TED2019
David Baker: 5 challenges we could solve by designing new proteins
David Baker: 5 desafíos que podríamos resolver mediante el diseño de nuevas proteínas
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Las proteínas son máquinas moleculares extraordinarias: digieren la comida, estimulan las neuronas y el sistema inmune, y mucho más. ¿Y si pudiéramos diseñar nuevas proteínas con funciones nunca antes vistas en la naturaleza? En este vistazo al futuro, David Baker comparte cómo su equipo en el Instituto del Diseño de Proteínas está creando nuevas proteínas desde cero, y nos muestra cómo estas podrían ayudarnos a afrontar cinco desafíos mundiales de la humanidad. (Este ambicioso plan es parte del Proyecto Audaz, una iniciativa TED para inspirar y financiar el cambio global).
David Baker - Computational biologist
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology. Full bio
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology. Full bio
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00:12
I'm going to tell you about the most
amazing machines in the world
amazing machines in the world
0
982
4059
Voy a hablarles de las máquinas
más maravillosas del mundo
más maravillosas del mundo
00:17
and what we can now do with them.
1
5065
1768
y de lo que podemos hacer
con ellas hoy en día.
con ellas hoy en día.
00:19
Proteins,
2
7396
1163
Las proteínas,
00:20
some of which you see inside a cell here,
3
8583
2250
algunas visibles dentro de esta célula,
00:22
carry out essentially all the important
functions in our bodies.
functions in our bodies.
4
10857
3459
llevan a cabo todas las funciones
importantes en nuestro cuerpo.
importantes en nuestro cuerpo.
00:26
Proteins digest your food,
5
14972
1879
Las proteínas digieren la comida,
00:28
contract your muscles,
6
16875
1706
contraen los músculos,
00:30
fire your neurons
7
18605
1577
estimulan las neuronas
00:32
and power your immune system.
8
20206
1616
y activan el sistema inmune.
00:34
Everything that happens in biology --
9
22400
1976
Todo lo que ocurre en la biología,
00:36
almost --
10
24400
1151
casi todo,
ocurre gracias a las proteínas.
00:37
happens because of proteins.
11
25575
1412
00:39
Proteins are linear chains
of building blocks called amino acids.
of building blocks called amino acids.
12
27698
4075
Las proteínas son cadenas formadas
por bloques llamados aminoácidos.
por bloques llamados aminoácidos.
00:44
Nature uses an alphabet of 20 amino acids,
13
32366
3233
La naturaleza utiliza
un alfabeto de 20 aminoácidos,
un alfabeto de 20 aminoácidos,
00:47
some of which have names
you may have heard of.
you may have heard of.
14
35623
2275
seguramente han oído
los nombres de algunos.
los nombres de algunos.
00:50
In this picture, for scale,
each bump is an atom.
each bump is an atom.
15
38921
3542
En esta foto a escala,
cada puntito es un átomo.
cada puntito es un átomo.
00:55
Chemical forces between the amino acids
cause these long stringy molecules
cause these long stringy molecules
16
43351
4644
Las fuerzas químicas entre los aminoácidos
hacen que esas conexiones moleculares
hacen que esas conexiones moleculares
01:00
to fold up into unique,
three-dimensional structures.
three-dimensional structures.
17
48019
3461
formen estructuras
tridimensionales únicas.
tridimensionales únicas.
01:03
The folding process,
18
51937
1340
Las formas que adquieren,
01:05
while it looks random,
19
53301
1434
aunque parezcan azarosas,
01:06
is in fact very precise.
20
54759
1963
de hecho, son muy precisas.
01:08
Each protein folds
to its characteristic shape each time,
to its characteristic shape each time,
21
56746
4397
Las proteínas adquieren su forma
característica siempre,
característica siempre,
01:13
and the folding process
takes just a fraction of a second.
takes just a fraction of a second.
22
61167
3388
y el proceso de formación
toma solo una fracción de segundo.
toma solo una fracción de segundo.
01:18
And it's the shapes of proteins
23
66029
1844
La forma de las proteínas
01:19
which enable them to carry out
their remarkable biological functions.
their remarkable biological functions.
24
67897
3970
les permite llevar a cabo
sus excepcionales funciones biológicas.
sus excepcionales funciones biológicas.
01:24
For example,
25
72520
1151
Por ejemplo,
01:25
hemoglobin has a shape
in the lungs perfectly suited
in the lungs perfectly suited
26
73695
3508
en los pulmones, la hemoglobina
toma una forma perfectamente apta
toma una forma perfectamente apta
01:29
for binding a molecule of oxygen.
27
77227
1987
para unirse a una molécula de oxígeno.
01:31
When hemoglobin moves to your muscle,
28
79759
1892
Cuando la hemoglobina llega al músculo,
01:33
the shape changes slightly
29
81675
1932
su forma cambia ligeramente
01:35
and the oxygen comes out.
30
83631
2191
y el oxígeno es liberado.
01:39
The shapes of proteins,
31
87494
1366
La forma de las proteínas,
01:40
and hence their remarkable functions,
32
88884
2213
y, por ende, sus excepcionales funciones,
01:43
are completely specified by the sequence
of amino acids in the protein chain.
of amino acids in the protein chain.
33
91121
5778
están determinadas por la secuencia
de aminoácidos en la cadena proteínica.
de aminoácidos en la cadena proteínica.
01:49
In this picture, each letter
on top is an amino acid.
on top is an amino acid.
34
97331
3941
En esta foto, las letras de arriba
representan un aminoácido.
representan un aminoácido.
01:54
Where do these sequences come from?
35
102860
1837
¿De dónde provienen estas secuencias?
01:57
The genes in your genome
specify the amino acid sequences
specify the amino acid sequences
36
105586
4824
Los genes en los genomas determinan
las secuencias de aminoácidos
las secuencias de aminoácidos
02:02
of your proteins.
37
110434
1398
de sus proteínas.
02:03
Each gene encodes the amino acid
sequence of a single protein.
sequence of a single protein.
38
111856
3738
Los genes codifican la secuencia de
aminoácidos de cada proteína.
aminoácidos de cada proteína.
02:09
The translation between
these amino acid sequences
these amino acid sequences
39
117515
3802
El desplazamiento entre las
secuencias de aminoácidos,
secuencias de aminoácidos,
02:13
and the structures
and functions of proteins
and functions of proteins
40
121341
2458
las estructuras y las funciones
de las proteínas,
de las proteínas,
02:15
is known as the protein folding problem.
41
123823
2057
es conocido como el problema
del plegamiento de proteínas.
del plegamiento de proteínas.
02:18
It's a very hard problem
42
126439
1545
Es un problema complicado
02:20
because there's so many different
shapes a protein can adopt.
shapes a protein can adopt.
43
128008
3180
porque las proteínas pueden
adoptar muchas formas diferentes.
adoptar muchas formas diferentes.
02:24
Because of this complexity,
44
132073
1645
Por esta complejidad,
02:25
humans have only been able
to harness the power of proteins
to harness the power of proteins
45
133742
2937
solo hemos podido aprovechar
el poder de las proteínas
el poder de las proteínas
02:28
by making very small changes
to the amino acid sequences
to the amino acid sequences
46
136703
3468
haciendo pequeños cambios
en las secuencias de aminoácidos
en las secuencias de aminoácidos
02:32
of the proteins we've found in nature.
47
140195
2091
de las proteínas encontradas
en la naturaleza.
en la naturaleza.
02:34
This is similar to the process
that our Stone Age ancestors used
that our Stone Age ancestors used
48
142835
3858
Esto es similar al proceso usado
en la Edad de Piedra
en la Edad de Piedra
02:38
to make tools and other implements
from the sticks and stones
from the sticks and stones
49
146717
3359
para construir herramientas y otros
instrumentos con piedras y palos
instrumentos con piedras y palos
02:42
that we found in the world around us.
50
150100
2003
encontrados en nuestro entorno.
02:45
But humans did not learn to fly
by modifying birds.
by modifying birds.
51
153226
5024
Sin embargo, no pudimos modificar
aves para aprender a volar.
aves para aprender a volar.
02:50
(Laughter)
52
158790
2017
(Risas)
02:52
Instead, scientists, inspired by birds,
uncovered the principles of aerodynamics.
uncovered the principles of aerodynamics.
53
160831
6310
En cambio, inspirados en las aves,
los científicos,
los científicos,
descubrieron los principios
de la aerodinámica.
de la aerodinámica.
02:59
Engineers then used those principles
to design custom flying machines.
to design custom flying machines.
54
167165
4395
Los ingenieros usaron esos principios
para diseñar máquinas voladoras.
para diseñar máquinas voladoras.
03:04
In a similar way,
55
172195
1245
De forma similar,
03:05
we've been working for a number of years
56
173464
1942
hemos estado trabajando varios años
03:07
to uncover the fundamental
principles of protein folding
principles of protein folding
57
175430
3269
para descubrir los principios básicos
del plegamiento de proteínas
del plegamiento de proteínas
03:10
and encoding those principles
in the computer program called Rosetta.
in the computer program called Rosetta.
58
178723
4059
y codificar esos principios en el programa
de computadora llamado Rosetta.
de computadora llamado Rosetta.
03:15
We made a breakthrough in recent years.
59
183742
2513
Hace unos años logramos un avance.
03:19
We can now design completely new proteins
from scratch on the computer.
from scratch on the computer.
60
187029
4459
Ya podemos diseñar en la computadora
proteínas completamente nuevas desde cero.
proteínas completamente nuevas desde cero.
03:24
Once we've designed the new protein,
61
192396
2068
Una vez diseñada la nueva proteína,
03:27
we encode its amino acid sequence
in a synthetic gene.
in a synthetic gene.
62
195242
3903
codificamos su secuencia de
aminoácidos en un gen sintético.
aminoácidos en un gen sintético.
03:31
We have to make a synthetic gene
63
199656
1888
Necesitamos hacer un gen sintético
03:33
because since the protein
is completely new,
is completely new,
64
201568
2251
dado que la proteína
es completamente nueva,
es completamente nueva,
03:35
there's no gene in any organism on earth
which currently exists that encodes it.
which currently exists that encodes it.
65
203843
4762
y no hay ningún organismo
en el planeta que la codifique.
en el planeta que la codifique.
03:41
Our advances in understanding
protein folding
protein folding
66
209697
4187
Nuestros avances en el conocimiento
del plegamiento de proteínas
del plegamiento de proteínas
03:45
and how to design proteins,
67
213908
1722
y en el diseño de estas,
03:47
coupled with the decreasing cost
of gene synthesis
of gene synthesis
68
215654
3628
gracias a un descenso en el
costo de la síntesis de genes,
costo de la síntesis de genes,
03:51
and the Moore's law increase
in computing power,
in computing power,
69
219306
3499
junto con el aumento en el poder
computacional con la ley de Moore,
computacional con la ley de Moore,
03:54
now enable us to design
tens of thousands of new proteins,
tens of thousands of new proteins,
70
222829
4736
nos permite, ahora, diseñar decenas
de miles de proteínas nuevas,
de miles de proteínas nuevas,
03:59
with new shapes and new functions,
71
227589
2339
con nuevas formas y funciones,
04:01
on the computer,
72
229952
1513
en la computadora,
04:03
and encode each one of those
in a synthetic gene.
in a synthetic gene.
73
231489
3915
y codificarlas todas en genes sintéticos.
04:08
Once we have those synthetic genes,
74
236248
1668
Una vez codificados,
04:09
we put them into bacteria
75
237940
1545
los colocamos con bacterias
04:11
to program them to make
these brand-new proteins.
these brand-new proteins.
76
239509
3305
para que se programen y puedan
crear nuevas proteínas.
crear nuevas proteínas.
04:15
We then extract the proteins
77
243197
2073
Luego extraemos las proteínas
04:17
and determine whether they function
as we designed them to
as we designed them to
78
245294
3436
y determinamos si su diseño
funciona como lo planeado
funciona como lo planeado
04:20
and whether they're safe.
79
248754
1411
y si son seguras.
04:23
It's exciting to be able
to make new proteins,
to make new proteins,
80
251867
2465
Es emocionante poder
crear proteínas nuevas,
crear proteínas nuevas,
04:26
because despite the diversity in nature,
81
254356
2496
porque, pese a la diversidad
en la naturaleza,
en la naturaleza,
04:28
evolution has only sampled a tiny fraction
of the total number of proteins possible.
of the total number of proteins possible.
82
256876
6092
la evolución solo ha muestreado una
pequeña fracción de las proteínas.
pequeña fracción de las proteínas.
04:35
I told you that nature uses
an alphabet of 20 amino acids,
an alphabet of 20 amino acids,
83
263572
3495
Ya les mencioné que la naturaleza usa
un alfabeto de 20 aminoácidos,
un alfabeto de 20 aminoácidos,
04:39
and a typical protein is a chain
of about 100 amino acids,
of about 100 amino acids,
84
267091
4449
y una proteína promedio es una cadena
de alrededor de 100 aminoácidos,
de alrededor de 100 aminoácidos,
04:43
so the total number of possibilities
is 20 times 20 times 20, 100 times,
is 20 times 20 times 20, 100 times,
85
271564
5552
así que el total de posibilidades es de
20 x 20 x 20, 100 veces,
20 x 20 x 20, 100 veces,
04:49
which is a number on the order
of 10 to the 130th power,
of 10 to the 130th power,
86
277140
3817
ese número en el orden
de 10 a la potencia 130,
de 10 a la potencia 130,
04:52
which is enormously more
than the total number of proteins
than the total number of proteins
87
280981
3812
es muchísimo más que
el total de proteínas
el total de proteínas
04:56
which have existed
since life on earth began.
since life on earth began.
88
284817
2416
que han existido desde
que la vida comenzó.
que la vida comenzó.
04:59
And it's this unimaginably large space
89
287990
2691
Este espacio inimaginablemente grande
05:02
we can now explore
using computational protein design.
using computational protein design.
90
290705
3530
podemos explorarlo usando diseños
de proteínas por computadora.
de proteínas por computadora.
05:07
Now the proteins that exist on earth
91
295747
2369
Las proteínas que existen en la Tierra
05:10
evolved to solve the problems
faced by natural evolution.
faced by natural evolution.
92
298140
3993
evolucionaron para resolver los problemas
afrontados por la evolución natural.
afrontados por la evolución natural.
05:14
For example, replicating the genome.
93
302705
2353
Por ejemplo, la duplicación del genoma.
05:18
But we face new challenges today.
94
306128
2284
Pero ahora enfrentamos nuevos retos
Vivimos más años, las nuevas
enfermedades son importantes.
enfermedades son importantes.
05:20
We live longer, so new
diseases are important.
diseases are important.
95
308436
2737
05:23
We're heating up and polluting the planet,
96
311197
2215
Estamos calentando y
contaminando el planeta,
contaminando el planeta,
05:25
so we face a whole host
of ecological challenges.
of ecological challenges.
97
313436
3558
ahora enfrentamos una multitud
de retos ecológicos.
de retos ecológicos.
05:29
If we had a million years to wait,
98
317977
1808
Si esperáramos un millón de años,
05:31
new proteins might evolve
to solve those challenges.
to solve those challenges.
99
319809
3208
evolucionarían nuevas proteínas
para resolver esos retos.
para resolver esos retos.
05:35
But we don't have
millions of years to wait.
millions of years to wait.
100
323787
2059
Pero no podemos esperar millones de años.
05:38
Instead, with computational
protein design,
protein design,
101
326488
2871
En cambio, con el diseño
computacional de proteínas
computacional de proteínas
05:41
we can design new proteins
to address these challenges today.
to address these challenges today.
102
329383
4439
podemos diseñar nuevas proteínas
para afrontar esos retos ahora.
para afrontar esos retos ahora.
05:47
Our audacious idea is to bring
biology out of the Stone Age
biology out of the Stone Age
103
335693
4450
Nuestra idea más audaz es sacar a la
biología de la Edad de Piedra
biología de la Edad de Piedra
05:52
through technological revolution
in protein design.
in protein design.
104
340167
2975
mediante la revolución tecnológica
del diseño de proteínas.
del diseño de proteínas.
05:56
We've already shown
that we can design new proteins
that we can design new proteins
105
344113
2864
Hemos demostrado que es posible
diseñar nuevas proteínas
diseñar nuevas proteínas
05:59
with new shapes and functions.
106
347001
1683
con nuevas formas y funciones.
06:01
For example, vaccines work
by stimulating your immune system
by stimulating your immune system
107
349174
4308
Por ejemplo, las vacunas estimulan
el sistema inmune
el sistema inmune
06:05
to make a strong response
against a pathogen.
against a pathogen.
108
353506
3122
para producir una reacción
fuerte ante un patógeno.
fuerte ante un patógeno.
06:09
To make better vaccines,
109
357698
1551
Para mejorar las vacunas,
06:11
we've designed protein particles
110
359273
2302
hemos diseñado partículas de proteínas
06:13
to which we can fuse
proteins from pathogens,
proteins from pathogens,
111
361599
3587
en las cuales fusionar
proteínas de patógenos,
proteínas de patógenos,
06:17
like this blue protein here,
from the respiratory virus RSV.
from the respiratory virus RSV.
112
365210
4334
como esta proteína azul aquí,
del virus respiratorio VSR.
del virus respiratorio VSR.
06:22
To make vaccine candidates
113
370131
1730
Para producir candidatos a vacuna
06:23
that are literally bristling
with the viral protein,
with the viral protein,
114
371885
3663
que reaccionen rápido
con la proteína viral,
con la proteína viral,
06:27
we find that such vaccine candidates
115
375572
2570
descubrimos que esos candidatos de vacuna
06:30
produce a much stronger
immune response to the virus
immune response to the virus
116
378166
3302
producen una respuesta mucho
más fuerte al virus
más fuerte al virus
06:33
than any previous vaccines
that have been tested.
that have been tested.
117
381492
2703
que cualquier vacuna anterior
que se haya probado.
que se haya probado.
06:36
This is important because RSV
is currently one of the leading causes
is currently one of the leading causes
118
384648
3850
Esto es importante porque el VSR es
actualmente una de las principales causas
actualmente una de las principales causas
06:40
of infant mortality worldwide.
119
388522
2229
de mortalidad infantil en todo el mundo.
06:44
We've also designed new proteins
to break down gluten in your stomach
to break down gluten in your stomach
120
392414
3963
Además, hemos diseñado nuevas proteínas
que descomponen el gluten en el estómago
que descomponen el gluten en el estómago
06:48
for celiac disease
121
396401
1597
en los enfermos celíacos,
06:50
and other proteins to stimulate
your immune system to fight cancer.
your immune system to fight cancer.
122
398022
4376
así como otras proteínas que estimulan al
sistema inmune para combatir el cáncer.
sistema inmune para combatir el cáncer.
06:55
These advances are the beginning
of the protein design revolution.
of the protein design revolution.
123
403338
3939
Estos avances son el principio
de la revolución del diseño de proteínas.
de la revolución del diseño de proteínas.
07:00
We've been inspired by a previous
technological revolution:
technological revolution:
124
408850
3190
Nos inspiramos en una revolución
tecnológica anterior:
tecnológica anterior:
07:04
the digital revolution,
125
412064
1345
la revolución digital,
07:05
which took place in large part
due to advances in one place,
due to advances in one place,
126
413433
5125
la cual ocurrió en gran parte
por los avances en un lugar:
por los avances en un lugar:
07:10
Bell Laboratories.
127
418582
1272
los laboratorios Bell.
07:12
Bell Labs was a place with an open,
collaborative environment,
collaborative environment,
128
420337
3294
Estos laboratorios contaban con un
ambiente colaborativo abierto,
ambiente colaborativo abierto,
07:15
and was able to attract top talent
from around the world.
from around the world.
129
423655
3183
y lograron atraer a los mejores
talentos de todo el mundo.
talentos de todo el mundo.
07:19
And this led to a remarkable
string of innovations --
string of innovations --
130
427418
3442
Y esto produjo una serie de
innovaciones extraordinarias:
innovaciones extraordinarias:
07:22
the transistor, the laser,
satellite communication
satellite communication
131
430884
4191
el transistor, el láser,
la comunicación satelital,
la comunicación satelital,
07:27
and the foundations of the internet.
132
435099
1726
las bases del internet.
07:29
Our goal is to build
the Bell Laboratories of protein design.
the Bell Laboratories of protein design.
133
437761
3841
Nuestra meta es construir los
laboratorios Bell del diseño de proteínas.
laboratorios Bell del diseño de proteínas.
07:34
We are seeking to attract
talented scientists from around the world
talented scientists from around the world
134
442076
3515
Buscamos atraer a científicos
talentosos de todo el mundo
talentosos de todo el mundo
07:37
to accelerate the protein
design revolution,
design revolution,
135
445615
2935
para acelerar la revolución
del diseño de proteínas,
del diseño de proteínas,
07:40
and we'll be focusing
on five grand challenges.
on five grand challenges.
136
448574
4088
y nos enfocaremos en cinco
retos mayores.
retos mayores.
07:46
First, by taking proteins from flu strains
from around the world
from around the world
137
454136
5597
El primero, tomaremos proteínas de
cepas de gripe de todo el mundo
cepas de gripe de todo el mundo
07:51
and putting them on top
of the designed protein particles
of the designed protein particles
138
459757
3554
y las pondremos en las partículas
de proteínas que diseñamos
de proteínas que diseñamos
07:55
I showed you earlier,
139
463335
1667
que les mostré hace un momento,
07:57
we aim to make a universal flu vaccine,
140
465026
3390
nuestro objetivo es crear una
vacuna universal contra la gripe.
vacuna universal contra la gripe.
08:00
one shot of which gives a lifetime
of protection against the flu.
of protection against the flu.
141
468440
3951
una inyección que proporcione protección
de por vida contra la gripe.
de por vida contra la gripe.
08:05
The ability to design --
142
473356
1612
La habilidad para diseñar...
08:06
(Applause)
143
474992
5224
(Aplausos)
08:12
The ability to design
new vaccines on the computer
new vaccines on the computer
144
480240
3068
La habilidad para diseñar
nuevas vacunas por computadora
nuevas vacunas por computadora
08:15
is important both to protect
against natural flu epidemics
against natural flu epidemics
145
483332
5308
es importante tanto para protegernos
de las epidemias naturales de gripe
de las epidemias naturales de gripe
08:20
and, in addition, intentional
acts of bioterrorism.
acts of bioterrorism.
146
488664
3480
como de actos deliberados
de bioterrorismo.
de bioterrorismo.
08:25
Second, we're going far beyond
nature's limited alphabet
nature's limited alphabet
147
493272
3290
El segundo, estamos rebasando
el limitado alfabeto de la naturaleza
el limitado alfabeto de la naturaleza
08:28
of just 20 amino acids
148
496586
1711
de solo 20 aminoácidos, para diseñar
nuevos candidatos terapéuticos,
nuevos candidatos terapéuticos,
08:30
to design new therapeutic candidates
for conditions such as chronic pain,
for conditions such as chronic pain,
149
498321
4735
y tratar condiciones
como el dolor crónico,
como el dolor crónico,
08:35
using an alphabet
of thousands of amino acids.
of thousands of amino acids.
150
503080
2631
usando un alfabeto
de miles de aminoácidos.
de miles de aminoácidos.
08:38
Third, we're building
advanced delivery vehicles
advanced delivery vehicles
151
506602
3813
El tercero, estamos construyendo
vehículos avanzados de entrega
vehículos avanzados de entrega
08:42
to target existing medications
exactly where they need to go in the body.
exactly where they need to go in the body.
152
510439
4164
para llevar las medicaciones
a donde el cuerpo las requiere.
a donde el cuerpo las requiere.
08:47
For example, chemotherapy to a tumor
153
515226
2649
Por ejemplo, la quimioterapia
para un tumor
para un tumor
08:49
or gene therapies to the tissue
where gene repair needs to take place.
where gene repair needs to take place.
154
517899
4303
o terapia de genes para los tejidos
que necesitan ser reparados.
que necesitan ser reparados.
08:55
Fourth, we're designing smart therapeutics
that can do calculations within the body
that can do calculations within the body
155
523000
6532
El cuarto, estamos diseñando terapéuticos
inteligentes que hagan estimaciones
inteligentes que hagan estimaciones
09:01
and go far beyond current medicines,
156
529556
2214
y rebasen medicinas actuales,
09:03
which are really blunt instruments.
157
531794
2264
los cuales son instrumentos imprecisos.
09:06
For example, to target a small
subset of immune cells
subset of immune cells
158
534082
4349
Por ejemplo, para dirigirse a un
subconjunto de células inmunes
subconjunto de células inmunes
09:10
responsible for an autoimmune disorder,
159
538455
2081
responsables de un desorden autoinmune,
09:12
and distinguish them from the vast
majority of healthy immune cells.
majority of healthy immune cells.
160
540560
3458
y distinguirlas de la vasta mayoría
de células inmunes saludables.
de células inmunes saludables.
09:16
Finally, inspired by remarkable
biological materials
biological materials
161
544899
3412
Por último, inspirados en materiales
biológicos sin igual,
biológicos sin igual,
09:20
such as silk, abalone shell,
tooth and others,
tooth and others,
162
548335
5108
como seda, concha
de abulón, dientes y otros,
de abulón, dientes y otros,
09:25
we're designing new
protein-based materials
protein-based materials
163
553467
2884
estamos diseñando nuevos
materiales de proteínas
materiales de proteínas
09:28
to address challenges in energy
and ecological issues.
and ecological issues.
164
556375
4163
para afrontar los desafíos
en energías y ecología.
en energías y ecología.
09:33
To do all this,
we're growing our institute.
we're growing our institute.
165
561558
2845
Para lograr todo esto,
nuestro instituto está creciendo.
nuestro instituto está creciendo.
09:36
We seek to attract energetic,
talented and diverse scientists
talented and diverse scientists
166
564768
5599
Deseamos atraer diversos científicos
talentosos y llenos de energía
talentosos y llenos de energía
09:42
from around the world,
at all career stages,
at all career stages,
167
570391
3080
de todo el mundo, en cualquier
etapa de su carrera,
etapa de su carrera,
09:45
to join us.
168
573495
1150
para que se nos unan.
09:47
You can also participate
in the protein design revolution
in the protein design revolution
169
575304
3303
También pueden participar en la
revolución del diseño de proteínas
revolución del diseño de proteínas
09:50
through our online
folding and design game, "Foldit."
folding and design game, "Foldit."
170
578631
3744
a través de nuestro juego en línea
de plegamiento y diseño "Foldit".
de plegamiento y diseño "Foldit".
09:55
And through our distributed
computing project, Rosetta@home,
computing project, Rosetta@home,
171
583214
3851
Y a través de nuestro proyecto difundido
de computadora "Rosetta@home",
de computadora "Rosetta@home",
09:59
which you can join from your laptop
or your Android smartphone.
or your Android smartphone.
172
587089
3731
al cual pueden acceder desde su laptop
y celular inteligente Android.
y celular inteligente Android.
10:04
Making the world a better place
through protein design is my life's work.
through protein design is my life's work.
173
592547
3967
Mi trabajo es hacer del mundo un lugar
mejor a través del diseño de proteínas.
mejor a través del diseño de proteínas.
10:08
I'm so excited about
what we can do together.
what we can do together.
174
596996
2278
Estoy tan entusiasmado de lo
que podemos lograr juntos.
que podemos lograr juntos.
10:11
I hope you'll join us,
175
599583
1470
Espero que se nos unan,
10:13
and thank you.
176
601077
1158
y gracias.
10:14
(Applause and cheers)
177
602259
4455
(Aplausos y ovaciones)
ABOUT THE SPEAKER
David Baker - Computational biologistDavid Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology.
Why you should listen
David Baker is fascinated by biological self-organization. For example: How does the information stored in DNA translate into the intricate world of proteins and cells? The DNA code was solved more than 50 years ago, but the protein folding code has remained one of biology's greatest challenges. Starting 20 years ago, Baker's research team began using computers to model the structures of proteins. His work has advanced to the point where he can now not only predict the shape of natural proteins but also design completely new ones. In recent years, he's designed new experimental cancer therapies, vaccines, nanomaterials and more. He believes that the emerging field of protein design will fundamentally change how people make medicines, materials and more around the world. Now that the protein folding code is solved, the sky's the limit.
Baker is a Professor of Biochemistry and the Director of the Institute for Protein Design at the University of Washington in Seattle. He's also an Investigator at the Howard Hughes Medical Institute and Adjunct Professor of Genome Sciences, Bioengineering, Chemical Engineering, Computer Science, and Physics at the UW. With his colleagues, he developed the Rosetta Commons, the Rosetta@Home project and Foldit, a science video game. He has also launched more than ten companies that are seeking to bring designed proteins into the real world.
David Baker | Speaker | TED.com