ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com
TEDxBoston 2012

Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?

Andrew McAfee:¿Los robots nos quitan el trabajo?

Filmed:
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Los robots y los algoritmos están aprendiendo a construir autos, a escribir artículos, a traducir... trabajos que en su día necesitaban de un humano. ¿En qué trabajaremos entonces los humanos? Andrew McAfee consulta la información laboral reciente y concluye: "Todavía no hemos visto nada". Pero luego analiza toda la historia y nos relata un futuro intrigante y sorprendente. (Grabado en TEDxBoston).
- Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio

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00:16
As it turnsvueltas out, when tensdecenas of millionsmillones of people
0
519
2752
Cuando millones de personas
00:19
are unemployeddesempleados or underemployedsubempleados,
1
3271
2328
no tienen trabajo o tienen uno malo,
00:21
there's a fairjusta amountcantidad of interestinteresar in what technologytecnología mightpodría be doing to the laborlabor forcefuerza.
2
5599
4127
crece el interés en la relación entre
la tecnología y el mercado laboral.
00:25
And as I look at the conversationconversacion, it strikeshuelgas me
3
9726
2719
Cuando veo las discusiones, me sorprende
00:28
that it's focusedcentrado on exactlyexactamente the right topictema,
4
12445
2952
que acierten de lleno en el tema,
00:31
and at the samemismo time, it's missingdesaparecido the pointpunto entirelyenteramente.
5
15397
2978
pero se equivoquen por completo en lo importante.
00:34
The topictema that it's focusedcentrado on, the questionpregunta is whethersi or not
6
18375
3008
La cuestión es:
00:37
all these digitaldigital technologiestecnologías are affectingconmovedor people'sla gente abilitycapacidad
7
21383
3655
¿estas tecnologías afectan la posibilidad individual
00:40
to earnganar a livingvivo, or, to say it a little bitpoco differentdiferente way,
8
25038
3020
de ganarse la vida? O de otro modo,
00:43
are the droidsdroides takingtomando our jobstrabajos?
9
28058
2278
¿nos roban el trabajo los robots?
00:46
And there's some evidenceevidencia that they are.
10
30336
1968
Hay pruebas de que sí.
00:48
The Great RecessionRecesión endedterminado when Americanamericano GDPPIB resumedreasumido
11
32304
4353
La Gran Recesión terminó cuando el PIB de EE. UU.
00:52
its kindtipo of slowlento, steadyestable marchmarzo upwardhacia arriba, and some other
12
36657
3429
reanudó lentamente su avance alcista
00:56
economiceconómico indicatorsindicadores alsoademás startedempezado to reboundrebote, and they got
13
40101
2934
y otros indicadores económicos
también comenzaron a recuperarse,
00:58
kindtipo of healthysaludable kindtipo of quicklycon rapidez. CorporateCorporativo profitsbeneficios
14
43035
2862
bastante bien y rápido.
Las ganancias empresariales son altas.
01:01
are quitebastante highalto. In facthecho, if you includeincluir bankbanco profitsbeneficios,
15
45897
3276
De hecho, si incluimos a los bancos,
01:05
they're highermayor than they'veellos tienen ever been.
16
49173
2112
nunca han sido más altas.
01:07
And businessnegocio investmentinversión in gearengranaje, in equipmentequipo
17
51285
3272
Y la inversión privada en equipamiento,
01:10
and hardwarehardware and softwaresoftware is at an all-timetodo el tiempo highalto.
18
54557
3107
en hardware y en software ha alcanzado su cota máxima.
01:13
So the businessesnegocios are gettingconsiguiendo out theirsu checkbookschequeras.
19
57664
3381
Las empresas empiezan a sacar sus billeteras,
01:16
What they're not really doing is hiringContratación.
20
61045
2261
pero no contratan mucho.
01:19
So this redrojo linelínea is the employment-to-populationempleo a la población ratioproporción,
21
63306
3701
Esta línea roja es la proporción
del empleo en la población,
01:22
in other wordspalabras, the percentageporcentaje of workingtrabajando ageaños people
22
67007
3381
es decir, el porcentaje
de personas en edad laboral
01:26
in AmericaAmerica who have work.
23
70388
1891
en EE. UU. que trabajan.
01:28
And we see that it crateredcráter duringdurante the Great RecessionRecesión,
24
72279
3700
Podemos ver que descendió mucho en la Gran Recesión
01:31
and it hasn'tno tiene startedempezado to bouncerebotar back at all.
25
75979
2864
y que todavía no se ha recuperado.
01:34
But the storyhistoria is not just a recessionrecesión storyhistoria.
26
78843
2507
Pero esto no sólo va de la recesión.
01:37
The decadedécada that we'venosotros tenemos just been throughmediante had relativelyrelativamente
27
81350
2997
El crecimiento del empleo fue muy escaso
01:40
anemicanémico jobtrabajo growthcrecimiento all throughouten todo, especiallyespecialmente when we
28
84347
3393
en esta década pasada, sobre todo al compararla
01:43
comparecomparar it to other decadesdécadas, and the 2000s
29
87740
2935
con otras décadas. La década del 2000
01:46
are the only time we have on recordgrabar where there were
30
90675
2290
es la única en la que al final
01:48
fewermenos people workingtrabajando at the endfin of the decadedécada
31
92965
3203
había menos personas trabajando que
01:52
than at the beginningcomenzando. This is not what you want to see.
32
96168
3060
al principio. Eso no es lo que queremos.
01:55
When you graphgrafico the numbernúmero of potentialpotencial employeesempleados
33
99228
3639
Cuando dibujamos el número de
personas en edad laboral
01:58
versusversus the numbernúmero of jobstrabajos in the countrypaís, you see the gapbrecha
34
102867
3604
y el número de empleos en el país, vemos que
02:02
getsse pone biggermás grande and biggermás grande over time, and then,
35
106471
3578
la brecha es cada vez mayor
02:05
duringdurante the Great RecessionRecesión, it openedabrió up in a hugeenorme way.
36
110049
2400
y que en la Gran Recesión se agrandó mucho más
02:08
I did some quickrápido calculationscálculos. I tooktomó the last 20 yearsaños of GDPPIB growthcrecimiento
37
112449
4410
Hice algunos cálculos.
Tomé los últimos 20 años del crecimiento del PIB
02:12
and the last 20 yearsaños of laborlabor productivityproductividad growthcrecimiento
38
116859
3296
y del crecimiento de la productividad laboral,
02:16
and used those in a fairlybastante straightforwardsencillo way
39
120155
2742
y los usé de manera sencilla para tratar
02:18
to try to projectproyecto how manymuchos jobstrabajos the economyeconomía was going
40
122897
2626
de prever cuántos empleos necesitará la economía
02:21
to need to keep growingcreciente, and this is the linelínea that I camevino up with.
41
125523
3659
para seguir creciendo, y esta es la línea que conseguí.
02:25
Is that good or badmalo? This is the government'sgobierno projectionproyección
42
129182
3446
¿Buena o mala? Este es el pronóstico del gobierno
02:28
for the workingtrabajando ageaños populationpoblación going forwardadelante.
43
132628
3853
para la población en edad laboral.
02:32
So if these predictionspredicciones are accuratepreciso, that gapbrecha is not going to closecerca.
44
136481
4771
Si estas predicciones son correctas,
la distancia no va a disminuir.
02:37
The problemproblema is, I don't think these projectionsproyecciones are accuratepreciso.
45
141252
3401
El problema es que no creo que sean exactas.
02:40
In particularespecial, I think my projectionproyección is way too optimisticoptimista,
46
144653
3356
De hecho, pienso que mi previsión
es demasiado optimista,
02:43
because when I did it, I was assumingasumiendo that the futurefuturo
47
148009
3356
porque cuando la hice, supuse que el futuro
02:47
was kindtipo of going to look like the pastpasado
48
151365
2448
sería como el pasado respecto al crecimiento
02:49
with laborlabor productivityproductividad growthcrecimiento, and that's actuallyactualmente not what I believe,
49
153813
3439
de la productividad laboral,
pero yo ya no lo creo así.
02:53
because when I look around, I think that we ain'tno es seenvisto nothing yettodavía
50
157252
3759
Cuando miro a mi alrededor,
pienso que todavía no hemos visto
02:56
when it comesproviene to technology'stecnología impactimpacto on the laborlabor forcefuerza.
51
161011
3285
nada del impacto que la tecnología
puede tener en la población activa.
03:00
Just in the pastpasado couplePareja yearsaños, we'venosotros tenemos seenvisto digitaldigital toolsherramientas
52
164296
3998
En el último par de años,
hemos visto cómo herramientas digitales
03:04
displaymonitor skillshabilidades and abilitieshabilidades that they never, ever had before,
53
168294
4406
demostraban habilidades
que nunca antes habían poseído.
03:08
and that, kindtipo of, eatcomer deeplyprofundamente into what we humanhumano beingsseres
54
172700
3788
Y eso tiene que ver mucho
con nuestros trabajos de humanos.
03:12
do for a livingvivo. Let me give you a couplePareja examplesejemplos.
55
176488
3256
Déjenme ponerles un par de ejemplos.
03:15
ThroughoutEn todo all of historyhistoria, if you wanted something
56
179744
2011
Durante toda la historia, si querías traducir algo
03:17
translatedtraducido from one languageidioma into anotherotro,
57
181755
2924
de una lengua a otra,
03:20
you had to involveinvolucrar a humanhumano beingsiendo.
58
184679
1664
necesitabas a una persona.
03:22
Now we have multi-languagemulti lenguaje, instantaneousinstantáneo,
59
186343
3416
Ahora tenemos servicios de traducción automática
03:25
automaticautomático translationtraducción servicesservicios availabledisponible for freegratis
60
189759
4218
multilingues, instantáneos y gratuitos
03:29
viavía manymuchos of our devicesdispositivos all the way down to smartphonesteléfonos inteligentes.
61
193977
3389
en muchos de nuestros dispositivos,
incluido los teléfonos inteligentes.
03:33
And if any of us have used these, we know that
62
197366
2384
Y si los han usado, sabrán que no son perfectos,
03:35
they're not perfectPerfecto, but they're decentbueno.
63
199750
3321
pero bastante decentes.
03:38
ThroughoutEn todo all of historyhistoria, if you wanted something writtenescrito,
64
203071
3151
Durante toda la historia, si querías un artículo
03:42
a reportinforme or an articleartículo, you had to involveinvolucrar a personpersona.
65
206222
3415
o un informe, necesitabas
a una persona en el proceso.
03:45
Not anymorenunca más. This is an articleartículo that appearedapareció
66
209637
2252
Ya no. Este artículo sobre las ganancias de Apple apareció
03:47
in ForbesForbes onlineen línea a while back about Apple'sApple earningsganancias.
67
211889
3230
en Forbes en línea hace un tiempo.
03:51
It was writtenescrito by an algorithmalgoritmo.
68
215119
2527
Lo escribió un algoritmo.
03:53
And it's not decentbueno, it's perfectPerfecto.
69
217646
3255
No es decente: es perfecto.
03:56
A lot of people look at this and they say, "Okay,
70
220901
2962
Muchos ven esto y dicen: "Vale,
03:59
but those are very specificespecífico, narrowestrecho tasksTareas,
71
223863
2349
eso son tareas muy específicas y concretas
04:02
and mostmás knowledgeconocimiento workerstrabajadores are actuallyactualmente generalistsgeneralistas,
72
226212
2633
y la mayoría de trabajadores del conocimiento son generalistas;
04:04
and what they do is sitsentar on topparte superior of a very largegrande bodycuerpo
73
228845
2529
usan su maestría y un amplio conocimiento
04:07
of expertisepericia and knowledgeconocimiento and they use that
74
231374
2656
de muchos temas para reaccionar rápidamente
04:09
to reactreaccionar on the flymosca to kindtipo of unpredictableimpredecible demandsdemandas,
75
234030
3073
a problemas impredecibles.
Y eso es muy muy
04:13
and that's very, very harddifícil to automateautomatizar."
76
237103
2488
difícil que lo haga un autómata".
04:15
One of the mostmás impressiveimpresionante knowledgeconocimiento workerstrabajadores
77
239591
1977
Uno de los trabajadores del conocimiento
04:17
in recentreciente memorymemoria is a guy namedllamado KenConocido JenningsJennings.
78
241568
2409
más impresionantes es Ken Jennings.
04:19
He wonwon the quizexamen showespectáculo "JeopardyPeligro!" 74 timesveces in a rowfila,
79
243977
5058
Ganó el concurso "Jeopardy!" 74 veces seguidas
04:24
tooktomó home threeTres millionmillón dollarsdólares.
80
249035
2628
y se llevó USD 3 millones.
04:27
That's KenConocido on the right gettingconsiguiendo beatgolpear threeTres to one by
81
251663
3850
Este es Ken a la derecha después de ser vencido tres a uno
04:31
WatsonWatson, the "JeopardyPeligro!"-playing-jugando supercomputersupercomputadora from IBMIBM.
82
255513
4804
por Watson, el superordenador de IBM diseñado para jugar.
04:36
So when we look at what technologytecnología can do
83
260317
1864
Cuando vemos lo que la tecnología puede llegar
04:38
to generalgeneral knowledgeconocimiento workerstrabajadores, I startcomienzo to think
84
262181
2873
a conseguir, empiezo a plantearme que quizás
04:40
there mightpodría not be something so specialespecial about this ideaidea
85
265054
2599
ser un generalista no es algo tan especial,
04:43
of a generalistgeneralista, particularlyparticularmente when we startcomienzo doing things
86
267653
2888
sobre todo cuando conseguimos conectarle Siri
04:46
like hookingenganche SiriSiri up to WatsonWatson and havingteniendo technologiestecnologías
87
270541
3988
a Watson de manera que puede
04:50
that can understandentender what we're sayingdiciendo
88
274529
1896
entender lo que decimos
04:52
and repeatrepetir speechhabla back to us.
89
276425
2081
y respondernos hablando.
04:54
Now, SiriSiri is farlejos from perfectPerfecto, and we can make fundivertido
90
278506
2838
Siri está lejos de la perfección y podríamos reírnos
04:57
of her flawsdefectos, but we should alsoademás keep in mindmente that
91
281344
3019
de sus defectos, pero debemos ser conscientes de que
05:00
if technologiestecnologías like SiriSiri and WatsonWatson improvemejorar
92
284363
2676
si las tecnologías como Siri y Watson mejoran
05:02
alonga lo largo a Moore'sMoore LawLey trajectorytrayectoria, whichcual they will,
93
287039
3781
siguiendo la ley de Moore, y pasará,
05:06
in sixseis yearsaños, they're not going to be two timesveces better
94
290820
2584
en seis años no serán dos veces mejores ni cuatro,
05:09
or fourlas cuatro timesveces better, they'llellos van a be 16 timesveces better than they are right now.
95
293404
4818
serán 16 veces mejores que ahora.
05:14
So I startcomienzo to think that a lot of knowledgeconocimiento work is going to be affectedafectado by this.
96
298222
3683
Me di cuenta de que muchos trabajadores
del conocimiento se verían afectados.
05:17
And digitaldigital technologiestecnologías are not just impactingimpactando knowledgeconocimiento work.
97
301905
3554
Y las tecnologías digitales no sólo afectan a este ámbito,
05:21
They're startingcomenzando to flexflexionar theirsu musclesmúsculos in the physicalfísico worldmundo as well.
98
305459
3992
sino que se están inmiscuyendo también en el mundo real.
05:25
I had the chanceoportunidad a little while back to ridepaseo in the GoogleGoogle
99
309451
2449
Hace poco tuve la oportunidad de probar el auto
05:27
autonomousautónomo carcoche, whichcual is as coolguay as it soundssonidos. (LaughterRisa)
100
311900
5526
autónomo de Google, tan divertido como suena. (Risas)
05:33
And I will vouchatestiguar that it handledmanejado the stop-and-godetente y sigue traffictráfico
101
317426
3027
Y les garantizo que sobrellevó los atascos
05:36
on U.S. 101 very smoothlysuavemente.
102
320453
2905
de la autopista 101 bastante bien.
05:39
There are about threeTres and a halfmitad millionmillón people
103
323358
1965
Tres millones y medio de personas
05:41
who drivemanejar truckscamiones for a livingvivo in the UnitedUnido StatesEstados.
104
325323
2209
se ganan la vida como camioneros en los EE. UU.
05:43
I think some of them are going to be affectedafectado by this
105
327532
2429
Creo que esta tecnología afectará a algunos.
05:45
technologytecnología. And right now, humanoidhumanoide robotsrobots are still
106
329961
3252
Y por el momento, los androides son muy primitivos.
05:49
incrediblyincreíblemente primitiveprimitivo. They can't do very much.
107
333213
3258
No pueden hacer mucho.
05:52
But they're gettingconsiguiendo better quitebastante quicklycon rapidez, and DARPADARPA,
108
336471
2581
Pero mejoran rápidamente.
Y la DARPA,
05:54
whichcual is the investmentinversión armbrazo of the DefenseDefensa DepartmentDepartamento,
109
339052
3151
que es la rama de inversiones del departamento de Defensa
05:58
is tryingmolesto to accelerateacelerar theirsu trajectorytrayectoria.
110
342203
1665
intenta acelerar el proceso.
05:59
So, in shortcorto, yeah, the droidsdroides are comingviniendo for our jobstrabajos.
111
343868
4683
En resumen: los androides vienen a por nuestros trabajos.
06:04
In the shortcorto termtérmino, we can stimulateestimular jobtrabajo growthcrecimiento
112
348551
3880
A corto plazo, podemos estimular el aumento de empleos
06:08
by encouragingalentador entrepreneurshipemprendimiento and by investinginvirtiendo
113
352431
2944
promoviendo el espíritu emprendedor e invirtiendo
06:11
in infrastructureinfraestructura, because the robotsrobots todayhoy still aren'tno son
114
355375
3048
en infraestructuras, porque los robots todavía
06:14
very good at fixingfijación bridgespuentes.
115
358423
1740
no saben arreglar puentes.
06:16
But in the not-too-long-termno demasiado a largo plazo, I think withindentro the lifetimesvidas
116
360163
3365
Pero a medio plazo, creo que la mayoría de nosotros
06:19
of mostmás of the people in this roomhabitación, we're going to transitiontransición
117
363528
3569
lo veremos durante nuestras vidas,
la economía va a transformarse
06:22
into an economyeconomía that is very productiveproductivo but that
118
367097
2936
en una muy productiva
06:25
just doesn't need a lot of humanhumano workerstrabajadores,
119
370033
2804
pero que no necesitará a muchos trabajadores humanos.
06:28
and managinggerente that transitiontransición is going to be
120
372837
1555
Gestionar esa transformación será el mayor reto
06:30
the greatestmejor challengereto that our societysociedad facescaras.
121
374392
2739
de nuestras sociedades.
06:33
VoltaireVoltaire summarizedresumido why. He said, "Work savesahorra us
122
377131
2762
Voltaire lo resumió así: "El trabajo
nos protege de tres demonios:
06:35
from threeTres great evilsmales: boredomaburrimiento, vicevicio and need."
123
379893
5277
el aburrimiento, el vicio y la necesidad".
06:41
But despiteA pesar de this challengereto, I'm personallypersonalmente,
124
385170
2571
Pero a pesar del reto, yo sigo siendo positivo
06:43
I'm still a hugeenorme digitaldigital optimistoptimista, and I am
125
387741
3049
con respecto a la revolución digital,
06:46
supremelysupremamente confidentconfidente that the digitaldigital technologiestecnologías that we're
126
390790
3187
y estoy seguro de que las tecnologías
que desarrollamos ahora
06:49
developingdesarrollando now are going to take us into a utopianutópico futurefuturo,
127
393977
3556
crearán un futuro mejor, utópico,
06:53
not a dystopiandistópico futurefuturo. And to explainexplique why,
128
397533
3033
no un distopía. Y para explicar las razones,
06:56
I want to posepose kindtipo of a ridiculouslyridículamente broadancho questionpregunta.
129
400566
2522
les propondré una pregunta demasiado general.
06:58
I want to askpedir what have been the mostmás importantimportante
130
403088
2350
Quiero preguntarles cuáles han sido
07:01
developmentsdesarrollos in humanhumano historyhistoria?
131
405438
2323
los mayores avances de la historia humana.
07:03
Now, I want to sharecompartir some of the answersrespuestas that I've gottenconseguido
132
407761
2733
Compartiré con Uds. algunas de las respuestas.
07:06
in responserespuesta to this questionpregunta. It's a wonderfulmaravilloso questionpregunta
133
410494
2177
Es una pregunta interesantísima
07:08
to askpedir and to startcomienzo an endlessinterminable debatedebate about,
134
412671
2167
para empezar un debate interminable,
07:10
because some people are going to bringtraer up
135
414838
2321
y que algunos sugerirán que
07:13
systemssistemas of philosophyfilosofía in bothambos the WestOeste and the EastEste that
136
417159
3460
los sistemas filosóficos de Occidente y de Oriente
07:16
have changedcambiado how a lot of people think about the worldmundo.
137
420619
3133
han transformado nuestra manera de entender el mundo.
07:19
And then other people will say, "No, actuallyactualmente, the biggrande storiescuentos,
138
423752
2836
Otros lo negarán y propondrán
07:22
the biggrande developmentsdesarrollos are the foundingestablecimiento of the world'smundo
139
426588
2423
que los mayores avances fueron las religiones,
07:24
majormayor religionsreligiones, whichcual have changedcambiado civilizationscivilizaciones
140
429011
3282
que han cambiado las civilizaciones
07:28
and have changedcambiado and influencedinfluenciado how countlessincontable people
141
432293
2639
y han influido la forma de vivir de personas y países.
07:30
are livingvivo theirsu livesvive." And then some other folkgente will say,
142
434932
3004
Otro dirá:
07:33
"ActuallyActualmente, what changescambios civilizationscivilizaciones, what modifiesmodifica them
143
437936
3527
"No, lo que de verdad modifica las civilizaciones
07:37
and what changescambios people'sla gente livesvive
144
441463
2163
y cambia la vida de las personas
07:39
are empiresimperios, so the great developmentsdesarrollos in humanhumano historyhistoria
145
443626
3912
son los imperios, así que los grandes avances humanos
07:43
are storiescuentos of conquestconquista and of warguerra."
146
447538
2835
son las conquistas y las guerras".
07:46
And then some cheeryalegre soulalma usuallygeneralmente always pipestubería up
147
450373
2590
Y siempre hay alguna alma cándida que suelta:
07:48
and saysdice, "Hey, don't forgetolvidar about plaguesplagas." (LaughterRisa)
148
452963
5688
"No se olviden de las plagas". (Risas)
07:54
There are some optimisticoptimista answersrespuestas to this questionpregunta,
149
458651
2903
Algunas respuestas son más optimistas:
07:57
so some people will bringtraer up the AgeAños of ExplorationExploración
150
461554
1897
la era de los exploradores y
07:59
and the openingapertura up of the worldmundo.
151
463451
1948
la apertura del mundo.
08:01
OthersOtros will talk about intellectualintelectual achievementslogros
152
465399
2102
Otros piensan en los logros intelectuales
08:03
in disciplinesdisciplinas like mathmates that have helpedayudado us get
153
467501
2275
como la matemática que nos han ayudado
08:05
a better handleencargarse de on the worldmundo, and other folkgente will talk about
154
469776
3310
a controlar mejor el mundo, y otros pensarán
08:08
periodsperíodos when there was a deepprofundo flourishingfloreciente
155
473086
1697
en los periodos del florecimiento
08:10
of the artsletras and sciencesciencias. So this debatedebate will go on and on.
156
474783
3802
de las ciencias y las artes.
Y el debate puede seguir y seguir.
08:14
It's an endlessinterminable debatedebate, and there's no conclusiveconcluyente,
157
478585
2839
Es un debate interminable, sin conclusión,
08:17
no singlesoltero answerresponder to it. But if you're a geekgeek like me,
158
481424
3252
sin una respuesta definitiva.
Pero un cretino como yo
08:20
you say, "Well, what do the datadatos say?"
159
484676
2898
va y dice: "¿Qué dicen los datos?".
08:23
And you startcomienzo to do things like graphgrafico things that we mightpodría
160
487574
2811
Y empezamos a hacer gráficas
con cosas que nos interesan
08:26
be interestedinteresado in, the totaltotal worldwideen todo el mundo populationpoblación, for exampleejemplo,
161
490385
4103
como la población mundial, por ejemplo,
08:30
or some measuremedida of socialsocial developmentdesarrollo,
162
494488
2641
u otras medidas de desarrollo social
08:33
or the stateestado of advancementadelanto of a societysociedad,
163
497129
2511
o el progreso social.
08:35
and you startcomienzo to plottrama the datadatos, because, by this approachenfoque,
164
499640
3833
Empiezas a introducir los datos...
Desde este punto de vista
08:39
the biggrande storiescuentos, the biggrande developmentsdesarrollos in humanhumano historyhistoria,
165
503473
2617
las historias importantes serán
08:41
are the onesunos that will bendcurva these curvescurvas a lot.
166
506090
2861
las que modifiquen significativamente las curvas.
08:44
So when you do this, and when you plottrama the datadatos,
167
508951
1912
Cuando introducimos los datos,
08:46
you prettybonita quicklycon rapidez come to some weirdextraño conclusionsconclusiones.
168
510863
2798
rápidamente obtenemos conclusiones curiosas.
08:49
You concludeconcluir, actuallyactualmente, that noneninguna of these things
169
513661
2923
Se concluye que nada de lo dicho antes
08:52
have matteredimportado very much. (LaughterRisa)
170
516584
4952
ha importado demasiado. (Risas)
08:57
They haven'tno tiene donehecho a darnmaldito thing to the curvescurvas. (LaughterRisa)
171
521536
4026
No le han tocado un pelo a las curvas. (Risas)
09:01
There has been one storyhistoria, one developmentdesarrollo
172
525562
3584
La historia ha sido una, un solo gran desarrollo
09:05
in humanhumano historyhistoria that bentdoblado the curvecurva, bentdoblado it just about
173
529146
2606
en la historia de la humanidad modificó la curva
09:07
90 degreesgrados, and it is a technologytecnología storyhistoria.
174
531752
4046
unos 90º: la tecnología.
09:11
The steamvapor enginemotor, and the other associatedasociado technologiestecnologías
175
535798
2959
El motor a vapor y otras tecnologías relacionadas
09:14
of the IndustrialIndustrial RevolutionRevolución changedcambiado the worldmundo
176
538757
2931
de la Revolución Industrial cambiaron el mundo
09:17
and influencedinfluenciado humanhumano historyhistoria so much,
177
541688
2424
e influyeron tanto la vida humana,
09:20
that in the wordspalabras of the historianhistoriador IanIan MorrisMorris,
178
544112
2083
que, en palabras del historiador Morris,
09:22
they madehecho mockerymofa out of all that had come before.
179
546195
4077
se burlaron de todo lo anterior.
09:26
And they did this by infinitelyinfinitamente multiplyingmultiplicando the powerpoder
180
550272
2913
Y lo hicieron al multiplicar por infinito el poder
09:29
of our musclesmúsculos, overcomingsuperando the limitationslimitaciones of our musclesmúsculos.
181
553185
3137
de nuestros músculos, sobrepasando sus limitaciones.
09:32
Now, what we're in the middlemedio of now
182
556322
2522
Ahora presenciamos
09:34
is overcomingsuperando the limitationslimitaciones of our individualindividual brainssesos
183
558844
2919
la superación de las limitaciones de nuestros cerebros
09:37
and infinitelyinfinitamente multiplyingmultiplicando our mentalmental powerpoder.
184
561763
3073
y la multiplicación desorbitada de nuestro poder mental.
09:40
How can this not be as biggrande a dealacuerdo as overcomingsuperando
185
564836
3700
¿No es esto tan importante como la victoria
09:44
the limitationslimitaciones of our musclesmúsculos?
186
568536
2528
sobre nuestras limitaciones físicas?
09:46
So at the riskriesgo of repeatingrepitiendo myselfmí mismo a little bitpoco, when I look
187
571064
3378
Aunque me repita un poco, diré que
09:50
at what's going on with digitaldigital technologytecnología these daysdías,
188
574442
2829
hoy día la tecnología digital
09:53
we are not anywhereen cualquier sitio nearcerca throughmediante with this journeyviaje,
189
577271
2826
no acaba más que de empezar.
09:55
and when I look at what is happeningsucediendo to our economieseconomías
190
580097
2674
Y cuando observo nuestras economías
09:58
and our societiessociedades, my singlesoltero conclusionconclusión is that
191
582771
2653
y nuestras sociedades,
mi única conclusión es que
10:01
we ain'tno es seenvisto nothing yettodavía. The bestmejor daysdías are really aheadadelante.
192
585424
3528
todavía no hemos visto nada.
Lo bueno está aún por llegar.
10:04
Let me give you a couplePareja examplesejemplos.
193
588952
1756
Les pondré unos ejemplos.
10:06
EconomiesEconomías don't runcorrer on energyenergía. They don't runcorrer on capitalcapital,
194
590708
4228
La economía no la mueve ni la energía ni el capital
10:10
they don't runcorrer on laborlabor. EconomiesEconomías runcorrer on ideasideas.
195
594936
3780
ni el trabajo. Son las ideas la que la hacen funcionar.
10:14
So the work of innovationinnovación, the work of comingviniendo up with
196
598716
2520
La innovación, la creación de nuevas ideas,
10:17
newnuevo ideasideas, is some of the mostmás powerfulpoderoso,
197
601236
2426
es una de las tareas más poderosas
10:19
some of the mostmás fundamentalfundamental work that we can do
198
603662
1815
y más fundamentales que podemos ejercer
10:21
in an economyeconomía. And this is kindtipo of how we used to do innovationinnovación.
199
605477
4016
en una economía. Y en eso se basa la innovación.
10:25
We'dMie find a bunchmanojo of fairlybastante similar-lookingde aspecto similar people
200
609493
3778
Tomamos a un grupo de gente parecida,
10:29
— (LaughterRisa) —
201
613271
3411
(Risas)
10:32
we'dmie take them out of eliteélite institutionsinstituciones, we'dmie put them into
202
616682
2529
...los sacamos de unas instituciones de elite,
10:35
other eliteélite institutionsinstituciones, and we'dmie wait for the innovationinnovación.
203
619211
2946
los ponemos en otras y esperamos la innovación.
10:38
Now — (LaughterRisa) —
204
622157
4010
(Risas)
10:42
as a whiteblanco guy who spentgastado his wholetodo careercarrera at MITMIT
205
626167
2581
Soy un blanco que solo ha estudiado en el MIT
10:44
and HarvardHarvard, I got no problemproblema with this. (LaughterRisa)
206
628748
6366
y en Harvard, así que esto no me extraña. (Risas)
10:51
But some other people do, and they'veellos tienen kindtipo of crashedestrellado
207
635114
2616
Pero otros creen que es demasiado
10:53
the partyfiesta and loosenedaflojado up the dressvestir codecódigo of innovationinnovación.
208
637730
2536
y han relajado la etiqueta un poco.
10:56
(LaughterRisa)
209
640266
924
(Risas)
10:57
So here are the winnersganadores of a TopParte superior CoderDescifrador programmingprogramación challengereto,
210
641190
3644
Estos son los ganadores de un concurso
de programación Top Coder.
11:00
and I assureasegurar you that nobodynadie carescuidados
211
644834
2902
Les aseguro que
11:03
where these kidsniños grewcreció up, where they wentfuimos to schoolcolegio,
212
647736
3594
a nadie le importa dónde crecieron o a qué colegio fueron
11:07
or what they look like. All anyonenadie carescuidados about
213
651330
2488
o qué pinta tienen. Lo único que importa
11:09
is the qualitycalidad of the work, the qualitycalidad of the ideasideas.
214
653818
2821
es su trabajo, la calidad de sus ideas.
11:12
And over and over again, we see this happeningsucediendo
215
656639
2166
Y esto pasa cada vez más a menudo
11:14
in the technology-facilitatedfacilitado por la tecnología worldmundo.
216
658805
2346
en este mundo tecnológico.
11:17
The work of innovationinnovación is becomingdevenir more openabierto,
217
661151
2456
La innovación cada vez es más accesible,
11:19
more inclusiveinclusivo, more transparenttransparente, and more merit-basedbasado en el mérito,
218
663607
3778
más inclusiva, más transparente
y se basa más en el mérito.
11:23
and that's going to continuecontinuar no matterimportar what MITMIT and HarvardHarvard
219
667385
2969
Y eso seguirá así al margen de
la opinión de el MIT o Harvard.
11:26
think of it, and I couldn'tno pudo be happiermás feliz about that developmentdesarrollo.
220
670354
3680
Ese cambio me hace muy feliz.
11:29
I hearoír onceuna vez in a while, "Okay, I'll grantconceder you that,
221
674034
2450
A veces alguien dice:
"Vale. En eso tienes razón,
11:32
but technologytecnología is still a toolherramienta for the richRico worldmundo,
222
676484
3387
pero la tecnología es todavía algo de ricos,
11:35
and what's not happeningsucediendo, these digitaldigital toolsherramientas are not
223
679871
2714
pero estas herramientas no están mejorando
11:38
improvingmejorando the livesvive of people at the bottomfondo of the pyramidpirámide."
224
682585
3355
la vida de la base de la pirámide".
11:41
And I want to say to that very clearlyclaramente: nonsensedisparates.
225
685940
2664
Yo les respondo: estupideces.
11:44
The bottomfondo of the pyramidpirámide is benefitingbeneficiando hugelyenormemente from technologytecnología.
226
688604
3438
Los pobres se benefician muchísimo de la tecnología.
11:47
The economisteconomista RobertRobert JensenJensen did this wonderfulmaravilloso studyestudiar
227
692042
2640
El economista Robert Jensen hizo un estudio estupendo
11:50
a while back where he watchedmirado, in great detaildetalle,
228
694682
3168
donde analizaba en detalle
11:53
what happenedsucedió to the fishingpescar villagesaldeas of KeralaKerala, IndiaIndia,
229
697850
3381
qué pasaba en Kerala, un pueblo pesquero de la India,
11:57
when they got mobilemóvil phonesteléfonos for the very first time,
230
701231
3013
cuando accedieron a celulares por primera vez.
12:00
and when you writeescribir for the QuarterlyTrimestral Journaldiario of EconomicsCiencias económicas,
231
704244
2731
Cuando se publica en el "Quarterly Journal of Economics",
12:02
you have to use very dryseco and very circumspectcircunspecto languageidioma,
232
706975
2897
se usa un lenguaje muy formal y circunspecto,
12:05
but when I readleer his paperpapel, I kindtipo of feel JensenJensen is tryingmolesto
233
709872
2472
pero al leer su artículo, notaba que Jensen
12:08
to screamgritar at us, and say, look, this was a biggrande dealacuerdo.
234
712344
3021
estaba gritándonos que era algo importante.
12:11
PricesPrecios stabilizedestabilizado, so people could planplan theirsu economiceconómico livesvive.
235
715365
4053
Los precios se estancaron, entonces
se podía planear la economía familiar.
12:15
WasteResiduos was not reducedreducido; it was eliminatedeliminado.
236
719418
4123
Los desechos no se redujeron; se eliminaron.
12:19
And the livesvive of bothambos the buyerscompradores and the sellersvendedores
237
723541
2471
Y la vida de compradores y vendedores
12:21
in these villagesaldeas measurablyhasta cierto grado improvedmejorado.
238
726012
2498
mejoró de manera medible.
12:24
Now, what I don't think is that JensenJensen got extremelyextremadamente luckysuerte
239
728510
3716
Puede que piensen que Jensen tuvo suerte
12:28
and happenedsucedió to landtierra in the one setconjunto of villagesaldeas
240
732226
2354
y que encontró las únicas aldeas
12:30
where technologytecnología madehecho things better.
241
734580
2512
que se han beneficiado de la tecnología.
12:32
What happenedsucedió insteaden lugar is he very carefullycuidadosamente documenteddocumentado
242
737092
2603
Pero lo que él ha hecho es documentar con detalles
12:35
what happenssucede over and over again when technologytecnología
243
739695
2692
lo que pasa una y otra vez
12:38
comesproviene for the first time to an environmentambiente and a communitycomunidad.
244
742387
3264
cuando la tecnología llega a una nueva comunidad.
12:41
The livesvive of people, the welfaresBienestar of people, improvemejorar dramaticallydramáticamente.
245
745651
3964
La vida de las personas, su bienestar, mejora muchísimo.
12:45
So as I look around at all the evidenceevidencia, and I think about
246
749615
2356
Cuando veo las pruebas
12:47
the roomhabitación that we have aheadadelante of us, I becomevolverse a hugeenorme
247
751971
2476
y veo el camino que nos queda, me vuelvo
12:50
digitaldigital optimistoptimista, and I startcomienzo to think that this wonderfulmaravilloso
248
754447
2824
un optimista digital y pienso
12:53
statementdeclaración from the physicistfísico FreemanHombre libre DysonDyson
249
757271
3055
que la declaración del físico Freeman Dyson
12:56
is actuallyactualmente not hyperbolehipérbole. This is an accuratepreciso assessmentevaluación of what's going on.
250
760326
4578
no es una hipérbole.
Es una evaluación adecuada de lo que pasa.
13:00
Our digitaldigital -- our technologiestecnologías are great giftsregalos,
251
764904
2446
Nuestras tecnologías son importantes regalos
13:03
and we, right now, have the great good fortunefortuna
252
767350
3161
y ahora mismo somos muy afortunados
13:06
to be livingvivo at a time when digitaldigital technologytecnología is flourishingfloreciente,
253
770511
3525
de estar viviendo en la época de la tecnología digital,
13:09
when it is broadeningensanchamiento and deepeningprofundización and
254
774036
1658
cuando se extienda y abarque
13:11
becomingdevenir more profoundprofundo all around the worldmundo.
255
775694
3341
cada vez más lugares en el mundo.
13:14
So, yeah, the droidsdroides are takingtomando our jobstrabajos,
256
779035
3218
Sí, los robots nos quitan el trabajo,
13:18
but focusingenfoque on that facthecho missesfallas the pointpunto entirelyenteramente.
257
782253
3813
pero quedarnos en eso es equivocarnos.
13:21
The pointpunto is that then we are freedliberado up to do other things,
258
786066
3253
Lo importante es que así nos queda
tiempo para hacer otras cosas.
13:25
and what we are going to do, I am very confidentconfidente,
259
789319
2658
Y lo que haremos, estoy seguro,
13:27
what we're going to do is reducereducir povertypobreza and drudgerytrabajo penoso
260
791977
3063
será reducir la pobreza, los trabajos duros
13:30
and miserymiseria around the worldmundo. I'm very confidentconfidente
261
795040
2664
y la miseria del mundo. Estoy seguro de que
13:33
we're going to learnaprender to livevivir more lightlyligeramente on the planetplaneta,
262
797704
3032
aprenderemos a vivir más tranquilos
13:36
and I am extremelyextremadamente confidentconfidente that what we're going to do
263
800736
3481
y estoy seguro de que lo que conseguiremos
13:40
with our newnuevo digitaldigital toolsherramientas is going to be so profoundprofundo
264
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con la nueva tecnología digital será tan impactante
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and so beneficialbeneficioso that it's going to make a mockerymofa
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y beneficioso, que todo lo anterior parecerá
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out of everything that camevino before.
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un chiste a su lado.
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I'm going to leavesalir the last wordpalabra to a guy who had
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La última palabra se la dejaré a alguien capital
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a frontfrente rowfila seatasiento for digitaldigital progressProgreso,
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para el progreso digital,
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our oldantiguo friendamigo KenConocido JenningsJennings. I'm with him.
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nuestro viejo amigo Ken Jennings. Lo apoyo.
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I'm going to echoeco his wordspalabras:
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Repetiré sus palabras:
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"I, for one, welcomeBienvenido our newnuevo computercomputadora overlordsseñores supremos." (LaughterRisa)
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"Yo sí le doy la bienvenida a los nuevos ciberseñores". (Risas)
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ThanksGracias very much. (ApplauseAplausos)
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Muchas gracias. (Aplausos)
Translated by Amaranta Heredia Jaén
Reviewed by Eduardo Sierra

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ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

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