ABOUT THE SPEAKER
Priyanka Jain - Technologist
Priyanka Jain heads up product for pymetrics, an NYC-based startup that uses neuroscience and AI to make hiring more diverse and effective.

Why you should listen

Passionate about using technology to create a fairer workplace and global economy, Priyanka Jain is a spokesperson for the United Nations Foundation's Girl Up Campaign, Chair of the Acumen Fund's Junior Council and on the Innovation Board for the XPrize Foundation. She received her B.S. from Stanford University, where she was President of Stanford Women in Business and one of 12 Mayfield Entrepreneurship Fellows. Her previous experience includes internships at IBM Watson, Shift Technologies, Canvas Ventures and the Institute for Learning and Brain Sciences. Outside of work, she loves playing tennis and eating anything covered in dark chocolate.

More profile about the speaker
Priyanka Jain | Speaker | TED.com
The Way We Work

Priyanka Jain: How to make applying for jobs less painful

Priyanka Jain: Để ứng tuyển không còn là nỗi đau

Filmed:
548,985 views

Tìm việc từng bắt đầu bằng việc gửi hồ sơ năng lực (résumé) đến hàng ngàn nơi và hầu như không bao giờ được hồi âm. Nhưng, ngày càng nhiều công ty sử dụng các phương pháp chuyển tiếp công nghệ để xác định ứng viên. Nếu AI là tương lai của tuyển dụng thì điều đó có ý nghĩa gì với bạn? Nhà công nghệ Priyanka Jain sẽ cho ta cái nhìn tổng quan về hình thức tuyển dụng mới này.
- Technologist
Priyanka Jain heads up product for pymetrics, an NYC-based startup that uses neuroscience and AI to make hiring more diverse and effective. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Nộp đơn xin việc trực tuyến
00:00
ApplyingÁp dụng for jobscông việc onlineTrực tuyến
0
548
1416
00:01
is one of the worsttệ nhất
digitalkỹ thuật số experienceskinh nghiệm of our time.
1
1988
2616
là một trong những trải nghiệm số
tồi tệ nhất hiện nay.
00:04
And applyingáp dụng for jobscông việc in personngười
really isn't much better.
2
4628
2696
Xin việc trực tiếp
cũng không khá khẩm gì hơn.
00:07
[The Way We Work]
3
7349
1720
[Cách ta làm việc]
Tuyển dụng, như ta biết,
còn rất nhiều lỗ hổng.
00:11
HiringThuê as we know it
is brokenbị hỏng on manynhiều frontsmặt trận.
4
11588
2456
Nó là một trải nghiệm kinh khủng.
00:14
It's a terriblekhủng khiếp experiencekinh nghiệm for people.
5
14068
1856
00:15
About 75 percentphần trăm of people
6
15948
1816
Khoảng 75% số người
00:17
who appliedáp dụng to jobscông việc
usingsử dụng variousnhiều methodsphương pháp in the pastquá khứ yearnăm
7
17788
2856
nộp đơn xin việc bằng nhiều cách
những năm qua
00:20
said they never heardnghe anything back
from the employernhà tuyển dụng.
8
20668
2656
nói rằng họ không nhận được phản hồi
từ nhà tuyển dụng.
00:23
And at the companyCông ty levelcấp độ
it's not much better.
9
23348
2176
Ở phương diện công ty
cũng không khá hơn.
00:25
46 percentphần trăm of people get firedBị sa thải or quitthoái lui
10
25548
2776
46% bị sa thải hoặc tự nghỉ
00:28
withinbên trong the first yearnăm
of startingbắt đầu theirhọ jobscông việc.
11
28348
2176
trong năm đầu nhận việc.
Một con số khá ấn tượng
và tồi tệ cho nền kinh tế.
00:30
It's prettyđẹp mind-blowingtâm trí thổi.
12
30548
1216
00:31
It's alsocũng thế badxấu for the economynên kinh tê.
13
31788
1456
00:33
For the first time in historylịch sử,
14
33268
1456
Lần đầu tiên trong lịch sử,
00:34
we have more openmở jobscông việc
than we have unemployedthất nghiệp people,
15
34748
2856
số công việc trống
vượt hơn số người thất nghiệp,
00:37
and to me that screamstiếng thét
that we have a problemvấn đề.
16
37628
2176
và theo tôi,
nó đánh động một vấn đề.
00:39
I believe that at the cruxđiểm then chốt of all of this
is a singleĐộc thân piececái of papergiấy: the résumtổng hợpé.
17
39828
3976
Tôi tin mấu chốt nằm ở
một tờ giấy: hồ sơ năng lực (résumé).
00:43
A résumtổng hợpé definitelychắc chắn has
some usefulhữu ích piecesmiếng in it:
18
43828
2336
Chắc chắn, nó có
một số phần hữu ích:
00:46
what rolesvai trò people have had,
computermáy vi tính skillskỹ năng,
19
46188
2096
vị trí từng làm,
kỹ năng vi tính,
biết ngôn ngữ nào,
00:48
what languagesngôn ngữ they speaknói,
20
48308
1256
00:49
but what it missesnhớ is
what they have the potentialtiềm năng to do
21
49588
3056
nhưng cái còn thiếu là
điều người đó có tiềm năng
00:52
that they mightcó thể not have had
the opportunitycơ hội to do in the pastquá khứ.
22
52668
2976
nhưng chưa có cơ hội
được làm trước đây.
00:55
And with suchnhư là a quicklyMau changingthay đổi economynên kinh tê
where jobscông việc are comingđang đến onlineTrực tuyến
23
55668
3256
Với nền kinh tế thay đổi chóng mặt
việc làm online
có thể yêu cầu
những kỹ năng không ai có,
00:58
that mightcó thể requireyêu cầu skillskỹ năng that nobodykhông ai has,
24
58948
2056
01:01
if we only look at what someonengười nào
has donelàm xong in the pastquá khứ,
25
61028
2776
nếu chỉ nhìn vào những gì
ai đó đã làm trong quá khứ,
01:03
we're not going to be ablecó thể
to matchtrận đấu people to the jobscông việc of the futureTương lai.
26
63828
3256
ta không thể tìm được người
phù hợp với công việc tương lai.
01:07
So this is where I think technologyCông nghệ
can be really helpfulHữu ích.
27
67108
2736
Đó là lúc tôi nghĩ công nghệ
có thể giúp ích.
01:09
You've probablycó lẽ seenđã xem
that algorithmsthuật toán have gottennhận prettyđẹp good
28
69868
2856
Bạn có thể thấy
thuật toán được cải thiện
trong việc kết nối người và vật,
01:12
at matchingphù hợp với people to things,
29
72748
1536
sẽ thế nào nếu sử dụng
công nghệ tương tự
01:14
but what if we could use
that sametương tự technologyCông nghệ
30
74308
2256
01:16
to actuallythực ra help us find jobscông việc
that we're really well-suitedrất phù hợp for?
31
76588
3096
giúp ta tìm các công việc
thực sự phù hợp?
Tôi biết bạn đang nghĩ gì.
01:19
But I know what you're thinkingSuy nghĩ.
32
79708
1576
01:21
AlgorithmsThuật toán pickingnhặt your nextkế tiếp jobviệc làm
soundsâm thanh a little bitbit scaryđáng sợ,
33
81308
2776
Để thuật toán chọn việc
nghe có chút đáng sợ,
nhưng có một thứ
đã được chứng minh
01:24
but there is one thing that has been shownđược hiển thị
34
84108
2056
01:26
to be really predictivetiên đoán
of someone'scủa ai đó futureTương lai successsự thành công in a jobviệc làm,
35
86188
2896
thực sự dự đoán được
thành công của ai đó trong công việc
01:29
and that's what's calledgọi là
a multimeasuređa đo lường testthử nghiệm.
36
89108
2136
được gọi là
bài kiểm tra đa năng.
01:31
MultimeasureĐa đo lường testskiểm tra
really aren'tkhông phải anything newMới,
37
91268
2176
Bài kiểm tra này không mới,
nhưng từng rất tốn kém
01:33
but they used to be really expensiveđắt
38
93468
1736
01:35
and requiredcần thiết a PhDTiến sĩ sittingngồi acrossbăng qua from you
39
95228
2016
và cần một tiến sĩ ngồi đối diện với bạn,
01:37
and answeringtrả lời lots of questionscâu hỏi
and writingviết reportsbáo cáo.
40
97268
2456
trả lời rất nhiều câu hỏi
rồi viết các báo cáo.
01:39
MultimeasureĐa đo lường testskiểm tra are a way
41
99748
1696
Bài kiểm tra đa năng
là một cách
01:41
to understandhiểu không someone'scủa ai đó inherentvốn có traitstính trạng --
42
101468
2456
để hiểu những đặc điểm vốn có
của một người --
01:43
your memoryký ức, your attentivenesssự chú tâm.
43
103948
1776
trí nhớ, sự tập trung.
01:46
What if we could take multimeasuređa đo lường testskiểm tra
44
106662
1942
Sẽ ra sao nếu ta có thể mở rộng quy mô,
làm chúng dễ tiếp cận
01:48
and make them scalablecó thể mở rộng and accessiblecó thể truy cập,
45
108628
2536
và cung cấp cho nhà tuyển dụng
các đặc điểm thật sự
01:51
and providecung cấp datadữ liệu to employerssử dụng lao động
about really what the traitstính trạng are
46
111188
3376
của một người
khiến họ phù hợp với công việc?
01:54
of someonengười nào who can make
them a good fitPhù hợp for a jobviệc làm?
47
114588
2896
01:57
This all soundsâm thanh abstracttrừu tượng.
48
117508
1296
Nghe thật trừu tượng.
Nên hãy thử cùng chơi một trò chơi.
01:58
Let's try one of the gamesTrò chơi togethercùng với nhau.
49
118828
1735
02:00
You're about to see a flashingnhấp nháy circlevòng tròn,
50
120587
1857
Bạn sắp thấy một vòng tròn nhấp nháy,
02:02
and your jobviệc làm is going to be
to clapvỗ tay when the circlevòng tròn is redđỏ
51
122468
2960
và công việc của bạn là
vỗ tay khi vòng tròn màu đỏ
và không vỗ khi nó màu xanh.
02:06
and do nothing when it's greenmàu xanh lá.
52
126285
1496
02:07
[ReadySẵn sàng?]
53
127806
1376
[Sẵn sàng chưa?]
02:09
[BeginBắt đầu!]
54
129207
1360
[Bắt đầu]
02:11
[GreenMàu xanh lá cây circlevòng tròn]
55
131708
1000
[Vòng tròn xanh]
[Vòng tròn xanh]
02:13
[GreenMàu xanh lá cây circlevòng tròn]
56
133708
1040
02:15
[RedMàu đỏ circlevòng tròn]
57
135708
1000
[Vòng tròn đỏ]
02:17
[GreenMàu xanh lá cây circlevòng tròn]
58
137708
1080
[Vòng tròn xanh]
02:19
[RedMàu đỏ circlevòng tròn]
59
139708
1000
[Vòng tròn xanh]
02:21
Maybe you're the typekiểu of personngười
60
141928
1596
Có thể bạn là người
vỗ tay trong tích tắc
sau khi vòng tròn đỏ hiện ra.
02:23
who clapsclaps the millisecondmillisecond
after a redđỏ circlevòng tròn appearsxuất hiện.
61
143548
2496
Hoặc có thể là người
02:26
Or maybe you're the typekiểu of personngười
62
146068
1656
02:27
who takes just a little bitbit longerlâu hơn
to be 100 percentphần trăm sure.
63
147748
2735
mất một lúc lâu
để chắc chắn 100%.
Hoặc có thể bạn vỗ tay vào màu xanh
dù không định làm thế.
02:30
Or maybe you clapvỗ tay on greenmàu xanh lá
even thoughTuy nhiên you're not supposedgiả định to.
64
150508
2936
02:33
The coolmát mẻ thing here is that
this isn't like a standardizedtiêu chuẩn hóa testthử nghiệm
65
153468
2976
Điều hay ho là đó không phải
bài kiểm tra chuẩn hóa
để một số người được tuyển vào
còn số khác thì không.
02:36
where some people are employableEmployable
and some people aren'tkhông phải.
66
156468
2656
Thay vào đó là hiểu biết
về mức độ phù hợp giữa đặc điểm của bạn
02:39
InsteadThay vào đó it's about understandinghiểu biết
the fitPhù hợp betweengiữa your characteristicsđặc điểm
67
159148
3256
02:42
and what would make you
good a certainchắc chắn jobviệc làm.
68
162428
2016
và điều cần
để làm tốt công việc.
02:44
We foundtìm that if you clapvỗ tay latemuộn on redđỏ
and you never clapvỗ tay on the greenmàu xanh lá,
69
164468
3736
Nếu vỗ tay khi màu đỏ
và không vỗ tay khi màu xanh,
bạn có thể rất tập trung
và có khả năng kiềm chế cao.
02:48
you mightcó thể be highcao in attentivenesssự chú tâm
and highcao in restrainthạn chế.
70
168228
3176
02:51
People in that quadrantgóc phần tư tendcó xu hướng to be
great studentssinh viên, great test-takerskiểm tra-takers,
71
171428
3576
Những người đó có xu hướng
là một học sinh xuất sắc, thi cử rất tốt,
02:55
great at projectdự án managementsự quản lý or accountingkế toán.
72
175028
2136
quản lí dự án
hay kế toán xuất sắc.
02:57
But if you clapvỗ tay immediatelyngay on redđỏ
and sometimesđôi khi clapvỗ tay on greenmàu xanh lá,
73
177188
3336
Nhưng nếu bạn vỗ ngay tức thì
khi có màu đỏ và đôi lúc vỗ khi xanh,
03:00
that mightcó thể mean that
you're more impulsivebốc đồng and creativesáng tạo,
74
180548
2656
nghĩa là bạn
khá bốc đồng và sáng tạo,
03:03
and we'vechúng tôi đã foundtìm that top-performingbiểu diễn hàng đầu
salespeoplenhân viên bán hàng oftenthường xuyên embodythể hiện these traitstính trạng.
75
183228
3875
tính cách thường thấy
ở những người bán hàng top đầu.
Cách mà chúng tôi áp dụng
trong tuyển dụng
03:07
The way we actuallythực ra use this in hiringthuê
76
187128
2016
là đưa những người xuất sắc
từ các ngành
03:09
is we have tophàng đầu performersbiểu diễn in a rolevai trò
go throughxuyên qua neurosciencethần kinh học exercisesbài tập
77
189168
3696
làm một bài tập khoa học thần kinh
tương tự.
03:12
like this one.
78
192888
1216
Rồi phát triển
một thuật toán
03:14
Then we developphát triển, xây dựng an algorithmthuật toán
79
194128
1376
03:15
that understandshiểu what makeslàm cho
those tophàng đầu performersbiểu diễn uniqueđộc nhất.
80
195528
2656
để biết được thứ
khiến họ đặc biệt.
03:18
And then when people applyứng dụng to the jobviệc làm,
81
198208
1936
Và khi có người ứng tuyển,
03:20
we're ablecó thể to surfacebề mặt the candidatesứng cử viên
who mightcó thể be besttốt suitedphù hợp for that jobviệc làm.
82
200168
4136
chúng tôi có thể lọc các ứng viên
để xem ai phù hợp nhất cho công việc.
Có thể bạn sẽ nghĩ
có rủi ro ở đây.
03:24
So you mightcó thể be thinkingSuy nghĩ
there's a dangernguy hiểm in this.
83
204328
2376
Giới lao động ngày nay
không đa dạng
03:26
The work worldthế giới todayhôm nay
is not the mostphần lớn diversephong phú
84
206728
2136
03:28
and if we're buildingTòa nhà algorithmsthuật toán
baseddựa trên on currenthiện hành tophàng đầu performersbiểu diễn,
85
208888
3096
và nếu xây dựng các thuật toán
dựa trên người giỏi nhất,
03:32
how do we make sure
86
212008
1216
làm thế nào để chắc rằng
03:33
that we're not just perpetuatingduy trì
the biasessự thiên vị that alreadyđã existhiện hữu?
87
213248
2976
ta không đang duy trì
sự thiên vị sẵn có?
03:36
For examplethí dụ, if we were buildingTòa nhà
an algorithmthuật toán baseddựa trên on tophàng đầu performingbiểu diễn CEOsCEO
88
216248
4056
Ví dụ, nếu xây dựng một thuật toán
dựa trên những CEO giỏi nhất
và dùng S&P 500 như bộ đào tạo,
03:40
and use the S&ampamp;P 500 as a trainingđào tạo setbộ,
89
220328
3216
ta sẽ nhận ra
03:43
you would actuallythực ra find
90
223568
1256
03:44
that you're more likelycó khả năng to hirethuê mướn
a whitetrắng man namedđặt tên JohnJohn than any womanđàn bà.
91
224848
3816
xu hướng thuê
một đàn ông da trắng hơn là một phụ nữ.
Và đó là thực tế của bất kì ai
ở trong vị trí đó.
03:48
And that's the realitythực tế
of who'sai in those rolesvai trò right now.
92
228688
2696
03:51
But technologyCông nghệ actuallythực ra posesđặt ra
a really interestinghấp dẫn opportunitycơ hội.
93
231408
3376
Nhưng công nghệ thực sự mở ra
một cơ hội rất thú vị.
03:54
We can createtạo nên algorithmsthuật toán
that are more equitablecông bằng
94
234808
2256
Ta có thể tạo ra
những thuật toán công bằng hơn trước đây.
03:57
and more fairhội chợ than humanNhân loại beingschúng sanh
have ever been.
95
237088
2256
03:59
EveryMỗi algorithmthuật toán that we put
into productionsản xuất has been pretestedpretested trước
96
239368
3696
Mỗi thuật toán mà chúng tôi đưa vào
sản phẩm đều được kiểm nghiệm
để đảm bảo không thiên vị
bất cứ giới tính hay cộng đồng nào.
04:03
to ensuređảm bảo that it doesn't favorủng hộ
any gendergiới tính or ethnicitydân tộc.
97
243088
3096
04:06
And if there's any populationdân số
that's beingđang overfavoredquá ưa chuộng,
98
246208
2736
Và nếu có bất kì nhóm người nào
được ưa ái quá mức,
04:08
we can actuallythực ra alterthay đổi the algorithmthuật toán
untilcho đến that's no longerlâu hơn truethật.
99
248968
3120
ta có thể chỉnh sửa thuật toán.
04:12
When we focustiêu điểm on the inherentvốn có
characteristicsđặc điểm
100
252448
2216
Tập trung vào
những phẩm chất vốn có
04:14
that can make somebodycó ai
a good fitPhù hợp for a jobviệc làm,
101
254688
2096
khiến ai đó
phù hợp với công việc,
04:16
we can transcendvượt qua racismphân biệt chủng tộc,
classismclassism, sexismphân biệt giới tính, ageismageism --
102
256808
3576
ta có thể vượt qua rào cản
chủng tộc, tầng lớp, giới tính, độ tuổi --
04:20
even good schoolismhọc schoolism.
103
260408
1416
kể cả học vấn.
04:21
Our besttốt technologyCông nghệ and algorithmsthuật toán
shouldn'tkhông nên just be used
104
261848
2896
Ứng dụng công nghệ và thuật toán
không nên gói gọn trong việc
04:24
for helpinggiúp us find our nextkế tiếp moviebộ phim bingechè chén say sưa
or newMới favoriteyêu thích JustinJustin BieberBieber songbài hát.
105
264768
3736
giúp tìm những bộ phim đáng xem
hay bài hát mới của Justin Bieber.
04:28
ImagineHãy tưởng tượng if we could harnesskhai thác
the powerquyền lực of technologyCông nghệ
106
268528
2656
Hãy tưởng tượng
khả năng khai thác sức mạnh công nghệ
04:31
to get realthực guidancehướng dẫn
on what we should be doing
107
271208
2296
để có được chỉ dẫn thực sự
về điều nên làm
04:33
baseddựa trên on who we are at a deepersâu sắc hơn levelcấp độ.
108
273528
1936
dựa trên việc ta thật sự là ai.
Translated by Kim Ánh Phạm
Reviewed by Nhu PHAM

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Priyanka Jain - Technologist
Priyanka Jain heads up product for pymetrics, an NYC-based startup that uses neuroscience and AI to make hiring more diverse and effective.

Why you should listen

Passionate about using technology to create a fairer workplace and global economy, Priyanka Jain is a spokesperson for the United Nations Foundation's Girl Up Campaign, Chair of the Acumen Fund's Junior Council and on the Innovation Board for the XPrize Foundation. She received her B.S. from Stanford University, where she was President of Stanford Women in Business and one of 12 Mayfield Entrepreneurship Fellows. Her previous experience includes internships at IBM Watson, Shift Technologies, Canvas Ventures and the Institute for Learning and Brain Sciences. Outside of work, she loves playing tennis and eating anything covered in dark chocolate.

More profile about the speaker
Priyanka Jain | Speaker | TED.com