TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
دونالد هافمن: آیا واقعیت را همانطور که هست می بینیم
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
دانشمند شناختی، دونالد هافمن در تلاش برای پیدا کردن پاسخ به یک سوال بزرگ است: آیا ما جهان را آنگونه که هست تجربه می کنیم... و یا آنطور که به آن نیاز داریم؟ در این بحث نسبتا دیوانه کننده، او تعمقی دارد بر اینکه چگونه ذهن ما واقعیت ها را برای ما بازسازی می کند.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
من عاشق یک معمای بزرگ هستم،
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
من شیفته بزرگترین معمای حل نشده در علم شدم،
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
شاید به خاطر اینکه یک موضوع شخصی هست.
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
موضوع اینه که ما کی هستیم٬
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
یافتن واقعیت امکانپذیر نیست فقط کنجکاوم.
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
معما اینه که:
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
چه ارتباطی بین مغز انسان
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
با تجربیات آگاهانه او هست؟
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
مانند داشتن تجربه طعم و مزه یک تکه شکلات
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
و یا تجریه لمس مخمل؟
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
این معما موضوع تازه ای نیست.
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
در سال ۱۸۶۸ میلادی توماس هاکسلی مینویسه:
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
"اینکه یک پدیده مهمی مثل حالت هوشیاری انسان
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
در اثر تحریک بافت عصبی بوجود بیاد
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
به همون اندازه غیر قابل توصیف هست که
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
بیرون آمدن غول از چراغ جادوی علاالدین
عجیب و غیر قابل باور هست."
عجیب و غیر قابل باور هست."
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
واضح هست که هاکسلی میدونست فعالیت مغز
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
با تجربیات آگاهانه انسان مرتبط هست٬
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
ولی علت این ارتباط را نمی دانست.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
برای علم اون زمان این یک معما بود.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
از زمان هاکسلی به بعد،
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
علم رشد کرد و اطلاعات جدیدی درباره
فعالیت مغز به دست اومد٬
فعالیت مغز به دست اومد٬
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
ولی ارتباط بین فعالیت مغز
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
و تجربیات آگاهانه انسان هنوز مبهم هست.
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
علت چیه؟ چرا پیشرفت ما خیلی محدود بوده؟
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
خوب٬ بعضی از کارشناسان معتقد هستن
که این مساله قابل حلی نیست
که این مساله قابل حلی نیست
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
و علتش اینه که ما فاقد مفاهیم لازم و هوش هستیم.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
ما از میمون ها انتظار نداریم
که مسائل مکانیک کوانتومی را حل بکنن٬
که مسائل مکانیک کوانتومی را حل بکنن٬
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
خوب طبیعیه که از انسان هم انتظار نداریم
که بتونن این معما را حل بکنن.
که بتونن این معما را حل بکنن.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
واقعیت اینه که من مخالف این فرضیه ام.
من خوشبین‌تر هستم.
من خوشبین‌تر هستم.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
من فکر میکنم فرضیه ما اشتباه بوده است.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
اگه بتونیم این فرضیه اشتباه را اصلاح کنیم
میتونیم معما را هم حل بکنیم.
میتونیم معما را هم حل بکنیم.
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
امروز من میخوام بهتون بگم که فرضیه چی هست٬
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
چرا فکر میکنم اشتباهه و چطور میشه
اصلاحش کرد.
اصلاحش کرد.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
بگذارید با یک سوال شروع کنم:
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
سوال اینه که: آیا واقعیت همونی هست که ما می بینیم؟
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
چشمام را باز میکنم
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
توی ذهنم یک گوجه فرنگی را در فاصله یک متری
مجسم میکنم.
مجسم میکنم.
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
در نتیجه٬ باورم میشه که در دنیای واقعی،
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
یک گوجه فرنگی در فاصله یک متری من هست.
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
سپس چشمام را میبندم٬ و تجریه من به یک
زمینه خاکستری تغییر میکنه٬
زمینه خاکستری تغییر میکنه٬
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
آیا میشه باز گفت که همان گوجه فرنگی در
فاصله یک ما وجود داره؟
فاصله یک ما وجود داره؟
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
نظر من اینه که بله میشه گفت٬
ولی نظر من هم میتواند اشتباه باشد!
ولی نظر من هم میتواند اشتباه باشد!
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
آیا ممکنه برداشت من از ماهیت دریافت هایم
صحیح نباشد؟
صحیح نباشد؟
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
همیشه تفسیر ما از ادراک و آگاهی هایمان
صحیح نبوده است!
صحیح نبوده است!
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
اول ها فکر می کردیم که کره زمین صاف هست٬
چون همیشه صاف به نظر میرسه.
چون همیشه صاف به نظر میرسه.
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
فیثاغورث کشف کرد که ما اشتباه میکنیم.
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
بعدها فکر میکردیم زمین ثابت و بدون حرکت
در مرکز جهان هستی قرار گرفته،
در مرکز جهان هستی قرار گرفته،
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
باز به خاطر اینکه اون شکلی به نظر میرسید.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
اینبار کوپرنیک و گالیله ثابت کردند
دوباره ما در اشتباهیم.
دوباره ما در اشتباهیم.
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
سپس گالیله اشاره کرد٬ ممکنه تفسیر ما از
تجربیات وآگاهی هایمان هم اشتباه باشد
تجربیات وآگاهی هایمان هم اشتباه باشد
03:05
in other ways.
51
173400
1508
به عبارت دیگر.
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
گالیله مینویسه:" من فکر میکننم این طعم و
رنگ و بو و این قبیل چیزها
رنگ و بو و این قبیل چیزها
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
در قسمت هوشیاری ما جای گرفته است.
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
از این رو اگر موجود زنده ای حذف شود٬
تمامی این ویژگیها نیز می بایست نابود شوند."
تمامی این ویژگیها نیز می بایست نابود شوند."
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
این میتونه یک ادعای شگفت انگیز باشه.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
یعنی میشد اظهارات گالیله صحیح باشه؟
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
یعنی ما تا این حد برداشتمون از تجریبات و
آگاهی هایمان میتونه غلط باشه؟
آگاهی هایمان میتونه غلط باشه؟
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
علم نوین در این مورد چه نظری داره؟
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
خوب دانشمندان علوم اعصاب اظهار میکنن٬
حدود یک سوم از قشر مغز
حدود یک سوم از قشر مغز
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
درگیر بینایی هست.
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
زمانی که چشماتون را باز میکنین و یک نگاه
به فضای این اتاق میندازین٬
به فضای این اتاق میندازین٬
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
میلیاردها نورون و تریلیون سیناپس در مغز
فعال میشن.
فعال میشن.
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
الان این یک کمی شگفت انگیز میشه،
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
چون تا حدی که ما در مورد بینایی
اطلاع داریم٬
اطلاع داریم٬
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
از بینایی مثل یک دروبین یاد میکنیم.
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
چشم هم مثل دوربین از یک واقعیت عینی به اون
شکلی که هست عکس میگیره.
شکلی که هست عکس میگیره.
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
در قسمت بینایی ما بخشی وجود داره که کارش
دقیقا مانند دوربین است:
دقیقا مانند دوربین است:
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
یک لنزی در چشم هست که تصویر را در پشت
چشم متمرکز میکنه
چشم متمرکز میکنه
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
۱۳۰ میلیون گیرنده نوری در این محل موجوده،
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
پس میشه گفت
چشم شبیه یک دروبین ۱۳۰ مگا پیکسلی هست.
چشم شبیه یک دروبین ۱۳۰ مگا پیکسلی هست.
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
ولی این ها کار میلیون ها نورون عصبی و
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
تریلیون ها سیناپس عصبی که در بخش بینایی
فعالند را توجیه نمیکنن.
فعالند را توجیه نمیکنن.
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
پس هدف این نورون ها چی میتونه باشه؟
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
دانشمندان علم اعصاب معتقدن این نورون ها
تمامی اشکال٬ اشیاء٬ رنگها و حرکاتی را که،
تمامی اشکال٬ اشیاء٬ رنگها و حرکاتی را که،
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
ما در یک زمان واقعی میبینیم٬
برای ما خلق میکنند.
برای ما خلق میکنند.
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
میشه گفت چشم ما از اتاق به شکلی که هست
یک عکس فوری میگیره٬
یک عکس فوری میگیره٬
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
ولی در واقع٬ تمامی چیزهایی را که میبینیم٬
به شکلی که هستن در مغز میسازیم.
به شکلی که هستن در مغز میسازیم.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
تمامی اشکال دنیا را نمیشه به یکباره در مغز
بازسازی کرد.
بازسازی کرد.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
فقط چیزهایی را بازسازی میکنیم
که در لحظه بهشون نیاز داریم.
که در لحظه بهشون نیاز داریم.
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
تعداد زیادی توضیح ارائه شده که
کاملا قانع کننده به نظر میرسن که
کاملا قانع کننده به نظر میرسن که
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
چیزهایی را که میبینیم بازسازی میکنیم.
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
الان بهتون نشون میدهم چطور اتفاق می افته.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
در این مثال٬ تعدادی حلقه قرمز رنگ میبینین
که یک تکه از اونا کنده شده٬
که یک تکه از اونا کنده شده٬
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
الان اگه حلقه ها را کمی بچرخونم٬
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
ناگهان شما یک مکعب سه بعدی را میبینید که
داره از صفحه نمایش بیرون میاد.
داره از صفحه نمایش بیرون میاد.
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
البته میدونیم که صفحه نمایش کاملا تخت هست٬
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
پس این مکعب سه بعدی که شما میدیدین
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
باید محصول بازسازی تصویر در ذهن شما باشه.
05:15
In this next example,
89
303397
1913
در مثال بعدی٬
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
میله های درخشان آبی رنگ با لبه های
تقریبا صاف را مشاهده میکنین
تقریبا صاف را مشاهده میکنین
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
که جلوی یک زمینه نقطه نقطه حرکت میکنن.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
در واقع٬ هیچ کدام از نقطه ها حرکت نمیکنن.
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
تنها کاری که من انجام میدهم اینه که رنگ
نقطه ها را فریم به فریم عوض میکنم.
نقطه ها را فریم به فریم عوض میکنم.
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
از آبی به مشکی و از مشکی به آبی.
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
ولی وقتی این کار را سریع انجام میدهم٬
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
سیستم بینایی شما
میله های آبی درخشان را میسازه
میله های آبی درخشان را میسازه
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
که لبه های صاف و تیز دارن و
در حال حرکت هستند.
در حال حرکت هستند.
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
مثال های زیادی هستن٬ ولی این دو مثال،
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
مثالهایی هستن که شما چیزی را که میبینید
در مغزتون میسازین.
در مغزتون میسازین.
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
دانشمندان علم اعصاب از این فراترهم میروند.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
اونها اظهار میکنن
که انسانها حقیقت را بازسازی میکنن.
که انسانها حقیقت را بازسازی میکنن.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
پس وقتی که من تجربه یک گوجه فرنگی را دارم،
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
این تجربه در واقع یک تصویر بازسازی شده از٬
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
ویژگیهای یک گوجه فرنگی واقعی است که
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
حتی اگر من به اون نگاه نکنم
وجود خواهد داشت.
وجود خواهد داشت.
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
پس چرا دانشمندان علوم اعصاب میگن٬
ما فقط تصاویر را ساخته نمی سازیم بلکه٬
ما فقط تصاویر را ساخته نمی سازیم بلکه٬
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
بازسازی نیز می کنیم؟
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
خوب استدلال استانداردی که داده میشه
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
معمولا یک استدلال تکاملی خواهد بود.
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
اون تعداد از اجداد ما که بینایی
دقیق تری داشتند
دقیق تری داشتند
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
در مقایسه با اون تعداد که بینایی ضعیف تری
داشتن٬ یک مزیت رقابتی داشتن٬
داشتن٬ یک مزیت رقابتی داشتن٬
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
بنابراین٬ این افراد بیشتر
مایل به انتقال ژن های خود بودند.
مایل به انتقال ژن های خود بودند.
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
ما فرزندان اجدادی هستیم که دقیق تر می دیدن،
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
پس میتونیم مطمئن باشیم که در یک حالت عادی،
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
فهم و ادراک ما دقیق خواهد بود.
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
این را در کتابهای درسی استاندارد
متوجه میشین.
متوجه میشین.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
برای مثال٬ یک کتاب درسی میگه٬
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
"از نظر بحث تکاملی
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
بینایی ارزشمند است دقیقا به این خاطر که
خیلی واضح و دقیق است."
خیلی واضح و دقیق است."
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
خوب ایده اینه که نگرش های دقیق تر٬
نگرشهای مناسبتری هستن.
نگرشهای مناسبتری هستن.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
این طرز نگرش و ادراک یک مزیت بقاست.
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
آیا این ایده صحیح است؟
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
آیا این تفسیر صحیحی از نظریه تکاملی است؟
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
خوب٬ اجازه بدین اول به چند مثال در طبیعت
نگاه کنیم.
نگاه کنیم.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
سوسک جواهر استرالیایی
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
گودی شکل و به رنگ قهوه ای براق است.
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
سوسک ماده قادر به پرواز نیست.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
جنس نر، برای یافتن ماده جذاب پرواز میکنه.
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
وقتی هم که پیدا میکنه فرود میاد و
جفت گیری میکنه.
جفت گیری میکنه.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
گونه های دیگری هم در مناطق دوردست استرالیا
وجود دارند٬
وجود دارند٬
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
هومو سایپین ها.
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
جنس نر این گونه ها مغز بسیاز بزرگی دارند
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
که از این مغز برای یافتن آبجو خنک
بهره میگیره.
بهره میگیره.
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
( خنده )
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
وقتی هم آبجور را پیدا میکنه شیشه را
خالی میکنه٬
خالی میکنه٬
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
گاهی هم شیشه آبجو را به یک
جای دور افتاده میندازه.
جای دور افتاده میندازه.
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
از اونجایی که شیشه ها گود و براق هستند٬
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
رنگشون هم دقیقا همون قهوه ای سوسکهاست٬
سوسکها را به خودشون جذب میکنن.
سوسکها را به خودشون جذب میکنن.
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
جنسهای نر برای جفت گیری به سراسر بطری
هجوم میارن.
هجوم میارن.
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
که باعث میشه میل جنسی نرها نسبت به
سوسکهای ماده از بین بره
سوسکهای ماده از بین بره
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
همون نسخه کلاسیک که آقایان به خاطر بطری
آبجو خانم ها را ترک میکنن.
آبجو خانم ها را ترک میکنن.
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(خنده و تشویق)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
این گونه تقریباً منقرض شدند
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
استرالیا مجبور شد برای حفظ سوسکها٬
بطری هاش را عوض کنه.
بطری هاش را عوض کنه.
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(خنده)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
اکنون هزاران سال است که انسان نر توانسته
با موفقیت انسان ماده را پیدا کنه.
با موفقیت انسان ماده را پیدا کنه.
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
شاید هم میلیونها سال باشه.
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
بنظر میرسید که حقیقت را به اون شکلی که هست
دریافت کردن ولی ظاهرا اینطور نیست.
دریافت کردن ولی ظاهرا اینطور نیست.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
تکامل به آنها کلک زده است.
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
جنس ماده میتونه هر چیزی باشه که گود٬
براق و قهوه ای هست.
براق و قهوه ای هست.
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
هر مقدار بزرگتر باشه همون مقدار بهتره.
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(خنده)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
حتی وقتی که در بالای بطری حرکت میکنه٬
جنس نر متوجه اشتباه خود نیست.
جنس نر متوجه اشتباه خود نیست.
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
حالا ممکنه بگین٬ در مورد سوسک که موجود بسیار
سادهای هست میتونه صحت داشته باشه٬ ولی
سادهای هست میتونه صحت داشته باشه٬ ولی
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
درمورد پستانداران نمیتونه درست باشه.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
پستانداران به حقه ها اعتماد نمیکنن.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
خوب من زیاد روی این بحث نمیکنم٬
ولی منظورم را میفهمید.( خنده)
ولی منظورم را میفهمید.( خنده)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
خوب این یک سوال تخصصی مهم را مطرح میکنه:
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
آیا انتخاب طبیعی واقعا ترجیح میده واقعیت
را به شکلی که هست ببینه؟
را به شکلی که هست ببینه؟
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
خوشبختانه مجبور نیستیم دستهامون را تکون
بدهیم و از خودمون حدس بزنیم.
بدهیم و از خودمون حدس بزنیم.
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
تکامل یک نظریه دقیق ریاضی است.
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
میتونیم از معادلات تکامل برای بررسی این
موضوع استفاده کنیم.
موضوع استفاده کنیم.
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
میتونیم موجودات متفاوتی را در دنیاهای
مصنوعی با هم مقایسه کنیم و
مصنوعی با هم مقایسه کنیم و
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
ببینیم که کدام زنده میمونه
وکدام رشد میکنه،
وکدام رشد میکنه،
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
و یا کدام سیستم حسی مناسب‌تر هست.
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
یک نکته مهم در این معادلات٬
سازگاری است.
سازگاری است.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
این استیک را در نظر بگیرین:
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
این ایستیک برای سازگاری حیوان چه کاری
انجام میده؟
انجام میده؟
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
خوب برای یک شیر گرسنه گه دنبال غذاست٬
فیتنس را افزایش میده.
فیتنس را افزایش میده.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
ولی برای شیری که خوب غذا خورده و میخواهد
جفت گیری کنه٬ فیتنس را افزایش نمیده.
جفت گیری کنه٬ فیتنس را افزایش نمیده.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
و برای یک خرگوش در هر شرایطی که باشه
فیتنس را افزایش نمیده
فیتنس را افزایش نمیده
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
خوب فیتنس به واقعیتی که در آن لحظه هست
شدیدا بستگی داره٬ بله
شدیدا بستگی داره٬ بله
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
ولی به ارگانیسم٬ وضعیتش و فعالیتهاش نیز
بستگی داره.
بستگی داره.
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
فیتنس چیزی همانند واقعیت به خودی خود نیست،
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
و فقط فیتنس است و نه واقعیت،
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
این محوریت معادلات تکامل را شکل می دهد.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
خوب٬ در آزمایشگاه من،
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
ما صدها هزار شبیه سازی های تکاملی
اجرا کردیم
اجرا کردیم
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
با دنیاهای متفاوتی که بصورت اتفاقی
انتخاب شده بودند
انتخاب شده بودند
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
و ارگانیسم هایی که برای رسیدن به منابع در
این دنیاها رقابت میکردن.
این دنیاها رقابت میکردن.
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
تعدادی از ارگانیسم ها تمامی واقعیت
را میدیدن٬
را میدیدن٬
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
بعضی ها هم بخشی از واقعیت را میدیدن٬
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
و عده ای هم اصلا ذره ای
از واقعیت را نمیدیدن
از واقعیت را نمیدیدن
10:43
only fitness.
184
631974
1766
و فقط فیتنس را میدیدن.
10:46
Who wins?
185
634240
1580
چه کسی برنده میشه؟
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
خوش ندارم که این رو به شما بگم، اما ادراک واقعیت محکوم به فنا بود.
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
تقریباً در همه شبیه سازی ها،
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
ارگانیسم هایی که هیچ واقعیتی را ندیدند
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
و فقط سازگاری داشتند
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
سعی می کنند همه ارگانیسم هایی را که واقعیت را درک می کنند معدوم کنند.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
بنابراین حرف آخر این است که تکامل همیشه مطلوب نیست.
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
یا ادراک صحیح نیست.
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
آن ادراک از واقعیت رو به نابودی رفت.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
حالا، این یه خرده گیج گننده است.
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
چطور ندیدن جهان بدرستی می تواند
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
برای ما فایده حیاتی داشته باشد؟
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
این یک خرده متناقض است.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
اما سوسک جواهر رو به خاطر داشته باشید
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
سوسک جواهر در طول هزارها و شاید میلیون ها سال باقی مانده است،
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
با استفاده از ترفندن ها و حقه ها.
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
آنچه معادلات تکامل قصد دارد به ما بگوید
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
این است که ارگانیسم ها از جمله ما همسان با سوسک رنگی هستیم.
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
ما نیز واقعیت را انچنان که هست نمی بینیم
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
ما را حقه ها و ترفند ها شکل می دهند که باعث بقایمان می شود.
11:48
Still,
205
696615
2020
هنوز،
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
ما نیاز به کمک شهودمان داریم
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
چطور عدم درک درست واقعیت می تواند مفید باشد؟
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
درسته، خوشبختانه ما یک آرایه خیلی کمک کننده داریم
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
دسکتاپ میانجی کامپیوترتان است.
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
به آیکن آبی TED talk که می نویسید توجه کنید
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
الان، آیکون آبی و مستطیل شکل است
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
و در پایین گوشه راست دسکتاپ.
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
آیا این به آن معنی است که فایل متن درون کامپیوترتان نیز آبی،
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
و مستطیل شکل است و در گوشه دست راست کامپیوترتان است؟
12:23
Of course not.
215
731955
1323
البته که نه،
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
اگه کسی اینجوری فکر کند، هدف این واسطه رو سوء نفسیر کرده.
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
این آنجا نیست که واقعیت کامپیوتر را به شما نشان دهد.
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
در حقیقت، دقیقاً به این خاطر آنجاست که واقعیت را پنهان کند.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
شما لزومی ندارد در مورد دیودها
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
و مقاومت ها و همه مگابایت های نرم افزار اطلاع داشته باشید.
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
اگر شما مجبور یودید که چنین کنید،
شما هرگز قادر نبودید فایل متنی تان را بنویسید
شما هرگز قادر نبودید فایل متنی تان را بنویسید
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
یا عکستان را تصحیح کنید.
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
بنابراین ایده تکامل به ما یک واسطه داده است
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
که واقعیت را پنهان می کند و رفتار سازگار را موجب می شود.
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
فضا و زمان، همچنان که شما اکنون آن را درک می کنید
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
دسکتاپ شماست.
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
اشیاء فیزیکی آیکون های ساده ای در روی این دسکتاپ هستند.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
در اینجا یک ایراد واضح وجود دارد
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
هافمن، اگر تو فکر می کنی که آن قطار با سرعت ۲۰۰متر بر ساعت
در حال حرکت است
در حال حرکت است
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
فقط یک آیکون دسکتاپ تان است،
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
چرا در مقابلش نمی ایستی؟
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
پس از اینکه به درک رفتی و تئوریت هم با تو دفن شد،
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
پس خواهیم فهمید که آن قطار چیزی بیش از یک آیکون است.
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
خب، من هرگز جلو آن قطار نخواهم ایستاد
13:22
for the same reason
235
790597
1556
به دلیل یکسانی
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
من به راحتی بی خیال این آیکون نخواهم شد:
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
نه به این خاطر که آیکون رو تحت الفظی بکار می برم--
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
آن فایل بطور تحت الفظی آبی یا مستطیل شکل نیست
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
اما برای من جدی است.
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
من ممکنه نتیجه هفته ها زحمتم رو از دست بدم.
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
به همین صورت، تکامل ما را شکل می دهد
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
با سمبل های ادراکی ای که طراحی شده اند برای اینکه بقای ما را تضمین کنند.
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
بهتره که برای ما نیز این جدی باشد.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
اگر ماری را دیدید، بر نداریدش.
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
اگر صخره ای را دیدی وسوسه نشوید از رویش بپرید.
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
آنها طراحی شده اند تا ما را ایمن نگهدارند،
و ما نباید آنها را شوخی بگیریم.
و ما نباید آنها را شوخی بگیریم.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
این به آن معنی نیست که ما باید آنها را سرسری بگیریم.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
این یک خطای منطقی است.
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
ایراد دیگر این است که هیچ چیز جدیدی اینجا نیست.
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
فیزیکدانان برای مدت زمان های زیادی به ما گفته اند که فلز آن قطار جامد است
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
اما در واقع این غالباً یک فضای خالی با ذره های میکرسکوپیک فشرده در اطراف آن است.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
چیز جدیدی در اینجا نیست.
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
خب، نه کاملاً.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
این مانند این است که بگوییم، من می دانم که آن آیکون آبی بر روی دسکتاپ
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
واقعیت کامپیوتر نیست،
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
اما اگر من آن عینک بزرگنمای خوشبینانه ام را کنار بگذارم
و به دقت از نزدیک بنگرم،
و به دقت از نزدیک بنگرم،
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
من فقط پیکسل های کوچکتر را خواهم دید،
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
و این واقعیت کامپیوتر است.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
خب، نه در واقع، شما هنوز در دسکتاپ هستید و نکته همین جاست.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
آن ذره های میکروسکوپیک هنوز در زمان و مکان جا اشغال کرده اند
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
آنها هنوز در واسطه استفاده کننده هستند.
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
بنابراین من قصد دارم چیزی بیش رادیکال تر
از آن فیزیک دانان به شما بگویم.
از آن فیزیک دانان به شما بگویم.
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
در نهایت شما احتمالاً اعتراض کنید که،
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
نگاه کن، ما همه قطار را می بینیم،
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
بنابراین هیچ کدام از ما آن قطار را نساخته ایم.
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
اما این نمونه را به خاطر بیاورید.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
در این مثال، ما همه یک مکعب می بینیم،
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
اما صفحه نمایش صاف است،
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
بنابراین مکعبی که شما می بینید، آن مکعبی است که شما ساخته اید.
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
همه ما مکعب را می بینیم
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
زیرا همه ما، هر کدام از ما، همان مکعبی را که می سازیم ،می بینیم.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
این مسئله در مورد قطار هم درست است.
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
همه ما یک قطار را می بینیم
زیرا هر کدام از ما قطاری را که ساخته ایم می بینیم،
زیرا هر کدام از ما قطاری را که ساخته ایم می بینیم،
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
و همین مسئله برای همه اشیاء فیزیکی صدق می کند.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
ما به این نتیجه می رسیم که فکر کنیم ادراک چیزی
شبیه به پنجره ای به واقعیت همانگونه که است می باشد.
شبیه به پنجره ای به واقعیت همانگونه که است می باشد.
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
تئوری تکامل به ما می گوید که این یک تفسیر نادرست
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
از ادراکمان است.
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
در عوض، واقعیت بیشتر شبیه یک دسکتاپ سه بعدی است
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
که برای این طراحی شده است که پیچیدگی های جهان واقعی را پنهان کند.
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
و رفتار سازگارانه را موجب شود.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
فضا آنگونه که به درک شما در می آید همان دسکتاپتان است.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
اشیاء فیزیکی دقیقاً همان آیکون های روی دسکتاپ هستند.
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
ما در گذشته فکر می کردیم که زمین صاف است زیرا به این صورت به نظر می رسید
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
سپس ما می پنداشتیم که زمین مرکز ثابت جهان است.
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
زیرا اینگونه به نظر می رسید.
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
ما در اشتباه بودیم.
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
همگی ما ادراکمان را سوء تفسیر کردیم.
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
اکنون ما باور داریم که فضا-زمان و اشیاء
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
ماهیت واقعیت هستند.
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
تئوری تکامل به ما یکبار دیگر می گوید، که ما اشتباه می کنیم.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
ما محتوای تجربه های ادراکیمان را سوء تفسیر می کنیم.
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
همواره چیزی وجود دارد وقتی که حتی به نظر نمی رسد،
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
ما این فضا-زمان و اشیاء فیزیکی نیست.
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
برایمان سخت است که بیخیال فضا-زمان و اشیاء بشویم
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
همچنان که برای سوسک جواهری سخت است بی خیال بطری اش بشود.
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
چرا؟ زیرا ما نسبت به کوری مان نابینا هستیم.
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
اما ما یک مزیت نسبت به سوسک جواهری داریم:
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
دانش مان و تکنولوژی مان.
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
با نگریستن از درون لنز های تلسکوپ
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
ما کشف کرده ایم که زمین مرکز عالم نیست،
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
و با نگریستن از درون لنزهای تئوری تکامل
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
ما کشف کرده ایم که فضا-زمان و اشیاء
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
ماهیت وجود نیستند.
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
زمانی که من یک تجربه ادراکی دارم که
به صورت یک گوجه قرمز توصیفش می کنم،
به صورت یک گوجه قرمز توصیفش می کنم،
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
من با واقعیت در تعاملم،
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
اما آن واقعیت، یک گوجه قرمز نیست
و چیزی شبیه یک گوجه قرمز نمی باشد.
و چیزی شبیه یک گوجه قرمز نمی باشد.
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
به همین سان، وقتی که تجریه ای دارم که
بصورت یک شیر جنگل یا یک استیک توصیفش می کنم،
بصورت یک شیر جنگل یا یک استیک توصیفش می کنم،
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
من با واقعیت در تعاملم،
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
اما آن واقعیت، یک شیر یا یک استیک نیست.
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
و اینجا ضربه اخر است:
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
وقتی که تجربه ادراکی ای دارم
که بصورت مغز یا اعصاب توصیفش میکنم،
که بصورت مغز یا اعصاب توصیفش میکنم،
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
من با واقعیت در تعاملم،
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
اما آن واقعیت، یک مغز یا اعصاب نیست
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
و چیزی شبیه به مغز یا اعصاب نیز نیست.
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
و واقعیت هر آن چیزی است که هست،
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
منبع واقعی علت و معلول
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
در جهان است و نه در مغزها، و یا اعصاب.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
مغز ها و اعصاب هیچ قدرت علّی ا ی ندارند.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
آنها علت هیچ یک از تجربه های ادراکیمان نیستند،
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
و همچنین علت هیچکدام از رفتارمان.
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
مغزها و اعصاب یک مجموعه از سمبل های مختص به گونه هستند.یک حقه
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
این برای افسانه هشیاری به چه معنی است؟
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
خب، این امکان های جدیدی را پیش روی ما می گشاید.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
به عنوان مثال،
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
شاید واقعیت یک جور ماشین بزرگی است که علت تجارب هشیارمان است.
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
من شک دارم، اما این یک کنکاش ارزشمند است.
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
شاید واقعیت شبکه تعاملی ای عظیمی از عناصر هشیاری،
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
ساده و پیچیده است که موجب تجارب هشیاری دیگر می شود.
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
در حقیقت، به این دیوانه واری که به نظر می رسد نیست،
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
و من هم اکنون در حال بررسی آن هستم.
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
اما نکته اینجاست:
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
هنگامی که به شهود خارق العاده مان اجازه عمل می دهیم
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
و فرضیه هایی در مورد واقعیت وجود را رد می کنیم،
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
این مسیرهای متفاوتی به رویمان باز می کند که به راز عظیم خلقت فکر کنیم.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
من شرط می بندم که واقعیت در نهایت چیزی شگفت آورتر
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
و غیر قابل باورتر از آنچه تصورش را داریم خواهد بود.
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
تئوری تکامل ما را با موقعیت هایی مواجه می کند که شهامتی تمام عیار می طلبد:
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
شهامتی برای بازشناسی اینکه درک کردن به معنی دیدن چیزها به درستی نیست،
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
این یکجور دست انداختن است.
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
حتی این TED هم فقط در ذهن شماست.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
خیلی ممنونم.
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(تشویق حضار)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
کریس آندرسون، اگر شمایی که اونجا هستی واقعی هستی، ازت متشکرم.
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
خُب در این نکات زیادی هست.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
منظورم اینه که، اول از همه، برخی افراد ممکن است به شدت افسرده بشن
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
با این فکر که، اگر تکامل همان واقعیت مطلوب نیست
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
منظورم اینه که به گونه ای دیگر است، همه تلاشمان در اینجا زیر سوأل می رود،
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
همه توانایی مان برای اندیشیدن که به دنبال حقیقت می گردیم،
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
احتمالاً حتی شامل تئوری خومان هم بشود؟
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
دونالند هافمن: این باعث توقف ما در یک علم موفقیت آمیز نمی شود.
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
آنچه ما داریم یک تئوری است که رد شده است،
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
آن ادراک احتمالاً واقعیت است و واقعیت به مانند ادراکمان است.
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
آن تئوری غلطه
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
بسیار خوب، آن تئوری را دور بندازید.
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
آن باعث متوقف شدن ما از تلاش ما برای ارائه تئوری های دیگر
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
درباره ماهیت واقعیت نمی شود،
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
لذا، این همچنان در جریان است که پی ببریم
یکی از تئوری هایمان غلط بوده است.
یکی از تئوری هایمان غلط بوده است.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
لذا، دانش به مسیر خود ادامه می دهد. در اینجا مشکلی نیست.
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
کریس انددسون: پس شما فکر می کنید این ممکن است-- (خنده)--
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
این خوبه، اما چیزی که شما می گویید این است که من فکر می کنم
احتمال دارد که تکامل
احتمال دارد که تکامل
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
هنوز به شما را به خرد برساند.
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
دونالند هافمن: بله. این نکته خیلی خیلی مهمی بود.
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
بازی شبیه سازی شده تکاملی که من نشان دادم اختصاصاً به ادراک تعلق داشت،
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
و آنها نشان می دهند که ادراکمان در حال شکل گرفتن هستند
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
نه آن گونه که واقعیت بخودی خود است،
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
اما این به معنی درست بودنش در مورد منطقمان و ریاضیاتمان نیست.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
ما این شبیه سازی ها را به سرانجام نرسانده ایم،
اما من شرط می بندم که آن را خواهیم یافت
اما من شرط می بندم که آن را خواهیم یافت
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
که فشار های انتخابی ای برای منطق و ریاضیاتمان وجود دارد
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
تا حداقل در مسیر حقیقت باشیم.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
منظورم این است که ، اگر شما شبیه من هستید،
ریاضی و منطق ساده نیستند.
ریاضی و منطق ساده نیستند.
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
ما کاملاً آن را نمی فهمیم، اما حداقل فشار انتخابی
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
بطور یکپارچه از ریاضی و منطق دور نیست.
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
بنابراین من فکر می کنم که همه ما پی خواهیم برد که باید به هر توانایی شناختی
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
به صورت تک تک نگاهی بیندازیم و ببینیم که تکامل با آن چطور عمل کرده است.
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
آنچه در مورد ادراک درست است ممکن است
در مورد ریاضی و منطق درست نباشد.
در مورد ریاضی و منطق درست نباشد.
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
کریس اندرسون: منظورم این است که چیزی که شما ارائه می دهید
یکجور تفسیر مدرن بیشاپ برکلی
یکجور تفسیر مدرن بیشاپ برکلی
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
از جهان است:
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
هشیاری علت همه چیز است، نه چیزی دیگری
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
دونالند هافمن: خب، این یه خرده متفاوت از برکلی هست.
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
برکلی جور دیگری فکر می کنه. او یک خداشناسه و اینگونه فکر می کنه که
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
ماهیت وجود خداست و بس،
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
و نیازی نیست که من راه برکلی را ادامه دهم،
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
بنابراین این تقریباً اندکی متفاوت از برکلی است.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
من این هشیاری را واقعیت گرایی می نامم.
این یک رویکرد واقعاً متفاوت است.
این یک رویکرد واقعاً متفاوت است.
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
کریس اندرسون:دان، من می توانم تحت الفظی با تو برای ساعتها صحبت کنم
و امیدوارم که اینگونه باشد.
و امیدوارم که اینگونه باشد.
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
برای این سخنرانی بسیار سپاسگزارم.
دونالند هافمن: سپاسگزارم (تشویق)
دونالند هافمن: سپاسگزارم (تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com