TED Salon Brightline Initiative
Dao Nguyen: What makes something go viral?
داو وين: ما الذي يجعل شيئًا ما ينتشر؟
Filmed:
Readability: 3.6
1,432,741 views
ما هو السر لعمل محتوى يحبه الناس؟ انضموا إلى الناشرة داو وين في بزفيد من أجل لمحة نحو كيف تنتجُ هي وفريقها اختبارات مغرية، وقوائم وفيديوهات، وتعلموا المزيد عن كيفية تطويرهم نظامًا لفهم كيف يستخدم الناس المحتوى للترابط وإنشاء ثقافة.
Dao Nguyen - Media analytics expert
As Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why. Full bio
As Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Last year, some BuzzFeed
employees were scheming
employees were scheming
0
841
3569
في العام الماضي، كان بعض الموظفين
في بزفيد (BuzzFeed) يخططون
في بزفيد (BuzzFeed) يخططون
00:16
to prank their boss, Ze Frank,
1
4434
2330
لعمل مقلب مع رئيسهم زي فرانك (Ze Frank)،
00:19
on his birthday.
2
7415
1242
في عيد ميلاده.
00:21
They decided to put a family
of baby goats in his office.
of baby goats in his office.
3
9319
4204
قرروا وضع مجموعة من صغار الماعز في مكتبه.
00:25
(Laughter)
4
13547
1405
(ضحك)
00:26
Now, BuzzFeed had recently signed on
to the Facebook Live experiment,
to the Facebook Live experiment,
5
14976
4421
الآن، انضمت بزفيد مؤخرًا
إلى تجارب البث الحي المباشر للفيسبوك،
إلى تجارب البث الحي المباشر للفيسبوك،
00:31
and so naturally,
6
19421
1371
وبطبيعة الحال،
00:32
we decided to livestream
the whole event on the internet
the whole event on the internet
7
20816
3882
قررنا بث الحدث بأكمله
مباشرةً عبر الإنترنت
مباشرةً عبر الإنترنت
00:36
to capture the moment
when Ze would walk in
when Ze would walk in
8
24722
3300
لالتقاط لحظة دخول زي
00:40
and discover livestock in his office.
9
28046
2962
واكتشافه الماشية في مكتبه.
00:44
We thought the whole thing
would last maybe 10 minutes,
would last maybe 10 minutes,
10
32019
3164
افتكرنا بأن الحَدث بأكمله
ربما سيستمر 10 دقائق،
ربما سيستمر 10 دقائق،
00:47
and a few hundred company employees
would log in for the inside joke.
would log in for the inside joke.
11
35207
4524
وأن عدة مئات من موظفي الشركة
سيسجلون دخولهم لمشاهدة المقلب الداخلي.
سيسجلون دخولهم لمشاهدة المقلب الداخلي.
00:52
But what happened?
12
40132
1263
ولكن ماذا حدث؟
00:53
They kept on getting delayed:
13
41977
1718
واصلوا التأخير:
00:55
he went to get a drink,
14
43719
1486
ذهب للحصول على مشروب،
00:57
he was called to a meeting,
15
45229
1448
وتم استدعاؤه لاجتماع،
00:58
the meeting ran long,
16
46701
1743
واستمر الاجتماع طويلًا،
01:00
he went to the bathroom.
17
48468
1165
وذهب إلى المرحاض.
01:01
More and more people
started logging in to watch the goats.
started logging in to watch the goats.
18
49657
4220
وبدأ المزيد والمزيد من الناس
يسجلون دخولهم لمشاهدة الماعز.
يسجلون دخولهم لمشاهدة الماعز.
01:06
By the time Ze walked in
more than 30 minutes later,
more than 30 minutes later,
19
54493
4013
وفي لحظة دخول زي متأخرًا أكثر من 30 دقيقة،
01:10
90,000 viewers were watching
the livestream.
the livestream.
20
58530
5106
كان 90,000 شخصًا يشاهدون
البث الحي المباشر.
البث الحي المباشر.
01:16
Now, our team had a lot
of discussion about this video
of discussion about this video
21
64601
3957
لقد أجرى فريقنا الكثير من النقاش
حول هذا الفيديو
حول هذا الفيديو
01:20
and why it was so successful.
22
68582
1976
ولماذا كان ناجحًا للغاية.
01:22
It wasn't the biggest live video
that we had done to date.
that we had done to date.
23
70582
2876
لم يكن أكبر فيديو مباشر
كنا قد أجريناه حتى تاريخه.
كنا قد أجريناه حتى تاريخه.
01:25
The biggest one that we had done
involved a fountain of cheese.
involved a fountain of cheese.
24
73482
3642
كان أكبر فيديو قمنا به
يتضمن نافورة من الجُبنَة.
يتضمن نافورة من الجُبنَة.
01:30
But it performed so much better
than we had expected.
than we had expected.
25
78063
3825
ولكنه أنجز بطريقة أفضل بكثير
مما كنا نتوقع.
مما كنا نتوقع.
01:33
What was it about the goats in the office
that we didn't anticipate?
that we didn't anticipate?
26
81912
4263
ما المثير في وجود الماعز داخل المكتب
والذي لم نتوقعه؟
والذي لم نتوقعه؟
01:38
Now, a reasonable person could have
any number of hypotheses.
any number of hypotheses.
27
86781
4058
الآن، الشخص العاقل سيكون لديه
العديد من الفرضيات.
العديد من الفرضيات.
01:42
Maybe people love baby animals.
28
90863
2418
قد يحب الناس صغار الحيوانات.
01:45
Maybe people love office pranks.
29
93751
1724
وربما يحبُ الناس مقالب المكتب.
01:47
Maybe people love stories
about their bosses
about their bosses
30
95499
2745
وربما يحب الناس القصص حول رؤسائهم
01:50
or birthday surprises.
31
98268
1533
أو مفاجآت عيد الميلاد.
01:52
But our team wasn't really thinking
about what the video was about.
about what the video was about.
32
100382
3700
ولكن لم يكن فريقنا يفكر حقًا
حول ماهية الفيديو.
حول ماهية الفيديو.
01:56
We were thinking about
33
104106
1272
كنا نفكر حول
01:57
what the people watching the video
were thinking and feeling.
were thinking and feeling.
34
105402
4076
ما الذي فكر وشعر فيه الناس
عند مشاهدتهم الفيديو.
عند مشاهدتهم الفيديو.
02:01
We read some of the 82,000 comments
that were made during the video,
that were made during the video,
35
109502
4783
قرأنا بعض التعليقات البالغة 82,000
التي تم كتابتها خلال الفيديو،
التي تم كتابتها خلال الفيديو،
02:06
and we hypothesized that they were excited
36
114309
3792
وافترضنا أنهم كانوا متحمسين للغاية
02:10
because they were participating
in the shared anticipation
in the shared anticipation
37
118125
3174
لأنهم تقاسموا التوقع المشترك
02:13
of something that was about to happen.
38
121323
2730
لشيء كان على وشك الحدوث.
02:16
They were part of a community,
just for an instant,
just for an instant,
39
124077
3212
كانوا جزءًا من المجموعة لمجرد لحظة فقط
02:19
and it made them happy.
40
127313
1353
وجعلتهم سعداء.
02:21
So we decided that we needed
to test this hypothesis.
to test this hypothesis.
41
129102
3344
لذلك قررنا أننا بحاجة لاختبار هذه الفرضية.
02:24
What could we do to test
this very same thing?
this very same thing?
42
132793
3482
ماذا يمكنُ أن نقوم به
لاختبار الشيء نفسه تمامًا؟
لاختبار الشيء نفسه تمامًا؟
02:28
The following week,
43
136995
1391
في الأسبوع التالي،
02:30
armed with the additional knowledge
that food videos are very popular,
that food videos are very popular,
44
138410
4675
لعلمنا ومعرفتنا الإضافية
بأن فيديوهات الأغذية تحظى بشعبية كبيرة،
بأن فيديوهات الأغذية تحظى بشعبية كبيرة،
02:35
we dressed two people in hazmat suits
45
143109
3571
قمنا بإلباس شخصين بدلات واقية
02:38
and wrapped rubber bands
around a watermelon until it exploded.
around a watermelon until it exploded.
46
146704
4261
وقمنا بلف أربطة مطاطية حول بطيخة
حتى انفجرت.
حتى انفجرت.
02:42
(Laughter)
47
150989
1581
(ضحك)
02:44
Eight hundred thousand people watched
48
152889
3372
شاهد 800,000 شخص
02:48
the 690th rubber band
explode the watermelon,
explode the watermelon,
49
156285
4031
تفجير الرباط المطاطي رقم 690 للبطيخة،
02:52
marking it as the biggest
Facebook Live event to date.
Facebook Live event to date.
50
160340
3453
مسجلًا الفيديو كأكبر حدث مباشر
عبر الفيسبوك حتى تاريخه.
عبر الفيسبوك حتى تاريخه.
02:56
The question I get most frequently is:
51
164483
2610
فالسؤال الذي أتلقاه في الغالب هو:
02:59
How do you make something go viral?
52
167117
1833
كيف تقومين بجعل شيء ينتشرُ سريعًا؟
03:01
The question itself is misplaced;
53
169713
2206
يعتبرُ السؤال نفسه في غير محله،
03:03
it's not about the something.
54
171943
1693
إن الأمر ليس حول الشيء.
03:05
It's about what the people
doing the something,
doing the something,
55
173660
3297
إنه حول ما يقوم به الناس،
03:08
reading or watching --
56
176981
1203
القراءة أو المشاهدة،
وما الذي يفكرون فيه؟
03:10
what are they thinking?
57
178208
1280
03:11
Now, most media companies,
when they think about metadata,
when they think about metadata,
58
179841
3346
الآن، معظم شركات وسائل الإعلام،
عندما يفكرون حول البيانات الوصفية،
عندما يفكرون حول البيانات الوصفية،
03:15
they think about subjects or formats.
59
183211
2383
يفكرون حول المواضيع أو الاستمارات.
03:18
It's about goats,
60
186412
1150
إن الأمر عن الماعز،
03:19
it's about office pranks,
61
187586
1776
إنه حول مقالب المكتب،
03:21
it's about food,
62
189386
1297
إنه حول الأغذية،
03:22
it's a list or a video or a quiz,
63
190707
1854
إنه قائمة أو فيديو أو مسابقة،
03:24
it's 2,000 words long,
64
192585
1259
إنه يحوي 2,000 كلمة،
03:25
it's 15 minutes long,
65
193868
1153
إن مدته 15 دقيقة،
03:27
it has 23 embedded tweets or 15 images.
66
195045
3122
يحوي 23 تغريدة مُدمجة أو 15 صورة.
03:30
Now, that kind of metadata
is mildly interesting,
is mildly interesting,
67
198191
3012
الآن، يعتبر هذا النوع من البيانات الوصفية
مثيرًا بشكلٍ طفيف،
مثيرًا بشكلٍ طفيف،
03:33
but it doesn't actually get at
what really matters.
what really matters.
68
201227
2966
ولكنه لا يصل في الواقع نحو ما يهم فعلًا.
03:36
What if, instead of tagging
what articles or videos are about,
what articles or videos are about,
69
204217
4158
ماذا لو، بدلًا من اختيار
ما الذي تتحدثُ عنه المقالات أو الفيديوهات
ما الذي تتحدثُ عنه المقالات أو الفيديوهات
03:40
what if we asked:
70
208399
1190
ماذا لو سألنا،
كيف للمحتوى أن يساعد مستخدمينا
للقيام بعملٍ جاد في حياتهم؟
للقيام بعملٍ جاد في حياتهم؟
03:41
How is it helping our users
do a real job in their lives?
do a real job in their lives?
71
209613
3553
03:46
Last year, we started a project
72
214173
2820
في العام الماضي، بدأنا مشروعًا
03:49
to formally categorize
our content in this way.
our content in this way.
73
217017
2932
لنصنفّ رسميًا محتوياتنا بهذه الطريقة.
03:51
We called it, "cultural cartography."
74
219973
2747
وأطلقنا عليه اسم "رسم الخريطة الثقافية".
03:55
It formalized an informal practice
that we've had for a really long time:
that we've had for a really long time:
75
223720
4002
وأضاف الطابع الرسمي على ممارسة غير رسمية
التي كانت لدينا لفترة طويلة من الزمن،
التي كانت لدينا لفترة طويلة من الزمن،
لا تفكروا حول أهمية الموضوع،
03:59
don't just think about the subject matter;
76
227746
2226
فكّروا أيضًا حول، في الحقيقة،
وبشكل أساسي حول،
وبشكل أساسي حول،
04:01
think also about, and in fact,
primarily about,
primarily about,
77
229996
3168
04:05
the job that your content is doing
for the reader or the viewer.
for the reader or the viewer.
78
233188
3739
المهمة التي يقومُ بها المحتوى الخاص بكم
من أجل القارىء والمراجع.
من أجل القارىء والمراجع.
04:09
Let me show you the map
that we have today.
that we have today.
79
237450
2506
دعوني أريكم الخريطة التي لدينا اليوم.
04:11
Each bubble is a specific job,
80
239980
2842
تمثلُ كل فقاعة مهمة معينة،
04:14
and each group of bubbles
in a specific color are related jobs.
in a specific color are related jobs.
81
242846
4770
وكل مجموعة من الفقاعات بلونٍ محدد
هي مهمات ذات صلة.
هي مهمات ذات صلة.
04:19
First up: humor.
82
247640
1478
أولًا: الفكاهة.
04:21
"Makes me laugh."
83
249918
1161
"يجعلني أضحك".
يوجد العديد من الطرق لجعل شخص ما يضحك.
04:23
There are so many ways
to make somebody laugh.
to make somebody laugh.
84
251103
2788
04:25
You can be laughing at someone,
85
253915
1517
يمكنكم أن تسخروا من شخص ما،
ويمكنكم الضحك على موقف فكاهي عبر الإنترنت،
04:27
you could laugh
at specific internet humor,
at specific internet humor,
86
255456
2155
04:29
you could be laughing at some good,
clean, inoffensive dad jokes.
clean, inoffensive dad jokes.
87
257635
3392
ويمكنكم الضحك على بعض طرائف الأب الجيدة،
واللائقة والمناسبة.
واللائقة والمناسبة.
04:33
"This is me." Identity.
88
261706
2300
"هذا أنا". الهوية.
04:36
People are increasingly using media
to explain, "This is who I am.
to explain, "This is who I am.
89
264030
3808
يستخدمُ الناس بشكل متزايد وسائل الإعلام
لشرح، "هذا أنا.
لشرح، "هذا أنا.
04:39
This is my upbringing, this is my culture,
90
267862
2199
هذه هي نشأتي، هذه هي ثقافتي،
04:42
this is my fandom,
this is my guilty pleasure,
this is my guilty pleasure,
91
270085
2338
هذه هي ثقافتي والمعجبين بها،
هذه هي متعتي المُحّرمة،
هذه هي متعتي المُحّرمة،
04:44
and this is how I laugh about myself."
92
272447
2183
وهكذا أضحك على نفسي".
04:48
"Helps me connect with another person."
93
276600
1882
"يساعدني في التواصل مع شخص آخر".
هذه هي إحدى أكبر عطايا شبكة الإنترنت.
04:50
This is one of the greatest
gifts of the internet.
gifts of the internet.
94
278506
2411
04:52
It's amazing when you find
a piece of media
a piece of media
95
280941
2191
إنه لأمر مدهش عندما تجدون وسيطًا إعلاميًا
04:55
that precisely describes
your bond with someone.
your bond with someone.
96
283156
2532
يشرحُ بدقة علاقتكم مع شخص ما.
04:59
This is the group of jobs
that helps me do something --
that helps me do something --
97
287020
2598
هذه مجموعة مهمات ساعدتني
على القيام بشيء ما
على القيام بشيء ما
ساعدتني في تسوية الخلاف،
05:01
helps me settle an argument,
98
289642
1377
ساعدتني لتعلم شيء حول نفسي أو شخص آخر،
05:03
helps me learn something
about myself or another person,
about myself or another person,
99
291043
2673
أو ساعدتني في شرح قصتي.
05:05
or helps me explain my story.
100
293740
1856
05:07
This is the group of jobs
that makes me feel something --
that makes me feel something --
101
295620
2689
هذه هي مجموعة المهمات
التي جعلتني أشعر بشيء ما،
التي جعلتني أشعر بشيء ما،
جعلتني فضولية أو حزينة
أو أن أسترجع ثقتي في الإنسانية.
أو أن أسترجع ثقتي في الإنسانية.
05:10
makes me curious or sad
or restores my faith in humanity.
or restores my faith in humanity.
102
298333
3157
05:13
Many media companies
and creators do put themselves
and creators do put themselves
103
301514
3719
يقومُ العديد من وسائل الإعلام والمبدعين
بوضع أنفسهم
بوضع أنفسهم
05:17
in their audiences' shoes.
104
305257
1468
مكان جماهيرهم.
لكن في عصر وسائل التواصل الاجتماعي،
يمكننا الذهاب إلى أبعد بكثير.
يمكننا الذهاب إلى أبعد بكثير.
05:18
But in the age of social media,
we can go much farther.
we can go much farther.
105
306749
2704
05:22
People are connected to each other
on Facebook, on Twitter,
on Facebook, on Twitter,
106
310056
4062
يتواصل الناس ببعضهم البعض
غبر الفيسبوك والتويتر،
غبر الفيسبوك والتويتر،
05:26
and they're increasingly using media
to have a conversation
to have a conversation
107
314142
4263
ويزدادُ استخدامهم لوسائل الإعلام
لإجراء محادثة
لإجراء محادثة
05:30
and to talk to each other.
108
318429
1454
والتحدث مع بعضهم البعض.
05:31
If we can be a part of establishing
a deeper connection between two people,
a deeper connection between two people,
109
319907
5836
لو استطعنا أن نكون جزءًا
من بناء تواصل عميق بين شخصين.
من بناء تواصل عميق بين شخصين.
05:37
then we will have done
a real job for these people.
a real job for these people.
110
325767
3189
عندها سنكون قد أدينا مهمة حقيقية
من أجل هذين الشخصين.
من أجل هذين الشخصين.
05:41
Let me give you some examples
of how this plays out.
of how this plays out.
111
329394
2589
اسمحوا لي أن أعطيكم بعض الأمثلة
عن كيف تجري هذه الأمور.
عن كيف تجري هذه الأمور.
05:44
This is one of my favorite lists:
112
332578
1891
هذه هي واحدة من قوائمي المفضلة،
05:46
"32 Memes You Should
Send Your Sister Immediately" --
Send Your Sister Immediately" --
113
334493
3303
"عليك نقل 32 فكرة (Meme) إلى أختك حالًا".
05:49
immediately.
114
337820
1302
حالًا.
05:51
For example, "When you're going
through your sister's stuff,
through your sister's stuff,
115
339583
3104
مثلًا، "عندما تقومُ بالعبث في حاجيات أختك،
وتسمعُ خطواتها قادمة على السلم
للطابق العلوي".
للطابق العلوي".
05:54
and you hear her coming up the stairs."
116
342711
1979
05:56
Absolutely, I've done that.
117
344714
1790
تمامًا، قمتُ بذلك.
05:58
"Watching your sister get in trouble
for something that you did
for something that you did
118
346528
3155
"مشاهدة أختك وهي تتورطُ في مشكلة
لشيء أنت قمت به
لشيء أنت قمت به
06:01
and blamed on her."
119
349707
1192
ووقع اللوم عليها".
06:02
Yes, I've done that as well.
120
350923
1608
نعم، قمتُ بذلك أيضًا.
06:04
This list got three million views.
121
352555
1799
حصلت هذه القائمة على ثلاثة ملايين مشاهدة.
06:06
Why is that?
122
354378
1165
لماذا ذلك؟
06:07
Because it did, very well, several jobs:
123
355567
2976
لأنها قامت بشكلٍ جيد بعدة مهام،
06:10
"This is us."
124
358567
1520
"هذا نحن".
06:12
"Connect with family."
125
360111
1265
"التواصل مع الأسرة".
06:13
"Makes me laugh."
126
361400
1181
"يجعلني أضحك".
06:14
Here are some of the thousands
and thousands of comments
and thousands of comments
127
362605
3134
هذه هي بعض الآلاف المؤلفة من التعليقات
06:17
that sisters sent to each other
using this list.
using this list.
128
365763
2849
التي ترسلها الأخوات لبعضهن البعض
مستخدمات هذه القائمة.
مستخدمات هذه القائمة.
06:21
Sometimes we discover
what jobs do after the fact.
what jobs do after the fact.
129
369508
3511
نكتشفُ أحيانًا ما هي المهام التي نقوم بها
بعد الحدث.
بعد الحدث.
06:25
This quiz, "Pick an Outfit and We'll Guess
Your Exact Age and Height,"
Your Exact Age and Height,"
130
373592
5138
هذا الاختبار، "اختر الرداء
وسنقوم بتخمين عمرك وطولك تمامًا"،
وسنقوم بتخمين عمرك وطولك تمامًا"،
06:30
went very viral: 10 million views.
131
378754
2063
انتشر بسرعة كبيرة: 10 ملايين مشاهدة.
06:32
Ten million views.
132
380841
1176
عشرة ملايين مشاهدة.
06:34
I mean -- did we actually determine
the exact age and height
the exact age and height
133
382041
4526
أقصدُ، هل قمنا فعلًا
بتحديد العمر والطول بالضبط
بتحديد العمر والطول بالضبط
06:38
of 10 million people?
134
386591
1584
لعشرة ملايين شخص؟
06:40
That's incredible. It's incredible.
135
388199
2262
هذا لا يصدق! إنه أمرٌ مذهل!
06:42
In fact, we didn't.
136
390485
1244
في الحقيقة، لم نقم بذلك.
06:43
(Laughter)
137
391753
1129
(ضحك)
06:44
Turns out that this quiz
went extremely viral
went extremely viral
138
392906
4093
يتضحُ بأن هذا الاختبار انتشر سريعًا
بشكل كبير
بشكل كبير
06:49
among a group of 55-and-up women --
139
397023
3563
بين مجموعة من النساء
ممن يزيد أعمارهن عن 55 عام،
ممن يزيد أعمارهن عن 55 عام،
06:52
(Laughter)
140
400610
1172
(ضحك)
06:53
who were surprised and delighted
141
401806
3649
اللواتي شعرن بالدهشة والسرور
06:57
that BuzzFeed determined
that they were 28 and 5'9".
that they were 28 and 5'9".
142
405479
5718
بأن بزفيد حدد بأن أعمارهن 28
وطولهن 5 قدم و9 بوصة (1.72 سم).
وطولهن 5 قدم و9 بوصة (1.72 سم).
07:03
(Laughter)
143
411221
1610
(ضحك)
07:04
"They put me at 34 years younger
and seven inches taller.
and seven inches taller.
144
412855
3208
"وضعوني عند 34 سنة أصغر
وسبع بوصات أطول.
وسبع بوصات أطول.
07:08
I dress for comfort and do not give
a damn what anyone says.
a damn what anyone says.
145
416087
2948
أرتدي من أجل الراحة
ولا ألتفتُ لِمَ يقوله أي شخص.
ولا ألتفتُ لِمَ يقوله أي شخص.
07:11
Age is a state of mind."
146
419059
1779
فالعمر هو مرحلة عقلية".
07:12
This quiz was successful
not because it was accurate,
not because it was accurate,
147
420862
3050
فكان الاختبار ناجحًا ليس لأنه كان دقيقًا،
07:15
but because it allowed these ladies
to do a very important job --
to do a very important job --
148
423936
4054
ولكن لأنه سمح لهؤلاء النساء
للقيام بأمر مهم للغاية،
للقيام بأمر مهم للغاية،
07:20
the humblebrag.
149
428014
1204
التباهي المتواضع.
07:22
Now, we can even apply
this framework to recipes and food.
this framework to recipes and food.
150
430478
4983
الآن، نستطيع حتى تطبيق هذا الإطار
لوصفات غذائية وأطعمة.
لوصفات غذائية وأطعمة.
07:27
A recipe's normal job is to tell you
what to make for dinner or for lunch.
what to make for dinner or for lunch.
151
435887
5573
المهمة العادية لوصفة غذائية هي إخباركم
ماذا تصنعون لوجبة العشاء أو الغذاء.
ماذا تصنعون لوجبة العشاء أو الغذاء.
07:34
And this is how you would normally
brainstorm for a recipe:
brainstorm for a recipe:
152
442205
3408
وهكذا ستقومون طبيعيًا بطرح الأفكار
من أجل وصفة غذائية،
من أجل وصفة غذائية،
07:37
you figure out what ingredients
you want to use,
you want to use,
153
445637
2323
ستكتشفون ما هي المكونات التي ستستخدمونها،
ما هي الوصفة التي تعمل،
07:39
what recipe that makes,
154
447984
1168
وربما بالتالي تقومون بتطبيق المهمة
بأي طريقة لبيع الوصفة.
بأي طريقة لبيع الوصفة.
07:41
and then maybe you slap a job on
at the end to sell it.
at the end to sell it.
155
449176
3245
07:44
But what if we flipped it around
and thought about the job first?
and thought about the job first?
156
452445
4367
ولكن ماذا لو قلبناها رأسا على عقب
وفكرنا بالمهمة أولًا؟
وفكرنا بالمهمة أولًا؟
07:49
One brainstorming session
involved the job of bonding.
involved the job of bonding.
157
457730
4665
حوت إحدى جلسات تبادل الأفكار مهمة الترابط.
07:54
So, could we make a recipe
that brought people together?
that brought people together?
158
462976
4300
لذلك، هل نستطيع عمل وصفة
من شأنها أن تجلب الناس معًا؟
من شأنها أن تجلب الناس معًا؟
07:59
This is not a normal brainstorming
process at a food publisher.
process at a food publisher.
159
467300
4421
ليست هذه عملية تبادل أفكار عادية
عند ناشر الأغذية.
عند ناشر الأغذية.
08:05
So we know that people
like to bake together,
like to bake together,
160
473532
2715
نعرفُ أن الناس تحب أن تخبز معًا،
08:08
and we know that people
like to do challenges together,
like to do challenges together,
161
476271
3285
ونعرفُ أن الناس تحب القيام بالتحديات معًا،
08:11
so we decided to come up with a recipe
that involved those two things,
that involved those two things,
162
479580
4733
لذلك قررنا أن نصوغ وصفة تتضمن أمرين،
08:16
and we challenged ourselves:
163
484337
1911
وتحدينا أنفسنا،
08:18
Could we get people to say,
164
486272
1806
هل نستطيع أن نجعل الناس تقول،
08:20
"Hey, BFF, let's see
if we can do this together"?
if we can do this together"?
165
488102
4086
"مرحبًا صديقي إلى الأبد،
دعنا نرى لو نستطيع القيام بذلك معًا؟"
دعنا نرى لو نستطيع القيام بذلك معًا؟"
08:24
The resulting video was
the "Fudgiest Brownies Ever" video.
the "Fudgiest Brownies Ever" video.
166
492807
3335
كان الفيديو الناتج
"فيديو لأفضل كعكعة شوكولاتة على الإطلاق".
"فيديو لأفضل كعكعة شوكولاتة على الإطلاق".
08:28
It was enormously successful
in every metric possible --
in every metric possible --
167
496166
2924
كان ناجحًا بشكل كبير بكل المقاييس الممكنة،
08:31
70 million views.
168
499114
1364
70 مليون مشاهدة.
08:32
And people said the exact things
that we were going after:
that we were going after:
169
500935
3700
وقال الناس نفس الأشياء
التي كنا نسعى لإثباتها:
التي كنا نسعى لإثباتها:
08:36
"Hey, Colette, we need to make these,
are you up for a challenge?"
are you up for a challenge?"
170
504659
3100
"مرحبًا! كوليت، نحتاجُ لعمل هذه،
هل أنت مستعدة للتحدي؟"
هل أنت مستعدة للتحدي؟"
08:39
"Game on."
171
507783
1153
"تبدأ المباراة".
08:40
It did the job that it set out to do,
172
508960
2270
قامت بالمهمة التي وضعت للقيام بها،
08:43
which was to bring people together
over baking and chocolate.
over baking and chocolate.
173
511254
4116
والتي كانت جلب الناس معًا
على خلفية الخبز والشيكولاتة.
على خلفية الخبز والشيكولاتة.
08:49
I'm really excited about
the potential for this project.
the potential for this project.
174
517294
3924
فأنا متحمسة حقًا بشأن إمكانية هذا المشروع.
08:53
When we talk about this framework
with our content creators,
with our content creators,
175
521242
3142
عندما نتحدثُ حول هذا الإطار
مع مبدعي محتوياتنا،
مع مبدعي محتوياتنا،
08:56
they instantly get it,
176
524408
1165
يفهمونها مباشرةً،
08:57
no matter what beat they cover,
what country they’re in,
what country they’re in,
177
525597
2733
بغض النظر عن الموضوعات التي يغطونها،
ومن أي بلد هم،
ومن أي بلد هم،
09:00
or what language they speak.
178
528354
1365
أو اللغة التي يتحدثونها.
وبذلك، قد ساعدتنا رسم الخريطة الثقافية
على نطاقٍ واسع في تدريبات قوتنا العاملة.
على نطاقٍ واسع في تدريبات قوتنا العاملة.
09:01
So cultural cartography has helped us
massively scale our workforce training.
massively scale our workforce training.
179
529743
4377
09:06
When we talk about this project
and this framework
and this framework
180
534621
3650
عندما نتحدثُ عن هذا المشروع والإطار
مع المعلنين ومروجي الماركات،
09:10
with advertisers and brands,
181
538295
1372
09:11
they also instantly get it,
182
539691
1578
فإنهم أيضًا يفهمونها مباشرةً،
لأن المعلنين في الغالب
وأكثر من شركات الإعلام
وأكثر من شركات الإعلام
09:13
because advertisers,
more often than media companies,
more often than media companies,
183
541293
5626
09:18
understand how important it is
to understand the job
to understand the job
184
546943
3522
يدركون مدى أهمية ذلك لفهم المهمة
09:22
that their products
are doing for customers.
are doing for customers.
185
550489
2446
التي تقومُ بها منتجاتهم من أجل العملاء.
09:26
But the reason I'm the most excited
about this project
about this project
186
554580
3743
ولكن السبب وراء تحمسي الأكبر
بشأن هذا المشروع
بشأن هذا المشروع
09:30
is because it changes the relationship
between media and data.
between media and data.
187
558347
3871
هو لأنه يغير العلاقة
بين وسائل الإعلام والبيانات.
بين وسائل الإعلام والبيانات.
09:35
Most media companies
think of media as "mine."
think of media as "mine."
188
563051
3434
معظم شركات وسائل الإعلام
تفكر بالإعلام بمبدأ "يخصني".
تفكر بالإعلام بمبدأ "يخصني".
09:39
How many fans do I have?
189
567547
1207
كم لدي من المعجبين؟
09:40
How many followers have I gained?
190
568778
1597
وكم كسبتُ من المتابعين؟
09:42
How many views have I gotten?
191
570399
1707
وكم حصلتُ على مشاهدات؟
09:44
How many unique IDs do I have
in my data warehouse?
in my data warehouse?
192
572130
2777
وكم عدد الشخصيات الفريدة التي أملكها
في مستودع البيانات؟
في مستودع البيانات؟
09:47
But that misses the true value of data,
which is that it's yours.
which is that it's yours.
193
575372
3948
ولكن ينقصُ هذا القيمة الحقيقية للبيانات،
وهو الجزء المتعلق بكم أنتم.
وهو الجزء المتعلق بكم أنتم.
09:53
If we can capture in data
what really matters to you,
what really matters to you,
194
581166
6098
لو استطعنا التعبير بالبيانات
عما يهمكم حقًا،
عما يهمكم حقًا،
09:59
and if we can understand more
the role that our work plays
the role that our work plays
195
587288
4488
ولو استطعنا أكثر فهم الدور
الذي يلعبه عملنا في حياتكم الفعلية،
الذي يلعبه عملنا في حياتكم الفعلية،
10:03
in your actual life,
196
591800
1389
10:05
the better content we can create for you,
197
593213
2863
لاستطعنا إنتاج محتوى أفضل من أجلكم،
10:08
and the better that we can reach you.
198
596100
1857
ولاستطعنا الوصول إليكم بشكل أفضل.
10:10
Who are you?
199
598760
1275
من أنتم؟
10:13
How did you get there?
200
601293
1580
وكيف وصلتم هناك؟
10:14
Where are you going?
201
602897
1209
وأين ستذهبون؟
10:16
What do you care about?
202
604130
1269
وما الذي تهتمون به؟
10:17
What can you teach us?
203
605423
1379
ما الذي يمكنكم تعليمه لنا؟
10:19
That's cultural cartography.
204
607151
1460
هذا هو رسم الخريطة الثقافية.
10:21
Thank you.
205
609146
1156
شكرًا لكم.
10:22
(Applause)
206
610326
3380
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Dao Nguyen - Media analytics expertAs Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why.
Why you should listen
Dao Nguyen is the Publisher of BuzzFeed, a reinvention of the traditional title in which she oversees the company’s tech, product, data and publishing platform, as well as ad product, pricing, and distribution. Nguyen joined BuzzFeed in 2012 and has been instrumental in its rapid growth as the largest independent digital media company in the world. Prior to joining BuzzFeed, Nguyen oversaw product for a financial careers venture within Dow Jones. She also previously served as Chief Executive Officer of Le Monde Interactif, publisher of the leading news site lemonde.fr. Before moving to France, she was Executive Producer at Concrete Media, a small web agency, and a consultant at Andersen Consulting (now Accenture). She has a degree in Applied Mathematics / Computer Science from Harvard and is based in New York City.
Dao Nguyen | Speaker | TED.com