258
2398
وغالبا ما تكون تعمل خلف الكواليس،
02:06
in the back officesمكاتب of hospitalsالمستشفيات,
37
114680
1586
في الآلات الخليفة في المستشفيات،
02:08
where it's used to diagnoseشخص X-raysأشعة X
better than a humanبشري doctorطبيب.
38
116290
4686
حيث تستخدم لتشخيص صور الأشعة
بشكل أفضل من التشخيص البشري.
02:13
It's in legalقانوني officesمكاتب,
39
121000
1726
كما يوجد في المكاتب القانونية
02:14
where it's used to go
throughعبر legalقانوني evidenceدليل
40
122750
2368
حيث تستخدم لمراجعة
الأدلة القانونية الموجودة
02:17
better than a humanبشري paralawyerparalawyer.
41
125142
1855
أفضل من أي محام بشري.
02:19
It's used to flyيطير the planeطائرة
that you cameأتى here with.
42
127506
3656
تستخدم لتحليق الطائرة
التي جاءت بك اليوم.
02:24
Humanبشري pilotsالطيارين only flewطار it
sevenسبعة to eightثمانية minutesالدقائق,
43
132165
2381
قام الطيارون البشريون بالطيران
لمدة ٧ أو ٨ دقائق،
02:26
the restراحة of the time the AIAI was drivingالقيادة.
44
134570
1953
قام الذكاء الاصطناعي بكل المهام الباقية
02:28
And of courseدورة, in Netflixنيتفليكس and Amazonالأمازون,
45
136547
2173
وبالطبع يوجد في نيتفلكس وأمازون،
02:30
it's in the backgroundخلفية,
makingصناعة those recommendationsتوصيات.
46
138744
2530
حيث يعمل في الخلفية لتقديم الاقتراحات لك.
02:33
That's what we have todayاليوم.
47
141298
1261
هذا ما لدينا اليوم.
02:34
And we have an exampleمثال, of courseدورة,
in a more front-facingالجبهة التي تواجه aspectجانب of it,
48
142583
4801
كما لدينا مثال لأحدها
يعمل بصورة مباشرة أكثر لنا،
02:39
with the winيفوز of the AlphaGoAlphaGo, who beatتغلب
the world'sالعالم greatestأعظم Go championبطل.
49
147408
6629
حيث تغلب برنامج "ألفاجو"
على أشهر بطل عالمي في "جو".
02:46
But it's more than that.
50
154478
4053
لكن يوجد المزيد لهذا.
02:50
If you playلعب a videoفيديو gameلعبه,
you're playingتلعب againstضد an AIAI.
51
158555
2642
إن لعبت بلعبة فيديو،
فأنت تلعب ضد ذكاء اصطناعي.
02:53
But recentlyمؤخرا, Googleجوجل taughtيعلم theirهم AIAI
52
161221
4538
قامت جوجل مؤخرا بتعليم ذكائهم الاصطناعي
02:57
to actuallyفعلا learnتعلم how to playلعب videoفيديو gamesألعاب.
53
165783
2412
كيفية تعلم لعب ألعاب الفيديو.
03:00
Again, teachingتعليم videoفيديو gamesألعاب
was alreadyسابقا doneفعله,
54
168686
2709
ومرة أخرى، تعليم ألعاب الفيديو
أمر تم القيام به سابقا،
03:03
but learningتعلم how to playلعب
a videoفيديو gameلعبه is anotherآخر stepخطوة.
55
171419
3897
لكن تعلم كيفية لعب ألعاب الفيديو
هي خطوة أخرى.
03:07
That's artificialمصطنع smartnessنباهة.
56
175340
1678
وذلك هو الذكاء الاصطناعي.
03:10
What we're doing is takingمع الأخذ
this artificialمصطنع smartnessنباهة
57
178571
4522
وما نقوم به هو
أخذ ذلك الذكاء الاصطناعي
03:15
and we're makingصناعة it smarterأكثر ذكاء and smarterأكثر ذكاء.
58
183117
2423
ونجعله أكثر فأكثر ذكاء.
03:18
There are threeثلاثة aspectsالنواحي
to this generalجنرال لواء trendاتجاه
59
186710
3895
وتوجد ثلاثة جوانب لهذا الاتجاه العام
03:22
that I think are underappreciatedبالتقدير;
60
190629
1689
أعتقد أنها لم تلقى التقدير اللازم،
03:24
I think we would understandتفهم
AIAI a lot better
61
192342
2277
وأعتقد أننا سنفهم
الذكاء الاصطناعي بصورة أفضل
03:26
if we understoodفهم these threeثلاثة things.
62
194643
2301
إن نحن فهمنا تلك الجوانب الثلاثة.
03:28
I think these things alsoأيضا would
help us embraceتعانق AIAI,
63
196968
3283
أعتقد أن هذه الأشياء ستساعدنا
في تقبل الذكاء الاصطناعي،
03:32
because it's only by embracingاحتضان it
that we actuallyفعلا can steerقيادة it.
64
200275
3008
لأننا لن نتمكن من
توجيهه إلا أن قمنا بتقبله.
03:35
We can actuallyفعلا steerقيادة the specificsتفاصيل
by embracingاحتضان the largerأكبر trendاتجاه.
65
203887
3157
يمكننا فعلا توجيه التفاصيل
إن قمنا بتقبل الاتجاه الأكبر.
03:39
So let me talk about
those threeثلاثة differentمختلف aspectsالنواحي.
66
207467
2979
لذا سأتحدث عن تلك الجوانب الثلاث المختلفة.
03:42
The first one is: our ownخاصة intelligenceالمخابرات
has a very poorفقير understandingفهم
67
210470
3673
الأول هو: أن ذكائنا لديه فهم ضعيف جدا
03:46
of what intelligenceالمخابرات is.
68
214167
1490
لما هو الذكاء.
03:48
We tendتميل to think of intelligenceالمخابرات
as a singleغير مرتبطة dimensionالبعد,
69
216110
3653
نميل للتفكير أن الذكاء
يوجد في بعد واحد فقط،
03:51
that it's kindطيب القلب of like a noteملحوظة
that getsيحصل على louderبصوت أعلى and louderبصوت أعلى.
70
219787
2750
كما الحال في النغمة الموسيقية
التي يرتفع صوتها تدريجيا.
03:54
It startsيبدأ like with IQمعدل الذكاء measurementقياس.
71
222561
2607
كما يحصل في قياس معدل الذكاء.
03:57
It startsيبدأ with maybe a simpleبسيط
lowمنخفض IQمعدل الذكاء in a ratفأر or mouseالفأر,
72
225192
4092
حيث تبدأ غالبا بقياس بسيط منخفض لفأر مثلا،
04:01
and maybe there's more in a chimpanzeeشيمبانزي قرد,
73
229308
2134
ثم يرتفع أكثر قليلا مع شمبانزي،
04:03
and then maybe there's more
in a stupidغبي personشخص,
74
231887
2191
ثم شخص لديه ذكاء محدود،
04:06
and then maybe an averageمعدل
personشخص like myselfنفسي,
75
234102
2096
ثم شخص عادي مثلي أنا،
04:08
and then maybe a geniusالعبقري.
76
236222
1290
ثم لدى شخص نابغة
04:09
And this singleغير مرتبطة IQمعدل الذكاء intelligenceالمخابرات
is gettingالحصول على greaterأكبر and greaterأكبر.
77
237536
4433
وهو مقياس ذكاء يكبر أكثر فأكثر.
04:14
That's completelyتماما wrongخطأ.
78
242516
1151
هذا خاطئ تماما.
04:15
That's not what intelligenceالمخابرات is --
not what humanبشري intelligenceالمخابرات is, anywayعلى أي حال.
79
243691
3608
هذه ليست حال الذكاء،
على الأقل الذكاء البشري.
04:19
It's much more like a symphonyسمفونية
of differentمختلف notesملاحظات,
80
247673
4506
الأمر أشبه بالسمفونية الموسيقية
التي تحتوي على نغمات متعددة،
04:24
and eachكل of these notesملاحظات is playedلعب
on a differentمختلف instrumentصك of cognitionمعرفة.
81
252203
3609
وكل من هذه النغمات تعزف
على آلة مختلفة من الإدراك.
04:27
There are manyكثير typesأنواع
of intelligencesالذكاء in our ownخاصة mindsالعقول.
82
255836
3701
توجد في عقولنا أنواع مختلفة من الذكاء.
04:31
We have deductiveاستنتاجي reasoningمنطق,
83
259561
3048
لدينا الاستدلال الاستنتاجي،
04:34
we have emotionalعاطفي intelligenceالمخابرات,
84
262633
2221
لدينا الذكاء العاطفي،
04:36
we have spatialمكاني intelligenceالمخابرات;
85
264878
1393
لدينا الذكاء الحيزي،
04:38
we have maybe 100 differentمختلف typesأنواع
that are all groupedمجمعة togetherسويا,
86
266295
4021
لدينا حولي 100 نوع مختلف
موجودون مع بعضهم البعض،
04:42
and they varyتختلف in differentمختلف strengthsنقاط القوة
with differentمختلف people.
87
270340
3905
وتختلف درجة قوة كل منهم من شخص إلى آخر.
04:46
And of courseدورة, if we go to animalsالحيوانات,
they alsoأيضا have anotherآخر basketسلة --
88
274269
4526
وإن نظرنا إلى الحيوانات، فسنجد مجموعة أخرى
04:50
anotherآخر symphonyسمفونية of differentمختلف
kindsأنواع of intelligencesالذكاء,
89
278819
2541
أنواع أخرى من الذكاء
مشكلة سمفونية فيما بينها،
04:53
and sometimesبعض الأحيان those sameنفسه instrumentsالأدوات
are the sameنفسه that we have.
90
281384
3566
وأحيانا تكون الأدوات المستخدمة
هي ذاتها التي نملكها.
04:56
They can think in the sameنفسه way,
but they mayقد have a differentمختلف arrangementترتيب,
91
284974
3561
يمكنها أن تفكر بذات الطريقة،
ولكن بترتيب مختلف،
05:00
and maybe they're higherأعلى
in some casesالحالات than humansالبشر,
92
288559
2467
وربما تكون يمستوى أعلى
من الإنسان في حالات ما،
05:03
like long-termطويل الأمد memoryذاكرة in a squirrelسنجاب
is actuallyفعلا phenomenalاستثنائي,
93
291050
2837
كما في الذاكرة طويلة المدى
لدى السناجب التي تعتبر مذهلة،
05:05
so it can rememberتذكر
where it buriedمدفون its nutsجوز.
94
293911
2287
وتتيح لها أن تتذكر أين قامت بتخزين طعامها.
05:08
But in other casesالحالات they mayقد be lowerخفض.
95
296222
1987
ولكن في حالات أخرى تكون بمستوى أقل.
05:10
When we go to make machinesآلات,
96
298233
2730
وعندما نباشر في بناء آلات،
05:12
we're going to engineerمهندس
them in the sameنفسه way,
97
300987
2196
فنحن نقوم بتصميمها بالطريقة ذاتها،
05:15
where we'llحسنا make some of those typesأنواع
of smartnessنباهة much greaterأكبر than oursلنا,
98
303207
5010
حيث نجعل بعض أنواع الذكاء تلك
أكثر تقدما من الأنواع التي لدينا نحن،
05:20
and manyكثير of them won'tمتعود be
anywhereفي أى مكان nearقريب oursلنا,
99
308241
2571
وبعضها الآخر يكون
بمستوى أدنى بكثير مما لدينا،
05:22
because they're not neededبحاجة.
100
310836
1544
لأنه لا يوجد حاجة لها.
05:24
So we're going to take these things,
101
312404
2203
وسنقوم بأخذ هذه الأشياء،
05:26
these artificialمصطنع clustersعناقيد المجموعات,
102
314631
2081
هذه المجموعات الصناعية،
05:28
and we'llحسنا be addingمضيفا more varietiesأصناف
of artificialمصطنع cognitionمعرفة to our AIsالأوامر الإدارية.
103
316736
5362
وسنضيف المزيد من أنواع الإدراك الاصطناعي
للذكاء الاصطناعي لدينا.
05:34
We're going to make them
very, very specificمحدد.
104
322507
4071
وسنقوم بجعلها محددة بشكل كبير.
05:38
So your calculatorآلة حاسبة is smarterأكثر ذكاء
than you are in arithmeticعلم الحساب alreadyسابقا;
105
326602
6542
لذا الآلة الحاسبة هي أذكى منك
في إجراء العمليات الحسابية،
05:45
your GPSGPS is smarterأكثر ذكاء
than you are in spatialمكاني navigationالتنقل;
106
333168
3697
وجهاز تحديد المواقع الجغرافي
أذكى منك في الملاحة،
05:49
Googleجوجل, Bingبنج, are smarterأكثر ذكاء
than you are in long-termطويل الأمد memoryذاكرة.
107
337337
4258
"جوجل" و"بينج" أذكى منك
في الذاكرة طويلة الأمد.
05:54
And we're going to take, again,
these kindsأنواع of differentمختلف typesأنواع of thinkingتفكير
108
342339
4530
وسوف نأخذ مرة أخرى
تلك الأنواع المختلفة من التفكير
05:58
and we'llحسنا put them into, like, a carسيارة.
109
346893
1933
وسوف نضعها في سيارة مثلا.
06:00
The reasonالسبب why we want to put them
in a carسيارة so the carسيارة drivesمحركات,
110
348850
3057
وسبب أننا سنضعها في سيارة لكي تقود نفسها،
06:03
is because it's not drivingالقيادة like a humanبشري.
111
351931
2302
بطريقة مختلفة عن قيادة الإنسان.
06:06
It's not thinkingتفكير like us.
112
354257
1396
وهي لا تفكر كما نفكر نحن.
06:07
That's the wholeكامل featureميزة of it.
113
355677
1920
هذه هي الخاصية الأساسية لها.
06:09
It's not beingيجرى distractedمشتت الذهن,
114
357621
1535
فهي لا يمكن أن تتشتت،
06:11
it's not worryingمقلق about whetherسواء
it left the stoveموقد on,
115
359180
2754
ولن تقلق إن كانت نسيت
أن تطفئ الفرن قبل أن تغادر،
06:13
or whetherسواء it should have
majoredتخصص in financeالمالية.
116
361958
2138
أو أن تفكر أن كان يجب أن تتخصص في المالية.
06:16
It's just drivingالقيادة.
117
364120
1153
هي تقود فقط.
06:17
(Laughterضحك)
118
365297
1142
(ضحك)
06:18
Just drivingالقيادة, OK?
119
366463
1841
تقود فقط، حسنا؟
06:20
And we actuallyفعلا mightربما even
come to advertiseيعلن these
120
368328
2937
ولربما قمنا بوضع هذا في إعلان
06:23
as "consciousness-freeخالية من الوعي."
121
371289
1545
هي "خالية من الوعي".
06:24
They're withoutبدون consciousnessوعي,
122
372858
1774
فهي خالية من الإدراك،
06:26
they're not concernedالمعنية about those things,
123
374656
2104
هي لا تهمها تلك الأمور،
06:28
they're not distractedمشتت الذهن.
124
376784
1156
لا يمكن أن تشتت انتباهها
06:29
So in generalجنرال لواء, what we're tryingمحاولة to do
125
377964
2966
بشكل عام، ما نحاول القيام به
06:32
is make as manyكثير differentمختلف
typesأنواع of thinkingتفكير as we can.
126
380954
4500
هو إيجاد أكبر قدر ممكن
من أنواع التفكير المختلفة.
06:37
We're going to populateنشر the spaceالفراغ
127
385804
2083
سنقوم بمليء الفضاء
06:39
of all the differentمختلف possibleممكن typesأنواع,
or speciesمحيط, of thinkingتفكير.
128
387911
4159
بجميع الأنواع المتاحة
من أشكال الحياة، والتفكير.
06:44
And there actuallyفعلا mayقد be some problemsمشاكل
129
392094
2068
ولربما كانت توجد بعض المشاكل
06:46
that are so difficultصعب
in businessاعمال and scienceعلم
130
394186
2800
والتي تتميز بصعوبة ما
في مجال الأعمال والعلوم
06:49
that our ownخاصة typeاكتب of humanبشري thinkingتفكير
mayقد not be ableقادر to solveحل them aloneوحده.
131
397010
4042
والتي لربما كان تفكيرنا البشري
غير قادر على حلها لوحده.
06:53
We mayقد need a two-stepخطوتان programبرنامج,
132
401076
1992
نحن بحاجة إلى برنامج من خطوتين،
06:55
whichالتي is to inventاخترع newالجديد kindsأنواع of thinkingتفكير
133
403092
4203
لكي يتيح لنا ابتكار أنواع جديدة من التفكير
06:59
that we can work alongsideجنبا إلى جنب of to solveحل
these really largeكبير problemsمشاكل,
134
407692
3734
التي تمكننا من أن نعمل معها
لحل تلك المشاكل الكبيرة بالفعل،
07:03
say, like darkداكن energyطاقة or quantumكمية gravityالجاذبية.
135
411450
2918
مثل الطاقة المظلمة أو الجاذبية الكمية.
07:08
What we're doing
is makingصناعة alienكائن فضائي intelligencesالذكاء.
136
416496
2646
ما نقوم به هو صنع ذكاء من خارج الأرض.
07:11
You mightربما even think of this
as, sortفرز of, artificialمصطنع aliensكائنات فضائية
137
419166
4069
ويمكن أن تفكر بالأمر
ككائنات فضائية اصطناعية
07:15
in some sensesحواس.
138
423259
1207
بصورة أو أخرى.
07:16
And they're going to help
us think differentمختلف,
139
424490
2300
وهي ستساعدنا على التفكير بطريقة مختلفة،
07:18
because thinkingتفكير differentمختلف
is the engineمحرك of creationخلق
140
426814
3632
لأن التفكير المختلف
هو بمثابة المحرك للابتكار
07:22
and wealthثروة and newالجديد economyاقتصاد.
141
430470
1867
والثراء والاقتصاد الجديد.
07:25
The secondثانيا aspectجانب of this
is that we are going to use AIAI
142
433835
4923
الجانب الثاني لهذا الأمر
أننا سنستخدم الذكاء الاصطناعي
07:30
to basicallyفي الأساس make a secondثانيا
Industrialصناعي Revolutionثورة.
143
438782
2950
لكي نقوم بإحداث
ثورة صناعية ثانية بكل بساطة.
07:34
The first Industrialصناعي Revolutionثورة
was basedعلى أساس on the factحقيقة
144
442135
2773
الثورة الصناعية الأولى
كانت ترتكز على حقيقة
07:36
that we inventedاخترع something
I would call artificialمصطنع powerقوة.
145
444932
3462
أننا اخترعنا شيء
أسميه أنا الطاقة الاصطناعية.
07:40
Previousسابق to that,
146
448879
1150
قبل هذا،
07:42
duringأثناء the Agriculturalزراعي Revolutionثورة,
147
450053
2034
خلال الثورة الزراعية،
07:44
everything that was madeمصنوع
had to be madeمصنوع with humanبشري muscleعضلة
148
452111
3702
كل شيء تتم صناعته
كان يجب استخدام العضلات البشرية
07:47
or animalحيوان powerقوة.
149
455837
1307
أو الطاقة الحيوانية.
07:49
That was the only way
to get anything doneفعله.
150
457565
2063
كانت تلك هي الطريقة الوحيدة
لإنجاز الأعمال.
07:51
The great innovationالتعاون duringأثناء
the Industrialصناعي Revolutionثورة was,
151
459652
2945
الاختراع العظيم خلال الثورة الصناعية هو،
07:54
we harnessedسخرت steamبخار powerقوة, fossilالأحفور fuelsالوقود,
152
462621
3109
تمكننا من استخدام طاقة البخار،
والوقود الحجري،
07:57
to make this artificialمصطنع powerقوة
that we could use
153
465754
3856
لكي نصنع تلك الطاقة الاصطناعية
التي يمكننا استخدامها
08:01
to do anything we wanted to do.
154
469634
1669
لكي نقوم بأي شيء نرغب في فعله.
08:03
So todayاليوم when you driveقيادة down the highwayالطريق السريع,
155
471327
2772
ولذا اليوم عندما تقود خلال الطرق السريعة،
08:06
you are, with a flickنفض الغبار of the switchمفتاح كهربائي,
commandingآمر 250 horsesخيل --
156
474571
4525
فأنت ببساطة عندما تدير المفتاح،
تتحكم بقوة 250 حصانا
08:11
250 horsepowerقوة حصان --
157
479120
1572
250 حصانا
08:12
whichالتي we can use to buildبناء skyscrapersناطحات سحاب,
to buildبناء citiesمدن, to buildبناء roadsالطرق,
158
480716
4692
يمكن أن نستخدمها لبناء ناطحات السحاب،
أو المدن أو الطرق،
08:17
to make factoriesالمصانع that would churnيخض، يحرك بعنف out
linesخطوط of chairsكراسي جلوس or refrigeratorsثلاجات
159
485432
5789
لإنشاء مصانع يمكننها إنتاج مقاعد وثلاجات
08:23
way beyondوراء our ownخاصة powerقوة.
160
491245
1654
أكثر بكثير مما نقدر عليه لوحدنا.
08:24
And that artificialمصطنع powerقوة can alsoأيضا
be distributedوزعت on wiresالأسلاك on a gridشبكة
161
492923
6111
كما يمكن لتلك القوة الصناعية
أن توزع من خلال شبكة وأسلاك
08:31
to everyكل home, factoryمصنع, farmsteadالمزرعة و مبانيها,
162
499058
3199
لجميع المنازل والمصانع والمزارع،
08:34
and anybodyاي شخص could buyيشترى
that artificialمصطنع powerقوة,
163
502281
4191
ويمكن للجميع شراء تلك القوة الصناعية،
08:38
just by pluggingيسد something in.
164
506496
1472
بتوصيل شيء ما بتلك الشبكة.
08:39
So this was a sourceمصدر
of innovationالتعاون as well,
165
507992
2439
وقد كان هذا مصدرا للابتكار أيضا،
08:42
because a farmerمزارع could take
a manualكتيب handيد pumpمضخة,
166
510455
3418
حيث يقدر مزارع أن يستخدم مضخة يدوية،
08:45
and they could addإضافة this artificialمصطنع
powerقوة, this electricityكهرباء,
167
513897
2916
ويمكنهم إضافة هذه الطاقة الاصطناعية،
هذه الكهرباء،
08:48
and he'dعنيدا have an electricكهربائي pumpمضخة.
168
516837
1497
وستتاح له مضخة كهربائية.
08:50
And you multiplyتتضاعف that by thousandsالآلاف
or tensعشرات of thousandsالآلاف of timesمرات,
169
518358
3318
ويمكن تكرار الأمر آلاف
أو عشرات الألاف من المرات،
08:53
and that formulaمعادلة was what broughtجلبت us
the Industrialصناعي Revolutionثورة.
170
521700
3159
وهذا الأمر هو ما صنع الثورة الصناعية.
08:56
All the things that we see,
all this progressتقدم that we now enjoyاستمتع,
171
524883
3585
جميع ما نراه الآن وكل التطور الذي ننعم به،
09:00
has come from the factحقيقة
that we'veقمنا doneفعله that.
172
528492
2063
هو ينتج من حقيقة أننا قمنا بذاك الأمر.
09:02
We're going to do
the sameنفسه thing now with AIAI.
173
530579
2348
سوف نقوم بذات الأمر
الآن باستخدام الذكاء الاصطناعي
09:04
We're going to distributeنشر that on a gridشبكة,
174
532951
2075
وسوف نقوم بتوزيعه من خلال شبكة توزيع،
09:07
and now you can take that electricكهربائي pumpمضخة.
175
535050
2374
ما يمكنك من استخدام مضخات إلكترونية.
09:09
You can addإضافة some artificialمصطنع intelligenceالمخابرات,
176
537448
2968
يمكنك أن تضيف القليل من الذكاء الاصطناعي،
09:12
and now you have a smartذكي pumpمضخة.
177
540440
1481
وسوف ينتج لك مضخة ذكيه.
09:13
And that, multipliedمضاعف by a millionمليون timesمرات,
178
541945
1928
وهذا الأمر إن تم تكراره ملايين المرات،
09:15
is going to be this secondثانيا
Industrialصناعي Revolutionثورة.
179
543897
2363
سينتج عنه تلك الثورة الصناعية الثانية.
09:18
So now the carسيارة is going down the highwayالطريق السريع,
180
546284
2382
الآن السيارة تسير في الطريق السريع،
09:20
it's 250 horsepowerقوة حصان,
but in additionإضافة, it's 250 mindsالعقول.
181
548690
4294
ولديها 250 حصانا
بالإضافة إلى 250 من العقول.
09:25
That's the auto-drivenيحركها السيارات carسيارة.
182
553008
1769
هذه هي السيارة ذاتية القيادة.
09:26
It's like a newالجديد commodityسلعة;
183
554801
1389
إنها بمثابة سلعة جديدة،
09:28
it's a newالجديد utilityخدمة.
184
556214
1303
هذه أداة جديدة.
09:29
The AIAI is going to flowتدفق
acrossعبر the gridشبكة -- the cloudغيم --
185
557541
3041
سيتدفق الذكاء الاصطناعي
من خلال الشبكة –خدمة السحابة-
09:32
in the sameنفسه way electricityكهرباء did.
186
560606
1567
كما يحدث في الشبكة الكهربائية.
09:34
So everything that we had electrifiedمكهرب,
187
562197
2380
كل شيء تم استخدام الكهرباء به
09:36
we're now going to cognifycognify.
188
564601
1723
سنجعلها ذات إدراك كذلك.
09:38
And I oweمدينون it to Jeffجيف, then,
189
566693
1385
سوف أقترح بعد ذلك،
09:40
that the formulaمعادلة
for the nextالتالى 10,000 start-upsالطلائعية
190
568102
3732
أن طريقة البدء في المشاريع 10,000 التالية
09:43
is very, very simpleبسيط,
191
571858
1162
هي بسيطة جدا جدا
09:45
whichالتي is to take x and addإضافة AIAI.
192
573044
3167
وهي أخذ أي شيء ونضيف له ذكاء اصطناعي.
09:49
That is the formulaمعادلة,
that's what we're going to be doing.
193
577100
2812
هذه هي الطريقة
التي سنقوم بإتباعها واستخدامها.
09:51
And that is the way
in whichالتي we're going to make
194
579936
3306
هذه هي الطريقة التي سنقوم من خلالها بإحداث
09:55
this secondثانيا Industrialصناعي Revolutionثورة.
195
583266
1858
الثورة الصناعية الثانية.
09:57
And by the way -- right now, this minuteاللحظة,
196
585148
2154
بالمناسبة، في هذه اللحظة
09:59
you can logسجل on to Googleجوجل
197
587326
1169
يمكنك أن تزور "جوجل"
10:00
and you can purchaseشراء
AIAI for sixستة centsسنتا, 100 hitsالزيارات.
198
588519
3882
وتشتري ذكاء اصطناعي بسعر 6 سنتات،
100 مشاهدة.
10:04
That's availableمتاح right now.
199
592758
1604
هذا متاح الآن.
10:06
So the thirdالثالث aspectجانب of this
200
594386
2286
والجانب الثالث لهذا الموضوع
10:09
is that when we take this AIAI
and embodyجسد it,
201
597315
2678
هو أننا عندما نأخذ
هذا الذكاء الاصطناعي ونجسده،
10:12
we get robotsالروبوتات.
202
600017
1173
فسوف نحصل على الروبوتات.
10:13
And robotsالروبوتات are going to be botsالسير,
203
601214
1703
وستقوم الروبوتات بمهام وحدها،
10:14
they're going to be doing manyكثير
of the tasksمهام that we have alreadyسابقا doneفعله.
204
602941
3328
وسوف تؤدي الكثير من المهام
التي نقوم بها الآن.
10:20
A jobوظيفة is just a bunchباقة of tasksمهام,
205
608357
1528
العمل عبارة عن
سلسلة من المهام،
10:21
so they're going to redefineإعادة تعريف our jobsوظائف
206
609909
1762
ولذا ستقوم بإعادة تعريف أعمالنا
10:23
because they're going to do
some of those tasksمهام.
207
611695
2259
لأنها ستقوم بأداء بعض من تلك المهام.
10:25
But they're alsoأيضا going to curateقسيس
wholeكامل newالجديد categoriesالاقسام,
208
613978
3197
كما أنها ستقوم بالإشراف
على فئات جديدة بالكامل،
10:29
a wholeكامل newالجديد slewمستنقع of tasksمهام
209
617199
2247
مهام جديدة تماماً
10:31
that we didn't know
we wanted to do before.
210
619470
2457
لم نكن نعي أننا يجب القيام بها.
10:33
They're going to actuallyفعلا
engenderتولد newالجديد kindsأنواع of jobsوظائف,
211
621951
3637
سيتولد عنها أنواع جديدة من الأعمال،
10:37
newالجديد kindsأنواع of tasksمهام that we want doneفعله,
212
625612
2271
أنواع جديدة من المهام
التي نرغب بالقيام بها،
10:39
just as automationأتمتة madeمصنوع up
a wholeكامل bunchباقة of newالجديد things
213
627907
3405
كما أن المهام الميكانيكية
نتج عنها أشياء جديدة
10:43
that we didn't know we neededبحاجة before,
214
631336
1834
لم نكن نعرف أننا بحاجة لها من قبل،
10:45
and now we can't liveحي withoutبدون them.
215
633194
1956
والآن لا يمكننا العيش بدونها.
10:47
So they're going to produceإنتاج
even more jobsوظائف than they take away,
216
635174
3956
وهي بذلك ستساهم في إيجاد وظائف
أكثر مما ستتسبب في إلغائها،
10:51
but it's importantمهم that a lot of the tasksمهام
that we're going to give them
217
639154
3434
والضروري أن تكون
معظم المهام التي سنوكلها لهم
10:54
are tasksمهام that can be definedتعريف
in termsشروط of efficiencyنجاعة or productivityإنتاجية.
218
642612
4572
هي مهام يمكن تحديدها
من حيث الكفاءة أو الإنتاجية.
10:59
If you can specifyتحديد a taskمهمة,
219
647676
1828
إن أمكنك تحديد مهمة ما،
11:01
eitherإما manualكتيب or conceptualالمفاهيمي,
220
649528
2235
إما يدويا أو نظرياً،
11:03
that can be specifiedمحدد in termsشروط
of efficiencyنجاعة or productivityإنتاجية,
221
651787
4780
والتي يمكن تحديدها
من وجهة نظر كفاءة أو إنتاجية،
11:08
that goesيذهب to the botsالسير.
222
656591
1777
التي تذهب إلى الروبوتات.
11:10
Productivityإنتاجية is for robotsالروبوتات.
223
658758
2178
الإنتاجية هي شيء للروبوتات.
11:12
What we're really good at
is basicallyفي الأساس wastingتبذير time.
224
660960
3070
نحن بكل بساطة متميزون في إضاعة الوقت.
11:16
(Laughterضحك)
225
664054
1028
(ضحك)
11:17
We're really good at things
that are inefficientغير فعال.
226
665106
2316
نحن جيدون جدا
في تأدية الأشياء الغير فعالة.
11:19
Scienceعلم is inherentlyمتأصل inefficientغير فعال.
227
667446
3025
العلم هو غير كفؤ بطبيعته.
11:22
It runsأشواط on that factحقيقة that you have
one failureبالفشل after anotherآخر.
228
670816
2906
فهو مبنى أساساً
على حقيقة الفشل مرة تلو الأخرى.
11:25
It runsأشواط on the factحقيقة that you make testsاختبارات
and experimentsتجارب that don't work,
229
673746
3424
هو مبنى على أساس أنك تجري
اختبارات وتجارب غير ناجحة،
11:29
otherwiseغير ذلك you're not learningتعلم.
230
677194
1442
وإلا فإنك لن تتعلم.
11:30
It runsأشواط on the factحقيقة
231
678660
1162
هو مبنى على أساس
11:31
that there is not
a lot of efficiencyنجاعة in it.
232
679846
2083
عدم وجود كفاءة كبيرة به.
11:33
Innovationالتعاون by definitionفريف is inefficientغير فعال,
233
681953
2779
الابتكار يحمل في تعريفه عدم الكفاءة،
11:36
because you make prototypesنماذج,
234
684756
1391
لأنك تصنع النماذج الأولية،
11:38
because you try stuffأمور that failsفشل,
that doesn't work.
235
686171
2707
لأنك تجرب الأشياء
التي تفشل ولا تؤدي عملها.
11:40
Explorationاستكشاف is inherentlyمتأصل inefficiencyعدم الكفاءة.
236
688902
3112
الاستكشاف هو غير كفؤ بطبيعته.
11:44
Artفن is not efficientفعالة.
237
692038
1531
الفن لا يتسم بالكفاءة.
11:45
Humanبشري relationshipsالعلاقات are not efficientفعالة.
238
693593
2127
العلاقات البشرية لا تتسم بالكفاءة.
11:47
These are all the kindsأنواع of things
we're going to gravitateانجذب to,
239
695744
2940
هذه جميعها أشياء سننجذب لها،
11:50
because they're not efficientفعالة.
240
698708
1475
لأنها تتميز بعدم الكفاءة.
11:52
Efficiencyنجاعة is for robotsالروبوتات.
241
700207
2315
الكفاءة هي متاحة للروبوتات فقط.
11:55
We're alsoأيضا going to learnتعلم
that we're going to work with these AIsالأوامر الإدارية
242
703338
4123
كما أننا سنتعلم العمل
مع أنواع الذكاء الاصطناعي،
11:59
because they think differentlyبشكل مختلف than us.
243
707485
1997
لأنها تفكر بطريقة مختلفة عنا.
12:02
When Deepعميق Blueأزرق beatتغلب
the world'sالعالم bestالأفضل chessشطرنج championبطل,
244
710005
4314
عندما تغلب "ديب بلو"
على بطل العالم في الشطرنج،
12:06
people thought it was the endالنهاية of chessشطرنج.
245
714343
1929
اعتقد الناس أنها نهاية الشطرنج.
12:08
But actuallyفعلا, it turnsيتحول out that todayاليوم,
the bestالأفضل chessشطرنج championبطل in the worldالعالمية
246
716296
4402
لكن في الحقيقة، اتضح
أن بطل الشطرنج الأفضل في العالم
12:12
is not an AIAI.
247
720722
1557
هو ليس ذكاء اصطناعيا.
12:14
And it's not a humanبشري.
248
722906
1181
كما أنه ليس بشريا.
12:16
It's the teamالفريق of a humanبشري and an AIAI.
249
724111
2715
لكنه فريق مكون من إنسان وذكاء اصطناعي.
12:18
The bestالأفضل medicalطبي diagnosticianالخبير بتشخيص الأمراض
is not a doctorطبيب, it's not an AIAI,
250
726850
4000
أفضل التشخيصات الطبية لا يجريها طبيب،
وليس ذكاء اصطناعي،
12:22
it's the teamالفريق.
251
730874
1176
ولكن فريق.
12:24
We're going to be workingعامل with these AIsالأوامر الإدارية,
252
732074
2149
سوف نعمل مع أنواع الذكاء الاصطناعي،
12:26
and I think you'llعليك be paidدفع in the futureمستقبل
253
734247
1995
وأعتقد أننا سوف نتسلم راتبنا في المستقبل
12:28
by how well you work with these botsالسير.
254
736266
2391
بناء على مدى قدرتنا على العمل معها.
12:31
So that's the thirdالثالث thing,
is that they're differentمختلف,
255
739026
4257
وهذا هو الأمر الثالث، أنها مختلفة عنا،
12:35
they're utilityخدمة
256
743307
1165
فهي أدوات مساعدة
12:36
and they are going to be something
we work with ratherبدلا than againstضد.
257
744496
3816
وستكون أشياء نحن نعمل معها
عوضا أن نكون نعمل ضدها.
12:40
We're workingعامل with these
ratherبدلا than againstضد them.
258
748336
2639
سنعمل جنبا إلى جنب بدل أن نكون ضدهم.
12:42
So, the futureمستقبل:
259
750999
1477
ولذا، في المستقبل،
12:44
Where does that take us?
260
752500
1420
إلى أين سيؤدي بنا هذا؟
12:45
I think that 25 yearsسنوات from now,
they'llأنها سوف look back
261
753944
3567
أعتقد أن الناس بعد 25 عاماً من الآن
سينظرون لوقتنا الحالي
12:49
and look at our understandingفهم
of AIAI and say,
262
757535
3125
وينظرون إلى مفهومنا
عن الذكاء الاصطناعي وسيقولون،
12:52
"You didn't have AIAI. In factحقيقة,
you didn't even have the Internetالإنترنت yetبعد,
263
760684
3300
"ليس لديكم ذكاء اصطناعي،
في الحقيقة لم يكن لديكم إنترنت بعد،
12:56
comparedمقارنة to what we're going
to have 25 yearsسنوات from now."
264
764008
2741
مقارنة بما هو لدينا بعد 25 سنة من الآن"
12:59
There are no AIAI expertsخبراء right now.
265
767849
3047
لا يوجد خبراء في الذكاء الاصطناعي الآن.
13:02
There's a lot of moneyمال going to it,
266
770920
1699
الكثير من المال ينفق في هذا المجال،
13:04
there are billionsالمليارات of dollarsدولار
beingيجرى spentأنفق on it;
267
772643
2268
ويتم إنفاق المليارات من الدولارات لتطويره،
13:06
it's a hugeضخم businessاعمال,
268
774935
2164
أنه مجال عمل ضخم جداً،
13:09
but there are no expertsخبراء, comparedمقارنة
to what we'llحسنا know 20 yearsسنوات from now.
269
777123
4272
لكن لا يوجد خبراء،
مقارنة بما سنعرفه بعد 20 سنة من الآن.
13:14
So we are just at the beginningالبداية
of the beginningالبداية,
270
782064
2885
لذا نحن ببساطة في بداية البداية،
13:16
we're in the first hourساعة of all this.
271
784973
2163
نحن في الساعات الأولى من هذا العصر.
13:19
We're in the first hourساعة of the Internetالإنترنت.
272
787160
1935
نحن في الساعات الأولى من عمر الإنترنت.
13:21
We're in the first hourساعة of what's comingآت.
273
789119
2040
نحن في الساعات الأولى لما هو آت.
13:23
The mostعظم popularجمع AIAI productالمنتج
in 20 yearsسنوات from now,
274
791183
4153
المنتج المبني على الذكاء الاصطناعي
والذي سيكون الأكثر انتشارا بعد 20 سنة،
13:27
that everybodyالجميع usesالاستخدامات,
275
795360
1444
والذي سيستخدمه الجميع،
13:29
has not been inventedاخترع yetبعد.
276
797499
1544
لم يتم اختراعه بعد.
13:32
That meansيعني that you're not lateمتأخر.
277
800464
2467
وهذا يعني أنكم لستم متأخرين عن موعدكم.
13:35
Thank you.
278
803684
1151
شكرا جزيلاً.
13:36
(Laughterضحك)
279
804859
1026
(ضحك)
13:37
(Applauseتصفيق)
280
805909
2757
(تصفيق)
Translated by Hani Eldalees
Reviewed by DAHOU Mohamed

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.

Why you should listen

Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.

More profile about the speaker
Kevin Kelly | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM
كيفين كيلي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة صناعية ثانية | TED Talk | TED.com