TED2019
David Baker: 5 challenges we could solve by designing new proteins
David Baker: Cinco desafios que poderíamos solucionar criando novas proteínas
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As proteínas são máquinas moleculares notáveis: digerem a comida, estimulam os neurónios, dão energia ao sistema imunitário, e tantas outras coisas. E se conseguíssemos criar proteínas novas, com funções nunca antes vistas na natureza? Neste notável vislumbre do futuro, David Baker partilha como a sua equipa no Institute for Protein Design está a criar de raíz novas proteínas, e mostra como elas nos poderiam ajudar a combater cinco grandes desafios que a humanidade enfrenta.
(Este plano ambicioso faz parte do Audacious Project, uma iniciativa TED para inspirar e financiar uma mudança global.)
David Baker - Computational biologist
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology. Full bio
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology. Full bio
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00:12
I'm going to tell you about the most
amazing machines in the world
amazing machines in the world
0
982
4059
Vou falar-vos das máquinas
mais incríveis do mundo
mais incríveis do mundo
00:17
and what we can now do with them.
1
5065
1768
e do que podemos fazer com elas.
00:19
Proteins,
2
7396
1163
As proteínas,
algumas das quais vêem aqui
no interior de uma célula,
no interior de uma célula,
00:20
some of which you see inside a cell here,
3
8583
2250
00:22
carry out essentially all the important
functions in our bodies.
functions in our bodies.
4
10857
3459
desempenham praticamente
todas as funções importantes
todas as funções importantes
do nosso corpo.
00:26
Proteins digest your food,
5
14972
1879
As proteínas digerem a nossa comida,
00:28
contract your muscles,
6
16875
1706
contraem os nossos músculos,
00:30
fire your neurons
7
18605
1577
estimulam os nossos neurónios,
e dão energia
ao nosso sistema imunitário.
ao nosso sistema imunitário.
00:32
and power your immune system.
8
20206
1616
00:34
Everything that happens in biology --
9
22400
1976
Tudo o que acontece na biologia
00:36
almost --
10
24400
1151
- ou quase tudo -
00:37
happens because of proteins.
11
25575
1412
acontece devido às proteínas.
00:39
Proteins are linear chains
of building blocks called amino acids.
of building blocks called amino acids.
12
27698
4075
As proteínas são cadeias lineares
de blocos de construção
de blocos de construção
chamados aminoácidos.
00:44
Nature uses an alphabet of 20 amino acids,
13
32366
3233
A natureza usa um alfabeto
de 20 aminoácidos,
de 20 aminoácidos,
00:47
some of which have names
you may have heard of.
you may have heard of.
14
35623
2275
alguns com nomes que podem já ter ouvido.
00:50
In this picture, for scale,
each bump is an atom.
each bump is an atom.
15
38921
3542
Nesta foto, e para que todos percebam,
cada protuberância é um átomo.
cada protuberância é um átomo.
00:55
Chemical forces between the amino acids
cause these long stringy molecules
cause these long stringy molecules
16
43351
4644
As forças químicas entre os aminoácidos
fazem com que essas moléculas
fazem com que essas moléculas
longas e filamentosas
01:00
to fold up into unique,
three-dimensional structures.
three-dimensional structures.
17
48019
3461
se dobrem em estruturas
tridimensionais únicas.
tridimensionais únicas.
01:03
The folding process,
18
51937
1340
O processo de enovelamento,
embora pareça aleatório,
embora pareça aleatório,
01:05
while it looks random,
19
53301
1434
é, na realidade, muito preciso.
01:06
is in fact very precise.
20
54759
1963
01:08
Each protein folds
to its characteristic shape each time,
to its characteristic shape each time,
21
56746
4397
Cada proteína dobra-se sempre
no seu formato característico,
no seu formato característico,
01:13
and the folding process
takes just a fraction of a second.
takes just a fraction of a second.
22
61167
3388
e o processo de enovelamento
demora apenas uma fração de segundo.
demora apenas uma fração de segundo.
01:18
And it's the shapes of proteins
23
66029
1844
São as formas das proteínas
01:19
which enable them to carry out
their remarkable biological functions.
their remarkable biological functions.
24
67897
3970
que lhes permitem realizar
as suas notáveis funções biológicas.
as suas notáveis funções biológicas.
01:24
For example,
25
72520
1151
Por exemplo,
01:25
hemoglobin has a shape
in the lungs perfectly suited
in the lungs perfectly suited
26
73695
3508
a hemoglobina tem uma forma nos pulmões
que é perfeitamente adequada
para prender uma molécula de oxigénio.
para prender uma molécula de oxigénio.
01:29
for binding a molecule of oxygen.
27
77227
1987
01:31
When hemoglobin moves to your muscle,
28
79759
1892
Quando a hemoglobina
se desloca para o músculo,
se desloca para o músculo,
01:33
the shape changes slightly
29
81675
1932
a forma muda ligeiramente,
01:35
and the oxygen comes out.
30
83631
2191
e o oxigénio sai.
01:39
The shapes of proteins,
31
87494
1366
As formas das proteínas
01:40
and hence their remarkable functions,
32
88884
2213
e, portanto, as suas funções notáveis,
01:43
are completely specified by the sequence
of amino acids in the protein chain.
of amino acids in the protein chain.
33
91121
5778
são completamente especificadas
pela sequência de aminoácidos
pela sequência de aminoácidos
na cadeia proteica.
01:49
In this picture, each letter
on top is an amino acid.
on top is an amino acid.
34
97331
3941
Nesta foto, cada letra no topo
é um aminoácido.
é um aminoácido.
01:54
Where do these sequences come from?
35
102860
1837
De onde vêm essas sequências?
01:57
The genes in your genome
specify the amino acid sequences
specify the amino acid sequences
36
105586
4824
Os genes do nosso genoma
especificam as sequências de aminoácidos
especificam as sequências de aminoácidos
das nossas proteínas.
02:02
of your proteins.
37
110434
1398
02:03
Each gene encodes the amino acid
sequence of a single protein.
sequence of a single protein.
38
111856
3738
Cada gene codifica a sequência
de aminoácidos de uma única proteína.
de aminoácidos de uma única proteína.
02:09
The translation between
these amino acid sequences
these amino acid sequences
39
117515
3802
A interpretação entre essas
sequências de aminoácidos
sequências de aminoácidos
02:13
and the structures
and functions of proteins
and functions of proteins
40
121341
2458
e as estruturas e funções das proteínas
02:15
is known as the protein folding problem.
41
123823
2057
é conhecida como o problema
do enovelamento de proteínas.
do enovelamento de proteínas.
02:18
It's a very hard problem
42
126439
1545
É um problema muito difícil
02:20
because there's so many different
shapes a protein can adopt.
shapes a protein can adopt.
43
128008
3180
porque há muitas formas diferentes
que uma proteína pode adoptar.
que uma proteína pode adoptar.
02:24
Because of this complexity,
44
132073
1645
Devido a essa complexidade,
02:25
humans have only been able
to harness the power of proteins
to harness the power of proteins
45
133742
2937
os seres humanos só conseguiram
dominar o poder das proteínas
dominar o poder das proteínas
02:28
by making very small changes
to the amino acid sequences
to the amino acid sequences
46
136703
3468
fazendo pequenas alterações
nas sequências de aminoácidos
das proteínas encontradas na natureza.
das proteínas encontradas na natureza.
02:32
of the proteins we've found in nature.
47
140195
2091
02:34
This is similar to the process
that our Stone Age ancestors used
that our Stone Age ancestors used
48
142835
3858
Isto é semelhante ao processo
usado pelos nossos antepassados
da Idade da Pedra
da Idade da Pedra
02:38
to make tools and other implements
from the sticks and stones
from the sticks and stones
49
146717
3359
para fabricar ferramentas
e outros utensílios
e outros utensílios
a partir de paus e pedras
encontrados no mundo ao nosso redor.
encontrados no mundo ao nosso redor.
02:42
that we found in the world around us.
50
150100
2003
02:45
But humans did not learn to fly
by modifying birds.
by modifying birds.
51
153226
5024
Mas os humanos não aprenderam
a voar modificando aves.
a voar modificando aves.
02:50
(Laughter)
52
158790
2017
(Risos)
02:52
Instead, scientists, inspired by birds,
uncovered the principles of aerodynamics.
uncovered the principles of aerodynamics.
53
160831
6310
Ao invés, inspirados pelas aves,
os cientistas desvendaram
os princípios da aerodinâmica,
os princípios da aerodinâmica,
02:59
Engineers then used those principles
to design custom flying machines.
to design custom flying machines.
54
167165
4395
e os engenheiros usaram esses princípios
para projectar
máquinas voadoras modificadas.
máquinas voadoras modificadas.
03:04
In a similar way,
55
172195
1245
De forma semelhante,
03:05
we've been working for a number of years
56
173464
1942
temos trabalhado ao longo de vários anos
03:07
to uncover the fundamental
principles of protein folding
principles of protein folding
57
175430
3269
para desvendar os princípios fundamentais
do enovelamento de proteínas
do enovelamento de proteínas
03:10
and encoding those principles
in the computer program called Rosetta.
in the computer program called Rosetta.
58
178723
4059
e codificar esses princípios num programa
de computador chamado Rosetta.
de computador chamado Rosetta.
03:15
We made a breakthrough in recent years.
59
183742
2513
Fizemos um grande avanço nos últimos anos.
03:19
We can now design completely new proteins
from scratch on the computer.
from scratch on the computer.
60
187029
4459
Podemos agora criar proteínas
totalmente novas,
totalmente novas,
de raíz, no computador.
03:24
Once we've designed the new protein,
61
192396
2068
Uma vez criada a nova proteína,
03:27
we encode its amino acid sequence
in a synthetic gene.
in a synthetic gene.
62
195242
3903
codificamos a sequência de aminoácidos
num gene sintético.
num gene sintético.
03:31
We have to make a synthetic gene
63
199656
1888
Temos de fazer um gene sintético
porque, uma vez que a proteína
é completamente nova,
é completamente nova,
03:33
because since the protein
is completely new,
is completely new,
64
201568
2251
03:35
there's no gene in any organism on earth
which currently exists that encodes it.
which currently exists that encodes it.
65
203843
4762
não há nenhum gene em qualquer organismo
que exista hoje em dia na Terra
que exista hoje em dia na Terra
que a codifique.
03:41
Our advances in understanding
protein folding
protein folding
66
209697
4187
Os nossos avanços na compreensão
do enovelamento de proteínas
do enovelamento de proteínas
03:45
and how to design proteins,
67
213908
1722
e em como criar proteínas,
03:47
coupled with the decreasing cost
of gene synthesis
of gene synthesis
68
215654
3628
juntamente com o custo decrescente
da síntese de genes
da síntese de genes
03:51
and the Moore's law increase
in computing power,
in computing power,
69
219306
3499
e o aumento da lei de Moore
no poder computacional,
no poder computacional,
03:54
now enable us to design
tens of thousands of new proteins,
tens of thousands of new proteins,
70
222829
4736
permitem-nos agora criar dezenas
de milhares de proteínas novas,
de milhares de proteínas novas,
03:59
with new shapes and new functions,
71
227589
2339
com formas e funções novas,
04:01
on the computer,
72
229952
1513
no computador,
04:03
and encode each one of those
in a synthetic gene.
in a synthetic gene.
73
231489
3915
e codificar cada uma delas
num gene sintético.
num gene sintético.
04:08
Once we have those synthetic genes,
74
236248
1668
Quando tivermos esses genes sintéticos,
04:09
we put them into bacteria
75
237940
1545
colocamo-los em bactérias
para programá-los
para programá-los
04:11
to program them to make
these brand-new proteins.
these brand-new proteins.
76
239509
3305
para criar essas proteínas novas.
04:15
We then extract the proteins
77
243197
2073
Em seguida, extraímos as proteínas
04:17
and determine whether they function
as we designed them to
as we designed them to
78
245294
3436
e determinamos se elas
funcionam como planeamos
funcionam como planeamos
04:20
and whether they're safe.
79
248754
1411
e se são seguras.
04:23
It's exciting to be able
to make new proteins,
to make new proteins,
80
251867
2465
É entusiasmante conseguir
criar proteínas novas,
criar proteínas novas,
04:26
because despite the diversity in nature,
81
254356
2496
porque, apesar da diversidade na natureza,
04:28
evolution has only sampled a tiny fraction
of the total number of proteins possible.
of the total number of proteins possible.
82
256876
6092
a evolução só testou uma pequena fracção
do número total de proteínas possíveis.
do número total de proteínas possíveis.
04:35
I told you that nature uses
an alphabet of 20 amino acids,
an alphabet of 20 amino acids,
83
263572
3495
Eu disse-vos que a natureza usa
um alfabeto de 20 aminoácidos,
um alfabeto de 20 aminoácidos,
04:39
and a typical protein is a chain
of about 100 amino acids,
of about 100 amino acids,
84
267091
4449
e uma proteína típica é uma cadeia
de cerca de 100 aminoácidos.
de cerca de 100 aminoácidos.
04:43
so the total number of possibilities
is 20 times 20 times 20, 100 times,
is 20 times 20 times 20, 100 times,
85
271564
5552
Assim, o número total de possibilidades
é 20 vezes 20 vezes 20, 100 vezes,
é 20 vezes 20 vezes 20, 100 vezes,
04:49
which is a number on the order
of 10 to the 130th power,
of 10 to the 130th power,
86
277140
3817
o que é um número
na ordem de 10 elevado a 130,
na ordem de 10 elevado a 130,
04:52
which is enormously more
than the total number of proteins
than the total number of proteins
87
280981
3812
que é consideravelmente maior
do que o número total de proteínas
do que o número total de proteínas
04:56
which have existed
since life on earth began.
since life on earth began.
88
284817
2416
que existem desde que começou
a vida na Terra.
a vida na Terra.
04:59
And it's this unimaginably large space
89
287990
2691
É esse espaço inimaginavelmente grande
que agora conseguimos explorar
que agora conseguimos explorar
05:02
we can now explore
using computational protein design.
using computational protein design.
90
290705
3530
usando a criação computacional
da proteína.
da proteína.
05:07
Now the proteins that exist on earth
91
295747
2369
As proteínas existentes na Terra
05:10
evolved to solve the problems
faced by natural evolution.
faced by natural evolution.
92
298140
3993
evoluíram para solucionar os problemas
que a evolução natural enfrentava
que a evolução natural enfrentava
05:14
For example, replicating the genome.
93
302705
2353
como por exemplo, a replicação do genoma.
05:18
But we face new challenges today.
94
306128
2284
Porém, hoje enfrentamos desafios novos.
05:20
We live longer, so new
diseases are important.
diseases are important.
95
308436
2737
Vivemos mais tempo, por isso,
as novas doenças são importantes.
as novas doenças são importantes.
05:23
We're heating up and polluting the planet,
96
311197
2215
Estamos a aquecer e a poluir o planeta,
05:25
so we face a whole host
of ecological challenges.
of ecological challenges.
97
313436
3558
por isso, enfrentamos
inúmeros desafios ecológicos.
inúmeros desafios ecológicos.
05:29
If we had a million years to wait,
98
317977
1808
Se tivéssemos um milhão de anos
para esperar,
para esperar,
05:31
new proteins might evolve
to solve those challenges.
to solve those challenges.
99
319809
3208
poderiam evoluir proteínas novas
para solucionar estes desafios.
para solucionar estes desafios.
05:35
But we don't have
millions of years to wait.
millions of years to wait.
100
323787
2059
No entanto, não temos
milhões de anos para esperar.
milhões de anos para esperar.
05:38
Instead, with computational
protein design,
protein design,
101
326488
2871
Em vez disso, com a criação
computacional da proteína,
computacional da proteína,
05:41
we can design new proteins
to address these challenges today.
to address these challenges today.
102
329383
4439
podemos criar proteínas novas
para enfrentar esses desafios hoje.
para enfrentar esses desafios hoje.
05:47
Our audacious idea is to bring
biology out of the Stone Age
biology out of the Stone Age
103
335693
4450
A nossa ideia audaciosa é ir buscar
a biologia da Idade da Pedra
a biologia da Idade da Pedra
05:52
through technological revolution
in protein design.
in protein design.
104
340167
2975
através da revolução tecnológica
na criação de proteínas.
na criação de proteínas.
05:56
We've already shown
that we can design new proteins
that we can design new proteins
105
344113
2864
Já mostrámos que podemos
criar proteínas novas,
criar proteínas novas,
05:59
with new shapes and functions.
106
347001
1683
com formas e funções novas.
06:01
For example, vaccines work
by stimulating your immune system
by stimulating your immune system
107
349174
4308
Por exemplo, as vacinas funcionam
estimulando o sistema imunitário
estimulando o sistema imunitário
06:05
to make a strong response
against a pathogen.
against a pathogen.
108
353506
3122
para criar uma reacção forte
contra um patógeno.
contra um patógeno.
06:09
To make better vaccines,
109
357698
1551
Para fazer vacinas melhores,
06:11
we've designed protein particles
110
359273
2302
criámos partículas de proteína
06:13
to which we can fuse
proteins from pathogens,
proteins from pathogens,
111
361599
3587
nas quais podemos fundir
proteínas a partir de patógenos,
proteínas a partir de patógenos,
06:17
like this blue protein here,
from the respiratory virus RSV.
from the respiratory virus RSV.
112
365210
4334
como esta proteína azul,
do vírus respiratório VSR.
do vírus respiratório VSR.
06:22
To make vaccine candidates
113
370131
1730
Para fazer vacinas candidatas
06:23
that are literally bristling
with the viral protein,
with the viral protein,
114
371885
3663
que estejam literalmente
cheias de proteína viral,
cheias de proteína viral,
06:27
we find that such vaccine candidates
115
375572
2570
descobrimos que tais candidatas
06:30
produce a much stronger
immune response to the virus
immune response to the virus
116
378166
3302
produzem uma reacção imunológica
muito mais forte ao vírus
muito mais forte ao vírus
06:33
than any previous vaccines
that have been tested.
that have been tested.
117
381492
2703
do que quaisquer vacinas anteriores
que tenham sido testadas.
que tenham sido testadas.
06:36
This is important because RSV
is currently one of the leading causes
is currently one of the leading causes
118
384648
3850
Isso é importante porque o VSR
é actualmente uma das principais causas
é actualmente uma das principais causas
06:40
of infant mortality worldwide.
119
388522
2229
de mortalidade infantil em todo o mundo.
06:44
We've also designed new proteins
to break down gluten in your stomach
to break down gluten in your stomach
120
392414
3963
Também criámos novas proteínas
para decompor o glúten no estômago,
para decompor o glúten no estômago,
06:48
for celiac disease
121
396401
1597
para a doença celíaca,
06:50
and other proteins to stimulate
your immune system to fight cancer.
your immune system to fight cancer.
122
398022
4376
e outras proteínas para estimular
o sistema imunitário
o sistema imunitário
para combater o cancro.
06:55
These advances are the beginning
of the protein design revolution.
of the protein design revolution.
123
403338
3939
Estes avanços são o começo
da revolução da criação de proteínas.
da revolução da criação de proteínas.
07:00
We've been inspired by a previous
technological revolution:
technological revolution:
124
408850
3190
Nós fomos inspirados
por uma revolução tecnológica anterior:
por uma revolução tecnológica anterior:
a revolução digital,
07:04
the digital revolution,
125
412064
1345
07:05
which took place in large part
due to advances in one place,
due to advances in one place,
126
413433
5125
que ocorreu, em grande parte,
devido aos avanços obtidos num local:
devido aos avanços obtidos num local:
o Bell Laboratories.
07:10
Bell Laboratories.
127
418582
1272
07:12
Bell Labs was a place with an open,
collaborative environment,
collaborative environment,
128
420337
3294
O Bell Labs era um lugar
com um ambiente aberto e colaborativo
com um ambiente aberto e colaborativo
07:15
and was able to attract top talent
from around the world.
from around the world.
129
423655
3183
e conseguiu atrair os melhores
talentos de todo o mundo.
talentos de todo o mundo.
07:19
And this led to a remarkable
string of innovations --
string of innovations --
130
427418
3442
Isso levou a uma série
extraordinária de inovações:
extraordinária de inovações:
07:22
the transistor, the laser,
satellite communication
satellite communication
131
430884
4191
o transístor, o laser,
a comunicação via satélite
a comunicação via satélite
07:27
and the foundations of the internet.
132
435099
1726
e os alicerces da Internet.
07:29
Our goal is to build
the Bell Laboratories of protein design.
the Bell Laboratories of protein design.
133
437761
3841
O nosso objectivo é construir
o Bell Labs da criação de proteínas.
o Bell Labs da criação de proteínas.
07:34
We are seeking to attract
talented scientists from around the world
talented scientists from around the world
134
442076
3515
Estamos a querer atrair
cientistas talentosos de todo o mundo
cientistas talentosos de todo o mundo
07:37
to accelerate the protein
design revolution,
design revolution,
135
445615
2935
para acelerar a revolução
da criação de proteínas
da criação de proteínas
07:40
and we'll be focusing
on five grand challenges.
on five grand challenges.
136
448574
4088
e vamos concentrar-nos
em cinco grandes desafios.
em cinco grandes desafios.
07:46
First, by taking proteins from flu strains
from around the world
from around the world
137
454136
5597
Primeiro: colhendo proteínas
de tipos de gripe de todo o mundo
de tipos de gripe de todo o mundo
07:51
and putting them on top
of the designed protein particles
of the designed protein particles
138
459757
3554
e colocando-as sobre
as partículas de proteína criadas
as partículas de proteína criadas
07:55
I showed you earlier,
139
463335
1667
que vos mostrei anteriormente,
07:57
we aim to make a universal flu vaccine,
140
465026
3390
visamos criar uma vacina
universal contra a gripe,
universal contra a gripe,
08:00
one shot of which gives a lifetime
of protection against the flu.
of protection against the flu.
141
468440
3951
cuja dose dê uma protecção
vitalícia contra a gripe.
vitalícia contra a gripe.
08:05
The ability to design --
142
473356
1612
A capacidade de criar...
08:06
(Applause)
143
474992
5224
(Aplausos)
08:12
The ability to design
new vaccines on the computer
new vaccines on the computer
144
480240
3068
Criar vacinas novas no computador
08:15
is important both to protect
against natural flu epidemics
against natural flu epidemics
145
483332
5308
é importante tanto para proteger
contra as epidemias naturais da gripe
contra as epidemias naturais da gripe
08:20
and, in addition, intentional
acts of bioterrorism.
acts of bioterrorism.
146
488664
3480
quanto, além disso, contra actos
intencionais de bioterrorismo.
intencionais de bioterrorismo.
08:25
Second, we're going far beyond
nature's limited alphabet
nature's limited alphabet
147
493272
3290
Segundo: estamos a ir muito além
do alfabeto limitado da natureza
do alfabeto limitado da natureza
08:28
of just 20 amino acids
148
496586
1711
de apenas 20 aminoácidos
08:30
to design new therapeutic candidates
for conditions such as chronic pain,
for conditions such as chronic pain,
149
498321
4735
para criar novos candidatos terapêuticos
para enfermidades como a dor crónica,
para enfermidades como a dor crónica,
08:35
using an alphabet
of thousands of amino acids.
of thousands of amino acids.
150
503080
2631
usando um alfabeto
de milhares de aminoácidos.
de milhares de aminoácidos.
08:38
Third, we're building
advanced delivery vehicles
advanced delivery vehicles
151
506602
3813
Terceiro: estamos a construir
veículos de entrega avançados
veículos de entrega avançados
08:42
to target existing medications
exactly where they need to go in the body.
exactly where they need to go in the body.
152
510439
4164
para guiar a medicação existente
exactamente para o ponto do corpo
para onde precisa de ir.
para onde precisa de ir.
08:47
For example, chemotherapy to a tumor
153
515226
2649
Por exemplo, quimioterapia para um tumor,
08:49
or gene therapies to the tissue
where gene repair needs to take place.
where gene repair needs to take place.
154
517899
4303
ou terapias genéticas para o tecido
onde é necessária a reparação genética.
onde é necessária a reparação genética.
08:55
Fourth, we're designing smart therapeutics
that can do calculations within the body
that can do calculations within the body
155
523000
6532
Quarto: estamos a criar
terapêuticas inteligentes
terapêuticas inteligentes
que podem fazer cálculos dentro do corpo
09:01
and go far beyond current medicines,
156
529556
2214
e ir muito além dos medicamentos actuais,
09:03
which are really blunt instruments.
157
531794
2264
que são instrumentos pouco precisos.
09:06
For example, to target a small
subset of immune cells
subset of immune cells
158
534082
4349
Por exemplo, para direccionar um pequeno
subconjunto de células imunes
subconjunto de células imunes
09:10
responsible for an autoimmune disorder,
159
538455
2081
responsáveis por uma doença auto-imune
09:12
and distinguish them from the vast
majority of healthy immune cells.
majority of healthy immune cells.
160
540560
3458
e distingui-las da grande maioria
das células imunes saudáveis.
das células imunes saudáveis.
09:16
Finally, inspired by remarkable
biological materials
biological materials
161
544899
3412
Finalmente, inspirados por materiais
biológicos extraordinários
biológicos extraordinários
09:20
such as silk, abalone shell,
tooth and others,
tooth and others,
162
548335
5108
como a seda, a concha de abalone,
o dente e outros,
o dente e outros,
09:25
we're designing new
protein-based materials
protein-based materials
163
553467
2884
estamos a criar novos materiais
à base de proteínas
à base de proteínas
09:28
to address challenges in energy
and ecological issues.
and ecological issues.
164
556375
4163
para enfrentar desafios
energéticos e ecológicos.
energéticos e ecológicos.
09:33
To do all this,
we're growing our institute.
we're growing our institute.
165
561558
2845
Para fazer tudo isso, estamos
a fazer crescer o nosso instituto.
a fazer crescer o nosso instituto.
09:36
We seek to attract energetic,
talented and diverse scientists
talented and diverse scientists
166
564768
5599
Procuramos atrair cientistas enérgicos,
talentosos e variados
talentosos e variados
09:42
from around the world,
at all career stages,
at all career stages,
167
570391
3080
de todo o mundo,
em todas as fases da carreira,
em todas as fases da carreira,
09:45
to join us.
168
573495
1150
para se juntarem a nós.
09:47
You can also participate
in the protein design revolution
in the protein design revolution
169
575304
3303
Vocês também podem participar
na revolução da criação de proteínas
na revolução da criação de proteínas
09:50
through our online
folding and design game, "Foldit."
folding and design game, "Foldit."
170
578631
3744
através do nosso jogo de enovelamento
e criação online: "Foldit".
e criação online: "Foldit".
09:55
And through our distributed
computing project, Rosetta@home,
computing project, Rosetta@home,
171
583214
3851
E através do nosso projecto
de computação distribuída: Rosetta@home,
de computação distribuída: Rosetta@home,
09:59
which you can join from your laptop
or your Android smartphone.
or your Android smartphone.
172
587089
3731
ao qual vocês podem aceder
a partir do vosso computador portátil
a partir do vosso computador portátil
ou de um "smartphone" Android.
10:04
Making the world a better place
through protein design is my life's work.
through protein design is my life's work.
173
592547
3967
Tornar o mundo um lugar melhor
através da criação de proteínas
através da criação de proteínas
é o trabalho da minha vida.
10:08
I'm so excited about
what we can do together.
what we can do together.
174
596996
2278
Estou muito animado
com o que podemos fazer juntos.
com o que podemos fazer juntos.
10:11
I hope you'll join us,
175
599583
1470
Espero que vocês se juntem a nós,
10:13
and thank you.
176
601077
1158
e muito obrigado.
10:14
(Applause and cheers)
177
602259
4455
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
David Baker - Computational biologistDavid Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology.
Why you should listen
David Baker is fascinated by biological self-organization. For example: How does the information stored in DNA translate into the intricate world of proteins and cells? The DNA code was solved more than 50 years ago, but the protein folding code has remained one of biology's greatest challenges. Starting 20 years ago, Baker's research team began using computers to model the structures of proteins. His work has advanced to the point where he can now not only predict the shape of natural proteins but also design completely new ones. In recent years, he's designed new experimental cancer therapies, vaccines, nanomaterials and more. He believes that the emerging field of protein design will fundamentally change how people make medicines, materials and more around the world. Now that the protein folding code is solved, the sky's the limit.
Baker is a Professor of Biochemistry and the Director of the Institute for Protein Design at the University of Washington in Seattle. He's also an Investigator at the Howard Hughes Medical Institute and Adjunct Professor of Genome Sciences, Bioengineering, Chemical Engineering, Computer Science, and Physics at the UW. With his colleagues, he developed the Rosetta Commons, the Rosetta@Home project and Foldit, a science video game. He has also launched more than ten companies that are seeking to bring designed proteins into the real world.
David Baker | Speaker | TED.com