ABOUT THE SPEAKER
Dao Nguyen - Media analytics expert
As Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why.

Why you should listen

Dao Nguyen is the Publisher of BuzzFeed, a reinvention of the traditional title in which she oversees the company’s tech, product, data and publishing platform, as well as ad product, pricing, and distribution. Nguyen joined BuzzFeed in 2012 and has been instrumental in its rapid growth as the largest independent digital media company in the world. Prior to joining BuzzFeed, Nguyen oversaw product for a financial careers venture within Dow Jones. She also previously served as Chief Executive Officer of Le Monde Interactif, publisher of the leading news site lemonde.fr. Before moving to France, she was Executive Producer at Concrete Media, a small web agency, and a consultant at Andersen Consulting (now Accenture). She has a degree in Applied Mathematics / Computer Science from Harvard and is based in New York City.

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Dao Nguyen | Speaker | TED.com
TED Salon Brightline Initiative

Dao Nguyen: What makes something go viral?

Dao Nguyen: Qu'est-ce qui rend un contenu internet viral ?

Filmed:
1,432,741 views

Quel est le secret pour fabriquer un contenu internet que les gens aimeront ? Rejoignez l'éditeur de BuzzFeed, Dao Nguyen, pour un aperçu de la façon dont son équipe crée des quiz, listes et vidéos si tentants ; et apprenez comment ils ont développé un système pour comprendre comment les gens utilisent les contenus internet pour se connecter entre eux et créer une culture commune.
- Media analytics expert
As Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Last yearan, some BuzzFeedBuzzFeed
employeesemployés were schemingintrigante
0
841
3569
L'année dernière, quelques employés
de BuzzFeed prévoyaient
de faire une blague
à leur patron, Ze Frank
00:16
to prankpolisson theirleur bosspatron, ZeZe FrankFrank,
1
4434
2330
pour son anniversaire.
00:19
on his birthdayanniversaire.
2
7415
1242
00:21
They decideddécidé to put a familyfamille
of babybébé goatschèvres in his officeBureau.
3
9319
4204
Ils ont décidé de mettre une famille
de chevreaux dans son bureau.
(Rires)
00:25
(LaughterRires)
4
13547
1405
BuzzFeed venait de signer
pour l'expérience Facebook Live,
00:26
Now, BuzzFeedBuzzFeed had recentlyrécemment signedsigné on
to the FacebookFacebook LiveVivre experimentexpérience,
5
14976
4421
alors naturellement nous avons décidé
00:31
and so naturallynaturellement,
6
19421
1371
00:32
we decideddécidé to livestreamlivestream
the wholeentier eventun événement on the internetl'Internet
7
20816
3882
de diffuser en direct
l'ensemble de l'événement sur internet
pour capturer le moment où Ze entrerait
et découvrirait le bétail dans son bureau.
00:36
to captureCapturer the momentmoment
when ZeZe would walkmarche in
8
24722
3300
00:40
and discoverdécouvrir livestockbétail in his officeBureau.
9
28046
2962
Nous pensions que le tout durerait
peut-être 10 minutes
00:44
We thought the wholeentier thing
would last maybe 10 minutesminutes,
10
32019
3164
et que quelques centaines
d'employés Buzzfeed
00:47
and a fewpeu hundredcent companycompagnie employeesemployés
would logbûche in for the insideà l'intérieur jokeblague.
11
35207
4524
se connecteraient pour la farce.
00:52
But what happenedarrivé?
12
40132
1263
Mais que s'est-il passé ?
Ze était continuellement retardé :
00:53
They keptconservé on gettingobtenir delayeddifféré:
13
41977
1718
00:55
he wentest allé to get a drinkboisson,
14
43719
1486
il est allé prendre un verre,
il a été appelé à une réunion,
00:57
he was calledappelé to a meetingréunion,
15
45229
1448
la réunion a duré longtemps,
00:58
the meetingréunion rancouru long,
16
46701
1743
il est allé aux toilettes.
01:00
he wentest allé to the bathroomsalle de bains.
17
48468
1165
01:01
More and more people
startedcommencé loggingenregistrement in to watch the goatschèvres.
18
49657
4220
De plus en plus de gens ont commencé
à se connecter pour regarder les chèvres.
01:06
By the time ZeZe walkedmarcha in
more than 30 minutesminutes laterplus tard,
19
54493
4013
Au moment où Ze est entré
plus de 30 minutes plus tard,
01:10
90,000 viewerstéléspectateurs were watchingen train de regarder
the livestreamlivestream.
20
58530
5106
90 000 téléspectateurs
regardaient le livestream.
01:16
Now, our teaméquipe had a lot
of discussiondiscussion about this videovidéo
21
64601
3957
Notre équipe a eu beaucoup
de discussions à propos de cette vidéo
et pourquoi c'était si réussi.
01:20
and why it was so successfulréussi.
22
68582
1976
Ce n'était pas la plus grosse vidéo
en direct que nous avions faite à ce jour.
01:22
It wasn'tn'était pas the biggestplus grand livevivre videovidéo
that we had doneterminé to daterendez-vous amoureux.
23
70582
2876
01:25
The biggestplus grand one that we had doneterminé
involvedimpliqué a fountainFontaine of cheesefromage.
24
73482
3642
La plus grosse
concernait une fontaine de fromage.
01:30
But it performedexécuté so much better
than we had expectedattendu.
25
78063
3825
Mais ça avait marché tellement mieux
que ce que nous avions prévu.
Qu'y avait-il à propos des chèvres au
bureau que nous n'avions pas anticipé ?
01:33
What was it about the goatschèvres in the officeBureau
that we didn't anticipateanticiper?
26
81912
4263
01:38
Now, a reasonableraisonnable personla personne could have
any numbernombre of hypotheseshypothèses.
27
86781
4058
Une personne raisonnable
aurait plusieurs hypothèses.
01:42
Maybe people love babybébé animalsanimaux.
28
90863
2418
Peut-être que les gens aiment
les bébés animaux.
Peut-être qu'ils aiment
les farces au bureau.
01:45
Maybe people love officeBureau pranksfarces.
29
93751
1724
01:47
Maybe people love storieshistoires
about theirleur bossespatrons
30
95499
2745
Peut-être qu'ils aiment
les histoires de leurs patrons,
ou les anniversaires surprises.
01:50
or birthdayanniversaire surprisessurprises.
31
98268
1533
01:52
But our teaméquipe wasn'tn'était pas really thinkingen pensant
about what the videovidéo was about.
32
100382
3700
Mais notre équipe ne pensait pas vraiment
au sujet de la vidéo.
01:56
We were thinkingen pensant about
33
104106
1272
Nous pensions plutôt à ce que les gens
qui regardaient la vidéo
01:57
what the people watchingen train de regarder the videovidéo
were thinkingen pensant and feelingsentiment.
34
105402
4076
pensaient et ressentaient.
Nous avons lu certains des 82 000
commentaires écrits pendant la vidéo
02:01
We readlis some of the 82,000 commentscommentaires
that were madefabriqué duringpendant the videovidéo,
35
109502
4783
et nous avons émis l'hypothèse
qu'ils étaient excités
02:06
and we hypothesizedl’hypothèse that they were excitedexcité
36
114309
3792
parce qu'ils participaient
à l'anticipation partagée
02:10
because they were participatingparticipant
in the sharedpartagé anticipationanticipation
37
118125
3174
de quelque chose qui allait arriver.
02:13
of something that was about to happense produire.
38
121323
2730
Juste pour un instant, ils faisaient
partie d'une communauté
02:16
They were partpartie of a communitycommunauté,
just for an instantinstant,
39
124077
3212
et ça les rendait heureux.
02:19
and it madefabriqué them happycontent.
40
127313
1353
02:21
So we decideddécidé that we needednécessaire
to testtester this hypothesishypothèse.
41
129102
3344
Nous avons donc décidé
que nous devions tester cette hypothèse.
Que pourrions-nous faire
pour le tester exactement ?
02:24
What could we do to testtester
this very sameMême thing?
42
132793
3482
02:28
The followingSuivant weekla semaine,
43
136995
1391
La semaine suivante,
02:30
armedarmé with the additionalsupplémentaires knowledgeconnaissance
that foodaliments videosvidéos are very popularpopulaire,
44
138410
4675
armés du savoir selon lequel les vidéos
alimentaires sont très populaires,
nous avons habillé deux personnes
dans des combinaisons de protection
02:35
we dressedhabillé two people in hazmatHazmat suitsconvient à
45
143109
3571
et enroulé des élastiques autour
d'une pastèque jusqu'à ce qu'elle explose.
02:38
and wrappedenveloppé rubbercaoutchouc bandsbandes
around a watermelonmelon d’eau untiljusqu'à it explodeda explosé.
46
146704
4261
(Rires)
02:42
(LaughterRires)
47
150989
1581
02:44
EightHuit hundredcent thousandmille people watchedregardé
48
152889
3372
800 000 personnes ont regardé
le 690ème élastique faire
exploser la pastèque,
02:48
the 690thth rubbercaoutchouc bandB: et
explodeexploser the watermelonmelon d’eau,
49
156285
4031
marquant l'instant comme l'évènement
Facebook live le plus important à ce jour.
02:52
markingmarquage it as the biggestplus grand
FacebookFacebook LiveVivre eventun événement to daterendez-vous amoureux.
50
160340
3453
02:56
The questionquestion I get mostles plus frequentlyfréquemment is:
51
164483
2610
La question que je reçois le plus
fréquemment est :
comment rendez-vous quelque chose viral ?
02:59
How do you make something go viralvirale?
52
167117
1833
La question elle-même est mal à propos ;
03:01
The questionquestion itselfse is misplacedégaré;
53
169713
2206
ce n'est pas à propos de la chose.
03:03
it's not about the something.
54
171943
1693
C'est à propos
de ce que les gens qui le vivent,
03:05
It's about what the people
doing the something,
55
173660
3297
qu'ils lisent ou regardent,
03:08
readingen train de lire or watchingen train de regarder --
56
176981
1203
à quoi pensent-ils ?
03:10
what are they thinkingen pensant?
57
178208
1280
Quand la plupart des entreprises
de communication pensent aux métadonnées,
03:11
Now, mostles plus mediamédias companiesentreprises,
when they think about metadatamétadonnées,
58
179841
3346
03:15
they think about subjectssujets or formatsformats.
59
183211
2383
elles pensent à des sujets ou des formats.
C'est à propos de chèvres,
03:18
It's about goatschèvres,
60
186412
1150
à propos de farces au bureau,
03:19
it's about officeBureau pranksfarces,
61
187586
1776
à propos de nourriture,
03:21
it's about foodaliments,
62
189386
1297
c'est une liste, une vidéo ou un quiz,
03:22
it's a listliste or a videovidéo or a quizquiz,
63
190707
1854
c'est 2 000 mots,
03:24
it's 2,000 wordsmots long,
64
192585
1259
ça dure 15 minutes,
03:25
it's 15 minutesminutes long,
65
193868
1153
avec 23 tweets incorporés ou 15 images.
03:27
it has 23 embeddedintégré tweetsTweets or 15 imagesimages.
66
195045
3122
Ce genre de métadonnées
est moyennement intéressant,
03:30
Now, that kindgentil of metadatamétadonnées
is mildlydoucement interestingintéressant,
67
198191
3012
03:33
but it doesn't actuallyréellement get at
what really mattersimporte.
68
201227
2966
mais ça ne touche pas
ce qui compte vraiment.
Et si, au lieu d'étiqueter les sujets
des articles ou des vidéos,
03:36
What if, insteadau lieu of taggingmarquage
what articlesdes articles or videosvidéos are about,
69
204217
4158
nous demandions :
03:40
what if we askeda demandé:
70
208399
1190
03:41
How is it helpingportion our usersutilisateurs
do a realréal jobemploi in theirleur livesvies?
71
209613
3553
Comment cela aide-t-il nos utilisateurs
à réaliser un vrai travail dans leur vie ?
03:46
Last yearan, we startedcommencé a projectprojet
72
214173
2820
L'année dernière, nous avons
démarré un projet
pour formellement classer
notre contenu de cette manière.
03:49
to formallyofficiellement categorizecatégoriser
our contentcontenu in this way.
73
217017
2932
Nous l'avons appelé
« cartographie culturelle ».
03:51
We calledappelé it, "culturalculturel cartographycartographie."
74
219973
2747
03:55
It formalizedofficialisé an informalinformel practiceentraine toi
that we'venous avons had for a really long time:
75
223720
4002
Cela a formalisé une pratique informelle
que nous avions depuis très longtemps :
ne pensez pas qu'au sujet ;
03:59
don't just think about the subjectassujettir mattermatière;
76
227746
2226
pensez aussi, et en fait,
pensez principalement,
04:01
think alsoaussi about, and in factfait,
primarilyprincipalement about,
77
229996
3168
au travail que votre contenu réalise
pour le lecteur ou le spectateur.
04:05
the jobemploi that your contentcontenu is doing
for the readerlecteur or the viewertéléspectateur.
78
233188
3739
Laissez-moi vous montrer la carte
que nous avons aujourd'hui.
04:09
Let me showmontrer you the mapcarte
that we have todayaujourd'hui.
79
237450
2506
04:11
EachChaque bubblebulle is a specificspécifique jobemploi,
80
239980
2842
Chaque bulle est un travail spécifique,
04:14
and eachchaque groupgroupe of bubblesbulles
in a specificspécifique colorCouleur are relateden relation jobsemplois.
81
242846
4770
et chaque groupe de bulles, aux couleurs
spécifiques, sont des tâches liées.
Premièrement : l'humour.
04:19
First up: humorhumour.
82
247640
1478
« Me fait rire. »
04:21
"MakesFait me laughrire."
83
249918
1161
04:23
There are so manybeaucoup waysfaçons
to make somebodyquelqu'un laughrire.
84
251103
2788
Il y a tellement de façons
de faire rire quelqu'un.
Vous pouvez rire de quelqu'un,
04:25
You can be laughingen riant at someoneQuelqu'un,
85
253915
1517
vous pouvez rire
de blagues spécifiques à internet,
04:27
you could laughrire
at specificspécifique internetl'Internet humorhumour,
86
255456
2155
vous pourriez vous rire de gentilles
et inoffensives « blagues de papa ».
04:29
you could be laughingen riant at some good,
cleannettoyer, inoffensiveinoffensives dadpapa jokesblagues.
87
257635
3392
« C'est moi. » L'identité.
04:33
"This is me." IdentityIdentité.
88
261706
2300
04:36
People are increasinglyde plus en plus usingen utilisant mediamédias
to explainExplique, "This is who I am.
89
264030
3808
Les gens utilisent de plus en plus
les médias pour expliquer :
« Voilà qui je suis.
Voici mon éducation, voici ma culture,
04:39
This is my upbringingéducation, this is my cultureCulture,
90
267862
2199
Ceci est mon fandom,
voila mon plaisir coupable,
04:42
this is my fandomfandom,
this is my guiltycoupable pleasureplaisir,
91
270085
2338
et voila comment je ris de moi-même. »
04:44
and this is how I laughrire about myselfmoi même."
92
272447
2183
« Ce qui m'aide à me rapprocher
de quelqu'un d'autre »
04:48
"HelpsAide me connectrelier with anotherun autre personla personne."
93
276600
1882
C'est l'un des plus beaux
cadeaux d'internet.
04:50
This is one of the greatestplus grand
giftscadeaux of the internetl'Internet.
94
278506
2411
C'est incroyable quand vous trouvez
un contenu média
04:52
It's amazingincroyable when you find
a piecepièce of mediamédias
95
280941
2191
04:55
that preciselyprécisément describesdécrit
your bondliaison with someoneQuelqu'un.
96
283156
2532
qui décrit précisément
votre lien avec quelqu'un.
Voici l'ensemble qui m'aide
à faire quelque chose,
04:59
This is the groupgroupe of jobsemplois
that helpsaide me do something --
97
287020
2598
m'aide à clore un débat,
05:01
helpsaide me settleSettle an argumentargument,
98
289642
1377
m'aide à apprendre quelque chose
sur moi-même ou une autre personne,
05:03
helpsaide me learnapprendre something
about myselfmoi même or anotherun autre personla personne,
99
291043
2673
ou m'aide à expliquer mon histoire.
05:05
or helpsaide me explainExplique my storyrécit.
100
293740
1856
Voici le groupe qui me fait
ressentir quelque chose,
05:07
This is the groupgroupe of jobsemplois
that makesfait du me feel something --
101
295620
2689
qui me rend curieux ou triste
ou rétablit ma foi en l'humanité.
05:10
makesfait du me curiouscurieuse or sadtriste
or restoresrestaurations my faithFoi in humanityhumanité.
102
298333
3157
Beaucoup de sociétés de médias
et de créateurs se mettent eux-mêmes
05:13
ManyDe nombreux mediamédias companiesentreprises
and creatorscréateurs do put themselvesse
103
301514
3719
dans la peau de leur public.
05:17
in theirleur audiences'des auditoires shoeschaussures.
104
305257
1468
05:18
But in the ageâge of socialsocial mediamédias,
we can go much fartherplus loin.
105
306749
2704
Mais à l'ère des réseaux sociaux,
nous pouvons aller tres loin.
Les gens sont connectés les uns
aux autres sur Facebook, sur Twitter
05:22
People are connectedconnecté to eachchaque other
on FacebookFacebook, on TwitterTwitter,
106
310056
4062
et ils utilisent de plus en plus
les médias pour avoir une conversation
05:26
and they're increasinglyde plus en plus usingen utilisant mediamédias
to have a conversationconversation
107
314142
4263
et parler les uns aux autres.
05:30
and to talk to eachchaque other.
108
318429
1454
Si nous pouvons participer
05:31
If we can be a partpartie of establishingétablissant
a deeperPlus profond connectionconnexion betweenentre two people,
109
319907
5836
à l'établissement d'une connexion
plus profonde entre deux personnes,
05:37
then we will have doneterminé
a realréal jobemploi for these people.
110
325767
3189
alors nous aurons fait
un vrai travail pour ces gens.
05:41
Let me give you some examplesexemples
of how this playspièces out.
111
329394
2589
Laissez-moi vous donner quelques
exemples sur comment se passe
05:44
This is one of my favoritepréféré listslistes:
112
332578
1891
Voici une de mes listes préférées :
« 32 memes que vous devriez envoyer
votre sœur immédiatement ».
05:46
"32 MemesMèmes You Should
SendEnvoyer Your SisterSoeur ImmediatelyImmédiatement" --
113
334493
3303
Immédiatement.
05:49
immediatelyimmédiatement.
114
337820
1302
05:51
For exampleExemple, "When you're going
throughpar your sister'ssœur stuffdes trucs,
115
339583
3104
Par exemple : « quand tu fouilles
dans les affaires de ta sœur,
et que tu l'entends monter l'escalier. »
05:54
and you hearentendre her comingvenir up the stairsescaliers."
116
342711
1979
Absolument, j'ai fait ça.
05:56
AbsolutelyAbsolument, I've doneterminé that.
117
344714
1790
« Regarder ta sœur avoir des ennuis
pour quelque chose
05:58
"WatchingJe regarde your sistersœur get in troubledifficulté
for something that you did
118
346528
3155
que tu as fait
et dont tu l'as accusée ».
06:01
and blamedblâmé on her."
119
349707
1192
Oui, j'ai aussi fait ça .
06:02
Yes, I've doneterminé that as well.
120
350923
1608
Cette liste a eu trois millions de vues.
06:04
This listliste got threeTrois millionmillion viewsvues.
121
352555
1799
Pourquoi ?
06:06
Why is that?
122
354378
1165
Parce qu'elle remplissait, très bien,
plusieurs fonctions :
06:07
Because it did, very well, severalnombreuses jobsemplois:
123
355567
2976
« C'est nous, connexion avec la famille,
me fait rire ».
06:10
"This is us."
124
358567
1520
06:12
"ConnectSe connecter with familyfamille."
125
360111
1265
Voici quelques-uns des milliers
et des milliers de commentaires
06:13
"MakesFait me laughrire."
126
361400
1181
06:14
Here are some of the thousandsmilliers
and thousandsmilliers of commentscommentaires
127
362605
3134
que des sœurs se sont envoyées
en utilisant cette liste.
06:17
that sisterssœurs sentenvoyé to eachchaque other
usingen utilisant this listliste.
128
365763
2849
(Ecrit) Yeliz Hassan : Yesim, c'est nous !
Et récupère tes trucs dans ma chambre !
06:21
SometimesParfois we discoverdécouvrir
what jobsemplois do after the factfait.
129
369508
3511
(DN) Parfois, nous découvrons
ce que les travaux font après coup.
Ce quiz : « Choisissez une tenue et nous
devinerons votre âge et taille exacts »
06:25
This quizquiz, "PickPick an OutfitOutfit and We'llNous allons GuessSuppose que
Your ExactExact AgeAge and HeightHauteur,"
130
373592
5138
est devenue viral : 10 millions de vues.
06:30
wentest allé very viralvirale: 10 millionmillion viewsvues.
131
378754
2063
Dix millions de vues !
06:32
TenDix millionmillion viewsvues.
132
380841
1176
Vraiment, avons-nous réellement
déterminé l'âge et la taille exacts
06:34
I mean -- did we actuallyréellement determinedéterminer
the exactexact ageâge and heightla taille
133
382041
4526
de 10 millions de personnes ?
06:38
of 10 millionmillion people?
134
386591
1584
C'est incroyable !
06:40
That's incredibleincroyable. It's incredibleincroyable.
135
388199
2262
En fasit, nous ne l'avons pas fait.
(Rire)
06:42
In factfait, we didn't.
136
390485
1244
06:43
(LaughterRires)
137
391753
1129
06:44
TurnsTour à tour out that this quizquiz
wentest allé extremelyextrêmement viralvirale
138
392906
4093
Il s'avère que ce quiz
est devenu extrêmement viral
parmi un groupe de femmes
de 55 ans et plus,
06:49
amongparmi a groupgroupe of 55-and-up- et -vers le haut womenfemmes --
139
397023
3563
(Rires)
06:52
(LaughterRires)
140
400610
1172
qui étaient surprises et ravies
06:53
who were surprisedsurpris and delightedEnchanté
141
401806
3649
que BuzzFeed ait déterminé qu'elles
avaient 28 ans et mesuraient 1,75 m.
06:57
that BuzzFeedBuzzFeed determineddéterminé
that they were 28 and 5'9".
142
405479
5718
(Rires)
07:03
(LaughterRires)
143
411221
1610
07:04
"They put me at 34 yearsannées youngerplus jeune
and sevenSept inchespouces tallerplus grand.
144
412855
3208
« Ils me donnent 34 ans de moins
et 18 cm de plus.
Je m'habille pour le confort
et je m'en fous de ce que les gens disent.
07:08
I dressrobe for comfortconfort and do not give
a damnZut what anyonen'importe qui saysdit.
145
416087
2948
L'âge est un état d'esprit. »
07:11
AgeAge is a stateEtat of mindesprit."
146
419059
1779
Ce quiz a été réussi non pas
parce qu'il était exact,
07:12
This quizquiz was successfulréussi
not because it was accurateprécis,
147
420862
3050
mais parce qu'il a permis à ces dames
de faire un travail très important :
07:15
but because it allowedpermis these ladiesDames
to do a very importantimportant jobemploi --
148
423936
4054
se vanter humblement.
07:20
the humblebraghumblebrag.
149
428014
1204
07:22
Now, we can even applyappliquer
this frameworkcadre to recipesrecettes and foodaliments.
150
430478
4983
Nous pouvons même appliquer
ce cadre aux recettes et à la nourriture.
07:27
A recipe'srecette normalnormal jobemploi is to tell you
what to make for dinnerdîner or for lunchle déjeuner.
151
435887
5573
Le travail normal d'une recette
est de vous dire quoi faire
pour le dîner ou pour le déjeuner.
07:34
And this is how you would normallynormalement
brainstormremue-méninges for a reciperecette:
152
442205
3408
Et voici comment vous devriez normalement
réfléchir à une recette :
07:37
you figurefigure out what ingredientsIngrédients
you want to use,
153
445637
2323
vous déterminez
quels ingrédients utiliser,
07:39
what reciperecette that makesfait du,
154
447984
1168
quelle recette ça fait,
07:41
and then maybe you slapgifler a jobemploi on
at the endfin to sellvendre it.
155
449176
3245
et alors peut-être que vous claquez
un travail à la fin pour le vendre.
07:44
But what if we flippedrenversé it around
and thought about the jobemploi first?
156
452445
4367
Mais que se passerait-il si on renversait
le tout et on pensait d'abord au travail ?
07:49
One brainstormingbrainstorming sessionsession
involvedimpliqué the jobemploi of bondingcollage.
157
457730
4665
Une session de brainstorming
a impliqué le travail de liaison.
07:54
So, could we make a reciperecette
that broughtapporté people togetherensemble?
158
462976
4300
Alors, pourrions-nous faire
une recette qui réunisse les gens ?
07:59
This is not a normalnormal brainstormingbrainstorming
processprocessus at a foodaliments publisheréditeur.
159
467300
4421
Ce n'est pas un processus de brainstorming
normal chez un éditeur alimentaire.
08:05
So we know that people
like to bakecuire au four togetherensemble,
160
473532
2715
Nous savons que les gens
aiment cuisiner ensemble,
08:08
and we know that people
like to do challengesdéfis togetherensemble,
161
476271
3285
et nous savons que les gens
aiment faire des défis ensemble,
08:11
so we decideddécidé to come up with a reciperecette
that involvedimpliqué those two things,
162
479580
4733
nous avons donc décidé de proposer
une recette qui implique ces deux choses,
08:16
and we challengedcontesté ourselvesnous-mêmes:
163
484337
1911
et nous nous sommes mis au défi :
08:18
Could we get people to say,
164
486272
1806
pourrions-nous amener les gens à dire,
08:20
"Hey, BFFBFF, let's see
if we can do this togetherensemble"?
165
488102
4086
« Hé, BFF, voyons
si nous pouvons le faire ensemble. »
08:24
The resultingrésultant videovidéo was
the "FudgiestFudgiest Brownies"Brownie" Ever" videovidéo.
166
492807
3335
La vidéo qui en a résulté était
la vidéo "Fudgiest Brownies Ever"
08:28
It was enormouslyénormément successfulréussi
in everychaque metricmétrique possiblepossible --
167
496166
2924
Elle a eu énormément de succès
dans toutes les mesures possibles,
08:31
70 millionmillion viewsvues.
168
499114
1364
70 millions de vues.
08:32
And people said the exactexact things
that we were going after:
169
500935
3700
Et les gens ont dit les choses
exactes que nous recherchions :
08:36
"Hey, ColetteColette, we need to make these,
are you up for a challengedéfi?"
170
504659
3100
« Hé, Colette, on doit le faire,
ça te dit ce défi ? »
08:39
"GameJeu on."
171
507783
1153
« C'est parti ! »
08:40
It did the jobemploi that it setensemble out to do,
172
508960
2270
Ça a fait le travail prévu,
08:43
whichlequel was to bringapporter people togetherensemble
over bakingcuisson and chocolateChocolat.
173
511254
4116
qui était de rassembler les gens
autour de la cuisson et du chocolat.
08:49
I'm really excitedexcité about
the potentialpotentiel for this projectprojet.
174
517294
3924
Le potentiel de ce projet
m'enthousiasme vraiment.
Quand on parle de ce cadre
avec nos créateurs de contenu,
08:53
When we talk about this frameworkcadre
with our contentcontenu creatorscréateurs,
175
521242
3142
ils le comprennent instantanément,
quel que soit leur champ d'action,
08:56
they instantlyimmédiatement get it,
176
524408
1165
08:57
no mattermatière what beatbattre they covercouverture,
what countryPays they’rere in,
177
525597
2733
le pays où ils se trouvent,
ou la langue qu'ils parlent.
09:00
or what languagela langue they speakparler.
178
528354
1365
09:01
So culturalculturel cartographycartographie has helpedaidé us
massivelymassivement scaleéchelle our workforcela main d'oeuvre trainingentraînement.
179
529743
4377
La cartographie culturelle
nous a donc permis d'augmenter massivement
la formation de nos employés.
09:06
When we talk about this projectprojet
and this frameworkcadre
180
534621
3650
Quand on parle de ce projet
et de son cadre
avec les annonceurs et les marques,
09:10
with advertisersannonceurs and brandsmarques,
181
538295
1372
09:11
they alsoaussi instantlyimmédiatement get it,
182
539691
1578
ils comprennent instantanément
09:13
because advertisersannonceurs,
more oftensouvent than mediamédias companiesentreprises,
183
541293
5626
parce que les annonceurs, plus souvent
que les entreprises de médias,
09:18
understandcomprendre how importantimportant it is
to understandcomprendre the jobemploi
184
546943
3522
comprennent à quel point il est important
de comprendre le travail
09:22
that theirleur productsdes produits
are doing for customersles clients.
185
550489
2446
que leurs produits font pour les clients.
09:26
But the reasonraison I'm the mostles plus excitedexcité
about this projectprojet
186
554580
3743
Mais la raison pour laquelle je suis
le plus enthousiaste à propos de ce projet
09:30
is because it changeschangements the relationshiprelation
betweenentre mediamédias and dataLes données.
187
558347
3871
est parce qu'il change la relation
entre les médias et les données.
09:35
MostPlupart mediamédias companiesentreprises
think of mediamédias as "minemien."
188
563051
3434
La plupart des entreprises de médias
pensent aux médias comme « à moi ».
09:39
How manybeaucoup fansfans do I have?
189
567547
1207
Combien de fans ai-je ?
09:40
How manybeaucoup followersdisciples have I gainedgagné?
190
568778
1597
Combien d'abonnés ai-je gagné ?
09:42
How manybeaucoup viewsvues have I gottenobtenu?
191
570399
1707
Combien de vues ai-je eu ?
09:44
How manybeaucoup uniqueunique IDsIDs do I have
in my dataLes données warehouseentrepôt?
192
572130
2777
Combien d'identifiants uniques ai-je
dans mon entrepôt de données ?
09:47
But that missesmanque the truevrai valuevaleur of dataLes données,
whichlequel is that it's yoursle tiens.
193
575372
3948
Mais il manque la vraie valeur des données
qui est que ce sont les vôtres.
09:53
If we can captureCapturer in dataLes données
what really mattersimporte to you,
194
581166
6098
Si nous pouvons capturer dans les données
ce qui compte vraiment pour vous,
09:59
and if we can understandcomprendre more
the rolerôle that our work playspièces
195
587288
4488
et si nous pouvons mieux comprendre
le rôle que joue notre travail
10:03
in your actualréel life,
196
591800
1389
dans votre vie réelle,
10:05
the better contentcontenu we can createcréer for you,
197
593213
2863
mieux nous créons du contenu pour vous,
10:08
and the better that we can reachatteindre you.
198
596100
1857
et mieux nous pouvons vous toucher.
10:10
Who are you?
199
598760
1275
Qui êtes-vous ?
10:13
How did you get there?
200
601293
1580
Comment êtes-vous arrivé là ?
10:14
Where are you going?
201
602897
1209
Où allez-vous ?
De quoi vous souciez-vous ?
10:16
What do you carese soucier about?
202
604130
1269
10:17
What can you teachapprendre us?
203
605423
1379
Que pouvez-vous nous apprendre ?
10:19
That's culturalculturel cartographycartographie.
204
607151
1460
C'est une cartographie culturelle.
10:21
Thank you.
205
609146
1156
Je vous remercie.
10:22
(ApplauseApplaudissements)
206
610326
3380
(Applaudissements)
Translated by Houzefa Onaly

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ABOUT THE SPEAKER
Dao Nguyen - Media analytics expert
As Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why.

Why you should listen

Dao Nguyen is the Publisher of BuzzFeed, a reinvention of the traditional title in which she oversees the company’s tech, product, data and publishing platform, as well as ad product, pricing, and distribution. Nguyen joined BuzzFeed in 2012 and has been instrumental in its rapid growth as the largest independent digital media company in the world. Prior to joining BuzzFeed, Nguyen oversaw product for a financial careers venture within Dow Jones. She also previously served as Chief Executive Officer of Le Monde Interactif, publisher of the leading news site lemonde.fr. Before moving to France, she was Executive Producer at Concrete Media, a small web agency, and a consultant at Andersen Consulting (now Accenture). She has a degree in Applied Mathematics / Computer Science from Harvard and is based in New York City.

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Dao Nguyen | Speaker | TED.com