TED2014
Joi Ito: Want to innovate? Become a "now-ist"
Джой Ито: Искате ли да изобретявате? Превърнете се в "сега-исти".
Filmed:
Readability: 4.2
2,304,454 views
"Помните ли времето преди Интернет?" пита Джой Ито. "Помните ли когато хората се опитваха да предсказват бъдещето?" В този интригуващ разговор, ръководителят на MIT Media Lab прескача бъдещите прогнози и вместо това споделя нов подход за създаване в момента: изграждайки бързо и подобрявайки непрекъснато, без да се чака за разрешение или за доказателство, че имате правилната идея. Този вид на възходящи иновации се забелязва в най-интересните, футуристични проекти възникващи днес, и започва, казва Ито, с това да бъдем отворени и внимателни за това, което се случва около вас в момента. Не бъдете футуристи, предлага той, а бъдете сега-исти.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
On March 10, 2011,
0
543
2743
На 10-ти март, 2011-та година,
00:15
I was in Cambridge at the MIT Media Lab
1
3286
3007
бях в Кеймбридж в лабораторията
по медийни въпроси на MIT,
по медийни въпроси на MIT,
00:18
meeting with faculty, students and staff,
2
6293
3229
срещайки се с преподаватели,
студенти и персонал,
студенти и персонал,
00:21
and we were trying to figure out whether
3
9522
1789
и се опитвахме да разберем дали
00:23
I should be the next director.
4
11311
2360
трябва да съм следващият директор.
00:25
That night, at midnight,
5
13671
2369
Онази нощ, в полунощ,
00:28
a magnitude 9 earthquake
6
16040
1770
земетресение с магнитут 9
по скалата на Рихтер
по скалата на Рихтер
00:29
hit off of the Pacific coast of Japan.
7
17810
2866
разтърси брега на Япония с Тихи океан.
00:32
My wife and family were in Japan,
8
20676
2285
Жена ми и семейството ми бяха в Япония
00:34
and as the news started to come in,
9
22961
3310
и когато новините пристигнаха,
00:38
I was panicking.
10
26271
1699
се паникьосах.
00:39
I was looking at the news streams
11
27970
1262
Гледах новинарските емисии
00:41
and listening to the press conferences
12
29232
2828
и слушах пресконференциите
00:44
of the government officials
13
32060
2210
на държавните служители
00:46
and the Tokyo Power Company,
14
34270
1590
и Енергийната Компания в Токио,
00:47
and hearing about this explosion
15
35860
2551
и слушах за експлозията
00:50
at the nuclear reactors
16
38411
1199
в ядрените реактори,
00:51
and this cloud of fallout
17
39610
1681
и този облак от радиоактивни отпадъци,
00:53
that was headed towards our house
18
41291
1899
който се е отправил към нашата къща,
00:55
which was only about 200 kilometers away.
19
43190
2899
която беше само на 200 километра.
00:58
And the people on TV weren't telling us
20
46089
2831
А хората по телевизията не ни казваха
01:00
anything that we wanted to hear.
21
48920
1940
нищо, което искахме да чуем.
01:02
I wanted to know what was going on with the reactor,
22
50860
1960
Исках да разбера какво става с реактора,
01:04
what was going on with the radiation,
23
52820
1422
какво става с радиацията,
01:06
whether my family was in danger.
24
54242
2328
дали семейството ми е в опасност.
01:08
So I did what instinctively felt like the right thing,
25
56570
3189
Затова направих онова, което
инстинктивно усетих, че е правилно,
инстинктивно усетих, че е правилно,
01:11
which was to go onto the Internet
26
59759
1671
което беше да вляза в Интернет
01:13
and try to figure out
27
61430
1342
и да се опитам да разбера,
01:14
if I could take matters into my own hands.
28
62772
2411
дали ще мога да се заема сам по въпроса.
01:17
On the Net, I found there were a lot of other people
29
65183
1841
В Интернет намерих много други хора,
01:19
like me trying to figure out what was going on,
30
67024
2066
като мен, опитвайки се да разберат
какво се случваше
какво се случваше
01:21
and together we sort of loosely formed a group
31
69090
2216
и заедно сформирахме група така да се каже,
01:23
and we called it Safecast,
32
71306
2471
и я нарекохме Сейфкаст,
01:25
and we decided we were going to try
33
73777
1172
и решихме, че ще се опитаме
01:26
to measure the radiation
34
74949
1746
да измерим радиацията,
01:28
and get the data out to everybody else,
35
76695
1774
и да изпратим информация
на всички останали,
на всички останали,
01:30
because it was clear that the government
36
78469
1672
защото беше ясно, че правителството
01:32
wasn't going to be doing this for us.
37
80141
2902
нямаше да направи това за нас.
01:35
Three years later,
38
83043
1417
Три години по-късно,
01:36
we have 16 million data points,
39
84460
3094
имаме 16 милиона информационни пунктове,
01:39
we have designed our own Geiger counters
40
87554
2745
проектирахме си собствени Гайгерови броячи,
01:42
that you can download the designs
41
90299
1653
чиито дизайни може да изтеглите
01:43
and plug it into the network.
42
91952
874
и свържете в мрежата.
01:44
We have an app that shows you
43
92826
1904
Имаме приложение, което ви показва
01:46
most of the radiation in Japan
and other parts of the world.
and other parts of the world.
44
94730
3027
повечето от радиацията в Япония
и други части по света.
и други части по света.
01:49
We are arguably one of the most successful
45
97757
2205
Ние сме безспорно един от най-успешните
01:51
citizen science projects in the world,
46
99962
1855
граждански, научни проекти в света
01:53
and we have created
47
101817
2352
и сме създали
01:56
the largest open dataset of radiation measurements.
48
104169
3501
най-голямата, достъпна база данни
за измерване на радиация.
за измерване на радиация.
01:59
And the interesting thing here
49
107670
2742
И интересното нещо тук е
02:02
is how did — (Applause) — Thank you.
50
110412
4648
как ... (Ръкопляскания) ... Благодаря ви.
02:07
How did a bunch of amateurs
51
115060
2091
Как група аматьори,
02:09
who really didn't know what we were doing
52
117151
2169
които всъщност си нямаха представа
какво вършат,
какво вършат,
02:11
somehow come together
53
119320
1689
някак си се обединиха
02:13
and do what NGOs and the government
54
121009
3184
и направиха онова, което неправителствените
организации и правителството,
организации и правителството,
02:16
were completely incapable of doing?
55
124193
2418
бяха напълно неспособни да направят?
02:18
And I would suggest that this has something to do
56
126611
2758
И бих предположил, че тови има нещо общо
02:21
with the Internet. It's not a fluke.
57
129369
1760
с Интернет. Не е щастлива случайносст.
02:23
It wasn't luck, and it wasn't because it was us.
58
131129
2851
Не беше късмет и не беше,
защото бяхме ние.
защото бяхме ние.
02:25
It helped that it was an event
59
133980
1418
Помогна ни това, че беше събитие,
02:27
that pulled everybody together,
60
135398
1635
което привлече всички заедно,
02:29
but it was a new way of doing things
61
137033
1758
но беше нов начин за процедиране с нещата,
02:30
that was enabled by the Internet
62
138791
2079
който Интернет позволи,
02:32
and a lot of the other things that were going on,
63
140870
1592
и на много други неща, които се случваха,
02:34
and I want to talk a little bit about
64
142462
2013
и искам да поговоря малко за
02:36
what those new principles are.
65
144475
2669
това какви са тези нови принципи.
02:39
So remember before the Internet? (Laughter)
66
147144
4808
Та, спомняте ли си какво беше
преди Интернет? (Смях)
преди Интернет? (Смях)
02:43
I call this B.I. Okay?
67
151952
1788
Наричам го П.И. Окей?
02:45
So, in B.I., life was simple.
68
153740
3611
Та, по време на П.И. животът бе прост.
02:49
Things were Euclidian, Newtonian,
69
157351
2746
Нещата бяха Евклидови, Нютонови,
02:52
somewhat predictable.
70
160097
1459
до известна степен предвидими.
02:53
People actually tried to predict the future,
71
161556
2410
Хората наистина са се опитвали
да предскажат бъдещето,
да предскажат бъдещето,
02:55
even the economists.
72
163966
1714
дори и икономистите.
02:57
And then the Internet happened,
73
165680
3214
И тогава се случи Интернет,
03:00
and the world became extremely complex,
74
168894
2071
и светът стана изключително сложен,
03:02
extremely low-cost, extremely fast,
75
170965
2637
на изключително ниска цена,
изключително бърз,
изключително бърз,
03:05
and those Newtonian laws
76
173602
2118
и тези Нютонови закони,
03:07
that we so dearly cherished
77
175720
1799
които ние толкова дълбоко ценяхме,
03:09
turned out to be just local ordinances,
78
177519
2197
се оказаха местни обществени закони,
03:11
and what we found was that in this
79
179716
1751
и това, което открихме е, че в този
03:13
completely unpredictable world
80
181467
2613
абсолютно непридвидим свят,
03:16
that most of the people who were surviving
81
184080
2032
повечето от хората, които оцеляваха,
03:18
were working with sort of a different set of principles,
82
186112
3333
работеха с леко различни принципи,
03:21
and I want to talk a little bit about that.
83
189445
2631
и искам да говоря малко за това.
03:24
Before the Internet, if you remember,
84
192076
1364
Преди Интернет, ако си спомняте,
03:25
when we tried to create services,
85
193440
1905
когато се опитвахме да създадем нови услуги,
03:27
what you would do is you'd create
86
195345
1026
онова, което бихте направили,
е да създадете
е да създадете
03:28
the hardware layer and the
network layer and the software
network layer and the software
87
196371
2312
хардуер слоят и мрежовия слой,
и софтуерният слой,
и софтуерният слой,
03:30
and it would cost millions of dollars
88
198683
2028
и би струвало милиони долари
03:32
to do anything that was substantial.
89
200711
2307
да направите нещо значимо.
03:35
So when it costs millions of dollars
to do something substantial,
to do something substantial,
90
203018
2439
Така че, когато струва милиони долари,
да направите нещо значимо,
да направите нещо значимо,
03:37
what you would do is you'd get an MBA
91
205457
2072
онова, което бихте направили е да вземете
магисър по бизнес администрация,
магисър по бизнес администрация,
03:39
who would write a plan
92
207529
1458
който би ви написал план,
03:40
and get the money
93
208987
943
и би взел парите
03:41
from V.C.s or big companies,
94
209930
1744
от инвестиционните
или големите компании,
или големите компании,
03:43
and then you'd hire the designers and the engineers,
95
211674
2113
и тогава ще наемете
дизайнерите и инженерите,
дизайнерите и инженерите,
03:45
and they'd build the thing.
96
213787
1023
и ще построите нещото.
03:46
This is the Before Internet, B.I., innovation model.
97
214810
4619
Това е Преди Интернет, П.И.,
иновационен модел.
иновационен модел.
03:51
What happened after the Internet was
98
219429
2307
Онова, което се случи след Интернет беше,
03:53
the cost of innovation went down so much
99
221736
1756
че цената на иновациите
спадна толкова много,
спадна толкова много,
03:55
because the cost of collaboration,
the cost of distribution,
the cost of distribution,
100
223492
2487
поради цената на съдействието,
цената на производството,
цената на производството,
03:57
the cost of communication, and Moore's Law
101
225979
2643
цената на комуникациите,
и закона на Мур
и закона на Мур
04:00
made it so that the cost of trying a new thing
102
228622
2676
направи нещата така, че цената
на опитването на ново нещо
на опитването на ново нещо
04:03
became nearly zero,
103
231298
1394
достигна почти нула,
04:04
and so you would have Google, Facebook, Yahoo,
104
232692
2269
и така получихте Google, Facebook, Yahoo,
04:06
students that didn't have permission —
105
234961
1771
и студенти, които не са имали разрешително --
04:08
permissionless innovation —
106
236732
1373
безразрешителна иновация --
04:10
didn't have permission, didn't have PowerPoints,
107
238105
1620
нямаха разрешителни, нямаха PowerPoint-и,
04:11
they just built the thing,
108
239725
2103
те просто построяваха нещото,
04:13
then they raised the money,
109
241828
1444
и после събираха парите,
04:15
and then they sort of figured out a business plan
110
243272
2201
и после горе-долу изграждаха бизнес план,
04:17
and maybe later on they hired some MBAs.
111
245473
2357
и може би малко по-късно наемаха
магистри по бизнес администрация.
магистри по бизнес администрация.
04:19
So the Internet caused innovation,
112
247830
2311
Та, Интернет причини иновации,
04:22
at least in software and services,
113
250141
1124
поне в софтуера и услугите,
04:23
to go from an MBA-driven innovation model
114
251265
2859
за да преминем от иновационният МБА модел,
04:26
to a designer-engineer-driven innovation model,
115
254124
3903
към иновационният модел дизайнер-инженер,
04:30
and it pushed innovation to the edges,
116
258027
2098
и разшири иновациите до нови граници,
04:32
to the dorm rooms, to the startups,
117
260125
1546
към общежитията, стартиращите фирми,
04:33
away from the large institutions,
118
261671
1686
далеч от големите институции,
04:35
the stodgy old institutions that had the power
119
263357
2355
старите вехти институции,
които имаха силата,
които имаха силата,
04:37
and the money and the authority.
120
265712
1687
и парите, и авторитета.
04:39
And we all know this. We all know
this happened on the Internet.
this happened on the Internet.
121
267399
2609
И всички знаем това. Всички знаем
какво се случи в Интерет.
какво се случи в Интерет.
04:42
It turns out it's happening in other things, too.
122
270008
2765
Оказва се, че се случва
и в други неща също.
и в други неща също.
04:44
Let me give you some examples.
123
272773
3242
Нека ви дам няколко примера.
04:48
So at the Media Lab, we don't just do hardware.
124
276015
2785
Та в Медийната лаборатория,
не се занимаваме само с хардуер.
не се занимаваме само с хардуер.
04:50
We do all kinds of things.
125
278800
1042
Правим най-различни неща.
04:51
We do biology, we do hardware,
126
279842
1885
Занимаваме се с биология, хардуер
04:53
and Nicholas Negroponte
famously said, "Demo or die,"
famously said, "Demo or die,"
127
281727
3621
и Никълъс Негропонте каза,
"Демо или умри",
"Демо или умри",
04:57
as opposed to "Publish or perish,"
128
285348
1722
обратното на "Публикувай или изчезни,"
04:59
which was the traditional academic way of thinking.
129
287070
2243
който беше традиционният,
академичен начин на мислене.
академичен начин на мислене.
05:01
And he often said, the demo only has to work once,
130
289313
3562
И той често казваше, че демото
трябва да проработи само веднъж,
трябва да проработи само веднъж,
05:04
because the primary mode of us impacting the world
131
292875
2816
защото първоначалния модел на
нашето въздействие върху света
нашето въздействие върху света
05:07
was through large companies
132
295691
1778
е чрез големи компании,
05:09
being inspired by us
133
297469
1263
които са вдъхновени от нас
05:10
and creating products like
the Kindle or Lego Mindstorms.
the Kindle or Lego Mindstorms.
134
298732
3516
и създават продукти като
Kindle или Lego Mindstorms.
Kindle или Lego Mindstorms.
05:14
But today, with the ability
135
302248
1942
Но днес, с възможността
05:16
to deploy things into the real world at such low cost,
136
304190
2309
да внедряваме неща в реалния свят
на толкова ниска цена,
на толкова ниска цена,
05:18
I'm changing the motto now,
137
306499
2150
и сега сменям мотото,
05:20
and this is the official public statement.
138
308649
1813
и това е официалното обществено изявление.
05:22
I'm officially saying, "Deploy or die."
139
310462
2497
Официално казвам, "Внедри или умри."
05:24
You have to get the stuff into the real world
140
312959
2221
Трябва да внедрите нещата в реалния сят
05:27
for it to really count,
141
315180
1356
за да се брои
05:28
and sometimes it will be large companies,
142
316536
1879
и понякога това ще са големи компании,
05:30
and Nicholas can talk about satellites.
143
318415
1957
и Никълъс може да говори за сателити.
05:32
(Applause)
144
320372
1286
(Аплодисменти)
05:33
Thank you.
145
321658
1082
Благодаря ви.
05:34
But we should be getting out there ourselves
146
322740
1774
Но ние би трябвало сами да се опитаме,
05:36
and not depending on large
institutions to do it for us.
institutions to do it for us.
147
324514
3584
а не да разчитаме на големи институции
да го направят за нас.
да го направят за нас.
05:40
So last year, we sent a bunch
of students to Shenzhen,
of students to Shenzhen,
148
328098
2702
Та миналата година, изпратихме
няколко студенти в Жен Шен
няколко студенти в Жен Шен
05:42
and they sat on the factory floors
149
330800
1580
и те седнаха във фабриката
05:44
with the innovators in Shenzhen, and it was amazing.
150
332380
2305
заедно с иноваторите в
Жен Шен, и беше страхотно.
Жен Шен, и беше страхотно.
05:46
What was happening there
151
334685
1477
Това, което се случваше там е,
05:48
was you would have these manufacturing devices,
152
336162
2184
че имате тези производствени устройства,
05:50
and they weren't making prototypes or PowerPoints.
153
338346
2193
и те не правеха прототипи или PowerPoint-ове.
05:52
They were fiddling with the manufacturing equipment
154
340539
2465
Те си играеха с производствените съоръжения
05:55
and innovating right on the
manufacturing equipment.
manufacturing equipment.
155
343004
3210
и иновираха директно върху
производствените съоръжения.
производствените съоръжения.
05:58
The factory was in the designer,
156
346214
1886
Фабриката беше в дизайнера
06:00
and the designer was literally in the factory.
157
348100
2274
и дизайнера беше буквално във фабриката.
06:02
And so what you would do is,
158
350374
1626
И това, което правите е,
06:04
you'd go down to the stalls
159
352000
1241
че вървите по коридорите
06:05
and you would see these cell phones.
160
353241
2556
и ще видите тези телефони.
06:07
So instead of starting little websites
161
355797
2525
Затова вместо да стартирате
малки уеб сайтове,
малки уеб сайтове,
06:10
like the kids in Palo Alto do,
162
358322
1548
както децата в Пало Алто правят,
06:11
the kids in Shenzhen make new cell phones.
163
359870
2540
децата в Жен Шен произвеждат
нови телефони.
нови телефони.
06:14
They make new cell phones like kids in Palo Alto
164
362410
2697
Те правят нови телефони,
както децата в Пало Алто,
както децата в Пало Алто,
06:17
make websites,
165
365107
1258
правят уеб сайтове,
06:18
and so there's a rainforest
166
366365
2113
и затова се образува тропическа гора
06:20
of innovation going on in the cell phone.
167
368478
1556
от иновации, случващи се в телефона.
06:22
What they do is, they make a cell phone,
168
370034
1600
И това, което правят е,
че произвеждат телефон,
че произвеждат телефон,
06:23
go down to the stall, they sell some,
169
371634
2224
отиват и го продават,
06:25
they look at the other kids' stuff, go up,
170
373858
2325
и гледат нещата на другите деца,
качват се горе,
качват се горе,
06:28
make a couple thousand more, go down.
171
376183
2591
произвеждат още две хиляди,
и слизат долу.
и слизат долу.
06:30
Doesn't this sound like a software thing?
172
378774
1991
Това не звучи ли като софтуерно нещо?
06:32
It sounds like agile software development,
173
380765
1647
Звучи като пъргаво софтуерно развитие,
06:34
A/B testing and iteration,
174
382412
2928
А/Б тестване и итерации,
06:37
and what we thought you could only do with software
175
385340
2083
и онова, което мислехме, че можем
да правим само със софтуер,
да правим само със софтуер,
06:39
kids in Shenzhen are doing this in hardware.
176
387423
2270
децата в Жен Шен го правят с хардуер.
06:41
My next fellow, I hope, is going to be
177
389693
1467
Следващият ми колега, надявам се, ще бъде
06:43
one of these innovators from Shenzhen.
178
391160
1485
един от тези иноватори от Жен Шен.
06:44
And so what you see is
179
392645
1665
И това, което виждаме е,
06:46
that is pushing innovation to the edges.
180
394310
1969
че това подтиква иновациите
към нови граници на възможности.
към нови граници на възможности.
06:48
We talk about 3D printers and stuff like that,
181
396279
2105
Говорим за 3D принтери и такива неща,
06:50
and that's great, but this is Limor.
182
398384
1991
и това е страхотно, но това е Лимор.
06:52
She is one of our favorite graduates,
183
400375
2259
Тя е една от най-любимите ни
завършили студенти
завършили студенти
06:54
and she is standing in front of a Samsung
184
402634
2076
и стои пред Samsung,
06:56
Techwin Pick and Place Machine.
185
404710
1833
Techwin Pick и Place Machine.
06:58
This thing can put 23,000 components per hour
186
406543
3924
Това нещо може да постави
23 000 компонента на час
23 000 компонента на час
07:02
onto an electronics board.
187
410467
1993
върху електронна платка.
07:04
This is a factory in a box.
188
412460
1823
Това е фабрика в кутия
07:06
So what used to take a factory full of workers
189
414283
2498
Та това, което трябваше на фабрика,
пълна с работници,
пълна с работници,
07:08
working by hand
190
416781
1019
работещи с ръце,
07:09
in this little box in New York,
191
417800
1709
в тази малка кутия в Ню Йорк,
07:11
she's able to have effectively —
192
419509
1050
тя може да съдържа ефективно --
07:12
She doesn't actually have to go to Shenzhen
193
420559
1633
На нея не и се налага всъщност
да отиде до Жен Шен,
да отиде до Жен Шен,
07:14
to do this manufacturing.
194
422192
1244
за да направи това производство.
07:15
She can buy this box and she can manufacture it.
195
423436
2261
Тя може да купи тази кутия
и може да го произведе.
и може да го произведе.
07:17
So manufacturing, the cost of innovation,
196
425697
2243
Та производството, цената на иновацията,
07:19
the cost of prototyping, distribution,
manufacturing, hardware,
manufacturing, hardware,
197
427940
2690
цената на издаването на прототип,
разпределението, производството, хардуера,
разпределението, производството, хардуера,
07:22
is getting so low
198
430630
1463
започва да намалява толкова много,
07:24
that innovation is being pushed to the edges
199
432093
2317
че иновацията е подтикната
към нови граници,
към нови граници,
07:26
and students and startups are being able to build it.
200
434410
2428
и студентите и стартиращите фирми
могат да го построят.
могат да го построят.
07:28
This is a recent thing, but this will happen
201
436838
1878
Това се случи наскоро, но ще се случва
07:30
and this will change
202
438716
1483
и това ще се промени,
07:32
just like it did with software.
203
440199
2425
както стана със софтуера.
07:34
Sorona is a DuPont process
204
442624
3246
Сорона е ДюПонт процес,
07:37
that uses a genetically engineered microbe
205
445870
3020
който използва генетично
преработени микроби,
преработени микроби,
07:40
to turn corn sugar into polyester.
206
448890
3950
за да превърнат царевична захар
в полиестер.
в полиестер.
07:44
It's 30 percent more efficient
than the fossil fuel method,
than the fossil fuel method,
207
452840
2478
30 процента по-ефикасно от метода
на полезните изкопаеми
на полезните изкопаеми
07:47
and it's much better for the environment.
208
455318
3659
и е много по-полезно за околната среда.
07:50
Genetic engineering and bioengineering
209
458977
1405
Генетичното инжеренрство
и биоинженерството
и биоинженерството
07:52
are creating a whole bunch
210
460382
1531
създават много
07:53
of great new opportunities
211
461913
1758
нови, страхотни възможности
07:55
for chemistry, for computation, for memory.
212
463671
2829
за химия, за използване
на компютри, за памет.
на компютри, за памет.
07:58
We will probably be doing a lot,
obviously doing health things,
obviously doing health things,
213
466500
2050
Може би ще вършим много, очевидно неща
свързани със здравето,
свързани със здравето,
08:00
but we will probably be growing chairs
214
468550
2204
но може би ще отглеждаме столове
08:02
and buildings soon.
215
470754
1040
и сгради скоро.
08:03
The problem is, Sorona costs
about 400 million dollars
about 400 million dollars
216
471794
3910
Проблемът е, че Сорона струва
около 400 милиона долара
около 400 милиона долара
08:07
and took seven years to build.
217
475704
1381
и отне седем години, за да се построи.
08:09
It kind of reminds you of the old mainframe days.
218
477085
3079
Горе-долу ви напомня на
старите мейнфрейм дни.
старите мейнфрейм дни.
08:12
The thing is, the cost of innovation
219
480164
2492
Работата е там, че цената на иновациите
08:14
in bioengineering is also going down.
220
482656
1586
в биоинженерството също спада.
08:16
This is desktop gene sequencer.
221
484242
1969
Това е десктоп секвентор на гени.
08:18
It used to cost millions and millions
of dollars to sequence genes.
of dollars to sequence genes.
222
486211
3554
Преди струваше милиони, милиони долари
за секвентиране на гени.
за секвентиране на гени.
08:21
Now you can do it on a desktop like this,
223
489765
1744
Сега можете да го правите
на десктоп като този
на десктоп като този
08:23
and kids can do this in dorm rooms.
224
491509
2093
и децата могат да го правят
в техните стаи.
в техните стаи.
08:25
This is Gen9 gene assembler,
225
493602
2688
Това е Gene9 генен асемблър
08:28
and so right now when you try to print a gene,
226
496290
2079
и сега, когато се опитате
да принтирате ген,
да принтирате ген,
08:30
what you do is somebody in a factory
227
498369
1268
това, което правите е,
че някой във фабриката
че някой във фабриката
08:31
with pipettes puts the thing together by hand,
228
499637
1940
сглобява нещото с пинсети,
08:33
you have one error per 100 base pairs,
229
501577
2351
имате по една грешка на
всеки 100 базови двойки,
всеки 100 базови двойки,
08:35
and it takes a long time and costs a lot of money.
230
503928
2576
и отнема много време,
и струва доста пари.
и струва доста пари.
08:38
This new device
231
506504
1386
Това ново устройство
08:39
assembles genes on a chip,
232
507890
1674
сглобява гените върху чип
08:41
and instead of one error per 100 base pairs,
233
509564
2149
и вместо една грешка
на всеки 100 базови двойки,
на всеки 100 базови двойки,
08:43
it's one error per 10,000 base pairs.
234
511713
2126
прави една грешка на всеки
10 000 базови двойки.
10 000 базови двойки.
08:45
In this lab, we will have the world's capacity
235
513839
2745
В тази лаборатория, ще имаме
световният капацитет
световният капацитет
08:48
of gene printing within a year,
236
516584
2103
на генно принтиране за една година,
08:50
200 million base pairs a year.
237
518687
2612
200 милиона базови двойки на година.
08:53
This is kind of like when we went
238
521299
2563
Това е както когато преминахме от
08:55
from transistor radios wrapped by hand
239
523862
2261
транзисторни радиа, сглобени ръчно,
08:58
to the Pentium.
240
526123
1271
към Пентиум.
08:59
This is going to become the
Pentium of bioengineering,
Pentium of bioengineering,
241
527394
2396
Това ще се превърне в Пентиума
на биоинженерството,
на биоинженерството,
09:01
pushing bioengineering into the hands
242
529790
2036
разширявайки бионженерството в ръцете на
09:03
of dorm rooms and startup companies.
243
531826
2601
общежитията и стартиращите компании.
09:06
So it's happening in software and in hardware
244
534427
2773
Та случва се в софтуера и хардуера,
09:09
and bioengineering,
245
537200
963
и бионженерството
09:10
and so this is a fundamental new
way of thinking about innovation.
way of thinking about innovation.
246
538163
3281
и това е нов фундаментален начин
за мислене върху иновции.
за мислене върху иновции.
09:13
It's a bottom-up innovation, it's democratic,
247
541444
2677
Това е възходяща иновация, демократична е,
09:16
it's chaotic, it's hard to control.
248
544121
2204
хаотична е, трудна е за контролиране.
09:18
It's not bad, but it's very different,
249
546325
2307
Не е зле, но е много различна
09:20
and I think that the traditional rules that we have
250
548632
1967
и мисля, че традиционните правила,
които имаме
които имаме
09:22
for institutions don't work anymore,
251
550599
2072
за институциите вече не работят,
09:24
and most of us here
252
552671
1679
и повечето от нас тук
09:26
operate with a different set of principles.
253
554350
3083
оперират с различен комплект от принципи.
09:29
One of my favorite principles is the power of pull,
254
557433
2836
Един от най-любимите ми принципи
е силата на привличането,
е силата на привличането,
09:32
which is the idea of pulling resources
255
560269
2291
което е идеята за привличане на ресурси
09:34
from the network as you need them
256
562560
1766
от мрежата, както са ви нужни,
09:36
rather than stocking them in the center
257
564326
1845
вместо да ги складираме в център,
09:38
and controlling everything.
258
566171
1585
и да контролираме всичко.
09:39
So in the case of the Safecast story,
259
567756
2764
Та в случая със Сейфкаст историята,
09:42
I didn't know anything when
the earthquake happened,
the earthquake happened,
260
570520
1842
нищичко не знаех, когато
се случи земетресението,
се случи земетресението,
09:44
but I was able to find Sean
261
572362
1628
но успях да намеря Шон,
09:45
who was the hackerspace community organizer,
262
573990
2196
който беше организатор на обществото
на хакерското пространство
на хакерското пространство
09:48
and Peter, the analog hardware hacker
263
576186
1786
и Питър, хардуерният аналогов хакер,
09:49
who made our first Geiger counter,
264
577972
1716
който направи първият Гайгеров брояч,
09:51
and Dan, who built the Three Mile Island
265
579688
1998
и Дан, който построи
контролиращата система
контролиращата система
09:53
monitoring system after the
Three Mile Island meltdown.
Three Mile Island meltdown.
266
581686
3334
в Три Майл Айлънд, след аварията там.
09:57
And these people I wouldn't have been able to find
267
585020
2386
И тези хора не бих могъл да намеря
09:59
beforehand and probably were better
268
587406
2434
преди и вероятно беше по-добре,
10:01
that I found them just in time from the network.
269
589840
3127
че ги намерих точно навреме от мрежата.
10:04
I'm a three-time college dropout,
270
592967
1867
3 пъти съм прекъсвал колеж,
10:06
so learning over education
271
594834
1673
така, че учението над обучението
10:08
is very near and dear to my heart,
272
596507
1425
е много близо и скъпо за мен,
10:09
but to me, education is what people do to you
273
597932
2524
но за мен, обучението е това,
което хората правят на вас,
което хората правят на вас,
10:12
and learning is what you do to yourself.
274
600456
2999
а учението е това, което
вие правите за себе си.
вие правите за себе си.
10:15
(Applause)
275
603455
3776
(Аплодисменти)
10:19
And it feels like, and I'm biased,
276
607231
1759
И усещането е, че,
а съм с предразсъдъци,
а съм с предразсъдъци,
10:20
it feels like they're trying to make you memorize
277
608990
2797
усещането е, че те се опитват
да ви накарат да запомните
да ви накарат да запомните
10:23
the whole encyclopedia before
they let you go out and play,
they let you go out and play,
278
611787
3114
цялата енциклопедия преди да
ви пуснат навън да си играете,
ви пуснат навън да си играете,
10:26
and to me, I've got Wikipedia on my cell phone,
279
614901
4097
а за мен, имам Уикипедия на телефона си,
10:30
and it feels like they assume
280
618998
1703
и усещането е, че те приемат,
10:32
you're going to be on top of some mountain
281
620701
1787
че вие ще сте на върха на някоя планина,
10:34
all by yourself with a number 2 pencil
282
622488
2461
сам самички с втори номер молив,
10:36
trying to figure out what to do
283
624949
1383
опитвайки се да разберете какво да правите,
10:38
when in fact you're always going to be connected,
284
626332
2116
когато всъщност вие винаги
ще бъдете свързани,
ще бъдете свързани,
10:40
you're always going to have friends,
285
628448
1645
винаги ще имате приятели,
10:42
and you can pull Wikipedia
up whenever you need it,
up whenever you need it,
286
630093
1959
и можете да дръпнете Уикипедия
когато ви потрябва,
когато ви потрябва,
10:44
and what you need to learn is how to learn.
287
632052
3448
и това което трябва да се
научите е как да учите.
научите е как да учите.
10:47
In the case of Safecast, a bunch of amateurs
288
635500
2644
В случая на Сейфкаст, група аматьори,
10:50
when we started three years ago,
289
638144
1598
когато започнахме преди три години,
10:51
I would argue that we probably as a group
290
639742
2508
бих спорил, че вероятно като група
10:54
know more than any other organization
291
642250
2416
знаем повече от всяка друга организация
10:56
about how to collect data and publish data
292
644666
3209
за това как да събираме информация
и да публикуваме информация
и да публикуваме информация
10:59
and do citizen science.
293
647875
2772
и да вършим обществена наука.
11:02
Compass over maps.
294
650647
1120
Компасът над картите.
11:03
So this one, the idea is that the cost of writing a plan
295
651767
3725
А този, идеята е, че цената на
изграждането на план
изграждането на план
11:07
or mapping something is getting so expensive
296
655492
3103
или намирането на нещо чрез карта
е станало толкова скъпо,
е станало толкова скъпо,
11:10
and it's not very accurate or useful.
297
658595
3173
и не е много точно, или полезно.
11:13
So in the Safecast story, we
knew we needed to collect data,
knew we needed to collect data,
298
661768
3112
Та в случая на Сейфкаст, знаехме, че се
нуждаем от събирането на информация,
нуждаем от събирането на информация,
11:16
we knew we wanted to publish the data,
299
664880
2423
знаехме, че искаме да
публикуваме информацията,
публикуваме информацията,
11:19
and instead of trying to come up with the exact plan,
300
667303
2889
и вместо да се опитваме
да измислим точен план,
да измислим точен план,
11:22
we first said, oh, let's get Geiger counters.
301
670192
2408
първо си казахме, е, нека си
набавим Гайгерови броячи.
набавим Гайгерови броячи.
11:24
Oh, they've run out.
302
672600
1766
О, свършили са.
11:26
Let's build them. There aren't enough sensors.
303
674366
2003
Нека построим. Няма достатъчно сензори.
11:28
Okay, then we can make a mobile Geiger counter.
304
676369
2227
Окей, тогава може да направим
подвижни Гайгерови броячи.
подвижни Гайгерови броячи.
11:30
We can drive around. We can get volunteers.
305
678596
2047
Може да караме наоколо.
Може да вземем доброволци.
Може да вземем доброволци.
11:32
We don't have enough money. Let's Kickstarter it.
306
680643
1879
Нямаме достатъчно пари.
Нека използвме Кикстартър.
Нека използвме Кикстартър.
11:34
We could not have planned this whole thing,
307
682522
1991
Нямаше как да планираме цялото нещо,
11:36
but by having a very strong compass,
308
684513
1744
но имайки доста силен компас,
11:38
we eventually got to where we were going,
309
686257
1435
накрая стигнахме там,
накъдето бяхме тръгнали,
накъдето бяхме тръгнали,
11:39
and to me it's very similar to
agile software development,
agile software development,
310
687692
2418
и за мен това е много подобно
на бързо софтуерно развитие
на бързо софтуерно развитие
11:42
but this idea of compasses is very important.
311
690110
3358
но тази идея с компаси е много важна.
11:45
So I think the good news is
312
693468
1941
Затова мисля, че добрата новина е,
11:47
that even though the world is extremely complex,
313
695409
3501
че въпреки, че света е
изключително сложен,
изключително сложен,
11:50
what you need to do is very simple.
314
698920
2382
това, което трябва да направите
е много просто.
е много просто.
11:53
I think it's about stopping this notion
315
701302
2698
Мисля, че е нужно да се спре идеята,
11:56
that you need to plan everything,
316
704000
1572
че трябва да планувате всичко,
11:57
you need to stock everything,
317
705572
1092
трябва да складирате всичко,
11:58
and you need to be so prepared,
318
706664
1470
и трябва да сте толкова подготвени,
12:00
and focus on being connected,
319
708134
2994
и да се концетрирате върху това
да сте свързани,
да сте свързани,
12:03
always learning,
320
711128
1851
винаги учащи,
12:04
fully aware,
321
712979
1861
напълно осъзнати,
12:06
and super present.
322
714840
1780
и супер в настоящето.
12:08
So I don't like the word "futurist."
323
716620
2946
Затова не харесвам думата "футурист."
12:11
I think we should be now-ists,
324
719566
5615
Мисля, че трябва да сме сега-исти,
12:17
like we are right now.
325
725181
2046
ние живеем точно сега.
12:19
Thank you.
326
727227
1843
Благодаря ви.
12:21
(Applause)
327
729070
3979
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Joi Ito - Relentless mindJoi Ito is the director of the MIT Media Lab.
Why you should listen
Joichi "Joi" Ito is one of those names threaded through the history of the Internet. From his days kickstarting Internet culture in Japan at Digital Garage, his restless curiosity led him to be an early-stage investor in Twitter, Six Apart, Wikia, Flickr, Last.fm, Kickstarter and other Internet companies, and to serve on countless boards and advisory committees around digital culture and Internet freedom.
He leads the legendary MIT Media Lab as it heads toward its third decade, and is working on a book with Jeff Howe about nine principles for navigating whatever the changing culture throws at us next. As he told Wired, "The amount of money and the amount of permission that you need to create an idea has decreased dramatically." So: aim for resilience, not strength; seek risk, not safety. The book is meant to be a compass for a world without maps.
Joi Ito | Speaker | TED.com