ABOUT THE SPEAKER
Sonaar Luthra -
Sonaar Luthra is the creator of Water Canary, a water-testing device that collects real-time water-quality data from the field.

Why you should listen

Sonaar Luthra was a writer and educator when he enrolled in NYU's famed  Interactive Telecommunications Program (ITP) -- a breeding ground for cross-disciplinary thinking. He tells the TED Blog what happened next:

"I wanted to come up with some way of becoming what I was calling an 'urban planner for the global village.' And ... I fell in love with circuitry and with making tangible objects that had real functionality. Next thing I knew, I found myself in a class called Design for UNICEF, taught by Clay Shirky in association with UNICEF’s Innovations Lab.

"I wanted to see what was possible with water, and I was lucky to have an incredible team and the support of faculty that were willing to take on such a huge challenge. We started off as novices but we all became water experts in the process."

Read the TED Blog's full Q&A with Sonaar Luthra, "Waterwise" >>

More profile about the speaker
Sonaar Luthra | Speaker | TED.com
TEDSummit 2019

Sonaar Luthra: We need to track the world's water like we track the weather

松納‧路特拉: 我們需要像追蹤天氣一樣追蹤世界的水

Filmed:
1,664,440 views

我們需要為水打造全球氣象台,企業家及 TED 研究會員松納‧路特拉如是說。路特拉在這場環境問責演講中,告訴大家如何用全球數據收集行動來預測缺水及水風險,就像我們監測暴風路徑一樣,並更仔細聽地球要告訴我們什麼。
-
Sonaar Luthra is the creator of Water Canary, a water-testing device that collects real-time water-quality data from the field. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
We need to build建立
a weather天氣 service服務 for water.
0
722
3490
我們必須為水打造氣象台。
00:16
Yet然而, until直到 we collectively
demand需求 accountability問責,
1
4236
3374
除非我們集體要求責任歸屬,
00:19
the incentives獎勵 to fund基金 it will not exist存在.
2
7634
2836
否則資助的動機就不會存在。
00:23
The first time I spoke at a conference會議
was here at TEDTED, eight years年份 ago.
3
11805
4939
我第一次在研討會上演講
就是在這裡,八年前的 TED 大會。
00:28
Fresh新鮮 out of grad畢業 school學校,
little did I know
4
16768
2288
初出茅廬的研究生,一點都不知道
00:31
that in those few少數 minutes分鐘 onstage在舞台上,
5
19080
1854
在台上的短短幾分鐘,
00:32
I was framing取景 the questions問題
I was going to be asked
6
20958
2534
會讓自己在未來十年,
陷入無窮盡的詢問。
00:35
for the next下一個 decade.
7
23516
1275
00:37
And, like too many許多 20-somethings-somethings,
8
25599
2512
就像太多二十多歲的人,
00:40
I expected預期 to solve解決
the world's世界 problems問題 --
9
28135
2476
我認為自己可以解決全世界的問題,
00:42
more specifically特別,
the world's世界 water problems問題 --
10
30635
2752
具體一點說,全世界的水問題,
00:45
with my technology技術.
11
33411
1707
只要用我的科技。
00:48
I had a lot to learn學習.
12
36044
1414
還早得很。
00:50
It was seductive妖媚,
13
38630
1484
這想法很誘人,
00:52
believing相信 that our biggest最大
water quality質量 problems問題 persist堅持
14
40138
4332
相信我們最大的
水質問題之所以持續,
00:56
because they're so hard to identify鑑定.
15
44494
2453
是因為這些問題很難被發現。
00:59
And I presumed假定
16
47532
1667
而我假設
01:01
that we just needed需要 simpler簡單, faster更快
and more affordable實惠 sensors傳感器.
17
49223
5080
我們只需要用更簡單、
更快、更便宜的感測器。
01:07
I was wrong錯誤.
18
55071
1304
我錯了。
01:09
While it's true真正 that
managing管理的 tomorrow's明天的 water risk風險
19
57512
4123
確實,要管理明天的水風險
01:13
is going to require要求 better data數據
and more technology技術,
20
61659
4070
需要更好的數據及更多的科技,
01:17
today今天 we're barely僅僅 using運用
the little water data數據 that we have.
21
65753
4541
今天我們卻極少運用
我們現有的少量水數據。
01:22
Our biggest最大 water problems問題 persist堅持
because of what we don't do
22
70814
4687
我們最大的水問題會持續,
是因為我們不肯做該做的,
01:27
and the problems問題 we fail失敗 to acknowledge確認.
23
75525
2977
以及我們未能意識到的問題。
01:31
There's actually其實 little question
24
79151
1613
無庸置疑,
01:32
about what today's今天的 water data數據
is telling告訴 us to do as a species種類:
25
80788
4847
今天的水數據很清楚地告訴我們
身為一種生物我們應該要做什麼:
01:37
we need to conserve養護 more,
26
85659
1784
我們需要省更多水,
01:39
and we need to pollute污染 less.
27
87467
1687
我們需要減少污染。
01:42
But today's今天的 data數據 is not going to help us
forecast預測 the emerging新興 risks風險
28
90364
4324
但是今天的數據不會幫助我們預測
企業及市場面臨的新興風險。
01:46
facing面對 businesses企業 and markets市場.
29
94712
2212
01:48
It's rapidly急速 becoming變得 useless無用 for that.
30
96948
3067
它很快就變得無用。
01:52
It used to carry攜帶 more value,
31
100039
1958
以前數據很有價值,
01:54
but it's never actually其實 told us
with any real真實 accuracy準確性
32
102021
3995
但是它從來沒有
真正準確無誤地告訴過我們
01:58
how much water we have
33
106040
1542
我們有多少水
01:59
or what's in it.
34
107606
1190
或水裡有什麼。
02:01
Let's consider考慮 the past過去 decade
of water usage用法 statistics統計
35
109899
4383
我們來研究一下過去十年
二十國集團內
每一個國家的水使用統計。
02:06
from each of the G20 nations國家.
36
114306
2226
02:08
Now, what these numbers數字 do not tell you
37
116556
2553
這些數字不會告訴你的,
02:11
is that none沒有 of these countries國家
directly measures措施 how much water they use.
38
119133
5064
是這些國家都沒有
直接測量他們使用多少水。
02:16
These are all estimates估計,
39
124221
1284
這些數字都是估計值,
02:17
and they're based基於 on outdated過時的 models楷模
40
125529
2623
而且都是基於過時的模型來算,
02:20
that don't consider考慮 the climate氣候 crisis危機,
41
128176
2834
這些過時的模型沒有考慮氣候危機,
02:23
nor也不 do they consider考慮 its impact碰撞 on water.
42
131034
3434
也沒有考慮氣候危機對水的影響。
02:28
In 2015, Chennai,
India's印度 sixth-largest第六大 city,
43
136037
4042
2015 年,清奈
這個印度第六大城市,
02:32
was hit擊中 with the worst最差 floods洪水
it had seen看到 in a century世紀.
44
140103
3382
遭受到百年來最慘的洪災。
02:37
Today今天, its water reservoirs水庫
are nearly幾乎 dry.
45
145100
3262
今天,清奈水庫幾乎乾涸。
02:40
It took three years年份 to get here,
46
148862
3002
這個過程只花了三年時間,
02:43
three years年份 of subaverage亞平均數 rainfall雨量.
47
151888
2319
三年低於平均的降雨量。
02:46
Now, that's faster更快 than most nations國家
tabulate表格 their national國民 water data數據,
48
154231
4710
這比其他國家
列表水數據的速度還快,
02:50
including包含 the US.
49
158965
1523
包括美國。
02:53
And although雖然 there were forecasts預測
50
161200
2608
雖然有各種預測
02:55
that predicted預料到的 severe嚴重 shortages短缺
of water in Chennai,
51
163832
4232
說清奈的水會嚴重短缺,
03:00
none沒有 of them could actually其實 help us
pinpoint查明 exactly究竟 when or where
52
168088
3508
這些預測都沒有
實際幫助我們確切指出
這種情況會發生在何時或何處。
03:03
this was going to happen發生.
53
171620
1498
03:05
This is a new type類型 of water problem問題,
54
173536
3041
這是一種新型的水問題,
03:08
because the rate at which哪一個
every一切 aspect方面 of our water cycle週期 changes變化
55
176601
5314
因為從每一層面來看,
我們的水循環改變
03:13
is accelerating加速.
56
181939
1429
都在加速。
03:15
As a recent最近 UN聯合國 warning警告
this month revealed透露,
57
183392
3325
就像本月最新的聯合國警告顯示的,
03:18
we are now facing面對 one new
climate氣候 emergency every一切 single week.
58
186741
5265
我們現在每一個星期
都要面對新的氣候緊急情況。
03:26
There are greater更大 uncertainties不確定性
ahead for water quality質量.
59
194089
3231
未來的水質不確定性更大。
03:29
It's rare罕見 in most countries國家
for most water bodies身體 to be tested測試
60
197344
3797
大多數國家絕少每年都檢測
水體內的幾種污染物。
03:33
for more than a handful少數
of contaminants污染物 in a year.
61
201165
2851
03:36
Instead代替 of testing測試, we use
what's called the "dilution稀釋 model模型"
62
204040
3161
代替測試的是用我們所謂的稀釋模型
03:39
to manage管理 pollution污染.
63
207225
1762
做污染管理。
03:41
Now, imagine想像 I took
an Olympic-sized奧林匹克規模 swimming游泳的 pool,
64
209011
3668
現在想像一下我拿一座
奧運比賽級的游泳池,
03:44
I filled填充 it with fresh新鮮 water
and I added添加 one drop下降 of mercury.
65
212703
3333
我把它用水裝滿,
然後加一滴水銀進去。
03:48
That would dilute down
to one part部分 per billion十億 mercury,
66
216060
2822
那會把水銀濃度稀釋到十億分之一,
03:50
which哪一個 is well within what
the World世界 Health健康 Organization組織
67
218906
2573
這完全在世界衛生組織的
03:53
considers考慮 safe安全.
68
221503
1534
安全標準之內。
03:55
But if there was any unforeseen意外 drop下降
in how much water was available可得到 --
69
223061
4218
但是如果可用之水無預警下降——
03:59
less groundwater地下水, less stream flow,
less water in the pool --
70
227303
4917
地下水變少了,河川水變少了,
池子的水變少了——
04:04
less dilution稀釋 would take place地點,
71
232244
1957
稀釋作用也跟著變小,
04:06
and things would get more toxic有毒的.
72
234225
2203
東西就會變得比較毒。
04:09
So this is how most countries國家
are managing管理的 pollution污染.
73
237049
3365
而這就是多數國家管理污染的方法。
04:12
They use this model模型 to tell them
how much pollution污染 is safe安全.
74
240438
3319
他們用這樣的模型來判定
多少量的污染是安全的。
04:16
And it has clear明確 weaknesses弱點,
75
244146
2125
這有很明顯的弱點,
04:18
but it worked工作 well enough足夠
when we had abundant豐富 water
76
246295
2642
但是效果很好——
只要我們有充足的水量
04:20
and consistent一貫 weather天氣 patterns模式.
77
248961
2357
及穩定的氣候型態。
04:23
Now that we don't, we're going to need
to invest投資 and develop發展
78
251751
4036
現在情況不穩了,
我們需要投資及發展
04:27
new data-collection資料收集 strategies策略.
79
255811
2326
新的數據收集策略。
04:30
But before we do that, we have to start開始
acting演戲 on the data數據 we already已經 have.
80
258161
4075
但是在我們著手之前,
要先從現有的數據下手。
04:34
This is a jet噴射 fuel汽油 fire.
81
262944
2122
這是噴射機燃油火災。
04:37
As many許多 of you may可能 be aware知道的,
82
265090
1836
在座很多人都知道,
04:38
jet噴射 fuel汽油 emissions排放 play
an enormous巨大 role角色 in climate氣候 change更改.
83
266950
3333
噴射機燃油的廢氣排放
在氣候變遷上扮演很大的角色。
04:42
What you might威力 not be aware知道的 of
is that the US Department of Defense防禦
84
270307
3634
但你們大概不知道美國國防部
04:45
is the world's世界 largest最大
consumer消費者 of jet噴射 fuel汽油.
85
273965
2783
是全世界最大的噴射機燃油使用者。
04:48
And when they consume消耗 jet噴射 fuel汽油,
86
276772
1730
他們用噴射機燃油的時候,
04:50
they mandate要求 the use
of the firefighting消防 foam泡沫 pictured合照 here,
87
278526
4026
他們會強制使用圖中的滅火泡沫,
04:54
which哪一個 contains包含 a class
of chemicals化學製品 called PFASPFA.
88
282576
3227
這裡面含著一類稱為
含氟表面活性劑 (PFAS) 的化學物。
04:57
Nobody沒有人 uses使用 more of this foam泡沫
than the US Department of Defense防禦,
89
285827
3807
沒有人比美國國防部
更愛用這種泡沫,
05:01
and every一切 time it's used, PFASPFA
finds認定 its way into our water systems系統.
90
289658
4444
而每次使用 PFAS,
它都會找到方法進入水系統中。
05:06
Globally在全球範圍內, militaries軍隊 have been using運用
this foam泡沫 since以來 the 1970s.
91
294582
4905
全球的軍隊自 1970 年起
就開始使用這種泡沫。
05:11
We know PFASPFA causes原因 cancer癌症, birth分娩 defects缺陷,
92
299511
3546
我們知道 PFAS 會導致
癌症、先天缺陷,
05:15
and it's now so pervasive無處不在
in the environment環境
93
303081
2847
而且現在因為太普遍存在於環境中,
05:17
that we seem似乎 to find it in nearly幾乎
every一切 living活的 thing we test測試,
94
305952
4286
幾乎我們測過的
每一種生物裡都可以找到它,
05:22
including包含 us.
95
310262
1462
包括我們身上。
05:25
But so far, the US Department of Defense防禦
has not been held保持 accountable問責
96
313073
4162
但是到目前為止,
我們仍沒有追究美國國防部
05:29
for PFASPFA contamination污染,
97
317259
1762
為 PFAS 污染的責任,
05:31
nor也不 has it been held保持 liable容易.
98
319045
1900
國防部也沒有承擔任何責任。
05:32
And although雖然 there's an effort功夫 underway進行
to phase out these firefighting消防 foams泡沫,
99
320969
3963
雖然目前正在努力
逐步淘汰這些消防泡沫,
05:36
they're not embracing擁抱 safer更安全,
effective有效 alternatives備擇方案.
100
324956
3513
他們也沒有使用
更安全更有效的替代品。
05:40
They're actually其實 using運用
other PFASPFA molecules分子,
101
328493
2837
他們其實正在用
其他種類的 PFAS 分子,
05:43
which哪一個 may可能, for all we know,
carry攜帶 worse更差 health健康 consequences後果.
102
331354
5211
那種東西據我們所知,
對健康的危害還更糟。
05:49
So today今天, government政府 accountability問責
is eroding侵蝕 to the point of elimination消除,
103
337969
6551
所以,今天政府的責任歸屬
已經被侵蝕到幾乎不存在,
05:56
and the risk風險 of liability責任
from water pollution污染 is vanishing消失.
104
344544
4799
而水污染的責任風險也正漸漸消失。
06:02
What types類型 of incentives獎勵 does this create創建
for investing投資 in our water future未來?
105
350029
4341
這樣能為投資水未來
創造出什麼樣的誘因?
06:07
Over the past過去 decade, the average平均
early stage階段 global全球 investment投資
106
355190
5726
過去十年,平均全球早期資金
06:12
in early stage階段 water technology技術 companies公司
107
360940
2427
投資在初創階段的水科技公司,
06:15
has totaled總計 less than
30 million百萬 dollars美元 every一切 year.
108
363391
2782
每年總計少於三千萬美金。
06:18
That's 0.12 percent百分 of global全球
venture冒險 capital首都 for early stage階段 companies公司.
109
366919
6338
那只佔全球創投
在初創公司投資的 0.12%。
06:27
And public上市 spending開支 is not going up
nearly幾乎 fast快速 enough足夠.
110
375035
4570
而政府公用事業支出增加也不夠快。
06:31
And a closer接近 look at it reveals揭示
that water is not a priority優先.
111
379629
4064
仔細看就會發現
水根本不是優先項目。
06:36
In 2014, the US federal聯邦 government政府
was spending開支 11 dollars美元 per citizen公民
112
384371
5408
2014 年,美國聯邦政府
只花了每位公民 11 元
06:41
on water infrastructure基礎設施,
113
389803
1890
在水基礎建設上,
06:43
versus 251 dollars美元 on IT infrastructure基礎設施.
114
391717
4154
卻花了每人 251 元在資訊科技上。
06:48
So when we don't use the data數據 we have,
115
396478
3317
所以如果我們不使用現有的數據,
06:51
we don't encourage鼓勵 investment投資
in new technologies技術,
116
399819
2639
我們就不鼓勵投資新科技,
06:54
we don't encourage鼓勵 more data數據 collection採集
117
402482
2160
我們就不鼓勵收集更多數據,
06:56
and we certainly當然 don't encourage鼓勵
investment投資 in securing確保 a water future未來.
118
404666
5011
我們當然也不鼓勵
為確保水的未來而進行的投資。
07:02
So are we doomed注定?
119
410820
1626
所以我們是否注定失敗?
07:05
Part部分 of what I'm still learning學習
120
413477
1711
我還在繼續學習的部分,
07:07
is how to balance平衡 the doom厄運
and the urgency with things we can do,
121
415212
5122
是如何平衡厄運
及我們可以做點什麼的急迫感,
07:12
because Greta葛麗泰 Thunberg湯貝格
and the Extinction消光 Rebellion暴動
122
420358
2826
因為格蕾塔·通貝里
及英國環保組織「反抗滅絕」
07:15
don't want our hope希望 --
they want us to act法案.
123
423208
2156
不要我們的希望,他們要我們行動。
07:17
So what can we do?
124
425388
1547
所以我們能做什麼?
07:19
It's hard to imagine想像 life
without a weather天氣 service服務,
125
427872
4910
我們很難想像沒有氣象台的生活,
07:24
but before modern現代 weather天氣 forecasting預測,
126
432806
2315
但是在現代氣象預測出現之前,
07:27
we had no commercial廣告 air空氣 travel旅行,
127
435145
2051
我們沒有商務航空,
07:29
it was common共同 for ships船舶 to be lost丟失 at sea,
128
437220
3868
船隻很容易在大海中失蹤,
07:33
and a single storm風暴 could produce生產
a food餐飲 shortage短缺.
129
441112
3276
而且只要一場暴風就可以鬧飢荒。
07:37
Once一旦 we had radio無線電 and telegraph電報 networks網絡,
130
445460
2436
一旦我們有了無線電及電報網路,
07:39
all that was necessary必要
to solve解決 these problems問題
131
447920
3308
只需要追蹤暴風行徑
就能解決這些問題。
07:43
was tracking追踪 the movement運動 of storms風暴.
132
451252
2191
07:46
And that laid鋪設 the foundation基礎
for a global全球 data數據 collection採集 effort功夫,
133
454705
4384
這也為全球數據收集工作打下基礎,
07:51
one that every一切 household家庭
and every一切 business商業 depends依靠 upon today今天.
134
459113
4211
目前這已成為家家戶戶
及各種企業不可或缺的項目。
07:55
And this was as much the result結果 of
coordinated協調 and consistent一貫 data數據 collection採集
135
463987
3737
這是齊心不停收集數據的結果,
07:59
as it was the result結果 of producing生產
a culture文化 that saw greater更大 value
136
467748
5407
這也是因為我們產生了一種文化,
看到公開評估及共享
08:05
in openly公然 assessing評估 and sharing分享 everything
that it could find out and discover發現
137
473179
4847
我們找到及發現所面臨的風險
反而有更大的價值。
08:10
about the risks風險 we face面對.
138
478050
1951
08:13
A global全球 weather天氣 service服務 for water
would help us forecast預測 water shortages短缺.
139
481108
3933
全球水氣象服務
可以幫助我們預測缺水;
08:17
It could help us implement實行 rationing配給
well before reservoirs水庫 run dry.
140
485770
5589
可以早早在水庫乾涸之前
就幫助我們實施限水;
08:23
It could help us detect檢測
contamination污染 before it spreads利差.
141
491942
3255
可以在污染擴散前先讓我們偵測到;
08:27
It could protect保護 our supply供應 chains,
142
495221
2380
可以保護我們的供應鏈,
08:29
secure安全 our food餐飲 supplies耗材,
143
497625
1854
保障糧食供應,
08:31
and, perhaps也許 most importantly重要的,
144
499503
1646
以及,或許是最重要的,
08:33
it would enable啟用
the precise精確 estimation估計 of risk風險
145
501173
3438
就是它能準確估計出風險,
08:36
necessary必要 to ensure確保 against反對 it.
146
504635
2741
確保能與之對抗。
08:40
We know we can do this because
we've我們已經 already已經 doneDONE it with weather天氣.
147
508062
3197
我們知道我們能做到這一點,
因為我們已經拿氣象來做了。
08:43
But it's going to require要求 resources資源.
148
511283
2297
但是這需要資源。
08:46
We need to encourage鼓勵
greater更大 investment投資 in water.
149
514683
2806
我們必須鼓勵增加對水的投資。
08:49
Investors投資者, venture冒險 capitalists資本家:
150
517513
2112
投資人、創投業者:
08:51
a portion一部分 of your funds資金 and portfolios投資組合
should be dedicated專用 to water.
151
519649
3723
你們的基金及投資組合
有一部分應該分配給水。
08:55
Nothing is more valuable有價值
152
523715
1544
沒有什麼比水更有價值,
08:57
and, after all, businesses企業 are going
to need to understand理解 water risks風險
153
525283
3771
而且,企業終究會需要了解水風險
09:01
in order訂購 to remain competitive競爭的
in the world世界 we are entering進入.
154
529078
3384
以在我們要進入的世界保持競爭力。
09:05
Aside在旁邊 from venture冒險 capital首都,
155
533220
2235
除了創投,
09:07
there are also lots of promising有希望
government政府 programs程式
156
535479
3279
還有很多大有前景的政府計畫
09:10
that encourage鼓勵 economic經濟 development發展
through通過 tax incentives獎勵.
157
538782
3490
透過稅收優惠鼓勵經濟發展。
09:14
A new option選項 in the US
that my company公司 is using運用
158
542665
2829
在美國有一個選項,
我的公司正在用,
09:17
is called "opportunity機會 zones."
159
545518
1589
叫做「機會區」。
09:19
They offer提供 favorable有利 tax treatment治療
for investing投資 capital首都 gains收益
160
547651
3906
他們提供資本利得優惠稅收政策,
讓你投資在指定的貧困和低收入區。
09:23
in designated特定 distressed苦惱
and low-income低收入 areas.
161
551581
3335
09:26
Now, these are areas
162
554940
1797
這些地方
09:28
that are also facing面對
staggering踉蹌 water risk風險,
163
556761
2614
也面臨巨大的水風險,
09:31
so this creates創建 crucial關鍵 incentives獎勵
to work directly with the communities社區
164
559399
3553
所以這創造出重要的誘因,
直接與最需要幫助的社區合作。
09:34
who need help most.
165
562976
1780
09:36
And if you're not looking
to make this type類型 of investment投資
166
564780
4327
如果你不打算投資在這方面,
09:41
but you own擁有 land土地 in the US,
167
569131
1529
但是你在美國有塊地,
09:42
did you know that
you can leverage槓桿作用 your land土地
168
570684
3554
你可知道你能用你的土地
09:46
to conserve養護 water quality質量 permanently永久
169
574262
2915
來永久保護水質?
09:49
with a conservation保護 easement地 役 權?
170
577201
2017
只要運用保育地役權。
09:51
You can assign分配 the perpetual永動的 right
to a local本地 land土地 trust相信
171
579242
3609
你可以讓與永久權利
給當地的土地信託
09:54
to conserve養護 your land土地
172
582875
1613
以保育你的土地,
09:56
and set specific具體 water quality質量 goals目標.
173
584512
1934
並設定具體的水質目標。
09:58
And if you meet遇到 those goals目標,
174
586470
1710
如果你達到這些目標,
10:00
you can be rewarded獎勵 with
a substantial大量的 tax discount折扣 every一切 year.
175
588204
4358
就可以每年獲得一筆可觀的減稅額。
10:06
How many許多 areas could
our global全球 community社區 protect保護
176
594435
4410
我們全球共同體透過這些
及其他計畫能保護多少地區?
10:10
through通過 these and other programs程式?
177
598869
2606
10:14
They're powerful強大 because they offer提供
the access訪問 to real真實 property屬性
178
602435
3483
這些計畫非常有力,
因為藉此能取得不動產的使用權,
10:17
necessary必要 to lay鋪設 the foundation基礎
for a global全球 weather天氣 service服務 for water.
179
605942
4189
為全球水氣象服務奠基。
10:23
But this can only work if we use
these programs程式 as they are intended
180
611020
5735
但是這只在我們使用計畫的本意,
10:28
and not as mere vehicles汽車 for tax evasion逃避.
181
616779
3287
而不是拿來當逃稅的工具時才有用。
10:33
When the conservation保護 easement地 役 權
was established既定,
182
621072
2261
保育地役權創建之時,
10:35
nobody沒有人 could anticipate預料 how ingrained根深蒂固
in environmental環境的 movements運動
183
623357
3258
沒有人料到製造污染的企業
10:38
corporate企業 polluters污染者 would become成為.
184
626639
2278
是如何深植於環保運動中。
10:40
And we've我們已經 become成為 accustomed慣常的 to companies公司
talking about the climate氣候 crisis危機
185
628941
4711
我們早已習慣看到
各個公司談論氣候危機,
10:45
while doing nothing about it.
186
633676
2372
卻不做出任何行動。
10:49
This has undermined破壞 the legacy遺產
and the impact碰撞 of these programs程式,
187
637738
4641
此舉逐漸破壞這些計畫的
名聲及影響力,
10:54
but it also makes品牌 them
ripe成熟 for reclamation開墾.
188
642403
2682
但也使重新再造的時機成熟。
10:57
Why not use conservation保護 easements地 役 權
as they were intended,
189
645109
3098
為什麼不利用保育地役權的本意
11:00
to set and reach達到
ambitious有雄心 conservation保護 goals目標?
190
648231
4350
去設立並達成遠大的保育目標?
11:04
Why not create創建 opportunities機會
in opportunity機會 zones?
191
652605
4303
為什麼不在機會區製造機會?
11:09
Because fundamentally從根本上,
water security安全 requires要求 accountability問責.
192
657456
4370
因為保障水資源一定要有責任歸屬。
11:14
Accountability問責制 is not corporate企業 polluters污染者
sponsoring贊助 environmental環境的 groups
193
662444
5718
責任歸屬不是污染的企業
贊助幾個環保團體
11:20
and museums博物館.
194
668186
1809
及博物館就算了。
11:22
Those are conflicts衝突 of interest利益.
195
670019
2040
這些都是利益衝突。
11:24
(Applause掌聲)
196
672083
5121
(掌聲)
11:30
Accountability問責制 is:
197
678126
2079
責任歸屬是:
11:33
making製造 the risk風險 of liability責任 too expensive昂貴
198
681143
4260
把責任風險弄得很貴,
11:37
to continue繼續 polluting污染
and wasting浪費 our water.
199
685427
2978
貴到不值得再繼續污染
及浪費我們的水。
11:40
We can't keep settling解決 for words.
It's time to act法案.
200
688429
3780
我們不能再安於口號,
該採取行動了。
11:44
And where better to start開始
than with our biggest最大 polluters污染者,
201
692233
3468
哪裡會比從我們
最大的污染者開始更好?
11:47
particularly尤其 the US Department
of Defense防禦, which哪一個 is taxpayer-funded納稅人資助.
202
695725
5079
尤其是美國國防部,
它可是納稅人資助的。
11:52
Who and what are we protecting保護
when US soldiers士兵, their families家庭
203
700828
3673
我們到底在保護誰,在保護什麼,
如果美國士兵及眷屬
及住在各國美軍基地附近的人
11:56
and the people who live生活 near
US military軍事 bases基地 abroad國外
204
704525
3487
12:00
are all drinking toxic有毒的 water?
205
708036
2272
都在喝有毒的水?
12:02
Global全球 security安全 can no longer remain
at odds可能性 with protecting保護 our planet行星
206
710876
4447
全球安全不可能與保護我們的星球
12:07
or our collective集體 health健康.
207
715347
1440
或我們全體的健康相違背。
12:08
Our survival生存 depends依靠 on it.
208
716811
2147
我們的存亡取決於它。
12:11
Similarly同樣,
209
719404
1150
同樣地,
12:13
agriculture農業 in most countries國家
depends依靠 on taxpayer-funded納稅人資助 subsidies補貼
210
721178
3876
大部分國家的農業
都仰賴由稅金而來的補貼,
12:17
that are paid支付 to farmers農民 to secure安全
and stabilize穩定 food餐飲 supplies耗材.
211
725078
3867
支付給農民以確保並穩定食物供應。
12:22
These incentives獎勵 are
a crucial關鍵 leverage槓桿作用 point for us,
212
730039
4378
這些激勵措施是美國重要的手段,
12:26
because agriculture農業 is responsible主管
for consuming消費 70 percent百分
213
734441
4530
因為農業要用掉
我們每年用水量的 70%。
12:30
of all the water we use every一切 year.
214
738995
2358
12:34
Fertilizer and pesticide農藥 runoff徑流
215
742061
2652
肥料及農藥逕流
12:36
are the two biggest最大 sources來源
of water pollution污染.
216
744737
2699
是兩個最大的水污染來源。
12:39
Let's restructure重組 these subsidies補貼
to demand需求 better water efficiency效率
217
747460
3765
讓我們重新調整這些補貼,
以要求更高的用水效率
12:43
and less pollution污染.
218
751249
1722
及更少的污染。
12:44
(Applause掌聲)
219
752995
5110
(掌聲)
12:50
Finally最後:
220
758740
1459
最後,
12:52
we can't expect期望 progress進展
221
760223
1472
我們不能指望進步,
12:53
if we're unwilling不甘 to confront面對
the conflicts衝突 of interest利益
222
761719
2878
如果我們不願意面對
12:56
that suppress壓制 science科學,
223
764621
1857
壓制科學、
12:58
that undermine破壞 innovation革新
224
766502
1948
侵蝕創新
13:00
and that discourage不鼓勵 transparency透明度.
225
768474
2458
以及阻礙透明度的利益衝突。
13:02
It is in the public上市 interest利益
226
770956
1800
公共利益就是
13:04
to measure測量 and to share分享 everything
we can learn學習 and discover發現
227
772780
3948
測量並共享我們得知及發現
13:08
about the risks風險 we face面對 in water.
228
776752
2589
我們面臨的水風險。
13:11
Reality現實 does not exist存在
until直到 it's measured測量.
229
779881
3570
現實並不存在,除非測量它。
13:15
It doesn't just take
technology技術 to measure測量 it.
230
783475
3799
我們不能只靠科技去測量它。
13:19
It takes our collective集體 will.
231
787298
1879
還需要我們的集體意志。
13:21
Thank you.
232
789201
1334
謝謝。
13:22
(Applause掌聲)
233
790559
5044
(掌聲)
Translated by Regina Chu
Reviewed by Yi-Ping Cho (Marssi)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sonaar Luthra -
Sonaar Luthra is the creator of Water Canary, a water-testing device that collects real-time water-quality data from the field.

Why you should listen

Sonaar Luthra was a writer and educator when he enrolled in NYU's famed  Interactive Telecommunications Program (ITP) -- a breeding ground for cross-disciplinary thinking. He tells the TED Blog what happened next:

"I wanted to come up with some way of becoming what I was calling an 'urban planner for the global village.' And ... I fell in love with circuitry and with making tangible objects that had real functionality. Next thing I knew, I found myself in a class called Design for UNICEF, taught by Clay Shirky in association with UNICEF’s Innovations Lab.

"I wanted to see what was possible with water, and I was lucky to have an incredible team and the support of faculty that were willing to take on such a huge challenge. We started off as novices but we all became water experts in the process."

Read the TED Blog's full Q&A with Sonaar Luthra, "Waterwise" >>

More profile about the speaker
Sonaar Luthra | Speaker | TED.com