TEDxExeter
Alan Smith: Why you should love statistics
آلان سميث: لماذا يجب أن تحب الإحصاء
Filmed:
Readability: 4.2
1,779,282 views
تعتقد أنك جيد في تخمين الاحصائيات؟ إحزر ثانية. سواء كنا نعتبر أنفسنا محبين للرياضيات أو لا، إلا أن قدرتنا على الفهم والعمل مع الأرقام محدودة بشكل رهيب، يقول خبير تصور البيانات آلان سميث. في هذا الحديث المبهج يستكشف سميث عدم التطابق بين ما نعرفه وما نعتقد أننا نعرفه.
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Back in 2003,
0
714
3096
بالعودة الي عام 2003،
00:15
the UK government carried out a survey.
1
3834
2509
قامت الحكومة البريطانية بعمل استطلاع رأي.
00:19
And it was a survey that measured
levels of numeracy
levels of numeracy
2
7494
3149
كان الاستطلاع يقيس
مستوى الإلمام بعلم الحساب
مستوى الإلمام بعلم الحساب
00:22
in the population.
3
10667
1237
بين السكان.
00:23
And they were shocked to find out
4
11928
1643
وكانت صدمة بالنسبة لهم عند معرفة
00:25
that for every 100 working age
adults in the country,
adults in the country,
5
13595
3364
أن بين كل 100 شخص في سن العمل
في البلاد،
في البلاد،
00:28
47 of them lacked Level 1 numeracy skills.
6
16983
3501
47 منهم يفتقرون إلى المستوى 1
للمهارات الحسابية.
للمهارات الحسابية.
00:32
Now, Level 1 numeracy skills --
that's low-end GCSE score.
that's low-end GCSE score.
7
20892
4112
المستوى 1 للمهارات الحسابية --
درجة أدنى من شهادة إتمام الثانوية العامة.
درجة أدنى من شهادة إتمام الثانوية العامة.
00:37
It's the ability to deal with fractions,
percentages and decimals.
percentages and decimals.
8
25410
3248
إنها القدرة على التعامل مع الكسور
والنسب والكسور العشرية.
والنسب والكسور العشرية.
00:40
So this figure prompted
a lot of hand-wringing in Whitehall.
a lot of hand-wringing in Whitehall.
9
28682
4628
فأثارت هذه الأرقام القلق في وايت هول.
00:45
Policies were changed,
10
33334
1628
تغييرت السياسات،
00:46
investments were made,
11
34986
1722
وقدمت الاستثمارات،
00:48
and then they ran
the survey again in 2011.
the survey again in 2011.
12
36732
3038
ثم قاموا بإجراء
دراسة أخرى في عام 2011.
دراسة أخرى في عام 2011.
00:51
So can you guess
what happened to this number?
what happened to this number?
13
39794
2205
يمكنكم تخمين
ما حدث لهذا العدد؟
ما حدث لهذا العدد؟
00:56
It went up to 49.
14
44021
1444
ارتفع إلى 49.
00:57
(Laughter)
15
45489
1449
(ضحك)
00:58
And in fact, when I reported
this figure in the FT,
this figure in the FT,
16
46962
2449
وفي الواقع، عندما ذكرت
هذا الرقم في فاينانشال تايمز،
هذا الرقم في فاينانشال تايمز،
01:01
one of our readers joked and said,
17
49435
1671
مزح أحد القراء وقال:
01:03
"This figure is only shocking
to 51 percent of the population."
to 51 percent of the population."
18
51130
3761
"يُعد هذا الرقم صدمة بالنسبة
إلى 51 بالمئة فقط من السكان."
إلى 51 بالمئة فقط من السكان."
01:06
(Laughter)
19
54915
2286
(ضحك)
01:09
But I preferred, actually,
the reaction of a schoolchild
the reaction of a schoolchild
20
57225
3157
ولكن أفضل، في الواقع،
رد فعل تلميذ
رد فعل تلميذ
01:12
when I presented
at a school this information,
at a school this information,
21
60406
3095
عندما قمت بتقديم
هذه المعلومات في مدرسة،
هذه المعلومات في مدرسة،
01:15
who raised their hand and said,
22
63525
1531
قام برفع يده، وقال:
01:17
"How do we know that the person
who made that number
who made that number
23
65080
2516
"كيف يمكن أن نتأكد أن الشخص
الذي وضع هذا العدد
الذي وضع هذا العدد
01:19
isn't one of the 49 percent either?"
24
67620
1815
ليس واحدا من 49 بالمئة؟"
01:21
(Laughter)
25
69459
1254
(ضحك)
01:22
So clearly, there's a numeracy issue,
26
70737
4050
بشكل واضح، يوجد مشكلة
مرتبطة بالحساب،
مرتبطة بالحساب،
01:26
because these are
important skills for life,
important skills for life,
27
74811
2110
لأنها تعد من
المهارات المهمة للحياة،
المهارات المهمة للحياة،
01:28
and a lot of the changes
that we want to introduce in this century
that we want to introduce in this century
28
76945
3867
وتشمل الكثير من التغييرات
التي نريد تقديمها في هذا القرن
التي نريد تقديمها في هذا القرن
01:32
involve us becoming
more comfortable with numbers.
more comfortable with numbers.
29
80836
2441
لجعلنا أكثر راحة مع الأرقام.
01:35
Now, it's not just an English problem.
30
83301
1848
الآن، هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية.
01:37
OECD this year released some figures
looking at numeracy in young people,
looking at numeracy in young people,
31
85173
4930
أصدرت منظمة التعاون والتنمية هذا العام بعض
الأرقام حول أساسيات الحساب لدى الشباب،
الأرقام حول أساسيات الحساب لدى الشباب،
01:42
and leading the way, the USA --
32
90127
2780
تتصدر القائمة،
الولايات المتحدة الأمريكية --
الولايات المتحدة الأمريكية --
01:44
nearly 40 percent of young people
in the US have low numeracy.
in the US have low numeracy.
33
92931
4670
ما يقرب 40 بالمئة من الشباب في
الولايات المتحدة ذوي معرفة حسابية منخفضة.
الولايات المتحدة ذوي معرفة حسابية منخفضة.
01:49
Now, England is there too,
34
97625
1297
كما انضمت انجلترا،
01:50
but there are seven OECD countries
with figures above 20 percent.
with figures above 20 percent.
35
98946
5533
ولكن هناك سبع دول من منظمة التعاون
والتنمية بنسبة تفوت 20 بالمئة.
والتنمية بنسبة تفوت 20 بالمئة.
01:56
That is a problem,
because it doesn't have to be that way.
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
هذه مشكلة،
لأنه لا يجب أن يكون الأمر بهذه الطريقة.
لأنه لا يجب أن يكون الأمر بهذه الطريقة.
01:59
If you look at the far end of this graph,
37
107286
2008
إذا ما نظرتم إلى آخر هذا الرسم البياني،
02:01
you can see the Netherlands and Korea
are in single figures.
are in single figures.
38
109318
2960
تستطيع أن ترى أن هولندا وكوريا
تتكون من رقم واحد.
تتكون من رقم واحد.
02:04
So there's definitely a numeracy
problem that we want to address.
problem that we want to address.
39
112302
4416
ولذلك يوجد بالتأكيد مشكلة
بشأن علوم الحساب نريد حلّها.
بشأن علوم الحساب نريد حلّها.
02:09
Now, as useful as studies like these are,
40
117510
2930
بمثل إفادة دراسات كهذه،
02:12
I think we risk herding people
inadvertently into one of two categories;
inadvertently into one of two categories;
41
120464
5400
أعتقد أننا نخاطر عن غير قصد بتصنيف الناس
في واحدة من مجموعتين،
في واحدة من مجموعتين،
02:17
that there are two kinds of people:
42
125888
1776
يوجد نوعان من الناس:
02:19
those people that are comfortable
with numbers, that can do numbers,
with numbers, that can do numbers,
43
127688
4349
أولئك الذين يشعرون بالراحة
مع الأرقام، ويمكنهم التعامل معها،
مع الأرقام، ويمكنهم التعامل معها،
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
وأولئك الذين لا يمكنهم التعامل معها.
02:26
And what I'm trying
to talk about here today
to talk about here today
45
134321
2101
وما أحاول
التحدث عنه هنا اليوم
التحدث عنه هنا اليوم
02:28
is to say that I believe
that is a false dichotomy.
that is a false dichotomy.
46
136446
3042
هو القول إنني أؤمن بأن
هذا تصنيف زائف.
هذا تصنيف زائف.
02:31
It's not an immutable pairing.
47
139512
1868
ليس اقتراناً ثابتاً.
02:33
I think you don't have to have
tremendously high levels of numeracy
tremendously high levels of numeracy
48
141404
3648
أعتقد أنه لا ينبغي عليك أن تتمتع
بمستويات عالية جدا من المهارات الحسابية
بمستويات عالية جدا من المهارات الحسابية
02:37
to be inspired by numbers,
49
145076
1728
لتلهمك الأرقام،
02:38
and that should be the starting point
to the journey ahead.
to the journey ahead.
50
146828
3109
وينبغي أن يكون ذلك نقطة الانطلاق
إلى الرحلة القادمة.
إلى الرحلة القادمة.
02:42
And one of the ways in which
we can begin that journey, for me,
we can begin that journey, for me,
51
150387
4311
توجد طريقة واحدة يمكننا
من خلالها بدء هذه الرحلة، بالنسبة لي،
من خلالها بدء هذه الرحلة، بالنسبة لي،
02:46
is looking at statistics.
52
154722
1726
هي الاطلاع على الإحصائيات.
02:48
Now, I am the first to acknowledge
that statistics has got somewhat
that statistics has got somewhat
53
156472
3495
الآن، أنا أول من يعترف
أن الإحصاءات قد حصلت إلى حد ما
أن الإحصاءات قد حصلت إلى حد ما
02:51
of an image problem.
54
159991
1318
على صورة نمطية سيئة.
02:53
(Laughter)
55
161333
1047
(ضحك)
02:54
It's the part of mathematics
56
162404
1532
إنها جزء من الرياضيات
02:55
that even mathematicians
don't particularly like,
don't particularly like,
57
163960
3059
حتى أنّ علماء الرياضيات
لا يحبونها بشكل خاص،
لا يحبونها بشكل خاص،
02:59
because whereas the rest of maths
is all about precision and certainty,
is all about precision and certainty,
58
167043
4012
لأنه بينما تتمحور بقية الرياضيات
حول الدقة واليقين،
حول الدقة واليقين،
03:03
statistics is almost the reverse of that.
59
171079
2284
الإحصائيات عكس ذلك تمامًا.
03:05
But actually, I was a late convert
to the world of statistics myself.
to the world of statistics myself.
60
173793
4655
ولكن في الحقيقة، تحولت إلى عالم إحصاء
في وقت متأخر.
في وقت متأخر.
03:10
If you'd asked my undergraduate professors
61
178472
2082
إذا سألت أساتذتي قبل تخرجي
03:12
what two subjects would I be least likely
to excel in after university,
to excel in after university,
62
180578
4759
عن أكثر مجالين على الأرجح قد أفشل فيهما
بعد الجامعة
بعد الجامعة
03:17
they'd have told you statistics
and computer programming,
and computer programming,
63
185361
2767
لكانوا سيخبرونك الإحصاءات
وبرمجة الكمبيوتر،
وبرمجة الكمبيوتر،
03:20
and yet here I am, about to show you
some statistical graphics
some statistical graphics
64
188152
2939
ها أنا هنا، على وشك
تقديم بعض الرسومات الإحصائية
تقديم بعض الرسومات الإحصائية
03:23
that I programmed.
65
191115
1202
التي قمت ببرمجتها.
03:24
So what inspired that change in me?
66
192745
1755
ما الذي كان مصدر إلهاما لتغيير نفسي؟
03:26
What made me think that statistics
was actually an interesting thing?
was actually an interesting thing?
67
194524
3648
ما الذي جعلني أعتقد أن الإحصاء
في الواقع أمر مثيرٌ للاهتمام؟
في الواقع أمر مثيرٌ للاهتمام؟
03:30
It's really because
statistics are about us.
statistics are about us.
68
198196
2266
لأن الإحصاء يتمحور حولنا.
03:32
If you look at the etymology
of the word statistics,
of the word statistics,
69
200869
2582
إذا نظرتم إلى أصل
كلمة علم الإحصاء أو الإحصائيات،
كلمة علم الإحصاء أو الإحصائيات،
03:35
it's the science of dealing with data
70
203475
2609
تعني علم التعامل مع البيانات
03:38
about the state or the community
that we live in.
that we live in.
71
206108
2430
عن الدولة أو المجتمع
الذي نعيش فيه.
الذي نعيش فيه.
03:40
So statistics are about us as a group,
72
208562
3354
تتمحور الإحصائيات حولنا
كمجموعة
كمجموعة
03:43
not us as individuals.
73
211940
1675
وليس كأفراد.
03:45
And I think as social animals,
74
213639
1470
أعتقد كأشخاص اجتماعيين
03:47
we share this fascination about how
we as individuals relate to our groups,
we as individuals relate to our groups,
75
215133
3944
أننا نشاطر هذا الولع حول كيفية
اتصالنا كأفراد مع مجموعاتنا
اتصالنا كأفراد مع مجموعاتنا
03:51
to our peers.
76
219101
1388
إلى أقراننا.
03:52
And statistics in this way
are at their most powerful
are at their most powerful
77
220513
3110
وتعد الإحصاءات بهذه الطريقة
في أشد قوتها
في أشد قوتها
03:55
when they surprise us.
78
223647
1301
عندما تفاجئنا.
03:57
And there's been some really wonderful
surveys carried out recently
surveys carried out recently
79
225477
3207
كان هناك عدد من الاستبيانات الرائعة حقا
تم إجراءها في الآونة الأخيرة
تم إجراءها في الآونة الأخيرة
04:00
by Ipsos MORI in the last few years.
80
228708
1714
من قبل ايبسوس موري
في السنوات الأخيرة
في السنوات الأخيرة
04:02
They did a survey of over
1,000 adults in the UK,
1,000 adults in the UK,
81
230446
2708
قاموا بإستبيان مع أكثر من
1000 بالغ في المملكة المتحدة،
1000 بالغ في المملكة المتحدة،
04:05
and said, for every 100 people
in England and Wales,
in England and Wales,
82
233178
3780
وسألوا، لكل 100 شخص
في انكلترا وويلز،
في انكلترا وويلز،
04:08
how many of them are Muslim?
83
236982
1870
كم منهم مسلم؟
04:10
Now the average answer from this survey,
84
238876
2646
متوسط الإجابة من هذا الاستبيان،
04:13
which was supposed to be representative
of the total population, was 24.
of the total population, was 24.
85
241546
3412
كان من المفترض أن يكون ممثلاً
من مجموع عدد السكان،
من مجموع عدد السكان،
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
كان 24
هذا ما اعتقده الناس
الشعب البريطاني يعتقد ان
24 من كل 100 شخص في البلاد مسلمون.
24 من كل 100 شخص في البلاد مسلمون.
04:20
British people think 24 out of every 100
people in the country are Muslim.
people in the country are Muslim.
87
248682
3639
الآن، الأرقام الرسمية تكشف
أن هذا الرقم هو حوالي خمسة.
أن هذا الرقم هو حوالي خمسة.
04:24
Now, official figures reveal
that figure to be about five.
that figure to be about five.
88
252345
4410
04:29
So there's this big variation
between what we think, our perception,
between what we think, our perception,
89
257732
3987
هذا الفارق الكبير بين
ما نعتقده، تصورنا
ما نعتقده، تصورنا
04:33
and the reality as given by statistics.
90
261743
2038
والواقع اللذي تخبرنا به الاحصاءات.
04:35
And I think that's interesting.
91
263805
1544
وأعتقد أن هذا مثير للاهتمام،
ما الذي قد يكون سبب سوء الفهم هذا؟
04:37
What could possibly be causing
that misperception?
that misperception?
92
265373
3290
04:41
And I was so thrilled with this study,
93
269212
1854
كنت سعيدًا جدًا بهذه الدراسة
04:43
I started to take questions out
in presentations. I was referring to it.
in presentations. I was referring to it.
94
271090
3480
بدأت في طرح الأسئلة
في العروض التقديمية. التي اشرت اليها
في العروض التقديمية. التي اشرت اليها
04:46
Now, I did a presentation
95
274594
1218
الآن، لقد قدمت عرضًا
04:47
at St. Paul's School for Girls
in Hammersmith,
in Hammersmith,
96
275836
2310
في مدرسة سانت بول للبنات
في هامرسميث،
في هامرسميث،
04:50
and I had an audience rather like this,
97
278170
2140
وكان لي جمهور مثل هذا
04:52
except it was comprised entirely
of sixth-form girls.
of sixth-form girls.
98
280334
3868
إلا أنها كانت تتألف بالكامل من الفتيات
في المرحلة الثانوية.
في المرحلة الثانوية.
04:56
And I said, "Girls,
99
284226
2396
وقلت "فتيات،
04:59
how many teenage girls do you think
the British public think
the British public think
100
287598
4543
كم عدد الفتيات المراهقات في رأيكن
يعتقد البريطانيون
أنهن حوامل في كل عام؟"
أنهن حوامل في كل عام؟"
05:04
get pregnant every year?"
101
292165
1748
05:05
And the girls were apoplectic when I said
102
293937
2676
وكانت الفتيات مصدومات عندما قلت
05:09
the British public think that 15
out of every 100 teenage girls
out of every 100 teenage girls
103
297453
3913
بأن البريطانين يعتقدون ان
15 من كل 100 فتاة مراهقة
15 من كل 100 فتاة مراهقة
05:13
get pregnant in the year.
104
301390
1293
تصبح حاملًا في السنة
05:15
And they had every right to be angry,
105
303429
2231
ولهم كل الحق في الغضب،
05:17
because in fact, I'd have to have
closer to 200 dots
closer to 200 dots
106
305684
2758
لأنه في الواقع، يجب أن
يكون أقرب إلى 200 نقطة
يكون أقرب إلى 200 نقطة
05:20
before I could color one in,
107
308466
1570
قبل أن أتمكن من تلوين واحد فقط
05:22
in terms of what
the official figures tell us.
the official figures tell us.
108
310060
2515
وفقا لما تخبرنا به الأرقام الرسمية.
05:24
And rather like numeracy,
this is not just an English problem.
this is not just an English problem.
109
312599
3800
علي غرار الحساب،
هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية.
هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية.
05:28
Ipsos MORI expanded the survey
in recent years to go across the world.
in recent years to go across the world.
110
316423
4504
وسعت إيبسوس موري المسح
في السنوات الأخيرة ليكون حول العالم.
في السنوات الأخيرة ليكون حول العالم.
05:32
And so, they asked Saudi Arabians,
111
320951
2950
ولذلك سألوا السعوديين
لكل 100 شخص بالغ في بلدك،
لكل 100 شخص بالغ في بلدك،
05:35
for every 100 adults in your country,
112
323925
2521
05:38
how many of them are overweight or obese?
113
326470
2873
كم منهم يعاني من زيادة الوزن أو السمنة؟
05:42
And the average answer from the Saudis
was just over a quarter.
was just over a quarter.
114
330526
5333
ومتوسط إجابات السعوديين
كان أكثر بقليل من الربع.
كان أكثر بقليل من الربع.
هذا ما كانوا يعتقدونه
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
أكثر بقليل من ربع البالغين
يعاني زيادة الوزن أو السمنة.
يعاني زيادة الوزن أو السمنة.
05:49
Just over a quarter of adults
are overweight or obese.
are overweight or obese.
116
337628
2568
05:52
The official figures show, actually,
it's nearer to three-quarters.
it's nearer to three-quarters.
117
340220
4781
وتظهر الأرقام الرسمية، أنها في الواقع
أقرب إلى ثلاثة أرباع.
أقرب إلى ثلاثة أرباع.
05:57
(Laughter)
118
345025
1456
(ضحك)
05:58
So again, a big variation.
119
346505
2292
مرة أخرى، تباين كبير.
06:00
And I love this one: they asked in Japan,
they asked the Japanese,
they asked the Japanese,
120
348821
4446
وأنا أحب هذا المثال: في اليابان
سألوا اليابانيين
سألوا اليابانيين
06:05
for every 100 Japanese people,
121
353291
1960
لكل 100 شخص ياباني
06:07
how many of them live in rural areas?
122
355275
2601
كم شخصًا منهم يعيش في المناطق الريفية؟
06:10
The average was about a 50-50 split,
just over halfway.
just over halfway.
123
358521
4901
وكان المتوسط حوالي
اكثرمن 50 بالمئة بقليل.
اكثرمن 50 بالمئة بقليل.
06:15
They thought 56 out of every 100
Japanese people lived in rural areas.
Japanese people lived in rural areas.
124
363446
4147
اعتقدوا أن 56 من كل 100 شخص
يعيش في المناطق الريفية.
يعيش في المناطق الريفية.
06:19
The official figure is seven.
125
367617
1687
الرقم الرسمي هو سبعة.
06:22
So extraordinary variations,
and surprising to some,
and surprising to some,
126
370259
4450
تباين كبير للغاية،
مثير للدهشة للبعض
مثير للدهشة للبعض
06:26
but not surprising to people
who have read the work
who have read the work
127
374733
2389
ولكن ليس مستغربًا للذين قرأوا أعمال
06:29
of Daniel Kahneman, for example,
the Nobel-winning economist.
the Nobel-winning economist.
128
377146
4392
دانيال كانيمان على سبيل المثال،
الإقتصادي الحائز على جائزة نوبل.
الإقتصادي الحائز على جائزة نوبل.
06:33
He and his colleague, Amos Tversky,
spent years researching this disjoint
spent years researching this disjoint
129
381562
5092
هو وزميله أموس تفرسكي،
أمضوا سنوات من البحث في هذا الاختلاف
أمضوا سنوات من البحث في هذا الاختلاف
06:38
between what people perceive
and the reality,
and the reality,
130
386678
3145
بين ما يظنه الناس والواقع،
06:41
the fact that people are actually
pretty poor intuitive statisticians.
pretty poor intuitive statisticians.
131
389847
3751
حقيقة أن الناس في الواقع سيئين جدًا
في الإحصاءات الحدسية.
في الإحصاءات الحدسية.
06:45
And there are many reasons for this.
132
393622
1760
وهناك أسباب كثيرة لذلك.
06:47
Individual experiences, certainly,
can influence our perceptions,
can influence our perceptions,
133
395406
3115
التجارب الفردية،
بالتأكيد يمكن أن تؤثر على تصوراتنا
بالتأكيد يمكن أن تؤثر على تصوراتنا
06:50
but so, too, can things like the media
reporting things by exception,
reporting things by exception,
134
398545
3958
ولكن يمكن لأمور مثل إعلان
وسائل الإعلام عن الأشياء الاستثنائية،
وسائل الإعلام عن الأشياء الاستثنائية،
06:54
rather than what's normal.
135
402527
1696
بدلًا من ما هو طبيعي.
06:56
Kahneman had a nice way
of referring to that.
of referring to that.
136
404855
2126
كانيمان له طريقة لطيفة في الإشارة إلى ذلك
06:59
He said, "We can be blind
to the obvious" --
to the obvious" --
137
407005
2085
قال: "يمكن أن نكون عميانًا إلى ما هو واضح"
07:01
so we've got the numbers wrong --
138
409114
1638
لذلك لدينا أرقام خاطئة
07:02
"but we can be blind
to our blindness about it."
to our blindness about it."
139
410776
2322
"ولكن يمكن أن نكون عميان
لعمينا حيال ذلك "
لعمينا حيال ذلك "
07:05
And that has enormous
repercussions for decision making.
repercussions for decision making.
140
413122
3266
وهذا له تداعيات هائلة في اتخاذ القرار.
07:08
So at the statistics office
while this was all going on,
while this was all going on,
141
416412
2852
حتى في مكتب الإحصاءات
بينما كان هذا كله يحدث،
بينما كان هذا كله يحدث،
07:11
I thought this was really interesting.
142
419288
1912
اعتقدت أن هذا مثير للاهتمام حقًا.
07:13
I said, this is clearly a global problem,
143
421224
2010
قلت من الواضح أنها مشكلة عالمية،
07:15
but maybe geography is the issue here.
144
423258
2435
ولكن ربما الجغرافيا هي القضية هنا.
07:17
These were questions that were all about,
how well do you know your country?
how well do you know your country?
145
425717
3909
وكانت هذه أسئلة تدور كلها حول
مدى معرفتك ببلدك؟
مدى معرفتك ببلدك؟
07:21
So in this case, it's how well
do you know 64 million people?
do you know 64 million people?
146
429650
3993
لذلك في هذه الحالة،
ما مدى معرفتك بـ 64 مليون شخص؟
ما مدى معرفتك بـ 64 مليون شخص؟
07:25
Not very well, it turns out.
I can't do that.
I can't do that.
147
433667
2732
ليس جيدًا علي ما يبدو،
لا أستطيع أن أفعل ذلك.
لا أستطيع أن أفعل ذلك.
07:28
So I had an idea,
148
436423
1324
لذلك كان لدي فكرة
07:29
which was to think about
this same sort of approach
this same sort of approach
149
437771
3123
والتي كانت التفكير علي نفس النهج
07:32
but to think about it
in a very local sense.
in a very local sense.
150
440918
2105
ولكن بطريقة محلية.
07:35
Is this a local?
151
443047
1191
هل هذا محلي؟
07:36
If we reframe the questions and say,
152
444262
1941
إذا قمنا بإعادة صياغة الأسئلة وسألنا
07:38
how well do you know your local area,
153
446227
2122
ما مدى معرفتك بمنطقثك المحلية
07:40
would your answers be any more accurate?
154
448373
2103
هل ستكون إجاباتك أكثر دقة؟
07:43
So I devised a quiz:
155
451817
1762
لذلك ابتكرت اختبارً:
07:45
How well do you know your area?
156
453603
1859
ما درجة معرفتك بمنطقتك؟
07:48
It's a simple Web app.
157
456454
1889
انه تطبيق بسيط على شبكة الإنترنت.
07:50
You put in a post code
158
458367
1183
أنت تدخل الرقم البريدي
07:51
and then it will ask you questions
based on census data
based on census data
159
459574
2707
وبعد ذلك سوف يسألك أسئلة
استناًدا على بيانات الاحصاء
استناًدا على بيانات الاحصاء
07:54
for your local area.
160
462305
1539
في منطقتك.
07:56
And I was very conscious
in designing this.
in designing this.
161
464305
2123
وكنت واعيًا جدًا عند تصميمه.
07:58
I wanted to make it open
to the widest possible range of people,
to the widest possible range of people,
162
466452
4109
أردت أن أجعله مفتوحًا
إلى أوسع نطاق ممكن من الناس،
إلى أوسع نطاق ممكن من الناس،
08:02
not just the 49 percent
who can get the numbers.
who can get the numbers.
163
470585
2828
وليس فقط 49 في المئة الذين
يمكنهم التعامل مع الأرقام.
يمكنهم التعامل مع الأرقام.
08:05
I wanted everyone to engage with it.
164
473437
1755
أردت أن يتفاعل الجميع معه.
08:07
So for the design of the quiz,
165
475216
1525
لذا من أجل تصميم هذا الاختبار،
08:08
I was inspired by the isotypes
166
476765
3615
كان مستوحى من أنماط
08:12
of Otto Neurath from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
أوتو نيوراث بالعشرينيات والثلاثينيات.
08:15
Now, these are methods
for representing numbers
for representing numbers
168
483030
4348
وهي أساليب لتمثيل الأرقام
08:19
using repeating icons.
169
487402
1773
باستخدام الرموز المتكررة.
08:21
And the numbers are there,
but they sit in the background.
but they sit in the background.
170
489640
3165
والأرقام موجودة ولكن في الخلفية.
08:24
So it's a great way
of representing quantity
of representing quantity
171
492829
2723
لذلك فهي طريقة رائعة لتمثيل الكمية
08:27
without resorting to using terms
like "percentage,"
like "percentage,"
172
495576
2984
دون اللجوء إلى استخدام المصطلحات
مثل "النسبة المئوية"،
مثل "النسبة المئوية"،
08:30
"fractions" and "ratios."
173
498584
1230
"الكسور" و "النسب".
08:31
So here's the quiz.
174
499838
1702
هذا هو الاختبار.
08:34
The layout of the quiz is,
175
502310
1647
تصميم هذا الاختبار يعتمد علي،
08:35
you have your repeating icons
on the left-hand side there,
on the left-hand side there,
176
503981
2819
لديك رمزك المتكرر على الجانب الأيسر،
08:38
and a map showing you the area
we're asking you questions about
we're asking you questions about
177
506824
3123
وخريطة تظهر لك المنطقة
التي نطرح عليك أسئلة حولها
التي نطرح عليك أسئلة حولها
08:41
on the right-hand side.
178
509971
1167
على الجانب الأيمن،
08:43
There are seven questions.
179
511162
1281
هناك سبعة أسئلة.
08:44
Each question, there's a possible answer
between zero and a hundred,
between zero and a hundred,
180
512467
3893
لكل سؤال هناك إجابة ممكنة بين 0 و 100
08:48
and at the end of the quiz,
181
516384
1349
وفي نهاية هذا الاختبار،
08:49
you get an overall score
between zero and a hundred.
between zero and a hundred.
182
517757
3218
تحصل على النتيجة الإجمالية بين 0 و 100.
08:52
And so because this is TEDxExeter,
183
520999
2084
وذلك لأن هذا هو TEDxExeter
08:55
I thought we would have
a quick look at the quiz
a quick look at the quiz
184
523107
2325
اعتقدت أنه يمكننا القاء
نظرة سريعة على الاختبار
نظرة سريعة على الاختبار
08:57
for the first few questions of Exeter.
185
525456
2309
بالنسبة للأسئلة القليلة الأولى حول إكزتر.
08:59
And so the first question is:
186
527789
1405
هكذا فإن السؤال الأول هو
09:01
For every 100 people,
how many are aged under 16?
how many are aged under 16?
187
529218
2992
لكل 100 شخص، كم من هم دون سن 16 عامًا؟
09:04
Now, I don't know Exeter very well
at all, so I had a guess at this,
at all, so I had a guess at this,
188
532784
3600
الآن، أنا لا أعرف إكزتر بشكل جيد
على الإطلاق لذلك إضطررت للتخمين،
على الإطلاق لذلك إضطررت للتخمين،
09:08
but it gives you an idea
of how this quiz works.
of how this quiz works.
189
536408
2561
ولكنها تعطيك فكرة عن
كيفية عمل هذا الاختبار.
كيفية عمل هذا الاختبار.
09:10
You drag the slider
to highlight your icons,
to highlight your icons,
190
538993
3706
يمكنك سحب شريط التمرير
لتسليط الضوء على الرموز الخاصة بك
لتسليط الضوء على الرموز الخاصة بك
09:14
and then just click "Submit" to answer,
191
542723
2235
ثم اضغط على إرسال للإجابة،
09:16
and we animate away the difference
between your answer and reality.
between your answer and reality.
192
544982
3663
ونحن نعرض لك الفرق بين إجابتك والواقع.
09:20
And it turns out, I was a pretty
terrible guess: five.
terrible guess: five.
193
548669
4075
واتضح أن تخميني كان فظيعًا: خمسة.
09:25
How about the next question?
194
553149
1424
ماذا عن السؤال التالي؟
09:26
This is asking about
what the average age is,
what the average age is,
195
554597
2156
يسأل عن متوسط الأعمار،
09:28
so the age at which half
the population are younger
the population are younger
196
556777
2445
أي أن العمر الذي يكون نصف السكان أصغر سنًا
09:31
and half the population are older.
197
559246
1674
ونصف السكان أكبر سنًا.
09:32
And I thought 35 -- that sounds
middle-aged to me.
middle-aged to me.
198
560944
3350
أعتقد 35 - يبدو في
منتصف العمر بالنسبة لي.
منتصف العمر بالنسبة لي.
09:36
(Laughter)
199
564318
1443
(ضحك)
09:40
Actually, in Exeter,
it's incredibly young,
it's incredibly young,
200
568206
2106
في الواقع، في إكزتر أصغر بشكل لا يصدق،
09:42
and I had underestimated the impact
of the university in this area.
of the university in this area.
201
570336
4538
وكنت قد قللت من تأثير
الجامعة في هذا المنطقة.
الجامعة في هذا المنطقة.
09:46
The questions get harder
as you go through.
as you go through.
202
574898
2031
الأسئلة تزداد صعوبة كلما نمضي.
09:48
So this one's now asking
about homeownership:
about homeownership:
203
576953
2383
لذلك هذا يسأل عن ملكية المنازل
09:51
For every 100 households, how many
are owned with a mortgage or loan?
are owned with a mortgage or loan?
204
579955
3699
لكل 100 أسرة، كم عدد المنازل المملوكة
برهن عقاري أو قرض؟
برهن عقاري أو قرض؟
09:55
And I hedged my bets here,
205
583678
1280
وقد أخذت حذري هنا،
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answer.
more than 50 out on the answer.
206
584982
3098
لأنني لا أريد أن يكون
جوابي خاطئًا بأكثر من 50.
جوابي خاطئًا بأكثر من 50.
10:00
(Laughter)
207
588104
2020
(ضحك)
10:02
And actually, these get harder,
these questions,
these questions,
208
590148
2466
وفي الواقع، تزداد هذه الأسئلة صعوبة،
10:04
because when you're in an area,
when you're in a community,
when you're in a community,
209
592638
2859
لأنه عندما تكون في منطقة
عندما تكون في مجتمع
عندما تكون في مجتمع
10:07
things like age -- there are clues
to whether a population is old or young.
to whether a population is old or young.
210
595521
5250
أشياء مثل العمر - هناك تلميحات
ما إذا كان السكان من كبار السن أو الشباب،
ما إذا كان السكان من كبار السن أو الشباب،
10:12
Just by looking around
the area, you can see it.
the area, you can see it.
211
600795
2345
فقط من خلال النظر في المنطقة،
يمكنك أن ترى ذلك.
يمكنك أن ترى ذلك.
10:15
Something like homeownership
is much more difficult to see,
is much more difficult to see,
212
603164
3391
شيء مثل ملكية البيت هو أكثر صعوبة بكثير،
10:18
so we revert to our own heuristics,
213
606579
2608
لذلك نعود إلى الاستدلالات الخاصة بنا
10:21
our own biases about how many people
we think own their own homes.
we think own their own homes.
214
609211
4451
تحيزاتنا الخاصة حول كم من الناس
نحن نعتقد أنهم يملكون منازلهم.
نحن نعتقد أنهم يملكون منازلهم.
10:25
Now the truth is,
when we published this quiz,
when we published this quiz,
215
613686
3650
لآنه في الحقيقة عندما نشرنا هذا الاختبار،
10:29
the census data that it's based on
was already a few years old.
was already a few years old.
216
617360
3536
بيانات التعداد التي يقوم عليها
كانت منذ بضع سنوات.
كانت منذ بضع سنوات.
10:32
We've had online applications
that allow you to put in a post code
that allow you to put in a post code
217
620920
3569
كان لدينا تطبيقات عبر الإنترنت
التي تسمح لك بوضع الرمز البريدي
التي تسمح لك بوضع الرمز البريدي
10:36
and get statistics back for years.
218
624513
2094
والحصول على الإحصاءات منذ عدة سنوات.
10:38
So in some senses,
219
626631
1189
لذا فى بعض النواحى،
10:39
this was all a little bit old
and not necessarily new.
and not necessarily new.
220
627844
3549
كان هذا شيء قديم قليلًا
وليس بالضرورة جديد.
وليس بالضرورة جديد.
10:43
But I was interested to see
what reaction we might get
what reaction we might get
221
631417
3639
ولكن كنت مهتمًا أن أرى
ردود الفعل التي نحصل عليها
ردود الفعل التي نحصل عليها
10:47
by game-ifying the data
in the way that we have,
in the way that we have,
222
635080
2717
من جعل هذه البيانات على شكل ألعاب
بالطريقة التي رأيناها،
بالطريقة التي رأيناها،
10:49
by using animation
223
637821
1407
باستخدام الرسوم المتحركة
10:51
and playing on the fact
that people have their own preconceptions.
that people have their own preconceptions.
224
639252
3748
واللعب على واقع أن الناس
لديهم تصوراتهم الخاصة.
لديهم تصوراتهم الخاصة.
10:55
It turns out, the reaction was, um ...
225
643508
3583
اتضح أن رد الفعل كان
11:00
was more than I could have hoped for.
226
648328
1928
كان أكثر مما كنت أتمنى.
11:02
It was a long-held ambition of mine
to bring down a statistics website
to bring down a statistics website
227
650280
3381
لقد كان طموحًا طال أمده
لإسقاط موقع الإحصاءات
لإسقاط موقع الإحصاءات
11:05
due to public demand.
228
653685
1408
بسبب ازدياد الطلب العام.
11:07
(Laughter)
229
655117
1800
(ضحك)
11:08
This URL contains the words
"statistics," "gov" and "UK,"
"statistics," "gov" and "UK,"
230
656941
3464
يحتوي الرابط على هذه الكلمات
(الإحصاءات) و(حكومة) و(المملكة المتحدة)،
(الإحصاءات) و(حكومة) و(المملكة المتحدة)،
11:12
which are three of people's least
favorite words in a URL.
favorite words in a URL.
231
660429
3242
والتي هي ثلاثة من أقل
الكلمات المفضلة في روابط البحث.
الكلمات المفضلة في روابط البحث.
11:15
And the amazing thing about this
was that the website came down
was that the website came down
232
663695
3985
والشيء المدهش حول هذا
هو أن الموقع قد تعطل
هو أن الموقع قد تعطل
11:19
at quarter to 10 at night,
233
667704
2093
قي العاشرة إلا ربع مساءً،
11:21
because people were actually
engaging with this data
engaging with this data
234
669821
3211
لأن الناس كانوا منخرطين مع هذه البيانات
11:25
of their own free will,
235
673056
1539
بإرادتهم الحرة،
11:26
using their own personal time.
236
674619
2035
مستخدمين وقتهم الشخصي.
11:28
I was very interested to see
237
676678
2487
كنت مهتمًا جدًا أن أرى
11:31
that we got something like
a quarter of a million people
a quarter of a million people
238
679189
3713
أن حصلنا علي شيء مثل ربع مليون شخص
11:34
playing the quiz within the space
of 48 hours of launching it.
of 48 hours of launching it.
239
682926
3272
يقومون بالاختبار فى غضون
48 ساعة من إطلاقه.
48 ساعة من إطلاقه.
11:38
And it sparked an enormous discussion
online, on social media,
online, on social media,
240
686222
3927
وأثارت مناقشة هائلة على شبكة الإنترنت
وعلى وسائل التواصل الاجتماعية،
وعلى وسائل التواصل الاجتماعية،
11:42
which was largely dominated
241
690173
2037
الذي كان يهيمن عليه إلى حد كبير
11:44
by people having fun
with their misconceptions,
with their misconceptions,
242
692234
3993
من قبل الناس يلهون مع مفاهيمهم الخاطئة
11:48
which is something that
I couldn't have hoped for any better,
I couldn't have hoped for any better,
243
696251
3059
وهو شيء لم أكن آمل أفضل منه،
11:51
in some respects.
244
699334
1160
في بعض النواحي.
11:52
I also liked the fact that people started
sending it to politicians.
sending it to politicians.
245
700518
3226
أحب أيضًا حقيقة أن الناس
بدئوا في إرسالها إلى السياسيين.
بدئوا في إرسالها إلى السياسيين.
11:55
How well do you know the area
you claim to represent?
you claim to represent?
246
703768
2589
ما جودة معرفتك بالمنطقة التي تمثلها؟
11:58
(Laughter)
247
706381
1162
(ضحك)
11:59
And then just to finish,
248
707567
1560
ثم في النهاية،
12:01
going back to the two kinds of people,
249
709992
2330
بالعودة إلى النوعين من الناس،
12:04
I thought it would be
really interesting to see
really interesting to see
250
712346
2257
اعتقدت أنه سيكون مثيرًا للاهتمام حقًا
12:06
how people who are good with numbers
would do on this quiz.
would do on this quiz.
251
714627
2815
أن نرى كيف أبلى الأشخاص الجيدين
مع الأرقام في هذا الاختبار
مع الأرقام في هذا الاختبار
12:09
The national statistician
of England and Wales, John Pullinger,
of England and Wales, John Pullinger,
252
717466
3016
الخبير الإحصائي الوطني في انجلترا وويلز،
جون بولينج،
جون بولينج،
12:12
you would expect he would be pretty good.
253
720506
2073
تتوقع أنه سيكون جيدًا جدًا،
12:15
He got 44 for his own area.
254
723524
2449
حصل على 44 لمنطقته.
12:17
(Laughter)
255
725997
2468
(ضحك)
12:20
Jeremy Paxman -- admittedly,
after a glass of wine -- 36.
after a glass of wine -- 36.
256
728489
4949
جيريمي باكسمان - باعتراف الجميع،
بعد كوب من النبيذ - 36،
بعد كوب من النبيذ - 36،
12:26
Even worse.
257
734051
1461
أسوء حتى.
12:27
It just shows you that the numbers
can inspire us all.
can inspire us all.
258
735536
3201
يظهر لك فقط أن الأرقام
يمكنها أن تلهمنا جميعًا،
يمكنها أن تلهمنا جميعًا،
12:30
They can surprise us all.
259
738761
1260
ويمكنها أن تفاجئنا جميعًا.
12:32
So very often, we talk about statistics
260
740045
2039
حتى في كثير من الأحيان
نحن نتحدث عن الإحصاء
نحن نتحدث عن الإحصاء
12:34
as being the science of uncertainty.
261
742108
1962
باعتباره علم عدم اليقين.
12:36
My parting thought for today is:
262
744094
1782
فكرتي الأخيرة لهذا اليوم هي
12:37
actually, statistics is the science of us.
263
745900
3035
في الواقع، الإحصاء هي علم عنا،
12:40
And that's why we should
be fascinated by numbers.
be fascinated by numbers.
264
748959
2788
وهذا هو السبب في أننا يجب
أن نكون مفتونين بالأرقام.
أن نكون مفتونين بالأرقام.
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
شكرًا جزيلًا.
12:44
(Applause)
266
752985
3777
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editorAlan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.
Why you should listen
Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).
With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.
Alan Smith | Speaker | TED.com