ABOUT THE SPEAKER
John Delaney - Oceanographer
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science.

Why you should listen

John Delaney studies the physical, chemical and biological interactions found in the mid-ocean ridge system, specifically on the deep-sea volcanoes along the Juan de Fuca Ridge in the northeast Pacific Ocean. It's a complex, changeable world (that's also quite hard to get to). As part of the NSF's Ocean Observatories Initiative, Delaney is spearheading a bold new plan to gather unprecedented amounts of oceanic data.

Starting this year, Delaney and his team at the University of Washington are implanting robotic sensor arrays along the Juan de Fuca Ridge and other ocean sites, on the ocean floor and throughout the water column, all linked to the Internet via submarine electro-optical cables. The system will document and measure once-inaccessible phenomena such as erupting volcanoes, migration patterns, submarine slumps, undersea earthquakes and storms -- and it will feed that data into ever-richer computer models of ocean behavior.

More profile about the speaker
John Delaney | Speaker | TED.com
Mission Blue Voyage

John Delaney: Wiring an interactive ocean

John Delaney: El cableado de un océano interactivo

Filmed:
369,359 views

El oceanógrafo John Delaney construye una red de cámaras de alta definición y sensores que convertirán al océano en un laboratorio interactivo mundial, desatando una explosión de valiosa información acerca del mundo de las profundidades.
- Oceanographer
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
For a momentmomento, what I need to do
0
1000
2000
Quisiera por un momento
00:18
is projectproyecto something on the screenpantalla of your imaginationimaginación.
1
3000
3000
proyectar algo en la pantalla de su imaginación.
00:23
We're in 17thth centurysiglo JapanJapón
2
8000
2000
Es el s.XVII, estamos en Japón
00:25
on the westOeste coastcosta,
3
10000
3000
en la costa oeste,
00:28
and a little, wizenedarrugado monkmonje
4
13000
3000
en donde un monje pequeño y arrugado
00:31
is hurryingapresurándose alonga lo largo, nearcerca midnightmedianoche,
5
16000
3000
se apronta a medianoche
00:34
to the crestcresta of a smallpequeña hillcolina.
6
19000
3000
hacia la cima de una colina.
00:37
He arrivesllega on the smallpequeña hillcolina,
7
22000
2000
Alcanza finalmente la cima
00:39
drippinggoteo with wateragua.
8
24000
2000
chorreando agua.
00:41
He standsstands there,
9
26000
2000
Se queda inmóvil
00:43
and he looksmiradas acrossa través de at the islandisla, SadoSado.
10
28000
3000
y mira hacia la isla Sado.
00:46
And he scansescaneos acrossa través de the oceanOceano, and he looksmiradas at the skycielo.
11
31000
3000
Estudia el océano todo, dirige la vista al cielo
00:51
Then he saysdice to himselfél mismo, very quietlytranquilamente,
12
36000
3000
y se dice en un murmullo:
00:55
"[TurbulentTurbulento the seamar,]
13
40000
3000
-[Mar agitado]
00:58
[StretchingExtensión acrossa través de to SadoSado]
14
43000
3000
[Extiende hasta Sado]
01:01
[The Milkylechoso Way]."
15
46000
3000
[La Vía Láctea]-
01:04
BashoBasho was a brilliantbrillante man.
16
49000
2000
Basho era un hombre brillante.
01:08
He said more with lessMenos
17
53000
2000
Capaz de decir más con menos
01:10
than any humanhumano
18
55000
2000
como ningún otro ser humano
01:12
that I have ever readleer or talkedhabló to.
19
57000
3000
del que yo haya sabido.
01:16
BashoBasho, in 17 syllablessílabas,
20
61000
3000
Basho, en 17 sílabas
01:19
juxtaposedyuxtapuesto
21
64000
3000
yuxtapuso
01:22
a turbulentturbulento oceanOceano
22
67000
2000
un océano turbulento
01:24
drivenimpulsado by a stormtormenta now pastpasado,
23
69000
3000
sacudido por una tormenta pasada,
01:28
and capturedcapturado the almostcasi
24
73000
3000
y capturó
01:31
impossibleimposible beautybelleza
25
76000
3000
la casi imposible belleza
01:34
of our home galaxygalaxia
26
79000
3000
de nuestra galaxia
01:37
with millionsmillones of starsestrellas,
27
82000
4000
con millones de estrellas,
01:41
probablyprobablemente hundredscientos and hundredscientos of -- who knowssabe how manymuchos -- planetsplanetas,
28
86000
3000
y probablemente cientos de planetas,
01:44
maybe even an oceanOceano
29
89000
2000
tal vez incluso un océano
01:46
that we will probablyprobablemente call SylviaSylvia in time.
30
91000
3000
al que quizá llamaremos Sylvia.
01:52
As he was nearingacercándose his deathmuerte,
31
97000
3000
Hacia el final de su vida
01:55
his disciplesdiscípulos and followersseguidores
32
100000
3000
sus discípulos y seguidores
01:58
keptmantenido askingpreguntando him,
33
103000
2000
no dejaban de preguntarle:
02:00
"What's the secretsecreto?
34
105000
2000
-¿Cuál es el secreto?
02:02
How can you
35
107000
2000
¿Cómo puedes crear tan rápidamente
02:04
make haikuhaiku poemspoemas so beautifulhermosa so easilyfácilmente?"
36
109000
3000
poemas haiku tan bellos?-
02:09
And towardhacia the endfin, he said,
37
114000
3000
Y hacia su fin, el dijo:
02:14
"If you would know the pinepino treeárbol,
38
119000
3000
-Si pudieras conocer el pino,
02:17
go to the pinepino treeárbol."
39
122000
3000
ve hacia él.-
02:20
That was it.
40
125000
2000
Nada más.
02:22
(LaughterRisa)
41
127000
3000
(Risas)
02:25
SylviaSylvia has said we mustdebe use
42
130000
2000
Sylvia nos dice que empleemos
02:27
everycada capacitycapacidad we have
43
132000
3000
todas nuestras facultades
02:30
in orderorden to know the oceansocéanos.
44
135000
2000
para conocer los océanos.
02:32
If we would know the oceansocéanos,
45
137000
2000
Si pudiéramos conocer los océanos,
02:34
we mustdebe go to the oceansocéanos.
46
139000
2000
debemos de ir a los océanos.
02:36
And what I'd like to talk to you todayhoy about, a little bitpoco,
47
141000
3000
Y de lo quiero hablar un poco hoy
02:39
is really transformingtransformando
48
144000
3000
es de transformar
02:42
the relationshiprelación, or the interplayinteracción,
49
147000
3000
la relación, o la interacción
02:45
betweenEntre humanshumanos and oceansocéanos
50
150000
2000
entre seres humanos y océanos
02:47
with a newnuevo capabilitycapacidad
51
152000
3000
con una nueva facultad
02:50
that is not at all routinerutina yettodavía.
52
155000
2000
que aún no es cotidiana.
02:52
I hopeesperanza it will be.
53
157000
2000
Espero que algún día lo sea.
02:55
There are a fewpocos keyllave pointspuntos.
54
160000
2000
Hay un par de puntos clave,
02:57
One of them is the oceansocéanos are centralcentral
55
162000
2000
uno es que los océanos son esenciales
02:59
to the qualitycalidad of life on earthtierra.
56
164000
3000
para la calidad de la vida en la Tierra.
03:03
AnotherOtro is that there are boldnegrita, newnuevo waysformas
57
168000
3000
Otro es que existen nuevas maneras
03:06
of studyingestudiando oceansocéanos
58
171000
2000
de estudiar los océanos
03:08
that we have not used well yettodavía.
59
173000
3000
que aún no hemos aprovechado bien.
03:11
And the last is that these boldnegrita, newnuevo waysformas
60
176000
2000
Y la última de estas nuevas maneras
03:13
that we are exploringexplorador
61
178000
2000
que estamos investigando
03:15
as a communitycomunidad
62
180000
2000
como comunidad
03:17
will transformtransformar the way we look at our planetplaneta, our oceansocéanos,
63
182000
3000
va a transformar nuestra visión de nuestro planeta y nuestros océanos,
03:20
and eventuallyfinalmente how we managegestionar
64
185000
2000
y probablemente hasta la manera en que conducimos
03:22
probablyprobablemente the entiretodo planetplaneta, for what it's worthvalor.
65
187000
3000
al planeta en todos sus aspectos.
03:27
So what scientistscientíficos do when they beginempezar
66
192000
2000
Entonces los científicos inicialmente
03:29
is to startcomienzo with the systemsistema.
67
194000
2000
comienzan con el sistema.
03:31
They definedefinir what the systemsistema is.
68
196000
2000
Definen qué es el sistema.
03:33
The systemsistema isn't ChesapeakeChesapeake BayBahía.
69
198000
2000
No es la Bahía de Chesapeake,
03:35
It's not the KurilKuril arcarco. It's not even the entiretodo PacificPacífico.
70
200000
3000
no es el Arco de Caro, ni siquiera el vasto Pacífico.
03:38
It's the wholetodo planetplaneta,
71
203000
2000
Es el planeta entero,
03:40
the entiretodo planetplaneta, continentscontinentes and oceansocéanos togetherjuntos.
72
205000
3000
continentes y océanos juntos.
03:43
That's the systemsistema.
73
208000
2000
Ese es el sistema.
03:45
And basicallybásicamente, our challengereto
74
210000
2000
Y básicamente nuestro desafío
03:47
is to optimizeoptimizar the benefitsbeneficios
75
212000
3000
es optimizar los beneficios
03:50
and mitigatemitigar the risksriesgos
76
215000
2000
y mitigar los riesgos
03:52
of livingvivo on a planetplaneta that's drivenimpulsado by only two processesprocesos,
77
217000
3000
de vivir en un planeta dirigido por dos únicos procesos,
03:55
two sourcesfuentes of energyenergía,
78
220000
2000
dos fuentes de energía,
03:57
one of whichcual is solarsolar,
79
222000
2000
una es solar,
03:59
that drivesunidades the windsvientos, the wavesolas,
80
224000
2000
que genera los vientos, las olas,
04:01
the cloudsnubes, the stormstormentas and photosynthesisfotosíntesis.
81
226000
3000
las nubes, las tormentas y la fotosíntesis.
04:04
The secondsegundo one is internalinterno energyenergía.
82
229000
2000
La otra es energía interna.
04:06
And these two warguerra againsten contra one anotherotro
83
231000
2000
Y las dos están en conflicto
04:08
almostcasi continuouslycontinuamente.
84
233000
2000
casi permanentemente.
04:10
MountainMontaña rangesrangos, plateplato tectonicstectónica,
85
235000
2000
Cadenas montañosas, placas tectónicas,
04:12
movesmovimientos the continentscontinentes around, formsformularios oremineral depositsdepósitos.
86
237000
3000
que desplazan los continentes, forman depósitos de mena.
04:15
VolcanoesVolcanes eruptestallar.
87
240000
2000
Los volcanes erupcionan.
04:17
That's the planetplaneta that we livevivir on.
88
242000
2000
Ese el es planeta en el que vivimos.
04:19
It's immenselyinmensamente complexcomplejo.
89
244000
2000
Es inmensamente complejo.
04:21
Now I don't expectesperar all of you to see all the detailsdetalles here,
90
246000
2000
Sin pretender que se fijen en todos los detalles
04:23
but what I want you to see is
91
248000
2000
quiero que ustedes vean
04:25
this is about 10 percentpor ciento
92
250000
3000
que esto es un 10 por ciento
04:28
of the processesprocesos that operatefuncionar withindentro
93
253000
2000
de los procesos que operan
04:30
the oceansocéanos almostcasi continuouslycontinuamente,
94
255000
2000
dentro de los océanos casi continuamente,
04:32
and have for the last 4 billionmil millones yearsaños.
95
257000
3000
desde hace 4.000 millones de años.
04:35
This is a systemsistema that's been around a very long time.
96
260000
3000
Hace mucho que este sistema viene operando.
04:38
And these have all co-evolvedcoevolucionado.
97
263000
2000
Y han co-evolucionado.
04:40
What do I mean by that?
98
265000
2000
¿Qué quiero decir con eso?
04:42
They interactinteractuar with one anotherotro constantlyconstantemente.
99
267000
3000
Interactúan entre ellos constantemente.
04:45
All of them interactinteractuar with one anotherotro.
100
270000
3000
Todos interactúan con todos.
04:48
So the complexitycomplejidad of this systemsistema that we're looking at,
101
273000
3000
Así que la complejidad de este sistema,
04:51
the one drivenimpulsado by the sunsol --
102
276000
2000
la parte dirigida por el sol,
04:53
upperSuperior portionparte, mostlyprincipalmente --
103
278000
2000
sobretodo la parte superior,
04:55
and the lowerinferior portionparte is partlyparcialmente drivenimpulsado
104
280000
2000
y la parte inferior es en parte conducida
04:57
by the inputentrada from heatcalor belowabajo
105
282000
2000
por el influjo de calor desde abajo
04:59
and by other processesprocesos.
106
284000
2000
y por otros procesos.
05:01
This is very, very importantimportante
107
286000
2000
Esto es muy, muy importante
05:03
because this is the systemsistema, this is the cruciblecrisol,
108
288000
2000
porque este es el sistema, es el crisol
05:05
out of whichcual life on the planetplaneta camevino,
109
290000
3000
de donde proviene la vida en el planeta.
05:08
and it's now time for us to understandentender it.
110
293000
3000
Y es hora de que lo entendamos.
05:11
We mustdebe understandentender it.
111
296000
3000
Debemos entenderlo.
05:14
That's one of the themestemas that SylviaSylvia remindsrecuerda us about:
112
299000
2000
Ese es uno de los temas que Sylvia nos recuerda:
05:16
understandentender this oceanOceano of oursla nuestra,
113
301000
3000
entender éste, nuestro océano,
05:19
this basicBASIC life supportapoyo systemsistema,
114
304000
3000
el sistema vital básico,
05:22
the dominantdominante life supportapoyo systemsistema on the planetplaneta.
115
307000
3000
el sistema vital dominante en el planeta.
05:26
Look at this complexitycomplejidad here.
116
311000
2000
Miren esta complejidad aquí.
05:28
This is only one variablevariable.
117
313000
2000
Esta es sólo una variable.
05:30
If you can see the complexitycomplejidad,
118
315000
2000
Si ustedes pueden ver la complejidad
05:32
you can see how
119
317000
2000
podrán ver cómo
05:34
tinyminúsculo, little eddiesremolinos
120
319000
3000
diminutos remolinos
05:37
and largegrande eddiesremolinos and the motionmovimiento --
121
322000
2000
y grandes remolinos y el movimiento...
05:39
this is just seamar surfacesuperficie temperaturetemperatura,
122
324000
2000
y esto es sólo la temperatura de la superficie del mar
05:41
but it's immenselyinmensamente complicatedComplicado.
123
326000
2000
pero es inmensamente complicado.
05:43
Now a layercapa in,
124
328000
2000
Ahora vemos una capa más adentro,
05:45
the other two or threeTres hundredcien processesprocesos
125
330000
2000
los otros dos o trescientos procesos
05:47
that are all interactinginteractuando,
126
332000
2000
que interactúan.
05:49
partlyparcialmente as a functionfunción of temperaturetemperatura, partlyparcialmente as a functionfunción of all the other factorsfactores,
127
334000
3000
en parte en función de la temperatura o en función de todos los otros factores,
05:52
and you've got a really complicatedComplicado systemsistema.
128
337000
2000
y nos encontramos con un sistema realmente complejo.
05:54
That's our challengereto, is to understandentender,
129
339000
3000
Nuestro desafío es comprender el sistema
05:57
understandentender this systemsistema in newnuevo and phenomenalfenomenal waysformas.
130
342000
3000
de una nueva y fenomenal manera.
06:00
And there's an urgencyurgencia to this.
131
345000
3000
Y de manera urgente.
06:03
PartParte of the urgencyurgencia comesproviene from the facthecho
132
348000
2000
Y digo urgente porque
06:05
that, of orderorden, a billionmil millones people on the planetplaneta currentlyactualmente
133
350000
3000
unas 1.000 millones de personas en este planeta
06:08
are undernourisheddesnutrido or starvingmuriendo de hambre.
134
353000
3000
hoy padecen hambre y desnutrición.
06:11
And partparte of the issueproblema
135
356000
2000
Y parte del asunto
06:13
is for CodyCody --
136
358000
3000
es por Cody,
06:16
who'squien es here,
137
361000
2000
quién está por aquí.
06:18
16 yearsaños oldantiguo --
138
363000
2000
Tiene 16 años,
06:20
and I have permissionpermiso to relayrelé this numbernúmero.
139
365000
3000
y tengo permiso para mencionar este número.
06:23
When he, 40 yearsaños from now,
140
368000
3000
Cuando en 40 años
06:26
is the ageaños of NancyNancy Brownmarrón,
141
371000
2000
Cody tenga la edad de Nancy Brown
06:28
there are going to be
142
373000
3000
en este planeta vivirán
06:31
anotherotro two and a halfmitad billionmil millones people on the planetplaneta.
143
376000
3000
otros 2.500 millones de personas.
06:35
We can't solveresolver all the problemsproblemas
144
380000
3000
No podemos resolver todos los problemas
06:38
by looking only at the oceansocéanos,
145
383000
2000
con sólo observar los océanos,
06:40
but if we don't understandentender
146
385000
2000
pero si no comprendemos
06:42
the fundamentalfundamental life supportapoyo systemsistema of this planetplaneta
147
387000
2000
el sistema vital fundamental de este planeta
06:44
much more thoroughlya fondo than we do now,
148
389000
2000
más profundamente de lo que lo comprendemos hoy,
06:46
then the stressesestreses that we will facecara,
149
391000
2000
entonces sufriremos enorme estrés,
06:48
and that CodyCody will facecara,
150
393000
2000
y Cody también,
06:50
and even NancyNancy, who'squien es going to livevivir tillhasta she's 98,
151
395000
3000
e incluso Nancy, que tendrá 98,
06:53
will have really problemsproblemas copingalbardilla.
152
398000
3000
será muy difícil para todos.
06:58
All right, let's talk about anotherotro perspectiveperspectiva
153
403000
2000
Bien, hablemos de otro aspecto
07:00
on the importanceimportancia of the oceansocéanos.
154
405000
3000
de la importancia de los océanos.
07:03
Look at this diagramdiagrama, whichcual is showingdemostración
155
408000
3000
Este diagrama muestra
07:06
warmcalentar watersaguas in redrojo,
156
411000
2000
aguas templadas en rojo,
07:08
coolguay watersaguas in blueazul,
157
413000
2000
aguas frías en azul,
07:10
and on the continentscontinentes, what you're seeingviendo in brightbrillante greenverde,
158
415000
3000
y lo que se ve verde en los continentes
07:13
is the growthcrecimiento of vegetationvegetación,
159
418000
2000
indica el crecimiento de vegetación,
07:15
and in oliveaceituna greenverde, the diebackmuerte regresiva of vegetationvegetación.
160
420000
2000
y en verde oliva, el deterioro de vegetación.
07:17
And in the lowerinferior left handmano corneresquina there's a clockreloj tickingtictac away
161
422000
3000
Y abajo a la izquierda hay un reloj
07:20
from 1982 to 1998
162
425000
2000
que va de 1982 a 1998
07:22
and then cyclingciclismo again.
163
427000
2000
de manera cíclica.
07:25
What you'lltu vas a see is that the rhythmsritmos
164
430000
2000
Verán ustedes que el ritmo
07:27
of growthcrecimiento, of vegetationvegetación --
165
432000
3000
del crecimiento de la vegetación,
07:30
a subsetsubconjunto of whichcual is foodcomida on the continentscontinentes --
166
435000
2000
del cual la comida en los continentes es un subconjunto,
07:32
is directlydirectamente tiedatado to the rhythmsritmos
167
437000
2000
está directamente vinculado al ritmo
07:34
of the seamar surfacesuperficie temperaturestemperaturas.
168
439000
3000
de la temperatura de la superficie de los océanos.
07:37
The oceansocéanos controlcontrolar,
169
442000
2000
Los océanos controlan,
07:39
or at leastmenos significantlysignificativamente influenceinfluencia,
170
444000
3000
o al menos influyen en gran medida,
07:42
correlatecorrelación with,
171
447000
2000
se co-relacionan
07:44
the growthcrecimiento patternspatrones and the droughtsequía patternspatrones
172
449000
2000
con los patrones de crecimiento de vegetación y de las sequías
07:46
and the rainlluvia patternspatrones on the continentscontinentes.
173
451000
2000
y con los patrones de lluvias en los continentes.
07:48
So people in KansasKansas, in a wheattrigo fieldcampo in KansasKansas,
174
453000
3000
Por eso la gente en Kansas, en un campo de trigo,
07:51
need to understandentender that the oceansocéanos
175
456000
2000
debe entender que los océanos
07:53
are centralcentral to them as well.
176
458000
2000
son primordiales también para ellos.
07:55
AnotherOtro complexitycomplejidad: this is the ageaños of the oceansocéanos.
177
460000
3000
Otra complejidad: esta es la era de los océanos.
07:58
I'm going to layercapa in on topparte superior of this
178
463000
2000
Sobre esta imagen
08:00
the tectonictectónico platesplatos.
179
465000
3000
voy a superponer las placas tectónicas.
08:03
The ageaños of the oceanOceano, the tectonictectónico platesplatos,
180
468000
3000
La era de los océanos, placas tectónicas,
08:06
givesda risesubir to a totallytotalmente newnuevo phenomenonfenómeno
181
471000
2000
generan un fenómeno totalmente nuevo
08:08
that we have heardoído about
182
473000
2000
del que ya hemos oído
08:10
in this conferenceconferencia.
183
475000
2000
en esta conferencia.
08:12
And I sharecompartir with you some very high-definitionalta definición videovídeo
184
477000
3000
Y les muestro un video de muy alta definición
08:15
that we collectedrecogido in realreal time.
185
480000
3000
que produjimos en tiempo real.
08:18
SecondsSegundos after this videovídeo was takentomado,
186
483000
3000
Apenas segundos luego de su filmación
08:21
people in BeijingBeijing,
187
486000
2000
gente en Pekín,
08:23
people in SydneySydney, people in AmsterdamÁmsterdam,
188
488000
2000
en Sydney, en Amsterdam,
08:25
people in WashingtonWashington D.C. were watchingacecho this.
189
490000
3000
en Washington, ya estaban mirando este video.
08:28
Now you've heardoído of hydrothermalhidrotermal ventsrespiraderos,
190
493000
2000
Habrán oído ustedes acerca de fuentes hidrotermales.
08:30
but the other discoverydescubrimiento
191
495000
2000
Pero el otro descubrimiento
08:32
is that deepprofundo belowabajo the seamar floorpiso,
192
497000
3000
es que bajo el suelo marino,
08:35
there is vastvasto reservoirdepósito of microbialmicrobiano activityactividad,
193
500000
3000
existe una vasta reserva de actividad microbiana
08:38
whichcual we have only just discovereddescubierto
194
503000
2000
que hemos descubierto apenas recientemente
08:40
and we have almostcasi no way to studyestudiar.
195
505000
3000
y que casi no tenemos manera de analizar.
08:43
Some people have estimatedestimado
196
508000
2000
Algunas personas han estimado
08:45
that the biomassbiomasa
197
510000
2000
que la biomasa
08:47
tiedatado up in these microbesmicrobios
198
512000
2000
contenida en estos microbios
08:49
livingvivo in the poursvierte and the cracksgrietas
199
514000
2000
que viven en las grietas del suelo marino
08:51
of the seamar floorpiso and belowabajo
200
516000
3000
y aún más abajo
08:54
rivalrival the totaltotal amountcantidad of livingvivo biomassbiomasa
201
519000
2000
es mayor que la cantidad total de biomasa
08:56
at the surfacesuperficie of the planetplaneta.
202
521000
2000
que vive en la superficie del planeta.
08:58
It's an astonishingasombroso insightvisión,
203
523000
2000
Conocer esto es asombroso,
09:00
and we have only foundencontró out about this recentlyrecientemente.
204
525000
2000
y sólo recientemente lo hemos descubierto.
09:02
This is very, very excitingemocionante.
205
527000
3000
Esto es muy, muy apasionante.
09:05
It maymayo be the nextsiguiente rainforestselva,
206
530000
3000
Puede ser la próxima jungla
09:08
in termscondiciones of pharmaceuticalsproductos farmacéuticos.
207
533000
2000
para crear medicinas.
09:10
We know little or nothing about it.
208
535000
3000
Sabemos muy poquito acerca de ella.
09:14
Well, MarcelMarcel ProustProust has this wonderfulmaravilloso sayingdiciendo
209
539000
3000
Bien, Marcel Proust ha maravillosamente dicho
09:17
that, "The realreal voyageviaje of discoverydescubrimiento
210
542000
2000
que "El verdadero viaje de descubrimiento
09:19
consistsconsiste not so much in seekingbuscando newnuevo territoryterritorio,
211
544000
3000
no consiste en buscar nuevos caminos,
09:22
but possiblyposiblemente in havingteniendo newnuevo setsconjuntos of eyesojos,"
212
547000
3000
sino en tener nuevos ojos."
09:25
newnuevo waysformas of seeingviendo things,
213
550000
2000
Nuevas maneras de mirar las cosas,
09:27
a newnuevo mindsetmentalidad.
214
552000
2000
una nueva perspectiva.
09:29
And manymuchos of you rememberrecuerda
215
554000
2000
Muchos de ustedes recordarán
09:31
the earlytemprano stagesetapas of oceanographyoceanografía,
216
556000
2000
los comienzos de la oceanografía
09:33
when we had to use what we had at our fingertipspuntas de los dedos.
217
558000
3000
cuando debíamos utilizar lo que había a nuestro alcance.
09:36
And it wasn'tno fue easyfácil. It wasn'tno fue easyfácil in those daysdías.
218
561000
3000
Y no era sencillo en aquel tiempo.
09:39
Some of you rememberrecuerda this, I'm sure.
219
564000
3000
Algunos de ustedes lo recordarán, estoy seguro.
09:44
And now, we have an entiretodo suitesuite of toolsherramientas
220
569000
3000
Y ahora tenemos un juego enorme de herramientas
09:47
that are really prettybonita powerfulpoderoso --
221
572000
2000
que son realmente poderosas:
09:49
shipsnaves, satellitessatélites, mooringsamarras.
222
574000
3000
barcos, satélites, amarraderos.
09:53
But they don't quitebastante cutcortar it. They don't quitebastante give us what we need.
223
578000
3000
Pero no nos otorgan lo que buscamos.
09:56
And the programprograma that I wanted to talk to you about
224
581000
2000
Y el programa
09:58
just a little bitpoco here,
225
583000
2000
del que yo quería hablarles
10:00
was fundedfundado, and it involvesinvolucra autonomousautónomo vehiclesvehículos
226
585000
3000
ha sido financiado e incluye vehículos autónomos
10:03
like the one runningcorriendo acrossa través de the basebase of this imageimagen.
227
588000
3000
como el que se ve avanzando en la base de esta imagen.
10:06
ModelingModelado: on the right handmano sidelado,
228
591000
3000
A la derecha
10:09
there's a very complexcomplejo computationalcomputacional modelmodelo.
229
594000
3000
vemos una compleja maqueta virtual
10:12
On the left handmano sidelado, there's a newnuevo typetipo of mooringamarradero,
230
597000
2000
A la izquierda, un tipo nuevo de amarradero
10:14
whichcual I'll showespectáculo you in just a secondsegundo.
231
599000
2000
que les mostraré enseguida.
10:16
And on the basisbase
232
601000
2000
Y en la base
10:18
of severalvarios pointspuntos,
233
603000
2000
de varios puntos
10:20
the oceansocéanos are complexcomplejo, and they're centralcentral to the life on earthtierra.
234
605000
3000
los océanos son complejos, y primordiales para la vida en la Tierra.
10:23
They are changingcambiando rapidlyrápidamente, but not predictablypredeciblemente.
235
608000
3000
Cambian rápidamente, pero de manera impredecible.
10:26
And the modelsmodelos that we need to predictpredecir the futurefuturo
236
611000
2000
Y las maquetas que se necesitan para predecir el futuro
10:28
do not have enoughsuficiente datadatos to refinerefinar them.
237
613000
2000
no poseen información suficiente para perfeccionarlos.
10:30
The computationalcomputacional powerpoder
238
615000
2000
El poder de la computación
10:32
is amazingasombroso.
239
617000
2000
es sorprendente.
10:34
But withoutsin datadatos, those modelsmodelos
240
619000
2000
Pero sin información, estas maquetas
10:36
will never ever be predictedpredicho.
241
621000
2000
no podrán jamás ser predichas.
10:38
And that's what we really need.
242
623000
2000
Y eso es lo que realmente necesitamos.
10:40
For a varietyvariedad of reasonsrazones they're dangerouspeligroso,
243
625000
2000
Son peligrosos, por varias razones,
10:42
but we feel that OOIOOI,
244
627000
2000
pero creemos que la OOI,
10:44
this OceanOceano ObservatoryObservatorio InitiativeIniciativa,
245
629000
2000
esta Iniciativa de Observación Oceánica.
10:46
whichcual the NationalNacional ScienceCiencia FoundationFundación
246
631000
2000
que la Fundación Nacional de Ciencia
10:48
has beguncomenzado to fundfondo,
247
633000
2000
ya ha comenzado a financiar,
10:50
has the potentialpotencial to really transformtransformar things.
248
635000
2000
tiene la capacidad de transformar cosas.
10:52
And the goalGol of the programprograma is to
249
637000
2000
Y el objetivo del programa es
10:54
launchlanzamiento an eraera of scientificcientífico discoverydescubrimiento
250
639000
2000
lanzar una era de descubrimiento científico
10:56
and understandingcomprensión
251
641000
2000
y comprensión
10:58
acrossa través de and withindentro the oceanOceano basinscuencas,
252
643000
2000
a través y dentro de las cuencas oceánicas
11:00
utilizingutilizando widelyextensamente accessibleaccesible,
253
645000
3000
utilizando telepresencia interactiva
11:03
interactiveinteractivo telepresencetelepresencia.
254
648000
3000
fácilmente accesible.
11:06
It's a newnuevo worldmundo.
255
651000
2000
Es un universo nuevo.
11:08
We will be presentpresente throughouten todo
256
653000
2000
Podremos estar presentes
11:10
the volumevolumen of the oceanOceano, at will,
257
655000
3000
en cada rincón del volumen del océano, a voluntad,
11:13
communicatingcomunicado in realreal time.
258
658000
2000
y comunicarnos en tiempo real.
11:15
And this is what the systemsistema involvesinvolucra,
259
660000
2000
Y esto es lo que el sistema comprende,
11:17
a numbernúmero of sitessitios in the southerndel Sur hemispherehemisferio,
260
662000
3000
un número de sitios en el hemisferio sur
11:20
shownmostrado in those circlescírculos.
261
665000
2000
como se ven en esos círculos.
11:22
And in the northerndel Norte hemispherehemisferio there are fourlas cuatro sitessitios.
262
667000
2000
Y en el hemisferio norte, cuatro sitios.
11:24
I won'tcostumbre talk a lot about mostmás of them right here,
263
669000
3000
No vamos a discutirlos aquí hoy.
11:27
but the one on the westOeste coastcosta, that's in the boxcaja,
264
672000
2000
Pero el de la costa oeste, en este cuadrito,
11:29
is calledllamado the regionalregional scaleescala nodesnodos.
265
674000
3000
es el llamado "nodos de escala regional",
11:32
It was onceuna vez calledllamado NeptuneNeptuno.
266
677000
2000
antiguamente "Neptuno".
11:34
And let me showespectáculo you what's behinddetrás it.
267
679000
3000
Y les mostraré de qué se trata:
11:37
FiberFibra: next-generationpróxima generación way of communicatingcomunicado.
268
682000
3000
Fibra óptica, la comunicación de la nueva generación.
11:40
You can see the coppercobre tipsconsejos on these things.
269
685000
3000
Se pueden ver los extremos de cobre que tienen.
11:43
You can transmittransmitir powerpoder,
270
688000
2000
Se puede transmitir energía
11:45
but the bandwidthancho de banda is in those tinyminúsculo, little threadstrapos
271
690000
3000
pero el ancho de banda en esos hilitos diminutos
11:48
smallermenor than the haircabello on your headcabeza in diameterdiámetro.
272
693000
3000
más finos que un cabello...
11:51
And this particularespecial setconjunto here
273
696000
3000
Y este conjunto aquí
11:54
can transmittransmitir something of the orderorden of
274
699000
2000
puede transmitir
11:56
threeTres to fivecinco terabitsterabits perpor secondsegundo.
275
701000
3000
unos tres a cinco terabits por segundo.
11:59
This is phenomenalfenomenal bandwidthancho de banda.
276
704000
2000
Un ancho de banda increíble.
12:01
And this is what the planetplaneta looksmiradas like.
277
706000
2000
Y este es el aspecto del planeta.
12:03
We are alreadyya lacedentrelazado up
278
708000
2000
Ya está todo cableado
12:05
as if we're in a fiberfibra opticóptico corsetcorsé, if you like.
279
710000
3000
Como si fuera un corsé de fibra óptica.
12:08
This is what it looksmiradas like.
280
713000
2000
Así luce.
12:10
And the cablescables go really continentcontinente to continentcontinente.
281
715000
3000
Los cables van de continente a continente.
12:13
It's a very powerfulpoderoso systemsistema,
282
718000
2000
Un sistema de largo alcance
12:15
and mostmás of our communicationsComunicaciones consistconsistir of it.
283
720000
2000
que permite la mayor parte de nuestra comunicación.
12:17
So this is the systemsistema that I'm talkinghablando about,
284
722000
2000
Entonces a este sistema me refiero,
12:19
off the westOeste coastcosta. It's coincidentcoincidente with the tectonictectónico plateplato,
285
724000
3000
sobre la costa oeste, coincide con la placa tectónica
12:22
the JuanJuan deDelaware FucaFuca tectonictectónico plateplato.
286
727000
2000
Juan de Fuca.
12:24
And it's going to deliverentregar abundantabundante powerpoder
287
729000
2000
Y va a ofrecer gran cantidad de energía
12:26
and unprecedentedsin precedentes bandwidthancho de banda
288
731000
2000
y un ancho de banda sin precedentes
12:28
acrossa través de this entiretodo volumevolumen --
289
733000
2000
a través de todo el volumen
12:30
in the overlyingsuperyacente oceanOceano,
290
735000
2000
del océano que lo cubre,
12:32
on the seamar floorpiso and belowabajo the seamar floorpiso.
291
737000
2000
sobre el suelo marino y debajo de él.
12:34
BandwidthAncho de banda and powerpoder
292
739000
2000
Ancho de banda y energía
12:36
and a wideamplio varietyvariedad of processesprocesos
293
741000
2000
y una amplia variedad de procesos
12:38
that will be operatingoperando.
294
743000
2000
en operación.
12:40
This is what one of those primaryprimario nodesnodos looksmiradas like,
295
745000
2000
Este es el aspecto de uno de esos nodos primarios.
12:42
and it's like a subsub stationestación with powerpoder and bandwidthancho de banda
296
747000
3000
Como una sub-estación con energía y ancho de banda
12:45
that can spreaduntado out over an areazona the sizetamaño of SeattleSeattle.
297
750000
3000
que puede cubrir una área del tamaño de Seattle.
12:49
And the kindtipo of scienceciencia that can be donehecho
298
754000
2000
Y el tipo de ciencia que se practicará
12:51
will be determineddeterminado by a varietyvariedad of scientistscientíficos who want to be involvedinvolucrado
299
756000
3000
lo determinarán una variedad de científicos que quieren colaborar
12:54
and can bringtraer the instrumentationinstrumentación to the tablemesa.
300
759000
3000
y aportar instrumentación
12:57
They will bringtraer it and linkenlazar it in.
301
762000
2000
que conectarán al sistema.
12:59
It'llVa a be, in a sensesentido, like havingteniendo time on a telescopetelescopio,
302
764000
3000
De algún modo será como tiempo en un telescopio
13:02
exceptexcepto you'lltu vas a have your ownpropio portPuerto.
303
767000
3000
excepto que cada uno tendrá su propio puerto.
13:05
ClimateClima changecambio, oceanOceano acidificationacidificación,
304
770000
2000
Cambio climático, acidificación oceánica,
13:07
dissolveddisuelto oxygenoxígeno,
305
772000
2000
oxígeno disuelto,
13:09
carboncarbón cycleciclo, coastalcostero upwellingafloramiento,
306
774000
2000
ciclos de carbono, flujos de agua,
13:11
fishingpescar dynamicsdinámica --
307
776000
2000
dinámicas de pesca;
13:13
the fullcompleto spectrumespectro of
308
778000
2000
el espectro completo
13:15
earthtierra scienceciencia and oceanOceano scienceciencia
309
780000
2000
de ciencia terrestre y marina
13:17
simultaneouslysimultaneamente in the samemismo volumevolumen.
310
782000
2000
en el mismo volumen, simultáneamente.
13:19
So anyonenadie comingviniendo alonga lo largo laterluego
311
784000
2000
Entonces cualquier persona
13:21
simplysimplemente accessesaccesos the databasebase de datos
312
786000
3000
accediendo simplemente a la base de datos
13:24
and can drawdibujar down the informationinformación they need
313
789000
2000
puede obtener la información que necesita
13:26
about anything that has takentomado placelugar.
314
791000
2000
acerca de cualquier evento que haya tenido lugar.
13:28
And this is just the first of these.
315
793000
3000
Y este es sólo el primero.
13:31
In conjunctionconjunción with our Canadiancanadiense colleaguescolegas, we'venosotros tenemos setconjunto this up.
316
796000
3000
Esto lo armamos junto con nuestros colegas canadienses.
13:34
Now I want to take you into the calderacaldera.
317
799000
2000
Ahora quiero mostrarles la caldera.
13:36
On the left handmano sidelado there
318
801000
2000
A la izquierda vemos
13:38
is a largegrande volcanovolcán calledllamado AxialAxial SeamountMonte submarino.
319
803000
3000
un gran volcán llamado Axial Seamount.
13:41
And we're going to go down into the AxialAxial SeamountMonte submarino
320
806000
2000
Y vamos a incursionar en Axial Seamount
13:43
usingutilizando animationanimación.
321
808000
2000
mediante una animación.
13:45
Here'sAquí está what this systemsistema is going to look like
322
810000
2000
El sistema va a tener un aspecto así
13:47
that we are fundedfundado to buildconstruir at this pointpunto.
323
812000
3000
ya ha sido financiado para ser construido.
13:50
Very powerfulpoderoso.
324
815000
2000
Muy potente.
13:52
That's an elevatorascensor that's constantlyconstantemente movingemocionante up and down,
325
817000
2000
Eso es un elevador que sube y baja constantemente
13:54
but it can be controlledrevisado by the folksamigos on landtierra
326
819000
3000
controlado en tierra
13:57
who are responsibleresponsable for it.
327
822000
2000
por los responsables de su operación.
13:59
Or they can transfertransferir controlcontrolar
328
824000
2000
Los que también pueden delegar su control
14:01
to someonealguien in IndiaIndia or ChinaChina
329
826000
2000
a alguien en India o China
14:03
who can take over for a while,
330
828000
2000
que puede reemplazarlos por un rato.
14:05
because it's all going to be directlydirectamente connectedconectado
331
830000
2000
Porque todo va a estar conectado
14:07
throughmediante the InternetInternet.
332
832000
2000
vía internet.
14:09
There will be massivemasivo amountscantidades of datadatos flowingfluido ashoreen tierra,
333
834000
3000
Se podrá enviar una enorme cantidad de información a tierra,
14:12
all availabledisponible to anyonenadie who has any interestinteresar in usingutilizando it.
334
837000
3000
para todo aquel a quien le interese usarla.
14:15
This is going to be much more powerfulpoderoso
335
840000
2000
Esto va a tener mucho más alcance
14:17
than havingteniendo a singlesoltero shipenviar
336
842000
2000
que si tuviéramos un barco aislado
14:19
in a singlesoltero locationubicación,
337
844000
2000
en una determinada posición
14:21
then movemovimiento to a newnuevo locationubicación.
338
846000
2000
y luego en una nueva posición.
14:23
We're flyingvolador acrossa través de the calderacaldera floorpiso.
339
848000
3000
Atravesamos el suelo de la caldera.
14:27
There is a numbernúmero of roboticrobótico systemssistemas.
340
852000
2000
Hay unos cuantos sistemas robotizados,
14:29
There's camerascámaras that can be turnedconvertido on and off at your will,
341
854000
3000
hay cámaras que pueden activarse a voluntad,
14:32
if those are your experimentsexperimentos.
342
857000
2000
según lo requieran nuestros experimentos.
14:34
The kindsclases of systemssistemas that will be down there,
343
859000
2000
Los sistemas que habrá allí abajo,
14:36
the kindsclases of instrumentsinstrumentos that will be on the seamar floorpiso,
344
861000
3000
los instrumentos que habrá en el suelo marino
14:39
consistconsistir of -- if you can readleer them there --
345
864000
2000
consisten en, si alcanzan a leer
14:41
there's camerascámaras, there's pressurepresión sensorssensores,
346
866000
2000
hay cámaras, sensores de presión,
14:43
fluorometersfluorómetros, there's seismometerssismómetros.
347
868000
2000
fluorómetros, sismómetros.
14:45
It's a fullcompleto spectrumespectro of toolsherramientas.
348
870000
2000
Un amplio espectro de herramientas.
14:47
Now, that moundmontículo right there
349
872000
2000
Bien, ese montículo allí
14:49
actuallyactualmente looksmiradas like this.
350
874000
2000
en realidad tiene este aspecto.
14:51
This is what it actuallyactualmente looksmiradas like.
351
876000
3000
Así luce.
14:54
And this is the kindtipo of activityactividad
352
879000
2000
Y este es el tipo de actividad
14:56
that we can see with high-definitionalta definición videovídeo,
353
881000
2000
que podemos ver con video de alta definición.
14:58
because the bandwidthancho de banda of these cablescables
354
883000
3000
Porque el ancho de banda de estos cables
15:01
is so hugeenorme
355
886000
2000
es tan grande
15:03
that we could have fivecinco to 10
356
888000
2000
que podemos tener de cinco a diez
15:05
stereoestéreo HDHD systemssistemas
357
890000
2000
sistemas de alta definición en estéreo
15:07
runningcorriendo continuouslycontinuamente
358
892000
2000
operando ininterrumpidamente
15:09
and, again, directeddirigido throughmediante roboticrobótico techniquestécnicas from landtierra.
359
894000
3000
y, otra vez, dirigidos por tecnología robótica desde tierra.
15:14
Very, very powerfulpoderoso.
360
899000
3000
Muy, muy poderoso.
15:17
And these are the things that we're fundedfundado to do todayhoy.
361
902000
2000
Y estas son las cosas que hoy han sido financiadas.
15:19
So what can we actuallyactualmente do tomorrowmañana?
362
904000
2000
¿Entonces qué haremos mañana?
15:21
We're about to ridepaseo the waveola
363
906000
2000
Estamos a punto de surfear
15:23
of technologicaltecnológico opportunityoportunidad.
364
908000
3000
la ola de la oportunidad tecnológica.
15:26
There are emergingemergentes technologiestecnologías throughouten todo
365
911000
3000
Existen tecnologías emergentes
15:29
the fieldcampo around oceanographyoceanografía,
366
914000
2000
en disciplinas cercanas a la oceanografía,
15:31
whichcual we will incorporateincorporar into oceanographyoceanografía,
367
916000
2000
que incorporaremos a la oceanografía;
15:33
and throughmediante that convergenceconvergencia,
368
918000
2000
y a través de esa convergencia
15:35
we will transformtransformar oceanographyoceanografía into something even more magicalmágico.
369
920000
3000
transformaremos la oceanografía en algo aún más mágico.
15:39
RoboticsRobótica systemssistemas are just incredibleincreíble these daysdías,
370
924000
3000
Hoy la robótica es increíble,
15:42
absolutelyabsolutamente incredibleincreíble.
371
927000
2000
absolutamente increíble.
15:44
And we will be bringingtrayendo roboticsrobótica of all sortstipo
372
929000
2000
Y estaremos incorporando toda clase de robótica
15:46
into the oceanOceano.
373
931000
2000
a los océanos.
15:49
NanotechnologyNanotecnología: this is a smallpequeña generatorgenerador.
374
934000
2000
Nanotecnología: vean este generador.
15:51
It's smallermenor than a postagefranqueo stampsello,
375
936000
2000
Más pequeño que un sello postal,
15:53
and it can generategenerar powerpoder just by beingsiendo
376
938000
2000
puede generar energía
15:55
attachedadjunto to your shirtcamisa as you movemovimiento.
377
940000
2000
tan sólo abrochado a la ropa, mientras caminamos.
15:57
Just as you movemovimiento, it generatesgenera powerpoder.
378
942000
3000
Al movernos, genera energía.
16:00
There are manymuchos kindsclases of things that can be used in the oceanOceano, continuouslycontinuamente.
379
945000
3000
Hay muchas cosas que pueden utilizarse en el océano, continuamente.
16:05
ImagingImágenes: ManyMuchos of you know a good dealacuerdo more about this typetipo of thing than I,
380
950000
3000
Imágenes: muchos de ustedes saben mucho más que yo sobre esto.
16:08
but stereoestéreo imagingimágenes at fourlas cuatro timesveces the definitiondefinición
381
953000
3000
Pero imágenes en estéreo con cuatro veces la definición
16:11
that we have in HDHD
382
956000
2000
de un sistema de alta definición HD
16:13
will be routinerutina withindentro fivecinco yearsaños.
383
958000
2000
dentro de cinco años será lo usual.
16:15
And this is the magicmagia one.
384
960000
2000
Y éste es realmente mágico:
16:17
As a resultresultado of the humanhumano genomegenoma processproceso,
385
962000
2000
gracias al genoma humano
16:19
we are in a situationsituación where
386
964000
2000
nos encontramos con que
16:21
eventseventos that take placelugar in the oceanOceano --
387
966000
3000
de ciertos eventos que tienen lugar en el océano,
16:24
like an eruptingerupcionando volcanovolcán, or something of that sortordenar --
388
969000
2000
como un volcán en erupción o algo así,
16:26
can actuallyactualmente be sampledmuestreado.
389
971000
2000
se puede obtener una muestra.
16:28
We pumpbomba the fluidfluido throughmediante one of these systemssistemas,
390
973000
3000
Extraemos líquido mediante uno de estos sistemas,
16:31
and we pressprensa the buttonbotón,
391
976000
2000
presionamos un botón,
16:33
and it's analyzedanalizado for the genomicgenómica characterpersonaje.
392
978000
2000
y obtenemos el análisis de su genoma.
16:35
And that's transmittedtransmitido back to landtierra immediatelyinmediatamente.
393
980000
3000
Y la información se transmite inmediatamente a tierra.
16:38
So in the volumevolumen of the oceanOceano,
394
983000
2000
Así que del volumen oceánico,
16:40
we will know, not just the physicsfísica and the chemistryquímica,
395
985000
3000
no sólo conoceremos la física y la químca,
16:43
but the basebase of the foodcomida chaincadena
396
988000
2000
sino que la base de la cadena alimenticia
16:45
will be transparenttransparente to us
397
990000
2000
no ocultará secretos
16:47
with datadatos on a continuouscontinuo basisbase.
398
992000
3000
recibiremos información permanentemente.
16:50
GridCuadrícula computinginformática: the powerpoder of gridcuadrícula computersordenadores
399
995000
2000
El poder de la computación distribuida
16:52
is going to be just amazingasombroso here.
400
997000
2000
va a ser extraordinario.
16:54
We will soonpronto be usingutilizando gridcuadrícula computinginformática
401
999000
2000
Pronto estaremos usando computación distribuida
16:56
to do prettybonita much everything, like adjustajustar the datadatos
402
1001000
3000
para hacer prácticamente todo, ajustar información
16:59
and everything
403
1004000
2000
y todo
17:01
that goesva with the datadatos.
404
1006000
2000
lo relacionado con la información.
17:03
The powerpoder generationGeneracion will come from the oceanOceano itselfsí mismo.
405
1008000
3000
La energía se generará en el océano mismo.
17:06
And the nextsiguiente generationGeneracion fiberfibra
406
1011000
2000
Y la fibra de próxima generación
17:08
will be simplysimplemente magicmagia.
407
1013000
2000
será simplemente mágica.
17:10
It's farlejos beyondmás allá what we currentlyactualmente have.
408
1015000
3000
Mucho más avanzada de la que tenemos hoy.
17:13
So the presencepresencia of the powerpoder
409
1018000
2000
Así que la presencia de la energía
17:15
and the bandwidthancho de banda in the environmentambiente
410
1020000
2000
y el ancho de banda
17:17
will allowpermitir all of these newnuevo technologiestecnologías
411
1022000
2000
permitirán que todas estas nuevas tecnologías
17:19
to convergeconverger in a mannermanera that is just unprecedentedsin precedentes.
412
1024000
3000
converjan de una manera sin precedentes.
17:22
So withindentro fivecinco to sevensiete yearsaños,
413
1027000
2000
Por eso en cinco o siete años
17:24
I see us havingteniendo
414
1029000
2000
puedo vislumbrar
17:26
a capacitycapacidad to be completelycompletamente presentpresente
415
1031000
2000
la capacidad de estar completamente presente
17:28
throughouten todo the oceanOceano
416
1033000
2000
a lo largo y ancho del océano
17:30
and have all of that connectedconectado to the InternetInternet,
417
1035000
2000
y que todo esté conectado a internet,
17:32
so we can reachalcanzar manymuchos, manymuchos folksamigos.
418
1037000
3000
para que la comunicación sea total.
17:35
DeliveringEntregando the powerpoder and the bandwidthancho de banda into the oceanOceano
419
1040000
3000
Implementar la energía y el ancho de banda en el océano
17:38
will dramaticallydramáticamente accelerateacelerar adaptationadaptación.
420
1043000
3000
acelerará la adaptación de manera espectacular.
17:41
Here'sAquí está an exampleejemplo.
421
1046000
2000
Les doy un ejemplo:
17:43
When earthquakestemblores take placelugar, massivemasivo amountscantidades
422
1048000
2000
cuando sucede un terremoto
17:45
of these newnuevo microbesmicrobios we'venosotros tenemos never seenvisto before
423
1050000
2000
enorme cantidad de nuevos microbios
17:47
come out of the seamar floorpiso.
424
1052000
2000
emergen del suelo marino.
17:49
We have a way of addressingdireccionamiento that,
425
1054000
2000
Tenemos una manera de tratar eso,
17:51
a newnuevo way of addressingdireccionamiento that.
426
1056000
3000
una nueva manera.
17:54
We'veNosotros tenemos determineddeterminado from the earthquaketerremoto activityactividad that you're seeingviendo here
427
1059000
3000
De la actividad sísmica que se ve aquí hemos determinado
17:57
that the topparte superior of that volcanovolcán is eruptingerupcionando,
428
1062000
3000
que ese volcán está en erupción,
18:00
so we deploydesplegar the troopstropas.
429
1065000
2000
entonces desplegamos las tropas.
18:02
What are the troopstropas? The troopstropas are the autonomousautónomo vehiclesvehículos, of coursecurso.
430
1067000
3000
¿Qué tropas? Las de vehículos autónomos, por supuesto.
18:05
And they flymosca into the eruptingerupcionando volcanovolcán.
431
1070000
3000
Y vuelan hacia el volcán
18:08
They samplemuestra the fluidsfluidos comingviniendo out of the seamar floorpiso
432
1073000
2000
Obtienen una muestra de los fluidos emanando del suelo marino
18:10
duringdurante an eruptionerupción,
433
1075000
2000
durante una erupción,
18:12
whichcual have the microbesmicrobios that have never been
434
1077000
2000
que contiene microbios
18:14
to the surfacesuperficie of the planetplaneta before.
435
1079000
2000
que nunca antes habían salido a la superficie del planeta.
18:16
They ejectexpulsar it to the surfacesuperficie where it floatscarrozas,
436
1081000
2000
Los eyectan a la superficie, y flotan,
18:18
and it is pickedescogido up
437
1083000
2000
y son recogidos
18:20
by an autonomousautónomo airplaneavión,
438
1085000
3000
por un avión autónomo
18:23
and it's broughttrajo back to the laboratorylaboratorio
439
1088000
3000
y transportados de vuelta al laboratorio
18:26
withindentro 24 hourshoras of the eruptionerupción.
440
1091000
2000
dentro de las 24 horas desde la erupción.
18:28
This is doablerealizable. All the piecespiezas are there.
441
1093000
3000
Esto es factible. Las piezas están ahí.
18:34
A laboratorylaboratorio: manymuchos of you heardoído what happenedsucedió
442
1099000
2000
Un laboratorio. Ustedes se habrán enterado
18:36
on 9/7.
443
1101000
2000
de lo que sucedió el 7 de septiembre.
18:38
Some doctorsdoctores in NewNuevo YorkYork CityCiudad removedremoto
444
1103000
2000
Ciertos médicos en Nueva York
18:40
the gallbladdervesícula biliar of a womanmujer in FranceFrancia.
445
1105000
3000
le extrajeron la vesícula a una paciente en Francia.
18:44
We could do work on the seamar floorpiso that would be stunningmaravilloso,
446
1109000
2000
Podemos realizar trabajos impresionantes en el suelo marino.
18:46
and it would be on livevivir TVtelevisión,
447
1111000
2000
Y transmitirlo por TV en vivo,
18:48
if we have interestinginteresante things to showespectáculo.
448
1113000
3000
si tenemos cosas interesantes para mostrar.
18:51
So we can bringtraer an entirelyenteramente newnuevo telepresencetelepresencia
449
1116000
3000
Podemos ofrecer al mundo
18:54
to the worldmundo, throughouten todo the oceanOceano.
450
1119000
3000
telepresencia en todo el océano.
18:57
This -- I've shownmostrado you seamar floorpiso --
451
1122000
2000
Esto, les he mostrado el suelo marino.
18:59
but so the goalGol here is realreal time interactionInteracción
452
1124000
2000
Pero el objetivo aquí es interacción con los océanos
19:01
with the oceansocéanos from anywhereen cualquier sitio on earthtierra.
453
1126000
3000
desde cualquier parte y en tiempo real.
19:06
It's going to be amazingasombroso.
454
1131000
3000
Será increíble.
19:09
And as I go here,
455
1134000
2000
Y ahora les mostraré
19:11
I just want to showespectáculo you what we can bringtraer into classroomsaulas,
456
1136000
3000
lo que podemos traer al aula,
19:14
and indeeden efecto, what we can bringtraer into your pocketbolsillo.
457
1139000
3000
y como si fuera poco, a su bolsillo.
19:20
ManyMuchos of you don't think of this yettodavía,
458
1145000
2000
Muchos de ustedes aún no han pensado en esto
19:22
but the oceanOceano will be in your pocketbolsillo.
459
1147000
2000
pero el océano estará en su bolsillo.
19:24
It won'tcostumbre be long. It won'tcostumbre be long.
460
1149000
3000
No falta mucho tiempo.
19:28
So let me leavesalir you then
461
1153000
3000
Voy a despedirme
19:31
with a fewpocos wordspalabras
462
1156000
2000
con unas palabras
19:33
from anotherotro poetpoeta, if you'lltu vas a forgiveperdonar me.
463
1158000
3000
de otro poeta, si me lo permiten.
19:39
In 1943,
464
1164000
2000
En 1943
19:41
T.S. EliotEliot wroteescribió the "FourLas cuatro QuartetsCuartetos."
465
1166000
2000
T.S. Eliot escribió "Cuatro cuartetos".
19:43
He wonwon the NobelNobel PrizePremio for literatureliteratura
466
1168000
2000
Obtuvo el Premio Nobel de Literatura
19:45
in 1948.
467
1170000
2000
en 1948.
19:48
In "Little GiddingGidding" he saysdice --
468
1173000
2000
en "Little Gidding" escribe,
19:50
speakingHablando I think for the humanhumano racecarrera,
469
1175000
2000
a propósito de la raza humana, supongo,
19:52
but certainlyciertamente for the TEDTED ConferenceConferencia and SylviaSylvia --
470
1177000
3000
pero de seguro para esta charla de TED y para Sylvia:
19:56
"We shalldeberá not ceasecesar from explorationexploración,
471
1181000
3000
"No cesaremos en la exploración
19:59
and the endfin of all our exploringexplorador
472
1184000
2000
Y el fin de todas nuestras búsquedas
20:01
will be to arrivellegar where we startedempezado
473
1186000
2000
Será llegar adonde comenzamos
20:03
and know the placelugar for the first time,
474
1188000
3000
Conocer el lugar por vez primera.
20:06
arrivellegar throughmediante the unknowndesconocido rememberedrecordado gateportón
475
1191000
3000
A través de la puerta desconocida y recordada
20:09
where the last of earthtierra left to discoverdescubrir
476
1194000
3000
Cuando lo último por descubrir en la tierra
20:12
is that whichcual was the beginningcomenzando.
477
1197000
3000
Sea lo que fue nuestro comienzo:
20:15
At the sourcefuente of the longestmás largo riverrío
478
1200000
3000
En la fuente del río más largo
20:18
the voicevoz of a hiddenoculto waterfallcascada
479
1203000
3000
La voz de la oculta cascada
20:21
not knownconocido because not lookedmirado for,
480
1206000
4000
La voz no conocida porque nadie la busca
20:25
but heardoído, halfmitad heardoído
481
1210000
4000
Pero escuchada, o semiescuchada
20:29
in the stillnessquietud beneathdebajo the wavesolas of the seamar."
482
1214000
4000
en la inmovilidad del mar entre dos olas."
20:33
Thank you.
483
1218000
2000
Muchas gracias.
20:35
(ApplauseAplausos)
484
1220000
7000
(Aplauso)
Translated by Laura Monzon
Reviewed by Jaime Gonzalez Magallanes

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
John Delaney - Oceanographer
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science.

Why you should listen

John Delaney studies the physical, chemical and biological interactions found in the mid-ocean ridge system, specifically on the deep-sea volcanoes along the Juan de Fuca Ridge in the northeast Pacific Ocean. It's a complex, changeable world (that's also quite hard to get to). As part of the NSF's Ocean Observatories Initiative, Delaney is spearheading a bold new plan to gather unprecedented amounts of oceanic data.

Starting this year, Delaney and his team at the University of Washington are implanting robotic sensor arrays along the Juan de Fuca Ridge and other ocean sites, on the ocean floor and throughout the water column, all linked to the Internet via submarine electro-optical cables. The system will document and measure once-inaccessible phenomena such as erupting volcanoes, migration patterns, submarine slumps, undersea earthquakes and storms -- and it will feed that data into ever-richer computer models of ocean behavior.

More profile about the speaker
John Delaney | Speaker | TED.com