TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
Дональд Гоффман: Чи бачимо ми реальність такою, як вона є?
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
Когнітивіст Дональд Гоффман намагається відповісти на серйозне питання: чи сприймаємо ми світ таким, як він є насправді... чи таким, як ми хочемо, щоб він був? У цій вражаючій промові він розмірковує над тим, як наш мозок конструює реальність для нас.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
Я люблю великі таємниці
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
і в захваті від найбільших
нерозв'язаних таємниць в науці,
нерозв'язаних таємниць в науці,
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
можливо, тому, що це особисте.
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
Це стосується того, ким ми є,
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
і тому я не можу стояти осторонь.
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
А таємниця полягає ось у чому:
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
який зв'язок між вашим мозком
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
і вашим свідомим досвідом,
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
таким, скажімо, як досвід
куштування шоколаду
куштування шоколаду
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
або відчуття на дотик оксамиту?
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
Ця таємниця не нова.
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
У 1868 році Томас Гакслі писав:
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
"Як це так, що така визначна річ,
як стан свідомості,
як стан свідомості,
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
який з'являється в результаті
подразнення нервової тканини,
подразнення нервової тканини,
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
є настільки ж нез'ясованим,
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
як і поява джину,
коли Аладдін тре свою лампу".
коли Аладдін тре свою лампу".
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
Так, Гакслі знав,
що мозкова діяльність
що мозкова діяльність
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
і свідомий досвід взаємопов'язані,
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
але він не знав чому.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
Для науки тих часів
це була таємницею.
це була таємницею.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
З часів Гакслі до сьогодні
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
наука багато дізналася
про діяльність мозку,
про діяльність мозку,
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
проте зв'язок між діяльністю мозку
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
і свідомим досвідом
все ще залишається таємницею.
все ще залишається таємницею.
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
Чому? Чому наші досягнення
такі незначні?
такі незначні?
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
Деякі фахівці вважають, що ми не
можемо розв'язати цю проблему
можемо розв'язати цю проблему
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
через недостатність необхідних понять
та розумових здібностей.
та розумових здібностей.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
Ми не можемо очікувати від мавпи
розв'язання проблем квантової механіки,
розв'язання проблем квантової механіки,
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
так як ми не можемо очікувати, що наш вид
може подолати вищезгадану проблему.
може подолати вищезгадану проблему.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
Що ж, я не погоджуюся.
Я більш оптимістичний.
Я більш оптимістичний.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
На мою думку, ми просто
зробили хибне припущення.
зробили хибне припущення.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
Як тільки ми виправимо його,
ми зможемо розв'язати цю проблему.
ми зможемо розв'язати цю проблему.
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
Сьогодні я розповім вам,
що це за припущення,
що це за припущення,
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
чому воно хибне,
і як його виправити.
і як його виправити.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
Почнемо із запитання:
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
"Чи ми бачимо реальність
такою, як вона є?"
такою, як вона є?"
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
Я розплющую очі
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
і описую досвід, як червоний помідор
за метр від мене.
за метр від мене.
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
В результаті, я вірю,
що в реальності
що в реальності
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
існує червоний помідор
за метр від мене.
за метр від мене.
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
Потім я заплющую очі, мій
досвід змінюється на сіре поле,
досвід змінюється на сіре поле,
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
але питання в тому, чи в реальності
існує червоний помідор за метр від мене?
існує червоний помідор за метр від мене?
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
Вважаю, що так, але чи
можу я помилятися?
можу я помилятися?
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
Чи можу я неправильно розуміти
природу свого сприйняття?
природу свого сприйняття?
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
Ми й раніше не раз неправильно
тлумачили наші сприйняття.
тлумачили наші сприйняття.
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
Ми вірили, що Земля плоска,
оскільки вона виглядає такою.
оскільки вона виглядає такою.
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
Піфагор відкрив, що ми помилялися.
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
Потім ми були переконані, що Земля
є нерухомим центром всесвіту,
є нерухомим центром всесвіту,
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
і знову ж таки тому, що
нам так здавалося.
нам так здавалося.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
Коперник та Ґалілео знову довели,
що ми помилялися.
що ми помилялися.
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
Ґалілео тоді задумався:
може, ми неправильно тлумачимо
може, ми неправильно тлумачимо
03:05
in other ways.
51
173400
1508
наш досвід?
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
Він писав: "Я вважаю, що смаки,
запахи, кольори і тому подібне
запахи, кольори і тому подібне
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
знаходяться у свідомості.
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
Отже, якщо живе створіння прибрати,
ці властивості зникнуть".
ці властивості зникнуть".
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
Яке приголомшливе твердження.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
Чи міг Ґалілео мати рацію?
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
Чи справді ми настільки хибно
інтерпретуємо наш досвід?
інтерпретуємо наш досвід?
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
Що може сучасна наука відповісти на це?
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
Неврологи кажуть нам,
що близько третини кори головного мозку
що близько третини кори головного мозку
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
бере участь у процесі бачення.
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
Коли ви просто розплющуєте очі
і оглядаєте цю кімнату,
і оглядаєте цю кімнату,
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
до роботи залучаються мільярди
нейронів і трильйони синапсисів.
нейронів і трильйони синапсисів.
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
Що ж, це дещо несподівано,
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
оскільки, за умови, що
ми взагалі думаємо про зір,
ми взагалі думаємо про зір,
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
ми думаємо, що він схожий на камеру.
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
Він просто робить світлини
об'єктивної реальності, як вона є.
об'єктивної реальності, як вона є.
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
Частина апарату зору дійсно
схожа на камеру:
схожа на камеру:
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
око має лінзу, яка фокусує
зображення на його задній стінці,
зображення на його задній стінці,
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
де розміщено 130 мільйонів
фоторецепторів,
фоторецепторів,
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
тож око схоже на
130-ти мегапіксельну камеру.
130-ти мегапіксельну камеру.
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
Але це не пояснює
мільярди нейронів
мільярди нейронів
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
та трильйони синапсисів,
залучених до процесу бачення.
залучених до процесу бачення.
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
Що ж воно таке - ці нейрони?
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
Неврологи кажуть нам, що
вони створюють у реальному часі
вони створюють у реальному часі
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
всі форми, об'єкти, кольори
і рухи, які ми бачимо.
і рухи, які ми бачимо.
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
Нам здається, ніби ми робимо фото
цієї кімнати такою, як вона є,
цієї кімнати такою, як вона є,
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
але, насправді, ми конструюємо
все, що бачимо.
все, що бачимо.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
Ми не конструюємо
водночас увесь світ.
водночас увесь світ.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
Ми конструюємо те, що нам
потрібно в даний момент.
потрібно в даний момент.
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
Існує багато способів продемонструвати,
достатньо переконливо,
достатньо переконливо,
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
що ми створюємо те, що бачимо.
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
Я продемонструю вам лише два.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
У цьому прикладі ви бачите
червоні диски, порізані на шматочки.
червоні диски, порізані на шматочки.
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
Але, якщо я трохи покручу диски,
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
ви раптово побачите 3D куб,
який випирається з екрану.
який випирається з екрану.
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
Безсумнівно, екран плоский,
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
тож, тривимірний куб,
який ви бачите,
який ви бачите,
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
очевидно створений вами.
05:15
In this next example,
89
303397
1913
У наступному прикладі
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
ви бачите сяючі блакитні смуги
з чіткими краями,
з чіткими краями,
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
які рухаються через поле з цятками.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
Насправді, цятки не рухаються.
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
Я лише від рамки до рамки
змінюю кольори цяток
змінюю кольори цяток
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
від блакитного до чорного,
або навпаки.
або навпаки.
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
Але коли я роблю це швидко,
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
ваша зорова система створює
сяючі блакитні смуги
сяючі блакитні смуги
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
з чіткими краями, які рухаються.
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
Існує значно більше прикладів,
але навіть ці два доводять,
але навіть ці два доводять,
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
що ви конструюєте те, що бачите.
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
Неврологи йдуть ще далі.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
Вони говорять, що ми
реконструюємо реальність.
реконструюємо реальність.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
Тож, коли я описую побачене
мною, як червоний помідор,
мною, як червоний помідор,
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
цей досвід є, по суті,
точною реконструкцією
точною реконструкцією
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
властивостей реального
червоного помідора,
червоного помідора,
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
який існуватиме, навіть якщо
я не дивитимуся на нього.
я не дивитимуся на нього.
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
Чому неврологи кажуть,
що ми не конструюємо,
що ми не конструюємо,
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
а реконструюємо?
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
Зазвичай, це пояснюється
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
теорією еволюції.
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
Ті наші нащадки,
які бачили точніше,
які бачили точніше,
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
мали конкурентну перевагу порівняно
з тими, хто бачив менш точно.
з тими, хто бачив менш точно.
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
Вони з більшою вірогідністю
могли передати свої гени.
могли передати свої гени.
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
Ми - нащадки тих,
хто бачив краще,
хто бачив краще,
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
ми можемо бути впевненими,
що за нормальних обставин
що за нормальних обставин
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
наше сприйняття є точним.
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
Про це говорять
загальноприйняті підручники.
загальноприйняті підручники.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
Наприклад, один із них пише:
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
"З точки зору еволюції
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
зір є надзвичайно корисним,
оскільки він такий точний".
оскільки він такий точний".
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
Ідея полягає в тому, що точне
сприйняття є більш пристосованим.
сприйняття є більш пристосованим.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
Воно дає вам перевагу у виживанні.
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
Але чи так це насправді?
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
Чи правильно ми тлумачимо
еволюційну теорію?
еволюційну теорію?
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
Спочатку розгляньмо
декілька прикладів з живої природи.
декілька прикладів з живої природи.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
Тіла австралійських златок
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
блискучі, коричневі, поцятковані.
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
Самиця не літає.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
Самець літає, розшукуючи,
звичайно, симпатичну самицю.
звичайно, симпатичну самицю.
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
Коли він знаходить її,
він спускається і спаровується.
він спускається і спаровується.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
У внутрішніх районах Австралії
існує інший вид -
існує інший вид -
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
Homo sapiens.
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
Самець цього виду
має великий мозок,
має великий мозок,
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
який він використовує для
пошуку холодного пива.
пошуку холодного пива.
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(Сміх)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
Коли він його знаходить,
то випиває пиво до дна,
то випиває пиво до дна,
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
іноді викидає пляшку назад
у австралійську глушину.
у австралійську глушину.
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
Виходить так, що ці пляшки
поцятковані, яскраві
поцятковані, яскраві
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
і мають необхідний коричневий відтінок,
щоб зацікавити цих жуків.
щоб зацікавити цих жуків.
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
Самці копошаться навколо пляшок,
намагаючись спаруватися.
намагаючись спаруватися.
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
Вони втрачають цікавість
до справжніх самиць.
до справжніх самиць.
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
Класичний приклад самця,
який покидає самицю заради пляшки.
який покидає самицю заради пляшки.
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(Сміх)
(Оплески)
(Оплески)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
Цей вид майже вимер.
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
Австралія змушена була змінити
свої пляшки, щоб урятувати своїх жуків.
свої пляшки, щоб урятувати своїх жуків.
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(Сміх)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
Самці успішно знаходили
самиць протягом тисяч,
самиць протягом тисяч,
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
а то й мільйонів років.
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
Виглядало, що вони бачили реальність,
як вона є, але тепер очевидно, що ні.
як вона є, але тепер очевидно, що ні.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
Еволюція давала їм підказку.
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
Самицею є будь-що з цятками,
блискуче та коричневе,
блискуче та коричневе,
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
що більше, то краще.
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(Сміх)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
Навіть переповзши геть усю пляшку,
самець не міг зрозуміти свою помилку.
самець не міг зрозуміти свою помилку.
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
Ви можете заявити, що жуки, вони
дуже прості створіння,
дуже прості створіння,
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
але ссавці не такі.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
Ссавці не покладаються на підказки.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
Я не буду детально зупинятися
на цьому, але ви зрозуміли ідею. (Сміх)
на цьому, але ви зрозуміли ідею. (Сміх)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
Це ставить перед нами важливе
технічне питання:
технічне питання:
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
"Чи природний відбір дійсно сприяє тим,
хто бачить реальність такою, як вона є?"
хто бачить реальність такою, як вона є?"
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
На щастя, нам не потрібно
розмахувати руками і вгадувати;
розмахувати руками і вгадувати;
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
еволюція - математично точна наука.
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
Ми можемо застосувати рівняння
еволюції, щоб це перевірити.
еволюції, щоб це перевірити.
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
Ми можемо спостерігати за конкуренцією
різних організмів у штучному середовищі,
різних організмів у штучному середовищі,
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
і з'ясувати, котрі виживають та квітнуть,
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
чия сенсорна система є
краще пристосованою.
краще пристосованою.
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
Ключовим поняттям таких рівнянь
виступає пристосованість.
виступає пристосованість.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
Розглянемо цей стейк.
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
Яке значення має цей стейк
для пристосованості тварини?
для пристосованості тварини?
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
Для голодного лева, який шукає їжу,
він покращить пристосованість.
він покращить пристосованість.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
Для ситого лева, який шукає пару,
він не покращить пристосованість.
він не покращить пристосованість.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
А для кролика, у будь-якому стані,
він не покращить пристосованість,
він не покращить пристосованість,
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
тож, пристосованість залежить від
самої реальності, так,
самої реальності, так,
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
а також від організму,
його стану та його діяльності.
його стану та його діяльності.
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
Пристосованість - не одне й те ж,
що об'єктивна реальність,
що об'єктивна реальність,
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
і саме пристосованість,
а не об'єктивна реальність,
а не об'єктивна реальність,
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
займає центральне місце
в рівняннях еволюції.
в рівняннях еволюції.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
Тож, у моїй лабораторії,
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
ми проводили сотні тисяч
симуляцій еволюційних ігор
симуляцій еволюційних ігор
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
з багатьма різними довільно
обраними середовищами
обраними середовищами
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
та організмами, які борються
за ресурси в тих середовищах.
за ресурси в тих середовищах.
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
Деякі організми бачили
всю реальність,
всю реальність,
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
інші - лише частину,
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
а деякі взагалі не бачили реальності,
10:43
only fitness.
184
631974
1766
лише пристосованість.
10:46
Who wins?
185
634240
1580
Хто виграв?
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
Не хочу вас засмучувати,
але сприйняття реальності вимирає.
але сприйняття реальності вимирає.
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
В майже кожній симуляції
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
організми, які взагалі
не бачили реальності,
не бачили реальності,
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
а були налаштовані лише
на пристосованість,
на пристосованість,
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
призводили до вимирання всіх організмів,
які сприймали реальність об'єктивно.
які сприймали реальність об'єктивно.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
Ми можемо зробити висновок, що
еволюція не сприяє вертикальному,
еволюція не сприяє вертикальному,
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
або точному сприйняттю.
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
Таке сприйняття реальності вимирає.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
Це трохи приголомшує.
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
Як таке можливо, що відсутність
чіткого бачення світу
чіткого бачення світу
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
дає нам перевагу у виживанні?
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
Це суперечить здоровому глузду.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
Але пригадайте златок.
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
Златки виживають тисячі,
можливо мільйони років,
можливо мільйони років,
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
використовуючи прості
трюки та прийоми.
трюки та прийоми.
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
Рівняння еволюції говорить
нам про те, що всі організми,
нам про те, що всі організми,
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
разом з нами, знаходяться в тому ж
човні, що й златки.
човні, що й златки.
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
Ми не бачимо об'єктивної реальності.
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
Ми користуємося трюками
та прийомами, щоб вижити.
та прийомами, щоб вижити.
11:48
Still,
205
696615
2020
До того ж,
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
нам потрібна допомога нашої інтуїції.
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
Як виходить, що несприйняття об'єктивної
реальності може бути корисним?
реальності може бути корисним?
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
На щастя, у нас є корисна метафора:
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
інтерфейс робочого столу
вашого комп'ютера.
вашого комп'ютера.
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
Розглянемо цю блакитну іконку
для промови на TED, яку ви пишете.
для промови на TED, яку ви пишете.
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
Іконка блакитна і прямокутна,
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
знаходиться у правому нижньому
куті робочого столу.
куті робочого столу.
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
Чи означає це, що сам текстовий файл
на комп'ютері є блакитним,
на комп'ютері є блакитним,
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
прямокутним і знаходиться в
в правому нижньому куті комп'ютера?
в правому нижньому куті комп'ютера?
12:23
Of course not.
215
731955
1323
Звичайно, ні.
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
Кожен, хто так вважає, неправильно
розуміє призначення інтерфейсу.
розуміє призначення інтерфейсу.
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
Він не для того, щоб показувати
вам реальність комп'ютера.
вам реальність комп'ютера.
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
Насправді, він - для того,
щоб приховувати цю реальність.
щоб приховувати цю реальність.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
Ви не хочете знати про всі діоди,
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
резистори, мегабіти
програмного забезпечення.
програмного забезпечення.
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
Якщо б ви мали з цим справу,
ви б ніколи не написали свій текст
ви б ніколи не написали свій текст
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
і не відредагували б фото.
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
Тож ідея полягає в тому, що
еволюція дала нам інтерфейс,
еволюція дала нам інтерфейс,
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
який приховує реальність і спрямовує
поведінку в бік пристосування.
поведінку в бік пристосування.
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
Простір і час, які ви
сприймаєте прямо зараз, -
сприймаєте прямо зараз, -
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
це ваш робочий стіл.
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
Фізичні об'єкти виступають
іконками на вашому робочому столі.
іконками на вашому робочому столі.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
Тут виникає очевидне заперечення.
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
Гоффмане, якщо ви вважаєте, що потяг,
який рухається зі швидкістю 320 км/год -
який рухається зі швидкістю 320 км/год -
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
лише іконка на вашому робочому столі,
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
чому ви не станете на рейки перед ним?
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
Після того, як вас зіб'є,
згідно з вашою теорією,
згідно з вашою теорією,
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
ми знатимемо, що потяг - все ж таки
дещо більше, ніж просто іконка.
дещо більше, ніж просто іконка.
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
Я не стану на рейки
перед потягом
перед потягом
13:22
for the same reason
235
790597
1556
з тієї самої причини,
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
з якої не буду бездумно
переміщати іконки до кошика:
переміщати іконки до кошика:
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
не тому, що я сприймаю
іконки буквально,
іконки буквально,
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
файл не є насправді
блакитним і прямокутним,
блакитним і прямокутним,
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
але я ставлюся до цього серйозно.
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
Я можу втратити тижні роботи.
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
Так само, еволюція наділила нас
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
символами сприйняття, спрямованими
на збереження нашого життя.
на збереження нашого життя.
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
Нам варто ставитися до них серйозно.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
Якщо ви бачите змію, не чіпайте її.
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
Якщо бачите скелю, не стрибайте з неї.
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
Вони створені, щоб вберегти наше життя,
ми повинні сприймати їх серйозно.
ми повинні сприймати їх серйозно.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
Але це не значить, що ми маємо
сприймати їх буквально.
сприймати їх буквально.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
Це логічна помилка.
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
Інше заперечення: в цьому нема
нічого дійсно нового.
нічого дійсно нового.
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
Фізики вже давно стверджують, що метал,
з якого зроблено потяг, виглядає твердим,
з якого зроблено потяг, виглядає твердим,
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
а насправді це здебільшого пустий простір,
по якому шмигають мікроскопічні часточки.
по якому шмигають мікроскопічні часточки.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
У цьому немає нічого нового.
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
Це не зовсім так.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
Це так само, якщо ми скажемо, що
блакитна іконка на робочому столі
блакитна іконка на робочому столі
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
не є реальністю комп'ютера,
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
але, якщо я візьму свою збільшувальну
лупу і придивлюся пильніше,
лупу і придивлюся пильніше,
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
я побачу малесенькі пікселі
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
і вважатиму їх реальністю комп'ютера.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
Не зовсім так - ви все ще
на робочому столі, і в цьому проблема.
на робочому столі, і в цьому проблема.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
Ті мікроскопічні часточки знаходяться
в просторі і часі,
в просторі і часі,
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
вони все ще в інтерфейсі
користувача.
користувача.
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
Тож, я пропоную дещо значно
радикальніше, ніж ті фізики.
радикальніше, ніж ті фізики.
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
Нарешті, ви можете заперечити,
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
поглянь, ми всі бачимо потяг,
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
отже, ніхто з нас не конструює його.
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
Але пригадайте цей приклад.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
У цьому прикладі
ми всі бачили куб,
ми всі бачили куб,
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
але екран плоский,
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
тож куб, який ви бачили, -
це куб, який ви створили.
це куб, який ви створили.
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
Ми всі бачили куб
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
тому, що кожен з нас створює
куб, який ми бачимо.
куб, який ми бачимо.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
Те ж саме відбувається і з потягом.
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
Усі ми бачимо потяг тому, що кожен
бачить потяг, який ми створюємо,
бачить потяг, який ми створюємо,
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
те ж саме відбувається з усіма
фізичними об'єктами.
фізичними об'єктами.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
Ми схильні розглядати сприйняття, як
вікно у об'єктивну реальність.
вікно у об'єктивну реальність.
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
Теорія еволюції говорить нам,
що це невірна інтерпретація
що це невірна інтерпретація
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
нашого сприйняття.
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
Натомість, реальність більш
схожа на 3D робочий стіл,
схожа на 3D робочий стіл,
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
розроблений для того, щоб приховувати
складність реального світу
складність реального світу
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
і направляти адаптаційну поведінку.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
Простір, який ви сприймаєте, -
це ваш робочий стіл.
це ваш робочий стіл.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
Фізичні об'єкти - це лише іконки
на цьому робочому столі.
на цьому робочому столі.
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
Раніше ми думали, що Земля плоска,
оскільки вона такою виглядала.
оскільки вона такою виглядала.
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
Пізніше ми вважали, що Земля є
нерухомим центром реальності,
нерухомим центром реальності,
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
тому що саме так все виглядало.
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
Ми помилялися.
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
Ми неправильно тлумачили
наше сприйняття.
наше сприйняття.
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
Зараз ми переконані, що
просторово-часовий континуум і об'єкти
просторово-часовий континуум і об'єкти
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
є природою об'єктивної реальності.
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
Теорія еволюції запевняє нас,
що ми знову помиляємося.
що ми знову помиляємося.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
Ми неправильно тлумачимо зміст
нашого досвіду сприйняття.
нашого досвіду сприйняття.
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
Є дещо, що існує, коли ви не дивитеся,
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
але це не простір-час і фізичні об'єкти.
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
Нам важко відмовитися від понять
простору-часу і об'єктів
простору-часу і об'єктів
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
так само, як златкам
відмовитися від їхньої пляшки.
відмовитися від їхньої пляшки.
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
Чому? Тому що ми сліпі
до нашої сліпоти.
до нашої сліпоти.
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
Але ми маємо переваги
над златками:
над златками:
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
наші науку та технології.
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
Вдивляючись в об'єктив телескопу,
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
ми зрозуміли, що Земля
не є нерухомим центром всесвіту,
не є нерухомим центром всесвіту,
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
а дивлячись у об'єктив теорії еволюції,
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
ми зрозуміли, що простір-час та об'єкти
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
не є природою реальності.
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
Коли я сприймаю щось, що я
описую, як червоний помідор,
описую, як червоний помідор,
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
я взаємодію з реальністю,
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
але реальність не є червоним помідором
і не має нічого спільного з ним.
і не має нічого спільного з ним.
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
Так само, коли я сприймаю щось,
що описую, як лева або стейк,
що описую, як лева або стейк,
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
я взаємодію з реальність,
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
але реальність не є левом
або стейком.
або стейком.
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
Тут криється пастка.
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
Коли я сприймаю щось,
що описую, як мозок або нейрони,
що описую, як мозок або нейрони,
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
я взаємодію з реальністю,
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
але реальність не є мозком
чи нейронами,
чи нейронами,
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
і немає нічого спільного
з мозком або нейронами.
з мозком або нейронами.
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
Та реальність,
чим би вона не була,
чим би вона не була,
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
є справжнім джерелом
причинно-наслідкових відносин
причинно-наслідкових відносин
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
у світі - не мізки, не нейрони.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
Мізки та нейрони не мають
причинної сили.
причинної сили.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
Вони не спричинюють ні
нашого досвіду сприйняття,
нашого досвіду сприйняття,
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
ні нашої поведінки.
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
Мізки та нейрони є набором символів,
притаманними нашому виду, прийомом.
притаманними нашому виду, прийомом.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
Що це означає для
таємниці нашої свідомості?
таємниці нашої свідомості?
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
Це відкриває нові можливості.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
Наприклад,
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
допустимо, що реальність-величезна машина,
яка спричинює наші свідомі переживання.
яка спричинює наші свідомі переживання.
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
Я в цьому сумніваюся,
але це варто розглянути.
але це варто розглянути.
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
Припустимо, що реальність - це величезна
мережа взаємодіючих агентів свідомості,
мережа взаємодіючих агентів свідомості,
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
простих і складних, які спричинюють
досвід сприйняття один одного.
досвід сприйняття один одного.
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
Насправді, це не така вже
й божевільна ідея, як здається,
й божевільна ідея, як здається,
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
я наразі досліджую її.
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
Але питання ось у чому:
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
як тільки ми відкидаємо наше
надзвичайно інтуїтивне,
надзвичайно інтуїтивне,
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
але й надзвичайно помилкове припущення
щодо природи реальності,
щодо природи реальності,
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
це відкриває для нас нові можливості для
розмірковування над найбільшою таємницею.
розмірковування над найбільшою таємницею.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
Я ставлю на те, що в кінці кінців
реальність виявиться більш вражаючою
реальність виявиться більш вражаючою
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
і неочікуваною, ніж ми могли
собі коли-небудь уявити.
собі коли-небудь уявити.
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
Теорія еволюції робить нам виклик -
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
наважитися визнати, що сприйняття
не має забезпечувати бачення реальності,
не має забезпечувати бачення реальності,
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
воно має забезпечувати
створення дітей.
створення дітей.
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
До речі, навіть цей TED існує
всього лише у вас у голові.
всього лише у вас у голові.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
Дуже дякую.
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(Оплески)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
Кріс Андерсон: Якщо ви дійсно тут,
дякую вам.
дякую вам.
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
Скільки всього випливає з цього.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
Я маю на увазі, по-перше,
дехто може дуже засмутитися
дехто може дуже засмутитися
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
від думки про те, що для еволюції
реальність не пріоритетна,
реальність не пріоритетна,
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
тобто, чи не підриває це,
до певної міри, всі наші зусилля,
до певної міри, всі наші зусилля,
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
наші можливості вважати,
що ми можемо дізнатися правду,
що ми можемо дізнатися правду,
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
можливо, навіть включаючи
вашу власну теорію, якщо піти далі?
вашу власну теорію, якщо піти далі?
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
Дональд Гоффман: Це не спинить
наших успіхів у науці.
наших успіхів у науці.
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
Зараз ми маємо одну теорію,
яка виявилася невірною,
яка виявилася невірною,
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
що сприйняття схоже на реальність,
а реальність - на наше сприйняття.
а реальність - на наше сприйняття.
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
Ця теорія виявилась хибною.
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
Добре, відкинемо її.
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
Це не зупинить нас від висування
інших теорій усілякого ґатунку
інших теорій усілякого ґатунку
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
щодо природи сприйняття.
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
Насправді, це прогрес, що ми визнали
одну з наших теорій невірною.
одну з наших теорій невірною.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
Наука розвивається, як зазвичай.
Нема ніяких проблем.
Нема ніяких проблем.
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
КА: Так ви гадаєте, що це можливо.
(Сміх)
(Сміх)
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
Круто. Але, думаю, ви говорите
про те, що, можливо, еволюція
про те, що, можливо, еволюція
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
таки зможе підказати вам причину.
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
ДГ: Так, це дуже, дуже слушна думка.
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
Симуляції еволюційної гри, що я показував,
проводилися для вивчення сприйняття,
проводилися для вивчення сприйняття,
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
вони продемонстрували, що
сприйняття було створене
сприйняття було створене
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
не для відбиття об'єктивної реальності.
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
Воно не функціонує за тими самими
законами, як наша логіка та математика.
законами, як наша логіка та математика.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
Ми ще не проводили подібні симуляції,
та я ставлю на те, що ми знайдемо,
та я ставлю на те, що ми знайдемо,
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
що існує певний вплив відбору
на нашу логіку та математику,
на нашу логіку та математику,
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
принаймні в напрямку істини.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
Якщо ви такий, як я,
математика і логіка не такі легкі.
математика і логіка не такі легкі.
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
Ми не все розуміємо правильно,
але, принаймні, вплив відбору
але, принаймні, вплив відбору
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
не рівновіддалений
від математики і логіки.
від математики і логіки.
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
Я вважаю, ми зрозуміємо, що треба
вивчати кожну когнітивну здібність
вивчати кожну когнітивну здібність
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
окремо і дивитися, що
еволюція робить з нею.
еволюція робить з нею.
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
Що є вірним для сприйняття, може не
бути таким для математики та логіки.
бути таким для математики та логіки.
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
КА: Я гадаю, насправді ви пропонуєте щось
типу сучасної версії єпископа Берклі
типу сучасної версії єпископа Берклі
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
щодо інтерпретації світу:
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
свідомість спричинює матерію,
а не навпаки.
а не навпаки.
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
ДХ: Це трохи відрізняється від Берклі.
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
Берклі так думав, він був деїстом,
і вважав, що первинною природою
і вважав, що первинною природою
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
реальності виступає Бог і так далі,
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
мені нема потреби слідувати за Берклі,
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
це трохи відрізняється від його теорії.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
Я називаю цю теорію свідомим реалізмом.
Це, насправді, зовсім інший підхід.
Це, насправді, зовсім інший підхід.
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
КА: Доне, я міг би розмовляти з вами
годинами, і сподіваюся на це.
годинами, і сподіваюся на це.
Дуже дякую за виступ.
ДГ: Дякую. (Оплески)
ДГ: Дякую. (Оплески)
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com