ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.

Why you should listen

Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain

In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.

 

More profile about the speaker
Tali Sharot | Speaker | TED.com
TED2012

Tali Sharot: The optimism bias

Τάλι Σάροτ: Η προκατάληψη της αισιοδοξίας

Filmed:
2,387,106 views

Γεννιόμαστε για να είμαστε αισιόδοξοι, παρά ρεαλιστές; Η Τάλι Σάροτ μοιράζεται τη νέα της έρευνα που υποστηρίζει ότι ο εγκέφαλός μας είναι δικτυωμένος ώστε να βλέπει τη θετική πλευρά των πραγμάτων -- και πως αυτό μπορεί να είναι επικίνδυνο αλλά και ωφέλιμο.
- Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm going to talk to you about optimismαισιοδοξία --
0
148
3382
Θα σας μιλήσω για την αισιοδοξία --
00:19
or more preciselyακριβώς, the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη.
1
3530
2483
ή πιο συγκεκριμένα, για την προκατάληψη της αισιοδοξίας.
00:21
It's a cognitiveγνωστική illusionψευδαίσθηση
2
6013
1645
Αποτελεί μία γνωστική ψευδαίσθηση
00:23
that we'veέχουμε been studyingμελετώντας in my labεργαστήριο for the pastτο παρελθόν fewλίγοι yearsχρόνια,
3
7658
2742
την οποία μελετάμε στο εργαστήριό μου τα τελευταία χρόνια,
00:26
and 80 percentτοις εκατό of us have it.
4
10400
1735
και το 80% από εμάς την έχει.
00:28
It's our tendencyτάση to overestimateυπερεκτίμηση
5
12135
2734
Έχουμε την τάση να υπερεκτιμούμε
00:30
our likelihoodπιθανότητα of experiencingβιώνουν good eventsγεγονότα in our livesζωή
6
14869
2923
τις πιθανότητες να μας συμβαίνουν καλά πράγματα στη ζωή μας
00:33
and underestimateυποτιμώ our likelihoodπιθανότητα of experiencingβιώνουν badκακό eventsγεγονότα.
7
17792
4108
και να υποτιμάμε τις πιθανότητες να μας συμβαίνουν άσχημα πράγματα.
00:37
So we underestimateυποτιμώ our likelihoodπιθανότητα of sufferingταλαιπωρία from cancerΚαρκίνος,
8
21900
3017
Οπότε, υποτιμάμε τις πιθανότητές μας να προσβληθούμε από καρκίνο,
00:40
beingνα εισαι in a carαυτοκίνητο accidentατύχημα.
9
24917
1506
να πάθουμε τροχαίο ατύχημα.
00:42
We overestimateυπερεκτίμηση our longevityμακροζωία, our careerκαριέρα prospectsπροοπτικές.
10
26423
3186
Υπερεκτιμούμε τη μακροβιότητά μας, τις επαγγελματικές μας προοπτικές.
00:45
In shortμικρός, we're more optimisticαισιόδοξος than realisticρεαλιστική,
11
29609
3445
Με λίγα λόγια, είμαστε περισσότερο αισιόδοξοι παρά ρεαλιστές,
00:48
but we are obliviousαγνοεί to the factγεγονός.
12
33054
2162
αλλά επιλέγουμε να το αγνοούμε αυτό.
00:51
Take marriageγάμος for exampleπαράδειγμα.
13
35216
2227
Πάρτε, για παράδειγμα, το γάμο.
00:53
In the WesternΔυτική worldκόσμος, divorceδιαζύγιο ratesτιμές are about 40 percentτοις εκατό.
14
37443
3534
Στο δυτικό κόσμο, το ποσοστό διαζυγίων είναι περίπου 40%.
00:56
That meansπου σημαίνει that out of fiveπέντε marriedπαντρεμένος couplesζευγάρια,
15
40977
3469
Αυτό σημαίνει ότι στα πέντε παντρεμένα ζευγάρια,
01:00
two will endτέλος up splittingδιάσπαση theirδικα τους assetsπεριουσιακά στοιχεία.
16
44446
2721
δύο θα καταλήξουν να μοιράσουν τις περιουσίες τους.
01:03
But when you askπαρακαλώ newlywedsνεόνυμφοι about theirδικα τους ownτα δικά likelihoodπιθανότητα of divorceδιαζύγιο,
17
47167
3375
Αλλά όταν ρωτάς τους νιόπαντρους πόσο πιθανό θεωρούν το να πάρουν διαζύγιο,
01:06
they estimateεκτίμηση it at zeroμηδέν percentτοις εκατό.
18
50542
3692
το υπολογίζουν στο 0%.
01:10
And even divorceδιαζύγιο lawyersδικηγόρους, who should really know better,
19
54234
3729
Ακόμα και οι δικηγόροι διαζυγίων, που πραγματικά θα έπρεπε να ξέρουν καλύτερα,
01:13
hugelyεξαιρετικά underestimateυποτιμώ theirδικα τους ownτα δικά likelihoodπιθανότητα of divorceδιαζύγιο.
20
57963
3849
υποτιμάνε πάρα πολύ τις δικές τους πιθανότητες για διαζύγιο.
01:17
So it turnsστροφές out that optimistsαισιόδοξοι are not lessπιο λιγο likelyπιθανός to divorceδιαζύγιο,
21
61812
3126
Οπότε, φαίνεται πως οι αισιόδοξοι δεν έχουν λιγότερες πιθανότητες να πάρουν διαζύγιο,
01:20
but they are more likelyπιθανός to remarryξαναπαντρευτεί.
22
64938
2530
αλλά έχουν περισσότερες πιθανότητες να ξαναπαντρευτούν.
01:23
In the wordsλόγια of SamuelΣαμουήλ JohnsonJohnson,
23
67468
2303
Όπως είπε ο Σάμιουελ Τζόνσον,
01:25
"RemarriageΝέου γάμου is the triumphΘρίαμβος of hopeελπίδα over experienceεμπειρία."
24
69771
3997
«Το να ξαναπαντρεύεσαι είναι ο θρίαμβος της ελπίδας έναντι της εμπειρίας».
01:29
(LaughterΤο γέλιο)
25
73768
1962
(Γέλια)
01:31
So if we're marriedπαντρεμένος, we're more likelyπιθανός to have kidsπαιδιά.
26
75730
4574
Άρα, εάν είμαστε παντρεμένοι, έχουμε περισσότερες πιθανότητες ν' αποκτήσουμε παιδιά.
01:36
And we all think our kidsπαιδιά will be especiallyειδικά talentedταλαντούχος.
27
80304
3265
Και όλοι πιστεύουμε ότι τα παιδιά μας θα είναι ιδιαίτερα ταλαντούχα.
01:39
This, by the way, is my two-year-oldTwo-year-old nephewανιψιός, Guy.
28
83569
2598
Αυτός, παρεμπιπτόντως, είναι ο δίχρονος ανιψιός μου, ο Γκάι.
01:42
And I just want to make it absolutelyαπολύτως clearΣαφή
29
86167
2375
Και θέλω απλώς να το ξεκαθαρίσω
01:44
that he's a really badκακό exampleπαράδειγμα of the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη,
30
88542
2771
ότι είναι ένα πολύ κακό παράδειγμα της προκατάληψης της αισιοδοξίας,
01:47
because he is in factγεγονός uniquelyμοναδικώς talentedταλαντούχος.
31
91313
2812
γιατί είναι στην πραγματικότητα μοναδικά ταλαντούχος.
01:50
(LaughterΤο γέλιο)
32
94125
1435
(Γέλια)
01:51
And I'm not aloneμόνος.
33
95560
1607
Και δεν είμαι η μόνη.
01:53
Out of fourτέσσερα BritishΒρετανοί people, threeτρία said
34
97167
2475
Στους τέσσερις Βρετανούς, οι τρεις είπαν
01:55
that they were optimisticαισιόδοξος about the futureμελλοντικός of theirδικα τους ownτα δικά familiesοικογένειες.
35
99642
3739
ότι ήταν αισιόδοξοι για το μέλλον των οικογενειών τους.
01:59
That's 75 percentτοις εκατό.
36
103381
1751
Αυτό είναι το 75%.
02:01
But only 30 percentτοις εκατό said
37
105132
2058
Αλλά μόνο το 30% είπαν
02:03
that they thought familiesοικογένειες in generalγενικός
38
107190
2560
ότι πίστευαν πως οι οικογένειες γενικά
02:05
are doing better than a fewλίγοι generationsγενεών agoπριν.
39
109750
2412
τα καταφέρνουν καλύτερα απ' ό,τι πριν από μερικές γενιές.
02:08
And this is a really importantσπουδαίος pointσημείο,
40
112162
2021
Αυτό είναι ένα πάρα πολύ σημαντικό σημείο,
02:10
because we're optimisticαισιόδοξος about ourselvesεμείς οι ίδιοι,
41
114183
1888
γιατί είμαστε αισιόδοξοι για τους εαυτούς μας,
02:11
we're optimisticαισιόδοξος about our kidsπαιδιά,
42
116071
1818
είμαστε αισιόδοξοι για τα παιδιά μας,
02:13
we're optimisticαισιόδοξος about our familiesοικογένειες,
43
117889
1788
είμαστε αισιόδοξοι για τις οικογένειές μας,
02:15
but we're not so optimisticαισιόδοξος about the guy sittingσυνεδρίαση nextεπόμενος to us,
44
119677
3183
αλλά δεν είμαστε και τόσο αισιόδοξοι για τον άνθρωπο που κάθεται δίπλα μας,
02:18
and we're somewhatκάπως pessimisticδυσοίωνος
45
122860
2229
και είμαστε κάπως απαισιόδοξοι
02:20
about the fateμοίρα of our fellowσύντροφος citizensοι πολίτες and the fateμοίρα of our countryΧώρα.
46
125089
3879
για τη μοίρα των συμπολιτών μας και τη μοίρα της χώρας μας.
02:24
But privateιδιωτικός optimismαισιοδοξία about our ownτα δικά personalπροσωπικός futureμελλοντικός
47
128968
4036
Αλλά η προσωπική αισιοδοξία για το δικό μας προσωπικό μέλλον
02:28
remainsλείψανα persistentεπίμονη.
48
133004
2011
παραμένει ανυποχώρητη.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magicallyμαγικά turnστροφή out okay,
49
135015
4066
Και δε σημαίνει πως νομίζουμε ότι τα πράγματα θα καταλήξουν καλά με μαγικό τρόπο,
02:34
but ratherμάλλον that we have the uniqueμοναδικός abilityικανότητα to make it so.
50
139081
4032
αλλά ότι έχουμε τη μοναδική ικανότητα να τα κάνουμε να καταλήξουν έτσι.
02:39
Now I'm a scientistεπιστήμονας, I do experimentsπειράματα.
51
143113
2841
Τώρα, είμαι επιστήμονας και κάνω πειράματα.
02:41
So to showπροβολή you what I mean,
52
145954
1792
Οπότε για να σας δείξω τι εννοώ,
02:43
I'm going to do an experimentπείραμα here with you.
53
147746
2802
θα κάνω ένα πείραμα εδώ μαζί σας.
02:46
So I'm going to give you a listλίστα of abilitiesικανότητες and characteristicsΧαρακτηριστικά,
54
150548
3850
Θα σας δώσω, λοιπόν, μία λίστα με ικανότητες και χαρακτηριστικά,
02:50
and I want you to think for eachκαθε of these abilitiesικανότητες
55
154398
2894
και θέλω να σκεφτείτε για καθεμιά από αυτές τις ικανότητες
02:53
where you standστάση relativeσυγγενής to the restυπόλοιπο of the populationπληθυσμός.
56
157292
4393
πού βρίσκεστε εσείς σε σύγκριση με τον υπόλοιπο πληθυσμό.
02:57
The first one is gettingνα πάρει alongκατά μήκος well with othersοι υπολοιποι.
57
161685
3786
Η πρώτη είναι να τα πηγαίνεις καλά με άλλους.
03:01
Who here believesπιστεύει they're at the bottomκάτω μέρος 25 percentτοις εκατό?
58
165471
5652
Ποιος εδώ πιστεύει ότι βρίσκεται στο τελευταίο 25%;
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Εντάξει, περίπου 10 άνθρωποι στους 1500.
03:11
Who believesπιστεύει they're at the topμπλουζα 25 percentτοις εκατό?
60
175445
4013
Ποιος πιστεύει ότι βρίσκεται στο κορυφαίο 25%;
03:15
That's mostπλέον of us here.
61
179458
2710
Οι περισσότεροι από εμάς.
03:18
Okay, now do the sameίδιο for your drivingοδήγηση abilityικανότητα.
62
182168
4930
Εντάξει, τώρα κάντε το ίδιο για τις ικανότητές σας ως οδηγοί.
03:22
How interestingενδιαφέρων are you?
63
187098
2583
Πόσο ενδιαφέροντες άνθρωποι είστε;
03:25
How attractiveελκυστικός are you?
64
189681
2844
Πόσο ελκυστικοί είστε;
03:28
How honestτίμιος are you?
65
192525
2954
Πόσο ειλικρινείς είστε;
03:31
And finallyτελικά, how modestμετριόφρων are you?
66
195479
5000
Και τέλος, πόσο μετριόφρονες είστε;
03:36
So mostπλέον of us put ourselvesεμείς οι ίδιοι aboveπανω averageμέση τιμή
67
200479
2688
Οπότε, οι περισσότεροι από εμάς βάζουμε τους εαυτούς μας πάνω από το μέσο όρο
03:39
on mostπλέον of these abilitiesικανότητες.
68
203167
2029
στις περισσότερες από αυτές τις ικανότητες.
03:41
Now this is statisticallyστατιστικώς impossibleαδύνατο.
69
205196
2131
Αυτό, τώρα, είναι στατιστικά αδύνατο.
03:43
We can't all be better than everyoneΟλοι elseαλλού.
70
207327
3229
Δε μπορεί όλοι να είμαστε καλύτεροι από τους άλλους.
03:46
(LaughterΤο γέλιο)
71
210556
1642
(Γέλια)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Αλλά αν πιστεύουμε ότι είμαστε καλύτεροι από κάποιον άλλο,
03:50
well that meansπου σημαίνει that we're more likelyπιθανός to get that promotionπροβολή, to remainπαραμένει marriedπαντρεμένος,
73
214875
4083
αυτό, σημαίνει ότι έχουμε περισσότερες πιθανότητες να πάρουμε την προαγωγή, να παραμείνουμε παντρεμένοι,
03:54
because we're more socialκοινωνικός, more interestingενδιαφέρων.
74
218958
2598
γιατί είμαστε πιο κοινωνικοί, πιο ενδιαφέροντες.
03:57
And it's a globalπαγκόσμια phenomenonφαινόμενο.
75
221556
2163
Και είναι παγκόσμιο το φαινόμενο.
03:59
The optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη has been observedπαρατηρηθεί
76
223719
2468
Η προκατάληψη της αισιοδοξίας έχει παρατηρηθεί
04:02
in manyΠολλά differentδιαφορετικός countriesχώρες --
77
226187
1719
σε πολλές διαφορετικές χώρες --
04:03
in WesternΔυτική culturesπολιτισμών, in non-Westernμη-Δυτική culturesπολιτισμών,
78
227906
3104
σε δυτικούς πολιτισμούς, σε μη-δυτικούς πολιτισμούς,
04:06
in femalesθηλυκά and malesαρσενικά,
79
231010
1506
σε γυναίκες και άντρες,
04:08
in kidsπαιδιά, in the elderlyηλικιωμένος.
80
232516
1724
σε παιδιά, σε ηλικιωμένους.
04:10
It's quiteαρκετά widespreadδιαδεδομένη.
81
234240
1783
Είναι ευρύτατα διαδεδομένη.
04:11
But the questionερώτηση is, is it good for us?
82
236023
3500
Αλλά η ερώτηση είναι, είναι καλή για εμάς;
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Κάποιοι άνθρωποι λένε όχι.
04:17
Some people say the secretμυστικό to happinessευτυχία
84
241977
2518
Κάποιοι άνθρωποι λένε ότι το μυστικό για την ευτυχία
04:20
is lowχαμηλός expectationsπροσδοκίες.
85
244495
2753
είναι οι χαμηλές προσδοκίες.
04:23
I think the logicλογική goesπηγαίνει something like this:
86
247248
2504
Νομίζω πως η λογική είναι κάπως έτσι:
04:25
If we don't expectαναμένω greatnessμεγαλείο,
87
249752
2258
Εάν δεν περιμένουμε μεγαλεία,
04:27
if we don't expectαναμένω to find love and be healthyυγιής and successfulεπιτυχής,
88
252010
3880
εάν δεν περιμένουμε να βρούμε αγάπη και να είμαστε υγιείς και πετυχημένοι,
04:31
well we're not going to be disappointedαπογοητευμένος when these things don't happenσυμβεί.
89
255890
3098
τότε, λοιπόν, δε θα απογοητευτούμε όταν δε συμβούν αυτά τα πράγματα.
04:34
And if we're not disappointedαπογοητευμένος when good things don't happenσυμβεί,
90
258988
3408
Και αν δεν απογοητευτούμε όταν δε συμβούν καλά πράγματα,
04:38
and we're pleasantlyτερπνώς surprisedέκπληκτος when they do,
91
262396
1979
και ξαφνιαστούμε ευχάριστα όταν συμβούν,
04:40
we will be happyευτυχισμένος.
92
264375
1781
θα είμαστε χαρούμενοι.
04:42
So it's a very good theoryθεωρία,
93
266156
1702
Οπότε είναι μια πολύ καλή θεωρία,
04:43
but it turnsστροφές out to be wrongλανθασμένος for threeτρία reasonsαιτιολογικό.
94
267858
3027
αλλά καταλήγει να είναι λανθασμένη για τρεις λόγους.
04:46
NumberΑριθμός one: WhateverΌ, τι happensσυμβαίνει, whetherκατά πόσο you succeedπετυχαίνω or you failαποτυγχάνω,
95
270885
4615
Πρώτον: Ό,τι κι αν συμβεί, είτε πετύχεις είτε αποτύχεις,
04:51
people with highυψηλός expectationsπροσδοκίες always feel better.
96
275500
3858
οι άνθρωποι με υψηλές προσδοκίες νιώθουν πάντα καλύτερα.
04:55
Because how we feel when we get dumpedαπορρίπτονται or winνίκη employeeυπάλληλος of the monthμήνας
97
279358
3932
Γιατί το πως νιώθουμε όταν μας παρατάνε ή όταν κερδίζουμε το βραβείο για τον καλύτερο υπάλληλο του μήνα
04:59
dependsΕξαρτάται on how we interpretερμηνεύσει that eventΕκδήλωση.
98
283290
3030
εξαρτάται από το πώς ερμηνεύουμε το γεγονός αυτό.
05:02
The psychologistsψυχολόγους MargaretΜαργαρίτα MarshallΜάρσαλ and JohnΙωάννης BrownΚαφέ
99
286320
4050
Οι ψυχολόγοι Μάργκαρετ Μάρσαλ και Τζον Μπράουν
05:06
studiedμελετημένος studentsΦοιτητές with highυψηλός and lowχαμηλός expectationsπροσδοκίες.
100
290370
2994
μελέτησαν μαθητές με υψηλές και χαμηλές προσδοκίες.
05:09
And they foundβρέθηκαν that when people with highυψηλός expectationsπροσδοκίες succeedπετυχαίνω,
101
293364
4184
Και βρήκαν πως όταν οι άνθρωποι με υψηλές προσδοκίες πετυχαίνουν,
05:13
they attributeΧαρακτηριστικό that successεπιτυχία to theirδικα τους ownτα δικά traitsχαρακτηριστικά.
102
297548
2910
αποδίδουν αυτήν την επιτυχία στα δικά τους χαρακτηριστικά.
05:16
"I'm a geniusιδιοφυία, thereforeεπομένως I got an A,
103
300458
2196
«Είμαι ιδιοφυΐα άρα πήρα Α,
05:18
thereforeεπομένως I'll get an A again and again in the futureμελλοντικός."
104
302654
2675
άρα θα πάρω Α ξανά και ξανά στο μέλλον».
05:21
When they failedαπέτυχε, it wasn'tδεν ήταν because they were dumbχαζός,
105
305329
2973
Όταν αποτύγχαναν, δεν ήταν επειδή ήταν βλάκες,
05:24
but because the examεξετάσεις just happenedσυνέβη to be unfairαθέμιτες.
106
308302
3173
αλλά επειδή η εξέταση τύχαινε απλώς να είναι άδικη.
05:27
NextΕπόμενη time they will do better.
107
311475
2283
Την επόμενη φορά θα τα πάνε καλύτερα.
05:29
People with lowχαμηλός expectationsπροσδοκίες do the oppositeαπεναντι απο.
108
313758
3077
Οι άνθρωποι με χαμηλές προσδοκίες κάνουν το αντίθετο.
05:32
So when they failedαπέτυχε it was because they were dumbχαζός,
109
316835
2832
Όταν αποτύγχαναν ήταν επειδή ήταν βλάκες,
05:35
and when they succeededπέτυχε
110
319667
1500
και όταν πετύχαιναν
05:37
it was because the examεξετάσεις just happenedσυνέβη to be really easyεύκολος.
111
321167
3317
ήταν επειδή η εξέταση απλώς έτυχε να είναι πολύ εύκολη.
05:40
NextΕπόμενη time realityπραγματικότητα would catchσύλληψη up with them.
112
324484
2401
Την επόμενη φορά θα αντιμετώπιζαν την πραγματικότητα.
05:42
So they feltένιωσα worseχειρότερος.
113
326885
2073
Έτσι ένιωθαν χειρότερα.
05:44
NumberΑριθμός two: RegardlessΆσχετα από of the outcomeαποτέλεσμα,
114
328958
3240
Δεύτερον: Ανεξαρτήτως αποτελέσματος,
05:48
the pureκαθαρός actενεργω of anticipationαναμονή makesκάνει us happyευτυχισμένος.
115
332198
4047
η προσδοκία από μόνη της μας κάνει χαρούμενους.
05:52
The behavioralσυμπεριφορική economistοικονομολόγος GeorgeΓιώργος LowensteinLowenstein
116
336245
3176
Ο συμπεριφορικός οικονομολόγος Τζωρτζ Λόουενστάϊν
05:55
askedερωτηθείς studentsΦοιτητές in his universityπανεπιστήμιο
117
339421
1719
ρώτησε τους φοιτητές του στο πανεπιστήμιο
05:57
to imagineφαντάζομαι gettingνα πάρει a passionateπαθιασμένος kissφιλί from a celebrityδιασημότητα, any celebrityδιασημότητα.
118
341140
4362
να φανταστούν πως τους δίνει ένα παθιασμένο φιλί κάποιος διάσημος, οποιοσδήποτε διάσημος.
06:01
Then he said, "How much are you willingπρόθυμος to payπληρωμή
119
345502
2885
Και μετά είπε, «Πόσα θα ήσασταν διατεθειμένοι να πληρώσετε
06:04
to get a kissφιλί from a celebrityδιασημότητα
120
348387
1988
για να σας φιλήσει κάποιος διάσημος
06:06
if the kissφιλί was deliveredπαραδόθηκε immediatelyαμέσως,
121
350375
2227
αν το φιλί δινόταν άμεσα,
06:08
in threeτρία hoursώρες, in 24 hoursώρες, in threeτρία daysημέρες,
122
352602
5023
σε τρεις ώρες, σε 24 ώρες, σε τρεις μέρες,
06:13
in one yearέτος, in 10 yearsχρόνια?
123
357625
2433
σε ένα χρόνο, σε 10 χρόνια;
06:15
He foundβρέθηκαν that the studentsΦοιτητές were willingπρόθυμος to payπληρωμή the mostπλέον
124
360058
3130
Ανακάλυψε ότι οι φοιτητές ήταν διατεθειμένοι να πληρώσουν τα περισσότερα
06:19
not to get a kissφιλί immediatelyαμέσως,
125
363188
1999
για να τους φιλήσει κάποιος διάσημος όχι άμεσα,
06:21
but to get a kissφιλί in threeτρία daysημέρες.
126
365187
2980
αλλά σε τρεις μέρες.
06:24
They were willingπρόθυμος to payπληρωμή extraεπιπλέον in orderΣειρά to wait.
127
368167
4247
Ήταν διατεθειμένοι να πληρώσουν περισσότερα για να περιμένουν.
06:28
Now they weren'tδεν ήταν willingπρόθυμος to wait a yearέτος or 10 yearsχρόνια;
128
372414
3003
Δεν ήταν βέβαια διατεθειμένοι να περιμένουν ένα χρόνο ή δέκα,
06:31
no one wants an agingγηράσκων celebrityδιασημότητα.
129
375417
1421
κανείς δε θέλει έναν γερασμένο διάσημο.
06:32
But threeτρία daysημέρες seemedφαινόταν to be the optimumβέλτιστος amountποσό.
130
376838
4789
Αλλά οι τρεις μέρες έμοιαζαν το άριστο χρονικό διάστημα.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Γιατί λοιπόν αυτό;
06:39
Well if you get the kissφιλί now, it's over and doneΈγινε with.
132
383930
3424
Διότι αν σας φιλήσει τώρα, τελειώνει μια κι έξω.
06:43
But if you get the kissφιλί in threeτρία daysημέρες,
133
387354
1950
Αλλά αν σας φιλήσει σε τρεις μέρες,
06:45
well that's threeτρία daysημέρες of jitteryεκνευρισμού anticipationαναμονή, the thrillσυγκίνηση of the wait.
134
389304
4154
αυτό θα σήμαινε τρεις μέρες αδημονίας, ο ενθουσιασμός της αναμονής.
06:49
The studentsΦοιτητές wanted that time
135
393458
1869
Οι φοιτητές ήθελαν αυτόν τον χρόνο
06:51
to imagineφαντάζομαι where is it going to happenσυμβεί,
136
395327
2381
για να φανταστούν πού θα συνέβαινε,
06:53
how is it going to happenσυμβεί.
137
397708
1629
πώς θα συνέβαινε.
06:55
AnticipationΑναμονή madeέκανε them happyευτυχισμένος.
138
399337
2211
Η προσμονή τούς έκανε χαρούμενους.
06:57
This is, by the way, why people preferπροτιμώ FridayΠαρασκευή to SundayΚυριακή.
139
401548
3869
Αυτός είναι ο λόγος, παρεμπιπτόντως, που οι άνθρωποι προτιμούν την Παρασκευή κι όχι την Κυριακή.
07:01
It's a really curiousπερίεργος factγεγονός,
140
405417
2083
Είναι πραγματικά περίεργο το γεγονός,
07:03
because FridayΠαρασκευή is a day of work and SundayΚυριακή is a day of pleasureευχαρίστηση,
141
407500
3417
γιατί η Παρασκευή είναι εργάσιμη ημέρα και η Κυριακή είναι μέρα διασκέδασης,
07:06
so you'dεσείς assumeυποθέτω that people will preferπροτιμώ SundayΚυριακή,
142
410917
2904
οπότε θα υποθέταμε ότι οι άνθρωποι θα προτιμήσουν την Κυριακή,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
αλλά δεν το κάνουν.
07:11
It's not because they really, really like beingνα εισαι in the officeγραφείο
144
415542
2875
Δεν είναι επειδή πραγματικά προτιμούν να βρίσκονται στο γραφείο
07:14
and they can't standστάση strollingμια βόλτα in the parkπάρκο
145
418417
1967
και δεν αντέχουν να κάνουν βόλτα στο πάρκο
07:16
or havingέχοντας a lazyτεμπέλης brunchbrunch.
146
420384
1661
ή να τρώνε ένα χαλαρό πρόγευμα.
07:17
We know that, because when you askπαρακαλώ people
147
422045
2136
Το γνωρίζουμε αυτό γιατί όταν ρωτάς τους ανθρώπους
07:20
about theirδικα τους ultimateτελικός favoriteαγαπημένη day of the weekεβδομάδα,
148
424181
2704
για την πιο αγαπημένη τους μέρα της εβδομάδας,
07:22
surpriseέκπληξη, surpriseέκπληξη, SaturdayΣάββατο comesέρχεται in at first,
149
426885
2820
όλως παραδόξως το Σάββατο έρχεται πρώτο,
07:25
then FridayΠαρασκευή, then SundayΚυριακή.
150
429705
2920
μετά η Παρασκευή, μετά η Κυριακή.
07:28
People preferπροτιμώ FridayΠαρασκευή
151
432625
1869
Οι άνθρωποι προτιμούν την Παρασκευή
07:30
because FridayΠαρασκευή bringsφέρνει with it the anticipationαναμονή of the weekendτο σαββατοκύριακο aheadεμπρός,
152
434494
3964
γιατί η Παρασκευή φέρνει μαζί της την προσμονή του Σαββατοκύριακου,
07:34
all the plansσχέδια that you have.
153
438458
1917
όλα τα σχέδια που έχετε.
07:36
On SundayΚυριακή, the only thing you can look forwardπρος τα εμπρός to
154
440375
2704
Την Κυριακή, το μόνο πράγμα το οποίο περιμένουμε
07:38
is the work weekεβδομάδα.
155
443079
2254
είναι η εργάσιμη εβδομάδα.
07:41
So optimistsαισιόδοξοι are people who expectαναμένω more kissesΦιλιά in theirδικα τους futureμελλοντικός,
156
445333
4877
Οπότε, αισιόδοξοι είναι οι άνθρωποι που περιμένουν περισσότερα φιλιά στο μέλλον,
07:46
more strollsβόλτες in the parkπάρκο.
157
450210
1921
περισσότερες βόλτες στο πάρκο.
07:48
And that anticipationαναμονή enhancesενισχύει theirδικα τους wellbeingΕυεξία.
158
452131
3907
Και αυτή η προσμονή ενισχύει την ευημερία τους.
07:51
In factγεγονός, withoutχωρίς the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη,
159
456038
2964
Πράγματι, χωρίς την προκατάληψη της αισιοδοξίας,
07:54
we would all be slightlyελαφρώς depressedμελαγχολικός.
160
459002
2750
θα ήμασταν όλοι ελαφρώς καταθλιπτικοί.
07:57
People with mildήπιος depressionκατάθλιψη,
161
461752
2267
Άνθρωποι με ελαφριά κατάθλιψη,
07:59
they don't have a biasπροκατάληψη when they look into the futureμελλοντικός.
162
464019
2979
δεν έχουν προκαταλήψεις όταν σκέφτονται το μέλλον.
08:02
They're actuallyπράγματι more realisticρεαλιστική than healthyυγιής individualsτα άτομα.
163
466998
4222
Είναι μάλιστα πιο ρεαλιστές από υγιή άτομα.
08:07
But individualsτα άτομα with severeαυστηρός depressionκατάθλιψη,
164
471220
2101
Αλλά τα άτομα με βαριά κατάθλιψη,
08:09
they have a pessimisticδυσοίωνος biasπροκατάληψη.
165
473321
1829
αυτά έχουν απαισιόδοξες προκαταλήψεις.
08:11
So they tendτείνω to expectαναμένω the futureμελλοντικός
166
475150
2463
Άρα τείνουν να περιμένουν να είναι το μέλλον
08:13
to be worseχειρότερος than it endsτελειώνει up beingνα εισαι.
167
477613
2477
χειρότερο απ' ό,τι καταλήγει να είναι.
08:15
So optimismαισιοδοξία changesαλλαγές subjectiveυποκειμενικός realityπραγματικότητα.
168
480090
3243
Οπότε, η αισιοδοξία αλλάζει την υποκειμενική πραγματικότητα.
08:19
The way we expectαναμένω the worldκόσμος to be changesαλλαγές the way we see it.
169
483333
3750
Ο τρόπος που περιμένουμε να είναι ο κόσμος αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο τον βλέπουμε.
08:22
But it alsoεπίσης changesαλλαγές objectiveσκοπός realityπραγματικότητα.
170
487083
3242
Αλλάζει, όμως, και την αντικειμενική πραγματικότητα.
08:26
It actsπράξεις as a self-fulfillingαυτοεκπληρούμενη prophecyπροφητεία.
171
490325
2727
Λειτουργεί ως αυτοεκπληρούμενη προφητεία.
08:28
And that is the thirdτρίτος reasonλόγος
172
493052
2068
Και αυτός είναι ο τρίτος λόγος
08:31
why loweringχαμήλωμα your expectationsπροσδοκίες will not make you happyευτυχισμένος.
173
495120
3180
που το να μειώνετε τις προσδοκίες σας δε θα σας κάνει ευτυχισμένους.
08:34
ControlledΕλεγχόμενη experimentsπειράματα have shownαπεικονίζεται
174
498300
1835
Ελεγχόμενα πειράματα έχουν δείξει
08:36
that optimismαισιοδοξία is not only relatedσχετίζεται με to successεπιτυχία,
175
500135
2917
ότι η αισιοδοξία όχι μόνο σχετίζεται με την επιτυχία,
08:38
it leadsοδηγεί to successεπιτυχία.
176
503052
1807
αλλά οδηγεί στην επιτυχία.
08:40
OptimismΑισιοδοξία leadsοδηγεί to successεπιτυχία in academiaακαδημαϊκή κοινότητα and sportsΑθλητισμός and politicsπολιτική.
177
504859
4870
Η αισιοδοξία οδηγεί στην ακαδημαϊκή και πολιτική επιτυχία αλλά και σε επιτυχίες στον αθλητισμό.
08:45
And maybe the mostπλέον surprisingεκπληκτικός benefitόφελος of optimismαισιοδοξία is healthυγεία.
178
509729
4475
Και ίσως το πιο απροσδόκητο όφελος της αισιοδοξίας είναι η υγεία.
08:50
If we expectαναμένω the futureμελλοντικός to be brightΛΑΜΠΡΌΣ,
179
514204
3325
Αν περιμένουμε το μέλλον να είναι λαμπρό,
08:53
stressστρες and anxietyάγχος are reducedμειωμένος.
180
517529
2740
το άγχος και η αγωνία μειώνονται.
08:56
So all in all, optimismαισιοδοξία has lots of benefitsπλεονεκτήματα.
181
520269
4220
Οπότε, σε γενικές γραμμές η αισιοδοξία έχει πολλά οφέλη.
09:00
But the questionερώτηση that was really confusingσύγχυση to me was,
182
524489
3011
Αλλά η ερώτηση που πραγματικά με μπέρδεψε,
09:03
how do we maintainδιατηρούν optimismαισιοδοξία in the faceπρόσωπο of realityπραγματικότητα?
183
527500
4669
είναι πώς διατηρούμε την αισιοδοξία στην υπάρχουσα πραγματικότητα;
09:08
As an neuroscientistΝευρολόγος, this was especiallyειδικά confusingσύγχυση,
184
532169
3018
Ως νευροεπιστήμονας, αυτό με μπέρδεψε ιδιαίτερα
09:11
because accordingσύμφωνα με to all the theoriesθεωρίες out there,
185
535187
2896
γιατί σύμφωνα με όλες τις υπάρχουσες θεωρίες,
09:13
when your expectationsπροσδοκίες are not metσυνάντησε, you should alterμεταβάλλει them.
186
538083
4188
όταν οι προσδοκίες σου δεν ικανοποιούνται πρέπει να τις αλλάζεις.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Αλλά δεν είναι αυτό που ανακαλύπτουμε.
09:19
We askedερωτηθείς people to come into our labεργαστήριο
188
543823
3483
Ζητήσαμε από ανθρώπους να έρθουν στο εργαστήριό μας
09:23
in orderΣειρά to try and figureεικόνα out what was going on.
189
547306
2810
για να προσπαθήσουμε να διαπιστώσουμε τι συνέβαινε.
09:26
We askedερωτηθείς them to estimateεκτίμηση theirδικα τους likelihoodπιθανότητα
190
550116
2547
Τους ζητήσαμε να υπολογίσουν τις πιθανότητές τους
09:28
of experiencingβιώνουν differentδιαφορετικός terribleτρομερός eventsγεγονότα in theirδικα τους livesζωή.
191
552663
2504
να ζήσουν διάφορα τρομερά γεγονότα στη ζωή τους.
09:31
So, for exampleπαράδειγμα, what is your likelihoodπιθανότητα of sufferingταλαιπωρία from cancerΚαρκίνος?
192
555167
4375
Άρα, για παράδειγμα, ποιες είναι οι πιθανότητές σας να χτυπηθείτε από καρκίνο;
09:35
And then we told them the averageμέση τιμή likelihoodπιθανότητα
193
559542
2352
Και μετά τους είπαμε το μέσο όρο των πιθανοτήτων
09:37
of someoneκάποιος like them to sufferυποφέρω these misfortunesκακοτυχίες.
194
561894
2981
για κάποιον σαν κι αυτούς να χτυπηθούν από αυτές τις κακοτυχίες.
09:40
So cancerΚαρκίνος, for exampleπαράδειγμα, is about 30 percentτοις εκατό.
195
564875
3565
Οπότε, όσον αφορά στον καρκίνο, για παράδειγμα, οι πιθανότητες είναι 30%.
09:44
And then we askedερωτηθείς them again,
196
568440
2935
Και μετά τους ρωτήσαμε ξανά,
09:47
"How likelyπιθανός are you to sufferυποφέρω from cancerΚαρκίνος?"
197
571375
2875
«Πόσες είναι οι πιθανότητές σας να χτυπηθείτε από καρκίνο;»
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Αυτό που θέλαμε να μάθουμε ήταν
09:52
whetherκατά πόσο people will take the informationπληροφορίες that we gaveέδωσε them
199
576498
2669
εάν οι άνθρωποι θα έπαιρναν την πληροφορία που τους δώσαμε
09:55
to changeαλλαγή theirδικα τους beliefsτις πεποιθήσεις.
200
579167
2131
για να αλλάξουν τις πεποιθήσεις τους.
09:57
And indeedπράγματι they did --
201
581298
2369
Και πράγματι το έκαναν --
09:59
but mostlyως επί το πλείστον when the informationπληροφορίες we gaveέδωσε them
202
583667
2581
αλλά περισσότερο όταν οι πληροφορίες που τους δώσαμε
10:02
was better than what they expectedαναμενόμενος.
203
586248
2831
ήταν καλύτερες απ' αυτό που περιμένανε.
10:04
So for exampleπαράδειγμα,
204
589079
1361
Για παράδειγμα,
10:06
if someoneκάποιος said, "My likelihoodπιθανότητα of sufferingταλαιπωρία from cancerΚαρκίνος
205
590440
2910
αν κάποιος είχε πει, «Οι πιθανότητές μου να χτυπηθώ από καρκίνο
10:09
is about 50 percentτοις εκατό,"
206
593350
2381
είναι 50%,»
10:11
and we said, "Hey, good newsΝέα.
207
595731
2521
και εμείς είπαμε, «Σου έχω καλά νέα!
10:14
The averageμέση τιμή likelihoodπιθανότητα is only 30 percentτοις εκατό,"
208
598252
2581
Ο μέσος όρος είναι μόνο 30%,»
10:16
the nextεπόμενος time around they would say,
209
600833
2046
την επόμενη φορά θα λέγανε,
10:18
"Well maybe my likelihoodπιθανότητα is about 35 percentτοις εκατό."
210
602879
2715
«Λοιπόν, ίσως οι πιθανότητές μου να είναι περίπου 35%».
10:21
So they learnedέμαθα quicklyγρήγορα and efficientlyαποτελεσματικά.
211
605594
2636
Οπότε μάθανε γρήγορα και αποτελεσματικά.
10:24
But if someoneκάποιος startedξεκίνησε off sayingρητό,
212
608230
2550
Αλλά αν κάποιος ξεκινούσε λέγοντας,
10:26
"My averageμέση τιμή likelihoodπιθανότητα of sufferingταλαιπωρία from cancerΚαρκίνος is about 10 percentτοις εκατό,"
213
610780
3403
«Οι πιθανότητές μου, κατά μέσον όρο, για να χτυπηθώ από καρκίνο είναι περίπου 10%,»
10:30
and we said, "Hey, badκακό newsΝέα.
214
614183
2692
κι εμείς λέγαμε, «Άσχημα τα νέα.
10:32
The averageμέση τιμή likelihoodπιθανότητα is about 30 percentτοις εκατό,"
215
616875
3073
Οι πιθανότητες κατά μέσον όρο είναι περίπου 30%,»
10:35
the nextεπόμενος time around they would say,
216
619948
2058
την επόμενη φορά θα έλεγαν,
10:37
"YepΝαι. Still think it's about 11 percentτοις εκατό."
217
622006
3119
«Ναι. Ακόμα πιστεύω ότι είναι περίπου 11%».
10:41
(LaughterΤο γέλιο)
218
625125
1690
(Γέλια)
10:42
So it's not that they didn't learnμαθαίνω at all -- they did --
219
626815
3319
Δεν είναι ότι δε μάθανε καθόλου λοιπόν -- μάθανε --
10:46
but much, much lessπιο λιγο than when we gaveέδωσε them
220
630134
2336
αλλά πολύ, πολύ λιγότερο απ' ό,τι όταν τους δώσαμε
10:48
positiveθετικός informationπληροφορίες about the futureμελλοντικός.
221
632470
2473
θετικές πληροφορίες για το μέλλον.
10:50
And it's not that they didn't rememberθυμάμαι the numbersαριθμούς that we gaveέδωσε them;
222
634943
3034
Και δεν είναι ότι δεν θυμόντουσαν τα νούμερα που τους δώσαμε,
10:53
everyoneΟλοι remembersθυμάται that the averageμέση τιμή likelihoodπιθανότητα of cancerΚαρκίνος
223
637977
3073
όλοι θυμούνται ότι οι πιθανότητες κατά μέσο όρο για τον καρκίνο
10:56
is about 30 percentτοις εκατό
224
641050
1500
είναι περίπου 30%
10:58
and the averageμέση τιμή likelihoodπιθανότητα of divorceδιαζύγιο is about 40 percentτοις εκατό.
225
642550
2779
και για το διαζύγιο είναι περίπου 40%.
11:01
But they didn't think that those numbersαριθμούς were relatedσχετίζεται με to them.
226
645329
4631
Αλλά δεν πίστευαν ότι αυτά τα νούμερα σχετίζονταν με αυτούς.
11:05
What this meansπου σημαίνει is that warningπροειδοποίηση signsσημάδια suchτέτοιος as these
227
649960
4148
Αυτό σημαίνει ότι προειδοποιητικά σημάδια σαν και αυτά
11:10
mayενδέχεται only have limitedπεριωρισμένος impactεπίπτωση.
228
654108
2892
μπορεί να έχουν μόνο περιορισμένες επιπτώσεις.
11:12
Yes, smokingκάπνισμα killsσκοτώνει, but mostlyως επί το πλείστον it killsσκοτώνει the other guy.
229
657000
4159
Ναι, το κάπνισμα σκοτώνει, αλλά ως επί το πλείστον σκοτώνει το διπλανό.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Αυτό που ήθελα να μάθω ήταν
11:18
what was going on insideμέσα the humanο άνθρωπος brainεγκέφαλος
231
663042
2860
τι γινόταν μέσα στο ανθρώπινο μυαλό
11:21
that preventedεμπόδισε us from takingλήψη these warningπροειδοποίηση signsσημάδια personallyπροσωπικά.
232
665902
4094
που μας εμπόδιζε από το να παίρνουμε προσωπικά αυτά τα προειδοποιητικά σημάδια.
11:25
But at the sameίδιο time,
233
669996
1487
Όμως την ίδια στιγμή,
11:27
when we hearακούω that the housingστέγαση marketαγορά is hopefulελπιδοφόρος,
234
671483
1978
όταν ακούμε ότι στην κτηματαγορά υπάρχει αισιοδοξία,
11:29
we think, "Oh, my houseσπίτι is definitelyοπωσδηποτε going to doubleδιπλό in priceτιμή."
235
673461
4116
σκεφτόμαστε, «Ω, η αξία του σπιτιού μου σίγουρα θα διπλασιαστεί».
11:33
To try and figureεικόνα that out,
236
677577
2085
Για να προσπαθήσουμε να το διαπιστώσουμε αυτό,
11:35
I askedερωτηθείς the participantsσυμμετέχοντες in the experimentπείραμα
237
679662
2473
ζήτησα από τους συμμετέχοντες στο πείραμα
11:38
to lieψέμα in a brainεγκέφαλος imagingαπεικόνισης scannerερευνητής.
238
682135
2161
να πουν ψέματα σε ένα σαρωτή απεικόνισης του εγκεφάλου.
11:40
It looksφαίνεται like this.
239
684296
1527
Είναι κάπως έτσι.
11:41
And usingχρησιμοποιώντας a methodμέθοδος calledπου ονομάζεται functionalλειτουργικός MRIΜΑΓΝΗΤΙΚΉ ΤΟΜΟΓΡΑΦΊΑ,
240
685823
3031
Και χρησιμοποιώντας μία μέθοδο που λέγεται 'Λειτουργική Απεικόνιση Μαγνητικού Συντονισμού',
11:44
we were ableικανός to identifyαναγνωρίζω regionsπεριοχές in the brainεγκέφαλος
241
688854
3606
καταφέραμε να αναγνωρίσουμε περιοχές του εγκεφάλου
11:48
that were respondingαπαντώντας to positiveθετικός informationπληροφορίες.
242
692460
2817
που ανταποκρίνονταν σε θετικές πληροφορίες.
11:51
One of these regionsπεριοχές is calledπου ονομάζεται the left inferiorκατώτερα frontalμετωπικός gyrusέλικα.
243
695277
3579
Μία από αυτές τις περιοχές λέγεται κάτω αριστερή μετωπιαία έλικα.
11:54
So if someoneκάποιος said, "My likelihoodπιθανότητα of sufferingταλαιπωρία from cancerΚαρκίνος is 50 percentτοις εκατό,"
244
698856
3788
Άρα αν κάποιος έλεγε, «Οι πιθανότητές μου να χτυπηθώ από καρκίνο είναι 50%,»
11:58
and we said, "Hey, good newsΝέα.
245
702644
1856
κι εμείς λέγαμε, «Έχω καλά νέα!
12:00
AverageΚατά μέσο όρο likelihoodπιθανότητα is 30 percentτοις εκατό,"
246
704500
2290
Οι πιθανότητες κατά μέσον όρο είναι 30%,»
12:02
the left inferiorκατώτερα frontalμετωπικός gyrusέλικα would respondαπαντώ fiercelyέντονα.
247
706790
3572
η κάτω αριστερή μετωπιαία έλικα θα αντιδρούσε έντονα.
12:06
And it didn't matterύλη if you're an extremeάκρο optimistαισιόδοξος, a mildήπιος optimistαισιόδοξος
248
710362
4732
Και δεν είχε σημασία αν ήσασταν ένας ακραίος αισιόδοξος, ένας φυσιολογικός αισιόδοξος
12:10
or slightlyελαφρώς pessimisticδυσοίωνος,
249
715094
1821
ή λιγάκι απαισιόδοξος,
12:12
everyone'sο καθένας left inferiorκατώτερα frontalμετωπικός gyrusέλικα
250
716915
2585
η κάτω αριστερή μετωπιαία έλικα όλων,
12:15
was functioningλειτουργία perfectlyτέλεια well,
251
719500
1844
λειτουργούσε άψογα,
12:17
whetherκατά πόσο you're BarackΜπαράκ ObamaΟμπάμα or WoodyΞυλώδη AllenAllen.
252
721344
2906
είτε ήσουν ο Μπάρακ Ομπάμα είτε ο Γούντι Άλλεν.
12:20
On the other sideπλευρά of the brainεγκέφαλος,
253
724250
1644
Στην άλλη μεριά του εγκεφάλου,
12:21
the right inferiorκατώτερα frontalμετωπικός gyrusέλικα was respondingαπαντώντας to badκακό newsΝέα.
254
725894
4786
η κάτω δεξιά μετωπιαία έλικα αντιδρούσε στα άσχημα νέα.
12:26
And here'sεδώ είναι the thing: it wasn'tδεν ήταν doing a very good jobδουλειά.
255
730680
3726
Και να ποιο είναι το θέμα: δεν τα πήγαινε και πολύ καλά.
12:30
The more optimisticαισιόδοξος you were,
256
734406
2015
Όσο πιο αισιόδοξος ήσουν,
12:32
the lessπιο λιγο likelyπιθανός this regionπεριοχή was
257
736421
2337
τόσο μικρότερη πιθανότητα είχε ν' αντιδράσει αυτή η περιοχή
12:34
to respondαπαντώ to unexpectedαπροσδόκητος negativeαρνητικός informationπληροφορίες.
258
738758
2982
σε απροσδόκητες αρνητικές πληροφορίες.
12:37
And if your brainεγκέφαλος is failingέλλειψη
259
741740
3058
Και αν ο εγκέφαλός σας δεν καταφέρνει
12:40
at integratingενσωμάτωση badκακό newsΝέα about the futureμελλοντικός,
260
744798
3225
να ενσωματώνει άσχημα νέα για το μέλλον,
12:43
you will constantlyσυνεχώς leaveάδεια your rose-tintedροζ spectaclesγυαλιά οράσεως on.
261
748023
4623
θα βλέπετε πάντα τον κόσμο με θετική ματιά.
12:48
So we wanted to know, could we changeαλλαγή this?
262
752646
4969
Θέλαμε, λοιπόν, να μάθουμε αν μπορούσαμε να το αλλάξουμε αυτό.
12:53
Could we alterμεταβάλλει people'sτων ανθρώπων optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη
263
757615
3443
Μπορούσαμε να αλλάξουμε την προκατάληψη της αισιοδοξίας των ανθρώπων
12:56
by interferingπαρεμβαίνει with the brainεγκέφαλος activityδραστηριότητα in these regionsπεριοχές?
264
761058
3932
με το να παρέμβουμε στη δραστηριότητα του εγκεφάλου σε αυτές τις περιοχές;
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
Υπάρχει τρόπος να το καταφέρουμε αυτό.
13:03
This is my collaboratorσυνεργάτης RyotaΡιότα KanaiKanai.
266
767585
2627
Αυτός είναι ο συνεργάτης μου Ριότα Κανάι.
13:06
And what he's doing is he's passingπέρασμα a smallμικρό magneticμαγνητικός pulseσφυγμός
267
770212
3955
Και αυτό που κάνει είναι να περνάει ένα μικρό μαγνητικό παλμό
13:10
throughδιά μέσου the skullκρανίο of the participantσυμμέτοχος in our studyμελέτη
268
774167
2119
μέσα από το κρανίο του συμμετέχοντα στη μελέτη μας
13:12
into theirδικα τους inferiorκατώτερα frontalμετωπικός gyrusέλικα.
269
776286
2245
στην κάτω μετωπιαία τους έλικα.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Και κάνοντάς το αυτό,
13:16
he's interferingπαρεμβαίνει with the activityδραστηριότητα of this brainεγκέφαλος regionπεριοχή
271
780458
2904
παρεμβαίνει στη δραστηριότητα αυτής της περιοχής του εγκεφάλου
13:19
for about halfΉμισυ an hourώρα.
272
783362
1215
για περίπου μισή ώρα.
13:20
After that everything goesπηγαίνει back to normalκανονικός, I assureεπιβεβαιώνω you.
273
784577
2921
Μετά από αυτό όλα επιστρέφουν στην κανονική τους κατάσταση, σας διαβεβαιώ.
13:23
(LaughterΤο γέλιο)
274
787498
1993
(Γέλια)
13:25
So let's see what happensσυμβαίνει.
275
789491
3154
Για να δούμε λοιπόν τι γίνεται.
13:28
First of all, I'm going to showπροβολή you
276
792645
2097
Πρώτα απ' όλα θα σας δείξω
13:30
the averageμέση τιμή amountποσό of biasπροκατάληψη that we see.
277
794742
2704
τον μέσο όρο των προκαταλήψεων που βλέπουμε.
13:33
So if I was to testδοκιμή all of you now,
278
797446
2823
Οπότε αν έκανα τεστ σε όλους εσάς τώρα,
13:36
this is the amountποσό that you would learnμαθαίνω
279
800269
1794
αυτό είναι το ποσοστό που θα μαθαίνατε
13:37
more from good newsΝέα relativeσυγγενής to badκακό newsΝέα.
280
802063
3120
περισσότερο από τα καλά νέα σε σχέση με τα κακά.
13:41
Now we interfereεπεμβαίνω with the regionπεριοχή
281
805183
2484
Τώρα παρεμβαίνουμε στην περιοχή
13:43
that we foundβρέθηκαν to integrateενσωματώνουν negativeαρνητικός informationπληροφορίες in this taskέργο,
282
807667
4467
όπου βρήκαμε ότι ενσωματώνει αρνητικές πληροφορίες σε αυτό το έργο,
13:48
and the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη grewαυξήθηκε even largerμεγαλύτερος.
283
812134
3564
και η προκατάληψη της αισιοδοξίας μεγάλωσε ακόμη περισσότερο.
13:51
We madeέκανε people more biasedμεροληπτική in the way that they processεπεξεργάζομαι, διαδικασία informationπληροφορίες.
284
815698
5470
Κάναμε τους ανθρώπους πιο προκατειλημμένους όσον αφορά στον τρόπο που επεξεργάζονται τις πληροφορίες.
13:57
Then we interferedπαρενέβαινε with the brainεγκέφαλος regionπεριοχή
285
821168
2897
Στη συνέχεια παρεμβήκαμε στην περιοχή του εγκεφάλου
13:59
that we foundβρέθηκαν to integrateενσωματώνουν good newsΝέα in this taskέργο,
286
824065
3518
την οποία βρήκαμε ότι ενσωματώνει τα καλά νέα σε αυτό το έργο,
14:03
and the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη disappearedεξαφανίστηκε.
287
827583
4471
και η προκατάληψη της αισιοδοξίας εξαφανίστηκε.
14:07
We were quiteαρκετά amazedέκθαμβος by these resultsΑποτελέσματα
288
832054
2008
Εντυπωσιαστήκαμε με αυτά τα αποτελέσματα
14:09
because we were ableικανός to eliminateεξαλείφω
289
834062
2192
γιατί καταφέραμε να καταργήσουμε
14:12
a deep-rootedβαθιά ριζωμένη biasπροκατάληψη in humansτου ανθρώπου.
290
836254
3196
μία βαθιά ριζωμένη προκατάληψη στους ανθρώπους.
14:15
And at this pointσημείο we stoppedσταμάτησε and we askedερωτηθείς ourselvesεμείς οι ίδιοι,
291
839450
4773
Και σε αυτό το σημείο σταματήσαμε και αναρωτηθήκαμε,
14:20
would we want to shatterΚΡΥΣΤΑΛΛΑ the optimismαισιοδοξία illusionψευδαίσθηση into tinyμικροσκοπικός little bitsbits?
292
844223
5102
θα θέλαμε να κομματιάσουμε την παραίσθηση της αισιοδοξίας σε μικρούτσικα κομμάτια;
14:25
If we could do that, would we want to take people'sτων ανθρώπων optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη away?
293
849325
5044
Αν μπορούσαμε, θα θέλαμε να αφαιρέσουμε την προκατάληψη της αισιοδοξίας από τους ανθρώπους;
14:30
Well I've alreadyήδη told you about all of the benefitsπλεονεκτήματα of the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη,
294
854369
4600
Λοιπόν, σας έχω ήδη πει όλα τα πλεονεκτήματα της προκατάληψης της αισιοδοξίας,
14:34
whichοι οποίες probablyπιθανώς makesκάνει you want to holdΚρατήστε ontoεπάνω σε it for dearαγαπητός life.
295
858969
4321
κάτι που πιθανόν σας κάνει να θέλετε να τη διατηρήσετε σαν τρελοί.
14:39
But there are, of courseσειρά μαθημάτων, pitfallsπαγίδες,
296
863290
2085
Υπάρχουν, βέβαια, και παγίδες,
14:41
and it would be really foolishανόητο of us to ignoreαγνοώ them.
297
865375
3120
και θα ήταν πολύ χαζό εκ μέρους μας να τις αγνοήσουμε.
14:44
Take for exampleπαράδειγμα this emailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ I recievedέλαβε
298
868495
3546
Πάρτε για παράδειγμα αυτό το ηλεκτρονικό μήνυμα που έλαβα
14:47
from a firefighterπυροσβέστης here in CaliforniaΚαλιφόρνια.
299
872041
2694
από έναν πυροσβέστη εδώ στην Καλιφόρνια.
14:50
He saysλέει, "FatalityΜοιραίες investigationsδιερευνήσεις for firefightersπυροσβέστες
300
874735
3304
Λέει, «Έρευνες για τη θνησιμότητα των πυροσβεστών
14:53
oftenσυχνά includeπεριλαμβάνω 'We«Εμείς didn't think the fireΦωτιά was going to do that,'
301
878039
4142
συχνά αναφέρουν πως 'Δεν πιστεύαμε ότι η φωτιά θα το έκανε αυτό',
14:58
even when all of the availableδιαθέσιμος informationπληροφορίες
302
882181
2302
ακόμα και όταν όλες οι διαθέσιμες πληροφορίες
15:00
was there to make safeασφαλής decisionsαποφάσεων."
303
884483
2255
ήταν εκεί για να παρθούν ασφαλείς αποφάσεις.»
15:02
This captainΚαπετάνιος is going to use our findingsευρήματα on the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη
304
886738
3874
Ο αρχηγός αυτός θα χρησιμοποιήσει τα ευρήματά μας στην προκατάληψη της αισιοδοξίας
15:06
to try to explainεξηγώ to the firefightersπυροσβέστες
305
890612
2192
για να προσπαθήσει να εξηγήσει στους πυροσβέστες
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
γιατί σκέφτονται με τον τρόπο που σκέφτονται,
15:10
to make them acutelyέντονα awareενήμερος of this very optimisticαισιόδοξος biasπροκατάληψη in humansτου ανθρώπου.
307
895013
7126
για να τους κάνει να έχουν επίγνωση αυτής της πολύ αισιόδοξης προκατάληψης στους ανθρώπους.
15:18
So unrealisticμη ρεαλιστικές optimismαισιοδοξία can leadΟΔΗΓΩ to riskyεπικίνδυνος behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ,
308
902139
5119
Άρα, η μη ρεαλιστική αισιοδοξία μπορεί να οδηγήσει σε ριψοκίνδυνη συμπεριφορά,
15:23
to financialχρηματοοικονομική collapseκατάρρευση, to faultyελαττωματικό planningσχεδίαση.
309
907258
3638
σε οικονομική κατάρρευση, σε λανθασμένο προγραμματισμό.
15:26
The BritishΒρετανοί governmentκυβέρνηση, for exampleπαράδειγμα,
310
910896
2138
Η βρετανική κυβέρνηση, για παράδειγμα,
15:28
has acknowledgedαναγνώρισε that the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη
311
913034
2674
έχει αναγνωρίσει ότι η προκατάληψη της αισιοδοξίας
15:31
can make individualsτα άτομα more likelyπιθανός
312
915708
3287
μπορεί να κάνει τα άτομα πιο επιρρεπή
15:34
to underestimateυποτιμώ the costsδικαστικά έξοδα and durationsδιάρκειες of projectsέργα.
313
918995
4026
στο να υποτιμήσουν το κόστος και τη διάρκεια έργων.
15:38
So they have adjustedπροσαρμόζεται the 2012 OlympicΟλυμπιακή budgetπροϋπολογισμός
314
923021
4254
Οπότε έχουν προσαρμόσει τον προϋπολογισμό των Ολυμπιακών Αγώνων του 2012
15:43
for the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη.
315
927275
2111
στην προκατάληψη της αισιοδοξίας.
15:45
My friendφίλος who'sποιος είναι gettingνα πάρει marriedπαντρεμένος in a fewλίγοι weeksεβδομάδες
316
929386
2187
Ο φίλος μου που παντρεύεται σε μερικές εβδομάδες
15:47
has doneΈγινε the sameίδιο for his weddingΓάμος budgetπροϋπολογισμός.
317
931573
2434
έκανε το ίδιο για τον προϋπολογισμό του γάμου του.
15:49
And by the way, when I askedερωτηθείς him about his ownτα δικά likelihoodπιθανότητα of divorceδιαζύγιο,
318
934007
3062
Και παρεμπιπτόντως, όταν τον ρώτησα για τις δικές του πιθανότητες για διαζύγιο,
15:52
he said he was quiteαρκετά sure it was zeroμηδέν percentτοις εκατό.
319
937069
3560
είπε ότι ήταν αρκετά σίγουρος ότι ήταν μηδενικές.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Οπότε αυτό που πραγματικά θα θέλαμε να κάνουμε,
15:58
is we would like to protectπροστατεύω ourselvesεμείς οι ίδιοι from the dangersκινδύνους of optimismαισιοδοξία,
321
943046
4161
είναι να προστατευτούμε από τους κινδύνους της αισιοδοξίας,
16:03
but at the sameίδιο time remainπαραμένει hopefulελπιδοφόρος,
322
947207
3228
αλλά ταυτόχρονα να διατηρήσουμε τις ελπίδες μας,
16:06
benefitingεπωφελούνται from the manyΠολλά fruitsφρούτα of optimismαισιοδοξία.
323
950435
2844
επωφελούμενοι τα πολλά οφέλη της αισιοδοξίας.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Πιστεύω ότι υπάρχει τρόπος για να το κάνουμε αυτό.
16:11
The keyκλειδί here really is knowledgeη γνώση.
325
956083
2060
Το κλειδί εδώ είναι στην πραγματικότητα η γνώση.
16:14
We're not bornγεννημένος with an innateέμφυτη understandingκατανόηση of our biasesμεροληψίες.
326
958143
3311
Δε γεννιόμαστε με μία έμφυτη κατανόηση των προκαταλήψεών μας.
16:17
These have to be identifiedαναγνωρισθείς by scientificεπιστημονικός investigationέρευνα.
327
961454
3841
Πρέπει αυτές ν' αναγνωρίζονται με επιστημονική έρευνα.
16:21
But the good newsΝέα is that becomingθελκτικός awareενήμερος of the optimismαισιοδοξία biasπροκατάληψη
328
965295
4184
Αλλά τα καλά νέα είναι ότι το να γίνεις γνώστης της προκατάληψης της αισιοδοξίας
16:25
does not shatterΚΡΥΣΤΑΛΛΑ the illusionψευδαίσθηση.
329
969479
1775
δε διαλύει την ψευδαίσθηση.
16:27
It's like visualοπτικός illusionsψευδαισθήσεις,
330
971254
1548
Είναι σαν τις οπτικές ψευδαισθήσεις,
16:28
in whichοι οποίες understandingκατανόηση them does not make them go away.
331
972802
3490
που η κατανόησή τους δεν τις εξαφανίζει.
16:32
And this is good because it meansπου σημαίνει
332
976292
2237
Κι αυτό είναι καλό γιατί σημαίνει
16:34
we should be ableικανός to strikeαπεργία a balanceισορροπία,
333
978529
2473
ότι θα έπρεπε να μπορούμε να δημιουργήσουμε μια ισορροπία,
16:36
to come up with plansσχέδια and rulesκανόνες
334
981002
2427
να φτιάξουμε σχέδια και κανόνες
16:39
to protectπροστατεύω ourselvesεμείς οι ίδιοι from unrealisticμη ρεαλιστικές optimismαισιοδοξία,
335
983429
2783
για να προστατευτούμε από τη μη ρεαλιστική αισιοδοξία,
16:42
but at the sameίδιο time remainπαραμένει hopefulελπιδοφόρος.
336
986212
3152
αλλά ταυτόχρονα να παραμείνουμε ελπιδοφόροι.
16:45
I think this cartoonΚΙΝΟΥΜΕΝΟ ΣΧΕΔΙΟ portraysαπεικονίζει it nicelyόμορφα.
337
989364
3424
Νομίζω πως αυτό το σκίτσο το απεικονίζει με ωραίο τρόπο.
16:48
Because if you're one of these pessimisticδυσοίωνος penguinsπιγκουίνοι up there
338
992788
3526
Γιατί αν είστε ένας από αυτούς τους απαισιόδοξους πιγκουίνους εκεί πάνω
16:52
who just does not believe they can flyπετώ,
339
996314
2119
που απλώς δεν πιστεύει ότι μπορεί να πετάξει,
16:54
you certainlyσίγουρα never will.
340
998433
2359
τότε ποτέ δε θα το καταφέρετε.
16:56
Because to make any kindείδος of progressπρόοδος,
341
1000792
1831
Γιατί για να κάνουμε οποιοδήποτε είδος προόδου,
16:58
we need to be ableικανός to imagineφαντάζομαι a differentδιαφορετικός realityπραγματικότητα,
342
1002623
2350
πρέπει να μπορούμε να φανταστούμε μία διαφορετική πραγματικότητα,
17:00
and then we need to believe that that realityπραγματικότητα is possibleδυνατόν.
343
1004973
3731
και μετά πρέπει να πιστέψουμε ότι αυτή η πραγματικότητα είναι δυνατή.
17:04
But if you are an extremeάκρο optimisticαισιόδοξος penguinπιγκουίνος
344
1008714
3524
Αλλά αν είστε ένας υπερβολικά αισιόδοξος πιγκουίνος
17:08
who just jumpsάλματα down blindlyστα τυφλά hopingελπίζοντας for the bestκαλύτερος,
345
1012238
2762
ο οποίος απλώς πηδά στα τυφλά κι ελπίζει για το καλύτερο,
17:10
you mightθα μπορούσε find yourselfσύ ο ίδιος in a bitκομμάτι of a messΑνω ΚΑΤΩ when you hitΚτύπημα the groundέδαφος.
346
1015000
4781
ίσως στραπατσαριστείτε λίγο όταν χτυπήσετε το έδαφος.
17:15
But if you're an optimisticαισιόδοξος penguinπιγκουίνος
347
1019781
1889
Αλλά αν είστε αισιόδοξος πιγκουίνος
17:17
who believesπιστεύει they can flyπετώ,
348
1021670
1796
που πιστεύει ότι μπορεί να πετάξει,
17:19
but then adjustsρυθμίζει a parachuteαλεξίπτωτο to your back
349
1023466
2663
αλλά μετά φοράει ένα αλεξίπτωτο στην πλάτη
17:22
just in caseπερίπτωση things don't work out exactlyακριβώς as you had plannedσχεδιασμένος,
350
1026129
3017
σε περίπτωση που τα πράγματα δεν πάνε όπως τα σχεδιάσατε,
17:25
you will soarστα ύψη like an eagleαετός,
351
1029146
1863
θα πετάξετε σαν αετός,
17:26
even if you're just a penguinπιγκουίνος.
352
1031009
3049
ακόμη κι αν είστε απλώς ένας πιγκουίνος.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Σας ευχαριστώ.
17:31
(ApplauseΧειροκροτήματα)
354
1035820
2936
(Χειροκρότημα)
Translated by Vasiliki Chatzisavvidou
Reviewed by KATERINA KOLOKA

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.

Why you should listen

Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain

In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.

 

More profile about the speaker
Tali Sharot | Speaker | TED.com