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Michael Rubinstein: See invisible motion, hear silent sounds
Michael Rubinstein: Ver movimiento invisible, escuchar sonidos silenciosos. ¿Genial? ¿Horripilante? No podemos decidir
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Conoce al "microscopio del movimiento", una herramienta de procesamiento de video que reproduce hasta diminutos cambios en el movimiento y el color, imposibles de ver a simple vista. El investigador Michael Rubinstein nos enseña un impresionante videoclip mostrando cómo esta tecnología puede rastrear el pulso y los latidos del corazón de una persona simplemente de una pieza de material de archivo. Verlo recrear una conversación mediante la amplificación de los movimientos de las ondas de sonido que rebotan en una bolsa de papas fritas. Las inspiradoras y siniestras aplicaciones de esta tecnología que tienes que ver para creer.
Michael Rubinstein - Research scientist, Google
Computer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats. Full bio
Computer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So over the past few centuries,
microscopes have revolutionized our world.
microscopes have revolutionized our world.
0
1114
7492
En los últimos siglos, los microscopios
han revolucionado nuestro mundo.
han revolucionado nuestro mundo.
00:21
They revealed to us a tiny world
of objects, life and structures
of objects, life and structures
1
9036
5216
Nos han revelado un diminuto mundo
de objetos, vidas y estructuras,
de objetos, vidas y estructuras,
00:26
that are too small for us
to see with our naked eyes.
to see with our naked eyes.
2
14252
2906
que son muy pequeños
para verlos a simple vista.
para verlos a simple vista.
00:29
They are a tremendous contribution
to science and technology.
to science and technology.
3
17158
3019
Una enorme contribución
a la ciencia y la tecnología.
a la ciencia y la tecnología.
00:32
Today I'd like to introduce you
to a new type of microscope,
to a new type of microscope,
4
20177
3227
Hoy quisiera presentarles
un nuevo tipo de microscopio,
un nuevo tipo de microscopio,
00:35
a microscope for changes.
5
23404
2578
un microscopio de cambios.
00:37
It doesn't use optics
like a regular microscope
like a regular microscope
6
25982
2902
No usa la óptica de
un microscopio ordinario
un microscopio ordinario
00:40
to make small objects bigger,
7
28884
1997
para agrandar objetos pequeños,
00:42
but instead it uses a video camera
and image processing
and image processing
8
30881
4376
sino una cámara de video
y procesamiento de imágenes
y procesamiento de imágenes
00:47
to reveal to us the tiniest motions
and color changes in objects and people,
and color changes in objects and people,
9
35257
5256
para revelar cambios de color y diminutos
movimientos en personas y objetos,
movimientos en personas y objetos,
00:52
changes that are impossible
for us to see with our naked eyes.
for us to see with our naked eyes.
10
40513
3842
cambios que serían imposibles
de ver a simpe vista.
de ver a simpe vista.
00:56
And it lets us look at our world
in a completely new way.
in a completely new way.
11
44355
4120
Nos permite ver nuestro mundo
de una forma completamente nueva.
de una forma completamente nueva.
01:00
So what do I mean by color changes?
12
48475
1910
¿Qué quiero decir con cambios de color?
01:02
Our skin, for example,
changes its color very slightly
changes its color very slightly
13
50385
2832
Nuestra piel, por ejemplo,
cambia de color muy ligeramente,
cambia de color muy ligeramente,
01:05
when the blood flows under it.
14
53217
1997
cuando la sangre fluye por ella.
01:07
That change is incredibly subtle,
15
55214
2397
Ese cambio es increíblemente sutil,
01:09
which is why, when you
look at other people,
look at other people,
16
57611
2063
por eso cuando ven a los demás,
01:11
when you look at the person
sitting next to you,
sitting next to you,
17
59674
2251
cuando ven a la persona
sentada junto a Uds.
sentada junto a Uds.
01:13
you don't see their skin
or their face changing color.
or their face changing color.
18
61925
3575
no ven que su piel o su cara
cambie de color.
cambie de color.
01:17
When we look at this video of Steve here,
it appears to us like a static picture,
it appears to us like a static picture,
19
65500
4360
Cuando vemos este video de Steve,
nos parece una imagen estática.
nos parece una imagen estática.
01:21
but once we look at this video
through our new, special microscope,
through our new, special microscope,
20
69860
3860
Pero cuando lo vemos mediante
nuestro nuevo microscopio especial
nuestro nuevo microscopio especial
repentinamente vemos una imagen
completamente diferente.
completamente diferente.
01:25
suddenly we see
a completely different image.
a completely different image.
21
73720
2600
01:28
What you see here are small changes
in the color of Steve's skin,
in the color of Steve's skin,
22
76320
3930
Lo que ven aquí son los leves
cambios de color de la piel de Steve,
cambios de color de la piel de Steve,
01:32
magnified 100 times
so that they become visible.
so that they become visible.
23
80250
4436
magnificados 100 veces
para hacerlos visibles.
para hacerlos visibles.
01:36
We can actually see a human pulse.
24
84686
3267
De hecho vemos el pulso humano.
01:39
We can see how fast
Steve's heart is beating,
Steve's heart is beating,
25
87953
3227
Podemos ver la frecuencia
del pulso de Steve,
del pulso de Steve,
01:43
but we can also see the actual way
that the blood flows in his face.
that the blood flows in his face.
26
91180
5355
y también cómo fluye
la sangre en su cara.
la sangre en su cara.
01:48
And we can do that not just
to visualize the pulse,
to visualize the pulse,
27
96544
2631
Podemos hacer eso
no solo para ver el pulso
no solo para ver el pulso
01:51
but also to actually
recover our heart rates,
recover our heart rates,
28
99175
3471
sino para recuperar
el ritmo cardiaco
el ritmo cardiaco
01:54
and measure our heart rates.
29
102646
1793
y medirlo.
01:56
And we can do it with regular cameras
and without touching the patients.
and without touching the patients.
30
104439
4453
Y lo podemos hacer con cámaras
comunes sin tocar a los pacientes.
comunes sin tocar a los pacientes.
02:00
So here you see the pulse and heart rate
we extracted from a neonatal baby
we extracted from a neonatal baby
31
108892
5617
Aquí vemos el pulso y ritmo cardiaco
de un bebé recién nacido
de un bebé recién nacido
a partir de un video que tomamos
con una cámara DSLR común
con una cámara DSLR común
02:06
from a video we took
with a regular DSLR camera,
with a regular DSLR camera,
32
114509
2881
y la medición que obtuvimos
del ritmo cardiaco
del ritmo cardiaco
02:09
and the heart rate measurement we get
33
117390
1816
02:11
is as accurate as the one you'd get
with a standard monitor in a hospital.
with a standard monitor in a hospital.
34
119206
4811
es tan precisa como la que se obtiene
de un monitor estándar de hospital
de un monitor estándar de hospital
y ni siquiera tiene que ser
un video grabado por nosotros.
un video grabado por nosotros.
02:16
And it doesn't even have to be
a video we recorded.
a video we recorded.
35
124017
2642
02:18
We can do it essentially
with other videos as well.
with other videos as well.
36
126659
2995
En esencia podemos hacerlo
con otros videos también.
con otros videos también.
02:21
So I just took a short clip
from "Batman Begins" here
from "Batman Begins" here
37
129654
3901
Tomé una secuencia de "Batman inicia"
02:25
just to show Christian Bale's pulse.
38
133555
1904
solo para mostrar
el pulso de Christian Bale.
el pulso de Christian Bale.
02:27
(Laughter)
39
135459
1822
(Risas)
02:29
And you know, presumably
he's wearing makeup,
he's wearing makeup,
40
137281
2123
Es de suponer que tiene maquillaje,
02:31
the lighting here is kind of challenging,
41
139404
1953
la luz aquí lo dificulta;
02:33
but still, just from the video,
we're able to extract his pulse
we're able to extract his pulse
42
141357
2951
aun así, del video,
pudimos extraer su pulso
pudimos extraer su pulso
02:36
and show it quite well.
43
144308
2018
y se muestra bastante bien.
02:38
So how do we do all that?
44
146326
1920
¿Cómo lo hacemos?
02:40
We basically analyze the changes
in the light that are recorded
in the light that are recorded
45
148246
4598
Analizamos los cambios
de luz que se registran
de luz que se registran
02:44
at every pixel in the video over time,
46
152844
2271
en cada pixel del video en el tiempo
02:47
and then we crank up those changes.
47
155115
1798
y luego empalmamos esos cambios.
02:48
We make them bigger
so that we can see them.
so that we can see them.
48
156913
2162
Los magnificamos para poder verlos.
02:51
The tricky part is that those signals,
49
159075
1902
El truco es que esas señales,
02:52
those changes that we're after,
are extremely subtle,
are extremely subtle,
50
160977
2933
esos cambios que buscamos
son en extremo sutiles,
son en extremo sutiles,
02:55
so we have to be very careful
when you try to separate them
when you try to separate them
51
163910
2779
por eso debemos ser
cuidadosos al separarlos.
cuidadosos al separarlos.
02:58
from noise that always exists in videos.
52
166689
3831
del ruido que siempre hay en los videos.
03:02
So we use some clever
image processing techniques
image processing techniques
53
170520
2995
Así que usamos técnicas
de procesamiento ingeniosas
de procesamiento ingeniosas
03:05
to get a very accurate measurement
of the color at each pixel in the video,
of the color at each pixel in the video,
54
173515
3994
para obtener mediciones precisas
del color de cada pixel en el video
del color de cada pixel en el video
03:09
and then the way the color
changes over time,
changes over time,
55
177509
2670
y la forma como cambia
el color con el tiempo
el color con el tiempo
03:12
and then we amplify those changes.
56
180179
2693
para luego amplificar esos cambios.
03:14
We make them bigger to create those types
of enhanced videos, or magnified videos,
of enhanced videos, or magnified videos,
57
182872
3980
Los agrandamos para crear videos
realzados o magnificados,
realzados o magnificados,
03:18
that actually show us those changes.
58
186852
2172
que en efecto nos muestran esos cambios.
03:21
But it turns out we can do that
not just to show tiny changes in color,
not just to show tiny changes in color,
59
189024
4238
Pero resulta que podemos hacer eso
no solo para cambios leves de color,
no solo para cambios leves de color,
03:25
but also tiny motions,
60
193262
2241
sino también para movimientos leves,
03:27
and that's because the light
that gets recorded in our cameras
that gets recorded in our cameras
61
195503
3576
y eso se debe a que la luz grabada
por nuestras cámaras,
por nuestras cámaras,
03:31
will change not only if the color
of the object changes,
of the object changes,
62
199079
2810
cambiará no solo si el color
del objeto cambia,
del objeto cambia,
03:33
but also if the object moves.
63
201889
2368
sino también cuando el objeto se mueve.
03:36
So this is my daughter
when she was about two months old.
when she was about two months old.
64
204257
3636
Esta es mi hija cuando tenía
dos meses de edad.
dos meses de edad.
03:39
It's a video I recorded
about three years ago.
about three years ago.
65
207893
2999
Es un video que grabé hace tres años.
03:42
And as new parents, we all want
to make sure our babies are healthy,
to make sure our babies are healthy,
66
210892
3208
Como todo padre primerizo, queremos
saber que nuestros bebés están bien,
saber que nuestros bebés están bien,
03:46
that they're breathing,
that they're alive, of course.
that they're alive, of course.
67
214100
2542
que están respirando y
que están vivos, claro.
que están vivos, claro.
03:48
So I too got one of those baby monitors
68
216642
2142
Así que también teníamos
uno de esos monitores de bebé
uno de esos monitores de bebé
03:50
so that I could see my daughter
when she was asleep.
when she was asleep.
69
218784
2469
para poder ver a mi hija cuando dormía.
03:53
And this is pretty much what you'll see
with a standard baby monitor.
with a standard baby monitor.
70
221253
3527
Y esto es lo que verían con
un monitor de bebé estándar.
un monitor de bebé estándar.
03:56
You can see the baby's sleeping, but
there's not too much information there.
there's not too much information there.
71
224780
3682
Pueden ver al bebé durmiendo,
pero no hay mucha más información.
pero no hay mucha más información.
04:00
There's not too much we can see.
72
228474
1604
No hay mucho que podamos ver.
04:02
Wouldn't it be better,
or more informative, or more useful,
or more informative, or more useful,
73
230078
2824
¿No sería mejor o más útil
o más informativo
o más informativo
04:04
if instead we could look
at the view like this.
at the view like this.
74
232902
2990
si en cambio pudiéramos ver esto?
04:07
So here I took the motions
and I magnified them 30 times,
and I magnified them 30 times,
75
235892
6356
Grabé estos movimientos
y los magnifiqué 30 veces.
y los magnifiqué 30 veces.
04:14
and then I could clearly see that my
daughter was indeed alive and breathing.
daughter was indeed alive and breathing.
76
242248
3826
Y puedo ver claramente que mi hija
en efecto está viva y respirando.
en efecto está viva y respirando.
04:18
(Laughter)
77
246074
2253
(Risas)
04:20
Here is a side-by-side comparison.
78
248327
1922
Aquí tienen una comparación en paralelo
04:22
So again, in the source video,
in the original video,
in the original video,
79
250249
2483
del video fuente, el video original,
04:24
there's not too much we can see,
80
252732
1636
en el que no podemos ver mucho;
04:26
but once we magnify the motions,
the breathing becomes much more visible.
the breathing becomes much more visible.
81
254368
3707
pero una vez magnificados,
la respiración se hace más visible.
la respiración se hace más visible.
04:30
And it turns out, there's
a lot of phenomena
a lot of phenomena
82
258075
2070
Y resulta que hay muchos fenómenos
04:32
we can reveal and magnify
with our new motion microscope.
with our new motion microscope.
83
260145
3623
que podemos revelar y magnificar
con nuestro microscopio de movimiento.
con nuestro microscopio de movimiento.
04:35
We can see how our veins and arteries
are pulsing in our bodies.
are pulsing in our bodies.
84
263768
4564
Podemos ver cómo pulsan
nuestras venas y arterias del cuerpo,
nuestras venas y arterias del cuerpo,
04:40
We can see that our eyes
are constantly moving
are constantly moving
85
268332
2628
que nuestros ojos están
en movimiento constante
en movimiento constante
04:42
in this wobbly motion.
86
270960
1887
en este movimiento tembloroso.
04:44
And that's actually my eye,
87
272847
1509
Y ese es de hecho mi ojo
04:46
and again this video was taken
right after my daughter was born,
right after my daughter was born,
88
274356
3065
y este video fue tomado justo
después de que nació mi hija;
después de que nació mi hija;
04:49
so you can see I wasn't getting
too much sleep. (Laughter)
too much sleep. (Laughter)
89
277421
4202
pueden ver que no había
dormido mucho. (Risas)
dormido mucho. (Risas)
04:53
Even when a person is sitting still,
90
281623
2716
Incluso si una persona está quieta,
04:56
there's a lot of information
we can extract
we can extract
91
284339
2044
hay mucha información
que podemos extraer
que podemos extraer
04:58
about their breathing patterns,
small facial expressions.
small facial expressions.
92
286383
3529
sobre sus patrones de respiración,
leves expresiones faciales.
leves expresiones faciales.
05:01
Maybe we could use those motions
93
289912
1625
Quizá pudiéramos usar esos movimientos
05:03
to tell us something about
our thoughts or our emotions.
our thoughts or our emotions.
94
291537
3154
para que nos digan algo de
nuestros pensamientos y emociones.
nuestros pensamientos y emociones.
05:06
We can also magnify small
mechanical movements,
mechanical movements,
95
294691
3255
También podemos magnificar
movimientos mecánicos diminutos
movimientos mecánicos diminutos
05:09
like vibrations in engines,
96
297946
1555
como las vibraciones en máquinas
05:11
that can help engineers detect
and diagnose machinery problems,
and diagnose machinery problems,
97
299501
3692
que pueden servir para detectar
problemas mecánicos
problemas mecánicos
05:15
or see how our buildings and structures
sway in the wind and react to forces.
sway in the wind and react to forces.
98
303193
4738
o ver cómo edificios y estructuras
reaccionan con el viento o fuerzas.
reaccionan con el viento o fuerzas.
05:19
Those are all things that our society
knows how to measure in various ways,
knows how to measure in various ways,
99
307931
4581
Todas ellas son mediciones
que hacemos de varias formas,
que hacemos de varias formas,
05:24
but measuring those motions is one thing,
100
312512
2453
pero medir esos movimientos es una cosa
05:26
and actually seeing those
motions as they happen
motions as they happen
101
314965
2276
y en efecto verlos cuando ocurren
05:29
is a whole different thing.
102
317241
2554
es algo totalmente diferente.
Desde que descubrimos
esta nueva tecnología,
esta nueva tecnología,
05:31
And ever since we discovered
this new technology,
this new technology,
103
319795
3041
pusimos nuestro código en línea para que
otros puedan usarlo y experimentar con él.
otros puedan usarlo y experimentar con él.
05:34
we made our code available online so that
others could use and experiment with it.
others could use and experiment with it.
104
322836
3953
Es muy sencilla de usar.
05:38
It's very simple to use.
105
326789
1875
05:40
It can work on your own videos.
106
328664
2044
Puede funcionar con sus propios videos.
Nuestros colaboradores en
Quantum Research incluso crearon
Quantum Research incluso crearon
05:42
Our collaborators at Quanta Research
even created this nice website
even created this nice website
107
330708
3193
un sitio web donde pueden
subir sus videos y procesarlos en línea.
subir sus videos y procesarlos en línea.
05:45
where you can upload your videos
and process them online,
and process them online,
108
333901
2678
05:48
so even if you don't have any experience
in computer science or programming,
in computer science or programming,
109
336579
3816
Así, aunque no tengan
experiencia en programación,
experiencia en programación,
05:52
you can still very easily experiment
with this new microscope.
with this new microscope.
110
340395
2936
pueden fácilmente experimentar
con este nuevo microscopio.
con este nuevo microscopio.
05:55
And I'd like to show you
just a couple of examples
just a couple of examples
111
343331
2404
Quisiera mostrarles
un par de ejemplos
un par de ejemplos
05:57
of what others have done with it.
112
345735
2735
de lo que otros han hecho con él.
06:00
So this video was made by
a YouTube user called Tamez85.
a YouTube user called Tamez85.
113
348470
5317
Este video lo hizo para
YouTube, el usuario Tamez85,
YouTube, el usuario Tamez85,
06:05
I don't know who that user is,
114
353787
1463
a quien no conozco,
06:07
but he, or she, used our code
115
355250
2345
pero él o ella usó nuestro código
06:09
to magnify small belly
movements during pregnancy.
movements during pregnancy.
116
357595
3715
para magnificar los leves movimientos
del vientre durante el embarazo.
del vientre durante el embarazo.
06:13
It's kind of creepy.
117
361310
1602
Es un poco escalofriante.
06:14
(Laughter)
118
362912
1613
(Risas)
06:16
People have used it to magnify
pulsing veins in their hands.
pulsing veins in their hands.
119
364525
4961
La gente lo ha usado para magnificar
las venas de sus manos.
las venas de sus manos.
06:21
And you know it's not real science
unless you use guinea pigs,
unless you use guinea pigs,
120
369486
3782
No es ciencia real a menos
de que usen conejillos de indias
de que usen conejillos de indias
06:25
and apparently this guinea pig
is called Tiffany,
is called Tiffany,
121
373268
3390
y aparentemente este conejillo
de indias se llama Tiffany.
de indias se llama Tiffany.
06:28
and this YouTube user claims
it is the first rodent on Earth
it is the first rodent on Earth
122
376658
2949
Y este usuario de YouTube afirma
que es el primer roedor
que es el primer roedor
06:31
that was motion-magnified.
123
379607
2688
del planeta cuyo movimiento
ha sido magnificado.
ha sido magnificado.
06:34
You can also do some art with it.
124
382295
2188
También pueden hacer arte.
06:36
So this video was sent to me
by a design student at Yale.
by a design student at Yale.
125
384483
3018
Este video me lo envió
una estudiante de diseño de Yale.
una estudiante de diseño de Yale.
06:39
She wanted to see
if there's any difference
if there's any difference
126
387501
2137
Quiso ver si había diferencias
en los movimientos
de sus compañeros de clase.
de sus compañeros de clase.
06:41
in the way her classmates move.
127
389638
1522
06:43
She made them all stand still,
and then magnified their motions.
and then magnified their motions.
128
391160
4209
Les pidió que estuvieran quietos
y luego magnificó sus movimientos.
y luego magnificó sus movimientos.
06:47
It's like seeing
still pictures come to life.
still pictures come to life.
129
395369
3378
Es como ver fotos fijas que toman vida.
06:50
And the nice thing with
all those examples
all those examples
130
398747
2433
Lo agradable de todos estos ejemplos
06:53
is that we had nothing to do with them.
131
401180
2296
es que no tenemos
nada que ver con ellos.
nada que ver con ellos.
06:55
We just provided this new tool,
a new way to look at the world,
a new way to look at the world,
132
403476
3854
Solo ofrecimos una nueva herramienta,
una forma nueva de ver el mundo
una forma nueva de ver el mundo
06:59
and then people find other interesting,
new and creative ways of using it.
new and creative ways of using it.
133
407330
5132
y la gente encuentra formas nuevas,
creativas e interesantes de usarla.
creativas e interesantes de usarla.
07:04
But we didn't stop there.
134
412462
1764
Pero no nos quedamos ahí.
07:06
This tool not only allows us
to look at the world in a new way,
to look at the world in a new way,
135
414226
3251
Esta herramienta no solo nos permite
ver el mundo de una nueva manera,
ver el mundo de una nueva manera,
07:09
it also redefines what we can do
136
417477
2368
también redefine lo que podemos hacer
07:11
and pushes the limits of what
we can do with our cameras.
we can do with our cameras.
137
419845
3181
y reduce los límites de lo que podemos
hacer con nuestras cámaras.
hacer con nuestras cámaras.
07:15
So as scientists, we started wondering,
138
423026
2229
Como científicos
nos empezamos a preguntar,
nos empezamos a preguntar,
07:17
what other types of physical phenomena
produce tiny motions
produce tiny motions
139
425255
3785
¿qué otros fenómenos físicos
producen movimientos diminutos
producen movimientos diminutos
07:21
that we could now use
our cameras to measure?
our cameras to measure?
140
429040
2903
que podamos ahora medir
con nuestras cámaras?
con nuestras cámaras?
07:23
And one such phenomenon
that we focused on recently is sound.
that we focused on recently is sound.
141
431943
4001
Uno de esos fenómenos al
que nos enfocamos es el sonido.
que nos enfocamos es el sonido.
07:27
Sound, as we all know,
is basically changes
is basically changes
142
435944
2105
El sonido, como sabemos, es en esencia
cambios en la presión de aire
que viaja por el aire.
que viaja por el aire.
07:30
in air pressure that
travel through the air.
travel through the air.
143
438049
2183
07:32
Those pressure waves hit objects
and they create small vibrations in them,
and they create small vibrations in them,
144
440232
3621
Esas ondas de presión golpean objetos
y crean diminutas vibraciones
y crean diminutas vibraciones
07:35
which is how we hear
and how we record sound.
and how we record sound.
145
443853
2532
que es como escuchamos
y grabamos el sonido.
y grabamos el sonido.
07:38
But it turns out that sound
also produces visual motions.
also produces visual motions.
146
446385
3668
Pero resulta que el sonido también
produce movimientos visuales
produce movimientos visuales
07:42
Those are motions
that are not visible to us
that are not visible to us
147
450053
2833
que no son visibles para nosotros,
07:44
but are visible to a camera
with the right processing.
with the right processing.
148
452886
3001
pero sí para una cámara
con el procesamiento correcto.
con el procesamiento correcto.
07:47
So here are two examples.
149
455887
1573
He aquí dos ejemplos.
07:49
This is me demonstrating
my great singing skills.
my great singing skills.
150
457460
2614
Aquí estoy demostrando
mis aptitudes de canto.
mis aptitudes de canto.
07:53
(Singing)
151
461064
1634
(Canta)
07:54
(Laughter)
152
462698
1436
(Risas)
Tomé un video en alta velocidad
de mi garganta mientras tarareaba.
de mi garganta mientras tarareaba.
07:56
And I took a high-speed video
of my throat while I was humming.
of my throat while I was humming.
153
464134
2986
07:59
Again, if you stare at that video,
154
467120
1764
Y si miran fijamente el video
08:00
there's not too much
you'll be able to see,
you'll be able to see,
155
468884
2076
no hay mucho que puedan ver,
08:02
but once we magnify the motions 100 times,
we can see all the motions and ripples
we can see all the motions and ripples
156
470960
4332
pero al magnificarlo 100 veces,
vemos los movimientos
vemos los movimientos
08:07
in the neck that are involved
in producing the sound.
in producing the sound.
157
475292
3274
y ondulaciones involucrados
del cuello al producir sonido.
del cuello al producir sonido.
08:10
That signal is there in that video.
158
478566
2740
Esa señal está ahí en el video.
También sabemos que los cantantes
pueden romper una copa de vino,
pueden romper una copa de vino,
08:13
We also know that singers
can break a wine glass
can break a wine glass
159
481306
2670
08:15
if they hit the correct note.
160
483976
1463
si dan la nota correcta.
08:17
So here, we're going to play a note
161
485439
1765
Aquí tocaremos una nota
08:19
that's in the resonance
frequency of that glass
frequency of that glass
162
487204
2526
en la frecuencia de
resonancia de esta copa
resonancia de esta copa
08:21
through a loudspeaker that's next to it.
163
489730
2048
con un parlante a un lado.
08:23
Once we play that note
and magnify the motions 250 times,
and magnify the motions 250 times,
164
491778
4419
Tocamos la nota y magnificamos
el movimiento 250 veces.
el movimiento 250 veces.
08:28
we can very clearly see
how the glass vibrates
how the glass vibrates
165
496197
2338
Podemos ver claramente
cómo vibra la copa
cómo vibra la copa
08:30
and resonates in response to the sound.
166
498535
3570
y resuena en respuesta al sonido.
08:34
It's not something you're used
to seeing every day.
to seeing every day.
167
502105
2420
No es algo que se suela ver a diario.
08:36
But this made us think.
It gave us this crazy idea.
It gave us this crazy idea.
168
504525
3529
Pero esto nos hizo
reflexionar en una idea loca.
reflexionar en una idea loca.
08:40
Can we actually invert this process
and recover sound from video
and recover sound from video
169
508054
5608
¿Podemos invertir este proceso
y recuperar sonido del video
y recuperar sonido del video
08:45
by analyzing the tiny vibrations
that sound waves create in objects,
that sound waves create in objects,
170
513662
4035
analizando las diminutas vibraciones
que las ondas sonoras crean en objetos
que las ondas sonoras crean en objetos
08:49
and essentially convert those
back into the sounds that produced them.
back into the sounds that produced them.
171
517697
4777
y convertirlos de vuelta en
los sonidos que los produjeron?
los sonidos que los produjeron?
08:54
In this way, we can turn
everyday objects into microphones.
everyday objects into microphones.
172
522474
4457
De esta forma podemos convertir
objetos cotidianos en micrófonos.
objetos cotidianos en micrófonos.
08:58
So that's exactly what we did.
173
526931
2232
Y eso hicimos exactamente.
09:01
So here's an empty bag of chips
that was lying on a table,
that was lying on a table,
174
529163
2816
Esta es una bolsa vacía
de papas sobre una mesa
de papas sobre una mesa
09:03
and we're going to turn that
bag of chips into a microphone
bag of chips into a microphone
175
531979
2825
y convertiremos esta bolsa
de papas en un micrófono
de papas en un micrófono
filmándola con una cámara de video
09:06
by filming it with a video camera
176
534804
1591
09:08
and analyzing the tiny motions
that sound waves create in it.
that sound waves create in it.
177
536395
3228
y analizando los leves movimientos
que las ondas sonoras hacen.
que las ondas sonoras hacen.
09:11
So here's the sound
that we played in the room.
that we played in the room.
178
539623
2796
Este es el sonido que tocamos.
09:14
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
179
542419
4434
(Música: "María tenía un corderito")
09:22
And this is a high-speed video
we recorded of that bag of chips.
we recorded of that bag of chips.
180
550007
3025
Este es un video a alta velocidad
grabado de esa bolsa de papas.
grabado de esa bolsa de papas.
09:25
Again it's playing.
181
553032
1274
Otra vez, está tocando.
09:26
There's no chance you'll be able
to see anything going on in that video
to see anything going on in that video
182
554306
3342
No hay forma de que puedan ver
que suceda algo en ese video
que suceda algo en ese video
09:29
just by looking at it,
183
557648
1058
con solo mirarlo,
09:30
but here's the sound we were able
to recover just by analyzing
to recover just by analyzing
184
558706
2984
pero este es el sonido
que pudimos recuperar analizando
que pudimos recuperar analizando
09:33
the tiny motions in that video.
185
561690
2183
los leves movimientos del video.
09:35
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
186
563873
2809
(Música: "María tenía un corderito")
09:52
I call it -- Thank you.
187
580985
1486
Le llamo... gracias.
09:54
(Applause)
188
582471
5225
(Aplausos)
10:01
I call it the visual microphone.
189
589878
2345
Le llamo el micrófono visual.
10:04
We actually extract audio signals
from video signals.
from video signals.
190
592223
3390
De hecho extraemos señales
de audio de las señales de video.
de audio de las señales de video.
10:07
And just to give you a sense
of the scale of the motions here,
of the scale of the motions here,
191
595613
3181
Solo para darles un sentido
de la escala del movimiento,
de la escala del movimiento,
10:10
a pretty loud sound will cause that bag
of chips to move less than a micrometer.
of chips to move less than a micrometer.
192
598799
5336
un sonido fuerte hará que esa bolsa de
papas se mueva menos de un micrómetro,
papas se mueva menos de un micrómetro,
10:16
That's one thousandth of a millimeter.
193
604135
2739
esto es una milésima de un milímetro.
10:18
That's how tiny the motions are
that we are now able to pull out
that we are now able to pull out
194
606874
3561
Así de pequeños son los movimientos
que ahora podemos sacar
que ahora podemos sacar
10:22
just by observing how light
bounces off objects
bounces off objects
195
610435
3243
con tan solo observar
los rebotes de luz en los objetos
los rebotes de luz en los objetos
10:25
and gets recorded by our cameras.
196
613678
2136
que grabamos con nuestras cámaras.
10:27
We can recover sounds
from other objects, like plants.
from other objects, like plants.
197
615814
3250
Podemos recuperar sonidos
de otros objetos como plantas.
de otros objetos como plantas.
10:31
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
198
619064
6316
(Música: "María tenía un corderito")
10:39
And we can recover speech as well.
199
627214
1997
Lo mismo que el habla.
10:41
So here's a person speaking in a room.
200
629211
2577
Esta es una persona hablando.
10:43
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
201
631788
4203
Voz: María tenía un corderito
cuya lana era blanca como la nieve
cuya lana era blanca como la nieve
10:47
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.
that lamb was sure to go.
202
635991
4230
y adonde fuera María,
el corderito seguro la seguía.
el corderito seguro la seguía.
10:52
Michael Rubinstein: And here's
that speech again recovered
that speech again recovered
203
640221
2759
Michael Rubinstein: Y aquí tienen
esa alocución recuperada
esa alocución recuperada
10:54
just from this video
of that same bag of chips.
of that same bag of chips.
204
642980
3274
de este video con
la misma bolsa de papas.
la misma bolsa de papas.
10:58
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
205
646254
4831
Voz: María tenía un corderito,
cuya lana era blanca como la nieve
cuya lana era blanca como la nieve
11:03
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.
that lamb was sure to go.
206
651085
4859
y adonde fuera María,
el corderito seguro la seguía.
el corderito seguro la seguía.
11:07
MR: We used "Mary Had a Little Lamb"
207
655944
2346
MR: Usamos "María tenía un corderito",
11:10
because those are said to be
the first words
the first words
208
658290
2123
porque se dice que esas fueron
las primeras palabras
las primeras palabras
11:12
that Thomas Edison spoke
into his phonograph in 1877.
into his phonograph in 1877.
209
660413
4161
que Tomás Edison dijo
con su fonógrafo en 1877.
con su fonógrafo en 1877.
Uno de los primeros dispositivos
de grabación de sonido de la historia.
de grabación de sonido de la historia.
11:16
It was one of the first sound
recording devices in history.
recording devices in history.
210
664574
3228
Básicamente dirige
el sonido a un diafragma,
el sonido a un diafragma,
11:19
It basically directed the sounds
onto a diaphragm
onto a diaphragm
211
667802
3327
11:23
that vibrated a needle that essentially
engraved the sound on tinfoil
engraved the sound on tinfoil
212
671129
4079
que hace vibrar una aguja
que graba el sonido en papel estaño
que graba el sonido en papel estaño
11:27
that was wrapped around the cylinder.
213
675208
2275
enrollado en un cilindro.
11:29
Here's a demonstration of recording and
replaying sound with Edison's phonograph.
replaying sound with Edison's phonograph.
214
677483
5943
Esta es una demostración de grabación y
reproducción del fonógrafo de Edison.
reproducción del fonógrafo de Edison.
11:35
(Video) Voice: Testing,
testing, one two three.
testing, one two three.
215
683426
3020
(Video) Voz: Probando,
probando, uno, dos tres.
probando, uno, dos tres.
11:38
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
216
686446
3413
María tenía un corderito
cuya lana era blanca como la nieve
cuya lana era blanca como la nieve
11:41
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
217
689859
3669
y adonde fuera María,
el corderito seguro la seguía.
el corderito seguro la seguía.
11:45
Testing, testing, one two three.
218
693528
2740
Probando, probando, uno, dos tres.
11:48
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
219
696268
4156
María tenía un corderito
cuya lana era blanca como la nieve
cuya lana era blanca como la nieve
11:52
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
220
700424
5224
y adonde fuera María,
el corderito seguro la seguía.
el corderito seguro la seguía.
11:57
MR: And now, 137 years later,
221
705648
4017
MR: Y ahora, 137 años después,
12:01
we're able to get sound
in pretty much similar quality
in pretty much similar quality
222
709665
4087
podemos obtener sonido con
una calidad bastante similar
una calidad bastante similar
12:05
but by just watching objects
vibrate to sound with cameras,
vibrate to sound with cameras,
223
713752
4079
tan solo mirando objetos que vibran
con el sonido usando cámaras
con el sonido usando cámaras
12:09
and we can even do that when the camera
224
717831
1934
e incluso podemos hacerlo con la cámara
12:11
is 15 feet away from the object,
behind soundproof glass.
behind soundproof glass.
225
719765
4234
a casi 5 metros del objeto detrás
de un vidrio insonorizado.
de un vidrio insonorizado.
12:15
So this is the sound that we were
able to recover in that case.
able to recover in that case.
226
723999
3220
Este es el sonido que pudimos
recuperar en este caso.
recuperar en este caso.
12:19
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
227
727219
5294
Voz: María tenía un corderito
cuya lana era blanca como la nieve
cuya lana era blanca como la nieve
12:24
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
228
732513
4759
y adonde fuera María,
el corderito seguro la seguía.
el corderito seguro la seguía.
12:29
MR: And of course, surveillance is
the first application that comes to mind.
the first application that comes to mind.
229
737404
3630
MR: Claro está que la vigilancia es
la primera aplicación que imaginamos.
la primera aplicación que imaginamos.
12:33
(Laughter)
230
741034
2995
(Risas)
12:36
But it might actually be useful
for other things as well.
for other things as well.
231
744029
4056
Pero quizá también sería
útil para otras cosas.
útil para otras cosas.
12:40
Maybe in the future, we'll be able
to use it, for example,
to use it, for example,
232
748085
2840
Quizá en el futuro,
podamos usarlo por ejemplo,
podamos usarlo por ejemplo,
12:42
to recover sound across space,
233
750925
2252
para recuperar sonido del espacio
12:45
because sound can't travel
in space, but light can.
in space, but light can.
234
753177
3576
porque el sonido no puede viajar
en el espacio, pero sí la luz.
en el espacio, pero sí la luz.
12:48
We've only just begun exploring
235
756753
2404
Apenas estamos explorando
12:51
other possible uses
for this new technology.
for this new technology.
236
759157
3019
otros posibles usos
para esta nueva tecnología.
para esta nueva tecnología.
12:54
It lets us see physical processes
that we know are there
that we know are there
237
762176
2832
Nos permite ver procesos
físicos que conocemos,
físicos que conocemos,
12:57
but that we've never been able
to see with our own eyes until now.
to see with our own eyes until now.
238
765008
3556
pero que nunca hemos podido verlos
con nuestros propios ojos hasta ahora.
con nuestros propios ojos hasta ahora.
13:00
This is our team.
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768564
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Este es nuestro equipo.
13:01
Everything I showed you today
is a result of a collaboration
is a result of a collaboration
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769768
2879
Todo lo mostrado hoy es
resultado de una colaboración
resultado de una colaboración
13:04
with this great group
of people you see here,
of people you see here,
241
772647
2191
con este grandioso equipo
de gente que ven aquí.
de gente que ven aquí.
13:06
and I encourage you and welcome you
to check out our website,
to check out our website,
242
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3167
Son bienvenidos a
visitar nuestro sitio web
visitar nuestro sitio web
13:10
try it out yourself,
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1446
para que los prueben Uds. mismos
13:11
and join us in exploring
this world of tiny motions.
this world of tiny motions.
244
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2972
y exploren con nosotros este mundo
de movimientos diminutos.
de movimientos diminutos.
13:14
Thank you.
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Gracias.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Rubinstein - Research scientist, GoogleComputer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats.
Why you should listen
Michael Rubinstein zooms in on what we can't see and mangnifies it by thirty or a hundred times. His "motion microscope," developed at MIT with Microsoft and Quanta Research, picks up on subtle motion and color changes in videos and blows them up for the naked eye to see. The result: fun, cool, creepy videos.
Rubinstein is a research scientist at a new Cambridge-based Google lab for computer vision research. He has a PhD in computer science and electrical engineering from MIT.
Michael Rubinstein | Speaker | TED.com