ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.

Why you should listen

Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).

With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.

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Alan Smith: Why you should love statistics

알란 스미스(Alan Smith): 우리가 통계학을 사랑해야 하는 이유

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통계학에 능통하다고 생각하세요? 다시 생각해보세요. 자신이 수학에 능통한 사람이던 아니던 알란 스미스에 의하면 우리는 계산능력은 제한되어 있습니다. 이 강연을 통해 우리가 아는 것과 안다고 생각하는 것들의 경계를 분명히 해줍니다.
- Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Back in 2003,
0
714
3096
지난 2003년
00:15
the UK영국 government정부 carried운반 된 out a survey측량.
1
3834
2509
영국 정부는 조사를 하나 했습니다.
00:19
And it was a survey측량 that measured정확히 잰
levels수준 of numeracy산술
2
7494
3149
바로 사람들의 계산능력을
단계별로 평가하는 조사였습니다.
00:22
in the population인구.
3
10667
1237
00:23
And they were shocked충격을주게되었던 to find out
4
11928
1643
결과는 충격적이었습니다.
00:25
that for every...마다 100 working age나이
adults성인 in the country국가,
5
13595
3364
노동 가능한 나이의 인구 100명 당
00:28
47 of them lacked부족한 Level수평 1 numeracy산술 skills기술.
6
16983
3501
47명이 1단계도 충족하지 못했거든요.
00:32
Now, Level수평 1 numeracy산술 skills기술 --
that's low-end로우 엔드 GCSEGCSE score점수.
7
20892
4112
여기서 계산능력 1단계란
GCSE 점수 중 최하입니다.
00:37
It's the ability능력 to deal거래 with fractions분수,
percentages백분율 and decimals십진법.
8
25410
3248
분수, 백분율, 소수만
다룰 줄 아는 거죠.
00:40
So this figure그림 prompted자극 받다
a lot of hand-wringing손을 짜내다 in Whitehall관청.
9
28682
4628
이 결과에 영국 정부는
발벗고 나섰습니다.
00:45
Policies정책 were changed변경된,
10
33334
1628
정책을 바꾸고 투자도 했죠.
00:46
investments투자 were made만든,
11
34986
1722
00:48
and then they ran달렸다
the survey측량 again in 2011.
12
36732
3038
그리고 2011년에
조사를 다시 했습니다.
00:51
So can you guess추측
what happened일어난 to this number번호?
13
39794
2205
그 결과는 어땠을까요?
00:56
It went갔다 up to 49.
14
44021
1444
오히려 49로 올랐습니다.
00:57
(Laughter웃음)
15
45489
1449
(웃음)
00:58
And in fact, when I reported보고 된
this figure그림 in the FTFT,
16
46962
2449
그리고 제가 이 결과를
FT에 보고했을 때
01:01
one of our readers독자들 joked농담을하다 and said,
17
49435
1671
누가 읽고 농담을 던졌습니다.
01:03
"This figure그림 is only shocking충격적인
to 51 percent퍼센트 of the population인구."
18
51130
3761
"나머지 51%한테나 충격이겠지."
01:06
(Laughter웃음)
19
54915
2286
(웃음)
01:09
But I preferred선호하는, actually사실은,
the reaction반응 of a schoolchild학생
20
57225
3157
제일 맘에 든 것은
한 학생의 반응이었습니다.
01:12
when I presented제시된
at a school학교 this information정보,
21
60406
3095
학교에 이 사실을 알렸더니
01:15
who raised높인 their그들의 hand and said,
22
63525
1531
학생 하나가 손을 들더니 말했습니다.
01:17
"How do we know that the person사람
who made만든 that number번호
23
65080
2516
"그 결과를 낸 사람이
01:19
isn't one of the 49 percent퍼센트 either어느 한 쪽?"
24
67620
1815
49%에 속하면 어떡해요?"
01:21
(Laughter웃음)
25
69459
1254
(웃음)
01:22
So clearly분명히, there's a numeracy산술 issue발행물,
26
70737
4050
분명한건 계산능력 문제가
존재한다는 거죠.
01:26
because these are
important중대한 skills기술 for life,
27
74811
2110
살아가는 데 있어 중요한 기술이고
01:28
and a lot of the changes변화들
that we want to introduce끼워 넣다 in this century세기
28
76945
3867
앞으로 우리가 변화를 이루어내려면
01:32
involve감다 us becoming어울리는
more comfortable편안 with numbers번호.
29
80836
2441
반드시 숫자를
잘 다룰 줄 알아야 하니까요.
01:35
Now, it's not just an English영어 problem문제.
30
83301
1848
이것은 영국만의 문제가 아닙니다.
01:37
OECDOECD this year released석방 된 some figures인물
looking at numeracy산술 in young어린 people,
31
85173
4930
올해 OECD는 젊은이들의
계산능력 조사 결과를 발표했습니다.
01:42
and leading주요한 the way, the USA미국 --
32
90127
2780
먼저, 미국의 경우
01:44
nearly거의 40 percent퍼센트 of young어린 people
in the US have low낮은 numeracy산술.
33
92931
4670
40% 정도가
낮은 계산능력을 보였습니다.
01:49
Now, England영국 is there too,
34
97625
1297
영국도 마찬가지입니다.
01:50
but there are seven일곱 OECDOECD countries국가
with figures인물 above위에 20 percent퍼센트.
35
98946
5533
이외 7개 국가가
20% 이상을 기록했습니다.
01:56
That is a problem문제,
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
문제가 있는 겁니다.
그럴 필요가 없으니까요.
01:59
If you look at the far멀리 end종료 of this graph그래프,
37
107286
2008
이 그래프의 끝을 보시면
02:01
you can see the Netherlands네덜란드 and Korea대한민국
are in single단일 figures인물.
38
109318
2960
네덜란드와 한국은
수치가 한자리입니다.
02:04
So there's definitely명확히 a numeracy산술
problem문제 that we want to address주소.
39
112302
4416
우리는 확실히 문제가 있는 셈이죠.
02:09
Now, as useful유능한 as studies연구 like these are,
40
117510
2930
이런 연구가 뚜렷이 보여주듯
02:12
I think we risk위험 herding방목 people
inadvertently우연히 into one of two categories카테고리;
41
120464
5400
우리는 사람들을 두개의 항목 중
하나에 몰아넣고 있습니다.
02:17
that there are two kinds종류 of people:
42
125888
1776
바로 사람을 나누는
두 가지의 기준이 있죠.
02:19
those people that are comfortable편안
with numbers번호, that can do numbers번호,
43
127688
4349
숫자에 익숙하고
계산을 잘 하는 사람
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
그리고 그렇지 못한 사람.
02:26
And what I'm trying견딜 수 없는
to talk about here today오늘
45
134321
2101
제가 오늘 말씀드리려 하는 것은
02:28
is to say that I believe
that is a false그릇된 dichotomy이분법.
46
136446
3042
바로 이 이분법의 무용함입니다.
02:31
It's not an immutable불변의 pairing편성.
47
139512
1868
이건 불변의 것이 아닙니다.
02:33
I think you don't have to have
tremendously엄청나게 high높은 levels수준 of numeracy산술
48
141404
3648
저는 숫자를 유용하게 쓰려고
몹시 뛰어난 계산능력을 지닐
02:37
to be inspired영감을 얻은 by numbers번호,
49
145076
1728
필요는 없다고 생각합니다.
02:38
and that should be the starting출발 point포인트
to the journey여행 ahead앞으로.
50
146828
3109
그리고 여기부터
여정을 시작해야 합니다.
02:42
And one of the ways in which어느
we can begin시작하다 that journey여행, for me,
51
150387
4311
그 여행을 시작하려면 우선
02:46
is looking at statistics통계.
52
154722
1726
통계를 살펴봐야 합니다.
02:48
Now, I am the first to acknowledge인정하다
that statistics통계 has got somewhat약간
53
156472
3495
인정하자면, 통계학은
02:51
of an image영상 problem문제.
54
159991
1318
이미지 문제가 있습니다.
02:53
(Laughter웃음)
55
161333
1047
(웃음)
02:54
It's the part부품 of mathematics수학
56
162404
1532
통계학은 수학의 한 분야인데
02:55
that even mathematicians수학자
don't particularly특별히 like,
57
163960
3059
수학자들도 별로 좋아하지 않습니다.
02:59
because whereas이므로 the rest휴식 of maths수학
is all about precision정도 and certainty확실성,
58
167043
4012
왜냐면 수학은 대체로
적확과 확실성의 학문인데
03:03
statistics통계 is almost거의 the reverse of that.
59
171079
2284
통계학은 그 반대거든요.
03:05
But actually사실은, I was a late늦은 convert변하게 하다
to the world세계 of statistics통계 myself자기.
60
173793
4655
그렇지만 저는 뒤늦게
통계학에 빠졌습니다.
03:10
If you'd당신은 asked물었다 my undergraduate대학 재학생 professors교수
61
178472
2082
제 학부시절 교수님께
03:12
what two subjects과목들 would I be least가장 작은 likely아마도
to excel뛰어나다 in after university대학,
62
180578
4759
제가 졸업 후 가장 못할 것 같은 과목들이
무엇인지 물었을 때
03:17
they'd그들은 have told you statistics통계
and computer컴퓨터 programming프로그램 작성,
63
185361
2767
아마 통계학과 프로그래밍이라고
대답하셨을 겁니다.
03:20
and yet아직 here I am, about to show보여 주다 you
some statistical통계상의 graphics제도법
64
188152
2939
그렇지만 오늘 이자리에 제가
직접 프로그래밍한 통계를 들고
03:23
that I programmed프로그래밍 된.
65
191115
1202
이렇게 서있습니다.
03:24
So what inspired영감을 얻은 that change변화 in me?
66
192745
1755
무엇이 저를 바꿨을까요?
03:26
What made만든 me think that statistics통계
was actually사실은 an interesting재미있는 thing?
67
194524
3648
왜 통계학에 흥미를 갖게 된 걸까요?
03:30
It's really because
statistics통계 are about us.
68
198196
2266
통계학은 바로 우리에 관한
학문이기 때문입니다.
03:32
If you look at the etymology어원
of the word워드 statistics통계,
69
200869
2582
통계학의 어원을 보면
03:35
it's the science과학 of dealing취급 with data데이터
70
203475
2609
통계학은 우리가 사는 세상의 상태
03:38
about the state상태 or the community커뮤니티
that we live살고 있다 in.
71
206108
2430
집단에 관한 데이터를
다루는 과학입니다.
03:40
So statistics통계 are about us as a group그룹,
72
208562
3354
즉, 통계학은 개인이 아닌
03:43
not us as individuals개인.
73
211940
1675
집단에 관한 것입니다.
03:45
And I think as social사회적인 animals동물,
74
213639
1470
그리고 저는 사회적 동물로서 우리는
03:47
we share this fascination매혹 about how
we as individuals개인 relate말하다 to our groups여러 떼,
75
215133
3944
개인으로서 집단에
속하는 것을 좋아한다고 생각합니다.
03:51
to our peers동료.
76
219101
1388
동지가 필요한 겁니다.
03:52
And statistics통계 in this way
are at their그들의 most가장 powerful강한
77
220513
3110
그래서 통계학은 우리에게
03:55
when they surprise놀람 us.
78
223647
1301
충격을 줄 때 가장 영향력이 강합니다.
03:57
And there's been some really wonderful훌륭한
surveys조사 carried운반 된 out recently요새
79
225477
3207
그리고 최근 주목할만한
설문 조사가 있었습니다.
04:00
by Ipsos입 소스 MORI모리 in the last few조금 years연령.
80
228708
1714
Ipsos MORI가 몇년 간
실행한 조사입니다.
04:02
They did a survey측량 of over
1,000 adults성인 in the UK영국,
81
230446
2708
그들은 영국 성인
1,000명에게 물었습니다.
04:05
and said, for every...마다 100 people
in England영국 and Wales웨일즈,
82
233178
3780
잉글랜드와 웨일즈 사람 100명 중
04:08
how many많은 of them are Muslim이슬람교도?
83
236982
1870
무슬림은 몇 명이나 될까요?
04:10
Now the average평균 answer대답 from this survey측량,
84
238876
2646
그 결과 전체 인구를 나타내는 평균대답은
04:13
which어느 was supposed가정의 to be representative대리인
of the total합계 population인구, was 24.
85
241546
3412
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
24였습니다.
사람들 생각으론 그랬던 거죠.
04:20
British영국인 people think 24 out of every...마다 100
people in the country국가 are Muslim이슬람교도.
87
248682
3639
영국 사람 100명 중
무슬림은 24명일 거라고요.
04:24
Now, official공무원 figures인물 reveal창틀
that figure그림 to be about five다섯.
88
252345
4410
공식 수치에 따르면 5명입니다.
04:29
So there's this big variation변화
between중에서 what we think, our perception지각,
89
257732
3987
우리가 느끼고 생각하는 것과
통계 사이에 간극이 있는 것입니다.
04:33
and the reality현실 as given주어진 by statistics통계.
90
261743
2038
04:35
And I think that's interesting재미있는.
91
263805
1544
아주 흥미롭게도 말이죠.
04:37
What could possibly혹시 be causing일으키는
that misperception오해?
92
265373
3290
무엇이 이런 오인을 만드는 걸까요?
04:41
And I was so thrilled감동적인 with this study연구,
93
269212
1854
저는 이 연구로 인해 흥분해
04:43
I started시작한 to take questions질문들 out
in presentations프레젠테이션. I was referring추천하는 to it.
94
271090
3480
강연 때마다 질문을
던지기 시작했습니다.
04:46
Now, I did a presentation표시
95
274594
1218
한번은 해머스미스에 있는
세인트폴 여학교에 가서
04:47
at St. Paul's School학교 for Girls여자애들
in Hammersmith해머 스미스,
96
275836
2310
강연을 했습니다.
04:50
and I had an audience청중 rather차라리 like this,
97
278170
2140
지금처럼 많은 사람 앞이었는데
04:52
except it was comprised구성된 entirely전적으로
of sixth-form여섯 번째 형태 girls여자애들.
98
280334
3868
전부 6학년 여자아이들이었습니다.
04:56
And I said, "Girls여자애들,
99
284226
2396
제가 말했죠. "여러분,
04:59
how many많은 teenage십대 girls여자애들 do you think
the British영국인 public공공의 think
100
287598
4543
영국사회가 영국에서
얼마나 많은 십대 여학생들이
05:04
get pregnant충만한 every...마다 year?"
101
292165
1748
임신을 한다 생각한다고 생각해요?
05:05
And the girls여자애들 were apoplectic아폽펙틱 when I said
102
293937
2676
여학생들은 제가 영국사회가
100명의 십대 청소년들 중 15명이
05:09
the British영국인 public공공의 think that 15
out of every...마다 100 teenage십대 girls여자애들
103
297453
3913
임신을 한다 생각한다고 말했을 때
05:13
get pregnant충만한 in the year.
104
301390
1293
분노했습니다.
05:15
And they had every...마다 right to be angry성난,
105
303429
2231
그리고 그들은 화낼 권리가
충분히 있었어요.
05:17
because in fact, I'd have to have
closer더 가까운 to 200 dots도트
106
305684
2758
왜냐면 공식적인 통계에 의하면
05:20
before I could color색깔 one in,
107
308466
1570
실제로는 한개의 점을 색칠하려면
05:22
in terms자귀 of what
the official공무원 figures인물 tell us.
108
310060
2515
200개에 가까운 점들이
있어야 하거든요.
05:24
And rather차라리 like numeracy산술,
this is not just an English영어 problem문제.
109
312599
3800
그리고 이것은 계산능력처럼
영국만의 문제가 아닙니다.
05:28
Ipsos입 소스 MORI모리 expanded퍼지는 the survey측량
in recent충적세 years연령 to go across건너서 the world세계.
110
316423
4504
Ipsos MORI는 최근 이 설문조사를
온 세계로 확장했습니다.
05:32
And so, they asked물었다 Saudi사우디 Arabians아라비아 인,
111
320951
2950
그리고 사우디 아라비아
사람들에게 물었죠.
05:35
for every...마다 100 adults성인 in your country국가,
112
323925
2521
나라 안의 성인 100명 당
05:38
how many많은 of them are overweight초과 중량 or obese뚱뚱한?
113
326470
2873
몇 명이 비만이라고 생각하세요?
05:42
And the average평균 answer대답 from the Saudis사우디
was just over a quarter쿼터.
114
330526
5333
그리고 평균적인 대답은
4분의 1을 조금 넘었습니다.
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
그들은 그렇게 생각하고 있었죠.
05:49
Just over a quarter쿼터 of adults성인
are overweight초과 중량 or obese뚱뚱한.
116
337628
2568
4분의 1보다 조금
많은 사람들이 비만이라고요.
05:52
The official공무원 figures인물 show보여 주다, actually사실은,
it's nearer더 가깝다 to three-quarters사분의 삼.
117
340220
4781
그렇지만 공식적인 통계학은
사실 4분의 3이라고 나타내고 있습니다.
05:57
(Laughter웃음)
118
345025
1456
(웃음)
05:58
So again, a big variation변화.
119
346505
2292
다시, 엄청나게 큰 차이죠.
06:00
And I love this one: they asked물었다 in Japan일본,
they asked물었다 the Japanese일본어,
120
348821
4446
그리고 이건 정말 재밌는데:
그들은 일본에서 일본인들에게 물었습니다.
06:05
for every...마다 100 Japanese일본어 people,
121
353291
1960
일본인들 100명 중
06:07
how many많은 of them live살고 있다 in rural시골의 areas지역?
122
355275
2601
몇 명이 시골에 산다고 생각해요?
06:10
The average평균 was about a 50-50 split스플릿,
just over halfway중도.
123
358521
4901
평균 대답은 약 50대 50으로 나뉘었습니다.
반 정도로요.
06:15
They thought 56 out of every...마다 100
Japanese일본어 people lived살았던 in rural시골의 areas지역.
124
363446
4147
그들은 일본인들 100명 중 56명이 시골에서
산다고 생각하고 있었어요.
06:19
The official공무원 figure그림 is seven일곱.
125
367617
1687
공식적인 통계는 7명입니다.
06:22
So extraordinary이상한 variations변형,
and surprising놀라운 to some,
126
370259
4450
엄청난 차이입니다.
몇몇 사람들에게는 놀랍지만
06:26
but not surprising놀라운 to people
who have read독서 the work
127
374733
2389
예를 들어 노벨상 수상자인 경제학자
다니엘 카네만의 저작물을
06:29
of Daniel다니엘 Kahneman카네 먼, for example,
the Nobel-winning노벨상 수상자 economist경제학자.
128
377146
4392
이미 읽었던 사람들에게는
놀랍지 않을 겁니다.
06:33
He and his colleague동료, Amos아모스 TverskyTversky,
spent지출하다 years연령 researching연구하다 this disjoint연결이 끊어진
129
381562
5092
그와 그의 동료
아모스 트버스키는 수년 동안
사람들이 인지하는 것과
실제의 차이를 연구했습니다.
06:38
between중에서 what people perceive지각하다
and the reality현실,
130
386678
3145
06:41
the fact that people are actually사실은
pretty예쁜 poor가난한 intuitive직관적 인 statisticians통계 학자.
131
389847
3751
사람들은 직관적인 통계에
약하다는 것을요.
06:45
And there are many많은 reasons원인 for this.
132
393622
1760
그리고 여기에는 많은 이유가 있습니다.
06:47
Individual개인 experiences경험담, certainly확실히,
can influence영향 our perceptions지각,
133
395406
3115
개인의 경험은 당연히
자신의 인식을 바꿀 수 있고
06:50
but so, too, can things like the media미디어
reporting보고 things by exception예외,
134
398545
3958
몇몇 것들만 발표하는 대중매체들도
06:54
rather차라리 than what's normal표준.
135
402527
1696
영향력을 끼칠 수 있습니다.
06:56
Kahneman카네 먼 had a nice좋은 way
of referring추천하는 to that.
136
404855
2126
카네만은 그것을 이렇게 칭했습니다.
06:59
He said, "We can be blind블라인드
to the obvious분명한" --
137
407005
2085
"우리는 당연한 것을
보지 못할 수 있다."
07:01
so we've우리는 got the numbers번호 wrong잘못된 --
138
409114
1638
우리는 숫자를 맞추지 못했죠.
07:02
"but we can be blind블라인드
to our blindness맹목 about it."
139
410776
2322
"하지만 우리는 우리의
맹목을 보지 못할 수 있다."
07:05
And that has enormous거대한
repercussions반향 for decision결정 making만들기.
140
413122
3266
그리고 그것은 뭔가를 결정할 때
영향을 끼칠 수 있습니다.
07:08
So at the statistics통계 office사무실
while this was all going on,
141
416412
2852
그래서 이런 조사들이
이루어지고 있을 때
07:11
I thought this was really interesting재미있는.
142
419288
1912
통계학 연구소에서 저는 이것들이
매우 흥미롭다고 생각했습니다.
07:13
I said, this is clearly분명히 a global글로벌 problem문제,
143
421224
2010
저는 이것이 분명한
세계적인 문제라고 말했고
07:15
but maybe geography지리학 is the issue발행물 here.
144
423258
2435
지리가 문제일 수도 있다고 말했습니다.
07:17
These were questions질문들 that were all about,
how well do you know your country국가?
145
425717
3909
모든 질문들은 사람들이 자신의 나라를
얼마나 잘 아는가에 대한 것들이었습니다.
07:21
So in this case케이스, it's how well
do you know 64 million백만 people?
146
429650
3993
그러면 6천 4백명의 사람들에
대해서는 얼마나 알까요?
07:25
Not very well, it turns회전 out.
I can't do that.
147
433667
2732
결과에 의하면 잘 모르죠.
07:28
So I had an idea생각,
148
436423
1324
그래서 저는 한 발상이 있었습니다.
07:29
which어느 was to think about
this same같은 sort종류 of approach접근
149
437771
3123
같은 식으로 접근하되,
07:32
but to think about it
in a very local노동 조합 지부 sense감각.
150
440918
2105
지역적으로만 생각하는 겁니다.
07:35
Is this a local노동 조합 지부?
151
443047
1191
이게 지역적인 질문일까요?
07:36
If we reframe다시 짜다 the questions질문들 and say,
152
444262
1941
질문을 고쳐서 여러분의
지역에 대해 잘 아냐고
07:38
how well do you know your local노동 조합 지부 area지역,
153
446227
2122
그렇게 묻는다면
07:40
would your answers답변 be any more accurate정확한?
154
448373
2103
대답이 더 정확해 질까요?
07:43
So I devised고안된 a quiz놀리다:
155
451817
1762
그래서 저는 퀴즈를 하나 만들었습니다.
07:45
How well do you know your area지역?
156
453603
1859
당신의 지역에 대해 얼마나 잘 아나요?
07:48
It's a simple단순한 Web편물 app.
157
456454
1889
매우 간단한 인터넷 앱이었죠.
07:50
You put in a post게시하다 code암호
158
458367
1183
우편번호를 입력하고
07:51
and then it will ask청하다 you questions질문들
based기반 on census인구 조사 data데이터
159
459574
2707
그 지역의 인구 조사를
바탕으로 만들어진
07:54
for your local노동 조합 지부 area지역.
160
462305
1539
질문들을 묻습니다.
07:56
And I was very conscious의식이있는
in designing설계 this.
161
464305
2123
그리고 저는 이걸 만들 때
07:58
I wanted to make it open열다
to the widest가장 넓은 possible가능한 range범위 of people,
162
466452
4109
최대한 큰 범위의 사람들에게
열려있게 하려 했습니다.
08:02
not just the 49 percent퍼센트
who can get the numbers번호.
163
470585
2828
계산능력을 갖고있는
49% 뿐만이 아니라
08:05
I wanted everyone각자 모두 to engage끌다 with it.
164
473437
1755
모든 사람들이 참여하기를 바랬습니다.
08:07
So for the design디자인 of the quiz놀리다,
165
475216
1525
그래서 이 퀴즈를 디자인할 때,
08:08
I was inspired영감을 얻은 by the isotypes아이소 타입
166
476765
3615
1920년도와 1930년도의
오토 느라트의
08:12
of Otto장미유 Neurath뉴 러스 from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
동위 원소에 의해 영감을 받았습니다.
08:15
Now, these are methods행동 양식
for representing대표하는 numbers번호
168
483030
4348
이것들은 반복되는 아이콘을 이용한
숫자를 나타내는 방법입니다.
08:19
using~을 사용하여 repeating반복 icons아이콘들.
169
487402
1773
08:21
And the numbers번호 are there,
but they sit앉다 in the background배경.
170
489640
3165
그리고 숫자들은 배경에만
존재하는 겁니다.
08:24
So it's a great way
of representing대표하는 quantity수량
171
492829
2723
'"퍼센트," "분수" 그리고
"비율" 같은 용어들을
08:27
without없이 resorting의지 to using~을 사용하여 terms자귀
like "percentage백분율,"
172
495576
2984
쓰지 않고 양을 나타내는
08:30
"fractions분수" and "ratios비율."
173
498584
1230
좋은 방법이죠.
08:31
So here's여기에 the quiz놀리다.
174
499838
1702
그리고 이게 퀴즈입니다.
08:34
The layout형세 of the quiz놀리다 is,
175
502310
1647
퀴즈의 배치는
08:35
you have your repeating반복 icons아이콘들
on the left-hand왼손 side측면 there,
176
503981
2819
왼 쪽에 반복되는 아이콘들이 있고
08:38
and a map지도 showing전시 you the area지역
we're asking질문 you questions질문들 about
177
506824
3123
우리가 묻는 질문들의
지역을 보여주는 지도가
오른쪽에 있습니다.
08:41
on the right-hand오른손 side측면.
178
509971
1167
08:43
There are seven일곱 questions질문들.
179
511162
1281
7개의 질문들이 있습니다.
08:44
Each마다 question문제, there's a possible가능한 answer대답
between중에서 zero제로 and a hundred,
180
512467
3893
각각의 질문들은 0에서 100중에
답을 고를 수 있습니다.
08:48
and at the end종료 of the quiz놀리다,
181
516384
1349
그리고 퀴즈의 마지막에는
08:49
you get an overall사무용 겉옷 score점수
between중에서 zero제로 and a hundred.
182
517757
3218
0에서 100중의
최종 점수를 받습니다.
08:52
And so because this is TEDxExeterTEDxExeter,
183
520999
2084
여기가 TEDxExeter이니까
08:55
I thought we would have
a quick빨리 look at the quiz놀리다
184
523107
2325
Exeter에관한 문제들
몇가지를 볼까 합니다.
08:57
for the first few조금 questions질문들 of Exeter엑서 터.
185
525456
2309
08:59
And so the first question문제 is:
186
527789
1405
첫 번째 문제는
09:01
For every...마다 100 people,
how many많은 are aged늙은 under아래에 16?
187
529218
2992
100명중 몇명이 16세 이하일까요?
09:04
Now, I don't know Exeter엑서 터 very well
at all, so I had a guess추측 at this,
188
532784
3600
저는 Exeter에 대해 잘 모릅니다.
그래서 저는 추측을 했어요.
09:08
but it gives주는 you an idea생각
of how this quiz놀리다 works공장.
189
536408
2561
그치만 이 퀴즈가 어떻게
작동하는지는 보여주죠.
09:10
You drag견인 the slider슬라이더
to highlight가장 밝은 부분 your icons아이콘들,
190
538993
3706
슬라이더를 움직여서 아이콘을 색칠하고
09:14
and then just click딸깍 하는 소리 "Submit제출" to answer대답,
191
542723
2235
"제출하기"를 눌러 답을 제출합니다.
09:16
and we animate생명 있는 away the difference
between중에서 your answer대답 and reality현실.
192
544982
3663
그리고 당신의 답과
현실을 구분시켜주죠.
09:20
And it turns회전 out, I was a pretty예쁜
terrible무서운 guess추측: five다섯.
193
548669
4075
그리고 5명이라고 했던
제 추측은 완전히 틀렸습니다.
09:25
How about the next다음 것 question문제?
194
553149
1424
다음 문제는 어떨까요?
09:26
This is asking질문 about
what the average평균 age나이 is,
195
554597
2156
이 문제는 평균 나이에 대해 묻습니다.
09:28
so the age나이 at which어느 half절반
the population인구 are younger더 젊은
196
556777
2445
인구의 반이 나이가 많고
나머지 반이 나이가 적을 때
09:31
and half절반 the population인구 are older더 오래된.
197
559246
1674
평균 나이를 말입니다.
09:32
And I thought 35 -- that sounds소리
middle-aged중년의 to me.
198
560944
3350
그리고 저는 35살이라고 생각했습니다-
저한테는 꽤 중간 같이 들렸거든요.
09:36
(Laughter웃음)
199
564318
1443
(웃음)
09:40
Actually사실은, in Exeter엑서 터,
it's incredibly엄청나게 young어린,
200
568206
2106
실제로 Exeter의
평균나이는 엄청 어립니다.
09:42
and I had underestimated과소 평가 된 the impact충격
of the university대학 in this area지역.
201
570336
4538
그리고 저는 이 지역 대학들의
영향을 과소평가했죠.
09:46
The questions질문들 get harder열심히
as you go through...을 통하여.
202
574898
2031
질문들은 거칠수록 더 어려워집니다.
09:48
So this one's사람의 now asking질문
about homeownership주택 소유:
203
576953
2383
이번에는 자택소유에 관해 묻고있네요.
09:51
For every...마다 100 households가정, how many많은
are owned소유 한 with a mortgage저당 or loan차관?
204
579955
3699
100개의 가정들 중에 몇개가
대출을 통해 집을 소유할까요?
09:55
And I hedged헤지 my bets내기 here,
205
583678
1280
그리고 저는 답을 얼버무렸어요.
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answer대답.
206
584982
3098
왜냐면 진짜 답과 50이상
차이나기 싫었거든요.
10:00
(Laughter웃음)
207
588104
2020
(웃음)
10:02
And actually사실은, these get harder열심히,
these questions질문들,
208
590148
2466
그리고 실제로 이 질문들은
더욱 어려워집니다.
10:04
because when you're in an area지역,
when you're in a community커뮤니티,
209
592638
2859
왜냐면 지역사회에 속해있을 때
10:07
things like age나이 -- there are clues단서
to whether인지 어떤지 a population인구 is old늙은 or young어린.
210
595521
5250
나이같은 것들은 인구 나이가 어린지
어리지 않은지 힌트들이 있거든요.
10:12
Just by looking around
the area지역, you can see it.
211
600795
2345
그저 주변을 둘러보는 것만으로도 볼 수 있습니다.
10:15
Something like homeownership주택 소유
is much more difficult어려운 to see,
212
603164
3391
자택소유 같은 것들은 알기 더 어렵죠.
10:18
so we revert돌아가는 것 to our own개인적인 heuristics발견 적 방법,
213
606579
2608
그래서 우리는 우리만의
발견법을 다시 사용합니다.
10:21
our own개인적인 biases편향 about how many많은 people
we think own개인적인 their그들의 own개인적인 homes주택.
214
609211
4451
얼마나 많은 사람들이 자택을
소유하는지에 대한 우리의 편견말이죠.
10:25
Now the truth진실 is,
when we published출판 된 this quiz놀리다,
215
613686
3650
사실 저희가 이 퀴즈를 공개했을 때
10:29
the census인구 조사 data데이터 that it's based기반 on
was already이미 a few조금 years연령 old늙은.
216
617360
3536
이미 몇년이 지난
인구 조사를 사용했었습니다.
10:32
We've우리는 had online온라인 applications응용 프로그램
that allow허용하다 you to put in a post게시하다 code암호
217
620920
3569
우편번호를 넣는 온라인 앱을 통해서
10:36
and get statistics통계 back for years연령.
218
624513
2094
통계를 받았습니다.
10:38
So in some senses감각,
219
626631
1189
그러니까
10:39
this was all a little bit비트 old늙은
and not necessarily필연적으로 new새로운.
220
627844
3549
가장 최근 것은 아니지만
많이 오래되진 않은 것이었습니다.
10:43
But I was interested관심있는 to see
what reaction반응 we might get
221
631417
3639
하지만 저는 이것을 애니메이션과
10:47
by game-ifying게임 - ifying the data데이터
in the way that we have,
222
635080
2717
사람들이 각자의 선입견을
갖고있다는 사실을 이용해
10:49
by using~을 사용하여 animation생기
223
637821
1407
정보를 게임화 시킨다면
10:51
and playing연주하다 on the fact
that people have their그들의 own개인적인 preconceptions선입견.
224
639252
3748
어떤 반응을 일으킬지 궁금했습니다.
10:55
It turns회전 out, the reaction반응 was, um ...
225
643508
3583
그 반응은 음...
11:00
was more than I could have hoped희망을 품은 for.
226
648328
1928
제가 바라던 것보다 엄청났습니다.
11:02
It was a long-held오래 개최 된 ambition큰 뜻 of mine광산
to bring가져오다 down a statistics통계 website웹 사이트
227
650280
3381
저는 오랫동안 대중들의 요구로 인해
11:05
due정당한 to public공공의 demand수요.
228
653685
1408
통계 사이트를 폐지하는 것을
야망으로 품어왔습니다.
11:07
(Laughter웃음)
229
655117
1800
(웃음)
11:08
This URLURL contains포함하다 the words
"statistics통계," "gov정부" and "UK영국,"
230
656941
3464
이 웹주소는 "통계," "정부" 그리고
"영국"이라는 단어들, 즉 웹주소에
11:12
which어느 are three of people's사람들의 least가장 작은
favorite특히 잘하는 words in a URLURL.
231
660429
3242
쓰이는 단어들 중 사람들이 싫어하는 세 개의
단어들이 포함되어 있습니다.
11:15
And the amazing놀랄 만한 thing about this
was that the website웹 사이트 came왔다 down
232
663695
3985
그리고 이것이 놀라운 것은
이 웹사이트가
11:19
at quarter쿼터 to 10 at night,
233
667704
2093
밤 10시가 되기 15분 전에
폐지되었다는 것입니다.
11:21
because people were actually사실은
engaging매력적인 with this data데이터
234
669821
3211
사람들이 자신들의 시간을 써가면서
11:25
of their그들의 own개인적인 free비어 있는 will,
235
673056
1539
이 자료들에 관심을 쏟는
11:26
using~을 사용하여 their그들의 own개인적인 personal개인적인 time.
236
674619
2035
선택을 했기 때문이죠.
11:28
I was very interested관심있는 to see
237
676678
2487
저는 퀴즈를 공개한지 48시간 만에
11:31
that we got something like
a quarter쿼터 of a million백만 people
238
679189
3713
약 25만 명 정도의 사람들이
사용하는 것을 보고
11:34
playing연주하다 the quiz놀리다 within이내에 the space공간
of 48 hours시간 of launching진수 it.
239
682926
3272
매우 흥미로워 했습니다.
11:38
And it sparked촉발 된 an enormous거대한 discussion토론
online온라인, on social사회적인 media미디어,
240
686222
3927
그리고 온라인 상과 소셜 미디어 상에서
11:42
which어느 was largely크게 dominated지배적 인
241
690173
2037
자신들의 오인을 통해 재미를 보는
사람들이 대다수였던
11:44
by people having fun장난
with their그들의 misconceptions오해,
242
692234
3993
큰 논쟁을 일으켰습니다.
11:48
which어느 is something that
I couldn't할 수 없었다 have hoped희망을 품은 for any better,
243
696251
3059
제가 더 바랄 것이 없던
상황이라고도 할 수 있었습니다.
11:51
in some respects인사.
244
699334
1160
어떻게 보면요.
11:52
I also또한 liked좋아했다 the fact that people started시작한
sending배상 it to politicians정치인.
245
700518
3226
저는 그리고 사람들이 이것을 정치인들에게
보내기 시작했다는 것이 좋았습니다.
11:55
How well do you know the area지역
you claim청구 to represent말하다?
246
703768
2589
자신들이 대표하는 지역에 대해
얼마나 많이 알고 있을까요?
11:58
(Laughter웃음)
247
706381
1162
(웃음)
11:59
And then just to finish,
248
707567
1560
그리고 마지막으로
12:01
going back to the two kinds종류 of people,
249
709992
2330
두 가지의 사람들에 관한
얘기로 돌아가자면
12:04
I thought it would be
really interesting재미있는 to see
250
712346
2257
저는 숫자에 능통한 사람들이
이 퀴즈에서
12:06
how people who are good with numbers번호
would do on this quiz놀리다.
251
714627
2815
얼마나 잘 할 수 있는지 궁금했습니다.
12:09
The national전국의 statistician통계 학자
of England영국 and Wales웨일즈, John남자 Pullinger풀링 어,
252
717466
3016
영국과 웨일스의
국가 통계학자인 존 풀링거는
12:12
you would expect배고 있다 he would be pretty예쁜 good.
253
720506
2073
엄청 잘 볼거라고 예상하겠지만
12:15
He got 44 for his own개인적인 area지역.
254
723524
2449
자신의 지역에 44점을 맞았습니다.
12:17
(Laughter웃음)
255
725997
2468
(웃음)
12:20
Jeremy제레미 Paxman팩스 만 -- admittedly솔직히,
after a glass유리 of wine포도주 -- 36.
256
728489
4949
제레미 팍스맨은-사실 와인 한 잔을 하고난 뒤였지만-
36점을 받았습니다.
12:26
Even worse보다 나쁜.
257
734051
1461
더 나쁜 점수죠.
12:27
It just shows you that the numbers번호
can inspire일으키게 하다 us all.
258
735536
3201
이 것은 숫자가 우리를 격려할 수
있다는 것을 보여줍니다.
12:30
They can surprise놀람 us all.
259
738761
1260
우리를 놀라게 할 수 있습니다.
12:32
So very often자주, we talk about statistics통계
260
740045
2039
우리는 통계에 대해 불확실의 과학이라고
12:34
as being존재 the science과학 of uncertainty불확실성.
261
742108
1962
이야기합니다.
12:36
My parting이별 thought for today오늘 is:
262
744094
1782
저는 이렇게 생각합니다.
12:37
actually사실은, statistics통계 is the science과학 of us.
263
745900
3035
통계는 우리에 대한 과학이라고.
12:40
And that's why we should
be fascinated매혹적인 by numbers번호.
264
748959
2788
그리고 이것은 우리가 숫자에
매료되어야 하는 이유입니다.
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
감사합니다.
12:44
(Applause박수 갈채)
266
752985
3777
(박수)
Translated by Minji Jeong
Reviewed by Jihyeon J. Kim

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ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.

Why you should listen

Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).

With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.

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Alan Smith | Speaker | TED.com