ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2005

Dan Gilbert: Why we make bad decisions

Dan Gilbert parla de les nostres falses expectatives

Filmed:
5,287,085 views

Dan Gilbert presenta les seves investigacions i dades de la seva exploració de la felicitat, compartint alguns tests i experiments sorprenents que podeu provar en vosaltres mateixos. Mireu fins al final on trobareu una brillant sessió de preguntes i respostes amb alguns dels habituals de TED.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
We all make decisionsdecisions everycada day; we want to know
0
0
2000
Tots prenem decisions cada dia; volem saber
00:20
what the right thing is to do -- in domainsdominis from the financialfinancera
1
2000
3000
quina és la millor decisió en tota mena de dominis, ja siguin financers,
00:23
to the gastronomicgastronòmica to the professionalprofessional to the romanticromàntic.
2
5000
4000
gastronòmics, professionals, sentimentals.
00:27
And surelysegurament, if somebodyalgú could really tell us how to do
3
9000
3000
I indubtablement, si algú ens pogués dir realment com fer
00:30
exactlyexactament the right thing at all possiblepossible timestemps,
4
12000
3000
exactament el que és millor en cada cas,
00:33
that would be a tremendoustremend giftregal.
5
15000
3000
seria un regal formidable.
00:36
It turnsgirs out that, in factfet, the worldmón was givendonat this giftregal in 1738
6
18000
5000
I es dóna el cas que, de fet, al món li va ser ofert aquest regal el 1738
00:41
by a DutchNeerlandès polymatherudit namednomenat DanielDaniel BernoulliBernoulli.
7
23000
3000
per part de l'erudit holandès Daniel Bernoulli
00:44
And what I want to talk to you about todayavui is what that giftregal is,
8
26000
3000
I del que us vull parlar avui és de què és aquest regal,
00:47
and I alsotambé want to explainexplica to you why it is
9
29000
3000
i també us vull explicar per què
00:50
that it hasn'tno ho ha fet madefet a damnmaleïda bitpoc of differencediferència.
10
32000
3000
no va fer canviar res en absolut.
00:53
Now, this is Bernoulli'sDe Bernoulli giftregal. This is a directdirecte quotecita.
11
35000
5000
Aquí teniu el regal de Bernoulli. Aquesta és la citació original.
00:58
And if it looksaspecte like GreekGrec to you, it's because, well, it's GreekGrec.
12
40000
3000
si us sona a grec, és perquè, de fet, és grec.
01:02
But the simplesenzill EnglishAnglès translationtraducció -- much lessmenys preciseprecís,
13
44000
4000
La traducció en paraules, segurament menys precisa
01:06
but it capturescaptures the gistessència of what BernoulliBernoulli had to say -- was this:
14
48000
4000
però que captura el sentit del que Bernoilli volia dir amb això, és aquesta:
01:10
The expectedesperat valuevalor of any of our actionsaccions --
15
52000
2000
el valor esperat de qualsevol de les nostres accions,
01:12
that is, the goodnessbondat that we can countcomptar on gettingaconseguint --
16
54000
4000
és a dir el benefici que podem esperar obtenir-ne,
01:16
is the productproducte of two simplesenzill things:
17
58000
2000
és el producte de dues coses ben senzilles:
01:18
the oddspossibilitats that this actionacció will allowpermetre'l us to gainguany something,
18
60000
4000
la probabilitat de què aquesta acció ens faci guanyar alguna cosa,
01:22
and the valuevalor of that gainguany to us.
19
64000
3000
i el valor d'aquest guany per a nosaltres.
01:25
In a sensesentit, what BernoulliBernoulli was sayingdient is,
20
67000
2000
En certa manera, el que Bernoilli ens està dient és que,
01:27
if we can estimateestimació and multiplyes multipliquen these two things,
21
69000
3000
si podem estimar i multiplicar aquestes dues coses,
01:30
we will always know preciselyprecisament how we should behavees comporten.
22
72000
3000
sabrem sempre exactament com hem d'actuar.
01:33
Now, this simplesenzill equationequació, even for those of you
23
75000
3000
Bé, aquesta senzilla equació, fins i tot per aquells
01:36
who don't like equationsequacions, is something that you're quitebastant used to.
24
78000
3000
que no els agraden les equacions, és una cosa amb la que esteu força familiaritzats.
01:39
Here'sAquí és an exampleexemple: if I were to tell you, let's playjugar
25
81000
3000
Aquí en teniu un exemple: si jo us digués, juguem
01:42
a little coinmoneda tosstirar gamejoc, and I'm going to flipflip a coinmoneda,
26
84000
3000
al joc de tirar una moneda a l'aire, jo tiraré una moneda,
01:45
and if it comesve up headscaps, I'm going to paypagar you 10 dollarsdòlars,
27
87000
3000
i si surt cara, us pago 10 dòlars,
01:48
but you have to paypagar fourquatre dollarsdòlars for the privilegeprivilegi of playingjugant with me,
28
90000
4000
però vosaltres heu de pagar 4 dòlars pel privilegi de jugar amb mi,
01:52
mostla majoria of you would say, sure, I'll take that betaposta. Because you know
29
94000
3000
la majoria de vosaltres diria, d'acord, accepto l'aposta. Perquè sabeu
01:55
that the oddspossibilitats of you winningguanyador are one halfla meitat, the gainguany if you do is 10 dollarsdòlars,
30
97000
5000
que les probabilitats que teniu de guanyar son 1/2, el que obtindreu guanyant són 10 dòlars,
02:00
that multipliesmultiplica to fivecinc, and that's more
31
102000
2000
la multiplicació dóna 5, i això és més
02:02
than I'm chargingcarregant you to playjugar. So, the answerresposta is, yes.
32
104000
4000
del que us faig pagar per jugar. Així doncs, la resposta es, sí.
02:06
This is what statisticiansestadístics technicallytècnicament call a damnmaleïda fine betaposta.
33
108000
4000
Això és el que els estadístics anomenen tècnicament una aposta de nassos.
02:10
Now, the ideaidea is simplesenzill when we're applyingaplicant it to coinmoneda tossestira,
34
112000
3000
La idea és doncs molt senzilla quan es tracta d'aplicar-la al llançament de monedes,
02:13
but in factfet, it's not very simplesenzill in everydaycada dia life.
35
115000
4000
però de fet, no és tan senzilla en el dia a dia.
02:17
People are horriblehorrible at estimatingl'estimació bothtots dos of these things,
36
119000
4000
La gent és molt dolenta a l'hora de estimar aquestes dues coses.
02:21
and that's what I want to talk to you about todayavui.
37
123000
2000
I d'això és del que us vull parlar avui.
02:23
There are two kindstipus of errorserrors people make when tryingintentant to decidedecideixi
38
125000
3000
Hi ha dues menes d'errors que la gent comet quan intenta decidir
02:26
what the right thing is to do, and those are
39
128000
2000
quina és la millor cosa que poden fer, i són
02:28
errorserrors in estimatingl'estimació the oddspossibilitats that they're going to succeedtriomfar,
40
130000
3000
els errors en l'estimació de la probabilitat de tenir èxit
02:31
and errorserrors in estimatingl'estimació the valuevalor of theirels seus ownpropi successèxit.
41
133000
4000
i els errors en l'estimació del valor del seu propi èxit.
02:35
Now, let me talk about the first one first.
42
137000
4000
Deixeu-me parlar primer del primer cas.
02:39
CalculatingCàlcul de oddspossibilitats would seemsembla to be something rathermés aviat easyfàcil:
43
141000
2000
Calcular probabilitats sembla que hauria de ser alguna cosa força senzilla:
02:41
there are sixsis sidescostats to a diemorir, two sidescostats to a coinmoneda, 52 cardstargetes in a deckcoberta.
44
143000
4000
tenim sis cares d'un dau, dos costats d'una moneda, 52 cartes a la baralla.
02:45
You all know what the likelihoodprobabilitat is of pullingtirant the acel'Ace of spadespicas
45
147000
4000
Tots sabeu quina és la probabilitat de treure un as de piques,
02:49
or of flippingpressionar a headscaps.
46
151000
1000
o de treure cara.
02:50
But as it turnsgirs out, this is not a very easyfàcil ideaidea to applyaplicar
47
152000
5000
Però resulta que aquesta no és una idea gaire fàcil d'aplicar
02:55
in everydaycada dia life. That's why AmericansNord-americans spendGastar more --
48
157000
3000
a les coses del dia a dia. I és per això que els americans gasten més
02:58
I should say, loseperdre more -- gamblingJocs d'atzar
49
160000
3000
-hauria de dir, perdin més- en jocs d'atzar
03:01
than on all other formsformes of entertainmententreteniment combinedcombinat.
50
163000
5000
que en tots els altres tipus de diversions combinades.
03:06
The reasonraó is, this isn't how people do oddspossibilitats.
51
168000
3000
La raó és que aquesta no és la manera com la gent calcula probabilitats.
03:09
The way people figurefigura oddspossibilitats
52
171000
1000
La manera en què la gent calcula probabilitats
03:10
requiresrequereix that we first talk a bitpoc about pigsporcs.
53
172000
3000
necessita que primer parlem una mica de porcs.
03:13
Now, the questionpregunta I'm going to put to you is whetherja sigui you think
54
175000
2000
La pregunta que us vull fer és si creieu
03:15
there are more dogsgossos or pigsporcs on leashescorretges
55
177000
3000
que hi ha més gossos o porcs amb corretja
03:18
observedobservat in any particularparticular day in OxfordOxford.
56
180000
3000
en un dia en concret a Oxford.
03:21
And of coursecurs, you all know that the answerresposta is dogsgossos.
57
183000
2000
I, per suposat, tots sabeu que la resposta és gossos.
03:23
And the way that you know that the answerresposta is dogsgossos is
58
185000
3000
I la manera que teniu de saber que la resposta és gossos és
03:26
you quicklyràpidament reviewedrevisat in memorymemòria the timestemps
59
188000
2000
que feu un repàs ràpid a la memòria buscant les vegades
03:28
you've seenvist dogsgossos and pigsporcs on leashescorretges.
60
190000
2000
que heu vist gent passejant gossos i porcs.
03:30
It was very easyfàcil to rememberrecorda seeingveient dogsgossos,
61
192000
3000
Us ha sigut molt fàcil recordar haver vist gossos,
03:33
not so easyfàcil to rememberrecorda pigsporcs. And eachcadascun one of you assumedassumit
62
195000
3000
i no tant fàcil recordar porcs. I tots heu fet l'assumpció
03:36
that if dogsgossos on leashescorretges cameva venir more quicklyràpidament to your mindment,
63
198000
4000
que si veure gent passejant gossos ens ve més ràpidament a la memòria,
03:40
then dogsgossos on leashescorretges are more probableprobable.
64
202000
2000
vol dir que és més probable veure gent passejant gossos.
03:42
That's not a baddolent ruleregla of thumbpolze, exceptexcepte when it is.
65
204000
5000
Aquesta no és una mala aproximació, excepte quan ho és.
03:47
So, for exampleexemple, here'sheus aquí a wordparaula puzzletrencaclosques.
66
209000
2000
Per exemple, aquí teniu joc de paraules.
03:49
Are there more four-letterquatre lletres EnglishAnglès wordsparaules
67
211000
2000
Hi ha més paraules de quatre lletres en anglès
03:51
with R in the thirdtercer placelloc or R in the first placelloc?
68
213000
4000
amb una R a la tercera posició o amb R en primera posició?
03:55
Well, you checkcomprovar memorymemòria very brieflybreument, make a quickràpid scanescaneig,
69
217000
3000
Bé, feu un repàs ràpid de la memòria, un ràpida ullada,
03:58
and it's awfullyterriblement easyfàcil to say to yourselftu mateix, RingAnell, RangVa sonar, RungEsglaó,
70
220000
3000
i és terriblement fàcil de dir-se un mateix, “Ring”, “Rang”, “Rung”,
04:01
and very harddur to say to yourselftu mateix, ParePare, ParkParc: they come more slowlylentament.
71
223000
7000
i molt difícil de dir-se, “Pare”, “Park”: venen més lentament.
04:08
But in factfet, there are manymolts more wordsparaules in the EnglishAnglès languagellenguatge
72
230000
2000
Però de fet hi ha molts més mots en la llengua anglèsa
04:10
with R in the thirdtercer than the first placelloc.
73
232000
3000
amb R en la tercera posició que en la primera.
04:13
The reasonraó wordsparaules with R in the thirdtercer placelloc come slowlylentament to your mindment
74
235000
4000
La raó que els mots amb R en la tercera posició ens venen més lentament al cap
04:17
isn't because they're improbableimprobable, unlikelypoc probable or infrequentinfreqüents.
75
239000
3000
no és perquè siguin improbables, rars o infreqüents.
04:20
It's because the mindment recallsrecorda wordsparaules by theirels seus first lettercarta.
76
242000
4000
És perquè la ment cerca les paraules per la primera lletra.
04:24
You kindamable of shoutcrit out the soundso, S -- and the wordparaula comesve.
77
246000
3000
Comences a fer el so, S... i la paraula ve.
04:27
It's like the dictionarydiccionari;
78
249000
1000
És com al diccionari;
04:28
it's harddur to look things up by the thirdtercer lettercarta.
79
250000
3000
és difícil buscar-hi les paraules per la tercera lletra.
04:31
So, this is an exampleexemple of how this ideaidea that
80
253000
2000
Aquest és doncs un exemple de com aquesta idea
04:33
the quicknessrapidesa with whichquin things come to mindment
81
255000
2000
que la velocitat amb què ens venen les coses al cap
04:35
can give you a sensesentit of theirels seus probabilityprobabilitat --
82
257000
2000
ens pot donar una idea de la seva probabilitat,
04:37
how this ideaidea could leaddirigir you astrayper mal camí. It's not just puzzlestrencaclosques, thoughperò.
83
259000
4000
com aquesta idea us pot enredar. I no només passa en els jocs, per cert.
04:41
For exampleexemple, when AmericansNord-americans are askedpreguntat to estimateestimació the oddspossibilitats
84
263000
3000
Per exemple, quan als americans se'ls demana que estimin les probabilitats
04:44
that they will diemorir in a varietyvarietat of interestinginteressant waysmaneres --
85
266000
3000
de morir en una variada gama de maneres interessants
04:47
these are estimatesestimacions of numbernúmero of deathsmorts perper yearcurs
86
269000
3000
-aquestes són estimacions del nombre de morts per any
04:50
perper 200 millionmilions U.S. citizensciutadans.
87
272000
2000
per 200 milions de ciutadans als Estats Units.
04:52
And these are just ordinaryordinari people like yourselvesvosaltres mateixos who are askedpreguntat
88
274000
2000
I aquesta és gent normal com vosaltres a la que s'ha demanat
04:54
to guesssuposo how manymolts people diemorir from tornadoTornado, fireworksfocs artificials, asthmaasma, drowningl'ofegament, etcetc.
89
276000
4000
que mirin d'endevinar quanta gent mor a causa de tornados, focs d'artifici, asma, ofegats, etcètera.
04:58
CompareComparar these to the actualactual numbersnúmeros.
90
280000
3000
Compareu això amb les dades reals.
05:01
Now, you see a very interestinginteressant patternpatró here, whichquin is first of all,
91
283000
3000
Aquí hi podeu veure un patró molt interessant, que és en primer lloc,
05:04
two things are vastlymolt over-estimatedestima per damunt, namelyés a dir tornadoestornados and fireworksfocs artificials.
92
286000
5000
dues coses són amplament sobreestimades, a saber, els tornados i els focs d'artifici;
05:09
Two things are vastlymolt underestimatedsubestimat:
93
291000
2000
dues coses són amplament subestimades:
05:11
dyingmorint by drowningl'ofegament and dyingmorint by asthmaasma. Why?
94
293000
3000
morir ofegat i morir per asma. Per què?
05:14
When was the last time that you pickedescollit up a newspaperdiari
95
296000
3000
Quan va ser la darrera vegada que vau agafar un diari
05:17
and the headlinetitular was, "BoyNoi diesmor of AsthmaL'asma?"
96
299000
3000
i el titular era “Noi mort d'asma”
05:20
It's not interestinginteressant because it's so commoncomú.
97
302000
3000
No és interessant perquè és massa habitual.
05:23
It's very easyfàcil for all of us to bringportar to mindment instancesinstàncies
98
305000
4000
És molt fàcil que ens vinguin al cap exemples
05:27
of newsnotícies storieshistòries or newsreelsreportatges publicitaris where we'vetenim seenvist
99
309000
3000
de reportatges o noticiaris on hem vist
05:30
tornadoestornados devastatingdevastador citiesciutats, or some poorpobre schmuckSchmuck
100
312000
2000
tornados devastant ciutats, o d'algun pobre beneit
05:32
who'squi és blownbufat his handsmans off with a fireworkfocs artificials on the FourthQuart of JulyJuliol.
101
314000
4000
que va perdre la mà amb un petard el Dia de la Independència.
05:36
DrowningsOfegaments and asthmaasma deathsmorts don't get much coveragecobertura.
102
318000
3000
Els morts ofegats i per asma no tenen gaire cobertura als mitjans.
05:39
They don't come quicklyràpidament to mindment, and as a resultresultat,
103
321000
2000
No ens venen gaire de pressa al cap, i com a resultat,
05:41
we vastlymolt underestimatesubestimar them.
104
323000
2000
les subestimem amplament.
05:43
IndeedDe fet, this is kindamable of like the SesameSèsam StreetCarrer gamejoc
105
325000
2000
De fet, això és com aquell joc de Barri Sèsam
05:45
of "WhichQue thing doesn't belongpertanyen?" And you're right to say
106
327000
4000
“Què hi sobra aquí? I teniu raó de dir
05:49
it's the swimmingnedar poolpiscina that doesn't belongpertanyen, because the swimmingnedar poolpiscina
107
331000
3000
que és la piscina la que no lliga, perquè la piscina
05:52
is the only thing on this slidediapositiva that's actuallyen realitat very dangerousperillós.
108
334000
4000
és l'única cosa en aquesta imatge que és realment perillosa.
05:56
The way that more of you are likelyprobablement to diemorir than the combinationcombinació
109
338000
2000
La manera en la que és més fàcil que algun de vosaltres mori que la combinació
05:58
of all threetres of the othersaltres that you see on the slidediapositiva.
110
340000
4000
de totes les altres tres que veieu a la imatge.
06:02
The lotteryloteria is an excellentexcel·lent exampleexemple, of coursecurs -- an excellentexcel·lent test-casecas de prova
111
344000
4000
La loteria és un altre exemple excel·lent, per descomptat, un excel·lent banc de proves
06:06
of people'spersones abilityhabilitat to computecalcular probabilitiesprobabilitats.
112
348000
3000
de l'habilitat de la gent calculant probabilitats.
06:09
And economistseconomistes -- forgiveperdonar me, for those of you who playjugar the lotteryloteria --
113
351000
3000
I els economistes -i perdoneu-me aquells de vosaltres que jugueu a la loteria-
06:12
but economistseconomistes, at leastmenys amongentre themselvesells mateixos, referref to the lotteryloteria
114
354000
3000
però els economistes, almenys entre ells, es refereixen a la loteria
06:15
as a stupidityestupidesa taxImpost, because the oddspossibilitats of gettingaconseguint any payoffsaldar
115
357000
5000
com a l'impost a l'estupidesa, perquè les probabilitats d'obtenir algun guany
06:20
by investinginversió your moneydiners in a lotteryloteria ticketbitllet
116
362000
2000
invertint els vostres diners en un bitllet de loteria
06:22
are approximatelyaproximadament equivalentequivalent to flushingrentat the moneydiners
117
364000
2000
són aproximadament les mateixes que llençant els diners
06:24
directlydirectament down the toiletWC -- whichquin, by the way,
118
366000
2000
directament al vàter - la qual cosa, per cert,
06:26
doesn't requirerequereixen that you actuallyen realitat go to the storebotiga and buycomprar anything.
119
368000
4000
us estalvia d'anar a l'administració de loteria i comprar-lo.
06:30
Why in the worldmón would anybodyningú ever playjugar the lotteryloteria?
120
372000
3000
I doncs per què punyetes hi hauria d'haver algú que volgués jugar a la loteria?
06:33
Well, there are manymolts answersrespostes, but one answerresposta surelysegurament is,
121
375000
3000
Bé, hi ha diverses respostes, però una d'elles és indubtablement,
06:36
we see a lot of winnersguanyadors. Right? When this coupleparella winsguanya the lotteryloteria,
122
378000
4000
que veiem molts guanyadors. Sí o no? Quan aquesta parella guanya la loteria,
06:40
or EdEd McMahonMcMahon showsespectacles up at your doorporta with this giantgegant checkcomprovar --
123
382000
3000
o l'Ed McMahon apareix a casa vostra amb aquell immens xec
06:43
how the hellinfern do you cashefectiu things that sizemida, I don't know.
124
385000
3000
-com punyetes es pot anar a cobrar una cosa d'aquesta mida, no ho sé.
06:46
We see this on TVTV; we readllegir about it in the paperpaper.
125
388000
3000
Veiem aquestes coses a la tele; ho llegim als diaris.
06:49
When was the last time that you saw extensiveextensa interviewsentrevistes
126
391000
3000
Quina és la darrera vegada que vau veure entrevistes extensives
06:52
with everybodytothom who lostperdut?
127
394000
2000
amb tots els perdedors?
06:54
IndeedDe fet, if we requiredobligatori that televisiontelevisió stationsestacions runcorrer
128
396000
3000
De fet, si demanem a les cadenes de televisió que facin
06:57
a 30-second interviewentrevista with eachcadascun loserperdedor
129
399000
2000
una entrevista de 30 segons amb cadascun dels perdedors
06:59
everycada time they interviewentrevista a winnerguanyador, the 100 millionmilions losersperdedors
130
401000
4000
cada vegada que entrevisten a un guanyador, els 100 milions de perdedors
07:03
in the last lotteryloteria would requirerequereixen nine-and-a-halfnou-i-mig yearsanys
131
405000
3000
en la darrera loteria necessitarien nou anys i mig
07:06
of your undividedindivisa attentionatenció just to watch them say,
132
408000
3000
de la vostra atenció contínua només per sentir-los dir,
07:09
"Me? I lostperdut." "Me? I lostperdut."
133
411000
3000
Jo? Vaig perdre.” “Jo? Vaig perdre.”
07:12
Now, if you watch nine-and-a-halfnou-i-mig yearsanys of televisiontelevisió --
134
414000
2000
Així és que, si mireu nou anys i mig la tele
07:14
no sleepdormir, no pottyorinal breakstrencaments -- and you saw losspèrdua after losspèrdua after losspèrdua,
135
416000
5000
-sense dormir, sense anar al vàter- i veieu un perdedor rere l'altre, rere l'altre,
07:19
and then at the endfinal there's 30 secondssegons of, "and I wonguanyat,"
136
421000
2000
i després al final hi ha trenta segons de, “i jo vaig guanyar”,
07:21
the likelihoodprobabilitat that you would playjugar the lotteryloteria is very smallpetit.
137
423000
3000
la probabilitat de que jugueu a la loteria és molt petita.
07:24
Look, I can provedemostrar-ho this to you: here'sheus aquí a little lotteryloteria.
138
426000
3000
Mireu, us ho puc demostrar: aquí teniu una petita loteria.
07:27
There's 10 ticketsentrades in this lotteryloteria.
139
429000
2000
Hi ha 10 tiquets en aquesta loteria.
07:29
NineNou of them have been soldvenut to these individualsindividus.
140
431000
3000
Nou d'ells han estat venuts a aquests individus.
07:32
It costscostos you a dollardòlar to buycomprar the ticketbitllet and, if you winguanyar,
141
434000
3000
Comprar el vostre tiquet són 10 dòlars i, si guanyeu,
07:35
you get 20 bucksdòlars. Is this a good betaposta?
142
437000
2000
n'obteniu 20. És una bona aposta?
07:37
Well, BernoulliBernoulli tellsli diu us it is.
143
439000
1000
Bé, el que Bernoulli ens diu és:
07:38
The expectedesperat valuevalor of this lotteryloteria is two dollarsdòlars;
144
440000
3000
el valor esperat d'aquesta loteria és de 2 dòlars;
07:41
this is a lotteryloteria in whichquin you should investinvertir your moneydiners.
145
443000
3000
és una loteria en la que hauries d'invertir els teus diners.
07:44
And mostla majoria people say, "OK, I'll playjugar."
146
446000
2000
I la majoria de la gent diu, “D'acord, jugo”.
07:46
Now, a slightlylleugerament differentdiferent versionversió of this lotteryloteria:
147
448000
3000
Ara, una versió una mica diferent d'aquesta loteria:
07:49
imagineimaginar that the ninenou ticketsentrades are all ownedpropietat
148
451000
2000
imagineu que els nou tiquets pertanyen tots
07:51
by one fatgreix guy namednomenat LeroyLeroy.
149
453000
2000
a un paio gras anomenat Leroy.
07:53
LeroyLeroy has ninenou ticketsentrades; there's one left.
150
455000
2000
En Leroy té nou tiquets; en queda un.
07:55
Do you want it? MostMajoria people won'tno ho farà playjugar this lotteryloteria.
151
457000
3000
El voleu? La majoria de la gent no jugaria a aquesta loteria.
07:58
Now, you can see the oddspossibilitats of winningguanyador haven'tno ho han fet changedha canviat,
152
460000
2000
veieu que les probabilitats de guanyar no ha canviat,
08:00
but it's now fantasticallyfantàstica easyfàcil to imagineimaginar who'squi és going to winguanyar.
153
462000
5000
però ara és increïblement fàcil d'imaginar qui guanyarà.
08:05
It's easyfàcil to see LeroyLeroy gettingaconseguint the checkcomprovar, right?
154
467000
3000
És molt fàcil imaginar-se en Leroy aconseguint el xec, oi?
08:08
You can't say to yourselftu mateix, "I'm as likelyprobablement to winguanyar as anybodyningú,"
155
470000
2000
No us podeu dir a vosaltres mateixos, “Tinc tantes probabilitats de guanyar com qualsevol”,
08:10
because you're not as likelyprobablement to winguanyar as LeroyLeroy.
156
472000
3000
perquè no és tan fàcil que guanyis tu com que guanyi en Leroy.
08:13
The factfet that all those ticketsentrades are ownedpropietat by one guy
157
475000
2000
El fet que tots aquests tiquets pertanyin a un sol paio
08:15
changescanvis your decisiondecisió to playjugar,
158
477000
2000
canvia la teva decisió de jugar,
08:17
even thoughperò it does nothing whatsoeveren absolut to the oddspossibilitats.
159
479000
3000
malgrat que això no té cap mena d'efecte sobre les probabilitats.
08:20
Now, estimatingl'estimació oddspossibilitats, as difficultdifícil as it maypot seemsembla, is a piecepeça of cakepastís
160
482000
5000
Doncs estimar les probabilitats, per difícil que pugui semblar, és la xocolata del lloro
08:25
compareden comparació to tryingintentant to estimateestimació valuevalor:
161
487000
2000
comparat amb intentar estimar el valor:
08:27
tryingintentant to say what something is worthval la pena, how much we'll enjoygaudir it,
162
489000
3000
intentar saber si alguna cosa val la pena, quant en podrem gaudir,
08:30
how much pleasureplaer it will give us.
163
492000
3000
quant de plaer ens donarà.
08:33
I want to talk now about errorserrors in valuevalor.
164
495000
2000
Ara voldria parlar dels errors en la valoració.
08:35
How much is this BigGran MacMac worthval la pena? Is it worthval la pena 25 dollarsdòlars?
165
497000
4000
Quan val aquest Big Mac? Val 25 dòlars?
08:39
MostMajoria of you have the intuitionintuïció that it's not --
166
501000
3000
La majoria de vosaltres teniu la impressió que no,
08:42
you wouldn'tno ho faria paypagar that for it.
167
504000
2000
no estaríeu disposats a pagar-ne això.
08:44
But in factfet, to decidedecideixi whetherja sigui a BigGran MacMac is worthval la pena 25 dollarsdòlars requiresrequereix
168
506000
4000
Però de fet, decidir si un Big Mac val 25 dòlars requereix
08:48
that you askpreguntar one, and only one questionpregunta, whichquin is:
169
510000
3000
que feu una i només una pregunta, que és:
08:51
What elsealtra cosa can I do with 25 dollarsdòlars?
170
513000
2000
què més puc fer amb 25 dòlars?
08:53
If you've ever gottenaconseguit on one of those long-haulllarga distància flightsvols to AustraliaAustràlia
171
515000
4000
Si mai heu estat en un d'aquest vols de llarga distància a Austràlia
08:57
and realizedadonar-se'n that they're not going to serveservir you any foodmenjar,
172
519000
3000
i us heu adonat que no tenen la intenció de servir-vos res de menjar,
09:00
but somebodyalgú in the rowfila in frontfront of you has just openedobert
173
522000
2000
però algú a la fila del davant acaba d'obrir
09:02
the McDonald'sMcDonald bagbossa, and the smellolor of goldendaurat archesarcs
174
524000
3000
una bossa del McDonald's, i l'olor dels arcs daurats
09:05
is waftingflotant over the seatseient, you think,
175
527000
3000
puja per sobre el seient, penses,
09:08
I can't do anything elsealtra cosa with this 25 dollarsdòlars for 16 hourshores.
176
530000
3000
no puc fer res més amb aquests 25 dòlars durant 16 hores.
09:11
I can't even setconjunt it on firefoc -- they tookva prendre my cigarettecigarret lightermés lleuger!
177
533000
3000
Ni tan sols els puc cremar, m'han pres l'encenedor!
09:14
SuddenlyDe sobte, 25 dollarsdòlars for a BigGran MacMac mightpotser be a good dealacord.
178
536000
3000
De sobte, 25 dòlars per un Big Mac pot ser un bon tracte.
09:17
On the other hand, if you're visitingvisitant an underdevelopedpoc desenvolupats countrypaís,
179
539000
2000
Per altra banda, si estàs de visita en un país subdesenvolupat,
09:19
and 25 dollarsdòlars buyscompra you a gourmetgurmet mealmenjar, it's exorbitantexorbitants for a BigGran MacMac.
180
541000
4000
i amb 25 dòlars et pot permetre un àpat de gurmet, és exorbitant per un Big Mac.
09:23
Why were you all sure that the answerresposta to the questionpregunta was no,
181
545000
3000
Per què estàveu tots tan segurs que la resposta a la pregunta era no,
09:26
before I'd even told you anything about the contextcontext?
182
548000
3000
abans que us hagués dit res del context?
09:29
Because mostla majoria of you compareden comparació the pricepreu of this BigGran MacMac
183
551000
4000
Perquè la majoria de vosaltres calculeu el valor d'aquest Big Mac
09:33
to the pricepreu you're used to payingpagant. RatherMés aviat than askingpreguntant,
184
555000
3000
amb el preu que esteu acostumats a pagar-ne. En comptes de preguntar-vos,
09:36
"What elsealtra cosa can I do with my moneydiners," comparingcomparant this investmentinversió
185
558000
3000
“Què més puc fer amb els meus diners”, comparant aquesta inversió
09:39
to other possiblepossible investmentsinversions, you compareden comparació to the pastpassat.
186
561000
4000
amb altres possibles inversions, ho compareu amb el passat.
09:43
And this is a systematicsistemàtica errorerror people make.
187
565000
2000
I aquest és un error que fa la gent sistemàticament.
09:45
What you knewsabia is, you paidpagat threetres dollarsdòlars in the pastpassat; 25 is outrageousescandalosament.
188
567000
5000
El que sabeu és que en vau pagar 3 dòlars en el passat: 25 és ultratjós.
09:50
This is an errorerror, and I can provedemostrar-ho it to you by showingmostrant
189
572000
2000
Això és un error, i puc demostrar-vos-ho mostrant-vos
09:52
the kindstipus of irrationalitiesirrationalities to whichquin it leadscondueix.
190
574000
2000
la mena d'irracionalitats a las que condueix.
09:54
For exampleexemple, this is, of coursecurs,
191
576000
3000
Per exemple, aquest és, per descomptat,
09:57
one of the mostla majoria deliciousdeliciós trickstrucs in marketingmàrqueting,
192
579000
2000
un dels trucs més deliciosos que s'utilitzen en màrqueting,
09:59
is to say something used to be highermés alt,
193
581000
2000
és dir que alguna cosa abans era més cara,
10:01
and suddenlyde sobte it seemssembla like a very good dealacord.
194
583000
3000
i ara, de cop i volta, s'ha convertit en una bona oferta.
10:04
When people are askedpreguntat about these two differentdiferent jobstreballs:
195
586000
3000
Quan a la gent se'ls pregunta sobre aquestes dues feines:
10:07
a jobtreball where you make 60K, then 50K, then 40K,
196
589000
3000
una feina on guanyes 60 mil, després 50 mil, després 40 mil,
10:10
a jobtreball where you're gettingaconseguint a salarysalari cuttallar eachcadascun yearcurs,
197
592000
2000
una feina on el sou es va retallant cada any,
10:12
and one in whichquin you're gettingaconseguint a salarysalari increaseaugmentar,
198
594000
2000
i una altra on vas tenint un increment de sou,
10:14
people like the secondsegon jobtreball better than the first, despitemalgrat tot the factfet
199
596000
4000
la gent prefereix la segona per sobre la primera, malgrat
10:18
they're all told they make much lessmenys moneydiners. Why?
200
600000
3000
que se'ls digui que guanyen molts menys diners. Per què?
10:21
Because they had the sensesentit that decliningdisminució wagessalaris are worsepitjor
201
603000
4000
Doncs perquè tenen la impressió que les retallades de sou són pitjors
10:25
than risingpujant wagessalaris, even when the totaltotal amountquantitat of wagessalaris is highermés alt
202
607000
4000
que els augments de sou, fins i tot quan l'import total percebut és més gran
10:29
in the decliningdisminució periodperíode. Here'sAquí és anotherun altre niceagradable exampleexemple.
203
611000
4000
en el cas de baixades de sou. Aquest és un altre bonic exemple.
10:33
Here'sAquí és a $2,000 HawaiianHawaià vacationvacances packagepaquet; it's now on salevenda for 1,600.
204
615000
5000
Aquí teniu un paquet de vacances a Hawaii de 2.000 dòlars; ara està d'oferta a 1.600.
10:38
AssumingAssumint you wanted to go to HawaiiHawaii, would you buycomprar this packagepaquet?
205
620000
3000
Suposant que volguéssiu anar a Hawaii, compraríeu aquest paquet?
10:41
MostMajoria people say they would. Here'sAquí és a slightlylleugerament differentdiferent storyhistòria:
206
623000
4000
La majoria de la gent diu que sí. Aquí teniu una història una mica diferent:
10:45
$2,000 HawaiianHawaià vacationvacances packagepaquet is now on salevenda for 700 dollarsdòlars,
207
627000
4000
un paquet de vacances a Hawaii de 2.000 dòlars, ara està d'oferta a 700 dòlars,
10:49
so you decidedecideixi to mullreflexionar it over for a weeksetmana.
208
631000
2000
i decidiu pensar-vos-ho una setmana.
10:51
By the time you get to the ticketbitllet agencyagència, the bestmillor farestarifes are gones'ha anat --
209
633000
2000
Quan aneu a l'agència de viatges, l'oferta s'ha acabat,
10:53
the packagepaquet now costscostos 1,500. Would you buycomprar it? MostMajoria people say, no.
210
635000
5000
ara el paquet val 1.500 dòlars. El compraríeu? La majoria de la gent diu que no.
10:58
Why? Because it used to costcost 700, and there's no way I'm payingpagant 1,500
211
640000
4000
Per què? Perquè abans valia 700, i no us dóna la gana de pagar 1.500
11:02
for something that was 700 last weeksetmana.
212
644000
3000
per una cosa que la setmana passada en valia 700.
11:05
This tendencytendència to comparecomparar to the pastpassat
213
647000
2000
Aquesta tendència a comparar amb el passat
11:07
is causingcausant people to passpassar up the better dealacord. In other wordsparaules,
214
649000
4000
fa que la gent no aprofiti la millor oferta. En altres paraules,
11:11
a good dealacord that used to be a great dealacord is not nearlygairebé as good
215
653000
3000
una bona oferta que abans era un oferta sensacional, sembla menys bona
11:14
as an awfulhorrible dealacord that was onceun cop a horriblehorrible dealacord.
216
656000
4000
que una oferta dolenta que abans era una oferta horrible.
11:18
Here'sAquí és anotherun altre exampleexemple of how comparingcomparant to the pastpassat
217
660000
2000
Aquí teniu un altre exemple de com comparar amb el passat
11:20
can befuddleconfonen our decisionsdecisions.
218
662000
4000
pot confondre les nostres decisions.
11:24
ImagineImaginar that you're going to the theaterteatre.
219
666000
2000
Imagineu que aneu al teatre.
11:26
You're on your way to the theaterteatre.
220
668000
1000
Esteu de camí cap el teatre.
11:27
In your walletcartera you have a ticketbitllet, for whichquin you paidpagat 20 dollarsdòlars.
221
669000
2000
A la cartera hi porteu l'entrada, que us ha costat 20 dòlars.
11:29
You alsotambé have a 20-dollar-dollar billfactura.
222
671000
2000
També hi porteu un bitllet de 20 dòlars.
11:31
When you arrivearribar at the theaterteatre,
223
673000
2000
Quan arribeu al teatre,
11:33
you discoverdescobreix that somewhereen algun lloc alongjunts the way you've lostperdut the ticketbitllet.
224
675000
3000
descobriu que durant el trajecte heu perdut l'entrada.
11:36
Would you spendGastar your remainingromanent moneydiners on replacingreemplaçant it?
225
678000
3000
Us gastaríeu els diners que us queden per comprar-ne una altra?
11:39
MostMajoria people answerresposta, no.
226
681000
3000
La majoria de la gent diu que no.
11:42
Now, let's just changecanviar one thing in this scenarioescenari.
227
684000
3000
Ara canviem només una cosa en aquest escenari.
11:45
You're on your way to the theaterteatre,
228
687000
1000
Aneu cap al teatre,
11:46
and in your walletcartera you have two 20-dollar-dollar billsfactures.
229
688000
2000
i a la cartera hi porteu dos bitllets de 20 dòlars.
11:48
When you arrivearribar you discoverdescobreix you've lostperdut one of them.
230
690000
2000
Quan hi arribeu us adoneu que n'heu perdut un.
11:50
Would you spendGastar your remainingromanent 20 dollarsdòlars on a ticketbitllet?
231
692000
2000
Us gastaríeu els 20 dòlars que us queden per comprar una entrada?
11:52
Well, of coursecurs, I wentva anar to the theaterteatre to see the playjugar.
232
694000
3000
Sí, és clar: anava al teatre a veure l'obra.
11:55
What does the losspèrdua of 20 dollarsdòlars alongjunts the way have to do?
233
697000
3000
Què hi té a veure que hagi perdut 20 dòlars pel camí?
11:58
Now, just in casecas you're not gettingaconseguint it,
234
700000
3000
I per si de cas no ho heu entès,
12:01
here'sheus aquí a schematicesquemàtic of what happenedsucceït, OK?
235
703000
2000
aquí teniu un esquema del que ha passat, d'acord?
12:03
(LaughterRiure)
236
705000
1000
(Rialles)
12:04
AlongAl llarg de the way, you lostperdut something.
237
706000
2000
Pel camí heu perdut alguna cosa.
12:06
In bothtots dos casescasos, it was a piecepeça of paperpaper.
238
708000
2000
En tots dos casos era un tros de paper.
12:08
In one casecas, it had a U.S. presidentpresident on it; in the other casecas it didn't.
239
710000
4000
En un cas, tenia un president dels EUA imprès; en l'altre cas no.
12:12
What the hellinfern differencediferència should it make?
240
714000
2000
Quin dimoni de diferència pot haver-hi?
12:14
The differencediferència is that when you lostperdut the ticketbitllet you say to yourselftu mateix,
241
716000
3000
La diferència és que quan perdeu l'entrada us dieu a vosaltres mateixos,
12:17
I'm not payingpagant twicedues vegades for the samemateix thing.
242
719000
2000
no vull pagar dues vegades pel mateix.
12:19
You comparecomparar the costcost of the playjugar now -- 40 dollarsdòlars --
243
721000
3000
Compareu el preu de l'obra ara -40 dòlars-
12:22
to the costcost that it used to have -- 20 dollarsdòlars -- and you say it's a baddolent dealacord.
244
724000
5000
amb el preu que tenia abans -20 dòlars- i us dieu que és un mal tracte.
12:27
ComparingComparant with the pastpassat causescauses manymolts of the problemsproblemes
245
729000
4000
Comparar amb el passat causa molts dels problemes
12:31
that behavioralcomportament economistseconomistes and psychologistspsicòlegs identifyidentificar
246
733000
3000
que els economistes del comportament i els psicòlegs identifiquen
12:34
in people'spersones attemptsintents to assignassignar valuevalor.
247
736000
2000
en els intents de la gent d'assignar un valor a les coses.
12:36
But even when we comparecomparar with the possiblepossible, insteaden canvi of the pastpassat,
248
738000
5000
Però fins i tot quan comparem amb el possible, en comptes de fer-ho amb el passat,
12:41
we still make certaincert kindstipus of mistakeserrades.
249
743000
2000
encara fem algunes menes d'errors.
12:43
And I'm going to showespectacle you one or two of them.
250
745000
2000
I us en vull posar un o dos exemples.
12:45
One of the things we know about comparisoncomparació:
251
747000
3000
Una de les coses que sabem de les comparacions:
12:48
that when we comparecomparar one thing to the other, it changescanvis its valuevalor.
252
750000
3000
que quan comparem una cosa amb una altra, canvia el seu valor.
12:51
So in 1992, this fellowcompany, GeorgeGeorge BushBush, for those of us who were
253
753000
4000
Així el 1992, aquest individu, Georges Bush, per aquells de vosaltres que estàveu,
12:55
kindamable of on the liberalliberal sidecostat of the politicalpolític spectrumespectre,
254
757000
3000
diguem que en la banda liberal de l'espectre polític,
12:58
didn't seemsembla like suchtal a great guy.
255
760000
2000
no semblava pas un paio gaire fantàstic.
13:00
SuddenlyDe sobte, we're almostgairebé longinganhel for him to returntornada.
256
762000
4000
De cop i volta, gairebé estem anhelant que torni.
13:04
(LaughterRiure)
257
766000
3000
(Rialles)
13:07
The comparisoncomparació changescanvis how we evaluateavaluar him.
258
769000
3000
La comparació canvia la manera en què el jutgem.
13:10
Now, retailersminoristes knewsabia this long before anybodyningú elsealtra cosa did, of coursecurs,
259
772000
4000
Els botiguers saben això des de molt abans que ningú, per descomptat,
13:14
and they use this wisdomsaviesa to help you --
260
776000
2000
i fan servir aquesta saviesa per ajudar-vos
13:16
sparerecanvi you the undueindeguda burdencàrrega of moneydiners.
261
778000
2000
a prescindir de la càrrega excessiva dels vostres diners.
13:18
And so a retailerdetallista, if you were to go into a winevi shopbotiga
262
780000
3000
Per això un botiguer, si aneu a un celler
13:21
and you had to buycomprar a bottleampolla of winevi,
263
783000
1000
i heu de comprar una ampolla de vi,
13:22
and you see them here for eightvuit, 27 and 33 dollarsdòlars, what would you do?
264
784000
4000
i veieu que n'hi ha de 8, 27 i 33 dòlars, què fareu?
13:26
MostMajoria people don't want the mostla majoria expensivecar,
265
788000
2000
La majoria de la gent no vol la més cara,
13:28
they don't want the leastmenys expensivecar.
266
790000
2000
però tampoc la més barata.
13:30
So, they will optoptar for the itemarticle in the middlemig.
267
792000
2000
Així doncs es decidiran pel producte que està al mig.
13:32
If you're a smartintel·ligent retailerdetallista, then, you will put a very expensivecar itemarticle
268
794000
3000
Si sou un botiguer espavilat, posareu un article molt més car
13:35
that nobodyningú will ever buycomprar on the shelfprestatge,
269
797000
2000
que ningú no comprarà mai a la prestatgeria,
13:37
because suddenlyde sobte the $33 winevi doesn't look as expensivecar in comparisoncomparació.
270
799000
6000
perquè així de cop i volta l'ampolla de 33 dòlars ja no sembla tan cara en comparació.
13:43
So I'm tellingdient you something you alreadyja knewsabia:
271
805000
1000
Us estic dient una cosa que ja sabíeu:
13:44
namelyés a dir, that comparisoncomparació changescanvis the valuevalor of things.
272
806000
4000
a saber, que la comparació canvia el valor de les coses.
13:48
Here'sAquí és why that's a problemproblema:
273
810000
1000
I aquesta és l'explicació de per què això és un problema:
13:49
the problemproblema is that when you get that $33 bottleampolla of winevi home,
274
811000
6000
el problema és que quan porteu l'ampolla de 33 dòlars a casa,
13:55
it won'tno ho farà mattermatèria what it used to be sittingassegut on the shelfprestatge nextPròxim to.
275
817000
4000
no té cap mena d'importància què tenia al costat a la prestatgeria.
13:59
The comparisonscomparacions we make when we are appraisingavaluació valuevalor,
276
821000
5000
Les comparacions que fem quan estem avaluant,
14:04
where we're tryingintentant to estimateestimació how much we'll like things,
277
826000
4000
quan estem intentant estimar quant ens agradaran les coses,
14:08
are not the samemateix comparisonscomparacions we'll be makingelaboració when we consumeconsumir them.
278
830000
3000
no són les mateixes comparacions que farem quan les consumim.
14:11
This problemproblema of shiftingcanviant comparisonscomparacions can bedevilentrebancant
279
833000
4000
Aquest problema de canviar les comparacions pot interferir
14:15
our attemptsintents to make rationalracional decisionsdecisions.
280
837000
3000
en els nostres intents de prendre decisions racionals.
14:18
Let me just give you an exampleexemple.
281
840000
1000
Permeteu que us en posi un exemple.
14:19
I have to showespectacle you something from my ownpropi lablaboratori, so let me sneakcolar-se this in.
282
841000
4000
Us haig d'ensenyar una cosa del meu propi laboratori -modèstia apart.
14:23
These are subjectstemes comingarribant to an experimentexperiment to be askedpreguntat
283
845000
2000
Aquests són subjectes que venen a un experiment en el que se'ls pregunta
14:25
the simplestmés simple of all questionspreguntes:
284
847000
2000
la més senzilla de totes les preguntes:
14:27
How much will you enjoygaudir eatingmenjant potatopatata chipsfitxes one minuteminut from now?
285
849000
4000
quanta satisfacció obtindreu menjant patates fregides d'aquí un minut?
14:31
They're sittingassegut in a roomhabitació with potatopatata chipsfitxes in frontfront of them.
286
853000
3000
Seuen en una habitació amb patates fregides al davant.
14:34
For some of the subjectstemes, sittingassegut in the farlluny cornercantonada of a roomhabitació
287
856000
3000
Per alguns dels subjectes, en un angle allunyat de l'habitació
14:37
is a boxCaixa of GodivaGodiva chocolatesxocolates, and for othersaltres is a can of SpamCorreu brossa.
288
859000
5000
hi ha una caixa de bombons Godiva, mentre que pels altres hi ha una llauna d'Spam (una marca de salsa).
14:42
In factfet, these itemselements that are sittingassegut in the roomhabitació changecanviar
289
864000
4000
De fet, aquests dos productes que hi ha a l'habitació canvien
14:46
how much the subjectstemes think they're going to enjoygaudir the potatopatata chipsfitxes.
290
868000
3000
la satisfacció que els subjectes esperen obtenir de les patates fregides.
14:49
NamelyÉs a dir, those who are looking at SpamCorreu brossa
291
871000
2000
A saber, els que estan mirant l'Spam
14:51
think potatopatata chipsfitxes are going to be quitebastant tastysaborosa;
292
873000
2000
pensen que les patates fregides seran força gustoses;
14:53
those who are looking at GodivaGodiva chocolatexocolata
293
875000
2000
els que estan mirant els bombons Godiva
14:55
think they won'tno ho farà be nearlygairebé so tastysaborosa.
294
877000
2000
pensen que no ho seran tant.
14:57
Of coursecurs, what happenspassa when they eatmenjar the potatopatata chipsfitxes?
295
879000
2000
Per descomptat, què passa quan es mengen les patates fregides?
14:59
Well, look, you didn't need a psychologistpsicòleg to tell you that
296
881000
3000
Bé, vaja, no cal pas ser psicòleg per saber que
15:02
when you have a mouthfulboig of greasygreix, saltysalat, crispycruixent, deliciousdeliciós snacksaperitius,
297
884000
4000
quan tens a la boca unes patates al punt d'oli i de sal, cruixents i delicioses,
15:06
what's sittingassegut in the cornercantonada of the roomhabitació
298
888000
1000
el que hi hagi a l'altra banda de l'habitació
15:07
makesfa not a damnmaleïda bitpoc of differencediferència to your gustatorygustativa experienceexperiència.
299
889000
5000
no fa que hi hagi cap punyetera diferència en la vostra experiència gustativa.
15:12
NonethelessNo obstant això, theirels seus predictionsprediccions are pervertedpervertit by a comparisoncomparació
300
894000
4000
Malgrat això, les seves prediccions estan pervertides per una comparació
15:16
that then does not carryportar througha través and changecanviar theirels seus experienceexperiència.
301
898000
4000
que després no continua ni canvia la seva experiència.
15:20
You've all experiencedexperimentat this yourselftu mateix, even if you've never come
302
902000
2000
Vosaltres mateixos deveu haver-ho experimentat, fins i tot si mai heu vingut
15:22
into our lablaboratori to eatmenjar potatopatata chipsfitxes. So here'sheus aquí a questionpregunta:
303
904000
3000
al nostre laboratori a menjar patates fregides, així és que aquí teniu una pregunta:
15:25
You want to buycomprar a carcotxe stereoestèreo.
304
907000
2000
voleu comprar un equip de música pel cotxe.
15:27
The dealerdistribuïdor neara prop your housecasa sellsven this particularparticular stereoestèreo for 200 dollarsdòlars,
305
909000
5000
La botiga prop de casa vostra ven aquest aparell en concret per 200 dòlars,
15:32
but if you driveconduir acrossa través de townciutat, you can get it for 100 bucksdòlars.
306
914000
3000
però si aneu fins a l'altra banda de la ciutat, el podeu trobar per 100 dòlars.
15:35
So would you driveconduir to get 50 percentpercentatge off, savingestalvi 100 dollarsdòlars?
307
917000
3000
Travessaríeu la ciutat per un 50% de descompte, per estalviar-vos 100 dòlars?
15:38
MostMajoria people say they would.
308
920000
2000
La majoria de la gent diu sí que ho faria.
15:40
They can't imagineimaginar buyingcomprant it for twicedues vegades the pricepreu
309
922000
2000
No es poden imaginar comprant-lo pel doble
15:42
when, with one tripviatge acrossa través de townciutat, they can get it for halfla meitat off.
310
924000
4000
quan, només travessant la ciutat, poden aconseguir-ho a meitat de preu.
15:46
Now, let's imagineimaginar insteaden canvi you wanted to buycomprar a carcotxe that had a stereoestèreo,
311
928000
4000
Ara imagineu que el que voleu comprar és un cotxe que ja té equip de música,
15:50
and the dealerdistribuïdor neara prop your housecasa had it for 31,000.
312
932000
2000
i el concessionari de prop de casa vostra el ven per 31.000.
15:52
But if you droveconduir acrossa través de townciutat, you could get it for 30,900.
313
934000
5000
Però si aneu a l'altra banda de la ciutat, el podeu aconseguir per 30.900.
15:57
Would you driveconduir to get it? At this pointpunt, 0.003 savingsestalvis -- the 100 dollarsdòlars.
314
939000
4000
Travessaríeu la ciutat per aconseguir-lo? En aquest cas, l'estalvi és del 0.003% -els 100 dòlars.
16:01
MostMajoria people say, no, I'm going to schlepschlep acrossa través de townciutat
315
943000
2000
La majoria de la gent diu que no. M'haig de travessar tota la ciutat
16:03
to saveguardar 100 bucksdòlars on the purchasecompra of a carcotxe?
316
945000
3000
per estalviar-me 100 dòlars comprant un cotxe?
16:06
This kindamable of thinkingpensant drivesunitats economistseconomistes crazyboig, and it should.
317
948000
4000
Aquest manera de pensar porta de corcoll als economistes, i amb raó.
16:10
Because this 100 dollarsdòlars that you saveguardar -- helloHola! --
318
952000
4000
Perquè aquest 100 dòlars que us estalvieu -ei!-
16:14
doesn't know where it cameva venir from.
319
956000
2000
no saben pas d'on venen.
16:16
It doesn't know what you saveddesat it on.
320
958000
2000
No saben amb què us els heu estalviat.
16:18
When you go to buycomprar groceriesqueviures with it, it doesn't go,
321
960000
2000
Quan aneu a comprar queviures amb ells, no us diuen,
16:20
I'm the moneydiners saveddesat on the carcotxe stereoestèreo, or,
322
962000
3000
som els diners que us heu estalviat en l'equip de música, o,
16:23
I'm the dumbmut moneydiners saveddesat on the carcotxe. It's moneydiners.
323
965000
4000
som els estúpids diners que us heu estalviat en el cotxe. Són diners.
16:27
And if a driveconduir acrossa través de townciutat is worthval la pena 100 bucksdòlars, it's worthval la pena 100 bucksdòlars
324
969000
3000
I si conduir travessant la ciutat per 100 dòlars val la pena, els 100 dòlars valen la pena
16:30
no mattermatèria what you're savingestalvi it on. People don't think that way.
325
972000
3000
sense importar en què us els heu estalviat. Però la gent no pensa d'aquesta manera.
16:33
That's why they don't know whetherja sigui theirels seus mutualmútua fundfons managergerent
326
975000
2000
És per això que no saben si el gestor del seu fons d'inversió
16:35
is takingpresa 0.1 percentpercentatge or 0.15 percentpercentatge of theirels seus investmentinversió,
327
977000
5000
té una comissió del 0.1% o del 0.15% sobre la inversió,
16:40
but they clipclip couponscupons to saveguardar one dollardòlar off of toothpastepasta de dents.
328
982000
3000
però en canvi retallen els cupons de descompte per estalviar-se 1 dòlar en dentifrici.
16:43
Now, you can see, this is the problemproblema of shiftingcanviant comparisonscomparacions,
329
985000
3000
Així doncs, ja ho veieu, aquest és el problema de canviar comparacions,
16:46
because what you're doing is, you're comparingcomparant the 100 bucksdòlars
330
988000
3000
perquè el que esteu fent és comparar els 100 dòlars
16:49
to the purchasecompra that you're makingelaboració,
331
991000
2000
amb la compra que esteu fent,
16:51
but when you go to spendGastar that moneydiners you won'tno ho farà be makingelaboració that comparisoncomparació.
332
993000
4000
però quan aneu a gastar-vos aquests diners no estareu fent aquesta comparació.
16:55
You've all had this experienceexperiència.
333
997000
2000
Tots heu tingut aquesta experiència.
16:57
If you're an AmericanNord-americà, for exampleexemple, you've probablyProbablement traveledviatjat in FranceFrança.
334
999000
4000
Si sou americans, per exemple, segurament que haureu viatjat a França.
17:01
And at some pointpunt you maypot have metes va reunir a coupleparella
335
1003000
2000
I en algun lloc potser heu trobat una parella
17:03
from your ownpropi hometownciutat natal, and you thought,
336
1005000
1000
de la vostra mateixa ciutat, i heu pensat,
17:04
"Oh, my God, these people are so warmcàlid. They're so niceagradable to me.
337
1006000
5000
“Déu meu, aquesta gent són tan afectuosos. Són tan agradables.
17:09
I mean, compareden comparació to all these people who hateodi me
338
1011000
2000
Vull dir, comparat amb tota aquesta gent que m'odien
17:11
when I try to speakparlar theirels seus languagellenguatge and hateodi me more when I don't,
339
1013000
3000
quan intento parlar la seva llengua i m'odien encara més quan no ho faig,
17:14
these people are just wonderfulmeravellós." And so you tourgira FranceFrança with them,
340
1016000
3000
aquesta gent són senzillament meravellosos”. I viatgeu per França amb ells,
17:17
and then you get home and you inviteconvidar them over for dinnersopar,
341
1019000
2000
i torneu a casa i els convideu a sopar,
17:19
and what do you find?
342
1021000
1000
i que passa?
17:20
ComparedEn comparació amb to your regularregular friendsamics,
343
1022000
2000
Comparat amb els vostres amics habituals,
17:22
they are boringavorrit and dullavorrit, right? Because in this newnou contextcontext,
344
1024000
4000
són avorrits i estúpids, oi? Perquè en aquest nou context,
17:26
the comparisoncomparació is very, very differentdiferent. In factfet, you find yourselftu mateix
345
1028000
4000
la comparació es molt, molt diferent. De fet, t'adones
17:30
dislikingdetestaven them enoughsuficient almostgairebé to qualifyqualificar for FrenchFrancès citizenshipciutadania.
346
1032000
3000
que et desagraden gairebé tant com per qualificar-los de ciutadans francesos.
17:34
Now, you have exactlyexactament the samemateix problemproblema when you shopbotiga for a stereoestèreo.
347
1036000
3000
Teniu el mateix problema quan aneu a comprar un equip de música.
17:37
You go to the stereoestèreo storebotiga, you see two setscol · leccions of speakersaltaveus --
348
1039000
3000
Aneu a la botiga, veieu dues menes d'altaveus,
17:40
these biggran, boxyquadrat, monolithsmonòlits, and these little, sleekpulcre speakersaltaveus,
349
1042000
4000
uns de grossos, quadrats, monolítics, i els altres petits, uns altaveus elegants,
17:44
and you playjugar them, and you go, you know, I do hearescoltar a differencediferència:
350
1046000
2000
i els escoltes, i penses, bé, noto la diferència:
17:46
the biggran onesuns soundso a little better.
351
1048000
2000
els grossos sonen una mica millor.
17:48
And so you buycomprar them, and you bringportar them home,
352
1050000
2000
I te'ls compres, te'ls emportes a casa,
17:50
and you entirelycompletament violateviola the décorcor of your housecasa.
353
1052000
3000
i això viola tota la decoració de la casa.
17:53
And the problemproblema, of coursecurs, is that this comparisoncomparació you madefet in the storebotiga
354
1055000
4000
I el problema és, evidentment, que la comparació que has fet a la botiga
17:57
is a comparisoncomparació you'llho faràs never make again.
355
1059000
2000
és una comparació que ja no tornaràs a fer mai més.
17:59
What are the oddspossibilitats that yearsanys latermés tard you'llho faràs turngirar on the stereoestèreo and go,
356
1061000
2000
Quina és la probabilitat que anys després engeguis l'equip de música i diguis,
18:01
"SoundsSons so much better than those little onesuns,"
357
1063000
3000
“Sonen tan millor que aquells altres petits”,
18:04
whichquin you can't even rememberrecorda hearingaudició.
358
1066000
2000
els quals ja ni recordes que els vas escoltar.
18:06
The problemproblema of shiftingcanviant comparisonscomparacions is even more difficultdifícil
359
1068000
3000
El problema de canviar les comparacions és encara més difícil
18:09
when these choicesopcions are arrayedvestida over time.
360
1071000
3000
quan aquestes opcions estan distribuïdes al llarg del temps.
18:12
People have a lot of troubleproblemes makingelaboració decisionsdecisions
361
1074000
3000
La gent té molts problemes prenent decisions
18:15
about things that will happenpassar at differentdiferent pointspunts in time.
362
1077000
3000
sobre coses que succeiran a diferents punts en el temps.
18:18
And what psychologistspsicòlegs and behavioralcomportament economistseconomistes have discovereddescobert
363
1080000
2000
I el que el psicòlegs i els economistes del comportament han descobert
18:20
is that by and largegran people use two simplesenzill rulesregles.
364
1082000
3000
és que en general la gent utilitza dues regles ben senzilles.
18:23
So let me give you one very easyfàcil problemproblema, a secondsegon very easyfàcil problemproblema
365
1085000
4000
Deixeu-me doncs que us presenti un problema molt fàcil, un segon problema molt fàcil
18:27
and then a thirdtercer, harddur, problemproblema.
366
1089000
1000
i després un tercer problema difícil.
18:28
Here'sAquí és the first easyfàcil problemproblema:
367
1090000
3000
Aquest és el primer problema fàcil:
18:31
You can have 60 dollarsdòlars now or 50 dollarsdòlars now. WhichQue would you preferpreferir?
368
1093000
3000
podeu tenir 60 dòlars ara o 50 dòlars ara. Què preferiu?
18:34
This is what we call a one-itemun element IQIQ testprova, OK?
369
1096000
3000
Això és el que nosaltres anomenem un test d'intel·ligència d'una sola opció, d'acord?
18:37
All of us, I hopeesperança, preferpreferir more moneydiners, and the reasonraó is,
370
1099000
3000
Tots nosaltres, espero, preferim més diners, i la raó és
18:40
we believe more is better than lessmenys.
371
1102000
3000
que tots pensem que més és millor que menys.
18:43
Here'sAquí és the secondsegon problemproblema:
372
1105000
1000
Aquest és el segon problema:
18:44
You can have 60 dollarsdòlars todayavui or 60 dollarsdòlars in a monthmes. WhichQue would you preferpreferir?
373
1106000
4000
podeu tenir 60 dòlars avui o 60 dòlars d'aquí un mes. Què preferiríeu?
18:48
Again, an easyfàcil decisiondecisió,
374
1110000
2000
Altra vegada, una decisió fàcil,
18:50
because we all know that now is better than latermés tard.
375
1112000
4000
perquè tots sabem que ara és millor que més tard.
18:54
What's harddur in our decision-makingpresa de decisions is when these two rulesregles conflictconflicte.
376
1116000
3000
El que és difícil en la nostra presa de decisions és quan aquestes dues regles entren en conflicte.
18:57
For exampleexemple, when you're offeredoferts 50 dollarsdòlars now or 60 dollarsdòlars in a monthmes.
377
1119000
4000
Per exemple, quan t'ofereixen 50 dòlars ara o 60 dòlars d'aquí un mes.
19:01
This typifiestipifica a lot of situationssituacions in life in whichquin you will gainguany
378
1123000
3000
Això tipifica moltes situacions de la vida en les quals podem guanyar
19:04
by waitingesperant, but you have to be patientpacient.
379
1126000
3000
esperant, però hem de tenir paciència.
19:07
What do we know? What do people do in these kindstipus of situationssituacions?
380
1129000
3000
Què en sabem d'això? Què fa la gent en aquesta mena de situacions?
19:10
Well, by and largegran people are enormouslyenormement impatientimpacient.
381
1132000
4000
Bé, en general la gent és enormement impacient.
19:14
That is, they requirerequereixen interestinterès ratestarifes in the hundredcent
382
1136000
3000
És a dir, que fan falta taxes d'interès de l'ordre de les centenes
19:17
or thousandsmilers of percentspercentatges in orderordre to delayretard gratificationgratificació
383
1139000
4000
o els milers per cent per tal de diferir la gratificació
19:21
and wait untilfins a nextPròxim monthmes for the extraextra 10 dollarsdòlars.
384
1143000
4000
i esperar fins el mes que ve per els 10 dòlars extra.
19:25
Maybe that isn't so remarkablenotable, but what is remarkablenotable is
385
1147000
3000
Potser això no és gaire excepcional, però el que sí que ho és d'excepcional és
19:28
how easyfàcil it is to make this impatienceimpaciència go away by simplysimplement changingcanviant
386
1150000
4000
quant fàcil és eliminar aquesta impaciència canviant senzillament
19:32
when the deliverylliurament of these monetarymonetària unitsunitats will happenpassar.
387
1154000
4000
el termini de lliurament d'aquesta quantitat de diners.
19:36
ImagineImaginar that you can have 50 dollarsdòlars in a yearcurs -- that's 12 monthsmesos --
388
1158000
3000
Imagineu que podeu tenir 50 dòlars al cap d'un any -és a dir 12 mesos-
19:39
or 60 dollarsdòlars in 13 monthsmesos.
389
1161000
3000
o 60 dòlars en 13 mesos.
19:42
What do we find now?
390
1164000
1000
Què passa ara?
19:43
People are gladlyamb molt de gust willingdisposat to wait: as long as they're waitingesperant 12,
391
1165000
3000
La gent està feliçment disposada a esperar: ja que han d'esperar 12 mesos,
19:46
they mightpotser as well wait 13.
392
1168000
2000
poden esperar-ne 13.
19:48
What makesfa this dynamicdinàmic inconsistencyinconsistència happenpassar?
393
1170000
3000
Què és el que provoca aquesta inconsistència dinàmica?
19:51
ComparisonComparació. TroublingPreocupant comparisoncomparació. Let me showespectacle you.
394
1173000
4000
La comparació. Problemes amb la comparació. Mireu.
19:55
This is just a graphgràfic showingmostrant the resultsresultats that I just suggestedsuggerit
395
1177000
3000
Aquesta és la gràfica que mostra els resultats que us acabo de suggerir
19:58
you would showespectacle if I gaveva donar you time to respondrespon, whichquin is,
396
1180000
2000
que es donarien en les vostres respostes si us donés el temps suficient per contestar, que és,
20:00
people find that the subjectivesubjectiu valuevalor of 50 is highermés alt
397
1182000
3000
la gent troba que el valor subjectiu dels 50 dòlars és més alt
20:03
than the subjectivesubjectiu valuevalor of 60 when they'llho faran be deliveredlliurat in now
398
1185000
4000
que el valor subjectiu dels 60 quan han de ser lliurats ara
20:07
or one monthmes, respectivelyrespectivament -- a 30-day-dia delayretard --
399
1189000
2000
o d'aquí un mes, respectivament -un ajornament de 30 dies-
20:09
but they showespectacle the reverseinvers patternpatró when you pushempènyer the entiretot decisiondecisió
400
1191000
4000
però mostren el patró contrari quan desplacem totes les decisions
20:13
off into the futurefutur a yearcurs.
401
1195000
3000
cap al futur un any.
20:16
Now, why in the worldmón do you get this patternpatró of resultsresultats?
402
1198000
4000
I doncs, perquè punyetes els resultats segueixen aquest patró?
20:20
These guys can tell us.
403
1202000
1000
Aquests nois ens ho poden aclarir.
20:21
What you see here are two ladsnois,
404
1203000
3000
El que veieu aquí són dos xicots,
20:24
one of them largermés gran than the other: the firemanbomber and the fiddlerviolinista.
405
1206000
3000
un més alt que l'altre: el bomber i el flautista.
20:27
They are going to recederetrocedeix towardscap a the vanishingdesaparegut pointpunt in the horizonhoritzó,
406
1209000
3000
Tots dos retrocediran cap al punt de fuga a l'horitzó,
20:30
and I want you to noticeavís two things.
407
1212000
2000
i m'agradaria que us fixéssiu en dues coses.
20:32
At no pointpunt will the firemanbomber look tallermés alt than the fiddlerviolinista. No pointpunt.
408
1214000
6000
En cap punt el flautista sembla més alt que el bomber. Enlloc.
20:38
HoweverNo obstant això, the differencediferència betweenentre them seemssembla to be gettingaconseguint smallermés petit.
409
1220000
3000
Tanmateix, la diferència entre ells sembla que es vagi fent més petita.
20:41
First it's an inchpolzada in your viewveure, then it's a quarter-inchquart de polzada,
410
1223000
3000
Primer la veiem d'una polzada, després de mitja polzada,
20:44
then a half-inchde mitja polzada, and then finallyfinalment they go off the edgevora of the earthterra.
411
1226000
4000
després d'un quart de polzada i finalment desapareixen pel fons del paisatge.
20:48
Here are the resultsresultats of what I just showedva mostrar you.
412
1230000
3000
Aquest són els resultats del que us acabo d'ensenyar.
20:51
This is the subjectivesubjectiu heightaltura --
413
1233000
2000
Aquesta és l'alçada subjectiva,
20:53
the heightaltura you saw of these guys at variousdiversos pointspunts.
414
1235000
3000
l'alçada que observeu d'aquests dos nois en diferents punts.
20:56
And I want you to see that two things are trueveritat.
415
1238000
2000
I m'agradaria que us adonéssiu que dues coses són veritat.
20:58
One, the farthermés lluny away they are, the smallermés petit they look;
416
1240000
3000
Una, que com més lluny són, més petits semblen;
21:01
and two, the firemanbomber is always biggermés gran than the fiddlerviolinista.
417
1243000
2000
i la segona, el bomber sempre és més alt que el flautista.
21:03
But watch what happenspassa when we make some of them disappeardesaparèixer. Right.
418
1245000
6000
Però fixeu-vos què passa si fem desaparèixer algunes de les figures. Ho veieu?
21:09
At a very closea prop distancedistància, the fiddlerviolinista looksaspecte tallermés alt than the firemanbomber,
419
1251000
3000
Quan són a prop, el flautista sembla més alt que el bomber,
21:12
but at a farlluny distancedistància
420
1254000
2000
però quan són més lluny
21:14
theirels seus normalnormal, theirels seus trueveritat, relationsrelacions are preservedes conserven.
421
1256000
3000
la seva mida normal, la veritable relació entre ells, es conserva.
21:17
As PlatoPlató said, what spaceespai is to sizemida, time is to valuevalor.
422
1259000
5000
Com va dir Plató, com l'espai és a la mida, el temps és al valor.
21:22
These are the resultsresultats of the harddur problemproblema I gaveva donar you:
423
1264000
5000
€Aquests són els resultats del problema difícil que us he plantejat:
21:27
60 now or 50 in a monthmes?
424
1269000
2000
60 ara o 50 d'aquí un mes?
21:29
And these are subjectivesubjectiu valuesvalors,
425
1271000
1000
I aquests són els valors subjectius,
21:30
and what you can see is, our two rulesregles are preservedes conserven.
426
1272000
2000
i el que podeu observar és que les dues regles es conserven.
21:32
People always think more is better than lessmenys:
427
1274000
2000
La gent sempre pensa que més és millor que menys:
21:34
60 is always better than 50,
428
1276000
2000
60 sempre és millor que 50;
21:36
and they always think now is better than latermés tard:
429
1278000
2000
i sempre pensa que ara és millor que més tard:
21:38
the barsbars on this sidecostat are highermés alt than the barsbars on this sidecostat.
430
1280000
3000
les barres d'aquesta banda són més altes que les d'aquesta banda.
21:41
Watch what happenspassa when we droptirar some out.
431
1283000
3000
Fixeu-vos en què passa quan n'eliminem algunes.
21:44
SuddenlyDe sobte we have the dynamicdinàmic inconsistencyinconsistència that puzzleddesconcertat us.
432
1286000
3000
De cop i volta tenim la inconsistència dinàmica que ens ha fet trencar el cap.
21:47
We have the tendencytendència for people to go for 50 dollarsdòlars now
433
1289000
4000
Tenim la tendència per part de la gent de preferir els 50 dòlars ara
21:51
over waitingesperant a monthmes, but not if that decisiondecisió is farlluny in the futurefutur.
434
1293000
3000
en comptes d'esperar un mes, però no si aquesta decisió queda lluny en el futur.
21:54
NoticeAvís something interestinginteressant that this impliesimplica -- namelyés a dir, that
435
1296000
4000
Fixeu-vos en una cosa interessant que això implica: a saber,
21:58
when people get to the futurefutur, they will changecanviar theirels seus mindsments.
436
1300000
4000
que quan la gent arribi al futur, canviaran de parer.
22:02
That is, as that monthmes 12 approachesenfocaments, you will say,
437
1304000
3000
És a dir, quan aquest mes 12 s'apropi, direu
22:05
what was I thinkingpensant, waitingesperant an extraextra monthmes for 60 dollarsdòlars?
438
1307000
3000
en què estava pensant, esperar encara un altre mes pels 60 dòlars?
22:08
I'll take the 50 dollarsdòlars now.
439
1310000
3000
Agafo els 50 dòlars ara.
22:11
Well, the questionpregunta with whichquin I'd like to endfinal is this:
440
1313000
3000
Bé, la pregunta amb la que voldria acabar és aquesta:
22:14
If we're so damnmaleïda stupidestúpid, how did we get to the moonlluna?
441
1316000
3000
si som tan resoludament estúpids, com hem pogut arribar a la lluna?
22:17
Because I could go on for about two hourshores with evidenceevidència
442
1319000
3000
Perquè podria continuar almenys dues hores amb exemples
22:20
of people'spersones inabilityincapacitat to estimateestimació oddspossibilitats and inabilityincapacitat to estimateestimació valuevalor.
443
1322000
6000
de la ineptitud de la gent estimant probabilitats i la ineptitud estimant valors.
22:26
The answerresposta to this questionpregunta, I think, is an answerresposta you've alreadyja heardescoltat
444
1328000
2000
La resposta a aquesta pregunta, em sembla, és una resposta que ja heu sentit
22:28
in some of the talksxerrades, and I dares'atreveix say you will hearescoltar again:
445
1330000
2000
en alguna de les conferències, i que m'atreviria a dir que tornareu a sentir:
22:30
namelyés a dir, that our brainscervells were evolvedevolucionat for a very differentdiferent worldmón
446
1332000
4000
a saber, que els nostres cervells van evolucionar per a un món molt diferent
22:34
than the one in whichquin we are livingvivent.
447
1336000
2000
d'aquest en el que estem vivint.
22:36
They were evolvedevolucionat for a worldmón
448
1338000
2000
Van evolucionar per a un món
22:38
in whichquin people livedvivia in very smallpetit groupsgrups,
449
1340000
2000
en el qual la gent vivia en grups molt petits,
22:40
rarelypoques vegades metes va reunir anybodyningú who was terriblyterriblement differentdiferent from themselvesells mateixos,
450
1342000
3000
rarament es trobaven amb algú que fos terriblement diferent d'ells mateixos,
22:43
had rathermés aviat shortcurt livesvides in whichquin there were fewpocs choicesopcions
451
1345000
3000
tenien vides relativament curtes en les quals hi havia poques ocasions per escollir
22:46
and the highestel més alt priorityprioritat was to eatmenjar and mateCompany todayavui.
452
1348000
5000
i on la més alta prioritat era menjar i aparellar-se avui.
22:51
Bernoulli'sDe Bernoulli giftregal, Bernoulli'sDe Bernoulli little formulafórmula, allowspermet us, it tellsli diu us
453
1353000
5000
El regal de Bernoulli, la petita fórmula de Bernoulli, ens permet, ens diu
22:56
how we should think in a worldmón for whichquin naturenaturalesa never designeddissenyat us.
454
1358000
5000
com hem de pensar en un món pel qual la natura no ens ha pas dissenyat.
23:01
That explainsexplica why we are so baddolent at usingutilitzant it, but it alsotambé explainsexplica
455
1363000
4000
Això ens explica per què som tan dolents fent-la servir, però també ens explica
23:05
why it is so terriblyterriblement importantimportant that we becomeconvertir-se en good, fastràpid.
456
1367000
5000
per què és tan terriblement important que esdevinguem bons i ràpids.
23:10
We are the only speciesespècie on this planetplaneta
457
1372000
2000
Som l'única espècie del planeta
23:12
that has ever heldretinguda its ownpropi fatedestí in its handsmans.
458
1374000
4000
que ha tingut el seu propi destí a les seves mans.
23:16
We have no significantsignificatiu predatorsdepredadors,
459
1378000
2000
No tenim depredadors importants,
23:18
we're the mastersmestres of our physicalfísic environmentmedi ambient;
460
1380000
2000
som amos i senyors del nostre medi ambient;
23:20
the things that normallynormalment causecausa speciesespècie to becomeconvertir-se en extinctextingit
461
1382000
3000
les coses que normalment causen les extincions de les espècies
23:23
are no longermés llarg any threatamenaça to us.
462
1385000
3000
ja no són cap amenaça per a nosaltres.
23:26
The only thing -- the only thing -- that can destroydestruir us and doomdestrucció us
463
1388000
5000
L'única cosa -l'única cosa- que ens pot destruir i que ens pot aniquilar,
23:31
are our ownpropi decisionsdecisions.
464
1393000
2000
són les nostres pròpies decisions.
23:33
If we're not here in 10,000 yearsanys, it's going to be because
465
1395000
4000
Si d'aquí a 10.000 anys no som aquí, serà perquè
23:37
we could not take advantageavantatge of the giftregal givendonat to us
466
1399000
4000
no hem pogut aprofitar el regal amb què ens va obsequiar
23:41
by a youngjove DutchNeerlandès fellowcompany in 1738,
467
1403000
3000
aquest jove company holandès el 1738,
23:44
because we underestimatedsubestimat the oddspossibilitats of our futurefutur painsdolors
468
1406000
4000
perquè subestimem les probabilitats dels nostres patiments futurs
23:48
and overestimatedsobreestimat the valuevalor of our presentpresent pleasuresplaers.
469
1410000
4000
i sobreestimem el valor dels nostres plaers presents.
23:52
Thank you.
470
1414000
1000
Gràcies.
23:53
(ApplauseAplaudiments)
471
1415000
10000
(Aplaudiments)
24:03
ChrisChris AndersonAnderson: That was remarkablenotable.
472
1425000
3000
Chris Anderson: ha estat extraordinari.
24:06
We have time for some questionspreguntes for DanDan GilbertGilbert. One and two.
473
1428000
5000
Tenim temps per algunes preguntes per en Dan Gilbert. Una i dues.
24:11
BillProjecte de llei LyellLyell: Would you say that this mechanismmecanisme
474
1433000
3000
Bill Lyell: Diries que aquest mecanisme
24:14
is in partpart how terrorismterrorisme actuallyen realitat worksfunciona to frightenespantar us,
475
1436000
4000
és en part com funciona en realitat el terrorisme per a atemorir-nos,
24:18
and is there some way that we could counteractcontrarrestar that?
476
1440000
4000
i hi ha alguna manera en què puguem contrarestar-ho?
24:22
DanDan GilbertGilbert: I actuallyen realitat was consultingconsultoria recentlyrecentment
477
1444000
1000
Dan Gilbert: de fet no fa gaire vaig estar parlant
24:23
with the DepartmentDepartament of HomelandPàtria SecuritySeguretat, whichquin generallyen general believescreu
478
1445000
3000
amb el Departament de Seguretat Interior, que en general pensa
24:26
that AmericanNord-americà securityseguretat dollarsdòlars should go to makingelaboració bordersfronteres safermés segur.
479
1448000
4000
que els dòlars americans per seguretat han de dedicar-se a fer les fronteres més segures.
24:30
I triedintentat to pointpunt out to them that terrorismterrorisme was a namenom
480
1452000
3000
Vaig mirar de fer-los entendre que terrorisme era un nom
24:33
basedbasat on people'spersones psychologicalpsicològic reactionreacció to a setconjunt of eventsesdeveniments,
481
1455000
4000
basat en la reacció psicològica de la gent en front d'un conjunt d'esdeveniments,
24:37
and that if they were concernedpreocupat about terrorismterrorisme they mightpotser askpreguntar
482
1459000
2000
i que si estaven preocupats pel terrorisme haurien de preguntar-se
24:39
what causescauses terrorterror and how can we stop people from beingser terrifiedaterrit,
483
1461000
3000
què és el que causa el terror i com podem fer que la gent deixi d'estar terroritzada,
24:42
rathermés aviat than -- not rathermés aviat than, but in additionafegit to
484
1464000
3000
en lloc de -no en lloc de, però a més
24:45
stoppingaturant the atrocitiesatrocitats that we're all concernedpreocupat about.
485
1467000
3000
d'aturar les atrocitats que ens preocupen a tots.
24:48
SurelySegurament the kindstipus of playjugar that at leastmenys AmericanNord-americà mediamitjans de comunicació give to --
486
1470000
6000
Indubtablement la mena de tractament que en fan al menys els mitjans de comunicació americans
24:54
and forgiveperdonar me, but in rawcrua numbersnúmeros these are very tinypetit accidentsaccidents.
487
1476000
5000
-i perdoneu-me, però en nombres bruts aquests incidents són minúsculs.
24:59
We alreadyja know, for exampleexemple, in the UnitedRegne StatesUnits,
488
1481000
2000
Ara sabem, per exemple, que als Estats Units,
25:01
more people have diedva morir as a resultresultat of not takingpresa airplanesavions --
489
1483000
4000
va morir més gent a causa de no voler agafar l'avió
25:05
because they were scaredespantat -- and drivingconduir on highwayscarreteres,
490
1487000
2000
-perquè tenien por- i conduint per les autopistes,
25:07
than were killedmorts in 9/11. OK?
491
1489000
2000
que no pas van morir l'onze de setembre. D'acord?
25:09
If I told you that there was a plaguepesta
492
1491000
2000
Si us digués que hi ha una plaga
25:11
that was going to killmatar 15,000 AmericansNord-americans nextPròxim yearcurs,
493
1493000
3000
que matarà 15.000 americans l'any que ve,
25:14
you mightpotser be alarmedalarmat if you didn't find out it was the flugrip.
494
1496000
3000
potser us alarmaríeu si no us adonéssiu que estava parlant de la grip.
25:17
These are small-scalea petita escala accidentsaccidents, and we should be wonderingpreguntant-se
495
1499000
3000
Són accident a petita escala, i ens hauríem d'estar preguntant
25:20
whetherja sigui they should get the kindamable of playjugar,
496
1502000
2000
fins a quin punt haurien de tenir la mena de paper,
25:22
the kindamable of coveragecobertura, that they do.
497
1504000
2000
la mena de cobertura mediàtica que tenen.
25:24
SurelySegurament that causescauses people to overestimatesobrevalorar the likelihoodprobabilitat
498
1506000
3000
Indubtablement això fa que la gent sobreestimi les probabilitats
25:27
that they'llho faran be hurtferit in these variousdiversos waysmaneres,
499
1509000
2000
d'acabar prenent mal en alguna d'aquestes situacions,
25:29
and givesdóna powerpoder to the very people who want to frightenespantar us.
500
1511000
2000
i dóna poder a tots aquells que ens volen atemorir.
25:31
CACA: DanDan, I'd like to hearescoltar more on this. So, you're sayingdient
501
1513000
2000
CA: Dan, m'agradaria que parléssim una mica més d'això. Estàs dient
25:33
that our responseresposta to terrorterror is, I mean, it's a formforma of mentalmentals bugerror?
502
1515000
4000
que la nostra resposta al terror és, com t'ho diria, com una mena d'error mental?
25:37
Talk more about it.
503
1519000
1000
Parla'ns una mica més d'això.
25:38
DGDG: It's out-sizedfora mida. I mean, look.
504
1520000
3000
DG: Està sobredimensionat. És a dir, fixa't.
25:41
If AustraliaAustràlia disappearsdesapareix tomorrowdemà,
505
1523000
2000
Si Austràlia desapareix demà,
25:43
terrorterror is probablyProbablement the right responseresposta.
506
1525000
2000
el terror és potser la resposta correcta.
25:45
That's an awfulhorrible largegran lot of very niceagradable people. On the other hand,
507
1527000
5000
És una quantitat immensa de gent fantàstica. Per altra banda,
25:50
when a busautobús blowscops up and 30 people are killedmorts,
508
1532000
3000
quan un autobús esclata i moren 30 persones,
25:53
more people than that were killedmorts
509
1535000
2000
hi ha més gent que això que moren
25:55
by not usingutilitzant theirels seus seatbeltscinturons de seguretat in the samemateix countrypaís.
510
1537000
3000
per no utilitzar el cinturó de seguretat en el mateix país.
25:58
Is terrorterror the right responseresposta?
511
1540000
1000
És terror la resposta correcta?
25:59
CACA: What causescauses the bugerror? Is it the dramadrama of the eventesdeveniment --
512
1541000
4000
CA: Què causa l'error? És el drama del succés,
26:03
that it's so spectacularespectacular?
513
1545000
1000
que és tan espectacular?
26:04
Is it the factfet that it's an intentionalintencional attackatac by, quotecita, outsidersestrangers?
514
1546000
3000
És el fet que sigui un atac intencionat de, entre cometes, estrangers?
26:07
What is it?
515
1549000
1000
Què passa?
26:08
DGDG: Yes. It's a numbernúmero of things, and you hitcolpejar on severaldiversos of them.
516
1550000
3000
DG: Sí. És un conjunt de coses, i tu n'has dit unes quantes.
26:11
First, it's a humanhumà agentl'agent tryingintentant to killmatar us --
517
1553000
2000
Primer, és un agent humà que intenta matar-nos,
26:13
it's not a treearbre fallingcaient on us by accidentaccident.
518
1555000
3000
no és un arbre que ens cau a sobre per accident.
26:16
SecondSegon, these are enemiesenemics who maypot want to strikevaga and hurtferit us again.
519
1558000
3000
Segons, són enemics que volen colpejar-nos i fer-nos mal altra vegada.
26:19
People are beingser killedmorts for no reasonraó insteaden canvi of good reasonraó --
520
1561000
3000
Es mata gent sense cap motiu en comptes de per un bon motiu
26:22
as if there's good reasonraó, but sometimesde vegades people think there are.
521
1564000
3000
-com si hi hagués mai un bon motiu, però a vegades la gent pensa que sí que n'hi ha.
26:25
So there are a numbernúmero of things that togetherjunts
522
1567000
2000
Són un conjunt de coses que juntes
26:27
make this seemsembla like a fantasticfantàstic eventesdeveniment, but let's not playjugar down
523
1569000
3000
fan que això sembli un succés extraordinari, però no menyspreem
26:30
the factfet that newspapersdiaris sellvendre when people see something in it
524
1572000
4000
el fet que els diaris venen quan la gent hi troba alguna cosa
26:34
they want to readllegir. So there's a largegran rolepaper here playedjugat by the mediamitjans de comunicació,
525
1576000
3000
que vol llegir. Hi ha doncs un paper molt important que juguen els mitjans de comunicació,
26:37
who want these things to be
526
1579000
2000
que volen que aquestes coses siguin
26:39
as spectacularespectacular as they possiblypossiblement can.
527
1581000
4000
tan espectaculars com sigui possible.
26:43
CACA: I mean, what would it take to persuadepersuadir our culturecultura to downplayrestar it?
528
1585000
6000
CA: I què podríem fer per persuadir a la nostra cultura que ho minimitzés?
26:49
DGDG: Well, go to IsraelIsrael. You know,
529
1591000
1000
DG: Bé, ves a Israel. Saps,
26:50
go to IsraelIsrael. And a mallcentre comercial blowscops up,
530
1592000
2000
ves a Israel. Un centre comercial esclata,
26:52
and then everybody'stothom unhappyinfeliç about it, and an hour-and-a-halfhora i mitja latermés tard --
531
1594000
3000
i després tothom està molt trist pel que ha passat, i una hora i mitja més tard
26:55
at leastmenys when I was there, and I was 150 feetpeus from the mallcentre comercial
532
1597000
3000
-almenys quan jo vaig ser-hi, i estava a 50 metres del centre comercial
26:58
when it blewbufa up -- I wentva anar back to my hotelhotel
533
1600000
2000
quan van esclatar- vaig tornar a l'hotel
27:00
and the weddingcasament that was plannedplanificat was still going on.
534
1602000
3000
i el casament que estava previst seguia endavant.
27:03
And as the IsraeliIsraelians mothermare said,
535
1605000
1000
I com va dir la mare israeliana,
27:04
she said, "We never let them winguanyar by stoppingaturant weddingscasaments."
536
1606000
4000
a dir, “Mai no els deixem guanyar aturant els casaments”.
27:08
I mean, this is a societysocietat that has learnedaprès --
537
1610000
1000
Vull dir que, és una societat que ha après
27:09
and there are othersaltres too -- that has learnedaprès to liveen directe
538
1611000
2000
-i n'hi ha d'altres- que ha après a viure
27:11
with a certaincert amountquantitat of terrorismterrorisme and not be quitebastant as upsetmolest by it,
539
1613000
5000
amb una certa quantitat de terrorisme sense que això els trasbalsi tant com,
27:16
shallhaurà I say, as those of us who have not had manymolts terrorterror attacksatacs.
540
1618000
3000
posem per cas, a aquells de nosaltres que no han patit tants atacs terroristes.
27:19
CACA: But is there a rationalracional fearpor that actuallyen realitat,
541
1621000
3000
CA: Però hi ha una por racional de que,
27:22
the reasonraó we're frightenedespantat about this is because we think that
542
1624000
3000
la raó de què estem tan espantats és perquè pensem que
27:25
the BigGran One is to come?
543
1627000
1000
el Més Gran encara està per venir?
27:26
DGDG: Yes, of coursecurs. So, if we knewsabia that this was the worstel pitjor attackatac
544
1628000
4000
DG: Sí, és clar. Si sabéssim que aquest va ser el pitjor atac
27:30
there would ever be, there mightpotser be more and more busesautobusos of 30 people --
545
1632000
4000
que mai podria haver-hi, podrien haver-hi més i més autobusos de 30 persones
27:34
we would probablyProbablement not be nearlygairebé so frightenedespantat.
546
1636000
2000
-potser no estaríem tan espantats.
27:36
I don't want to say -- please, I'm going to get quotedcitat somewhereen algun lloc
547
1638000
2000
No voldria pas dir -si us plau, se'm citarà a algun lloc
27:38
as sayingdient, "TerrorismTerrorisme is fine and we shouldn'tno be so distressedDecapat."
548
1640000
4000
com si hagués dit “El terrorisme està bé i no hauríem d'estar tan angoixats”.
27:42
That's not my pointpunt at all.
549
1644000
2000
Això no és el que vull dir.
27:44
What I'm sayingdient is that, surelysegurament, rationallyracionalment,
550
1646000
2000
El que estic dient és que, indubtablement, racionalment,
27:46
our distressangoixa about things that happenpassar, about threatsamenaces,
551
1648000
4000
la nostra angoixa referent a les coses que passen, a les amenaces,
27:50
should be roughlyaproximadament proportionalproporcional to the sizemida of those threatsamenaces
552
1652000
3000
hauria de ser més o menys proporcional a la mida d'aquestes amenaces
27:53
and threatsamenaces to come.
553
1655000
2000
i de les amenaces futures.
27:55
I think in the casecas of terrorismterrorisme, it isn't.
554
1657000
3000
Em sembla que en el cas del terrorisme, no ho són.
27:58
And manymolts of the things we'vetenim heardescoltat about from our speakersaltaveus todayavui --
555
1660000
2000
I moltes de les coses que hem sentit per part dels conferenciants avui
28:00
how manymolts people do you know got up and said,
556
1662000
2000
-quanta gent coneixeu que es llevi al matí i digui,
28:02
PovertyPobresa! I can't believe what povertypobresa is doing to us.
557
1664000
4000
Pobresa! No em puc creure el que la pobresa ens està fent.
28:06
People get up in the morningmatí; they don't carecura about povertypobresa.
558
1668000
2000
La gent es lleva al matí; no els preocupa gents la pobresa.
28:08
It's not makingelaboració headlinestitulars, it's not makingelaboració newsnotícies, it's not flashycridaners.
559
1670000
2000
No fa grans titulars; no provoca notícies, no crida l'atenció.
28:10
There are no gunscanons going off.
560
1672000
2000
No hi ha armes esclatant.
28:12
I mean, if you had to solveresoldre one of these problemsproblemes, ChrisChris,
561
1674000
2000
És a dir, si haguessis de solucionar un d'aquests dos problemes, Chris,
28:14
whichquin would you solveresoldre? TerrorismTerrorisme or povertypobresa?
562
1676000
2000
quin voldries solucionar? El terrorisme o la pobresa?
28:16
(LaughterRiure)
563
1678000
4000
(Rialles)
28:20
(ApplauseAplaudiments)
564
1682000
2000
(Aplaudiments)
28:22
That's a toughdur one.
565
1684000
2000
Aquesta és difícil.
28:24
CACA: There's no questionpregunta.
566
1686000
1000
CA: No hi ha cap dubte.
28:25
PovertyPobresa, by an orderordre of magnitudemagnitud, a hugeenorme orderordre of magnitudemagnitud,
567
1687000
4000
La pobresa per ordre de magnitud, un immens ordre de magnitud,
28:29
unlessa menys que someonealgú can showespectacle that there's, you know,
568
1691000
3000
a no ser que algú ens pugui demostrar, oi,
28:32
terroriststerroristes with a nukenuke are really likelyprobablement to come.
569
1694000
4000
que uns terroristes amb armament nuclear realment poden venir.
28:36
The latestel més recent I've readllegir, seenvist, thought
570
1698000
2000
El darrer que he llegit, vist, però
28:38
is that it's incrediblyincreïblement harddur for them to do that.
571
1700000
4000
és que és increïblement difícil que puguin fer una cosa així.
28:42
If that turnsgirs out to be wrongmal, we all look sillytonto,
572
1704000
2000
Si això acaba per ser fals, quedarem com uns ximplets,
28:44
but with povertypobresa it's a bitpoc --
573
1706000
2000
però amb la pobresa hi ha una mica...
28:46
DGDG: Even if that were trueveritat, still more people diemorir from povertypobresa.
574
1708000
3000
DG: Fins i tot si això fos veritat, encara hi ha més gent que mor de pobresa.
28:53
CACA: We'veHem evolvedevolucionat to get all excitedemocionat
575
1715000
1000
CA: Hem evolucionat per estar tots molt afectats
28:54
about these dramaticDramàtic attacksatacs. Is that because in the pastpassat,
576
1716000
3000
per aquests dramàtics atacs. Això és perquè en el passat,
28:57
in the ancientantic pastpassat, we just didn't understandentendre things like diseasemalaltia
577
1719000
3000
en el passat remot, no enteníem coses com la malaltia
29:00
and systemssistemes that causecausa povertypobresa and so forthendavant,
578
1722000
2000
i els sistemes que provocaven la pobresa i tot això,
29:02
and so it madefet no sensesentit for us as a speciesespècie to put any energyenergia
579
1724000
4000
i per tant no tenia sentit per a nosaltres com a espècie invertir energia
29:06
into worryingpreocupant about those things?
580
1728000
2000
preocupant-nos d'aquestes coses?
29:08
People diedva morir; so be it.
581
1730000
2000
La gent moria; deixem que així sigui.
29:10
But if you got attackedatacat, that was something you could do something about.
582
1732000
2000
Però si ens ataquen, sobre això si que podem fer-hi alguna cosa.
29:12
And so we evolvedevolucionat these responsesRespostes.
583
1734000
2000
I per això van evolucionar aquestes respostes.
29:14
Is that what happenedsucceït?
584
1736000
1000
És això el que va passar?
29:15
DGDG: Well, you know, the people who are mostla majoria skepticalescèptic
585
1737000
3000
DG: Bé, saps, la gent que és més escèptica
29:18
about leapingsaltant to evolutionaryevolutiu explanationsexplicacions for everything
586
1740000
2000
sobre el fet de anar a parar a explicacions evolutives per tot,
29:20
are the evolutionaryevolutiu psychologistspsicòlegs themselvesells mateixos.
587
1742000
2000
són els mateixos psicòlegs evolutius.
29:22
My guesssuposo is that there's nothing quitebastant that specificespecífic
588
1744000
3000
La meva suposició és que no hi ha res tan específic
29:25
in our evolutionaryevolutiu pastpassat. But rathermés aviat, if you're looking for
589
1747000
2000
en el nostre passat evolutiu. Però en canvi, si estàs buscant
29:27
an evolutionaryevolutiu explanationexplicació, you mightpotser say
590
1749000
2000
una explicació evolutiva, pot pensar
29:29
that mostla majoria organismsorganismes are neo-phobicNeo-fòbica -- that is, they're a little scaredespantat
591
1751000
4000
que tots els organismes són neofòbics -és a dir, els espanta una mica
29:33
of stuffcoses that's newnou and differentdiferent.
592
1755000
1000
tot allò que és nou i diferent.
29:34
And there's a good reasonraó to be,
593
1756000
2000
I hi ha una bona raó perquè sigui així,
29:36
because oldvell stuffcoses didn't eatmenjar you. Right?
594
1758000
1000
perquè les coses velles no se't mengen. Oi?
29:37
Any animalanimal you see that you've seenvist before is lessmenys likelyprobablement
595
1759000
3000
Qualsevol animal que veus i que ja has vist abans, és menys fàcil
29:40
to be a predatorPredator than one that you've never seenvist before.
596
1762000
3000
que sigui un depredador que un altre que no has vist mai.
29:43
So, you know, when a schoolescola busautobús is blownbufat up and we'vetenim never seenvist this before,
597
1765000
3000
I, saps, quan fan esclatar un autobús escolar i abans no ho havíem vist mai,
29:46
our generalgeneral tendencytendència is to orientorientar towardscap a
598
1768000
2000
la nostra tendència natural cap a
29:48
that whichquin is newnou and novelnovel·la is activatedactivat.
599
1770000
5000
allò que és nou s'activa.
29:53
I don't think it's quitebastant as specificespecífic a mechanismmecanisme
600
1775000
2000
No crec que hi hagi un mecanisme tan específic
29:55
as the one you alludedesmentat to, but maybe a more fundamentalfonamental one underlyingsubjacent it.
601
1777000
2000
com aquest al que tu al·ludies, però potser n'hi ha un de més essencial que n'és la raó.
30:01
JayJay WalkerWalker: You know, economistseconomistes love to talk about
602
1783000
5000
Jay Walker: Sabeu, als economistes els agrada parlar
30:06
the stupidityestupidesa of people who buycomprar lotteryloteria ticketsentrades. But I suspectsospitós
603
1788000
4000
de l'estupidesa de la gent que compra bitllets de loteria. Però em sembla
30:10
you're makingelaboració the exactexacte samemateix errorerror you're accusingacusant those people of,
604
1792000
3000
que estàs fent exactament el mateix error del que acuses a aquesta gent,
30:13
whichquin is the errorerror of valuevalor.
605
1795000
1000
que és l'error de valoració.
30:14
I know, because I've interviewedentrevistat
606
1796000
1000
Ho sé, perquè he fet entrevistes
30:15
about 1,000 lotteryloteria buyerscompradors over the yearsanys.
607
1797000
2000
a unes 1.000 persones que juguen a la loteria al llarg dels anys.
30:17
It turnsgirs out that the valuevalor of buyingcomprant a lotteryloteria ticketbitllet is not winningguanyador.
608
1799000
4000
I passa que el valor que té comprar un bitllet de loteria no és guanyar.
30:21
That's what you think it is. All right?
609
1803000
2000
Això és el que tu penses. D'acord?
30:23
The averagemitjana lotteryloteria buyercomprador buyscompra about 150 ticketsentrades a yearcurs,
610
1805000
3000
El jugador mitjà de loteria compra al voltant de 150 bitllets l'any,
30:26
so the buyercomprador knowssap fullple well that he or she is going to loseperdre,
611
1808000
4000
així doncs el comprador sap perfectament que ell o ella perdrà,
30:30
and yetencara she buyscompra 150 ticketsentrades a yearcurs. Why is that?
612
1812000
3000
i així i tot compra 150 bitllets l'any. Per què?
30:33
It's not because she is stupidestúpid or he is stupidestúpid.
613
1815000
4000
No és perquè ella és estúpida o ell és estúpid.
30:37
It's because the anticipationl'anticipació of possiblypossiblement winningguanyador
614
1819000
3000
És perquè l'anticipació del possible guany
30:40
releasescomunicats serotoninserotonina in the braincervell, and actuallyen realitat providesproporciona a good feelingsensació
615
1822000
4000
segrega serotonina al cervell, i de fet provoca un benestar
30:44
untilfins a the drawingdibuix indicatesindica you've lostperdut.
616
1826000
2000
fins que el sorteig indica que has perdut.
30:46
Or, to put it anotherun altre way, for the dollardòlar investmentinversió,
617
1828000
3000
O, dient-ho d'una altra manera, pel dòlar que has invertit,
30:49
you can have a much better feelingsensació than flushingrentat the moneydiners
618
1831000
3000
pots tenir molt més benestar que llençant-lo
30:52
down the toiletWC, whichquin you cannotno pot have a good feelingsensació from.
619
1834000
3000
al vàter, d'on no en pots extraure cap mena de benestar.
30:55
Now, economistseconomistes tendtendeix to --
620
1837000
2000
De fet, els economistes tendeixen...
30:57
(ApplauseAplaudiments)
621
1839000
3000
(Aplaudiments)
31:00
-- economistseconomistes tendtendeix to viewveure the worldmón
622
1842000
1000
...els economistes tendeixen a veure el món
31:01
througha través theirels seus ownpropi lenseslents, whichquin is:
623
1843000
2000
a través de les seves pròpies ulleres, és a dir:
31:03
this is just a bunchgrup of stupidestúpid people.
624
1845000
2000
aquests són una colla de ximples.
31:05
And as a resultresultat, manymolts people look at economistseconomistes as stupidestúpid people.
625
1847000
4000
I com a resultat, molta gent considera als economistes una colla de ximples.
31:09
And so fundamentallyfonamentalment, the reasonraó we got to the moonlluna is,
626
1851000
3000
I fonamentalment, la raó per la que vam anar a la lluna
31:12
we didn't listen to the economistseconomistes. Thank you very much.
627
1854000
3000
és perquè no vam escoltar als economistes. Moltes gràcies.
31:15
(ApplauseAplaudiments)
628
1857000
5000
(Aplaudiments)
31:20
DGDG: Well, no, it's a great pointpunt. It remainsqueda to be seenvist
629
1862000
3000
DG: Bé, no, és un punt molt interessant. Falta saber
31:23
whetherja sigui the joyalegria of anticipationl'anticipació is exactlyexactament equaledigualat
630
1865000
4000
si el plaer de l'anticipació es pot igualar exactament
31:27
by the amountquantitat of disappointmentdecepció after the lotteryloteria. Because rememberrecorda,
631
1869000
3000
amb la quantitat de desil·lusió després del sorteig. Perquè recorda,
31:30
people who didn't buycomprar ticketsentrades don't feel awfulhorrible the nextPròxim day eithertampoc,
632
1872000
3000
la gent que no compra bitllets tampoc no se senten fatal l'endemà,
31:33
even thoughperò they don't feel great duringdurant the drawingdibuix.
633
1875000
2000
encara que no puguin gaudir durant el sorteig.
31:35
I would disagreediscrepar that people know they're not going to winguanyar.
634
1877000
2000
No estic d'acord en què la gent sap que no guanyarà.
31:37
I think they think it's unlikelypoc probable, but it could happenpassar,
635
1879000
3000
Penso que pensen que és improbable, però que pot passar,
31:40
whichquin is why they preferpreferir that to the flushingrentat.
636
1882000
3000
que és la raó per la qual prefereixen això que el vàter.
31:43
But certainlysens dubte I see your pointpunt: that there can be
637
1885000
3000
Però certament veig el que vols dir: que hi pot haver
31:46
some utilityutilitat to buyingcomprant a lotteryloteria ticketbitllet other than winningguanyador.
638
1888000
4000
alguna altra utilitat en comprar un bitllet de loteria a més de guanyar.
31:50
Now, I think there's manymolts good reasonsraons not to listen to economistseconomistes.
639
1892000
3000
I bé, penso que hi ha molt bones raons per a no fer cas dels economistes.
31:53
That isn't one of them, for me, but there's manymolts othersaltres.
640
1895000
3000
Aquesta no és una d'elles, per mi, però n'hi ha moltes altres.
31:56
CACA: Last questionpregunta.
641
1898000
2000
CA: Darrera pregunta.
31:58
AubreyAubrey dede GreyGris: My name'sde nom AubreyAubrey dede GreyGris, from CambridgeCambridge.
642
1900000
3000
Aubrey de Grey: Em dic Aubrey de Grey, de Cambridge.
32:01
I work on the thing that killsmata more people than anything elsealtra cosa killsmata --
643
1903000
4000
treballo en allò que mata més gent que qualsevol altra cosa
32:05
I work on agingenvelliment -- and I'm interestedinteressat in doing something about it,
644
1907000
2000
-treballo en l'envelliment- i vull fer alguna cosa per arreglar-ho,
32:07
as we'll all hearescoltar tomorrowdemà.
645
1909000
1000
com podreu sentir demà.
32:08
I very much resonateressò with what you're sayingdient,
646
1910000
3000
Estic molt d'acord en el que has estat dient,
32:11
because it seemssembla to me that the problemproblema
647
1913000
2000
perquè em sembla que el problema que hi ha
32:13
with gettingaconseguint people interestedinteressat in doing anything about agingenvelliment
648
1915000
3000
quan vols fer que la gent s'interessi en fer alguna cosa sobre l'envelliment
32:16
is that by the time agingenvelliment is about to killmatar you it looksaspecte like cancercàncer
649
1918000
3000
és que amb el temps l'envelliment ens matarà i que és com el càncer
32:19
or heartcor diseasemalaltia or whateverel que sigui. Do you have any adviceconsells?
650
1921000
3000
o les malalties coronàries o el que sigui. Tens algun consell?
32:22
(LaughterRiure)
651
1924000
3000
(Rialles)
32:25
DGDG: For you or for them?
652
1927000
1000
DG: Per a tu o per a ells?
32:26
AdGAdG: In persuadingpersuadir them.
653
1928000
1000
AdG: Per ells, per a persuadir-los.
32:27
DGDG: AhAh, for you in persuadingpersuadir them.
654
1929000
2000
DG: Ah, per a tu per a persuadir-los.
32:29
Well, it's notoriouslynotòriament difficultdifícil to get people to be farsightedamb visió de futur.
655
1931000
3000
Bé, és notòriament difícil aconseguir que la gent planifiqui el futur.
32:32
But one thing that psychologistspsicòlegs have triedintentat that seemssembla to work
656
1934000
4000
Però una cosa que el psicòlegs han provat i que sembla que funciona
32:36
is to get people to imagineimaginar the futurefutur more vividlyvívidament.
657
1938000
3000
és aconseguir que la gent s'imagini el futur d'una manera més vívida.
32:39
One of the problemsproblemes with makingelaboració decisionsdecisions about the farlluny futurefutur
658
1941000
3000
Un dels problemes de prendre decisions sobre el futur llunyà
32:42
and the neara prop futurefutur is that we imagineimaginar the neara prop futurefutur
659
1944000
3000
i el futur proper és que imaginem el futur proper
32:45
much more vividlyvívidament than the farlluny futurefutur.
660
1947000
2000
d'una manera molt més viva que el futur llunyà.
32:47
To the extentextensió that you can equalizeigualar the amountquantitat of detaildetall
661
1949000
4000
Si aconseguim arribar a igualar la quantitat de detalls
32:51
that people put into the mentalmentals representationsrepresentacions
662
1953000
2000
que la gent posa en les seves representacions mentals
32:53
of neara prop and farlluny futurefutur, people begincomençar to make decisionsdecisions
663
1955000
2000
del futur proper i del llunyà, la gent comença a prendre decisions
32:55
about the two in the samemateix way.
664
1957000
2000
sobre tots dos de la mateixa manera.
32:57
So, would you like to have an extraextra 100,000 dollarsdòlars when you're 65
665
1959000
5000
Per això, vols tenir 100.000 dòlars extra quan tinguis 65 anys
33:02
is a questionpregunta that's very differentdiferent than,
666
1964000
1000
és una pregunta molt diferent de,
33:03
imagineimaginar who you'llho faràs be when you're 65: will you be livingvivent,
667
1965000
4000
imagina com serà quan tinguis 65 anys: estaràs viu,
33:07
what will you look like, how much haircabell will you have,
668
1969000
2000
quina aparença tindràs, quan de cabell et quedarà,
33:09
who will you be livingvivent with.
669
1971000
1000
amb qui estaràs vivint.
33:10
OnceVegada we have all the detailsdetalls of that imaginaryimaginari scenarioescenari,
670
1972000
3000
Quan arribem a tenir tots els detalls d'aquest escenari imaginari,
33:13
suddenlyde sobte we feel like it mightpotser be importantimportant to saveguardar
671
1975000
2000
de cop i volta ens sembla que val la pena estalviar
33:15
so that that guy has a little retirementjubilació moneydiners.
672
1977000
3000
per tal que aquest paio tingui alguns calés quan estigui jubilat.
33:18
But these are trickstrucs around the marginsmarges.
673
1980000
2000
Però això són trucs puntuals.
33:20
I think in generalgeneral you're battlinglluitant contra a very fundamentalfonamental humanhumà tendencytendència,
674
1982000
3000
Em sembla que en general estàs lluitant contra una tendència humana molt fonamental,
33:23
whichquin is to say, "I'm here todayavui,
675
1985000
2000
que és dir, “Avui sóc aquí,
33:25
and so now is more importantimportant than latermés tard."
676
1987000
3000
i per tant ara és més important que després”.
33:28
CACA: DanDan, thank you. MembersMembres of the audienceaudiència,
677
1990000
2000
CA: Dan, gràcies. Membres de l'audiència
33:30
that was a fantasticfantàstic sessionsessió. Thank you.
678
1992000
1000
ha estat una sessió fantàstica. Gràcies.
33:31
(ApplauseAplaudiments)
679
1993000
2000
(Aplaudiments)
Translated by Marià Surra
Reviewed by Carmen Vega-Reina

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com