TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
Donald Hoffman: Zien we de realiteit zoals ze is?
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
Cognitief wetenschapper Donald Hoffman probeert een belangrijke vraag te beantwoorden: ervaren we de wereld zoals die werkelijk is ... of zoals wij hem wensen? In deze enigszins verbluffende talk, gaat hij op zoek hoe onze geest de realiteit voor ons construeert.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
Ik hou van een groot mysterie,
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
en ik ben gefascineerd door het grootste
onopgeloste mysterie in de wetenschap,
onopgeloste mysterie in de wetenschap,
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
misschien omdat het persoonlijk is.
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
Het gaat over wie we zijn,
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
en ik kan het niet helpen
nieuwsgierig te zijn.
nieuwsgierig te zijn.
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
Het mysterie is dit:
Wat is de relatie tussen je hersenen
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
en je bewuste ervaringen,
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
zoals je ervaring van de smaak
van chocolade
van chocolade
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
of het gevoel van fluweel?
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
Dit mysterie is niet nieuw.
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
In 1868 schreef Thomas Huxley:
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
"Dat iets zo opmerkelijks
als een staat van bewustzijn ontstaat
als een staat van bewustzijn ontstaat
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
als gevolg van geprikkeld zenuwweefsel
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
is net zo onverklaarbaar
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
als het verschijnen van de geest
als Aladdin over zijn lamp wrijft."
als Aladdin over zijn lamp wrijft."
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
Huxley wist dat hersenactiviteit
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
en bewuste ervaringen gecorreleerd zijn,
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
maar hij wist niet waarom.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
Voor de wetenschap van zijn tijd
was het een mysterie.
was het een mysterie.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
In de jaren sinds Huxley,
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
heeft de wetenschap veel
over hersenactiviteit geleerd,
over hersenactiviteit geleerd,
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
maar de relatie tussen hersenactiviteit
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
en bewuste ervaringen
is nog steeds een mysterie.
is nog steeds een mysterie.
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
Waarom?
Waarom is er zo weinig vooruitgang?
Waarom is er zo weinig vooruitgang?
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
Sommige deskundigen denken dat we
dit probleem niet kunnen oplossen
dit probleem niet kunnen oplossen
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
omdat we niet over de nodige concepten
en intelligentie beschikken.
en intelligentie beschikken.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
We verwachten niet dat apen problemen
in de kwantummechanica kunnen oplossen,
in de kwantummechanica kunnen oplossen,
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
en zo verwachten we ook niet
dat onze soort dit probleem kan oplossen.
dat onze soort dit probleem kan oplossen.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
Ik ben het daarmee oneens.
Ik ben optimistischer.
Ik ben optimistischer.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
Ik denk dat we gewoon
een verkeerde veronderstelling maakten.
een verkeerde veronderstelling maakten.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
Als we die kunnen repareren,
kunnen we dit probleem misschien oplossen.
kunnen we dit probleem misschien oplossen.
Vandaag wil ik jullie vertellen
wat die veronderstelling is,
wat die veronderstelling is,
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
waarom ze fout is,
en hoe we ze in orde krijgen.
en hoe we ze in orde krijgen.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
Laten we beginnen met een vraag:
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
zien we de werkelijkheid zoals ze is?
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
Ik open mijn ogen
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
en ik heb een ervaring die ik omschrijf
als ‘een rode tomaat
op één meter afstand’.
op één meter afstand’.
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
Hierdoor ga ik geloven
dat in werkelijkheid
dat in werkelijkheid
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
er zich een rode tomaat
op één meter afstand bevindt.
op één meter afstand bevindt.
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
Ik sluit mijn ogen, en mijn ervaring
verandert in ‘een grijs veld’,
verandert in ‘een grijs veld’,
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
maar is het nog steeds zo
dat in werkelijkheid
dat in werkelijkheid
er een rode tomaat is
op één meter afstand?
op één meter afstand?
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
Ik denk het, maar kan ik verkeerd zijn?
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
Kan ik de aard van mijn perceptie
verkeerd inschatten?
verkeerd inschatten?
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
We hebben al eerder onze
waarnemingen verkeerd geïnterpreteerd.
waarnemingen verkeerd geïnterpreteerd.
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
We dachten dat de Aarde plat was,
want zo ziet ze eruit.
want zo ziet ze eruit.
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
Pythagoras ontdekte dat
we hadden het mis hadden.
we hadden het mis hadden.
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
Toen dachten we dat de Aarde
het onbewogen centrum van het heelal was,
het onbewogen centrum van het heelal was,
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
opnieuw omdat het zo lijkt.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
Copernicus en Galileo ontdekten ook weer
dat we fout zaten.
dat we fout zaten.
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
Galileo vroeg zich toen af dan
af of we onze ervaringen
af of we onze ervaringen
misschien ook op andere manieren
verkeerd interpreteerden.
verkeerd interpreteerden.
03:05
in other ways.
51
173400
1508
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
Hij schreef: "Ik denk dat smaken,
geuren, kleuren en ga zo maar door
geuren, kleuren en ga zo maar door
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
in het bewustzijn verblijven.
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
Dus als het levend wezen verwijderd werd,
hielden al deze kwaliteiten op
te bestaan."
te bestaan."
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
Dat is een stoute bewering.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
Kon Galileo gelijk hebben?
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
Kunnen we onze ervaringen
echt zo verkeerd interpreteren?
echt zo verkeerd interpreteren?
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
Wat zegt de moderne wetenschap hierover?
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
Neurowetenschappers vertellen ons
dat ongeveer een derde
dat ongeveer een derde
van de cortex van de hersenen
dient om te zien.
dient om te zien.
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
Als je gewoon je ogen opent en rondkijkt,
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
dan zijn miljarden neuronen
en biljoenen synapsen er mee bezig.
en biljoenen synapsen er mee bezig.
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
Nu is dit een beetje verrassend,
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
omdat we over zien denken
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
als over een camera.
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
We nemen een beeld op
van de objectieve realiteit zoals ze is.
van de objectieve realiteit zoals ze is.
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
Nu is er wel een deel van het zien
dat werkt als een camera:
dat werkt als een camera:
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
het oog bevat een lens die een beeld
projecteert op de achterkant van het oog
projecteert op de achterkant van het oog
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
waar 130 miljoen fotoreceptoren zitten.
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
Het oog is dus
als een 130-megapixel camera.
als een 130-megapixel camera.
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
Maar dat verklaart de miljarden neuronen
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
en biljoenen synapsen niet
die betrokken zijn bij het zien.
die betrokken zijn bij het zien.
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
Wat doen deze neuronen?
Neurowetenschappers vertellen ons dat ze
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
alle vormen, voorwerpen,
kleuren en bewegingen
kleuren en bewegingen
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
die we zien, in real time creëren.
Het voelt alsof we gewoon
een snapshot maken
een snapshot maken
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
van deze ruimte zoals ze is,
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
maar in feite construeren we
alles wat we zien.
alles wat we zien.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
En niet alles ineens.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
Wij construeren wat we
momenteel nodig hebben.
momenteel nodig hebben.
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
Er bestaan vele demonstraties
die heel overtuigend aantonen
die heel overtuigend aantonen
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
dat we construeren wat we zien.
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
Ik toon er twee.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
In dit voorbeeld zie je
wat rode schijven met stukjes uit,
wat rode schijven met stukjes uit,
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
maar als ik ze even laat draaien,
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
zie je plotseling
een 3D-kubus verschijnen.
een 3D-kubus verschijnen.
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
Het scherm is natuurlijk vlak,
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
zodat de driedimensionale kubus
die je ervaart
die je ervaart
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
je eigen constructie moet zijn.
05:15
In this next example,
89
303397
1913
In het volgende voorbeeld
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
zie je oplichtende blauwe balken
met mooie scherpe randen
met mooie scherpe randen
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
over een veld van stippen bewegen.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
Maar de punten bewegen helemaal niet.
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
Alleen de kleuren van de punten veranderen
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
van blauw naar zwart
of van zwart naar blauw.
of van zwart naar blauw.
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
Maar als ik dit snel doe,
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
creëert je visuele systeem
die oplichtende blauwe balken
die oplichtende blauwe balken
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
met de scherpe randen en de beweging.
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
Er zijn veel meer voorbeelden,
maar dit zijn er al twee
maar dit zijn er al twee
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
waarbij je construeert wat je ziet.
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
Maar neurowetenschappers gaan verder.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
Ze zeggen
dat we werkelijkheid 'reconstrueren'.
dat we werkelijkheid 'reconstrueren'.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
Als ik een ervaring heb
die ik beschrijf als een rode tomaat,
die ik beschrijf als een rode tomaat,
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
dan is die ervaring eigenlijk
een nauwkeurige reconstructie
een nauwkeurige reconstructie
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
van de eigenschappen van een rode tomaat
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
die zelfs als ik niet keek, zou bestaan.
Waarom zeggen neurowetenschappers
dat we niet alleen maar construeren,
dat we niet alleen maar construeren,
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
maar reconstrueren?
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
He standaard argument
is meestal evolutionair van aard.
is meestal evolutionair van aard.
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
Onze voorouders
die nauwkeuriger konden zien
die nauwkeuriger konden zien
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
hadden een competitief voordeel
ten opzichte van degenen
die minder nauwkeurig zagen.
die minder nauwkeurig zagen.
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
Ze hadden daardoor meer kans
om hun genen door te geven.
om hun genen door te geven.
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
Wij zijn de nakomelingen van degenen
die nauwkeuriger zagen,
die nauwkeuriger zagen,
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
en zo kunnen we er zeker van zijn
dat onze waarnemingen
meestal accuraat zijn.
meestal accuraat zijn.
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
Je ziet dit in de standaard leerboeken.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
Een leerboek zegt, bijvoorbeeld,
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
"Evolutionair gesproken,
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
is zien nuttig,
juist omdat het zo nauwkeurig is."
juist omdat het zo nauwkeurig is."
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
Het idee is dat nauwkeuriger waarnemingen
‘fittere’ waarnemingen zijn.
‘fittere’ waarnemingen zijn.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
Ze geven je een overlevingsvoordeel.
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
Klopt dat?
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
Is dit de juiste interpretatie
van de evolutietheorie?
van de evolutietheorie?
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
Laten we eerst eens kijken
naar een paar voorbeelden in de natuur.
naar een paar voorbeelden in de natuur.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
De Australische juweelkever
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
is rimpelig, glanzend en bruin.
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
Het vrouwtje kan niet vliegen.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
De mannetjes vliegen wel, op zoek,
natuurlijk, naar een willig vrouwtje.
natuurlijk, naar een willig vrouwtje.
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
Als hij er een vindt,
strijkt hij neer en paart hij.
strijkt hij neer en paart hij.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
Maar in de outback
vind je ook een andere soort,
vind je ook een andere soort,
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
Homo sapiens.
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
Het mannetje van deze soort
heeft een enorm brein
heeft een enorm brein
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
dat hij gebruikt bij de jacht
op een koud biertje.
op een koud biertje.
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(Gelach)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
Als hij het vindt,
drinkt hij het leeg
drinkt hij het leeg
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
en gooit de fles wel eens in de outback.
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
Nu zijn deze flessen
ook rimpelig en glanzend,
ook rimpelig en glanzend,
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
en hebben precies de juiste tint bruin
om de verbeelding
van deze kevers te prikkelen.
van deze kevers te prikkelen.
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
De mannetjes zwermen over de flessen
en proberen er mee te paren.
en proberen er mee te paren.
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
Ze verliezen alle interesse
in echte wijfjes.
in echte wijfjes.
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
Klassiek geval van mannetje dat
vrouwtje in de steek laat voor de fles.
vrouwtje in de steek laat voor de fles.
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(Gelach)
(Applaus)
(Applaus)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
De soort stierf er bijna door uit.
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
Australia moest zijn flessen veranderen
om de kevers te redden.
om de kevers te redden.
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(Gelach)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
De mannetjes
hadden de vrouwtjes
hadden de vrouwtjes
duizenden, misschien wel miljoenen
jaren lang met succes gevonden.
jaren lang met succes gevonden.
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
Het leek alsof ze de werkelijkheid zagen
zoals ze is, maar blijkbaar niet.
zoals ze is, maar blijkbaar niet.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
Evolutie gaf ze een vuistregel mee:
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
alles wat rimpelig, glanzend en bruin is,
is een vrouwtje.
is een vrouwtje.
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
Hoe groter, hoe beter.
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(Gelach)
Zelfs terwijl ze over de fles kropen,
konden de mannetjes hun fout niet inzien.
konden de mannetjes hun fout niet inzien.
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
Nu kan je zeggen dat kevers
maar zeer eenvoudige wezens zijn,
maar zeer eenvoudige wezens zijn,
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
maar zoogdieren zeker niet.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
Zoogdieren zijn
niet afhankelijk van trucs.
niet afhankelijk van trucs.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
Ik ga het niet uitwerken,
maar je snapt het. (Gelach)
maar je snapt het. (Gelach)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
Nu een belangrijke technische vraag:
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
“Begunstigt natuurlijke selectie echt
het zien van de werkelijkheid zoals ze is?
het zien van de werkelijkheid zoals ze is?
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
Gelukkig hoeven we er niet
met onze pet naar te gooien:
met onze pet naar te gooien:
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
evolutie is
een wiskundig precieze theorie.
een wiskundig precieze theorie.
We kunnen de vergelijkingen
van de evolutie
van de evolutie
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
gebruiken om dit na te gaan.
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
We kunnen verschillende organismen
in kunstmatige werelden laten concurreren,
in kunstmatige werelden laten concurreren,
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
zien welke overleven en gedijen,
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
welke sensorische systemen ‘fitter’ zijn.
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
Een belangrijke component
in die vergelijkingen is ‘fitness’.
in die vergelijkingen is ‘fitness’.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
Bekijk deze biefstuk:
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
wat betekent deze biefstuk
voor de fitness van een dier?
voor de fitness van een dier?
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
Voor een hongerige leeuw,
op zoek naar eten,
op zoek naar eten,
bevordert hij de fitness.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
Voor een goed gevoede leeuw
op zoek naar paring,
op zoek naar paring,
verbetert hij de fitness niet.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
En voor een konijn in welke toestand ook,
zal hij de fitness niet verbeteren.
zal hij de fitness niet verbeteren.
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
Fitness is dus wel afhankelijk
van de werkelijkheid zoals ze is,
van de werkelijkheid zoals ze is,
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
maar ook van het organisme,
zijn toestand en gedrag.
zijn toestand en gedrag.
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
Fitness is niet hetzelfde
als de werkelijkheid zoals die is.
als de werkelijkheid zoals die is.
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
En het is fitness,
en niet de werkelijkheid zoals die is,
en niet de werkelijkheid zoals die is,
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
die centraal staat
in de vergelijkingen van de evolutie.
in de vergelijkingen van de evolutie.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
In mijn lab laten we honderdduizenden
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
evolutionaire spelsimulaties uitvoeren
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
met veel verschillende
willekeurig gekozen werelden
willekeurig gekozen werelden
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
en organismen die concurreren
om de middelen in die werelden.
om de middelen in die werelden.
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
Sommige organismen
zien de hele werkelijkheid,
zien de hele werkelijkheid,
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
anderen slechts een deel ervan,
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
en sommigen zien geen werkelijkheid,
10:43
only fitness.
184
631974
1766
alleen fitness.
10:46
Who wins?
185
634240
1580
Wie wint?
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
Nou, ik zeg het niet graag,
maar de perceptie
van de werkelijkheid sterft uit.
van de werkelijkheid sterft uit.
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
In bijna alle simulaties
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
drijven organismen die geen werkelijkheid,
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
maar wel fitness zien,
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
de organismen die de werkelijkheid zien,
tot uitsterven.
tot uitsterven.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
Waar het op neerkomt,
is dat de evolutie geen feitelijke
is dat de evolutie geen feitelijke
of nauwkeurige waarnemingen begunstigt.
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
Die percepties van de realiteit
sterven uit.
sterven uit.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
Dat is toch nogal verrassend.
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
Hoe kan het niet nauwkeurig
zien van de wereld
zien van de wereld
ons een voordeel
om te overleven opleveren?
om te overleven opleveren?
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
Dat is een beetje contra-intuïtief.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
Maar denk aan de juweelkever.
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
De juweelkever overleefde duizenden,
misschien wel miljoenen jaren,
misschien wel miljoenen jaren,
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
met eenvoudige trucs en vuistregels.
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
De vergelijkingen van de evolutie
vertellen ons
vertellen ons
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
dat alle organismen,
wij inclusief
wij inclusief
in hetzelfde schuitje zitten
als de juweelkever.
als de juweelkever.
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
We zien de werkelijkheid niet zoals ze is.
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
We zijn gevormd met trucs en vuistregels
die ons in leven houden.
die ons in leven houden.
11:48
Still,
205
696615
2020
Toch hebben we
wat hulp nodig bij onze intuïties.
wat hulp nodig bij onze intuïties.
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
Hoe kan het niet waarnemen
van de werkelijkheid zoals ze is,
nuttig zijn?
nuttig zijn?
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
Gelukkig hebben we
een zeer behulpzame metafoor:
een zeer behulpzame metafoor:
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
de desktop-interface
van je computer.
van je computer.
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
Neem die blauwe icoon
voor een TED-talk
voor een TED-talk
die je aan het schrijven bent.
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
Het pictogram
is blauw en rechthoekig
is blauw en rechthoekig
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
en staat in de rechterbenedenhoek
van het bureaublad.
van het bureaublad.
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
Betekent dit
dat het tekstbestand
dat het tekstbestand
in de computer
blauw en rechthoekig is,
blauw en rechthoekig is,
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
en zich in de rechterbovenhoek
van de computer bevindt?
van de computer bevindt?
12:23
Of course not.
215
731955
1323
Natuurlijk niet.
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
Iedereen die zo denkt, interpreteert
het doel van de interface fout.
het doel van de interface fout.
Het is er niet om de realiteit
van de computer te laten zien.
van de computer te laten zien.
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
In feite is het er
om de werkelijkheid te verbergen.
om de werkelijkheid te verbergen.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
Je wil niets weten over de diodes,
de weerstanden
en al die megabytes aan software.
en al die megabytes aan software.
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
Als je daarmee rekening moest houden,
kwam je nooit aan tekstschrijven
kwam je nooit aan tekstschrijven
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
of foto’s bewerken toe.
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
Het idee is dat de evolutie
ons een interface heeft gegeven
ons een interface heeft gegeven
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
die de werkelijkheid verbergt
en adaptief gedrag stuurt.
en adaptief gedrag stuurt.
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
Ruimte en tijd, zoals je ze nu ziet,
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
zijn jouw bureaublad.
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
Fysieke objecten zijn gewoon iconen
in dat bureaublad.
in dat bureaublad.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
Er is een voor de hand liggend bezwaar.
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
Hoffman, als je denkt dat die trein
die aan 300 km/h op je af komt
die aan 300 km/h op je af komt
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
gewoon een icoon van je bureaublad is,
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
waarom ga je er dan niet voor staan?
Als je dan weg bent,
en je theorie samen met jou,
en je theorie samen met jou,
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
weten we dat die trein
meer is dan een icoon.
meer is dan een icoon.
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
Nou, ik ga niet voor die trein staan
om dezelfde reden als
om dezelfde reden als
13:22
for the same reason
235
790597
1556
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
dat ik die icoon niet achteloos
naar de prullenbak zou slepen:
naar de prullenbak zou slepen:
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
niet omdat ik de icoon letterlijk neem -
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
het bestand is niet letterlijk
blauw of rechthoekig -
blauw of rechthoekig -
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
maar ik neem het serieus.
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
Ik kon weken werk kwijtraken.
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
Zo heeft de evolutie ons gevormd
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
met perceptuele symbolen bedoeld
om ons in leven te houden.
om ons in leven te houden.
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
We kunnen ze beter serieus nemen.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
Als je een slang ziet, laat ze.
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
Als je een klif ziet, niet springen.
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
Ze zijn ontworpen
om ons veilig te houden.
om ons veilig te houden.
We moeten ze serieus nemen.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
Dat betekent niet dat
we ze letterlijk moet nemen.
we ze letterlijk moet nemen.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
Dat is een denkfout.
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
Een ander bezwaar:
er is niets echt nieuw hier.
er is niets echt nieuw hier.
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
Van natuurkundigen weten we
dat het metaal van die trein
er solide uitziet,
er solide uitziet,
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
maar in feite is het vooral lege ruimte
met microscopische deeltjes
die er in rondzwieren.
die er in rondzwieren.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
Dus niets nieuws.
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
Toch wel.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
Het is hetzelfde als zeggen: “Ik weet dat
die blauwe icoon op het bureaublad
die blauwe icoon op het bureaublad
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
niet de realiteit van de computer is,
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
maar als ik mijn trouwe vergrootglas
erbij haal en echt nauw kijk,
erbij haal en echt nauw kijk,
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
dan zie ik kleine pixels,
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
en dat is de realiteit van de computer.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
Niet echt - je bent nog steeds
op het bureaublad. Dat is het punt.
op het bureaublad. Dat is het punt.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
Die microscopische deeltjes
zijn nog steeds in ruimte en tijd:
zijn nog steeds in ruimte en tijd:
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
ze zijn nog steeds
in de gebruikersinterface.
in de gebruikersinterface.
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
Dus zeg ik iets nog veel radicalers
dan die natuurkundigen.
dan die natuurkundigen.
Tenslotte zou je kunnen opwerpen:
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
“Kijk, we zien die trein allemaal,
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
dus niemand construeert die trein.
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
Maar denk aan dit voorbeeld.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
In dit voorbeeld zagen we
allemaal een kubus,
allemaal een kubus,
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
maar het scherm is plat,
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
zodat de kubus die je ziet
de kubus is die je construeert.
de kubus is die je construeert.
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
We zien een kubus
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
omdat we allemaal de kubus
die we zien, construeren.
die we zien, construeren.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
Hetzelfde geldt voor de trein.
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
We zien een trein omdat we allemaal
de trein zien die we construeren
de trein zien die we construeren
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
en hetzelfde geldt
voor alle fysieke objecten.
voor alle fysieke objecten.
We zijn geneigd te denken
dat de perceptie
dat de perceptie
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
een venster op de werkelijkheid is
zoals ze is.
zoals ze is.
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
De theorie van de evolutie vertelt ons
dat dit een onjuiste interpretatie is
van onze waarnemingen.
van onze waarnemingen.
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
In plaats daarvan is de werkelijkheid
meer als een 3D-bureaublad
meer als een 3D-bureaublad
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
ontworpen om de complexiteit
van de echte wereld te verbergen
van de echte wereld te verbergen
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
en adaptief gedrag te sturen.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
Ruimte zoals je die waarneemt,
is jouw bureaublad.
is jouw bureaublad.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
Fysieke objecten zijn slechts
pictogrammen op dat bureaublad.
pictogrammen op dat bureaublad.
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
We dachten dat de aarde plat was,
omdat het er zo uitzag.
omdat het er zo uitzag.
Daarna dachten we dat de aarde
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
het onbeweeglijke centrum
van de werkelijkheid was,
van de werkelijkheid was,
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
want het zag er zo uit.
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
We hadden het mis.
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
We hadden onze waarnemingen
verkeerd geïnterpreteerd.
verkeerd geïnterpreteerd.
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
Nu geloven we:
ruimtetijd en objecten
ruimtetijd en objecten
zijn de aard van de werkelijkheid
zoals ze is.
zoals ze is.
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
De theorie van de evolutie vertelt ons
dat we alweer verkeerd zijn.
dat we alweer verkeerd zijn.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
We misinterpreteren de inhoud
van onze perceptuele ervaringen.
van onze perceptuele ervaringen.
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
Er is iets dat bestaat
wanneer je niet kijkt,
wanneer je niet kijkt,
maar het is niet de ruimtetijd
en fysieke objecten.
en fysieke objecten.
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
Wij kunnen net zo moeilijk afstand doen
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
van de ruimtetijd en objecten
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
als de juweelkever van de fles.
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
Waarom? Omdat we blind zijn
voor onze eigen blindheid.
voor onze eigen blindheid.
Maar we hebben één voordeel
ten opzichte van de juweelkever:
ten opzichte van de juweelkever:
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
onze wetenschap en technologie.
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
Door te turen
door de lens van een telescoop
door de lens van een telescoop
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
ontdekten we dat de aarde niet
het onbeweeglijk centrum
van de werkelijkheid is.
van de werkelijkheid is.
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
Door te turen door de lens
van de evolutietheorie
van de evolutietheorie
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
ontdekten we dat de ruimtetijd en objecten
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
niet de aard van de werkelijkheid zijn.
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
Wanneer ik een perceptuele ervaring heb
die ik omschrijf als een rode tomaat,
die ik omschrijf als een rode tomaat,
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
interageer ik met de werkelijkheid,
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
maar die werkelijkheid
is geen rode tomaat
is geen rode tomaat
en lijkt helemaal niet op een rode tomaat.
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
Ook als ik een ervaring omschrijf
als een leeuw of een biefstuk,
als een leeuw of een biefstuk,
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
interageer ik met de werkelijkheid,
maar die werkelijkheid
is geen leeuw of biefstuk.
is geen leeuw of biefstuk.
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
En hier komt het:
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
wanneer ik een perceptuele ervaring heb
die ik omschrijf als een brein,
of neuronen,
of neuronen,
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
interageer ik met de werkelijkheid,
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
maar die werkelijkheid zijn geen hersenen
of neuronen
of neuronen
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
en is niets als hersenen of neuronen.
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
Die werkelijkheid, wat ze ook is,
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
is de echte bron van oorzaak
en gevolg in de wereld
en gevolg in de wereld
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
- geen hersenen, geen neuronen.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
Hersenen en neuronen
hebben geen causale krachten.
hebben geen causale krachten.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
Ze veroorzaken geen waarnemingservaringen,
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
en ook niet ons gedrag.
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
Hersenen en neuronen zijn
een soort-specifieke set symbolen,
een soort-specifieke set symbolen,
een vuistregel.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
Wat betekent dit
voor het mysterie van het bewustzijn?
voor het mysterie van het bewustzijn?
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
Het opent nieuwe mogelijkheden.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
Bijvoorbeeld,
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
misschien is realiteit
een soort grote machine
een soort grote machine
die onze bewuste ervaringen veroorzaakt.
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
Ik betwijfel het, maar het is
de moeite waard om te onderzoeken.
de moeite waard om te onderzoeken.
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
Misschien is de realiteit een uitgebreid,
interagerend netwerk van bewuste agenten,
interagerend netwerk van bewuste agenten,
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
eenvoudige en complexe, die
elkaars bewuste ervaringen veroorzaken.
elkaars bewuste ervaringen veroorzaken.
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
Eigenlijk is dit niet
zo’n gek idee als het lijkt,
zo’n gek idee als het lijkt,
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
en ik ben nu bezig het te onderzoeken.
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
Maar hier is het punt:
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
zodra we onze massaal intuïtieve,
maar massaal verkeerde veronderstelling
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
over de aard
van de werkelijkheid loslaten,
van de werkelijkheid loslaten,
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
opent dat nieuwe manieren om na te denken
over het grootste mysterie van het leven.
over het grootste mysterie van het leven.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
Ik durf te wedden dat de werkelijkheid
uiteindelijk boeiender
uiteindelijk boeiender
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
en onverwachter zal zijn
dan we ooit hebben gedacht.
dan we ooit hebben gedacht.
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
De evolutietheorie
geeft ons de ultieme uitdaging:
geeft ons de ultieme uitdaging:
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
durf te erkennen dat perceptie niet gaat
over het zien van de waarheid,
over het zien van de waarheid,
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
het gaat over het hebben van kinderen.
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
En tussen haakjes, ook deze TED-talk
zit gewoon in je hoofd.
zit gewoon in je hoofd.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
Heel erg bedankt.
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(Applaus)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
Chris Anderson: Als jij hier echt staat,
ben je bedankt.
ben je bedankt.
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
Hier zit zoveel aan vast.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
Misschien worden sommige mensen
hier diep depressief van.
hier diep depressief van.
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
Als de evolutie niet gaat
over het weergeven van de werkelijkheid,
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
ondermijnt dat dan tot op zekere hoogte
niet al onze inspanningen,
niet al onze inspanningen,
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
heel ons vermogen
dat we de waarheid kunnen denken,
dat we de waarheid kunnen denken,
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
misschien zelfs ook je eigen theorie,
als puntje bij paaltje komt?
als puntje bij paaltje komt?
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
Donald Hoffman:
Dit belet geen succesvolle wetenschap.
Dit belet geen succesvolle wetenschap.
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
We hadden een theorie die fout bleek,
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
dat de perceptie als de werkelijkheid is
en de werkelijkheid is als onze perceptie.
en de werkelijkheid is als onze perceptie.
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
Die theorie blijkt vals te zijn.
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
Oké, gooi die theorie weg.
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
Dat houdt ons niet tegen
om allerlei andere theorieën
om allerlei andere theorieën
over de aard van de werkelijkheid
te postuleren.
te postuleren.
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
We gaan vooruit door in te zien
dat één van onze theorieën vals was.
dat één van onze theorieën vals was.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
De wetenschap doet gewoon verder.
Geen probleem.
Geen probleem.
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
CA: Dus je denkt dat het mogelijk is
- (Gelach) -
- (Gelach) -
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
Dit is cool, maar ik denk dat je bedoelt
dat het mogelijk is dat de evolutie
dat het mogelijk is dat de evolutie
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
je nog steeds tot de rede kan brengen.
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
DH: Ja. Dat is een zeer, zeer goed punt.
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
De evolutionaire spelsimulaties
die ik liet zien,
die ik liet zien,
gingen specifiek over waarneming.
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
Ze toonden aan dat
onze waarnemingen niet gevormd zijn
onze waarnemingen niet gevormd zijn
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
om ons de werkelijkheid te tonen
zoals die is.
zoals die is.
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
Maar dat wil niet zeggen dat
dat ook geldt
voor onze logica of wiskunde.
voor onze logica of wiskunde.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
Die simulaties hebben we niet uitgevoerd,
maar ik wed
maar ik wed
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
dat er een zekere selectiedruk
voor onze logica en wiskunde
voor onze logica en wiskunde
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
in de richting van de waarheid zal zijn.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
Voor mij zijn wiskunde en logica
niet eenvoudig.
niet eenvoudig.
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
We zijn er nog niet, maar
in ieder geval gaat de selectiedruk niet
in ieder geval gaat de selectiedruk niet
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
helemaal tegen wiskunde en logica in.
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
Daarom denk ik dat we
elk kenvermogen apart moeten bekijken
elk kenvermogen apart moeten bekijken
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
om te zien wat de evolutie ermee doet.
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
Wat is waar voor waarneming
is misschien niet waar
voor wiskunde en logica.
voor wiskunde en logica.
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
CA: Ik denk dat wat je voorstelt
een soort van hedendaagse
een soort van hedendaagse
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
bisschop-Berkeley-interpretatie
van de wereld is:
van de wereld is:
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
bewustzijn veroorzaakt materie,
niet andersom.
niet andersom.
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
DH: Het is toch een beetje anders
dan Berkeley.
dan Berkeley.
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
Berkeley, een deïst,
dacht dat de uiteindelijke
dacht dat de uiteindelijke
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
aard van de werkelijkheid God is,
enzovoort.
enzovoort.
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
Dat hoef ik niet te doen,
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
dus het verschilt sterk van Berkeley.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
Ik noem dit bewust realisme.
Het is eigenlijk een heel andere aanpak.
Het is eigenlijk een heel andere aanpak.
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
CA: Don, ik zou hier uren met je
over kunnen doorgaan, en ik hoop dat ook.
over kunnen doorgaan, en ik hoop dat ook.
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
Hartelijk bedankt.
DH: Dank je wel. (Applaus)
DH: Dank je wel. (Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com