ABOUT THE SPEAKER
Hamish Jolly - Inventor, ocean swimmer
Hamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks.

Why you should listen

Hamish Jolly is an ocean swimmer and kitesurfer who's committed to creating sustainable businesses through innovation management, business development, business management, program management, investment analysis and finance. In 2006, Jolly was listed in Western Australian Business News' 40 Under 40 business leaders.

Formerly Director of Strategy and Ventures at BankWest, Jolly was responsible for group strategy and mergers and acquisitions. He is a qualified Chartered Accountant and  fulfils a number of Board positions including Botanic Gardens and Parks Authority Board of Management (Kings Park). He most recently consulted as the Chief Executive Officer of Greening Australia, Australia’s largest environmental not-for-profit organisation and formerly a Director of Ajilon, where he was part of the leadership team for one of the top-3 management and technology consulting firms in Western Australia.

More profile about the speaker
Hamish Jolly | Speaker | TED.com
TEDxPerth

Hamish Jolly: A shark-deterrent wetsuit (and it's not what you think)

Hamish Jolly: Ein hai-abweisender Neoprenanzug (anders als Sie denken)

Filmed:
2,723,690 views

Hamish Jolly schwimmt gerne vor der Küste Australiens. Er suchte einen Neoprenanzug, der einen Hai davon abbringen könnte, ihn als potentielles Futter zu sehen (etwas, das statistisch gesehen selten vorkommt, man aber natürlich trotzdem gerne vermeiden würde). Gemeinsam mit einem Team von Wissenschaftlern und Freunden gelang es ihm, eine ganz neue Methode zu entdecken: kein Haikäfig und auch kein Anzug aus Kettengewebe, sondern ein glatter Anzug, in dem unser wachsendes Wissen über die Sehfähigkeit der Haie verarbeitet ist.
- Inventor, ocean swimmer
Hamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks. Full bio

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00:13
ScientificWissenschaftliche breakthroughDurchbruch,
0
1202
1509
Wissenschaftliche Durchbrüche,
00:14
the kindArt that can potentiallymöglicherweise savesparen livesLeben,
1
2711
2613
die Leben retten können,
00:17
can sometimesmanchmal be lyingliegend right out in the openöffnen
2
5324
2064
liegen manchmal direkt vor unserer Nase
und warten auf ihre Entdeckung:
00:19
for us to discoverentdecken,
3
7388
1562
00:20
in the evolvedentwickelt, accumulatedangesammelt bodyKörper
4
8950
2206
Als gesammelte Fülle an Anekdoten
00:23
of humanMensch anecdoteAnekdote, for exampleBeispiel,
5
11156
2592
00:25
or in the time-testedbewährte adaptationsAnpassungen
6
13748
2026
oder als lange erprobte Anpassungen,
00:27
that we observebeobachten in the naturalnatürlich worldWelt around us.
7
15774
3462
die wir in der Natur beobachten können.
00:31
ScienceWissenschaft startsbeginnt with observationÜberwachung,
8
19236
2620
Wissenschaft beginnt mit Beobachtung.
00:33
but the trickTrick is to identifyidentifizieren the patternsMuster and signaturesSignaturen
9
21856
3396
Doch die Kunst dabei ist,
Muster und Merkmale zu erkennen,
00:37
that we mightMacht otherwiseAndernfalls dismissentlassen
10
25252
1945
die wir oft als Irrtum oder Zufall abtun.
00:39
as mythMythos or coincidenceZufall,
11
27197
1867
00:41
isolateisolieren them, and testTest them with scientificwissenschaftlich rigorStrenge.
12
29064
3853
Wir müssen sie isoliert betrachten
und wissenschaftlich testen.
00:44
And when we do, the resultsErgebnisse will oftenhäufig surpriseüberraschen.
13
32917
4058
Die Ergebnisse werden uns oft überraschen.
00:48
WesternWestern AustraliaAustralien has had a particularinsbesondere problemProblem
14
36975
1880
Westaustralien hatte ein Problem
mit Haiangriffen
00:50
with sharkHai attacksAnschläge over the last threedrei yearsJahre,
15
38855
3215
in den letzten drei Jahren.
00:54
unfortunatelyUnglücklicherweise and tragicallyauf tragische Weise culminatingihren Höhepunkt
16
42070
2181
Tragischerweise kam es dabei
00:56
in fivefünf fataltödlich sharkHai attacksAnschläge in a 10-month-Monat periodPeriode
17
44251
3080
zu fünf tödlichen Haiangriffen
in nur zehn Monaten.
00:59
duringwährend that time.
18
47331
1760
01:01
But WesternWestern AustraliaAustralien is not aloneallein in this.
19
49091
2129
Jedoch ist Westaustralien
damit nicht alleine:
01:03
The incidentVorfall of sharkHai engagementsEngagements on humansMenschen
20
51220
2905
Haiangriffe auf Menschen
01:06
is escalatingeskaliert worldwideweltweit.
21
54125
2344
nehmen weltweit stark zu.
01:08
And so it's not surprisingüberraschend, perhapsvielleicht,
22
56469
1744
Es ist also nicht überraschend,
01:10
that in JulyJuli of this yearJahr,
23
58213
1643
dass im Juli dieses Jahres
Shark Attack Mitigation Systems
[Haiangriffs-Reduktionssysteme]
01:11
SharkHai AttackAngriff MitigationSchadensminderung SystemsSysteme in collaborationZusammenarbeit
24
59856
2479
01:14
with the UniversityUniversität of WesternWestern
AustraliaAustralien OceansOzeane InstituteInstitut
25
62335
3064
zusammen mit dem Meeresinstitut
der Universität Westaustraliens
01:17
madegemacht an announcementAnkündigung whichwelche capturedgefangen the attentionAufmerksamkeit
26
65399
2774
etwas ankündigte, das die Aufmerksamkeit
01:20
of the worldwideweltweit mediaMedien and of oceanOzean usersBenutzer
27
68173
2236
der Medien und der Meeresnutzer weltweit
01:22
worldwideweltweit,
28
70409
1791
auf sich zog:
Die Enwicklung einer Technik,
01:24
and that was around the developmentEntwicklung of technologyTechnologie
29
72200
1731
um das Risiko von Haiangriffen
zu reduzieren.
01:25
to mitigatemildern or reducereduzieren the riskRisiko of sharkHai attackAttacke
30
73931
2641
01:28
basedbasierend on the scienceWissenschaft of what sharksHaie can see.
31
76572
3148
Grundlage dafür ist
das Sehvermögen der Haie.
01:31
And I have for you todayheute
32
79720
1589
Ich erzähle Ihnen heute
01:33
the storyGeschichte of that journeyReise,
33
81309
1867
von der Geschichte dieser Entdeckung,
01:35
but alsoebenfalls the notionBegriff that scienceWissenschaft can be
34
83176
2340
aber auch von der Erkenntnis,
01:37
as powerfulmächtig as a translatorÜbersetzer
35
85516
2465
dass Forschung als Übersetzer
ebenso wertvoll
01:39
as it can be for inventionErfindung.
36
87981
3359
wie als Grundlage für Erfinder sein kann.
Als das Projekt vor drei Jahren anfing,
01:43
When we beganbegann this processverarbeiten,
37
91340
1706
01:45
we were looking, it was about threedrei yearsJahre agovor,
38
93046
3182
hatte es erst kurz zuvor die ersten
zwei tödlichen Haiangriffe
in Westaustralien gegeben.
01:48
and we'dheiraten just had the first two fataltödlich sharkHai attacksAnschläge
39
96228
3422
01:51
in WesternWestern AustraliaAustralien,
40
99650
1771
01:53
and by chanceChance, in a previousbisherige roleRolle,
41
101421
2207
Zufällig hatte ich einige Zeit vorher,
01:55
I happenedpassiert to be havingmit dinnerAbendessen with HarryHarry ButlerButler.
42
103628
2923
mit Harry Butler zu Abend gegessen.
01:58
Now HarryHarry ButlerButler, who mostdie meisten AustraliansAustralier
would know is a famousberühmt naturalistNaturforscher,
43
106551
3707
Butler, den viele Australier
als Naturforscher kennen,
02:02
had spentverbraucht a lot of time in the marineMarine environmentUmwelt.
44
110258
2335
hat viel Zeit im Meeresumfeld verbracht.
02:04
HarryHarry ButlerButler is a precursorVorläufer, if you like,
45
112593
2106
Man könnte ihn auch den Vorgänger
02:06
to the latespät SteveSteve IrwinIrwin.
46
114699
1911
des verstorbenen Steve Irwin nennen.
02:08
When I askedaufgefordert him about
47
116610
1311
Als ich Butler fragte,
02:09
what the solutionLösung to the problemProblem mightMacht be,
48
117921
3298
wie sich das Problem
vielleicht lösen ließe,
02:13
the answerAntworten was quiteganz surprisingüberraschend.
49
121219
1512
überraschte mich seine Antwort sehr:
02:14
He said, "Take a blackschwarz wetsuitNeoprenanzug,
50
122731
1875
"Nimm einen Neoprenanzug mit Bienenmuster,
02:16
bandBand it in yellowGelb stripesStreifen like a bumblebeeHummel,
51
124606
2765
schwarz mit gelben Streifen.
02:19
and you'lldu wirst be mimickingNachahmung the warningWarnung systemsSysteme
52
127371
2288
Dadurch imitierst du das Abschrecksystem
02:21
of mostdie meisten marineMarine speciesSpezies."
53
129659
2309
der meisten Meeresbewohner."
Ich dachte nicht viel darüber nach,
02:23
I didn't think about that much at the time,
54
131968
1898
02:25
and it wasn'twar nicht untilbis the nextNächster threedrei
fataltödlich sharkHai attacksAnschläge happenedpassiert,
55
133866
3590
bis die nächsten drei
tödlichen Haiangriffe passierten.
02:29
and it causedverursacht me to think,
56
137456
1434
Doch dann dachte ich, dass an der Idee
vielleicht etwas dran war.
02:30
maybe there's some meritVerdienst to this ideaIdee.
57
138890
2131
02:33
And I turnedgedreht to the webweb
58
141021
1465
Ich suchte also im Internet diesbezüglich
02:34
to see if there mightMacht be some cluesHinweise.
59
142486
2255
nach mehr Hinweisen und sah:
02:36
And it turnswendet sich out the webweb is awashüberflutet
60
144741
2277
Es gibt jede Menge Beweise,
02:39
with this sortSortieren of evidenceBeweise that supportsunterstützt
61
147018
2396
dass diese Denkweise richtig ist.
02:41
this sortSortieren of thinkingDenken.
62
149414
1562
02:42
So biologicallybiologisch, there are plentyviel of speciesSpezies
63
150976
1984
In der Natur zeigen viele Arten
02:44
that displayAnzeige bandingStreifenbildung or patternsMuster, warningWarnung patternsMuster,
64
152960
2596
Streifen oder Muster: Als Warnsignal,
02:47
to eitherentweder be crypticalabgründige in the waterWasser
65
155556
1702
zur Tarnung im Wasser
02:49
or warnwarnen againstgegen beingSein attackedangegriffen,
66
157258
2584
oder zur Abschreckung.
02:51
not the leastam wenigsten of whichwelche is the pilotPilot fishFisch
67
159842
2113
Ein gutes Beispiel ist der Lotsenfisch.
02:53
whichwelche spendsverbringt a biggroß slabPlatte of its life
68
161955
2156
Er verbringt viel Zeit seines Lebens
02:56
around the businessGeschäft endEnde of a sharkHai.
69
164111
2279
dicht beim Kopf von Haien.
02:58
On the humanMensch sideSeite, WalterWalter StarckStarck, an oceanographerOzeanograph,
70
166390
3091
Kehren wir zurück zum Menschen.
Der Meeresforscher Walter Starck
03:01
has been paintingMalerei his wetsuitNeoprenanzug sinceschon seit the 1970s,
71
169481
2862
bemalt seit den 70ern seine Neoprenanzüge.
Anthropologen berichten,
03:04
and anthropologicallyanthropologisch,
72
172343
1622
03:05
PacificPazifik islandInsel tribesStämme paintedgemalt themselvessich in bandsBänder
73
173965
3630
dass pazifische Inselbewohner ihre Körper
in einer Seeschlangen-Zeremonie
mit Streifen bemalen,
03:09
in a seaMeer snakeSchlange ceremonyZeremonie
74
177595
1781
03:11
to wardStation off the sharkHai god.
75
179376
2594
um den Haigott abzuwehren.
Was geht hier also vor sich?
03:13
So what's going on here?
76
181970
1442
03:15
Is this an ideaIdee lyingliegend widebreit out in the openöffnen
77
183412
2878
Liegt die Lösung direkt vor uns,
die wir begreifen und definieren sollten?
03:18
for us to considerErwägen and definedefinieren?
78
186290
3131
03:21
We know that sharksHaie use a rangeAngebot of sensorsSensoren
79
189421
4369
Wir wissen, dass Haie Sensoren nutzen,
um zu jagen -- besonders beim Angriff.
03:25
when they engageengagieren, particularlyinsbesondere for attackAttacke,
80
193790
3372
03:29
but the sightSicht sensorSensor is the one that they use
81
197162
1960
Ihr Sehvermögen erlaubt ihnen dabei,
03:31
to identifyidentifizieren the targetZiel, and particularlyinsbesondere
82
199122
1564
ihr Ziel zu finden,
03:32
in the last numberNummer of metersMeter before the attackAttacke.
83
200686
3734
speziell auf den letzten Metern
vor ihrem Angriff.
Es ist sinnvoll,
03:36
It makesmacht senseSinn to payZahlen attentionAufmerksamkeit
to the biologicalbiologisch anecdoteAnekdote
84
204420
2958
dieser biologischen Anekdote
Beachtung zu schenken,
03:39
because that's time-testedbewährte evolutionEvolution
85
207378
1852
denn sie ist bewährte Evolution
über Jahrtausende hinweg.
03:41
over manyviele millenniaJahrtausende.
86
209230
2473
03:43
But isn't humanMensch anecdoteAnekdote alsoebenfalls an evolutionEvolution of sortssortiert,
87
211703
3477
Sind menschliche Anekdoten aber
nicht auch eine Art Evolution?
03:47
the ideaIdee that there's a kernelKernel of truthWahrheit
88
215180
1731
Beeinflusst der Gedanke,
dass es darin einen wahren Kern gibt,
03:48
thought to be importantwichtig,
89
216911
1592
der über viele Generationen
03:50
passedbestanden down from generationGeneration to generationGeneration,
90
218503
3285
weitergegeben wird,
03:53
so that it actuallytatsächlich endsendet up shapingGestaltung humanMensch behaviorVerhalten?
91
221788
3315
nicht auch das Verhalten von Menschen?
03:57
I wanted to testTest this ideaIdee.
92
225103
1660
Ich wollte das wissenschaftlich testen.
03:58
I wanted to put some scienceWissenschaft
93
226763
1218
03:59
to this anecdotalanekdotische evidenceBeweise,
94
227981
2336
04:02
because if scienceWissenschaft could supportUnterstützung this conceptKonzept,
95
230317
1956
Denn sollte sich herausstellen,
04:04
then we mightMacht have at leastam wenigsten partTeil of the solutionLösung
96
232273
2095
dass dieses Konzept aufgeht,
so hätten wir jedenfalls teilweise
die Lösung des Problems gefunden.
04:06
to sharkHai attackAttacke right underunter our very noseNase.
97
234368
3058
04:09
To do that, I needederforderlich some expertsExperten
98
237426
1795
Hierfür brauchte ich Experten
für das Sehvermögen und
die Neurologie von Haien.
04:11
in sharkHai visionVision and sharkHai neurologyNeurologie,
99
239221
1853
04:13
and a worldwideweltweit searchSuche, again,
100
241074
1809
Meine neue, weltweite Suche
brachte mich zur W.-A.-Universität,
ihrer Abteilung für Meeresforschung.
04:14
led to the UniversityUniversität of W.A.
101
242883
1439
04:16
on the doorstepHaustür here, with the OceansOzeane InstituteInstitut.
102
244322
2403
04:18
And professorProfessor NathanNathan HartHart and his teamMannschaft
103
246725
2597
Prof. Nathan Hart und sein Team dort
04:21
had just writtengeschrieben a paperPapier- whichwelche tellserzählt us,
104
249322
2660
hatten gerade ein Dokument veröffentlicht,
04:23
confirmsbestätigt that predatoryräuberische sharksHaie see
105
251982
2352
das besagt, dass Raubhaie in Schwarz,
Weiß und Grauschattierungen sehen.
04:26
in blackschwarz and whiteWeiß, or grayscaleGraustufen.
106
254334
2863
Ich rief Nathan an und erzählte ihm --
04:29
So I callednamens up NathanNathan,
107
257197
1803
04:31
a little bitBit sheepishlykleinlaut, actuallytatsächlich, about this ideaIdee
108
259000
1866
etwas verlegen -- von dieser Idee:
Man könnte diese Muster und Formen
04:32
that maybe we could use these patternsMuster and shapesFormen
109
260866
1881
04:34
to produceproduzieren a wetsuitNeoprenanzug to try and
mitigatemildern the riskRisiko of sharkHai attackAttacke,
110
262747
3506
doch für Neoprenanzüge nutzen,
um das Angriffsrisiko zu verringern.
04:38
and fortunatelyglücklicherweise, he thought that was a good ideaIdee.
111
266253
2172
Zum Glück fand er diese Idee gut.
Mit Hilfe der Regierung Westaustraliens
04:40
So what ensuedEs folgte is a collaborativekollaborativ bitBit of researchForschung
112
268425
2462
04:42
supportedunterstützt by the WestWesten AustralianAustralische StateZustand GovernmentRegierung.
113
270887
2624
begannen wir eine Untersuchung
04:45
And we did threedrei keySchlüssel things.
114
273511
2559
mit drei Hauptteilen:
Erfassung der physischen Merkmale
der Augen der drei größten Raubhaie --
04:48
The first is that we mappedzugeordnet the characteristicsCharakteristik,
115
276070
2720
04:50
the physicalphysisch characteristicsCharakteristik of the eyesAugen
116
278790
2020
04:52
of the threedrei mainMain predatoryräuberische sharksHaie,
117
280810
1938
04:54
so the great whiteWeiß, tigerTiger and bullStier sharkHai.
118
282748
3718
Weißer Hai, Tiger- und Bullenhai --
sowohl genetisch als auch anatomisch.
04:58
We did that geneticallygenetisch
119
286466
1554
05:00
and we did that anatomicallyanatomisch.
120
288020
2900
Dann untersuchten wir
05:02
The nextNächster thing we did was to understandverstehen,
121
290920
1842
05:04
usingmit complexKomplex computerComputer modelingModellieren,
122
292762
1435
mit komplexer Computersimulation,
05:06
what that eyeAuge can see
123
294197
2054
was Haiaugen im Meer sehen können:
in diversen Tiefen, Entfernungen,
05:08
at differentanders depthstiefen, distancesEntfernungen,
124
296251
1769
05:10
lightLicht conditionsBedingungen, and waterWasser clarityKlarheit in the oceanOzean.
125
298020
4241
Lichtverhältnissen und Wassertrübungen.
05:14
And from there, we were ablefähig to pinpointgenau
126
302261
1190
Hieraus ergaben sich dann
zwei Hauptmerkmale:
05:15
two keySchlüssel characteristicsCharakteristik:
127
303451
1800
Die Muster und Formen, die ihre Träger
05:17
what patternsMuster and shapesFormen would presentGeschenk the wearerTräger
128
305251
3033
05:20
as hiddenversteckt or hardhart to make out in the waterWasser, cryptickryptische,
129
308284
3232
im Wasser kaum bis unsichtbar machen,
den Träger also verbergen.
05:23
and what patternsMuster and shapesFormen mightMacht providezu Verfügung stellen
130
311516
1496
Und diejenigen Muster,
die maximalen Kontrast erzeugen
05:25
the greatestgrößte contrastKontrast but providezu Verfügung stellen the greatestgrößte
131
313012
2921
und gleichzeitig den besten Profilbruch,
05:27
breakupTrennung of profileProfil
132
315933
1457
05:29
so that that personPerson wasn'twar nicht confusedverwirrt for sharkHai preyBeute
133
317390
3644
sodass die Person nicht
als Beute oder Futter
des Hais gesehen wird.
05:33
or sharkHai foodLebensmittel.
134
321034
2353
05:35
The nextNächster thing we needederforderlich to do was to convertkonvertieren this
135
323387
2192
Als Nächstes galt es, das Herausgefundene
05:37
into wetsuitsNeoprenanzüge that people mightMacht actuallytatsächlich weartragen,
136
325579
2749
auf tragbare Neoprenanzüge anzuwenden.
05:40
and to that endEnde, I invitedeingeladen RayRay SmithSmith,
137
328328
2622
Dafür lud ich Ray Smith ein --
05:42
a surferSurfer, industrialindustriell designerDesigner, wetsuitNeoprenanzug designerDesigner,
138
330950
3230
einen Surfer und Designer,
der übrigens das Quiksilver Logo
entworfen hat --
05:46
and in factTatsache the guy that designedentworfen
the originalOriginal QuiksilverQuiksilver logoLogo,
139
334180
2362
05:48
to come over and sitsitzen with the scienceWissenschaft teamMannschaft
140
336542
2285
mit mir und dem Team
05:50
and interpretinterpretieren that scienceWissenschaft
141
338827
3596
die Forschung auf optisch ansprechende
und tragbare Neoprenanzüge zu übertragen.
05:54
into aestheticästhetisch wetsuitsNeoprenanzüge that
people mightMacht actuallytatsächlich weartragen.
142
342423
3142
05:57
And here'shier ist an exampleBeispiel of one of the first drawingsZeichnungen.
143
345565
2456
Hier ein Beispiel der ersten Entwürfe:
06:00
So this is what I call a "don't eatEssen me" wetsuitNeoprenanzug.
144
348021
3004
Ich nenne ihn den
"Friss-mich-nicht"-Neoprenanzug.
06:03
So this takes that bandingStreifenbildung ideaIdee,
145
351025
4269
Er hat diese Streifen,
(Lachen)
06:07
takes that bandingStreifenbildung ideaIdee, it's highlyhöchst visiblesichtbar,
146
355294
2586
ist im Wasser gut sichtbar
06:09
providesbietet a highlyhöchst disruptivestörend profileProfil,
147
357880
2005
und erzeugt ein stark störendes Profil.
06:11
and is intendedbeabsichtigt to preventverhindern the sharkHai
148
359885
1827
Der Hai soll von der Idee abkommen,
06:13
from consideringWenn man bedenkt that you would be ordinarygewöhnlich foodLebensmittel,
149
361712
2668
Sie als Futter zu sehen
06:16
and potentiallymöglicherweise even createerstellen confusionVerwechslung for the sharkHai.
150
364380
3346
und ihn vielleicht sogar verwirren.
06:19
And this one'sEinsen configuredkonfiguriert to go with a surfboardSurfbrett.
151
367726
3775
Dieses Modell passt zu einem Surfbrett.
06:23
You can see that darkdunkel, opaqueundurchsichtig panelPanel on the frontVorderseite,
152
371501
2613
Es hat dunkle, deckende Teile vorn
und wirkt besonders gut
an der Wasseroberfläche,
06:26
and it's particularlyinsbesondere better for the surfaceOberfläche,
153
374114
2727
06:28
where beingSein backlithinterleuchtet and providingBereitstellung a silhouetteSilhouette
154
376841
2848
wo Licht von hinten
und Silhouetten ein Problem sind.
06:31
is problematicproblematisch.
155
379689
1612
Eine zweite Option ist
ein Anzug mit Tarnfunktion.
06:33
SecondSekunde iterationIteration is the cryptickryptische wetsuitNeoprenanzug,
156
381301
2908
06:36
or the one whichwelche attemptsVersuche to hideverbergen the wearerTräger
157
384209
1611
Er verbirgt seinen Träger im Wasser.
06:37
in the waterWasser columnSäule.
158
385820
1490
06:39
There are threedrei panelsPlatten on this suitAnzug,
159
387310
1690
Dieser Anzug hat drei Flächen,
06:41
and in any givengegeben conditionsBedingungen,
160
389000
1624
von der stets mindestens eine
06:42
one or more of those panelsPlatten
161
390624
1355
zum reflektierenden Wasserspektrum passt
06:43
will matchSpiel the reflectivereflektierend spectraSpektren of the waterWasser
162
391979
2590
06:46
so as to disappearverschwinden fullyvöllig or partiallyteilweise,
163
394569
2599
und man teilweise oder ganz verschwindet.
06:49
leavingVerlassen the last panelPanel or panelsPlatten
164
397168
2192
Die anderen Flächen erzeugen dann
06:51
to createerstellen a disruptivestörend profileProfil in the waterWasser columnSäule.
165
399360
2887
das Störprofil für die Wassertiefe.
06:54
And this one'sEinsen particularlyinsbesondere well-suitedgut geeignet
166
402247
2165
Dieses Modell ist besonders geeignet
06:56
to the divetauchen configurationKonfiguration,
167
404412
2447
für das Tauchen,
wenn man also tiefer unter Wasser ist.
06:58
so when you're deeperTiefer underunter the waterWasser.
168
406859
3068
07:01
So we knewwusste that we had
169
409927
1710
Wir wusste also, dass wir hier
07:03
some really solidsolide scienceWissenschaft here.
170
411637
1770
wissenschaftlich fundiert vorgingen.
07:05
We knewwusste, if you wanted to standStand out,
171
413407
1626
Uns war klar, um aufzufallen,
braucht man den Streifen-Look,
07:07
you needederforderlich to look stripygestreifte,
172
415033
1172
07:08
and we knewwusste if you wanted to be cryptickryptische,
173
416205
1424
und um sich zu verbergen,
07:09
you needederforderlich to look like this.
174
417629
1552
muss man so aussehen.
07:11
But the acidAcid testTest is always going to be,
175
419181
1826
Doch die Feuerprobe
07:13
how would sharksHaie really behavesich verhalten
176
421007
1332
besteht in der Reaktion des Hais
07:14
in the contextKontext of these patternsMuster and shapesFormen.
177
422339
2731
auf diese Muster und Formen.
07:17
And testingtesten to simulatesimulieren a personPerson in a wetsuitNeoprenanzug
178
425070
3311
Einen solchen Test --
eine Person im Wasser
07:20
in the waterWasser with a predatoryräuberische sharkHai
179
428381
1548
plus ein Raubhai
07:21
in a naturalnatürlich environmentUmwelt
180
429929
1366
in natürlicher Umgebung --
07:23
is actuallytatsächlich a lot harderSchwerer than you mightMacht think.
181
431295
1952
ist viel schwieriger, als Sie denken.
07:25
(LaughterLachen)
182
433247
3351
(Lachen)
Wir müssen die Ausrüstung
mit Ködern bestücken,
07:28
So we have to baitKöder the rigRig,
183
436598
2566
07:31
because we need to get the statisticalstatistisch numberNummer
184
439164
1544
um genügend Testläufe
07:32
of samplesProben throughdurch to get the scientificwissenschaftlich evidenceBeweise,
185
440708
3024
für eine relevante Statistik zu bekommen.
07:35
and by baitingHetze the rigRig,
186
443732
789
Damit beeinflussen wir aber
07:36
we're obviouslyoffensichtlich changingÄndern sharkHai behaviorVerhalten.
187
444521
2229
das Verhalten des Hais.
07:38
We can't put humansMenschen in the waterWasser.
188
446750
1817
Wir können keine Menschen
als Köder nehmen,
07:40
We're ethicallyethisch precludedausgeschlossen from even usingmit
189
448567
2886
und ethisch gesehen, auch keine Formen,
07:43
humanoidHumanoid shapesFormen and baitingHetze them up in the waterWasser.
190
451453
2647
die menschlichen Körpern ähneln.
07:46
But neverthelesstrotz dessen, we startedhat angefangen the testingtesten processverarbeiten
191
454100
2272
Trotzdem begannen wir die Tests
07:48
in JanuaryJanuar of this yearJahr,
192
456372
1848
dieses Jahr im Januar.
07:50
initiallyanfänglich with tigerTiger sharksHaie
193
458220
1136
Erst mit dem Tigerhai,
07:51
and subsequentlyanschließend with great whiteWeiß sharksHaie.
194
459356
3339
danach mit dem Weißen Hai.
07:54
The way we did that
195
462695
1435
Wir packten hierfür
07:56
was to get a perforatedperforiert drumTrommel whichwelche is fullvoll of baitKöder,
196
464130
4755
eine perforierte Trommel voller Köder
in eine Neoprenhülle,
08:00
wrapwickeln it in a neopreneNeopren skinHaut,
197
468885
1896
08:02
and then runLauf two stereoStereo underwaterUnterwasser camerasKameras
198
470781
2563
und filmten dann mit 2 Stereokameras,
08:05
to watch how the sharkHai
actuallytatsächlich engagesengagiert sich with that rigRig.
199
473344
3349
wie der Hai damit umging.
08:08
And because we use stereoStereo,
200
476693
1688
Die Stereokameras
lieferten uns alle Daten:
08:10
we can captureErfassung all the statisticsStatistiken
on how biggroß the sharkHai is,
201
478381
2792
die Größe des Hais,
08:13
what angleWinkel it comeskommt in at, how quicklyschnell it leavesBlätter,
202
481173
2256
von wo er kommt,
wie lange er bleibt,
08:15
and what its behaviorVerhalten is
203
483429
1856
und wie er sich verhält --
08:17
in an empiricalempirischen ratherlieber than a subjectivesubjektive way.
204
485285
3206
empirisch, nicht subjektiv gesehen.
08:20
Because we needederforderlich to
preserveerhalten the scientificwissenschaftlich methodMethode,
205
488491
2488
Da wir dabei wissenschaftlich arbeiteten,
08:22
we ranlief a controlsteuern rigRig
206
490979
1698
testeten wir als Kontrollversion
08:24
whichwelche was a blackschwarz neopreneNeopren rigRig
207
492677
3712
eine schwarz gefärbte Neoprenhülle,
08:28
just like a normalnormal blackschwarz wetsuitNeoprenanzug
208
496389
1809
die wie der normale Anzug aussah,
08:30
againstgegen the, what we call,
209
498198
1479
gegen die sogenannten
SAMS-Technology Variante.
08:31
SAMSSAMS technologyTechnologie rigRig.
210
499677
2128
08:33
And the resultsErgebnisse were not just excitingaufregend,
211
501805
2728
Die Ergebnisse waren nicht nur aufregend,
08:36
but very encouragingermutigend,
212
504533
1438
sondern auch sehr ermutigend.
08:37
and todayheute I would like to just give you a snapshotSchnappschuss
213
505971
2548
Ich möchte Ihnen zwei Aufnahmen zeigen,
08:40
of two of those engagementsEngagements.
214
508519
3662
von beiden Testläufen.
Hier sehen Sie den
vier Meter langen Tigerhai,
08:44
So here we'vewir haben got a four-metervier meter tigerTiger sharkHai
215
512181
2120
08:46
engagingansprechend the blackschwarz controlsteuern rigRig,
216
514301
3087
der mit der schwarzen Hülle
beschäftigt ist,
08:49
whichwelche it had encounteredangetroffen about
217
517388
1341
die er erst eineinhalb Minuten
zuvor gefunden hat.
08:50
a minuteMinute and a halfHälfte before.
218
518729
3960
09:11
Now that exactgenau samegleich sharkHai had engagedbeschäftigt,
219
539780
2430
Exakt derselbe Hai hatte
knapp acht Minuten davor
09:14
or encounteredangetroffen this SAMSSAMS rigRig,
220
542210
1830
09:16
whichwelche is the EludeZu entziehen SAMSSAMS rigRig,
221
544040
1612
das SAMS-Modell gefunden
09:17
about eightacht minutesProtokoll before,
222
545652
1179
und es sechs Minuten lang umrundet,
09:18
and spentverbraucht sixsechs minutesProtokoll circlingKreisen it, huntingJagd for it,
223
546831
3143
versucht, zu erkennen,
09:21
looking for what it could
smellGeruch and senseSinn but not see,
224
549974
2805
was er roch, fühlte, aber nicht sah.
09:24
and this was the finalFinale engagementEngagement.
225
552779
2472
Und hier gibt er schließlich auf.
09:29
Great whiteWeiß sharksHaie are more
confidentzuversichtlich than the tigersTiger,
226
557734
2953
Große weiße Haie sind
selbstsicherer als Tigerhaie.
09:32
and here you see great whiteWeiß sharkHai
227
560687
2048
Hier sehen Sie einen am Kontrollmodell
09:34
engagingansprechend a controlsteuern rigRig,
228
562735
1407
09:36
so a blackschwarz neopreneNeopren wetsuitNeoprenanzug,
229
564142
1833
mit der schwarzen Hülle.
09:37
and going straightGerade to the bottomBoden,
230
565975
1584
Er schwimmt direkt nach unten,
dann hoch ...
09:39
comingKommen up
231
567559
2551
... und greift an.
09:42
and engagingansprechend.
232
570110
3037
09:46
In contrastKontrast to the SAMSSAMS technologyTechnologie rigRig,
233
574257
2683
Ganz anders beim SAMS-Modell
mit den Streifen.
09:48
this is the bandedgebändert one,
234
576940
1469
Dort ist er viel zögerlicher,
09:50
where it's more tactiletaktile,
235
578409
1941
etwas untersuchender,
09:52
it's more investigativeInvestigative,
236
580350
1510
09:53
it's more apprehensivebesorgt,
237
581860
1634
er ist vorsichtiger und zögert,
09:55
and showszeigt an a reluctanceZurückhaltung to come straightGerade in and go.
238
583494
4005
direkt zum Modell zu schwimmen.
(Lachen)
10:08
(ApplauseApplaus)
239
596297
7303
(Applaus)
10:18
So, it's importantwichtig for us that all
the testingtesten is doneerledigt independentlyunabhängig,
240
606601
4276
Für uns ist wichtig,
dass die Tests unabhängig gemacht werden.
10:22
and the UniversityUniversität of W.A. is doing the testingtesten.
241
610877
2318
Die W.-A.-Universität macht die Tests,
10:25
It'llEs werde be an ongoinglaufend processverarbeiten.
242
613195
1752
das ist ein andauernder Prozess,
10:26
It's subjectFach to peerPeer reviewÜberprüfung and subjectFach to publicationVeröffentlichung.
243
614947
2409
der von Experten beurteilt
und veröffentlicht wird.
10:29
It's so importantwichtig that this conceptKonzept
244
617356
2343
Es ist sehr wichtig,
dass dieses Projekt
wissenschaftlich durchgeführt wird.
10:31
is led with the scienceWissenschaft.
245
619699
1798
10:33
From the perspectivePerspektive of SharkHai
AttackAngriff MitigationSchadensminderung SystemsSysteme,
246
621497
2244
Und aus der SAMS-Sicht sage ich:
10:35
we're a biotechnologyBiotechnologie licensingLizenzierung companyUnternehmen,
247
623741
2405
Wir vergeben Lizenzen für Biotechnologie,
10:38
so we don't make wetsuitsNeoprenanzüge ourselvesuns selbst.
248
626146
2287
das heißt, wir produzieren
keine Anzüge selbst.
10:40
We'llWir werden licenseLizenz othersAndere to do that.
249
628433
2280
Wir geben anderen die Lizenz,
das zu machen.
10:42
But I thought you mightMacht be interestedinteressiert
250
630713
959
Vielleicht wollen Sie noch gerne sehen,
10:43
in seeingSehen what SAMSSAMS technologyTechnologie lookssieht aus like
251
631672
2001
wie die SAMS-Technologie
dann umgesetzt aussieht.
10:45
embeddedeingebettet in a wetsuitNeoprenanzug, and to that endEnde,
252
633673
2999
Dafür zeige ich Ihnen --
10:48
for the first time, liveLeben, worldwideweltweit --
253
636672
3216
zum weltweit ersten Mal live --
(Lachen)
10:51
(LaughterLachen) —
254
639888
1974
10:53
I can showShow you what biologicalbiologisch adaptationAnpassung,
255
641862
2896
wie biologische Anpassung,
10:56
scienceWissenschaft and designEntwurf lookssieht aus like in realecht life.
256
644758
3527
Wissenschaft und Design
am lebenden Modell aussehen.
11:00
So I can welcomeherzlich willkommen SamSam, the surferSurfer,
257
648285
1897
Ich begrüße Sam, den Surfer.
11:02
from this sideSeite. Where are you, SamSam?
258
650182
2708
Na komm, Sam.
(Applaus)
11:04
(ApplauseApplaus)
259
652890
1796
11:06
And EduardoEduardo.
260
654686
1670
Und Eduardo.
(Applaus)
11:08
(ApplauseApplaus)
261
656356
1816
11:10
CheersCheers, mateMate.
262
658172
2694
Sehr schön, Kumpel.
Hallo, sieht super aus, danke.
11:12
CheersCheers.
263
660866
2090
Danke, meine Herren.
11:14
ThanksVielen Dank, gentlemenHerren. (ApplauseApplaus)
264
662956
4964
(Applaus)
11:21
So what have we doneerledigt here?
265
669656
1287
Was haben wir hier gemacht?
11:22
Well, to my mindVerstand, ratherlieber than take a blankleer sheetBlatt
266
670943
3017
Wenn Sie mich fragen:
Statt ein leeres Blatt Papier zu nehmen
11:25
and use scienceWissenschaft as a toolWerkzeug for inventionErfindung,
267
673960
3320
und Forschung zur Erfindung zu nutzen,
11:29
we'vewir haben paidbezahlt attentionAufmerksamkeit to the biologicalbiologisch evidenceBeweise,
268
677280
2856
haben wir biologische Hinweise
11:32
we'vewir haben put importanceBedeutung to the
269
680136
1690
und menschliche Anekdoten ernst genommen
11:33
humanMensch anecdotalanekdotische evidenceBeweise,
270
681826
1710
und die Wissenschaft als Mittel genommen,
11:35
and we'vewir haben used scienceWissenschaft as a toolWerkzeug
271
683536
3082
11:38
for translationÜbersetzung,
272
686618
1403
um das, was bereits existiert,
11:40
translationÜbersetzung of something that was alreadybereits there
273
688021
2227
11:42
into something that we can
use for the benefitVorteil of mankindMenschheit.
274
690248
3571
in einen Nutzen für
die Menschheit zu übertragen.
11:45
And it strikesStreiks me that this ideaIdee of scienceWissenschaft
275
693819
1924
Mir wurde klar,
dass die Idee der Übertragung
11:47
as a toolWerkzeug for translationÜbersetzung ratherlieber than inventionErfindung
276
695743
3056
statt der Erfindung
11:50
is one that we can applysich bewerben much more widelyweit than this
277
698799
2664
auf zahllosen Gebieten
im Dienste der Innovation
angewandt werden kann.
11:53
in the pursuitVerfolgung of innovationInnovation.
278
701463
1947
11:55
After all, did the WrightWright brothersBrüder
279
703410
2325
Entdeckten die Gebrüder Wright
11:57
discoverentdecken mannedbesetzt flightFlug,
280
705735
2052
den bemannten Flug?
11:59
or did they observebeobachten the biologicalbiologisch factTatsache of flightFlug
281
707787
3189
Oder haben sie eher biologische Gesetze,
die das Fliegen ermöglichen,
12:02
and translateÜbersetzen that mechanicallymechanisch, replicatereplizieren it
282
710976
3192
in Mechanik übersetzt
und so nachgebildet,
12:06
in a way that humansMenschen could use?
283
714168
2517
dass wir sie nutzen können?
12:08
As for the humbledemütigen wetsuitNeoprenanzug,
284
716685
1534
Was diesen einfachen Anzug betrifft:
12:10
who knowsweiß what oceanwearoceanwear will look like
285
718219
1941
Wer weiß schon, wie
die Surf- und Tauchbekleidung
12:12
in two years'Jahre' time, in fivefünf years'Jahre' time
286
720160
2951
in zwei, in fünf,
oder gar fünfzig Jahren
12:15
or in 50 years'Jahre' time, but with this newneu thinkingDenken,
287
723111
3092
aussehen wird?
Mit diesem neuen Ansatz
12:18
I'm guessingRaten there's a fairMesse chanceChance
288
726203
1266
glaube ich, dass es nicht mehr
nur Schwarz sein wird.
12:19
it won'tGewohnheit be purerein blackschwarz.
289
727469
1721
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Translated by Mele Coronato
Reviewed by Tina Lemk

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ABOUT THE SPEAKER
Hamish Jolly - Inventor, ocean swimmer
Hamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks.

Why you should listen

Hamish Jolly is an ocean swimmer and kitesurfer who's committed to creating sustainable businesses through innovation management, business development, business management, program management, investment analysis and finance. In 2006, Jolly was listed in Western Australian Business News' 40 Under 40 business leaders.

Formerly Director of Strategy and Ventures at BankWest, Jolly was responsible for group strategy and mergers and acquisitions. He is a qualified Chartered Accountant and  fulfils a number of Board positions including Botanic Gardens and Parks Authority Board of Management (Kings Park). He most recently consulted as the Chief Executive Officer of Greening Australia, Australia’s largest environmental not-for-profit organisation and formerly a Director of Ajilon, where he was part of the leadership team for one of the top-3 management and technology consulting firms in Western Australia.

More profile about the speaker
Hamish Jolly | Speaker | TED.com