ABOUT THE SPEAKER
David Baker - Computational biologist
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology.

Why you should listen

David Baker is fascinated by biological self-organization. For example: How does the information stored in DNA translate into the intricate world of proteins and cells? The DNA code was solved more than 50 years ago, but the protein folding code has remained one of biology's greatest challenges. Starting 20 years ago, Baker's research team began using computers to model the structures of proteins. His work has advanced to the point where he can now not only predict the shape of natural proteins but also design completely new ones. In recent years, he's designed new experimental cancer therapies, vaccines, nanomaterials and more. He believes that the emerging field of protein design will fundamentally change how people make medicines, materials and more around the world. Now that the protein folding code is solved, the sky's the limit.

Baker is a Professor of Biochemistry and the Director of the Institute for Protein Design at the University of Washington in Seattle. He's also an Investigator at the Howard Hughes Medical Institute and Adjunct Professor of Genome Sciences, Bioengineering, Chemical Engineering, Computer Science, and Physics at the UW. With his colleagues, he developed the Rosetta Commons, the Rosetta@Home project and Foldit, a science video game. He has also launched more than ten companies that are seeking to bring designed proteins into the real world.

More profile about the speaker
David Baker | Speaker | TED.com
TED2019

David Baker: 5 challenges we could solve by designing new proteins

大卫·贝克: 通过设计新型蛋白质来解决 5 大挑战

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1,781,320 views

蛋白质是非凡的分子机理:它们能帮助你消化食物,激发你的神经元,为你的免疫系统提供能量等等。如果我们能设计出新型的蛋白质,而它们有着尚未在自然界中见过的功能呢?怀着对未来探索,在这引人入胜的演说中,大卫·贝克分享了他所在的蛋白质设计研究所(Institute for Protein Design)团队是如何从头开始创造全新的蛋白质——并展示了它们会如何帮助我们应对人类正面临的五大挑战。(这项雄心勃勃的计划是TED大胆计划的一部分,该项目倡议旨在鼓舞并资助全球变革。)
- Computational biologist
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology. Full bio

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00:12
I'm going to tell you about the most
amazing惊人 machines in the world世界
0
982
4059
我想要向你们分享的是
世界上最惊奇的机理,
00:17
and what we can now do with them.
1
5065
1768
以及我们现在能用它们做些什么。
00:19
Proteins蛋白质,
2
7396
1163
蛋白质,
00:20
some of which哪一个 you see inside a cell细胞 here,
3
8583
2250
你能在这个细胞中见到它,
00:22
carry携带 out essentially实质上 all the important重要
functions功能 in our bodies身体.
4
10857
3459
基本上负责运行我们
身体中所有重要的功能。
00:26
Proteins蛋白质 digest消化 your food餐饮,
5
14972
1879
蛋白质能帮助你消化食物,
00:28
contract合同 your muscles肌肉,
6
16875
1706
收缩你的肌肉,
00:30
fire your neurons神经元
7
18605
1577
激发你的神经元,
00:32
and power功率 your immune免疫的 system系统.
8
20206
1616
以及为你的免疫系统提供能量。
00:34
Everything that happens发生 in biology生物学 --
9
22400
1976
在生物学上,发生的一切——
00:36
almost几乎 --
10
24400
1151
几乎一切——
00:37
happens发生 because of proteins蛋白质.
11
25575
1412
归功于蛋白质。
00:39
Proteins蛋白质 are linear线性 chains
of building建造 blocks called amino氨基 acids.
12
27698
4075
蛋白质是线性链,
其组件就是氨基酸。
00:44
Nature性质 uses使用 an alphabet字母 of 20 amino氨基 acids,
13
32366
3233
大自然使用了 20 个
氨基酸组成的字母表,
00:47
some of which哪一个 have names
you may可能 have heard听说 of.
14
35623
2275
其中的一些名称你或许听说过。
00:50
In this picture图片, for scale规模,
each bump磕碰 is an atom原子.
15
38921
3542
在这张图片中,按比例,
每个凸起都是一个原子。
00:55
Chemical化学 forces军队 between之间 the amino氨基 acids
cause原因 these long stringy粘性的 molecules分子
16
43351
4644
氨基酸之间的化学作用力
会导致这些长而细的分子
01:00
to fold up into unique独特,
three-dimensional三维 structures结构.
17
48019
3461
折叠成独一无二的三维结构。
01:03
The folding折页 process处理,
18
51937
1340
折叠变化的过程,
01:05
while it looks容貌 random随机,
19
53301
1434
虽然看似随机,
01:06
is in fact事实 very precise精确.
20
54759
1963
但实际上非常精确。
01:08
Each protein蛋白 folds褶皱
to its characteristic特性 shape形状 each time,
21
56746
4397
每个蛋白质每次都会
折叠成它的特有形状,
01:13
and the folding折页 process处理
takes just a fraction分数 of a second第二.
22
61167
3388
以及整个折叠的过程仅一秒都不到。
01:18
And it's the shapes形状 of proteins蛋白质
23
66029
1844
而蛋白质的形状
01:19
which哪一个 enable启用 them to carry携带 out
their remarkable卓越 biological生物 functions功能.
24
67897
3970
使它们能够产生非凡的生物功能。
01:24
For example,
25
72520
1151
例如,
01:25
hemoglobin血红蛋白 has a shape形状
in the lungs perfectly完美 suited合适的
26
73695
3508
血红蛋白在肺部的形状非常适合
01:29
for binding捆绑 a molecule分子 of oxygen.
27
77227
1987
用于结合氧分子。
01:31
When hemoglobin血红蛋白 moves移动 to your muscle肌肉,
28
79759
1892
当血红蛋白进入你的肌肉时,
01:33
the shape形状 changes变化 slightly
29
81675
1932
形状会略有改变,
01:35
and the oxygen comes out.
30
83631
2191
氧气随之释放。
01:39
The shapes形状 of proteins蛋白质,
31
87494
1366
蛋白质的形状,
01:40
and hence于是 their remarkable卓越 functions功能,
32
88884
2213
以及由此产生的非凡功能,
01:43
are completely全然 specified规定 by the sequence序列
of amino氨基 acids in the protein蛋白 chain.
33
91121
5778
完全由蛋白质链中的氨基酸序列决定。
01:49
In this picture图片, each letter
on top最佳 is an amino氨基 acid.
34
97331
3941
在这张图片中,上面的每个字母
都代表着一种氨基酸。
01:54
Where do these sequences序列 come from?
35
102860
1837
这些序列又是从哪里来的呢?
01:57
The genes基因 in your genome基因组
specify指定 the amino氨基 acid sequences序列
36
105586
4824
你基因组中的基因决定了
你的蛋白质分子的氨基酸序列。
02:02
of your proteins蛋白质.
37
110434
1398
02:03
Each gene基因 encodes编码 the amino氨基 acid
sequence序列 of a single protein蛋白.
38
111856
3738
每个基因编码形成
一个蛋白质的氨基酸序列。
02:09
The translation翻译 between之间
these amino氨基 acid sequences序列
39
117515
3802
这些氨基酸序列
02:13
and the structures结构
and functions功能 of proteins蛋白质
40
121341
2458
和结构之间的转换
以及蛋白质的功能
02:15
is known已知 as the protein蛋白 folding折页 problem问题.
41
123823
2057
被称为蛋白质分子折叠问题。
02:18
It's a very hard problem问题
42
126439
1545
这是一个非常复杂的问题,
02:20
because there's so many许多 different不同
shapes形状 a protein蛋白 can adopt采用.
43
128008
3180
因为一个蛋白质分子有太多
不同的形状可以采用。
02:24
Because of this complexity复杂,
44
132073
1645
因为其复杂性,
02:25
humans人类 have only been able能够
to harness马具 the power功率 of proteins蛋白质
45
133742
2937
人类只能通过对我们在自然界中发现的
02:28
by making制造 very small changes变化
to the amino氨基 acid sequences序列
46
136703
3468
蛋白质的氨基酸序列
02:32
of the proteins蛋白质 we've我们已经 found发现 in nature性质.
47
140195
2091
进行微小调整来利用蛋白质的力量。
02:34
This is similar类似 to the process处理
that our Stone Age年龄 ancestors祖先 used
48
142835
3858
这类似于我们石器时代的祖先
用我们在周围世界发现的
02:38
to make tools工具 and other implements器物
from the sticks and stones石头
49
146717
3359
木棍和石头制造工具
和其他器械的过程。
02:42
that we found发现 in the world世界 around us.
50
150100
2003
02:45
But humans人类 did not learn学习 to fly
by modifying修改 birds鸟类.
51
153226
5024
但人类从未通过改造鸟类
来学习飞行。
02:50
(Laughter笑声)
52
158790
2017
(笑声)
02:52
Instead代替, scientists科学家们, inspired启发 by birds鸟类,
uncovered裸露 the principles原则 of aerodynamics空气动力学.
53
160831
6310
相反,科学家们受鸟类启发
揭示了空气动力学的原理。
02:59
Engineers工程师 then used those principles原则
to design设计 custom习惯 flying飞行 machines.
54
167165
4395
然后,工程师们利用这些原理
来设计定制的飞行器。
03:04
In a similar类似 way,
55
172195
1245
以同样的方式,
03:05
we've我们已经 been working加工 for a number of years年份
56
173464
1942
通过多年的研究,
03:07
to uncover揭露 the fundamental基本的
principles原则 of protein蛋白 folding折页
57
175430
3269
我们已经揭示蛋白质折叠的基本原理,
03:10
and encoding编码 those principles原则
in the computer电脑 program程序 called Rosetta罗塞塔.
58
178723
4059
把这些原理编码在一个叫
Rosetta 的计算机程序中。
03:15
We made制作 a breakthrough突破 in recent最近 years年份.
59
183742
2513
近年来,我们取得了突破,
03:19
We can now design设计 completely全然 new proteins蛋白质
from scratch on the computer电脑.
60
187029
4459
我们现在可以在电脑上,
从头开始设计全新的蛋白质。
03:24
Once一旦 we've我们已经 designed设计 the new protein蛋白,
61
192396
2068
一旦我们设计出新型的蛋白质,
03:27
we encode编码 its amino氨基 acid sequence序列
in a synthetic合成的 gene基因.
62
195242
3903
我们把它的氨基酸序列
编码在一个合成基因中。
03:31
We have to make a synthetic合成的 gene基因
63
199656
1888
我们必须合成基因,
03:33
because since以来 the protein蛋白
is completely全然 new,
64
201568
2251
因为蛋白质是全新的,
03:35
there's no gene基因 in any organism生物 on earth地球
which哪一个 currently目前 exists存在 that encodes编码 it.
65
203843
4762
地球上任何现存的生物中
都不存在能够编码它的基因。
03:41
Our advances进步 in understanding理解
protein蛋白 folding折页
66
209697
4187
蛋白质折叠的研究进展
03:45
and how to design设计 proteins蛋白质,
67
213908
1722
以及如何设计新型蛋白质,
03:47
coupled耦合 with the decreasing减少 cost成本
of gene基因 synthesis合成
68
215654
3628
再加上基因合成成本的降低,
03:51
and the Moore's摩尔定律 law increase增加
in computing计算 power功率,
69
219306
3499
和摩尔定律提高了的计算机能力,
03:54
now enable启用 us to design设计
tens of thousands数千 of new proteins蛋白质,
70
222829
4736
这些都让我们现在能够
设计数万种新型蛋白质,
03:59
with new shapes形状 and new functions功能,
71
227589
2339
它们有着新的形状,
以及新的功能,
04:01
on the computer电脑,
72
229952
1513
在电脑上,
04:03
and encode编码 each one of those
in a synthetic合成的 gene基因.
73
231489
3915
并编码合成基因中的每一个分子。
04:08
Once一旦 we have those synthetic合成的 genes基因,
74
236248
1668
一旦我们有了这些合成基因,
04:09
we put them into bacteria
75
237940
1545
我们把它们放进细菌中,
04:11
to program程序 them to make
these brand-new全新的 proteins蛋白质.
76
239509
3305
让它们制造出全新的蛋白质。
04:15
We then extract提取 the proteins蛋白质
77
243197
2073
然后我们提取这些蛋白质,
04:17
and determine确定 whether是否 they function功能
as we designed设计 them to
78
245294
3436
并确定它们是否就像
我们设想的那样起作用,
04:20
and whether是否 they're safe安全.
79
248754
1411
以及它们是否安全。
04:23
It's exciting扣人心弦 to be able能够
to make new proteins蛋白质,
80
251867
2465
能制造出新型蛋白质
真的很令人激动,
04:26
because despite尽管 the diversity多样 in nature性质,
81
254356
2496
因为尽管大自然极具多样性,
04:28
evolution演化 has only sampled取样 a tiny fraction分数
of the total number of proteins蛋白质 possible可能.
82
256876
6092
自然界的进化过程只产生了可能
生成蛋白质总量的一小部分。
04:35
I told you that nature性质 uses使用
an alphabet字母 of 20 amino氨基 acids,
83
263572
3495
之前提到,大自然使用 20 个
氨基酸组成的字母表,
04:39
and a typical典型 protein蛋白 is a chain
of about 100 amino氨基 acids,
84
267091
4449
一个标准的蛋白质是
由 100 个氨基酸组成的链,
04:43
so the total number of possibilities可能性
is 20 times 20 times 20, 100 times,
85
271564
5552
所以总的可能性是
20 x 20 x 20,这样重复一百次,
04:49
which哪一个 is a number on the order订购
of 10 to the 130th power功率,
86
277140
3817
这是一个 10 的 130 次方的数字,
04:52
which哪一个 is enormously巨大 more
than the total number of proteins蛋白质
87
280981
3812
这远远超过了地球生命伊始时
04:56
which哪一个 have existed存在
since以来 life on earth地球 began开始.
88
284817
2416
存在的蛋白质的总数。
04:59
And it's this unimaginably超乎想象 large space空间
89
287990
2691
而且它是一个难以想象的大空间,
05:02
we can now explore探索
using运用 computational计算 protein蛋白 design设计.
90
290705
3530
我们现在可以通过计算机
蛋白质设计进行探索。
05:07
Now the proteins蛋白质 that exist存在 on earth地球
91
295747
2369
现在地球上存在的蛋白质
05:10
evolved进化 to solve解决 the problems问题
faced面对 by natural自然 evolution演化.
92
298140
3993
自行进化来面对
大自然进化所产生的问题。
05:14
For example, replicating复制 the genome基因组.
93
302705
2353
例如,再生基因组。
05:18
But we face面对 new challenges挑战 today今天.
94
306128
2284
但现今我们面临着各种新的挑战。
05:20
We live生活 longer, so new
diseases疾病 are important重要.
95
308436
2737
人类的寿命正在延长,
所以应对新的疾病很重要。
05:23
We're heating加热 up and polluting污染 the planet行星,
96
311197
2215
我们的地球正面对着污染
和全球变暖,
05:25
so we face面对 a whole整个 host主办
of ecological生态 challenges挑战.
97
313436
3558
因此,我们面临着一系列的生态挑战。
05:29
If we had a million百万 years年份 to wait,
98
317977
1808
如果我们还有一百万年可以等待,
05:31
new proteins蛋白质 might威力 evolve发展
to solve解决 those challenges挑战.
99
319809
3208
那么新的蛋白质或许
会为我们解决这些挑战。
05:35
But we don't have
millions百万 of years年份 to wait.
100
323787
2059
但是我们并没有一百万年可以等待,
05:38
Instead代替, with computational计算
protein蛋白 design设计,
101
326488
2871
相反,通过计算机蛋白质设计,
05:41
we can design设计 new proteins蛋白质
to address地址 these challenges挑战 today今天.
102
329383
4439
我们现在可以设计新型蛋白质
来应对这些挑战。
05:47
Our audacious胆大 idea理念 is to bring带来
biology生物学 out of the Stone Age年龄
103
335693
4450
我们的大胆想法是
把生物学带出石器时代
05:52
through通过 technological技术性 revolution革命
in protein蛋白 design设计.
104
340167
2975
通过技术革命来设计新型蛋白质。
05:56
We've我们已经 already已经 shown显示
that we can design设计 new proteins蛋白质
105
344113
2864
我们已经证明我们
可以设计出新的蛋白质,
05:59
with new shapes形状 and functions功能.
106
347001
1683
有着新的形状及功能。
06:01
For example, vaccines疫苗 work
by stimulating刺激 your immune免疫的 system系统
107
349174
4308
例如,疫苗通过刺激你的
免疫系统来发挥作用,
06:05
to make a strong强大 response响应
against反对 a pathogen病原.
108
353506
3122
让其做出强烈的反应对抗病原体。
06:09
To make better vaccines疫苗,
109
357698
1551
为了制造更好的疫苗,
06:11
we've我们已经 designed设计 protein蛋白 particles粒子
110
359273
2302
我们设计了蛋白质颗粒,
06:13
to which哪一个 we can fuse保险丝
proteins蛋白质 from pathogens病原体,
111
361599
3587
我们可以从病原体中融合蛋白质,
06:17
like this blue蓝色 protein蛋白 here,
from the respiratory呼吸 virus病毒 RSVRSV.
112
365210
4334
像这里的蓝色蛋白质,
来自呼吸道病毒 RSV。
06:22
To make vaccine疫苗 candidates候选人
113
370131
1730
为了制造真正充满
病毒蛋白的候选疫苗,
06:23
that are literally按照字面 bristling林立的
with the viral病毒 protein蛋白,
114
371885
3663
06:27
we find that such这样 vaccine疫苗 candidates候选人
115
375572
2570
我们发现这样的候选疫苗
06:30
produce生产 a much stronger
immune免疫的 response响应 to the virus病毒
116
378166
3302
对病毒产生了比以往测试过的
06:33
than any previous以前 vaccines疫苗
that have been tested测试.
117
381492
2703
任何疫苗更强大的免疫反应。
06:36
This is important重要 because RSVRSV
is currently目前 one of the leading领导 causes原因
118
384648
3850
这一点很重要,因为 RSV 目前是
全球婴儿死亡率的主要原因之一。
06:40
of infant婴儿 mortality死亡 worldwide全世界.
119
388522
2229
06:44
We've我们已经 also designed设计 new proteins蛋白质
to break打破 down gluten麸质 in your stomach
120
392414
3963
我们还设计出了新型蛋白质
来分解你胃里的麸质,
06:48
for celiac腹腔的 disease疾病
121
396401
1597
用以治疗乳糜泻,
06:50
and other proteins蛋白质 to stimulate刺激
your immune免疫的 system系统 to fight斗争 cancer癌症.
122
398022
4376
以及其他刺激免疫系统
用以对抗癌症的蛋白质。
06:55
These advances进步 are the beginning开始
of the protein蛋白 design设计 revolution革命.
123
403338
3939
这些进展成效标志着
蛋白质设计革命的开始。
07:00
We've我们已经 been inspired启发 by a previous以前
technological技术性 revolution革命:
124
408850
3190
我们受到了先前技术革命的启发:
07:04
the digital数字 revolution革命,
125
412064
1345
数字革命,
07:05
which哪一个 took place地点 in large part部分
due应有 to advances进步 in one place地点,
126
413433
5125
在很大程度上是
受一个地方的推动,
07:10
Bell Laboratories实验室.
127
418582
1272
那就是贝尔实验室。
07:12
Bell Labs实验室 was a place地点 with an open打开,
collaborative共同 environment环境,
128
420337
3294
贝尔实验室是一个开放、协作的环境,
07:15
and was able能够 to attract吸引 top最佳 talent天赋
from around the world世界.
129
423655
3183
能够吸引到世界各地的顶尖人才。
07:19
And this led to a remarkable卓越
string of innovations创新 --
130
427418
3442
它领导了一系列非凡的创新——
07:22
the transistor晶体管, the laser激光,
satellite卫星 communication通讯
131
430884
4191
晶体管、激光器、卫星通信,
07:27
and the foundations基金会 of the internet互联网.
132
435099
1726
以及互联网的基础。
07:29
Our goal目标 is to build建立
the Bell Laboratories实验室 of protein蛋白 design设计.
133
437761
3841
我们的目标是建立能有助于
蛋白质设计的贝尔实验室。
07:34
We are seeking to attract吸引
talented天才 scientists科学家们 from around the world世界
134
442076
3515
我们正致力于吸引
来自世界各地的天才科学家
07:37
to accelerate加速 the protein蛋白
design设计 revolution革命,
135
445615
2935
来加速蛋白质设计革命,
07:40
and we'll be focusing调焦
on five grand盛大 challenges挑战.
136
448574
4088
我们将专注于应对 5 大挑战。
07:46
First, by taking服用 proteins蛋白质 from flu流感 strains
from around the world世界
137
454136
5597
首先,从世界各地的
流感菌株中提取蛋白质,
07:51
and putting them on top最佳
of the designed设计 protein蛋白 particles粒子
138
459757
3554
把它们放置于设计好的蛋白质颗粒上,
07:55
I showed显示 you earlier,
139
463335
1667
就像我之前展示的,
07:57
we aim目标 to make a universal普遍 flu流感 vaccine疫苗,
140
465026
3390
我们的目标是制造
一种通用的流感疫苗,
08:00
one shot射击 of which哪一个 gives a lifetime一生
of protection保护 against反对 the flu流感.
141
468440
3951
一次注射就可以起到
终生预防流感的作用。
08:05
The ability能力 to design设计 --
142
473356
1612
设计的能力——
08:06
(Applause掌声)
143
474992
5224
(掌声)
08:12
The ability能力 to design设计
new vaccines疫苗 on the computer电脑
144
480240
3068
在计算机上设计新疫苗的能力
08:15
is important重要 both to protect保护
against反对 natural自然 flu流感 epidemics流行病
145
483332
5308
对预防自然性流感的流行,
08:20
and, in addition加成, intentional故意的
acts行为 of bioterrorism生物恐怖主义.
146
488664
3480
以及人为的生物恐怖主义都很重要 。
08:25
Second第二, we're going far beyond
nature's大自然 limited有限 alphabet字母
147
493272
3290
第二,我们要超越大自然
有限的字母表,
08:28
of just 20 amino氨基 acids
148
496586
1711
其中只有 20 种氨基酸,
08:30
to design设计 new therapeutic治疗 candidates候选人
for conditions条件 such这样 as chronic慢性 pain疼痛,
149
498321
4735
转为使用由数千种
氨基酸组成的字母表
08:35
using运用 an alphabet字母
of thousands数千 of amino氨基 acids.
150
503080
2631
来为慢性疼痛等疾病
设计新的治疗方案。
08:38
Third第三, we're building建造
advanced高级 delivery交货 vehicles汽车
151
506602
3813
第三,我们正在制造
先进的药物输送载体 ,
08:42
to target目标 existing现有 medications药物治疗
exactly究竟 where they need to go in the body身体.
152
510439
4164
以使现有的药物
能够精确定位体内的目标。
08:47
For example, chemotherapy化疗 to a tumor
153
515226
2649
例如,对肿瘤的化疗,
08:49
or gene基因 therapies治疗 to the tissue组织
where gene基因 repair修理 needs需求 to take place地点.
154
517899
4303
或者对需要进行基因修复的
组织进行基因治疗。
08:55
Fourth第四, we're designing设计 smart聪明 therapeutics疗法
that can do calculations计算 within the body身体
155
523000
6532
第四,我们正在设计
能在体内进行计算的智能疗法。
09:01
and go far beyond current当前 medicines药品,
156
529556
2214
远远超越当前医疗水平,
09:03
which哪一个 are really blunt instruments仪器.
157
531794
2264
现在我们使用的
还是较为迟缓的仪器。
09:06
For example, to target目标 a small
subset子集 of immune免疫的 cells细胞
158
534082
4349
例如,仅针对一小部分免疫细胞,
09:10
responsible主管 for an autoimmune自身免疫性 disorder紊乱,
159
538455
2081
这些免疫细胞是造成
自身免疫紊乱的原因,
09:12
and distinguish区分 them from the vast广大
majority多数 of healthy健康 immune免疫的 cells细胞.
160
540560
3458
从而将其与大多数健康
免疫细胞区分开来。
09:16
Finally最后, inspired启发 by remarkable卓越
biological生物 materials物料
161
544899
3412
最后,受非凡生物材料的启发,
09:20
such这样 as silk, abalone鲍鱼 shell贝壳,
tooth齿 and others其他,
162
548335
5108
如,丝绸、鲍鱼壳、牙齿等,
09:25
we're designing设计 new
protein-based基于蛋白质 materials物料
163
553467
2884
我们正在设计新型蛋白质材料,
09:28
to address地址 challenges挑战 in energy能源
and ecological生态 issues问题.
164
556375
4163
用以解决能源和生态问题方面的挑战。
09:33
To do all this,
we're growing生长 our institute研究所.
165
561558
2845
为了实现这一切,
我们正在发展我们的研究所。
09:36
We seek寻求 to attract吸引 energetic有活力,
talented天才 and diverse多种 scientists科学家们
166
564768
5599
我们致力于吸引来自世界各地,
处于任何职业生涯阶段的
09:42
from around the world世界,
at all career事业 stages阶段,
167
570391
3080
富有活力、才华横溢、
多样性的科学人才们
09:45
to join加入 us.
168
573495
1150
加入我们。
09:47
You can also participate参加
in the protein蛋白 design设计 revolution革命
169
575304
3303
您也可以加入蛋白质设计革命,
09:50
through通过 our online线上
folding折页 and design设计 game游戏, "Foldit折起来."
170
578631
3744
通过我们的在线折叠和设计游戏,
“Foldit”。
09:55
And through通过 our distributed分散式
computing计算 project项目, Rosetta罗塞塔@home,
171
583214
3851
和我们的分布式网络计算项目
rosetta@home,
09:59
which哪一个 you can join加入 from your laptop笔记本电脑
or your AndroidAndroid的 smartphone手机.
172
587089
3731
您可以通过笔记本电脑
或安卓智能手机获取。
10:04
Making制造 the world世界 a better place地点
through通过 protein蛋白 design设计 is my life's人生 work.
173
592547
3967
通过蛋白质设计
使世界变得更好是我一生的工作。
10:08
I'm so excited兴奋 about
what we can do together一起.
174
596996
2278
我很激动我们能够一同携手。
10:11
I hope希望 you'll你会 join加入 us,
175
599583
1470
我期待各位的加入,
10:13
and thank you.
176
601077
1158
谢谢大家。
10:14
(Applause掌声 and cheers干杯)
177
602259
4455
(掌声和欢呼)
Translated by Yanyan Hong
Reviewed by Cissy Yun

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ABOUT THE SPEAKER
David Baker - Computational biologist
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology.

Why you should listen

David Baker is fascinated by biological self-organization. For example: How does the information stored in DNA translate into the intricate world of proteins and cells? The DNA code was solved more than 50 years ago, but the protein folding code has remained one of biology's greatest challenges. Starting 20 years ago, Baker's research team began using computers to model the structures of proteins. His work has advanced to the point where he can now not only predict the shape of natural proteins but also design completely new ones. In recent years, he's designed new experimental cancer therapies, vaccines, nanomaterials and more. He believes that the emerging field of protein design will fundamentally change how people make medicines, materials and more around the world. Now that the protein folding code is solved, the sky's the limit.

Baker is a Professor of Biochemistry and the Director of the Institute for Protein Design at the University of Washington in Seattle. He's also an Investigator at the Howard Hughes Medical Institute and Adjunct Professor of Genome Sciences, Bioengineering, Chemical Engineering, Computer Science, and Physics at the UW. With his colleagues, he developed the Rosetta Commons, the Rosetta@Home project and Foldit, a science video game. He has also launched more than ten companies that are seeking to bring designed proteins into the real world.

More profile about the speaker
David Baker | Speaker | TED.com