TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
دزنالد هوفمان: هل نرى الحقيقة كما هي ؟
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
يحاول الباحث العالم دونالد هوفمان الإجابة عن سؤال كبير : هل ندرك العالم كما هو حقيقة أو كما نحتاجه ليكون ؟ وفي هذا الحيث المثير للعقل يتحدث عن كيفية إنشاء أدمغتنا للواقع لنا.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
أنا أحب الألغاز العظيمة
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
و مفتون بأعظم الألغاز العلمية غير المحلولة
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
ويمكن بسبب كونها شخصية
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
إنه حول من نحن
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
ولا استطيع المساعدة سوى أن أكون فضوليا
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
إن اللغز هو :
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
ما هي العلاقة بين مخك
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
و تجاربك الواعية
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
مثل تجربتك حول طعم الشوكولاتا
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
أو إحساسك بالمخمل ؟
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
هذا اللغز ليس جديدا
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
في 1868 كتب توماس هكسلي
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
كيف يكون كل شئ ملحوظا مع حالة الوعي
يأتي
يأتي
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
كنتيجة لحركة مثيرة لنسيج عصبي
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
لا يمكن توقعها
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
كظهور الجني عندما
يمسح علاء الدين المصباح
يمسح علاء الدين المصباح
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
لقد عرف هكسلي إن نشاط المخ
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
والتجارب الواعية مترابطة معا
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
لكنه لم يعرف لماذا
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
وبالنسبة لعلوم عصره كان ذلك لغزا.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
وفي السنوات التالية بعد هكسلي
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
تعرف العلم الكثير عن نشاط المخ
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
ولكن العلاقة بين نشاط المخ
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
والتجربة الحسية لا تزال لغزا
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
لماذا؟ لماذا لم نحز إلا القليل من التقدم؟
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
بعض الخبراء يرون عدم إمكاننا حل المشكلة
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
لأننا تفتقد المفاهيم والذكاء، فنحن
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
لا نتوقع من قردة حل مشاكل الميكانيكا الكمية
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
و بهذا لا نتوقع قيام جنسنا بحل هذه المشكلة
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
حسنا، أنا أختلف. انا أكثر تفاؤلا
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
أعتقد ببساطة إننا قمنا بفرضية خاطئة
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
وما أن نصلحها فقد نتمكن من حل المشكلة
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
اليوم سأخبركم ما هي هذه الفرضية
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
ولماذا هي خطأ وكيف نصلحها
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
لنبدأ بسؤال
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
هل نرى الواقع كما هو ؟
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
أنا افتح عيني
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
وأختبر ما أصفه بطماطم حمراء على بعد متر
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
وكنتيجة سأعتقد بأن هذا هو الواقع
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
بأن هناك طماطم حمراء على بعد متر واحد
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
ثم أغلق عيني وتتحول رؤيتي إلى حقل رمادي
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
ولكن هل ستبقى الحقيقة أن هناك طماطم حمراء
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
على بعد متر؟ أعتقد ذلك ولكن هل أكون مخطئا؟
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
هل يمكن أن أكون مخطئا في ترجمة ما أحس؟
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
لقد أخطأنا بترجمة إحساسنا سابقا
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
فكرنا أن الأرض مسطحة لأننا أحسسنا بها كذلك
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
وأكتشف فيثاغورس بأننا كنا على خطأ
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
قم فكرنا بأن الأرض هي المركز الثابت للكون
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
أيضا لأنها تبدو لنا كذلك
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
وأكتشف كوبرنيكوس و غاليليو بأننا على خطأ
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
وفكر غاليليو بأننا قد نترجم أحاسيسنا خطأ
03:05
in other ways.
51
173400
1508
بأشكال أخرى. وكتب يقول
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
أعتقد بأن الذوق و الروائح والألوان .. الخ
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
مستقرة في وعينا
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
لذا لو زال المخلوق الحي تزول كل هذه الصفات
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
ولكن هذا إدعاء مذهل
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
هل يمكن أن يكون غاليليو صحيحا؟
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
هل يمكن أن نخطأ بتفسير إحساسنا لهذا الحد؟
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
ماذا يقول العلم الحديث عن هذا ؟
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
علماء الأعصاب يقولون إن ثلث قشرة المخ
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
مخصصة للبصر
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
عندما تفتح عينيك و تنظر حول الغرفة ستعمل
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
بلايين الخلايا العصبية وترليونات العقد
تتشارك.
تتشارك.
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
وهذا مثير للدهشة فعلا
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
لأن فكرتنا عن البصر عامة
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
هو إنه مثل الكاميرا
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
يأخذ صورة الشئ من الواقع كما هو
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
نعم هناك جزء من البصر مثل الكاميرا
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
فلدى العين عدسة تركز الصورة في خلفية العين
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
حيث توجد 130 مليون خلية بصرية مستلمة
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
فالعين هي مثل كاميرا ذات 130 مليون بكسل
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
لكن هذا لا يفسر البلايين من العقد العصبية
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
و ترليونات الشبكات المرتبطة بالبصر
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
ماذا تفعل هذه العقد العصبية ؟
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
يقول علماء الأعصاب بأنها تخلق بشكل آني
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
جميع الأشكال والألوان والحركات التي نراها
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
ويبدو إننا سنأخذ صورة لهذه الغرفة كما هي
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
لكن في الواقع بأننا ننشئ كل ما نراه
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
نحن لا ننشئ كل العالم مرة واحدة
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
نحن ننشئ ما نحتاج في تلك اللحظة
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
ولكن هناك بعض الأشياء التي تفرض نفسها
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
بأننا ننشئ ما نراه
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
سأريكم فقط إثنين من ذلك وفي المثال التالي
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
ترون أقراص دائرية بأجزاء مقطوعة منها
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
لكني لو أدرت هذه الأقراص قليلا
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
فجأة ترى مكعبا مجسما يخرج من الشاشة
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
ولكن الشاشة مسطحة بالتأكيد
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
لذلك فإن المكعب المجسم الذي تراه
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
هو بناؤك الخاص
05:15
In this next example,
89
303397
1913
وفي المثال التالي فإنك ترى
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
خطوطا زرقاء مشعة بحواف حادة
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
تتحرك عبر حقل من النقاط
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
في الواقع النقاط لا تتحرك
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
كل ما أفعله هو تغيير لون النقاط
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
من الأزرق إلى السود ومن الأسود إلى الزرق
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
ولكن عندما اقوم بذلك بسرعة
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
فإن نظام البصر يخلق وهجا أزرق في الخطوط
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
بالحافات الحادة والحركة
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
وهناك الكثير من الأمثلة وهذان إثنين منها
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
بأنك تنشئ ما ترى
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
ولكن علماء الأعصاب يذهبون ابعد من ذلك
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
فيقولون نحن نعيد بناء الواقع
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
إذا عندما يكون إدراكي ما أصفه بطماطم حمراء
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
فإن هذا الإدراك هو إعادة تركيب دقيقة
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
لخواص طماطم حمراء حقيقية
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
تكون موجودة حتى لو لم أكن أراها
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
الآن لماذا يقول علماء الأعصاب أننا لا ننشئ
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
بل نعيد الإنشاء ؟
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
الحجة العامة المتوفرة
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
إعتياديا هي من فكر التطور
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
كان لأجدادنا الذين ابصروا بشكل أكثر دقة
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
ميزة متفوقة على الذين يبصرون بدقة أقل
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
لذلك كان من المحتمل أن يمرروا جيناتهم لنا
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
وكنا طفرة من الذين ابصروا بدقة أعلى
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
يمكن أن نكون واثقين بأنه في الحالات العامة
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
بأن إحساسنا دقيق
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
وتجد هذا في الكتب المدرسية العامة
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
يرد في أحد الكتب مثلا
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
"للحديث عن التطور
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
فإن البصر مفيد بدقة لأنه دقيق جدا"
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
عليه فإن فكرة أن الإدراك الدقيق هو
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
الإدراك الأصح وهذا يعطينا الأمان المريح
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
ولكن هل هذا صحيح ؟
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
هل هذا هو التفسير الصحيح لنظرية التطور؟
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
حسنا، لنلق نظرة على مثالين من الطبيعة
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
الخنفساء اللماعة الاسترالية
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
اللماعة المبططة البنية
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
الأنثى لا تطير
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
الذكر يطير باحثا طبعا عن أنثى جاهزة
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
وعندما يجد واحدة يهبط و يتزاوجان
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
ولكن في الخلفية يقف نوع آخر
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
حكماء البشر
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
فإن الذكرمن هذا النوع له مخ أكبر
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
يستخدمه للبحث عن قنينة بيرة باردة
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(ضحك)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
وعندما يجد واحدة يشربها حتى الثمالة
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
وأحيانا يرمي القنينة خلف الدار
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
ولكن هذه القناني لماعة و مبططة
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
ولونها بني يحرك عواطف هذا النوع من الخنافس
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
فتهجم جموع الذكورعلى القناني تحاول التزاوج
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
فاقدة الإهتمام بالأناث الحقيقية
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
مثل حال الذكر الذي يفضل القنينة على الأنثى
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(ضحك) (تصفيق)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
وكاد هذا النوع من الخنافس ينقرض
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
وأضطرت استراليا لتغيير القناني لحفظ النوع
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(ضحك)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
و نجح الذكور في إيجاد الإناث لآلاف
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
أو ربما لملايين السنين
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
ويبدو إنهم رأوا الحقيقة كما هي ولكن كلا
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
التطور أعطاهم المعرفة
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
بأن الأنثى مبططة و لماعة و بنية اللون
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
وكلما كانت أكبر كانت افضل
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(ضحك)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
وعندما كان يزحف على الزجاجة لم يكتشف الفرق
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
و قد يقال إن الخنافس فعلا مخلوقات بسيطة
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
ولكنها بالتأكيد ليست ثديية
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
والثدييات لا تعتمد على حيل
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
حسنا لن أناقش هذا ولكن فهمتم الفكرة (ضحك)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
ويثير هذا سؤالا تقنيا مهما .. هل يفضل
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
الأنتقاء الطبيعي رؤية الواقع كما هو ؟
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
لحسن الحظ ليس علينا أن نضرب ايدينا و نحزر
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
فالتطور هو نظرية رياضية دقيقة جدا
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
يمكننا إستخدام معادلات التطور لأختبار هذا
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
يمكن جعل مختلف الأحياء تتنافس في جو صناعي
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
لنعرف أيها سينجو وأيها ينقرض
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
أي نظام حسي أكثر لياقة
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
الفكرة الأساس في هذه المعادلات هي اللياقة
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
تصور هذه الشريحة من اللحم
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
ماذا ستفعل هذه الشريحة للياقة حيوان ما؟
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
فهي لأسد جائع يبحث عن طعام تدعم لياقته
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
ولأسد شبعان يريد التزاوج لن تزيد لياقته
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
ولأرنب في أي حال كان لن تزيد لياقته
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
إذا تعتمد اللياقة على الواقع كما هو
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
ولكنها تعتمد ايضا على حالة و حركة الحيوان
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
فاللياقة ليست نفسها كما هو الواقع نفسه
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
واللياقة ليست في الواقع نفسها
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
التي تتحدد في معادلات التطور.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
لذلك، وفي مختبري
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
أجرينا مئات الألوف من محاكاة ألعاب التطور
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
بإستخدام العديد من عوالم مختارة عشوائيا
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
ومخلوقات تتنافس على موارد هذه العوالم
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
بعض المخلوقات ترى كل الواقع
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
وبعضها ترى جزءا من الواقع
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
وبعضها لا ترى الواقع نهائيا
10:43
only fitness.
184
631974
1766
اللياقة فقط
10:46
Who wins?
185
634240
1580
فمن يفوز ؟ لا أحب أن أخبركم
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
بأن الإحساس بالواقع بدأ ينقرض
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
وفي أغلب عمليات المحاكاة
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
فإن المخلوقات التي لا ترى الواقع نهائيا
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
ولكنها مهيئة فقط لتتوافق مع اللياقة، تدفع
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
لإنقراض المخلوقات التي ترى الواقع كما هو
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
الخلاصة هي أن التطور لا يحابي الحقيقة،
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
أو الإدراك الدقيق
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
إن إدراك الواقع بدأ بالأنقراض
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
والآن سنرى شيئا مذهلا
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
كيف يمكن عندما لا نرى العالم بدقة
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
أن تكون لنا أفضلية في البقاء؟
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
إن هذا ضد المعقول
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
ولكن تذكر الخنفساء اللماعة
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
التي نجت لألاف و ربما ملايين السنين
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
بإستخدام حيل ومعارف بسيطة
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
ما تخبرنا معادلات التطور هو أن الحيوانات
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
ومنها نحن في نفس المركب مع الخنفساء
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
نحن لا نرى الواقع كما هو.
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
نحن صاغتنا حيل ومعارف أبقتنا أحياء
11:48
Still,
205
696615
2020
ولكن،
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
نحن نحتاج إلى بعض المساعدة في حدسنا
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
كيف يمكن لعدم إدراك الواقع أن يكون مفيدا؟
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
لكن لحسن الحظ لدينا تشبيها مساعدا
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
التفاعل مع سطح المكتب في حاسوبك
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
خذ الرمز الأزرق لمحادثة TED التي تكتبها
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
هذا الرمز أزرق ومستطيل الشكل
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
وفي الزاوية اليمنى الدنيا من سطح المكتب
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
هل يعني هذا أن الحروف زرقاء ومستطيلة
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
وفي الزاوية اليمنى الدنيا في الحاسوب؟
12:23
Of course not.
215
731955
1323
بالطبع كلا.
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
هل فكر أحد بأن ذلك تفسير خاطئ لسبب التفاعل
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
إنه ليس هناك ليريك واقع الحاسوب
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
في الحقيقة إنه هناك ليخفي ذلك الواقع
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
قد لا تريد معرفة أي شيء عن الصمامات
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
والمقاومات و الميغابايتات من البرمجيات
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
إذا كنت ستهتم بكل ذاك فلن تكتب اي نص
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
أو تقوم بتحرير صورك
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
فالفكرة هي أن التطور أعطانا واجهة
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
تخفي الواقع و تقود تصرفنا المتكيف
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
الفضاء والواقع كما تدركهما الآن
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
هي سطح المكتب أو الشاشة
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
الأشياء الطبيعية هي فقط ايقونات على الشاشة
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
وهناك إعتراض واضح
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
إذا فكرت إن القطار القادم على السكة بسرعة
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
بسرعة 200 كم/ساعة هوفقط أيقونة على شاشة
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
لماذا لا تقف في طريقه؟
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
وبعد أن تبتعد انت ونظرياتك
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
سنعرف إن هناك ما هو أكثر من ايقونة قطار
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
نعم أنا لن اقف أمام ذلك القطار
13:22
for the same reason
235
790597
1556
لنفس السبب الذي يمنعني
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
من سحب الأيقونة بلا مبالاة
إلى سلة المهملات
إلى سلة المهملات
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
ليس لأنني اتعامل مع الأيقونة حرفيا لأن هذه
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
الملفات ليست حرفيا زرقاء أو مستطيلة
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
ولكني آخذ الموضوع بشكل جدي
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
لأنني سأفقد أسابيع من العمل
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
وبشكل مماثل فإن التطور قد شكلنا
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
برموز حسية صممت لتحفظنا احياء
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
لذلك علينا ان نأخذها بجدية
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
إذا رايت افعى فلا تلتقطها
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
إذا رايت جرفا صخريا فلا تقفز منه
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
إنها مصممة لضمان سلامتنا
ويجب أخذها بجدية
ويجب أخذها بجدية
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
ولكن هذا لا يعني اخذها حرفيا
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
لأن هذا خطأ منطقي
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
إعتراض آخر: لا يوجد فعلا شيء جديد هنا
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
يقول العلماء بأن معدن القطار يبدو صلدا
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
بينما هو فضاء خالي تدور
فيه أجسام مجهرية
فيه أجسام مجهرية
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
لا شيء جديد هنا
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
ولكن ليس بالضبط
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
إنها مثل قول اعرف إن الأيقونة الزرقاء
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
على الشاشة هي ليست الحاسوب في الواقع
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
ولكن لو أخذت عدسة مكبرة
وأنظر عن قرب فعلا
وأنظر عن قرب فعلا
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
سأرى البكسلات الصغيرة
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
وهذه هي حقيقة الحاسوب.
حسنا ، ليس فعلا
حسنا ، ليس فعلا
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
فلا نزال على الشاشة، وتلك هي الفكرة
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
فالجزيئات المجهرية
لا تزال في الفضاء والوقت
لا تزال في الفضاء والوقت
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
وهي لا تزال في واجهة المستخدم
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
لذا سأقول شيئا أكثر
تطرفا من هؤلاء العلماء
تطرفا من هؤلاء العلماء
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
وأخيرا قد تعترضون
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
أنظروا نحن جميعا نرى القطار
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
أي لا أحد منا سينشئ القطار
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
ولكن تذكروا هذا المثال
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
في هذا المثال سنرى جمينا مكعبا
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
ولكن الشاشة مسطحة
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
إذا المكعب الذي تراه هو المكعب الذي تنشؤه
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
نحن جميعا نرى مكعبا
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
لأننا وكل واحد فينا ينشئ
المكعب الذي يراه
المكعب الذي يراه
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
والحقيقة نفسها عن القطار
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
نحن نرى القطار لأن كل
منا رأى قطارا انشأه
منا رأى قطارا انشأه
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
وهذا صح لكل الأشياء الطبيعية.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
ونحن ميالون لفكرة أن الإدراك مثل شباك
نرى الواقع عبره
نرى الواقع عبره
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
ولكن نظرية التطور تقول
بأن هذا تفسير خاطئ
بأن هذا تفسير خاطئ
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
لتصوراتنا.
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
بدلا من ذلك فإن الواقع
مثل شاشة مجسمة
مثل شاشة مجسمة
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
مصممة لتخفي تعقيد العالم الحقيقي
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
وتقود السلوك القابل للتكيف
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
الفضاء الذي تدركه هو سطح المكتب
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
والأشياء الطبيعية هي ايقونات على الشاشة
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
تعودنا على إن الأرض مسطحة
لأنها تبدو كذلك
لأنها تبدو كذلك
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
ثم اعتقدنا إن الأرض مركز الكون الثابت
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
لأنها تبدو كذلك
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
وكنا مخطئين
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
لقد فسرنا احساسنا بطريقة خاطئة
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
والآن نعتقد بأن الفضاء والوقت والأشياء
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
هي طبيعة الواقع كما هو
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
ونظرية التطور تقول بأننا مخطئون مجددا
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
إننا نخطئ في تفسير ما يتلقاه إحساسنا
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
هناك شيء موجود عندما لا تنظر
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
لكنه ليس الفضاء والوقت والأشياء الطبيعية
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
من الصعب ترك فكرة الوقت الفضاء والاشياء
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
كما كان من الصعب على الخنفساء ترك القنينة
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
لماذا؟ لأننا عميان عن معرفة عمانا الخاص
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
ولكننا افضل من الخنفساء اللماعة
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
بعلومنا و تقنياتنا
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
بالنظر عبر عدسة التلسكوب
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
اكتشفنا بأن الأرض ليست مركز الكون الثابت
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
ومن خلال النظر في عدسة نظرية التطور
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
إكتشفنا بأن الفضاء الوقت والاشياء
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
ليست طبيعة الحقيقة
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
عندما أدرك بأنني اصف طماطم حمراء
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
فأنا اتفاعل مع الحقيقة
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
ولكن الواقع ليس طماطم حمراء ولا يشبهها
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
كذلك عندما اصف تجربتي
لأسد أو شريحة لحم
لأسد أو شريحة لحم
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
فأنا اتفاعل مع الواقع
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
ولكن هذا ليس فعلا اسدا او شريحة لحم
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
وهنا يأتي الإعتراض
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
عندما أدرك حسيا
وأنا أصف المخ أو عقده
وأنا أصف المخ أو عقده
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
فإنني أتفاعل مع الحقيقة
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
ولكن ذلك الواقع ليس المخ
أو العقد العصبية
أو العقد العصبية
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
ولا يشبه المخ أو العقد العصبية
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
وذلك الواقع مهما كان
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
فهو المصدر الحقيقي للعلة والتأثير
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
في العالم وليس المخ وليس العقد العصبية
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
فإن المخ وعقده ليست لها قدرات عرضية
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
لأنها لا تسبب أيا من تجاربنا الحسية
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
ولا أي من تصرفاتنا لأن المخ
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
والعقد العصبية خاصة برموز نوع معين،
مخرج.
مخرج.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
ماذا يعني هذا بالنسبة لسر الوعي ؟
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
حسنا إنها تفتح إمكانيات جديدة
18:09
For instance,
324
1077916
1695
مثلا ، يجوز أن يكون
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
الواقع ماكنة كبيرة تتسبب
في خبرتنا الواعية
في خبرتنا الواعية
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
أشك بذلك ولكنها تستحق الإستكشاف أو يمكن أن
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
الواقع نظاما تفاعليا هائلا
من عوامل الوعي
من عوامل الوعي
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
بسيطا أو معقدا شبكة تفاعلية
من تجارب واعية
من تجارب واعية
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
وبالفعل فليست هذه
فكرة مجنونة كما تبدو
فكرة مجنونة كما تبدو
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
وأنا الآن أبحث فيها
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
ولكن النقطة هي
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
وما أن نترك حدسنا الكبير
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
وفرضيتنا الخاطئة الكبيرة
حول طبيعة الواقع
حول طبيعة الواقع
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
تنفتح أمامنا طرق جديدة
لنفكر في أعظم لغز
لنفكر في أعظم لغز
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
و أراهن بأن الواقع سوف
يكون أكثر فتنة
يكون أكثر فتنة
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
وسيكون غير متوقعا ولم نتخيله
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
وستقدم لنا نظرية التطور
التحدي الأكبر و هو
التحدي الأكبر و هو
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
التمييز بأن الإدراك ليس
حول رؤية الحقيقة
حول رؤية الحقيقة
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
ولكن حول حصولنا على الأولاد
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
وبالمناسبة فحتى علامة TED هذه
هي في راسكم فقط
هي في راسكم فقط
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
شكرا كثيرا لكم
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(تصفيق)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
كريس أندرسون: إذا كنت انت حقيقة هناك..
فشكرا لك
فشكرا لك
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
واذن فلدينا الكثير لنأخذه من هذا.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
ما أقصد هو إن البعض سيكون مكتئبا كثيرا
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
حول فكرة إن التطور لا يحابي الواقع
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
أعني ألا يعني ذلك تلغيم جميع محاولاتنا هنا
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
كل قدرتنا على التفكير بأننا نفكر الحقيقة
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
وممكن حتى نظرياتكم الخاصة إن فهمتم هذا؟
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
دونالد هوفمان: حسنا ولكن هذا لا يوقفنا
عن العلوم الناجحة
عن العلوم الناجحة
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
كل ما لدينا هو إن إحدى نظرياتنا بانت خطأ
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
بأن إدراكنا مثل الواقع والواقع مثل إدراكنا
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
وأن النظرية تبين خطؤها
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
حسنا لنرمي تلك النظرية بعيدا
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
وهذا لا يمنعنا من قبول كل أنواع النظريات
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
حول طبيعة الواقع
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
إذا تطورنا فعلا لنعرف إن إحدى نظرياتنا خطأ
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
وتستمر العلوم بشكل طبيعي وبلا مشكلة
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
كريس: إذا ، هل تعتقد بأن ذلك ممكن؟ (ضحك)
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
هذا رائع. ولكن ما تقول هو بأن التطور يمكن
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
يبقى قادرا على إعطائك سببا
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
دونالد: نعم ويبدو إن هذه نقطة جيدة جدا جدا
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
إن محاكاة لعبة التطور هي عن الإدراك خاصة
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
و تبين بأن إدراكنا قد تمت صياغته
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
لا لترينا الواقع كما هو ولكن هذا
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
لا يعني نفس الشيء عن المنطق والرياضيات
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
نحن لم نقم بالمحاكاة ولكن أراهن بأننا سنجد
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
بعض الضغوط المختارة
على منطقنا و رياضياتنا
على منطقنا و رياضياتنا
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
لتكون على الاقل في إتجاه الحقيقة
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
أي إذا كنتم معي فالرياضة
والمنطق ليست سهلة
والمنطق ليست سهلة
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
و لا نعيها لكن على الأقل
فإن ضغوط الأختيار
فإن ضغوط الأختيار
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
ليست بعيدة عن الرياضيات الحقيقية والمنطق
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
لذا سنجد أن علينا النظر لكل حاسة على حدة
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
واحدة في كل مرة لمعرفة
ماذا فعل لها التطور
ماذا فعل لها التطور
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
الصحيح عن الإدراك
ليس صحيحا عن المنطق
ليس صحيحا عن المنطق
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
كريس: أي إن ما تقترحه هو مقولة
بيشب بيركلي بشكل حديث
بيشب بيركلي بشكل حديث
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
تفسير وترجمة العالم
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
الإحساس يصنع المادة وليس العكس
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
دونالد: نعم ولكن بإختلاف قليل عن بيركلي
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
بيركلي كان متدينا وقد
فكر بذلك وإعتقد إن
فكر بذلك وإعتقد إن
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
مطلق الواقع في الطبيعة هو الله
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
وأنا لا أحتاج الى السير
في طريق بيركلي
في طريق بيركلي
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
لذا فإنه يختلف قليلا عن بيركلي
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
أنا أسميها الواقعية الواعية
وهي تختلف فعلا
وهي تختلف فعلا
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
كريس: دون يمكنني التحدث معك
ساعات فعلا وأأمل ذلك
ساعات فعلا وأأمل ذلك
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
شكرا لذلك شكرا لك (تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com