ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com
TED2002

Robert Full: Robots inspired by cockroach ingenuity

Robert Full: Ingegneria ed Evoluzione

Filmed:
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Insetti e animali hanno sviluppato alcune abilità straordinarie -- ma in effetti, come fa notare Robert Full, molti animali sono super-ingegnerizzati. Il trucco è copiare solo quello che è necessario. Ecco come gli ingegneri umani possono imparare dai segreti degli animali.
- Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering. Full bio

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WelcomeBenvenuto. If I could have the first slidediapositiva, please?
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Benvenuti. Potrei avere la prima slide, per favore?
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ContraryContrario to calculationscalcoli madefatto by some engineersingegneri, beesAPI can flyvolare,
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Al contrario dei calcoli fatti dagli ingegneri, le api possono volare,
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dolphinsdelfini can swimnuotare, and geckosgechi can even climbscalata
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i delfini possono nuotare, e i gechi possono addirittura scalare
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up the smoothestpiù liscio surfacessuperfici. Now, what I want to do, in the shortcorto time I have,
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le superfici più liscie. Ora, quello che voglio fare con il poco tempo che ho a disposizione,
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is to try to allowpermettere eachogni of you to experienceEsperienza
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è provare a permettere a ognuno di voi di provare,
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the thrillbrivido of revealingrivelando nature'snatura designdesign.
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più o meno, il brivido di scoprire i progetti della natura.
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I get to do this all the time, and it's just incredibleincredibile.
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Io lo faccio ogni volta, ed è semplicemente incredibile.
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I want to try to shareCondividere just a little bitpo of that with you in this presentationpresentazione.
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Voglio provare a condividere con voi questa sensazione durante la presentazione.
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The challengesfida of looking at nature'snatura designsdisegni --
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La sfida è guardare ai progetti della natura
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and I'll tell you the way that we perceivepercepire it, and the way we'venoi abbiamo used it.
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e io vi dirò come noi li percepiamo, e come li usiamo.
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The challengesfida, of coursecorso, is to answerrisposta this questiondomanda:
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Chiaramente la sfida è di rispondere a questa domanda:
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what permitspermessi this extraordinarystraordinario performanceprestazione of animalsanimali
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Cosa permette agli animali di mostrare delle prestazioni così straordinarie,
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that allowsconsente them basicallyfondamentalmente to go anywheredovunque?
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in grado di renderli capaci di fare qualsiasi cosa?
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And if we could figurefigura that out, how can we implementstrumento those designsdisegni?
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E se riuscissimo a capirlo, come potremmo implementare queste idee?
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Well, manymolti biologistsbiologi will tell engineersingegneri, and othersaltri,
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Dunque, molti biologi diranno agli ingegneri
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organismsorganismi have millionsmilioni of yearsanni to get it right;
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che gli organismi hanno avuto milioni di anni per fare le cose ammodo,
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they're spectacularspettacolare; they can do everything wonderfullymeravigliosamente well.
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che sono spettacolari, che possono fare qualsiasi cosa in modo magnifico.
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So, the answerrisposta is bio-mimicrybio-mimetismo: just copycopia naturenatura directlydirettamente.
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4000
Quindi la risposta sarebbe la bio mimetica -- cioè copiare direttamente la natura
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We know from workinglavoro on animalsanimali that the truthverità is
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Lavorando a contatto con gli animali sappiamo che la verità
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that's exactlydi preciso what you don't want to do -- because evolutionEvoluzione workslavori
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è che questo è esattamente ciò che non si deve fare. Il motivo è che l'evoluzione funziona
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on the just-good-enoughsolo-buono-abbastanza principleprincipio, not on a perfectingperfezionamento principleprincipio.
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sulla base del principio del "basta che funzioni", non secondo quello della perfezione.
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And the constraintsvincoli in buildingcostruzione any organismorganismo, when you look at it,
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Le difficoltà nel costruire un qualsiasi organismo
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are really severegrave. NaturalNaturale technologiestecnologie have incredibleincredibile constraintsvincoli.
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sono molto forti. La tecnologia che la natura produce ha dei vincoli incredibili.
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Think about it. If you were an engineeringegnere and I told you
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Pensateci. Se foste degli ingegnere e io vi dicessi
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that you had to buildcostruire an automobileautomobile, but it had to startinizio off to be this biggrande,
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che dovete costruire un'automobile, ma cominciando da queste dimensioni,
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then it had to growcrescere to be fullpieno sizedimensione and had to work everyogni steppasso alonglungo the way.
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che deve poter crescere per raggiungere le sue piene dimensioni e che deve funzionare sempre.
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Or think about the factfatto that if you buildcostruire an automobileautomobile, I'll tell you that you alsoanche -- insidedentro it --
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Pensate al fatto che se riuscirete a costruire un'automobile, io vi chiederò di metterci dentro
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have to put a factoryfabbrica that allowsconsente you to make anotherun altro automobileautomobile.
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una fabbrica in grado di produrre un'altra automobile.
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(LaughterRisate)
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(Risate)
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And you can absolutelyassolutamente never, absolutelyassolutamente never, because of historystoria
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E voi non potrete mai, assolutamente mai, a causa della storia
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and the inheritedereditata planPiano, startinizio with a cleanpulito slateardesia.
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e dei piani ereditati, cominciare da zero.
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So, organismsorganismi have this importantimportante historystoria.
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Gli esseri viventi condividono questa storia importante.
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Really evolutionEvoluzione workslavori more like a tinkerertinkerer than an engineeringegnere.
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139000
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L'evoluzione funziona per davvero più come un aggiustatutto che come un ingegnere.
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And this is really importantimportante when you begininizio to look at animalsanimali.
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144000
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E questo è molto importante quando si comincia ad osservare gli animali.
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InsteadInvece, we believe you need to be inspiredispirato by biologybiologia.
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147000
7000
Al contrario, noi pensiamo che ci sia bisogno di essere ispirati dalla biologia.
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You need to discoverscoprire the generalgenerale principlesi principi of naturenatura,
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154000
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C'è bisogno di scoprire i principi generali usati dalla natura
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and then use these analogiesanalogie when they're advantageousvantaggioso.
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158000
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e usarli come riferimento quando questo è vantaggioso.
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This is a realvero challengesfida to do this, because animalsanimali,
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Questa è una grande sfida poiché gli animali,
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when you startinizio to really look insidedentro them -- how they work --
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167000
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quando si comincia ad osservarli attentamente, a vedere come funzionano,
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appearapparire hopelesslyirrimediabilmente complexcomplesso. There's no detaileddettagliata historystoria
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risultano essere di una complessità impressionante. Non è possibile trovare
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of the designdesign planspiani, you can't go look it up anywheredovunque.
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174000
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da nessuna parte progetti che ne descrivano il funzionamento.
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They have way too manymolti motionsmovimenti for theirloro jointsgiunti, too manymolti musclesmuscoli.
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I loro giunti sono in grado di compiere troppi movimenti, hanno troppi muscoli,
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Even the simplestpiù semplice animalanimale we think of, something like an insectinsetto,
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anche il più semplice degli animali a cui si possa pensare, qualcosa come ad esempio un insetto,
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and they have more neuronsneuroni and connectionsconnessioni than you can imagineimmaginare.
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ha più neuroni e connessioni di quante si possa immaginare.
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How can you make sensesenso of this? Well, we believedcreduto --
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Come capire qualcosa da tutto questo? Bene, noi crediamo
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and we hypothesizedsupposto -- that one way animalsanimali could work simplysemplicemente,
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- e abbiamo ipotizzato - che gli animali funzionino,
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is if the controlcontrollo of theirloro movementsmovimenti
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come se il controllo dei loro movimenti avvenisse
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tendedla tendenza to be builtcostruito into theirloro bodiescorpi themselvesloro stessi.
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200000
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direttamente a livello del loro corpo.
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What we discoveredscoperto was that two-Due-, four-quattro-, six-Sei- and eight-leggedotto zampe animalsanimali
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7000
Abbiamo scoperto che animali a due, quattro, sei e otto zampe
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all produceprodurre the samestesso forcesforze on the groundterra when they movemossa.
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213000
3000
producono tutti le stesse forze a contatto col suolo quando si muovono.
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They all work like this kangaroocanguro, they bouncerimbalzo.
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216000
4000
Funzionano tutti come questo canguro, saltano
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And they can be modeledmodellata by a spring-massmolla-massa systemsistema that we call the springprimavera massmassa systemsistema
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220000
4000
e possono essere modellati da un sistema fatto da una molla e un peso, che noi chiamiamo sistema molla-massa
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because we're biomechanistsbiomeccanici. It's actuallyin realtà a pogoPogo stickbastone.
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224000
3000
poiché siamo biomeccanici, anche se in effetti non è altro che un trampolo a molla.
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They all produceprodurre the patternmodello of a pogoPogo stickbastone. How is that truevero?
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4000
Si muovono tutti come un trampolo a molla. Com'è possibile?
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Well, a humanumano, one of your legsgambe workslavori like two legsgambe of a trottingtrotto dogcane,
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231000
6000
Una gamba umana funziona come due zampe di un cane,
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or workslavori like threetre legsgambe, togetherinsieme as one, of a trottingtrotto insectinsetto,
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237000
4000
o come tre zampe di un insetto messe insieme,
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or fourquattro legsgambe as one of a trottingtrotto crabgranchio.
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241000
2000
o quattro zampe di un granchio.
04:21
And then they alternatealternativo in theirloro propulsionpropulsione,
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243000
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Tutte si alternano nella spinta,
04:25
but the patternsmodelli are all the samestesso. AlmostQuasi everyogni organismorganismo we'venoi abbiamo lookedguardato at this way
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247000
5000
ma il movimento che fanno è lo stesso. Funziona così per tutti gli organismi che abbiamo studiato.
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-- you'llpotrai see nextIl prossimo weeksettimana, I'll give you a hintsuggerimento,
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252000
2000
Come vedrete la prossima settimana - giusto per darvi un indizio -
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there'llci sarà be an articlearticolo comingvenuta out that saysdice that really biggrande things
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254000
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ci sarà un articolo che spiegherà come esseri davvero grossi
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like T. rexRex probablyprobabilmente couldn'tnon poteva do this, but you'llpotrai see that nextIl prossimo weeksettimana.
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257000
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come un T. Rex, probabilmente non potevano farlo, ma lo vedrete la prossima settimana.
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Now, what's interestinginteressante is the animalsanimali, then -- we said -- bouncerimbalzo alonglungo
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261000
2000
Ora, ciò che è interessante è come questi animali saltino
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the verticalverticale planeaereo this way, and in our collaborationscollaborazioni with PixarPixar,
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sul piano verticale in questo modo, e in una collaborazione con Pixar
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in "A Bug'sDi bug Life," we discusseddiscusso the
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266000
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per "A Bug's Life", abbiamo discusso
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bipedalbipede naturenatura of the characterspersonaggi of the antsformiche.
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268000
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la natura bipede dei personaggi formiche.
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And we told them, of coursecorso, they movemossa in anotherun altro planeaereo as well.
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271000
2000
Noi li informammo che loro muovono anche in un altro piano, chiaramente,
04:51
And they askedchiesto us this questiondomanda. They say, "Why modelmodello
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273000
3000
e loro ci chiesero: "Perché fare un modello che
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just in the sagittalsagittale planeaereo or the verticalverticale planeaereo,
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276000
2000
descrive movimenti solo sul piano sagittale o verticale
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when you're tellingraccontare us these animalsanimali are movingin movimento
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278000
2000
quando ci stai dicendo che questi animali si muovono
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in the horizontalorizzontale planeaereo?" This is a good questiondomanda.
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280000
3000
sul piano orizzontale?" Beh, ottima domanda.
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NobodyNessuno in biologybiologia ever modeledmodellata it this way.
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283000
3000
Nessun biologo l'ha mai modellato in questo modo.
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We tookha preso theirloro adviceconsigli and we modeledmodellata the animalsanimali movingin movimento
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286000
4000
Seguendo il loro consiglio abbiamo modellizzato il movimento degli animali
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in the horizontalorizzontale planeaereo as well. We tookha preso theirloro threetre legsgambe,
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290000
3000
anche sul piano orizzontale. Abbiamo preso le loro tre zampe,
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we collapsedcollassata them down as one.
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1000
le abbiamo unite in una sola.
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We got some of the bestmigliore mathematiciansmatematici in the worldmondo
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Abbiamo chiamato da Princeton uno dei migliori matematici al mondo
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from PrincetonPrinceton to work on this problemproblema.
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per lavorare su questo problema.
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And we were ablecapace to createcreare a modelmodello
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299000
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E siamo stati capaci di creare un modello
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where animalsanimali are not only bouncingrimbalzare up and down,
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302000
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dove gli animali non saltano solo su e giù,
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but they're alsoanche bouncingrimbalzare sidelato to sidelato at the samestesso time.
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303000
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ma saltano anche avanti e indietro allo stesso tempo.
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And manymolti organismsorganismi fitin forma this kindgenere of patternmodello.
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Molto esseri viventi seguono questo genere di movimenti.
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Now, why is this importantimportante to have this modelmodello?
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Ora, perché è importante avere questo modello?
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Because it's very interestinginteressante. When you take this modelmodello
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Perché è veramente interessante. Se si prende questo modello
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and you perturbperturbare it, you give it a pushspingere,
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314000
3000
e si perturba, si da una spinta,
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as it bumpsurti into something, it self-stabilizesSelf-stabilizza, with no braincervello
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non appena incorre in qualcosa, si stabilizza da solo, senza usare il cervello,
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or no reflexesriflessi, just by the structurestruttura aloneda solo.
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senza usare riflessi, semplicemente usando la sua struttura.
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It's a beautifulbellissimo modelmodello. Let's look at the mathematicsmatematica.
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E' un modello bellissimo. Diamo un'occhiata alla matematica che ci sta dietro.
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(LaughterRisate)
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330000
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(Risate)
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That's enoughabbastanza!
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Ok, è abbastanza!
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(LaughterRisate)
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333000
4000
(Risate)
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The animalsanimali, when you look at them runningin esecuzione,
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337000
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Quando uno osserva gli animali correre
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appearapparire to be self-stabilizingautostabilizzante like this,
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339000
3000
sembra che questi si stabilizzino da soli in questo modo,
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usingutilizzando basicallyfondamentalmente springymolto elastici legsgambe. That is, the legsgambe can do
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usando principalmente zampe a molla. Proprio così, le zampe sono in grado
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computationscalcoli on theirloro ownproprio; the controlcontrollo algorithmsalgoritmi, in a sensesenso,
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345000
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di fare calcoli da sole. E' come se gli algoritmi di controllo fossero
06:06
are embeddedinserito in the formmodulo of the animalanimale itselfsi.
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348000
3000
integrati nella forma stessa dell'animale.
06:09
Why haven'tnon hanno we been more inspiredispirato by naturenatura and these kindstipi of discoveriesscoperte?
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351000
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Perché l'uomo non si è mai ispirato alla natura e a questo tipo di scoperte?
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Well, I would arguediscutere that humanumano technologiestecnologie are really differentdiverso from
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358000
4000
Ebbene, io risponderei che la tecnologia umana è veramente differente
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naturalnaturale technologiestecnologie, at leastmeno they have been so farlontano.
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362000
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dalla tecnologia della natura, o per lo meno lo è stata fino ad ora.
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Think about the typicaltipico kindgenere of robotrobot that you see.
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365000
5000
Pensate al primo robot che vi viene in mente.
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HumanUmano technologiestecnologie have tendedla tendenza to be largegrande, flatpiatto,
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370000
3000
La tecnologia umana tende ad essere grande, piatta,
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with right anglesangoli, stiffrigido, madefatto of metalmetallo. They have rollingrotolamento devicesdispositivi
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373000
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spigolosa, rigida, fatta di metallo. Si hanno dispositivi che ruotano
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and axlesassali. There are very fewpochi motorsmotori, very fewpochi sensorssensori.
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378000
3000
e assi. Ci sono pochissimi motori e sensori.
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WhereasConsiderando che naturenatura tendstende to be smallpiccolo, and curvedcurvo,
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381000
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Al contrario la natura tende ad essere piccola, ricurva,
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and it bendscurve and twistscolpi di scena, and has legsgambe insteadanziché, and appendagesappendici,
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386000
3000
si piega e si torce, ha zampe al posto di appendici,
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and has manymolti musclesmuscoli and manymolti, manymolti sensorssensori.
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389000
3000
ha molti muscoli e moltissimi sensori.
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So it's a very differentdiverso designdesign. HoweverTuttavia, what's changingmutevole,
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392000
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Perciò il design è molto differente. Ad ogni modo, ciò che sta cambiando,
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what's really excitingemozionante -- and I'll showmostrare you some of that nextIl prossimo --
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396000
2000
ciò che è più entusiasmante - ve ne mostrerò alcuni esempi a breve -
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is that as humanumano technologytecnologia takes on more of the characteristicscaratteristiche
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398000
3000
è che non appena la tecnologia umana prende le caratteristiche
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of naturenatura, then naturenatura really can becomediventare a much more usefulutile teacherinsegnante.
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401000
6000
della natura, la natura diventa un'insegnante ancora più utile.
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And here'secco one exampleesempio that's really excitingemozionante.
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407000
2000
E qui c'è un esempio che è davvero spettacolare.
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This is a collaborationcollaborazione we have with StanfordStanford.
110
409000
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Questa è una collaborazione che abbiamo con Stanford.
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And they developedsviluppato this newnuovo techniquetecnica, calledchiamato ShapeForma DepositionDeposizione ManufacturingProduzione.
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411000
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Loro hanno sviluppato una nuova tecnica chiamata Fabbricazione a Deposizione di Forma
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It's a techniquetecnica where they can mixmescolare materialsmateriale togetherinsieme and moldmuffa any shapeforma
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che è una tecnica dove si possono unire più materiali insieme e formare qualsiasi forma
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that they like, and put in the materialMateriale propertiesproprietà.
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si voglia, trasferendoci le proprietà dei materiali utilizzati.
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They can embedincorporare sensorssensori and actuatorsattuatori right in the formmodulo itselfsi.
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3000
All'interno della forma si possono integrare anche sensori ed attuatori.
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For exampleesempio, here'secco a leggamba: the clearchiaro partparte is stiffrigido,
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426000
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Ad esempio, qui c'è una zampa - la parte trasparente è rigida,
07:29
the whitebianca partparte is compliantcompatibile con, and you don't need any axlesassali there or anything.
116
431000
3000
la parte bianca è morbida, e non serve nessun asse o altro.
07:32
It just bendscurve by itselfsi beautifullymagnificamente.
117
434000
3000
Semplicemente si piega da sola. Bellissimo.
07:35
So, you can put those propertiesproprietà in. It inspiredispirato them to showmostrare off
118
437000
3000
Perciò, si possono mettere queste proprietà. Questa li ha ispirati nel
07:38
this designdesign by producingproduzione a little robotrobot they nameddi nome SprawlSprawl.
119
440000
6000
realizzare un piccolo robot che hanno chiamato Sprawl.
07:44
Our work has alsoanche inspiredispirato anotherun altro robotrobot, a biologicallybiologicamente inspiredispirato bouncingrimbalzare robotrobot,
120
446000
4000
Il nostro lavoro ha ispirato anche un altro robot, un robot bioispirato che salta,
07:48
from the UniversityUniversità of MichiganMichigan and McGillMcGill
121
450000
2000
che viene dall'università del Michigan e McGill
07:50
nameddi nome RHexRHex, for robotrobot hexapodhexapod, and this one'suno è autonomousautonomo.
122
452000
8000
di nome RHex, un robot esapode, e questo è autonomo.
07:58
Let's go to the videovideo, and let me showmostrare you some of these animalsanimali movingin movimento
123
460000
3000
Andiamo ora al video, vi mostrerò come alcuni di questi animali si muovono,
08:01
and then some of the simplesemplice robotsrobot
124
463000
2000
e quindi alcuni semplici robot
08:03
that have been inspiredispirato by our discoveriesscoperte.
125
465000
3000
che sono stati ispirati dalle nostre scoperte.
08:06
Here'sQui è what some of you did this morningmattina, althoughsebbene you did it outsideal di fuori,
126
468000
4000
Questo è un po' di quello che avete fatto stamani, anche se l'avete fatto all'aperto
08:10
not on a treadmilltapis roulant.
127
472000
2000
non su un tapis roulant.
08:12
Here'sQui è what we do.
128
474000
3000
Questo è quello che facciamo.
08:15
(LaughterRisate)
129
477000
2000
(Risate)
08:17
This is a death'sLa morte di headcapo cockroachscarafaggio. This is an AmericanAmericano cockroachscarafaggio
130
479000
5000
Questa è una specie di blatta - questa è una blatta Americana
08:22
you think you don't have in your kitchencucina.
131
484000
1000
che pensate di non avere in cucina.
08:23
This is an eight-leggedotto zampe scorpionScorpione, six-leggeda sei zampe antformica, forty-four-leggedquaranta-quattro-forniti di gambe centipedecentopiedi.
132
485000
7000
Questo è uno scorpione con otto zampe, una formica con sei e un centipiede con quarantaquattro zampe.
08:30
Now, I said all these animalsanimali are sortordinare of workinglavoro like pogoPogo sticksbastoni --
133
492000
3000
Se ricordate, vi ho detto che tutti questi animali funzionano un po' come un trampolo a molla.
08:33
they're bouncingrimbalzare alonglungo as they movemossa. And you can see that
134
495000
4000
Saltano quando si muovono, e lo potete vedere
08:37
in this ghostfantasma crabgranchio, from the beachesspiagge of PanamaPanama and NorthNord CarolinaCarolina.
135
499000
3000
in questo granchio delle spiagge di Panama e della Carolina del Nord.
08:40
It goesva up to fourquattro metersmetri perper secondsecondo when it runspiste.
136
502000
3000
Arriva fino a quattro metri al secondo quando corre.
08:43
It actuallyin realtà leapssalti into the airaria, and has aerialaerea phasesfasi
137
505000
3000
In effetti si stacca verso l'alto e ha una fase aerea
08:46
when it does it, like a horsecavallo, and you'llpotrai see it's bouncingrimbalzare here.
138
508000
4000
quando fa così, come un cavallo - qui potete vedere che salta.
08:50
What we discoveredscoperto is whetherse you look at the leggamba of a humanumano
139
512000
3000
Quello che abbiamo scoperto è che, sia che si guardi alle gambe di un uomo
08:53
like RichardRichard, or a cockroachscarafaggio, or a crabgranchio, or a kangaroocanguro,
140
515000
6000
come Richard, o alle zampe di una blatta, o di un granchio, o di un canguro,
08:59
the relativeparente leggamba stiffnessrigidità of that springprimavera is the samestesso for everything we'venoi abbiamo seenvisto so farlontano.
141
521000
5000
la rigidità relativa di quella molla è la stessa per tutto ciò che abbiamo visto fino a ora.
09:04
Now, what good are springymolto elastici legsgambe then? What can they do?
142
526000
2000
Ora, a cosa sono buone delle zampe a molla, cosa possono fare?
09:06
Well, we wanted to see if they allowedpermesso the animalsanimali
143
528000
2000
Bene, noi volevamo studiare se queste permettessero agli animali
09:08
to have greatermaggiore stabilitystabilità and maneuverabilitymanovrabilità.
144
530000
3000
di avere una maggiore stabilità e manovrabilità.
09:11
So, we builtcostruito a terrainterreno that had obstaclesostacoli threetre timesvolte the hipanca heightaltezza
145
533000
4000
Per questo abbiamo costruito un terreno pieno di ostacoli alti tre volte l'altezza dell'anca
09:15
of the animalsanimali that we're looking at.
146
537000
1000
degli animali che stavamo studiando,
09:16
And we were certaincerto they couldn'tnon poteva do this. And here'secco what they did.
147
538000
4000
sicuri che non ce l'avrebbero fatta. Questo è quello che sono riusciti a fare.
09:20
The animalanimale rancorse over it and it didn't even slowlento down!
148
542000
3000
L'animale ci ha corso sopra, senza rallentare neanche un po'.
09:23
It didn't decreasediminuire its preferredpreferito speedvelocità at all.
149
545000
2000
Non ha per niente diminuito la sua velocità.
09:25
We couldn'tnon poteva believe that it could do this. It said to us
150
547000
3000
Non potevamo credere che ci potesse riuscire. Ci ha rivelato
09:28
that if you could buildcostruire a robotrobot with very simplesemplice, springymolto elastici legsgambe,
151
550000
5000
che se fossimo in grado di costruire un robot con zampe a molla veramente semplici,
09:33
you could make it as maneuverablemaneggevole as any that's ever been builtcostruito.
152
555000
6000
saremmo in grado di creare qualcosa di più manovrabile di qualsiasi altra cosa che sia mai stata costruita.
09:39
Here'sQui è the first exampleesempio of that. This is the StanfordStanford
153
561000
2000
Ecco il primo esempio di questo, si tratta di un robot fatto da Stanford
09:41
ShapeForma DepositionDeposizione ManufacturedFabbricati robotrobot, nameddi nome SprawlSprawl.
154
563000
3000
tramite la Fabbricazione a Deposizione di Forma, chiamato Sprawl.
09:44
It has sixsei legsgambe -- there are the tunedsintonizzato, springymolto elastici legsgambe.
155
566000
6000
Ha sei zampe - là ci sono le zampe a molla.
09:50
It movessi muove in a gaitandatura that an insectinsetto usesusi, and here it is
156
572000
3000
Si muove con un passo che userebbe un insetto ed eccolo
09:53
going on the treadmilltapis roulant. Now, what's importantimportante about this robotrobot,
157
575000
7000
che si muove su un tapis roulant. Ora, quello che è importante di questo robot,
10:00
comparedrispetto to other robotsrobot, is that it can't see anything,
158
582000
3000
rispetto ad altri robot, è che non può vedere niente,
10:03
it can't feel anything, it doesn't have a braincervello, yetancora it can maneuvermanovra
159
585000
6000
non può provare niente, non ha un cervello, ma lo stesso si può muovere
10:09
over these obstaclesostacoli withoutsenza any difficultydifficoltà whatsoeverqualsiasi.
160
591000
6000
oltre questi ostacoli senza la minima difficoltà.
10:15
It's this techniquetecnica of buildingcostruzione the propertiesproprietà into the formmodulo.
161
597000
4000
Tutto ciò grazie al fatto che abbiamo trasferito le proprietà all'interno della forma.
10:19
This is a graduatediplomato studentalunno. This is what he's doing to his thesistesi projectprogetto --
162
601000
3000
Questo è uno studente magistrale, si tratta di parte del suo lavoro di tesi,
10:22
very robustrobusto, if a graduatediplomato studentalunno
163
604000
2000
fa un certo effetto quando uno studente
10:24
does that to his thesistesi projectprogetto.
164
606000
2000
fa qualcosa del genere sul proprio progetto di tesi.
10:26
(LaughterRisate)
165
608000
1000
(Risate)
10:27
This is from McGillMcGill and UniversityUniversità of MichiganMichigan. This is the RHexRHex,
166
609000
4000
Questo invece viene dalla McGill e dall'Università del Michigan, si tratta di RHex,
10:31
makingfabbricazione its first outinggita in a demoDemo.
167
613000
3000
alla sua prima dimostrazione all'aperto.
10:34
(LaughterRisate)
168
616000
4000
(Risate)
10:38
SameStesso principleprincipio: it only has sixsei movingin movimento partsparti,
169
620000
5000
Stesso principio. Si tratta solo di sei parti mobili.
10:43
sixsei motorsmotori, but it has springymolto elastici, tunedsintonizzato legsgambe. It movessi muove in the gaitandatura of the insectinsetto.
170
625000
6000
Sei motori, ma ha molle, zampe adatte. Si muove con il passo di un insetto
10:49
It has the middlein mezzo leggamba movingin movimento in synchronysincronia with the frontdavanti,
171
631000
4000
le zampe di mezzo si muovono in sincronia con quelle davanti
10:53
and the hindHind leggamba on the other sidelato. SortOrdinamento of an alternatingalternando tripodtreppiede,
172
635000
4000
e quelle dietro dall'altra parte. Una sorta di tripode alternato,
10:57
and they can negotiatenegoziare obstaclesostacoli just like the animalanimale.
173
639000
4000
che può superare ostacoli proprio come un animale.
11:01
(LaughterRisate)
174
643000
6000
(Risate)
11:07
(VoiceVoce: Oh my God.)
175
649000
1000
O mio Dio.
11:08
(ApplauseApplausi)
176
650000
5000
(Applausi)
11:13
RobertRobert FullCompleto: It'llIt'll go on differentdiverso surfacessuperfici -- here'secco sandsabbia --
177
655000
2000
Può andare su diversi tipi di superfici - ecco terreno sabbioso
11:15
althoughsebbene we haven'tnon hanno perfectedperfezionato the feetpiedi yetancora, but I'll talk about that laterdopo.
178
657000
5000
non abbiamo ancora perfezionato le zampe, ma di questo ne parlerò dopo.
11:20
Here'sQui è RHexRHex enteringentrare the woodsboschi.
179
662000
3000
Ora RHex entra nel bosco.
11:23
(LaughterRisate)
180
665000
2000
(Risate)
11:38
Again, this robotrobot can't see anything, it can't feel anything,
181
680000
4000
Come dicevo, questo robot non può vedere nulla, non può provare nulla,
11:42
it has no braincervello. It's just workinglavoro with a tunedsintonizzato mechanicalmeccanico systemsistema,
182
684000
6000
non ha cervello. Funziona solo tramite un sistema meccanico calibrato
11:48
with very simplesemplice partsparti, but inspiredispirato from the fundamentalfondamentale dynamicsdinamica of the animalanimale.
183
690000
10000
con componenti veramente semplici, ma ispirati dalla dinamica alla base dell'animale.
11:58
(VoiceVoce: AhAh, I love him, BobBob.) RFRF: Here'sQui è it going down a pathwaysentiero.
184
700000
8000
Ah, lo amo Bob. Ecco che scende una strada.
12:06
I presentedpresentata this to the jetJet propulsionpropulsione lablaboratorio at NASANASA, and they said
185
708000
3000
Ho presentato questo video al Jet Propulsion Lab della NASA - hanno detto
12:09
that they had no abilitycapacità to go down craterscrateri to look for iceghiaccio,
186
711000
4000
di non avere la capacità di scendere un cratere per cercare del ghiaccio e,
12:13
and life, ultimatelyin definitiva, on MarsMars. And he said --
187
715000
4000
in ultima istanza, la vita su Marte. Questo
12:17
especiallyparticolarmente with legged-robotszampe-robot, because they're way too complicatedcomplicato.
188
719000
2000
in particolare con robot con zampe a causa della loro intrinseca complicatezza.
12:19
Nothing can do that. And I talk nextIl prossimo. I showedha mostrato them this videovideo
189
721000
5000
Nessuno poteva farlo - Allora ho parlato io. Gli ho mostrato questo video
12:24
with the simplesemplice designdesign of RHexRHex here. And just to convinceconvincere them
190
726000
3000
con il semplice design di RHex qui, e solo per convincerli che
12:27
we should go to MarsMars in 2011, I tintedtinto the videovideo orangearancia
191
729000
4000
siamo in grado di andare su Marte nel 2011, ho tinto il video di arancione
12:31
just to give them the sensesenso of beingessere on MarsMars.
192
733000
3000
giusto per dargli l'impressione di essere su Marte.
12:34
(LaughterRisate)
193
736000
1000
(Risate)
12:35
(ApplauseApplausi)
194
737000
6000
(Applausi)
12:43
AnotherUn altro reasonragionare why animalsanimali have extraordinarystraordinario performanceprestazione,
195
745000
3000
Un'altra ragione per cui gli animali sono in grado di prestazioni straordinarie
12:46
and can go anywheredovunque, is because they have an effectiveefficace interactioninterazione
196
748000
3000
e possono andare ovunque, è che interagiscono efficacemente
12:49
with the environmentambiente. The animalanimale I'm going to showmostrare you,
197
751000
3000
con l'ambiente. L'animale che sto per mostrarvi,
12:52
that we studiedstudiato to look at this, is the geckoGecko.
198
754000
4000
che abbiamo studiato è il geco.
12:56
We have one here and noticeAvviso its positionposizione. It's holdingdetenzione on.
199
758000
7000
Eccone qua uno, notate la sua posizione: è fermo.
13:03
Now I'm going to challengesfida you. I'm going showmostrare you a videovideo.
200
765000
3000
Vi sfido. Vi mostrerò un video
13:06
One of the animalsanimali is going to be runningin esecuzione on the levellivello,
201
768000
2000
uno degli animali corre su un piano
13:08
and the other one'suno è going to be runningin esecuzione up a wallparete. WhichChe one'suno è whichquale?
202
770000
4000
l'altro corre su per un muro. Quale è quale?
13:12
They're going at a metermetro a secondsecondo. How manymolti think the one on the left
203
774000
5000
Stanno andando ad un metro al secondo. Quanti di voi pensano che sia quello sulla sinistra
13:17
is runningin esecuzione up the wallparete?
204
779000
2000
che corre su per il muro?
13:19
(ApplauseApplausi)
205
781000
4000
(Applausi)
13:23
Okay. The pointpunto is it's really harddifficile to tell, isn't it? It's incredibleincredibile,
206
785000
5000
Ok. Il punto è che è molto difficile a dirsi, non è vero? E' incredibile.
13:28
we lookedguardato at studentsstudenti do this and they couldn'tnon poteva tell.
207
790000
2000
Abbiamo chiesto a degli studenti e non sono stati in grado di rispondere.
13:30
They can runcorrere up a wallparete at a metermetro a secondsecondo, 15 stepspassaggi perper secondsecondo,
208
792000
3000
Possono correre su un muro ad un metro al secondo, quindici passi al secondo
13:33
and they look like they're runningin esecuzione on the levellivello. How do they do this?
209
795000
4000
e sembra che stiano correndo su un piano. Com'è possibile?
13:37
It's just phenomenalfenomenale. The one on the right was going up the hillcollina.
210
799000
6000
E' fenomenale. Quello sulla destra è quello che stava scalando.
13:43
How do they do this? They have bizarrebizzarro toesdita dei piedi. They have toesdita dei piedi
211
805000
4000
Come fanno? Hanno delle dita bizzarre - hanno delle dita
13:47
that uncurlquestionnement like partypartito favorsBomboniere when you blowsoffio them out,
212
809000
4000
che si aprono completamente come le trombette quando ci soffiamo dentro,
13:51
and then peelsbucciare off the surfacesuperficie, like tapenastro.
213
813000
3000
e si attaccano alla superficie come un nastro adesivo.
13:54
Like if we had a piecepezzo of tapenastro now, we'dsaremmo peelsbucciare it this way.
214
816000
2000
Come se avessimo un pezzo di nastro adesivo e lo attaccassimo in questo modo.
13:56
They do this with theirloro toesdita dei piedi. It's bizarrebizzarro! This peelingpeeling inspiredispirato
215
818000
7000
Loro lo fanno con le loro dita. E' bizzarro. Questo modo di attaccarsi ha ispirato
14:03
iRobotiRobot -- that we work with -- to buildcostruire Mecho-GeckosMecho-gechi.
216
825000
3000
iRobot, un'azienda che lavora con noi, nella costruzione di Mecho-Geckos.
14:06
Here'sQui è a leggeda zampe versionversione and a tractortrattore versionversione, or a bulldozerbulldozer versionversione.
217
828000
7000
C'è una versione con zampe e una a carro armato, e una a bulldozer.
14:13
Let's see some of the geckosgechi movemossa with some videovideo,
218
835000
2000
Vediamo in qualche video come si muovono alcuni di questi gechi,
14:15
and then I'll showmostrare you a little bitpo of a clipclip of the robotsrobot.
219
837000
3000
in seguito vi mostrerò come si agganciano.
14:18
Here'sQui è the geckoGecko runningin esecuzione up a verticalverticale surfacesuperficie. There it goesva,
220
840000
3000
Ecco il geco che corre su una superficie verticale, ecco che va,
14:21
in realvero time. There it goesva again. ObviouslyOvviamente, we have to slowlento this down a little bitpo.
221
843000
7000
in tempo reale, ecco che va ancora. Ovviamente dobbiamo rallentare un po'.
14:28
You can't use regularregolare camerasmacchine fotografiche.
222
850000
2000
Non si possono usare telecamere normali.
14:30
You have to take 1,000 picturesimmagini perper secondsecondo to see this.
223
852000
3000
Si devono catturare mille immagini al secondo per vederlo.
14:33
And here'secco some videovideo at 1,000 framesmontatura perper secondsecondo.
224
855000
3000
Ed ecco il video a mille immagini al secondo.
14:36
Now, I want you to look at the animal'sdell'animale back.
225
858000
2000
Ora voglio che guardiate la colonna vertebrale dell'animale.
14:38
Do you see how much it's bendingpiegatura like that? We can't figurefigura that out --
226
860000
3000
Vedete come si curva? Non riusciamo a capire come faccia -
14:41
that's an unsolvedirrisolti mysterymistero. We don't know how it workslavori.
227
863000
3000
è un mistero irrisolto. Non sappiamo come funzioni.
14:44
If you have a sonfiglio or a daughterfiglia that wants to come to BerkeleyBerkeley,
228
866000
3000
Se avete un figlio o una figlia che vuole venire a Berkeley,
14:47
come to my lablaboratorio and we'llbene figurefigura this out. Okay, sendinviare them to BerkeleyBerkeley
229
869000
4000
mandatela nel mio laboratorio e lo scopriremo. Davvero, mandateli alla Berkeley
14:51
because that's the nextIl prossimo thing I want to do. Here'sQui è the geckoGecko millmulino.
230
873000
3000
perché questo è quello che farei io. Ecco un tapis roulant per gechi.
14:54
(LaughterRisate)
231
876000
1000
(Risate)
14:55
It's a see-throughSee-through treadmilltapis roulant with a see-throughSee-through treadmilltapis roulant beltcintura,
232
877000
3000
E' un complesso di telecamera e tapis roulant,
14:58
so we can watch the animal'sdell'animale feetpiedi, and videotapevideocassetta them
233
880000
3000
così possiamo vedere i piedi dell'animale e registrarli
15:01
throughattraverso the treadmilltapis roulant beltcintura, to see how they movemossa.
234
883000
3000
attraverso il nastro, per vedere come si muovono.
15:04
Here'sQui è the animalanimale that we have here, runningin esecuzione on a verticalverticale surfacesuperficie.
235
886000
4000
Ecco l'animale che corre su una superficie verticale.
15:08
PickPick a footpiede and try to watch a toePunta, and see if you can see what the animal'sdell'animale doing.
236
890000
6000
Scegliete una zampa e provate a osservarne le dita, tentate di capire cosa sta facendo l'animale.
15:14
See it uncurlquestionnement and then peelsbucciare these toesdita dei piedi.
237
896000
2000
Vedete come allarga ed aggancia le dita.
15:16
It can do this in 14 millisecondsmillisecondi. It's unbelievableincredibile.
238
898000
7000
Ci mette 14 millisecondi. E' incredibile.
15:23
Here are the robotsrobot that they inspireispirare, the Mecho-GeckosMecho-gechi from iRobotiRobot.
239
905000
4000
Ora arriviamo ai robot che sono stati ispirati, il Mecho-Gecko della iRobot.
15:27
First we'llbene see the animalsanimali toesdita dei piedi peelingpeeling -- look at that.
240
909000
5000
Possiamo vedere le dita dell'animale attaccarsi - guardate!
15:32
And here'secco the peelingpeeling actionazione of the Mecho-GeckoMecho-Gecko.
241
914000
4000
Ed ecco l'azione adesiva del Mecho-Gecko
15:36
It usesusi a pressure-sensitivesensibile alla pressione adhesiveadesivo to do it.
242
918000
3000
usa un adesivo sensibile alla pressione per farlo.
15:39
PeelingPeeling in the animalanimale. PeelingPeeling in the Mecho-GeckoMecho-Gecko --
243
921000
3000
Ecco l'azione adesiva dell'animale, ecco quella del Mecho-Gecko,
15:42
that allowsconsente them climbscalata autonomouslyautonomamente. Can go on the flatpiatto surfacesuperficie,
244
924000
3000
che permette loro di scalare in modo autonomo, andare su una superficie piatta,
15:45
transitiontransizione to a wallparete, and then go ontosu a ceilingsoffitto.
245
927000
3000
passare su un muro e quindi finire su un tetto.
15:48
There's the bulldozerbulldozer versionversione. Now, it doesn't use pressure-sensitivesensibile alla pressione gluecolla.
246
930000
6000
C'è anche la versione bulldozer. Dunque, l'animale non usa colla
15:54
The animalanimale does not use that.
247
936000
2000
sensibile alla pressione.
15:56
But that's what we're limitedlimitato to, at the momentmomento.
248
938000
2000
Ma questo è ciò a cui siamo limitati al momento.
15:58
What does the animalanimale do? The animalanimale has weirdstrano toesdita dei piedi.
249
940000
5000
Come fa l'animale? Ha delle strane dita
16:03
And if you look at the toesdita dei piedi, they have these little leavesle foglie there,
250
945000
4000
e se si guarda a queste dita si vede che ci sono delle piccole foglie,
16:07
and if you blowsoffio them up and zoomzoom in, you'llpotrai see
251
949000
2000
e se si ingrandiscono si può vedere
16:09
that's there's little striationsstriature in these leavesle foglie.
252
951000
3000
che ci sono delle piccole striature in queste foglie,
16:12
And if you zoomzoom in 270 timesvolte, you'llpotrai see it lookssembra like a rugtappeto.
253
954000
7000
e se si ingrandisce 270 volte, si può vedere una sorta di tappeto.
16:19
And if you blowsoffio that up, and zoomzoom in 900 timesvolte,
254
961000
3000
E se si ingrandisce fino a 900 volte,
16:22
you see there are hairspeli there, tinyminuscolo hairspeli. And if you look carefullyaccuratamente,
255
964000
5000
si può vedere che ci sono peli, piccoli peli, e se si guarda più attentamente
16:27
those tinyminuscolo hairspeli have striationsstriature. And if you zoomzoom in on those 30,000 timesvolte,
256
969000
6000
si nota che questi peli hanno striature. E se si ingrandisce una di quelle 30.000 volte,
16:33
you'llpotrai see eachogni haircapelli has splitDiviso endsestremità.
257
975000
3000
vedrete che ogni pelo finisce con molte estremità.
16:36
And if you blowsoffio those up, they have these little structuresstrutture on the endfine.
258
978000
5000
E se si ingrandiscono si vedono delle piccole strutture.
16:41
The smallestpiù piccolo branchramo of the hairspeli lookssembra like spatulaespatole,
259
983000
2000
L'estremità più piccola dei peli sembra come un mestolo
16:43
and an animalanimale like that has one billionmiliardo of these nano-sizenano-dimensioni splitDiviso endsestremità,
260
985000
7000
e un animale come questo ha 1 miliardo di queste estremità di dimensioni nanometriche
16:50
to get very closevicino to the surfacesuperficie. In factfatto, there's the diameterdiametro of your haircapelli --
261
992000
5000
per aderire il più possibile alla superficie. Infatti, se questo è il diametro di un capello,
16:55
a geckoGecko has two millionmilione of these, and eachogni haircapelli has 100 to 1,000 splitDiviso endsestremità.
262
997000
6000
un geco ha 2 milioni di questi e ogni pelo ha da 100 a 1000 estremità.
17:01
Think of the contactcontatto of that that's possiblepossibile.
263
1003000
3000
Pensate al contatto che riescono a creare.
17:04
We were fortunatela fortuna to work with anotherun altro groupgruppo
264
1006000
2000
Siamo stati fortunati a lavorare con un altro gruppo
17:06
at StanfordStanford that builtcostruito us a specialspeciale mannedcon equipaggio sensorsensore,
265
1008000
2000
a Stanford che ci ha costruito uno speciale tipo di sensore
17:08
that we were ablecapace to measuremisurare the forcevigore of an individualindividuale haircapelli.
266
1010000
3000
con cui siamo stati in grado di misurare la foza di un singolo pelo.
17:11
Here'sQui è an individualindividuale haircapelli with a little splitDiviso endfine there.
267
1013000
5000
Ecco un singolo pelo con qualche estremità,
17:16
When we measuredmisurato the forcesforze, they were enormousenorme.
268
1018000
2000
quando abbiamo misurato le forze, queste erano enormi,
17:18
They were so largegrande that a patchtoppa of hairspeli about this sizedimensione --
269
1020000
3000
così grandi che con un gruppo di peli di circa queste dimensioni,
17:21
the gecko'sdi geco footpiede could supportsupporto the weightpeso of a smallpiccolo childbambino,
270
1023000
4000
la zampa di un geco potrebbe sorreggere il peso di un bambino piccolo -
17:25
about 40 poundssterline, easilyfacilmente. Now, how do they do it?
271
1027000
4000
circa 18 Kg con facilità. Come riescono a farlo?
17:29
We'veAbbiamo recentlyrecentemente discoveredscoperto this. Do they do it by frictionattrito?
272
1031000
4000
Lo abbiamo scoperto recentemente. Sfruttano l'attrito?
17:33
No, forcevigore is too lowBasso. Do they do it by electrostaticselettrostatica?
273
1035000
3000
No, la forza è troppo poca. Sfruttano le cariche elettrostatiche?
17:36
No, you can changemodificare the chargecarica -- they still holdtenere on.
274
1038000
2000
No, si può cambiare la carica e loro rimangono attaccati.
17:38
Do they do it by interlockingad incastro? That's kindgenere of a like a Velcro-likeVelcro-come thing.
275
1040000
3000
Sfruttano la rugosità dei materiali? Intendo come una sorta di velcro.
17:41
No, you can put them on molecularmolecolare smoothliscio surfacessuperfici -- they don't do it.
276
1043000
3000
No, si possono mettere sulle delle superfici liscie a livello molecolare - non lo fanno.
17:44
How about suctionaspirazione? They stickbastone on in a vacuumvuoto.
277
1046000
4000
Cosa dire invece della suzione? Aderiscono nel vuoto.
17:48
How about wetbagnato adhesionadesione? Or capillarycapillare adhesionadesione?
278
1050000
3000
Cosa dire invece dell'adesione umida? O adesione capillare?
17:51
They don't have any gluecolla, and they even stickbastone undersotto wateracqua just fine.
279
1053000
3000
Non hanno nessun adesivo e possono rimanere attaccati tranquillamente anche sott'acqua.
17:54
If you put theirloro footpiede undersotto wateracqua, they grabafferrare on.
280
1056000
2000
Se si mette la loro zampa sott'acqua la presa non cede.
17:56
How do they do it then? Believe it or not, they grabafferrare on
281
1058000
4000
Come fanno, quindi? Che ci crediate o no, rimangono attaccati
18:00
by intermolecularintermolecolari forcesforze, by VanVan derder WaalsWaals forcesforze.
282
1062000
4000
grazie a forze intermolecolari chiamate forze di van der Waals.
18:04
You know, you probablyprobabilmente had this a long time agofa in chemistrychimica,
283
1066000
2000
Probabilmente le avrete studiate tempo fa in un corso di chimica.
18:06
where you had these two atomsatomi, they're closevicino togetherinsieme,
284
1068000
2000
Ci sono due atomi, vicini,
18:08
and the electronselettroni are movingin movimento around. That tinyminuscolo forcevigore is sufficientsufficiente
285
1070000
3000
e gli elettroni si muovono attorno. Quella piccola forza è sufficiente
18:11
to allowpermettere them to do that because it's addedaggiunto up so manymolti timesvolte
286
1073000
3000
a fargli fare quello che fanno perché è sommata così tante volte
18:14
with these smallpiccolo structuresstrutture.
287
1076000
3000
tramite quelle piccole strutture.
18:17
What we're doing is, we're takingpresa that inspirationispirazione of the hairspeli,
288
1079000
5000
Quello che stiamo facendo è trarre ispirazione da quei peli,
18:22
and with anotherun altro colleaguecollega at BerkeleyBerkeley, we're manufacturingproduzione them.
289
1084000
5000
e con un altro collega a Berkeley, le stiamo costruendo.
18:27
And just recentlyrecentemente we'venoi abbiamo madefatto a breakthroughsfondamento, where we now believe
290
1089000
3000
Solo recentemente abbiamo comunicato che crediamo
18:30
we're going to be ablecapace to createcreare the first syntheticsintetico, self-cleaningautopulente,
291
1092000
5000
che saremo capaci di creare il primo adesivo secco, sintetico, e autopulente.
18:35
dryasciutto adhesiveadesivo. ManyMolti companiesaziende are interestedinteressato in this.
292
1097000
5000
Molte compagnie ne sono interessate.
18:40
(LaughterRisate)
293
1102000
3000
(Risate)
18:43
We alsoanche presentedpresentata to NikeNike even.
294
1105000
2000
Lo abbiamo presentato anche alla Nike.
18:45
(LaughterRisate)
295
1107000
3000
(Risate)
18:48
(ApplauseApplausi)
296
1110000
6000
(Applausi)
18:54
We'llWe'll see where this goesva. We were so excitedemozionato about this
297
1116000
3000
Vedremo come andrà a finire. Eravamo così eccitati per questo
18:57
that we realizedrealizzato that that small-sizepiccole dimensioni scalescala --
298
1119000
3000
che abbiamo capito che queste piccole dimensioni,
19:00
and where everything getsprende stickyappiccicoso, and gravitygravità doesn't matterimporta anymorepiù --
299
1122000
3000
dove tutto diventa adesivo e la gravità non conta più,
19:03
we needednecessaria to look at antsformiche and theirloro feetpiedi, because
300
1125000
3000
ci portavano a guardare alle formiche e alle loro dita, perché
19:06
one of my other colleaguescolleghi at BerkeleyBerkeley has builtcostruito a six-millimetersei millimetri siliconein silicone
301
1128000
5000
uno dei miei altri colleghi a Berkeley ha costruito un robot in silicone
19:11
robotrobot with legsgambe. But it getsprende stuckincollato. It doesn't movemossa very well.
302
1133000
3000
di sei millimetri con zampe, ma rimane bloccato, non si muove molto bene.
19:14
But the antsformiche do, and we'llbene figurefigura out why, so that ultimatelyin definitiva
303
1136000
3000
Ma le formiche sono in grado di farlo e noi capiremo come, così che alla fine
19:17
we'llbene make this movemossa. And imagineimmaginare: you're going to be ablecapace
304
1139000
3000
lo faremo muovere. Immaginate, sarà possibile
19:20
to have swarmssciami of these six-millimetersei millimetri robotsrobot availablea disposizione to runcorrere around.
305
1142000
5000
avere sciami di questi robot di sei millimetri che corrono in giro.
19:25
Where'sDov' è this going? I think you can see it alreadygià.
306
1147000
3000
Dove andrà a finire? Penso che lo abbiate già capito.
19:28
ClearlyChiaramente, the InternetInternet is alreadygià havingavendo eyesocchi and earsorecchie,
307
1150000
4000
Chiaramente Internet ha già occhi ed orecchie,
19:32
you have webweb camsCam and so forthvia. But it's going to alsoanche have legsgambe and handsmani.
308
1154000
4000
avete webcam e altro. Ma arriverà ad avere anche gambe e mani.
19:36
You're going to be ablecapace to do programmableprogrammabile
309
1158000
2000
Sarete in grado di programmare
19:38
work throughattraverso these kindstipi of robotsrobot, so that you can runcorrere,
310
1160000
4000
il vostro lavoro tramite questo tipo di robot, così che sarete liberi di andare a correre,
19:42
flyvolare and swimnuotare anywheredovunque. We saw DavidDavid KellyKelly is at the beginninginizio of that with his fishpesce.
311
1164000
9000
volare e nuotare ovunque. Abbiamo visto David Kelly all'inizio con il suo pesce.
19:51
So, in conclusionconclusione, I think the messagemessaggio is clearchiaro.
312
1173000
2000
Quindi, in conclusione, penso che il messaggio sia chiaro.
19:53
If you need a messagemessaggio, if nature'snatura not enoughabbastanza, if you carecura about
313
1175000
4000
Se vi serve una morale, se la natura non è abbastanza, se vi interessa
19:57
searchricerca and rescuesalvare, or mineil mio clearanceliquidazione, or medicinemedicina,
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1179000
2000
cercare e salvare persone, o ripulire un campo minato, o curare,
19:59
or the variousvario things we're workinglavoro on, we mustdovere preserveconserva
315
1181000
4000
o qualsiasi altra cosa su cui stiamo lavorando, dobbiami capire che dobbiamo
20:03
nature'snatura designsdisegni, otherwisealtrimenti these secretssegreti will be lostperduto foreverper sempre.
316
1185000
4000
preservare i progetti creati dalla natura, altrimenti questi segreti andranno persi per sempre.
20:07
Thank you.
317
1189000
1000
Grazie.
20:08
(ApplauseApplausi)
318
1190000
9000
(Applausi)
Translated by Andrea Bravi
Reviewed by Maria Gitto

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ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com