TED2014
Joi Ito: Want to innovate? Become a "now-ist"
جی ایتو: می خواهی نوآوری کنی؟ حال را دریاب
Filmed:
Readability: 4.2
2,304,454 views
جی ایتو میخواهد که قبل از اینترنت را به خاطر بیاورید؟ "و زمانیکه مردم سعی می کردند آینده را پیش بینی کنند؟" در این بحث جذاب، سرپرست آزمایشگاه انیسیتو تکنولوژی ماساچوست سعی بر گنار گذاشتن پیش بینی اینده کرده و به جای آن یک رویکرد جدید در زمان حال را ایجاد کند: ساختن سریع با بهبودی مداوم، بدون اینکه منتظر اخذ مجوز شوند و یا به دنبال اثبات حق ثبت اختراع شوند. این نوع از نوآوری از پایین به بالا است در جذاب ترین، پروژه های مربوط به اینده در حال ظهور دیده می شود،، او می گوید این شروع می شود، با هوشیاری و آگاهی نسبت به آنکه در اطراف شما در حال حاضر چه می گذرد. او پیشنهاد می کند که یک آینده گرا نباشید بلکه فردی به روز در حال باشید.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
On March 10, 2011,
0
543
2743
در ۱۰ مارس ۲۰۱۱
00:15
I was in Cambridge at the MIT Media Lab
1
3286
3007
در آزمایشگاه دانشگده کمبریج موسسه تکنولوژی ماساچوست بودم
00:18
meeting with faculty, students and staff,
2
6293
3229
دیداری با هیات علمی،دانشجوایان و مسئولین دانشگاه داشتم
00:21
and we were trying to figure out whether
3
9522
1789
و در آن سعی داشتیم بررسی کنیم که آیا
00:23
I should be the next director.
4
11311
2360
من باید مدیر بعدی باشم یا نه
00:25
That night, at midnight,
5
13671
2369
آن شب، نصف شب
00:28
a magnitude 9 earthquake
6
16040
1770
زمین لرزه ای به بزرگی ۹ ریشتر
00:29
hit off of the Pacific coast of Japan.
7
17810
2866
سواحل اقیانوس آرام ژاپن را لرزاند
00:32
My wife and family were in Japan,
8
20676
2285
همسر و خانواده ام در ژاپن بودند
00:34
and as the news started to come in,
9
22961
3310
و با رسیدن خبر
من نگران شدم
00:38
I was panicking.
10
26271
1699
00:39
I was looking at the news streams
11
27970
1262
اخبار را دنبال می کردم
00:41
and listening to the press conferences
12
29232
2828
و به کنفرانس های خبری
00:44
of the government officials
13
32060
2210
مقامات رسمی دولتی
00:46
and the Tokyo Power Company,
14
34270
1590
و نیروگاه توکیو گوش می دادم
00:47
and hearing about this explosion
15
35860
2551
و در مورد این انفجار
00:50
at the nuclear reactors
16
38411
1199
در راکتورهای هسته ای
00:51
and this cloud of fallout
17
39610
1681
و این توده غبارآلود
00:53
that was headed towards our house
18
41291
1899
که به سمت خانه ما می رفت می شنیدم.
00:55
which was only about 200 kilometers away.
19
43190
2899
که تنها ۲۰۰ کیلومتر فاصله داشت.
00:58
And the people on TV weren't telling us
20
46089
2831
وآنچه که ما میخواستیم بشنویم را
01:00
anything that we wanted to hear.
21
48920
1940
مردم در تلویزیون نمی گفتند.
01:02
I wanted to know what was going on with the reactor,
22
50860
1960
می خواستم بدانم که وضعیت راکتور از چه قرار است
01:04
what was going on with the radiation,
23
52820
1422
وضعیت تشعشعات چگونه است
01:06
whether my family was in danger.
24
54242
2328
آیا خانواده ام در خطر هستند
01:08
So I did what instinctively felt like the right thing,
25
56570
3189
پس کاری را به صورت غریزی انجام دادم
01:11
which was to go onto the Internet
26
59759
1671
که رجوع به اینترنت بود
01:13
and try to figure out
27
61430
1342
و تلاش برای فهمیدن
01:14
if I could take matters into my own hands.
28
62772
2411
این که آیا می توانم امور را به دست گیرم
01:17
On the Net, I found there were a lot of other people
29
65183
1841
در اینترنت، کسانی را پیدا کردم
01:19
like me trying to figure out what was going on,
30
67024
2066
که مثل من در تلاش برای فهم اتفاقات بودند
01:21
and together we sort of loosely formed a group
31
69090
2216
و با هم نوعی گروه را شکل داده بودیم
01:23
and we called it Safecast,
32
71306
2471
آن را" سیف کست" نامیدیم و
01:25
and we decided we were going to try
33
73777
1172
تصمیم گرفتیم، تلاش کنیم
01:26
to measure the radiation
34
74949
1746
برای اندازه گیری تشعشعات
01:28
and get the data out to everybody else,
35
76695
1774
و گرفتن داده از بقیه
01:30
because it was clear that the government
36
78469
1672
چون مشخص بود که دولت
01:32
wasn't going to be doing this for us.
37
80141
2902
چنین کاری را برای ما انجام نمی دهد
01:35
Three years later,
38
83043
1417
سه سال بعد،
01:36
we have 16 million data points,
39
84460
3094
ما ۱۶ میلیون نقطه از داده ها را داشتیم،
01:39
we have designed our own Geiger counters
40
87554
2745
ما شمارنده "گایگر" طراحی کردیم
که می توانید طرح ها را دانلود کنید
01:42
that you can download the designs
41
90299
1653
01:43
and plug it into the network.
42
91952
874
به شبکه وصل کنید.
01:44
We have an app that shows you
43
92826
1904
ما اپلیکشنی داریم که اکثر تشعشعات
01:46
most of the radiation in Japan
and other parts of the world.
and other parts of the world.
44
94730
3027
را در ژاپن و دیگر نقاط جهان نشان میدهد
01:49
We are arguably one of the most successful
45
97757
2205
ما مسلما یکی از موفق ترین
پروژه های علوم شهروندی در دنیاییم
01:51
citizen science projects in the world,
46
99962
1855
01:53
and we have created
47
101817
2352
و بزرگترین مجموعه داده های اندازی گیری
01:56
the largest open dataset of radiation measurements.
48
104169
3501
اشعه ایجاد کردیم.
01:59
And the interesting thing here
49
107670
2742
و جالب این است
02:02
is how did — (Applause) — Thank you.
50
110412
4648
که ما چطور-(تشویق)- متشکرم .
02:07
How did a bunch of amateurs
51
115060
2091
چطور یک دسته آماتور
02:09
who really didn't know what we were doing
52
117151
2169
که واقعا نمی دانستند که چه کار می کنند
02:11
somehow come together
53
119320
1689
به نحوی دور هم جمع می شوند
02:13
and do what NGOs and the government
54
121009
3184
و کاری را می کنند که سازمانهای دولتی و غیر دولتی ها
02:16
were completely incapable of doing?
55
124193
2418
کاملا ناتوان در انجام این کاربودند
02:18
And I would suggest that this has something to do
56
126611
2758
و به نظر من این کاری است
02:21
with the Internet. It's not a fluke.
57
129369
1760
با اینترنت انجام می شود و اتفاقی نیست.
02:23
It wasn't luck, and it wasn't because it was us.
58
131129
2851
شانس نیست، وبه خاطر این نیست که ما بودیم
02:25
It helped that it was an event
59
133980
1418
این زلزله بود که اتفاق افتاد و کمک کرد
02:27
that pulled everybody together,
60
135398
1635
که همه را گرد هم آورد
02:29
but it was a new way of doing things
61
137033
1758
اما این یک روش جدید انجام کارهاست
02:30
that was enabled by the Internet
62
138791
2079
که به وسیله اینترنت میسر شد
02:32
and a lot of the other things that were going on,
63
140870
1592
و خیلی چیزهای دیگر که درجریان بود
02:34
and I want to talk a little bit about
64
142462
2013
و می خواهم کمی راجع به آن ها صحبت کنم
02:36
what those new principles are.
65
144475
2669
که این اصول جدید چه ها هستند
02:39
So remember before the Internet? (Laughter)
66
147144
4808
قبل از اینترنت را بیاد بیارید (خنده حضار)
02:43
I call this B.I. Okay?
67
151952
1788
من به اون B.I ( قبل از اینترنت ) میگم، باشه؟
02:45
So, in B.I., life was simple.
68
153740
3611
خب، در B.I ، زندگی ساده بود.
02:49
Things were Euclidian, Newtonian,
69
157351
2746
چیزها اقلیدسی و نیوتنی بودند.
02:52
somewhat predictable.
70
160097
1459
تا حدودی قابل پیشبینی.
02:53
People actually tried to predict the future,
71
161556
2410
مردم سعی می کردند آینده را پیش بینی کنند،
02:55
even the economists.
72
163966
1714
حتی اقتصاد دانان.
02:57
And then the Internet happened,
73
165680
3214
و بعد اینترنت پدید آمد،
03:00
and the world became extremely complex,
74
168894
2071
و دنیا به شدت پیچیده شد،
03:02
extremely low-cost, extremely fast,
75
170965
2637
بسیار کم هزینه، بسیار سریع
03:05
and those Newtonian laws
76
173602
2118
و آن قوانین نیوتنی
03:07
that we so dearly cherished
77
175720
1799
که ما قلبا گرامی می داشتیم
03:09
turned out to be just local ordinances,
78
177519
2197
تبدیل به آیین های محلی شد،
03:11
and what we found was that in this
79
179716
1751
وچیزی که ما به آن رسیدیم این بود که
03:13
completely unpredictable world
80
181467
2613
در این دنیای کاملآ غیر قابل پیش بینی
03:16
that most of the people who were surviving
81
184080
2032
که بیشتر انسان ها یی که در آن زنده اند
03:18
were working with sort of a different set of principles,
82
186112
3333
با مجموعه ای از اصول مختلف در حال کارند
03:21
and I want to talk a little bit about that.
83
189445
2631
و من میخواهم کمی راجع به آن صحبت کنم.
03:24
Before the Internet, if you remember,
84
192076
1364
قبل اینترنت، یادتان است؟
03:25
when we tried to create services,
85
193440
1905
زمانی که سعی در ارائه خدمات داشتیم،
03:27
what you would do is you'd create
86
195345
1026
چیزیکه انجام می شد ایجاد
03:28
the hardware layer and the
network layer and the software
network layer and the software
87
196371
2312
بسترهای سخت افزاری، شبکه و نرم افزاری بود
03:30
and it would cost millions of dollars
88
198683
2028
که میلیون ها دلار هزینه در بر داشت
03:32
to do anything that was substantial.
89
200711
2307
برای انجام هر چیزی که قابل توجه بود.
03:35
So when it costs millions of dollars
to do something substantial,
to do something substantial,
90
203018
2439
وقتی میلیون ها دلار برای کار مهمی خرج کنید
03:37
what you would do is you'd get an MBA
91
205457
2072
شما طبیعتا به گرفتن لیسانس ترغیب میشوید
03:39
who would write a plan
92
207529
1458
که طرحی (تجاری) بنویسید
03:40
and get the money
93
208987
943
و از V.C ها و از
03:41
from V.C.s or big companies,
94
209930
1744
شرکتهای بزرگ پولی به دست بیاورید
03:43
and then you'd hire the designers and the engineers,
95
211674
2113
و بعدا شما طراحان و مهندسانی استخدام کنید
03:45
and they'd build the thing.
96
213787
1023
که چیزی خلق کنند.
03:46
This is the Before Internet, B.I., innovation model.
97
214810
4619
این نوع آوری ،B.I، قبل از اینترنت است
03:51
What happened after the Internet was
98
219429
2307
اتفاقی که بعد از اینترنت افتاد
03:53
the cost of innovation went down so much
99
221736
1756
هزینه نوع آوری به شدت کاهش یافت
03:55
because the cost of collaboration,
the cost of distribution,
the cost of distribution,
100
223492
2487
به دلیل هزینه های هم کاری و توزیع
03:57
the cost of communication, and Moore's Law
101
225979
2643
هزینه های ارتباطی وقانون مور (میزان پیچیدگی مدارهای میکروالکترونیک، هر دو سال دو برابر می شود)
04:00
made it so that the cost of trying a new thing
102
228622
2676
به صورتی شد که هزینه یک کار جدید
04:03
became nearly zero,
103
231298
1394
تقریبا صفر شد
04:04
and so you would have Google, Facebook, Yahoo,
104
232692
2269
به همین ترتیب شما یاهو، فیسبوک و گوگل دارید Google, Facebook , Yahoo
04:06
students that didn't have permission —
105
234961
1771
و دانش آموزان بدون مجوز-
04:08
permissionless innovation —
106
236732
1373
نوع آوری های بدون مجوز -
04:10
didn't have permission, didn't have PowerPoints,
107
238105
1620
مجوز ندارند،ارائه ندارند،
04:11
they just built the thing,
108
239725
2103
آن ها فقط میسازند
04:13
then they raised the money,
109
241828
1444
پول زیاد می کنند
04:15
and then they sort of figured out a business plan
110
243272
2201
پس آنها نوعی طرح کسب و کار یافتند
04:17
and maybe later on they hired some MBAs.
111
245473
2357
و شاید بعدا تعدادی مدیر تجاری استخدام کنند
04:19
So the Internet caused innovation,
112
247830
2311
پس اینترنت باعث نوع آوری شد
04:22
at least in software and services,
113
250141
1124
در نرم افزار و خدمات
04:23
to go from an MBA-driven innovation model
114
251265
2859
که از مدل نو آوری مدیریت سیستم عامل MBA به
04:26
to a designer-engineer-driven innovation model,
115
254124
3903
مدل نوآوری طراحی -مهندسی برود
04:30
and it pushed innovation to the edges,
116
258027
2098
و نوآوری را به نقاط ابتدایی بردند
04:32
to the dorm rooms, to the startups,
117
260125
1546
به خوابگاه ها ، به شروع
04:33
away from the large institutions,
118
261671
1686
به دور از موسسات بزرگ
04:35
the stodgy old institutions that had the power
119
263357
2355
موسسات بزرگ قدیمی که قدرت داشتند
04:37
and the money and the authority.
120
265712
1687
و پول واعتبار
04:39
And we all know this. We all know
this happened on the Internet.
this happened on the Internet.
121
267399
2609
و ما می دانیم، که با اینترنت به وجود آمد
04:42
It turns out it's happening in other things, too.
122
270008
2765
و بعدا معلوم شدکه این موضوع در جاهای دیگر
04:44
Let me give you some examples.
123
272773
3242
هم صدق میکند؛ اجازه دهید مثال هایی بزنم
04:48
So at the Media Lab, we don't just do hardware.
124
276015
2785
در آزمایشگاه تنها، کار سخت افزاری نیست
04:50
We do all kinds of things.
125
278800
1042
همه کار انجام می دهیم
04:51
We do biology, we do hardware,
126
279842
1885
بیولوژی وسخت افزاری انجام می دهیم و به
به قول نیکولاس نیگرو پونته معروف
04:53
and Nicholas Negroponte
famously said, "Demo or die,"
famously said, "Demo or die,"
127
281727
3621
که گفت " یا نسخه نمایشی یا مرگ"
04:57
as opposed to "Publish or perish,"
128
285348
1722
مثل ظرب المثل " یا انتشار یا نابودی"
04:59
which was the traditional academic way of thinking.
129
287070
2243
که روش آکادمی سنتی فکر کردن بود
05:01
And he often said, the demo only has to work once,
130
289313
3562
اغلب میگفت که نسخه نمایشی
حتما باید یکبار کار کند
05:04
because the primary mode of us impacting the world
131
292875
2816
چون مدل اولیه ما که بر جهان تاثیر میگذارد
05:07
was through large companies
132
295691
1778
از طریق شرکت های بزرگی بودند
05:09
being inspired by us
133
297469
1263
که از ما الهام گرفته اند و
05:10
and creating products like
the Kindle or Lego Mindstorms.
the Kindle or Lego Mindstorms.
134
298732
3516
و محصولاتی مثل "کیندل" یا "لگو" ساخته اند
05:14
But today, with the ability
135
302248
1942
اما امروز ، با توانایی
05:16
to deploy things into the real world at such low cost,
136
304190
2309
انتقال ایده ها به دنیای واقعی باهزینه اندک
05:18
I'm changing the motto now,
137
306499
2150
من در نظر دارم که شعار را تغییر می دهم،
05:20
and this is the official public statement.
138
308649
1813
و این بیانیه رسمی و عمومی است
05:22
I'm officially saying, "Deploy or die."
139
310462
2497
من رسما می گویم : " مرگ یا استقرار"
05:24
You have to get the stuff into the real world
140
312959
2221
شما باید مسائل را به دنیای واقعی ببرید
05:27
for it to really count,
141
315180
1356
برای آنکه به حساب آید
05:28
and sometimes it will be large companies,
142
316536
1879
و گاهی اوقات شرکت های بزرگ هستند
05:30
and Nicholas can talk about satellites.
143
318415
1957
نیکولاس درباره ی ماهواره ها صحبت می کند
05:32
(Applause)
144
320372
1286
(تشویق)
متشکرم
05:33
Thank you.
145
321658
1082
ولی ما باید خودمان شروع کنیم و به
05:34
But we should be getting out there ourselves
146
322740
1774
05:36
and not depending on large
institutions to do it for us.
institutions to do it for us.
147
324514
3584
موسسات بزرگ وابسته نباشیم تاکار انجام دهند
05:40
So last year, we sent a bunch
of students to Shenzhen,
of students to Shenzhen,
148
328098
2702
سال پیش،تعدادی دانشجو را به شنژن فرستادیم
05:42
and they sat on the factory floors
149
330800
1580
و آن ها درکارخانه با مبتکران شنزن
05:44
with the innovators in Shenzhen, and it was amazing.
150
332380
2305
به گفتگو نشستند که بسیار جالب بود.
05:46
What was happening there
151
334685
1477
اتفاقی که آنجا افتاد این بود که
05:48
was you would have these manufacturing devices,
152
336162
2184
شما میتوانستید دستگاه های تولیدی رابسازید
05:50
and they weren't making prototypes or PowerPoints.
153
338346
2193
و نمونه های اولیه یا ارئه هایی وجود نداشت
05:52
They were fiddling with the manufacturing equipment
154
340539
2465
آنهاصرف به دستگاهای سازنده مواد میرساندند
05:55
and innovating right on the
manufacturing equipment.
manufacturing equipment.
155
343004
3210
و ابتکاراتشان را روی دستگاه پیاده میکردند.
05:58
The factory was in the designer,
156
346214
1886
خود کارخانه مرکز طراحی بود
06:00
and the designer was literally in the factory.
157
348100
2274
و طراح به طور واقعی در خود کارخانه بود.
06:02
And so what you would do is,
158
350374
1626
کاری که باید میکردی این بود که
06:04
you'd go down to the stalls
159
352000
1241
به راهروهای کارخانه بروید
06:05
and you would see these cell phones.
160
353241
2556
و این موبایل ها را ببینید
06:07
So instead of starting little websites
161
355797
2525
پس به جای شروع کردن یک وبسایت
06:10
like the kids in Palo Alto do,
162
358322
1548
مثل بچه در شهر پالا آلتو
06:11
the kids in Shenzhen make new cell phones.
163
359870
2540
در شنزن هم موبایل های جدید درست میکنند
06:14
They make new cell phones like kids in Palo Alto
164
362410
2697
مثل بچه های شهر پالا آلتو( شهری در کالیفرنیا مرکز شرکتهای بزرگ کامپیوتری)
06:17
make websites,
165
365107
1258
که وب سایت می سازند
06:18
and so there's a rainforest
166
366365
2113
به همین ترتیب شرایط خوبی به وجود می آید
06:20
of innovation going on in the cell phone.
167
368478
1556
از نو آوری در تلفن همراه
06:22
What they do is, they make a cell phone,
168
370034
1600
کاری که آنها میکردند این بود که
06:23
go down to the stall, they sell some,
169
371634
2224
موبایل بسازند به راهرو بروند و بفروشند
06:25
they look at the other kids' stuff, go up,
170
373858
2325
به ساخته های دیگر بچه ها نگاه کنند و بروند
06:28
make a couple thousand more, go down.
171
376183
2591
و چند هزار تای دیگه بسازند و باز برگردند
این به نظر شما یک کار نرم افزای است؟ این
06:30
Doesn't this sound like a software thing?
172
378774
1991
مثل یک توسعه نرم افزاری شکننده است
06:32
It sounds like agile software development,
173
380765
1647
06:34
A/B testing and iteration,
174
382412
2928
امتحان کردن این یکی و اون یک و باز تکرار
06:37
and what we thought you could only do with software
175
385340
2083
و هرچه که ما فکر میکنیم در نرم افزارانجام
06:39
kids in Shenzhen are doing this in hardware.
176
387423
2270
بدهیم, یکی از جوانان در شینزن در سخت افزار میکنند
06:41
My next fellow, I hope, is going to be
177
389693
1467
دوستم, امیدوارم که این یکی از
06:43
one of these innovators from Shenzhen.
178
391160
1485
ابتکارات ساخته شنزن باشد.
06:44
And so what you see is
179
392645
1665
و چیزی که شما میبینید، چیزی است که
06:46
that is pushing innovation to the edges.
180
394310
1969
مفهوم ابتکاررابه قله میرساند
ما در مورد چاپگرهای سه بعدی
06:48
We talk about 3D printers and stuff like that,
181
396279
2105
06:50
and that's great, but this is Limor.
182
398384
1991
یا امثال آنها حرف میزنیم که عالیست,اما
این لیمور است, یکی از دانشجویان مورد علاقه
06:52
She is one of our favorite graduates,
183
400375
2259
06:54
and she is standing in front of a Samsung
184
402634
2076
من است که پیش روی دستگاه "pick& place"
06:56
Techwin Pick and Place Machine.
185
404710
1833
"Techwin" ساخت سامسونگ ایستاده است.
06:58
This thing can put 23,000 components per hour
186
406543
3924
این دستگاه میتواند ۲۳٫۰۰۰ قطعه را در
07:02
onto an electronics board.
187
410467
1993
یک ساعت بر روی یک بورد در ساعت نصب کند.
07:04
This is a factory in a box.
188
412460
1823
این شبیه یک کارخانه داخل یک جعبه است.
07:06
So what used to take a factory full of workers
189
414283
2498
چیزی که قبلا کارخانه ایی مملو از کارگر
07:08
working by hand
190
416781
1019
که مشغول کار هستند در
07:09
in this little box in New York,
191
417800
1709
این دستگاه درشهر نیویورک جای گرفته.
07:11
she's able to have effectively —
192
419509
1050
حال اومیتواندمفید باشد
07:12
She doesn't actually have to go to Shenzhen
193
420559
1633
دیگر نیازی نیست که او به شنزن برود
07:14
to do this manufacturing.
194
422192
1244
تا بتواند چیزی را بسازد
07:15
She can buy this box and she can manufacture it.
195
423436
2261
او میتواند این جعبه را بخرد و خودش بسازد
07:17
So manufacturing, the cost of innovation,
196
425697
2243
پس ساختن, هزینه نوآوری,هزینه ساخت
07:19
the cost of prototyping, distribution,
manufacturing, hardware,
manufacturing, hardware,
197
427940
2690
نمونه اولیه, توزیع, ساخت, سخت افزار
07:22
is getting so low
198
430630
1463
چنان کاهش خواهد یافت
07:24
that innovation is being pushed to the edges
199
432093
2317
که ایده های نو آورانه را به قله میرساند و
07:26
and students and startups are being able to build it.
200
434410
2428
دانش آموزان و بقیه را قادر به ساختن میکند
07:28
This is a recent thing, but this will happen
201
436838
1878
این یک چیز جدید است, اما رخ خواهد داد
07:30
and this will change
202
438716
1483
و همه چیز را تغییر خواهد داد
07:32
just like it did with software.
203
440199
2425
درست همان کاری که با نرم افزار کرد
07:34
Sorona is a DuPont process
204
442624
3246
"سرونا" فرایندی ساخته شرکت "دوپونت" است
که با استفاده از میکروبهای ژنتیکیِ
07:37
that uses a genetically engineered microbe
205
445870
3020
مهندسی شده
07:40
to turn corn sugar into polyester.
206
448890
3950
دانه های شکر را به "پلی استر" تبدیل میکند.
07:44
It's 30 percent more efficient
than the fossil fuel method,
than the fossil fuel method,
207
452840
2478
این طریقه ۳۰% از سوخت فسیلی ارزان تر است
07:47
and it's much better for the environment.
208
455318
3659
و بسیار با طبیعت همگون است.
07:50
Genetic engineering and bioengineering
209
458977
1405
مهندسی ژنتیک و مهندسی بیولوژی
07:52
are creating a whole bunch
210
460382
1531
فرصتهای بسیار زیادی را
07:53
of great new opportunities
211
461913
1758
برای ما در رشته های شیمی
07:55
for chemistry, for computation, for memory.
212
463671
2829
در قسمت محاسبات وحافظه فراهم میکنند.
07:58
We will probably be doing a lot,
obviously doing health things,
obviously doing health things,
213
466500
2050
احتمالا ما کارهای زیادی در باره بهداشت
08:00
but we will probably be growing chairs
214
468550
2204
انجام خواهیم داد و به زودی ما صندلی ها و
08:02
and buildings soon.
215
470754
1040
ساختمانها خواهیم ساخت
08:03
The problem is, Sorona costs
about 400 million dollars
about 400 million dollars
216
471794
3910
مشکل اینجاست که"سرونا" ۴۰۰ میلیون خرج دارد
08:07
and took seven years to build.
217
475704
1381
و هفت سال برای ساختن نیاز دارد
08:09
It kind of reminds you of the old mainframe days.
218
477085
3079
که یادآورروشهای قدیمی ساخت چیزهای جدید است
08:12
The thing is, the cost of innovation
219
480164
2492
موضوع اینست که هزینه ابتکارات
08:14
in bioengineering is also going down.
220
482656
1586
در مهندسی بیولوژی رو به کاهش است
08:16
This is desktop gene sequencer.
221
484242
1969
این یک توالی دهنده رومیزی است که قبلا برای
08:18
It used to cost millions and millions
of dollars to sequence genes.
of dollars to sequence genes.
222
486211
3554
توالی ژن هامیلیونها دلارهزینه داشت اماحالا
08:21
Now you can do it on a desktop like this,
223
489765
1744
میتوانید با این دستگاه رومیزی
08:23
and kids can do this in dorm rooms.
224
491509
2093
انجامش دهید. وجوانان میتوانند درخوابگاهشان
08:25
This is Gen9 gene assembler,
225
493602
2688
انجام دهند. این نصب کننده ژن "جین۹-Gen9" است
08:28
and so right now when you try to print a gene,
226
496290
2079
که وقتی میخواهید یک ژن را چاپ کنید
08:30
what you do is somebody in a factory
227
498369
1268
یک نفر درکارخانه با "پپت"
08:31
with pipettes puts the thing together by hand,
228
499637
1940
با دستان خود چیزهایی را کنار هم میگذارد
08:33
you have one error per 100 base pairs,
229
501577
2351
که معمولا امکان یک درصداشتباه دراین کار هست
08:35
and it takes a long time and costs a lot of money.
230
503928
2576
و هم هزینه زیاد و هم وقت زیادی را میگیرد
08:38
This new device
231
506504
1386
این یکدستگاه جدید نصب کننده
08:39
assembles genes on a chip,
232
507890
1674
است که ژن ها را روی یک چیپ میچسباند
08:41
and instead of one error per 100 base pairs,
233
509564
2149
و به جای امکان یک درصد اشتباه
08:43
it's one error per 10,000 base pairs.
234
511713
2126
یک در ده هزار اشتباه در نصب دارد
08:45
In this lab, we will have the world's capacity
235
513839
2745
در این لابراتوار, ظرفیت چاپ ژنها به اندازه
08:48
of gene printing within a year,
236
516584
2103
تمام جهان را در یک سال خواهیم داشت
08:50
200 million base pairs a year.
237
518687
2612
که معادل ۲۰۰ میلیون جفت در یک سال است.
08:53
This is kind of like when we went
238
521299
2563
این شبیه فرایندی است که ما از ترانزیستوری
08:55
from transistor radios wrapped by hand
239
523862
2261
که در دست جای میگرفت به
08:58
to the Pentium.
240
526123
1271
ترازیستورهای "پنتیوم"برسیم
08:59
This is going to become the
Pentium of bioengineering,
Pentium of bioengineering,
241
527394
2396
این مثل رسیدن به پنتیوم در مهندسی بیولوژی
09:01
pushing bioengineering into the hands
242
529790
2036
ورساندن مهندسی بیولوژی به دستان دانشجویان
09:03
of dorm rooms and startup companies.
243
531826
2601
و شرکتهای پیشرو است.
09:06
So it's happening in software and in hardware
244
534427
2773
پس این تغییر در نرم افزار, سخت افزار و
09:09
and bioengineering,
245
537200
963
مهندسی بیولوژی رخ میدهد
09:10
and so this is a fundamental new
way of thinking about innovation.
way of thinking about innovation.
246
538163
3281
واین راه جدیدی برای تفکردر باره نوآوری است
09:13
It's a bottom-up innovation, it's democratic,
247
541444
2677
این نوآوری یک راه درست و دموکراتیک است
09:16
it's chaotic, it's hard to control.
248
544121
2204
ولی پرهیاهو و کنترلش مشکل است.
09:18
It's not bad, but it's very different,
249
546325
2307
اما بد نیست، بلکه متفاوت است
09:20
and I think that the traditional rules that we have
250
548632
1967
و به عقیده من,قوانین قدیمی که ما داریم
09:22
for institutions don't work anymore,
251
550599
2072
دیگر در باره موسسات کاربرد ندارند.
09:24
and most of us here
252
552671
1679
و اکثر کسانی که حالا اینجا هستیم
09:26
operate with a different set of principles.
253
554350
3083
با اصولی متفاوت (جدید) سر و کار داریم
09:29
One of my favorite principles is the power of pull,
254
557433
2836
یکی از اصول مورد علاقه من "قدرتِ کشش"است
09:32
which is the idea of pulling resources
255
560269
2291
که ترجیح میدهد منابع مورد نیاز از یک شبکه
09:34
from the network as you need them
256
562560
1766
بر حسب نیاز گرفته شود تا
09:36
rather than stocking them in the center
257
564326
1845
اینکه همه چیز یکجا در مرکز جمع شده
09:38
and controlling everything.
258
566171
1585
و هر چیز کنترل شود.
09:39
So in the case of the Safecast story,
259
567756
2764
درست مثل قضیه برنامه ما "سیف کست"
09:42
I didn't know anything when
the earthquake happened,
the earthquake happened,
260
570520
1842
زمانی که زلزله رخ داد هیچ چیز نمیدانستم
09:44
but I was able to find Sean
261
572362
1628
اما توانستم که "شان" را پیدا کنم
09:45
who was the hackerspace community organizer,
262
573990
2196
که هماهنگ کننده جامعه هکر ها بود
09:48
and Peter, the analog hardware hacker
263
576186
1786
و "پیتر" را که یک هکر آنالوگ بود که
09:49
who made our first Geiger counter,
264
577972
1716
که اولین شمارشگر "گایگر" ما را ساخت
09:51
and Dan, who built the Three Mile Island
265
579688
1998
و "دان" که سیستم نظارت منطقه ایی ۳ مایلی
09:53
monitoring system after the
Three Mile Island meltdown.
Three Mile Island meltdown.
266
581686
3334
را بعد از ذوب شدن جزیره رآکتور انجام داد.
09:57
And these people I wouldn't have been able to find
267
585020
2386
این افراد را نمیتوانستم قبل از این واقعه
09:59
beforehand and probably were better
268
587406
2434
بیابم و خوشبختانه که آنها را
10:01
that I found them just in time from the network.
269
589840
3127
در زمان درست از شبکه (انترنت) پیدا کردم.
10:04
I'm a three-time college dropout,
270
592967
1867
من سه مرتبه ترک تحصیل کردم
10:06
so learning over education
271
594834
1673
که آموختن بیشتر از یادگیری
10:08
is very near and dear to my heart,
272
596507
1425
به من و به قلب من نزدیک بود.
10:09
but to me, education is what people do to you
273
597932
2524
به نظر من، تحصیل چیزی است که دیگران
برای شما میکنند و یادگیری چیزی است که
10:12
and learning is what you do to yourself.
274
600456
2999
خودتان برای خود میکنید
(تشویق حضار)
10:15
(Applause)
275
603455
3776
10:19
And it feels like, and I'm biased,
276
607231
1759
و این کار به من یک حس دوگانه میدهد,اینطور
10:20
it feels like they're trying to make you memorize
277
608990
2797
حس میکنی که ترا مجبوربه حفظ کردن
10:23
the whole encyclopedia before
they let you go out and play,
they let you go out and play,
278
611787
3114
دانشنامه میکنند قبل ازینکه بروی و بازی کنی
10:26
and to me, I've got Wikipedia on my cell phone,
279
614901
4097
در حالی که من دانشنامه را در موبایلم دارم.
10:30
and it feels like they assume
280
618998
1703
آنها فرض میکنند که تو
10:32
you're going to be on top of some mountain
281
620701
1787
در بالای یک کوه تنها هستی
10:34
all by yourself with a number 2 pencil
282
622488
2461
و تنها یک مداد شماره دو و باید
10:36
trying to figure out what to do
283
624949
1383
تصمیم بگیری که چه می خواهی بکنی.
10:38
when in fact you're always going to be connected,
284
626332
2116
در حالیکه در حقیقت, شما همیشه به انترنت
10:40
you're always going to have friends,
285
628448
1645
وصل هستید و همیشه دوستانی خواهید داشت
10:42
and you can pull Wikipedia
up whenever you need it,
up whenever you need it,
286
630093
1959
و هر وقت که خواستید دانشنامه را باز کنید
10:44
and what you need to learn is how to learn.
287
632052
3448
و چیزی که شما نیازمند دانستن هستید اینست که
چگونه بیاموزید.
10:47
In the case of Safecast, a bunch of amateurs
288
635500
2644
مثل اپلیکشن "سیف کست"
گروهی آماتور, زمانی که سه سال قبل شروع کردیم
10:50
when we started three years ago,
289
638144
1598
10:51
I would argue that we probably as a group
290
639742
2508
میتوانم به جرات بگویم که به عنوان یک گروه
10:54
know more than any other organization
291
642250
2416
در مورد جمع کردن داده ها و انتشار آنها
10:56
about how to collect data and publish data
292
644666
3209
و انجام تحقیقات شهروندی
10:59
and do citizen science.
293
647875
2772
دانشمان بیشتر از بسیاری موسسات بود.
11:02
Compass over maps.
294
650647
1120
"جهت سنج بر روی نقشه"
موضوع این ایده اینست که هزینه نوشتن یک پلان
11:03
So this one, the idea is that the cost of writing a plan
295
651767
3725
11:07
or mapping something is getting so expensive
296
655492
3103
یا طراحی یک چیز بسیار هزینه دارد
11:10
and it's not very accurate or useful.
297
658595
3173
و دقیق و موثر هم نخواهد بود. در قضیه
11:13
So in the Safecast story, we
knew we needed to collect data,
knew we needed to collect data,
298
661768
3112
"سیف کست" ما میدانستیم که نیاز به جمع آوری
11:16
we knew we wanted to publish the data,
299
664880
2423
داده و انتشار آنها داریم.
11:19
and instead of trying to come up with the exact plan,
300
667303
2889
و به جای تلاش برای تهیه یک پلان دقیق
11:22
we first said, oh, let's get Geiger counters.
301
670192
2408
گفتیم بیایید اول شمارشگر "گایگر" را بسازیم
11:24
Oh, they've run out.
302
672600
1766
اوه, شمارشگرها تمام شدند
11:26
Let's build them. There aren't enough sensors.
303
674366
2003
بیاید بیشتر بسازیم, حس گرها کم هستند و خب,
11:28
Okay, then we can make a mobile Geiger counter.
304
676369
2227
توانستیم شمارشگر "گایگر" برای مبایل بسازیم
11:30
We can drive around. We can get volunteers.
305
678596
2047
میتوانیم به اطراف برویم, میتوانیم داوطلب
11:32
We don't have enough money. Let's Kickstarter it.
306
680643
1879
بیابیم, پول نداریم بیایید به "کیک استار" سر بزنیم.
11:34
We could not have planned this whole thing,
307
682522
1991
مطمئنا نمیتوانستیم همه اینها را طراحی کنیم
11:36
but by having a very strong compass,
308
684513
1744
اما با داشتن یک جهت یاب قوی
11:38
we eventually got to where we were going,
309
686257
1435
تدریجا به جایی که خواستیم رسیدیم
11:39
and to me it's very similar to
agile software development,
agile software development,
310
687692
2418
که برای من مثل توسعه شکننده نرم افزاری است
11:42
but this idea of compasses is very important.
311
690110
3358
اما ایده "جهت سنج" بسیار مهم است
11:45
So I think the good news is
312
693468
1941
که فکر میکنم خبر خوش اینست که
11:47
that even though the world is extremely complex,
313
695409
3501
اگرچه جهان بسیار پیچیده است
11:50
what you need to do is very simple.
314
698920
2382
کاری که شما باید بکنید بسیار ساده است
11:53
I think it's about stopping this notion
315
701302
2698
به نظر من باید تلاش برای طرح ریزی هر چیز
11:56
that you need to plan everything,
316
704000
1572
را در مردم متوقف کنیم ونگوییم که
11:57
you need to stock everything,
317
705572
1092
هر چیزباید ذخیره شود و
11:58
and you need to be so prepared,
318
706664
1470
همیشه باید آمادگی داشته باشیم
12:00
and focus on being connected,
319
708134
2994
و به متوجه بودن تمرکز کنیم
12:03
always learning,
320
711128
1851
همیشه بیاموزیم
12:04
fully aware,
321
712979
1861
و همیشه هوشیار باشیم
12:06
and super present.
322
714840
1780
و همیشه سراپا حاضر باشیم
12:08
So I don't like the word "futurist."
323
716620
2946
من کلمه "آینده گرا" را دوست ندارم
من فکر میکنم که باید "حالایی" باشیم
12:11
I think we should be now-ists,
324
719566
5615
"تشویق حضار"
12:17
like we are right now.
325
725181
2046
در مثل همین حالا که هستیم
متشکرم
12:19
Thank you.
326
727227
1843
تشویق حضار
12:21
(Applause)
327
729070
3979
ABOUT THE SPEAKER
Joi Ito - Relentless mindJoi Ito is the director of the MIT Media Lab.
Why you should listen
Joichi "Joi" Ito is one of those names threaded through the history of the Internet. From his days kickstarting Internet culture in Japan at Digital Garage, his restless curiosity led him to be an early-stage investor in Twitter, Six Apart, Wikia, Flickr, Last.fm, Kickstarter and other Internet companies, and to serve on countless boards and advisory committees around digital culture and Internet freedom.
He leads the legendary MIT Media Lab as it heads toward its third decade, and is working on a book with Jeff Howe about nine principles for navigating whatever the changing culture throws at us next. As he told Wired, "The amount of money and the amount of permission that you need to create an idea has decreased dramatically." So: aim for resilience, not strength; seek risk, not safety. The book is meant to be a compass for a world without maps.
Joi Ito | Speaker | TED.com