ABOUT THE SPEAKER
Albert-László Barabási - Network scientist
A pioneer in network science, Albert-László Barabási uncovers the hidden order behind complex systems.

Why you should listen

Albert-László Barabási is fascinated by a wide range of topics, from the structure of the brain and treating diseases with network medicine to the emergence of success in art and how science really works. His work uses the quantitative tools of network science, a research field that he pioneered, and led to the discovery of scale-free networks, helping explain the emergence of many natural, technological and social networks.

Barabási is the Robert Gray Dodge Professor of Network Science at Northeastern University and holds an appointment in the Department of Medicine at Harvard Medical School. He splits his time with Budapest, where he runs a European Research Council project at Central European University. A Hungarian born native of Transylvania, Romania, he received his masters in theoretical physics at the Eötvös University in Budapest, Hungary and his PhD three years later at Boston University.

Barabási’s latest book is The Formula: The Universal Laws of Success. He is also the author of Network ScienceLinked and Bursts. He co-edited Network Medicine and The Structure and Dynamics of Networks. His books have been translated into over twenty languages.

More profile about the speaker
Albert-László Barabási | Speaker | TED.com
TEDxMidAtlantic

Albert-László Barabási: The real relationship between your age and your chance of success

ألبرت لاسزلو بارباشي: العلاقة الحقيقية بين عمرك وفرصة نجاحك

Filmed:
2,762,222 views

مدعومة بتحليل رياضي، يقوم ألبرت لاسزلو بارباشي ببحث الآليات الخفية التي تقود النجاح-- مهما كان مجال عملك -- ويكشف عن صلة مثيرة للاهتمام بين عمرك وفرصتك في جعلها كبيرة.
- Network scientist
A pioneer in network science, Albert-László Barabási uncovers the hidden order behind complex systems. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Todayاليوم, actuallyفعلا, is
a very specialخاص day for me,
0
249
2266
اليوم، في الواقع هو يوم
خاص جداً بالنسبة لي
00:14
because it is my birthdayعيد الميلاد.
1
2539
2121
لأنه عيد ميلادي
00:16
(Applauseتصفيق)
2
4684
3973
(تصفيق)
00:20
And so, thanksشكر to all of you
for joiningانضمام the partyحفل.
3
8681
3441
ولذلك شكرًا لكم جميعًا
لانضماكم إلى الحفلة
00:24
(Laughterضحك)
4
12146
1167
(ضحك)
00:25
But everyكل time you throwيرمي a partyحفل,
there's someoneشخصا ما there to spoilيفسد it. Right?
5
13337
4786
لكن في كل مرة تُقيم فيها حفلة
يكون هنالك من يفسدها. اليس كذلك؟
00:30
(Laughterضحك)
6
18147
1072
(ضحك)
00:31
And I'm a physicistفيزيائي,
7
19243
1359
وأنا فيزيائي
00:32
and this time I broughtجلبت
anotherآخر physicistفيزيائي alongعلى طول to do so.
8
20626
4157
وهذه المرة قد أحضرت بجانبي
عالم فيزياء آخر للقيام بذلك
00:36
His nameاسم is Albertألبرت Einsteinاينشتاين --
alsoأيضا Albertألبرت -- and he's the one who said
9
24807
4562
يُدعى ألبرت أينشتاين،
وكذلك ألبرت وهو القائل:
00:41
that the personشخص who has not madeمصنوع
his great contributionsمساهمات to scienceعلم
10
29393
4830
أن الشخص الذي لم يصنع
إسهاماته العظيمة في العلم
00:46
by the ageعمر of 30
11
34247
1559
في سن الثلاثين
00:47
will never do so.
12
35830
1396
لن يفعل ذلك أبداً
00:49
(Laughterضحك)
13
37250
1012
(ضحك)
00:50
Now, you don't need to checkالتحقق من Wikipediaويكيبيديا
14
38286
2340
الآن، أنت لست بحاجة إلى تفقد ويكيبيديا
00:52
that I'm beyondوراء 30.
15
40650
1571
للتأكد من أنني تجاوزت الثلاثين
00:54
(Laughterضحك)
16
42245
1416
(ضحك)
00:55
So, effectivelyعلى نحو فعال, what
he is tellingتقول me, and us,
17
43685
3606
لذا، بشكل فعّال، ما
يخبرني به، ونحن
00:59
is that when it comesيأتي to my scienceعلم,
18
47315
2544
هو أنه عندما يتعلق الأمر بعلمي
01:01
I'm deadwoodالأغصان الميتة.
19
49883
1203
فأنا عديم الفائدة
01:04
Well, luckilyلحسن الحظ, I had my shareشارك
of luckحظ withinفي غضون my careerمهنة.
20
52078
5586
حسناً، ولحسن الحظ كان لي نصيب
من الحظ خلال حياتي المهنية
01:10
Around ageعمر 28, I becameأصبح
very interestedيستفد in networksالشبكات,
21
58132
3822
في سن ال28، أصبحت مهتماً جداً بالشبكات
01:13
and a fewقليل yearsسنوات laterفي وقت لاحق, we managedتمكن
to publishنشر a fewقليل keyمفتاح papersأوراق
22
61978
4076
وبعد عدة سنوات، تمكنا
من نشر بعض الأوراق الرئيسية
01:18
that reportedذكرت the discoveryاكتشاف
of scale-freeخالية من النطاق networksالشبكات
23
66078
4097
التي أبلغت عن إكتشاف شبكات
خالية من النطاق
01:22
and really gaveأعطى birthولادة to a newالجديد disciplineتهذيب
that we call networkشبكة الاتصال scienceعلم todayاليوم.
24
70199
4578
والتي ولّدت مجال جديد،
نُطلق عليه علم الشبكات
01:26
And if you really careرعاية about it,
you can get a PhDالدكتوراه now in networkشبكة الاتصال scienceعلم
25
74801
3678
وإذا كنت حقًا مهتمًا به، يمكنك الحصول على
الدكتوارة الآن في علوم الشبكة
01:30
in Budapestبودابست, in Bostonبوسطن,
26
78503
2028
في بودابيست في بوسطن
01:32
and you can studyدراسة it all over the worldالعالمية.
27
80555
2308
ويمكنك دراستها في جميع أنحاء العالم
01:35
A fewقليل yearsسنوات laterفي وقت لاحق,
28
83466
1595
بعد عدة سنوات
01:37
when I movedانتقل to Harvardجامعة هارفارد
first as a sabbaticalإجازي,
29
85085
3230
عندما انتقلت إلى هارفارد
أولًا كإجازة
01:40
I becameأصبح interestedيستفد
in anotherآخر typeاكتب of networkشبكة الاتصال:
30
88339
3092
أصبحت مهتمًا بنوع آخر من الشبكة:
01:43
that time, the networksالشبكات withinفي غضون ourselvesأنفسنا,
31
91455
3027
تلك المرة، الشبكات التي بداخلنا
01:46
how the genesالجينات and the proteinsالبروتينات
and the metabolitesالأيض linkحلقة الوصل to eachكل other
32
94506
3726
كيف ترتبط الجينات والبروتينات والأيضات
ببعضها البعض
01:50
and how they connectالاتصال to diseaseمرض.
33
98256
2493
وكيف ترتبط بالمرض
01:53
And that interestفائدة led
to a majorرائد explosionانفجار withinفي غضون medicineدواء,
34
101368
4592
وهذا الاهتمام أدى
إلى إنفجار كبير داخل الطب
01:57
includingبما فيها the Networkشبكة الاتصال Medicineدواء
Divisionقطاع at Harvardجامعة هارفارد,
35
105984
3979
بما في ذلك شعبة طب الشبكة في هارفارد
02:01
that has more than 300 researchersالباحثين
who are usingاستخدام this perspectiveإنطباع
36
109987
3395
التي لديها أكثر من 300 باحث
الذين يستخدمون هذا المنظور
02:05
to treatيعالج patientsالمرضى and developطور newالجديد curesعلاج.
37
113406
2897
لعلاج المرضى وتطوير علاجات جديدة
02:09
And a fewقليل yearsسنوات agoمنذ,
38
117457
1770
وقبل سنوات قليلة
02:11
I thought that I would take
this ideaفكرة of networksالشبكات
39
119251
2526
إعتقدت بأنني سآخذ فكرة الشبكات هذه
02:13
and the expertiseخبرة we had in networksالشبكات
40
121801
1766
والخبرة التي لدينا في الشبكات
02:15
in a differentمختلف areaمنطقة,
41
123591
1392
في مجال مختلف
02:17
that is, to understandتفهم successنجاح.
42
125007
1982
أي فهم النجاح
02:19
And why did we do that?
43
127704
1210
ولماذا فعلنا ذلك؟
02:20
Well, we thought that, to some degreeالدرجة العلمية,
44
128938
2281
حسنًا، إعتقدنا ذلك، إلى حد ما
02:23
our successنجاح is determinedتحدد
by the networksالشبكات we're partجزء of --
45
131243
3377
نجاحنا حدد بواسطة الشبكات
التي نحن جزء منها --
02:26
that our networksالشبكات can pushإدفع us forwardإلى الأمام,
they can pullسحب. شد us back.
46
134644
3847
أن شبكاتنا يمكن أن تدفعنا إلى الأمام،
يمكنهم سحبنا للخلف
02:30
And I was curiousفضولي if we could use
the knowledgeالمعرفه and bigكبير dataالبيانات and expertiseخبرة
47
138925
4128
وأنا كنت فضوليا إن كنا نستطيع الاستفادة
من المعرفة والبيانات والخبرات الكبيرة
02:35
where we developطور the networksالشبكات
48
143077
1403
حيث نطور الشبكات
02:36
to really quantifyتحديد
how these things happenيحدث.
49
144504
3296
لتحدد كميًا كيف تحدث هذه الأشياء حقًا
02:40
This is a resultنتيجة from that.
50
148404
1342
هذه نتيجة لذلك
02:41
What you see here is a networkشبكة الاتصال
of galleriesالمعارض in museumsالمتاحف
51
149770
2947
ما تراه هنا هو شبكة
من المعارض في المتاحف
02:44
that connectالاتصال to eachكل other.
52
152741
1632
التي تتصل ببعضها البعض
02:46
And throughعبر this mapخريطة
that we mappedتعيين out last yearعام,
53
154806
4055
ومن خلال هذه الخريطة
التي رسمناها العام الماضي
02:50
we are ableقادر to predictتنبؤ very accuratelyبدقة
the successنجاح of an artistفنان
54
158885
4848
نحن قادرون على التنبؤ بدقة جدًا بنجاح فنان
02:55
if you give me the first fiveخمسة exhibitsالمعارض
that he or she had in theirهم careerمهنة.
55
163757
4021
إذا أعطيتني أول خمسة معارض
كانت لديه أو لديها في مهنتهم
03:01
Well, as we thought about successنجاح,
56
169404
2706
حسنًا، كما فكرنا بشأن النجاح
03:04
we realizedأدرك that successنجاح
is not only about networksالشبكات;
57
172134
3067
أدركنا أن ذلك النجاح
ليس فقط حول الشبكات
03:07
there are so manyكثير
other dimensionsأبعاد to that.
58
175225
2396
هناك الكثير من
الأبعاد الأخرى لذلك
03:10
And one of the things
we need for successنجاح, obviouslyبوضوح,
59
178145
3247
ومن الواضح أن أحد الأشياء التي
نحتاجها للنجاح
03:13
is performanceأداء.
60
181416
1170
هو الأداء
03:14
So let's defineحدد what's the differenceفرق
betweenما بين performanceأداء and successنجاح.
61
182610
3504
لذا دعونا نعرف ما الفرق
بين الأداء والنجاح
03:18
Well, performanceأداء is what you do:
62
186465
1997
حسنًا، الأداء هو ما تفعله
03:20
how fastبسرعة you runيركض,
what kindطيب القلب of paintingsلوحات you paintرسم,
63
188486
3032
ما مدى سرعتك في الركض،
وما نوع اللوحات التي ترسمها
03:23
what kindطيب القلب of papersأوراق you publishنشر.
64
191542
1881
ما نوع الصحف التي تنشرها
03:25
Howeverومع ذلك, in our workingعامل definitionفريف,
65
193835
2614
ومع ذلك، في تعريفنا العملي
03:28
successنجاح is about what the communityتواصل اجتماعي
noticesإشعارات from what you did,
66
196473
4205
النجاح هو حول ما يلاحظ
المجتمع من ما فعلتم
03:32
from your performanceأداء:
67
200702
1612
من أدائك
03:34
How does it acknowledgeاعترف it,
and how does it rewardجائزة او مكافاة you for it?
68
202338
4132
كيف يعترف بذلك،
وكيف يكافئك على ذلك؟
03:38
In other termsشروط,
69
206494
1182
بعبارات أخرى
03:39
your performanceأداء is about you,
but your successنجاح is about all of us.
70
207700
4596
أدائك عنك، لكن نجاحك يتعلق بنا جميعًا
03:45
And this was a very
importantمهم shiftتحول for us,
71
213392
3334
وكان هذا تحول مهم جدًا بالنسبة لنا
03:48
because the momentلحظة we definedتعريف successنجاح
as beingيجرى a collectiveجماعي measureقياس
72
216750
4024
لأن اللحظة التي عرفنا فيها النجاح
بأنه تدبير جماعي
03:52
that the communityتواصل اجتماعي providesيوفر to us,
73
220798
2106
يقدمه لنا المجتمع
03:54
it becameأصبح measurableقابل للقياس,
74
222928
1510
أصبح قابلًا للقياس
03:56
because if it's in the communityتواصل اجتماعي,
there are multipleمضاعف dataالبيانات pointsنقاط about that.
75
224462
4510
لأنه إذا كان في المجتمع،
هناك نقاط بيانات متعددة حول ذلك
04:00
So we go to schoolمدرسة,
we exerciseممارسه الرياضه, we practiceيمارس,
76
228996
5280
لذا نذهب إلى المدرسة، نتمرن، نتدرب
04:06
because we believe
that performanceأداء leadsيؤدي to successنجاح.
77
234300
2991
لأننا نعتقد أن الأداء يؤدي إلى النجاح
04:09
But the way we actuallyفعلا
startedبدأت to exploreإستكشاف,
78
237832
2015
لكن الطريقة التي بدأنا بها الاستكشاف
04:11
we realizedأدرك that performanceأداء and successنجاح
are very, very differentمختلف animalsالحيوانات
79
239871
3527
أدركنا أن الأداء والنجاح هما
حيوانات مختلفة جدًا جدًا
04:15
when it comesيأتي to
the mathematicsالرياضيات of the problemمشكلة.
80
243422
2444
عندما يتعلق الأمر بحسابات المشكلة
04:18
And let me illustrateتوضيح that.
81
246429
1432
واسمحوا لي أن أوضح ذلك
04:20
So what you see here is
the fastestأسرع man on earthأرض, Usainيوسين Boltصاعقة.
82
248329
4947
إذا ما ترونه هنا هو أسرع رجل على
وجه الأرض، (يوسين بولت)
04:25
And of courseدورة, he winsانتصارات mostعظم of
the competitionsمسابقات that he entersيدخل.
83
253832
3910
وبالطبع، يربح أغلب المسابقات التي يدخل بها
04:30
And we know he's the fastestأسرع on earthأرض
because we have a chronometerالكرونومتر
84
258393
3175
ونحن نعلم أنه الأسرع على الأرض
لأن لدينا كرونومتر
04:33
to measureقياس his speedسرعة.
85
261592
1160
لقياس سرعته
04:34
Well, what is interestingمثير للإعجاب about him
is that when he winsانتصارات,
86
262776
4119
حسنًا، ما هو مثير للاهتمام عنه هو
أنه عندما يفوز
04:38
he doesn't do so by really significantlyبشكل كبير
outrunningالأمر his competitionمنافسة.
87
266919
5502
هو لا يفعل ذلك من خلال تفوقه
بشكل كبير على منافسيه حقًأ
04:44
He's runningجري at mostعظم a percentنسبه مئويه fasterبسرعة
than the one who losesيفقد the raceسباق.
88
272445
4519
إنه يركض بسرعة أكبر من الشخص
الذي يخسر السباق
04:49
And not only does he runيركض only
one percentنسبه مئويه fasterبسرعة than the secondثانيا one,
89
277631
3638
وليس فقط أنه لا يركض فقط واحد
في المئة أسرع من الثاني
04:53
but he doesn't runيركض
10 timesمرات fasterبسرعة than I do --
90
281293
2849
لكنه لا يعمل 10 مرات أسرع مما أفعل --
04:56
and I'm not a good runnerعداء,
trustثقة me on that.
91
284166
2181
وأنا لست عداء جيد، ثق بي في ذلك
04:58
(Laughterضحك)
92
286371
1197
(ضحك)
04:59
And everyكل time we are ableقادر
to measureقياس performanceأداء,
93
287592
3502
وفي كل مرة نكون قادرين على قياس الأداء
05:03
we noticeتنويه something very interestingمثير للإعجاب;
94
291118
2050
نلاحظ شيئًا مثيرًا جدًا للاهتمام
05:05
that is, performanceأداء is boundedالمحصورة.
95
293192
2511
أي أن الأداء محدود
05:07
What it meansيعني is that there are
no hugeضخم variationsالاختلافات in humanبشري performanceأداء.
96
295727
3757
ما يعنيه هو أنه لا توجد اختلافات
كبيرة في الأداء البشري
05:11
It variesيختلف only in a narrowضيق rangeنطاق,
97
299508
3432
يختلف فقط في نطاق ضيق
05:14
and we do need the chronometerالكرونومتر
to measureقياس the differencesاختلافات.
98
302964
3279
ونحن بحاجة إلى الكرونومتر لقياس الاختلافات
05:18
This is not to say that we cannotلا تستطيع
see the good from the bestالأفضل onesمنها,
99
306267
3168
هذا لا يعني أننا لا نستطيع رؤية
الخير من الأفضل
05:21
but the bestالأفضل onesمنها
are very hardالصعب to distinguishتميز.
100
309459
2733
ولكن من الصعب التمييز بين الأفضل
05:24
And the problemمشكلة with that
is that mostعظم of us work in areasالمناطق
101
312216
2992
والمشكلة في ذلك هي أن معظمنا
يعمل في مجالات
05:27
where we do not have a chronometerالكرونومتر
to gaugeمقياس our performanceأداء.
102
315232
3922
ليس لدينا فيها كرونومتر لقياس أدائنا
05:31
Alrightحسنا, performanceأداء is boundedالمحصورة,
103
319178
1564
حسنًا، الأداء محدد
05:32
there are no hugeضخم differencesاختلافات betweenما بين us
when it comesيأتي to our performanceأداء.
104
320766
3532
ليس هناك إختلافات كبيرة بيننا
عندما يتعلق الأمر بأدائنا
05:36
How about successنجاح?
105
324322
1157
ماذا عن النجاح؟
05:37
Well, let's switchمفتاح كهربائي to
a differentمختلف topicموضوع, like booksالكتب.
106
325995
2930
حسنًا، دعنا ننتقل إلى موضوع مختلف،
مثل الكتب
05:40
One measureقياس of successنجاح for writersالكتاب is
how manyكثير people readاقرأ your work.
107
328949
5015
أحد مقاييس النجاح للكتاب هو
عدد الناس الذين يقرأون عملك
05:46
And so when my previousسابق bookكتاب
cameأتى out in 2009,
108
334662
4410
وهكذا عندما صدر كتابي السابق في عام 2009
05:51
I was in Europeأوروبا talkingالحديث with my editorمحرر,
109
339096
1902
كنت في أوروبا أتحدث مع محرري
05:53
and I was interestedيستفد:
Who is the competitionمنافسة?
110
341022
2462
وكنت مهتمًا: من هو المنافس؟
05:56
And I had some fabulousرائع onesمنها.
111
344253
2735
وكان لدي بعض منها رائعة
05:59
That weekأسبوع --
112
347012
1169
ذلك الأسبوع
06:00
(Laughterضحك)
113
348205
1024
(ضحك)
06:01
Danدان Brownبنى cameأتى out with "The Lostضائع Symbolرمز,"
114
349253
3557
دان براون خرج مع "الرمز المفقود"
06:04
and "The Last Songأغنية" alsoأيضا cameأتى out,
115
352834
2982
و"الأغنية الأخيرة" خرجت أيضًا
06:07
Nicholasنيكولاس Sparksسباركس.
116
355840
1429
نيكولاس سباركس
06:09
And when you just look at the listقائمة,
117
357293
2988
وعندما تنظر إلى القائمة
06:12
you realizeأدرك, you know, performance-wiseأداء الحكمة,
there's hardlyبالكاد any differenceفرق
118
360305
3453
تدرك، تعرف، أداء حكيم، هناك بالكاد
أي إختلاف
06:15
betweenما بين these booksالكتب or mineالخاص بي.
119
363782
1598
بين هذه الكتب أو خاصتي
06:17
Right?
120
365404
1175
أليس كذلك؟
06:18
So maybe if Nicholasنيكولاس Sparks'sسباركس teamالفريق
worksأعمال a little harderأصعب,
121
366603
4668
لذا ربما لو عمل فريق نيكولاس
سباركس بجهد أكبر
06:23
he could easilyبسهولة be numberرقم one,
122
371295
1722
يمكن أن يكون هو الأول بسهولة
06:25
because it's almostتقريبيا by accidentحادث
who endedانتهى up at the topأعلى.
123
373041
2898
لأنه تقريبًا بالصدفة الذي انتهى به الأمر
في القمة
06:28
So I said, let's look at the numbersأعداد --
I'm a dataالبيانات personشخص, right?
124
376486
3153
لذا قلت، دعونا ننظر إلى الأرقام
أنا شخص البيانات، أليس كذلك؟
06:31
So let's see what were
the salesمبيعات for Nicholasنيكولاس Sparksسباركس.
125
379663
4318
لذا دعونا نرى ما إذا كانت المبيعات
لنيكولاس سباركس
06:36
And it turnsيتحول out that
that openingافتتاح weekendعطلة نهاية الاسبوع,
126
384005
2054
واتضح أن عطلة نهاية الأسبوع الإفتتاحي
06:38
Nicholasنيكولاس Sparksسباركس soldتم البيع more than
a hundredمائة thousandألف copiesنسخ,
127
386083
2975
(نيكولاس سباركس) باع أكثر من 100 ألف نسخة
06:41
whichالتي is an amazingرائعة حقا numberرقم.
128
389082
1705
وهو رقم مذهل
06:42
You can actuallyفعلا get to the topأعلى
of the "Newالجديد Yorkيورك Timesمرات" best-sellerالأكثر مبيعًا listقائمة
129
390811
3396
يمكنك في الواقع الحصول على أعلى من
"نيويورك تايمز" قائمة الأكثر مبيعًا
06:46
by sellingيبيع 10,000 copiesنسخ a weekأسبوع,
130
394231
2110
عن طريق بيع 10,000 نسخة في الأسبوع
06:48
so he tenfoldعشرة أضعاف overcameغلبت
what he neededبحاجة to be numberرقم one.
131
396365
3752
حتى انه عشرة أضعاف ما يحتاج
إلى أن يكون رقم واحد
06:52
Yetبعد he wasn'tلم يكن numberرقم one.
132
400141
1430
لكنه لم يكن رقم واحد
06:53
Why?
133
401595
1308
لماذا؟
06:54
Because there was Danدان Brownبنى,
who soldتم البيع 1.2 millionمليون copiesنسخ that weekendعطلة نهاية الاسبوع.
134
402927
4078
لأنه كان هناك دان براون، الذي باع 1.2
مليون نسخة في عطلة نهاية الأسبوع
06:59
(Laughterضحك)
135
407029
2136
(ضحك)
07:01
And the reasonالسبب I like this numberرقم
is because it showsعروض that, really,
136
409189
3971
وسبب إعجابي بهذا الرقم هو
لأنه يظهر أنه حقًا
07:05
when it comesيأتي to successنجاح, it's unboundedغير محدود,
137
413184
3730
عندما يتعلق الأمر بالنجاح، فإنه غير محدود
07:08
that the bestالأفضل doesn't only get
slightlyبعض الشيء more than the secondثانيا bestالأفضل
138
416938
5861
أن الأفضل لا يحصل فقط
على أكثر بقليل من الأفضل
07:14
but getsيحصل على ordersأوامر of magnitudeالحجم more,
139
422823
2697
ولكن يحصل على أوامر من حجم أكبر
07:17
because successنجاح is a collectiveجماعي measureقياس.
140
425544
2794
لأن النجاح هو التدبير الجماعي
07:20
We give it to them, ratherبدلا than
we earnكسب it throughعبر our performanceأداء.
141
428362
4376
نعطيه لهم، بدلًا من أن نكسبه
من خلال أدائنا
07:24
So one of things we realizedأدرك is that
performanceأداء, what we do, is boundedالمحصورة,
142
432762
5376
إذًا أحد الأشياء التي أدركناها هو
أن الأداء، ما نقوم به، محدود
07:30
but successنجاح, whichالتي is
collectiveجماعي, is unboundedغير محدود,
143
438162
2682
لكن النجاح، وهو جماعي، لا حدود له
07:32
whichالتي makesيصنع you wonderيتساءل:
144
440868
1312
مما يجعلك تتساءل
07:34
How do you get these
hugeضخم differencesاختلافات in successنجاح
145
442204
2911
كيف تحصل على هذه الإختلافات
الكبيرة في النجاح
07:37
when you have suchهذه tinyصغيرة جدا
differencesاختلافات in performanceأداء?
146
445139
2906
عندما يكون لديك مثل هذه الإختلافات
الصغيرة في الأداء؟
07:40
And recentlyمؤخرا, I publishedنشرت a bookكتاب
that I devotedكرس to that very questionسؤال.
147
448537
3787
ومؤخرًا، نشرت كتابًا
كرسته لهذا السؤال بالذات
07:44
And they didn't give me enoughكافية time
to go over all of that,
148
452348
2839
ولم يعطوني الوقت الكافي لمراجعة كل ذلك
07:47
so I'm going to go back
to the questionسؤال of,
149
455211
2071
لذا سأعود إلى السؤال
07:49
alrightحسنا, you have successنجاح;
when should that appearبدا?
150
457306
3135
حسنًا، لديك النجاح، متى يجب أن يظهر ذلك؟
07:52
So let's go back to the partyحفل spoilerالمفسد
and askيطلب ourselvesأنفسنا:
151
460465
3758
لذلك دعونا نعود إلى مفسد
الحفلة ونسأل أنفسنا
07:57
Why did Einsteinاينشتاين make
this ridiculousسخيف statementبيان,
152
465215
3339
لماذا أدلى آينشتاين بهذا البيان السخيف؟
08:00
that only before 30
you could actuallyفعلا be creativeخلاق?
153
468578
3156
أنه قبل الثلاثين فقط يمكنك أن تكون مبدعًا؟
08:03
Well, because he lookedبدا around himselfنفسه
and he saw all these fabulousرائع physicistsعلماء الفيزياء
154
471758
4680
حسنًا، لأنه نظر من حوله ورأى كل هؤلاء
الفيزيائيين الرائعين
08:08
that createdخلقت quantumكمية mechanicsعلم الميكانيكا
and modernحديث physicsعلوم فيزيائية,
155
476462
2587
الذين صنعوا ميكانيكا الكم
والفيزياء الحديثة
08:11
and they were all in theirهم 20s
and earlyمبكرا 30s when they did so.
156
479073
3736
وأوائل الثلاثينات عندما فعلوا ذلك
08:15
And it's not only him.
157
483730
1220
وليس هو فقط
08:16
It's not only observationalالقدرة على المراقبة biasانحياز، نزعة,
158
484974
1623
إنه ليس فقط تحيز الملاحظة
08:18
because there's actuallyفعلا
a wholeكامل fieldحقل of geniusالعبقري researchابحاث
159
486621
3997
لأنه في الواقع هناك مجال كامل
من البحث العبقري
08:22
that has documentedموثق the factحقيقة that,
160
490642
2256
التي وثقت حقيقة أنه
08:24
if we look at the people
we admireمعجب from the pastالماضي
161
492922
3160
إذا نظرنا إلى الناس ونحن نعجب من الماضي
08:28
and then look at what ageعمر
they madeمصنوع theirهم biggestأكبر contributionإسهام,
162
496106
3358
وبعد ذلك أنظر إلى العمر
الذي قدموا فيه أكبر مساهمة
08:31
whetherسواء that's musicموسيقى,
whetherسواء that's scienceعلم,
163
499488
2096
سواء كانت تلك موسيقى، سواء كانت علم
08:33
whetherسواء that's engineeringهندسة,
164
501608
1619
أو كانت هندسة
08:35
mostعظم of them tendتميل to do so
in theirهم 20s, 30s, earlyمبكرا 40s at mostعظم.
165
503251
6123
معظمها تميل إلى القيام بذلك في
20ث، 30ث، 40ث على الأكثر
08:41
But there's a problemمشكلة
with this geniusالعبقري researchابحاث.
166
509914
2791
لكن هناك مشكلة في هذا البحث العبقري
08:45
Well, first of all, it createdخلقت
the impressionالانطباع to us
167
513197
3280
حسنًا، أولًا وقبل كل شيء،
أنها خلقت انطباعًا بالنسبة لنا
08:48
that creativityالإبداع equalsيساوي youthشباب,
168
516501
3479
أن الإبداع يساوي الشباب
08:52
whichالتي is painfulمؤلم, right?
169
520004
1610
وهو أمر مؤلم أليس كذلك ؟
08:53
(Laughterضحك)
170
521638
1951
(ضحك)
08:55
And it alsoأيضا has an observationalالقدرة على المراقبة biasانحياز، نزعة,
171
523613
4088
ولديه أيضًا تحيز الملاحظة
08:59
because it only looksتبدو at geniusesالعباقرة
and doesn't look at ordinaryعادي scientistsالعلماء
172
527725
4962
لأنه ينظر فقط إلى العباقرة
ولا ينظر إلى العلماء العاديين
09:04
and doesn't look at all of us and askيطلب,
173
532711
1965
ولا ينظر إلينا جميعًا ويسأل
09:06
is it really trueصحيح that creativityالإبداع
vanishesتختفي as we ageعمر?
174
534700
3185
هل صحيح حقًا أن الإبداع
يختفي مع تقدمنا في السن؟
09:10
So that's exactlyبالضبط what we triedحاول to do,
175
538382
1877
هذا بالضبط ما حاولنا فعله
09:12
and this is importantمهم for that
to actuallyفعلا have referencesالمراجع.
176
540283
3803
وهذا هو المهم لذلك بأن
يكون في الواقع مراجع
09:16
So let's look at an ordinaryعادي
scientistامن like myselfنفسي,
177
544110
2643
لذا دعونا ننظر إلى عالم عادي مثلي
09:18
and let's look at my careerمهنة.
178
546777
1522
ودعنا ننظر إلى مهنتي
09:20
So what you see here is all the papersأوراق
that I've publishedنشرت
179
548323
3202
إذًا ما ترونه هنا هو كل الصحف التي نشرتها
09:23
from my very first paperورقة, in 1989;
I was still in Romaniaرومانيا when I did so,
180
551549
5115
من أول مقال لي في عام 1989،
كنت لا أزال في رومانيا عندما فعلت ذلك
09:28
tillحتى kindطيب القلب of this yearعام.
181
556688
1593
إلى حد ما هذا العام
09:30
And verticallyعموديا, you see
the impactتأثير of the paperورقة,
182
558940
2518
ورأسيًا، ترى تأثير الورقة
09:33
that is, how manyكثير citationsاقتباسات,
183
561482
1403
ذلك، كم عدد الاستشهادات
09:34
how manyكثير other papersأوراق
have been writtenمكتوب that citedاستشهد that work.
184
562909
3988
وكم عدد الورقات الأخرى التي كتبت
والتي استشهدت بذلك العمل
09:39
And when you look at that,
185
567397
1300
وعندما تنظر إلى ذلك
09:40
you see that my careerمهنة
has roughlyبقسوة threeثلاثة differentمختلف stagesمراحل.
186
568721
2813
ترى بأن مهنتي لها تقريبًا
ثلاث مراحل مختلفة
09:43
I had the first 10 yearsسنوات
where I had to work a lot
187
571558
2435
كان لدي السنوات ال10 الأولى
حيث يجب أن أعمل كثيرًا
09:46
and I don't achieveالتوصل much.
188
574017
1276
وأنا لا أنجز الكثير
09:47
No one seemsيبدو to careرعاية
about what I do, right?
189
575317
2118
لا يبدو أن أحدًا يهتم بما أفعله، صحيح ؟
09:49
There's hardlyبالكاد any impactتأثير.
190
577459
1681
هناك بالكاد أي تأثير
09:51
(Laughterضحك)
191
579164
1404
(ضحك)
09:52
That time, I was doing materialمواد scienceعلم,
192
580592
2887
ذلك الوقت، أنا كنت أعمل العلم المادي
09:55
and then I kindطيب القلب of discoveredمكتشف
for myselfنفسي networksالشبكات
193
583503
3691
في ذلك الوقت، كنت أقوم بالعلوم المادية،
ثم اكتشفت لنفسي شبكات
09:59
and then startedبدأت publishingنشر in networksالشبكات.
194
587218
1947
ثم بدأت بالنشر في الشبكات
10:01
And that led from one high-impactعالية التأثير
paperورقة to the other one.
195
589189
3073
وهذا أدى من ورقة عالية التأثير
إلى الورقة الأخرى
10:04
And it really feltشعور good.
That was that stageالمسرح of my careerمهنة.
196
592286
3104
وكان شعور جيد حقا.
تلك كانت تلك المرحلة من مهنتي
10:07
(Laughterضحك)
197
595414
1282
(ضحك)
10:08
So the questionسؤال is,
what happensيحدث right now?
198
596720
3208
لذا السؤال هو، ماذا يحدث الآن ؟
10:12
And we don't know, because there
hasn'tلم been enoughكافية time passedمرت yetبعد
199
600587
3239
ونحن لا نعرف،
لأنه لم يمر وقت كاف حتى الآن
10:15
to actuallyفعلا figureالشكل out how much impactتأثير
those papersأوراق will get;
200
603850
2987
لمعرفة مدى تأثير تلك الأوراق
10:18
it takes time to acquireيكتسب.
201
606861
1227
يستغرق وقتا للحصول عليها
10:20
Well, when you look at the dataالبيانات,
202
608112
1569
حسنًا، عندما تنظر إلى البيانات
10:21
it seemsيبدو to be that Einsteinاينشتاين,
the geniusالعبقري researchابحاث, is right,
203
609705
2854
يبدو أن آينشتاين، البحث العبقري، هو الصحيح
10:24
and I'm at that stageالمسرح of my careerمهنة.
204
612583
1811
وأنا في تلك المرحلة من مهنتي
10:26
(Laughterضحك)
205
614418
2308
(ضحك)
10:28
So we said, OK, let's figureالشكل out
how does this really happenيحدث,
206
616750
5974
لذلك قلنا، حسنًا، دعونا نعرف كيف
يحدث هذا حقًا
10:34
first in scienceعلم.
207
622748
1778
أولًا في العلم
10:36
And in orderطلب not to have
the selectionاختيار biasانحياز، نزعة,
208
624550
3632
ومن أجل عدم وجود التحيز في الاختيار
10:40
to look only at geniusesالعباقرة,
209
628206
1337
أن ننظر فقط للعباقرة
10:41
we endedانتهى up reconstructingإعادة إعمار the careerمهنة
of everyكل singleغير مرتبطة scientistامن
210
629567
3716
انتهى بنا الأمر بإعادة بناء
مهنة كل عالم واحد
10:45
from 1900 tillحتى todayاليوم
211
633307
2502
من عام 1900 حتى اليوم
10:47
and findingالعثور على for all scientistsالعلماء
what was theirهم personalالشخصية bestالأفضل,
212
635833
3712
وإيجاد أفضل ما لديهم لكل العلماء
10:51
whetherسواء they got the Nobelنوبل Prizeجائزة
or they never did,
213
639569
2812
سواء حصلوا على جائزة نوبل أو
لم يحصلوا عليها أبدًا
10:54
or no one knowsيعرف what they did,
even theirهم personalالشخصية bestالأفضل.
214
642405
3407
أو لا أحد يعرف ما فعلوه، حتى أفضل ما لديهم
10:57
And that's what you see in this slideالانزلاق.
215
645836
1915
وهذا ما تراه في هذه الشريحة
10:59
Eachكل lineخط is a careerمهنة,
216
647775
1573
كل خط هو مهنة
11:01
and when you have a lightضوء blueأزرق dotنقطة
on the topأعلى of that careerمهنة,
217
649372
3003
وعندما يكون لديك نقطة زرقاء فاتحة
على قمة تلك المهنة
11:04
it saysيقول that was theirهم personalالشخصية bestالأفضل.
218
652399
2040
يقول ذلك كان أفضل ما لديهم
11:06
And the questionسؤال is,
219
654463
1155
والسؤال هو
11:07
when did they actuallyفعلا make
theirهم biggestأكبر discoveryاكتشاف?
220
655642
3568
متى قاموا بأكبر اكتشاف لهم؟
11:11
To quantifyتحديد that,
221
659234
1165
لتحديد ذلك
11:12
we look at what's the probabilityاحتمالا
that you make your biggestأكبر discoveryاكتشاف,
222
660423
3376
نحن ننظر إلى إحتمالية أن تقوم
بأكبر اكتشاف لك
11:15
let's say, one, two, threeثلاثة
or 10 yearsسنوات into your careerمهنة?
223
663823
2672
دعنا نقول، سنة، إثنان، ثلاثة أو 10
في حياتك المهنية؟
11:18
We're not looking at realحقيقة ageعمر.
224
666519
1480
نحن لا ننظر إلى العمر الحقيقي
11:20
We're looking at
what we call "academicأكاديمي ageعمر."
225
668023
2134
نحن ننظر إلى ما نسميه " العصر الأكاديمي."
11:22
Your academicأكاديمي ageعمر startsيبدأ
when you publishنشر your first papersأوراق.
226
670181
3250
عمرك الأكاديمي يبدأ عندما
تنشر أوراقك الأولى
11:25
I know some of you are still babiesأطفال.
227
673455
1779
أعرف أن بعضكم ما زال رضيعًا
11:27
(Laughterضحك)
228
675258
1397
(ضحك)
11:28
So let's look at the probabilityاحتمالا
229
676679
2706
لذا دعنا ننظر إلى الإحتمالات
11:31
that you publishنشر
your highest-impactأعلى تأثير paperورقة.
230
679409
2066
بأنك تنشر صحيفتك ذات التأثير الأعلى
11:33
And what you see is, indeedفي الواقع,
the geniusالعبقري researchابحاث is right.
231
681499
3071
وما تراه هو، في الواقع،
البحث العبقري هو الصحيح
11:36
Mostعظم scientistsالعلماء tendتميل to publishنشر
theirهم highest-impactأعلى تأثير paperورقة
232
684594
3024
معظم العلماء يميلون إلى نشر أبرع بحث لهم
11:39
in the first 10, 15 yearsسنوات in theirهم careerمهنة,
233
687642
2899
في السنوات العشر أو الخمس عشرة
الأولى من حياتهم المهنية
11:42
and it tanksالدبابات after that.
234
690565
3133
وهي تتراكم بعد ذلك
11:45
It tanksالدبابات so fastبسرعة that I'm about --
I'm exactlyبالضبط 30 yearsسنوات into my careerمهنة,
235
693722
5107
إنها سريعة جدًا لدرجة أنني على وشك ...
أنا بالضبط 30 عامًا في حياتي المهنية
11:50
and the chanceفرصة that I will publishنشر a paperورقة
that would have a higherأعلى impactتأثير
236
698853
3540
و الفرصة التي سوف أنشر ورقة التي
سيكون لها تأثير أكبر
11:54
than anything that I did before
237
702417
1940
من أي شيء فعلته من قبل
11:56
is lessأقل than one percentنسبه مئويه.
238
704381
1353
قبل أقل من واحد في المئة
11:57
I am in that stageالمسرح of my careerمهنة,
accordingعلي حسب to this dataالبيانات.
239
705758
3049
أنا في تلك المرحلة من حياتي المهنية،
وفقًا لهذه البيانات
12:01
But there's a problemمشكلة with that.
240
709648
1843
لكن هناك مشكلة في ذلك
12:03
We're not doing controlsضوابط properlyبصورة صحيحة.
241
711515
3675
نحن لا نقوم بالتحكم بشكل صحيح
12:07
So the controlمراقبة would be,
242
715214
1417
لذا التحكم سيكون
12:08
what would a scientistامن look like
who makesيصنع randomعشوائي contributionإسهام to scienceعلم?
243
716655
4607
كيف سيبدو العالم الذي
يقدم مساهمة عشوائية في العلم؟
12:13
Or what is the productivityإنتاجية
of the scientistامن?
244
721286
2995
أو ما هي إنتاجية العالم؟
12:16
When do they writeاكتب papersأوراق?
245
724305
2006
متى يكتبون الصحف؟
12:18
So we measuredقياس the productivityإنتاجية,
246
726335
2444
لذا قمنا بقياس الإنتاجية
12:20
and amazinglyمثير للدهشة, the productivityإنتاجية,
247
728803
2052
وبشكل مدهش، الإنتاجية
12:22
your likelihoodأرجحية of writingجاري الكتابة a paperورقة
in yearعام one, 10 or 20 in your careerمهنة,
248
730879
4131
إحتمالية كتابتك ورقة في السنة الأولى،
ال10، أو ال20 في مهنتك
12:27
is indistinguishableلا يمكن تميزه from the likelihoodأرجحية
of havingوجود the impactتأثير
249
735034
3606
لا يمكن تمييزها عن احتمال حدوث التأثير
12:30
in that partجزء of your careerمهنة.
250
738664
1775
في هذا الجزء من حياتك المهنية
12:33
And to make a long storyقصة shortقصيرة,
251
741026
1783
ولاختصار القصة الطويلة
12:34
after lots of statisticalإحصائي testsاختبارات,
there's only one explanationتفسير for that,
252
742833
4228
بعد الكثير من الاختبارات الإحصائية هناك
تفسير واحد فقط لذلك
12:39
that really, the way we scientistsالعلماء work
253
747085
2894
هو حقًا، الطريقة التي نعمل بها نحن العلماء
12:42
is that everyكل singleغير مرتبطة paperورقة we writeاكتب,
everyكل projectمشروع we do,
254
750003
3633
هي أن كل ورقة نكتبها، كل مشروع نقوم به
12:45
has exactlyبالضبط the sameنفسه chanceفرصة
of beingيجرى our personalالشخصية bestالأفضل.
255
753660
4160
لديه بالضبط نفس فرصة أن يجعلنا
نكون أفضل شخص لدينا
12:49
That is, discoveryاكتشاف is like
a lotteryاليانصيب ticketتذكرة.
256
757844
4953
ذلك، إكتشاف مثل تذكرة يانصيب
12:54
And the more lotteryاليانصيب ticketsتذاكر we buyيشترى,
257
762821
2351
وكلما اشترينا المزيد من تذاكر اليانصيب
12:57
the higherأعلى our chancesفرص.
258
765196
1507
كلما زادت فرصنا
12:58
And it happensيحدث to be so
259
766727
1559
ويصادف أن يكون كذلك
13:00
that mostعظم scientistsالعلماء buyيشترى
mostعظم of theirهم lotteryاليانصيب ticketsتذاكر
260
768310
2719
أن معظم العلماء يشترون معظم تذاكر اليانصيب
13:03
in the first 10, 15 yearsسنوات of theirهم careerمهنة,
261
771053
2460
في السنوات ال10 أو ال15 الأولى
من حياتهم المهنية
13:05
and after that,
theirهم productivityإنتاجية decreasesيقلل.
262
773537
3413
وبعد ذلك، تنخفض إنتاجيتهم
13:09
They're not buyingشراء
any more lotteryاليانصيب ticketsتذاكر.
263
777411
2084
لن يشتروا المزيد من تذاكر اليانصيب
13:11
So it looksتبدو as if
they would not be creativeخلاق.
264
779519
3444
لذا يبدو أنهم لن يكونوا مبدعين
13:14
In realityواقع, they stoppedتوقفت tryingمحاولة.
265
782987
1999
في الواقع، توقفوا عن المحاولة
13:17
So when we actuallyفعلا put the dataالبيانات togetherسويا,
the conclusionاستنتاج is very simpleبسيط:
266
785509
3915
لذا عندما نضع البيانات معًا،
فإن الاستنتاج بسيط جدًا
13:21
successنجاح can come at any time.
267
789448
2331
النجاح يمكن أن يأتي في أي وقت
13:23
It could be your very first
or very last paperورقة of your careerمهنة.
268
791803
3735
قد تكون أول أو آخر ورقة لك في
حياتك المهنية
13:27
It's totallyتماما randomعشوائي
in the spaceالفراغ of the projectsمشاريع.
269
795562
4288
انها عشوائية تمامًا في مساحة المشاريع
13:31
It is the productivityإنتاجية that changesالتغييرات.
270
799874
1931
الإنتاجية هي التي تتغير
13:33
Let me illustrateتوضيح that.
271
801829
1252
اسمحوا لي أن أوضح ذلك
13:35
Here is Frankصريح Wilczekويلزيك,
who got the Nobelنوبل Prizeجائزة in Physicsعلوم فيزيائية
272
803105
3269
هنا فرانك ويلزيك، الذي حصل على
جائزة نوبل في الفيزياء
13:38
for the very first paperورقة he ever wroteكتب
in his careerمهنة as a graduateتخرج studentطالب علم.
273
806398
4101
لأول ورقة كتبها في حياته المهنية كطالب
دراسات عليا
13:42
(Laughterضحك)
274
810523
1007
(ضحك)
13:43
More interestingمثير للإعجاب is Johnيوحنا Fennفين,
275
811554
3218
الأكثر إثارة هو (جون فين)
13:46
who, at ageعمر 70, was forcefullyبقوة retiredمتقاعد
by Yaleييل Universityجامعة.
276
814796
4598
الذي، في سن ال70،
تقاعد بالقوة من قبل جامعة ييل
13:51
They shutاغلق his labمختبر down,
277
819418
2056
لقد أغلقوا مختبره
13:53
and at that momentلحظة, he movedانتقل
to Virginiaفرجينيا Commonwealthالكومنولث Universityجامعة,
278
821498
3666
وفي تلك اللحظة، انتقل إلى
جامعة (فيرجينيا كومنولث)
13:57
openedافتتح anotherآخر labمختبر,
279
825188
1786
وافتتح معملًا آخر
13:58
and it is there, at ageعمر 72,
that he publishedنشرت a paperورقة
280
826998
3033
وهناك، في سن 72، نشر ورقة
14:02
for whichالتي, 15 yearsسنوات laterفي وقت لاحق, he got
the Nobelنوبل Prizeجائزة for Chemistryكيمياء.
281
830055
3845
بعد 15 عامًا، حصل على جائزة
نوبل في الكيمياء
14:06
And you think, OK,
well, scienceعلم is specialخاص,
282
834940
3042
وأنت تعتقد، حسنًا، حسنًا، العلم خاص
14:10
but what about other areasالمناطق
where we need to be creativeخلاق?
283
838006
3463
لكن ماذا عن المجالات الأخرى
حيث نحتاج أن نكون مبدعين؟
14:13
So let me take anotherآخر
typicalنموذجي exampleمثال: entrepreneurshipريادة الأعمال.
284
841493
4936
لذا دعوني آخذ مثالًا نموذجيًا آخر:
تنظيم المشاريع
14:18
Siliconالسيليكون Valleyالوادي,
285
846834
1579
وادي السيليكون
14:20
the landأرض of the youthشباب, right?
286
848437
2066
أرض الشباب، أليس كذلك ؟
14:22
And indeedفي الواقع, when you look at it,
287
850527
1595
وفي الحقيقة، عندما تنظر إليه
14:24
you realizeأدرك that the biggestأكبر awardsجوائز,
the TechCrunchتك كرانش Awardsجوائز and other awardsجوائز,
288
852146
4642
تدرك بأن الجوائز الكبرى،
جوائز techcrunch والجوائز الأخرى
14:28
are all going to people
289
856812
2173
كلها تذهب إلى الناس
14:31
whoseملك من averageمعدل ageعمر
is lateمتأخر 20s, very earlyمبكرا 30s.
290
859009
5015
الذين متوسط أعمارهم هو أواخر العشرينات،
في أوائل الثلاثينات
14:36
You look at who the VCsفكس give the moneyمال to,
some of the biggestأكبر VCVC firmsشركات --
291
864465
5602
أنت تنظر إلى من يعطي الـ(في سي) المال لبعض
أكبر شركات (في سي)
14:42
all people in theirهم earlyمبكرا 30s.
292
870091
2241
كل الناس في أوائل الثلاثينات
14:44
Whichالتي, of courseدورة, we know;
293
872951
1265
الذي، بالطبع، نعرف
14:46
there is this ethosروح الشعب in Siliconالسيليكون Valleyالوادي
that youthشباب equalsيساوي successنجاح.
294
874240
4453
هناك هذه الروح في وادي السيليكون
أن الشباب يساوي النجاح
14:51
Not when you look at the dataالبيانات,
295
879653
2183
ليس عندما تنظر إلى البيانات
14:53
because it's not only
about formingتشكيل a companyشركة --
296
881860
2304
لأنه ليس فقط حول تكوين شركة
14:56
formingتشكيل a companyشركة is like productivityإنتاجية,
tryingمحاولة, tryingمحاولة, tryingمحاولة --
297
884188
3140
تأسيس شركة مثل الإنتاجية
تحاول تحاول تحاول --
14:59
when you look at whichالتي
of these individualsالأفراد actuallyفعلا put out
298
887352
3484
عندما تنظر إلى أي من هؤلاء
الأفراد في الواقع وضعت
15:02
a successfulناجح companyشركة, a successfulناجح exitىخرج.
299
890860
2782
شركة ناجحة ، خروج ناجح
15:05
And recentlyمؤخرا, some of our colleaguesالزملاء
lookedبدا at exactlyبالضبط that questionسؤال.
300
893666
3720
ومؤخرًا، نظر بعض زملائنا في
هذا السؤال بالضبط
15:09
And it turnsيتحول out that yes,
those in the 20s and 30s
301
897410
3156
واتضح أن نعم، أولئك في
العشرينات والثلاثينات
15:12
put out a hugeضخم numberرقم of companiesالشركات,
formشكل lots of companiesالشركات,
302
900590
3348
وضعوا عددًا كبيرًا من الشركات،
يشكلون الكثير من الشركات
15:15
but mostعظم of them go bustإفلاس.
303
903962
1531
ولكن معظمهم يذهب تمثال نصفي
15:18
And when you look at the successfulناجح exitsمخارج,
what you see in this particularبصفة خاصة plotقطعة,
304
906089
4195
وعندما تنظر إلى المخارج الناجحة،
ما تراه في هذه المؤامرة بالذات
15:22
the olderاكبر سنا you are, the more likelyالمحتمل أن that
you will actuallyفعلا hitنجاح the stockمخزون marketسوق
305
910308
3695
كلما تقدمتم في السن، كلما زادت احتمالات
دخولكم سوق الأسهم المالية
15:26
or the sellيبيع the companyشركة successfullyبنجاح.
306
914027
2312
أو بيع الشركة بنجاح
15:28
This is so strongقوي, actuallyفعلا,
that if you are in the 50s,
307
916847
3113
هذا قوي جدًا، في الواقع،
إذا كنت في الخمسينات
15:31
you are twiceمرتين as likelyالمحتمل أن
to actuallyفعلا have a successfulناجح exitىخرج
308
919984
3588
فأنت ضعف احتمالية أن يكون لديك مخرج ناجح
15:35
than if you are in your 30s.
309
923596
1890
مما إذا كنت في الثلاثينات من عمرك
15:38
(Applauseتصفيق)
310
926613
4325
(تصفيق)
15:43
So in the endالنهاية, what is it
that we see, actuallyفعلا?
311
931645
3009
إذًا في النهاية، ما الذي نراه،
في الواقع ؟
15:46
What we see is that creativityالإبداع has no ageعمر.
312
934678
4083
ما نراه هو أن الإبداع ليس له عمر
15:50
Productivityإنتاجية does, right?
313
938785
2202
الإنتاجية تفعل، أليس كذلك ؟
15:53
Whichالتي is tellingتقول me that
at the endالنهاية of the day,
314
941424
4135
الذي يخبرني ذلك في نهاية اليوم
15:57
if you keep tryingمحاولة --
315
945583
2000
إذا تستمر بالمحاولة
15:59
(Laughterضحك)
316
947607
2403
(ضحك)
16:02
you could still succeedينجح
and succeedينجح over and over.
317
950034
3572
مازال بإمكانك النجاح والنجاح
مرارًا وتكرارًا
16:05
So my conclusionاستنتاج is very simpleبسيط:
318
953630
2391
لذا إستنتاجي بسيط جدًا
16:08
I am off the stageالمسرح, back in my labمختبر.
319
956045
2093
أنا خارج المسرح ، خلف مختبري
16:10
Thank you.
320
958162
1171
شكرًا لك
16:11
(Applauseتصفيق)
321
959357
3309
(تصفيق)
Translated by Maisam Sheblaq
Reviewed by Ayman Mahmoud

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Albert-László Barabási - Network scientist
A pioneer in network science, Albert-László Barabási uncovers the hidden order behind complex systems.

Why you should listen

Albert-László Barabási is fascinated by a wide range of topics, from the structure of the brain and treating diseases with network medicine to the emergence of success in art and how science really works. His work uses the quantitative tools of network science, a research field that he pioneered, and led to the discovery of scale-free networks, helping explain the emergence of many natural, technological and social networks.

Barabási is the Robert Gray Dodge Professor of Network Science at Northeastern University and holds an appointment in the Department of Medicine at Harvard Medical School. He splits his time with Budapest, where he runs a European Research Council project at Central European University. A Hungarian born native of Transylvania, Romania, he received his masters in theoretical physics at the Eötvös University in Budapest, Hungary and his PhD three years later at Boston University.

Barabási’s latest book is The Formula: The Universal Laws of Success. He is also the author of Network ScienceLinked and Bursts. He co-edited Network Medicine and The Structure and Dynamics of Networks. His books have been translated into over twenty languages.

More profile about the speaker
Albert-László Barabási | Speaker | TED.com