ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com
TED2002

Robert Full: Robots inspired by cockroach ingenuity

Robert Full om ingeniørkunst og evolution.

Filmed:
1,087,679 views

Insekter og dyr har udviklet nogle fantastiske evner -- men, som Robert Full bemærker, er mange dyr faktisk over-udviklede. Hemmeligheden er kun at kopiere det nødvendige. Han viser, hvordan menneskelige ingeniører kan lære af dyrenes fiduser.
- Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:19
WelcomeVelkommen. If I could have the first slideglide, please?
0
1000
5000
Velkommen. Må jeg bede om det første billede, tak?
00:33
ContraryTværtimod to calculationsberegninger madelavet by some engineersingeniører, beesbier can flyflyve,
1
15000
5000
Modsat udregninger udført af visse ingeniører,
00:38
dolphinsdelfiner can swimsvømme, and geckosgeckos can even climbklatre
2
20000
7000
så kan bier flyve, delfiner kan svømme, og gekkoer kan sågar klatre
00:45
up the smoothestglatteste surfacesoverflader. Now, what I want to do, in the shortkort time I have,
3
27000
6000
op ad selv de glatteste overflader. Nuvel. Det, jeg ønsker at gøre på den korte tid, jeg har,
00:51
is to try to allowgive lov til eachhver of you to experienceerfaring
4
33000
4000
er at forsøge at lade hver enkelt af jer opleve,
00:55
the thrillgys of revealingafslørende nature'snaturens designdesign.
5
37000
6000
på en måde, den fornøjelse det er at afsløre naturens design.
01:01
I get to do this all the time, and it's just incredibleutrolig.
6
43000
2000
Jeg har lejlighed til at gøre det hele tiden, og det er simpelthen fantastisk.
01:03
I want to try to sharedel just a little bitbit of that with you in this presentationpræsentation.
7
45000
6000
Jeg vil prøve at dele bare en smule af det med jer gennem denne præsentation.
01:09
The challengeudfordring of looking at nature'snaturens designsdesigns --
8
51000
2000
Udfordringen ved at studere naturens design --
01:11
and I'll tell you the way that we perceiveopfatter it, and the way we'vevi har used it.
9
53000
4000
og jeg forklarer måden, vi betragter det på, og hvordan vi bruger det.
01:15
The challengeudfordring, of courseRute, is to answersvar this questionspørgsmål:
10
57000
2000
Udfordringen er naturligvis at besvare dette spørgsmål:
01:17
what permitstilladelser this extraordinaryekstraordinær performanceydeevne of animalsdyr
11
59000
3000
Hvad tillader denne uovertrufne præstation hos dyr,
01:20
that allowstillader them basicallyi bund og grund to go anywhereoveralt?
12
62000
3000
der tillader dem at leve næsten overalt?
01:23
And if we could figurefigur that out, how can we implementgennemføre those designsdesigns?
13
65000
7000
Og hvis vi kunne regne dét ud, hvordan vi kan selv gøre brug af disse udformninger?
01:30
Well, manymange biologistsbiologer will tell engineersingeniører, and othersandre,
14
72000
3000
Mange biologer vil sige til ingeniører og andre,
01:33
organismsorganismer have millionsmillioner of yearsflere år to get it right;
15
75000
3000
at organismerne har haft millioner af år til at regne tingene ud,
01:36
they're spectacularspektakulære; they can do everything wonderfullyvidunderligt well.
16
78000
3000
de er storslåede, de kan gøre alt vidunderligt godt.
01:39
So, the answersvar is bio-mimicrybio-mimicry: just copykopi naturenatur directlydirekte.
17
81000
4000
Så svaret er bio-efterligning -- bare kopier naturen direkte.
01:43
We know from workingarbejder on animalsdyr that the truthsandhed is
18
85000
5000
Fra at arbejde med dyr ved vi, at sandheden er, at
01:48
that's exactlyNemlig what you don't want to do -- because evolutionudvikling worksarbejder
19
90000
4000
det er nøjagtig hvad vi ikke skal gøre. For evolution fungerer
01:52
on the just-good-enoughbare-godt-nok principleprincip, not on a perfectingperfektionere principleprincip.
20
94000
3000
ud fra tilstrækkelighedsprincippet, og ikke ud fra et princip om, at noget skal være perfekt.
01:55
And the constraintsbegrænsninger in buildingbygning any organismorganisme, when you look at it,
21
97000
4000
Og begrænsningerne i at bygge en hvilken som helst organisme er
01:59
are really severealvorlig. NaturalNaturlige technologiesteknologier have incredibleutrolig constraintsbegrænsninger.
22
101000
5000
er virkelig store. Naturlige teknologier har utrolige begrænsninger.
02:04
Think about it. If you were an engineeringeniør and I told you
23
106000
3000
Tænk over det. Tænk, hvis du var ingeniør, og jeg bad dig
02:07
that you had to buildbygge an automobileautomobil, but it had to startStart off to be this bigstor,
24
109000
5000
bygge en automobil, der i starten skulle have denne størrelse,
02:12
then it had to growdyrke to be fullfuld sizestørrelse and had to work everyhver steptrin alonghen ad the way.
25
114000
4000
derefter skulle vokse til fuld størrelse, og som skulle fungere fejlfrit undervejs.
02:16
Or think about the factfaktum that if you buildbygge an automobileautomobil, I'll tell you that you alsoogså -- insideinde it --
26
118000
4000
Tænk over, at hvis du bygger en automobil, så beder jeg dig sørge for, at der indeni
02:20
have to put a factoryfabrik that allowstillader you to make anotheren anden automobileautomobil.
27
122000
4000
også er en fabrik, der kan skabe endnu en automobil.
02:24
(LaughterLatter)
28
126000
2000
(Latter)
02:26
And you can absolutelyabsolut never, absolutelyabsolut never, because of historyhistorie
29
128000
4000
Og du kan aldrig, absolut aldrig, på grund af historien
02:30
and the inheritedarvet planplan, startStart with a cleanren slateskifer.
30
132000
4000
og den indbyggede plan, begynde med en ren tavle.
02:34
So, organismsorganismer have this importantvigtig historyhistorie.
31
136000
3000
Så organismer har denne vigtige historie.
02:37
Really evolutionudvikling worksarbejder more like a tinkererTinkerer than an engineeringeniør.
32
139000
5000
Evolution fungerer faktisk mere som en opfinder end som en ingeniør.
02:42
And this is really importantvigtig when you beginbegynde to look at animalsdyr.
33
144000
3000
Og dette er virkelig vigtigt, når man studerer dyr.
02:45
InsteadI stedet, we believe you need to be inspiredinspireret by biologybiologi.
34
147000
7000
I stedet for mener vi, at man skal lade sig inspirere af biologi.
02:52
You need to discoveropdage the generalgenerel principlesprincipper of naturenatur,
35
154000
4000
Man skal finde naturens generelle principper,
02:56
and then use these analogiesanalogier when they're advantageousfordelagtige.
36
158000
3000
og så bruge disse analogier, når de er fordelagtige.
03:02
This is a realægte challengeudfordring to do this, because animalsdyr,
37
164000
3000
Det er en sand udfordring at gøre dette fordi dyr,
03:05
when you startStart to really look insideinde them -- how they work --
38
167000
3000
når man virkelig studerer, hvordan de fungerer,
03:08
appearkomme til syne hopelesslyhåbløst complexkompleks. There's no detaileddetaljerede historyhistorie
39
170000
4000
virker håbløst komplekse. Der findes ingen detaljeret historik
03:12
of the designdesign plansplaner, you can't go look it up anywhereoveralt.
40
174000
3000
af grundtegningen, man kan ikke slå det op nogen steder.
03:15
They have way too manymange motionsbeslutningsforslag for theirderes jointsleddene, too manymange musclesmuskler.
41
177000
4000
De har for mange bevægelser i deres led, for mange muskler,
03:19
Even the simplestenkleste animaldyr we think of, something like an insectinsekt,
42
181000
3000
selv det simpleste dyr, for eksempel et insekt,
03:22
and they have more neuronsneuroner and connectionstilslutninger than you can imagineforestille.
43
184000
3000
og de har flere neuroner og forbindelser, end du kan forstille dig.
03:25
How can you make sensefølelse of this? Well, we believedtroede --
44
187000
5000
Hvordan kan du finde hoved og hale i dette? Tja, vi troede ---
03:30
and we hypothesizeden hypotese -- that one way animalsdyr could work simplyganske enkelt,
45
192000
5000
og vi opstillede hypoteser om -- at en måde dyr kunne fungere simpelt er,
03:35
is if the controlkontrollere of theirderes movementsbevægelser
46
197000
3000
hvis deres bevægelsesstyring
03:38
tendeden tendens to be builtbygget into theirderes bodiesorganer themselvesdem selv.
47
200000
6000
hovedsageligt var indbygget i deres kroppe.
03:44
What we discoveredopdaget was that two-to-, four-fire-, six-seks- and eight-leggedotte-benede animalsdyr
48
206000
7000
Hvad vi opdagede var, at to-, fire-, seks- og ottebenede dyr
03:51
all producefremstille the samesamme forceskræfter on the groundjord when they movebevæge sig.
49
213000
3000
alle frembringer de samme energier på overfladen, når de bevæger sig.
03:54
They all work like this kangarookænguru, they bounceBounce.
50
216000
4000
De fungerer alle som denne kænguru, de springer.
03:58
And they can be modeledmodelleret by a spring-massforår-mass systemsystem that we call the springforår massmasse systemsystem
51
220000
4000
Og de kan modeleres efter et fjederstyrkesystem, som vi kalder et "fjederstyrkesystem",
04:02
because we're biomechanistsbioteknologer. It's actuallyrent faktisk a pogoPogo stickPind.
52
224000
3000
fordi vi er biomekanikere - det er i virkeligheden en kængurustylte.
04:05
They all producefremstille the patternmønster of a pogoPogo stickPind. How is that truerigtigt?
53
227000
4000
De producerer alle samme mønster som en kængurustylte. Hvordan kan det passe?
04:09
Well, a humanhuman, one of your legsben worksarbejder like two legsben of a trottingTrav doghund,
54
231000
6000
Jo, et menneske, et af jeres ben, fungerer som to ben på en hund der lunter,
04:15
or worksarbejder like threetre legsben, togethersammen as one, of a trottingTrav insectinsekt,
55
237000
4000
eller som tre ben tilsammen på et luntende insekt,
04:19
or fourfire legsben as one of a trottingTrav crabKrabbe.
56
241000
2000
eller fire ben på en luntende krabbe.
04:21
And then they alternatesuppleant in theirderes propulsionfremdrift,
57
243000
4000
De skiftes i fremdriften,
04:25
but the patternsmønstre are all the samesamme. AlmostNæsten everyhver organismorganisme we'vevi har lookedkigget at this way
58
247000
5000
men mønstrene er alle de samme. Næsten alle organismer, som vi har studeret på denne måde,
04:30
-- you'llvil du see nextNæste weekuge, I'll give you a hintantydning,
59
252000
2000
-- det kommer i næste uge -- jeg giver jer et fingerpeg,
04:32
there'llder bliver be an articleartiklen comingkommer out that sayssiger that really bigstor things
60
254000
3000
der udkommer en artikel som fortæller, at virkelig store dyr
04:35
like T. rexRex probablysandsynligvis couldn'tkunne ikke do this, but you'llvil du see that nextNæste weekuge.
61
257000
4000
såsom T.Rex sandsynligvis ikke kunne dette, men det ved I mere om i næste uge.
04:39
Now, what's interestinginteressant is the animalsdyr, then -- we said -- bounceBounce alonghen ad
62
261000
2000
Det spændende er, at de dyr, som vi nævnte springer af sted
04:41
the verticallodret planefly this way, and in our collaborationssamarbejder with PixarPixar,
63
263000
3000
over det lodrette plan sådan her, og i vores samarbejde med Pixar
04:44
in "A Bug'sBugs Life," we discusseddrøftet the
64
266000
2000
i "Græsrødderne," diskuterede vi
04:46
bipedalbipedal naturenatur of the characterstegn of the antsmyrer.
65
268000
3000
myrefolkenes tobenede beskaffenhed.
04:49
And we told them, of courseRute, they movebevæge sig in anotheren anden planefly as well.
66
271000
2000
Og vi forklarede dem, at de naturligvis også bevæger sig i et andet plan,
04:51
And they askedspurgt us this questionspørgsmål. They say, "Why modelmodel
67
273000
3000
og de stillede de os dette spørgsmål. De sagde, "Hvorfor skal vi
04:54
just in the sagittalsagittal planefly or the verticallodret planefly,
68
276000
2000
kun modellere det sagittale, eller lodrette, plan,
04:56
when you're tellingfortæller us these animalsdyr are movingbevæger sig
69
278000
2000
når I nu siger, at disse dyr bevæger sig
04:58
in the horizontalvandret planefly?" This is a good questionspørgsmål.
70
280000
3000
i det vandrette plan?" Det er et godt spørgsmål.
05:01
NobodyIngen in biologybiologi ever modeledmodelleret it this way.
71
283000
3000
Ingen inden for biologi har nogensinde modelleret det på den måde.
05:04
We tooktog theirderes adviceråd and we modeledmodelleret the animalsdyr movingbevæger sig
72
286000
4000
Vi gjorde, som de sagde, og modellerede også dyrenes bevægelser
05:08
in the horizontalvandret planefly as well. We tooktog theirderes threetre legsben,
73
290000
3000
i det horisontale plan. Vi tog deres tre ben,
05:11
we collapsedkollapsede them down as one.
74
293000
1000
og samlede dem som ét,
05:12
We got some of the bestbedst mathematiciansmatematikere in the worldverden
75
294000
3000
vi fik nogle af verdens bedste matematikere
05:15
from PrincetonPrinceton to work on this problemproblem.
76
297000
2000
fra Princeton universitetet til at arbejde på udfordringen.
05:17
And we were ablei stand to createskab a modelmodel
77
299000
3000
Og vi var i stand til at skabe en model,
05:20
where animalsdyr are not only bouncinghoppende up and down,
78
302000
1000
hvor dyr ikke bare springer op og ned,
05:21
but they're alsoogså bouncinghoppende sideside to sideside at the samesamme time.
79
303000
4000
men samtidig også fra side til side.
05:25
And manymange organismsorganismer fitpasse this kindvenlig of patternmønster.
80
307000
2000
Og mange organismer passer ind i denne type mønster.
05:27
Now, why is this importantvigtig to have this modelmodel?
81
309000
2000
Nuvel, hvorfor er det vigtigt at have denne model?
05:29
Because it's very interestinginteressant. When you take this modelmodel
82
311000
3000
Fordi det er meget interessant. Når man tager denne model
05:32
and you perturbforurolige it, you give it a pushskubbe,
83
314000
3000
og påvirker den, giver den et skub,
05:35
as it bumpsbump into something, it self-stabilizesselv stabiliserer, with no brainhjerne
84
317000
4000
og den støder ind i noget, så selv-stabiliserer den, uden hjælp fra en hjerne,
05:39
or no reflexesreflekser, just by the structurestruktur alonealene.
85
321000
4000
ej heller fra reflekser, alene ved hjælp af konstruktionen.
05:43
It's a beautifulsmuk modelmodel. Let's look at the mathematicsmatematik.
86
325000
5000
Det en smuk model. Lad os kigge på matematikken bag.
05:48
(LaughterLatter)
87
330000
2000
(Latter)
05:50
That's enoughnok!
88
332000
1000
Det vist rigeligt.
05:51
(LaughterLatter)
89
333000
4000
(Latter)
05:55
The animalsdyr, when you look at them runningløb,
90
337000
2000
Når man studerer dyr, mens de løber,
05:57
appearkomme til syne to be self-stabilizingselvstændig stabiliserende like this,
91
339000
3000
virker de til at være selvstabiliserende som dette,
06:00
usingved brug af basicallyi bund og grund springyfjedrende legsben. That is, the legsben can do
92
342000
3000
grundlæggende ved brug af fjedrende ben. Det vil sige, at benene selv kan lave
06:03
computationsberegninger on theirderes ownegen; the controlkontrollere algorithmsalgoritmer, in a sensefølelse,
93
345000
3000
beregninger, kontrolalgoritmerne er på sin vis
06:06
are embeddedindlejret in the formform of the animaldyr itselfsig selv.
94
348000
3000
indbygget i dyrenes udformning.
06:09
Why haven'thar ikke we been more inspiredinspireret by naturenatur and these kindsformer of discoveriesopdagelser?
95
351000
7000
Hvorfor har vi ikke ladet os inspirere mere af naturen og denne slags opdagelser før?
06:16
Well, I would argueargumentere that humanhuman technologiesteknologier are really differentforskellige from
96
358000
4000
Tja, jeg mener, at menneskelige teknologier er fundamentalt forskellige fra
06:20
naturalnaturlig technologiesteknologier, at leastmindst they have been so farlangt.
97
362000
3000
naturlige teknologier, det har de i det mindste været hidtil.
06:23
Think about the typicaltypisk kindvenlig of robotrobot that you see.
98
365000
5000
Tænk over den typiske type robot, man ser.
06:28
HumanMenneskelige technologiesteknologier have tendeden tendens to be largestor, flatflad,
99
370000
3000
Menneskelige teknologier har haft en tendens til store overflader,
06:31
with right anglesvinkler, stiffstiv, madelavet of metalmetal. They have rollingrullende devicesenheder
100
373000
5000
med rette vinkler, stive, skabt i metal. De har bevægende dele
06:36
and axlesaksler. There are very few motorsmotorer, very few sensorssensorer.
101
378000
3000
og aksler. Der er meget få motorer, meget få sensorer.
06:39
WhereasDer henviser til, naturenatur tendstendens to be smalllille, and curvedbuet,
102
381000
5000
Hvorimod naturen plejer at være lille, og buet,
06:44
and it bendsbøjer sig and twistsdrejninger, and has legsben insteadi stedet, and appendagesvedhæng,
103
386000
3000
og den vender og drejer sig og har ben i stedet og har vedhæng,
06:47
and has manymange musclesmuskler and manymange, manymange sensorssensorer.
104
389000
3000
den har mange muskler og mange, mange sensorer.
06:50
So it's a very differentforskellige designdesign. HoweverMen, what's changingskiftende,
105
392000
4000
Så det er et meget anderledes design. Det, der er ved at ændre sig,
06:54
what's really excitingspændende -- and I'll showat vise you some of that nextNæste --
106
396000
2000
det, der er virkelig spændende -- og jeg vil vise jer noget af det om lidt --
06:56
is that as humanhuman technologyteknologi takes on more of the characteristicsegenskaber
107
398000
3000
er, at efterhånden som menneskelig teknologi antager flere karaktertræk
06:59
of naturenatur, then naturenatur really can becomeblive a much more usefulnyttig teacherlærer.
108
401000
6000
fra naturen, så kan naturen blive en meget mere hjælpsom lærer.
07:05
And here'sher er one exampleeksempel that's really excitingspændende.
109
407000
2000
Og her er et eksempel, der er virkelig spændende.
07:07
This is a collaborationsamarbejde we have with StanfordStanford.
110
409000
2000
Dette er et samarbejde, vi havde med Stanford universitetet.
07:09
And they developedudviklede sig this newny techniqueteknik, calledhedder ShapeFigur DepositionAflejring ManufacturingFremstillingsvirksomhed.
111
411000
4000
Og de udviklede en ny teknik, der kaldes 'formændringsfremstilling'.
07:13
It's a techniqueteknik where they can mixblande materialsmaterialer togethersammen and moldskimmel any shapeform
112
415000
4000
Det en teknik, hvor man kan blande materialer sammen og give dem en hvilken som helst form,
07:17
that they like, and put in the materialmateriale propertiesejendomme.
113
419000
4000
og tillægge materialerne egenskaber.
07:21
They can embedindlejre sensorssensorer and actuatorsaktuatorer right in the formform itselfsig selv.
114
423000
3000
De kan indstøbe sensorer og styremotorer i selve formen.
07:24
For exampleeksempel, here'sher er a legBen: the clearklar parten del is stiffstiv,
115
426000
5000
For eksempel er der her et ben. Den gennemsigtige del er hård,
07:29
the whitehvid parten del is compliantkompatibel, and you don't need any axlesaksler there or anything.
116
431000
3000
og den hvide del er eftergivende, og man behøver ingen aksler eller noget.
07:32
It just bendsbøjer sig by itselfsig selv beautifullysmukt.
117
434000
3000
Den bøjer smukt helt af sig selv.
07:35
So, you can put those propertiesejendomme in. It inspiredinspireret them to showat vise off
118
437000
3000
Så man kan indarbejde egenskaberne. Det inspirerede dem til at demonstrere
07:38
this designdesign by producingproducerer a little robotrobot they namedsom hedder SprawlSprawl.
119
440000
6000
dette design ved at fremstille en lille robot, som de kaldte Sprawl.
07:44
Our work has alsoogså inspiredinspireret anotheren anden robotrobot, a biologicallybiologisk inspiredinspireret bouncinghoppende robotrobot,
120
446000
4000
Vores arbejde har også inspireret en anden robot, en biologisk inspireret springende robot,
07:48
from the UniversityUniversitet of MichiganMichigan and McGillMcGill
121
450000
2000
fra University of Michigan og McGill Universitetet.
07:50
namedsom hedder RHexRHex, for robotrobot hexapodhexapod, and this one'sman er autonomousautonom.
122
452000
8000
Den er døbt RHex, for 'robot hexapod' [6-fod], og den er selvstyrende.
07:58
Let's go to the videovideo, and let me showat vise you some of these animalsdyr movingbevæger sig
123
460000
3000
Lad os gå over til video, så jeg kan vise jer nogle af disse dyr i bevægelse.
08:01
and then some of the simpleenkel robotsrobotter
124
463000
2000
Og derefter nogle af de simple robotter,
08:03
that have been inspiredinspireret by our discoveriesopdagelser.
125
465000
3000
som vores opdagelser har inspireret.
08:06
Here'sHer er what some of you did this morningmorgen, althoughSelvom you did it outsideuden for,
126
468000
4000
Her er, hvad nogle af jer gjorde i morges, om end I gjorde det udendørs
08:10
not on a treadmillløbebånd.
127
472000
2000
og ikke på en trædemølle
08:12
Here'sHer er what we do.
128
474000
3000
Her er, hvad vi gør.
08:15
(LaughterLatter)
129
477000
2000
(Latter)
08:17
This is a death'sdødens headhoved cockroachkakerlak. This is an AmericanAmerikansk cockroachkakerlak
130
479000
5000
Dette er en "Dødningehoved kakerlak", en amerikansk kakerlak,
08:22
you think you don't have in your kitchenkøkken.
131
484000
1000
som I tror, ikke findes i jeres køkken.
08:23
This is an eight-leggedotte-benede scorpionScorpion, six-leggedseks-benede antmyre, forty-four-leggedFyrre-fire-legged centipedetusindben.
132
485000
7000
Dette er en otte-benet skorpion, en seks-benet myre, et fireogfyrre-benet tusindben.
08:30
Now, I said all these animalsdyr are sortsortere of workingarbejder like pogoPogo stickspinde --
133
492000
3000
Nuvel, jeg sagde, at disse dyr stort set fungerer som kænguru stylter --
08:33
they're bouncinghoppende alonghen ad as they movebevæge sig. And you can see that
134
495000
4000
de springer af sted, når de bevæger sig, og man kan se dette
08:37
in this ghostGhost crabKrabbe, from the beachesstrande of PanamaPanama and NorthNord CarolinaCarolina.
135
499000
3000
hos denne spøgelseskrabbe fra Panamas kyst og North Carolina.
08:40
It goesgår up to fourfire metersmeter perom secondanden when it runskørsler.
136
502000
3000
Den bevæger sig op til fire meter i sekundet, når den løber.
08:43
It actuallyrent faktisk leapsSpring into the airluft, and has aerialantenne phasesfaser
137
505000
3000
Den springer faktisk op i luften og har faser, hvor den er luftbåren.
08:46
when it does it, like a horsehest, and you'llvil du see it's bouncinghoppende here.
138
508000
4000
Når den gør det, er den som en hest - bemærk, hvordan den hopper her.
08:50
What we discoveredopdaget is whetherom you look at the legBen of a humanhuman
139
512000
3000
Hvad vi opdagde er, at uanset om man studerer et menneskeben,
08:53
like RichardRichard, or a cockroachkakerlak, or a crabKrabbe, or a kangarookænguru,
140
515000
6000
som Richard, eller en kakerlak, eller en krabbe, eller en kænguru,
08:59
the relativei forhold legBen stiffnessstivhed of that springforår is the samesamme for everything we'vevi har seenset so farlangt.
141
521000
5000
så er fjedringens relative stivhed den samme for alt, hvad vi har studeret hidtil.
09:04
Now, what good are springyfjedrende legsben then? What can they do?
142
526000
2000
Nå, hvad nytte har fjedrende ben så, hvad gør de godt for?
09:06
Well, we wanted to see if they allowedtilladt the animalsdyr
143
528000
2000
Vi ønskede at undersøge, om det gav dyrene
09:08
to have greaterstørre stabilitystabilitet and maneuverabilitymanøvredygtighed.
144
530000
3000
større stabilitet og manøvredygtighed.
09:11
So, we builtbygget a terrainterræn that had obstaclesforhindringer threetre timesgange the hiphofte heighthøjde
145
533000
4000
Så vi byggede et terræn, der havde forhindringer på tre gange hoftehøjden
09:15
of the animalsdyr that we're looking at.
146
537000
1000
på de dyr, som vi studerede,
09:16
And we were certainbestemte they couldn'tkunne ikke do this. And here'sher er what they did.
147
538000
4000
og vi var overbeviste om, at de ikke kunne klare dette. Og her er hvad de gjorde.
09:20
The animaldyr ranløb over it and it didn't even slowlangsom down!
148
542000
3000
Dyret løb over dem og det sænkede ikke engang farten.
09:23
It didn't decreaseformindske its preferredforetrækkes speedfart at all.
149
545000
2000
Det nedsatte ikke sin foretrukne hastighed overhovedet.
09:25
We couldn'tkunne ikke believe that it could do this. It said to us
150
547000
3000
Vi kunne ikke tro vores egne øjene. Det fortalte os,
09:28
that if you could buildbygge a robotrobot with very simpleenkel, springyfjedrende legsben,
151
550000
5000
at hvis man kunne bygge en robot med meget simple fjedrende ben,
09:33
you could make it as maneuverablemanøvredygtig as any that's ever been builtbygget.
152
555000
6000
kunne man gøre den lige så menøvredygtig som nogen, der nogensinde er blevet bygget.
09:39
Here'sHer er the first exampleeksempel of that. This is the StanfordStanford
153
561000
2000
Her er det første eksempel på dette, dette er Stanfords
09:41
ShapeFigur DepositionAflejring ManufacturedFremstillet robotrobot, namedsom hedder SprawlSprawl.
154
563000
3000
Shape Deposition Manufactured robot, Sprawl.
09:44
It has sixseks legsben -- there are the tunedtunet, springyfjedrende legsben.
155
566000
6000
Den har seks ben -- der er de tunede fjedrende ben.
09:50
It movesflytter sig in a gaitgangart that an insectinsekt usesanvendelser, and here it is
156
572000
3000
Den bruger samme gangart som et insekt, og her er den
09:53
going on the treadmillløbebånd. Now, what's importantvigtig about this robotrobot,
157
575000
7000
på trædemøllen. Det, der er vigtigt ved denne robot,
10:00
comparedsammenlignet to other robotsrobotter, is that it can't see anything,
158
582000
3000
sammenlignet med andre robotter, er, at den kan ikke se noget,
10:03
it can't feel anything, it doesn't have a brainhjerne, yetendnu it can maneuvermanøvre
159
585000
6000
den kan ikke føle noget, den har ikke en hjerne, og alligevel kan den manøvrere
10:09
over these obstaclesforhindringer withoutuden any difficultyvanskelighed whatsoevereksklusionen.
160
591000
6000
over disse forhindringer uden nogen som helst vanskeligheder.
10:15
It's this techniqueteknik of buildingbygning the propertiesejendomme into the formform.
161
597000
4000
Det er teknikken med at bygge egenskaberne ind i formen.
10:19
This is a graduatebestå studentstuderende. This is what he's doing to his thesisafhandling projectprojekt --
162
601000
3000
Dette er en dimitterende student, dette er hvad han gør ved sit afgangsprojekt,
10:22
very robustrobust, if a graduatebestå studentstuderende
163
604000
2000
meget robust hvis den dimitterende student
10:24
does that to his thesisafhandling projectprojekt.
164
606000
2000
gør det ved sit afgangs projekt.
10:26
(LaughterLatter)
165
608000
1000
(Latter)
10:27
This is from McGillMcGill and UniversityUniversitet of MichiganMichigan. This is the RHexRHex,
166
609000
4000
Dette er fra McGill og University of Michigan, dette er RHex,
10:31
makingmaking its first outingudflugt in a demodemo.
167
613000
3000
den gør sin debut i en demonstration.
10:34
(LaughterLatter)
168
616000
4000
(Latter)
10:38
SameSamme principleprincip: it only has sixseks movingbevæger sig partsdele,
169
620000
5000
Samme princip. Den har kun seks bevægelige dele.
10:43
sixseks motorsmotorer, but it has springyfjedrende, tunedtunet legsben. It movesflytter sig in the gaitgangart of the insectinsekt.
170
625000
6000
Seks motorer, men den har fjedrende, tunede ben. Den bevæger sig med et insekts gangart, hvor
10:49
It has the middlemidten legBen movingbevæger sig in synchronySynchrony with the frontforan,
171
631000
4000
det midterste ben bevæger sig synkront med det forreste
10:53
and the hindHind legBen on the other sideside. SortSorter of an alternatingskiftevis tripodstativ,
172
635000
4000
og bagerste ben på dens modsatte side. En slags vekslende trefod,
10:57
and they can negotiateforhandle obstaclesforhindringer just like the animaldyr.
173
639000
4000
og de kan overkomme forhindringer nøjagtigt som dyret.
11:01
(LaughterLatter)
174
643000
6000
(Latter)
11:07
(VoiceStemme: Oh my God.)
175
649000
1000
Åh, du godeste.
11:08
(ApplauseBifald)
176
650000
5000
(Klap salver)
11:13
RobertRobert FullFuld: It'llDet vil go on differentforskellige surfacesoverflader -- here'sher er sandsand --
177
655000
2000
Den kan bevæge sig over forskellige overflader, her er sand,
11:15
althoughSelvom we haven'thar ikke perfectedperfektioneret the feetfødder yetendnu, but I'll talk about that latersenere.
178
657000
5000
selvom vi ikke har færdigudviklet fødderne endnu, men det taler vi om senere.
11:20
Here'sHer er RHexRHex enteringindtastning the woodsWoods.
179
662000
3000
Her er RHex på vej ind i skoven.
11:23
(LaughterLatter)
180
665000
2000
(Latter)
11:38
Again, this robotrobot can't see anything, it can't feel anything,
181
680000
4000
husk, at denne robot ikke kan se noget, den kan intet føle,
11:42
it has no brainhjerne. It's just workingarbejder with a tunedtunet mechanicalmekanisk systemsystem,
182
684000
6000
den har ingen hjerne. Den fungerer bare med et tunet mekanisk system,
11:48
with very simpleenkel partsdele, but inspiredinspireret from the fundamentalgrundlæggende dynamicsdynamik of the animaldyr.
183
690000
10000
med meget simple dele. Men inspireret af dyrs fundamentale funktioner.
11:58
(VoiceStemme: AhAh, I love him, BobBob.) RFRF: Here'sHer er it going down a pathwaypathway.
184
700000
8000
Åh, jeg er vild med ham, Bob. Her smutter den ned ad en sti.
12:06
I presentedforelagde this to the jetJet propulsionfremdrift lablab at NASANASA, and they said
185
708000
3000
Jeg præsenterede dette for Jet Propulsion Lab hos NASA, og de sagde,
12:09
that they had no abilityevne to go down craterskratere to look for iceis,
186
711000
4000
at de ikke havde nogen mulighed for at gå ned i kratere for at lede efter is,
12:13
and life, ultimatelyultimativt, on MarsMars. And he said --
187
715000
4000
og i sidste ende liv, på Mars. Og han sagde --
12:17
especiallyisær with legged-robotsbenede robotter, because they're way too complicatedkompliceret.
188
719000
2000
i særdeleshed med ben-robotter, fordi de er alt for komplicerede.
12:19
Nothing can do that. And I talk nextNæste. I showedviste them this videovideo
189
721000
5000
Intet kan klare det. Og jeg holdt tale bagefter. Jeg viste dem denne video
12:24
with the simpleenkel designdesign of RHexRHex here. And just to convinceoverbevise them
190
726000
3000
med RHex' simple design her, og bare for at overbevise dem om,
12:27
we should go to MarsMars in 2011, I tintedtonet the videovideo orangeorange
191
729000
4000
at vi skulle med til Mars i 2011, tonede jeg videobilledet orange -
12:31
just to give them the sensefølelse of beingvære on MarsMars.
192
733000
3000
bare for at give dem fornemmelsen af at være på Mars.
12:34
(LaughterLatter)
193
736000
1000
(Latter)
12:35
(ApplauseBifald)
194
737000
6000
(Klapsalve)
12:43
AnotherEn anden reasongrund why animalsdyr have extraordinaryekstraordinær performanceydeevne,
195
745000
3000
En anden årsag til, at dyr har ekstraordinære evner
12:46
and can go anywhereoveralt, is because they have an effectiveeffektiv interactioninteraktion
196
748000
3000
og kan bevæge sig overalt er, at de har et effektivt samspil
12:49
with the environmentmiljø. The animaldyr I'm going to showat vise you,
197
751000
3000
med deres omgivelser. Det dyr, jeg skal til at vise jer,
12:52
that we studiedstuderet to look at this, is the geckoGecko.
198
754000
4000
som vi har studeret for at se dette fænomen, er gekkoen.
12:56
We have one here and noticevarsel its positionposition. It's holdingbedrift on.
199
758000
7000
Vi har en her, og læg mærke til dens stilling. Den holder godt fast.
13:03
Now I'm going to challengeudfordring you. I'm going showat vise you a videovideo.
200
765000
3000
Nu giver jeg jer en udfordring. Jeg viser jer en video.
13:06
One of the animalsdyr is going to be runningløb on the levelniveau,
201
768000
2000
Et af disse dyr kommer til at løbe over en vandret overflade,
13:08
and the other one'sman er going to be runningløb up a wallvæg. WhichSom one'sman er whichhvilken?
202
770000
4000
og det andet kommer til at løbe op ad en væg. Hvilken gør hvad?
13:12
They're going at a metermåler a secondanden. How manymange think the one on the left
203
774000
5000
De bevæger sig en meter i sekundet. Hvor mange tror, det er den til venstre,
13:17
is runningløb up the wallvæg?
204
779000
2000
der løber op ad væggen?
13:19
(ApplauseBifald)
205
781000
4000
(Klapsalve)
13:23
Okay. The pointpunkt is it's really hardhårdt to tell, isn't it? It's incredibleutrolig,
206
785000
5000
Okay. Pointen er, at det er virkelig svært at se, ikke? Det utroligt.
13:28
we lookedkigget at studentsstuderende do this and they couldn'tkunne ikke tell.
207
790000
2000
Vi så på, mens vores studerende prøvede at regne det ud, og de kunne ikke se forskel.
13:30
They can runløb up a wallvæg at a metermåler a secondanden, 15 stepstrin perom secondanden,
208
792000
3000
De kan løbe op ad en væg med 1 meter i sekundet, 15 skridt på et sekund,
13:33
and they look like they're runningløb on the levelniveau. How do they do this?
209
795000
4000
og de får det til at se ud som om de løber vandret. Hvordan bærer de sig ad?
13:37
It's just phenomenalfænomenal. The one on the right was going up the hillbakke.
210
799000
6000
Det simpelthen fænomenalt. Det er den til højre, der bevægede sig op ad bakke.
13:43
How do they do this? They have bizarrebizarre toestæer. They have toestæer
211
805000
4000
Hvordan gør de dette -- de har bizarre tæer -- de har tæer,
13:47
that uncurluncurl like partyparti favorsfavoriserer when you blowblæse them out,
212
809000
4000
som retter sig ud som Nytårs-truthorn, når man puster i dem,
13:51
and then peelskræl off the surfaceoverflade, like tapebånd.
213
813000
3000
og derefter skrælles af overfladen ligesom tape.
13:54
Like if we had a piecestykke of tapebånd now, we'dvi ville peelskræl it this way.
214
816000
2000
Som hvis vi havde et stykke tape nu, ville vi skrælles det af sådan.
13:56
They do this with theirderes toestæer. It's bizarrebizarre! This peelingpeeling inspiredinspireret
215
818000
7000
Det gør de med deres tæer. Det bizart. Denne skrællen inspirerede
14:03
iRobotiRobot -- that we work with -- to buildbygge Mecho-GeckosMecho-Geckos.
216
825000
3000
iRobot, som vi arbejder med, til at bygge Mecho-Gekkoer.
14:06
Here'sHer er a leggedbenede versionversion and a tractortraktor versionversion, or a bulldozerbulldozer versionversion.
217
828000
7000
Her er version med ben, og en traktor - eller bulldozer - version.
14:13
Let's see some of the geckosgeckos movebevæge sig with some videovideo,
218
835000
2000
Las os se nogle af gekkoerne bevæge sig på video,
14:15
and then I'll showat vise you a little bitbit of a clipklip of the robotsrobotter.
219
837000
3000
og bagefter viser jeg en lille bid af et klip med vores robotter.
14:18
Here'sHer er the geckoGecko runningløb up a verticallodret surfaceoverflade. There it goesgår,
220
840000
3000
Her er gekkoen, der løber op ad en lodret flade, der var den,
14:21
in realægte time. There it goesgår again. ObviouslyNaturligvis, we have to slowlangsom this down a little bitbit.
221
843000
7000
i uredigeret hastighed, der var den igen. Tydeligvis er vi nødt til at køre dette lidt langsommere.
14:28
You can't use regularfast cameraskameraer.
222
850000
2000
Man kan ikke bruge almindelige kameraer.
14:30
You have to take 1,000 picturesbilleder perom secondanden to see this.
223
852000
3000
Man er nødt til at tage 1,000 billeder pr. sekund for at kunne se dette.
14:33
And here'sher er some videovideo at 1,000 framesrammer perom secondanden.
224
855000
3000
Og her er noget film skudt med 1,000 billeder pr. sekund.
14:36
Now, I want you to look at the animal'sdyrets back.
225
858000
2000
Nu vil jeg bede jer lægge mærke til dyrets ryg.
14:38
Do you see how much it's bendingbøjning like that? We can't figurefigur that out --
226
860000
3000
Kan I se hvor meget, den bøjer sådan der? Vi kan ikke regne det ud --
14:41
that's an unsolveduløste mysterymysterium. We don't know how it worksarbejder.
227
863000
3000
det et uløst mysterie. Vi har ingen ide om, hvordan det fungerer.
14:44
If you have a sonsøn or a daughterdatter that wants to come to BerkeleyBerkeley,
228
866000
3000
Hvis I har en søn eller en datter, som vil til Berkeley,
14:47
come to my lablab and we'llgodt figurefigur this out. Okay, sendsende them to BerkeleyBerkeley
229
869000
4000
så kom ned på mit laboratorie, så kan vi regne det ud sammen. Okay, send dem til Berkeley,
14:51
because that's the nextNæste thing I want to do. Here'sHer er the geckoGecko millmølle.
230
873000
3000
fordi det er det næste, jeg vil gøre. Her er gekkomøllen.
14:54
(LaughterLatter)
231
876000
1000
(Latter)
14:55
It's a see-throughSe-through treadmillløbebånd with a see-throughSe-through treadmillløbebånd beltbælte,
232
877000
3000
Det en gennemsigtig trædemølle med et gennemsigtigt løbebånd,
14:58
so we can watch the animal'sdyrets feetfødder, and videotapevideobånd them
233
880000
3000
så vi kan studere dyrets fødder, og filme dem på video
15:01
throughigennem the treadmillløbebånd beltbælte, to see how they movebevæge sig.
234
883000
3000
gennem trædemøllens bånd, for at se hvordan de bevæger sig.
15:04
Here'sHer er the animaldyr that we have here, runningløb on a verticallodret surfaceoverflade.
235
886000
4000
Her er et dyr, som vi fik til at løbe op ad en lodret flade,
15:08
PickPluk a footfod and try to watch a toe, and see if you can see what the animal'sdyrets doing.
236
890000
6000
vælg en fod og prøv at kigge på en tå, og læg mærke til om du kan se, hvad dyret gør.
15:14
See it uncurluncurl and then peelskræl these toestæer.
237
896000
2000
Se tæerne folde ud og skrælle af.
15:16
It can do this in 14 millisecondsmillisekunder. It's unbelievableutrolig.
238
898000
7000
Den kan gøre det på 14 millisekunder. Det utroligt.
15:23
Here are the robotsrobotter that they inspireinspirere, the Mecho-GeckosMecho-Geckos from iRobotiRobot.
239
905000
4000
Her er de robotter, som de har inspieret, Mecho-Gekkoerne fra iRobot.
15:27
First we'llgodt see the animalsdyr toestæer peelingpeeling -- look at that.
240
909000
5000
Først ser vi dyrets tå skrælle af -- se engang.
15:32
And here'sher er the peelingpeeling actionhandling of the Mecho-GeckoMecho-Gecko.
241
914000
4000
Og her er så Mecho-Gekkoens tå-skrællen,
15:36
It usesanvendelser a pressure-sensitivetrykfølsomt adhesiveselvklæbende to do it.
242
918000
3000
den bruger et tryk-følsomt klæbemiddel til at gøre det.
15:39
PeelingPeeling in the animaldyr. PeelingPeeling in the Mecho-GeckoMecho-Gecko --
243
921000
3000
Dyrets skrælning, Mecho-Gekkoens skrælning,
15:42
that allowstillader them climbklatre autonomouslyautonomt. Can go on the flatflad surfaceoverflade,
244
924000
3000
der lader dem kravle autonomt op ad flade overflader,
15:45
transitionovergang to a wallvæg, and then go onto a ceilingloft.
245
927000
3000
bevæge sig over på væggen, og derefter over på loftet.
15:48
There's the bulldozerbulldozer versionversion. Now, it doesn't use pressure-sensitivetrykfølsomt gluelim.
246
930000
6000
Her er bulldozer versionen. Den bruger ikke tryk-følsom lim.
15:54
The animaldyr does not use that.
247
936000
2000
Det gør dyret jo heller ikke.
15:56
But that's what we're limitedbegrænset to, at the momentøjeblik.
248
938000
2000
Men det er, hvad vi er begrænset til i øjeblikket.
15:58
What does the animaldyr do? The animaldyr has weirdmærkelig toestæer.
249
940000
5000
Hvordan gør dyret det? Dyret har underlige tæer,
16:03
And if you look at the toestæer, they have these little leavesblade there,
250
945000
4000
og hvis man kigger på tæerne, har de sådanne små blade,
16:07
and if you blowblæse them up and zoomzoom in, you'llvil du see
251
949000
2000
og hvis man forstørrer dem og zoomer ind, ser man,
16:09
that's there's little striationsriller in these leavesblade.
252
951000
3000
at der er små revner i disse blade.
16:12
And if you zoomzoom in 270 timesgange, you'llvil du see it looksudseende like a rugtæppe.
253
954000
7000
Og hvis man zoomer in 270 gange, ligner det et tæppe.
16:19
And if you blowblæse that up, and zoomzoom in 900 timesgange,
254
961000
3000
Og hvis man forstørrer dét, og zoomer ind 900 gange,
16:22
you see there are hairshår there, tinylille bitte hairshår. And if you look carefullyomhyggeligt,
255
964000
5000
ser man, at der er hår der, små hår, og hvis man ser godt efter,
16:27
those tinylille bitte hairshår have striationsriller. And if you zoomzoom in on those 30,000 timesgange,
256
969000
6000
har disse små hår også revner. Og hvis man zoomer ind 30,000 gange,
16:33
you'llvil du see eachhver hairhår has splitdele endsender.
257
975000
3000
ser man, at hvert hår er spaltet i enden.
16:36
And if you blowblæse those up, they have these little structuresstrukturer on the endende.
258
978000
5000
Og hvis man forstørrer disse, har de sådanne små strukturer på enden.
16:41
The smallestmindste branchafdeling of the hairshår looksudseende like spatulaespatulae,
259
983000
2000
Den mindste gren af hårene ligner en spartel,
16:43
and an animaldyr like that has one billionmilliard of these nano-sizeNano-størrelse splitdele endsender,
260
985000
7000
og et dyr som dette har 1 milliard af disse nano-store spaltede ender
16:50
to get very closetæt to the surfaceoverflade. In factfaktum, there's the diameterdiameter of your hairhår --
261
992000
5000
for at komme meget tæt på overfladen. Faktisk er her diameteren på dit hår,
16:55
a geckoGecko has two millionmillion of these, and eachhver hairhår has 100 to 1,000 splitdele endsender.
262
997000
6000
en gekko har 2 millioner af disse, og hvert hår har mellem 100 og 1000 spaltede ender.
17:01
Think of the contactkontakt of that that's possiblemuligt.
263
1003000
3000
Forstil jer, hvor meget kontakt, de kan have.
17:04
We were fortunateheldige to work with anotheren anden groupgruppe
264
1006000
2000
Vi var heldige at arbejde sammen med en anden gruppe
17:06
at StanfordStanford that builtbygget us a specialsærlig mannedbemandet sensorsensor,
265
1008000
2000
på Stanford, som byggede en speciel bemandet sensor til os,
17:08
that we were ablei stand to measuremåle the forcekraft of an individualindividuel hairhår.
266
1010000
3000
hvormed vi var i stand til at måle styrken på et enkelt hår.
17:11
Here'sHer er an individualindividuel hairhår with a little splitdele endende there.
267
1013000
5000
Her er et enkelt hår med en lille spalte i enden,
17:16
When we measuredmålt the forceskræfter, they were enormousenorm.
268
1018000
2000
da vi målte kræfterne, var de enorme,
17:18
They were so largestor that a patchlappe of hairshår about this sizestørrelse --
269
1020000
3000
de var så store, at med en samling af hår på cirka denne størrelse
17:21
the gecko'sgecko's footfod could supportsupport the weightvægt of a smalllille childbarn,
270
1023000
4000
kunne gekkoens fod nemt støtte et lille barns vægt --
17:25
about 40 poundspund, easilylet. Now, how do they do it?
271
1027000
4000
ca. 20 kg. Nuvel, hvordan gør de så det?
17:29
We'veVi har recentlyfor nylig discoveredopdaget this. Do they do it by frictionfriktion?
272
1031000
4000
Vi opdagde dette for nylig. Gør de det gennem friktion?
17:33
No, forcekraft is too lowlav. Do they do it by electrostaticskoncentrationsgradient?
273
1035000
3000
Nej, styrken er for lav. Gør de det via statikelektricitet?
17:36
No, you can changelave om the chargeoplade -- they still holdholde on.
274
1038000
2000
Nej, man kan ændre ladningen uden, at de slipper.
17:38
Do they do it by interlockingSikringsanlæg? That's kindvenlig of a like a Velcro-likeVelcro-lignende thing.
275
1040000
3000
Gør de det ved sammenføjning? Det en lidt ligesom Velcro.
17:41
No, you can put them on molecularmolekylær smoothglat surfacesoverflader -- they don't do it.
276
1043000
3000
Nej, man kan sætte dem på en molekylær flad overflade -- det ikke det de gør.
17:44
How about suctionsuge? They stickPind on in a vacuumvakuum.
277
1046000
4000
Hvad med sugekopper? De hænger fast i vakuum.
17:48
How about wetvåd adhesionvedhæftning? Or capillarykapillar adhesionvedhæftning?
278
1050000
3000
Hvad så med fugt binding? Eller kapellær binding?
17:51
They don't have any gluelim, and they even stickPind underunder watervand just fine.
279
1053000
3000
De har ingen lim, og de hænger sågar fint fast under vand.
17:54
If you put theirderes footfod underunder watervand, they grabtag fat on.
280
1056000
2000
Hvis du sætter deres fødder under vand så griber de fast.
17:56
How do they do it then? Believe it or not, they grabtag fat on
281
1058000
4000
Hvordan gør de det så? Tro det eller lad være griber de fast
18:00
by intermolecularintermolekylære forceskræfter, by VanVan deran der WaalsWaals forceskræfter.
282
1062000
4000
ved hjælp af indermolekylære kræfter, ved hjælp af van der Waals kræfter.
18:04
You know, you probablysandsynligvis had this a long time agosiden in chemistrykemi,
283
1066000
2000
Du havde sikkert noget om det her for længe siden i kemi,
18:06
where you had these two atomsatomer, they're closetæt togethersammen,
284
1068000
2000
om, hvis to atomer er tæt på hinanden,
18:08
and the electronselektroner are movingbevæger sig around. That tinylille bitte forcekraft is sufficienttilstrækkelig
285
1070000
3000
og elektronerne bevæger sig rundt. Dén lille kraft er tilstrækkelig
18:11
to allowgive lov til them to do that because it's addedtilsat up so manymange timesgange
286
1073000
3000
til at lade dem gøre dette, fordi det sker så mange gange
18:14
with these smalllille structuresstrukturer.
287
1076000
3000
med disse små strukturer.
18:17
What we're doing is, we're takingtager that inspirationinspiration of the hairshår,
288
1079000
5000
Det vi gør er, at vi lader os inspirere af hårene,
18:22
and with anotheren anden colleaguekollega at BerkeleyBerkeley, we're manufacturingfremstilling them.
289
1084000
5000
og sammen med en anden kollega fra Berkeley fremstiller vi dem.
18:27
And just recentlyfor nylig we'vevi har madelavet a breakthroughbryde igennem, where we now believe
290
1089000
3000
Og vi har for nylig gjort en landvinding, og mener nu, at
18:30
we're going to be ablei stand to createskab the first syntheticsyntetisk, self-cleaningselvrensende,
291
1092000
5000
vi bliver i stand til at skabe det første syntetiske, selvrensende,
18:35
drytør adhesiveselvklæbende. ManyMange companiesvirksomheder are interestedinteresseret in this.
292
1097000
5000
tørre bindemiddel. Mange virksomheder er interesserede i dette.
18:40
(LaughterLatter)
293
1102000
3000
(Latter)
18:43
We alsoogså presentedforelagde to NikeNike even.
294
1105000
2000
Vi gav endda også en præsentation til Nike.
18:45
(LaughterLatter)
295
1107000
3000
(Latter)
18:48
(ApplauseBifald)
296
1110000
6000
(Klapsalve)
18:54
We'llVi vil see where this goesgår. We were so excitedbegejstret about this
297
1116000
3000
Vi får se, hvor det fører hen. Vi var sådan oppe at køre over dette,
18:57
that we realizedgik op for that that small-sizelille størrelse scalevægt --
298
1119000
3000
at det gik op for os, at på denne lillebitte skala,
19:00
and where everything getsfår stickyklæbrig, and gravitytyngdekraft doesn't matterstof anymorelængere --
299
1122000
3000
hvor alting bliver klistret, og tyngdekraften ikke betyder noget længere,
19:03
we neededhavde brug for to look at antsmyrer and theirderes feetfødder, because
300
1125000
3000
måtte vi studere myrer og deres fødder, fordi
19:06
one of my other colleagueskollegaer at BerkeleyBerkeley has builtbygget a six-millimeterseks-millimeter siliconesilikone
301
1128000
5000
en af mine andre kollegaer på Berkeley har bygget en seks-millimeter stor
19:11
robotrobot with legsben. But it getsfår stucksidde fast. It doesn't movebevæge sig very well.
302
1133000
3000
silikonerobot med ben. Men den sidder fast. Den bevæger sig ikke særlig godt.
19:14
But the antsmyrer do, and we'llgodt figurefigur out why, so that ultimatelyultimativt
303
1136000
3000
Men det gør myrerne, og vi skal nok finde ud af hvorfor, så vi i sidste ende
19:17
we'llgodt make this movebevæge sig. And imagineforestille: you're going to be ablei stand
304
1139000
3000
kan få den til at bevæge sig. Forestil jer, engang vil man kunne have
19:20
to have swarmssværme of these six-millimeterseks-millimeter robotsrobotter availableledig to runløb around.
305
1142000
5000
sværme af disse seks-millimeter robotter til at løbe rundt.
19:25
Where'sHvor er this going? I think you can see it alreadyallerede.
306
1147000
3000
Hvor fører dette hen? Jeg tror allerede, I kan forestille jer det.
19:28
ClearlyKlart, the InternetInternet is alreadyallerede havingat have eyesøjne and earsører,
307
1150000
4000
Tydeligvis har internettet allerede øjne og ører,
19:32
you have webweb camscams and so forthfrem. But it's going to alsoogså have legsben and handshænder.
308
1154000
4000
I har webkameraer og så videre. Men det får også ben og fødder.
19:36
You're going to be ablei stand to do programmableprogrammerbar
309
1158000
2000
Du bliver i stand til at lave programmerbart
19:38
work throughigennem these kindsformer of robotsrobotter, so that you can runløb,
310
1160000
4000
arbejde med disse robotter, så man kan løbe,
19:42
flyflyve and swimsvømme anywhereoveralt. We saw DavidDavid KellyKelly is at the beginningstarten of that with his fishfisk.
311
1164000
9000
flyve og svømme overalt. Vi så David Kelly's starte det med hans fisk.
19:51
So, in conclusionkonklusion, I think the messagebesked is clearklar.
312
1173000
2000
Som konklusion mener jeg, budskabet er klart.
19:53
If you need a messagebesked, if nature'snaturens not enoughnok, if you careomsorg about
313
1175000
4000
Hvis du har rbug for et budskab, hvis naturen i sig selv ikke er nok, hvis du interesserer dig for
19:57
searchSøg and rescueredde, or minemine clearanceclearance, or medicinemedicin,
314
1179000
2000
redningsarbejde, eller minerydning, eller medicin,
19:59
or the variousforskellige things we're workingarbejder on, we mustskal preservebevare
315
1181000
4000
eller de forskellige ting, vi arbejder på, er det nødvendigt at bevare
20:03
nature'snaturens designsdesigns, otherwiseEllers these secretshemmeligheder will be lostfaret vild foreverfor evigt.
316
1185000
4000
naturens design, ellers går disse hemmeligheder tabt for altid.
20:07
Thank you.
317
1189000
1000
Tak skal I have.
20:08
(ApplauseBifald)
318
1190000
9000
(Klapsalve)
Translated by Martin John Pedersen
Reviewed by Solveig Vendelbo

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com